JP6397467B2 - Information processing apparatus, estimation method, and program - Google Patents
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Description
本発明は、情報処理装置、推定方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing apparatus, an estimation method, and a program.
医療機関は、患者が受けた保険診療について、医療報酬を保険者に請求するためのレセプト（明細書）を発行する。特許文献１には、レセプトのデータを用いて地域ごとの医療費を推定する技術が記載されている。 The medical institution issues a receipt (specification) for claiming a medical fee from the insurer for the insurance treatment received by the patient. Patent Document 1 describes a technique for estimating medical expenses for each region using receipt data.
製薬会社が薬剤を開発するための重要な指標の１つとして、疾患の罹患者数がある。レセプトには患者の疾患名が記載されているので、レセプトのデータを用いて罹患者数を推定可能である。しかし、個人情報を含むので、第三者が全てのレセプトのデータを入手することは困難である。本発明は、疾患の罹患者数を推定するため新たな方法を提供することを目的とする。 One important indicator for pharmaceutical companies to develop drugs is the number of people affected by the disease. Since the name of the disease of the patient is described in the reception, the number of affected persons can be estimated using the data of the reception. However, since personal information is included, it is difficult for a third party to obtain all receipt data. It is an object of the present invention to provide a new method for estimating the number of patients with a disease.
上記課題に鑑みて、一部の実施形態では、対象疾患の罹患者数を推定するための情報処理装置であって、プロセッサと、命令を記憶するメモリと、を備え、前記命令は、前記プロセッサによって実行された場合に、対象疾患に対して使用される薬剤の販売量を記憶装置から取得することと、前記薬剤が前記対象疾患に対して使用される比率を示す第１係数と、薬剤の使用量を使用日数に変換するための第２係数と、使用日数を使用人数に変換するための第３係数と、前記対象疾患に対して薬剤を使用する人数を前記対象疾患の罹患者数に変換するための第５係数と、を前記販売量に乗算することによって罹患者数を推定することと、を実行させることを特徴とする情報処理装置が提供される。 In view of the above problems, in some embodiments, an information processing apparatus for estimating the number of persons affected with a target disease, comprising: a processor; and a memory that stores an instruction. The first sales amount of the drug used for the target disease is obtained from the storage device, a first coefficient indicating a ratio of the drug used for the target disease, The second coefficient for converting the amount used to the number of days used, the third coefficient for converting the number of days used to the number of users, and the number of people who use the drug for the target disease as the number of affected persons of the target disease There is provided an information processing apparatus characterized in that a fifth coefficient for conversion is multiplied by the sales volume to estimate the number of affected persons.
上記手段により、疾患の罹患者数を推定するため新たな方法が提供される。 The above means provide a new method for estimating the number of affected individuals.
添付の図面を参照して本発明の実施形態について以下に説明する。様々な実施形態を通じて同様の要素には同一の参照符号を付して重複する説明を省略する。また、各実施形態は適宜変更、組み合わせが可能である。以下の説明において、対象疾患の罹患者とは、対象疾患を罹患している人のことであり、病院等での治療の有無や、治療のための薬剤の摂取の有無を問わない。また、患者とは、罹患者のうち実際に病院等で治療を受けている（薬剤を摂取している）人のことである。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. Throughout various embodiments, the same elements are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted. In addition, each embodiment can be appropriately changed and combined. In the following description, the subject suffering from the target disease is a person suffering from the target disease, regardless of whether or not there is a treatment in a hospital or the like and whether or not a drug for treatment is taken. Moreover, a patient is a person who is actually receiving treatment (taking medicine) among hospitalized persons among affected persons.
図１のブロック図を参照して、本発明の一部の実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。情報処理装置１００は、対象疾患の罹患者数を推定する処理を行う。情報処理装置１００は、例えばパーソナルコンピュータやワークステーション、スマートフォン、タブレットデバイスなどの情報処理装置で実現される。情報処理装置１００は、単体の装置で実現されてもよいし、ネットワークを介して相互に接続された複数の装置で実現されてもよい。情報処理装置１００は、図１に示す各構成要素を有する。 The configuration of the information processing apparatus 100 according to some embodiments of the present invention will be described with reference to the block diagram of FIG. The information processing apparatus 100 performs processing for estimating the number of affected persons with the target disease. The information processing apparatus 100 is realized by an information processing apparatus such as a personal computer, a workstation, a smartphone, or a tablet device. The information processing apparatus 100 may be realized by a single device or may be realized by a plurality of devices connected to each other via a network. The information processing apparatus 100 includes the components illustrated in FIG.
ＣＰＵ１０１は、情報処理装置１００全体の動作を制御する。メモリ１０２は、情報処理装置１００の動作に用いられるプログラムや一時データなどを記憶する。メモリ１０２は、例えばＲＯＭやＲＡＭなどにより実現される。入力部１０３は、情報処理装置１００のユーザが情報処理装置１００への入力を行うために用いられ、例えばマウスやキーボードなどの入力装置で実現される。表示部１０４は、情報処理装置１００のユーザが情報処理装置１００からの出力を確認するために用いられ、例えばディスプレイなどの出力装置で実現される。通信部１０５は、情報処理装置１００が他の装置と通信する機能を提供し、例えばネットワークカードなどで実現される。他の装置との通信は有線であってもよいし、無線であってもよい。 The CPU 101 controls the overall operation of the information processing apparatus 100. The memory 102 stores programs and temporary data used for the operation of the information processing apparatus 100. The memory 102 is realized by, for example, a ROM or a RAM. The input unit 103 is used by a user of the information processing apparatus 100 to input to the information processing apparatus 100, and is realized by an input device such as a mouse or a keyboard. The display unit 104 is used by a user of the information processing apparatus 100 to confirm the output from the information processing apparatus 100, and is realized by an output device such as a display, for example. The communication unit 105 provides a function for the information processing apparatus 100 to communicate with other apparatuses, and is realized by, for example, a network card. Communication with other devices may be wired or wireless.
取得部１０６は、対象疾患に対して使用される薬剤の販売量を取得する。推定部１０７は、取得部１０６によって取得された販売量から、対象疾患の罹患者数を推定する。取得部１０６及び推定部１０７の動作の詳細については後述する。取得部１０６及び推定部１０７は、電子回路のようなハードウェアで実現されてもよいし、プログラムのようなソフトウェアで実現されてもよい。ソフトウェアで構成される場合に、これらの構成要素の機能を規定するプログラムがメモリ１０２に読み出され、このプログラムに従ってＣＰＵ１０１が動作することによって処理が行われる。 The acquisition unit 106 acquires the sales amount of the medicine used for the target disease. The estimation unit 107 estimates the number of affected patients from the sales amount acquired by the acquisition unit 106. Details of the operations of the acquisition unit 106 and the estimation unit 107 will be described later. The acquisition unit 106 and the estimation unit 107 may be realized by hardware such as an electronic circuit, or may be realized by software such as a program. When configured by software, a program defining functions of these components is read into the memory 102, and processing is performed by the CPU 101 operating according to the program.
記憶部１０８は、情報処理装置１００の動作に用いられるデータ、例えば販売情報ファイル１０９及び係数情報ファイル１１０を記憶する。記憶部１０８は、ディスクドライブ（例えば、ＨＤＤやＳＤＤ）などの記憶装置で実現される。本実施形態で、薬剤情報及び疾患情報は情報処理装置１００に記憶される。これに代えて、これらのデータの一部又は全部が情報処理装置１００とは異なる装置（外部記憶装置）に記憶されてもよい。この場合に、情報処理装置１００の取得部１０６は、通信部１０５を用いて、他の装置から販売情報及び係数情報を受信する。また、これらのデータはファイル形式で記憶されるのではなく、データベースや他の形式で記憶されてもよい。 The storage unit 108 stores data used for the operation of the information processing apparatus 100, such as a sales information file 109 and a coefficient information file 110. The storage unit 108 is realized by a storage device such as a disk drive (for example, HDD or SDD). In the present embodiment, drug information and disease information are stored in the information processing apparatus 100. Instead, some or all of these data may be stored in a device (external storage device) different from the information processing device 100. In this case, the acquisition unit 106 of the information processing apparatus 100 receives sales information and coefficient information from another apparatus using the communication unit 105. In addition, these data are not stored in a file format, but may be stored in a database or other formats.
続いて、図２を参照して、販売情報ファイル１０９に格納される販売情報と、係数情報ファイル１１０に格納される係数情報との具体例について説明する。販売情報ファイル１０９は、図２に示す項目を有しうる。列２０１は、薬剤の名称を示す。販売情報ファイル１０９には、薬剤名ごとにエントリが生成される。そのため、各エントリの薬剤名は販売情報ファイル１０９を通じて一意である。薬剤名は、製品名であってもよいし、識別コードであってもよい。列２０２は、特定の期間（例えば、２０１５年全体）における各薬剤の販売量を示す。図２では、錠数単位で販売量を示しているが、販売量はグラム数など他の単位で示されてもよい。図２では、１つの期間についてのみ販売量を示しているが、薬剤情報は複数の期間（例えば、２０１５年の１月から１２月までの１２個の期間）のそれぞれについての販売量を含んでもよい。販売情報ファイル１０９は、例えば情報処理装置１００のユーザによって生成され、記憶部１０８に記憶される。 Next, specific examples of the sales information stored in the sales information file 109 and the coefficient information stored in the coefficient information file 110 will be described with reference to FIG. The sales information file 109 may have the items shown in FIG. Column 201 shows the name of the medicine. In the sales information file 109, an entry is generated for each medicine name. Therefore, the drug name of each entry is unique through the sales information file 109. The drug name may be a product name or an identification code. The column 202 shows the sales amount of each medicine in a specific period (for example, the entire 2015). In FIG. 2, the sales amount is shown in units of the number of tablets, but the sales amount may be shown in other units such as the number of grams. In FIG. 2, the sales amount is shown only for one period, but the drug information may include the sales amount for each of a plurality of periods (for example, 12 periods from January to December 2015). Good. The sales information file 109 is generated by, for example, a user of the information processing apparatus 100 and stored in the storage unit 108.
係数情報ファイル１１０は、図２に示す項目を有しうる。列２１１は、疾患の名称を示す。係数情報ファイル１１０には、疾患名ごとにエントリが生成される。そのため、各エントリの疾患名は係数情報ファイル１１０を通じて一意である。疾患名は、具体的な名称であってもよいし、識別コードであってもよい。列２１２は、各疾患に対して有効な薬剤（すなわち、医師等によって処方され、患者によって使用される可能性のある薬剤）の名称を示す。係数情報ファイル１１０の列２１２に含まれる薬剤名は、販売情報ファイル１０９の列２０１に含まれる薬剤名に対応する。列２１３〜列２１７は、罹患者数の推定処理に用いられる係数α１〜α３、β１〜β２を示す。これらの係数の意味については後述する。係数情報ファイル１１０は、例えば情報処理装置１００のユーザによって生成され、記憶部１０８に記憶される。 The coefficient information file 110 may have the items shown in FIG. Column 211 shows the name of the disease. In the coefficient information file 110, an entry is generated for each disease name. Therefore, the disease name of each entry is unique through the coefficient information file 110. The disease name may be a specific name or an identification code. The column 212 shows the names of drugs that are effective for each disease (that is, drugs that are prescribed by a doctor or the like and may be used by a patient). The drug name included in the column 212 of the coefficient information file 110 corresponds to the drug name included in the column 201 of the sales information file 109. Columns 213 to 217 indicate coefficients α1 to α3 and β1 to β2 used in the process of estimating the number of affected persons. The meaning of these coefficients will be described later. The coefficient information file 110 is generated by, for example, a user of the information processing apparatus 100 and stored in the storage unit 108.
続いて、図３を参照して、図１の情報処理装置１００の動作例について説明する。この動作を開始する前に、情報処理装置１００の記憶部１０８に販売情報ファイル１０９及び係数情報ファイル１１０が記憶されているとする。図３のフローチャートの動作は、例えば情報処理装置１００のユーザが入力部１０３を用いて情報処理装置１００に指示することによって開始される。 Next, an operation example of the information processing apparatus 100 in FIG. 1 will be described with reference to FIG. It is assumed that the sales information file 109 and the coefficient information file 110 are stored in the storage unit 108 of the information processing apparatus 100 before starting this operation. The operation of the flowchart in FIG. 3 is started when, for example, the user of the information processing apparatus 100 instructs the information processing apparatus 100 using the input unit 103.
ステップＳ３０１で、取得部１０６は、罹患者数を推定する対象疾患を特定する。対象疾患は、情報処理装置１００のユーザが入力部１０３を用いて選択した疾患を対象疾患として特定してもよい。これに代えて、取得部１０６は、係数情報ファイル１１０に含まれる各エントリを順に対象疾患として特定してもよい。 In step S301, the acquisition unit 106 identifies a target disease for which the number of affected persons is estimated. As the target disease, a disease selected by the user of the information processing apparatus 100 using the input unit 103 may be specified as the target disease. Instead of this, the acquisition unit 106 may specify each entry included in the coefficient information file 110 as a target disease in order.
ステップＳ３０２で、取得部１０６は、係数情報ファイル１１０を参照して、対象疾患に対する有効薬剤を特定する。例えば、対象疾患が疾患Ａである場合に、有効薬剤として薬剤Ａと薬剤Ｂとが特定される。 In step S302, the acquisition unit 106 refers to the coefficient information file 110 and identifies an effective drug for the target disease. For example, when the target disease is disease A, drug A and drug B are specified as effective drugs.
ステップＳ３０３で、取得部１０６は、販売情報ファイル１０９を参照して、各有効薬剤の販売量を取得する。販売情報ファイル１０９が複数の期間の販売量を含む場合に、取得部１０６は、罹患者数を推定したい期間の販売量を取得する。販売情報ファイル１０９が１つの期間の販売量のみを含む場合に、その期間が罹患者数の推定対象の期間となる。 In step S303, the acquisition unit 106 refers to the sales information file 109 and acquires the sales amount of each active drug. When the sales information file 109 includes sales volumes for a plurality of periods, the acquisition unit 106 acquires the sales volumes for the period for which the number of affected persons is to be estimated. When the sales information file 109 includes only the sales volume for one period, that period is a period for which the number of affected persons is estimated.
ステップＳ３０４で、推定部１０７は、係数情報ファイル１１０に格納された係数α１〜係数α３を用いて、各有効薬剤の販売量から各有効薬剤の使用人数を推定する。係数α１は、薬剤が対象疾患に対して使用される比率を示す係数である。図２に示すように、薬剤Ａは、疾患Ａと疾患Ｃとの両方に対する有効薬剤であり、０．８の比率で疾患Ａに対して使用され、０．２の比率で疾患Ｂに対して使用される。そのため、薬剤Ａの販売量に０．８を乗じた値が疾患Ａに対して使用された販売量であると推定される。推定部１０７は、疾患Ａに対する薬剤Ａの販売量を、疾患Ａに対する薬剤Ａの使用量と推定する。このかわりに、情報処理装置１００のユーザ等が薬剤Ａの廃棄比率を事前に調査し、推定部１０７が廃棄比率を用いて販売量から使用量を推定する処理を行ってもよい。 In step S304, the estimation unit 107 uses the coefficients α1 to α3 stored in the coefficient information file 110 to estimate the number of users of each active drug from the sales amount of each active drug. The coefficient α1 is a coefficient indicating the ratio at which the drug is used for the target disease. As shown in FIG. 2, Drug A is an effective drug for both Disease A and Disease C and is used against Disease A at a ratio of 0.8 and against Disease B at a ratio of 0.2. used. Therefore, the value obtained by multiplying the sales amount of the drug A by 0.8 is estimated to be the sales amount used for the disease A. The estimation unit 107 estimates the sales amount of the drug A for the disease A as the usage amount of the drug A for the disease A. Instead, the user of the information processing apparatus 100 may investigate the discard ratio of the medicine A in advance, and the estimation unit 107 may perform a process of estimating the usage amount from the sales amount using the discard ratio.
係数α２は、薬剤の使用量を使用日数に変換するための係数である。例えば、疾患Ａの治療のために、薬剤Ａが１日あたり２錠使用されるとする。この場合、２錠の逆数（すなわち、０．５）を薬剤Ａの使用量に乗ずることによって薬剤の使用日数を推定できる。したがって、係数α２の値は０．５となる。 The coefficient α2 is a coefficient for converting the usage amount of the medicine into the number of days used. For example, assume that two tablets of Drug A are used per day for the treatment of Disease A. In this case, the number of days of drug use can be estimated by multiplying the reciprocal number of two tablets (ie 0.5) by the amount of drug A used. Therefore, the value of the coefficient α2 is 0.5.
係数α３は、使用日数を使用人数に変換するための係数である。例えば、疾患Ａの治療のために、薬剤Ａが１回の処方で５日間使用されるとする。この場合、推定部１０７は、５日の逆数（すなわち、０．２）を薬剤の使用日数に乗ずることによって薬剤の使用人数を推定できる。したがって、係数α３の値は０．２となる。 The coefficient α3 is a coefficient for converting the number of days used to the number of users. For example, suppose drug A is used for 5 days in a single prescription for the treatment of disease A. In this case, the estimation unit 107 can estimate the number of people using the drug by multiplying the number of days of use of the drug by the reciprocal of 5 days (that is, 0.2). Therefore, the value of the coefficient α3 is 0.2.
以上をまとめると、推定部１０７は、以下の式に従って、薬剤Ａの販売量から、疾患Ａに対して薬剤Ａを使用している人数を推定できる。 In summary, the estimation unit 107 can estimate the number of people who are using the drug A for the disease A from the sales volume of the drug A according to the following formula.
（疾患Ａに対して薬剤Ａを使用している人数）＝（薬剤Ａの販売量）×α１×α２×α３
ただし、α１、α２、α３は、疾患Ａと薬剤Ａとの組み合わせに対応する値である。同様に、推定部１０７は、以下の式に従って、薬剤Ｂの販売量から、疾患Ａに対して薬剤Ｂを使用している人数を推定できる。
(Number of people using Drug A for disease A) = (Sales volume of Drug A) × α1 × α2 × α3
However, α1, α2, and α3 are values corresponding to combinations of the disease A and the drug A. Similarly, the estimation unit 107 can estimate the number of people using the drug B for the disease A from the sales amount of the drug B according to the following formula.
（疾患Ａに対して薬剤Ｂを使用している人数）＝（薬剤Ｂの販売量）×α１×α２×α３
ただし、α１、α２、α３は、疾患Ａと薬剤Ｂとの組み合わせに対応する値である。
(Number of people using drug B for disease A) = (sales amount of drug B) × α1 × α2 × α3
However, α1, α2, and α3 are values corresponding to combinations of the disease A and the drug B.
ステップＳ３０５で、推定部１０７は、係数情報ファイル１１０に格納された係数β１〜係数β２を用いて、対象疾患の罹患者数を推定する。ステップＳ３０４で、疾患Ａに対する薬剤Ａの使用人数と疾患Ａに対する薬剤Ｂの使用人数が推定されたので、これらの和が疾患Ａの患者数（薬剤Ａと薬剤Ｂとの少なくとも一方を使用している人数）を表す。しかし、１人の患者が薬剤Ａと薬剤Ｂとの両方を使用する場合もあるので、この和は実際の患者数よりも多い。そこで、推定部１０７は、対象疾患に対して複数の薬剤が使用可能な場合に、複数の薬剤を重複して使用する人数を補正するための係数β１をこの和に乗じる。これによって、推定部１０７は、対象疾患の患者数を推定できる。さらに、対象疾患の罹患者のうち、実際に治療を受け、薬剤を使用しているのはその一部である。そこで、推定部１０７は、上記で得られた患者数に対して、対象疾患に対して薬剤を使用する人数を対象疾患の罹患人数に変換するための係数β２を乗じることによって、対象疾患の罹患者数を推定する。 In step S <b> 305, the estimation unit 107 estimates the number of affected patients with the target disease using the coefficients β <b> 1 to β <b> 2 stored in the coefficient information file 110. In step S304, since the number of people using the drug A for the disease A and the number of people using the drug B for the disease A are estimated, the sum of these is the number of patients with the disease A (using at least one of the drugs A and B). Number of people). However, since one patient may use both Drug A and Drug B, this sum is greater than the actual number of patients. Therefore, when a plurality of drugs can be used for the target disease, the estimation unit 107 multiplies this sum by a coefficient β1 for correcting the number of people who use the plurality of drugs redundantly. Accordingly, the estimation unit 107 can estimate the number of patients with the target disease. Furthermore, some of those affected by the target disease actually receive treatment and use drugs. Therefore, the estimation unit 107 multiplies the number of patients obtained above by a coefficient β2 for converting the number of patients using the drug for the target disease into the number of affected patients of the target disease. Estimate the number of people.
以上をまとめると、推定部１０７は、以下の式に従って、薬剤Ａの販売量から、疾患Ａの罹患者数を推定できる。 Summarizing the above, the estimation unit 107 can estimate the number of patients with the disease A from the sales amount of the drug A according to the following formula.
（疾患Ａの罹患者数）＝（疾患Ａに対して薬剤を使用している人数）×β１×β２
ただし、β１、β２は、疾患Ａに対応する値である。
(Number of people affected by disease A) = (Number of people using drugs for disease A) × β1 × β2
However, β1 and β2 are values corresponding to the disease A.
上述の係数α１〜α３、β１〜β２は、例えば医師等へのアンケート調査によって得られたデータや、匿名化されたレセプトデータ、ＤＰＣデータなどから統計的に決定可能である。 The above-described coefficients α1 to α3 and β1 to β2 can be determined statistically from, for example, data obtained by questionnaire surveys to doctors, anonymized receipt data, DPC data, and the like.
ステップＳ３０６で、推定部１０７は、推定された罹患者数を出力する。例えば、推定部１０７は、表示部１０４に罹患者数を表示してもよいし、通信部１０５を通じて他の装置に罹患者数を送信してもよいし、記憶部１０８に罹患者数を記憶してもよい。 In step S306, the estimation unit 107 outputs the estimated number of affected persons. For example, the estimation unit 107 may display the number of affected persons on the display unit 104, may transmit the number of affected persons to other devices through the communication unit 105, and stores the number of affected persons in the storage unit 108. May be.
以上のように、本実施形態によれば、薬剤の売り上げデータに基づいて対象疾患の罹患者数を推定できる。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to estimate the number of affected persons with a target disease based on drug sales data.
１００ 情報処理システム、１０８ 販売情報ファイル、１０９ 係数情報ファイル 100 Information processing system, 108 Sales information file, 109 Coefficient information file
Claims (4)
プロセッサと、
命令を記憶するメモリと、を備え、
前記命令は、前記プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
対象疾患に対して使用される薬剤の販売量を記憶装置から取得することと、
前記薬剤が前記対象疾患に対して使用される比率を示す第１係数と、
薬剤の使用量を使用日数に変換するための第２係数と、
使用日数を使用人数に変換するための第３係数と、
前記対象疾患に対して薬剤を使用する人数を前記対象疾患の罹患者数に変換するための第５係数と、
を前記販売量に乗算することによって罹患者数を推定することと、
を実行させることを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus for estimating the number of affected patients,
A processor;
A memory for storing instructions,
When the instructions are executed by the processor, the processor
Obtaining from the storage device the sales volume of the drug used for the target disease;
A first coefficient indicating a ratio at which the drug is used for the target disease;
A second coefficient for converting the amount of drug used to the number of days used;
A third coefficient for converting the number of days used to the number of users,
A fifth coefficient for converting the number of people using the drug for the target disease into the number of affected individuals of the target disease;
Estimating the number of affected persons by multiplying the sales volume by
An information processing apparatus that executes
プロセッサが、対象疾患に対して使用される薬剤の販売量を記憶装置から取得する工程と、
前記プロセッサが、
前記薬剤が前記対象疾患に対して使用される比率を示す第１係数と、
薬剤の使用量を使用日数に変換するための第２係数と、
使用日数を使用人数に変換するための第３係数と、
前記対象疾患に対して薬剤を使用する人数を前記対象疾患の罹患者数に変換するための第５係数と、
を前記販売量に乗算することによって罹患者数を推定する工程と、を有することを特徴とする方法。 A method for estimating the number of affected patients,
A processor obtaining from a storage device a sales amount of a medicine used for a target disease;
The processor is
A first coefficient indicating a ratio at which the drug is used for the target disease;
A second coefficient for converting the amount of drug used to the number of days used;
A third coefficient for converting the number of days used to the number of users,
A fifth coefficient for converting the number of people using the drug for the target disease into the number of affected individuals of the target disease;
Estimating the number of affected persons by multiplying the sales amount by.
プロセッサによって実行された場合に、前記プロセッサに、
対象疾患に対して使用される薬剤の販売量を記憶装置から取得することと、
前記薬剤が前記対象疾患に対して使用される比率を示す第１係数と、
薬剤の使用量を使用日数に変換するための第２係数と、
使用日数を使用人数に変換するための第３係数と、
前記対象疾患に対して薬剤を使用する人数を前記対象疾患の罹患者数に変換するための第５係数と、
を前記販売量に乗算することによって罹患者数を推定することと、
を実行させる命令を含むことを特徴とするプログラム。 A program for estimating the number of affected patients,
When executed by a processor, the processor
Obtaining from the storage device the sales volume of the drug used for the target disease;
A first coefficient indicating a ratio at which the drug is used for the target disease;
A second coefficient for converting the amount of drug used to the number of days used;
A third coefficient for converting the number of days used to the number of users,
A fifth coefficient for converting the number of people using the drug for the target disease into the number of affected individuals of the target disease;
Estimating the number of affected persons by multiplying the sales volume by
A program characterized by including an instruction to execute.
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