JP6452395B2 - Psychological state estimation method, psychological state estimation system, and care system using psychological state estimation method - Google Patents
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Description
本発明は、画像データに基づいて画像データに写った人物の心理状態を推定する心理状態推定方法及び心理状態推定システムの技術に関する。また、本発明は、心理状態推定方法を用いたケアシステムの技術に関する。 The present invention relates to a psychological state estimation method and a psychological state estimation system that estimate the psychological state of a person shown in image data based on image data. The present invention also relates to a care system technique using a psychological state estimation method.
従来、画像データ等に基づいて画像データに写った人物の状態を推定する技術は公知となっている。例えば、特許文献1に記載の如くである。 Conventionally, a technique for estimating the state of a person shown in image data based on image data or the like has been publicly known. For example, as described in Patent Document 1.
特許文献1に記載の技術は、帰宅者の音声データ及び画像データを検知して、帰宅者の通常の音声データ及び画像データと検知時の音声データ及び画像データとに基づいて検知時の人体状態を分析し、当該分析結果を表示して在宅者に知らせている。 The technique described in Patent Document 1 detects the voice data and image data of the returnee, and based on the normal voice data and image data of the returnee and the voice data and image data at the time of detection, the human body state at the time of detection Are analyzed, and the analysis result is displayed to inform the home-staying person.
しかしながら、特許文献1に記載の技術は、帰宅者の表情や疲労度といった表面的な状態を分析するだけであり、人物の内面的な状態、すなわち心理状態を分析して客観的に判断するまでには至っていない。画像データに写った人物の状態を推定する技術に関しては、この点において改善の余地があった。 However, the technique described in Patent Document 1 only analyzes a superficial state such as a returnee's facial expression and fatigue level, and analyzes an internal state of a person, that is, a psychological state until it is objectively determined. It has not reached. Regarding the technique for estimating the state of a person shown in image data, there is room for improvement in this respect.
本発明は、以上の如き状況を鑑みてなされたものであり、対象人物の心理状態を客観的に判断することができる心理状態推定方法、心理状態推定システム及びケアシステムを提供するものである。 The present invention has been made in view of the above situation, and provides a psychological state estimation method, a psychological state estimation system, and a care system that can objectively determine the psychological state of a target person.
本発明の解決しようとする課題は以上の如くであり、次にこの課題を解決するための手段を説明する。 The problem to be solved by the present invention is as described above. Next, means for solving the problem will be described.
即ち、請求項1においては、対象人物の顔を撮影して画像データを取得する画像取得工程と、前記画像データに基づいて前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定工程と、を具備し、前記心理状態推定工程は、前記画像データに基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定工程と、前記画像データに基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定工程と、前記年齢の推定結果と予め設定される前記対象人物の基準推定年齢とを比較して年齢差を算出する算出工程と、前記笑顔度の推定結果及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物の心理状態を推定する複合推定工程と、を具備するものである。 That is, in claim 1, an image acquisition step for acquiring image data by photographing a face of the target person, and a psychological state estimation for estimating a psychological state related to positive emotion and negative emotion of the target person based on the image data And the psychological state estimation step includes a smile degree estimation step for estimating a smile level of the target person based on the image data, and an age for estimating the age of the target person based on the image data. Based on an estimation step, a calculation step of calculating an age difference by comparing the estimation result of the age with a preset reference estimated age of the target person, the estimation result of the smile degree, and the calculation result of the age difference And a composite estimation step of estimating the psychological state of the target person .
請求項2においては、予め前記対象人物の基準となる画像データを撮影し、当該撮影した基準となる画像データに基づいて前記対象人物の基準推定年齢を設定する設定工程をさらに具備するものである。 According to a second aspect of the present invention, the method further includes a setting step of previously capturing image data serving as a reference of the target person and setting a reference estimated age of the target person based on the captured image data serving as the reference. .
請求項3においては、前記心理状態推定工程は、前記画像データに基づいて個人を同定する個人同定工程と、前記個人を同定した結果に基づいて、予め設定される全ての対象人物の基準推定年齢の中から前記同定した個人の基準推定年齢を取得する取得工程と、をさらに具備するものである。 4. The psychological state estimation step according to claim 3, wherein the psychological state estimation step includes a personal identification step of identifying an individual based on the image data, and a reference estimated age of all target persons set in advance based on the result of identifying the individual. An acquisition step of acquiring the reference estimated age of the identified individual from among the above .
請求項4においては、前記画像取得工程は、インターフォンの玄関子機に取り付けられるカメラを用いて前記対象人物の顔を撮影するものである。 According to a fourth aspect of the present invention, in the image acquisition step, the face of the target person is photographed using a camera attached to an entrance phone of an interphone .
請求項5においては、対象人物の顔を撮影して画像データを取得する撮影手段と、前記画像データに基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定手段と、前記画像データに基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定手段と、前記年齢の推定結果と予め設定される前記対象人物の基準推定年齢とを比較して年齢差を算出し、前記笑顔度の推定結果及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定手段と、を具備するものである。 According to a fifth aspect of the present invention, a photographing means for photographing the face of the target person to acquire image data, a smile degree estimating means for estimating the smile degree of the target person based on the image data, and the image data The age estimation means for estimating the age of the target person, the estimated result of the age is compared with a preset reference estimated age of the target person to calculate an age difference, and the smile degree estimation result and the age Psychological state estimating means for estimating a psychological state related to the positive emotion and negative emotion of the target person based on the difference calculation result .
請求項6においては、請求項1から請求項4までのいずれか一項に記載の心理状態推定方法を用いたケアシステムであって、前記対象人物の心理状態の推定結果に基づいた通知を、前記対象人物以外の人物に行う通知手段を具備するものである。 In Claim 6, it is a care system using the psychological state estimation method according to any one of claims 1 to 4, wherein notification based on the estimation result of the psychological state of the target person, Notification means for performing to a person other than the target person is provided .
請求項7においては、請求項4に記載の心理状態推定方法を用いたケアシステムであって、前記カメラを用いて撮影した結果に基づいて前記玄関子機が設けられる玄関のドアを自動的に開錠する自動開錠手段を具備するものである。 In Claim 7, It is a care system using the psychological state estimation method of Claim 4, Comprising: Based on the result image | photographed using the said camera, the door of the entrance in which the said entrance cordless handset is provided is automatically An automatic unlocking means for unlocking is provided.
本発明の効果として、以下に示すような効果を奏する。 As effects of the present invention, the following effects can be obtained.
請求項1においては、対象人物の心理状態を客観的に判断することができる。また、対象人物の心理状態を高精度に推定することができる。 In claim 1, the psychological state of the target person can be objectively determined. In addition, the psychological state of the target person can be estimated with high accuracy.
