JP6407345B1 - Information processing apparatus and program - Google Patents

Information processing apparatus and program Download PDF

Info

Publication number
JP6407345B1
JP6407345B1 JP2017079019A JP2017079019A JP6407345B1 JP 6407345 B1 JP6407345 B1 JP 6407345B1 JP 2017079019 A JP2017079019 A JP 2017079019A JP 2017079019 A JP2017079019 A JP 2017079019A JP 6407345 B1 JP6407345 B1 JP 6407345B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
product
edge server
store
sales
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017079019A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018180892A (en
Inventor
和馬 豊見本
和馬 豊見本
真行 宮下
真行 宮下
三上 学
学 三上
山口 良
山口  良
吉野 仁
仁 吉野
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SoftBank Corp
Original Assignee
SoftBank Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SoftBank Corp filed Critical SoftBank Corp
Priority to JP2017079019A priority Critical patent/JP6407345B1/en
Priority to CN201880018554.0A priority patent/CN110494901B/en
Priority to PCT/JP2018/010617 priority patent/WO2018169082A1/en
Priority to EP18767669.7A priority patent/EP3598407B1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6407345B1 publication Critical patent/JP6407345B1/en
Publication of JP2018180892A publication Critical patent/JP2018180892A/en
Priority to US16/569,678 priority patent/US20200005234A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Abstract

【課題】冷蔵庫によって収集された情報を有効活用できる技術を提供することが望ましい。【解決手段】一の地域内の冷蔵庫内に配置され、冷蔵庫内の商品に付された無線タグによって送信される商品に関する商品情報を受信する中継装置から、商品情報を受信する商品情報受信部と、商品が消費されたこと示す消費情報を取得する消費情報取得部と、商品情報及び消費情報に基づいて、一の地域における商品の需要予測を示す予測情報を生成する予測情報生成部と、予測情報を一の地域内の販売店の販売店端末に送信する情報送信部とを備える情報処理装置を提供する。【選択図】図4It is desirable to provide a technology that can effectively use information collected by a refrigerator. A product information receiving unit that receives product information from a relay device that is placed in a refrigerator in one area and receives product information related to a product transmitted by a wireless tag attached to the product in the refrigerator; A consumption information acquisition unit that acquires consumption information indicating that the product has been consumed, a prediction information generation unit that generates prediction information indicating a demand forecast of the product in one region based on the product information and the consumption information, and a prediction There is provided an information processing apparatus including an information transmission unit that transmits information to a dealer terminal of a dealer in one region. [Selection] Figure 4

Description

本発明は、情報処理装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus and a program.

RFID(Radio Frequency IDentifier)リーダ等を用いて、冷蔵庫内の食品を管理する冷蔵庫が知られていた。(例えば、特許文献1参照)。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1]特開2012−226748号公報
There has been known a refrigerator that manages food in a refrigerator using an RFID (Radio Frequency IDentifier) reader or the like. (For example, refer to Patent Document 1).
[Prior art documents]
[Patent Literature]
[Patent Document 1] JP 2012-226748 A

冷蔵庫によって収集された情報を有効活用できる技術を提供することが望ましい。   It is desirable to provide technology that can effectively use the information collected by the refrigerator.

本発明の第1の態様によれば、情報処理装置が提供される。情報処理装置は、一の地域内の冷蔵庫内に配置され、冷蔵庫内の商品に付された無線タグによって送信される商品に関する商品情報を受信する中継装置から、商品情報を受信する商品情報受信部を備えてよい。情報処理装置は、商品が消費されたこと示す消費情報を取得する消費情報取得部を備えてよい。情報処理装置は、商品情報及び消費情報に基づいて、一の地域における商品の需要予測を示す予測情報を生成する予測情報生成部を備えてよい。情報処理装置は、予測情報を一の地域内の販売店の販売店端末に送信する情報送信部を備えてよい。   According to the first aspect of the present invention, an information processing apparatus is provided. An information processing device is disposed in a refrigerator in one area, and receives a product information from a relay device that receives product information related to a product transmitted by a wireless tag attached to the product in the refrigerator. May be provided. The information processing apparatus may include a consumption information acquisition unit that acquires consumption information indicating that the product has been consumed. The information processing apparatus may include a prediction information generation unit that generates prediction information indicating a demand prediction of a product in one region based on the product information and the consumption information. The information processing apparatus may include an information transmission unit that transmits the prediction information to a dealer terminal of a dealer in one region.

上記予測情報生成部は、上記一の地域における商品の需要数を示す予測情報を生成してよい。上記情報処理装置は、商品と上記商品を販売した販売店とを対応付ける対応情報を格納する対応情報格納部をさらに備えてよく、上記情報送信部は、上記対応情報を用いて、上記消費情報によって消費されたことが示される商品を販売した販売店の販売店端末に通知情報を送信してよい。   The said prediction information generation part may produce | generate the prediction information which shows the demand number of the goods in said one area. The information processing apparatus may further include a correspondence information storage unit that stores correspondence information that associates a product with a store that has sold the product, and the information transmission unit uses the correspondence information according to the consumption information. The notification information may be transmitted to the store terminal of the store that sold the product that is shown to be consumed.

上記情報処理装置は、上記一の地域内の販売店の商品の販売数を示す販売数情報を取得する販売数情報取得部をさらに備えてよく、上記予測情報生成部は、上記商品情報及び上記消費情報に基づいて導出した上記一の地域における商品の需要数と上記販売数情報とを用いて、複数の販売店毎に、上記商品の需要数を示す上記予測情報を生成してよく、上記情報送信部は、上記複数の販売店の販売店端末のそれぞれに、上記予測情報を送信してよい。上記情報処理装置は、上記一の地域内の販売店の商品の在庫数を示す在庫数情報を取得する在庫数情報取得部をさらに備えてよく、上記予測情報生成部は、上記商品情報及び上記消費情報に基づいて導出した上記一の地域における商品の需要数と上記在庫数情報とを用いて、上記複数の販売店毎に、上記商品の需要数を示す上記予測情報を生成してよく、上記情報送信部は、上記複数の販売店の販売店端末のそれぞれに、上記予測情報を送信してよい。上記無線タグは、予め定められたタイミングに従って上記商品情報を送信してよく、上記中継装置は、上記無線タグから上記商品情報を受信するタイミングと、上記無線タグから上記商品情報を受信しない期間とに基づいて、上記商品が消費されたか否かを判定してよく、上記消費情報取得部は、上記中継装置から、上記消費情報を受信してよい。   The information processing apparatus may further include a sales number information acquisition unit that acquires sales number information indicating a sales number of a product of a store in the one region, and the prediction information generation unit includes the product information and the sales information. The forecast information indicating the demand number of the product may be generated for each of a plurality of stores using the demand number of the product in the one region derived based on the consumption information and the sales number information. The information transmission unit may transmit the prediction information to each of the dealer terminals of the plurality of dealers. The information processing apparatus may further include a stock quantity information obtaining unit that obtains stock quantity information indicating a stock quantity of a product of a store in the one region, and the prediction information generation unit includes the product information and the stock information. The forecast information indicating the number of demands of the product may be generated for each of the plurality of stores using the demand number of the product in the one region derived based on the consumption information and the inventory number information. The information transmission unit may transmit the prediction information to each of the dealer terminals of the plurality of dealers. The wireless tag may transmit the product information according to a predetermined timing, and the relay device receives the product information from the wireless tag, and a period in which the product information is not received from the wireless tag. The consumption information acquisition unit may receive the consumption information from the relay device.

本発明の第2の態様によれば、コンピュータを、上記情報処理装置として機能させるためのプログラムが提供される。   According to the second aspect of the present invention, a program for causing a computer to function as the information processing apparatus is provided.

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。   It should be noted that the above summary of the invention does not enumerate all the necessary features of the present invention. In addition, a sub-combination of these feature groups can also be an invention.

