JP6410588B2 - 仮想組織体内においてマルウェアをインキュベートするシステムおよび方法 - Google Patents
仮想組織体内においてマルウェアをインキュベートするシステムおよび方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6410588B2 JP6410588B2 JP2014254711A JP2014254711A JP6410588B2 JP 6410588 B2 JP6410588 B2 JP 6410588B2 JP 2014254711 A JP2014254711 A JP 2014254711A JP 2014254711 A JP2014254711 A JP 2014254711A JP 6410588 B2 JP6410588 B2 JP 6410588B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- malware
- operator
- organization
- computer network
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1441—Countermeasures against malicious traffic
- H04L63/1491—Countermeasures against malicious traffic using deception as countermeasure, e.g. honeypots, honeynets, decoys or entrapment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/52—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems during program execution, e.g. stack integrity ; Preventing unwanted data erasure; Buffer overflow
- G06F21/53—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems during program execution, e.g. stack integrity ; Preventing unwanted data erasure; Buffer overflow by executing in a restricted environment, e.g. sandbox or secure virtual machine
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/50—Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
- G06F21/55—Detecting local intrusion or implementing counter-measures
- G06F21/56—Computer malware detection or handling, e.g. anti-virus arrangements
- G06F21/566—Dynamic detection, i.e. detection performed at run-time, e.g. emulation, suspicious activities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1408—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic by monitoring network traffic
- H04L63/1416—Event detection, e.g. attack signature detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/14—Network architectures or network communication protocols for network security for detecting or protecting against malicious traffic
- H04L63/1433—Vulnerability analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F2221/03—Indexing scheme relating to G06F21/50, monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms
- G06F2221/034—Test or assess a computer or a system
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Virology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Description
本出願は、2013年12月17日に出願した米国特許仮出願第61/916,957号明細書および2014年12月16日に出願した米国特許出願第14/571,983号明細書の利益および優先権を主張するものである。これらの両方の出願の内容は、参照によりその全体が本明細書に組み込まれている。
図1は、本発明の原理と整合した、マルウェアをインキュベートする一例としてのシステム100のブロック図である。示された例では、インキュベータ・システム105は、少なくとも1つの仮想組織体110および少なくとも1つのマルウェア115を含む。さまざまな実施態様で、インキュベータ・システム105は、仮想組織体110を構成する実在するマシンおよび/または仮想マシンを受け入れランさせる、例えば図5に示されたコンピューティング・システムなどの任意の数の実在するコンピューティング・マシンおよび/または仮想コンピューティング・マシンとすることができる。
図2は、本発明の原理と整合した、マルウェアをインキュベートするジェネレータ・システムの一例200のブロック図である。示されているとおり、システム200は、インキュベータ・システム・ジェネレータ・エンジン250を含み、インキュベータ・システム・ジェネレータ・エンジン250は、ユーザ・インタフェース(「UI」)/質問コンポーネント252およびコンフィギュレーション・エキスパンダ・コンポーネント254を含む。さまざまな実施態様で、インキュベータ・システム・ジェネレータ・エンジン250およびインキュベータ・システム・ジェネレータ・エンジン250内のコンポーネントは、例えばサーバ、ノートブック・コンピュータまたは図5に示されているコンピューティング・システムなどの、処理装置を含む汎用コンピューティング・システムによって実行される命令として、ソフトウェアの形態で実現することができる。