請求項2においては、対象人物の心理状態を高精度に推定することができる。 In claim 2, the psychological state of the target person can be estimated with high accuracy.
請求項3においては、対象人物の心理状態を効率的に推定することができる。 In claim 3, the psychological state of the target person can be efficiently estimated.
請求項4においては、対象人物の顔を効率的に撮影することができる。 According to the fourth aspect, the face of the target person can be efficiently photographed .
請求項5においては、対象人物の心理状態を客観的に判断することができる。 In claim 5, the psychological state of the target person can be objectively determined .
請求項6においては、対象人物がネガティブ感情を抱いていることを、対象人物以外の人物が把握することができる。 In claim 6, it is possible for a person other than the target person to grasp that the target person has negative emotion .
請求項7においては、対象人物の顔を効率的に撮影することができる。 According to the seventh aspect, the face of the target person can be efficiently photographed .
以下では、本発明の一実施形態に係る心理状態推定方法について説明する。 Below, the psychological state estimation method which concerns on one Embodiment of this invention is demonstrated.
心理状態推定方法は、対象人物の心理状態を推定するものである。本実施形態に係る心理状態推定方法は、親子を含む家族の心理状態を推定する。心理状態推定方法は、前記家族が居住する建物に図1に示すケアシステム10が採用されることで実施される。
The psychological state estimation method estimates the psychological state of the target person. The psychological state estimation method according to the present embodiment estimates the psychological state of a family including parents and children. The psychological state estimation method is implemented by adopting the
まず、図1を参照してケアシステム10の構成について説明する。
First, the configuration of the
ケアシステム10は、心理状態推定方法の推定結果を用いて家族のコミュニケーションの手助け等を行うためのものである。ケアシステム10は、主としてインターフォン20、電子錠装置30及びパーソナルコンピュータ40等を具備する。
The
本実施形態に係るインターフォン20は、前記建物の玄関前にいる来訪者を視認可能なカメラ付きのインターフォンである。インターフォン20は、玄関子機21及び親機22を具備する。
The
玄関子機21は、屋外、より詳細には、玄関のドアDの近傍等に設けられる。玄関子機21には、来訪者の顔を撮影するためのカメラ21a等が取り付けられる。
The entrance
親機22は、前記建物の内壁等に取り付けられることによって、屋内に設けられる。親機22は、無線通信手段又は有線通信手段によって玄関子機21と信号を送受信可能に構成される。親機22には、玄関子機21のカメラ21aで撮影されている映像を表示するためのモニター22a等が設けられる。
The
電子錠装置30は、玄関のドアDを自動的に施錠及び開錠するものである。電子錠装置30は、電子錠31及び制御盤32を具備する。
The
電子錠31は、玄関のドアDに取り付けられ、モータの駆動によってデッドボルトを移動させることで玄関のドアDを施錠及び開錠する。電子錠31は、例えば、テンキー及びICカード読み取り部のような入力部を具備する。
The
制御盤32は、前記建物の内壁等に取り付けられることによって、インターフォン20の親機22の近傍に配置される。制御盤32は、無線通信手段又は有線通信手段によって電子錠31と信号を送受信可能に構成される。制御盤32には、電子錠31に適宜の信号を入力して動作させ、ドアDを施錠及び開錠可能なボタン32a等が設けられる。制御盤32には、電子錠31から開錠されたことを通知する信号等が入力される。また、制御盤32は、無線通信手段又は有線通信手段によってインターフォン20の親機22と信号を送受信可能に構成される。制御盤32には親機22からドアDを開錠する信号等が入力される。
The
パーソナルコンピュータ40は、家族の心理状態を推定するために必要な演算処理等を行うためのものである。パーソナルコンピュータ40は、バスで相互に接続された演算装置(CPU等)、記憶装置(RAM及びROMのような主記憶装置やSSD及びHDDのようなストレージ)、入力装置(キーボードやマウス等)、出力装置(液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等)を具備する。パーソナルコンピュータ40は、記憶装置に記憶されるOSやプログラムを演算装置が呼び出して実行することで、種々の機能を提供する。
The
パーソナルコンピュータ40は、LANケーブル及びハブH等によってインターフォン20の親機22と信号を送受信可能に構成される。パーソナルコンピュータ40には、玄関子機21のカメラ21aでの撮影結果が親機22及びハブHを介して入力される。また、パーソナルコンピュータ40には、ハブH、親機22及び制御盤32等を介して、ドアDが開錠されたことを通知する信号が入力される。また、パーソナルコンピュータ40は、ドアDを開錠させる信号をハブH、親機22及び制御盤32等を介して電子錠31に入力可能に構成される。
The
本実施形態に係るパーソナルコンピュータ40は、家族の心理状態を推定するために必要な演算処理等を行う手段として、個人同定部41、表情認識部42、心理状態推定部43及び推定結果記憶領域44等を具備する。
The
個人同定部41は、所定の画像データに写っている人物が誰であるかを特定する(個人を同定する)ためのプログラムである。個人同定部41は、所定の画像データに写っている顔及び予め記憶装置に記憶される家族の顔を撮影した画像データとを比較することで、所定の画像データがどの家族の顔を撮影した画像データと一致しているかを確認する。そして、個人同定部41は、前記一致した家族の顔を撮影した画像データをキーにして、記憶装置に予め記憶される家族の情報(例えば、家族の名前及び家族一人ずつに一意に設定されるID等)を抽出することで、個人を同定する。
The
表情認識部42は、所定の画像データに写っている人物の笑顔度及び年齢を推定するためのプログラムである。
The facial
笑顔度は、所定の画像データに写っている人物がどの程度笑っているかを数値化しものである。表情認識部42は、所定の画像データに写っている顔の目じり及び口角の状態等を判断し、当該判断した結果に基づいて笑顔度を推定する。本実施形態における笑顔度は、高い値であるほど笑顔の度合いが高い(笑っている)ものとする。
The degree of smile is a numerical value indicating how much a person shown in predetermined image data is laughing. The facial
また、表情認識部42は、所定の画像データに写っている顔の輪郭、目と鼻と口との位置等を判断し、当該判断した結果に基づいて年齢を推定する。
In addition, the facial
心理状態推定部43は、所定の画像データに写っている人物の心理状態を推定するためのプログラムである。心理状態推定部43による演算処理の内容ついては後で詳述する。
The psychological
推定結果記憶領域44は、心理状態の推定結果と心理状態の推定に用いられた画像データと心理状態を推定した日時等とを互いに関連付けて記憶するための記憶領域であり、記憶装置に確保される。推定結果記憶領域44には、前記心理状態の推定結果及び画像データ等を関連付けた情報が家族毎にフォルダ(ディレクトリ)44aに分けられて記憶される。
