JP6343941B2 - Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method - Google Patents
Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method Download PDFInfo
- Publication number
- JP6343941B2 JP6343941B2 JP2014007195A JP2014007195A JP6343941B2 JP 6343941 B2 JP6343941 B2 JP 6343941B2 JP 2014007195 A JP2014007195 A JP 2014007195A JP 2014007195 A JP2014007195 A JP 2014007195A JP 6343941 B2 JP6343941 B2 JP 6343941B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character recognition
- image data
- unit
- recognition device
- translation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Facsimiles In General (AREA)
Description
本発明は、画像処理システム、プログラム、画像処理装置、文字認識装置、画像処理方法及び文字認識方法に関する。 The present invention relates to an image processing system, a program, an image processing apparatus, the character recognition apparatus, an image processing side Ho及 beauty character recognizing method.
従来、画像形成装置等を利用して原稿をスキャンすることで、該原稿の画像データを生成できることが知られている。また、原稿をテキストデータとして保持したいという要求があり、このような要求に対しては、ＯＣＲ（Optical Character Recognition：光学文字認識）機能が利用される。例えば、画像形成装置には、生成された画像データに含まれる文字を認識し、認識された文字のテキストデータを生成するためのＯＣＲ機能が実装されていることがある。 Conventionally, it is known that image data of an original can be generated by scanning the original using an image forming apparatus or the like. In addition, there is a request for holding a document as text data, and an OCR (Optical Character Recognition) function is used for such a request. For example, an image forming apparatus may be equipped with an OCR function for recognizing characters included in generated image data and generating text data of the recognized characters.
但し、この画像形成装置にＯＣＲ機能等のような文字認識の機能（本件においては便宜上、単に「ＯＲＣ機能」と呼ぶ場合がある）を実装する場合には、該画像形成装置の他の機能の実行による処理負荷や、処理性能等によりＯＣＲ処理に要する時間が長くなってしまう可能性がある。そこで、最近では、ＯＣＲ機能を実装したサーバ装置を一律に利用して、ＯＣＲ処理を実行させるといったことが行なわれている。 However, when a character recognition function such as an OCR function or the like (in this case, it may be simply referred to as “ORC function” in this case) is mounted on the image forming apparatus, other functions of the image forming apparatus are included. There is a possibility that the time required for the OCR processing may become longer due to processing load due to execution, processing performance, and the like. Therefore, recently, a server apparatus having an OCR function is uniformly used to execute an OCR process.
しかしながら、上述した従来技術は、処理結果が出力されるまでに多くの時間を要してしまう可能性があるという問題がある。例えば、上述のようなＯＣＲ機能を実装したサーバ装置を一律に利用する場合には、サーバ装置に処理が集中して負荷が増大する可能性があるため、処理結果が出力されるまでに多くの時間を要してしまう可能性がある。 However, the above-described conventional technique has a problem that it may take a long time until the processing result is output. For example, when a server device that implements the OCR function as described above is uniformly used, processing may concentrate on the server device and increase the load. It may take time.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、処理結果が出力されるまでの時間を短縮することが可能である画像処理システム、プログラム、画像処理装置、文字認識装置、画像処理方法及び文字認識方法を提供することを目的とする。 The present invention was made in view of the above, the processing result is the image processing system it is possible to shorten the time until the output, the program, the image processing apparatus, the character recognition apparatus, an image processing how an object of the present invention is to provide a 及 beauty character recognition method.
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明に係る画像処理システムは、画像処理装置と文字認識装置とを有する画像処理システムであって、前記文字認識装置は、前記画像処理装置によって送信された画像データを受信する受信部と、画像データに含まれる文字を認識する文字認識処理を、受信された前記画像データに対して実行する文字認識部と、前記文字認識処理の処理負荷に応じて、前記画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を生成する受付可否情報生成部と、生成された前記受付可否情報を前記画像処理装置に対して送信する送信部と、を有し、前記受付可否情報生成部は、前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表す前記受付可否情報を生成し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す前記受付可否情報を生成し、前記画像処理装置は、原稿を読み取り、該原稿の画像データを生成する生成部と、前記文字認識装置によって送信された前記受付可否情報を受信する受信部と、受信された前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、生成された前記画像データに対する前記文字認識処理を前記画像処理装置に実行させる制御を行なう制御部と、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信する送信部と、生成された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行する文字認識部とを有する。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, an image processing system according to the present invention is an image processing system including an image processing device and a character recognition device, and the character recognition device is configured by the image processing device. A receiving unit that receives transmitted image data, a character recognition unit that executes character recognition processing for recognizing characters included in the image data, and processing load of the character recognition processing In response, an acceptability information generating unit that generates acceptability information indicating whether the image data can be accepted, a transmitting unit that transmits the generated acceptability information to the image processing device, the a, the acceptability information generating unit, when required time predicted for the execution of all the tasks present in the task queue relates to the execution of the character recognition processing is not less than a predetermined time Said image data to generate the acceptability information indicating that not accept, if the required time is less than a predetermined time, generates the reception permission information indicating that it is ready to accept the image data, wherein The image processing apparatus reads a document and generates image data of the document, a receiving unit that receives the acceptance information transmitted by the character recognition device, and the received acceptance information. When the character recognition device can accept the image data, the generated image data is transmitted to the character recognition device, and when the character recognition device cannot accept the image data, a control unit for performing control to execute the character recognition processing for the generated the image data to the image processing apparatus, the character recognition the image data generated Having a transmission unit that transmits to the location, and a character recognition unit for executing the character recognition processing on the generated the image data.
本発明の一つの様態によれば、処理結果が出力されるまでの時間を短縮することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the present invention, it is possible to shorten the time until the processing result is output.
以下に添付図面を参照して、本発明に係る画像処理システム、プログラム、画像処理装置、文字認識装置、画像処理方法及び文字認識方法の実施の形態を説明する。なお、以下の実施の形態により本発明が限定されるものではない。また、以下で説明する実施の形態では、画像処理装置に対応する画像形成装置を、複合機（MFP：Multi Function Peripheral）等として適用する場合を例に挙げて説明するが、これに限定されるものではない。例えば、複合機とは、プリンタ機能、コピー機能、スキャナ機能及びファクシミリ機能のうち、スキャナ機能を含む少なくとも２つ以上の機能を有する装置を指すが、これに限るものではなく、これらの機能のうち単一の機能を有するＬＰ（Laser Printer）、コピー装置、スキャナ装置、ＦＡＸ装置等と称されるような画像処理が可能な機能を有する各種装置が含まれる。 With reference to the accompanying drawings, an image processing system according to the present invention, a program, an image processing apparatus, the character recognition device, an embodiment of the image processing side Ho及 beauty character recognizing method. In addition, this invention is not limited by the following embodiment. In the embodiment described below, an example in which an image forming apparatus corresponding to an image processing apparatus is applied as a multifunction peripheral (MFP) or the like will be described as an example. However, the present invention is not limited thereto. It is not a thing. For example, a multifunction device refers to a device having at least two or more functions including a scanner function among a printer function, a copy function, a scanner function, and a facsimile function, but is not limited to this. Various devices having a function capable of image processing such as an LP (Laser Printer) having a single function, a copy device, a scanner device, and a FAX device are included.
（実施の形態１）
［システム構成］
図１を用いて、実施の形態１に係る画像処理システムのシステム構成を説明する。図１は、実施の形態１に係る画像処理システムのシステム構成例を示す図である。
(Embodiment 1)
[System configuration]
The system configuration of the image processing system according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating a system configuration example of an image processing system according to the first embodiment.