図3は、本発明の原理と整合した、仮想組織体のためのネットワークを生成する技法の一例を示すガント・チャートである。示された例では、左から右に見て、右側のタスクは、接続された左側のタスクに依存し、右側のタスクは、左側のタスクが完了した後に開始することができる。
Claims (20)
- 長期間シミュレートされるネットワーク環境内においてマルウェア・オペレータの行動パターンを追跡するシステムであって、
命令を記憶した非一時的メモリと、
前記命令を実行して、前記システムに方法を実行させる処理装置と
を備え、前記方法が、
仮想組織体を記述した組織体データを受け取るステップと、
前記組織体データに関係する追加のデータを得るステップと、
前記処理装置を使用して、前記仮想組織体のシミュレートされたコンピュータ・ネットワークを、前記組織体データに少なくとも部分的に基づいて提供するステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワーク上に少なくとも1つのマルウェアをインストールするステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークと前記マルウェアのオペレータとの間の1つまたは複数の対話を監視するステップと、
前記1つまたは複数の対話に基づいて、前記マルウェアの前記オペレータを特徴づけるマルウェア・オペレータ・プロフィールを構築するステップと
を含むシステム。 - 前記組織体データが、前記仮想組織体に関連づけられたコンピュータ・ネットワークを記述したネットワーク・データを含む請求項1に記載のシステム。
- 前記ネットワーク・データが、マシンの数、マシンの1つもしくは複数のタイプ、マシンの1つもしくは複数のオペレーティング・システム、前記コンピュータ・ネットワークに関連づけられた1つもしくは複数の出口ポイント、またはこれらの組合せを含む請求項2に記載のシステム。
- 前記組織体データが、前記仮想組織体の特性、特徴または属性のうちの少なくとも1つを含む請求項1に記載のシステム。
- 前記処理装置がさらに、前記組織体データの少なくとも一部分をユーザから得るためのユーザ・インタフェースを、前記仮想組織体の前記組織体データに基づいて提供するように構成された請求項4に記載のシステム。
- 前記組織体データが、ドメイン、ユーザの数、産業、キーワードまたはマルウェア情報のうちの少なくとも1つを含む請求項4に記載のシステム。
- 前記組織体データが、前記仮想組織体に関連した少なくとも1つのキーワードを含み、
前記処理装置がさらに、少なくとも1つの前記キーワードに基づいて前記追加のデータを得るように構成されており、
前記追加のデータが、職員階級制度もしくは職員識別またはその両方を含む請求項1に記載のシステム。 - 前記職員識別が、職員名、職位または職名のうちの少なくとも1つを含む請求項7に記載のシステム。
- 前記組織体データが、前記仮想組織体に関連した産業および少なくとも1つのキーワードを含み、
前記処理装置がさらに、前記産業および少なくとも1つの前記キーワードに基づいて追加のデータを得るように構成されており、
前記追加のデータが、前記産業に関連した1つまたは複数の文書を含む請求項1に記載のシステム。 - 前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークが複数のノードを含み、
前記処理装置がさらに、前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワーク内の前記複数のノードのうちの少なくとも1つのノードに少なくとも1つの前記マルウェアをインストールするように構成された請求項1に記載のシステム。 - 前記複数のノードが、コンピューティング・マシンまたはネットワーク・ルータのうちの少なくとも一方を含む請求項10に記載のシステム。
- 前記処理装置がさらに、前記仮想組織体の前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークを、1日よりも長い所定の期間の間、提供するように構成された請求項1に記載のシステム。
- 前記処理装置がさらに、前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークと前記マルウェアの前記オペレータの間の前記1つまたは複数の対話を前記所定の期間の間、監視するように構成された請求項12に記載のシステム。
- 前記処理装置がさらに、前記マルウェアの前記オペレータと前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークの間の前記1つまたは複数の対話の検出に続いて、前記マルウェアの前記オペレータを、前記マルウェア・オペレータ・プロフィールに基づいて識別するように構成された請求項1に記載のシステム。
- 前記マルウェア・オペレータ・プロフィールが、前記マルウェアの前記オペレータが別のコンピュータ・ネットワークと対話したときに前記マルウェアの前記オペレータを識別するために使用される請求項14に記載のシステム。
- 長期間シミュレートされるネットワーク環境内においてマルウェア・オペレータの行動パターンを追跡するコンピュータによって実現される方法であって、
仮想組織体を記述した組織体データを受け取るステップと、
前記組織体データに関係する追加のデータを得るステップと、
前記仮想組織体のシミュレートされたコンピュータ・ネットワークを、前記組織体データに基づいて提供するステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワーク上に少なくとも1つのマルウェアをインストールするステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークと前記マルウェアのオペレータとの間の1つまたは複数の対話を監視するステップと、
前記1つまたは複数の対話に基づいて、前記マルウェアの前記オペレータを特徴づけるマルウェア・オペレータ・プロフィールを構築するステップと
を含む方法。 - 前記1つまたは複数の対話が行われたときにユーザに対して警報を発するステップをさらに含む請求項16に記載の方法。
- 前記マルウェアの前記オペレータが別のコンピュータ・ネットワークにアクセスしようとしていることを、前記マルウェア・オペレータ・プロフィールを使用して識別するように構成されたセキュリティ・プログラムを構築するステップをさらに含む請求項16に記載の方法。
- 前記セキュリティ・プログラムが、前記マルウェアの前記オペレータが前記別のコンピュータ・ネットワークにアクセスすることを阻止するように構成された請求項18に記載の方法。
- 長期間シミュレートされるネットワーク環境内においてマルウェア・オペレータの行動パターンを追跡するためのプログラムであって、
仮想組織体を記述した組織体データを受け取るステップと、
前記組織体データに関係する追加のデータを得るステップと、
前記仮想組織体のシミュレートされたコンピュータ・ネットワークを、前記組織体データに基づいて提供するステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワーク上に少なくとも1つのマルウェアをインストールするステップと、
前記シミュレートされたコンピュータ・ネットワークと前記マルウェアのオペレータとの間の1つまたは複数の対話を監視するステップと、
