JP6459256B2 - Image storage / playback control apparatus, image storage / playback control method, image storage / playback control system, and program - Google Patents
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Description
本発明は、監視対象画像から所定の条件に応じて画像を抽出する画像記憶再生制御装置、画像記憶再生制御方法、画像記憶再生制御システム、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image storage / reproduction control apparatus, an image storage / reproduction control method, an image storage / reproduction control system, and a program for extracting an image from a monitoring target image according to a predetermined condition.
従来、画像を記憶する装置として、例えば、外部接続機器としてのPC(Personal Computer)と、一又は複数のカメラと接続され、そのカメラで撮影された画像データを記憶/再生するとともに、PCに対して画像データを送信するネットワークビデオレコーダが知られている。
このようなネットワークビデオレコーダは、一又は複数のカメラで撮影された映像を効率的に確認することができるため、作業時の不具合検出、犯罪防止等、様々な状況で用いられている。
Conventionally, as an apparatus for storing images, for example, a PC (Personal Computer) as an external connection device and one or a plurality of cameras are connected, and image data captured by the cameras are stored / reproduced, and Network video recorders that transmit image data are known.
Since such a network video recorder can efficiently check images taken by one or a plurality of cameras, it is used in various situations such as defect detection during work and crime prevention.
しかし、作業時の不具合検出等では、長時間、カメラで撮影し、記憶した映像を個別に再生、早送り、巻き戻し等することで、確認したい映像を探し出す必要があり、カメラの台数、また録画時間によっては、確認に要する時間が膨大となり、また多大な労力を要することになっている。 However, in order to detect malfunctions during work, etc., it is necessary to search for the images to be confirmed by playing back, fast-forwarding, rewinding, etc. the recorded images individually for a long time. Depending on the time, the time required for confirmation becomes enormous, and a great deal of labor is required.
そこで、赤外線センサ、温度センサ等を用いて、侵入者を検知すると、録画を開始するように制御し、映像を撮影したカメラの番号、録画開始時刻等を管理テーブルに記録することで、映像データの確認時間を短縮させた映像監視システムが提案されている(特許文献1)。 Therefore, when an intruder is detected using an infrared sensor, a temperature sensor, etc., the video data is controlled by starting recording and recording the number of the camera that took the video, the recording start time, etc. in the management table. Has been proposed (Patent Document 1).
特許文献1では、映像を撮影したカメラの番号、録画開始時刻等を管理テーブルに記録する。しかし、それらの項目より映像データの内容を確認することができない場合もあり、映像データの内容を確認するにはその映像データを再生する必要がある。
In
本発明は、前記従来の問題に鑑みてなされたものであって、その目的は、撮影された映像から、ユーザの指定した条件に基づく映像を容易に抽出できるようにすることである。 The present invention has been made in view of the above-described conventional problems, and an object of the present invention is to make it possible to easily extract an image based on a condition designated by a user from a captured image.
本発明は、監視対象を撮影した監視対象画像から、作業者の作業領域または作業時刻についてユーザにより設定された条件に従って画像を抽出する画像抽出手段と、前記作業者の作業領域、作業時間、または作業内容についてユーザにより設定された特定のイベントに関連付けられたマークを前記画像抽出手段により抽出された画像に関連付け、リストを生成して記憶装置に記憶するリスト生成手段と、前記記憶装置に記憶されたリストを読み込み、表示装置に表示させるとともに、前記表示装置に表示された前記リストから前記マークが選択されたとき、前記マークに関連付けられた画像を特定し、前記表示装置に再生表示するように制御する再生制御手段と、を有する画像記憶再生制御装置である。 The present invention provides an image extracting means for extracting an image from a monitoring target image obtained by photographing a monitoring target according to conditions set by a user with respect to a worker's work area or work time, and the worker's work area, work time, or a list generation means for associating a mark associated with a particular event set by the user to the images extracted by the image extracting unit, and stores generated in the storage device a list for work, stored in the storage device has been read the list, along with displays on the display device, wherein when the front Kemah over click from the list displayed on the display device is selected to identify the image associated with the mark, reproduction on said display device a reproduction control means for displaying, Ru image storing and reproducing controller der with.
本発明によれば、ユーザは、撮影された映像から、ユーザの指定した条件に基づく映像を容易に抽出することができる。 According to the present invention, a user can easily extract a video based on a condition designated by the user from a captured video.
以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。以下の説明では、画像は映像(動画像)であるとして説明するが、必ずしもこれに限定されず、静止画像であってもよい。
図1は、本発明の画像記憶再生制御装置の一実施形態に係るネットワークビデオレコーダ100の概略ブロック図である。
ネットワークビデオレコーダ100は、表示装置200、撮影装置300、外部記憶装置400、入力装置500及び外部接続機器600と接続することで、ネットワークビデオシステム1を構成する。
なお、ネットワークビデオシステム1は、本発明における画像記憶再生制御システムに対応する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the following description, the image is described as a video (moving image). However, the image is not necessarily limited to this and may be a still image.
FIG. 1 is a schematic block diagram of a
The
The
ネットワークビデオレコーダ(以下、NVR)100は、図1に示すように、物理的に複数チャンネルの映像ストリームを記憶できる。
また、NVR100は、ユーザにより指定された条件に基づいて映像を監視し、映像が変化した場合に、その映像を、ユーザにより設定された情報(特定のイベント)に関連付けられた付加情報を付与(本実施形態ではマークでマーキング)し、さらに撮影時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して記憶する。
なお、NVR100には、所定のソフトウェアがインストールされ、記憶した映像データ等を表示装置200に表示させることができる。また、NVR100の機能については、図2を用いて説明する。
As shown in FIG. 1, a network video recorder (hereinafter referred to as NVR) 100 can physically store video streams of a plurality of channels.
Further, the
Note that predetermined software is installed in the
表示装置(ここでは、モニタ)200は、本発明の表示手段に対応し、例えば、液晶表示装置等である。モニタ200は、現在、NVR100に接続されている撮影装置300により撮影されている映像、NVR100内の映像データ記憶部150(図2)に記憶されている映像等を表示する。
なお、モニタ200の表示仕様は、外部接続機器600のディスプレイ又はスクリーンの表示仕様と同様であり、図7等を用いて後述する。
A display device (here, a monitor) 200 corresponds to the display means of the present invention, and is, for example, a liquid crystal display device. The
The display specification of the
