JP6345322B1 - Watch system - Google Patents

Watch system Download PDF

Info

Publication number
JP6345322B1
JP6345322B1 JP2017147188A JP2017147188A JP6345322B1 JP 6345322 B1 JP6345322 B1 JP 6345322B1 JP 2017147188 A JP2017147188 A JP 2017147188A JP 2017147188 A JP2017147188 A JP 2017147188A JP 6345322 B1 JP6345322 B1 JP 6345322B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
load
biological
signal
bed
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017147188A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018134372A (en
Inventor
泰平 和光
泰平 和光
将直 滝澤
将直 滝澤
寿昭 山崎
寿昭 山崎
佳宜 石橋
佳宜 石橋
宏暢 前澤
宏暢 前澤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Paramount Bed Co Ltd
Original Assignee
Paramount Bed Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Paramount Bed Co Ltd filed Critical Paramount Bed Co Ltd
Priority to JP2017147188A priority Critical patent/JP6345322B1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6345322B1 publication Critical patent/JP6345322B1/en
Publication of JP2018134372A publication Critical patent/JP2018134372A/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Invalid Beds And Related Equipment (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Measurement Of Force In General (AREA)

Abstract

【課題】既存のベッドにも容易に使用可能な荷重測定用ピンセンサを備えた見守り用ベッドを用いた見守りシステムを提供する。【解決手段】荷重測定用ピンセンサ70を備えた見守り用ベッド(10)と、前記荷重測定用ピンセンサ70の出力を処理して生体信号を得る信号処理ユニット100と、該信号処理ユニット100の処理結果を表示する表示手段(120)と、を備えた見守りシステムであって、前記信号処理ユニット100が、生体信号を増幅する生体アンプ(106)と、測定対象(8)の生体信号振幅に合わせて、該生体アンプ(106)出力のオフセットとゲインを動的に制御する生体オフセット追従処理部110Cとを含む。【選択図】図9There is provided a watching system using a watching bed equipped with a pin sensor for load measurement that can be easily used for an existing bed. A monitoring bed (10) having a load measuring pin sensor (70), a signal processing unit (100) for obtaining a biological signal by processing an output of the load measuring pin sensor (70), and a processing result of the signal processing unit (100). A display system (120) for displaying the signal, wherein the signal processing unit 100 is adapted to the biological amplifier (106) for amplifying the biological signal and the biological signal amplitude of the measurement target (8). A biological offset follow-up processing unit 110C that dynamically controls the offset and gain of the output of the biological amplifier (106). [Selection] Figure 9

Description

本発明は、見守りシステムに係り、特に、介護用ベッド、医療用ベッド、電動ベッド又は介護リフト等の病院又は介護施設の患者用装置又は健常者用ベッド(以下、総称してベッドという)において、荷重を測定して、重量、振動及び呼吸、心拍などの生体情報を得る際に用いるのに好適な、ベッドの所要の箇所の荷重を容易に測定でき、ベッド製造時の他、使用中のベッドに後付けで設置することも容易に可能な歪ゲージを使った荷重測定用センサを備えた見守り用ベッドを用いた見守りシステムに関する。 The present invention relates to a monitoring system, and in particular, in a patient bed or a bed for a healthy person (hereinafter collectively referred to as a bed) in a hospital or a care facility such as a care bed, a medical bed, an electric bed or a care lift, It is easy to measure the load at the required part of the bed, which is suitable for measuring the load and obtaining biological information such as weight, vibration and breathing, heartbeat, etc. about Protection system using a bed watching with a load measuring sensor using also readily available strain gauges be installed in retrofit on.

近年、認知症の高齢者の徘徊及びベッド周りでの転倒や転落の事故が社会的な問題となっており、その対策が求められている。又、高齢者や術後間もない患者など、長期間にわたってベッドに在床している利用者のベッド上での動きをベッドの荷重情報によって監視することで、異常事態の際に、より迅速な対応ができることが期待されている。   In recent years, heels of elderly people with dementia and accidents of falling or falling around the bed have become social problems, and countermeasures are required. In addition, by monitoring the movement of a user who has been in the bed for a long period of time, such as an elderly person or a patient who has just been postoperatively, using bed load information, it is possible to more quickly in the event of an abnormal situation. It is expected to be able to respond appropriately.

この目的で、例えば特許文献1乃至3には、ベッドの脚部や脚部と床の間に荷重検出器を設けて荷重を直接測定したり、床部の昇降機構に荷重を間接的に測定するトルクセンサを設けることが記載されている。又、特許文献4、5には、荷重検出器をベッドのフレームに設けることが記載されている。   For this purpose, for example, in Patent Documents 1 to 3, a load detector is provided between the leg portion of the bed or between the leg portion and the floor to directly measure the load, or torque that indirectly measures the load to the lifting mechanism of the floor portion. It is described that a sensor is provided. Patent Documents 4 and 5 describe providing a load detector on the frame of the bed.

特開平2−280733号公報JP-A-2-280733 特許第3093745号公報Japanese Patent No. 3093745 特許第3322632号公報Japanese Patent No. 3322632 特許第4818162号公報Japanese Patent No. 4818162 特許第4514717号公報Japanese Patent No. 4551417 特許第4857156号公報Japanese Patent No. 4857156

一方近年、特許文献6に記載されているように、電動ベッドが実用化されている。しかしながら従来は、既存のベッドに容易に使用可能な荷重測定用センサが存在しなかった。   On the other hand, recently, as described in Patent Document 6, an electric bed has been put into practical use. However, conventionally, there has not been a load measuring sensor that can be easily used in an existing bed.

本発明は、前記従来の問題点を解消するべくなされたもので、既存のベッドにも容易に使用可能な歪ゲージを使った荷重測定用センサを備えた見守り用ベッドを用いた見守りシステムを提供することを課題とする。 The present invention, wherein those so has been made to solve the conventional problems, the Protection System using a bed watching with a load measuring sensor using readily available strain gauges in existing bedding The issue is to provide.

本発明は、歪ゲージを使った荷重測定用センサを備えた見守り用ベッドと、前記荷重測定用センサの出力を処理して生体信号、荷重及び重心位置を同時に得る信号処理ユニットと、該信号処理ユニットの処理結果を表示する表示手段と、を備えた見守りシステムであって、前記信号処理ユニットが、前記荷重測定用センサの出力を増幅する荷重用信号増幅部と、該荷重用信号に重畳している生体信号を抽出するための、アナログの生体オフセット追従部及び生体用信号増幅部と、該生体用信号増幅部の出力をA/D変換して生体AD値を得るA/D変換部と、該生体AD値が生体フルスケール範囲の中心に近い値となり、且つ、振幅が所定範囲内に入るように前記荷重用信号のオフセットとゲインを動的に制御する、デジタルの生体オフセット追従処理部とを含むことにより、前記課題を解決したものである。 The present invention relates to a monitoring bed having a load measuring sensor using a strain gauge, a signal processing unit for processing the output of the load measuring sensor to simultaneously obtain a biological signal, a load and a center of gravity, and the signal processing. A display system for displaying a processing result of the unit, wherein the signal processing unit superimposes the load signal amplifying unit for amplifying the output of the load measuring sensor and the load signal. An analog biological offset tracking unit and a biological signal amplification unit for extracting a biological signal, and an A / D conversion unit that obtains a biological AD value by A / D converting the output of the biological signal amplification unit; become biological AD value is a value close to the center of the living full-scale range and amplitude to dynamically control the offset and gain of the load signal to be within a predetermined range, digital biological offset By including the following processing unit, it is obtained by solving the above problems.

ここで、前記信号処理ユニットは、ある荷重測定用センサの出力に、他の荷重測定用センサの出力の逆相を加えて、呼吸、心拍を含む生体信号に対するノイズをキャンセルするようにできる。 Here, the signal processing unit, the output of a load measuring sensor, in addition to negative-phase output of the other of the load measuring sensor, respiration, can be made to cancel the noise on the biological signals including the heartbeat.

本発明によれば、例えばベッドの複数のフレーム、例えば上下フレーム間の連結部に連結ピンとして挿入される歪ゲージを使った荷重測定用センサ(例えばピンセンサ)により荷重信号と生体信号を同時に取得できるようにしたので、既存のベッドに対しても荷重測定用センサを容易に使用可能であり、該荷重測定用センサにより検出される荷重の微少な変化に対応する生体信号に基いて、患者の動きや呼吸、心拍に関する生体情報を容易に取得できる。 According to the present invention, for example, a load signal and a biological signal can be simultaneously acquired by a load measuring sensor (for example, a pin sensor) using a strain gauge inserted as a connecting pin in a connecting portion between a plurality of frames of a bed, for example, upper and lower frames. As a result, the load measuring sensor can be easily used for the existing bed, and the patient movement based on the biological signal corresponding to the slight change in the load detected by the load measuring sensor. Biometric information about breathing, heartbeat can be easily acquired.

又、該荷重測定用センサをベッドに装着することにより、荷重測定機能を有する見守り用ベッドを容易に実現できる。 Furthermore, by mounting the sensor the load measuring the bed, can be easily realized bed watching has a load measurement function.

更に、該見守り用ベッドを用いることにより、見守りシステムを容易に実現できる。   Furthermore, a watching system can be easily realized by using the watching bed.

本発明で用いる例のピンセンサの実施形態が取り付けられる電動ベッドの全体構成例を斜め上方から見た斜視図The perspective view which looked at the example of the whole structure of the electric bed to which embodiment of the pin sensor of the example used by this invention is attached from diagonally upward. 同じく斜め下方から見た斜視図Similarly perspective view from below 同じく電動ベッドの頭側を上から見た拡大斜視図Similarly, an enlarged perspective view of the head side of the electric bed as seen from above 同じく実施形態のピンセンサ取付状態を示す図面代用写真Similarly, a drawing substitute photo showing the pin sensor mounting state of the embodiment ピンセンサの第1実施形態の(A)構成を示す斜視図及び(B)取付状態を示す断面図The perspective view which shows the (A) structure of 1st Embodiment of a pin sensor, and (B) Sectional drawing which shows an attachment state 同じく第2実施形態の(A)構成を示す斜視図、(B)取付状態を示す断面図及び(C)ピンセンサ及びステー側のピンセンサ受入部の横断面を示す断面図Similarly, (A) a perspective view showing a configuration of the second embodiment, (B) a sectional view showing an attached state, and (C) a sectional view showing a cross section of a pin sensor and a pin sensor receiving portion on the stay side. 第2実施形態を採用した見守りシステムの第1実施例の全体構成を示すブロック図The block diagram which shows the whole structure of the 1st Example of the monitoring system which employ | adopted 2nd Embodiment. 同じく連結ピンとして使用されるピンセンサのベッドへの配設位置を示す平面図The top view which shows the arrangement | positioning position to the bed of the pin sensor similarly used as a connection pin 同じく(A)生体信号及び(B)処理中の信号変化の例を示す図The figure which similarly shows the example of the signal change during (A) biological signal and (B) process 同じく生体信号の処理手順を示す流れ図Flow chart showing the procedure for processing biological signals 同じくノイズがキャンセルされた例を示す図The figure which shows the example where the noise was canceled similarly 同じく重心位置検出処理で用いる荷重テーブルのサンプル点の例を示す平面図The top view which shows the example of the sample point of the load table similarly used by a gravity center position detection process 同じく2点間重心の検出例を示す平面図The top view which similarly shows the example of a detection of the gravity center between two points 同じく2点間重心からベッド上重心位置を検出する例を示す平面図The top view which similarly shows the example which detects the center-of-gravity position on a bed from the center of gravity between two points カメラを加えた見守りシステムの第2実施例の全体構成を示す図The figure which shows the whole structure of 2nd Example of the watching system which added the camera. 第2実施例のモニタ画面の一例を示す図The figure which shows an example of the monitor screen of 2nd Example 同じく他の例を示す図Figure showing another example

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、本発明は以下の実施形態及び実施例に記載した内容により限定されるものではない。又、以下に記載した実施形態及び実施例における構成要件には、当業者が容易に想定できるもの、実質的に同一のもの、いわゆる均等の範囲のものが含まれる。更に、以下に記載した実施形態及び実施例で開示した構成要素は適宜組み合わせてもよいし、適宜選択して用いてもよい。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In addition, this invention is not limited by the content described in the following embodiment and an Example. In addition, the constituent elements in the embodiments and examples described below include those that can be easily assumed by those skilled in the art, those that are substantially the same, and those in the so-called equivalent range. Furthermore, the constituent elements disclosed in the embodiments and examples described below may be appropriately combined or may be appropriately selected and used.

本発明で用いる例のピンセンサの実施形態が取り付けられる電動ベッド10は、図1乃至図3に示す如く、主に、上下動可能な上フレーム20と、移動用車輪52を含有する下フレーム50を備えている。 The electric bed 10 to which the embodiment of the pin sensor of the example used in the present invention is attached mainly includes an upper frame 20 capable of moving up and down and a lower frame 50 containing moving wheels 52 as shown in FIGS. I have.

前記上フレーム20上には、患者頭側から足側に向けて順に、背ボトム22、腰ボトム24、膝ボトム26、足ボトム28が設けられている。   On the upper frame 20, a back bottom 22, a waist bottom 24, a knee bottom 26, and a foot bottom 28 are provided in order from the patient's head to the foot.

前記上フレーム20及び下フレーム50の患者頭側及び足側には、それぞれ横方向に円筒状のパイプ(横パイプと称する)30、36、54、60が設けられている。   Cylindrical pipes (referred to as horizontal pipes) 30, 36, 54, 60 are provided in the lateral direction on the patient head side and the foot side of the upper frame 20 and the lower frame 50, respectively.

前記電動ベッド10は、前記背ボトム22などを支持する上フレーム20が、アクチュエータのロッドを構成するパイプ(外パイプと称する)92(図2参照)の動きにより上下動するようになっており、これにより、上フレーム20の高さを調節することができるようになっている。   The electric bed 10 is configured such that the upper frame 20 that supports the back bottom 22 and the like moves up and down by the movement of a pipe (referred to as an outer pipe) 92 (refer to FIG. 2) that constitutes a rod of the actuator. Thereby, the height of the upper frame 20 can be adjusted.

前記背ボトム22、腰ボトム24、膝ボトム26、及び足ボトム28の下方には、背ボトム22を上げるための背上げ装置(図示省略)と、膝ボトム26を上げるための膝上げ装置(図示省略)が設置されている。   Below the back bottom 22, waist bottom 24, knee bottom 26, and foot bottom 28, a back raising device (not shown) for raising the back bottom 22 and a knee raising device (not shown) for raising the knee bottom 26. Is omitted).

前記上フレーム20と下フレーム50は、それぞれ上フレーム頭側横パイプ30の両側に固定された右側ステー32及び左側ステー34、上フレーム足側横パイプ36の両側に固定された右側ステー38及び左側ステー40、下フレーム頭側横パイプ54の両側に固定された右側ステー56及び左側ステー58、下フレーム足側横パイプ60の両側に固定された右側ステー62及び左側ステー64を有し、対応するステー32と56、34と58、38と62、40と64が、図4にステー34と58の場合を例示する如く、それぞれ連結ピン71、72、73、74で連結されている。   The upper frame 20 and the lower frame 50 are respectively a right stay 32 and a left stay 34 fixed to both sides of the upper frame head side horizontal pipe 30, and a right stay 38 and a left side fixed to both sides of the upper frame foot side horizontal pipe 36. There are a stay 40, a right stay 56 and a left stay 58 fixed to both sides of the lower frame head side horizontal pipe 54, a right stay 62 and a left stay 64 fixed to both sides of the lower frame foot side horizontal pipe 60, and correspondingly. The stays 32 and 56, 34 and 58, 38 and 62, 40 and 64 are connected by connecting pins 71, 72, 73 and 74, respectively, as illustrated in the case of the stays 34 and 58 in FIG.

ピンセンサの第1実施形態では、これらの連結ピン71〜74として図5に示すようなピンセンサ70を用いる。   In the first embodiment of the pin sensor, a pin sensor 70 as shown in FIG. 5 is used as the connecting pins 71 to 74.

図5に連結ピン71の場合を例示するピンセンサ70の第1実施形態は、上フレーム20の荷重が例えばステー32を介して作用する2つの力点部80、82と、下フレーム50の応力が例えばステー56を介して作用する支点部84と、前記力点部80、82と支点部84を連結する受感部81、83と、軸部86及び頭部88と、前記力点部80と支点部84の間の受感部81、及び、支点部84と力点部82の間の受感部83に発生する歪を電気信号に変換する歪ゲージ90とを備えている。   In the first embodiment of the pin sensor 70 exemplifying the case of the connection pin 71 in FIG. 5, the two force point portions 80 and 82 where the load of the upper frame 20 acts via the stay 32, for example, and the stress of the lower frame 50, for example, A fulcrum part 84 that acts via a stay 56, sensing parts 81, 83 that connect the force point parts 80, 82 and the fulcrum part 84, a shaft part 86 and a head part 88, and the force point part 80, the fulcrum part 84. And a strain gauge 90 that converts the strain generated in the sensing part 83 between the fulcrum part 84 and the force point part 82 into an electrical signal.

前記力点部80、82及び支点部84は円柱形状とされている。   The force point portions 80 and 82 and the fulcrum portion 84 are cylindrical.

前記受感部81、83は水平方向に長く、上下方向に必要な厚みを持たせた横長の角柱形状とされ、連結ピンとしての強度を確保するようにされている。   The sensing parts 81 and 83 are long in the horizontal direction and have a horizontally long prismatic shape having a necessary thickness in the vertical direction so as to ensure the strength as a connecting pin.

本実施形態は、既存ベッドのピン形状を維持し交換可能とする形状となっている。   In the present embodiment, the pin shape of the existing bed is maintained and can be replaced.

又、荷重がかかる部分と歪ませる部分を明確に分けるためこのような形状となっている。   In addition, this shape is used in order to clearly separate the portion to which the load is applied from the portion to be distorted.

前記歪ゲージ90は、例えばベンディング方式で、受感部81、83の上下の表面に貼られており、支点部84を挟んで上下に計4枚設けた歪ゲージ90の出力をブリッジ状に接続することにより、歪を高感度で検出することができるようにされている。ここで、歪ゲージは1枚、2枚、および4枚とすることができる。枚数が多い方が精度は上がる。本実施形態では4枚としており、4枚の歪ゲージでブリッジ回路を構成している。   The strain gauges 90 are affixed to the upper and lower surfaces of the sensing parts 81 and 83, for example, by a bending method, and the outputs of the four strain gauges 90 provided above and below across the fulcrum part 84 are connected in a bridge shape. By doing so, the distortion can be detected with high sensitivity. Here, the strain gauge can be one, two, and four. The accuracy increases as the number increases. In the present embodiment, the number is four, and a bridge circuit is configured by four strain gauges.

ピンセンサ70の第2実施形態を図6(A)に示す。本実施形態は、第1実施形態の力点部80、82及び支点部84のフレーム側(ここではステー32、56)と接触する部分を球形状とし、力を点で捉える構造としている。これにより、図6(B)に例示するように、ステー(32)が軸方向にずれても、力点部(80,82)と接する位置は、ほぼ変わらない。又、ステー(56)が軸方向にずれても支点部(84)と接する位置はほぼ変わらない。そのため、ピンセンサ70やフレーム(32、56)のずれが支点・力点に影響を与えることがなく、軸方向ずれによる荷重値のばらつきが小さくなる。   A second embodiment of the pin sensor 70 is shown in FIG. In the present embodiment, the portions of the first embodiment that are in contact with the frame side (here, stays 32 and 56) of the force point portions 80 and 82 and the fulcrum portion 84 are formed in a spherical shape, and the force is captured by points. As a result, as illustrated in FIG. 6B, even if the stay (32) is displaced in the axial direction, the position in contact with the force application point (80, 82) is not substantially changed. Further, even if the stay (56) is displaced in the axial direction, the position in contact with the fulcrum (84) is not substantially changed. Therefore, the displacement of the pin sensor 70 and the frame (32, 56) does not affect the fulcrum / power point, and the variation in the load value due to the axial displacement is reduced.

更に、この第2実施形態では、図6(C)(図6(B)の矢視C方向から見た横断面図)に示す如く、ピンセンサ70の例えば中央の支点部84の横断面を四角形状とし、対応するフレーム側(ステー56)のピンセンサ受入部の横断面も対応する四角形状とすることで、ピンセンサ70が回転しないようにしている。   Furthermore, in the second embodiment, as shown in FIG. 6C (a cross-sectional view seen from the direction of arrow C in FIG. 6B), for example, the cross-section of the center fulcrum portion 84 of the pin sensor 70 is square. The pin sensor 70 is prevented from rotating by adopting a shape and the corresponding cross section of the pin sensor receiving portion on the frame side (stay 56) also having a corresponding rectangular shape.

この第2実施形態の受感部81、83は上下方向に長く、水平方向に必要な厚みを持たせた縦長の角柱形状とされ、連結ピンとしての強度を確保するようにされている。   The sensing parts 81 and 83 of the second embodiment are vertically long and long in the vertical direction and have a required thickness in the horizontal direction, so as to ensure strength as a connecting pin.

本実施形態の歪ゲージ90はせん断方式とされ、受感部81、83の前後両側面に斜め45°で対称的に貼り付けられた計4枚の歪ゲージ90の出力をブリッジ状に接続することにより、支点部84と力点部80、82に加わる荷重から発生するせん断歪を高感度で検出することができる。ここで、歪ゲージは1枚、2枚、および4枚とすることができる。枚数が多い方が精度は上がる。本実施形態では4枚としており、4枚の歪ゲージでブリッジ回路を構成している。   The strain gauges 90 of the present embodiment are of a shear type, and the outputs of a total of four strain gauges 90 that are affixed symmetrically at 45 ° diagonally to the front and rear side surfaces of the sensing parts 81 and 83 are connected in a bridge shape. Thereby, the shear strain generated from the load applied to the fulcrum portion 84 and the force point portions 80 and 82 can be detected with high sensitivity. Here, the strain gauge can be one, two, and four. The accuracy increases as the number increases. In the present embodiment, the number is four, and a bridge circuit is configured by four strain gauges.

第2実施形態の支点部84と同様の構成を第1実施形態の支点部84や力点部80、82に追加して、第1実施形態のピンセンサ70の回転を防ぐことも可能である。   A configuration similar to that of the fulcrum part 84 of the second embodiment can be added to the fulcrum part 84 and the force point parts 80 and 82 of the first embodiment to prevent rotation of the pin sensor 70 of the first embodiment.

なお、第1実施形態をせん断方式、第2実施形態をベンディング方式とすることも可能である。   The first embodiment can be a shearing method and the second embodiment can be a bending method.

このようにして、ベッド筐体の上下フレームの連結部に加わる荷重を検出することができ、これから、該部分に加わる荷重や、その変化により、電動ベッド10の筐体に伝わってくる、振動(波)を検出し、呼吸と心拍を含む生体情報を検出することができる。従って、電動ベッド10の上に人が寝るだけで、非接触で、寝ている人の呼吸と心拍を検出することができる。   In this way, it is possible to detect the load applied to the connecting portion of the upper and lower frames of the bed casing. From now on, the vibration applied to the casing of the electric bed 10 due to the load applied to the portion and the change thereof ( Wave) and biological information including respiration and heartbeat can be detected. Therefore, it is possible to detect the breathing and heartbeat of a sleeping person in a non-contact manner simply by sleeping on the electric bed 10.

なお、ピンセンサ70を用いる位置は、連結ピン71〜74の位置に限定されず、ベッドの全荷重がかかる他の4点であっても良い。ベッドの構造によっては、点数も4点に限定されない。   The position where the pin sensor 70 is used is not limited to the positions of the connecting pins 71 to 74, and may be other four points where the total load of the bed is applied. Depending on the structure of the bed, the score is not limited to four.

図7にピンセンサの第2実施形態を採用した本発明に係る見守りシステムの第1実施例の全体構成を示す。   FIG. 7 shows an overall configuration of a first example of the watching system according to the present invention in which the second embodiment of the pin sensor is adopted.

この第1実施例において、各ピンセンサ71〜74は、図8に示す如く、電動ベッド10の頭側及び足側の左右にそれぞれ配設されている。   In this 1st Example, each pin sensor 71-74 is each arrange | positioned at the head side of the electric bed 10, and the right and left of the leg | foot side, as shown in FIG.

ここで、呼吸や心拍などの生体情報を得るには、例えばピンセンサ71と74又は72と73のような少なくとも対角の2つのセンサを使用することで、ベッド全体での生体信号の検出が可能となる。   Here, in order to obtain biological information such as respiration and heartbeat, for example, by using at least two diagonal sensors such as pin sensors 71 and 74 or 72 and 73, it is possible to detect biological signals in the entire bed. It becomes.

又、荷重/重心情報を得るためには、全ピンセンサ71〜74を使用することで、高い精度で荷重及び重心を検出できる。   Further, in order to obtain the load / center of gravity information, the load and the center of gravity can be detected with high accuracy by using all the pin sensors 71 to 74.

前記ピンセンサ71〜74の出力は、図7に示した如く、信号処理ユニット100の荷重用信号増幅部102に入力される。該荷重用信号増幅部102で増幅されたピンセンサ出力のうち、例えばピンセンサ71と74の出力は生体オフセット追従部104に入力される。該生体オフセット追従部104の出力は生体用信号増幅部106に入力される。該生体用信号増幅部106の出力は、生体用A/D変換部108A、108Bでデジタル信号に変換された後、呼吸検出部110A、心拍検出部110B、生体オフセット追従処理部110Cを含む生体信号検出部110に入力される。   The outputs of the pin sensors 71 to 74 are input to the load signal amplifying unit 102 of the signal processing unit 100 as shown in FIG. Of the pin sensor outputs amplified by the load signal amplifying unit 102, for example, the outputs of the pin sensors 71 and 74 are input to the biological offset follower 104. The output of the biological offset follower 104 is input to the biological signal amplifier 106. The output of the biological signal amplification unit 106 is converted into a digital signal by the biological A / D conversion units 108A and 108B, and then includes a biological signal including a respiration detection unit 110A, a heart rate detection unit 110B, and a biological offset follow-up processing unit 110C. Input to the detection unit 110.

ピンセンサ出力信号の荷重値全体の変化範囲に対する生体信号の変化範囲は、図9(A)に例示する如く非常に小さい。そこで、生体オフセット追従処理部110Cにおいて、図9(B)及び図10に示すような追従処理を行って、生体信号を見つける。   The change range of the biological signal with respect to the change range of the entire load value of the pin sensor output signal is very small as illustrated in FIG. Therefore, the biological offset tracking processing unit 110C performs tracking processing as shown in FIGS. 9B and 10 to find a biological signal.

具体的には、まず図10のステップ1100で、ピンセンサ71と74の出力信号を荷重用信号増幅部102及び生体用信号増幅部106により増幅する。   Specifically, first, in step 1100 of FIG. 10, the output signals of the pin sensors 71 and 74 are amplified by the load signal amplifying unit 102 and the biological signal amplifying unit 106.

次いでステップ1110で、生体用A/D変換部108A、108Bに入力して、生体AD値を取得する。ここで取得した信号を時系列に並べた波形が生体信号となる。   Next, in step 1110, the biological A / D converters 108A and 108B are input to acquire the biological AD value. A waveform obtained by arranging the signals acquired here in time series is a biological signal.

この生体信号に対して、まず生体オフセットレンジ設定処理を行う。   First, a biological offset range setting process is performed on the biological signal.

具体的には、ステップ1120に進み、生体信号が生体ADフルスケールに入っているか否かを判定する。   Specifically, the process proceeds to step 1120, and it is determined whether or not the biological signal is in the biological AD full scale.

判定結果がNoであるときには、ステップ1130に進み、生体オフセットを大きく変化させ、生体AD値が生体ADフルスケール範囲の中心に最も近い状態となるように調整する。   If the determination result is No, the process proceeds to step 1130, where the biological offset is greatly changed, and the biological AD value is adjusted to be closest to the center of the biological AD full scale range.

ステップ1120の判定結果がYesとなったときには、ステップ1140に進み、生体オフセット粗調整処理を行う。   When the determination result in step 1120 is Yes, the process proceeds to step 1140 to perform a biological offset rough adjustment process.

具体的には、ステップ1140で生体オフセットレンジ処理よりも細かく生体オフセットを中程度に変化させ、生体AD値が生体ADフルスケール範囲の中心に近い値となるように調整する。   Specifically, in step 1140, the living body offset is changed to a medium level more finely than the living body offset range process, and the living body AD value is adjusted to be a value close to the center of the living body AD full scale range.

ステップ1150の結果がYesとなったときには、生体オフセット微調整処理を行う。   When the result of step 1150 is Yes, biological offset fine adjustment processing is performed.

具体的には、ステップ1160で生体信号用のゲインを微調整用に設定し、信号を増幅する。そしてステップ1170で生体信号のオフセットを細かく調整し、生体信号の振幅全体が微調上限から微調下限の微調範囲内に入るように調整する。   Specifically, in step 1160, the biosignal gain is set for fine adjustment, and the signal is amplified. In step 1170, the offset of the biological signal is finely adjusted so that the entire amplitude of the biological signal falls within the fine adjustment range from the fine adjustment upper limit to the fine adjustment lower limit.

ステップ1180で、生体信号の振幅全体が微調上限から微調下限の微調範囲内に入ったと判定されば、生体信号を見つける処理は終了する。   If it is determined in step 1180 that the entire amplitude of the biological signal is within the fine adjustment range from the fine adjustment upper limit to the fine adjustment lower limit, the process of finding the biological signal ends.

一方、前記4つのピンセンサ71〜74の出力信号は、荷重用信号増幅部102により増幅した後、荷重用A/D変換部112A、112B、112C、112Dにそれぞれ入力してA/D変換し、荷重用AD値を取得する。   On the other hand, the output signals of the four pin sensors 71 to 74 are amplified by the load signal amplifying unit 102 and then input to the A / D conversion units 112A, 112B, 112C, and 112D for A / D conversion. Get the load AD value.

ベッド上荷重値の検出は以下の流れで行う。
まず、1.電源投入直後及びリセット直後の荷重用AD値を0オフセット値とする。
次いで、2.ベッド上に荷重を加えた際の荷重用AD値から0オフセット値を減算した値に、ピンセンサごとの感度の違いを補正するための感度補正係数を乗じる。これがピンセンサごとの荷重値となる。
次いで、3.ピンセンサごとの荷重値を合計することで、ベッド上荷重値を検出することができる。
The load value on the bed is detected according to the following flow.
First, 1. The load AD value immediately after turning on the power and immediately after resetting is set to 0 offset value.
Then, 2. The value obtained by subtracting the 0 offset value from the load AD value when a load is applied on the bed is multiplied by a sensitivity correction coefficient for correcting a difference in sensitivity for each pin sensor. This is the load value for each pin sensor.
Next, 3. By summing the load values for each pin sensor, the load value on the bed can be detected.

このようにしてベッド上のリアルタイムで得られる荷重値が、荷重/重心テーブル114A、荷重検出部114B及び重心検出部114Cを備えた荷重/重心検出部114に入力される。   The load value obtained in real time on the bed in this manner is input to the load / centroid detection unit 114 including the load / centroid table 114A, the load detection unit 114B, and the center of gravity detection unit 114C.

この際、頭側のピンセンサ71、72の出力信号に足側のピンセンサ73、74の出力信号の逆相を加えて、電気信号に重畳する床や、空気の振動による外来ノイズをキャンセルし、生体検出精度を向上することができる。足側のピンセンサ73、74にも生体の振動が存在するため、生体信号も減衰するが、床や、空気の振動による外来ノイズの減衰効果が高いため、S/N比は向上する。実施例では、図11に例示する如く、振動ノイズが約50%減少するが生体信号は約30%の減少で済み、S/N比は1.4倍以上向上することが確認できた。   At this time, the opposite phase of the output signals of the foot-side pin sensors 73 and 74 is added to the output signals of the head-side pin sensors 71 and 72 to cancel the external noise caused by the floor superimposed on the electric signal and the vibration of the air. Accuracy can be improved. Since biological vibrations are also present in the foot-side pin sensors 73 and 74, biological signals are also attenuated. However, the effect of attenuating external noise due to floor and air vibrations is high, so the S / N ratio is improved. In the example, as illustrated in FIG. 11, it was confirmed that the vibration noise was reduced by about 50%, but the biological signal was reduced by about 30%, and the S / N ratio was improved by 1.4 times or more.

前記荷重検出部114Bにおけるベッド上重心位置検出は、例えば次のようにして行うことができる。   The on-bed center of gravity position detection in the load detection unit 114B can be performed, for example, as follows.

ここでは、先に求めたピンセンサごとのベッド上荷重値を用いて、4点のピンセンサごとの荷重値の割合により重心位置の検出を行う。   Here, the center-of-gravity position is detected based on the ratio of the load value for each of the four pin sensors, using the load value on the bed for each pin sensor previously obtained.

まず、1)ピンセンサごとのベッド上荷重値、および表1のような荷重テーブルより、4点のピンセンサ71〜74の中の以下の2点の組合せに対して、それぞれ2点間の重心位置を検出する。
・右頭センサ71上と左頭センサ72上の2点
・右頭センサ71上と右足センサ73上の2点
・左頭センサ72上と左足センサ74上の2点
・右足センサ73上と左足センサ74上の2点
First, based on the load value on the bed for each pin sensor and the load table as shown in Table 1, the center of gravity position between the two points for each of the following two combinations of the four pin sensors 71 to 74 is calculated. To detect.
-Two points on the right head sensor 71 and the left foot sensor 72-Two points on the right head sensor 71 and the right foot sensor 73-Two points on the left head sensor 72 and the left foot sensor 74-On the right foot sensor 73 and the left foot Two points on sensor 74

例えば、右頭センサ71上と左頭センサ72上の2点から重心位置を算出する場合は、次のようにする。   For example, when calculating the position of the center of gravity from two points on the right head sensor 71 and the left head sensor 72, the following is performed.

まず、4点の荷重の合計に対する右頭荷重、左頭荷重の割合をそれぞれ算出する。荷重割合を算出するために表1のような荷重テーブルを用いる。   First, the ratio of the right head load and the left head load with respect to the total of the four loads is calculated. In order to calculate the load ratio, a load table as shown in Table 1 is used.

表1は図12の各サンプル点において荷重を加えた際に4つのピンセンサに加わる荷重の割合を表す。   Table 1 shows the ratio of the load applied to the four pin sensors when a load is applied at each sample point in FIG.

1A)ベッド上で4点の合計に対して右頭荷重割合となる可能性のある重心位置を、図13に例示する如く、荷重テーブルから線形補間により算出する。図13では右頭荷重割合が10%となる位置の線形補間の例を示している。
1B)ベッド上で4点の合計に対して左頭荷重割合となる可能性のある重心位置を、荷重テーブルから線形補間により算出する。図13では左頭荷重割合が10%となる位置の線形補間の例を示している。
1C)右頭荷重割合10%の線形補間ラインと左頭荷重割合10%の線形補間ラインの交点を算出する。これが右頭センサ71上と左頭センサ72の2点間の重心位置となる(図13参照)。
1A) The position of the center of gravity that may become the right head load ratio with respect to the total of four points on the bed is calculated by linear interpolation from the load table as illustrated in FIG. FIG. 13 shows an example of linear interpolation at a position where the right head load ratio is 10%.
1B) The position of the center of gravity which may become the left head load ratio with respect to the total of four points on the bed is calculated from the load table by linear interpolation. FIG. 13 shows an example of linear interpolation at a position where the left head load ratio is 10%.
1C) The intersection of a linear interpolation line with a right head load ratio of 10% and a linear interpolation line with a left head load ratio of 10% is calculated. This is the position of the center of gravity between the two points on the right head sensor 71 and the left head sensor 72 (see FIG. 13).

2)次いで、4点のピンセンサ71〜74中の「2点に対する重心位置」からベッド上重心位置を検出する。即ち、1)の処理で以下の4つの「2点に対する重心位置」が検出される。
・右頭センサ71上と左頭センサ72上の2点
・右頭センサ71上と右足センサ73上の2点
・左頭センサ72上と左足センサ74上の2点
・右足センサ73上と左足センサ74上の2点
2) Next, the on-bed barycentric position is detected from “the barycentric position with respect to two points” in the four pin sensors 71 to 74. That is, the following four “centroid positions with respect to two points” are detected by the processing of 1).
-Two points on the right head sensor 71 and the left foot sensor 72-Two points on the right head sensor 71 and the right foot sensor 73-Two points on the left head sensor 72 and the left foot sensor 74-On the right foot sensor 73 and the left foot Two points on sensor 74

そこで、図14に例示する如く、これら4つの「2点に対する重心位置」の交点からベッド上重心位置を検出する。   Therefore, as illustrated in FIG. 14, the center of gravity position on the bed is detected from the intersection of these four “center positions of the two points”.

前記荷重/重心検出部114及び前記生体信号検出部110の出力は、在床検出部116A、起床検出部116B及び離床検出部116Cを含む離在床検出部116に入力され、離在床が検出される。   The outputs of the load / center-of-gravity detection unit 114 and the biological signal detection unit 110 are input to a floor detection unit 116 including a floor detection unit 116A, a wake-up detection unit 116B, and a bed detection unit 116C. Is done.

該離在床検出部116の出力は、通信部118に入力され、荷重表示部120A、重心表示部120B、呼吸数表示部120C及び心拍数表示部120Dを備えた表示部120に入力され表示される。   The output of the away floor detection unit 116 is input to the communication unit 118 and input to and displayed on the display unit 120 including the load display unit 120A, the center of gravity display unit 120B, the respiration rate display unit 120C, and the heart rate display unit 120D. The

次に、図15を参照して、更にモニタカメラを加えた見守りシステムの第2実施例について説明する。   Next, with reference to FIG. 15, a second embodiment of the monitoring system with a monitor camera added will be described.

この第2実施例は、図15に示す如く、図7と同様の見守りシステムの第1実施例に加えて、更に、例えば電動ベッド10のフットボードに設けた、足側から頭側に視野を向けたモニタカメラ200と、患者8の人体パーツ(頭部8A、胴体8B、手8C、足8D等)をオブジェクトやパーツとして認識する画像認識ユニット210を加えたものである。   As shown in FIG. 15, in addition to the first embodiment of the watching system similar to FIG. 7, this second embodiment further has a visual field from the foot side to the head side, for example, provided on the foot board of the electric bed 10. Directed monitor camera 200 and an image recognition unit 210 for recognizing human body parts (head 8A, torso 8B, hand 8C, foot 8D, etc.) of patient 8 as objects or parts.

なお、モニタカメラ200の配設位置はフットボードに限定されず、ベッドの全景を撮影可能な他の位置であっても良い。   The arrangement position of the monitor camera 200 is not limited to the footboard, and may be another position where the entire view of the bed can be taken.

この第2実施例によれば、第1実施例による重心検出結果に加えて、モニタカメラ200の画像により患者8のオブジェクトやパーツを認識し、その認識結果に応じて、更に的確な見守りを行うことができる。即ち、モニタカメラ200によって得られる2次元画像とベッド情報を組み合わせることで信頼性の高い判断ができる。   According to the second embodiment, in addition to the center of gravity detection result of the first embodiment, the object and parts of the patient 8 are recognized from the image of the monitor camera 200, and more accurate watching is performed according to the recognition result. be able to. That is, a highly reliable determination can be made by combining the two-dimensional image obtained by the monitor camera 200 and the bed information.

例えば、図16に示す如く、ピンセンサ71〜74により重心が電動ベッド10の端部にあると検出され、更にカメラ画像認識結果により患者8が端座位にあると検出された場合には、そのまま見守りを続ける。   For example, as shown in FIG. 16, when it is detected by the pin sensors 71 to 74 that the center of gravity is located at the end of the electric bed 10, and the patient image 8 is detected as being in the end sitting position as a result of the camera image recognition, it is watched as it is. Continue.

一方、図17に示す如く、患者8が寝ていると判定されたときには、転落などの危険性があると判断して警報を発生する等、必要な行動がとれるようにする。   On the other hand, as shown in FIG. 17, when it is determined that the patient 8 is sleeping, it is determined that there is a risk of falling or the like and a necessary action is taken such as generating an alarm.

このようにしてモニタカメラ200によって得られる、2次元画像とベッド情報を組み合わせることで信頼性の高い判断ができる。   Thus, a highly reliable determination can be made by combining the two-dimensional image obtained by the monitor camera 200 and the bed information.

又、例えば、離床や転倒・転落などのイベント発生時のみ映像データを記録することもできる。   Also, for example, video data can be recorded only when an event such as getting out of bed or falling or falling occurs.

更に、生体、荷重、重心、人間の行動の情報をリアルタイムにデータ化し、機械学習を行うことで危険行動を予知することもできる。   Furthermore, dangerous behavior can be predicted by converting information on a living body, a load, a center of gravity, and human behavior in real time and performing machine learning.

なお、モニタカメラ200の配設位置や方向は、図15の例に限定されない。   The arrangement position and direction of the monitor camera 200 are not limited to the example of FIG.

前記実施形態においては、本発明が電動ベッドに適用されていたが、本発明の適用対象はこれに限定されず、電動化されていない介護用ベッド、医療用ベッド、介護リフト、更には健常者用ベッドにも適用可能である。   In the above embodiment, the present invention is applied to an electric bed, but the application target of the present invention is not limited to this, and a non-electric care bed, a medical bed, a care lift, and a healthy person It can also be applied to beds.

ピンセンサの取付対象も既存のベッドに限定されず、新品のベッドに最初から取り付けて使用することもできる。   The object to which the pin sensor is attached is not limited to an existing bed, and can be used by attaching it to a new bed from the beginning.

フレームの関係も上下に限定されない。   The relationship between the frames is not limited to the upper and lower sides.

8…患者
10…電動ベッド
20…上フレーム
30、36、54、60…横パイプ
32、34、38、40、56、58、62、64…ステー
50…下フレーム
70…ピンセンサ
71〜74…連結ピン
80、82…力点部
81、83…受感部
84…支点部
86…軸部
90…歪ゲージ
100…信号処理ユニット
102…荷重用信号増幅部
104…生体オフセット追従部
106…生体用信号増幅部
108A、108B…生体用A/D変換部
110…生体信号検出部
110A…呼吸検出部
110B…心拍検出部
110C…生体オフセット追従処理部
112A、112B、112C、112D…荷重用A/D変換部
114…荷重/重心検出部
114A…荷重/重心テーブル
114B…荷重検出部
114C…重心検出部
116…離在床検出部
116A…在床検出部
116B…起床検出部
116C…離床検出部
118…通信部
120…表示部
120A…荷重表示部
120B…重心表示部
120C…呼吸数表示部
120D…心拍数表示部
200…モニタカメラ
210…画像認識ユニット
8 ... Patient 10 ... Electric bed 20 ... Upper frame 30, 36, 54, 60 ... Horizontal pipe 32, 34, 38, 40, 56, 58, 62, 64 ... Stay 50 ... Lower frame 70 ... Pin sensors 71-74 ... Connection Pins 80, 82 ... Power point portion 81, 83 ... Sensitive portion 84 ... Supporting point portion 86 ... Shaft portion 90 ... Strain gauge 100 ... Signal processing unit 102 ... Signal amplification unit for load 104 ... Biological offset follow-up unit 106 ... Signal amplification for biological matter 108A, 108B ... A / D conversion unit for living body 110 ... Biological signal detection unit 110A ... Respiration detection unit 110B ... Heart rate detection unit 110C ... Biological offset follow-up processing unit 112A, 112B, 112C, 112D ... A / D conversion unit for load 114 ... Load / gravity center detection unit 114A ... Load / gravity center table 114B ... Load detection unit 114C ... Center of gravity detection unit 116 ... Staying floor Exiting part 116A ... Bed detection part 116B ... Waking up detection part 116C ... Bed leaving detection part 118 ... Communication part 120 ... Display part 120A ... Load display part 120B ... Center of gravity display part 120C ... Respiration rate display part 120D ... Heart rate display part 200 ... Monitor camera 210 ... Image recognition unit

Claims (2)

歪ゲージを使った荷重測定用センサを備えた見守り用ベッドと、
前記荷重測定用センサの出力を処理して生体信号、荷重及び重心位置を同時に得る信号処理ユニットと、
該信号処理ユニットの処理結果を表示する表示手段と、
を備えた見守りシステムであって、
前記信号処理ユニットが、前記荷重測定用センサの出力を増幅する荷重用信号増幅部と、該荷重用信号に重畳している生体信号を抽出するための、アナログの生体オフセット追従部及び生体用信号増幅部と、該生体用信号増幅部の出力をA/D変換して生体AD値を得るA/D変換部と、該生体AD値が生体フルスケール範囲の中心に近い値となり、且つ、振幅が所定範囲内に入るように前記荷重用信号のオフセットとゲインを動的に制御する、デジタルの生体オフセット追従処理部とを含むことを特徴とする見守りシステム。
A watching bed with a load measuring sensor using a strain gauge;
A signal processing unit for processing the output of the load measuring sensor to simultaneously obtain a biological signal, a load and a position of the center of gravity;
Display means for displaying the processing result of the signal processing unit;
A monitoring system with
The signal processing unit amplifies the output of the load measurement sensor, a load signal amplifying unit , an analog biometric offset follow-up unit and a biomedical signal for extracting a biometric signal superimposed on the load signal An amplification unit, an A / D conversion unit that obtains a biological AD value by A / D converting the output of the biological signal amplification unit, and the biological AD value is a value close to the center of the biological full-scale range, and the amplitude And a digital biological offset follow-up processing unit that dynamically controls the offset and gain of the load signal so that is within a predetermined range.
前記信号処理ユニットが、ある荷重測定用センサの出力に、他の荷重測定用センサの出力の逆相を加えて、呼吸、心拍を含む生体信号に対するノイズをキャンセルするようにされていることを特徴とする請求項1に記載の見守りシステム。 The signal processing unit is configured so as to cancel a noise with respect to a biological signal including respiration and heartbeat by adding a phase opposite to an output of another load measuring sensor to an output of a certain load measuring sensor. The watching system according to claim 1.
JP2017147188A 2017-07-28 2017-07-28 Watch system Active JP6345322B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017147188A JP6345322B1 (en) 2017-07-28 2017-07-28 Watch system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017147188A JP6345322B1 (en) 2017-07-28 2017-07-28 Watch system

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017031596A Division JP6262379B1 (en) 2017-02-22 2017-02-22 Load measuring pin sensor, watching bed and watching system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP6345322B1 true JP6345322B1 (en) 2018-06-20
JP2018134372A JP2018134372A (en) 2018-08-30

Family

ID=62635785

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017147188A Active JP6345322B1 (en) 2017-07-28 2017-07-28 Watch system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6345322B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020006041A (en) * 2018-07-11 2020-01-16 パラマウントベッド株式会社 Evaluation device

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05248975A (en) * 1992-03-10 1993-09-28 Sharp Corp Semiconductor pressure sensor circuit
JPH07294283A (en) * 1994-04-15 1995-11-10 Ssi Technol Inc Method and apparatus for compensation of fluctuation due to temperature in input signal to gain circuit
US6011422A (en) * 1998-07-10 2000-01-04 Delco Electronics Corporaiton Integrated differential voltage amplifier with programmable gain and input offset voltage
JP2000271103A (en) * 1999-03-24 2000-10-03 Arata Nemoto Apnea detecting apparatus
JP2001070256A (en) * 1998-07-29 2001-03-21 Denso Corp Biological monitoring system
JP2004008370A (en) * 2002-06-05 2004-01-15 Anzai Medical Kk Radiative irradiation synchronous signal generator
JP2005198781A (en) * 2004-01-14 2005-07-28 Denso Corp Respiration monitoring apparatus
JP2005528604A (en) * 2002-05-31 2005-09-22 マイクロリス コーポレイション System for digital capacitance diaphragm gauge and method of operating the embedded system
JP2006346093A (en) * 2005-06-15 2006-12-28 Denso Corp Intra-vehicle biological information detector
JP2008164495A (en) * 2006-12-28 2008-07-17 Japan Aerospace Exploration Agency Method for measuring multi-component force, and device thereof
JP2008532587A (en) * 2005-02-22 2008-08-21 ヘルス−スマート リミテッド Method and system for physiological and psychological / physiological monitoring and use thereof
JP2009156658A (en) * 2007-12-26 2009-07-16 Renesas Technology Corp Semiconductor pressure sensor device, data processing device, manometer, vacuum cleaner, and barometer
JP2009213592A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Hitachi Computer Peripherals Co Ltd Biological examination apparatus
WO2013140582A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 パイオニア株式会社 Detection device and method
JP2015188698A (en) * 2014-03-28 2015-11-02 住友理工株式会社 Heartbeat measurement method and heartbeat measurement device of sleeper
JP2016123848A (en) * 2014-12-28 2016-07-11 パラマウントベッド株式会社 Sensor for bed and bed accommodating sensor
WO2016208422A1 (en) * 2015-06-22 2016-12-29 アルプス電気株式会社 Pressure measurement device, pressure measurement method, and program

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05248975A (en) * 1992-03-10 1993-09-28 Sharp Corp Semiconductor pressure sensor circuit
JPH07294283A (en) * 1994-04-15 1995-11-10 Ssi Technol Inc Method and apparatus for compensation of fluctuation due to temperature in input signal to gain circuit
US6011422A (en) * 1998-07-10 2000-01-04 Delco Electronics Corporaiton Integrated differential voltage amplifier with programmable gain and input offset voltage
JP2001070256A (en) * 1998-07-29 2001-03-21 Denso Corp Biological monitoring system
JP2000271103A (en) * 1999-03-24 2000-10-03 Arata Nemoto Apnea detecting apparatus
JP2005528604A (en) * 2002-05-31 2005-09-22 マイクロリス コーポレイション System for digital capacitance diaphragm gauge and method of operating the embedded system
JP2004008370A (en) * 2002-06-05 2004-01-15 Anzai Medical Kk Radiative irradiation synchronous signal generator
JP2005198781A (en) * 2004-01-14 2005-07-28 Denso Corp Respiration monitoring apparatus
JP2008532587A (en) * 2005-02-22 2008-08-21 ヘルス−スマート リミテッド Method and system for physiological and psychological / physiological monitoring and use thereof
JP2006346093A (en) * 2005-06-15 2006-12-28 Denso Corp Intra-vehicle biological information detector
JP2008164495A (en) * 2006-12-28 2008-07-17 Japan Aerospace Exploration Agency Method for measuring multi-component force, and device thereof
JP2009156658A (en) * 2007-12-26 2009-07-16 Renesas Technology Corp Semiconductor pressure sensor device, data processing device, manometer, vacuum cleaner, and barometer
JP2009213592A (en) * 2008-03-10 2009-09-24 Hitachi Computer Peripherals Co Ltd Biological examination apparatus
WO2013140582A1 (en) * 2012-03-22 2013-09-26 パイオニア株式会社 Detection device and method
JP2015188698A (en) * 2014-03-28 2015-11-02 住友理工株式会社 Heartbeat measurement method and heartbeat measurement device of sleeper
JP2016123848A (en) * 2014-12-28 2016-07-11 パラマウントベッド株式会社 Sensor for bed and bed accommodating sensor
WO2016208422A1 (en) * 2015-06-22 2016-12-29 アルプス電気株式会社 Pressure measurement device, pressure measurement method, and program

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020006041A (en) * 2018-07-11 2020-01-16 パラマウントベッド株式会社 Evaluation device
JP7075841B2 (en) 2018-07-11 2022-05-26 パラマウントベッド株式会社 Evaluation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018134372A (en) 2018-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6262379B1 (en) Load measuring pin sensor, watching bed and watching system
CN102688023B (en) Cardiac mechanical function detection system
US7699784B2 (en) System for detecting and monitoring vital signs
JP6697985B2 (en) Biometric information output device
KR101041033B1 (en) Scale-shaped apparatus for diagonizing health status and method thereof
TWI404521B (en) Body balance signal measurement system and its analysis method
Wiard et al. Automatic detection of motion artifacts in the ballistocardiogram measured on a modified bathroom scale
JP4584689B2 (en) Biological information measuring device, bed for biological information measuring device, and biological information measuring method
JP2005300368A (en) Load scale and load scale system using the same
CN107949315B (en) Abnormality notification system, abnormality notification method, and program
US11213444B2 (en) On-bed state monitoring system
US20200155059A1 (en) Systems and methods for determining an objective pressure injury score and altering a treatment plan based on the same
JP7106729B2 (en) Abnormality judgment device and program used for it
JP6345322B1 (en) Watch system
JP6706536B2 (en) User position detecting device and method
JP6767193B2 (en) Physical condition monitoring system
WO2019177052A1 (en) Sleep/wake determination system
JP2021003563A (en) Bed system
JP4423603B2 (en) Biological data detection device
JP6804612B1 (en) Chair type biometric information system
WO2016186067A1 (en) User position detection device and method
JP6757642B2 (en) Bed system
JP2019051097A (en) Stay-in-bed state watching system
KR20170098497A (en) Patient Posture Estimation System with Bed Weight Detection Function
WO2022107623A1 (en) Weight management device and biological information monitoring system

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180409

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180515

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180522

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6345322

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250