前記1つまたは複数の対話に基づいて、前記マルウェアの前記オペレータを特徴づけるマルウェア・オペレータ・プロフィールを構築するステップと
をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361916957P | 2013-12-17 | 2013-12-17 | |
US61/916,957 | 2013-12-17 | ||
US14/571,983 | 2014-12-16 | ||
US14/571,983 US9473520B2 (en) | 2013-12-17 | 2014-12-16 | Systems and methods for incubating malware in a virtual organization |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015130162A JP2015130162A (ja) | 2015-07-16 |
JP6410588B2 true JP6410588B2 (ja) | 2018-10-24 |
Family
ID=52272858
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014254711A Active JP6410588B2 (ja) | 2013-12-17 | 2014-12-17 | 仮想組織体内においてマルウェアをインキュベートするシステムおよび方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9473520B2 (ja) |
EP (1) | EP2887612A1 (ja) |
JP (1) | JP6410588B2 (ja) |
IL (1) | IL236317B (ja) |
Families Citing this family (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2998901B1 (en) * | 2013-07-05 | 2020-06-17 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Unauthorized-access detection system and unauthorized-access detection method |
US9432286B2 (en) * | 2014-03-27 | 2016-08-30 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and system for hitless upgrade of chassis in virtualized environment |
US9811658B2 (en) * | 2014-07-28 | 2017-11-07 | Iboss, Inc. | Selectively capturing video in a virtual environment based on application behavior |
US9571517B2 (en) * | 2014-11-11 | 2017-02-14 | Goldman, Sachs & Co. | Synthetic cyber-risk model for vulnerability determination |
US11017383B2 (en) * | 2014-12-04 | 2021-05-25 | Mastercard International Incorporated | Method and system for identifying merchants selling ransomware |
US20170006479A1 (en) * | 2015-07-01 | 2017-01-05 | Comcast Cable Communications, Llc | Intelligent Selection of Operating Parameters for a Wireless Access Point |
US11070592B2 (en) * | 2015-10-28 | 2021-07-20 | Qomplx, Inc. | System and method for self-adjusting cybersecurity analysis and score generation |
GB2534459B (en) * | 2015-11-19 | 2018-08-01 | F Secure Corp | Improving security of computer resources |
US10585826B2 (en) * | 2016-01-25 | 2020-03-10 | Advanced Micro Devices, Inc. | Using processor types for processing interrupts in a computing device |
US10432656B2 (en) * | 2016-04-28 | 2019-10-01 | Shevirah Inc. | Method and system for assessing data security |
US10546117B1 (en) * | 2016-11-15 | 2020-01-28 | Symantec Corporation | Systems and methods for managing security programs |
US10015194B1 (en) * | 2017-01-05 | 2018-07-03 | Votiro Cybersec Ltd. | System and method for protecting systems from malicious attacks |
US10331889B2 (en) | 2017-01-05 | 2019-06-25 | Votiro Cybersec Ltd. | Providing a fastlane for disarming malicious content in received input content |
KR101889222B1 (ko) * | 2017-05-11 | 2018-08-24 | 한양대학교 산학협력단 | 악성코드탐지를 수행하는 이동식저장장치 및 이를 위한 방법 |
KR101850650B1 (ko) | 2017-05-11 | 2018-05-30 | 한양대학교 산학협력단 | 랜섬웨어탐지를 수행하는 이동식저장장치 및 이를 위한 방법 |
US11283624B2 (en) * | 2017-07-31 | 2022-03-22 | Verisign, Inc. | Systems and methods for preserving privacy of a registrant in a domain name system (“DNS”) |