The estimation
次に、ケアシステム10の動作、すなわち心理状態推定方法の流れについて説明する。
Next, the operation of the
まず、図1及び図2に示すように、来訪者がインターフォン20(玄関子機21に設けられる呼び出しボタン)を押す(ステップS10)。これにより、インターフォン20の玄関子機21は、カメラ21aで来訪者の顔を撮影する。
First, as shown in FIGS. 1 and 2, the visitor presses the interphone 20 (call button provided on the entrance handset 21) (step S10). Thereby, the front
来訪者がインターフォン20を押した後で、ケアシステム10は、来訪者が家族であるかどうかを確認する(ステップS20)。このとき、インターフォン20の玄関子機21は、来訪者の顔を撮影した画像データを作成し、親機22等を介して前記画像データをパーソナルコンピュータ40の個人同定部41に入力する。個人同定部41は、入力された画像データから個人を同定する。
After the visitor presses the
仮に、来訪者が家族でない場合、すなわち個人同定部41で個人を同定できなかった場合、ケアシステム10は、心理状態の推定等を行わず、再びインターフォン20が押されるまで待機する(ステップS20:NO)。
If the visitor is not a family, that is, if the
一方、来訪者が家族である場合、すなわち家族が帰宅して個人同定部41で個人を同定できた場合、ケアシステム10は、玄関子機21のカメラ21aで帰宅した家族の顔を複数回撮影し、帰宅した家族の顔を撮影した複数の画像データを作成する(ステップS20:YES、ステップS30)。ステップS30において、玄関子機21は、作成した複数の画像データを親機22等を介してパーソナルコンピュータ40に入力する。パーソナルコンピュータ40は、当該入力された複数の画像データ及びステップS20で入力された画像データから正面視の画像データ(顔がカメラ21aに対して正面を向いている画像データ)のみを取得する。パーソナルコンピュータ40は、例えば以下のようにして、正面視の画像データを取得する。
On the other hand, when the visitor is a family, that is, when the family comes home and the
すなわち、パーソナルコンピュータ40は、入力された画像データに写った顔の向きを測定し、当該測定結果が笑顔度及び年齢の推定が可能な顔の向き(例えば、カメラ21aに対して真正面を向いた状態を0°として左右方向に±5°以内の範囲で傾いた顔の向き)であればその画像データを取得する。こうして、パーソナルコンピュータ40は、正面視の画像データを予め設定される枚数だけ取得し、当該取得した正面視の画像データを複数の画像データ100(図3参照)として表情認識部42に入力する。
That is, the
本実施形態に係る心理状態推定方法は、玄関子機21のカメラ21aを用いて帰宅した家族の顔を撮影することで、家族の顔を撮影するために別途設けられた装置等を用いることなく(既に建物に設けられる装置を用いて)家族の正面の顔を撮影することができる。
The psychological state estimation method according to the present embodiment uses the
帰宅した家族の顔を撮影した後で、ケアシステム10は、ステップS30で取得した複数の画像データ100の中から適宜抽出した一つの画像データ100を、パーソナルコンピュータ40から図示せぬ個人端末(例えば、携帯端末及び外出先に設置されるパーソナルコンピュータ等)に送る(ステップS40)。このとき、ケアシステム10は、例えば、パーソナルコンピュータ40によって以下のようにして画像データ100を送る。
After photographing the face of the family that has returned home, the
すなわち、パーソナルコンピュータ40の記憶装置には、家族の情報と画像データ100を送る個人端末の情報(メールアドレス等)とを関連付けた情報が予め記憶されている。パーソナルコンピュータ40は、ステップS40に移行したときに、ステップS20で同定した家族の情報をキーにして前記家族の情報と個人端末の情報等とを関連付けた情報から画像データ100を送る個人端末を抽出する。そして、パーソナルコンピュータ40は、当該抽出した個人端末に画像データ100を添付したメールを送る。
That is, the storage device of the
画像データ100を送った後で、ケアシステム10は、来訪者(帰宅した家族)に応対する者(以下、「応対者」と称する)がいるかどうかを確認する(ステップS50)。このとき、ケアシステム10は、例えば、インターフォン20の親機22及びパーソナルコンピュータ40によって以下のようにして応対者がいるかどうかを確認する。
After sending the
すなわち、インターフォン20の親機22は、ステップS50において、応対者によって操作されたときにパーソナルコンピュータ40にその旨を通知する信号を入力する。パーソナルコンピュータ40は、当該信号が入力されたことを確認することで応対者がいると判断する。一方、パーソナルコンピュータ40は、ステップS50に移行してから予め設定される時間が経過しても前記信号が入力されなかった場合に、応対者がいないと判断する。
That is, the
仮に、応対者がいると判断した場合、ケアシステム10は、応対者によって玄関のドアDが開錠されるまで待機する(ステップS50:YES、ステップS60)。すなわち、ステップS50からステップS60に移行した場合においては、応対者がインターフォン20の親機22のモニター22aで来訪者を確認し、制御盤32を介してドアDを自動的に開錠したり玄関まで移動して手動でドアDを開錠したりする。電子錠31は、ドアDが開錠されたことを通知する信号をパーソナルコンピュータ40に入力する。ケアシステム10は、これによってドアDが開錠されたことを確認し、ステップS80に移行する。
If it is determined that there is an attendant, the
一方、応対者がいないと判断した場合、ケアシステム10は、ドアDを自動的に開錠する(ステップS50:NO、ステップS70)。すなわち、ケアシステム10は、パーソナルコンピュータ40から電子錠31にドアDを開錠する信号を入力することでドアDを開錠し、ステップS80に移行する。
On the other hand, when it is determined that there is no respondent, the
本実施形態に係るケアシステム10は、ステップS70においてドアDを自動的に開錠する構成とすることで、帰宅した家族が玄関子機21のカメラ21aに対して正面を向くように意識付けすることができる。また、ケアシステム10は、ドアDを開錠する度に家族の顔を撮影することができる。すなわち、ケアシステム10は、ドアDを開錠するために撮影した画像データを心理状態の推定に再利用することができるため、別途顔データを撮影する必要がない(又はステップS30において家族を撮影する回数を減らすことができる)。
The
図1、図2及び図3に示すように、ステップS80に移行したケアシステム10は、表情認識部42によって笑顔度及び年齢を推定する。このとき、パーソナルコンピュータ40は、ステップS30で取得した複数の画像データ100を表情認識部42に入力する。表情認識部42は、入力された複数の画像データ100毎に笑顔度を推定し、当該笑顔度の推定結果の単純平均を算出する。表情認識部42は、当該単純平均の算出結果を笑顔度の推定結果Sとする。また、表情認識部42は、これと同様に、複数の画像データ100の年齢の推定結果の単純平均を算出し、当該算出結果を年齢の推定結果Aとする。
As shown in FIGS. 1, 2, and 3, the
笑顔度及び年齢を推定した後で、ケアシステム10は、心理状態推定部43によって帰宅した家族の心理状態を推定する(ステップS90)。
After estimating the smile level and the age, the
以下では、心理状態を推定する工程であるステップS90について詳細に説明する。 Below, step S90 which is the process of estimating a psychological state is demonstrated in detail.
