JP6341831B2 - Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area - Google Patents

Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area Download PDF

Info

Publication number
JP6341831B2
JP6341831B2 JP2014211297A JP2014211297A JP6341831B2 JP 6341831 B2 JP6341831 B2 JP 6341831B2 JP 2014211297 A JP2014211297 A JP 2014211297A JP 2014211297 A JP2014211297 A JP 2014211297A JP 6341831 B2 JP6341831 B2 JP 6341831B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
base station
area
log
traffic
mobile terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014211297A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2016082366A (en
Inventor
祐生 廣田
祐生 廣田
晴紀 泉川
晴紀 泉川
雄 佐藤
雄 佐藤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KDDI Corp
Original Assignee
KDDI Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KDDI Corp filed Critical KDDI Corp
Priority to JP2014211297A priority Critical patent/JP6341831B2/en
Publication of JP2016082366A publication Critical patent/JP2016082366A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6341831B2 publication Critical patent/JP6341831B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、エリア毎のデータトラヒック量を推定する技術に関する。   The present invention relates to a technique for estimating a data traffic amount for each area.

近年のモバイル通信サービスによれば、アプリケーションの大容量化と共に、LTELong Term Revolution)に代表される高速且つ大容量な通信網の発達によって、時々刻々と大量のデータトラヒックが発生している。これに対し、通信事業者は、通信品質の向上やトラヒック収容の観点から、多数の基地局を設置して、サービスエリアを構築する。通信事業者は、基地局毎に、呼接続数やデータトラヒック量を管理することによって、サービスエリアを維持・管理している。   According to mobile communication services in recent years, a large amount of data traffic has been generated every moment due to the development of high-speed and large-capacity communication networks represented by LTE Long Term Revolution (LTE Long Term Revolution) as the capacity of applications increases. On the other hand, the communication carrier installs a large number of base stations and constructs a service area from the viewpoint of improving communication quality and accommodating traffic. A telecommunications carrier maintains and manages a service area by managing the number of call connections and the amount of data traffic for each base station.

従来、移動端末から発信される通信ログを収集し、無線通信品質に基づくエリアマップを作成する技術がある(例えば特許文献1参照)。この技術によれば、移動端末が管理装置へ送信する無線通信品質の範囲を変更することによって、移動端末から送信する通信ログの数を削減することができる。例えばセルラシステムのような広域システムについては、移動端末は、所定品質以下に無線通信品質が劣化した際に、無線通信品質及び位置情報を取得する。移動端末は、これら取得した通信ログを逐次又は一括して管理装置へ送信し、管理装置は、無線通信品質に基づくエリアマップを作成することができる。   Conventionally, there is a technique of collecting communication logs transmitted from mobile terminals and creating an area map based on wireless communication quality (see, for example, Patent Document 1). According to this technique, the number of communication logs transmitted from the mobile terminal can be reduced by changing the range of wireless communication quality transmitted from the mobile terminal to the management apparatus. For example, for a wide area system such as a cellular system, a mobile terminal acquires wireless communication quality and location information when wireless communication quality deteriorates below a predetermined quality. The mobile terminal transmits the acquired communication logs sequentially or collectively to the management apparatus, and the management apparatus can create an area map based on the wireless communication quality.

特開2008−306240号公報JP 2008-306240 A

移動端末が送信する通信ログには、無線通信品質及び位置情報に加えて、データトラヒック量に関する情報を更に含めることもできる。また、これら大量の通信ログを収集した管理装置は、「当該移動端末が、何処のエリアで、どの程度のデータトラヒック量を発生させたか?」を知ることができる。これら情報を集計することによって、エリア毎に、移動端末数や、呼接続数や、発生したデータトラヒック量を知ることもできる。即ち、エリア側からみたデータトラヒック量を、監視することができる。   The communication log transmitted by the mobile terminal can further include information on the amount of data traffic in addition to the wireless communication quality and location information. In addition, the management apparatus that collects these large amounts of communication logs can know “how much data traffic the mobile terminal has generated in which area?” By collecting these pieces of information, it is possible to know the number of mobile terminals, the number of call connections, and the amount of generated data traffic for each area. That is, the amount of data traffic viewed from the area side can be monitored.

ここで、本願の発明者らは、全ての移動端末から全ての通信ログを収集した場合、移動端末の負荷(計算量、電池消費等)が増大すると考えた。即ち、一部の移動端末の一部の通信ログのみを収集するだけで、空間的・時間的に、各基地局のデータトラヒック量を表示したエリアマップを作成することができれば、移動端末の負荷を軽減しつつ、設備設計やサービス品質を向上させることができると考えた。   Here, the inventors of the present application considered that when all communication logs are collected from all mobile terminals, the load (calculation amount, battery consumption, etc.) of the mobile terminal increases. In other words, if it is possible to create an area map that displays the amount of data traffic of each base station in space and time by collecting only some communication logs of some mobile terminals, the load on the mobile terminal is reduced. We thought that equipment design and service quality could be improved while mitigating.

しかしながら、一部の移動端末の一部の通信ログだけでは、空間的・時間的な密度が疎になる。そのために、各基地局のデータトラヒック量を表示したエリアマップを作成したり、何処のエリアでどの程度のデータトラヒック量が発生したかを知ることは難しい。
勿論、基地局毎に、例えば、後述する基地局統計情報によって、単位時間内に発生した全てのエリアに対する総データトラヒック量は知ることはできる。しかし、基地局は、データトラヒックが何れのエリアから多く発生しているか?を知ることは難しい。そのために、通信事業者としては、データトラヒックの収容の観点から、全体的なエリア設計をすることが難しいとする問題がある。
However, the spatial and temporal density is sparse only with some communication logs of some mobile terminals. For this reason, it is difficult to create an area map that displays the data traffic volume of each base station and to know how much data traffic volume has occurred in which area.
Of course, for each base station, the total data traffic amount for all areas generated within a unit time can be known from, for example, base station statistical information described later. However, from which area does the base station generate a lot of data traffic? It is difficult to know. For this reason, there is a problem that it is difficult for the communication carrier to design the entire area from the viewpoint of accommodating data traffic.