図１に示すように、画像処理システム１には、画像形成装置１０と、文字認識装置２０と、翻訳装置３０とを有する。画像形成装置１０と、文字認識装置２０と、翻訳装置３０とは、インターネット等のネットワーク５に接続され、相互に通信可能である。なお、ネットワーク５には、複数の画像形成装置１０や文字認識装置２０、翻訳装置３０が接続されていても良い。また、画像形成装置１０と文字認識装置２０とには、ＯＣＲ機能が実装されており、何れの装置でもＯＣＲ処理の実行が可能となっている。
As shown in FIG. 1, the image processing system 1 includes an
上述した構成において、画像形成装置１０は、原稿をスキャンして該原稿の画像データを生成する複合機である。画像形成装置１０は、文字認識装置２０から取得した受付可否情報をもとに、生成した画像データに対するＯＣＲ処理を、自装置で実行するか、或いは、文字認識装置２０に実行させるかを判定する。例えば、受付可否情報は、文字認識装置２０におけるＯＣＲ処理の処理負荷に応じて決定される情報であって、ＯＣＲ処理の実行対象となる画像データを、文字認識装置２０が受付可能であるか否かを表す情報である。
In the configuration described above, the
これにより、画像形成装置１０は、画像データを文字認識装置２０が受付可能である場合に、生成した画像データを文字認識装置２０に対して送信する。一方、画像形成装置１０は、画像データを文字認識装置２０が受け付けられない場合に、生成した画像データに対してＯＣＲ処理を実行する。そして、画像形成装置１０は、ネットワーク５を介して、ＯＣＲ処理の処理結果であるテキストデータを翻訳装置３０に対して送信する。
Thereby, the
文字認識装置２０は、ＯＣＲ機能が実装されたＯＣＲ処理専用のサーバ装置である。文字認識装置２０は、受付可否情報を生成し、画像形成装置１０に対して送信する。そして、文字認識装置２０は、画像形成装置１０によって送信された画像データを受信した場合に、受信した画像データに対してＯＣＲ処理を実行する。その後、文字認識装置２０は、ネットワーク５を介して、ＯＣＲ処理の処理結果であるテキストデータを翻訳装置３０に対して送信する。
The
翻訳装置３０は、翻訳機能が実装された翻訳処理専用のサーバ装置である。翻訳装置３０は、画像形成装置１０や文字認識装置２０からテキストデータを受信した場合に、受信したテキストデータに対して翻訳処理を実行する。
The
つまり、本実施の形態では、ＯＣＲ処理専用の文字認識装置２０を含む画像処理システム１であっても、文字認識装置２０の処理負荷が大きい場合は、画像形成装置１０側でＯＣＲ処理を実行するので、処理結果が出力されるまでの時間を短縮することができる。また、画像形成装置１０や文字認識装置２０によるＯＣＲ処理後に、翻訳装置３０を用いた翻訳処理等が実行されることもあるため、ＯＣＲ処理の処理結果を迅速に出力することで、その後の処理の処理結果が出力されるまでの時間もさらに短縮することができる。
That is, in the present embodiment, even in the image processing system 1 including the
［ハードウェア構成］
次に、図２を用いて、実施の形態１に係る画像処理システム１のハードウェア構成を説明する。図２は、実施の形態１に係る画像処理システム１のハードウェア構成例を示すブロック図である。なお、文字認識装置２０と翻訳装置３０とは同様のハードウェア構成を有するサーバ装置であるため、図２では、文字認識装置２０のみを例に挙げて説明する。
[Hardware configuration]
Next, the hardware configuration of the image processing system 1 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the image processing system 1 according to the first embodiment. Since the
図２に示すように、画像形成装置１０は、ユーザ操作に応じた入力を受け付ける操作部１１と、プリンタ機能、コピー機能、スキャナ機能、ファクシミリ機能等に加えて、ＯＣＲ機能を実現可能な本体１２とを有する。操作部１１と本体１２とは、専用の通信路１５を介して相互に通信可能に接続されている。通信路１５は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）規格を用いることができるが、有線又は無線を問わず任意の規格であっても良い。
As shown in FIG. 2, the
操作部１１は、システムバス１１ｈに接続された、ＣＰＵ１１ａと、ＲＯＭ１１ｂと、ＲＡＭ１１ｃと、フラッシュメモリ１１ｄと、通信Ｉ／Ｆ１１ｅと、接続Ｉ／Ｆ１１ｆと、操作パネル１１ｇとを有する。
The
ＣＰＵ１１ａは、操作部１１の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ１１ａは、ＲＡＭ１１ｃをワークエリア（作業領域）として、ＲＯＭ１１ｂ又はフラッシュメモリ１１ｄ等に格納されたプログラムを実行することで、操作部１１全体の動作を制御する。また、ＣＰＵ１１ａは、ユーザ操作により受け付けられた入力に応じた情報（画像）を表示する等、各種機能を実現する。
The
通信Ｉ／Ｆ１１ｅは、ネットワーク５を介して文字認識装置２０等と通信するためのインタフェースである。接続Ｉ／Ｆ１１ｆは、通信路１５を介して本体１２と通信するためのインタフェースである。
The communication I / F 11 e is an interface for communicating with the
操作パネル１１ｇは、ユーザ操作に応じた各種の入力を受け付けるとともに、各種の情報を表示する。例えば、各種の情報は、受け付けられた入力に応じた情報、画像形成装置１０の動作状況を示す情報、設定状態を示す情報等が挙げられる。本実施の形態において、操作パネル１１ｇは、タッチパネル機能を搭載した液晶表示装置（LCD：Liquid Crystal Display）により構成されるものとするが、これに限られるものではない。例えば、操作パネル１１ｇは、タッチパネル機能が搭載された有機ＥＬ（Electro Luminescence）表示装置により構成されても良い。さらに、これに加えて又はこれに代えて、ハードウェアキー等の操作部やランプ等の表示部を設けることもできる。
The operation panel 11g accepts various inputs according to user operations and displays various information. For example, the various information includes information corresponding to the accepted input, information indicating the operation status of the
本体１２は、操作部１１によって受け付けられた入力に応じた動作を行なう。また、本体１２は、クライアントＰＣ等の外部装置と通信可能であり、外部装置から受信される指示に応じた動作を行なうこともできる。
The
また、本体１２は、システムバス１２ｈに接続された、ＣＰＵ１２ａと、ＲＯＭ１２ｂと、ＲＡＭ１２ｃと、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１２ｄと、通信Ｉ／Ｆ１２ｅと、接続Ｉ／Ｆ１２ｆと、エンジン部１２ｇとを有する。
The
ＣＰＵ１２ａは、本体１２の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ１２ａは、ＲＡＭ１２ｃをワークエリア（作業領域）として、ＲＯＭ１２ｂ又はＨＤＤ１２ｄ等に格納されたプログラムを実行することで、本体１２全体の動作を制御する。また、ＣＰＵ１２ａは、上述したプリンタ機能、コピー機能、スキャナ機能、ファクシミリ機能、ＯＣＲ機能等の各種機能を実現する。
The CPU 12a comprehensively controls the operation of the
通信Ｉ／Ｆ１２ｅは、クライアントＰＣ等の外部装置と通信するためのインタフェースである。接続Ｉ／Ｆ１２ｆは、通信路１５を介して、操作部１１と通信するためのインタフェースである。
The communication I /
エンジン部１２ｇは、プリンタ機能、コピー機能、スキャナ機能、ファクシミリ機能、ＯＣＲ機能等を実現させるための、汎用的な情報処理及び通信以外の処理を実行するハードウェアである。例えば、エンジン部１２ｇは、原稿をスキャンして読み取るスキャナ、用紙等のシート材への印刷を行なうプロッタ、ファクス通信を行なうファクス部等を有する。さらに、エンジン部１２ｇは、印刷済みシート材を仕分けるフィニッシャや、原稿を自動給送するＡＤＦ（自動原稿給送装置）のような特定のオプションを備えることもできる。 The engine unit 12g is hardware that executes processing other than general-purpose information processing and communication for realizing a printer function, a copy function, a scanner function, a facsimile function, an OCR function, and the like. For example, the engine unit 12g includes a scanner that scans and reads a document, a plotter that performs printing on a sheet material such as paper, and a fax unit that performs fax communication. Further, the engine unit 12g may include specific options such as a finisher for sorting printed sheet materials and an ADF (automatic document feeder) for automatically feeding a document.