ステップS90に移行したとき、個人同定部41は、帰宅した(同定した)家族の情報を心理状態推定部43に入力する。
When the process proceeds to step S <b> 90, the
図4に示すように、心理状態推定部43は、個人同定部41から入力された家族の情報に基づいて帰宅した家族の標準顔推定年齢S0を取得する。
As illustrated in FIG. 4, the psychological
標準顔推定年齢S0は、家族毎に予め設定される年齢であり、家族の情報と関連付けてパーソナルコンピュータ40の記憶装置に予め記憶されている。標準顔推定年齢S0は、家族が普段の表情で写っている標準顔画像データSDを表情認識部42に入力し、表情認識部42で標準顔画像データSDの年齢を推定することで設定される。心理状態推定部43は、家族の情報をキーにして、前記家族の情報と標準顔推定年齢S0とを関連付けた情報から帰宅した家族の標準顔推定年齢S0を取得する。
The standard face estimated age S0 is an age set in advance for each family, and is stored in advance in the storage device of the
また、ステップS90に移行したとき、図1及び図3に示すように、表情認識部42は、笑顔度の推定結果S及び年齢の推定結果Aを心理状態推定部43に入力する。
When the process proceeds to step S90, as shown in FIGS. 1 and 3, the facial
図3、図4及び図5に示すように、心理状態推定部43は、入力された年齢の推定結果Aから標準顔推定年齢S0を減算することで、年齢の推定結果Aと標準顔推定年齢S0との差(以下、「年齢差」と称する)を算出する。なお、図5は、笑顔度の推定結果S及び年齢の推定結果Aを時系列で示したグラフであり、右端部における値がステップS90で入力された笑顔度の推定結果S及び年齢の推定結果Aとなっている。
As shown in FIG. 3, FIG. 4 and FIG. 5, the psychological
入力された年齢の推定結果Aが標準顔推定年齢S0よりもある程度低い年齢となった場合(年齢差が0よりもある程度小さい値となった場合)、帰宅した家族は、通常よりも若く見える状態である。一方、入力された年齢の推定結果Aが標準顔推定年齢S0よりもある程度高い年齢となった場合(年齢差が0よりもある程度大きい値となった場合)、帰宅した家族は、通常よりも老けて見える状態である。 When the input age estimation result A is an age that is somewhat lower than the standard face estimation age S0 (when the age difference is a value that is somewhat smaller than 0), the family that has come home appears to be younger than usual. It is. On the other hand, when the input age estimation result A is an age that is somewhat higher than the standard face estimation age S0 (when the age difference is a value that is somewhat larger than 0), the family that has returned home is older than usual. Is visible.
心理状態推定部43は、このような年齢差の算出結果と笑顔度の推定結果Sとを用いて、帰宅した家族がポジティブ感情を抱いているかネガティブ感情を抱いているかを推定する。
The
本実施形態において、ポジティブ感情とは、喜び及び幸せのようなストレスを感じていないときに抱く感情である。
また、本実施形態において、ネガティブ感情とは、悲しみ、怒り及び恐れのようなストレスを感じているときに抱く感情である。
In the present embodiment, the positive emotion is an emotion that is held when a stress such as joy and happiness is not felt.
In this embodiment, the negative emotion is an emotion held when feeling stress such as sadness, anger and fear.
帰宅した家族がポジティブ感情を抱いている場合、若く見え易いため、年齢の推定結果Aが低い年齢となって年齢差が0よりも小さい値となり易い。また、この場合、表情が明るくなり易いため、笑顔度の推定結果Sは、高い値となり易い。
一方、帰宅した家族がネガティブ感情を抱いている場合、老けて見え易いため、年齢の推定結果Aが高い年齢となって年齢差が0よりも大きい値となり易い。また、この場合、表情が暗くなり易いため、笑顔度の推定結果Sは、低い値となり易い。
When the family that has come home has positive emotions, it tends to look young, so the age estimation result A tends to be low and the age difference tends to be smaller than zero. In this case, since the facial expression is likely to be bright, the smile degree estimation result S is likely to be a high value.
On the other hand, when the family that has returned home has negative emotions, it tends to be old, so the age estimation result A tends to be a high age and the age difference tends to be a value greater than zero. In this case, since the facial expression tends to be dark, the estimation result S of the smile level is likely to be a low value.
すなわち、図5及び図6に示すように、ポジティブ感情を抱いている状態からネガティブ感情を抱いている状態に変化した場合、笑顔度の推定結果Sが低下し易くなると共に年齢差が0よりも大きい値となり易い(図5に示す符号C及び図6に示す領域R4参照)。
一方、ネガティブ感情を抱いている状態からポジティブ感情を抱いている状態に変化した場合、笑顔度の推定結果Sが増加し易くなると共に年齢差が0よりも小さい値となり易い(図6に示す領域R1参照)。
That is, as shown in FIG. 5 and FIG. 6, when the state of holding a positive emotion is changed to the state of holding a negative emotion, the estimation result S of the smile degree is likely to decrease and the age difference is more than zero. It tends to be a large value (see symbol C shown in FIG. 5 and region R4 shown in FIG. 6).
On the other hand, when the state of holding a negative emotion changes to the state of holding a positive emotion, the estimation result S of the smile level is likely to increase and the age difference tends to be a value smaller than 0 (the region shown in FIG. 6). R1).