システム100の一例を概略的に示す。1 schematically illustrates an example of a system 100. 商品62の管理に適用した場合のシステム100の一例を概略的に示す。An example of system 100 at the time of applying to management of goods 62 is shown roughly. エッジサーバ300のカバーエリア301の一例を概略的に示す。An example of the cover area 301 of the edge server 300 is shown schematically. エッジサーバ300の機能構成の一例を概略的に示す。An example of functional composition of edge server 300 is shown roughly. 通信端末600の機能構成の一例を概略的に示す。An example of a functional composition of communication terminal 600 is shown roughly. エッジサーバ300又は通信端末600として機能するコンピュータ1000のハードウエア構成の一例を概略的に示す。An example of the hardware constitutions of the computer 1000 which functions as the edge server 300 or the communication terminal 600 is shown schematically.

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。   Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. In addition, not all the combinations of features described in the embodiments are essential for the solving means of the invention.

図1は、システム100の一例を概略的に示す。本実施形態に係るシステム100は、複数のネットワーク階層のそれぞれに配置された複数の中継装置を有する。システム100は、例えば、電気通信事業者によって提供される。   FIG. 1 schematically illustrates an example of a system 100. The system 100 according to the present embodiment includes a plurality of relay devices arranged in each of a plurality of network hierarchies. The system 100 is provided by, for example, a telecommunications carrier.

図1は、システム100が、ネットワーク20に配置されたエッジサーバ200と、ネットワーク20よりも下位のネットワーク階層30に配置された複数のエッジサーバ300と、ネットワーク階層30よりも下位のネットワーク階層40に配置された複数のエッジサーバ400とを有する場合を例示している。システム100が有するネットワーク階層数はこれに限らず、任意の数であってよい。エッジサーバ200、エッジサーバ300及びエッジサーバ400は、中継装置の一例である。   In FIG. 1, the system 100 includes an edge server 200 arranged in the network 20, a plurality of edge servers 300 arranged in the network hierarchy 30 lower than the network 20, and a network hierarchy 40 lower than the network hierarchy 30. The case where it has the some edge server 400 arrange | positioned is illustrated. The number of network layers included in the system 100 is not limited to this, and may be an arbitrary number. The edge server 200, the edge server 300, and the edge server 400 are examples of relay devices.

本例において、下位のネットワーク階層80は第1の通信方式に準拠し、上位のネットワーク階層90は第1の通信方式よりも信頼性が高い第2の通信方式に準拠していてよい。例えば、第1の通信方式は衝突制御を行わない通信方式であり、第2の通信方式は衝突制御を行う通信方式である。第1の通信方式は、例えば、いわゆるLoRa(Long−Range)及びいわゆる5G IoT(Internet of Thing)等であってよい。第2の通信方式は、例えば、LTE(Long Term Evolution)、いわゆる4G、いわゆる5G、及びいわゆるNB−IoT(Narrow Band IoT)等であってよい。   In this example, the lower network layer 80 may conform to the first communication method, and the upper network layer 90 may conform to the second communication method that is more reliable than the first communication method. For example, the first communication method is a communication method that does not perform collision control, and the second communication method is a communication method that performs collision control. The first communication method may be, for example, so-called LoRa (Long-Range) and so-called 5G IoT (Internet of Thing). The second communication method may be, for example, LTE (Long Term Evolution), so-called 4G, so-called 5G, and so-called NB-IoT (Narrow Band IoT).

本実施形態に係るシステム100は、対象物60に付された無線タグ50によって予め定められたタイミングに従って送信される対象物60に関する対象物情報をエッジサーバ400によって受信する。対象物情報は、例えば、対象物60を識別する識別情報である。対象物情報は、対象物60に付された無線タグ50を識別する識別情報であってもよい。そして、システム100は、階層的に配置されたエッジサーバ400、エッジサーバ300、及びエッジサーバ200によって情報を適正化して、例えば、対象物60を管理するユーザ601の通信端末600にクラウドネットワーク10を介して送信する。クラウドネットワーク10は、インターネット等によって構成される。   In the system 100 according to the present embodiment, the edge server 400 receives object information regarding the object 60 transmitted according to a predetermined timing by the wireless tag 50 attached to the object 60. The object information is identification information for identifying the object 60, for example. The object information may be identification information for identifying the wireless tag 50 attached to the object 60. Then, the system 100 optimizes the information by the edge server 400, the edge server 300, and the edge server 200 that are arranged in a hierarchy, and, for example, connects the cloud network 10 to the communication terminal 600 of the user 601 that manages the object 60. Send through. The cloud network 10 is configured by the Internet or the like.

対象物60は、その状況が管理の対象となる任意の物であってよい。無線タグ50が対象物60に付されるとは、対象物60の外面に配置されることであってよい。また、対象物60の包装の外面に配置されたり内蔵されたりすることであってもよい。また、対象物60によっては、対象物60に内蔵されることであってもよい。   The object 60 may be any object whose status is a management target. The wireless tag 50 being attached to the object 60 may be arranged on the outer surface of the object 60. Moreover, it may be arranged or built in the outer surface of the package of the object 60. Further, depending on the object 60, it may be built in the object 60.

情報を適正化して送信するとは、概念的には、ユーザ601にとって必要な情報のみを送信することであってよい。また、ユーザ601にとって不適切な情報を送信しないことであってよい。また、確実な情報のみを送信することであってよい。また、不確実な情報を送信しないことであってよい。また、ユーザ601にとって適切な情報のみを送信することであってよい。また、ユーザ601にとって不必要な情報を送信しないことであってよい。   Conceptually transmitting information may conceptually mean transmitting only information necessary for the user 601. Further, it may be that information inappropriate for the user 601 is not transmitted. Further, only reliable information may be transmitted. Further, it may be that uncertain information is not transmitted. Further, only information appropriate for the user 601 may be transmitted. In addition, information unnecessary for the user 601 may not be transmitted.

例えば、エッジサーバ400は、無線タグ50から受信した情報をエッジサーバ300に送信した後、無線タグ50からの情報の受信状況に基づいて、対象物60の状況に変化があったか否かを判定し、変化があった場合のみ、情報をエッジサーバ300に送信する。一例として、エッジサーバ400は、無線タグ50から情報を受信するタイミングと、無線タグ50から情報を受信しない期間とに基づいて対象物60の状況に変化があったか否かを判定してよい。   For example, after transmitting the information received from the wireless tag 50 to the edge server 300, the edge server 400 determines whether or not the state of the object 60 has changed based on the reception state of the information from the wireless tag 50. Only when there is a change, information is transmitted to the edge server 300. As an example, the edge server 400 may determine whether or not the status of the object 60 has changed based on the timing at which information is received from the wireless tag 50 and the period in which information is not received from the wireless tag 50.

無線タグ50が衝突制御を行わない通信方式を用いて情報をエッジサーバ400に送信する場合、無線タグ50が送信した情報は、エッジサーバ400に到達しない場合がある。例えば、無線タグ50による送信は、10回に2、3回失敗する場合がある。   When information is transmitted to the edge server 400 using a communication method in which the wireless tag 50 does not perform collision control, the information transmitted by the wireless tag 50 may not reach the edge server 400. For example, transmission by the wireless tag 50 may fail a few times every 10 times.

例えば、エッジサーバ400が、10分毎に無線タグ50が送信する情報を受信している状況において、情報を受信してから10分後に情報を受信しなかった場合、対象物60がエッジサーバ400との通信範囲外に移動された可能性と、通信に失敗した可能性とがある。したがって、情報を受信してから10分後に情報を受信しなかった場合に、直ちに対象物60がエッジサーバ400との通信範囲外に移動されたと判定し通信端末600に向けて送信すると、不確実な情報を送信してしまうことになる。   For example, in a situation where the edge server 400 receives the information transmitted by the wireless tag 50 every 10 minutes, if the information is not received 10 minutes after the information is received, the object 60 is moved to the edge server 400. There is a possibility that it has been moved out of the communication range and a possibility that communication has failed. Therefore, if information is not received 10 minutes after receiving the information, it is uncertain if it is immediately determined that the object 60 has moved out of the communication range with the edge server 400 and transmitted to the communication terminal 600. Will send a lot of information.

本実施形態に係るエッジサーバ400は、例えば、10分毎に無線タグ50が送信する情報を受信している状況において、情報を受信してから30分等の予め定められた期間、情報を受信しなかった場合に、対象物60がエッジサーバ400との通信範囲外に移動されたと判定して、通信端末600に向けて情報を送信する。これにより、不確実な情報を送信しないようにすることができる。   The edge server 400 according to the present embodiment receives information for a predetermined period such as 30 minutes after receiving information in a situation where information transmitted by the wireless tag 50 is received every 10 minutes, for example. If not, it is determined that the object 60 has been moved out of the communication range with the edge server 400, and information is transmitted to the communication terminal 600. As a result, uncertain information can be prevented from being transmitted.

エッジサーバ400は、無線タグ50から受信して格納している対象物情報を、予め設定されたタイミングに従ってエッジサーバ300に送信してもよい。タイミングとしては、毎分、毎時、毎日、毎週等、任意のタイミングが設定されてよい。エッジサーバ400は、例えば、連続する第1のタイミングと第2のタイミングとの間に、対象物の状況の変化を検出した場合に、第2のタイミングにおいて情報をエッジサーバ300に送信する。   The edge server 400 may transmit the object information received and stored from the wireless tag 50 to the edge server 300 according to a preset timing. Arbitrary timings such as every minute, every hour, every day, every week, etc. may be set as the timing. The edge server 400 transmits information to the edge server 300 at the second timing when, for example, a change in the state of the object is detected between the first timing and the second timing that are continuous.

エッジサーバ400は、例えば、システム100が有するネットワーク階層40よりも上位のネットワーク階層とクラウドネットワーク10とを介して通信端末600から受信した指示に従って、タイミングを設定する。これにより、例えば、ユーザ601は、タイミングを調整することにより、ネットワークリソースの使用量を調整することができる。なお、エッジサーバ400は、エッジサーバ400のオペレータ等の操作に従ってタイミングを設定してもよい。   For example, the edge server 400 sets the timing in accordance with an instruction received from the communication terminal 600 via the network hierarchy higher than the network hierarchy 40 included in the system 100 and the cloud network 10. Thereby, for example, the user 601 can adjust the usage amount of the network resource by adjusting the timing. Note that the edge server 400 may set the timing according to the operation of the operator of the edge server 400 or the like.

上述したように、本実施形態に係るシステム100によれば、階層的なネットワーク及びクラウドネットワーク10を介して通信端末600に送信する情報量を適切に低減することができ、ネットワーク負荷を適切に低減することができる。また、通信量に応じた課金がユーザ601に対してなされる場合、課金額を適切に低減することができる。   As described above, according to the system 100 according to the present embodiment, the amount of information transmitted to the communication terminal 600 via the hierarchical network and the cloud network 10 can be appropriately reduced, and the network load is appropriately reduced. can do. In addition, when the user 601 is charged according to the communication amount, the charge amount can be appropriately reduced.

図2は、商品62の管理に適用した場合のシステム100の一例を概略的に示す。図3は、エッジサーバ300のカバーエリア301の一例を概略的に示す。エッジサーバ300は、情報処理装置の一例であってよい。カバーエリア301は、一の地域の一例であってよい。   FIG. 2 schematically shows an example of the system 100 when applied to the management of the product 62. FIG. 3 schematically shows an example of the cover area 301 of the edge server 300. The edge server 300 may be an example of an information processing device. The cover area 301 may be an example of one area.

図2及び図3に示す例では、エッジサーバ300が、カバーエリア301内の冷蔵庫42内の商品62を管理する。エッジサーバ300は、カバーエリア301内の冷蔵庫42内に配置され、冷蔵庫42内の商品62に付された無線タグ50によって送信される商品62に関する商品情報を受信するエッジサーバ420から、当該商品情報を受信する。商品情報は、商品62を識別する識別情報を含んでよい。商品情報は、商品62の賞味期限及び消費期限の少なくともいずれかを含む期限情報を含んでもよい。   In the example shown in FIGS. 2 and 3, the edge server 300 manages the product 62 in the refrigerator 42 in the cover area 301. The edge server 300 is arranged in the refrigerator 42 in the cover area 301 and receives the product information about the product 62 transmitted by the wireless tag 50 attached to the product 62 in the refrigerator 42 from the edge server 420. Receive. The product information may include identification information that identifies the product 62. The product information may include time limit information including at least one of the expiration date and the expiration date of the product 62.

エッジサーバ420は、冷蔵庫42内の無線タグ50によって送信される商品情報のみを受信可能であってよい。すなわち、エッジサーバ420は、冷蔵庫42外の無線タグ50によって送信される商品情報は、受信不可能であってよい。   The edge server 420 may be able to receive only product information transmitted by the wireless tag 50 in the refrigerator 42. That is, the edge server 420 may not be able to receive the product information transmitted by the wireless tag 50 outside the refrigerator 42.

エッジサーバ420は、例えば、商品62が新たに冷蔵庫42に収納された場合、当該商品62に付された無線タグ50によって送信される商品情報を、エッジサーバ300に送信する。これにより、エッジサーバ300は、受信した商品情報が示す商品62が、カバーエリア301内のいずれかの冷蔵庫42内に収納されたことを把握できる。   For example, when the product 62 is newly stored in the refrigerator 42, the edge server 420 transmits the product information transmitted by the wireless tag 50 attached to the product 62 to the edge server 300. Thereby, the edge server 300 can grasp that the product 62 indicated by the received product information is stored in any one of the refrigerators 42 in the cover area 301.

エッジサーバ420は、商品情報をエッジサーバ300に送信した後、無線タグ50からの商品情報の受信状況に基づいて、商品62の状況に変化があったか否かを判定し、変化があった場合のみ、商品情報をエッジサーバ300に送信してよい。例えば、エッジサーバ420は、まず、無線タグ50から商品情報を受信する受信状況に応じて受信タイミングを特定し、特定した受信タイミングから、商品62の状況に変化があったか否かを判定するための基準となる判定基準期間を設定する。具体例として、エッジサーバ420は、無線タグ50から商品情報を10分毎に受信していた場合、判定基準期間として30分という期間を設定する。   After transmitting the product information to the edge server 300, the edge server 420 determines whether or not the status of the product 62 has changed based on the reception status of the product information from the wireless tag 50, and only when there has been a change. The product information may be transmitted to the edge server 300. For example, the edge server 420 first specifies the reception timing according to the reception status of receiving the product information from the wireless tag 50, and determines whether or not the status of the product 62 has changed from the specified reception timing. Set the reference criterion period. As a specific example, when the product information is received from the wireless tag 50 every 10 minutes, the edge server 420 sets a period of 30 minutes as the determination reference period.

エッジサーバ420は、判定基準期間の間、継続して商品62の商品情報を受信しなかった場合に、商品62が消費されたと判定してよい。エッジサーバ420は、商品62が消費されたと判定した場合、商品62が消費されたことを示す消費情報をエッジサーバ300に送信してよい。これにより、エッジサーバ300は、受信した消費情報が示す商品62が消費されたことを把握できる。   The edge server 420 may determine that the product 62 is consumed when the product information of the product 62 is not continuously received during the determination reference period. When the edge server 420 determines that the product 62 has been consumed, the edge server 420 may transmit consumption information indicating that the product 62 has been consumed to the edge server 300. Thereby, the edge server 300 can grasp that the product 62 indicated by the received consumption information is consumed.

エッジサーバ300は、複数のエッジサーバ420から受信した消費情報に基づいて、カバーエリア301における商品62の需要予測を示す予測情報を生成してよい。エッジサーバ300は、例えば、商品62の消費量が多いほど大きい値を示す予測情報を生成する。また、例えば、エッジサーバ300は、カバーエリア301における商品62の消費量に基づいて、カバーエリア301における商品62の需要数を示す予測情報を生成する。エッジサーバ300は、生成した予測情報を、複数の販売店44のそれぞれの販売店端末に対して送信してよい。販売店端末は、販売店44内に配置されたエッジサーバ440であってよい。また、販売店端末は、販売店44において使用されている任意の端末であってもよい。   The edge server 300 may generate prediction information indicating a demand prediction of the product 62 in the cover area 301 based on the consumption information received from the plurality of edge servers 420. For example, the edge server 300 generates prediction information indicating a larger value as the consumption amount of the product 62 increases. For example, the edge server 300 generates prediction information indicating the number of demands for the product 62 in the cover area 301 based on the consumption amount of the product 62 in the cover area 301. The edge server 300 may transmit the generated prediction information to each store terminal of the plurality of stores 44. The store terminal may be an edge server 440 arranged in the store 44. Further, the store terminal may be any terminal used in the store 44.

エッジサーバ300は、商品情報に含まれる期限情報が経過した商品62を、消費されたものとみなして消費情報を生成し、当該消費情報に基づいて予測情報を生成してもよい。エッジサーバ300は、当該消費情報と、エッジサーバ420から受信した消費情報との両方を用いて予測情報を生成してもよい。   The edge server 300 may generate the consumption information by regarding the product 62 for which the deadline information included in the product information has elapsed as consumed, and may generate the prediction information based on the consumption information. The edge server 300 may generate prediction information using both the consumption information and the consumption information received from the edge server 420.

エッジサーバ300は、カバーエリア301内の販売店44による商品62の販売数を示す販売数情報をさらに取得してよい。エッジサーバ300は、任意の手法を用いて販売数情報を取得してよい。例えば、販売店44内のエッジサーバ440から受信する商品情報に基づいて、販売店44による商品62の販売数情報を取得する。また、エッジサーバ300は、販売店44の店長及び店員等によって通知された販売数情報を取得してもよい。また、エッジサーバ300は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の販売数情報を取得してもよい。   The edge server 300 may further acquire sales number information indicating the number of sales of the product 62 by the store 44 in the cover area 301. The edge server 300 may acquire the sales number information using an arbitrary method. For example, based on the product information received from the edge server 440 in the store 44, information on the number of products 62 sold by the store 44 is acquired. Further, the edge server 300 may acquire the number-of-sales information notified by the store manager of the store 44, the store clerk, or the like. Further, the edge server 300 may acquire the sales number information of the store 44 by cooperating with the POS system or the like.

エッジサーバ300は、消費情報及び販売数情報を用いて、カバーエリア301内の販売店44毎の予測情報を生成してもよい。例えば、エッジサーバ300は、カバーエリア301におけるある商品62の需要数に、カバーエリア301の複数の販売店44による当該商品62の販売総数に対する各販売店44による販売数の割合を乗じることによって、販売店44毎の予測情報を生成する。エッジサーバ300は、生成した販売店44毎の予測情報を、複数の販売店44のそれぞれの販売店端末に送信してよい。   The edge server 300 may generate prediction information for each store 44 in the cover area 301 using the consumption information and the sales number information. For example, the edge server 300 multiplies the number of demands for a certain product 62 in the cover area 301 by the ratio of the number of sales by each store 44 to the total number of sales of the product 62 by a plurality of stores 44 in the cover area 301. Prediction information for each store 44 is generated. The edge server 300 may transmit the generated prediction information for each store 44 to each store terminal of the plurality of stores 44.

エッジサーバ300は、カバーエリア301内の販売店44における商品62の在庫数を示す在庫数情報をさらに取得してよい。エッジサーバ300は、任意の手法を用いて在庫数情報を取得してよい。例えば、販売店44内のエッジサーバ440から受信する商品情報に基づいて、販売店44による商品62の在庫数情報を取得する。また、エッジサーバ300は、販売店44の店長及び店員等によって通知された在庫数情報を取得してもよい。また、エッジサーバ300は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の在庫数情報を取得してもよい。   The edge server 300 may further acquire inventory quantity information indicating the inventory quantity of the product 62 at the store 44 in the cover area 301. The edge server 300 may acquire the inventory quantity information using an arbitrary method. For example, based on the product information received from the edge server 440 in the store 44, the inventory number information of the product 62 by the store 44 is acquired. Further, the edge server 300 may acquire the number-of-stocks information notified by the store manager 44, the store clerk, or the like. Further, the edge server 300 may acquire the inventory quantity information of the store 44 by cooperating with the POS system or the like.

エッジサーバ300は、消費情報及び在庫数情報を用いて、カバーエリア301内の販売店44毎の予測情報を生成してもよい。例えば、エッジサーバ300は、カバーエリア301におけるある商品62の需要数から、カバーエリア301の複数の販売店44による当該商品62の在庫総数を減算した結果の数を、複数の販売店44で分配することによって、販売店44毎の予測情報を生成する。エッジサーバ300は、生成した販売店44毎の予測情報を、複数の販売店44のそれぞれの販売店端末に送信してよい。   The edge server 300 may generate prediction information for each store 44 in the cover area 301 using the consumption information and the inventory quantity information. For example, the edge server 300 distributes the number of results obtained by subtracting the total number of stocks of the product 62 from the plurality of stores 44 in the cover area 301 from the number of demands of a product 62 in the cover area 301 to the plurality of stores 44. Thus, prediction information for each store 44 is generated. The edge server 300 may transmit the generated prediction information for each store 44 to each store terminal of the plurality of stores 44.

エッジサーバ300は、エッジサーバ420の位置を示す位置情報を取得してもよい。エッジサーバ300は、例えば、エッジサーバ420から位置情報を受信する。エッジサーバ420は、不図示のGPS(Global Positioning System)ユニットを備えてよく、GPSユニットによって取得した位置情報をエッジサーバ300に送信してよい。また、エッジサーバ420は、エッジサーバ420の使用者によって入力された位置情報をエッジサーバ300に送信してもよい。また、冷蔵庫42がGPSユニットを備えて、エッジサーバ420が当該GPSユニットによって取得された位置情報を受信して、エッジサーバ300に送信してもよい。   The edge server 300 may acquire position information indicating the position of the edge server 420. The edge server 300 receives position information from the edge server 420, for example. The edge server 420 may include a GPS (Global Positioning System) unit (not shown), and may transmit position information acquired by the GPS unit to the edge server 300. Further, the edge server 420 may transmit the position information input by the user of the edge server 420 to the edge server 300. Further, the refrigerator 42 may include a GPS unit, and the edge server 420 may receive the position information acquired by the GPS unit and transmit it to the edge server 300.

エッジサーバ300は、エッジサーバ440の位置を示す位置情報を取得してもよい。エッジサーバ300は、例えば、エッジサーバ440から位置情報を受信する。エッジサーバ440は、不図示のGPSユニットを備えてよく、GPSユニットによって取得した位置情報を、エッジサーバ300に送信してよい。また、エッジサーバ440は、エッジサーバ440の使用者によって入力された位置情報をエッジサーバ300に送信してもよい。また、エッジサーバ420が、販売店44に配置されたGPSユニットによって取得された位置情報を受信して、エッジサーバ300に送信してもよい。   The edge server 300 may acquire position information indicating the position of the edge server 440. The edge server 300 receives position information from the edge server 440, for example. The edge server 440 may include a GPS unit (not shown), and may transmit position information acquired by the GPS unit to the edge server 300. Further, the edge server 440 may transmit the position information input by the user of the edge server 440 to the edge server 300. Further, the edge server 420 may receive the position information acquired by the GPS unit disposed in the store 44 and transmit it to the edge server 300.

エッジサーバ300は、エッジサーバ420の位置情報及びエッジサーバ440の位置情報をさらに用いて、予測情報を生成してもよい。例えば、エッジサーバ300は、販売店44から予め定められた範囲内のエッジサーバ420から受信した商品情報及び消費者情報を用いて、当該販売店44に対する予測情報を生成する。   The edge server 300 may generate prediction information by further using the position information of the edge server 420 and the position information of the edge server 440. For example, the edge server 300 uses the product information and consumer information received from the edge server 420 within a predetermined range from the store 44 to generate prediction information for the store 44.

エッジサーバ300は、商品62を識別する識別情報と、当該商品62を販売した販売店44とを対応付ける対応情報を生成して格納してもよい。エッジサーバ300は、任意の手法を用いて対応情報を生成してよい。例えば、エッジサーバ300は、販売店44内のエッジサーバ440から受信する商品情報を用いて対応情報を生成する。また、エッジサーバ300は、販売店44の店長及び店員等によって通知された商品62の販売記録を用いて対応情報を生成してよい。また、エッジサーバ300は、POSシステム等と連携することによって、対応情報を生成してもよい。   The edge server 300 may generate and store correspondence information that associates the identification information for identifying the product 62 with the store 44 that sold the product 62. The edge server 300 may generate correspondence information using any method. For example, the edge server 300 generates correspondence information using product information received from the edge server 440 in the store 44. Further, the edge server 300 may generate the correspondence information using the sales record of the product 62 notified by the store manager of the sales store 44, the store clerk, or the like. Further, the edge server 300 may generate correspondence information in cooperation with a POS system or the like.

エッジサーバ300は、消費情報を取得した場合に、消費情報によって消費されたことが示される商品62を販売した販売店44の販売店端末に対して、通知情報を送信してよい。通知情報は、商品62が消費されたことを示してよい。これにより、販売店44側は、自らが販売した商品62が消費されたことを把握でき、同じ商品62が再び購入される可能性を考慮して、商品62の仕入れ等を行うことができる。   When the edge server 300 acquires the consumption information, the edge server 300 may transmit the notification information to the store terminal of the store 44 that sold the product 62 that is indicated to be consumed by the consumption information. The notification information may indicate that the product 62 has been consumed. Thereby, the store 44 side can grasp that the product 62 sold by itself is consumed, and can purchase the product 62 in consideration of the possibility of purchasing the same product 62 again.

エッジサーバ420は、冷蔵庫42外の無線タグ50によって送信される商品情報を受信可能であってもよい。例えば、エッジサーバ420は、冷蔵庫42が設置されている建物内の無線タグ50によって送信される商品情報を受信可能であって、建物外の無線タグ50によって送信される商品情報は受信不可能であってよい。   The edge server 420 may be able to receive product information transmitted by the wireless tag 50 outside the refrigerator 42. For example, the edge server 420 can receive the product information transmitted by the wireless tag 50 in the building where the refrigerator 42 is installed, and cannot receive the product information transmitted by the wireless tag 50 outside the building. It may be.

エッジサーバ420は、冷蔵庫42内の商品62以外の商品62をさらに管理してもよい。例えば、無線タグ50が付されたトイレットペーパー及びティッシュペーパー等の商品62をさらに管理する。   The edge server 420 may further manage the product 62 other than the product 62 in the refrigerator 42. For example, the product 62 such as toilet paper and tissue paper to which the wireless tag 50 is attached is further managed.

冷蔵庫42内に配置され、冷蔵庫42内の無線タグ50によって送信される商品情報のみを受信可能なエッジサーバ420と、冷蔵庫42外に配置され、冷蔵庫42内の無線タグ50によって送信される商品情報は受信できず、冷蔵庫42外の無線タグ50によって送信される商品情報を受信可能なエッジサーバ420とが連携することによって、各種商品62を管理してもよい。   An edge server 420 that is disposed in the refrigerator 42 and can receive only product information transmitted by the wireless tag 50 in the refrigerator 42, and product information that is disposed outside the refrigerator 42 and transmitted by the wireless tag 50 in the refrigerator 42. May be received, and various products 62 may be managed in cooperation with an edge server 420 that can receive product information transmitted by the wireless tag 50 outside the refrigerator 42.

図4は、エッジサーバ300の機能構成の一例を概略的に示す。エッジサーバ300は、対応情報格納部302、商品情報取得部304、消費情報取得部306、販売数情報取得部308、在庫数情報取得部310、予測情報生成部312、及び情報送信部314を備える。なお、エッジサーバ300がこれらのすべてを備えることは必須であるとは限らない。   FIG. 4 schematically shows an example of the functional configuration of the edge server 300. The edge server 300 includes a correspondence information storage unit 302, a product information acquisition unit 304, a consumption information acquisition unit 306, a sales quantity information acquisition unit 308, an inventory quantity information acquisition unit 310, a prediction information generation unit 312, and an information transmission unit 314. . Note that it is not essential that the edge server 300 includes all of these.

対応情報格納部302は、商品62と、当該商品62を販売した販売店44とを対応付ける対応情報を格納する。   The correspondence information storage unit 302 stores correspondence information that associates the product 62 with the store 44 that sold the product 62.

商品情報取得部304は、商品情報を取得する。商品情報取得部304は、エッジサーバ420から商品情報を受信してよい。また、商品情報取得部304は、エッジサーバ440から商品情報を受信してよい。   The product information acquisition unit 304 acquires product information. The product information acquisition unit 304 may receive product information from the edge server 420. Further, the product information acquisition unit 304 may receive product information from the edge server 440.

消費情報取得部306は、消費情報を取得する。消費情報取得部306は、エッジサーバ420から消費情報を受信してよい。   The consumption information acquisition unit 306 acquires consumption information. The consumption information acquisition unit 306 may receive consumption information from the edge server 420.

販売数情報取得部308は、販売数情報を取得する。販売数情報取得部308は、販売店44内のエッジサーバ440から受信する商品情報に基づいて、販売店44による商品62の販売数情報を取得してよい。また、販売数情報取得部308は、販売店44の店長及び店員等によって通知された販売数情報を取得してもよい。また、販売数情報取得部308は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の販売数情報を取得してもよい。   The sales number information acquisition unit 308 acquires the sales number information. The number-of-sales information acquisition unit 308 may acquire the number-of-sales information of the products 62 sold by the store 44 based on the product information received from the edge server 440 in the store 44. Further, the sales number information acquisition unit 308 may acquire the sales number information notified by the store manager of the sales store 44, the store clerk, or the like. Further, the sales number information acquisition unit 308 may acquire the sales number information of the store 44 in cooperation with a POS system or the like.

在庫数情報取得部310は、在庫数情報を取得する。在庫数情報取得部310は、販売店44内のエッジサーバ440から受信する商品情報に基づいて、販売店44による商品62の在庫数情報を取得してよい。また、在庫数情報取得部310は、販売店44の店長及び店員等によって通知された在庫数情報を取得してもよい。また、在庫数情報取得部310は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の在庫数情報を取得してもよい。   The inventory quantity information acquisition unit 310 acquires inventory quantity information. The inventory quantity information acquisition unit 310 may acquire inventory quantity information of the merchandise 62 by the dealer 44 based on the merchandise information received from the edge server 440 in the dealer 44. In addition, the inventory quantity information acquisition unit 310 may acquire inventory quantity information notified by the manager of the sales store 44, a store clerk, or the like. The inventory quantity information acquisition unit 310 may acquire the inventory quantity information of the store 44 in cooperation with a POS system or the like.

予測情報生成部312は、予測情報を生成する。予測情報生成部312は、商品情報取得部304が取得した商品情報及び消費情報取得部306が取得した消費情報に基づいて、カバーエリア301における商品62の需要予測を示す予測情報を生成してよい。予測情報生成部312は、例えば、カバーエリア301における商品62の需要数を示す予測情報を生成する。   The prediction information generation unit 312 generates prediction information. The prediction information generation unit 312 may generate prediction information indicating a demand prediction of the product 62 in the cover area 301 based on the product information acquired by the product information acquisition unit 304 and the consumption information acquired by the consumption information acquisition unit 306. . For example, the prediction information generation unit 312 generates prediction information indicating the number of demands for the product 62 in the cover area 301.

予測情報生成部312は、販売数情報取得部308が取得した販売数情報をさらに用いて、複数の販売店44毎の予測情報を生成してもよい。例えば、予測情報生成部312は、カバーエリア301におけるある商品62の需要数に、カバーエリア301の複数の販売店44による当該商品62の販売総数に対する各販売店44による販売数の割合を乗じることによって、販売店44毎の予測情報を生成する。例えば、商品62の需要数が100であり、第1の販売店44と第2の販売店44との販売数の比率が4:1である場合、第1の販売店44に対して、商品62の需要数が80個であることを示す予測情報が生成され、第2の販売店44に対して、商品62の需要数が20個であることを示す予測情報が生成される。   The prediction information generation unit 312 may generate the prediction information for each of the plurality of stores 44 by further using the sales number information acquired by the sales number information acquisition unit 308. For example, the prediction information generation unit 312 multiplies the number of demands of a certain product 62 in the cover area 301 by the ratio of the number of sales by each store 44 to the total number of sales of the product 62 by a plurality of stores 44 in the cover area 301. Thus, prediction information for each store 44 is generated. For example, when the demand number of the product 62 is 100 and the ratio of the number of sales between the first sales store 44 and the second sales store 44 is 4: 1, Prediction information indicating that the demand number of 62 is 80 is generated, and prediction information indicating that the demand number of the product 62 is 20 is generated for the second store 44.

