JP6455656B2 - 精神疾患判定装置、及び、精神疾患判定方法 - Google Patents

Description

本発明は、精神疾患の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置、及び、精神疾患判定方法に関する。

従来、統合失調症に罹患しているか否かの判定を行う統合失調症診断装置が知られている。例えば、刺激表示手段、視点特定手段、反応的探索スコア算出手段、運動数計測手段、及び、判定手段を備える統合失調症診断装置が開示されている（特許文献１参照）。

上記刺激表示手段は、被験者に対して視覚的な刺激を提示する。上記視点特定手段は、上記刺激表示手段に対する被験者の視点を特定する。上記反応的探索スコア算出手段は、反応的探索スコアを算出する。上記運動数計測手段は、運動数を計測する。上記判定手段は、反応的探索スコア及び運動数から被験者が統合失調症に罹患しているか否かを判定する。

特許文献１に記載の統合失調症診断装置によれば、被験者が統合失調症に罹患している可能性があるか、或いは健常者であるかを高精度で判定できると特許文献１に記載されている。

特開２００４−２９８５２６号公報

しかしながら、特許文献１に記載の統合失調症診断装置では、判定精度が充分ではない（７０％〜８０％である）ため、臨床への適用が困難である。また、特許文献１に記載の統合失調症診断装置は、複雑な構造を備えるため製造コストが高いという問題もある。

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、精神疾患の患者であるか否かを正確に判定することの可能な精神疾患判定装置、及び、精神疾患判定方法を提供することを目的としている。

本発明の第１の精神疾患判定装置は、精神疾患を判定する精神疾患判定装置であって、検出手段、分析手段、及び、判定手段を備える。前記検出手段は、予め選定された眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する。前記分析手段は、前記検出手段によって検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める。前記判定手段は、前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者の前記精神疾患を判定する。

本発明の第２の精神疾患判定装置は、精神疾患の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置であって、検出手段、分析手段、及び、判定手段を備える。前記検出手段は、予め選定された眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する。前記分析手段は、前記検出手段によって検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める。前記判定手段は、前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記精神疾患の患者であるか否かを判定する。

本発明の第３の精神疾患判定装置は、前記第２の精神疾患判定装置であって、前記判定手段は、前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記精神疾患の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を選択する。また、前記判定手段は、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記精神疾患の患者であるか否かを判定する。

本発明の第４の精神疾患判定装置は、前記第３の精神疾患判定装置であって、前記判定手段は、前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、互いに独立性の強い前記第２所定数の眼球運動特徴を選択する。

本発明の第５の精神疾患判定装置は、前記第４の精神疾患判定装置であって、前記判定手段は、ステップワイズ法によって、前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、前記健常者と前記精神疾患の患者とを判別するために有効な前記第２所定数の眼球運動特徴を選択する。

本発明の第６の精神疾患判定装置は、前記第３の精神疾患判定装置から前記第５の精神疾患判定装置のいずれか１つの精神疾患判定装置であって、前記判定手段は、前記第２所定数の眼球運動特徴の関数を判別式として求め、前記判別式によって、前記被験者が前記精神疾患の患者であるか否かを判定する。

本発明の第７の精神疾患判定装置は、前記第６の精神疾患判定装置であって、前記判定手段は、前記判別式として、前記第２所定数の眼球運動特徴に関する線形方程式を求める。

本発明の第８の精神疾患判定装置は、前記第３の精神疾患判定装置から前記第６の精神疾患判定装置のいずれか１つの精神疾患判定装置であって、前記眼球運動テストは、前記健常者と前記精神疾患の患者との間でテスト結果に顕著な差異がある眼球運動テストである。

本発明の第９の精神疾患判定装置は、前記第８の精神疾患判定装置であって、前記眼球運動テストは、注視テスト、スムースパシュートテスト、及び、フリービューイングテストのうち、少なくとも１つを含む。

本発明の第１０の精神疾患判定装置は、前記第３の精神疾患判定装置から前記第９の精神疾患判定装置のいずれか１つの精神疾患判定装置であって、前記精神疾患は、統合失調症であり、前記第２所定数の眼球運動特徴は、フリービューイングテストにおけるスキャンパス距離、又は、前記スキャンパス距離と相関の強い他の眼球運動特徴を含む。

本発明の第１１の精神疾患判定装置は、前記第３の精神疾患判定装置から前記第９の精神疾患判定装置のいずれか１つの精神疾患判定装置であって、前記第２所定数の眼球運動特徴は、スムースパシュートテストの速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲイン、又は、前記位置ゲインと相関の強い他の眼球運動特徴を含む。

本発明の第１２の精神疾患判定装置は、２個以上の第２所定数の眼球運動特徴に基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置であって、前記第２所定数の眼球運動特徴は、フリービューイングテストにおけるスキャンパス距離、スムースパシュートテストの速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲイン、スムースパシュートテストの速いリサージュにおける注視数、注視テストの遠い妨害刺激における注視期間、及び、スムースパシュートテストの水平パシュートにおけるＳ／Ｎ比のうち、少なくとも１つを含む。

本発明の第１の精神疾患判定方法は、精神疾患かを判定する精神疾患判定方法であって、検出工程、分析工程、及び、判定工程を含む。前記検出工程は、眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する。前記分析工程は、前記検出工程において検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める。前記判定工程は、前記分析工程において求められた前記第１所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者の前記精神疾患を判定する。

本発明の第２の精神疾患判定方法は、精神疾患の患者であるか否かを判定する精神疾患判定方法であって、検出工程、分析工程、及び、判定工程を含む。前記検出工程は、眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する。前記分析工程は、前記検出工程において検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める。前記判定工程は、前記分析工程において求められた前記第１所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記精神疾患の患者であるか否かを判定する。

本発明の第３の精神疾患判定方法は、前記第２の精神疾患判定方法であって、前記判定工程において、前記分析工程において求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記精神疾患の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を選択し、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記精神疾患の患者であるか否かを判定する。

本発明の精神疾患判定装置、及び、精神疾患判定方法によれば、精神疾患の患者であるか否かを正確に判定することができる。

本発明の実施形態に係る精神疾患判定装置の構成の一例を示す図である。 図１に示す眼球運動検出部によって検出された結果の一例を示す図である。（ａ）は、健常者の眼球運動の一例を示す図であり、（ｂ）は、統合失調症患者の眼球運動の一例を示す図である。 図１に示す精神疾患判定装置による判別式生成処理に用いられる健常者及び統合失調症患者の構成の一例を示す図表である。 図１に示す精神疾患判定装置における判別式生成処理の一例を示すフローチャートである。 図１に示すモニタにフリービューイングテストの画像を表示した場合に、分析部によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。 図１に示すモニタにスムースパシュートテストの画像（水平パシュート及び遅いリサージュ）を表示した場合に、分析部によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。 図１に示すモニタにスムースパシュートテストの画像（速いリサージュ）を表示した場合に、分析部によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。 図１に示すモニタに注視テストの画像を表示した場合に、分析部によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。 図１に示す選択部によって選択された眼球運動特徴の一例を示す図表である。 図１に示す精神疾患判定装置における判別処理の一例を示すフローチャートである。 図１に示す評価部による評価結果の一例を示す図表である。 図１に示す評価部による評価結果の一例を示す棒グラフである。 図１に示す評価部による評価結果の一例を示すＲＯＣグラフである。

以下、本発明の実施形態について、図面（図１〜図１３）を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。

まず、図１を参照して、本実施形態に係る精神疾患判定装置１００について説明する。図１は、本実施形態に係る精神疾患判定装置１００の構成の一例を示す図である。精神疾患判定装置１００は、モニタ１、ビデオカメラ２、及び、制御装置３を備えている。なお、本実施形態では、精神疾患判定装置１００が、統合失調症であるか否かを判定する場合について説明する。

モニタ１は、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）等からなり、眼球運動テストの静止画像又は動画像を表示する。本実施形態では、モニタ１は、例えば、１９インチ、解像度１２８０×１０２４ピクセルのＬＣＤである。また、被験者は、モニタ１の画面から、例えば、視距離７０ｃｍの位置になるように椅子に座る。本実施形態では、眼球運動テストは、健常者と精神疾患（本実施形態では、統合失調症）の患者との間でテスト結果に顕著な差異がある眼球運動テストである。具体的には、眼球運動テストは、フリービューイング（ｆｒｅｅ ｖｉｅｗｉｎｇ）テスト、スムースパシュート（ｓｍｏｏｔｈ ｐｕｒｓｕｉｔ）テスト、及び、注視（ｆｉｘａｔｉｏｎ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ）テストである。

フリービューイングテストでは、例えば、５６種類の静止画像が８秒ずつモニタ１に表示される。また、被験者にはモニタ１に表示された静止画像を自由に見るように指示される。

スムースパシュートテストでは、例えば、全面黒色のモニタ１上に注視点が表示されて動かされる。また、被験者は、動く注視点を目で追うように指示される。注視点は、本実施形態では、下記の３種類の移動方法で、それぞれ、２０秒間動かされる。
第１トライアル：注視点を水平方向に移動する（水平パシュート）
第２トライアル：軌跡がリサージュ図形を描くように注視点を遅く動かす（遅いリサージュ：例えば、水平方向０．１５Ｈｚ、垂直方向０．２Ｈｚ）
第３トライアル：軌跡がリサージュ図形を描くように注視点を速く動かす（速いリサージュ：例えば、水平方向０．３Ｈｚ、垂直方向０．４Ｈｚ）

注視テストでは、全面黒色のモニタ１の中央に注視点（白点）が表示され、その近傍（又は、遠方）に妨害刺激（白点）が表示される。また、被験者は妨害刺激が表示されても５秒間は上記注視点を注視するよう指示される。本実施形態では、上記近傍の妨害刺激は、上記注視点から視野角１．５度の位置に表示され、上記遠方の妨害刺激は、上記注視点から視野角２．５度の位置に表示される。

ビデオカメラ２は、例えば、ＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）を備え、被験者の眼球運動（眼球ＥＢの動き）を検出する。具体的には、例えば、ビデオカメラ２として、カナダのＳＲリサーチ社製のアイリンク（ＥｙｅＬｉｎｋ）１０００を用いて、被験者の左目の眼球運動を検出する。ここで、ビデオカメラ２は、「検出手段」の一部に相当する。図１において、眼球ＥＢは、被験者の眼球を示す。

制御装置３は、例えば、パーソナルコンピュータであって、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及び、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）を備える。上記ＲＯＭには、制御プログラムが格納されている。そして、上記ＣＰＵは、上記ＲＯＭに格納された制御プログラムを読み出して実行することによって、テスト表示部３１、眼球運動検出部３２、分析部３３、選択部３４、及び、評価部３５を含む各種機能部として機能する。また、上記ＣＰＵは、上記ＲＯＭに格納された制御プログラムを読み出して実行することによって、上記ＨＤＤを、記憶部３６として機能させる。上記ＲＡＭは、上記ＣＰＵが、上記制御プログラムを実行する際の作業領域として用いられる。

記憶部３６は、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストにおいてモニタ１に表示する静止画像データ及び動画像データ、並びに、眼球運動検出部３２によって検出された眼球位置データを記憶する。また、記憶部３６は、分析部３３によって求められた各眼球運動特徴の値、及び、評価部３５によって用いられる判別式データ等を記憶する。なお、判別式データにおいて示される判別式は、下記の（１）式である。

テスト表示部３１、眼球運動検出部３２、分析部３３、選択部３４、及び、評価部３５は、図４を用いて説明する判別式生成処理、及び、図１０を用いて説明する判別処理を実行する。ここで、「判別式生成処理」とは、被験者が統合失調症患者であるか否かを判別する判別式を生成する処理である。また、「判別処理」とは、「判別式生成処理」によって生成された判別式によって、被験者が統合失調症患者であるか否かを判別する処理である。以下の説明においては、上記判別式生成処理を実行する場合の動作と、上記判別処理を実行する場合の動作とを区別して、テスト表示部３１、眼球運動検出部３２、分析部３３、選択部３４、及び、評価部３５の機能を説明する。

テスト表示部３１は、上記判別式生成処理及び上記判別処理において、健常者と上記精神疾患（本実施形態では、統合失調症）の患者との間でテスト結果に顕著な差異がある眼球運動テストをモニタ１に表示する。具体的には、テスト表示部３１は、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストにそれぞれ対応する静止画像又は動画像を記憶部３６から読み出して、モニタ１に表示する。

眼球運動検出部３２は、上記判別式生成処理及び上記判別処理において、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動を検出し、記憶部３６に記録する。ここで、眼球運動検出部３２は、「検出手段」の一部に相当する。

分析部３３は、上記判別式生成処理において、ビデオカメラ２を介して検出した被験者の眼球位置データをデジタルＦＩＲ（Ｆｉｎｉｔｅ Ｉｍｐｕｌｓｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ）フィルタで平滑化する。また、分析部３３は、上記判別式生成処理において、平滑化された眼球運動データを、瞬き期間、サッケード（ｓａｃｃａｄｅ：細かく急速な眼球運動）期間、及び、注視期間の３つの期間に分類して記憶部３６に記憶する。更に、分析部３３は、上記判別式生成処理において、眼球運動検出部３２によって検出された眼球ＥＢの動きを分析し、３個以上の第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴を求める。具体的には、分析部３３は、フリービューイングテストの際の眼球運動特徴として、図５を用いて後述する１２個の眼球運動特徴を求める。また、分析部３３は、スムースパシュートテストの際の眼球運動特徴として、図６、及び、図７を用いて後述する４１個の眼球運動特徴を求める。更に、分析部３３は、注視テストの際の眼球運動特徴として、図８を用いて後述する１２個の眼球運動特徴を求める。このようにして、分析部３３は、６５個（＝１２＋４１＋１２）の眼球運動特徴を求める。分析部３３によって求められた６５個の眼球運動特徴は、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴に相当する。

分析部３３は、上記判別処理において、眼球運動検出部３２によって検出された眼球ＥＢの動きを分析し、上記判別式生成処理において選択された２個以上の第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴（後述する５個の第１の眼球運動特徴Ａ〜第５の眼球運動特徴Ｅ）を求める。

選択部３４は、上記判別式生成処理において、分析部３３によって求められた第１所定数Ｎ１（本実施形態では、６５個）の眼球運動特徴から、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴を選択する。具体的には、選択部３４は、例えば、有意確率（Ｐ値：Ｐ ｖａｌｕｅ）に基づいて、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な眼球運動特徴を選択する。また、選択部３４は、６５個の眼球運動特徴から互いに独立性の強い眼球運動特徴を選択する。なお、選択部３４は、「判定手段」の一部に相当する。

更に具体的には、選択部３４は、ステップワイズ（ｓｔｅｐｗｉｓｅ）法によって、分析部３３によって求められた６５個の眼球運動特徴から、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な第２所定数Ｎ２（本実施形態では、５個）の眼球運動特徴を選択する。このようにして、選択部３４は、後述する５個の眼球運動特徴（第１の眼球運動特徴Ａ〜第５の眼球運動特徴Ｅ）を選択する。

評価部３５は、判別式生成処理において、統合失調症の患者であるか否かを判別する判別式（下記（１）式）として、選択部３４によって選択された第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴の関数（本実施形態では、一次方程式）を求める。
Ｙ＝０．０３×Ａ＋２．０１×Ｂ＋０．０３×Ｃ＋０．３７×Ｄ
−１．５３×Ｅ−４．９２ （１）

ここで、第１の眼球運動特徴Ａは、フリービューイングテストにおいて求められた眼球運動特徴であるスキャンパス距離（ｓｃａｎｐａｔｈ ｌｅｎｇｔｈ）である。第２の眼球運動特徴Ｂは、スムースパシュートテストの速いリサージュ（Ｌｉｓｓａｊｏｕｓ）において求められた眼球運動特徴である垂直方向の位置ゲインである。第３の眼球運動特徴Ｃは、スムースパシュートテストの速いリサージュにおいて求められた眼球運動特徴である注視数である。第４の眼球運動特徴Ｄは、注視テストの遠い妨害刺激において求められた眼球運動特徴である注視時間である。第５の眼球運動特徴Ｅは、スムースパシュートテストの水平パシュートにおいて求められた眼球運動特徴であるＳ／Ｎ比である。眼球運動スコアＹは、統合失調症の患者であるか否かを判定する値である。

また、評価部３５は、上記判別処理において、分析部３３によって求められた５個の眼球運動特徴の値を、上記判別式生成処理において生成された判別式（上記（１）式）に代入することによって、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する。具体的には、評価部３５は、眼球運動スコアＹが、事後確率によって定められる閾値（本実施形態では、−０．３）以上である場合に、健常者であると判定し、眼球運動スコアＹが上記閾値未満である場合に、統合失調症の患者であると判定する。

次に、図２を参照して、眼球運動テストについて説明する。図２は、図１に示す眼球運動検出部３２によって検出された結果の一例を示す図である。（ａ）は、フリービューイングテストにおける健常者の眼球運動の一例を示す図であり、（ｂ）は、フリービューイングテストにおける統合失調症患者の眼球運動の一例を示す図である。

上述のように、フリービューイングテストでは、５６種類の静止画像が８秒ずつモニタ１に表示される。図２では、静止画像の一例として、高層ビルが散在する市街地の静止画像ＦＶ１が表示されている。また、図２（ａ）に示すように、健常者の視点位置の軌跡ＮＰが、広範囲に移動しているのに対して、図２（ｂ）に示すように、統合失調症患者の視点位置の軌跡ＰＰは、狭い範囲内での移動に止まっている。このような特徴は、上記（１）式において、第１の眼球運動特徴Ａ（フリービューイングテストにおいて求められた眼球運動特徴であるスキャンパス距離）として表される。ここで、「スキャンパス距離」とは、視点を移動する距離の総和である。健常者は、スキャンパス距離が長く、統合失調症患者はスキャンパス距離が短い。

次に、図３を参照して、図１に示す精神疾患判定装置１００の被験者について説明する。図３は、図１に示す精神疾患判定装置１００による判別式生成処理に用いられる健常者及び統合失調症患者の構成の一例を示す図表である。図３中の数値は、（平均値）±（標準偏差）である。なお、Ｐ値は、有意確率である。また、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある変数は、Ｐ値の数値を太字で記載し下線を施している。病前の知能指数は、３８人の統合失調症患者のデータである。統合失調症の病状の程度を示す変数の欄のＰＡＮＳＳは、「Ｐｏｓｉｔｉｖｅ Ａｎｄ Ｎｅｇａｔｉｖｅ Ｓｙｎｄｒｏｍｅ Ｓｃａｌｅ」であり、ＣＰＺは、「ｃｈｌｏｒｐｒｏｍａｚｉｎｅ」であり、ＧＡＦは、「Ｇｌｏｂａｌ Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ Ｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇ」である。

図３に示すように、統合失調症患者は、４０名であり、健常者は６９名であった。また、年齢、性別、及び、利き手に関しては、健常者と統合失調症患者との間で有意な差はなかった。一方、教育歴、現在の知能指数、及び、病前の知能指数は、健常者と比較して、統合失調症患者がかなり低かった。

次に、図４を参照して、精神疾患判定装置１００における判別式の生成処理について説明する。図４は、図１に示す精神疾患判定装置１００における判別式生成処理の一例を示すフローチャートである。まず、テスト表示部３１によって、モニタ１にフリービューイングテストの静止画像が表示される（ステップＳ１０１）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ１０３）。そして、分析部３３によって、ステップＳ１０３において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、図５に示す１２個の眼球運動特徴が求められる（ステップＳ１０５）。

次いで、テスト表示部３１によって、モニタ１にスムースパシュートテストの動画像が表示される（ステップＳ１０７）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ１０９）。そして、分析部３３によって、ステップＳ１０９において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、図６及び図７に示す４１個の眼球運動特徴が求められる（ステップＳ１１１）。

次いで、テスト表示部３１によって、モニタ１に注視テストの静止画像が表示される（ステップＳ１１３）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ１１５）。そして、分析部３３によって、ステップＳ１１５において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、図８に示す１２個の眼球運動特徴が求められる（ステップＳ１１７）。

次に、選択部３４によって、全ての対象者（図３に示す健常者６９名及び統合失調症患者４０名、合計１０９名）について、３つのテストに対応する６５個の眼球運動特徴が求められたか否かの判定が行われる（ステップＳ１１９）。テストが終わっていない対象者がいる（ステップＳ１１９でＮＯ）と判定された場合には、処理がステップＳ１０１に戻され、テストが終わっていない対象者についてステップＳ１０１以降の処理が開始される。全ての対象者についてテストが終了した（ステップＳ１１９でＹＥＳ）と判定された場合には、ステップＳ１２１に進められる。

そして、選択部３４によって、ステップワイズ法を用いて、ステップＳ１０５、ステップＳ１１１、及び、ステップＳ１１７において求められた６５個の眼球運動特徴から、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な第２所定数Ｎ２（ここでは、５個）の眼球運動特徴が選択される（ステップＳ１２１）。次に、評価部３５によって、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する判別式として、ステップＳ１２１において選択された５個の眼球運動特徴に関する一次方程式（上記（１）式）が求められ（ステップＳ１２３）、処理が終了される。

図４に示すステップＳ１０３、ステップＳ１０９、及び、ステップＳ１１５は、「検出工程」の一部に相当する。図４に示すステップＳ１０５、ステップＳ１１１、及び、ステップＳ１１７は、「分析工程」の一部に相当する。図４に示すステップＳ１２１、及び、ステップＳ１２３は、「判定工程」の一部に相当する。

上述のように、選択部３４によって、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴から、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が選択されるため、健常者と統合失調症の患者とを単純な処理で判別することができる。

本実施形態では、第２所定数Ｎ２が５個である場合について説明しているが、第２所定数Ｎ２は２個以上であればよい。第２所定数Ｎ２が２個である場合には、健常者と統合失調症の患者とを更に単純な処理で判別することができる。

また、選択部３４によって、ステップワイズ法を用いて、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴から、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が選択されるため、適正な個数の適正な眼球運動特徴を選択することができる。したがって、精神疾患の患者であるか否かを更に正確に判定することができる。なお、ステップワイズ法を実行した結果、上記第２所定数が定まるのであって、ステップワイズ法では、上記第２所定数を予め定めることはない。

本実施形態では、選択部３４が、ステップワイズ法によって眼球運動特徴を選択する場合について説明しているが、選択部３４が、その他の方法（例えば、遺伝的アルゴリズム、主成分分析等）によって、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な眼球運動特徴を選択する形態でもよい。ただし、選択部３４は、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴から、互いに独立性の強い第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴を選択することが好ましい。なぜなら、互いに独立性の強い第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴を選択することによって、精神疾患の患者であるか否かを更に正確に判定することができるからである。

また、評価部３５によって、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する判別式として、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴に関する一次方程式（上記（１）式）が求められるため、簡素な構成で健常者と統合失調症の患者とを正確に判別することができる。

本実施形態では、評価部３５が、判別式として第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴に関する一次方程式を求める場合について説明しているが、評価部３５が、判別式として第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴に関する関数を求める形態であればよい。例えば、評価部３５が、判別式として第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴に関する２次以上の線形方程式を求める形態でもよい。

また、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストは、健常者と統合失調症患者との間でテスト結果に顕著な差異がある眼球運動テストである。よって、眼球運動検出部３２によって、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストにおける眼球ＥＢの動きが検出されるため、健常者と統合失調症患者との間で顕著な差異があるテスト結果が得られる。したがって、健常者と統合失調症患者とを正確に判別することが可能になる。

本実施形態では、眼球運動検出部３２が、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストにおける眼球ＥＢの動きを検出する場合について説明しているが、眼球運動検出部３２が、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストのうち、少なくとも１つのテストにおける眼球ＥＢの動きを検出する形態であればよい。

また、眼球運動テストが、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストに加えて（又は、替えて）、動画像を用いたフリービューイングテスト、及び、視覚探索テストの少なくとも一方を含む形態でもよい。

上記動画像を用いたフリービューイングテストでは、眼球運動特徴として、サッケード回数、サッケード頻度等が得られる。また、上記視覚探索テストとは、モニタ画面に、例えば、多くの文字を表示して、その中から指示された文字を探すテストである。上記視覚探索テストでは、眼球運動特徴として、サッケード回数、探索時間等が得られる。

ここで、図５〜図８を参照して、図４のステップＳ１０５、ステップＳ１１１、及び、ステップＳ１１７において求められる６５個の眼球運動特徴について説明した後、図４のステップＳ１２１で選択される５個の眼球運動特徴について説明する。

図５は、図１に示すモニタ１にフリービューイングテストの静止画像を表示した場合に、分析部３３によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。図５中の数値は、（平均値）±（標準偏差）である。なお、Ｐ値は、有意確率である。

また、図５に示す１２個の眼球運動特徴のうち、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、対応するＰ値の数値を太字で記載し下線を施している。健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、具体的には、スキャンパス距離（視点を移動する距離の総和）、注視数（視点を固定する回数）、サッケード数（細かく急速な眼球運動の回数）、注視密度、注視時間等である。また、図５に示す１２個の眼球運動特徴のうち、選択部３４によって選択される眼球運動特徴は、スキャンパス距離（第１の眼球運動特徴Ａ）である。

図６は、図１に示すモニタ１にスムースパシュートテストの動画像（水平パシュート及び遅いリサージュ）を表示した場合に、分析部３３によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。図７は、図１に示すモニタ１にスムースパシュートテストの動画像（速いリサージュ）を表示した場合に、分析部３３によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。

図６中、及び、図７中の数値は、（平均値）±（標準偏差）である。なお、Ｐ値は、有意確率である。また、図６及び図７に示す４１個の眼球運動特徴のうち、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、対応するＰ値の数値を太字で記載し下線を施している。

具体的には、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、速いリサージュにおける位置ゲイン（垂直）、位置ゲイン（水平）、注視数、サッケード数等である。また、図６及び図７に示す４１個の眼球運動特徴のうち、選択部３４によって選択される眼球運動特徴は、速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲイン（第２の眼球運動特徴Ｂ）、注視数（第３の眼球運動特徴Ｃ）、及び、水平パシュートにおけるＳ／Ｎ比（第５の眼球運動特徴Ｅ）である。

図８は、図１に示すモニタ１に注視テストの静止画像を表示した場合に、分析部３３によって得られる眼球運動特徴の一例を示す図表である。図８中の数値は、（平均値）±（標準偏差）である。なお、Ｐ値は、有意確率である。また、図８に示す１２個の眼球運動特徴のうち、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、対応するＰ値の数値を太字で記載し下線を施している。

具体的には、健常者と統合失調症患者との間で有意な差異のある眼球運動特徴は、遠い妨害刺激における注視時間、近い妨害刺激における注視時間、妨害刺激なしにおける注視時間、妨害刺激なしにおけるスキャンパス距離等である。また、図８に示す１２個の眼球運動特徴のうち、選択部３４によって選択される眼球運動特徴は、遠い妨害刺激における注視時間（第４の眼球運動特徴Ｄ）である。

図９は、図１に示す選択部３４によって選択された眼球運動特徴の一例を示す図表である。図９中の数値は、（平均値）±（標準偏差）である。なお、Ｐ値は、有意確率である。また、健常者と統合失調症患者との間で特に有意な差異のある眼球運動特徴は、対応するＰ値の数値を太字で記載し下線を施している。

図９に示すように、図５〜図８に示す６５個の眼球運動特徴から選択部３４によって、健常者と統合失調症の患者とを判別するために有効な眼球運動特徴として、下記の５つの眼球運動特徴が選択される。第１の眼球運動特徴Ａは、フリービューイングテストにおいて求められた眼球運動特徴であるスキャンパス距離（図５の下から５個目の眼球運動特徴）である。第２の眼球運動特徴Ｂは、スムースパシュートテストの速いリサージュにおいて求められた眼球運動特徴である垂直方向の位置ゲイン（図７の上から５個目の眼球運動特徴）である。第３の眼球運動特徴Ｃは、スムースパシュートテストの速いリサージュにおいて求められた眼球運動特徴である注視数（図７の上から７個目の眼球運動特徴）である。第４の眼球運動特徴Ｄは、注視テストの遠い妨害刺激において求められた眼球運動特徴である注視時間（図８の下から３個目の眼球運動特徴）である。第５の眼球運動特徴Ｅは、スムースパシュートテストの水平パシュートにおいて求められた眼球運動特徴であるＳ／Ｎ比（図６の上から１個目の眼球運動特徴）である。

次に、図１０を参照して、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する判別処理について説明する。図１０は、図１に示す精神疾患判定装置１００における判別処理の一例を示すフローチャートである。

まず、テスト表示部３１によって、モニタ１にフリービューイングテストの静止画像が表示される（ステップＳ２０１）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ２０３）。そして、分析部３３によって、ステップＳ２０３において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、第１の眼球運動特徴Ａ（スキャンパス距離）が求められる（ステップＳ２０５）。

次いで、テスト表示部３１によって、モニタ１にスムースパシュートテストの動画像が表示される（ステップＳ２０７）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ２０９）。そして、分析部３３によって、ステップＳ２０９において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、第２の眼球運動特徴Ｂ（速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲイン）、第３の眼球運動特徴Ｃ（速いリサージュにおける注視数）、及び、第５の眼球運動特徴Ｅ（水平パシュートにおけるＳ／Ｎ比）が求められる（ステップＳ２１１）。

次いで、テスト表示部３１によって、モニタ１に注視テストの静止画像が表示される（ステップＳ２１３）。次に、眼球運動検出部３２によって、ビデオカメラ２を介して、被験者の眼球運動が検出される（ステップＳ２１５）。そして、分析部３３によって、ステップＳ２１５において検出された眼球ＥＢの動きが分析され、第４の眼球運動特徴Ｄ（遠い妨害刺激における注視時間）が求められる（ステップＳ２１７）。

そして、評価部３５によって、ステップＳ２０５、ステップＳ２１１、及び、ステップＳ２１７で求められた第１の眼球運動特徴Ａ〜第５の眼球運動特徴Ｅの値が、判別式である上記（１）式に代入され、眼球運動スコアＹが求められる（ステップＳ２１９）。次に、評価部３５によって、ステップＳ２１９で求められた眼球運動スコアＹが零以上であるか否かの判定が行われる（ステップＳ２２１）。眼球運動スコアＹが、事後確率によって定められる閾値（本実施形態では、−０．３）以上である（ステップＳ２２１でＹＥＳ）と判定された場合には、評価部３５によって、被験者は健常者であると判定され（ステップＳ２２３）、処理が終了される。眼球運動スコアＹが、上記閾値（本実施形態では、−０．３）未満である（ステップＳ２２１でＮＯ）と判定された場合には、評価部３５によって、被験者は統合失調症の患者であると判定され（ステップＳ２２５）、処理が終了される。

図１０に示すステップＳ２０３、ステップＳ２０９、及び、ステップＳ２１５は、「検出工程」の一部に相当する。図１０に示すステップＳ２０５、ステップＳ２１１、及び、ステップＳ２１７は、「分析工程」の一部に相当する。図１０に示すステップＳ２１９、ステップＳ２２１、ステップＳ２２３、及び、ステップＳ２２５は、「判定工程」の一部に相当する。

図１０のステップＳ２０３、ステップＳ２０９、及び、ステップＳ２１５において、眼球運動検出部３２によって、予め選定された眼球運動テスト（本実施形態では、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テスト）の画像を見る際の被験者の眼球ＥＢの動きが検出される。そして、図１０のステップＳ２０５、ステップＳ２１１、及び、ステップＳ２１７において、分析部３３によって、眼球運動検出部３２によって検出された眼球ＥＢの動きが分析される。また、図１０のステップＳ２１９、ステップＳ２２１、ステップＳ２２３、及び、ステップＳ２２５において、評価部３５によって、分析部３３によって求められた眼球運動特徴に基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かが判定される。

このようにして、分析部３３によって求められた眼球運動特徴に基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かが判定されるため、統合失調症の患者であるか否かを正確に判定することができる。

本実施形態では、分析部３３によって求められた第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴のうち、選択部３４によって選択された第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴に基づき被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する場合について説明したが、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴に基づき被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する形態であればよい。例えば、第１所定数Ｎ１の眼球運動特徴のうち健常者と統合失調症の患者とを判別するために最も有効な１個の眼球運動特徴（例えば、第１の眼球運動特徴Ａ）に基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する形態でもよい。この場合には、判別式生成処理及び判別処理が簡略化される。また、例えば、第１所定数Ｎ１全ての眼球運動特徴基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する形態でもよい。

また、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、健常者と統合失調症患者とを判別するために有効な眼球運動特徴であるフリービューイングテストにおけるスキャンパス距離（第１の眼球運動特徴Ａ）を含むため、被験者が統合失調症の患者であるか否かを正確に判定することができる。なお、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、フリービューイングテストにおけるスキャンパス距離に替えて、上記スキャンパス距離と相関の強い他の眼球運動特徴を含む形態でもよい。

また、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、健常者と統合失調症患者とを判別するために有効な眼球運動特徴であるスムースパシュートテストの速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲイン（第２の眼球運動特徴Ｂ）を含むため、被験者が統合失調症の患者であるか否かを正確に判定することができる。なお、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、スムースパシュートテストの速いリサージュにおける垂直方向の位置ゲインに替えて、上記位置ゲインと相関の強い他の眼球運動特徴を含む形態でもよい。

また、本実施形態では、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、第１の眼球運動特徴Ａ〜第５の眼球運動特徴Ｅである場合について説明したが、第２所定数Ｎ２の眼球運動特徴が、第１の眼球運動特徴Ａ〜第５の眼球運動特徴Ｅのうち、少なくとも１つを含む形態であればよい。

次に、図１１を参照して、上記（１）式による判別結果について説明する。図１１は、図１に示す評価部３５による評価結果の一例を示す図表である。図１１の左側は、「全データを使った場合」であり、右側は、「Ｌｅａｖｅ−ｏｎｅ−ｏｕｔ交差検証」を行った場合である。ここで、「全データを使った場合」とは、図３に示す対象者全員のデータを用いて判別式（上記（１）式）を生成し、生成された判別式を用いて図３に示す対象者全員について図１０に示す判別処理を行う場合である。また、「Ｌｅａｖｅ−ｏｎｅ−ｏｕｔ交差検証」とは、図３に示す対象者のうち１名（ここでは、除外者という）を除いたデータを用いて判別式を生成し、生成された判別式を用いて上記除外者について図１０に示す判別処理を行う場合である。なお、上記除外者としては、図３に示す対象者である１０９名から、順次１名を選定する。その結果、上記除外者が選定される度に、残りの１０８名に関するデータを用いて判別式が生成されるため、判別式が１０９回生成される。

図１１の左側に示すように、「全データを使った場合」には、健常者６９名のうち、評価部３５によって健常者であると判定された人数は６５名であり、正答率は９４．２％であった。また、統合失調症患者４０名のうち、評価部３５によって統合失調症患者であると判定された人数は３３名であり、正答率は８２．５％であった。その結果、全体の正答率は、８９．９％であった。

図１１の右側に示すように、「Ｌｅａｖｅ−ｏｎｅ−ｏｕｔ交差検証」では、健常者６９名のうち、評価部３５によって健常者であると判定された人数は６５名であり、正答率は９４．２％であった。また、統合失調症患者４０名のうち、評価部３５によって統合失調症患者であると判定された人数は３１名であり、正答率は７７．５％であった。その結果、全体の正答率は、８８．１％であった。

このように、精神疾患判定装置１００によれば、精神疾患（本実施形態では、統合失調症）の患者であるか否かを正確に判定することができる。なお、本実施形態では、精神疾患が統合失調症である場合について説明したが、精神疾患がその他の精神疾患（例えば、うつ病、躁うつ病等）である形態でもよい。

次に、図１２及び図１３を用いて、図１１における「Ｌｅａｖｅ−ｏｎｅ−ｏｕｔ交差検証」での評価部３５による評価結果を示す。図１２は、図１に示す評価部３５による評価結果の一例を示す棒グラフである。図１３は、図１に示す評価部３５による評価結果の一例を示すＲＯＣ（Ｒｅｃｅｉｖｅｒ Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ）グラフである。

図１２において、横軸は、眼球運動スコアＹを示し、縦軸は割合を示す。濃い網掛けが統合失調症の患者であり、薄い網掛けが健常者である。上述のように、評価部３５によって、眼球運動スコアＹが、事後確率によって定められる閾値（本実施形態では、−０．３）以上である場合に、健常者であると判定され、眼球運動スコアＹが上記閾値未満である場合に、統合失調症の患者であると判定する。図１２に示すように、健常者に関しては、極めて正確に判定されている。また、健常者であると誤判定された統合失調症患者は、眼球運動スコアＹが零に近いケースが大半であり、今後の更なる研究により、正答率を向上できる可能性があることが判る。

図１３において、横軸は、偽陽性率を示し、縦軸は、真陽性率を示す。ＲＯＣ曲線ＧＲの下側の網掛けを施した領域の面積は、最大値（完璧に判別できる場合の値）１に対して０．９４以上であった。これは、上記（１）式に示す判別式によって、統合失調症患者を健常者と明確に識別することができることを示している。

以上、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明した。ただし、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）〜（９））。図面は、理解しやすくするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の構成から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。

（１）本実施形態では、制御装置３がテスト表示部３１を備える場合について説明したが、モニタ１がテスト表示部３１に相当する機能部を備える形態でもよい。

（２）本実施形態では、制御装置３が眼球運動検出部３２を備える場合について説明したが、ビデオカメラ２が眼球運動検出部３２に相当する機能部を備える形態でもよい。

（３）本実施形態では、精神疾患の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置１００について説明したが、精神疾患判定装置１００の有する機能を複数の装置で実現した精神疾患判定システムとして構成してもよい。例えば、精神疾患判定システムが、眼球運動テスト表示装置、眼球運動検出装置、分析装置、及び、判定装置を備える形態でもよい。上記眼球運動テスト表示装置は、モニタを備え、眼球運動テストの画像をモニタに表示する。上記眼球運動検出装置は、ビデオカメラを備え、被験者の眼球の動きを検出する。上記分析装置は、上記眼球運動検出装置によって検出された眼球の動きを分析し、眼球運動特徴を求める。上記判定装置は、上記分析装置によって求められた眼球運動特徴に基づき、被験者が精神疾患の患者であるか否かを判定する。

（４）本実施形態では、ビデオカメラ２を介して被験者の眼球の動きを検出する場合について説明したが、その他の方法（例えば、赤外線を用いた強膜反射法）を用いて被験者の眼球の動きを検出する形態でもよい。

（５）本実施形態では、評価部３５が、眼球運動スコアＹが上記閾値（本実施形態では、−０．３）零未満であるか否かに応じて、統合失調症の患者であるか否かを判定する場合について説明したが、評価部３５が、統合失調症の患者である可能性を判定する形態でもよい。換言すれば、評価部３５が、眼球運動スコアＹの値が大きいほど健常者である可能性が高く、小さいほど精神疾患に罹患している可能性が高いと判定する形態でもよい。この場合には、医師が診断をする際に、眼球運動スコアＹの値の大きさを、健常者であるかどうかの判断の参考とすることができる。

（６）本実施形態では、第１所定数Ｎ１が６５個の場合について説明したが、第１所定数Ｎ１は、例えば、５０個〜１００個の範囲内の個数でもよい。

（７）本実施形態では、第２所定数Ｎ２が５個の場合について説明したが、第２所定数Ｎ２は、例えば、５個〜１５個の範囲内の個数でもよい。

（８）本実施形態では、評価部３５が、統合失調症の患者であるか否かを判定する場合について説明したが、評価部が、統合失調症の患者であるか、自閉症の患者であるかを判定する形態でもよい。更には、評価部が、被験者が、予め設定された複数の精神疾患（例えば、統合失調症、自閉症、うつ病）のうち、どの精神疾患であるかを判定する形態でもよい。

（９）本実施形態では、評価部３５が、統合失調症の患者であるか否かを判定する場合について説明したが、評価部が、精神疾患の予後や程度を判定する形態でもよい。

本発明は、精神疾患の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置、及び、精神疾患判定方法に利用可能である。

１００ 精神疾患判定装置
１ モニタ
２ ビデオカメラ（検出手段の一部）
３ 制御装置
３１ テスト表示部
３２ 眼球運動検出部（検出手段の一部）
３３ 分析部（分析手段）
３４ 選択部（判定手段の一部）
３５ 評価部（判定手段の一部）
３６ 記憶部

Claims (8)

1. 精神疾患を判定する精神疾患判定装置であって、
   予め選定された眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する検出手段と、
   前記検出手段によって検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める分析手段と、
   前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記精神疾患の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を、有意確率に基づいて選択し、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者の前記精神疾患を判定する判定手段と
   を備える、精神疾患判定装置。
2. 統合失調症の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置であって、
   予め選定された眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する検出手段と、
   前記検出手段によって検出された眼球の動きを分析し、３個以上の第１所定数の眼球運動特徴を求める分析手段と、
   前記分析手段によって求められた前記第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記統合失調症の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を、有意確率に基づいて選択し、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記統合失調症の患者であるか否かを判定する判定手段と
   を備える、精神疾患判定装置。
3. 前記判定手段は、前記第２所定数の眼球運動特徴の関数を判別式として求め、前記判別式によって、前記被験者が前記統合失調症の患者であるか否かを判定する、請求項２に記載の精神疾患判定装置。
4. 前記判定手段は、前記判別式として、前記第２所定数の眼球運動特徴に関する線形方程式を求める、請求項３に記載の精神疾患判定装置。
5. 前記眼球運動テストは、フリービューイングテスト、スムースパシュートテスト、及び、注視テストを含む、請求項２から請求項４のいずれか１項に記載の精神疾患判定装置。
6. ２個以上の第２所定数の眼球運動特徴に基づき、被験者が統合失調症の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置であって、
   前記第２所定数の眼球運動特徴は、フリービューイングテストにおけるスキャンパス距離、スムースパシュートテストの第１リサージュにおける垂直方向の位置ゲイン、前記スムースパシュートテストの前記第１リサージュにおける注視数、注視テストの第１妨害刺激における注視期間、及び、前記スムースパシュートテストの水平パシュートにおけるＳ／Ｎ比を含み、
   前記スムースパシュートテストは、前記第１リサージュと、前記第１リサージュと相違する第２リサージュとを含み、
   前記第１リサージュは、前記第２リサージュよりも注視点の動きが速く、
   前記注視テストは、前記第１妨害刺激と、前記第１妨害刺激と相違する第２妨害刺激とを含み、
   前記第１妨害刺激は、前記第２妨害刺激より位置が前記被験者の視点から遠い、精神疾患判定装置。
7. 精神疾患を判定する精神疾患判定装置における精神疾患判定方法であって、
   前記精神疾患判定装置が、眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する検出工程と、
   前記精神疾患判定装置が、前記検出工程において検出された眼球の動きを分析する分析工程と、
   前記精神疾患判定装置が、前記分析工程において求められた３個以上の第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記精神疾患の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を、有意確率に基づいて選択し、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者の前記精神疾患を判定する判定工程と
   を含む、精神疾患判定方法。
8. 統合失調症の患者であるか否かを判定する精神疾患判定装置における精神疾患判定方法であって、
   前記精神疾患判定装置が、眼球運動テストの画像を見る際の被験者の眼球の動きを検出する検出工程と、
   前記精神疾患判定装置が、前記検出工程において検出された眼球の動きを分析する分析工程と、
   前記精神疾患判定装置が、前記分析工程において求められた２個以上の第１所定数の眼球運動特徴から、健常者と前記統合失調症の患者とを判別するために有効な２個以上の第２所定数の眼球運動特徴を、有意確率に基づいて選択し、前記第２所定数の眼球運動特徴に基づき、前記被験者が前記統合失調症の患者であるか否かを判定する判定工程と
   を含む、精神疾患判定方法。
   

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