心理状態推定部43は、以上のような逆相関関係を利用して帰宅した家族がポジティブ感情を抱いているかネガティブ感情を抱いているかを推定する。
The psychological
具体的には、心理状態推定部43は、笑顔度の推定結果Sが高い値であると共に年齢差が0よりも小さい値である場合に、帰宅した家族がポジティブ感情を抱いていると推定する(図6に示す領域R1参照)。
一方、心理状態推定部43は、笑顔度の推定結果Sが低い値であると共に年齢差が0よりも大きい値である場合に、帰宅した家族がネガティブ感情を抱いていると推定する(図6に示す領域R4参照)。
Specifically, the psychological
On the other hand, when the estimation result S of the smile level is a low value and the age difference is a value greater than 0, the psychological
また、心理状態推定部43は、帰宅した家族がこのようなポジティブ感情及びネガティブ感情を抱いている場合に該当しない場合に、帰宅した家族がネガティブ感情を抱いている可能性があると推定する。このような場合としては、笑顔度の推定結果Sが高い値であると共に年齢差が0よりも大きい値である場合及び笑顔度の推定結果Sが低い値であると共に年齢差が0よりも小さい値である場合等がある(図6に示す領域R2・R3参照)。
In addition, the psychological
心理状態推定部43は、以上のようにして帰宅した家族がポジティブ感情を抱いているかネガティブ感情を抱いているかを推定する。これにより、心理状態推定方法は、ストレス等の影響で変化する家族の内面的な情報、すなわちポジティブ感情及びネガティブ感情といった家族の心理状態を推定することができる。
The psychological
これによれば、心理状態推定方法は、画像データ100から推定可能な笑顔度のような表面的な情報から、家族の心理状態を客観的に判断することができる。
According to this, the psychological state estimation method can objectively determine the psychological state of the family from superficial information such as the degree of smile that can be estimated from the
また、心理状態推定方法及びケアシステム10は、笑顔度及び年齢差に基づいて心理状態を推定することで、家族の心理状態を高精度に推定することができる。
Moreover, the psychological state estimation method and the
また、心理状態推定方法及びケアシステム10は、実年齢を標準顔推定年齢S0にするのではなく、平常時に推定した年齢(標準顔推定年齢S0)を基準として年齢差が0より大きいか小さいかを判断している。これにより、心理状態推定方法及びケアシステム10は、家族の心理状態をより客観的に判断することができる。
The psychological state estimation method and
また、心理状態推定方法及びケアシステム10は、個人同定部41で個人を同定した結果に基づいて標準顔推定年齢S0を取得することで、パーソナルコンピュータ40に帰宅した家族が自身の情報を手作業で入力することなく(効率的に)標準顔推定年齢S0を取得することができる。
In addition, the psychological state estimation method and
図1及び図2に示すように、心理状態を推定した後で、ケアシステム10は、心理状態推定部43によって心理状態の推定結果を保存する(ステップS100)。ステップS100において、心理状態推定部43は、心理状態の推定結果を、入力された複数の画像データ100、笑顔度の推定結果S、年齢差の算出結果及び心理状態を推定した日時等と関連付けて推定結果記憶領域44に記憶させる。このとき、心理状態推定部43は、帰宅した家族に対応する推定結果記憶領域44のフォルダ44a内に記憶させる。
As shown in FIG.1 and FIG.2, after estimating a psychological state, the
心理状態の推定結果を保存した後で、ケアシステム10は、パーソナルコンピュータ40によってアラートの定義に該当するかどうかを確認する(ステップS110)。パーソナルコンピュータ40は、例えば、以下のようにしてアラートの定義に該当しているかどうかを確認する。
After storing the estimation result of the psychological state, the
すなわち、パーソナルコンピュータ40は、笑顔度の推定結果S及び年齢差の算出結果が図6に示す領域R1〜R4に含まれているかどうかを確認する。仮に、心理状態の推定結果が領域R2〜R4に含まれる場合、パーソナルコンピュータ40は、アラートの定義に該当すると判断する。一方、領域R2〜R4に含まれていない場合、パーソナルコンピュータ40は、アラートの定義に該当しないと判断する。
That is, the
仮に、アラートの定義に該当すると判断した場合、ケアシステム10は、アラート及び注意喚起をパーソナルコンピュータ40から個人端末Tに送る(ステップS110:YES、ステップS120)。ケアシステム10は、例えば、パーソナルコンピュータ40によって以下のようにしてアラート及び注意喚起を送る。
If it is determined that the alert definition is met, the
すなわち、パーソナルコンピュータ40の記憶装置には、家族の情報とアラート及び注意喚起を送る個人端末Tの情報(メールアドレス等)とを関連付けた情報が予め記憶されている。パーソナルコンピュータ40は、ステップS110に移行したときに、同定した家族の情報をキーにして前記家族の情報と個人端末Tの情報等とを関連付けた情報からアラート及び注意喚起を送る個人端末Tを抽出する。そして、パーソナルコンピュータ40は、当該抽出した個人端末T(本実施形態では携帯端末)にアラート及び注意喚起を記載したメールを送る。
パーソナルコンピュータ40は、心理状態の推定結果が領域R4に含まれる場合にアラートを送る。また、パーソナルコンピュータ40は、心理状態の推定結果が領域R2・R3に含まれる場合に注意喚起を送る。
That is, the storage device of the
The
このようなアラートの具体的な内容(文面)としては、「帰宅した家族が心的ストレスを抱えているかもしれない」等がある。また、注意喚起の具体的な内容としては、「帰宅した家族が何か無理をしているかもしれない」、「帰宅した家族が不安ごとを抱えているかもしれない」等がある。アラート及び注意喚起の内容は、心理状態の推定結果と関連付けて記憶装置に予め記憶されており、ステップS120において、パーソナルコンピュータ40によって適宜抽出される。
The specific contents (text) of such an alert include “the family who came home may have mental stress”. In addition, the specific contents of the alert include “the family who came home may be doing something unreasonable”, “the family who came home may have anxiety”, and the like. The contents of the alert and alert are stored in advance in the storage device in association with the psychological state estimation result, and are appropriately extracted by the
ケアシステム10は、以上のようなステップS120を行うことで、帰宅した子供の心理状態に関するアラート及び注意喚起を両親の個人端末Tに送ることができる。これにより、ケアシステム10は、子供の心理状態の悪化を両親に伝えることができる。従って、ケアシステム10は、両親と子供とのコミュニケーションの手助けをすることができると共に、子供の心理状態の悪化を両親に速やかに気付かせることができる。
The
一方、アラートの定義に該当しないと判断した場合、ケアシステム10は、定期報告をパーソナルコンピュータ40から個人端末Tに送る(ステップS110:NO、ステップS130)。この場合においても、パーソナルコンピュータ40は、ステップS120と同様に、帰宅した家族の情報をキーにして定期報告を送る個人端末Tを抽出し、当該抽出した個人端末Tに定期報告を記載したメールを送る。
On the other hand, when it is determined that the alert definition is not met, the
このような定期報告の具体的な内容としては、「帰宅した家族はリラックスした状態である」等がある。定期報告の内容は、心理状態の推定結果と関連付けて記憶装置に予め記憶されており、ステップS130において、パーソナルコンピュータ40によって適宜抽出される。
Specific contents of such a periodic report include “the family who has come home is in a relaxed state”. The content of the periodic report is stored in advance in the storage device in association with the psychological state estimation result, and is appropriately extracted by the
以上により、ケアシステム10はその動作を終了する。
Thus, the
なお、本実施形態に係るケアシステム10は、標準顔推定年齢S0を、標準顔画像データSD、家族の情報、実年齢、生年月日及び標準顔推定年齢S0を設定した日と関連付けてパーソナルコンピュータ40の記憶装置に予め記憶させている(図4参照)。本実施形態に係るパーソナルコンピュータ40は、生年月日及び標準顔推定年齢S0を設定した日等に基づいて、標準顔推定年齢S0を適宜補正している。