撮影装置300は、被写対象を撮影するための、例えば、ビデオカメラ、IP(Internet Protocol)カメラ、webカメラ等である。なお、撮影装置300により監視のために被写対象を撮影した画像を本発明では監視対象画像という。
撮影装置300は、撮影時刻を管理する時刻管理部(不図示)と、撮影装置300に固有なID(識別情報)を保持する固有ID部(不図示)とを備え、映像を撮影する際に、撮影時刻と固有IDをメタ情報として映像データに関連付ける。
映像データは、装置間を接続するネットワークデバイスとして機能するハブ(HUB)330を介して、撮影装置300をNVR100に接続することで、NVR100内部の映像データ記憶部150(図2)に記憶される。
なお、撮影装置300は、NVR100内部の映像データ記憶部150とは別に、外部の映像記録手段としても機能し、撮影装置300自体において撮影時の映像データを記憶することもできる。
The
The
The video data is stored in the video data storage unit 150 (FIG. 2) inside the
In addition, the
外部記憶装置400は、ハードディスク等の大容量記憶装置であり、撮影装置300以外の撮影装置により撮影された映像データを記憶する。
また、撮影装置300以外の撮影装置で撮影し、その撮影装置自体に映像データを記憶させる場合、その撮影装置を外部記憶装置400とすることもできる。この場合、その撮影装置のメモリカードをメモリスロット120(図2)に挿入することで、またUSBケーブルをUSB等接続インタフェース(I/F)130(図2)に接続することで、映像データを転送することができる。
入力装置500は、例えば、キーボード、マウス等であり、ユーザがNVR100に対して種々の操作を行うための装置である。
The
Further, when shooting is performed with a shooting device other than the
The
外部接続機器600は、例えば、PC(Personal Computer)、タブレット、スマートフォン等である。
外部接続機器600は、所定のソフトウェアをインストールすることで、NVR100に記憶された映像データ等を視聴することができる。
具体的には、外部接続機器600は、選択した1つの映像データを再生できる機能、表示画面を分割して複数の映像データを再生できる機能、NVR100に記憶されたリストを表示し、選択されたリストに関連付けられた映像及び/又はグラフを再生できる機能を有する。
また、外部接続機器600は、LAN(Local Area Network)ケーブル等の有線、又は、無線LAN、Wi−Fi(Wireless Fidelity)、Bluetooth(登録商標)等の無線で、NVR100に接続される。
The
The
Specifically, the
In addition, the
図2は、本発明の画像記憶再生制御装置の一実施形態に係るネットワークビデオレコーダ100の機能ブロック図である。
NVR100は、映像データ等の入出力機能として、外部映像入力部110、メモリスロット120、USB(Universal Serial Bus)等接続インタフェース130、ユーザインタフェース140、外部映像出力部160、LANポート170、無線インタフェース180を備え、また画像記憶再生制御機能として、NVR100内部に、映像データ記憶部150、時刻管理部151、設定情報取得部152、特徴量検出部153、特徴映像取得部154、グラフ生成部155、映像データリスト記憶部156、マーカー設定部157、表示制御部158を備える。
なお、以上の各部のうち、設定情報取得部152、特徴量検出部153、特徴映像取得部154、グラフ生成部155、マーカー設定部157、表示制御部158は、NVR100のコンピュータにプログラムを読み取らせることにより生成される機能実現手段である。
FIG. 2 is a functional block diagram of the
The NVR 100 has an external
Of the above units, the setting
外部映像入力部110は、NVR100と撮影装置300(300A〜300F)とを接続するためのインタフェース(チャンネル)である。NVR100は、図2に示すように、外部映像入力部110として、例えば6つのチャンネルを備えており、各々のチャンネルに撮影装置300A〜300Fを接続している。これにより、6つのチャンネル分の映像データをNVR100に同時に記録、及び/又はモニタ200に表示することができる。
The external
メモリスロット120は、撮影装置300、また撮影装置300以外の撮影装置により撮影し、その撮影時の映像データを記憶したメモリカードを挿入するためのスロットである。
USB等接続インタフェース130は、キーボード、マウス等の入力装置500をUSBケーブルで接続するためのインタフェースであり、ユーザによるNVR100の操作を可能にする。また、ユーザは、USB等接続インタフェース130に、外部記憶装置400をUSBケーブルで接続することにより、外部記憶装置400に記憶された映像データをNVR100に転送することができる。
ユーザインタフェース140は、NVR100の電源操作、記憶及び再生の制御等、ユーザがNVR100に対して直接、操作するためのインタフェースである。
The
The
The
映像データ記憶部150は、NVR100内部の映像記憶手段であり、撮影装置300A〜300Fで撮影され、外部映像入力部110より入力された映像データに対して、撮影時刻等の時刻で時間的に同期させた上で、映像データを記憶する。
また、映像データ記憶部150は、外部記憶装置400よりメモリスロット120、又はUSB等接続インタフェース130を介して転送される映像データも記憶する。
時刻管理部151は、NVR100内の時刻を管理し、撮影装置300で撮影され、NVR100に記憶される映像データに関連付ける時刻情報、また映像データを同期させるときに用いられる時刻情報を管理する。
なお、データ通信上の遅延等により、NVR100内の時刻管理部151で管理される時刻で映像データの同期を上手く取ることができない場合には、撮影装置300に備えられた時刻管理部において管理され、映像データに関連付けられた時刻より映像データの同期を取ることもできる。
The video
The video
The
If the video data cannot be properly synchronized at the time managed by the
設定情報取得部152は、後述の特徴量検出部153により映像データから特徴映像を検出する上で必要な情報を取得する。
例えば、ユーザが、撮影装置300で撮影されている映像から特定のエリアを監視したい場合に、入力装置500、又はユーザインタフェース140により指定した領域を、設定情報取得部152は設定情報として取得する。
また、設定情報取得部152は、特徴量検出部153により映像データから特徴映像が検出された場合に、ユーザにより設定された特徴映像として記憶する時間(映像データの容量)を設定情報として取得する。
The setting
For example, when the user wants to monitor a specific area from the video imaged by the
The setting
特徴量検出部153は、外部映像入力部110に接続された撮影装置300により撮影されているライブ映像データ又は映像データ記憶部150に既に記憶された映像データと、これと比較する映像データとの差分(変化量)に基づき、特徴量を検出する。
即ち、本実施形態においては、映像データの差分を検出する上で、RGB値を比較することにより差分を計算する。ここでは、RGB値で比較する場合、先ず、比較するフレーム1(r1、g1、b1)及びフレーム2(r2、g2、b2)の各画素に関して、RGB値の差分の絶対値(即ち、|r1−r2|、|g1−g2|、|b1−b2|)を計算する。次に、各々の計算結果が設定した所定の感度以上となる画素数をカウントし、そのカウントされた画素数が、フレームの総画素数に対して占める割合を計算する。そして、その割合が設定された閾値以上である場合に検出対象となる映像データに特徴量があるとし、映像データ(画像)に変化が生じたものと判定する。
但し、画素の差分を計算する方法としては、各画素のRGBの値を比較する方法に必ずしも限定されず、各画素のHSV(Hue Saturation Value)の値を比較する方法、映像データ(画像)をグレースケール化して各画素の輝度値を比較する方法、また映像データ(画像)に対してエッジ処理を実行し、各画素のエッジ強度を比較する方法を用いてもよい。
The feature
That is, in the present embodiment, the difference is calculated by comparing the RGB values when detecting the difference between the video data. Here, when comparing with RGB values, first, with respect to each pixel of frame 1 (r1, g1, b1) and frame 2 (r2, g2, b2) to be compared, the absolute value of the difference between the RGB values (ie, | r1 -R2 |, | g1-g2 |, | b1-b2 |). Next, the number of pixels in which each calculation result is equal to or higher than the predetermined sensitivity set is counted, and the ratio of the counted number of pixels to the total number of pixels in the frame is calculated. When the ratio is equal to or greater than the set threshold value, it is determined that there is a feature amount in the video data to be detected, and it is determined that the video data (image) has changed.
However, the method of calculating the pixel difference is not necessarily limited to the method of comparing the RGB values of each pixel. The method of comparing the HSV (Hue Saturation Value) value of each pixel, video data (image) A method of comparing the luminance value of each pixel by making it gray scale, or a method of executing edge processing on video data (image) and comparing the edge intensity of each pixel may be used.
なお、各画素のRGB値の変化を判定する感度、及びフレームの変化を判定する閾値は、ユーザにより設定される。
具体的には、ユーザは、NVR100又は外部接続機器600にインストールされたソフトウェアの入力画面において、感度及び閾値を入力することで、設定することができる。
また、ユーザは、監視を開始する前に、サンプルとする映像データから特徴映像取得部154により特徴映像を取得し、さらにグラフ生成部155によりグラフを生成した上で、その特徴映像及び/又はグラフをモニタ200、若しくは外部接続機器600のディスプレイ又はスクリーンに表示し、確認することで、感度及び閾値を調節することができる。
Note that the sensitivity for determining the change in RGB value of each pixel and the threshold for determining the change in frame are set by the user.
