JP6398538B2 - Learning management device, learning management system and program - Google Patents
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Description
本発明は、学習者が学習すべき問題を選択する技術に関する。 The present invention relates to a technique for selecting a problem to be learned by a learner.
従来から、学習者の端末で再生するための教材データを配信するシステムが知られている。例えば、特許文献１には、管理データとコンテンツデータとを含む教材データを記憶するサーバと、サーバから教材データをダウンロードして再生するクライアント端末とを有する学習システムが開示されている。 2. Description of the Related Art Conventionally, a system that distributes teaching material data for reproduction on a learner's terminal is known. For example, Patent Literature 1 discloses a learning system including a server that stores teaching material data including management data and content data, and a client terminal that downloads and plays the teaching material data from the server.
学習すべき問題（教材）が複数存在する場合には、いずれの問題を選択して学習を行うかによって、学習の効率が大きく変わる場合がある。例えば、学習を行う状況に合致した問題を用いて学習を行う場合には、学習者は臨場感を持って学習に取り込むことができるため、学習意欲が向上することが期待できる。そこで、本発明は、学習者の過去の傾向に応じて学習すべき問題を適切に選択することが可能な学習管理装置及びプログラムを提供することを主な課題とする。 When there are a plurality of problems (learning materials) to be learned, the efficiency of learning may vary greatly depending on which problem is selected for learning. For example, when learning is performed using a problem that matches the situation in which learning is performed, the learner can take it into learning with a sense of realism, so it can be expected that learning motivation will improve. Therefore, the main object of the present invention is to provide a learning management apparatus and a program that can appropriately select a problem to be learned in accordance with a learner's past tendency.
本発明の１つの観点では、学習者に学習させる問題を提示する学習管理装置であって、前記学習者による学習時の状況を示す学習状況情報を取得する取得手段と、前記取得手段により取得した学習状況情報と、問題に関連する状況を示す問題付加情報がそれぞれ関連付けられた複数の問題と、を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された学習状況情報から過去の学習状況における傾向を判断する傾向認識手段と、前記傾向に基づき、前記問題付加情報を参照して、前記学習者に学習させる問題を選択し、出力する問題選択手段と、を有し、前記傾向認識手段は、前記傾向として、前記過去の学習状況における学習時間帯の傾向と、学習場所の傾向と、を判断する。
In one aspect of the present invention, a learning management device presenting a problem to be learned by a learner, the learning unit acquiring learning state information indicating a situation at the time of learning by the learner, and acquired by the acquiring unit Storage means for storing learning situation information and a plurality of problems each associated with additional problem information indicating a situation related to the problem, and a tendency in the past learning situation from the learning situation information stored in the storage means and trends recognizing means for determining, based on the trend, with reference to the problem additional information, the selected problems to be learned to the learner, have a, a problem selecting means for outputting, the tendency recognition means, wherein As the tendency, the tendency of the learning time zone in the past learning situation and the tendency of the learning place are determined .
上記学習管理装置は、取得手段と、記憶手段と、傾向認識手段と、問題選択手段とを有する。取得手段は、学習者による学習時の状況を示す学習状況情報を取得する。記憶手段は、取得手段により取得した学習状況情報と、問題に関連する状況を示す問題付加情報がそれぞれ関連付けられた複数の問題と、を記憶する。傾向認識手段は、記憶手段に記憶された学習状況情報から過去の学習状況における傾向を判断する。問題選択手段は、判断した傾向に基づき、問題付加情報を参照して、学習者に学習させる問題を選択し、出力する。この態様により、学習管理装置は、学習者の過去の学習時における状況に合致した問題を、学習者に学習させることができ、学習意欲を向上させることができる。また、傾向認識手段は、前記傾向として、前記過去の学習状況における学習時間帯の傾向と、学習場所の傾向と、を判断する。この態様により、学習管理装置は、学習者の過去の学習した時間帯や解答所要時間の傾向に合致する問題を選択し、学習者に学習させることができる。
The learning management apparatus includes an acquisition unit, a storage unit, a trend recognition unit, and a problem selection unit. The acquisition means acquires learning status information indicating a status at the time of learning by the learner. The storage means stores learning status information acquired by the acquisition means and a plurality of questions each associated with problem additional information indicating a situation related to the problem. The tendency recognizing means determines a tendency in the past learning situation from the learning situation information stored in the storage means. The problem selecting means refers to the problem additional information based on the determined tendency, and selects and outputs a problem to be learned by the learner. According to this aspect, the learning management apparatus can cause the learner to learn a problem that matches the situation at the time of the learner's past learning, and can improve learning motivation. Further, the trend recognizing means determines the trend of the learning time zone in the past learning situation and the trend of the learning place as the trend. According to this aspect, the learning management device can select a problem that matches the tendency of the learner's past learned time zone and answer required time and cause the learner to learn.
上記学習管理装置の一態様では、前記取得手段は、学習時の位置及び時刻の情報を取得する。この態様により、学習管理装置は、学習者の過去の学習した場所や学習する時刻等の傾向に応じて、当該傾向に合致する問題を選択し、学習者に学習させることができる。
In one aspect of the learning management device, the acquisition unit acquires information on a position and time at the time of learning. According to this aspect, the learning management device can select a problem that matches the tendency according to the tendency of the learner in the past, the learning place, the learning time, and the like, and allow the learner to learn.
上記学習管理装置の他の一態様では、前記記憶手段は、複数の位置情報が関連付けられた施設の施設情報を有し、前記傾向認識手段は、前記施設情報から傾向を判断する。この態様により、学習管理装置は、学習場所となった施設の傾向を好適に判断することができる。 In another aspect of the learning management device, the storage unit includes facility information of a facility associated with a plurality of pieces of position information, and the trend recognition unit determines a trend from the facility information. According to this aspect, the learning management apparatus can preferably determine the tendency of the facility that has become the learning place.
上記学習管理装置の他の一態様では、前記傾向認識手段は、前記施設情報の属性から傾向を判断する。この態様により、学習管理装置は、学習場所となった施設の傾向を好適に判断することができる。 In another aspect of the learning management apparatus, the trend recognition means determines a trend from the attribute of the facility information. According to this aspect, the learning management apparatus can preferably determine the tendency of the facility that has become the learning place.
上記学習管理装置の他の一態様では、前記問題付加情報は、問題ごとに関連する時間帯、又は、問題ごとの平均解答所要時間の少なくとも一方を含む。この態様により、学習管理装置は、学習者の過去の学習した時間帯や解答所要時間の傾向に合致する問題を選択し、学習者に学習させることができる。 In another aspect of the learning management device, the question additional information includes at least one of a time zone related to each question or an average answer required time for each question. According to this aspect, the learning management device can select a problem that matches the tendency of the learner's past learned time zone and answer required time and cause the learner to learn.
本発明の他の観点では、学習者に学習させる問題を提示する学習管理装置と、前記問題を配信する問題配信サーバからなる学習管理システムであって、前記学習管理装置は、前記学習者による学習時の状況を示す学習状況情報を取得する取得手段と、前記取得手段により取得した学習状況情報を送信する学習状況送信手段と、前記問題配信サーバから前記問題を受信する問題受信手段と、前記問題受信手段により受信した問題を出力する問題出力手段と、を備え、前記問題配信サーバは、前記学習管理装置から前記学習状況情報を受信する学習状況情報受信手段と、前記学習状況情報受信手段により取得した学習状況情報と、問題に関連する状況を示す問題付加情報がそれぞれ関連付けられた複数の問題と、を記憶する記憶手段と、前記記憶手段に記憶された学習状況情報から過去の学習状況における傾向を判断する傾向認識手段と、前記傾向に基づき、前記問題付加情報を参照して、前記学習者に学習させる問題を選択する問題選択手段と、前記問題を送信する問題送信手段と、を備え、前記傾向認識手段は、前記傾向として、前記過去の学習状況における学習時間帯の傾向と、学習場所の傾向と、を判断する。この態様により、学習管理システムは、学習者の過去の学習時における状況に合致した問題を、学習者に学習させることができ、学習意欲を向上させることができる。
In another aspect of the present invention, a learning management system includes a learning management device that presents a problem to be learned by a learner and a problem distribution server that distributes the problem, the learning management device learning by the learner. Acquisition means for acquiring learning status information indicating a situation of time, learning status transmission means for transmitting learning status information acquired by the acquisition means, problem receiving means for receiving the problem from the problem distribution server, and the problem A problem output means for outputting the problem received by the receiving means, wherein the problem distribution server obtains the learning situation information receiving means for receiving the learning situation information from the learning management device and the learning situation information receiving means. Storage means for storing the learned learning status information and a plurality of questions each associated with additional problem information indicating a situation related to the problem, and the storage A trend recognizing means for judging a tendency in a past learning situation from the learning situation information stored in a stage, and a problem selecting means for selecting a problem to be learned by the learner with reference to the problem additional information based on the tendency And a problem transmitting means for transmitting the problem , wherein the tendency recognizing means determines a tendency of a learning time zone in the past learning situation and a tendency of a learning place as the tendency . According to this aspect, the learning management system can cause the learner to learn a problem that matches the situation at the time of the learner's past learning, and can improve learning motivation.
本発明の他の観点では、プログラムは、上記いずれか記載の学習管理装置としてコンピュータを機能させる。このプログラムをコンピュータにインストールして機能させることで、本発明に係る学習管理装置を構成させることができる。 In another aspect of the present invention, a program causes a computer to function as any of the learning management devices described above. By installing this program in a computer and causing it to function, the learning management apparatus according to the present invention can be configured.
本発明に係る学習管理装置によれば、学習者の過去の学習時における状況に合致した問題を選択し、学習者に学習させることができるため、学習意欲を好適に向上させることができる。 According to the learning management device according to the present invention, it is possible to select a problem that matches the situation of the learner in the past learning and cause the learner to learn, so that the willingness to learn can be preferably improved.
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するのに好適な実施形態について説明する。 Hereinafter, preferred embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings.
［問題配信システムの構成］
図１は、本実施形態に係る問題配信システム１００の構成を示す。問題配信システム１００は、ｅ−ｌｅａｒｎｉｎｇ等を目的として問題（教材）データを配信するシステムであって、問題データを管理及び配信する問題配信サーバ１と、各学習者が使用する学習用端末３（３Ａ、３Ｂ、…）とを有する。
[Configuration of problem distribution system]
FIG. 1 shows a configuration of a problem distribution system 100 according to the present embodiment. The problem distribution system 100 is a system for distributing problem (teaching material) data for the purpose of e-learning, etc., and includes a problem distribution server 1 that manages and distributes problem data, and a learning terminal 3 ( 3A, 3B, ...).
問題配信サーバ１は、配信用の複数の問題データを記憶し、学習用端末３に対し、ネットワーク９を介して問題データを送信する。問題配信サーバ１は、各学習用端末３のユーザである学習者の学習時の状況を表す情報（「学習状況情報Ｉｅ」とも呼ぶ。）を学習用端末３から受信して記憶する。ここで、学習状況情報Ｉｅは、学習時の位置を表す位置情報と、学習の開始時刻及び終了時刻を表す時刻情報とを含む。そして、問題配信サーバ１は、受信した学習状況情報Ｉｅに基づき、過去の学習時間帯や学習場所などの傾向を認識し、当該傾向を勘案して問題データを配信すべき問題（「配信問題Ｔｓ」とも呼ぶ。）を決定する。 The problem distribution server 1 stores a plurality of problem data for distribution, and transmits the problem data to the learning terminal 3 via the network 9. The problem distribution server 1 receives and stores information (also referred to as “learning status information Ie”) representing a learning situation of a learner who is a user of each learning terminal 3 from the learning terminal 3. Here, the learning status information Ie includes position information indicating the position at the time of learning and time information indicating the start time and end time of learning. Then, the problem distribution server 1 recognizes a tendency such as a past learning time zone or a learning place based on the received learning status information Ie, and issues the problem data to be distributed in consideration of the tendency (“distribution problem Ts Is also called.).
学習用端末３は、各学習者が学習用に使用する端末であって、ネットワーク９を介して問題配信サーバ１から配信された問題データを再生する。学習用端末３は、ユーザの学習時に時刻情報及び位置情報を生成し、学習用端末３のユーザに割り当てられたユーザＩＤと共に、学習状況情報Ｉｅとして問題配信サーバ１へ送信する。また、学習用端末３は、ユーザ操作に基づき、問題配信サーバ１に対し、学習用端末３のユーザを示すユーザＩＤを含む問題データの配信要求（「配信要求Ｓｒ」とも呼ぶ。）を問題配信サーバ１へ送信する。 The learning terminal 3 is a terminal used by each learner for learning, and reproduces problem data distributed from the problem distribution server 1 via the network 9. The learning terminal 3 generates time information and position information during learning by the user, and transmits the time information and position information to the problem distribution server 1 as learning status information Ie together with the user ID assigned to the user of the learning terminal 3. Further, the learning terminal 3 issues a problem data distribution request (also referred to as “distribution request Sr”) including a user ID indicating the user of the learning terminal 3 to the problem distribution server 1 based on a user operation. Send to server 1.
［問題配信サーバの構成］
図２は、問題配信サーバ１のブロック図である。問題配信サーバ１は、表示部１１と、キーボードやマウスなどの入力部１２と、記憶部１３と、データ通信を行う通信部１４と、制御部１５とを備える。これらの各要素は、バスライン１０を介して相互に接続されている。
[Configuration of problem delivery server]
FIG. 2 is a block diagram of the problem distribution server 1. The problem distribution server 1 includes a display unit 11, an input unit 12 such as a keyboard and a mouse, a storage unit 13, a communication unit 14 that performs data communication, and a control unit 15. Each of these elements is connected to each other via a bus line 10.
記憶部１３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。記憶部１３は、制御部１５が実行するプログラムを記憶する。また、記憶部１３は、配信用の各問題データを記憶する。さらに、記憶部１３は、問題データが記憶された問題ごとに、当該問題の内容に関連する場所及び時間帯などが登録された問題付加情報ＤＢ１３０を記憶する。また、記憶部１３は、各学習用端末３から受信した学習状況情報Ｉｅに基づき生成した学習状況情報ＤＢ１３１を記憶する。問題付加情報ＤＢ１３０及び学習状況情報ＤＢ１３１については、［データ構造］のセクションで詳しく説明する。さらに、記憶部１３は、緯度経度などの位置情報と、当該位置情報が示す位置に存在する施設の施設名称及び施設の種類（カテゴリ）等とを関連付けた地図データを記憶する。地図データは、本発明における「施設情報」の一例である。 The storage unit 13 is configured by a memory such as a hard disk or a flash memory. The storage unit 13 stores a program executed by the control unit 15. The storage unit 13 stores each problem data for distribution. Furthermore, the storage unit 13 stores a problem additional information DB 130 in which a location and a time zone related to the content of the problem are registered for each problem for which problem data is stored. Further, the storage unit 13 stores a learning situation information DB 131 generated based on the learning situation information Ie received from each learning terminal 3. The problem additional information DB 130 and the learning status information DB 131 will be described in detail in the section [Data Structure]. Further, the storage unit 13 stores map data in which position information such as latitude and longitude is associated with a facility name and a facility type (category) of a facility existing at the position indicated by the position information. Map data is an example of “facility information” in the present invention.
制御部１５は、図示しないＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）及びＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などを備え、問題配信サーバ１内の各構成要素に対して種々の制御を行う。 The control unit 15 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like (not shown), and performs various controls on each component in the problem distribution server 1.
例えば、制御部１５は、学習用端末３から学習時の時刻や位置などを示す学習状況情報Ｉｅを受信した場合に、受信した学習状況情報Ｉｅに基づき学習状況情報ＤＢ１３１を更新する。また、制御部１５は、ユーザＩＤ等を含む配信要求Ｓｒを学習用端末３から通信部１４により受信した場合に、当該ユーザＩＤに関連する学習状況情報ＤＢ１３１のレコードを参照することで、過去の学習時間や学習場所に関する傾向を認識する。そして、制御部１５は、さらに問題付加情報ＤＢ１３０を参照し、認識した学習時間や学習場所に関する傾向と最も関連する問題を、配信問題Ｔｓとして選択し、その問題データを通信部１４により学習用端末３へ送信する。制御部１５は、本発明における学習管理装置の「取得手段」、「学習状況送信手段」、「問題受信手段」、「問題出力手段」及び本発明におけるプログラムを実行するコンピュータとして機能する。 For example, when receiving the learning situation information Ie indicating the learning time and position from the learning terminal 3, the control unit 15 updates the learning situation information DB 131 based on the received learning situation information Ie. In addition, when the distribution unit Sr including the user ID and the like is received from the learning terminal 3 by the communication unit 14, the control unit 15 refers to the record of the learning status information DB 131 related to the user ID, so that the past Recognize trends in learning time and location. Then, the control unit 15 further refers to the problem additional information DB 130, selects the problem most related to the recognized tendency regarding the learning time and the learning place as the distribution problem Ts, and the problem data is transmitted to the learning terminal by the communication unit 14. 3 to send. The control unit 15 functions as an “acquisition unit”, “learning status transmission unit”, “problem reception unit”, “problem output unit”, and a computer that executes the program according to the present invention.
［学習用端末の構成］
図３は、学習用端末３のブロック図である。学習用端末３は、ディスプレイなどの表示部３１と、タッチパネルなどの入力部３２と、記憶部３３と、データ通信を行う通信部３４と、制御部３５と、ＧＰＳ受信機３６と、音声出力部３７と、を備える。これらの各要素は、バスライン３０を介して相互に接続されている。
[Configuration of learning terminal]
FIG. 3 is a block diagram of the learning terminal 3. The learning terminal 3 includes a display unit 31 such as a display, an input unit 32 such as a touch panel, a storage unit 33, a communication unit 34 that performs data communication, a control unit 35, a GPS receiver 36, and an audio output unit. 37. These elements are connected to each other via a bus line 30.
記憶部３３は、ハードディスク又はフラッシュメモリといったメモリによって構成される。また、記憶部３３は、問題配信サーバ１から問題データを受信して再生するために制御部３５が実行するプログラム等を記憶する。 The storage unit 33 is configured by a memory such as a hard disk or a flash memory. The storage unit 33 stores a program executed by the control unit 35 in order to receive and reproduce the problem data from the problem distribution server 1.
通信部３４は、制御部３５の制御に基づき、学習状況情報Ｉｅを問題配信サーバ１へ送信する。また、通信部３４は、制御部３５の制御に基づき、問題データの配信を要求する配信要求Ｓｒを問題配信サーバ１へ送信する。ＧＰＳ受信機３６は、複数のＧＰＳ衛星から、測位用データを含む下り回線データを搬送する電波を受信することで、学習用端末３の現在位置を示す位置情報を生成し、制御部３５に送信する。音声出力部３７は、問題データに音声データが含まれている場合に、当該音声データに基づく音声を出力する。 The communication unit 34 transmits the learning status information Ie to the problem distribution server 1 based on the control of the control unit 35. The communication unit 34 transmits a distribution request Sr for requesting distribution of problem data to the problem distribution server 1 based on the control of the control unit 35. The GPS receiver 36 generates position information indicating the current position of the learning terminal 3 by receiving radio waves carrying downlink data including positioning data from a plurality of GPS satellites, and transmits the position information to the control unit 35. To do. When the problem data includes sound data, the sound output unit 37 outputs sound based on the sound data.
制御部３５は、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭなどを備え、学習用端末３内の各構成要素に対して種々の制御を行う。例えば、制御部３５は、入力部３２へのユーザ入力等に応じて、問題データの配信を要求する配信要求Ｓｒを、通信部３４により問題配信サーバ１へ送信する。また、制御部３５は、問題配信サーバ１から問題データを受信して再生しているときに、ユーザが学習を行っていると判断し、学習状況情報Ｉｅを生成して通信部３４により問題配信サーバ１へ送信する。この場合、制御部３５は、問題データの再生時にＧＰＳ受信機３６が測定した位置情報と、問題データの再生開始時刻及び問題データの再生終了時刻を示す各時刻情報と、学習用端末３のユーザを示すユーザＩＤとを、学習状況情報Ｉｅとして生成する。制御部３５は、本発明における「学習状況情報受信手段」、「傾向認識手段」、「問題選択手段」及び「問題送信手段」の一例である。 The control unit 35 includes a CPU, a ROM, a RAM, and the like (not shown), and performs various controls on each component in the learning terminal 3. For example, the control unit 35 transmits a distribution request Sr for requesting distribution of problem data to the problem distribution server 1 through the communication unit 34 in response to a user input to the input unit 32 or the like. Further, the control unit 35 determines that the user is learning while receiving and reproducing the problem data from the problem distribution server 1, generates learning status information Ie, and distributes the problem by the communication unit 34. Send to server 1. In this case, the control unit 35 includes the position information measured by the GPS receiver 36 during the reproduction of the problem data, each time information indicating the reproduction start time and the reproduction end time of the problem data, and the user of the learning terminal 3. Is generated as learning status information Ie. The control unit 35 is an example of the “learning status information receiving unit”, the “trend recognition unit”, the “question selection unit”, and the “question transmission unit” in the present invention.
［データ構造］
次に、問題配信サーバ１が記憶する問題付加情報ＤＢ１３０及び学習状況情報ＤＢ１３１のデータ構造について説明する。
[data structure]
Next, the data structure of the problem additional information DB 130 and the learning status information DB 131 stored in the problem distribution server 1 will be described.
図４は、問題付加情報ＤＢ１３０のデータ構造の一例である。図４に示す問題付加情報ＤＢ１３０は、「問題名」、「場所キーワード」、「所要時間」、及び「対象時間帯」の各項目を有する。ここで、「場所キーワード」は、対応する問題の内容に関連する場所を表す１または複数のキーワードを示す。また、「所要時間」は、対応する問題を学習するのに要する時間の目安を示す。「対象時間帯」は、対応する問題の内容に関連する時間帯を示す。図４の例では、「対象時間帯」は、時刻に応じて、朝、昼、夕方、夜のいずれかに分類されている。 FIG. 4 is an example of the data structure of the problem additional information DB 130. The problem additional information DB 130 illustrated in FIG. 4 includes items of “problem name”, “location keyword”, “required time”, and “target time zone”. Here, the “location keyword” indicates one or a plurality of keywords representing a location related to the content of the corresponding problem. The “required time” indicates a measure of the time required to learn the corresponding problem. The “target time zone” indicates a time zone related to the content of the corresponding problem. In the example of FIG. 4, the “target time zone” is classified into one of morning, noon, evening, and night according to the time.
問題配信サーバ１は、問題付加情報ＤＢ１３０を、入力部１２へのユーザ入力等に基づき生成してもよく、予め問題データに付加されているメタデータに基づき生成してもよい。また、問題配信サーバ１は、「場所キーワード」及び「所要時間」の各項目に登録するデータを自動生成してもよい。 The problem distribution server 1 may generate the problem additional information DB 130 based on user input or the like to the input unit 12 or may be generated based on metadata previously added to the problem data. The problem distribution server 1 may automatically generate data to be registered in each item of “location keyword” and “required time”.
例えば、「場所キーワード」の項目に登録するデータを自動生成する場合、問題配信サーバ１は、各問題データのテキストデータから、公知のキーワード抽出処理により、場所を表すキーワードを自動抽出し、「場所キーワード」の項目に登録する。また、「所要時間」の項目に登録するデータを自動生成する場合、まず、問題配信サーバ１は、学習用端末３から受信した学習状況情報Ｉｅに含まれる学習開始時刻及び学習終了時刻に基づき、１の問題に１度の学習で費やした時間（「学習所要時間」とも呼ぶ。）を認識する。次に、問題配信サーバ１は、認識した学習所要時間に基づき、問題ごとに学習所要時間の平均値を算出し、「所要時間」の欄に登録する。この場合、問題配信サーバ１は、全てのユーザにおける問題ごとの学習所要時間の平均値を算出してもよく、ユーザごとに各問題の学習所要時間の平均値を算出してもよい。後者の場合、例えば、問題配信サーバ１は、ユーザごとに図４の「所要時間」の項目を記憶する。 For example, when automatically generating data to be registered in the item “location keyword”, the problem distribution server 1 automatically extracts a keyword representing a location from the text data of each problem data by a known keyword extraction process. Register in the "Keyword" item. Further, when automatically generating data to be registered in the item “Required Time”, first, the problem distribution server 1 is based on the learning start time and the learning end time included in the learning status information Ie received from the learning terminal 3. Recognize the time spent in one learning for one problem (also called “learning required time”). Next, the problem distribution server 1 calculates an average value of the learning required time for each problem based on the recognized learning required time, and registers it in the “Required Time” column. In this case, the problem distribution server 1 may calculate the average value of the learning required time for each problem for all users, or may calculate the average value of the learning required time for each problem for each user. In the latter case, for example, the problem distribution server 1 stores the item “Required Time” in FIG. 4 for each user.
図５は、学習状況情報ＤＢ１３１のデータ構造の一例である。図５に示す学習状況情報ＤＢ１３１は、「ユーザＩＤ」、「学習場所」、「学習開始時刻」、及び「学習終了時刻」の各項目を有する。ここで、「学習場所」の項目は、対応するユーザＩＤが示すユーザの学習時における位置を示す「緯度経度」の項目と、当該位置にある施設の種類を示す「施設種類」の項目とに分かれている。「施設種類」は、本発明における「施設情報の属性」の一例である。また、「学習開始時刻」の項目は、対応するユーザＩＤが示すユーザが学習を開始した時刻（日時）を示す。また、「学習終了時刻」の項目は、対応するユーザＩＤが示すユーザが学習を終了した時刻（日時）を示す。 FIG. 5 is an example of the data structure of the learning status information DB 131. The learning status information DB 131 illustrated in FIG. 5 includes items of “user ID”, “learning place”, “learning start time”, and “learning end time”. Here, the item of “learning place” includes an item of “latitude and longitude” indicating the position at the time of learning of the user indicated by the corresponding user ID, and an item of “facility type” indicating the type of facility at the position. I know. The “facility type” is an example of the “facility information attribute” in the present invention. Further, the item “learning start time” indicates the time (date and time) when the user indicated by the corresponding user ID starts learning. The item “learning end time” indicates the time (date and time) when the user indicated by the corresponding user ID ends learning.
問題配信サーバ１は、学習状況情報ＤＢ１３１の各レコードを、学習用端末３から学習状況情報Ｉｅを受信する度に生成する。具体的には、問題配信サーバ１は、学習状況情報Ｉｅを受信する度に、学習状況情報Ｉｅに含まれるユーザＩＤと、位置情報と、問題データの再生開始時刻及び再生終了時刻を示す各時刻情報とに基づき、学習状況情報ＤＢ１３１のレコードを生成する。また、問題配信サーバ１は、地図データを参照し、学習状況情報Ｉｅに含まれる位置情報が示す位置に存在する施設及び当該施設が属する種類を認識し、認識した施設の種類を、「施設種類」の項目に登録する。なお、問題配信サーバ１は、「施設種類」の項目を、地図データを参照して認識した施設名称から、一般的な施設の種類を表すキーワードを抽出することで設定してもよい。 The problem distribution server 1 generates each record of the learning status information DB 131 every time the learning status information Ie is received from the learning terminal 3. Specifically, each time the problem distribution server 1 receives the learning situation information Ie, each time indicating the user ID, the position information, the reproduction start time and the reproduction end time of the problem data included in the learning situation information Ie. Based on the information, a record of the learning status information DB 131 is generated. Further, the problem distribution server 1 refers to the map data, recognizes the facility existing at the position indicated by the position information included in the learning status information Ie and the type to which the facility belongs, and sets the recognized facility type as “facility type”. To the item. The problem distribution server 1 may set the item “facility type” by extracting a keyword indicating a general facility type from the facility name recognized by referring to the map data.
ここで、図５の学習状況情報ＤＢ１３１の１番目及び３番目のレコードは、ユーザＩＤ「００Ａ」が示すユーザが、９月２４日及び９月２５日に、カフェにて、朝の時間帯に約３０分学習していることを示している。また、学習状況情報ＤＢ１３１の２番目のレコードは、ユーザＩＤ「００Ｂ」のユーザが、９月２４日に、空港にて、夕方の時間帯に約２０分学習していることを示している。 Here, the first and third records of the learning status information DB 131 in FIG. 5 are recorded in the morning time zone at the cafe on September 24 and September 25 by the user indicated by the user ID “00A”. It shows that it has been learning for about 30 minutes. The second record in the learning status information DB 131 indicates that the user with the user ID “00B” is learning about 20 minutes in the evening time zone at the airport on September 24.
［配信問題の決定方法］
次に、配信問題Ｔｓの決定方法について説明する。概略的には、問題配信サーバ１は、過去の学習場所又は学習時刻の少なくともいずれか一方の傾向を認識し、当該傾向と関連性が高い問題を配信問題Ｔｓとして選ぶ。これにより、問題配信サーバ１は、配信対象のユーザの学習環境に適した問題の問題データを学習用端末３に配信し、効果的に学習を実行させる。
[How to determine delivery problems]
Next, a method for determining the distribution problem Ts will be described. Schematically, the problem distribution server 1 recognizes a tendency of at least one of a past learning place and a learning time, and selects a problem highly related to the tendency as the distribution problem Ts. Thereby, the problem distribution server 1 distributes the problem data of the problem suitable for the learning environment of the user to be distributed to the learning terminal 3, and effectively executes the learning.
以後では、過去の学習場所のみを考慮する場合、過去の学習時刻のみを考慮する場合、及びこれらの両方を考慮する場合について順に説明する。なお、問題配信サーバ１は、例えば、ユーザ設定に基づき、過去の学習場所のみ、過去の学習時刻のみ、又はそれらの両方を考慮すべきかを決定してもよい。この場合、例えば、問題配信サーバ１は、ユーザ設定に関する情報を、配信要求Ｓｒと共に学習用端末３から受信する。 Hereinafter, the case where only the past learning place is considered, the case where only the past learning time is considered, and the case where both of them are considered will be described in order. Note that the problem distribution server 1 may determine whether to consider only the past learning place, only the past learning time, or both based on the user setting, for example. In this case, for example, the problem distribution server 1 receives information related to user settings from the learning terminal 3 together with the distribution request Sr.
（１）過去の学習場所のみを考慮する場合
この場合、問題配信サーバ１は、まず、配信要求Ｓｒに含まれるユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１の各レコードを抽出し、学習場所の傾向を認識する。例えば、問題配信サーバ１は、対象のユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１の各レコードの「施設種類」の項目を参照し、最も出現頻度が高い施設種類を、学習場所として選ばれる傾向がある場所として認識する。
(1) When considering only past learning locations In this case, the problem distribution server 1 first extracts each record of the learning status information DB 131 corresponding to the user ID included in the distribution request Sr, and determines the tendency of the learning locations. recognize. For example, the problem distribution server 1 refers to the “facility type” item of each record in the learning status information DB 131 corresponding to the target user ID, and tends to select the facility type with the highest appearance frequency as the learning place. Recognize as a place.
次に、問題配信サーバ１は、上述の最も出現頻度が高い施設種類と一致する単語を、問題付加情報ＤＢ１３０の「場所キーワード」の項目を対象に検索する。そして、問題配信サーバ１は、上述の最も出現頻度が高い施設種類と一致する単語が「場所キーワード」の項目に登録されているレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。そして、問題配信サーバ１は、認識した問題に対応する問題データを、学習用端末３へ送信する。 Next, the problem distribution server 1 searches the item “location keyword” in the problem additional information DB 130 for a word that matches the above-mentioned facility type having the highest appearance frequency. Then, the problem distribution server 1 recognizes, as the distribution problem Ts, the problem corresponding to the record in which the word that matches the above-mentioned facility type having the highest appearance frequency is registered in the item “place keyword”. Then, the problem distribution server 1 transmits problem data corresponding to the recognized problem to the learning terminal 3.
例えば、問題配信サーバ１が図４に示す問題付加情報ＤＢ１３０及び図５に示す学習状況情報ＤＢ１３１を有する場合、問題配信サーバ１は、ユーザＩＤ「００Ａ」を含む配信要求Ｓｒを受信したときに、図５の学習状況情報ＤＢ１３１の１番目及び３番目のレコードを抽出する。そして、問題配信サーバ１は、抽出したレコードの「施設種類」の欄に記載された「カフェ」を、学習場所として選ばれる傾向がある学習場所として認識する。その後、問題配信サーバ１は、「カフェ」が「場所キーワード」の項目に登録されている問題付加情報ＤＢ１３０のレコードを検索する。その結果、問題配信サーバ１は、場所キーワードが「カフェ」である問題「英文法２」を、配信問題Ｔｓであると認識する。 For example, when the problem distribution server 1 has the problem additional information DB 130 illustrated in FIG. 4 and the learning status information DB 131 illustrated in FIG. 5, the problem distribution server 1 receives the distribution request Sr including the user ID “00A”. The first and third records of the learning status information DB 131 in FIG. 5 are extracted. Then, the problem distribution server 1 recognizes “cafe” described in the “facility type” column of the extracted record as a learning place that tends to be selected as a learning place. Thereafter, the problem distribution server 1 searches for a record in the problem additional information DB 130 in which “cafe” is registered in the item “location keyword”. As a result, the problem distribution server 1 recognizes the problem “English grammar 2” whose location keyword is “cafe” as the distribution problem Ts.
なお、問題配信サーバ１は、学習場所の傾向と合致する問題が問題付加情報ＤＢ１３０において複数登録されていた場合には、任意の１つの問題を無作為に選択して問題データを配信してもよく、該当する問題のリストを学習用端末３へ送信することでユーザに提示し、選択させてもよい。後者の場合、学習用端末３は、学習場所の傾向と合致する問題のリストの情報を問題配信サーバ１から受信して選択可能に表示し、選択された問題の情報を、問題配信サーバ１へ送信する。 If a plurality of problems that match the tendency of the learning place are registered in the problem additional information DB 130, the problem distribution server 1 may randomly select one problem and distribute the problem data. Often, the user may be presented and selected by sending a list of relevant questions to the learning terminal 3. In the latter case, the learning terminal 3 receives from the problem distribution server 1 information on a list of problems that matches the tendency of the learning place, displays it in a selectable manner, and displays the selected problem information to the problem distribution server 1. Send.
（２）過去の学習時刻のみを考慮する場合
この場合、まず、問題配信サーバ１は、配信要求Ｓｒに含まれるユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１のレコードを抽出し、学習所要時間及び学習時間帯の傾向を認識する。例えば、問題配信サーバ１は、対象のユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１の各レコードの学習開始時刻から学習終了時刻までの時間幅を算出し、当該時間幅の平均値（即ち平均解答所要時間）を、学習所要時間の傾向として認識する。また、問題配信サーバ１は、対象のユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１の各レコードの学習開始時刻又は学習終了時刻が属する時間帯を認識し、最も頻度が高い時間帯を、学習時間帯の傾向として認識する。
(2) When only the past learning time is considered In this case, first, the problem distribution server 1 extracts a record of the learning status information DB 131 corresponding to the user ID included in the distribution request Sr, and the required learning time and the learning time Recognize the trend of the belt. For example, the problem distribution server 1 calculates the time width from the learning start time to the learning end time of each record in the learning status information DB 131 corresponding to the target user ID, and averages the time width (that is, average answer required time). ) Is recognized as a trend of learning time. In addition, the problem distribution server 1 recognizes the time zone to which the learning start time or the learning end time of each record of the learning status information DB 131 corresponding to the target user ID belongs, and selects the most frequent time zone as the learning time zone. Recognize as a trend.
次に、問題配信サーバ１は、問題付加情報ＤＢ１３０の「所要時間」及び「対象時間帯」を参照し、認識した学習所要時間の傾向及び学習時間帯の傾向と最も合致するレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。例えば、問題配信サーバ１は、認識した学習時間帯の傾向と「対象時間帯」の項目が一致する問題付加情報ＤＢ１３０のレコードを抽出し、さらに抽出したレコードのうち、算出した学習所要時間の傾向と最も近い「所要時間」の項目を有するレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。この場合、図４及び図５の例では、問題配信サーバ１は、まず、ユーザＩＤ「００Ａ」を含む配信要求Ｓｒを受信したときに、図５の学習状況情報ＤＢ１３１の１番目及び３番目のレコードを抽出し、抽出したレコードから、学習所要時間の平均が２９分であること、及び、学習時間帯の傾向が朝であることを認識する。次に、問題配信サーバ１は、「対象時間帯」の項目が「朝」であって、かつ、「所要時間」の項目が算出した学習所要時間の平均値である２９分と最も近い「３０分」である問題「英文法０２」を、配信問題Ｔｓの問題名として認識する。 Next, the problem distribution server 1 refers to the “required time” and “target time zone” of the problem additional information DB 130, and corresponds to the problem that corresponds to the recognized trend of the required learning time and the record that best matches the tendency of the learning time zone. Is recognized as the distribution problem Ts. For example, the problem distribution server 1 extracts the record of the problem additional information DB 130 in which the recognized tendency of the learning time zone and the item “target time zone” match, and among the extracted records, the tendency of the calculated required learning time The problem corresponding to the record having the item of “required time” closest to is recognized as a distribution problem Ts. In this case, in the example of FIGS. 4 and 5, when the problem distribution server 1 first receives the distribution request Sr including the user ID “00A”, the first and third learning status information DB 131 of FIG. The record is extracted, and it is recognized from the extracted record that the average learning time is 29 minutes and the tendency of the learning time zone is morning. Next, the problem distribution server 1 has “30” closest to 29 minutes, which is the average value of the required learning time calculated by the “Required time” item in the “Morning” item. The problem “English grammar 02”, which is “minute”, is recognized as the problem name of the distribution problem Ts.
他の例では、問題配信サーバ１は、学習所要時間の傾向及び学習時間帯の傾向の認識後、まず、学習所要時間の傾向と所定時間差（例えば１５分）以内となる「所要時間」の項目を有するレコードを抽出する。このとき、好適には、問題配信サーバ１は、現在の日付が休日であるか否か判定し、休日である場合には、平日である場合と比較して、上述の所定時間差を長く設定するとよい。そして、問題配信サーバ１は、抽出したレコードのうち、学習時間帯の傾向と「対象時間帯」の項目が一致する問題付加情報ＤＢ１３０のレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。なお、該当する問題が複数存在する場合には、問題配信サーバ１は、任意の１つの問題を無作為に選択して問題データを配信してもよく、学習時刻の傾向と合致する問題のリストを学習用端末３のユーザに提示して選択させてもよい。 In another example, after the problem distribution server 1 recognizes the tendency of the required learning time and the tendency of the learning time zone, first, the item “Required Time” that is within a predetermined time difference (for example, 15 minutes) from the tendency of the required learning time. Extract records with. At this time, preferably, the problem distribution server 1 determines whether or not the current date is a holiday, and if it is a holiday, the problem distribution server 1 sets the above-described predetermined time difference longer than when it is a weekday. Good. Then, the problem distribution server 1 recognizes, as the distribution problem Ts, the problem corresponding to the record in the problem additional information DB 130 in which the tendency of the learning time zone and the item “target time zone” match among the extracted records. When there are a plurality of corresponding problems, the problem distribution server 1 may randomly select any one problem and distribute the problem data, and a list of problems that match the learning time trend May be presented to the user of the learning terminal 3 for selection.
なお、問題配信サーバ１は、算出した学習所要時間の傾向より長い「所要時間」が登録された問題付加情報ＤＢ１３０のレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓの候補から除外してもよい。これにより、問題配信サーバ１は、ユーザが確保できる学習時間よりも長い学習時間を要する問題を、配信問題Ｔｓとして選択するのを好適に抑制することができる。 Note that the problem distribution server 1 may exclude a problem corresponding to the record of the problem additional information DB 130 in which the “required time” longer than the calculated tendency of the required learning time is registered from the candidates for the distribution problem Ts. Thereby, the problem delivery server 1 can suppress suitably selecting the problem which requires learning time longer than the learning time which a user can ensure as the delivery problem Ts.
また、問題配信サーバ１は、学習所要時間の傾向及び学習時間帯の傾向のいずれかを優先させて、配信問題Ｔｓを決定してもよい。例えば、問題配信サーバ１は、学習所要時間の傾向を優先させる場合、学習所要時間の傾向に合致する問題が複数存在する場合に限り、学習時間帯の傾向を勘案して配信問題Ｔｓを決定してもよい。同様に、問題配信サーバ１は、学習時間帯の傾向を優先させる場合、学習時間帯の傾向に合致する問題が複数存在する場合に限り、学習所要時間の傾向を勘案して配信問題Ｔｓを決定してもよい。 The problem distribution server 1 may determine the distribution problem Ts by giving priority to either the tendency of the required learning time or the tendency of the learning time zone. For example, when giving priority to the required time for learning, the problem distribution server 1 determines the distribution problem Ts in consideration of the tendency for the learning time zone only when there are a plurality of problems that match the tendency for the required learning time. May be. Similarly, the problem distribution server 1 determines the distribution problem Ts in consideration of the tendency of the required learning time only when there is a plurality of problems that match the tendency of the learning time zone when giving priority to the tendency of the learning time zone. May be.
（３）過去の学習場所及び学習時刻を考慮する場合
この場合、問題配信サーバ１は、「（１）過去の学習場所のみを考慮する場合」及び「（２）過去の学習時刻のみを考慮する場合」の各セクションで説明した方法に従い、学習場所の傾向と合致し、かつ、学習時刻の傾向と合致する問題を、問題付加情報ＤＢ１３０を参照して選択し、配信問題Ｔｓとして認識する。
(3) When Considering Past Learning Locations and Learning Times In this case, the problem distribution server 1 considers “(1) Considering only past learning locations” and “(2) Considering only past learning times. In accordance with the method described in each section of “Case”, a problem that matches the tendency of the learning place and that matches the tendency of the learning time is selected with reference to the problem additional information DB 130 and recognized as a distribution problem Ts.
この場合、図４及び図５の例では、問題配信サーバ１は、ユーザＩＤ「００Ａ」を含む配信要求Ｓｒを受信したときに、まず、図５の学習状況情報ＤＢ１３１の１番目及び３番目のレコードを抽出する。そして、問題配信サーバ１は、抽出したレコードに基づき、学習場所の傾向が「カフェ」であり、学習所要時間の平均が２９分であること、及び、学習時間帯の傾向が朝であることを認識する。次に、問題配信サーバ１は、「場所キーワード」の項目が「カフェ」を含み、「対象時間帯」の項目が「朝」であって、かつ、「所要時間」の項目が算出した学習所要時間の平均値である２９分と最も近い「３０分」である問題「英文法０２」を、配信問題Ｔｓとして認識する。 In this case, in the example of FIGS. 4 and 5, when the problem distribution server 1 receives the distribution request Sr including the user ID “00A”, first, the first and third of the learning status information DB 131 of FIG. Extract records. Then, the problem distribution server 1 confirms that the learning place tendency is “cafe” based on the extracted record, the average learning time is 29 minutes, and the learning time period tendency is morning. recognize. Next, the problem delivery server 1 includes the item “place keyword” including “cafe”, the item “target time zone” is “morning”, and the learning requirement calculated by the item “time required”. The problem “English Grammar 02”, which is “30 minutes” closest to the average value of 29 minutes, is recognized as the distribution problem Ts.
なお、問題配信サーバ１は、学習時刻の傾向として、学習所要時間の傾向及び学習時間帯の傾向のいずれか一方のみを使用してもよい。例えば、問題配信サーバ１は、認識した学習場所の傾向を示す単語を「場所キーワード」の項目に含む問題付加情報ＤＢ１３０のレコードのうち、学習所要時間の傾向と最も近い「所要時間」の項目を有するレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。他の例では、問題配信サーバ１は、認識した学習場所の傾向を示す単語を「場所キーワード」の項目に含む問題付加情報ＤＢ１３０のレコードのうち、学習時間帯の傾向と同一又は最も近い「対象時間帯」の項目を有するレコードに対応する問題を、配信問題Ｔｓとして認識する。 Note that the problem distribution server 1 may use only one of the tendency of the required learning time and the tendency of the learning time zone as the tendency of the learning time. For example, the problem distribution server 1 selects the item of “required time” that is closest to the tendency of required learning time from among the records of the problem additional information DB 130 that includes the word indicating the tendency of the recognized learning place in the item “place keyword”. The problem corresponding to the record having is recognized as the distribution problem Ts. In another example, the problem distribution server 1 has the “target” that is the same as or closest to the tendency of the learning time zone among the records of the problem additional information DB 130 that includes the word indicating the tendency of the recognized learning place in the item “place keyword”. The problem corresponding to the record having the item “time zone” is recognized as the distribution problem Ts.
［処理フロー］
図６は、本実施形態において、問題配信サーバ１が実行する問題データの配信処理の手順を示すフローチャートである。問題配信サーバ１は、図６に示すフローチャートの処理を繰り返し実行する。
[Processing flow]
FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of problem data distribution processing executed by the problem distribution server 1 in the present embodiment. The problem distribution server 1 repeatedly executes the process of the flowchart shown in FIG.
まず、問題配信サーバ１は、学習用端末３から配信要求Ｓｒを受信したか否か判定する（ステップＳ１０１）。そして、学習用端末３から問題データの配信要求Ｓｒを受信した場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、ステップＳ１０２以降の処理を行う。一方、学習用端末３から問題データの配信要求Ｓｒを受信していない場合（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、問題配信サーバ１は、配信要求Ｓｒを学習用端末３から受信するまで待機する。 First, the problem distribution server 1 determines whether or not a distribution request Sr has been received from the learning terminal 3 (step S101). When the problem data distribution request Sr is received from the learning terminal 3 (step S101; Yes), the processing from step S102 is performed. On the other hand, when the problem data distribution request Sr is not received from the learning terminal 3 (step S101; No), the problem distribution server 1 waits until the distribution request Sr is received from the learning terminal 3.
配信要求Ｓｒの受信後、問題配信サーバ１は、配信要求Ｓｒに含まれるユーザＩＤを、問題データの配信先の学習用端末３のユーザを示すユーザＩＤとして認識する（ステップＳ１０２）。そして、問題配信サーバ１は、認識したユーザＩＤに対応する学習状況情報ＤＢ１３１のレコードを抽出する（ステップＳ１０３）。そして、問題配信サーバ１は、抽出したレコードに基づき、学習場所及び学習時刻の少なくとも一方に関する傾向を認識する（ステップＳ１０４）。この場合、問題配信サーバ１は、例えばユーザごとの設定情報等に応じて、学習場所の傾向のみを認識するか、学習時刻の傾向のみを認識するか、又はこれらの両方の傾向を認識するかを決定してもよい。 After receiving the distribution request Sr, the problem distribution server 1 recognizes the user ID included in the distribution request Sr as a user ID indicating the user of the learning terminal 3 that is the distribution destination of the problem data (step S102). And the problem delivery server 1 extracts the record of learning status information DB131 corresponding to the recognized user ID (step S103). And the problem delivery server 1 recognizes the tendency regarding at least one of a learning place and learning time based on the extracted record (step S104). In this case, whether the problem distribution server 1 recognizes only the tendency of the learning place, only the tendency of the learning time, or recognizes both of these tendencies according to the setting information for each user, for example. May be determined.
そして、問題配信サーバ１は、問題付加情報ＤＢ１３０に登録された問題から、ステップＳ１０４で認識した傾向と最も関連性が高い問題を、配信問題Ｔｓとして認識する（ステップＳ１０５）。そして、問題配信サーバ１は、ステップＳ１０５で認識した問題の問題データを、学習用端末３へ配信する（ステップＳ１０６）。 Then, the problem distribution server 1 recognizes, from the problems registered in the problem additional information DB 130, the problem that is most relevant to the tendency recognized in step S104 as the distribution problem Ts (step S105). Then, the problem distribution server 1 distributes the problem data of the problem recognized in step S105 to the learning terminal 3 (step S106).
［問題配信システムの作用効果］
実施形態の問題配信システム１００によれば、問題配信サーバ１は、過去の学習場所又は学習時刻の少なくともいずれか一方の傾向を認識し、当該傾向と最も関連性が高い問題を配信問題Ｔｓとして選択し、その問題データを学習用端末３へ配信する。これにより、問題配信サーバ１は、ユーザの学習環境に適した問題を用いてユーザを学習させることができ、学習意欲を好適に向上させることができる。
[Effects of problem distribution system]
According to the problem distribution system 100 of the embodiment, the problem distribution server 1 recognizes the tendency of at least one of the past learning place and the learning time, and selects the problem most relevant to the tendency as the distribution problem Ts. Then, the problem data is distributed to the learning terminal 3. Thereby, the problem delivery server 1 can make a user learn using the problem suitable for a user's learning environment, and can improve learning motivation suitably.
［変形例］
次に、実施形態の変形例について説明する。以下の変形例は、任意に組み合わせて上述の実施形態に適用してもよい。
[Modification]
Next, a modification of the embodiment will be described. The following modifications may be applied in any combination to the above-described embodiment.
（変形例１）
図１の問題配信システム１００の構成は一例であり、本発明が適用可能な問題配信システム１００の構成は、これに限定されない。
(Modification 1)
The configuration of the problem distribution system 100 in FIG. 1 is an example, and the configuration of the problem distribution system 100 to which the present invention is applicable is not limited to this.
例えば、問題配信サーバ１は、複数のサーバ装置から構成されていてもよい。例えば、学習状況情報Ｉｅを受信して学習状況情報ＤＢ１３１を更新するサーバ装置と、図６のフローチャートを実行して配信問題Ｔｓを決定し、問題データの配信を行うサーバ装置とが別体であってもよい。この場合、例えば、前者のサーバ装置が学習状況情報ＤＢ１３１を記憶し、後者のサーバ装置が問題付加情報ＤＢ１３０を記憶する。 For example, the problem distribution server 1 may be composed of a plurality of server devices. For example, the server device that receives the learning status information Ie and updates the learning status information DB 131 and the server device that executes the flowchart of FIG. 6 to determine the distribution problem Ts and distributes the problem data are separate. May be. In this case, for example, the former server device stores the learning status information DB 131 and the latter server device stores the problem additional information DB 130.
他の例では、問題配信サーバ１に代えて、学習用端末３が図６の処理を実行し、配信を受けるべき問題を決定してもよい。この場合、学習用端末３は、例えば、問題付加情報ＤＢ１３０及び学習状況情報ＤＢ１３１を記憶部３３に記憶し、学習を開始する旨のユーザ入力等があったときに、図６のステップＳ１０２〜Ｓ１０５に従い配信問題Ｔｓを決定し、当該配信問題Ｔｓを指定して問題配信サーバ１に対して問題データの配信要求Ｓｒを送信する。なお、この例では、学習用端末３は、問題データ等を記憶部３３に記憶していてもよい。この場合、学習用端末３は、図６のステップＳ１０２〜Ｓ１０５に従い配信問題Ｔｓを決定し、当該問題の問題データを記憶部３３から抽出して再生する。 In another example, instead of the problem distribution server 1, the learning terminal 3 may execute the process of FIG. In this case, the learning terminal 3 stores, for example, the problem additional information DB 130 and the learning status information DB 131 in the storage unit 33, and when there is a user input for starting learning, steps S102 to S105 in FIG. Then, the distribution problem Ts is determined, the distribution problem Ts is designated, and the problem data distribution request Sr is transmitted to the problem distribution server 1. In this example, the learning terminal 3 may store problem data or the like in the storage unit 33. In this case, the learning terminal 3 determines the distribution problem Ts according to steps S102 to S105 in FIG. 6, extracts the problem data of the problem from the storage unit 33, and reproduces it.
（変形例２）
図１の例では、学習用端末３は、学習状況情報Ｉｅを問題配信サーバ１へ送信する機能（「アップロード機能」とも呼ぶ。）と、問題配信サーバ１から問題データを受信して再生する機能（「再生機能」とも呼ぶ。）との両方を有していた。これに代えて、アップロード機能を有する端末と、再生機能を有する端末とは別体であってもよい。
(Modification 2)
In the example of FIG. 1, the learning terminal 3 has a function of transmitting learning status information Ie to the problem distribution server 1 (also referred to as “upload function”) and a function of receiving and reproducing problem data from the problem distribution server 1. (Also called “reproduction function”). Instead, a terminal having an upload function and a terminal having a playback function may be separate.
この場合、アップロード機能を有する端末は、例えばウェアラブル端末やスマートフォンなどであり、ユーザ入力又は所定のセンサの出力等に基づきユーザが学習時であるか否かを判定し、学習時と判断したときに学習状況情報Ｉｅを生成して問題配信サーバ１へ送信する。なお、この場合の学習時であるか否かの判定は、問題配信サーバ１からの問題データの配信に基づく学習に限定されなくともよい。また、学習者であるユーザは、再生機能を有するノートパソコンやタブレット端末などを操作することで、配信要求Ｓｒを当該端末から問題配信サーバ１に送信し、当該端末上で問題データを再生させる。 In this case, the terminal having the upload function is, for example, a wearable terminal or a smartphone, and determines whether or not the user is learning based on the user input or the output of a predetermined sensor. Learning status information Ie is generated and transmitted to the problem distribution server 1. Note that the determination of whether or not it is during learning in this case is not limited to learning based on distribution of problem data from the problem distribution server 1. Further, the user who is a learner operates a notebook personal computer or tablet terminal having a reproduction function to transmit the distribution request Sr from the terminal to the problem distribution server 1 and reproduce the problem data on the terminal.
（変形例３）
問題配信サーバ１は、学習用端末３のＧＰＳ受信機３６が出力する位置情報と、予め記憶した地図データとに基づき、学習状況情報ＤＢ１３１に登録すべき施設種類を認識した。これに代えて、学習用端末３は、接続する無線ＬＡＮ用のアクセスポイントと通信を確立したときに、当該アクセスポイントから場所に関する情報を取得し、問題配信サーバ１は、アクセスポイントから取得した場所の情報を学習用端末３から受信することで、学習状況情報ＤＢ１３１に登録すべき施設種類を認識してもよい。この場合、学習用端末３は、アクセスポイントから取得した場所の情報を、学習状況情報Ｉｅに含めて問題配信サーバ１へ送信する。この構成では、問題配信サーバ１は、ＧＰＳ受信機３６の出力によらずに学習場所を認識することが可能である。
(Modification 3)
The problem distribution server 1 recognizes the facility type to be registered in the learning status information DB 131 based on the position information output from the GPS receiver 36 of the learning terminal 3 and the map data stored in advance. Instead, when the learning terminal 3 establishes communication with the access point for the wireless LAN to be connected, the learning terminal 3 acquires information on the location from the access point, and the problem distribution server 1 acquires the location acquired from the access point. May be recognized from the learning terminal 3 to recognize the facility type to be registered in the learning status information DB 131. In this case, the learning terminal 3 includes the location information acquired from the access point in the learning status information Ie and transmits it to the problem distribution server 1. In this configuration, the problem distribution server 1 can recognize the learning place without depending on the output of the GPS receiver 36.
（変形例４）
「（１）過去の学習場所のみを考慮する場合」のセクションでの説明では、問題配信サーバ１は、学習場所の傾向を表す単語が登録された「場所キーワード」の項目を有する問題付加情報ＤＢ１３０のレコードを検索することで、配信問題Ｔｓを決定した。これに代えて、問題配信サーバ１は、学習場所の傾向を表す単語と、問題付加情報ＤＢ１３０の各「場所キーワード」の項目とを比較することで、学習場所の傾向に関する問題ごとの関連度を算出し、当該関連度が最も高い問題を配信問題Ｔｓとして決定してもよい。
(Modification 4)
In the description of the section “(1) Considering only past learning places”, the problem distribution server 1 has the problem additional information DB 130 having an item of “place keyword” in which words indicating the tendency of the learning place are registered. The delivery problem Ts was determined by searching the records. Instead, the problem distribution server 1 compares the word representing the tendency of the learning place with each item of “place keyword” in the problem additional information DB 130 to obtain the degree of relevance for each problem related to the tendency of the learning place. The problem having the highest degree of association may be calculated and determined as the distribution problem Ts.
この場合、問題配信サーバ１は、例えば、学習場所の傾向を表す単語と、問題付加情報ＤＢ１３０の各「場所キーワード」の項目に登録された単語とに基づき、ＴＦ・ＩＤＦ法に基づくコサイン尺度などを用いることで、学習場所の傾向に関する各問題の関連度を算出する。この方法によれば、問題配信サーバ１は、例えば、学習状況情報ＤＢ１３１の「施設種類」の項目に複数の単語が登録されている場合や、問題付加情報ＤＢ１３０の「場所キーワード」の項目に複数の単語が登録されている場合であっても、好適に、算出した関連度に基づき、配信問題Ｔｓを決定することができる。 In this case, the problem distribution server 1, for example, uses a cosine scale based on the TF / IDF method based on a word representing a tendency of a learning place and a word registered in each “place keyword” item of the problem additional information DB 130. Is used to calculate the relevance of each question regarding the tendency of the learning place. According to this method, for example, when a plurality of words are registered in the “facility type” item of the learning status information DB 131, or in the “location keyword” item of the problem additional information DB 130, the problem distribution server 1 has a plurality of words. Even if the word is registered, the distribution problem Ts can be preferably determined based on the calculated degree of association.
（変形例５）
問題配信サーバ１は、過去の学習場所及び学習時刻の少なくとも一方を考慮して配信問題を決定した。しかし、本発明が適用可能な配信問題Ｔｓの決定方法は、これに限定されない。
(Modification 5)
The problem distribution server 1 determines a distribution problem in consideration of at least one of a past learning place and a learning time. However, the method for determining the distribution problem Ts to which the present invention is applicable is not limited to this.
例えば、問題配信サーバ１は、過去の学習時での季節や時期を考慮し、配信問題Ｔｓを決定してもよい。この場合の季節は、例えば、春、夏、秋、冬に分類され、時期は、例えば、正月、節分、入学期、夏休み、クリスマスなどに分類される。この場合、問題配信サーバ１は、学習用端末３から受信する学習状況情報Ｉｅに含まれる時刻情報に基づき、該当する季節や時期を判定し、学習場所等の情報と共に学習状況情報ＤＢ１３１に登録する。また、この場合、問題付加情報ＤＢ１３０には、問題の内容に関連する季節や時期の情報が関連付けられており、問題配信サーバ１は、学習状況情報ＤＢ１３１を参照して過去の学習時の季節や時期の傾向を認識した後、当該問題付加情報ＤＢ１３０を参照し、認識した傾向に合致する配信問題Ｔｓを決定する。 For example, the problem distribution server 1 may determine the distribution problem Ts in consideration of the season and time in the past learning. In this case, the season is classified into, for example, spring, summer, autumn, and winter, and the time is classified into, for example, New Year, Setsubun, Enrollment period, Summer vacation, Christmas, and the like. In this case, the problem distribution server 1 determines the applicable season and time based on the time information included in the learning status information Ie received from the learning terminal 3, and registers it in the learning status information DB 131 together with information such as the learning location. . Further, in this case, the problem additional information DB 130 is associated with season and time information related to the content of the problem, and the problem distribution server 1 refers to the learning status information DB 131 to determine the past learning season and time. After recognizing the trend of the time, the problem additional information DB 130 is referred to, and the distribution problem Ts that matches the recognized trend is determined.
他の例では、問題配信サーバ１は、過去の学習時での学習者の生体情報（血圧、脈拍等）を考慮して配信問題を決定してもよい。この場合、学習用端末３は、学習状況情報Ｉｅの送信時に、ユーザを撮影するカメラが生成した画像データや生体情報を検知するためのセンサの出力信号等に基づき、学習時のユーザの所定の生体情報を認識する。そして、学習用端末３は、認識した生体情報を、学習状況情報Ｉｅに含めて、問題配信サーバ１へ送信する。この場合、問題配信サーバ１は、学習状況情報Ｉｅに含まれる生体情報を、学習場所等の情報と共に学習状況情報ＤＢ１３１に登録する。また、この場合、問題付加情報ＤＢ１３０には、問題ごとに適した生体情報に関する情報が関連付けられており、問題配信サーバ１は、問題付加情報ＤＢ１３０を参照して過去の学習時での生体情報の傾向を認識後、問題付加情報ＤＢ１３０を参照し、認識した傾向に合致する配信問題Ｔｓを決定する。さらに別の例では、問題配信サーバ１は、過去の学習時での気温等の外部環境を考慮して配信問題Ｔｓを決定してもよい。 In another example, the problem distribution server 1 may determine the distribution problem in consideration of the learner's biological information (blood pressure, pulse, etc.) at the time of past learning. In this case, the learning terminal 3 transmits the learning status information Ie based on image data generated by a camera that captures the user, an output signal of a sensor for detecting biometric information, and the like. Recognize biological information. Then, the learning terminal 3 includes the recognized biological information in the learning status information Ie and transmits it to the problem distribution server 1. In this case, the problem distribution server 1 registers the biometric information included in the learning status information Ie in the learning status information DB 131 together with information such as the learning location. In this case, information related to biometric information suitable for each problem is associated with the problem additional information DB 130, and the problem distribution server 1 refers to the problem additional information DB 130 to store biometric information during past learning. After recognizing the tendency, the problem additional information DB 130 is referred to, and a distribution problem Ts that matches the recognized tendency is determined. In yet another example, the problem distribution server 1 may determine the distribution problem Ts in consideration of the external environment such as the temperature at the time of past learning.
（変形例６）
図５に示す学習状況情報ＤＢ１３１のデータ構造は、一例であり、本発明が適用可能なデータ構造は、これに限定されない。例えば、学習状況情報ＤＢ１３１は、「施設種類」の項目を有しなくともよい。この場合、問題配信サーバ１は、図６のステップＳ１０４で学習場所に関する傾向を認識するときに、地図データ等を参照して、各学習状況情報ＤＢ１３１に登録された緯度経度の情報に基づき、施設種類を認識する。
(Modification 6)
The data structure of the learning status information DB 131 shown in FIG. 5 is an example, and the data structure to which the present invention is applicable is not limited to this. For example, the learning status information DB 131 may not include the “facility type” item. In this case, the problem distribution server 1 refers to the map data and the like based on the latitude and longitude information registered in each learning status information DB 131 when recognizing the tendency related to the learning place in step S104 of FIG. Recognize the type.
１…問題配信サーバ
３…学習用端末
９…ネットワーク
１００…問題配信システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Problem delivery server 3 ... Terminal for learning 9 ... Network 100 ... Problem delivery system
Claims (8)
前記学習者による学習時の状況を示す学習状況情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得した学習状況情報と、問題に関連する状況を示す問題付加情報がそれぞれ関連付けられた複数の問題と、を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された学習状況情報から過去の学習状況における傾向を判断する傾向認識手段と、
前記傾向に基づき、前記問題付加情報を参照して、前記学習者に学習させる問題を選択し、出力する問題選択手段と、
を有し、
前記傾向認識手段は、前記傾向として、前記過去の学習状況における学習時間帯の傾向と、学習場所の傾向と、を判断することを特徴とする学習管理装置。 A learning management device that presents a problem for a learner to learn,
Acquisition means for acquiring learning status information indicating a status at the time of learning by the learner;
Storage means for storing learning status information acquired by the acquisition means and a plurality of questions each associated with additional problem information indicating a situation related to the problem;
Tendency recognition means for judging a tendency in the past learning situation from the learning situation information stored in the storage means;
Based on the tendency, referring to the problem additional information, selecting a problem to be learned by the learner, and outputting a problem selection means,
I have a,
The learning recognizing apparatus characterized in that the tendency recognizing means determines, as the tendency, a tendency of a learning time zone in the past learning situation and a tendency of a learning place .
前記傾向認識手段は、前記施設情報から傾向を判断することを特徴とする請求項１又は２に記載の学習管理装置。 The storage means has facility information of a facility associated with a plurality of location information,
The learning management apparatus according to claim 1, wherein the tendency recognition unit determines a tendency from the facility information.
前記学習管理装置は、
前記学習者による学習時の状況を示す学習状況情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得した学習状況情報を送信する学習状況送信手段と、
前記問題配信サーバから前記問題を受信する問題受信手段と、
前記問題受信手段により受信した問題を出力する問題出力手段と、を備え、
前記問題配信サーバは、
前記学習管理装置から前記学習状況情報を受信する学習状況情報受信手段と、
前記学習状況情報受信手段により取得した学習状況情報と、問題に関連する状況を示す問題付加情報がそれぞれ関連付けられた複数の問題と、を記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された学習状況情報から過去の学習状況における傾向を判断する傾向認識手段と、
前記傾向に基づき、前記問題付加情報を参照して、前記学習者に学習させる問題を選択する問題選択手段と、
前記問題を送信する問題送信手段と、を備え、
前記傾向認識手段は、前記傾向として、前記過去の学習状況における学習時間帯の傾向と、学習場所の傾向と、を判断することを特徴とする学習管理システム。 A learning management system comprising a learning management device that presents a problem to be learned by a learner, and a problem distribution server that distributes the problem,
The learning management device includes:
Acquisition means for acquiring learning status information indicating a status at the time of learning by the learner;
Learning status transmission means for transmitting learning status information acquired by the acquisition means;
Problem receiving means for receiving the problem from the problem distribution server;
A problem output means for outputting the problem received by the problem receiving means,
The problem delivery server is
Learning status information receiving means for receiving the learning status information from the learning management device;
Storage means for storing learning status information acquired by the learning status information receiving means, and a plurality of questions each associated with additional problem information indicating a situation related to the problem;
Tendency recognition means for judging a tendency in the past learning situation from the learning situation information stored in the storage means;
Based on the tendency, referring to the problem additional information, a problem selecting means for selecting a problem to be learned by the learner,
A problem transmitting means for transmitting the problem ,
The learning recognizing system, wherein the tendency recognizing means determines, as the tendency, a tendency of a learning time zone in the past learning situation and a tendency of a learning place .
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