文字認識装置２０は、システムバス２６に接続された、ＣＰＵ２１と、ＲＯＭ２２と、ＲＡＭ２３と、ＨＤＤ２４と、通信Ｉ／Ｆ２５とを有する。
The
ＣＰＵ２１は、文字認識装置２０の動作を統括的に制御する。ＣＰＵ２１は、ＲＡＭ２３をワークエリア（作業領域）として、ＲＯＭ２２又はＨＤＤ２４等に格納されたプログラムを実行することで、文字認識装置２０全体の動作を制御し、各種機能を実現する。また、通信Ｉ／Ｆ２５は、ネットワーク５を介して、操作部１１と通信するためのインタフェースである。
The
［ソフトウェア構成］
次に、図３を用いて、実施の形態１に係る画像形成装置１０のソフトウェア構成を説明する。図３は、実施の形態１に係る画像形成装置１０のソフトウェア構成の例を示す模式図である。
Software configuration
Next, the software configuration of the
図３に示すように、本体１２は、アプリ層１２ｉと、サービス層１２ｊと、ＯＳ（Operating System）層１２ｋとを有する。アプリ層１２ｉ、サービス層１２ｊ及びＯＳ層１２ｋの実体は、ＲＯＭ１２ｂやＨＤＤ１２ｄ等に格納されている各種ソフトウェアである。ＣＰＵ１２ａが、これらのソフトウェアを実行することにより、各種機能が提供される。
As shown in FIG. 3, the
アプリ層１２ｉのソフトウェアは、ハードウェア資源を動作させて所定の機能を提供するためのアプリケーションソフトウェア（以下、「アプリ」と呼ぶ場合がある）である。例えば、アプリとしては、コピー機能を提供するためのコピーアプリ、スキャナ機能を提供するためのスキャナアプリ、ファクス機能を提供するためのファクスアプリ、プリンタ機能を提供するためのプリンタアプリ、ＯＣＲ機能を提供するためのＯＣＲアプリ等が挙げられる。
The software of the
サービス層１２ｊのソフトウェアは、アプリ層１２ｉとＯＳ層１２ｋとの間に介在し、アプリに対し、本体１２が備えるハードウェア資源を利用するためのインタフェースを提供するためのソフトウェアである。より具体的には、かかるソフトウェアは、ハードウェア資源に対する動作要求の受け付けや、動作要求の調停を行なう機能を提供するためのソフトウェアである。サービス層１２ｊによって受け付けられる動作要求としては、スキャナによる読み取りやプロッタによる印刷等の要求が挙げられる。
The software of the service layer 12j is interposed between the
サービス層１２ｊによるインタフェースの機能は、本体１２のアプリ層１２ｉだけではなく、操作部１１のアプリ層１１ｉに対しても提供される。すなわち、操作部１１のアプリ層１１ｉも、サービス層１２ｊのインタフェース機能を介して、本体１２のハードウェア資源（例えば、エンジン部１２ｇ等）を利用した機能を実現することができる。
The interface function by the service layer 12j is provided not only to the
ＯＳ層１２ｋのソフトウェアは、本体１２が備えるハードウェアを制御する基本機能を提供するための基本ソフトウェア（オペレーティングシステム）である。サービス層１２ｊのソフトウェアは、各種アプリからのハードウェア資源の利用要求を、ＯＳ層１２ｋが解釈可能なコマンドに変換してＯＳ層１２ｋに渡す。そして、ＯＳ層１２ｋのソフトウェアによりコマンドが実行されることで、ハードウェア資源は、アプリの要求に従った動作を行なう。
The software of the OS layer 12k is basic software (operating system) for providing a basic function for controlling hardware included in the
操作部１１は、アプリ層１１ｉと、サービス層１１ｊと、ＯＳ層１１ｋとを有する。操作部１１が備えるアプリ層１１ｉ、サービス層１１ｊ及びＯＳ層１１ｋの階層構造については、本体１２側と同様である。但し、アプリ層１１ｉのアプリにより提供される機能や、サービス層１１ｊが受け付け可能な動作要求の種類は、本体１２側とは異なる。アプリ層１１ｉのアプリは、操作部１１が備えるハードウェア資源を動作させて所定の機能を提供するためのソフトウェアである。加えて、アプリ層１１ｉのアプリは、本体１２が備える機能に関する操作や表示を行なうためのＵＩ（User Interface）の機能を提供するためのソフトウェアである。
The
本実施の形態では、機能の独立性を保つために、本体１２側のＯＳ層１２ｋのソフトウェアと、操作部１１側のＯＳ層１１ｋのソフトウェアとが互いに異なる場合を例に挙げる。つまり、本体１２と操作部１１とは、異なるオペレーティングシステムで互いに独立して動作する。例えば、本体１２側のＯＳ層１２ｋのソフトウェアとしてはＬｉｎｕｘ（登録商標）を採用し、操作部１１側のＯＳ層１１ｋのソフトウェアとしてはＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）を採用することが可能である。
In the present embodiment, in order to maintain the independence of functions, an example is given in which the software of the OS layer 12k on the
上述したように、本実施の形態に係る画像形成装置１０において、本体１２と操作部１１とは、異なるオペレーティングシステムで動作するため、本体１２と操作部１１との間の通信は、共通の装置内のプロセス間通信ではなく、異なる装置間の通信として行なわれる。例えば、操作部１１によって受け付けられた入力（ユーザ操作による指示内容）を本体１２に伝達する動作（コマンド通信）や、本体１２が操作部１１にイベントを通知する動作等は、異なる装置間の通信として行なわれる。これにより、操作部１１は、本体１２にコマンド通信を行なうことにより、本体１２の機能を利用することができる。なお、本体１２から操作部１１に通知されるイベントには、本体１２における動作の実行状況や、本体１２側で設定された内容等が挙げられる。
As described above, in the
また、本実施の形態では、操作部１１に対する電力供給は、通信路１５を経由し、本体１２から行なわれる。このため、操作部１１の電源制御は、本体１２の電源制御とは別に（独立して）行なうことができる。
In the present embodiment, power supply to the
［各種画面］
次に、図４〜図７を用いて、操作パネル１１ｇに表示される各種画面を説明する。図４は、アプリ選択画面の例を示す図である。図４に示すように、アプリ選択画面には、コピーやスキャン、プリンタ、ファクス、翻訳サービスの利用を選択するためのアイコンが表示される。ユーザによって翻訳サービスのアイコンがタップされると、翻訳サービスのアプリが起動する。ここで、翻訳サービスとは、原稿のスキャン、ＯＣＲ処理、翻訳処理等の一連の処理を提供するサービスを指す。すなわち、翻訳サービスは、画像形成装置１０、文字認識装置２０及び翻訳装置３０を利用して実現される。翻訳サービスのアプリの起動後は、翻訳サービス用のログイン画面が表示される。
[Various screens]
Next, various screens displayed on the operation panel 11g will be described with reference to FIGS. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of an application selection screen. As shown in FIG. 4, an icon for selecting use of copy, scan, printer, fax, and translation service is displayed on the application selection screen. When the translation service icon is tapped by the user, the translation service application is activated. Here, the translation service refers to a service that provides a series of processing such as document scanning, OCR processing, and translation processing. That is, the translation service is realized using the
図５は、ログイン画面の例を示す図である。図５に示すように、ログイン画面には、企業や組織のＩＤ、ユーザＩＤ、パスワード等を入力するためのテキストボックス、入力後に翻訳サービスにログインするためのログインボタン、翻訳サービスに関する各種設定を行なうための設定ボタンが表示される。すなわち、翻訳サービスの利用にあたっては、企業ＩＤやユーザＩＤ、ユーザが属するグループＩＤ等のアカウント情報の確認と、パスワードの認証とが行なわれる。ユーザは、各テキストボックスの欄をタップする。これにより、ソフトキーボードが表示され、入力が可能となる。各種項目の入力後にログインボタンがタップされた場合には、入力された情報に対する認証可否の問い合わせ（認証処理を実行するＷｅｂサーバ等の認証装置）が行なわれる。なお、認証に利用される情報については、企業ＩＤやユーザＩＤ、グループＩＤ、パスワード等のうち一つ又は任意の組み合わせたものであれば良い。認証が正常に完了した場合には、翻訳処理を開始するための翻訳開始画面が表示される。また、プロキシ等の設定が必要な環境下においては、設定ボタンから設定を行なう。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a login screen. As shown in FIG. 5, on the login screen, a text box for inputting a company or organization ID, a user ID, a password, etc., a login button for logging in to the translation service after input, and various settings relating to the translation service are performed. A setting button is displayed. That is, when using the translation service, confirmation of account information such as a company ID, a user ID, and a group ID to which the user belongs, and password authentication are performed. The user taps the column of each text box. As a result, a soft keyboard is displayed and input becomes possible. When the login button is tapped after inputting various items, an inquiry about whether or not the input information can be authenticated (authentication device such as a Web server that executes authentication processing) is made. Note that information used for authentication may be one or any combination of company ID, user ID, group ID, password, and the like. When the authentication is completed normally, a translation start screen for starting the translation process is displayed. In an environment where proxy settings are required, settings are made from the setting button.
図６は、設定画面の例を示す図である。図６に示すように、設定画面には、プロキシを使用するか否かのチェック、認証を行なうか否かのチェック、プロキシサーバのＵＲＬの設定、プロキシサーバのポートの設定、プロキシサーバのユーザ名、パスワードの設定等の項目が表示される。プロキシを使用する項目にチェックを入れた場合には、「認証を行なう」、「ＵＲＬ」、「ポート」等の入力が可能となる。プロキシを使用する項目のチェックを外した場合には、翻訳サービスのアプリ内でプロキシを使用せずに通信が行なわれる。認証を行なう項目にチェックを入れた場合には、「ユーザ名」、「パスワード」等の入力が可能となる。認証を行なう項目のチェックを外した場合には、翻訳サービスのアプリ内でユーザ名やパスワード等を使用せずに通信が行なわれる。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a setting screen. As shown in FIG. 6, the setting screen includes a check whether to use a proxy, a check whether to perform authentication, a proxy server URL setting, a proxy server port setting, and a proxy server user name. Items such as password setting are displayed. When the item for using a proxy is checked, it is possible to input “perform authentication”, “URL”, “port”, and the like. If the item using the proxy is unchecked, communication is performed without using the proxy in the translation service application. When the item to be authenticated is checked, “user name”, “password”, and the like can be input. When the item to be authenticated is unchecked, communication is performed without using a user name, password, or the like within the translation service application.
図７は、翻訳開始画面の例を示す図である。図７に示すように、翻訳開始画面には、翻訳の言語を切り替えるための翻訳言語ボタン、スキャンする原稿に関する設定を行なうための原稿ボタン、翻訳処理を開始するための翻訳スタートボタン等が表示される。翻訳言語ボタン（「翻訳言語」のボタン及び文字領域の部分）がタップされた場合には、翻訳言語を選択するためのダイアログが表示される。例えば、翻訳言語は、「英語から日本語」や「日本語から英語」等、任意に選択可能である。ＯＣＲ処理は、ここで選択された翻訳元の言語により実行される。原稿ボタン（「原稿」のボタン及び文字領域の部分）がタップされた場合には、原稿の大きさや、縦・横等の方向を選択するためのダイアログが表示される。例えば、原稿は、「片面原稿・Ａ４タテ」や「両面原稿・Ａ４タテ」等、任意に選択可能である。翻訳スタートボタンがタップされた場合には、ＡＤＦに原稿がセットされていればＡＤＦによるスキャン、ＡＤＦに原稿がセットされていなければ圧版によるスキャンが開始される。スキャンが開始された後は、ＯＣＲ処理、翻訳処理が行なわれる。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a translation start screen. As shown in FIG. 7, the translation start screen displays a translation language button for switching the language of translation, a document button for making settings relating to a document to be scanned, a translation start button for starting translation processing, and the like. The When the translation language button (“translation language” button and character area portion) is tapped, a dialog for selecting a translation language is displayed. For example, the translation language can be arbitrarily selected from “English to Japanese” and “Japanese to English”. The OCR process is executed according to the language of the translation source selected here. When the document button (the “document” button and the character area portion) is tapped, a dialog for selecting the size of the document and the vertical / horizontal direction is displayed. For example, the original can be arbitrarily selected such as “single-sided original / A4 vertical” or “double-sided original / A4 vertical”. When the translation start button is tapped, scanning by the ADF is started if a document is set on the ADF, and scanning by a pressure plate is started if a document is not set on the ADF. After the scan is started, OCR processing and translation processing are performed.
［機能構成］
次に、図８〜図１０を用いて、実施の形態１に係る各装置の機能構成を説明する。図８は、実施の形態１に係る画像形成装置１０の機能構成例を示すブロック図である。
[Function configuration]
Next, the functional configuration of each apparatus according to Embodiment 1 will be described with reference to FIGS. FIG. 8 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the
図８に示すように、画像形成装置１０は、操作部１１０と、本体１２０とを有する。これらのうち、操作部１１０は、取得部１１１と、制御部１１２とを有する。また、本体１２０は、受信部１２１と、送信部１２２と、生成部１２３と、文字認識部１２４と、抽出部１２５とを有する。なお、上記各部については、これらの一部又は全部がソフトウェア（プログラム）で実現されても良いし、ハードウェア回路で実現されても良い。
As illustrated in FIG. 8, the
生成部１２３は、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する。より具体的には、生成部１２３は、翻訳サービスを開始するためのユーザ操作が行なわれた場合に、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する。 The generation unit 123 scans a document and generates image data of the document. More specifically, the generation unit 123 scans a document and generates image data of the document when a user operation for starting a translation service is performed.
受信部１２１は、外部装置と通信を行ない、各種情報を受信する。より具体的には、受信部１２１は、ネットワーク５を介して、文字認識装置２０によって送信された受付可否情報を受信する。受付可否情報の受信に際して、画像形成装置１０は、生成部１２３によって画像データが生成されたとき、すなわちＯＣＲ処理対象の画像データが生成された場合に、文字認識装置２０に対して受付可否情報を要求しても良い。若しくは、受信可否情報の受信に際して、画像形成装置１０は、文字認識装置２０によって適宜送信される受付可否情報を受信するようにしても良い。
The receiving unit 121 communicates with an external device and receives various types of information. More specifically, the receiving unit 121 receives acceptability information transmitted by the
取得部１１１は、受付可否情報を取得する。より具体的には、取得部１１１は、受信部１２１によって受信された受付可否情報を取得する。制御部１１２は、受付可否情報をもとに、画像データを文字認識装置２０に対して送信させる制御、又は、画像データに対するＯＣＲ処理を画像形成装置１０に実行させる制御を行なう。より具体的には、制御部１１２は、取得部１１１によって取得された受付可否情報をもとに、生成部１２３によって生成された画像データを文字認識装置２０が受付可能である場合に、送信部１２２に、該画像データを文字認識装置２０に対して送信させる制御を行なう。一方、制御部１１２は、取得部１１１によって取得された受付可否情報をもとに、生成部１２３によって生成された画像データを文字認識装置２０が受け付けられない場合に、文字認識部１２４に、該画像データに対するＯＣＲ処理を実行させる制御を行なう。
The acquisition unit 111 acquires acceptability information. More specifically, the acquisition unit 111 acquires the acceptability information received by the reception unit 121. The control unit 112 performs control for transmitting the image data to the
文字認識部１２４は、ＯＣＲ処理を実行する。より具体的には、文字認識部１２４は、制御部１１２による制御に従って、生成部１２３によって生成された画像データに対してＯＣＲ処理を実行する。そして、文字認識部１２４は、ＯＣＲ処理の処理結果となるテキストデータを、抽出部１２５に対して出力する。 The character recognition unit 124 performs OCR processing. More specifically, the character recognition unit 124 performs OCR processing on the image data generated by the generation unit 123 in accordance with control by the control unit 112. Then, the character recognition unit 124 outputs the text data that is the processing result of the OCR process to the extraction unit 125.
抽出部１２５は、テキストデータに含まれる所定の属性の文字列を抽出する。より具体的には、抽出部１２５は、文字認識部１２４によって出力されたテキストデータに含まれる、該テキストデータのタイトル等の所定の属性の文字列を抽出する。なお、所定の属性の文字列は、テキストデータの内容を好適に表した文字列であることが好ましいが、タイトルに限られるものではなく、テキストデータに含まれる任意の文字列であっても良い。 The extraction unit 125 extracts a character string having a predetermined attribute included in the text data. More specifically, the extraction unit 125 extracts a character string having a predetermined attribute such as a title of the text data included in the text data output by the character recognition unit 124. The character string having the predetermined attribute is preferably a character string that suitably represents the content of the text data, but is not limited to the title, and may be an arbitrary character string included in the text data. .
送信部１２２は、外部装置と通信を行ない、各種情報を送信する。より具体的には、送信部１２２は、制御部１１２による制御に従って、生成部１２３によって生成された画像データを、ネットワーク５を介して、文字認識装置２０に対して送信する。また、送信部１２２は、文字認識部１２４によって実行されたＯＣＲ処理の処理結果であるテキストデータと、抽出部１２５によって抽出された該テキストデータのタイトルとを、ネットワーク５を介して、翻訳装置３０に対して送信する。
The transmission unit 122 communicates with an external device and transmits various types of information. More specifically, the transmission unit 122 transmits the image data generated by the generation unit 123 to the
図９は、実施の形態１に係る文字認識装置２０の機能構成例を示すブロック図である。図９に示すように文字認識装置２０は、受信部２１１と、送信部２１２と、受付可否情報生成部２１３と、文字認識部２１４と、抽出部２１５とを有する。なお、上記各部については、これらの一部又は全部がソフトウェア（プログラム）で実現されても良いし、ハードウェア回路で実現されても良い。
FIG. 9 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the
受信部２１１は、外部装置と通信を行ない、各種情報を受信する。より具体的には、受信部２１１は、ネットワーク５を介して、画像形成装置１０によって送信された画像データを受信する。
The receiving unit 211 communicates with an external device and receives various types of information. More specifically, the reception unit 211 receives image data transmitted by the
受付可否情報生成部２１３は、受付可否情報を生成する。より具体的には、受付可否情報生成部２１３は、後述する文字認識部２１４におけるＯＣＲ処理の処理負荷に応じて、画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を生成する。例えば、受付可否情報生成部２１３は、ＯＣＲ処理の実行に関するタスクキューに所定閾値以上の個数のタスクが存在する場合に、画像データを受け付けられないことを表す受付可否情報を生成する。一方、受付可否情報生成部２１３は、ＯＣＲの処理に関するタスクキューに所定閾値未満の個数のタスクが存在する場合に、画像データを受付可能であることを表す受付可否情報を生成する。なお、所定閾値に関しては、ユーザによって設定が可能である。
The acceptability information generation unit 213 generates acceptability information. More specifically, the acceptance / rejection information generation unit 213 generates acceptance / rejection information indicating whether or not image data can be accepted according to the processing load of the OCR process in the
また、受付可否情報は、ＯＣＲ処理の所要時間に応じて生成されても良い。例えば、受付可否情報生成部２１３は、ＯＣＲ処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、画像データを受け付けられないことを表す受付可否情報を生成する。一方、受付可否情報生成部２１３は、ＯＣＲ処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間未満である場合に、画像データを受付可能であることを表す受付可否情報を生成する。なお、所定時間に関しては、ユーザによって設定が可能である。 The acceptance / rejection information may be generated according to the time required for the OCR process. For example, the acceptance / rejection information generation unit 213 accepts that image data cannot be accepted when the time required for the execution of all tasks existing in the task queue related to the execution of the OCR process is a predetermined time or more. Generate availability information. On the other hand, the acceptance / rejection information generation unit 213 indicates that image data can be accepted when the estimated time required for the execution of all tasks existing in the task queue relating to the execution of the OCR process is less than a predetermined time. Generate acceptability information. Note that the predetermined time can be set by the user.