US10419480B1 (en) | 2017-08-24 | 2019-09-17 | Amdocs Development Limited | System, method, and computer program for real-time cyber intrusion detection and intruder identity analysis |
US10956575B2 (en) | 2017-11-20 | 2021-03-23 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Determine malware using firmware |
US10785258B2 (en) | 2017-12-01 | 2020-09-22 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Counter intelligence bot |
US10313387B1 (en) | 2017-12-01 | 2019-06-04 | KnowBe4, Inc. | Time based triggering of dynamic templates |
CN108446557B (zh) * | 2018-03-12 | 2020-07-14 | 江苏中天科技软件技术有限公司 | 基于防御蜜罐的安全威胁主动感知方法 |
US20190362075A1 (en) * | 2018-05-22 | 2019-11-28 | Fortinet, Inc. | Preventing users from accessing infected files by using multiple file storage repositories and a secure data transfer agent logically interposed therebetween |
US11036856B2 (en) | 2018-09-16 | 2021-06-15 | Fortinet, Inc. | Natively mounting storage for inspection and sandboxing in the cloud |
AT521713B1 (de) | 2018-10-11 | 2023-07-15 | Avl List Gmbh | Verfahren zur Detektion sicherheitsrelevanter Datenflüsse |
CN109684840B (zh) * | 2018-12-20 | 2021-06-25 | 西安电子科技大学 | 基于敏感调用路径的Android恶意软件检测方法 |
US11171971B2 (en) * | 2019-05-30 | 2021-11-09 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Shadow profile and environment for mobile security |
WO2022002405A1 (en) * | 2020-07-02 | 2022-01-06 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Device and method for generating, using and optimizing a honeypot |
RU2761542C1 (ru) | 2021-03-15 | 2021-12-09 | Акционерное общество "Лаборатория Касперского" | Система и способ формирования системы ресурсов-ловушек |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5440723A (en) * | 1993-01-19 | 1995-08-08 | International Business Machines Corporation | Automatic immune system for computers and computer networks |
US7315801B1 (en) | 2000-01-14 | 2008-01-01 | Secure Computing Corporation | Network security modeling system and method |
US7770223B2 (en) | 2001-04-12 | 2010-08-03 | Computer Associates Think, Inc. | Method and apparatus for security management via vicarious network devices |
US20120023572A1 (en) | 2010-07-23 | 2012-01-26 | Q-Track Corporation | Malicious Attack Response System and Associated Method |
US7784099B2 (en) | 2005-02-18 | 2010-08-24 | Pace University | System for intrusion detection and vulnerability assessment in a computer network using simulation and machine learning |
US20080098476A1 (en) | 2005-04-04 | 2008-04-24 | Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. | Method and Apparatus for Defending Against Zero-Day Worm-Based Attacks |
US8327420B2 (en) * | 2006-10-30 | 2012-12-04 | Girish Chiruvolu | Authentication system and method |
EP2056559B1 (en) | 2007-11-02 | 2017-05-17 | Deutsche Telekom AG | Method and system for network simulation |
US8789179B2 (en) * | 2011-10-28 | 2014-07-22 | Novell, Inc. | Cloud protection techniques |
ES2429425B1 (es) | 2012-01-31 | 2015-03-10 | Telefonica Sa | Metodo y sistema para detectar software malintencionado |
US10084806B2 (en) | 2012-08-31 | 2018-09-25 | Damballa, Inc. | Traffic simulation to identify malicious activity |
-
2014
- 2014-12-16 US US14/571,983 patent/US9473520B2/en active Active
- 2014-12-17 JP JP2014254711A patent/JP6410588B2/ja active Active
- 2014-12-17 EP EP14198683.6A patent/EP2887612A1/en not_active Withdrawn
- 2014-12-17 IL IL236317A patent/IL236317B/en active IP Right Grant
-
2016
- 2016-10-14 US US15/293,963 patent/US10567432B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2887612A1 (en) | 2015-06-24 |
US20150172305A1 (en) | 2015-06-18 |
IL236317A0 (en) | 2015-04-30 |
IL236317B (en) | 2018-10-31 |
US9473520B2 (en) | 2016-10-18 |
US10567432B2 (en) | 2020-02-18 |
US20170034212A1 (en) | 2017-02-02 |
JP2015130162A (ja) | 2015-07-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6410588B2 (ja) | 仮想組織体内においてマルウェアをインキュベートするシステムおよび方法 | |
US20170134423A1 (en) | Decoy and deceptive data object technology | |
US10812516B2 (en) | Cyber security posture validation platform | |
US9571517B2 (en) | Synthetic cyber-risk model for vulnerability determination | |
US20220284106A1 (en) | Methods, systems, and media for testing insider threat detection systems | |
Grimmer et al. | A modern and sophisticated host based intrusion detection data set | |
Luh et al. | AIDIS: Detecting and classifying anomalous behavior in ubiquitous kernel processes | |
Uetz et al. | Reproducible and adaptable log data generation for sound cybersecurity experiments | |
Kardile | Crypto ransomware analysis and detection using process monitor | |
Weaver et al. | Large scale malicious code: A research agenda | |
Alsmadi | Cyber threat analysis | |
Pitropakis et al. | If you want to know about a hunter, study his prey: detection of network based attacks on KVM based cloud environments | |
GB2551972B (en) | Endpoint malware detection using an event graph | |
Gupta et al. | Developing a blockchain-based and distributed database-oriented multi-malware detection engine | |
Cucu et al. | Current technologies and trends in cybersecurity and the impact of artificial intelligence | |
Ostler | Defensive cyber battle damage assessment through attack methodology modeling | |
Singhal | Analysis and Categorization of Drive-By Download Malware Using Sandboxing and Yara Ruleset | |
Delgado | Developing an adaptive threat hunting solution: The elasticsearch stack | |
Hovmark et al. | Towards Extending Probabilistic Attack Graphs with Forensic Evidence: An investigation of property list files in macOS | |
Hu | Mining Unknown Network Protocol’s Stealth Attack Behavior | |
Bartl | A client honeypot | |
Andersen | Ransomware Simulator for In-Depth Analysis and Detection: Leveraging Centralized Logging and Sysmon for Improved Cybersecurity | |
Lamsouber | What is a ransomware and how does it work? | |
Mwendwa | A Honeypot based malware analysis tool for SACCOs in Kenya | |
Mahmoud et al. | Redefining Malware Sandboxing: Enhancing Analysis through Sysmon and ELK Integration |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171116 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180815 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180828 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180925 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6410588 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |