JP6381189B2 - Monitoring device - Google Patents

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Description

本発明は、監視対象の監視範囲を設定する監視装置に関する。   The present invention relates to a monitoring device that sets a monitoring range of a monitoring target.

監視対象の監視範囲を設定したい場合、監視対象の習性を考慮した適切な監視範囲を容易に設定することが求められている。   When it is desired to set the monitoring range of the monitoring target, it is required to easily set an appropriate monitoring range considering the behavior of the monitoring target.

表示装置に表示されている領域内にライトペンで監視したい領域を設定する従来技術として、特許文献1の監視装置がある。この装置は、ライトペンで設定した領域において、ある時点での画像と領域に侵入物体があったときの画像を比較し、画像に変化があった場合に警報を発する。   As a conventional technique for setting a region to be monitored with a light pen in a region displayed on a display device, there is a monitoring device disclosed in Patent Document 1. This device compares an image at a certain point in time with an intruding object in an area set with a light pen, and issues an alarm when there is a change in the image.

また、監視したい範囲にマーカーを設置し、画像からマーカーを検出して監視範囲を設定する従来技術として、特許文献2の装置がある。この装置は、監視カメラが撮影している領域内にマーカーを設置して画像からマーカーを検出する。そして、この装置は、マーカーの座標及びカメラの高さ、マーカーの間隔の情報から、マーカーが構成する直線と平行な一定の間隔を隔てた直線を決定して、これらに囲まれた範囲を監視範囲とする。   Further, as a conventional technique for setting a monitoring range by installing a marker in a range to be monitored and detecting the marker from an image, there is an apparatus of Patent Document 2. This apparatus detects a marker from an image by installing a marker in an area captured by a surveillance camera. And this device determines the straight line with a certain interval parallel to the straight line that the marker constitutes from the information of the marker coordinates, the camera height, and the marker interval, and monitors the range surrounded by these Range.

特開平05−007363号公報JP 05-007363 A 特開2001−204007号公報JP 2001-204007 A

しかしながら、特許文献1、特許文献2のようなシステムでは、監視者が監視対象の行動パターンを分析したうえで本来監視したい範囲をライトペンやマーカーで設定しなければならず、設定のための作業負荷が大きい。   However, in the systems such as Patent Document 1 and Patent Document 2, the monitoring person must set the range to be originally monitored with a light pen or marker after analyzing the behavior pattern to be monitored. The load is large.

本発明はこうした問題に対処し、映像から動線を取得して分析し、動線が所定頻度で検知された領域の集合を監視範囲とする監視装置を提供することを目的とする。   An object of the present invention is to provide a monitoring apparatus that addresses such problems, acquires a flow line from an image, analyzes it, and sets a set of areas in which the flow line is detected at a predetermined frequency as a monitoring range.

本発明の監視装置は、少なくとも1つ以上のラインを動線取得条件として設定する設定手段と、前記動線取得条件に基づいて、前記ラインを通過する動線を取得する取得手段と、動線を分析し、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域を抽出する分析手段と、前記分析手段により抽出された、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合を、監視範囲に設定する設定手段を有し、前記設定手段は、前記監視範囲に設定する、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合に変があった場合、警報を発することを特徴とする。 Monitoring apparatus of the present invention includes an acquisition unit setting means for setting at least one or more lines as flow line acquisition condition, and based on the said flow line acquisition condition, acquires a flow line passing through the line, the dynamic analyze the lines, and analyzing means for flow line passing through said line to extract more sensed area than a predetermined number, extracted by the analyzing means, the flow line passing through the line is more than a predetermined number A setting unit configured to set a set of detected areas as a monitoring range, wherein the setting unit sets the monitoring range; a set of areas where more than a predetermined number of flow lines passing through the line are detected; If there is a change in, characterized in that issues an alarm.

これにより、本発明の監視装置では、動線が所定の頻度で検知された領域の集合である監視範囲に変化があったことを監視者に知らせることができる。 Thereby, in the monitoring device of the present invention, it is possible to notify the monitor that there has been a change in the monitoring range, which is a set of areas in which flow lines are detected at a predetermined frequency .

本発明の実施例1に係るシステムの概略構成の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of schematic structure of the system which concerns on Example 1 of this invention. 監視範囲を設定する処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence which sets the monitoring range. 条件設定の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of condition setting. 取得した動線の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the acquired flow line. 動線と監視対象と領域の関係の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the relationship between a flow line, the monitoring object, and an area | region. 抽出した領域の集合の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the collection of the extracted area | region. 監視範囲を設定する処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence which sets the monitoring range. 取得した動線と監視対象と移動時間の関係の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the relationship between the acquired flow line, monitoring object, and movement time. 本発明の実施例2に係るシステムの概略構成の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of schematic structure of the system which concerns on Example 2 of this invention. 監視範囲を設定する処理手順の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the process sequence which sets the monitoring range. 条件設定の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of condition setting. 取得した動線の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the acquired flow line. 動線と監視対象と領域の関係の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the relationship between a flow line, the monitoring object, and an area | region. 抽出した領域の集合の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the collection of the extracted area | region.

以下、本発明における実施の形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態は、本発明の実現手段の一例であり、その趣旨を逸脱しない範囲で下記の実施形態を修正又は変形したものにも適用する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The embodiment described below is an example of an implementation means of the present invention, and the present invention is also applied to a modified or modified embodiment described below without departing from the spirit of the invention.

図1は、本発明の実施例1に係る監視装置の概略構成の一例を示す模式図である。   FIG. 1 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of a monitoring apparatus according to the first embodiment of the present invention.

本実施例の監視装置は、図1に示すように、端末11を有して構成されている。監視装置は、端末11を有し、条件設定手段115a、動線取得手段115b、動線分析手段115c、監視範囲設定手段を有する。条件設定手段115aは、動線取得条件を設定し、動線取得手段115bは、動線取得条件に基づき動線を取得する。動線分析手段115cは、動線を分析し、動線が所定の頻度で検知された領域を抽出し、監視範囲設定手段は、抽出された領域の集合を監視範囲とする。   As shown in FIG. 1, the monitoring apparatus according to the present embodiment includes a terminal 11. The monitoring apparatus includes a terminal 11 and includes condition setting means 115a, flow line acquisition means 115b, flow line analysis means 115c, and monitoring range setting means. The condition setting unit 115a sets a flow line acquisition condition, and the flow line acquisition unit 115b acquires a flow line based on the flow line acquisition condition. The flow line analyzing unit 115c analyzes the flow line and extracts a region where the flow line is detected at a predetermined frequency, and the monitoring range setting unit sets a set of the extracted regions as a monitoring range.

端末11は、制御部111、記憶部112、表示部113、入力部114、監視範囲設定部115、RAM116およびROM117と、これら各要素を接続するためのバス118を備えている。   The terminal 11 includes a control unit 111, a storage unit 112, a display unit 113, an input unit 114, a monitoring range setting unit 115, a RAM 116, and a ROM 117, and a bus 118 for connecting these elements.

映像情報記憶部112aには、撮像装置が撮像した映像情報が蓄積される。監視対象識別情報記憶部112cには、監視対象の識別情報が蓄積される。監視対象の識別情報は、監視対象を識別するために付された番号、氏名、連絡先の電話番号のような情報を手動で登録する情報でも良い。また、監視対象の識別情報は、監視対象の顔や形状を自動的に取得して登録する情報でも良い。動線情報記憶部(記憶部)112cは、映像情報から取得した監視対象の動線情報が蓄積される。監視範囲情報記憶部(記憶部)112dは、監視対象毎の監視範囲情報が蓄積される。   Video information captured by the imaging device is stored in the video information storage unit 112a. The monitoring target identification information storage unit 112c stores the identification information of the monitoring target. The monitoring target identification information may be information for manually registering information such as a number, name, and contact phone number assigned to identify the monitoring target. The identification information of the monitoring target may be information for automatically acquiring and registering the face and shape of the monitoring target. The flow line information storage unit (storage unit) 112c stores the flow line information to be monitored acquired from the video information. The monitoring range information storage unit (storage unit) 112d stores monitoring range information for each monitoring target.

表示部113は、監視者が監視する映像データを表示する。入力部114は、マウスやキーボード等の入力装置である。   The display unit 113 displays video data monitored by the monitor. The input unit 114 is an input device such as a mouse or a keyboard.

条件設定手段115aは、動線を取得するための開始ライン、終了ライン等を、入力部114を用いて設定する手段である。動線取得条件は、開始ライン、終了ラインを設定する以外に、移動中に通過する線を1つ又は複数設定し、その1つ又は複数の線を通過する動線を取得するようにしてもよい。   The condition setting unit 115 a is a unit that sets a start line, an end line, and the like for acquiring a flow line using the input unit 114. In addition to setting the start line and the end line, the flow line acquisition condition is such that one or a plurality of lines passing during movement are set and a flow line passing through the one or more lines is acquired. Good.

動線取得手段115bは、設定した条件に合致する動線を取得し、動線の情報を記憶部112cに記録する。動線分析手段115cは、映像を任意の分割数に領域分割して領域毎に識別子を与え、動線取得手段115bにより得られた動線が領域内に所定の頻度より多く出現しているかを分析する。そして、動線分析手段115cは、所定の頻度より多く出現していると判断された領域の識別子を記憶部112cに記録する。   The flow line acquisition unit 115b acquires a flow line that matches the set condition, and records the flow line information in the storage unit 112c. The flow line analysis means 115c divides the video into an arbitrary number of divisions, gives an identifier for each area, and determines whether or not the flow lines obtained by the flow line acquisition means 115b appear more frequently than a predetermined frequency in the area. analyse. Then, the flow line analyzing unit 115c records, in the storage unit 112c, the identifier of the area determined to appear more frequently than the predetermined frequency.

監視範囲設定手段115dは、動線分析手段115cの結果得られた領域の集合を監視範囲として領域の識別子、監視対象識別情報を関連付けて記憶部112dに記録する。すなわち、動線分析手段115cは、動線を分析し、動線が所定の頻度で検知された領域を抽出する。監視範囲設定手段115dは、抽出された領域の集合を監視範囲とする。   The monitoring range setting means 115d records the set of areas obtained as a result of the flow line analysis means 115c as the monitoring range in association with the area identifier and the monitoring target identification information in the storage unit 112d. That is, the flow line analyzing unit 115c analyzes the flow line and extracts a region where the flow line is detected at a predetermined frequency. The monitoring range setting unit 115d sets a set of extracted areas as a monitoring range.

その他、RAM116は、任意のアドレスを指定して読み書きすることが可能な半導体メモリであり、端末11用のアプリケーションプログラムがインストールされている。また、端末11における処理に必要なデータ等を一時的に記憶し、必要に応じてバス118に出力する。また、ROM117は制御部111における処理に必要な制御用のプログラムを記憶している読み出し専用のメモリであり、所定のタイミングで必要なプログラムを読み出して、バス118に出力する。制御部111は、RAM116に記憶されているアプリケーションプログラムに基づいて自ら演算処理を行い、あるいは上述した各構成要素を制御し、端末11を機能させる。   In addition, the RAM 116 is a semiconductor memory that can be read and written by designating an arbitrary address, and an application program for the terminal 11 is installed. Data necessary for processing in the terminal 11 is temporarily stored and output to the bus 118 as necessary. The ROM 117 is a read-only memory that stores a control program necessary for processing in the control unit 111, reads a necessary program at a predetermined timing, and outputs it to the bus 118. The control unit 111 performs arithmetic processing by itself based on an application program stored in the RAM 116 or controls each component described above to cause the terminal 11 to function.

次に、図2を用いて、本実施例における、監視範囲設定の手順を説明する。ここで、本実施例では、介護システムを例にとり、1人の被介護者を監視対象として説明する。なお、図2は、制御部111をコンピュータであるCPUとその上で実行されるプログラムによって構成した場合の動作を表すフローチャートである。ROM117は、このプログラムをCPUが読みだすことができるように記憶している記憶媒体である。このCPUは、プログラムをROM117から読み出して、図2に示す処理を実行する。図2の各ステップは、このプログラムがCPUに実行させる手順を示す。   Next, the procedure for setting the monitoring range in this embodiment will be described with reference to FIG. Here, in this embodiment, a care system is taken as an example, and one cared person is described as a monitoring target. FIG. 2 is a flowchart showing an operation when the control unit 111 is configured by a CPU that is a computer and a program executed thereon. The ROM 117 is a storage medium that stores this program so that the CPU can read it out. This CPU reads the program from the ROM 117 and executes the processing shown in FIG. Each step of FIG. 2 shows a procedure that the program causes the CPU to execute.

ステップS301は、条件設定手段115aの処理であり、図3に示すような動線を取得するための開始ライン、終了ラインを、入力部114を用いて設定する。   Step S301 is processing of the condition setting unit 115a, and sets a start line and an end line for acquiring a flow line as shown in FIG.

続くステップS302は動線取得手段115bの処理であり、図4(A)のようにS301で設定した条件に合致する動線を取得し、取得した動線の動線情報を監視対象識別情報と関連付けて記憶部112cに記録する。図4の場合、7本の動線が取得され、動線IDは1から7であり、いずれの動線に対しても監視対象の監視対象IDは1である。図3の開始ライン、終了ラインが設定された場合、開始ラインを通過し、その後、終了ラインを通過した動線を、条件に合致すると判断する。   The subsequent step S302 is processing of the flow line acquisition means 115b, acquires a flow line that matches the conditions set in S301 as shown in FIG. 4A, and uses the acquired flow line information as monitoring target identification information. Correlate and record in the storage unit 112c. In the case of FIG. 4, seven flow lines are acquired, the flow line ID is 1 to 7, and the monitoring target ID of the monitoring target is 1 for any flow line. When the start line and the end line in FIG. 3 are set, it is determined that the flow line that passes through the start line and then passes through the end line matches the condition.

次のステップS303からS307は動線分析手段115cの処理である。S303では、映像を図4(B)のように任意の分割数に領域分割して領域毎に識別子を与える。S304、S305、S306、S307は、領域分割した領域毎に、出現した動線の数を分析するステップであり、出現した動線が所定の数より多かった場合、領域の識別子と関連付けて図5のように記憶部112cに記録する。この例では、7本の動線が検出されているので、出現した動線が所定の数より多いと判断する。図5は、動線IDが1の動線が、領域IDが29、43、57、71、・・・の領域を通過したことを示している。   The next steps S303 to S307 are processing of the flow line analyzing means 115c. In S303, the video is divided into arbitrary division numbers as shown in FIG. 4B, and an identifier is given for each area. Steps S304, S305, S306, and S307 are steps for analyzing the number of flow lines that appear for each of the divided areas. If there are more than a predetermined number of flow lines that appear, they are associated with the identifier of the area. As shown in FIG. In this example, since seven flow lines are detected, it is determined that there are more than a predetermined number of flow lines that have appeared. FIG. 5 shows that the flow line with the flow line ID 1 has passed through the areas with the area IDs 29, 43, 57, 71,.

ステップS308は監視範囲設定手段115dの処理であり、動線分析手段115cの結果から、図6のように動線が所定の頻度で検知された領域を抽出する。そして、抽出された領域の集合を監視範囲として領域の識別子、監視対象識別情報を関連付けて記憶部112dに記録する。本実施例では、2本以上の動線が通過した、領域ID30、31、32、・・・、124の領域が監視範囲として記憶部112dに記憶される。なお、1度でも動線が検知された領域は監視範囲としてもよい。   Step S308 is processing of the monitoring range setting unit 115d, and extracts a region where a flow line is detected at a predetermined frequency as shown in FIG. 6 from the result of the flow line analysis unit 115c. Then, the set of the extracted areas is set as a monitoring range, and the area identifier and monitoring target identification information are associated with each other and recorded in the storage unit 112d. In the present embodiment, the areas of area IDs 30, 31, 32,..., 124 through which two or more flow lines have passed are stored in the storage unit 112d as a monitoring range. Note that a region where a flow line is detected even once may be a monitoring range.

この監視範囲の監視範囲IDは1、監視対象の被介護者の監視対象IDは1とする。また、動線分析手段115cは、動線を分析し、動線が所定の頻度で検知された領域を抽出し、監視範囲設定手段115dは、抽出された領域の集合を監視範囲してもよい。動線分析手段115cは、映像を任意の分割数に領域分割して、領域毎に動線が所定の頻度で発生しているか否かを分析する。   The monitoring range ID of this monitoring range is 1, and the monitoring target ID of the care recipient to be monitored is 1. Further, the flow line analyzing unit 115c may analyze the flow line and extract a region where the flow line is detected with a predetermined frequency, and the monitoring range setting unit 115d may set a set of the extracted regions as a monitoring range. . The flow line analysis unit 115c divides the video into regions having an arbitrary number of divisions, and analyzes whether or not a flow line is generated at a predetermined frequency for each region.

以上の処理により、監視対象の動線から出現頻度の高い領域を抽出し、抽出した領域の集合を監視対象の監視範囲として設定できる。監視範囲が設定された監視対象について以上の処理を繰り返し、監視範囲に差異があった場合、監視範囲を更新したり、監視者に警告を発したりしても良い。すなわち、監視範囲設定手段115dは、監視範囲が設定されている監視対象について、監視範囲に変更があった場合、監視範囲を更新する。また、監視範囲設定手段115dは、監視範囲が設定されている監視対象について、監視範囲に変更があった場合、警報を発する。本実施例は、監視対象が監視範囲を移動した時のみの歩行速度を取得し、監視対象の健康状態を把握したい場合などに適用可能である。   With the above processing, it is possible to extract a region having a high appearance frequency from the flow line to be monitored, and set a set of the extracted regions as a monitoring range of the monitoring target. The above processing is repeated for the monitoring target for which the monitoring range is set, and when there is a difference in the monitoring range, the monitoring range may be updated or a warning may be issued to the monitor. That is, the monitoring range setting unit 115d updates the monitoring range when the monitoring range is changed for the monitoring target for which the monitoring range is set. In addition, the monitoring range setting unit 115d issues an alarm when the monitoring range is changed with respect to the monitoring target for which the monitoring range is set. This embodiment can be applied to the case where it is desired to acquire the walking speed only when the monitoring target moves in the monitoring range and to grasp the health condition of the monitoring target.

次に、実施例2では、動線取得手段が動線から監視対象の移動時間を取得する事例を示す。   Next, Example 2 shows an example in which the flow line acquisition unit acquires the moving time of the monitoring target from the flow line.

本実施例の監視装置は、実施例1で述べた図1と同様の構成である。   The monitoring apparatus of the present embodiment has the same configuration as that of FIG. 1 described in the first embodiment.

図7のフローチャートを用いて、本実施例における映像内容の評価値を算出する処理手順を説明する。なお、図7は、制御部111をCPUとその上で実行されるプログラムによって構成した場合の動作を示すフローチャートである。ROM117は、このプログラムをCPUが読みだすことができるように記憶している記憶媒体である。このCPUは、プログラムをROM117から読み出して、図7に示す処理を実行する。図7の各ステップは、このプログラムがCPUに実行させる手順を示す。図7において、図2と共通のステップは図2と共通のステップ番号を付す。   A processing procedure for calculating the evaluation value of the video content in this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. FIG. 7 is a flowchart showing an operation when the control unit 111 is configured by a CPU and a program executed thereon. The ROM 117 is a storage medium that stores this program so that the CPU can read it out. This CPU reads the program from the ROM 117 and executes the processing shown in FIG. Each step in FIG. 7 shows a procedure that the program causes the CPU to execute. 7, steps common to FIG. 2 are denoted by step numbers common to FIG.

ステップS111は、取得した動線から移動時間を取得し、図8のように記憶部112cに記録する。図8において、動線IDの動線は、開始ラインを通過してから終了ラインを通過するまで、3秒かかっていることを示す。   In step S111, the travel time is acquired from the acquired flow line, and recorded in the storage unit 112c as shown in FIG. In FIG. 8, the flow line of the flow line ID indicates that it takes 3 seconds from passing through the start line to passing through the end line.

ステップS112は、平均移動時間を算出し、監視範囲ID、監視対象ID、領域IDに対応して、平均移動時間を記憶部112dに記録する。記憶部112dには、ステップS308で記憶された監視範囲ID、監視対象ID、領域ID(30、31、32、・・・、124)に加えて、平均移動時間(7秒)が記憶される。平均移動時間は、S306の条件を満たす動線においての平均移動時間でも良いし、S308で設定した監視範囲内にある動線においての平均移動時間でも良い。動線分析手段115cは、監視対象の移動時間を動線毎に取得し、監視範囲設定手段115dは、監視範囲における監視対象の平均移動時間を記録する。   In step S112, the average moving time is calculated, and the average moving time is recorded in the storage unit 112d in correspondence with the monitoring range ID, the monitoring target ID, and the region ID. The storage unit 112d stores the average travel time (7 seconds) in addition to the monitoring range ID, the monitoring target ID, and the region ID (30, 31, 32,..., 124) stored in step S308. . The average movement time may be the average movement time in the flow line that satisfies the condition of S306, or may be the average movement time in the flow line within the monitoring range set in S308. The flow line analyzing unit 115c acquires the moving time of the monitoring target for each flow line, and the monitoring range setting unit 115d records the average moving time of the monitoring target in the monitoring range.

以上の処理により、監視者が監視範囲を移動する際の平均移動時間を設定することができる。設定した平均移動時間は、監視対象が監視範囲を平均移動時間よりも閾値以上経過しても監視範囲内に停滞している時に異常事態として警報を発する場合などに使用する。また、平均移動時間を表示してもよい。   With the above processing, the average moving time when the monitor moves in the monitoring range can be set. The set average moving time is used when an alarm is issued as an abnormal situation when the monitoring target stays within the monitoring range even if the monitoring range exceeds the average moving time by a threshold or more. Moreover, you may display average moving time.

図9は、本発明の実施例3に係る監視装置の概略構成の一例を示す模式図である。   FIG. 9 is a schematic diagram illustrating an example of a schematic configuration of the monitoring apparatus according to the third embodiment of the present invention.

本実施例の監視装置は、図9に示すように、端末141を有して構成されている。端末141は、制御部1411、記憶部1412、表示部1413、入力部1414、監視範囲設定部1415、RAM1416およびROM1417と、これら各要素を接続するためのバス1418を備えている。   As shown in FIG. 9, the monitoring apparatus according to the present embodiment includes a terminal 141. The terminal 141 includes a control unit 1411, a storage unit 1412, a display unit 1413, an input unit 1414, a monitoring range setting unit 1415, a RAM 1416 and a ROM 1417, and a bus 1418 for connecting these elements.

記憶部1412は実施例1における記憶部112と、表示部1413は表示部113と、入力部1414は入力部114と同等の機能を有する。条件設定手段1415aは実施例1における条件設定手段115aと、動線取得手段1415bは動線取得手段115bと同等の機能を有する。特徴量算出手段1415cは、監視対象の特徴量を算出手段であり、監視対象情報記憶部1412bに特徴量を記録する。特徴量算出手段1415c監視対象の特徴量を算出し、算出された特徴量を監視対象の識別情報に記録する。動線分析手段1415dは実施例1における動線分析手段115cと同等の機能を有する。   The storage unit 1412 has the same function as the storage unit 112 in the first embodiment, the display unit 1413 has the same function as the display unit 113, and the input unit 1414 has the same function as the input unit 114. The condition setting unit 1415a has the same function as the condition setting unit 115a and the flow line acquisition unit 1415b in the first embodiment. The feature amount calculating unit 1415c is a unit that calculates the feature amount of the monitoring target, and records the feature amount in the monitoring target information storage unit 1412b. The feature quantity calculating unit 1415c calculates the feature quantity of the monitoring target, and records the calculated feature quantity in the identification information of the monitoring target. The flow line analyzing unit 1415d has a function equivalent to that of the flow line analyzing unit 115c in the first embodiment.

監視範囲設定手段1415eは、動線分析手段1415dの結果得られた領域の集合を監視範囲として領域の識別子、特徴量を関連付けて記憶部1412dに記録する。   The monitoring range setting unit 1415e records the set of regions obtained as a result of the flow line analysis unit 1415d in the storage unit 1412d in association with the region identifier and the feature amount as the monitoring range.

その他、RAM1416は実施例1におけるRAM116と、ROM1417はROM117と、制御部1411は制御部111と同等の機能を有する。   In addition, the RAM 1416 has the same function as the RAM 116 in the first embodiment, the ROM 1417 has the same function as the control unit 111, and the control unit 1411 has the same function as the control unit 111.

次に、図10を用いて、本実施例における、監視範囲設定の手順を説明する。ここで、本実施例では、工場や会社における敷地を監視する監視システムを例にとり、敷地内を通行する人A、Bを監視対象として説明する。なお、図10は、制御部1411をCPUとその上で実行されるプログラムによって構成した場合の動作を表すフローチャートである。ROM1417は、このプログラムをCPUが読みだすことができるように記憶している記憶媒体である。このCPUは、プログラムをROM1417から読み出して、図10に示す処理を実行する。図10の各ステップは、このプログラムがCPUに実行させる手順を示す。   Next, a procedure for setting a monitoring range in the present embodiment will be described with reference to FIG. Here, in the present embodiment, a monitoring system for monitoring a site in a factory or company will be described as an example, and people A and B passing through the site will be described as monitoring targets. FIG. 10 is a flowchart showing the operation when the control unit 1411 is configured by a CPU and a program executed thereon. The ROM 1417 is a storage medium that stores the program so that the CPU can read it out. This CPU reads the program from the ROM 1417 and executes the processing shown in FIG. Each step in FIG. 10 shows a procedure that the program causes the CPU to execute.

ステップS1501は、条件設定手段1415aの処理であり、図11に示すような動線を取得するための開始ライン、終了ラインを、入力部1414を用いて設定する。   Step S1501 is processing of the condition setting unit 1415a, and sets a start line and an end line for acquiring a flow line as shown in FIG. 11 using the input unit 1414.

続くステップS1502は動線取得手段1415bの処理であり、図12(A)のようにS1501で設定した条件に合致する動線を取得し、取得した動線の動線情報を監視対象識別情報と関連付けて記憶部112cに記録する。記憶部112cには、動線ID1、2、・・・、7、8、9、・・・、14のそれぞれに対して、監視対象ID1、1、・・・、1、2、2、・・・、2が記録される。動線ID1は監視対象ID1の監視対象の動線であり、動線ID7は監視対象ID1の監視対象の動線であり、動線ID14は監視対象ID2の監視対象の動線である。   The subsequent step S1502 is processing of the flow line acquisition unit 1415b, acquires a flow line that matches the condition set in S1501 as shown in FIG. 12A, and uses the acquired flow line information as monitoring target identification information. Correlate and record in the storage unit 112c. In the storage unit 112c, for each of the flow line IDs 1, 2,..., 7, 8, 9,.・ ・ 2 is recorded. The flow line ID1 is the monitoring target flow line of the monitoring target ID1, the flow line ID7 is the monitoring target flow line of the monitoring target ID1, and the flow line ID14 is the monitoring target flow line of the monitoring target ID2.

ステップS1503は特徴量抽出手段1415cの処理であり、監視対象毎の特徴量を抽出し、監視対象識別情報記憶部1412cに記録する。監視対象識別情報記憶部1412cには、監視対象ID1の監視対象の氏名はAであり、連絡先の電話番号は111−2222であり、特徴量はヘルメットの特徴量であることが記録される。また、監視対象識別情報記憶部1412cには、監視対象ID2の監視対象の氏名はBであり、連絡先の電話番号は222−3333であり、特徴量は作業服の特徴量であることが記録される。   Step S1503 is a process of the feature quantity extraction unit 1415c, which extracts a feature quantity for each monitoring target and records it in the monitoring target identification information storage unit 1412c. In the monitoring target identification information storage unit 1412c, it is recorded that the name of the monitoring target of the monitoring target ID 1 is A, the telephone number of the contact is 111-2222, and the feature amount is the feature amount of the helmet. Further, in the monitoring target identification information storage unit 1412c, it is recorded that the name of the monitoring target of the monitoring target ID 2 is B, the telephone number of the contact is 222-3333, and the feature amount is the feature amount of the work clothes. Is done.

次のステップS1504からS1508は動線分析手段1415dの処理である。S1504では、映像を図12(B)のように任意の分割数に領域分割して領域毎に識別子を与える。S1505、S1506、S1507、S1508は、領域分割した領域毎に、出現した動線の数を分析するステップであり、出現した動線が所定の数より多かった場合、領域の識別子と関連付けて図13のように記憶部1412cに記録する。   The next steps S1504 to S1508 are processing of the flow line analyzing means 1415d. In S1504, the video is divided into arbitrary division numbers as shown in FIG. 12B, and an identifier is given for each area. Steps S1505, S1506, S1507, and S1508 are steps for analyzing the number of flow lines that appear for each of the divided areas. If there are more than a predetermined number of flow lines that appear, they are associated with the region identifier in FIG. Is recorded in the storage unit 1412c.

ステップS1509、S1510は監視範囲設定手段1415eの処理である。S1509は、動線分析手段1415cの結果から、図14のように動線が所定の頻度で検知された領域を抽出し、抽出した領域を通過した監視対象の特徴量を記憶部1412dに記録する。監視範囲設定手段1415eは、監視範囲を特徴量と関連付ける。記憶部1412dには、特徴量がヘルメット又は作業服である監視対象が複数回通過した領域の領域IDは1、2、3、・・・、40を監視範囲ID1の監視範囲とすることが記録される。また、記憶部1412dには、特徴量がヘルメットである監視対象が複数回通過した領域の領域IDは9、17、18、・・・、38を監視範囲ID2の監視範囲とすることが記録される。また、記憶部1412dには、特徴量が作業服である監視対象が複数回通過した領域の領域IDは4、5、6、・・・、24を監視範囲ID3の監視範囲とすることが記録される。   Steps S1509 and S1510 are processes of the monitoring range setting unit 1415e. In step S1509, an area where a flow line is detected at a predetermined frequency as shown in FIG. 14 is extracted from the result of the flow line analyzing unit 1415c, and the feature quantity of the monitoring target that has passed through the extracted area is recorded in the storage unit 1412d. . The monitoring range setting unit 1415e associates the monitoring range with the feature amount. In the storage unit 1412d, it is recorded that the area ID of the area where the monitoring target whose characteristic amount is a helmet or work clothes passes a plurality of times is 1, 2, 3,..., 40 as the monitoring range of the monitoring range ID1. Is done. In addition, in the storage unit 1412d, it is recorded that the area ID of the area where the monitoring target whose characteristic amount is a helmet passes a plurality of times is 9, 17, 18,..., 38 as the monitoring range of the monitoring range ID2. The Further, in the storage unit 1412d, it is recorded that the area ID of the area where the monitoring target whose feature quantity is work clothes passes a plurality of times is the monitoring range of the monitoring range ID3 of 4, 5, 6,. Is done.

特徴量がヘルメットである監視対象ID1の監視対象を監視する場合(ヘルメットをかぶった人を監視する場合)、監視範囲ID1と2の監視範囲を監視範囲に設定する。また、特徴量が作業服である監視対象ID2の監視対象を監視する場合(作業服をかぶった人を監視する場合)、監視範囲ID1と3の監視範囲を監視範囲に設定する。また、監視対象ID1と2の監視対象を監視する場合、監視範囲ID1、2、3の監視範囲を監視範囲に設定する。   When the monitoring target of the monitoring target ID1 whose feature is a helmet is monitored (when a person wearing a helmet is monitored), the monitoring ranges of the monitoring ranges ID1 and 2 are set as the monitoring range. Also, when monitoring the monitoring target with the monitoring target ID 2 whose feature is work clothes (when monitoring a person wearing a work clothes), the monitoring ranges of the monitoring ranges ID 1 and 3 are set as the monitoring range. When monitoring the monitoring targets ID 1 and 2, the monitoring ranges with the monitoring range IDs 1, 2, and 3 are set as the monitoring range.

以上の処理により、監視対象の動線から出現頻度の高い領域を取得し、取得した領域の集合を特徴量毎の監視範囲として設定できる。監視範囲が設定された監視対象について以上の処理を繰り返し、監視範囲に差異があった場合、監視範囲を更新したり、監視者に警告を発したりしても良い。本実施例は、工場や会社などの施設において、作業員の身に付けている物の特徴量で、監視対象毎に監視範囲を切り替えたい場合などに適用可能である。   Through the above processing, a region having a high appearance frequency can be acquired from the flow line to be monitored, and the set of acquired regions can be set as a monitoring range for each feature amount. The above processing is repeated for the monitoring target for which the monitoring range is set, and when there is a difference in the monitoring range, the monitoring range may be updated or a warning may be issued to the monitor. This embodiment can be applied to a facility such as a factory or a company where it is desired to switch a monitoring range for each monitoring target with a feature amount of an object worn by a worker.

また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。   The present invention can also be realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or apparatus via a network or various storage media, and a computer (or CPU, MPU, or the like) of the system or apparatus reads the program. It is a process to be executed.

115、1415 監視範囲設定部
115a、1415a 条件設定手段
115b、1415b 動線取得手段
115c、1415d 動線分析手段
115d、1415e 監視範囲設定手段
115, 1415 Monitoring range setting unit 115a, 1415a Condition setting means 115b, 1415b Flow line acquisition means 115c, 1415d Flow line analysis means 115d, 1415e Monitoring range setting means

Claims (14)

少なくとも1つ以上のラインを動線取得条件として設定する設定手段と、
前記動線取得条件に基づいて、前記ラインを通過する動線を取得する取得手段と、
動線を分析し、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域を抽出する分析手段と、
前記分析手段により抽出された、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合を、監視範囲に設定する設定手段を有し、
前記設定手段は、前記監視範囲に設定する、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合に変があった場合、警報を発することを特徴とする監視装置。
Setting means for setting at least one or more lines as flow line acquisition conditions;
An acquisition unit which based on the said flow line acquisition condition, acquires a flow line passing through the line,
Analyzing means for analyzing a flow line, and extracting an area where a flow line passing through the line is detected more than a predetermined number ;
A setting means for setting a set of areas extracted by the analysis means, in which more than a predetermined number of flow lines passing through the line are detected, to a monitoring range;
The setting means, the set monitoring range, if the flow line passing through the line there is change in the set of regions that are detected more than a predetermined number, the monitoring device characterized by generating an alarm.
前記設定手段は、複数のラインを設定し、前記取得手段は、前記設定手段により設定された複数のラインを通過する動線を取得することを特徴とする請求項1に記載の監視装置。   The monitoring apparatus according to claim 1, wherein the setting unit sets a plurality of lines, and the acquisition unit acquires a flow line passing through the plurality of lines set by the setting unit. 前記分析手段は、映像を任意の分割数に領域分割して、領域毎に動線が所定の数より多く通過しているか否かを分析することを特徴とする請求項1に記載の監視装置。 The monitoring apparatus according to claim 1, wherein the analysis unit divides an image into an arbitrary number of divisions, and analyzes whether or not more than a predetermined number of flow lines pass for each region. . 前記分析手段は、監視対象の移動時間を動線毎に取得し、前記設定手段は、監視範囲における監視対象の平均移動時間を記録することを特徴とする請求項1に記載の監視装置。   The monitoring apparatus according to claim 1, wherein the analysis unit acquires the moving time of the monitoring target for each flow line, and the setting unit records the average moving time of the monitoring target in the monitoring range. 監視対象の特徴量を算出し、算出された特徴量を監視対象の識別情報に記録する特徴量算出手段を有し、前記設定手段は、監視範囲を特徴量と関連付けることを特徴とする請求項1に記載の監視装置。   The feature amount calculating means for calculating the feature amount of the monitoring target and recording the calculated feature amount in the identification information of the monitoring target, wherein the setting means associates the monitoring range with the feature amount. The monitoring apparatus according to 1. 前記設定手段は、前記動線が所定の頻度で検知された領域の集合に変があった場合、監視範囲を更新することを特徴とする請求項1に記載の監視装置。 The setting means, when the flow line there was a change in the set of regions which are detected at a predetermined frequency, the monitoring device according to claim 1, characterized in that updating the monitoring range. 少なくとも1つ以上のラインを動線取得条件として設定し、
前記動線取得条件に基づいて、前記ラインを通過する動線を取得し、
動線を分析し、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域を抽出し、
前記抽出された、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合を、監視範囲に設定し、
前記監視範囲に設定する、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合に変化があった場合、警報を発することを特徴とする監視装置の設定方法。
And setting at least one or more lines as flow line acquisition conditions,
And based on the said flow line acquisition condition, and acquires the flow line passing through the line,
Analyzing the flow line, extracting a region where the flow line passing through the line is detected more than a predetermined number ,
A set of the extracted areas in which more than a predetermined number of flow lines passing through the line are detected is set as a monitoring range,
A method for setting a monitoring apparatus, characterized in that an alarm is issued when there is a change in a set of areas set in the monitoring range where more than a predetermined number of flow lines passing through the line are detected.
前記動線取得条件として複数のラインを設定し、前記設定された複数のラインを通過する動線を取得することを特徴とする請求項7に記載の監視装置の設定方法。   The monitoring apparatus setting method according to claim 7, wherein a plurality of lines are set as the flow line acquisition condition, and a flow line passing through the set plurality of lines is acquired. 監視対象の移動時間を動線毎に取得し、監視範囲における監視対象の平均移動時間を記録することを特徴とする請求項7に記載の監視装置の設定方法。   The monitoring apparatus setting method according to claim 7, wherein the moving time of the monitoring target is acquired for each flow line, and the average moving time of the monitoring target in the monitoring range is recorded. 監視対象の特徴量を算出し、算出された特徴量を監視対象の識別情報に記録し、監視範囲を特徴量と関連付けることを特徴とする請求項7に記載の監視装置の設定方法。   The monitoring apparatus setting method according to claim 7, wherein the monitoring target feature amount is calculated, the calculated feature amount is recorded in the monitoring target identification information, and the monitoring range is associated with the feature amount. 少なくとも1つ以上のラインを動線取得条件として設定する設定手順と、
前記動線取得条件に基いて、前記ラインを通過する動線を取得する取得手順と、
動線を分析し、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域を抽出する分析手順と、
前記分析手順で抽出された、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合を、監視範囲に設定する設定手順をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記設定手順では、前記監視範囲に設定する、前記ラインを通過する動線が所定の数より多く検知された領域の集合に変があった場合、警報を発することを特徴とするプログラム。
A setting procedure for setting at least one line as a flow line acquisition condition;
An acquisition procedure which have groups on the flow line acquisition condition, acquires a flow line passing through the line,
An analysis procedure for analyzing a flow line and extracting an area where a flow line passing through the line is detected in a predetermined number or more ;
A program for causing a computer to execute a setting procedure for setting, in a monitoring range, a set of areas extracted in the analysis procedure and in which a flow line passing through the line is detected more than a predetermined number. the procedure, the set monitoring range, if the flow line passing through the line there is change in the set of many detection area than a predetermined number, program characterized by generating an alarm.
前記設定手順では、複数のラインを設定し、前記取得手順では、前記設定手順で設定された複数のラインを通過する動線を取得することを特徴とする請求項11に記載のプログラム。   12. The program according to claim 11, wherein a plurality of lines are set in the setting procedure, and a flow line passing through the plurality of lines set in the setting procedure is acquired in the acquisition procedure. 前記分析手順は、監視対象の移動時間を動線毎に取得し、前記設定手順は、監視範囲における監視対象の平均移動時間を記録することを特徴とする請求項11に記載のプログラム。   The program according to claim 11, wherein the analysis procedure acquires the moving time of the monitoring target for each flow line, and the setting procedure records the average moving time of the monitoring target in the monitoring range. 監視対象の特徴量を算出し、算出された特徴量を監視対象の識別情報に記録する特徴量算出手順をコンピュータに実行させ、前記設定手順は、監視範囲を特徴量と関連付けることを特徴とする請求項11に記載のプログラム。   A feature amount calculation procedure for calculating a feature amount of a monitoring target and recording the calculated feature amount in identification information of the monitoring target is executed by a computer, and the setting procedure associates the monitoring range with the feature amount. The program according to claim 11.
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