予測情報生成部312は、在庫数情報取得部310が取得した在庫数情報をさらに用いて、複数の販売店44毎の予測情報を生成してよい。例えば、予測情報生成部312は、カバーエリア301におけるある商品62の需要数から、カバーエリア301の複数の販売店44による当該商品62の在庫総数を減算した結果の数を、複数の販売店44で分配することによって、販売店44毎の予測情報を生成する。例えば、商品62の需要数が100であり、第1の販売店44と第2の販売店44の在庫総数が60個である場合、その差分である40個を分配した数を示す予測情報が生成される。具体例として、第1の販売店44に対して、商品62の需要数が20個であることを示す予測情報が生成され、第2の販売店44に対して、商品62の需要数が20個であることを示す予測情報が生成される。なお、複数の販売店44の販売数情報をさらに用いて分配してもよい。例えば、第1の販売店44と第2の販売店44との販売数の比率が3:1である場合、第1の販売店44に対して、商品62の需要数が30個であることを示す予測情報が生成され、第2の販売店44に対して、商品62の需要数が10個であることを示す予測情報が生成される。   The prediction information generation unit 312 may generate prediction information for each of the plurality of stores 44 by further using the inventory number information acquired by the inventory number information acquisition unit 310. For example, the prediction information generation unit 312 obtains the number of results obtained by subtracting the total number of stocks of the product 62 from the plurality of stores 44 in the cover area 301 from the number of demands for a certain product 62 in the cover area 301. The prediction information for each store 44 is generated. For example, when the demand number of the product 62 is 100 and the total number of stocks of the first sales store 44 and the second sales store 44 is 60, the prediction information indicating the number of distribution of 40 which is the difference between them is Generated. As a specific example, prediction information indicating that the demand number of the product 62 is 20 is generated for the first sales store 44, and the demand number of the product 62 is 20 for the second sales store 44. Prediction information indicating that it is a piece is generated. In addition, you may distribute using the sales number information of the some store 44 further. For example, when the ratio of the number of sales between the first sales store 44 and the second sales store 44 is 3: 1, the demand number of the product 62 is 30 for the first sales store 44. Is generated, and prediction information indicating that the number of demands of the product 62 is 10 is generated for the second store 44.

情報送信部314は、予測情報生成部312によって生成された予測情報を送信する。情報送信部314は、予測情報生成部312によって生成された予測情報を、カバーエリア301内の販売店44の販売店端末に送信してよい。情報送信部314は、予測情報生成部312によって複数の販売店44毎の予測情報が生成された場合、複数の販売店44のそれぞれの販売店端末に、それぞれの予測情報を送信してよい。   The information transmission unit 314 transmits the prediction information generated by the prediction information generation unit 312. The information transmission unit 314 may transmit the prediction information generated by the prediction information generation unit 312 to the store terminal of the store 44 in the cover area 301. When the prediction information generation unit 312 generates the prediction information for each of the plurality of sales outlets 44, the information transmission unit 314 may transmit the prediction information to each of the sales outlet terminals of the plurality of sales outlets 44.

情報送信部314は、対応情報格納部302の対応情報を参照して、消費情報取得部306が取得した消費情報によって消費されたことが示される商品62を販売した販売店44を特定してよい。そして、情報送信部314は、特定した販売店44の販売店端末に対して、当該商品62が消費されたことを通知する通知情報を送信してよい。   The information transmission unit 314 may refer to the correspondence information in the correspondence information storage unit 302 and specify the store 44 that has sold the product 62 indicated that the consumption information acquired by the consumption information acquisition unit 306 is consumed. . Then, the information transmission unit 314 may transmit notification information for notifying that the product 62 has been consumed to the store terminal of the specified store 44.

上記実施形態では、エッジサーバ300が情報処理装置である場合を主に例に挙げて説明したが、これに限らない。通信端末600が情報処理装置であってもよい。   In the above embodiment, the case where the edge server 300 is an information processing apparatus has been mainly described as an example, but the present invention is not limited thereto. Communication terminal 600 may be an information processing device.

図5は、通信端末600の機能構成の一例を概略的に示す。通信端末600は、対応情報格納部602、商品情報取得部604、消費情報取得部606、販売数情報取得部608、在庫数情報取得部610、予測情報生成部612、及び情報送信部614を備える。ここでは、図4と異なる点を主に説明する。   FIG. 5 schematically shows an example of a functional configuration of the communication terminal 600. The communication terminal 600 includes a correspondence information storage unit 602, a product information acquisition unit 604, a consumption information acquisition unit 606, a sales quantity information acquisition unit 608, an inventory quantity information acquisition unit 610, a prediction information generation unit 612, and an information transmission unit 614. . Here, differences from FIG. 4 will be mainly described.

対応情報格納部602は、商品62と、当該商品62を販売した販売店44とを対応付ける対応情報を格納する。対応情報格納部602は、例えば、エッジサーバ440によって送信された商品情報を、クラウドネットワーク10を介して受信し、当該商品情報を用いて対応情報を生成する。また、対応情報格納部602は、販売店44の店長及び店員等によって通知された商品62の販売記録を用いて対応情報を生成して格納してよい。また、対応情報格納部602は、POSシステム等と連携することによって、対応情報を生成して格納してもよい。   The correspondence information storage unit 602 stores correspondence information that associates the product 62 with the store 44 that sold the product 62. For example, the correspondence information storage unit 602 receives the product information transmitted by the edge server 440 via the cloud network 10 and generates correspondence information using the product information. Further, the correspondence information storage unit 602 may generate and store the correspondence information using the sales record of the product 62 notified by the store manager of the sales store 44, the store clerk, or the like. Further, the correspondence information storage unit 602 may generate and store correspondence information in cooperation with a POS system or the like.

商品情報取得部604は、商品情報を取得する。商品情報取得部604は、エッジサーバ420によって送信された商品情報を、クラウドネットワーク10を介して受信してよい。また、商品情報取得部604は、エッジサーバ440によって送信された商品情報を、クラウドネットワーク10を介して受信してよい。   The product information acquisition unit 604 acquires product information. The product information acquisition unit 604 may receive the product information transmitted by the edge server 420 via the cloud network 10. Further, the product information acquisition unit 604 may receive the product information transmitted by the edge server 440 via the cloud network 10.

消費情報取得部606は、消費情報を取得する。消費情報取得部606は、エッジサーバ420によって送信された消費情報を、クラウドネットワーク10を介して受信してよい。   The consumption information acquisition unit 606 acquires consumption information. The consumption information acquisition unit 606 may receive the consumption information transmitted by the edge server 420 via the cloud network 10.

販売数情報取得部608は、販売数情報を取得する。販売数情報取得部608は、販売店44内のエッジサーバ440によって送信された商品情報に基づいて、販売店44による商品62の販売数情報を取得してよい。また、販売数情報取得部608は、販売店44の店長及び店員等によって通知された販売数情報を取得してもよい。また、販売数情報取得部608は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の販売数情報を取得してもよい。   The sales number information acquisition unit 608 acquires the sales number information. The sales number information acquisition unit 608 may acquire the sales number information of the product 62 by the sales store 44 based on the product information transmitted by the edge server 440 in the sales store 44. In addition, the sales number information acquisition unit 608 may acquire the sales number information notified by the manager of the sales store 44, the store clerk, or the like. Further, the sales number information acquisition unit 608 may acquire the sales number information of the store 44 in cooperation with the POS system or the like.

在庫数情報取得部610は、在庫情報を取得する。在庫数情報取得部610は、販売店44内のエッジサーバ440によって送信された商品情報に基づいて、販売店44による商品62の在庫数情報を取得してよい。また、在庫数情報取得部610は、販売店44の店長及び店員等によって通知された在庫数情報を取得してもよい。また、在庫数情報取得部610は、POSシステム等と連携することによって、販売店44の在庫数情報を取得してもよい。   The inventory quantity information acquisition unit 610 acquires inventory information. The inventory quantity information acquisition unit 610 may acquire inventory quantity information of the product 62 by the dealer 44 based on the commodity information transmitted by the edge server 440 in the dealer 44. The inventory quantity information acquisition unit 610 may acquire inventory quantity information notified by the store manager 44, the store clerk, or the like. The inventory quantity information acquisition unit 610 may acquire the inventory quantity information of the store 44 in cooperation with a POS system or the like.

予測情報生成部612及び情報送信部614は、予測情報生成部312及び情報送信部314と同様の処理を実行してよい。   The prediction information generation unit 612 and the information transmission unit 614 may execute the same processing as the prediction information generation unit 312 and the information transmission unit 314.

図6は、エッジサーバ300又は通信端末600として機能するコンピュータ1000の一例を概略的に示す。本実施形態に係るコンピュータ1000は、ホストコントローラ1092により相互に接続されるCPU1010、RAM1030、及びグラフィックコントローラ1085を有するCPU周辺部と、入出力コントローラ1094によりホストコントローラ1092に接続されるROM1020、通信I/F1040、ハードディスクドライブ1050、及び入出力チップ1080を有する入出力部を備える。   FIG. 6 schematically illustrates an example of a computer 1000 that functions as the edge server 300 or the communication terminal 600. The computer 1000 according to this embodiment includes a CPU peripheral unit including a CPU 1010, a RAM 1030, and a graphic controller 1085 that are connected to each other by a host controller 1092; a ROM 1020 that is connected to the host controller 1092 by an input / output controller 1094; An input / output unit having F1040, a hard disk drive 1050, and an input / output chip 1080 is provided.

CPU1010は、ROM1020及びRAM1030に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィックコントローラ1085は、CPU1010などがRAM1030内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、ディスプレイ1090上に表示させる。これに代えて、グラフィックコントローラ1085は、CPU1010などが生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。   The CPU 1010 operates based on programs stored in the ROM 1020 and the RAM 1030 and controls each unit. The graphic controller 1085 acquires image data generated by the CPU 1010 or the like on a frame buffer provided in the RAM 1030 and displays the image data on the display 1090. Alternatively, the graphic controller 1085 may include a frame buffer that stores image data generated by the CPU 1010 or the like.

通信I/F1040は、有線又は無線によりネットワークを介して他の装置と通信する。また、通信I/F1040は、通信を行うハードウエアとして機能する。ハードディスクドライブ1050は、CPU1010が使用するプログラム及びデータを格納する。   The communication I / F 1040 communicates with other devices via a network by wire or wireless. The communication I / F 1040 functions as hardware that performs communication. The hard disk drive 1050 stores programs and data used by the CPU 1010.

ROM1020は、コンピュータ1000が起動時に実行するブート・プログラム及びコンピュータ1000のハードウエアに依存するプログラムなどを格納する。入出力チップ1080は、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポートなどを介して各種の入出力装置を入出力コントローラ1094へと接続する。   The ROM 1020 stores a boot program executed when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like. The input / output chip 1080 connects various input / output devices to the input / output controller 1094 via, for example, a parallel port, a serial port, a keyboard port, a mouse port, and the like.

RAM1030を介してハードディスクドライブ1050に提供されるプログラムは、ICカードなどの記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、RAM1030を介してハードディスクドライブ1050にインストールされ、CPU1010において実行される。   A program provided to the hard disk drive 1050 via the RAM 1030 is stored in a recording medium such as an IC card and provided by the user. The program is read from the recording medium, installed in the hard disk drive 1050 via the RAM 1030, and executed by the CPU 1010.

コンピュータ1000にインストールされ、コンピュータ1000をエッジサーバ300として機能させるプログラムは、CPU1010などに働きかけて、コンピュータ1000を、エッジサーバ300の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1000に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である対応情報格納部302、商品情報取得部304、消費情報取得部306、販売数情報取得部308、在庫数情報取得部310、予測情報生成部312、及び情報送信部314として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1000の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有のエッジサーバ300が構築される。   A program that is installed in the computer 1000 and causes the computer 1000 to function as the edge server 300 may work on the CPU 1010 or the like to cause the computer 1000 to function as each unit of the edge server 300. The information processing described in these programs is read by the computer 1000, whereby the correspondence information storage unit 302, product information acquisition unit, which is a specific means in which the software and the various hardware resources described above cooperate. 304, functions as a consumption information acquisition unit 306, a sales quantity information acquisition unit 308, an inventory quantity information acquisition unit 310, a prediction information generation unit 312, and an information transmission unit 314. And the specific edge server 300 according to the intended purpose is constructed | assembled by implement | achieving the calculation or processing of the information according to the intended purpose of the computer 1000 in this embodiment by these specific means.

コンピュータ1000にインストールされ、コンピュータ1000を通信端末600として機能させるプログラムは、CPU1010などに働きかけて、コンピュータ1000を、通信端末600の各部としてそれぞれ機能させてよい。これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ1000に読込まれることにより、ソフトウエアと上述した各種のハードウエア資源とが協働した具体的手段である対応情報格納部602、商品情報取得部604、消費情報取得部606、販売数情報取得部608、在庫数情報取得部610、予測情報生成部612、及び情報送信部614として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ1000の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の通信端末600が構築される。   A program installed in the computer 1000 and causing the computer 1000 to function as the communication terminal 600 may work on the CPU 1010 or the like to cause the computer 1000 to function as each unit of the communication terminal 600. The information processing described in these programs is read by the computer 1000, whereby the correspondence information storage unit 602, product information acquisition unit, which is a specific means in which the software and the various hardware resources described above cooperate with each other. 604, consumption information acquisition unit 606, sales number information acquisition unit 608, inventory number information acquisition unit 610, prediction information generation unit 612, and information transmission unit 614. And the specific communication terminal 600 according to the use purpose is constructed | assembled by implement | achieving the calculation or processing of the information according to the use purpose of the computer 1000 in this embodiment by these concrete means.

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。   As mentioned above, although this invention was demonstrated using embodiment, the technical scope of this invention is not limited to the range as described in the said embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications or improvements can be added to the above-described embodiment. It is apparent from the scope of the claims that the embodiments added with such changes or improvements can be included in the technical scope of the present invention.

特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。   The order of execution of each process such as operations, procedures, steps, and stages in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, the description, and the drawings is particularly “before” or “prior to”. It should be noted that it can be realized in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Regarding the operation flow in the claims, the description, and the drawings, even if it is described using “first,” “next,” etc. for convenience, it means that it is essential to carry out in this order. It is not a thing.

10 クラウドネットワーク、20 ネットワーク、30 ネットワーク階層、40 ネットワーク階層、42 冷蔵庫、44 販売店、50 無線タグ、60 対象物、62 商品、100 システム、200 エッジサーバ、300 エッジサーバ、301 カバーエリア、302 対応情報格納部、304 商品情報取得部、306 消費情報取得部、308 販売数情報取得部、310 在庫数情報取得部、312 予測情報生成部、314 情報送信部、400 エッジサーバ、420 エッジサーバ、440 エッジサーバ、600 通信端末、601 ユーザ、602 対応情報格納部、604 商品情報取得部、606 消費情報取得部、608 販売数情報取得部、610 在庫数情報取得部、612 予測情報生成部、614 情報送信部、1000 コンピュータ、1010 CPU、1020 ROM、1030 RAM、1040 通信I/F、1050 ハードディスクドライブ、1080 入出力チップ、1092 ホストコントローラ、1094 入出力コントローラ、1000 コンピュータ、1010 CPU、1020 ROM、1030 RAM、1040 通信I/F、1050 ハードディスクドライブ、1080 入出力チップ、1085 グラフィックコントローラ、1090 ディスプレイ、1092 ホストコントローラ、1094 入出力コントローラ 10 cloud network, 20 network, 30 network layer, 40 network layer, 42 refrigerator, 44 dealer, 50 wireless tag, 60 target, 62 products, 100 system, 200 edge server, 300 edge server, 301 cover area, 302 compatible Information storage unit, 304 product information acquisition unit, 306 consumption information acquisition unit, 308 sales quantity information acquisition unit, 310 inventory quantity information acquisition unit, 312 prediction information generation unit, 314 information transmission unit, 400 edge server, 420 edge server, 440 Edge server, 600 communication terminal, 601 user, 602 correspondence information storage unit, 604 product information acquisition unit, 606 consumption information acquisition unit, 608 sales number information acquisition unit, 610 inventory number information acquisition unit, 612 prediction information generation unit, 614 information Transmitter, 1 000 computer, 1010 CPU, 1020 ROM, 1030 RAM, 1040 communication I / F, 1050 hard disk drive, 1080 input / output chip, 1092 host controller, 1094 input / output controller, 1000 computer, 1010 CPU, 1020 ROM, 1030 RAM, 1040 communication I / F, 1050 hard disk drive, 1080 input / output chip, 1085 graphic controller, 1090 display, 1092 host controller, 1094 input / output controller

Claims (5)

一の地域内の冷蔵庫内に配置され、前記冷蔵庫内の商品に付された無線タグによって送信される前記商品に関する商品情報を受信する中継装置から、前記商品情報を受信する商品情報受信部と、
前記一の地域内の販売店の商品の販売数を示す販売数情報を取得する販売数情報取得部と、
前記商品が消費されたこと示す消費情報を取得する消費情報取得部と、
前記商品情報及び前記消費情報に基づいて、前記一の地域における前記商品の需要予測を示す予測情報を生成する予測情報生成部と、
前記予測情報を前記一の地域内の販売店の販売店端末に送信する情報送信部と
を備え
前記予測情報生成部は、前記販売数情報を用いて、前記商品情報及び前記消費情報に基づいて導出した前記一の地域における商品の需要数に前記一の地域内の複数の販売店による当該商品の販売総数に対する各販売店による販売数の割合を乗じることによって、複数の販売店毎に、前記商品の需要数を示す前記予測情報を生成し、
前記情報送信部は、前記複数の販売店の販売店端末のそれぞれに、前記予測情報を送信する、
情報処理装置。
A product information receiving unit that receives the product information from a relay device that is placed in a refrigerator in one area and receives product information about the product transmitted by a wireless tag attached to the product in the refrigerator;
A sales number information acquisition unit for acquiring sales number information indicating the number of sales of merchandise at stores in the one region;
A consumption information acquisition unit for acquiring consumption information indicating that the product has been consumed;
Based on the product information and the consumption information, a prediction information generation unit that generates prediction information indicating a demand prediction of the product in the one region;
An information transmission unit that transmits the prediction information to a dealer terminal of a dealer in the one region ,
The forecast information generation unit uses the sales number information to calculate the number of products demanded in the one region derived based on the product information and the consumption information, and the products by a plurality of stores in the one region. The forecast information indicating the number of demands of the product is generated for each of a plurality of stores by multiplying the ratio of the number of sales by each store to the total number of sales of
The information transmission unit transmits the prediction information to each of the dealer terminals of the plurality of dealers.
Information processing device.
商品と前記商品を販売した販売店とを対応付ける対応情報を格納する対応情報格納部
をさらに備え、
前記情報送信部は、前記対応情報を用いて、前記消費情報によって消費されたことが示される商品を販売した販売店の販売店端末に通知情報を送信する、請求項1に記載の情報処理装置。
A correspondence information storage unit that stores correspondence information that associates the product with the store that sold the product;
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information transmission unit transmits notification information to a store terminal of a store that has sold a product indicated to be consumed by the consumption information, using the correspondence information. .
前記一の地域内の販売店の商品の在庫数を示す在庫数情報を取得する在庫数情報取得部
をさらに備え、
前記予測情報生成部は、前記商品情報及び前記消費情報に基づいて導出した前記一の地域における商品の需要数と前記在庫数情報とを用いて、複数の販売店毎に、前記商品の需要数を示す前記予測情報を生成し、
前記情報送信部は、前記複数の販売店の販売店端末のそれぞれに、前記予測情報を送信する、請求項1又は2に記載の情報処理装置。
A stock quantity information obtaining unit for obtaining stock quantity information indicating a stock quantity of a product of a store in the one region;
The prediction information generation unit uses the number of demands for products in the one region derived based on the product information and the consumption information and the number-of-stocks information for each of a plurality of sales outlets. Generating the prediction information indicating
Wherein the information transmitting unit, each of the retail outlet terminal of the plurality of dealers, and transmits the prediction information processing apparatus according to claim 1 or 2.
前記無線タグは、予め定められたタイミングに従って前記商品情報を送信し、
前記中継装置は、前記無線タグから前記商品情報を受信するタイミングと、前記無線タグから前記商品情報を受信しない期間とに基づいて、前記商品が消費されたか否かを判定し、
前記消費情報取得部は、前記中継装置から、前記消費情報を受信する、
請求項1からのいずれか一項に記載の情報処理装置。
The wireless tag transmits the product information according to a predetermined timing,
The relay device determines whether or not the product has been consumed based on a timing of receiving the product information from the wireless tag and a period in which the product information is not received from the wireless tag,
The consumption information acquisition unit receives the consumption information from the relay device.
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 .
コンピュータを、請求項1からのいずれか一項に記載の情報処理装置として機能させるためのプログラム。 The program for functioning a computer as an information processing apparatus as described in any one of Claim 1 to 4 .
JP2017079019A 2017-03-16 2017-04-12 Information processing apparatus and program Active JP6407345B1 (en)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017079019A JP6407345B1 (en) 2017-04-12 2017-04-12 Information processing apparatus and program
CN201880018554.0A CN110494901B (en) 2017-03-16 2018-03-16 Article management system
PCT/JP2018/010617 WO2018169082A1 (en) 2017-03-16 2018-03-16 System
EP18767669.7A EP3598407B1 (en) 2017-03-16 2018-03-16 System
US16/569,678 US20200005234A1 (en) 2017-03-16 2019-09-13 System

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017079019A JP6407345B1 (en) 2017-04-12 2017-04-12 Information processing apparatus and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6407345B1 true JP6407345B1 (en) 2018-10-17
JP2018180892A JP2018180892A (en) 2018-11-15

Family

ID=63855266

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017079019A Active JP6407345B1 (en) 2017-03-16 2017-04-12 Information processing apparatus and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6407345B1 (en)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002297962A (en) * 2001-03-30 2002-10-11 Mitsubishi Electric Information Systems Corp Two way support system
JP2004227101A (en) * 2003-01-20 2004-08-12 Dd Marketing:Kk System and method for collecting consumption behavior data and computer program
JP2005038143A (en) * 2003-07-14 2005-02-10 Pasuko:Kk Customer data management method using pos system
JP2005056236A (en) * 2003-08-06 2005-03-03 Fujitsu Ltd Method for predicting demand
JP2005196575A (en) * 2004-01-08 2005-07-21 Dainippon Printing Co Ltd Commodity management system, commodity management server, commodity management program, and information recording medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018180892A (en) 2018-11-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11184236B2 (en) Methods and apparatus to control processing of telemetry data at an edge platform
US11687870B2 (en) Intelligence platform for scheduling product preparation and delivery
US10783482B2 (en) Data structure management for product preparation and delivery
US9444695B2 (en) Methods and systems for scheduling a task
AU2020250308A1 (en) Rolling resource credits for scheduling of virtual computer resources
JP2019512820A (en) Distribution resource scheduling method, apparatus and system
US10425295B1 (en) Transformation platform
WO2017127396A1 (en) Consumable item ordering system
US8190461B2 (en) Logically centralized scrap management using planning operations
JP2022119152A (en) Method and apparatus for providing information on whether items are available for order
CN114072767A (en) Resource scheduling, applying and pricing method, device, system and storage medium
CN113283803B (en) Method for making material demand plan, related device and storage medium
JP6407345B1 (en) Information processing apparatus and program
US20200005234A1 (en) System
EP3598374A1 (en) Relay device and program
US20180357598A1 (en) Systems, Devices, and Methods for Monitoring Packages with Affixed Sensors
JP6407344B1 (en) Information processing apparatus, program, and system
US20220292559A1 (en) Order-receiving-side negotiation device, order-receiving-side negotiation method, and order-receiving-side negotiation program
US11132638B2 (en) Product predictions and shipments using IoT connected devices
JP6357255B1 (en) system
JP6496767B2 (en) Information processing apparatus and program
US20240111588A1 (en) Intelligent Process Management in Serverless Workflow Cloud Environments
CN116668086A (en) Crawler scheduling method, crawler scheduling device, server and storage medium
Al-Khasawneh et al. Job scheduling in economic grid environments
Murugan et al. Balanced Resource Allocation using Intelligent Technique in Cloud

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180117

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180612

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180809

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180821

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180918

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6407345

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350