JP6494514B2 - 入力風速の予測値を使用した風力タービン制御方法 - Google Patents

入力風速の予測値を使用した風力タービン制御方法 Download PDF

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Description

本発明は、再生可能エネルギーの分野に関し、特に風力タービンの制御に関する。
風力タービンによって風の運動エネルギーを電気または機械エネルギーに変換することができる。風力エネルギーの電気エネルギーへの変換は、以下の要素で構成されている。
ロータが運動できるのに(水平軸タービンに必要な)十分な高さに位置することができるようにする、またはロータが地上高度の風よりもより強くより規則正しい風によって駆動できるようにする高さに位置することができるようにするタワー。タワーは、一般的に電気部品および電子部品(変調器、制御部、増速装置、発電機等)を収容している。
タワーの上部に取り付けられ、機械を動作させるのに必要な、機械的、空圧的、そしてなんらかの電気的および電子的な部品を収容しているナセル。ナセルは、正しい方向に機械を調整するように回転することができる。
風力タービンの数個(一般的に3個)の羽根とノーズとを有しており、ナセルに固定されているロータ。ロータは、風力エネルギーによって駆動され、機械的な軸によって、直接的または間接的(ギヤボックスと機械的な軸装置とを介して)に回収されたエネルギーを電気エネルギー変換する電気機械(発電機)に接続されている。
伝達部分(ギヤボックス)によって接続されている2個の軸(ロータの機械的な軸と電気機械の機械的な軸)から構成される伝達部分。
1990年代初頭から、風力への関心が新たになり、特に欧州連合では、年次成長率が約20%である。この成長は、炭素排出のない発電の本質的な可能性に起因している。この成長を維持するために、風力タービンのエネルギー収量を依然として改善しなければならない。風力発電を増加させるためには、機械の性能を改善するために、効果的な発電ツールおよび進んだ制御ツールの開発が必要である。風力タービンは、可能な最低限のコストで発電するように構成されている。そのため、風力タービンは、約15m/sの風速で最大性能に到達するように一般に構成されている。一般的ではないより高い風力で収量を最大にする風力タービンを構成することは実際には不要である。15m/sよりも高い風速の場合、風力タービンの損傷を避けるように、風に含まれている余分なエネルギーの一部を捨てることが必要である。そのため、全ての風力タービンは、動力調整装置を使用して設計されている。
この動力調整のために、可変速度風力タービンのためのコントローラが設計されてきた。コントローラの目的は、回収される電力を最大にし、ロータ速度の変動を最小にし、構造(羽根、タワー、およびプラットフォーム)の疲労と極端なモーメントとを最小にすることである。
線形コントローラは、羽根ピッチ角度(羽根の向き)を制御することによる電力制御に広く使用されてきた。これらは、PI(比例および積分)およびPID(比例、積分、および微分)コントローラ、LQ(線形、二次)制御技法、およびロバスト線形制御に基づく方法を使用する技法を含んでいる。
しかし、風力タービンは非常に非線形な性質であるため、これらの線形コントローラの性能は制限されている。はじめに、非線形制御に基づく方法が開発されており、そのような方法の例が、非特許文献1に記載されている。
しかしながら、これらの方法のどれも、風力タービンを支配する空気力学現象の基本要素である入力風速を使用していない。この要素を考慮するために、風速を計測する最初の作業が実施された。この作業によって、風速を使用した革新的な方法によって風力タービンの生産性と寿命とを際だって増加させることができることが示された。
この技法は、残念ながら、高価で非常に正確ではないセンサを要求する。センサ無しで入力風速を考慮するために、入力速度の予測を実施して、制御でこのデータを使用することができる。そのために、カルマンフィルタを使用してさらなる作業が実施され、そのような方法は、非特許文献2に記載されている。風が十分に再現されていないため、この方法は、十分には正確ではない。実際、この方法によれば、風は構造化されておらず、白色雑音と見なされているが、これは実験によるものではない。
Boukhezzar B.,Lupu L.,Siguerdidjane H.,Hand M.「Multivariable control strategy for variable speed, variable pitch wind turbines(可変速度、可変ピッチ風力タービン用の多変量制御戦略)」、Renewable Energy、32(2007)1273〜1287 Boukhezzar B.、Siguerdidjane H.、「Nonlinear control of variable speed wind turbine without wind speed measurement(風速を計測しない可変速度風力タービンの非線形制御)」、IEEE Control and Decision Conference(2005)
本発明の目的は、発生させるエネルギーを最適化する風力タービンを制御する方法に関し、その制御は、最適な制御を実現するように入力風速の予測値を考慮する。風速の予測は、正確な予測のためのロータ速度、発電機に作用するトルク、および羽根の向きの計測から系の動力学を考慮することによって達成される。
本発明は、少なくとも1つの羽根が取り付けられているロータと、ロータに接続されている電気機械とを有し、羽根のピッチ角度θと電気機械の電気回収トルクTとは既知である風力タービンを制御する方法に関する。
本方法は、
a)動力学の基本原理をロータに適用することによって、ロータの動力学モデルであって、風力タービンの位置での入力風速Vをロータの回転速度Ωと、羽根のピッチ角度θと、電気回収トルクTとに関連付ける動力学モデルを構成するステップと、
b)ロータの回転速度Ωを計測するステップと、
c)ロータ動力学モデル、ロータの測定された回転速度Ωと、羽根のピッチ角度θと、電気トルクTとを利用して入力風力を求めるステップと、
d)風力タービンによるエネルギーの発生を最適化するように、羽根のピッチ角度θと電気回収トルクTとの少なくとも一方を入力風速Vの関数として制御するステップと、
を有している。
本発明によれば、ロータ動力学モデルは、以下の形式の式を使用して記述されることが有利である。
Figure 0006494514
ロータに作用する空気力学トルクは、以下の形式の式を使用して記述されることが有利である。
Figure 0006494514
本発明の実施態様によれば、入力風速Vは高調波ゆらぎと見なされ、入力風速Vは、以下の形式の式を使用して記述され、入力風速Vはロータ動力学モデルによってパラメータωとcとを求めることによって求められ、入力風速Vはそれから導かれる。
Figure 0006494514
調波kの周波数は、以下の形式の式を使用して求めることが好ましい。
Figure 0006494514
複数の係数cは以下の形態の連立方程式を解くことによって求められることが有利である。
Figure 0006494514
利得LΩは、実質的に1であって、利得Lは、L=10/(1+ω )の形式の公式によって求められることが好ましい。
さらに、ピッチ角度θは、
i)動力回収を最大にできる空気力学トルク設定点Taero spと電気機械トルク設定点Te spとを、入力風速Vとロータ回転速度Ωと電気機械の軸の回転速度Ωとの複数の測定値とから求めるステップと、
ii)計測されたロータ速度Ωと計測された電気機械速度Ωとの差に比例する項を減算することによって複数の設定点値を修正するステップと、
iii)空気力学トルク設定点Taero spを達成できるように羽根のピッチ角度θspを求めるステップと、
iv)ピッチ角度θspに従って羽根の向きを設定するステップと、
によって制御することができる。
設定点値の少なくとも1つは、
(1)伝達部分のトルクであって、空気力学トルク設定点Taero spおよび電気機械トルク設定点Te spの結果として生じるトルク(以下の記号(1))を求めるステップと、
(2)結果として生じるトルクTresから計測されたロータ速度Ωと計測された電気機械速度Ωとの差に比例する項を減算することによって結果として生じるトルク設定点Tres spを求めるステップと、
(3)結果として生じるトルク設定点Tres spを空気力学トルクTaero spと電気機械トルクTe spとに分配することによって空気力学トルク設定点Taero spを修正するステップと、
を実行することによって修正されることが好ましい。
Figure 0006494514
結果として生じるトルク設定点Taero spは、以下のように記述される。
Figure 0006494514
さらに、羽根のピッチ角度は、空気力学トルクモデルを反転し、入力風速Vと計測されたロータ速度Ωとを使用して求めることができる。
上記比例する項は、伝達動力学モデルを使用して求められることが有利である。
本発明の方法のその他の特徴と利点とは、添付の図面を参照して、非限定的な例により説明する実施形態の以降の説明を読むことで明らかになろう。
本発明の方法のステップの図である。 本発明の実施形態の方法のステップの図である。 ピッチ角度θと比(RΩ)/Vとの関数として、係数Cを与えるロータのマップの図である。 本発明の実施形態の風力タービン制御のステップの図である。
本発明は、回収されるエネルギーが最適化されるように複数の羽根のピッチ角度と電気機械の電気回収トルクの少なくとも一方が制御される海岸または海上の垂直軸風力タービンを制御する方法に関する。
Figure 0006494514
上付きの文字spが続く場合、これらの表記は、対象の量に関連する設定点を表す。
図1は、本発明の方法を示している。本発明の方法のステップは以下のとおりである。
1)ロータ回転速度の計測
2)ロータ動力学モデル(MOD DYN)の構成
3)風力タービン制御(COM)
ステップ1)ロータ回転速度の計測
ロータ回転速度Ωは風力タービンの動作中に特に回転センサによって計測される。
2)ロータ動力学モデル(MOD DYN)の構成
複数の羽根の実際のピッチ角度θばかりでなく電気回収トルクTが、これらのパラメータを修正するように、(たとえばセンサを使用して)計測によって、または複数のアクチュエータに適用される制御の関数としてまず定められる。
それから、ロータ動力学モデルが構築される。ロータ動力学モデルは、ロータに作用する動的な現象を表しているモデルであると理解される。このモデルは、動力学の基本原理をロータに適用することによって得られ、モデルは入力風速Vをロータの回転速度Ω、羽根のピッチ角度θ、および電気機械の電気回収トルクTに関係付けることを可能にする。
それからこのロータ動力学モデルが、既知のデータθとTを使用して計測された値がΩの場合に適用され、したがって入力風速Vを求めることができる。
図2は、本発明の方法の実施形態を示している。この実施形態について、ロータ動力学モデル(MOD DYN)は、ロータに作用する基本動力学原理(PFD)と風モデル(MOD VENT)との空気力学トルクのモデル(MOD AERO)によって構築される。
空気力学トルクモデル(MOD AERO)
本発明の実施形態によれば、空気力学トルクTaeroは、円筒内の風力を記述しているモデルに、風力タービンが風力の一部しか回収できないという事実を記述している因子を乗じたものによってモデル化される。したがって、空気力学トルクTaeroは、風速V、ピッチ角度θ、およびロータ速度Ωの関数としてモデル化される。そのようなモデルは、定常状態の条件の下で、以下のように記述される。
Figure 0006494514
パラメータCは、ロータをマッピングすることによって求めることができる。マッピングパラメータの例を図3に示している。このマップは、様々なピッチ角度(角θに対する曲線)について、比RΩ/Vの関数として、パラメータCの値を示している。この種類のマップは、専門家には公知である。比RΩ/Vは、図3のTSRによって表されている。
そのため、空気力学トルクTaeroは、風力タービンに関連する量(ρ、R)と、既知の値(θ)と、予測される入力風速(V)との関数として書くことができる。
基礎動力学原理(RFD)
回転の軸線上の複数のモーメントに関するロータに適用する基礎動力学原理を記述することによって、以下の型式の関係を得る。
Figure 0006494514
この関係において、前述の空気力学トルクモデルを使用して求めた動力学トルクTaeroを使用する。さらに、ロータの摩擦と負荷トルクとは、ロータの回転速度Ωの2次多項式によって従来求めることができる。
2つのモデルを組み合わせることによって、入力風速Vと、複数の羽根のピッチ角度θ、電気回収トルクT、およびロータの回転速度Ωなどの既知または計測された量との間の関係を構築することができる。
入力風のモデル化(MOD VENT)
最後のモデル化段階では、風を高調波ゆらぎと考える。これは、風が以下の型式で記述されると仮定する。
Figure 0006494514
ここで、pは風の高調波分解について考慮する高調波の数であって、p=50を例えば選択することができる。
また、高調波の周波数については、Hzを単位として、以下を選択することができる。
Figure 0006494514
前述の3個のモデルを組み合わせることによって、以下の型式の動力学モデルを得ることができる。
Figure 0006494514
この連立方程式から、入力風の高調波分解の複数の係数Cを求めることを可能にするオブザーバを構築することができる。オブザーバは以下の型式で書くことができる。
Figure 0006494514
後者の連立方程式は、入力する風の信号Vの高調波分解の複数の係数cを予測することができる適応型非線形予測器を表している。
この方法は、複数の係数cによる風Vの励起を再現する。再現された風Vは以下のような関係によって与えられる。
Figure 0006494514
ステップ3)風力タービン制御(COM)
入力風速Vに依存して、風力タービンはエネルギー回収を最適化するように制御される。本発明によれば、複数の羽根のピッチ角度θと電気回収トルクTとの少なくとも一方は、入力風Vの関数として制御可能である。
本発明の実施形態によれば、複数の羽根のピッチ角度θと電気回収トルクTとの少なくともいずれかは、入力風Vの関数として風力タービンをマッピングすることによって求めることができる。
その代わりに、図4に示している本発明の本実施形態によれば、複数の羽根のピッチ角度θは、以下のステップによって制御することができる。
1−回収された動力を最適にするピッチの決定
i−電気トルク設定点T spの生成
ii−空気力学トルク設定点Taero spの生成
iii−ピッチ位置θの決定
2−トルク設定点T spとTaero spの結果として生じるトルクの決定
3−伝達部分の疲労と極端な複数のモーメントとを減少させる結果として生じるトルク設定点(Tres sp)の生成
4−結果として生じるトルク設定点(Tres sp)の空気力学トルクと電気トルクとへの分配
5−空気力学トルクを達成できるピッチ位置の決定
6−決定されたピッチ角度への複数の羽根の向きの設定
1−回収された動力を最適にするピッチの決定
本発明の方法の1つの目的は、機械構造の極端なモーメントと疲労とを限定しながら、海岸または海上の水平軸線風力タービン(風に垂直な羽根)のエネルギー生産を最大にすることである。
風力タービンのエネルギー生産を最大にするために、ロータ動力学モデル構成ステップで求められた入力風速の関数として回収動力Paeroを最大にできる複数の羽根のピッチ角度θを求める。
実施形態によれば、回収可能な動力のモデルがこの角度を定めるために使用される。この動力Paeroは以下のように書くことができる。
aero=Taero*Ω
したがって、Paeroを最大にできる角度θを求める。そのため、以下のステップが実施される。
i−電気機械トルク設定点T spの生成
ii−空気力学トルク設定点の生成Taero sp
iii−ピッチ位置θの決定
i−電気機械トルク設定点T spの生成
電気機械トルク設定点T sp
が最初に求められる。この設定点値は、電気機械の速度の関数としてのマッピングによって求められる。
本発明によれば、空気力学トルクT spは、動力学モデル構成の項で説明したように空気力学モデルによってモデル化される。
Figure 0006494514
したがって、電気機械の速度の関数として電気機械のトルク設定点を求めるために、各風速について回収される空気力学動力を最適化する。
Figure 0006494514
これによって、電気機械の軸の回転速度T sp=f(Ω)に依存しているトルク設定点Tを得ることができる。
しかし、この基準曲線に関して、2つの制限が適用される。
風力タービン速度を増加させることができるように、電気機械が低速のときの零トルク
電気機械の動力を制限するような最大トルク
したがって、曲線T sp=f(Ω)には以下の3つの領域が存在する。
領域1:零トルク
領域2:最適トルク
領域3:最大動力によって制限されているトルク
ii−空気力学トルク設定点Taero spの生成
目的は、ロータ回転速度設定点Ω spを達成することを可能にする空気力学設定点Taero spを生成することである。そのため、ロータ動力学モデルが使用される。
Figure 0006494514
したがって、使用される制御戦略は、設定点の変動を予測し、比例項と積分項の2つの項で修正する動的制御戦略である。戦略は、以下の形態の関係を使用して記述される。
Figure 0006494514
ここで、
とk:速度がその設定点に収束するのを保証するように較正される2つの実数パラメータ
iii−ピッチ位置θの決定
この空気力学トルク設定点Taero spから、この空気力学トルク要求Taero spを満たすように複数の羽根のピッチ角度θが決定される。そのため、空気力学トルクモデルは、ロータ動力学モデル構成段階において求められた入力風速V、計測されたロータ速度Ω sp、およびトルク設定点Taero spと共に使用される。(たとえばニュートンアルゴリズムを使用して)モデルを反転することによって、ピッチ設定点(以下の記号(2))が得られる。
Figure 0006494514
したがって、この制御則を使用して、回収動力を最大にできるように基準ロータ速度への収束を保証する。
2−2つのトルク設定点の結果として生じるトルクの決定
spとTaero spの設定点から、これらの2つのトルクの結果であって、伝達部分に関連するトルク(記号(1))を求める。そのため、以下のような式によって、このトルクをモデル化する。
Figure 0006494514
ここで、JとJとはそれぞれロータと電気機械の慣性である。
3−伝達部分の疲労と複数のモーメントとを減少させる結果として生じるトルク設定点(Tres sp)の生成
伝達部分への衝撃を最小にし、したがってその寿命を延ばすために、この結果として生じるトルク(記号(1))を修正する必要がある。そのため、伝達部分のねじれ速度変動を減少させ必要がある。したがって、ロータの速度と電気機械の速度の差に比例する項によってトルクを補償する。機械構造の動力学(伝達動力学)は、2つの結合されている2次の系によって記述することができる。
Figure 0006494514
したがって、伝達部分の疲労と極端なモーメントとを最小にするように、制御ストラテジーは、記号(1)とは異なる結果として生じるトルクを生成することを目的としている。したがって、以下の式が得られる。
Figure 0006494514
ここでkは、複数の厳密に正の較正パラメータである。これらのパラメータは、専門家が実験的に求めることができる。これら全てのパラメータkは、たとえば、1に等しいと考えることができる。
4−結果として生じるトルク設定点(Tres sp)の空気力学トルクと電気トルクとへの分配
それから、この結果として生じるトルク設定点Tres spは、空気力学トルクTaeroと電気機械のトルクTとに分配される。分配は、複数の動作ゾーンに従って達成される。空気力学トルクが限定的なゾーン2では、トルクには余剰がある。この場合、トルクの修正は、電気機械のトルクに影響するが、空気力学トルクには影響しない。したがって、この場合、以下のようになる。
Figure 0006494514
同様に、電気機械のトルクが限定的なゾーン3では、トルクの修正は空気力学トルクに影響し、そのため、以下のようになる。
Figure 0006494514
5−空気力学トルクを達成できるピッチ位置の決定
この空気力学トルク設定点Taero stratから、この空気力学トルク要求Taero stratを満たすように複数の羽根のピッチ角度θを決定する。そのため、空気力学トルクモデルは、ロータ動力学モデル構成段階において求められた入力風速V、計測されたロータ速度Ω sp、およびトルク設定点Taero stratと共に使用される。(たとえばニュートンアルゴリズムを使用して)モデルを反転することによって、ピッチ設定点(記号(2))が得られる。
Figure 0006494514
したがって、この制御則を使用して、伝達部分への機械的衝撃(疲労と極端なモーメント)を最小にしながら、回収動力を最大にできる基準ロータ速度への収束を保証する。
6−決定されたピッチ角度での複数の羽根の向きの設定
風力タービンによって回収される電力を最適化するために、複数の羽根が前のステップで計算されたピッチ角度に向けられる。

Claims (11)

  1. 少なくとも1つの羽根が取り付けられているロータと前記ロータに接続されている電気機械とを有し、前記電気機械は発電機であり、前記羽根のピッチ角度θと前記電気機械の電気回収トルクTとが既知である風力タービンを制御する方法であって、
    a)動力学の基本原理を前記ロータに適用することによって、前記風力タービンの位置での入力風速Vを、前記ロータの回転速度Ωと、前記羽根の前記ピッチ角度θと、前記電気回収トルクTとに関連付ける前記ロータの動力学モデルを構成するステップと、
    b)前記ロータの前記回転速度Ωを計測するステップと、
    c)前記ロータ動力学モデルと、前記ロータの前記測定された回転速度Ωと、前記羽根の前記ピッチ角度θと、前記電気回収トルクTとを利用して前記入力風速Vを求めるステップと、
    d)前記電気機械に前記電気回収トルクT を作用させることによって、前記羽根の前記ピッチ角度θと前記電気機械との少なくとも一方を制御することで回収される電力を最大化し、前記ピッチ角度θおよび前記電気回収トルクT は、少なくとも前記入力風速Vwの関数として決定するステップと、
    を有する風力タービンを制御する方法。
  2. 前記ロータ動力学モデルは、前記ロータの慣性をJとし、前記入力風速V、前記ロータの前記回転速度Ω、および前記ピッチ角度θに関連し、前記ロータに作用する空気力学トルクをTaeroとし、前記ロータの前記回転速度Ωに依存する前記ロータの摩擦および負荷トルクをT(Ω)とし、前記ロータと前記電気機械との間の伝達比をNとすると、以下の形式の式を使用して記述される、請求項1に記載の方法。
    Figure 0006494514
  3. 前記ロータに作用する前記空気力学トルクは、前記ロータの半径をRとし、空気密度をρとし、前記ピッチ角度θおよび比(RΩ)/Vの関数として前記ロータをマッピングすることによって求められるパラメータをcとすると、以下の形式の式を使用して記述される、請求項2に記載の方法。
    Figure 0006494514
  4. 前記入力風速Vは高調波ゆらぎと見なされ、前記入力風速Vは、考慮する高調波の数をpとし、高調波kの周波数をωとし、高調波kの係数をcとすると、以下の形式の式を使用して記述され、前記入力風速Vは前記ロータ動力学モデルによってパラメータωとcとを求めることによって求められ、前記入力風速Vはそれらから導かれる、請求項1から3のいずれか1項に記載の方法。
    Figure 0006494514
  5. 前記高調波kの周波数は、ω=3k/pの型式の式を使用して求められる、請求項4に記載の風力タービンを制御する方法。
  6. 複数の係数cは以下の形態の連立方程式を解くことによって求められ、
    任意のkについて、k∈[−p,p]であり、LΩは、前記ロータ回転速度の予測値の収束率を制御する利得であり、Lは高調波分解の収束率を制御する利得であり、Ωは計測されたロータ速度である、請求項5に記載の風力タービンを制御する方法。
    Figure 0006494514
  7. 前記利得LΩは、実質的に1であって、前記利得Lは、L=10/(1+ω )の型式の公式によって求められる、請求項6に記載の風力タービンを制御する方法。
  8. 前記ピッチ角度θは、
    i)動力回収を最大にできる、前記ロータに作用する空気力学トルクの空気力学トルク設定点Taero spおよび前記電気回収トルクの電気回収トルク設定点T spを、前記入力風速Vと前記ロータ回転速度Ωと前記電気機械の軸の前記回転速度Ωとの複数の測定値から求めるステップと、
    ii)計測されたロータ速度Ωと計測された電気機械速度Ωとの差に比例する項を減算することによって複数の前記設定点値を修正するステップと、
    iii)前記空気力学トルク設定点Taero spを達成できるように前記羽根のピッチ角度θspを求めるステップと、
    iv)前記ピッチ角度θspに従って前記羽根の向きを設定するステップと、
    によって制御される、請求項1から7のいずれか1項に記載の風力タービンを制御する方法。
  9. 前記設定点値の少なくとも1つは、
    (1)前記ロータと前記電気機械の伝達部分のトルクであり、前記空気力学トルク設定点Taero spおよび前記電気機械トルク設定点T spの結果として生じるトルク
    Figure 0006494514
    を求めるステップと、
    (2)前記結果として生じるトルクTresから計測されたロータ速度Ωと計測された電気機械速度Ωとの差に比例する項を減算することによって結果として生じるトルク設定点Tres spを求めるステップと、
    (3)前記結果として生じるトルク設定点Tres spを空気力学トルクTaero spと電気機械トルクTres sp
    に分配することによって前記空気力学トルク設定点Taero spを修正するステップと、
    を実行することによって修正される、請求項8に記載の風力タービンを制御する方法。
  10. 前記結果として生じるトルク設定点Tres spは、以下の数式で記述される、請求項9に記載の風力タービンを制御する方法。
    Figure 0006494514
  11. 前記比例する項は、伝達動力学モデルを使用して求められる、請求項8から10のいずれか1項に記載の風力タービンを制御する方法。
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