通信事業者は、例えば前述の「基地局統計情報」に加え、「サービスエリア情報」及び「ログ分布情報」を管理しているものとする。
「基地局統計情報」は、基地局毎・時間帯毎の総データトラヒック量である。しかし、この情報からは、移動端末がトラヒックを発生させた位置が不明であるために、エリア毎のトラヒック分布を推定することはできない。
「サービスエリア情報」は、エリアシミュレータ等により、各基地局がカバーするサービスエリアを推定したものである。エリアシミュレータを用いる代わりに、多数の移動端末の通信ログを収集し、各基地局がカバーするサービスエリアを推定したものであってもよい。しかし、各基地局がカバーするサービスエリアからでは、エリア毎又は時間帯毎に、データトラヒック量を推定することはできない。
「ログ分布情報」は、一部の移動端末の一部の通信ログを収集し、移動端末の分布を推定したものである。しかし、一部の移動端末の一部の通信ログの分布からは、当該エリアについて、そのデータトラヒック量を推定することはできない。
For example, it is assumed that the communication carrier manages “service area information” and “log distribution information” in addition to the above-mentioned “base station statistical information”.
“Base station statistical information” is the total amount of data traffic for each base station and each time zone. However, the traffic distribution for each area cannot be estimated from this information because the position where the mobile terminal generated the traffic is unknown.
“Service area information” is obtained by estimating a service area covered by each base station by an area simulator or the like. Instead of using the area simulator, communication logs of a large number of mobile terminals may be collected and the service area covered by each base station may be estimated. However, the amount of data traffic cannot be estimated for each area or time period from the service area covered by each base station.
“Log distribution information” is information obtained by collecting some communication logs of some mobile terminals and estimating the distribution of the mobile terminals. However, the amount of data traffic for the area cannot be estimated from the distribution of some communication logs of some mobile terminals.

そこで、本発明によれば、エリア毎にデータトラヒック量を推定する装置、プログラム及び方法を提供することを目的とする。   Accordingly, an object of the present invention is to provide an apparatus, a program, and a method for estimating a data traffic amount for each area.

本発明によれば、エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定するトラヒック推定装置であって、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積手段と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積手段と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積手段と、
総ログ数Li及び接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出するログ割合算出手段と、
エリアi毎に、基地局トラヒック量Tm及びログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出するエリアトラヒック量推定手段と
を有することを特徴とする。
According to the present invention, for each area i, a traffic estimation device for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m,
Base station traffic volume storage means for storing the base station traffic volume Tm for each base station m;
Log area storage means for storing the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
Base station connection rate storage means for storing the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m for each area i;
Log ratio calculating means for calculating the log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection ratio Bmi;
Each area i has an area traffic amount estimation means for calculating the data traffic amount Tmi of the area i in each base station m using the base station traffic amount Tm and the log ratio Rmi.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
移動端末の総ログ数Liは、移動端末が生成したコール数、又は、コールを生成した移動端末数であることも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
The total log number Li of the mobile terminal is also preferably the number of calls generated by the mobile terminal or the number of mobile terminals that generated the call.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
移動端末の総ログ数Liは、エリアi毎に、所定条件の一部の移動端末、及び/又は、所定条件の一部の通信、によって生成されたものであることも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
It is also preferable that the total log number Li of the mobile terminal is generated for each area i by a part of the mobile terminal having a predetermined condition and / or a part of the predetermined condition of communication.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
データトラヒック量Tmiを用いて、当該エリアiにおける総データトラヒック量Tiを算出する総トラヒック量推定手段を
更に有することも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
It is also preferable to further include a total traffic amount estimating means for calculating the total data traffic amount Ti in the area i using the data traffic amount Tmi.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
移動端末のログには、更に時刻が対応付けられており、
基地局トラヒック量蓄積手段は、基地局m及び時間帯tの組毎に、基地局トラヒック量Tmtを対応付けて蓄積し、
ログ数蓄積手段は、エリアi及び時間帯tの組毎に、移動端末の総ログ数Litを対応付けて蓄積し、
ログ割合算出手段は、基地局m毎に、エリアi及び時間帯tの各組のログ割合Rmitを算出し、
エリアトラヒック量推定手段は、エリアi及び時間帯tの組毎に、基地局トラヒック量Tmt及びログ割合Rmitを用いて、各基地局mにおけるデータトラヒック量Tmitを算出することも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
The mobile terminal log is further associated with a time,
The base station traffic volume accumulating means accumulates the base station traffic volume Tmt in association with each base station m and time zone t,
The log number storage means stores the total log number Lit of the mobile terminal in association with each group of area i and time zone t,
The log ratio calculation means calculates a log ratio Rmit for each set of area i and time zone t for each base station m.
The area traffic volume estimation means preferably calculates the data traffic volume Tmit at each base station m using the base station traffic volume Tmt and the log ratio Rmit for each set of area i and time zone t.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
時間帯は、「時刻」又は「日付+時刻」であることも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
The time zone is also preferably “time” or “date + time”.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
ログ数蓄積手段は、平日/休日別に、移動端末の総ログ数Liを蓄積し、
ログ割合算出手段は、平日/休日別に、各エリアiのログ割合Rmiを算出する
ことも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
The log number storage means stores the total log number Li of the mobile terminal for each weekday / holiday.
It is also preferable that the log ratio calculating means calculates the log ratio Rmi of each area i for each weekday / holiday.

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
2次元(x−y)領域を区分したエリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiをz軸方向に描画した3次元のトラヒックマップを生成するトラヒックマップ生成手段を更に有することも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
It is also preferable to further include a traffic map generating means for generating a three-dimensional traffic map in which the data traffic amount Tmi of each base station m is drawn in the z-axis direction for each area i into which a two-dimensional (xy) region is divided. .

本発明のトラヒック推定装置における他の実施形態によれば、
地図に、トラヒックマップを重畳して表示するトラヒックマップ表示手段を更に有することも好ましい。
According to another embodiment of the traffic estimation apparatus of the present invention,
It is preferable to further include a traffic map display means for displaying the traffic map superimposed on the map.

本発明によれば、エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定する装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積手段と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積手段と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積手段と、
総ログ数Li及び接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出するログ割合算出手段と、
エリアi毎に、基地局トラヒック量Tm及びログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出するエリアトラヒック量推定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする。
According to the present invention, for each area i, a program for causing a computer mounted on a device for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m to function,
Base station traffic volume storage means for storing the base station traffic volume Tm for each base station m;
Log area storage means for storing the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
Base station connection rate storage means for storing the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m for each area i;
Log ratio calculating means for calculating the log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection ratio Bmi;
For each area i, the base station traffic volume Tm and the log ratio Rmi are used to make the computer function as an area traffic volume estimation means for calculating the data traffic volume Tmi of the area i at each base station m.

本発明によれば、装置を用いて、エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定する方法であって、
装置は、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積部と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積部と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積部と
を有し、
装置は、
総ログ数Li及び接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出する第1のステップと、
エリアi毎に、基地局トラヒック量Tm及びログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出する第2のステップと
を有することを特徴とする。
According to the present invention, a method for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m for each area i using an apparatus,
The device
For each base station m, a base station traffic volume accumulating unit that accumulates a base station traffic volume Tm;
A log number accumulating unit for accumulating the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
For each area i, there is a base station connection rate storage unit that stores the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m,
The device
A first step of calculating a log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection rate Bmi;
For each area i, there is a second step of calculating the data traffic amount Tmi of the area i at each base station m using the base station traffic amount Tm and the log ratio Rmi.

本発明の装置、プログラム及び方法によれば、エリア毎にデータトラヒック量を推定することができる。   According to the apparatus, program, and method of the present invention, the amount of data traffic can be estimated for each area.

本発明におけるシステム構成図である。It is a system configuration diagram in the present invention. 本発明におけるトラヒック推定装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the traffic estimation apparatus in this invention. 本発明における装置のトラヒック推定方法を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the traffic estimation method of the apparatus in this invention. 各基地局のサービスエリア及びデータトラヒック量を表す説明地図である。It is an explanatory map showing the service area and data traffic volume of each base station. 移動端末のログ分布を表す説明地図である。It is an explanatory map showing log distribution of a mobile terminal. エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを表す説明図である。It is explanatory drawing showing the total log number Li of a mobile terminal for every area i. エリアi毎に、各基地局mのログ数Lmiを表す説明図である。It is explanatory drawing showing the log number Lmi of each base station m for every area i. エリアi毎に、各基地局mの接続率Bmiを表す説明図である。It is explanatory drawing showing the connection rate Bmi of each base station m for every area i. エリア1におけるログ割合Rmiを表す説明図である。It is explanatory drawing showing the log ratio Rmi in the area 1. FIG. エリアi毎に、データトラヒック量Tmiをz軸方向に描画した説明図である。It is explanatory drawing which drew the data traffic amount Tmi for every area i in the z-axis direction.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、本発明におけるシステム構成図である。   FIG. 1 is a system configuration diagram according to the present invention.

図1によれば、エリア(i=1〜N)毎に区分された全体領域に、複数の基地局3が配置されている。エリアは、例えば数メートルから数キロ程度の四方の範囲であって、2次元(x−y)の全体領域をエリア状に区分したものである。各基地局3は、その電波到達範囲(基地局サービスエリア)に位置する移動端末2と通信する。また、各基地局3は、通信事業者の移動通信網に接続される。移動通信網は、例えば広域をカバーする携帯電話網(例えばLTEや3G(3rd Generation)のような通信事業者網)であって、移動端末2は、ユーザによって所持される例えばスマートフォンやタブレット端末であってもよい。   According to FIG. 1, a plurality of base stations 3 are arranged in the entire area divided for each area (i = 1 to N). The area is, for example, a four-dimensional range of several meters to several kilometers, and is a two-dimensional (xy) whole region divided into areas. Each base station 3 communicates with the mobile terminal 2 located in the radio wave coverage (base station service area). Each base station 3 is connected to a mobile communication network of a communication carrier. The mobile communication network is, for example, a mobile phone network that covers a wide area (for example, a carrier network such as LTE or 3G (3rd Generation)), and the mobile terminal 2 is, for example, a smartphone or tablet terminal possessed by a user. There may be.

通信事業者は、例えば駅周辺のように、移動端末を所持するユーザが多い領域では、1つの基地局がカバーするサービスエリアを比較的狭く設定し、狭い距離間隔で多くの基地局を配置する。一方で、移動端末を所持するユーザが少ない領域では、1つの基地局がカバーするサービスエリアを比較的広く設定し、広い距離間隔で基地局を配置する。   For example, in a region where there are many users who have mobile terminals, such as around a station, a communication carrier sets a service area covered by one base station to be relatively narrow, and arranges many base stations at narrow distance intervals. . On the other hand, in an area where there are few users who have mobile terminals, a service area covered by one base station is set to be relatively wide, and base stations are arranged at wide distance intervals.

スマートフォンのような移動端末2は、一般的に測位部を搭載しており、現在位置を測位することができる。測位部は、例えば、移動端末の位置情報は、衛星からの測位電波に基づくGPS(Global Positioning System)測位方式、又は、基地局からの通信用電波に基づくネットワーク測位方式に基づくものである。   The mobile terminal 2 such as a smartphone generally has a positioning unit and can measure the current position. In the positioning unit, for example, the position information of the mobile terminal is based on a GPS (Global Positioning System) positioning system based on a positioning radio wave from a satellite or a network positioning system based on a communication radio wave from a base station.

GPS測位方式では、測位精度は比較的高く、木造建物の屋内等のGPS衛星からの信号を受信しづらい環境でも、測位誤差は〜100m程度である。一方、ネットワーク測位では、移動端末2が、周囲の基地局の識別子とそれらの間の遅延時間とを、ネットワーク内の測位サーバへ送信し、測位サーバが位置を推定し、その推定位置情報を移動端末2へ返信する。   In the GPS positioning method, the positioning accuracy is relatively high, and the positioning error is about 100 m even in an environment where it is difficult to receive a signal from a GPS satellite such as indoors of a wooden building. On the other hand, in network positioning, the mobile terminal 2 transmits the identifiers of the surrounding base stations and the delay time between them to the positioning server in the network, the positioning server estimates the position, and moves the estimated position information. Reply to terminal 2.

図1によれば、移動通信網には、基地局統計装置5及びログ収集装置6が接続されている。   According to FIG. 1, a base station statistical device 5 and a log collection device 6 are connected to the mobile communication network.

[基地局統計装置5]
基地局統計装置5は、基地局3毎の様々な基地局情報を蓄積する。その中で、本発明における必須情報は、基地局3毎の「基地局トラヒック量」である。本実施形態によれば、基地局トラヒック量とは、音声通信(呼接続数や呼接続時間)に基づくものではなく、移動端末2のデータ通信に基づくトラヒック量を指すが、音声通信(VoLTE等IPベースを含む)に基づいてもよい。
[Base station statistical apparatus 5]
The base station statistical device 5 accumulates various base station information for each base station 3. Among them, the essential information in the present invention is “amount of base station traffic” for each base station 3. According to the present embodiment, the base station traffic volume is not based on voice communication (number of call connections or call connection time), but refers to traffic volume based on data communication of the mobile terminal 2, but voice communication (VoLTE etc.) (Including IP base).

[ログ収集装置6]
ログ収集装置6は、各移動端末2から、所定のタイミングで、少なくとも以下の情報を含む通信ログを受信する。尚、通信ログとは、移動端末2の全ての通信を対象にする必要はなく、所定のタイミングや所定のアプリケーション動作時を対象としたものであってもよい。
通信ログ:[位置情報、基地局識別子]
他の実施形態によれば、時刻(又は日付+時刻)を更に含むものであってもよい。
通信ログ:[位置情報、基地局識別子、時刻]
通信ログは、当然、移動端末識別子を含むことが好ましい。
[Log Collection Device 6]
The log collection device 6 receives a communication log including at least the following information from each mobile terminal 2 at a predetermined timing. Note that the communication log does not need to target all communications of the mobile terminal 2, and may be a target for a predetermined timing or a predetermined application operation time.
Communication log: [location information, base station identifier]
According to another embodiment, it may further include time (or date + time).
Communication log: [location information, base station identifier, time]
Of course, the communication log preferably includes the mobile terminal identifier.

ログ収集装置6は、多数の移動端末2からの通信ログを収集し蓄積する。ログ収集装置6は、例えば、移動端末の位置情報を蓄積したLAS−DB (Location information and Available System information DataBase)であってもよい。   The log collection device 6 collects and accumulates communication logs from a large number of mobile terminals 2. The log collection device 6 may be, for example, an LAS-DB (Location information and Available System information DataBase) that stores location information of mobile terminals.

図1によれば、本発明の「トラヒック推定装置1」が、移動通信網に更に接続されている。トラヒック推定装置1は、基地局統計装置5及びログ収集装置6の情報に基づいて、エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定する。   According to FIG. 1, the “traffic estimation device 1” of the present invention is further connected to a mobile communication network. The traffic estimation device 1 estimates the data traffic amount Tmi of each base station m for each area i based on the information of the base station statistical device 5 and the log collection device 6.

図2は、本発明におけるトラヒック推定装置の機能構成図である。
図3は、本発明における装置のトラヒック推定方法を表すフローチャートである。
FIG. 2 is a functional configuration diagram of the traffic estimation apparatus according to the present invention.
FIG. 3 is a flowchart showing the traffic estimation method of the apparatus according to the present invention.

図2によれば、トラヒック推定装置1は、基地局トラヒック量蓄積部101と、ログ数蓄積部102と、基地局接続率蓄積部103と、地図蓄積部104と、ログ割合算出部11と、エリアトラヒック量推定部12と、総トラヒック量推定部13と、トラヒックマップ生成部14と、トラヒックマップ表示部15とを有する。これら機能構成部は、装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。また、これら機能構成部の処理の流れは、図3に表されたようにトラヒック推定方法としても理解できる。   According to FIG. 2, the traffic estimation device 1 includes a base station traffic amount accumulation unit 101, a log number accumulation unit 102, a base station connection rate accumulation unit 103, a map accumulation unit 104, a log ratio calculation unit 11, An area traffic amount estimation unit 12, a total traffic amount estimation unit 13, a traffic map generation unit 14, and a traffic map display unit 15 are included. These functional components are realized by executing a program that causes a computer installed in the apparatus to function. Further, the processing flow of these functional components can be understood as a traffic estimation method as shown in FIG.

[基地局トラヒック量蓄積部101]
基地局トラヒック量蓄積部101は、基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する。それら情報は、基地局統計装置5から取得されたものであってもよいし、予め蓄積したものであってもよい。
例えば、任意の時間帯に、以下のように各接続基地局の基地局トラヒック量[TB:テラバイト]が取得されたとする。
基地局aの基地局トラヒック量Ta: 6[TB]
基地局bの基地局トラヒック量Tb: 1[TB]
基地局cの基地局トラヒック量Tc:10[TB]
尚、「時間帯」とは、実施形態として「時刻」帯又は「日付+時刻」帯であるとする。
[Base Station Traffic Storage Unit 101]
The base station traffic amount accumulation unit 101 accumulates a base station traffic amount Tm for each base station m. Such information may be acquired from the base station statistical apparatus 5 or may be stored in advance.
For example, it is assumed that the base station traffic volume [TB: terabyte] of each connected base station is acquired in an arbitrary time zone as follows.
Base station traffic volume Ta: 6 [TB]
Base station traffic volume Tb of base station b: 1 [TB]
Base station traffic volume Tc of base station c: 10 [TB]
The “time zone” is a “time” zone or a “date + time” zone as an embodiment.

図4は、各基地局のサービスエリア及びデータトラヒック量を表す説明地図である。   FIG. 4 is an explanatory map showing the service area and data traffic volume of each base station.

図4によれば、各基地局について、複数のエリアを含むサービスエリア1〜4が表されている。例えばエリア2は、基地局aのサービスエリアとしてカバーされている。しかしながら、エリアaに位置する移動端末は、基地局aを必ず接続基地局(アクティブ基地局、サービング基地局)とするものではなく、基地局b又はcを接続基地局とするかもしれない。あくまで、通信事業者から見て、基地局aがカバーするサービスエリアに、エリアaが位置するに過ぎない。   FIG. 4 shows service areas 1 to 4 including a plurality of areas for each base station. For example, area 2 is covered as a service area of base station a. However, the mobile terminal located in the area a may not necessarily use the base station a as a connection base station (active base station, serving base station), but may use the base station b or c as a connection base station. The area a is merely located in the service area covered by the base station a as viewed from the telecommunications carrier.

他の実施形態によれば、基地局トラヒック量蓄積部101は、「基地局m及び時間帯tの組」毎に、基地局トラヒック量Tmtを対応付けて蓄積したものであってもよい。基地局のデータ量は、例えば平日/休日のような日毎に、及び、1日の中でも時間帯毎に、異なるためである。   According to another embodiment, the base station traffic volume accumulating unit 101 may store the base station traffic volume Tmt in association with each “group of base station m and time zone t”. This is because the data amount of the base station varies from day to day, such as weekdays / holidays, and from time to time even during the day.

[ログ数蓄積部102]
ログ数蓄積部102は、エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積する。それら情報は、ログ収集装置6から取得された多数の通信ログを用いたものであってもよいし、予め蓄積したものであってもよい。
[Log Number Storage Unit 102]
The log number accumulating unit 102 accumulates the total log number Li of the mobile terminal for each area i. Such information may be information using a large number of communication logs acquired from the log collection device 6 or may be accumulated in advance.

移動端末の「総ログ数Li」は、移動端末が生成したコール数、又は、コールを生成した移動端末数であってもよい。「コール」とは、呼接続やセッション接続であってもよい。勿論、総ログ数Liは、エリアi毎に、所定条件の一部の移動端末、及び/又は、所定条件の一部の通信、によって生成されたものであってもよい。例えば、ログに含まれる移動端末識別子によって区分してもよいし、通信対象となるアプリケーションによって区分してもよい。   The “total number of logs Li” of the mobile terminal may be the number of calls generated by the mobile terminal or the number of mobile terminals that generated the call. The “call” may be a call connection or a session connection. Of course, the total log number Li may be generated for each area i by a part of mobile terminals having a predetermined condition and / or a part of communication having a predetermined condition. For example, you may classify | categorize by the mobile terminal identifier contained in a log, and may classify by the application used as communication object.

他の実施形態によれば、ログ数蓄積部102は、「エリアi及び時間帯tの組」毎に、移動端末の総ログ数Litを対応付けて蓄積したものであってもよい。   According to another embodiment, the log number storage unit 102 may store the total log number Lit of the mobile terminal in association with each “group of area i and time zone t”.

図5は、移動端末のログ分布を表す説明地図である。   FIG. 5 is an explanatory map showing the log distribution of the mobile terminal.

図5によれば、エリア毎に区分された全体領域に、多数の移動端末2が分布しており、そこから発信された通信ログが記録されている。ここで、1つのエリアに属する移動端末から送信される複数のログは、異なる基地局との通信したものが混在して含まれるものであってもよい。例えばエリア2に位置する移動端末は、ある時は、基地局aと接続したログを送信し、ある時は、基地局bと接続したログを送信するものであってもよい。   According to FIG. 5, a large number of mobile terminals 2 are distributed in the entire area divided for each area, and communication logs transmitted from the mobile terminals 2 are recorded. Here, the plurality of logs transmitted from the mobile terminals belonging to one area may include a mixture of logs communicated with different base stations. For example, a mobile terminal located in the area 2 may transmit a log connected to the base station a at a certain time and transmit a log connected to the base station b at a certain time.

図6は、エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを表す説明図である。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing the total log number Li of the mobile terminal for each area i.

図6によれば、エリアi毎に、以下のような移動端末の総ログ数Liが観測されている。
エリア1の総ログ数L:100個
エリア2の総ログ数L:200個
エリア3の総ログ数L:150個
エリア4の総ログ数L:300個
According to FIG. 6, the following total log number Li of the mobile terminal is observed for each area i.
Total number of logs in area 1 L 1 : 100 Total number of logs in area 2 L 2 : 200 Total number of logs in area 3 L 3 : 150 Total number of logs in area 4 L 4 : 300

[基地局接続率蓄積部103]
基地局接続率蓄積部103は、エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する。
[Base Station Connection Rate Accumulation Unit 103]
The base station connection rate accumulating unit 103 accumulates the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m for each area i.

図7は、エリアi毎に、各基地局mのログ数Lmiを表す説明図である。   FIG. 7 is an explanatory diagram showing the log number Lmi of each base station m for each area i.

図7によれば、以下のように、エリアi毎に、各基地局mのログ数Lmiが観測されている。
[エリア1]La=70個、 Lb=20個、Lc=10個
[エリア2]La=120個、Lb=80個、Lc=0個
[エリア3]La=0個、 Lb=45個、Lc=105個
[エリア4]La=210個、Lb=30個、Lc=60個
According to FIG. 7, the log number Lmi of each base station m is observed for each area i as follows.
[Area 1] La 1 = 70, Lb 1 = 20, Lc 1 = 10 [Area 2] La 2 = 120, Lb 2 = 80, Lc 2 = 0 [Area 3] La 3 = 0 , Lb 3 = 45, Lc 3 = 105 [Area 4] La 4 = 210, Lb 3 = 30, Lc 3 = 60

図8は、エリアi毎に、各基地局mの接続率Bmiを表す説明図である。   FIG. 8 is an explanatory diagram showing the connection rate Bmi of each base station m for each area i.

図8によれば、エリアi毎に、以下のような各基地局mの接続率Bmiを算出することができる。
基地局mの接続率Bmi=Lmi/ΣmLmi
[エリア1]
基地局aの接続率:Ba=70/(70+20+10)=0.7
基地局bの接続率:Bb=20/(70+20+10)=0.2
基地局cの接続率:Bc=10/(70+20+10)=0.1
[エリア2]
基地局aの接続率:Ba=120/(120+80+0)=0.6
基地局bの接続率:Bb=80/(120+80+0) =0.4
基地局cの接続率:Bc =0
[エリア3]
基地局aの接続率:Ba =0
基地局bの接続率:Bb=45/(0+45+105) =0.3
基地局cの接続率:Bc=105/(0+45+105)=0.7
[エリア4]
基地局aの接続率:Ba=210/(210+30+60)=0.7
基地局bの接続率:Bb=30/(210+30+60) =0.1
基地局cの接続率:Bc=60/(210+30+60) =0.2
According to FIG. 8, the connection rate Bmi of each base station m as follows can be calculated for each area i.
Base station m connection rate Bmi = Lmi / ΣmLmi
[Area 1]
Connection rate of base station a: Ba 1 = 70 / (70 + 20 + 10) = 0.7
Connection rate of base station b: Bb 1 = 20 / (70 + 20 + 10) = 0.2
Connection rate of base station c: Bc 1 = 10 / (70 + 20 + 10) = 0.1
[Area 2]
Connection rate of base station a: Ba 2 = 120 / (120 + 80 + 0) = 0.6
Connection rate of base station b: Bb 2 = 80 / (120 + 80 + 0) = 0.4
Connection rate of base station c: Bc 2 = 0
[Area 3]
Connection rate of base station a: Ba 3 = 0
Connection ratio of base station b: Bb 3 = 45 / (0 + 45 + 105) = 0.3
Connection rate of base station c: Bc 3 = 105 / (0 + 45 + 105) = 0.7
[Area 4]
Connection rate of base station a: Ba 4 = 210 / (210 + 30 + 60) = 0.7
Base station b connection rate: Bb 4 = 30 / (210 + 30 + 60) = 0.1
Connection rate of base station c: Bc 4 = 60 / (210 + 30 + 60) = 0.2

[ログ割合算出部11]
(S11)ログ割合算出部11は、総ログ数Li及び接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出する。
ログ割合:Rmi=(Bmi×Li)/Σi=1 N(Bmi×Li)
[Log Ratio Calculation Unit 11]
(S11) The log ratio calculation unit 11 calculates the log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection ratio Bmi.
Log ratio: Rmi = (Bmi × Li) / Σi = 1 N (Bmi × Li)

図9は、エリア1におけるログ割合Rmiを表す説明図である。   FIG. 9 is an explanatory diagram showing the log ratio Rmi in area 1.

図9によれば、以下のように、エリア1におけるログ割合Rmiを算出する。
[エリア1]
基地局aのログ割合:
Ra=(0.7×100)/{(0.7×100)+(0.6×200) +(0.7×300)}
=0.175
基地局bのログ割合:
Rb=(0.2×100)/{(0.2×100)+(0.4×200)+(0.3×150)+(0.1×300)}
=0.114
基地局cのログ割合:
Rc=(0.1×100)/{(0.1×100) +(0.7×150)+(0.2×300)}
=0.057
According to FIG. 9, the log ratio Rmi in area 1 is calculated as follows.
[Area 1]
Log ratio of base station a:
Ra 1 = (0.7 × 100) / {(0.7 × 100) + (0.6 × 200) + (0.7 × 300)}
= 0.175
Log ratio of base station b:
Rb 1 = (0.2 × 100) / {(0.2 × 100) + (0.4 × 200) + (0.3 × 150) + (0.1 × 300)}
= 0.114
Log ratio of base station c:
Rc 1 = (0.1 × 100) / {(0.1 × 100) + (0.7 × 150) + (0.2 × 300)}
= 0.057

他の実施形態として、時間帯tを考慮して、ログ割合算出部11は、基地局m毎に、エリアi及び時間帯tの各組のログ割合Rmitを算出することも好ましい。   As another embodiment, in consideration of the time zone t, the log rate calculation unit 11 preferably calculates the log rate Rmit of each set of the area i and the time zone t for each base station m.

[エリアトラヒック量推定部12]
(S12)エリアトラヒック量推定部12は、エリアi毎に、基地局トラヒック量Tm及びログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出する。
Tmi=Tm×Rmi
[Area traffic amount estimation unit 12]
(S12) The area traffic amount estimation unit 12 calculates the data traffic amount Tmi of the area i at each base station m using the base station traffic amount Tm and the log ratio Rmi for each area i.
Tmi = Tm × Rmi

図10は、エリアi毎に、データトラヒック量Tmiをz軸方向に描画した説明図である。   FIG. 10 is an explanatory diagram in which the data traffic amount Tmi is drawn in the z-axis direction for each area i.

図10によれば、エリア1における基地局a、b、cのデータトラヒック量Ta、Tb、Tcは、以下のように計算される
[エリア1]
基地局aの推定したデータトラヒック量:
Ta=Ta×Ra= 6[TB]×0.175=1.050[TB]
基地局bの推定したデータトラヒック量:
Tb=Tb×Rb= 1[TB]×0.114=0.114[TB]
基地局cの推定したデータトラヒック量:
Tc=Tc×Rc=10[TB]×0.057=0.570[TB]
According to FIG. 10, data traffic amounts Ta 1 , Tb 1 , Tc 1 of base stations a, b, c in area 1 are calculated as follows [Area 1]
Estimated data traffic volume of base station a:
Ta 1 = Ta × Ra 1 = 6 [TB] × 0.175 = 1.050 [TB]
Estimated data traffic volume of base station b:
Tb 1 = Tb × Rb 1 = 1 [TB] × 0.114 = 0.114 [TB]
Estimated data traffic volume of base station c:
Tc 1 = Tc × Rc 1 = 10 [TB] × 0.057 = 0.570 [TB]

尚、他の実施形態として、時間帯tを考慮して、エリアトラヒック量推定部12は、エリアi及び時間帯tの組毎に、基地局トラヒック量Tmt及びログ割合Rmitを用いて、各基地局mにおけるデータトラヒック量Tmitを算出することも好ましい。   As another embodiment, in consideration of the time zone t, the area traffic amount estimation unit 12 uses the base station traffic amount Tmt and the log ratio Rmit for each set of area i and time zone t, It is also preferable to calculate the data traffic amount Tmit at the station m.

[総トラヒック量推定部13]
総トラヒック量推定部13は、データトラヒック量Tmiを用いて、当該エリアiにおける総データトラヒック量Tiを算出する。
Ti=ΣmTmi
これによって、当該エリアiにおけるデータトラヒック量Tiを推定することができる。例えば、当該エリアにおけるサービング基地局に注目して、データトラヒック量の割合を推定することもできる。
[Total Traffic Estimator 13]
The total traffic amount estimation unit 13 calculates the total data traffic amount Ti in the area i using the data traffic amount Tmi.
Ti = ΣmTmi
As a result, the data traffic amount Ti in the area i can be estimated. For example, paying attention to the serving base station in the area, the ratio of the data traffic volume can be estimated.

尚、他の実施形態によれば、ログ数蓄積部102は、平日/休日別に、移動端末の総ログ数Liを蓄積し、ログ割合算出部11も、平日/休日別に、各エリアiのログ割合Rmiを算出するものであってもよい。これによって、平日/休日別に、エリア毎のデータトラヒック量を推定することができる。   According to another embodiment, the log number accumulating unit 102 accumulates the total log number Li of the mobile terminal for each weekday / holiday, and the log ratio calculating unit 11 also logs for each area i for each weekday / holiday. The ratio Rmi may be calculated. Thus, the data traffic volume for each area can be estimated for each weekday / holiday.

[トラヒックマップ生成部14]
(S14)トラヒックマップ生成部14は、2次元(x−y)領域を区分したエリア毎に、各基地局識別子のデータトラヒック量をz軸方向に描画した3次元のトラヒックマップを生成する。
[Traffic map generator 14]
(S14) The traffic map generation unit 14 generates a three-dimensional traffic map in which the data traffic amount of each base station identifier is drawn in the z-axis direction for each area obtained by dividing the two-dimensional (xy) region.

図10によれば、各エリアについて、各基地局a,b,cのデータトラヒック量をz軸方向に描画したものである。これは、3次元のトラヒックマップとして描画される。このトラヒックマップは、ネットワーク又はディスプレイを介して管理者によって閲覧される。管理者は、一見して、エリア毎の各基地局のデータトラヒック量を認識することができる。   According to FIG. 10, the data traffic volume of each base station a, b, c is drawn in the z-axis direction for each area. This is drawn as a three-dimensional traffic map. This traffic map is browsed by an administrator via a network or a display. At a glance, the administrator can recognize the data traffic volume of each base station for each area.

[トラヒックマップ表示部15]
(S15)トラヒックマップ表示部15は、地図に、トラヒックマップを重畳して表示する。これによって、トラヒックマップを閲覧する管理者は、具体的な地図上に、各基地局のデータトラヒック量を認識することができる。
[Traffic map display unit 15]
(S15) The traffic map display unit 15 superimposes and displays the traffic map on the map. Thereby, an administrator who browses the traffic map can recognize the data traffic amount of each base station on a specific map.

尚、前述の実施形態によれば、本発明は、通信ログが基地局識別子を含むものとして説明したが、これを必須とするものではない。移動端末が、スマートフォンやタブレット端末である場合、OSバージョン等の違いにより、基地局識別子が取得できない場合もある。このような場合、本発明によれば、基地局接続率Rmiについて、基地局識別子を含まない通信ログは考慮されない。一方で、基地局トラヒック量Tmや移動端末の総ログ数Liには、基地局識別子が未知の通信ログもそのまま混在することとなる。このような実施形態であっても、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiは、大凡正しい推定値となる。   Note that according to the above-described embodiment, the present invention has been described on the assumption that the communication log includes the base station identifier, but this is not essential. When the mobile terminal is a smartphone or a tablet terminal, the base station identifier may not be acquired due to a difference in OS version or the like. In such a case, according to the present invention, the communication log that does not include the base station identifier is not considered for the base station connection rate Rmi. On the other hand, communication logs with unknown base station identifiers are also mixed as they are in the base station traffic volume Tm and the total number of logs Li of mobile terminals. Even in such an embodiment, the data traffic amount Tmi of the area i in each base station m is roughly an estimated value.

以上、詳細に説明したように、本発明の装置、プログラム及び方法によれば、エリア毎にデータトラヒック量を推定することができる。   As described above in detail, according to the apparatus, program, and method of the present invention, it is possible to estimate the amount of data traffic for each area.

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。   Various changes, modifications, and omissions of the above-described various embodiments of the present invention can be easily made by those skilled in the art. The above description is merely an example, and is not intended to be restrictive. The invention is limited only as defined in the following claims and the equivalents thereto.

1 トラヒック推定装置
101 基地局トラヒック量蓄積部
102 ログ数蓄積部
103 基地局接続率蓄積部
104 地図蓄積部
11 ログ割合算出部
12 エリアトラヒック量算出部
13 総トラヒック量算出部
14 トラヒックマップ生成部
15 トラヒックマップ表示部
2 移動端末
3 基地局
4 GPS衛星
5 基地局統計装置
6 ログ収集装置
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Traffic estimation apparatus 101 Base station traffic amount storage part 102 Log number storage part 103 Base station connection rate storage part 104 Map storage part 11 Log ratio calculation part 12 Area traffic amount calculation part 13 Total traffic amount calculation part 14 Traffic map generation part 15 Traffic map display unit 2 Mobile terminal 3 Base station 4 GPS satellite 5 Base station statistics device 6 Log collection device

Claims (11)

エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定するトラヒック推定装置であって、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積手段と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積手段と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積手段と、
前記総ログ数Li及び前記接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出するログ割合算出手段と、
エリアi毎に、前記基地局トラヒック量Tm及び前記ログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出するエリアトラヒック量推定手段と
を有することを特徴とするトラヒック推定装置。
A traffic estimation device for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m for each area i,
Base station traffic volume storage means for storing the base station traffic volume Tm for each base station m;
Log area storage means for storing the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
Base station connection rate storage means for storing the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m for each area i;
Log ratio calculating means for calculating a log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection ratio Bmi;
Area traffic amount estimation means for calculating the data traffic amount Tmi of the area i in each base station m using the base station traffic amount Tm and the log ratio Rmi for each area i. Estimating device.
移動端末の前記総ログ数Liは、移動端末が生成したコール数、又は、コールを生成した移動端末数である
ことを特徴とする請求項1に記載のトラヒック推定装置
The traffic estimation apparatus according to claim 1, wherein the total log number Li of the mobile terminal is the number of calls generated by the mobile terminal or the number of mobile terminals that generated the call.
移動端末の前記総ログ数Liは、エリアi毎に、所定条件の一部の移動端末、及び/又は、所定条件の一部の通信、によって生成されたものである
ことを特徴とする請求項2に記載のトラヒック推定装置
The total log number Li of a mobile terminal is generated for each area i by a part of mobile terminals having a predetermined condition and / or a part of communication having a predetermined condition. 2. Traffic estimation apparatus according to 2
前記データトラヒック量Tmiを用いて、当該エリアiにおける総データトラヒック量Tiを算出する総トラヒック量推定手段を
更に有することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載のトラヒック推定装置。
4. The traffic estimation apparatus according to claim 1, further comprising total traffic amount estimation means for calculating a total data traffic amount Ti in the area i using the data traffic amount Tmi. .
前記移動端末のログには、更に時刻が対応付けられており、
前記基地局トラヒック量蓄積手段は、基地局m及び時間帯tの組毎に、基地局トラヒック量Tmtを対応付けて蓄積し、
前記ログ数蓄積手段は、エリアi及び時間帯tの組毎に、移動端末の総ログ数Litを対応付けて蓄積し、
前記ログ割合算出手段は、基地局m毎に、エリアi及び時間帯tの各組のログ割合Rmitを算出し、
前記エリアトラヒック量推定手段は、エリアi及び時間帯tの組毎に、前記基地局トラヒック量Tmt及び前記ログ割合Rmitを用いて、各基地局mにおけるデータトラヒック量Tmitを算出する
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載のトラヒック推定装置。
The log of the mobile terminal is further associated with a time,
The base station traffic amount storage means stores a base station traffic amount Tmt in association with each base station m and time zone t,
The log number storage means stores the total log number Lit of the mobile terminal in association with each set of area i and time zone t,
The log ratio calculation means calculates a log ratio Rmit for each set of area i and time zone t for each base station m.
The area traffic volume estimation means calculates the data traffic volume Tmit at each base station m using the base station traffic volume Tmt and the log ratio Rmit for each set of area i and time zone t. The traffic estimation apparatus according to any one of claims 1 to 4.
前記時間帯は、「時刻」又は「日付+時刻」である
ことを特徴とする請求項5に記載のトラヒック推定装置。
6. The traffic estimation apparatus according to claim 5, wherein the time zone is “time” or “date + time”.
前記ログ数蓄積手段は、平日/休日別に、移動端末の総ログ数Liを蓄積し、
前記ログ割合算出手段は、平日/休日別に、各エリアiのログ割合Rmiを算出する
ことを特徴とする請求項5又は6に記載のトラヒック推定装置。
The log number storage means stores the total log number Li of the mobile terminal for each weekday / holiday.
7. The traffic estimation apparatus according to claim 5, wherein the log ratio calculation means calculates a log ratio Rmi for each area i for each weekday / holiday.
2次元(x−y)領域を区分したエリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiをz軸方向に描画した3次元のトラヒックマップを生成するトラヒックマップ生成手段を更に有することを特徴とする請求項1から7のいずれか1項2に記載のトラヒック推定装置。   It further comprises traffic map generation means for generating a three-dimensional traffic map in which the data traffic amount Tmi of each base station m is drawn in the z-axis direction for each area i into which a two-dimensional (xy) region is divided. The traffic estimation apparatus according to any one of claims 1 to 7. 地図に、前記トラヒックマップを重畳して表示するトラヒックマップ表示手段を更に有することを特徴とする請求項8に記載のトラヒック推定装置。   9. The traffic estimation apparatus according to claim 8, further comprising traffic map display means for superimposing and displaying the traffic map on a map. エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定する装置に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムであって、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積手段と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積手段と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積手段と、
前記総ログ数Li及び前記接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出するログ割合算出手段と、
エリアi毎に、前記基地局トラヒック量Tm及び前記ログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出するエリアトラヒック量推定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
For each area i, a program for causing a computer mounted on a device for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m to function,
Base station traffic volume storage means for storing the base station traffic volume Tm for each base station m;
Log area storage means for storing the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
Base station connection rate storage means for storing the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m for each area i;
Log ratio calculating means for calculating a log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection ratio Bmi;
Using the base station traffic volume Tm and the log ratio Rmi for each area i, the computer functions as an area traffic volume estimation means for calculating the data traffic volume Tmi of the area i at each base station m. Program to do.
装置を用いて、エリアi毎に、各基地局mのデータトラヒック量Tmiを推定する方法であって、
前記装置は、
基地局m毎に、基地局トラヒック量Tmを蓄積する基地局トラヒック量蓄積部と、
エリアi毎に、移動端末の総ログ数Liを蓄積するログ数蓄積部と、
エリアi毎に、各基地局mにおける移動端末のログ数Lmiを用いて、各基地局mの接続率Bmiを蓄積する基地局接続率蓄積部と
を有し、
前記装置は、
前記総ログ数Li及び前記接続率Bmiを用いて、基地局m毎に、各エリアiのログ割合Rmiを算出する第1のステップと、
エリアi毎に、前記基地局トラヒック量Tm及び前記ログ割合Rmiを用いて、各基地局mにおける当該エリアiのデータトラヒック量Tmiを算出する第2のステップと
を有することを特徴とする方法。
A method for estimating the data traffic amount Tmi of each base station m for each area i using an apparatus,
The device is
For each base station m, a base station traffic volume accumulating unit that accumulates a base station traffic volume Tm;
A log number accumulating unit for accumulating the total log number Li of the mobile terminal for each area i;
For each area i, there is a base station connection rate storage unit that stores the connection rate Bmi of each base station m using the log number Lmi of the mobile terminal in each base station m,
The device is
A first step of calculating a log ratio Rmi of each area i for each base station m using the total number of logs Li and the connection rate Bmi;
And a second step of calculating, for each area i, the data traffic volume Tmi of the area i at each base station m using the base station traffic volume Tm and the log ratio Rmi.
JP2014211297A 2014-10-16 2014-10-16 Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area Active JP6341831B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014211297A JP6341831B2 (en) 2014-10-16 2014-10-16 Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014211297A JP6341831B2 (en) 2014-10-16 2014-10-16 Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2016082366A JP2016082366A (en) 2016-05-16
JP6341831B2 true JP6341831B2 (en) 2018-06-13

Family

ID=55956544

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014211297A Active JP6341831B2 (en) 2014-10-16 2014-10-16 Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6341831B2 (en)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE19705903A1 (en) * 1997-02-14 1998-08-20 Alsthom Cge Alcatel Method for determining the spatial distribution of traffic in a mobile network
JP5004240B2 (en) * 2008-03-28 2012-08-22 Kddi株式会社 Transmission connection control method, transmission control server, and program for each area in a communication / broadcasting cooperation system
JP2011061535A (en) * 2009-09-10 2011-03-24 Ntt Docomo Inc Device and method for controlling communication traffic
JP2014022855A (en) * 2012-07-17 2014-02-03 Sony Corp Information processing device, communication system, and information processing method
JP2014060687A (en) * 2012-09-19 2014-04-03 Kddi Corp Area design support device, area design support method, and computer program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016082366A (en) 2016-05-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9825830B2 (en) On-device attribution of network data usage
US9282495B1 (en) Method for switching from a first cellular network to a second cellular network
US8437765B2 (en) Identifying locations for small cells
CN108370551B (en) Positioning method based on arrival time difference, user equipment and network equipment
US9474078B2 (en) Methods and nodes in a communication system
JP2014525698A5 (en)
EP3590275B1 (en) Technique for generating near real-time transport modality statistics
JP2013135263A (en) Base station device, communication system, node device, mobile station device, computer program, and location detection method
TW201204130A (en) A method and system for determining the location of a wireless access point using single device based power measurements
KR20130055651A (en) Information analysis device and information analysis method
JP6049186B2 (en) Apparatus, program, and method for estimating staying place of user having portable terminal
US20180063810A1 (en) Positioning parameter exchange method and system, and apparatus
JP6075725B2 (en) Apparatus, program, and method for estimating moving object on which user having portable terminal boarding
WO2011112938A1 (en) System and method for monitoring signal quality
US20230199513A1 (en) Method and system for calculating origin-destination matrices exploiting mobile communication network data
JP6341831B2 (en) Apparatus, program, and method for estimating data traffic volume for each area
US11917435B2 (en) Network speed map
CN102014487A (en) Positioning method, device and system
US9482743B2 (en) Enhancing geo-location precision in wireless systems
JP6551999B2 (en) Device, program and method for estimating moving object of user
CN105491631B (en) A kind of mobile terminal locating method, device and mobile terminal
Hochgraf et al. Providing first responders with real-time status of cellular networks during a disaster
KR101875185B1 (en) Apparatus and method for providing quality analysis of data service
JP2014143621A (en) Radio communication control device, radio communication system, and radio communication control method
JP6369943B2 (en) Apparatus, program, and method for estimating moving speed using a plurality of estimation distances

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170812

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180427

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20180509

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20180515

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6341831

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150