Specifically, the user can set by inputting the sensitivity and the threshold on the input screen of software installed in the
In addition, before starting monitoring, the user acquires a feature video from the sample video data by the feature
特徴映像取得部154は、本発明の画像抽出手段に対応し、特徴量検出部153により特徴量(変化)を検出すると、設定情報取得部152により取得された情報、即ちユーザにより設定された条件(各種情報)に従って、特徴映像データを取得する。
グラフ生成部155は、本発明の表示データ生成手段に対応し、映像データの画素の継時的な変化、例えば、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合の継時的な変化等を示したグラフを生成する。
ユーザは、グラフ生成部155により生成されたグラフをモニタ200に表示することにより、特徴量を検出した正確な時間、また特徴量の程度を視認することができる。
The feature
The
By displaying the graph generated by the
映像データリスト記憶部156は、本発明において画像データリストを生成する画像データリスト生成手段に対応し、マーカー設定部157により、設定された情報(特定のイベント)に関連付けられた付加情報、ここではマークでマーキングされた、特徴映像取得部154により取得された特徴映像、グラフ生成部155により生成されたグラフを、さらに撮影時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リストを生成して記憶する。
マーカー設定部157は、本発明の付加情報設定部に対応し、ユーザにより選択されたマークに従って、映像データリスト記憶部156に記憶される映像データにマーキング(マークを設定)する。
なお、ユーザは、映像データリスト記憶部156に記憶された映像データに対して、再生確認を行った後に、マーカー設定部157を介して、マークを新規に付したり、また既に付されているマークを変更したりすることができる。
The video data
The
It should be noted that after the user confirms playback of the video data stored in the video data
表示制御部158は、入力装置500、又は外部接続機器600からの入力情報に従って、映像データリスト記憶部156に記憶されている映像データ等を読み込み、モニタ200、又は外部接続機器600の表示領域(例えば、ディスプレイ、スクリーン等)に映像データ等を表示させる。なお、表示制御部158が、本発明の再生制御手段に対応する。
The
外部映像出力部160は、NVR100と表示装置200とを接続するためのインタフェースである。
LANポート170は、NVR100と外部接続機器600とをLANケーブル等の有線通信手段により接続するためのインタフェースである。
無線インタフェース180は、NVR100と外部接続機器600とをWi−Fi、Bluetooth(登録商標)等の無線通信手段により接続するためのインタフェースである。
The external
The
The
(実施形態1)
本実施形態では、撮影装置300により撮影されている同じ映像(「同じ映像」には、同じ映像データファイルに記憶される映像以外に、同一の設定で撮影された同一の被写体の他の映像データファイルに記憶されたものを含んでもよい。)に変化があった場合に、NVR100は、その映像を特徴映像として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、映像データリスト記憶部156にリスト化して記憶する。
即ち、例えば、図3に示すように、ユーザが設定した条件(ここでは作業者の作業領域、作業時刻等)に従って撮影装置300により撮影した映像から所定のエリアを選択すると(図中 破線枠)、NVR100は、特徴映像取得部154により、選択したエリアに作業者が進入してから退出するまでの映像(即ち、RGB値に変化が生じた映像)を特徴映像として取得し、マーカー設定部157により作業者の作業領域、作業時刻等のユーザが設定した条件に関連付けてマーキングした上で、作業時刻、作業名等で特徴映像をリスト化して、映像データリスト記憶部156に記憶する。
(Embodiment 1)
In the present embodiment, the same video captured by the imaging device 300 (“same video” includes other video data of the same subject captured with the same settings in addition to the video stored in the same video data file. In the case where there is a change in the file), the
That is, for example, as shown in FIG. 3, when a predetermined area is selected from an image captured by the
また、この場合、NVR100は、特徴映像の取得と同時に、選択したエリアに作業者が進入した時刻及び退出した時刻を記憶し、作業時間(作業効率)を計測することができる。さらに、NVR100は、計測した作業時間等を、グラフ生成部155によりグラフ化することもできる。
なお、作業時間等は、映像データリスト記憶部156にリスト化して記憶された特徴映像からも計測することができる。
Further, in this case, the
The work time or the like can also be measured from the feature images stored in a list in the video data
図3において、ユーザにより選択される監視対象エリアの形状を四角形(長方形)で示しているが、選択可能なエリアの形状は必ずしもこれに限定されず、ユーザは、円、楕円、歪多角形等でエリアを選択することもできる。
また、ユーザは、撮影装置300により撮影した映像から、監視対象エリアを複数選択することができる。例えば、図3において、ユーザは、画面の左下において選択したエリア(図中 破線枠)以外に、画面中央の人物周辺を監視対象エリアとして選択することもできる。この場合、NVR100は、選択したエリア毎に、画像記憶等に関する処理を独立して実行する。
なお、監視対象として選択可能なエリアの形状、また監視対象エリアの複数選択時における選択エリア毎の独立処理については、実施形態2及び実施形態3においても同様である。
In FIG. 3, the shape of the monitoring target area selected by the user is indicated by a rectangle (rectangle), but the shape of the selectable area is not necessarily limited to this, and the user can select a circle, an ellipse, a distorted polygon, or the like. You can also select an area with.
In addition, the user can select a plurality of monitoring target areas from the video imaged by the
Note that the shapes of areas that can be selected as monitoring targets and the independent processing for each selected area when a plurality of monitoring target areas are selected are the same in the second and third embodiments.
次に、特徴量の検出に関して、図4を用いて説明する。
図4は、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合の継時的な変化を示したグラフである。
図4において、横軸は時間、縦軸はフレームの総画素数に対する予め定めた所定の感度以上となる画素数の割合を示している。
また、図中の破線は、特徴量の検出有無を判定する閾値を示しており、本実施形態では、20%に設定している。
Next, feature amount detection will be described with reference to FIG.
FIG. 4 is a graph showing a change over time in the ratio of the number of pixels that is equal to or higher than a predetermined sensitivity with respect to the total number of pixels in the frame.
In FIG. 4, the horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates the ratio of the number of pixels that is equal to or higher than a predetermined sensitivity to the total number of pixels in the frame.
A broken line in the figure indicates a threshold value for determining whether or not a feature amount is detected, and is set to 20% in this embodiment.
本実施形態では、時間的に前後に位置するフレームの各画素に関して、RGB値の差分の絶対値を計算し、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合を算出する。この計算を、フレームを時間的にカウントアップすることで、繰り返し実行する。
そして、所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上であるフレームが、例えば3フレーム以上、連続する場合に、特徴量が検出された(即ち、画像が変化した)ものと判定する。
なお、図4において、最初に、所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上になる時点では、2フレームしか閾値以上になっておらず、特徴量が検出されたものと判定されない。これは、映像データにノイズが含まれることを考慮したものであり、所定フレーム数、例えば3フレーム以上、連続して所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上にならない限り、特徴量が検出されないようにするためである。
In the present embodiment, the absolute value of the difference between the RGB values is calculated for each pixel of the frame positioned before and after in time, and the ratio of the number of pixels that is equal to or greater than a predetermined sensitivity to the total number of pixels in the frame is calculated. This calculation is repeatedly executed by counting up the frames in time.
Then, it is determined that the feature amount has been detected (that is, the image has changed) when, for example, three or more frames having a ratio of the number of pixels equal to or higher than the predetermined sensitivity are equal to or greater than the threshold value.
In FIG. 4, first, at the time when the ratio of the number of pixels equal to or higher than the predetermined sensitivity is equal to or higher than the threshold, only two frames are equal to or higher than the threshold, and it is not determined that the feature amount has been detected. This is due to the fact that noise is included in the video data, and the feature amount is as long as the ratio of the predetermined number of frames, for example, 3 frames or more, and the number of pixels continuously exceeding the predetermined sensitivity does not exceed the threshold value. This is to prevent detection.
次に、図5を用いて、本実施形態に係るネットワークビデオレコーダ100において、映像データをリスト化して記憶するまでの処理手順を説明する。
NVR100は、撮影装置300、又は映像データ記憶部150から監視対象とする映像データを取得する(S101)。
Next, a processing procedure until the video data is listed and stored in the
The
取得された映像データはモニタ200に表示され、ユーザは、入力装置500を用いて、表示画面よりユーザが設定する条件である監視対象とするエリアを指定する(S102)。
なお、モニタ200に表示されるエリア(領域)全体を監視対象とする場合には、ステップS102における処理は不要となる。
The acquired video data is displayed on the
When the entire area (area) displayed on the
ユーザは、監視対象エリアを指定すると(S102)、各画素のRGB値の変化を判定する所定の感度、及びフレームの変化を判定する閾値を設定する(S103)。
なお、監視対象エリア、並びに感度及び閾値の設定は、NVR100に接続される外部接続機器600からも行うことができる。
When the user designates the monitoring target area (S102), the user sets a predetermined sensitivity for determining a change in the RGB value of each pixel and a threshold for determining a change in the frame (S103).
Note that the monitoring target area, sensitivity, and threshold value can also be set from the externally connected
NVR100は、監視対象エリア、並びに感度及び閾値が設定されているか、監視設定の有無を確認する(S104)。
監視設定がなされていない場合には(S104 No)、NVR100は、監視を開始することができないため、監視設定に関する入力画面を継続して表示する。
NVR100は、設定項目が入力されていることを確認すると(S104 Yes)、監視を開始する。
The
When the monitoring setting is not made (No in S104), the
When the
NVR100は、ステップS101で取得した監視対象とする映像データの最初のフレームと、時間的に次に位置するフレームを取得し(S105)、フレーム内の各画素に対してRGB値の差分の絶対値を計算する(S106)。
NVR100は、次に、計算された絶対値の各々が設定した所定の感度以上となる画素数を算出し(S107)、その画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上であるか否かを判定する(S108)。
なお、ステップS108においては、ステップS107において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値以上になる回数をカウントし、そのカウントした回数が所定の回数以上になるか否かを同時に判定する。この場合において、ステップS107において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値より小さくなると、カウントした回数をリセットする。
The
Next, the
In step S108, the number of times that the ratio of the number of pixels calculated in step S107 to the number of pixels in the entire frame is equal to or greater than a threshold value is counted, and it is simultaneously determined whether or not the counted number is equal to or greater than a predetermined number. To do. In this case, when the ratio of the number of pixels calculated in step S107 to the number of pixels in the entire frame is smaller than a set threshold value, the counted number is reset.
ステップS107において計算される画素数のフレーム全体の画素数の割合が閾値未満になる場合(S108 No)、またステップS107において計算される画素数のフレーム全体の画素数の割合が閾値以上になる場合であっても、その閾値以上になる回数が所定の回数以上にならない場合(S108 No)には、NVR100は、ステップS105において取得したフレームの次のフレームを取得するために、フレームをカウントアップし(S109)、再度ステップS105からの処理を実行する。
例えば、ステップS105において時間的に前後に位置するフレームF1、F2を取得していた場合、NVR100は、ステップS109においてフレームをカウントアップしながら、ステップS105〜S108までの処理を、ステップS107において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上になる回数をカウントし、その回数が所定の回数以上(S108 Yes)になるまで繰り返す。
なお、ステップS109において実行する、フレームのカウントアップの度合い(+1、+2、+3・・・+n・・・)は、監視対象とする映像データの内容、また画像制御記録装置の処理性能を考慮して決定する。
When the ratio of the total number of pixels calculated in step S107 is less than the threshold (No in S108), and when the ratio of the total number of pixels calculated in step S107 is equal to or greater than the threshold However, if the number of times exceeding the threshold does not exceed the predetermined number (No in S108), the
For example, if the frames F1 and F2 positioned before and after in time are acquired in step S105, the
Note that the degree of frame count-up (+1, +2, +3... + N...) Executed in step S109 takes into account the contents of video data to be monitored and the processing performance of the image control recording apparatus. To decide.
そして、ステップS108で「Yes」になると、NVR100は、設定情報取得部152において設定された情報(記憶時間)に従って映像データをトリミングし、設定情報取得部152において設定された情報(特定のイベント、例えば、選択したエリアへの作業者の進入)に関連付けられたマークでマーキングし、さらに時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して映像データリスト記憶部156に記憶する(S110)。
NVR100は、映像データをリスト化して記憶すると(S110)、ユーザからの停止命令の有無、又は設定情報取得部152において設定された情報を確認し、映像データの記憶を終了するか否かを判定する(S111)。
ユーザからの停止命令等により映像データの記憶を終了する場合(S111 Yes)、監視を終了し、映像データの記憶を継続する場合(S111 No)、NVR100は、ステップS109においてフレームをカウントアップさせ、ステップS105からの処理を繰り返し実行する。
When “Yes” is set in step S108, the
When the
When the storage of the video data is terminated by a stop command from the user (S111 Yes), when the monitoring is terminated and the storage of the video data is continued (S111 No), the
次に、リスト化して記憶した映像データの再生表示制御に関して説明する。
図6は、映像データリスト記憶部156に記憶されたマーカーリストの表示例を示している。
マーカーリストは、図6に示すように、撮影装置300の撮影時刻及び固有IDが関連付けられた映像データのリストに所定のマークでマーキングしたリストであり、マーカーリストウィンドウ210としてモニタ200に表示される。
Next, playback / display control of video data stored in a list will be described.
FIG. 6 shows a display example of a marker list stored in the video data
As shown in FIG. 6, the marker list is a list in which a list of video data associated with the shooting time and unique ID of the
マーカーリストウィンドウ210のリストボックス211には、映像データリスト記憶部156に記憶された映像データが、マーカー212、日時213、撮影装置300の固有ID214に関連付けられて表示される。
マーカー212は、図6において、ここでは★、▼、●、◆等で示される。
★は、警告対象となる映像データを示しており、例えば、作業者が進入してはいけない領域に進入した場合の映像データにマーキングされる。
▼は、タクト(タクトタイム;工程作業時間)の基準となる映像データにマーキングされる。
●、◆は、ユーザが、映像データの種別に応じて、設定したマーカーを示しており、例えば、作業者が特定の領域において予定される時間を超過して作業を行っている場合、作業者が特定の領域において異なる作業を行っている場合等にマーキングされる。
また、リストボックスの日時213は、撮影装置300により撮影された時刻、又はNVR100の映像データ記憶部150に記憶された時刻を示している。
In the
The
★ indicates video data to be warned. For example, it is marked in the video data when an operator enters an area that should not be entered.
The mark ▼ is marked on video data serving as a reference for tact (tact time; process work time).
● and ◆ indicate markers set by the user according to the type of video data. For example, when the worker is working beyond the scheduled time in a specific area, the worker Is marked when a different operation is performed in a specific area.
The date and time 213 in the list box indicates the time when the image was taken by the
図6の例では、マーカーリストウィンドウ210の上部のチェックボックスとして、警告のチェックボックス215及びタクトのチェックボックス216を設定している。
例えば、警告のチェックボックス215にチェックを入れると、リストボックスに警告の対象とした映像データを表示することができ、警告のチェックボックスからチェックを外すと、警告の対象とした映像データを非表示にすることができる。
タクトのチェックボックス216に関しても、警告のチェックボックス215と同様に、チェックを入れたり、外したりすることで、表示/非表示を設定することができる。
In the example of FIG. 6, a
For example, if the
As with the
マーカーリストウィンドウ210の下部には、日付で映像データを絞り込むことができるように、日付指定ボタン217及びTodayボタン218を設定している。
ユーザは、日付指定ボタン217を選択することで、リストボックス211に表示する映像データをカレンダー形式で絞り込むことができる。また、Todayボタン218を選択することで、その日(現在の日付)に撮影した映像データを絞り込むことができる。
At the bottom of the
The user can narrow down the video data displayed in the
ユーザは、リストボックス211に表示される映像データを選択することで、その映像データをモニタ200に表示させることができる。
図7は、リストボックスにおいて選択された映像データの再生例を示す図である。
図7に示すように、映像再生ウィンドウ220は、主に、映像データ再生領域221、マーカーリスト表示領域222、各種操作を行うための操作領域223から構成される。
The user can display the video data on the
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of reproduction of video data selected in the list box.
As shown in FIG. 7, the
映像データ再生領域221は、ユーザにより選択された映像データを再生表示する領域である。映像データ再生領域221には、後述のように、撮影装置300A〜300Fで撮影された映像データ、及び/又は映像データ記憶部150に記憶されている映像データを、表示画面を必要に応じて全画面表示又は分割画面表示にして、再生することができる。
マーカーリスト表示領域222は、前述のマーカーリストを表示する領域であり、再生中の映像データをハイライトすることで、どの映像データを映像データ再生領域221に再生表示しているのかを示す。
The video
The marker
操作領域223は、再生制御(操作)に関するボタン及びスライドバー、並びにその他の設定ボタンより構成される。
再生制御に関するボタン224は、映像データの再生をスタートさせるスタートボタン、再生を停止する停止ボタン、早送り、巻き戻し等のボタンで構成される。また、ユーザは再生制御に関するスライドバー225を入力装置500でスライドさせることで、所望の位置から再生することができる。
The
The
設定ボタン226としては、図7に示すように、例えば、マーカーリスト表示ボタン226(1)、表示エリア変更ボタン226(2)、グラフ表示ボタン226(3)等がある。
ユーザは、マーカーリスト表示ボタン226(1)を選択することでマーカーリストの表示/非表示を設定することができ、表示エリア変更ボタン226(2)を選択することで映像データ再生領域221の表示エリアを拡大/縮小することができる(全画面表示/分割画面表示にすることができる)。
Examples of the
The user can set display / non-display of the marker list by selecting the marker list display button 226 (1), and can display the video
また、グラフ表示ボタン226(3)を選択すると、図8に示すような画面が表示される。ユーザは、表示される、例えば図4に関連して説明したグラフより任意のポイント(時点)を選択することで、選択されたポイントから映像を再生することができる。
逆に、ユーザは、再生表示している映像において異常を確認した場合に、映像データ再生領域221の表示エリアを選択することで、映像の再生位置をグラフ上に矢印で表示させることができる。
なお、映像再生ウィンドウ220に関して、映像データ再生領域221の表示エリアを選択することで、グラフを立ち上げる仕様としてもよい。また、表示されるグラフは、再生される映像データと同様に、全画面で表示させることもできる。
When the graph display button 226 (3) is selected, a screen as shown in FIG. 8 is displayed. The user can reproduce an image from the selected point by selecting an arbitrary point (time point) from the displayed graph, for example, described with reference to FIG.
Conversely, when the user confirms an abnormality in the video that is being played back and displayed, the user can select the display area of the video
In addition, regarding the
さらに、ユーザは、映像再生ウィンドウ220のマーカーリスト表示領域222に表示される映像データリストから複数の映像データを選択することで、図9に示すように、選択された映像データの数に応じて、映像データ再生領域221を分割して再生することができる。
即ち、ユーザは、同時刻に撮影装置300A〜300Fで撮影された複数の映像データを時間的に同期させて再生させることができる。
例えば、作業工程において不具合が発生した場合に、その作業状況を、様々な角度から撮影した映像をモニタ200に再生表示して確認することで、不具合の解析に要する時間を短縮、また解析の精度を向上させることができる。
また、映像データリストから、異なる撮影時刻、また異なる撮影装置(300A〜300F)で撮影された複数の映像データがユーザにより選択された場合も、選択された映像データの数に応じて、映像データ再生領域221を分割して再生表示することができる。
Furthermore, the user selects a plurality of video data from the video data list displayed in the marker
That is, the user can reproduce a plurality of video data captured by the
For example, when a problem occurs in the work process, the work situation is reproduced and displayed on the
In addition, even when a plurality of pieces of video data shot at different shooting times and different shooting apparatuses (300A to 300F) are selected by the user from the video data list, the video data is displayed according to the number of selected video data. The
次に、図10のフロー図を用いて、本実施形態に係る画像記憶再生制御装置のリスト化された映像データの再生制御に関する処理手順を示す。
NVR100は、ユーザから映像データの再生命令を受けると(S201 Yes)、映像データリスト記憶部156からマーカーリストを読み込み、表示制御部158により図6に示すマーカーリストウィンドウ210をモニタ200に表示させる(S202)。
Next, a processing procedure related to reproduction control of listed video data in the image storage / reproduction control apparatus according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
When the
NVR100は、ユーザからの映像データの選択命令があるまでマーカーリストウィンドウ210を表示する(S203 No)。そして、ユーザから映像データの選択命令があると(S203 Yes)、NVR100は、表示制御部158により映像データリスト記憶部156から選択された映像データを取得し(S204)、モニタ200に映像データを再生表示させる(S205)。
The
その後に、映像データを分析するために、ユーザによりグラフ表示ボタン226(3)が選択されると(S206 Yes)、NVR100は、表示制御部158により、選択された映像データに関連付けられたグラフ、即ち、例えば図4に示すフレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合の継時的な変化を示したグラフをモニタ200に表示させる(S207)。
さらに、ユーザによりグラフ上の任意のポイント、例えば、問題が発生した箇所(画素数の割合の変曲点)等が選択されると(S208 Yes)、NVR100は、表示制御部158により、選択されたポイントに再生位置を調整し(S209)、調整した再生位置より映像データをモニタ200に再生表示させる(S210)。
After that, when the graph display button 226 (3) is selected by the user to analyze the video data (Yes in S206), the
Further, when the user selects an arbitrary point on the graph, for example, a location where a problem has occurred (an inflection point of the ratio of the number of pixels) or the like (Yes in S208), the
(実施形態2)
本実施形態では、映像データ記憶部150に記憶されている比較対象とする同一の被写体における正常時の映像と、撮影装置300により撮影されている監視対象とする映像とを、所定の時間間隔、又は所定の時刻で比較し、映像データの差分を検出し、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上であるフレームが、例えば3フレーム以上、連続する場合に、NVR100は、その監視対象とする映像を特徴映像として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、映像データリスト記憶部156にリスト化して記憶する。
例えば、図11に示すように、ネジのインサート加工作業において、ユーザが撮影装置300により撮影した映像から所定のエリア(所定のネジの挿入孔)を選択すると、NVR100は、映像データ記憶部150に記憶されている比較対象とする正常時のインサート加工映像と、撮影装置300により撮影されている監視対象とする映像とを所定の時間間隔、又は所定の時刻で比較し、映像データに差分を検出した場合に、その差分に基づいて特徴量を検出した映像を特徴映像として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、作業時刻、作業名等でリスト化して、映像データリスト記憶部156に記憶する。
(Embodiment 2)
In this embodiment, a normal time image of the same subject to be compared stored in the video
For example, as illustrated in FIG. 11, when a user selects a predetermined area (predetermined screw insertion hole) from an image captured by the
なお、例えば、ネジのインサート不良を、ネジの挿入孔にネジが挿入されていないことに限定する場合等では、映像データ記憶部150に記憶する比較対象とする映像を、同一の被写体における異常時の映像(この例では、ネジが挿入されていない映像)としてもよい。
この場合、NVR100は、撮影装置300により撮影されている監視対象とする映像と、所定の時間間隔、又は所定の時刻で比較し、映像データの差分を検出し、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上となれば、ネジの未挿入による異常は発生していないと判定する。逆に、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合が閾値未満となる場合、NVR100は、その監視対象とする映像を異常時の映像(即ち、ネジが挿入されていない映像)として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、映像データリスト記憶部156にリスト化して記憶する。
Note that, for example, in the case where the screw insertion failure is limited to the case where the screw is not inserted into the screw insertion hole, the comparison target video stored in the video
In this case, the
また、既存の設備として設置されているセンサとNVR100を接続することで、センサからの信号により、異常が発生した時刻を特定し、その時刻前後の映像を取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、作業時刻、作業名等でリスト化して、映像データリスト記憶部156に記憶することもできる。また、センサを撮影している映像の変化、つまり、センサの例えば正常表示から異常表示への変化に基づき上記と同様に異常が発生した時刻を特定し、その時刻前後の映像を取得して映像データリスト記憶部156に記憶することもできる。
In addition, by connecting the
次に、実施形態2における特徴量の検出に関して、図12を用いて説明する。
図12Aは、RGB値の継時的な変化を示したグラフである。図12Aにおいて、横軸は時間、縦軸はRGB値を示している。
図12Bは、RGB値の継時的な変化の差分を示したグラフである。図12Bにおいて、横軸は時間、縦軸はRGB値の差分を示している。
図12Cは、フレームの総画素数に対する、所定の感度以上となる画素数の割合の継時的な変化を示したグラフである。図12Cにおいて、横軸は時間、縦軸はフレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合を示している。
なお、図12A及びBのRGB値は、R値、G値、B値のいずれか一つの値(例えば、G値)を示している。また、図12C中の破線は、特徴量の検出有無を判定する閾値を示しており、本実施形態では、20%に設定している。
Next, feature amount detection in the second embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 12A is a graph showing changes in RGB values over time. In FIG. 12A, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents RGB values.
FIG. 12B is a graph showing the difference of the change over time of the RGB value. In FIG. 12B, the horizontal axis indicates time, and the vertical axis indicates the difference in RGB values.
FIG. 12C is a graph showing a change over time in the ratio of the number of pixels with a predetermined sensitivity or more with respect to the total number of pixels in the frame. In FIG. 12C, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the ratio of the number of pixels with a predetermined sensitivity or more to the total number of pixels in the frame.
Note that the RGB values in FIGS. 12A and 12B indicate any one of the R value, the G value, and the B value (for example, the G value). A broken line in FIG. 12C indicates a threshold value for determining whether or not a feature amount is detected. In this embodiment, the broken line is set to 20%.
本実施形態では、正常時の映像データと、撮影装置300により撮影されている映像データに関して、所定の時刻Tnにおけるフレームを取得し、フレーム内の各画素のRGB値を計算する(図12A)。次に、前記各映像データのRGB値の差分の絶対値を計算し(図12B)、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合を算出する(図12C)。この計算処理を所定の時間間隔(Tn+1−Tn、Tn+2−Tn+1、・・・)で実行する。
そして、所定の感度以上となる画素数の割合が閾値以上であるフレームが、例えば3フレーム以上、連続する場合に、特徴量が検出されたものと判定する(即ち、映像データ(画像)が変化したと判定する)。
In the present embodiment, a frame at a predetermined time Tn is acquired for the normal video data and the video data captured by the
Then, it is determined that the feature amount has been detected when the ratio of the number of pixels equal to or greater than the predetermined sensitivity is equal to or greater than the threshold, for example, 3 frames or more (that is, the video data (image) changes). Determined).
次に、図13を用いて、本実施形態に係るネットワークビデオレコーダ100により映像データをリスト化して記憶するまでの処理を説明する。
NVR100は、撮影装置300、又は映像データ記憶部150から監視対象とする映像データを取得する(S301)。
Next, processing until the video data is listed and stored by the
The
取得された映像データはモニタ200に表示され、ユーザは、入力装置500を用いて、表示画面よりユーザが設定した条件、ここでは監視対象とするエリアを指定する(S302)。
なお、モニタ200に表示されるエリア(領域)全体を監視対象とする場合には、ステップS302における処理は不要となる。
The acquired video data is displayed on the
If the entire area (area) displayed on the
ユーザは、監視対象エリアを指定すると(S302)、各画素のRGB値の差分を判定する所定の感度、及びフレームの差分を判定する閾値を設定する(S303)。
なお、監視対象エリア、並びに感度及び閾値の設定は、NVR100に接続される外部接続機器600からも行うことができる。
When the user designates a monitoring target area (S302), the user sets a predetermined sensitivity for determining a difference between RGB values of each pixel and a threshold for determining a frame difference (S303).
Note that the monitoring target area, sensitivity, and threshold value can also be set from the externally connected
NVR100は、監視対象エリア、並びに感度及び閾値が設定されているか、監視設定の有無を確認する(S304)。
監視設定がなされていない場合には(S304 No)、NVR100は、監視を開始することができないことから、監視設定の入力画面を継続して表示する。
The
When the monitoring setting is not made (No in S304), the
NVR100は、設定項目が入力されていることを確認すると(S304 Yes)、映像データ記憶部150に格納されている映像データの一覧をモニタ200上に表示する。
そして、ユーザが比較対象となる映像データを選択すると(S305)、NVR100は映像データ記憶部150から比較対象とする映像データ(例えば、正常時の映像データ)を取得し(S306)、監視を開始する。
When the
When the user selects video data to be compared (S305), the
NVR100は、ステップS301で取得した監視対象とする映像データの最初のフレームを取得する(S307)。
次に、NVR100は、ステップS306で取得した比較対象とする映像データの最初のフレームを取得する(S308)。
そして、監視対象とする映像データのフレームと、比較対象とする映像データのフレームを取得すると(S307、S308)、各フレーム内の画素毎のフレーム間におけるRGB値の差分の絶対値を計算する(S309)。
The
Next, the
When the video data frame to be monitored and the video data frame to be compared are acquired (S307 and S308), the absolute value of the RGB value difference between the frames of each pixel in each frame is calculated ( S309).
NVR100は、次に、計算された絶対値の各々が所定の感度以上となる画素数を算出し(S310)、その画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上であるか否かを判定する(S311)。
なお、ステップS311においては、ステップS310において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上になる回数をカウントし、そのカウントした回数が所定の回数以上になるか否かを同時に判定する。この場合において、ステップS310において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値より小さくなると、カウントした回数をリセットする。
Next, the
In step S311, the number of times that the ratio of the number of pixels calculated in step S310 to the number of pixels in the entire frame is equal to or greater than a set threshold value is counted, and whether or not the counted number is equal to or greater than a predetermined number is determined. Judge at the same time. In this case, when the ratio of the number of pixels calculated in step S310 to the total number of pixels in the frame is smaller than a set threshold value, the counted number is reset.
ステップS310において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値未満である場合(S311 No)、またステップS310において計算される画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上になる場合であっても、その閾値以上になる回数が所定の回数以上にならない場合(S311 No)には、NVR100は、ステップS307においてフレームを取得した時刻から所定時間、経過させた時刻を再設定して(S312)、再度ステップS307からの処理を実行する。
When the ratio of the number of pixels calculated in step S310 is less than the set threshold (No in S311), the threshold of the ratio of the number of pixels calculated in step S310 to the total number of pixels is set. Even in the case where the number of times becomes equal to or greater than the threshold, if the number of times equal to or greater than the threshold does not exceed the predetermined number (No in S311), the
例えば、ステップS307において設定した時刻Tnにおける監視対象とする映像データのフレームを取得し、次に、時刻Tnにおける比較対象とする映像データのフレームを取得した場合(S308)であって、かつ、ステップS309、S310の処理が実行され、ステップS311において「No」が選択されると、NVR100は、ステップS312において、フレーム取得の設定時刻を所定時間、経過させた時刻Tn+1を再設定して、ステップS307〜S310の処理を、ステップS310で算出した画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値以上になる回数をカウントし、その回数が所定の回数以上になるまで(S311 Yes)繰り返す。
なお、ステップS312において、経過させる時間の長さは、監視対象とする映像データの内容、また画像制御記録装置の処理性能を考慮して決定する。
For example, when a frame of video data to be monitored at time Tn set in step S307 is acquired, and then a frame of video data to be compared at time Tn is acquired (S308), and step When the processes of S309 and S310 are executed and “No” is selected in step S311, the
In step S312, the length of time to elapse is determined in consideration of the content of video data to be monitored and the processing performance of the image control recording apparatus.
そして、ステップS311で「Yes」になると、NVR100は、設定情報取得部152において設定された情報(記憶時間)に従って映像データをトリミングし、設定情報取得部152において設定された情報(特定のイベント、例えば、ネジのインサート不良)に関連付けられたマークでマーキングし、さらに時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して映像データリスト記憶部156に記憶する(S313)。
Then, when “Yes” is set in step S311, the
NVR100は、映像データをリスト化して記憶すると(S313)、ユーザからの停止命令の有無、又は設定情報取得部152において設定された情報を確認し、映像データの記憶を終了するか否かを判定する(S314)。
ユーザからの停止命令等により、映像データの記憶を終了する場合(S314 Yes)、監視を終了し、映像データの記憶を継続する場合(S314 No)、NVR100は、ステップS312においてフレーム取得の設定時刻を所定時間経過させて、ステップS307からの処理を繰り返し実行する。
When the
When the storage of video data is terminated due to a stop command or the like from the user (S314 Yes), when the monitoring is terminated and the storage of video data is continued (S314 No), the
(実施形態3)
本実施形態では、撮影装置300により撮影されている映像において、NVR100は、所定の時間間隔でフレーム内の画素のRGB値を算出し、その算出されたRGB値が予め設定した所定の感度以上になる画素をカウントする。そして、そのカウントされた画素数が閾値以上になる場合に、NVR100は、その閾値以上になる映像を特徴映像として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、映像データリスト記憶部156にリスト化して記憶する。
例えば、図14に示すように、機械に赤色警光灯と緑色作業灯を設置している場合において、ユーザが撮影装置300により撮影した映像からユーザが設定する条件である所定のエリアとして赤色警光灯及び緑色作業灯を選択すると、NVR100は、撮影されている映像データより、R値及びG値を算出し、その算出したR値及びG値が予め設定されたR値及びG値の所定の感度以上となる画素数をカウントし、そのカウントされる画素数の、フレームの総画素数に対する割合が閾値以上となる映像を特徴映像として取得し、マーカー設定部157によりマーキングした上で、作業時刻、作業名等でリスト化して、映像データリスト記憶部156に記憶する。
(Embodiment 3)
In the present embodiment, the
For example, as shown in FIG. 14, when a red warning light and a green work light are installed in the machine, a red warning is used as a predetermined area which is a condition set by the user from an image shot by the
次に、特徴映像の検出に関して、図15を用いて説明する。
図15Aは、RGB値の継時的な変化を示したグラフである。図15Aにおいて、横軸は時間、縦軸はRGB値を示している。
図15Bは、フレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合の継時的な変化を示したグラフである。図15Bにおいて、横軸は時間、縦軸はフレームの総画素数に対する所定の感度以上となる画素数の割合を示している。
なお、図15A及びBのRGB値は、R値、G値、B値のいずれか一つの値(例えば、G値)を示している。また、図15B中の破線は、特徴量の検出有無を判定する閾値を示しており、本実施形態では、20%に設定している。
Next, feature image detection will be described with reference to FIG.
FIG. 15A is a graph showing changes in RGB values over time. In FIG. 15A, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents RGB values.
FIG. 15B is a graph showing a change over time in the ratio of the number of pixels with a predetermined sensitivity or more with respect to the total number of pixels in the frame. In FIG. 15B, the horizontal axis represents time, and the vertical axis represents the ratio of the number of pixels with a predetermined sensitivity or more to the total number of pixels in the frame.
Note that the RGB values in FIGS. 15A and 15B indicate one of the R, G, and B values (for example, the G value). A broken line in FIG. 15B indicates a threshold value for determining whether or not a feature amount is detected, and is set to 20% in the present embodiment.
本実施形態では、所定の時刻Tnにおけるフレームを取得し、フレームの各画素のR値、G値、B値を計算する(図15A)。
次に、各画素に関して、R値、又はG値が、予め設定した所定の感度以上になるか判定し、所定の感度以上となる画素の数をカウントし、そのカウントされる画素数の、フレームの総画素数に対する割合を算出する(図15B)。この計算処理を所定の時間間隔(Tn+1−Tn、Tn+2−Tn+1、・・・)で実行する。
In this embodiment, a frame at a predetermined time Tn is acquired, and the R value, G value, and B value of each pixel of the frame are calculated (FIG. 15A).
Next, for each pixel, it is determined whether the R value or the G value is equal to or higher than a predetermined sensitivity, and the number of pixels that are equal to or higher than the predetermined sensitivity is counted. Is calculated with respect to the total number of pixels (FIG. 15B). This calculation process is executed at predetermined time intervals (Tn + 1−Tn, Tn + 2−Tn + 1,...).
次に、図16を用いて、本発明の画像記憶再生制御装置の一実施形態に係るネットワークビデオレコーダ100により映像データをリスト化して記憶するまでの処理を説明する。
NVR100は、撮影装置300、又は映像データ記憶部150から監視対象とする映像データを取得する(S401)。
取得された映像データはモニタ200に表示され、ユーザは、入力装置500を用いて、表示画面よりユーザが設定する条件である監視対象エリアとして、機械に設置されている赤色警光灯と緑色作業灯を指定する(S402)。
Next, processing until the video data is listed and stored by the
The
The acquired video data is displayed on the
ユーザは、監視対象エリアを指定すると(S402)、画素のR値、又はG値が、所定の値以上になるか否かを判定する所定の感度、及びフレームの差分を判定する閾値を設定する(S403)。
なお、監視対象エリア、感度及び閾値の設定は、NVR100に接続される外部接続機器600からも行うことができる。
When the user designates the monitoring target area (S402), a predetermined sensitivity for determining whether or not the R value or G value of the pixel is equal to or greater than a predetermined value and a threshold value for determining a frame difference are set. (S403).
Note that the setting of the monitoring target area, sensitivity, and threshold value can also be performed from the
NVR100は、監視対象エリア、並びに感度及び閾値が設定されているか、監視設定の有無を確認する(S404)。
監視設定がなされていない場合には(S404 No)、NVR100は、監視を開始することができないことから、監視設定に関する入力画面を継続して表示する。
NVR100は、設定項目が入力されていることを確認すると(S404 Yes)、監視を開始する。
The
When the monitoring setting is not made (No in S404), the
When the
NVR100は、ステップS401で取得した監視対象とする映像データの最初のフレームを取得し(S405)、フレーム内の各画素のR値、G値、B値を計算する(S406)。
NVR100は、次に、R値が所定の感度以上となる画素数、またG値が所定の感度以上となる画素数を算出し(S407)、その画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値以上であるか否かを各々、判定する(S408)。
The
Next, the
そして、R値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値未満であり、かつG値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値未満である場合には(S408 No)、NVR100は、設定情報取得部152において設定された情報(記憶時間)に従って映像データをトリミングし、設定情報取得部152において設定された情報(特定のイベント、ここでは、機械の段取り換え)に関連付けられたマークでマーキングし、さらに時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して映像データリスト記憶部156に記憶する(S409)。
NVR100は、映像データをリスト化して記憶すると(S409)、ユーザからの停止命令の有無、又は設定情報取得部152において設定された情報を確認し、映像データの記憶を終了するか否かを判定する(S410)。
ユーザからの停止命令等により映像データの記憶を終了する場合(S410 Yes)、監視を終了し、映像データの記憶を継続する場合(S410 No)、NVR100は、ステップS416においてフレーム取得の時刻を所定時間経過させて、ステップS405からの処理を繰り返し実行する。
The ratio of the number of pixels with the R value equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels of the frame is less than the threshold, and the ratio of the number of pixels with the G value equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels is set. When it is less than the threshold (No in S408), the
When the
When the storage of video data is terminated due to a stop command or the like from the user (S410 Yes), when monitoring is terminated and the storage of video data is continued (S410 No), the
また、ステップS408において、R値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合、又は、G値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合のいずれかが閾値以上になる場合には(S408 Yes)、NVR100は、R値、又はG値のどちらが閾値以上であるかを判定する(S411)。
判定の結果、R値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値以上である場合には(S411 R値)、NVR100は、警告を発報する(S412)。
なお、図16のステップS411では、実施形態1のステップS108及び実施形態2のステップS310において適用したノイズ対策に関する処理を組み入れていないが、実施形態1及び実施形態2と同様に、当該処理を実行してもよい。
In step S408, either the ratio of the number of pixels where the R value is equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels, or the ratio of the number of pixels where the G value is equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels of the frame. Is equal to or greater than the threshold value (S408 Yes), the
As a result of the determination, when the ratio of the number of pixels in which the R value is equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels in the frame is equal to or greater than the threshold (S411 R value), the
In step S411 in FIG. 16, the processing related to noise countermeasures applied in step S108 in the first embodiment and step S310 in the second embodiment is not incorporated, but the processing is executed as in the first and second embodiments. May be.
NVR100は、警告を発報すると(S412)、設定情報取得部152において設定された情報(記憶時間)に従って映像データをトリミングし、設定情報取得部152において設定された情報(特定のイベント、ここでは、機械の故障)に関連付けられたマークでマーキングし、さらに時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して映像データリスト記憶部156に記憶する(S413)。
NVR100は、映像データをリスト化して記憶すると(S413)、ユーザからの停止命令の有無、又は設定情報取得部152において設定された情報を確認し、映像データの記憶を終了するか否かを判定する(S410)。
ユーザからの停止命令等により映像データの記憶を終了する場合(S410 Yes)、監視を終了し、映像データの記憶を継続する場合(S410 No)、NVR100は、ステップS416においてフレーム取得の時刻を所定時間経過させて、ステップS405からの処理を繰り返し実行する。
When the
When the
When the storage of video data is terminated due to a stop command or the like from the user (S410 Yes), when monitoring is terminated and the storage of video data is continued (S410 No), the
また、ステップS411において、G値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値以上であると判定された場合には(S411 G値)、NVR100は、時刻管理部151より現在時刻、又は映像データに関連付けられた時刻を取得する。
なお、図16には図示していないが、ステップS411において、G値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が閾値以上であると判定された後に、処理が継続され、ステップS408、又はステップS411において、G値が所定の感度以上となる画素数のフレーム全体の画素数に対する割合が設定した閾値未満となった場合にも(S408 No又はS411 R値)、NVR100は、時刻管理部151より現在時刻、又は映像データに関連付けられた時刻を取得する。このように、NVR100では、作業灯の点灯時刻と消灯時刻を取得することで、機械の稼働率を自動的に計算することができる。また、算出された稼働率は、映像データに関連付けられて、記憶される。
In step S411, when it is determined that the ratio of the number of pixels with the G value equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels in the frame is equal to or higher than the threshold (S411 G value), the
Although not shown in FIG. 16, in step S411, the processing is continued after it is determined that the ratio of the number of pixels with the G value equal to or higher than the predetermined sensitivity to the total number of pixels in the frame is equal to or higher than the threshold. In step S408 or step S411, when the ratio of the number of pixels in which the G value is equal to or higher than the predetermined sensitivity to the number of pixels in the entire frame is less than the set threshold value (S408 No or S411 R value), the
NVR100は、時刻を取得すると(S414)、設定情報取得部152において設定された情報(記憶時間)に従って映像データをトリミングし、設定情報取得部152において設定された情報(特定のイベント、ここでは、機械の正常動作)に関連付けられたマークでマーキングし、さらに時刻、撮影装置300のIDに関連付け、リスト化して映像データリスト記憶部156に記憶する(S415)。
NVR100は、映像データをリスト化して記憶すると(S415)、ユーザからの停止命令の有無、又は設定情報取得部152において設定された情報を確認し、監視を継続するか否かを判定する(S410)。
ユーザからの停止命令等により映像データの記憶を終了する場合(S410 Yes)、監視を終了し、映像データの記憶を継続する場合(S410 No)、NVR100は、ステップS416においてフレーム取得の時刻を所定時間経過させて、ステップS405からの処理を繰り返し実行する。
When the
When the
When the storage of video data is terminated due to a stop command or the like from the user (S410 Yes), when monitoring is terminated and the storage of video data is continued (S410 No), the
以上説明したように、本発明の実施形態に係るNVRによれば、撮影された映像(映像データ)の差分を検出することで、ユーザの指定した条件に基づく映像を抽出し、その抽出された映像にユーザにより設定された情報(イベント)に関連付けられたマークでマーキングし、リスト化して記憶することで、ユーザは容易に特徴的な映像を確認することができる。
したがって、本発明の実施形態に係るNVRを、例えば、製造ラインの監視システムに用いることで、製造ラインにおける不具合等を容易に検知、確認することができ、不具合解析にかかる作業工数を短縮することができる。
As described above, according to the NVR according to the embodiment of the present invention, the difference between the captured videos (video data) is detected to extract the video based on the condition specified by the user, and the extracted video By marking a video with a mark associated with information (event) set by the user, and making a list and storing it, the user can easily check a characteristic video.
Therefore, by using the NVR according to the embodiment of the present invention, for example, in a production line monitoring system, it is possible to easily detect and confirm defects in the production line, and to shorten the work man-hours involved in the failure analysis. Can do.
100…ネットワークビデオレコーダ、110…外部映像入力部、120…メモリスロット、130…USB等接続インタフェース、140…ユーザインタフェース、150…映像データ記憶部、151…時刻管理部、152…設定情報取得部、153…特徴量検出部、154…特徴映像取得部、155…グラフ生成部、156…映像データリスト記憶部、157…マーカー設定部、158…表示制御部、160…外部映像出力部、170…LANポート、180…無線インタフェース、200…表示装置、300…撮影装置、400…外部記憶装置、500…入力装置、600…外部接続機器。
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記作業者の作業領域、作業時間、または作業内容についてユーザにより設定された特定のイベントに関連付けられたマークを前記画像抽出手段により抽出された画像に関連付け、リストを生成して記憶装置に記憶するリスト生成手段と、
前記記憶装置に記憶されたリストを読み込み、表示装置に表示させるとともに、前記表示装置に表示された前記リストから前記マークが選択されたとき、前記マークに関連付けられた画像を特定し、前記表示装置に再生表示するように制御する再生制御手段と、
を有する画像記憶再生制御装置。 Image extracting means for extracting an image from a monitoring target image obtained by photographing the monitoring target in accordance with conditions set by the user with respect to the worker's work area or work time ;
The operator's working area, the working time, or associate the mark associated with a particular event set by the user to the images extracted by the image extracting unit for work and generate and store device stores a list List generating means for
Read the list stored in the storage device, along with displays on the display device, wherein when the front Kemah over click from the list displayed on the display device is selected to identify the image associated with the mark, Playback control means for controlling playback and display on the display device ;
An image storage / reproduction control apparatus.
前記画像抽出手段は、予め記憶された画像と監視対象画像との変化量に基づき、画像を抽出する画像記憶再生制御装置。 The image storage / reproduction control device according to claim 1,
The image extraction / reproduction control apparatus extracts the image based on a change amount between the image stored in advance and the monitoring target image.
前記予め記憶された画像が、同一の被写体における正常時又は異常時の画像である画像記憶再生制御装置。 The image storage / playback control device according to claim 2,
An image storage / reproduction control device in which the previously stored image is a normal or abnormal image of the same subject.
前記予め記憶された画像と前記監視対象画像は、同じ映像の時間的に前後に位置する画像である画像記憶再生制御装置。 The image storage / playback control device according to claim 2,
The image storage / reproduction control device, wherein the pre-stored image and the monitoring target image are images located before and after the same video in time.
前記リスト生成手段は、前記画像抽出手段により抽出された画像の撮影時刻を前記マークとともに当該画像に関連付け、リストを生成して記憶し、前記再生制御手段は、前記表示装置に表示させるリストを日付で絞り込むためのボタンを前記表示装置に表示させる画像記憶再生制御装置。 The image storage / reproduction control device according to claim 1,
The list generation means associates the photographing time of the image extracted by the image extraction means together with the mark with the image, generates and stores a list, and the reproduction control means stores a list to be displayed on the display device by a date. An image storage / reproduction control device for displaying a button for narrowing down on the display device.
前記監視対象画像の継時的な変化を表示するための表示データを生成する表示データ生成手段を有する画像記憶再生制御装置。 The image storage / reproduction control device according to any one of claims 2 to 5,
An image storage / reproduction control device having display data generation means for generating display data for displaying a change over time of the monitoring target image.
前記再生制御手段が、複数の前記画像を、表示画面を分割して、同一の表示画面に再生表示するように表示手段を制御する画像記憶再生制御装置。 The image storage / reproduction control device according to any one of claims 1 to 6,
An image storage / reproduction control device for controlling the display means so that the reproduction control means divides a display screen and reproduces and displays the plurality of images on the same display screen.
リスト生成手段が、前記作業者の作業領域、作業時間、または作業内容についてユーザにより設定された特定のイベントに関連付けられたマークを前記画像抽出工程で抽出された画像に関連付け、リストを生成して記憶装置に記憶するリスト生成工程と、
再生制御手段が、前記記憶装置に記憶されたリストを読み込み、表示装置に表示させるとともに、前記表示装置に表示された前記リストから前記マークが選択されたとき、前記マークに関連付けられた画像を特定し、前記表示装置に再生表示するように制御する再生制御工程と、
を有する画像記憶再生制御装置における画像記憶再生制御方法。 An image extracting step in which an image extracting unit extracts an image from a monitoring target image obtained by photographing the monitoring target according to a condition set by a user with respect to a worker's work area or work time ;
List generating means, the operator's working area, the working time, or associate the mark associated with a particular event set by the user to the images extracted by the image extracting step for work and generates a list A list generation step of storing in the storage device ;
Reproduction control means reads the list stored in the storage device, along with displays on the display device, when the display front KOR over click from the list displayed on the device has been selected, associated with the mark A reproduction control step for specifying an image and controlling the reproduction and display on the display device;
An image storage / reproduction control method in an image storage / reproduction control apparatus.
前記画像記憶再生制御装置において記憶する画像を撮影する撮影装置と、
前記条件及び前記イベントを入力する入力装置と、
を有する画像記憶再生制御システム。 An image storage / reproduction control device according to any one of claims 1 to 7,
A photographing device for photographing an image stored in the image storage / reproduction control device;
An input device for pre-enter the Kijo matter and the event,
An image storage reproduction control system.
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