The
具体的には、パーソナルコンピュータ40は、標準顔推定年齢S0を設定してから誕生日を迎えた場合又は標準顔推定年齢S0を設定した日から1年を経過した場合等に、標準顔推定年齢S0に1歳加えた年齢が標準顔推定年齢S0となるように補正している。パーソナルコンピュータ40は、このような処理を定期的に(例えば1ヶ月に1回)行う。
Specifically, the
これにより、ケアシステム10は、長期間標準顔推定年齢S0を再設定していない場合でも、年を取った影響で年齢差が変動することを防止できる。すなわち、心理状態が変化したときだけ年齢差が変動するようになるため、ケアシステム10は、より客観的に心理状態を推定することが可能となる。
Thereby, even if the
以上の如く、本実施形態に係る心理状態推定方法は、対象人物の顔を撮影して画像データ100を取得する画像取得工程(ステップS20・S30)と、前記画像データ100に基づいて前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定工程(ステップS20・S80・S90)と、を具備するものである。
As described above, in the psychological state estimation method according to the present embodiment, the target person is acquired based on the image acquisition step (steps S20 and S30) of acquiring the
このように構成することにより、対象人物の心理状態を客観的に判断することができる。 With this configuration, the psychological state of the target person can be objectively determined.
また、前記心理状態推定工程(ステップS20・S80・S90)は、前記画像データ100に基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定工程(ステップS80)と、前記画像データ100に基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定工程(ステップS80)と、前記年齢の推定結果Aと予め設定される前記対象人物の標準顔推定年齢S0(基準推定年齢)とを比較して年齢差を算出する算出工程(ステップS90)と、前記笑顔度の推定結果S及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物の心理状態を推定する複合推定工程(ステップS90)と、を具備する、ものである。
The psychological state estimation step (steps S20, S80, and S90) is based on a smile level estimation step (step S80) that estimates the smile level of the target person based on the
このように構成することにより、対象人物の心理状態を高精度に推定することができる。 With this configuration, the psychological state of the target person can be estimated with high accuracy.
また、本実施形態に係る心理状態推定方法は、予め前記対象人物の標準顔画像データSD(基準となる画像データ)を撮影し、当該撮影した標準顔画像データSDに基づいて前記対象人物の標準顔推定年齢S0を設定する設定工程をさらに具備するものである。 In addition, the psychological state estimation method according to the present embodiment captures the target person's standard face image data SD (reference image data) in advance, and the target person's standard based on the captured standard face image data SD. A setting step for setting the estimated face age S0 is further provided.
このように構成することにより、対象人物の心理状態を高精度に推定することができる。 With this configuration, the psychological state of the target person can be estimated with high accuracy.
また、前記心理状態推定工程(ステップS20・S80・S90)は、前記画像データ100に基づいて個人を同定する個人同定工程(ステップS20)と、前記個人を同定した結果に基づいて、予め設定される全ての対象人物の標準顔推定年齢S0の中から前記同定した個人の標準顔推定年齢S0を取得する取得工程(ステップS90)と、をさらに具備するものである。
The psychological state estimating step (steps S20, S80, and S90) is set in advance based on a personal identification step (step S20) for identifying an individual based on the
このように構成することにより、対象人物の心理状態を効率的に推定することができる。 By comprising in this way, the psychological state of a target person can be estimated efficiently.
また、前記画像取得工程(ステップS20・S30)は、インターフォン20の玄関子機21に取り付けられるカメラ21aを用いて前記対象人物の顔を撮影するものである。
In the image acquisition step (steps S20 and S30), the face of the target person is photographed by using a
このように構成することにより、対象人物の顔を効率的に撮影することができる。 With this configuration, the target person's face can be efficiently photographed.
また、本実施形態に係るケアシステム10は、対象人物の顔を撮影して画像データ100を取得するカメラ21a(撮影手段)と、前記画像データ100に基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定手段と、前記画像データ100に基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定手段と、前記年齢の推定結果Aと予め設定される前記対象人物の標準顔推定年齢S0(基準推定年齢)とを比較して年齢差を算出し、前記笑顔度の推定結果S及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定部43(心理状態推定手段)と、を具備するものである。
In addition, the
このように構成することにより、対象人物の心理状態を客観的に判断することができる。 With this configuration, the psychological state of the target person can be objectively determined.
また、本実施形態に係るケアシステム10は、心理状態推定方法を用いたケアシステム10であって、前記対象人物の心理状態の推定結果に基づいた通知を、前記対象人物以外の人物に行うパーソナルコンピュータ40(通知手段)を具備するものである。
In addition, the
このように構成することにより、対象人物がネガティブ感情を抱いていることを、対象人物以外の人物が把握することができる。 With this configuration, it is possible for a person other than the target person to grasp that the target person has a negative emotion.
また、本実施形態に係るケアシステム10は、前記カメラ21aを用いて撮影した結果に基づいて前記玄関子機21が設けられる玄関のドアDを自動的に開錠する電子錠装置30(自動開錠手段)をさらに具備するものである。
In addition, the
このように構成することにより、対象人物の顔を効率的に撮影することができる。 With this configuration, the target person's face can be efficiently photographed.
なお、本実施形態に係る標準顔推定年齢S0は、本発明に係る基準推定年齢の実施の一形態である。
また、本実施形態に係る標準顔画像データSDは、本発明に係る基準となる画像データの実施の一形態である。
また、本実施形態に係るケアシステム10は、本発明に係る心理状態推定システムの実施の一形態である。
また、本実施形態に係るインターフォン20のカメラ21aは、本発明に係る撮影手段の実施の一形態である。
また、本実施形態に係る表情認識部42は、本発明に係る笑顔度推定手段及び年齢推定手段の実施の一形態である。
また、本実施形態に係る心理状態推定部43は、本発明に係る心理状態推定手段の実施の一形態である。
また、本実施形態に係るパーソナルコンピュータ40は、本発明に係る通知手段の実施の一形態である。
また、本実施形態に係る電子錠装置30は、本発明に係る自動開錠手段の実施の一形態である。
The standard face estimated age S0 according to the present embodiment is an embodiment of the reference estimated age according to the present invention.
The standard face image data SD according to the present embodiment is an embodiment of image data serving as a reference according to the present invention.
Moreover, the
Moreover, the
Moreover, the facial
Moreover, the psychological
Moreover, the
The
以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上記構成に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲内で種々の変更が可能である。 The embodiment of the present invention has been described above, but the present invention is not limited to the above-described configuration, and various modifications can be made within the scope of the invention described in the claims.
例えば、本実施形態においては、家族が居住する建物で帰宅した家族の心理状態を推定するものとしたが、本発明における心理状態を推定する環境(シチュエーション)はこれに限定されるものでなく、家族が居住する建物以外の場所で家族以外の人物の心理状態を推定しても良い。すなわち、本発明に係る心理状態推定方法及び心理状態推定システムは、会社の入口で会社員の心理状態を推定しても良く、自動車の運転席で運転者の心理状態を推定しても良い。 For example, in the present embodiment, the psychological state of the family who has returned home in the building where the family lives is estimated, but the environment (situation) for estimating the psychological state in the present invention is not limited to this, The psychological state of a person other than the family may be estimated at a place other than the building where the family resides. That is, the psychological state estimation method and the psychological state estimation system according to the present invention may estimate the psychological state of a company employee at the entrance of the company, or may estimate the psychological state of the driver at the driver's seat of the automobile.
また、本実施形態に係る心理状態推定方法は、笑顔度の推定結果S及び年齢差の算出結果に基づいて心理状態を推定したが、本発明に係る心理状態推定方法はこれに限定されるものでない。本発明に係る心理状態推定方法は、笑顔度の推定結果S及び年齢差の算出結果のいずれか一方に基づいて心理状態を推定しても構わない。また、本発明に係る心理状態推定方法は、年齢の推定結果に基づいて(年齢差を算出することなく)心理状態を推定しても構わない。 Moreover, although the psychological state estimation method according to the present embodiment estimates the psychological state based on the smile degree estimation result S and the age difference calculation result, the psychological state estimation method according to the present invention is limited to this. Not. The psychological state estimation method according to the present invention may estimate the psychological state based on one of the smile degree estimation result S and the age difference calculation result. Moreover, the psychological state estimation method according to the present invention may estimate the psychological state based on the age estimation result (without calculating the age difference).
また、本実施形態に係る心理状態推定方法及びケアシステム10は、目じり及び口角の状態等に基づいて笑顔度を推定するものとしたが、本発明に係る笑顔度を推定する手段はこれに限定されるものでない。
Moreover, although the mental state estimation method and
また、本実施形態に係る心理状態推定方法及びケアシステム10は、顔の輪郭、目と鼻と口との位置等に基づいて年齢を推定するものとしたが、本発明に係る年齢を推定する手段はこれに限定されるものでない。
Moreover, although the psychological state estimation method and
また、本発明に係る心理状態推定方法は、過去の笑顔度の推定結果S等を用いて帰宅した家族の心理状態の変化を推定してもよい。この場合、心理状態推定方法は、笑顔度の推定結果Sが低い値から高い値に変動した場合に帰宅した家族の感情がネガティブ感情を抱いている状態からポジティブ感情を抱いている状態に変化していると推定する。また、心理状態推定方法は、笑顔度の推定結果Sが高い値から低い値に変動した場合に帰宅した家族の感情がポジティブ感情を抱いている状態からネガティブ感情を抱いている状態に変化していると推定する。 In addition, the psychological state estimation method according to the present invention may estimate a change in the psychological state of a family member who has returned home using a past smile degree estimation result S or the like. In this case, the psychological state estimation method changes from a state in which the emotion of the family that has returned home has a negative emotion to a state in which a positive emotion is held when the estimation result S of the smile level changes from a low value to a high value. It is estimated that In addition, the psychological state estimation method changes from a state in which a family emotion that has returned home has a positive emotion to a state in which a negative emotion is held when the estimation result S of the smile level changes from a high value to a low value. It is estimated that
また、本実施形態に係る心理状態推定方法及びケアシステム10は、複数の画像データ100の笑顔度の推定結果の単純平均を笑顔度の推定結果Sとしたが、本発明に係る笑顔度の推定結果はこれに限定されるものでない。本発明に係る笑顔度の推定結果は、複数の画像データ100のメジアン(中央値)や最も大きな複数(例えば5つ)の笑顔度及び最も小さな複数(例えば5つ)の笑顔度を除いた笑顔度の単純平均であっても良い。これは、年齢の推定結果においても同様である。
In the psychological state estimation method and the
また、本実施形態に係る心理状態推定方法及びケアシステム10は、画像データ100を複数取得するものとしたが、本発明に係る心理状態推定方法及び心理状態推定システムはこれに限定されるものでない。本発明に係る心理状態推定方法及び心理状態推定システムは、一つの画像データ100を取得して心理状態を推定するものであっても良い。
Moreover, although the psychological state estimation method and
また、本実施形態に係る標準顔推定年齢S0は、標準顔画像データSDに写った顔の年齢の推定結果に基づいて設定するものとしたが、本発明に係る標準顔推定年齢はこれに限定されるものでない。本発明に係る標準顔推定年齢は、実年齢に基づいて設定しても構わない。 The standard face estimated age S0 according to the present embodiment is set based on the estimation result of the age of the face shown in the standard face image data SD, but the standard face estimated age according to the present invention is limited to this. It is not what is done. The standard face estimated age according to the present invention may be set based on the actual age.
また、本実施形態に係る心理状態推定方法は、個人同定部41によって自動的に個人を同定するものとしたが、本発明に係る心理状態推定方法はこれに限定されるものでない。本発明に係る心理状態推定方法は、帰宅した家族が個人を同定する情報をパーソナルコンピュータ40に入力するものであっても良い。この場合において、帰宅した家族は、例えば、電子錠31の入力部等を介して前記個人を同定する情報を入力する。
In the psychological state estimation method according to the present embodiment, an individual is automatically identified by the
また、本実施形態に係る個人端末Tは、携帯端末であるものとしたが、本発明に係る個人端末はこれに限定されるものでない。本発明に係る個人端末は、外出先に設置されるパーソナルコンピュータであっても良い。 Moreover, although the personal terminal T according to the present embodiment is a portable terminal, the personal terminal according to the present invention is not limited to this. The personal terminal according to the present invention may be a personal computer installed on the go.
また、本実施形態に係るケアシステム10は、アラート、注意喚起及び定期報告をメールで送るものとしたが、本発明に係るケアシステムはこれに限定されるものでない。本発明に係るケアシステムは、個人端末Tとデータを共有して使用可能なクラウドサーバにアラート等をアップロードすることで、アラート等を間接的に送るものであっても良い。これは、ステップS40において画像データを送る場合においても同様である。
Moreover, although the
また、本実施形態に係るケアシステム10は、帰宅した家族がポジティブ感情を抱いている状態及びネガティブ感情を抱いている状態に関わらず、個人端末Tに心理状態の推定結果を送るようにしたが、本発明に係るケアシステムはこれに限定されるものでない。本発明に係るケアシステムは、帰宅した家族がネガティブ感情を抱いている状態である場合のみ個人端末Tに心理状態の推定結果を送るものであっても良い。
In addition, the
また、本実施形態に係る心理状態推定方法及びケアシステム10は、インターフォン20の玄関子機21のカメラ21aを用いて画像データ100を取得するものとしたが、本発明に係る心理状態推定方法及び心理状態推定システムはこれに限定されるものでない。本発明に係る心理状態推定方法及び心理状態推定システムは、玄関前を撮影する監視カメラ及び心理状態の推定に必要な画像データ100を取得するために別途ドアDに設置されるカメラであっても良い。
Moreover, although the psychological state estimation method and
また、本実施形態に係るケアシステム10は、パーソナルコンピュータ40を用いて心理状態を推定するものとしたが、本発明に係る心理状態推定システムはこれに限定されるものでない。本発明に係る心理状態推定システムは、携帯端末を用いて心理状態を推定しても良い。これは、笑顔度の推定、年齢の推定及び年齢差の算出についても同様である。
Further, although the
また、本実施形態に係るケアシステム10は、インターフォン20、電子錠装置30及びパーソナルコンピュータ40がLANケーブル等によって電気的に接続されるものとしたが、本発明に係る心理状態推定方法はこれに限定されるものでない。本発明に係るケアシステムは、無線通信手段を用いて電気的に接続されるものであっても良い。
In the
また、本実施形態においては、推定結果記憶領域44は、パーソナルコンピュータ40の記憶装置に確保されるものとしたが、本発明はこれに限定されるものでなく、パーソナルコンピュータ40との間でインターネット回線を通じてデータを送受信可能なクラウドサーバの記憶装置に確保されていてもよい。
In this embodiment, the estimation
また、本実施形態においては、心理状態の推定結果を個人単位のフォルダ44aに記憶するものとしたが、本発明はこれに限定されるものでなく、一つのフォルダ44aに心理状態の推定結果を記憶しても良い。
In this embodiment, the psychological state estimation result is stored in the
10 ケアシステム
20 インターフォン
30 電子錠装置
40 パーソナルコンピュータ
100 画像データ
A 年齢の推定結果
S 笑顔度の推定結果
DESCRIPTION OF
Claims (7)
前記画像データに基づいて前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定工程と、
を具備し、
前記心理状態推定工程は、
前記画像データに基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定工程と、
前記画像データに基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定工程と、
前記年齢の推定結果と予め設定される前記対象人物の基準推定年齢とを比較して年齢差を算出する算出工程と、
前記笑顔度の推定結果及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物の心理状態を推定する複合推定工程と、
を具備する、
心理状態推定方法。 An image acquisition step of acquiring the image data by photographing the face of the target person;
A psychological state estimating step of estimating a psychological state related to positive emotion and negative emotion of the target person based on the image data;
Equipped with,
The psychological state estimation step includes
A smile level estimation step of estimating a smile level of the target person based on the image data;
An age estimation step of estimating the age of the target person based on the image data;
A calculation step of calculating an age difference by comparing the estimation result of the age with a preset reference estimated age of the target person;
Based on the estimation result of the smile degree and the calculation result of the age difference, a composite estimation step of estimating the psychological state of the target person,
Comprising
Psychological state estimation method.
請求項1に記載の心理状態推定方法。 It further includes a setting step of capturing image data serving as a reference of the target person in advance and setting a reference estimated age of the target person based on the captured reference image data.
The psychological state estimation method according to claim 1.
前記画像データに基づいて個人を同定する個人同定工程と、
前記個人を同定した結果に基づいて、予め設定される全ての対象人物の基準推定年齢の中から前記同定した個人の基準推定年齢を取得する取得工程と、
をさらに具備する、
請求項1又は請求項2に記載の心理状態推定方法。 The psychological state estimation step includes
A personal identification step of identifying an individual based on the image data;
Based on the result of identifying the individual, an acquisition step of acquiring the reference estimated age of the identified individual from the reference estimated age of all target persons set in advance;
Further comprising
The psychological state estimation method according to claim 1 or 2.
インターフォンの玄関子機に取り付けられるカメラを用いて前記対象人物の顔を撮影する、
請求項1から請求項3までのいずれか一項に記載の心理状態推定方法。 The image acquisition step includes
Photographing the face of the target person using a camera attached to the front door of the interphone,
Psychological state estimation method as claimed in any one of claims 1 to 3.
前記画像データに基づいて前記対象人物の笑顔度を推定する笑顔度推定手段と、 Smile level estimation means for estimating the smile level of the target person based on the image data;
前記画像データに基づいて前記対象人物の年齢を推定する年齢推定手段と、 Age estimation means for estimating the age of the target person based on the image data;
前記年齢の推定結果と予め設定される前記対象人物の基準推定年齢とを比較して年齢差を算出し、前記笑顔度の推定結果及び前記年齢差の算出結果に基づいて、前記対象人物のポジティブ感情及びネガティブ感情に関する心理状態を推定する心理状態推定手段と、 An age difference is calculated by comparing the estimation result of the age with a preset reference estimated age of the target person, and based on the estimation result of the smile degree and the calculation result of the age difference, the target person's positive Psychological state estimating means for estimating a psychological state related to emotion and negative emotion;
を具備する、 Comprising
心理状態推定システム。 Psychological state estimation system.
前記対象人物の心理状態の推定結果に基づいた通知を、前記対象人物以外の人物に行う通知手段を具備する、 Notification means for performing notification based on the estimation result of the psychological state of the target person to a person other than the target person,
ケアシステム。 Care system.
前記カメラを用いて撮影した結果に基づいて前記玄関子機が設けられる玄関のドアを自動的に開錠する自動開錠手段を具備する、
ケアシステム。 A care system using the psychological state estimation method according to claim 4,
An automatic unlocking means for automatically unlocking the door of the entrance where the entrance cordless handset is provided based on a result photographed using the camera ;
Care system.
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