文字認識部２１４は、ＯＣＲ処理を実行する。より具体的には、文字認識部２１４は、受信部２１１によって受信された画像データに対して、ＯＣＲ処理を実行する。そして、文字認識部２１４は、ＯＣＲ処理の処理結果となるテキストデータを、抽出部２１５に対して出力する。
The
抽出部２１５は、テキストデータに含まれる所定の属性の文字列を抽出する。より具体的には、抽出部２１５は、文字認識部２１４によって出力されたテキストデータに含まれる、該テキストデータのタイトル等の所定の属性の文字列を抽出する。なお、上述したように、所定の属性の文字列は、テキストデータの内容を好適に表した文字列であることが好ましいが、タイトルに限られるものではなく、テキストデータに含まれる任意の文字列であっても良い。
The extraction unit 215 extracts a character string having a predetermined attribute included in the text data. More specifically, the extraction unit 215 extracts a character string having a predetermined attribute such as a title of the text data included in the text data output by the
送信部２１２は、外部装置と通信を行ない、各種情報を送信する。より具体的には、送信部２１２は、ネットワーク５を介して、受付可否情報生成部２１３によって生成された受付可否情報を、画像形成装置１０に対して送信する。上述したように、受付可否情報の送信（生成）のタイミングは、画像形成装置１０から受付可否情報の要求を受け付けたときでも良いし、適宜行なうようにしても良い。また、送信部２１２は、文字認識部２１４によって実行されたＯＣＲ処理の処理結果であるテキストデータと、抽出部２１５によって抽出された該テキストデータのタイトルとを、ネットワーク５を介して、翻訳装置３０に対して送信する。
The transmission unit 212 communicates with an external device and transmits various types of information. More specifically, the transmission unit 212 transmits the acceptance / rejection information generated by the acceptance / rejection information generation unit 213 to the
図１０は、実施の形態１に係る翻訳装置３０の機能構成例を示すブロック図である。図１０に示すように、翻訳装置３０は、受信部３１１と、送信部３１２と、分解部３１３と、算出部３１４と、翻訳部３１５と、通知部３１６とを有する。なお、上記各部については、これらの一部又は全部がソフトウェア（プログラム）で実現されても良いし、ハードウェア回路で実現されても良い。
FIG. 10 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the
受信部３１１は、外部装置と通信を行ない、各種情報を受信する。より具体的には、受信部３１１は、ネットワーク５を介して、画像形成装置１０や文字認識装置２０によって送信されたテキストデータと、該テキストデータに含まれるタイトル等の所定の属性の文字列とを受信する。
The receiving unit 311 communicates with an external device and receives various types of information. More specifically, the receiving unit 311 includes text data transmitted by the
分解部３１３は、所定の属性の文字列を単語に分解する。より具体的には、分解部３１３は、受信部３１１によって受信された、テキストデータに含まれるタイトル等の所定の属性の文字列を単語に分解する。そして、分解部３１３は、分解した単語それぞれを算出部３１４に対して出力する。
The
算出部３１４は、単語の重みを算出する。より具体的には、算出部３１４は、カテゴリが異なる翻訳辞書それぞれに設定された単語の重みをもとに、分解部３１３によって出力された単語それぞれの重みを算出する。翻訳辞書とは、翻訳処理に利用される辞書であって、基本的な辞書や専門用語の辞書等、カテゴリごとに用意されている。翻訳装置３０では、何れのカテゴリの辞書を優先して利用するのかを決定してから、決定した辞書を利用して翻訳処理を行なう。これにより、ユーザが意図しない翻訳文になるのを抑制する。
The calculation unit 314 calculates word weights. More specifically, the calculation unit 314 calculates the weight of each word output by the
翻訳部３１５は、翻訳辞書を利用して、テキストデータに対して翻訳処理を実行する。より具体的には、翻訳部３１５は、算出部３１４によって算出された単語の重みの合計がより大きい翻訳辞書を優先的に利用して、受信部３１１によって受信されたテキストデータに対して翻訳処理を実行する。 The translation unit 315 performs a translation process on the text data using the translation dictionary. More specifically, the translation unit 315 preferentially uses a translation dictionary having a larger total word weight calculated by the calculation unit 314, and performs a translation process on the text data received by the reception unit 311. Execute.
図１１は、翻訳処理に利用する翻訳辞書のカテゴリを決定する例を説明する図である。図１１に示す例では、画像形成装置１０又は文字認識装置２０によって送信されたテキストデータのタイトルが「Ｊａｖａ印刷サービスのアーキテクチャ」（「Ｊａｖａ」は、登録商標）である場合を例に挙げる。また、翻訳辞書のカテゴリが、「基本辞書」、「専門用語」、「自定義」である場合を例に挙げる。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of determining a category of a translation dictionary used for translation processing. In the example illustrated in FIG. 11, the title of the text data transmitted by the
図１１に示すように、翻訳装置３０は、画像形成装置１０や文字認識装置２０によって送信された、テキストデータのタイトル「Ｊａｖａ印刷サービスのアーキテクチャ」（「Ｊａｖａ」は、登録商標）を受信する。そして、翻訳装置３０は、このタイトルを、「Ｊａｖａ」（「Ｊａｖａ」は、登録商標）、「印刷」、「サービス」、「アーキテクチャ」等の単語に分解する。続いて、翻訳装置３０は、事前に準備されている翻訳辞書のキーワードの重みテーブルをもとに、各単語の重みを算出する。
As shown in FIG. 11, the
例えば、カテゴリ「基本辞書」のキーワードの重みテーブルを利用する場合には、「Ｊａｖａ＝０．０」（「Ｊａｖａ」は、登録商標）、「印刷＝０．１」、「サービス＝０．５」、「アーキテクチャ＝０．０」であるため、合計が「０．６」となる。同様に、カテゴリ「専門用語」のキーワードの重みテーブルを利用する場合には、合計が「１．５」となる。また、カテゴリ「自定義」のキーワードの重みテーブルを利用する場合には、合計が「０．６」となる。これらのうち、翻訳装置３０は、重みの合計がより大きいカテゴリが「専門用語」である翻訳辞書を優先的に利用して、テキストデータに対して翻訳処理を実行する。
For example, when using the keyword weight table of the category “basic dictionary”, “Java = 0.0” (“Java” is a registered trademark), “printing = 0.1”, “service = 0.5”. ”And“ Architecture = 0.0 ”, the total is“ 0.6 ”. Similarly, when using a weight table of keywords of the category “technical terms”, the total is “1.5”. Further, when using the keyword weight table of the category “self-defined”, the total is “0.6”. Among these, the
通知部３１６は、翻訳処理の処理結果を通知する。より具体的には、通知部３１６は、予め登録されたメールアドレス等のユーザ情報をもとに、翻訳部３１５によって実行された翻訳処理の処理結果の通知を、送信部３１２に依頼する。送信部３１２は、通知部３１６から依頼を受け付けると、ユーザのメールアドレス宛に、翻訳処理の処理結果を送信する。 The notification unit 316 notifies the translation processing result. More specifically, the notification unit 316 requests the transmission unit 312 to notify the result of the translation process executed by the translation unit 315 based on user information such as a pre-registered mail address. When receiving the request from the notification unit 316, the transmission unit 312 transmits the processing result of the translation processing to the user's mail address.
［処理シーケンス］
次に、図１２及び図１３を用いて、実施の形態１に係る各装置間における処理の流れを説明する。図１２及び図１３は、実施の形態１に係る各装置間における処理の流れの例を示す処理シーケンス図である。なお、図１２では、文字認識装置２０によってＯＣＲ処理が実行される場合を例に挙げる。また、図１３では、画像形成装置１０によってＯＣＲ処理が実行される場合を例に挙げる。
[Processing sequence]
Next, the flow of processing between the devices according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 12 and 13. 12 and 13 are process sequence diagrams illustrating an example of a process flow between apparatuses according to the first embodiment. In FIG. 12, a case where the OCR process is executed by the
図１２に示すように、画像形成装置１０は、ユーザ操作によりスキャン・翻訳の開始要求を受け付ける（ステップＳ１０１）。そして、画像形成装置１０は、受付可否情報の送信要求を文字認識装置２０に対して行なう（ステップＳ１０２）。文字認識装置２０は、画像形成装置１０からの送信要求に応じて、ＯＣＲ処理の処理負荷をもとに受付可否情報を生成し、生成した受付可否情報を画像形成装置１０に対して送信する（ステップＳ１０３）。ここでは、画像データを文字認識装置２０が受付可能であることを表す受付可否情報が生成されるものとする。
As shown in FIG. 12, the
画像形成装置１０は、文字認識装置２０によって送信された受付可否情報を受信する。そして、画像形成装置１０は、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する（ステップＳ１０４）。続いて、画像形成装置１０は、文字認識装置２０によって送信された受付可否情報が、文字認識装置２０が画像データを受付可能であることを表すものであるため、生成した画像データを文字認識装置２０に対して送信する（ステップＳ１０５）。
The
文字認識装置２０は、画像形成装置１０によって送信された画像データを受信する。そして、文字認識装置２０は、受信した画像データに対してＯＣＲ処理を実行し、テキストデータを生成する（ステップＳ１０６）。続いて、文字認識装置２０は、生成したテキストデータに含まれるタイトル等の所定の属性の文字列を抽出する（ステップＳ１０７）。その後、文字認識装置２０は、生成したテキストデータと、抽出した該テキストデータのタイトルとを、翻訳装置３０に対して送信する（ステップＳ１０８）。
The
翻訳装置３０は、文字認識装置２０によって送信されたテキストデータと、該テキストデータのタイトルとを受信する。そして、翻訳装置３０は、受信したテキストデータのタイトルを単語に分解する（ステップＳ１０９）。続いて、翻訳装置３０は、カテゴリが異なる翻訳辞書それぞれに設定された単語の重みをもとに、分解した単語それぞれの重みを算出する（ステップＳ１１０）。その後、翻訳装置３０は、算出した重みの合計がより大きい翻訳辞書を優先的に利用して、受信したテキストデータに対して翻訳処理を実行する（ステップＳ１１１）。また、翻訳装置３０は、予め登録されたユーザ情報をもとに、翻訳処理の処理結果を通知する（ステップＳ１１２）。
The
図１３に示すように、画像形成装置１０は、ユーザ操作によりスキャン・翻訳の開始要求を受け付ける（ステップＳ２０１）。そして、画像形成装置１０は、受付可否情報の送信要求を文字認識装置２０に対して行なう（ステップＳ２０２）。文字認識装置２０は、画像形成装置１０からの送信要求に応じて、ＯＣＲ処理の処理負荷をもとに受付可否情報を生成し、生成した受付可否情報を画像形成装置１０に対して送信する（ステップＳ２０３）。ここでは、画像データを文字認識装置２０が受け付けられないことを表す受付可否情報が生成されるものとする。
As shown in FIG. 13, the
画像形成装置１０は、文字認識装置２０によって送信された受付可否情報を受信する。そして、画像形成装置１０は、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する（ステップＳ２０４）。続いて、画像形成装置１０は、文字認識装置２０によって送信された受付可否情報が、文字認識装置２０が画像データを受け付けられないことを表すものであるため、生成した画像データに対してＯＣＲ処理を実行し、テキストデータを生成する（ステップＳ２０５）。その後、画像形成装置１０は、生成したテキストデータに含まれるタイトル等の所定の属性の文字列を抽出する（ステップＳ２０６）。また、画像形成装置１０は、生成したテキストデータと、抽出した該テキストデータのタイトルとを、翻訳装置３０に対して送信する（ステップＳ２０７）。
The
翻訳装置３０は、画像形成装置１０によって送信されたテキストデータと、該テキストデータのタイトルとを受信する。そして、翻訳装置３０は、受信したテキストデータのタイトルを単語に分解する（ステップＳ２０８）。続いて、翻訳装置３０は、カテゴリが異なる翻訳辞書それぞれに設定された単語の重みをもとに、分解した単語それぞれの重みを算出する（ステップＳ２０９）。その後、翻訳装置３０は、算出した重みの合計がより大きい翻訳辞書を優先的に利用して、受信したテキストデータに対して翻訳処理を実行する（ステップＳ２１０）。また、翻訳装置３０は、予め登録されたユーザ情報をもとに、翻訳処理の処理結果を通知する（ステップＳ２１１）。
The
［実施の形態１に係る画像形成処理フロー］
次に、図１４を用いて、実施の形態１に係る画像形成処理の流れを説明する。図１４は、実施の形態１に係る画像形成処理の流れの例を示すフローチャートである。なお、画像形成処理とは、主に、画像形成装置１０による処理を指す。
[Image Forming Process Flow According to First Embodiment]
Next, the flow of image forming processing according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the flow of image forming processing according to the first embodiment. The image forming process mainly refers to a process performed by the
図１４に示すように、画像形成装置１０は、ユーザ操作によりスキャン・翻訳の開始要求を受け付けた場合に（ステップＳ３０１：Ｙｅｓ）、受付可否情報の送信要求を文字認識装置２０に対して要求する（ステップＳ３０２）。一方、画像形成装置１０は、ユーザ操作によるスキャン・翻訳の開始要求を受け付けていない場合に（ステップＳ３０１：Ｎｏ）、該開始要求の受付待ちの状態となる。
As illustrated in FIG. 14, when the
受信部１２１によって受付可否情報が受信された場合に（ステップＳ３０３：Ｙｅｓ）、制御部１１２は、受信された受付可否情報をもとに、文字認識装置２０が画像データを受付可能であるか否かを判定する（ステップＳ３０４）。一方、受信部１２１によって受付可否情報が受信されない場合には（ステップＳ３０３：Ｎｏ）、ステップＳ３０２における処理が再度実行される。
When the acceptability information is received by the receiving unit 121 (step S303: Yes), the control unit 112 determines whether the
制御部１１２によって、文字認識装置２０が画像データを受付可能であると判定された場合に（ステップＳ３０４：Ｙｅｓ）、生成部１２３は、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する（ステップＳ３０５）。そして、送信部１２２は、生成部１２３によって生成された画像データを文字認識装置２０に対して送信する（ステップＳ３０６）。
When the control unit 112 determines that the
また、制御部１１２によって、文字認識装置２０が画像データを受け付けられないと判定された場合に（ステップＳ３０４：Ｎｏ）、生成部１２３は、原稿をスキャンし、該原稿の画像データを生成する（ステップＳ３０７）。そして、文字認識部１２４は、生成部１２３によって生成された画像データに対してＯＣＲ処理を実行し、テキストデータを生成する（ステップＳ３０８）。続いて、抽出部１２５は、文字認識部１２４によって生成されたテキストデータのタイトルを抽出する（ステップＳ３０９）。その後、送信部１２２は、文字認識部１２４によって生成されたテキストデータと、抽出部１２５によって抽出された該テキストデータのタイトルとを、翻訳装置３０に対して送信する（ステップＳ３１０）。
When the control unit 112 determines that the
［実施の形態１による効果］
画像処理システム１では、画像形成装置１０によるスキャンの開始に際して、文字認識装置２０の処理負荷に応じた受付可否情報をもとに、文字認識装置２０の負荷が高い場合に画像形成装置１０側でＯＣＲ処理を実行させる。この結果、画像処理システム１は、処理結果が出力されるまでの時間を短縮することができる。
[Effects of Embodiment 1]
In the image processing system 1, at the start of scanning by the
また、画像処理システム１では、ＯＣＲ処理の処理結果であるテキストデータと、該テキストデータのタイトルとが翻訳装置３０に対して送信され、タイトルに応じた翻訳辞書を優先的に利用して翻訳処理が実行される。この結果、画像処理システム１は、処理結果が出力されるまでの時間を短縮することができるとともに、好適な翻訳処理の処理結果を提供することができる。
In the image processing system 1, text data as a result of the OCR processing and a title of the text data are transmitted to the
（実施の形態２）
さて、これまで本発明に係る画像処理システム１の実施の形態について説明したが、上述した実施の形態以外にも種々の異なる形態にて実施されて良いものである。そこで、（１）構成、（２）プログラム、について異なる実施の形態を説明する。
(Embodiment 2)
Although the embodiments of the image processing system 1 according to the present invention have been described so far, the present invention may be implemented in various different forms other than the above-described embodiments. Therefore, different embodiments of (1) configuration and (2) program will be described.
（１）構成
上記文書中や図面中等で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメタ等を含む情報は、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、図示した装置の各構成要素は、機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、装置の分散又は統合の具体的形態は、図示のものに限られず、その全部又は一部を各種の負担や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に、分散又は統合することができる。
(1) Configuration Information including processing procedures, control procedures, specific names, various data, parameters, and the like shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. Each component of the illustrated apparatus is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of the distribution or integration of the devices is not limited to the illustrated one, and all or a part of the distribution or integration is functionally or physically distributed or arbitrarily in any unit according to various burdens or usage conditions. Can be integrated.
上記実施の形態では、翻訳サービスのアプリを操作部１１側に搭載し、翻訳サービスのアプリをＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）アプリとして利用する場合を例に挙げた。すなわち、翻訳サービスのアプリとしてのＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）アプリは、本体１２側が有するＷｅｂＳｅｒｖｉｃｅＡＰＩを利用して、原稿のスキャンやＯＣＲ処理、文字認識装置２０や翻訳装置３０であるサーバ装置等とのやり取りを実現する。かかる翻訳サービスのアプリは、本体１２側のＳＤＫ（Software Development Kit）アプリで実施されても良い。
In the above embodiment, the translation service application is installed on the
図１５は、翻訳サービスのアプリを本体１２側のＳＤＫアプリで実施する場合の構成例を示す図である。図１５に示すように、翻訳サービスのアプリを本体１２側のＳＤＫアプリとして実施し、該ＳＤＫアプリは、原稿のスキャンやＯＣＲ処理、文字認識装置２０や翻訳装置３０であるサーバ装置等とのネットワーク５を介したやり取りを実現する。
FIG. 15 is a diagram illustrating a configuration example when the translation service application is implemented by the SDK application on the
また、翻訳サービスのアプリは、操作部１１側のＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）アプリと、本体１２側のＳＤＫアプリとで実現されても良い。
The translation service application may be realized by an Android (registered trademark) application on the
図１６は、翻訳サービスのアプリを操作部１１側のＡｎｄｒｏｉｄアプリと、本体１２側のＳＤＫアプリとで実施する場合の構成例を示す図である。図１６に示すように、翻訳サービスのアプリを操作部１１側のＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）アプリと、本体１２側のＳＤＫアプリとして実施する。例えば、操作部１１側のＡｎｄｒｏｉｄ（登録商標）アプリは、ＵＩ（User Interface）ロジックを実現し、本体１２側のＳＤＫアプリと通信を行なう。これにより、ＳＤＫアプリは、原稿のスキャンやＯＣＲ処理、文字認識装置２０や翻訳装置３０であるサーバ装置等とのネットワーク５を介したやり取りを実現する。
FIG. 16 is a diagram illustrating a configuration example in a case where the translation service application is implemented by the Android application on the
（２）プログラム
また、画像形成装置１０で実行されるプログラムは、一つの様態として、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。また、画像形成装置１０で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するようにしても良い。また、画像形成装置１０で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供又は配布するように構成しても良い。また、画像形成装置１０で実行されるプログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成しても良い。
(2) Program The program executed in the
画像形成装置１０で実行されるプログラムは、上述した各部（取得部１１１、制御部１１２）を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはＣＰＵ（プロセッサ）が記憶媒体から上記プログラムを読み出して実行することにより、上記各部が主記憶装置上にロードされ、取得部１１１、制御部１１２が主記憶装置上に生成されるようになっている。
The program executed by the
１ 画像処理システム
１０ 画像形成装置
１１０ 操作部
１１１ 取得部
１１２ 制御部
１２０ 本体
１２１ 受信部
１２２ 送信部
１２３ 生成部
１２４ 文字認識部
１２５ 抽出部
２０ 文字認識装置
２１１ 受信部
２１２ 送信部
２１３ 受付可否情報生成部
２１４ 文字認識部
２１５ 抽出部
３０ 翻訳装置
３１１ 受信部
３１２ 送信部
３１３ 分解部
３１４ 算出部
３１５ 翻訳部
３１６ 通知部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (12)
前記文字認識装置は、
前記画像処理装置によって送信された画像データを受信する受信部と、
画像データに含まれる文字を認識する文字認識処理を、受信された前記画像データに対して実行する文字認識部と、
前記文字認識処理の処理負荷に応じて、前記画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を生成する受付可否情報生成部と、
生成された前記受付可否情報を前記画像処理装置に対して送信する送信部と、を有し、
前記受付可否情報生成部は、前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表す前記受付可否情報を生成し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す前記受付可否情報を生成し、
前記画像処理装置は、
原稿を読み取り、該原稿の画像データを生成する生成部と、
前記文字認識装置によって送信された前記受付可否情報を受信する受信部と、
受信された前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、生成された前記画像データに対する前記文字認識処理を前記画像処理装置に実行させる制御を行なう制御部と、
生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信する送信部と、
生成された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行する文字認識部と
を有することを特徴とする画像処理システム。 An image processing system having an image processing device and a character recognition device,
The character recognition device includes:
A receiving unit for receiving image data transmitted by the image processing device;
A character recognition unit that executes character recognition processing for recognizing characters included in image data for the received image data;
An acceptability information generating unit that generates acceptability information indicating whether the image data can be accepted according to a processing load of the character recognition process;
A transmission unit that transmits the generated acceptance / rejection information to the image processing apparatus,
The acceptance / rejection information generation unit represents that the image data cannot be accepted when a time required for execution of all tasks existing in a task queue relating to the execution of the character recognition process is a predetermined time or more. Generating the acceptability information, and generating the acceptability information indicating that the image data can be accepted when the required time is less than a predetermined time;
The image processing apparatus includes:
A generation unit that reads an original and generates image data of the original;
A receiving unit that receives the acceptability information transmitted by the character recognition device;
When the character recognition device can accept the image data based on the received acceptance / rejection information, the generated image data is transmitted to the character recognition device, and the character recognition device A control unit that controls the image processing apparatus to execute the character recognition processing for the generated image data when the image data cannot be received;
A transmission unit for transmitting the generated image data to the character recognition device;
An image processing system comprising: a character recognition unit that performs the character recognition process on the generated image data.
前記文字認識装置において、
前記送信部は、受信された前記画像データに対して実行された前記文字認識処理の処理結果であるテキストデータを、前記翻訳装置に対して送信し、
前記画像処理装置において、
前記送信部は、生成された前記画像データに対して実行された前記文字認識処理の処理結果であるテキストデータを、前記翻訳装置に対して送信し、
前記翻訳装置は、
前記文字認識装置及び前記画像処理装置によって送信された前記テキストデータを受信する受信部と、
受信された前記テキストデータに対して翻訳処理を実行する翻訳部と、を有する
ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理システム。 The image processing system further includes a translation device,
In the character recognition device,
The transmitting unit transmits text data, which is a processing result of the character recognition processing performed on the received image data, to the translation device;
In the image processing apparatus,
The transmitting unit transmits text data, which is a processing result of the character recognition processing performed on the generated image data, to the translation device;
The translation device includes:
A receiving unit for receiving the text data transmitted by the character recognition device and the image processing device;
The image processing system according to claim 1, further comprising: a translation unit that performs a translation process on the received text data.
受信された前記画像データに対して実行された前記文字認識処理の処理結果であるテキストデータに含まれる所定の属性の文字列を抽出する抽出部をさらに有し、
前記文字認識装置において、
前記送信部は、前記テキストデータと、該テキストデータに含まれる前記所定の属性の文字列とを、前記翻訳装置に対して送信し、
前記画像処理装置は、
生成された前記画像データに対して実行された前記文字認識処理の処理結果であるテキストデータに含まれる所定の属性の文字列を抽出する抽出部をさらに有し、
前記画像処理装置において、
前記送信部は、前記テキストデータと、該テキストデータに含まれる前記所定の属性の文字列とを、前記翻訳装置に対して送信し、
前記翻訳装置において、
前記受信部は、前記所定の属性の文字列をさらに受信し、
前記翻訳装置は、
受信された前記所定の属性の文字列を単語に分解する分解部と、
カテゴリが異なる翻訳辞書それぞれに設定された単語の重みをもとに、分解された前記単語の重みを算出する算出部と、をさらに有し、
前記翻訳装置において、
前記翻訳部は、算出された前記単語の重みの合計がより大きい前記翻訳辞書を利用して、受信された前記テキストデータに対して翻訳処理を実行する
ことを特徴とする請求項２に記載の画像処理システム。 The character recognition device includes:
An extraction unit that extracts a character string having a predetermined attribute included in text data that is a processing result of the character recognition process performed on the received image data;
In the character recognition device,
The transmitting unit transmits the text data and the character string of the predetermined attribute included in the text data to the translation device;
The image processing apparatus includes:
An extraction unit that extracts a character string having a predetermined attribute included in text data that is a processing result of the character recognition process performed on the generated image data;
In the image processing apparatus,
The transmitting unit transmits the text data and the character string of the predetermined attribute included in the text data to the translation device;
In the translation apparatus,
The receiving unit further receives a character string of the predetermined attribute;
The translation device includes:
A decomposition unit that decomposes the received character string of the predetermined attribute into words;
A calculation unit that calculates the weight of the decomposed word based on the weight of the word set in each translation dictionary having a different category;
In the translation apparatus,
The said translation part performs a translation process with respect to the received said text data using the said translation dictionary with the larger sum total of the calculated weight of the said word. Image processing system.
前記抽出部は、前記テキストデータに含まれる該テキストデータのタイトルを抽出し、
前記画像処理装置において、
前記抽出部は、前記テキストデータに含まれる該テキストデータのタイトルを抽出する
ことを特徴とする請求項３に記載の画像処理システム。 In the character recognition device,
The extraction unit extracts a title of the text data included in the text data;
In the image processing apparatus,
The image processing system according to claim 3, wherein the extraction unit extracts a title of the text data included in the text data.
予め登録されたユーザ情報が示す宛先に対して、前記翻訳処理の処理結果を通知する通知部をさらに有する
ことを特徴とする請求項２〜４の何れか一つに記載の画像処理システム。 The translation device includes:
The image processing system according to any one of claims 2 to 4, further comprising a notification unit that notifies the processing result of the translation processing to a destination indicated by user information registered in advance.
ユーザの識別情報、パスワード、及び、ユーザの属するグループ識別情報を含む認証情報を受け付ける受付部をさらに有し、
前記送信部は、受け付けられた前記認証情報のうち一つ又は任意の組み合わせを、認証処理を実行する認証装置に対して送信する
ことを特徴とする請求項１〜５の何れか一つに記載の画像処理システム。 The image processing apparatus includes:
A reception unit that receives authentication information including user identification information, a password, and group identification information to which the user belongs;
And the transmission unit, one or any combination of the authentication information accepted, according to any one of claims 1-5, characterized by transmitting to the authentication device for performing authentication processing Image processing system.
前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、画像データに対する前記文字認識処理を画像処理装置に実行させる制御を行なうステップと、をコンピュータに実行させ、
前記受付可否情報は、前記文字認識装置による前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す
プログラム。 Obtain acceptability information indicating whether or not the character recognition device can accept image data, determined according to the processing load of the character recognition device that executes character recognition processing for recognizing characters included in image data And steps to
If the character recognition device can accept the image data based on the acceptance information, the image recognition device transmits image data to the character recognition device, and the character recognition device cannot accept the image data. In this case, the computer is caused to execute a control for causing the image processing apparatus to execute the character recognition process on the image data .
The acceptability information cannot accept the image data when a time required for executing all tasks existing in a task queue related to the execution of the character recognition process by the character recognition device is a predetermined time or more. A program indicating that the image data can be received when the required time is less than a predetermined time .
画像データに含まれる文字を認識する文字認識処理を実行する文字認識装置の処理負荷に応じて決定された、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を受信する受信部と、
受信された前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、生成された前記画像データに対する前記文字認識処理を実行する制御を行なう制御部と、
生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信する送信部と、
生成された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行する文字認識部と、有し、
前記受付可否情報は、前記文字認識装置による前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す
ことを特徴とする画像処理装置。 A generation unit that reads an original and generates image data of the original;
Acceptability information indicating whether or not the character recognition device can accept the image data, which is determined according to the processing load of the character recognition device that executes character recognition processing for recognizing characters included in the image data. A receiving unit for receiving;
When the character recognition device can accept the image data based on the received acceptance / rejection information, the generated image data is transmitted to the character recognition device, and the character recognition device A control unit that performs control to execute the character recognition processing on the generated image data when the image data cannot be received;
A transmission unit for transmitting the generated image data to the character recognition device;
A character recognition unit that executes the character recognition process on the generated image data ;
The acceptability information cannot accept the image data when a time required for executing all tasks existing in a task queue related to the execution of the character recognition process by the character recognition device is a predetermined time or more. The image processing apparatus represents that the image data can be received when the required time is less than a predetermined time .
生成された前記受付可否情報を画像処理装置に対して送信する送信部と、
前記受付可否情報をもとに前記画像処理装置によって送信された画像データを受信する受信部と、
受信された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行する文字認識部と、を有し、
前記受付可否情報生成部は、前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表す前記受付可否情報を生成し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す前記受付可否情報を生成する
ことを特徴とする文字認識装置。 An acceptability information generating unit that generates acceptability information indicating whether or not image data can be accepted according to a processing load of a character recognition process for recognizing characters included in the image data;
A transmission unit that transmits the generated acceptance / rejection information to the image processing apparatus;
A receiving unit that receives the image data transmitted by the image processing device based on the acceptability information;
A character recognition unit that performs the character recognition process on the received image data ,
The acceptance / rejection information generation unit represents that the image data cannot be accepted when a time required for execution of all tasks existing in a task queue relating to the execution of the character recognition process is a predetermined time or more. A character recognition device, wherein the acceptance / rejection information is generated, and the acceptance / rejection information indicating that the image data can be accepted is generated when the required time is less than a predetermined time .
前記文字認識装置が、
前記画像処理装置によって送信された画像データを受信するステップと、
画像データに含まれる文字を認識する文字認識処理を、受信された前記画像データに対して実行するステップと、
前記文字認識処理の処理負荷に応じて、前記画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を生成するステップと、
生成された前記受付可否情報を前記画像処理装置に対して送信するステップと、を実行し、
前記受付可否情報を生成するステップは、前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表す前記受付可否情報を生成し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す前記受付可否情報を生成し、
前記画像処理装置が、
原稿を読み取り、該原稿の画像データを生成するステップと、
前記文字認識装置によって送信された前記受付可否情報を受信するステップと、
受信された前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、生成された前記画像データに対する前記文字認識処理を前記画像処理装置に実行させる制御を行なうステップと、
生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信するステップと、
生成された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行するステップと
を実行することを特徴とする画像処理方法。 An image processing method by an image processing system having an image processing device and a character recognition device,
The character recognition device is
Receiving image data transmitted by the image processing device;
Executing character recognition processing for recognizing characters included in image data for the received image data;
Generating acceptability information indicating whether the image data can be accepted according to the processing load of the character recognition process;
Transmitting the generated acceptability information to the image processing apparatus, and
The step of generating the acceptability information is such that the image data cannot be accepted when a time required for executing all tasks existing in a task queue relating to the execution of the character recognition process is a predetermined time or more. And generating the acceptability information indicating that the image data can be accepted when the required time is less than a predetermined time,
The image processing apparatus is
Reading a document and generating image data of the document;
Receiving the acceptability information transmitted by the character recognition device;
When the character recognition device can accept the image data based on the received acceptance / rejection information, the generated image data is transmitted to the character recognition device, and the character recognition device Performing control to cause the image processing apparatus to execute the character recognition processing on the generated image data when the image data cannot be received;
Transmitting the generated image data to the character recognition device;
An image processing method comprising: executing the character recognition process on the generated image data.
画像データに含まれる文字を認識する文字認識処理を実行する文字認識装置の処理負荷に応じて決定された、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能であるか否かを表す受付可否情報を受信するステップと、
受信された前記受付可否情報をもとに、前記文字認識装置が前記画像データを受付可能である場合に、生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信し、前記文字認識装置が前記画像データを受け付けられない場合に、生成された前記画像データに対する前記文字認識処理を実行する制御を行なうステップと、
生成された前記画像データを前記文字認識装置に対して送信するステップと、
生成された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行するステップと、を含み、
前記受付可否情報は、前記文字認識装置による前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す
ことを特徴とする画像処理方法。 Reading a document and generating image data of the document;
Acceptability information indicating whether or not the character recognition device can accept the image data, which is determined according to the processing load of the character recognition device that executes character recognition processing for recognizing characters included in the image data. Receiving step;
When the character recognition device can accept the image data based on the received acceptance / rejection information, the generated image data is transmitted to the character recognition device, and the character recognition device Performing control to execute the character recognition processing on the generated image data when the image data cannot be received;
Transmitting the generated image data to the character recognition device;
Performing the character recognition process on the generated image data ,
The acceptability information cannot accept the image data when a time required for executing all tasks existing in a task queue related to the execution of the character recognition process by the character recognition device is a predetermined time or more. It indicates that, if the required time is less than the predetermined time, the image processing method characterized by indicating that it is ready to accept the image data.
生成された前記受付可否情報を画像処理装置に対して送信するステップと、
前記受付可否情報をもとに前記画像処理装置によって送信された画像データを受信するステップと、
受信された前記画像データに対して前記文字認識処理を実行するステップと、を含み、
前記受付可否情報を生成するステップは、前記文字認識処理の実行に関するタスクキューに存在する全てのタスクの実行に予測される所要時間が所定時間以上である場合に、前記画像データを受け付けられないことを表す前記受付可否情報を生成し、前記所要時間が所定時間未満である場合に、前記画像データを受付可能であることを表す前記受付可否情報を生成する
ことを特徴とする文字認識方法。 Generating acceptability information indicating whether or not image data can be accepted according to the processing load of character recognition processing for recognizing characters included in the image data;
Transmitting the generated acceptability information to the image processing apparatus;
Receiving image data transmitted by the image processing device based on the acceptability information;
Performing the character recognition process on the received image data ,
The step of generating the acceptability information is such that the image data cannot be accepted when a time required for executing all tasks existing in a task queue relating to the execution of the character recognition process is a predetermined time or more. The character recognition method is characterized in that the acceptance / rejection information indicating that the image data can be accepted when the required time is less than a predetermined time is generated .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014007195A JP6343941B2 (en) | 2014-01-17 | 2014-01-17 | Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2014007195A JP6343941B2 (en) | 2014-01-17 | 2014-01-17 | Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015136067A JP2015136067A (en) | 2015-07-27 |
| JP6343941B2 true JP6343941B2 (en) | 2018-06-20 |
Family
ID=53767654
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2014007195A Expired - Fee Related JP6343941B2 (en) | 2014-01-17 | 2014-01-17 | Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6343941B2 (en) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5175684A (en) * | 1990-12-31 | 1992-12-29 | Trans-Link International Corp. | Automatic text translation and routing system |
| JP4070693B2 (en) * | 2002-09-13 | 2008-04-02 | 株式会社リコー | Image forming apparatus and scan data processing method |
| JP5195194B2 (en) * | 2008-09-12 | 2013-05-08 | 株式会社リコー | Image processing apparatus and image processing system |
| JP2010219699A (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-30 | Ricoh Co Ltd | Image forming apparatus, information processing method, and program |
-
2014
- 2014-01-17 JP JP2014007195A patent/JP6343941B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2015136067A (en) | 2015-07-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9116651B2 (en) | Image processing apparatus, control method, and recording medium storing computer program for image processing | |
| US9930194B2 (en) | Information processing system, information processing apparatus, and information processing method for specifying application associated with function of device | |
| JP6720795B2 (en) | Equipment, information processing device, information processing system, information processing method, and program | |
| US20160021262A1 (en) | Image forming apparatus, controlling method of image forming apparatus and storage medium | |
| JP6620530B2 (en) | Information processing system, information processing apparatus, information processing method, and program | |
| US9794429B2 (en) | Server apparatus storing print data, printing apparatus, and printing system for checking processing status on a print data list | |
| US20210303133A1 (en) | Information processing device and recording system | |
| JP2019040327A (en) | Information processing apparatus, information processing system, and program | |
| JP6558240B2 (en) | program | |
| JP6464950B2 (en) | Information processing system, information processing method, and program | |
| JP6736883B2 (en) | Image forming apparatus, information processing method, image forming system, and program | |
| US20120060122A1 (en) | Document distribution system, image forming device, document data controlling method, and recording medium | |
| JP2018098538A (en) | Job execution device, job execution system, and job execution method | |
| JP5960112B2 (en) | Image forming apparatus and image processing system | |
| JP6343941B2 (en) | Image processing system, program, image processing apparatus, character recognition apparatus, image processing method, and character recognition method | |
| JP2020149159A (en) | Image forming apparatus, information processing apparatus and program | |
| JP6237340B2 (en) | Printing system, printing method, portable terminal device, and print job creation program | |
| JP2010141854A (en) | Print system | |
| JP4544295B2 (en) | Printing system and printing control program | |
| US12008280B2 (en) | Image processing apparatus, control method for the image processing apparatus, and storage medium for receiving a print job | |
| JP7119952B2 (en) | Image forming apparatus, information processing method and program | |
| JP2014170440A (en) | Processing control system, data processing system, processing control method and program | |
| JP6696123B2 (en) | Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program | |
| JP2016091196A (en) | Image forming apparatus, image forming method, program, and translation system | |
| JP2014235651A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170110 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170926 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171107 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171228 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180424 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180507 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6343941 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |