JP6337678B2 - Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus - Google Patents
Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus Download PDFInfo
- Publication number
- JP6337678B2 JP6337678B2 JP2014156606A JP2014156606A JP6337678B2 JP 6337678 B2 JP6337678 B2 JP 6337678B2 JP 2014156606 A JP2014156606 A JP 2014156606A JP 2014156606 A JP2014156606 A JP 2014156606A JP 6337678 B2 JP6337678 B2 JP 6337678B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image data
- image
- attribute information
- acquisition
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
本明細書に開示される技術は、複数の画像を表示部に表示させるプログラム等に関する。 The technology disclosed in the present specification relates to a program for displaying a plurality of images on a display unit.
写真やメッセージ等の各種の第1画像を、テンプレート画像やフレーム画像等の第2画像の所定位置に合成する技術が知られている。また、関連する技術として、特許文献1が開示されている。
A technique for synthesizing various first images such as photographs and messages at predetermined positions of second images such as template images and frame images is known. Moreover,
第2画像の種類が複数存在する場合には、第1画像に対して適切な第2画像を選択することが、ユーザの負担になる場合がある。 When there are a plurality of types of second images, it may be a burden on the user to select an appropriate second image for the first image.
本明細書に記載されているプログラムは、表示部とプロセッサとを備える情報処理装置に読込まれるプログラムであって、第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段と、第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データを複数特定する特定手段と、特定された複数の第2画像データの各々について、第1画像データに対して適合する度合いを、第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段と、複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、表示部に表示する表示制御手段と、表示制御手段によって表示されている第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、第1画像データ取得手段で取得した第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、してプロセッサを機能させることを特徴とする。 The program described in the present specification is a program that is read by an information processing apparatus including a display unit and a processor, and first image data acquisition means that acquires first image data indicating a first image; First attribute information acquisition means for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data, and a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data is displayed. A first means for acquiring a plurality of second image data for specifying the second image data and a degree of conformity to the first image data for each of the specified second image data. The first determination means for determining based on the attribute information and the plurality of second images represented by the plurality of second image data are displayed with priority given to the second image having a higher degree of matching determined by the first determination means. Part In response to selection of either the display control means for displaying or the second image displayed by the display control means as the selected second image, the selected second image is acquired by the first image data acquiring means. The processor is made to function as combining means for combining the first image represented by the first image data.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像に対する適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、表示部に表示することができる。これにより、第1画像に対して適切な第2画像を選択することが容易となるため、ユーザの利便性を高めることができる。 According to the program described in this specification, the second image having a higher degree of matching with the first image can be preferentially displayed on the display unit. Thereby, since it becomes easy to select a suitable 2nd image with respect to a 1st image, a user's convenience can be improved.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報と、第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報とを用いることによって、第1画像に対する第2画像の適合する度合いを、適切に判断することができる。 According to the program described in the present specification, the first attribute information indicating a plurality of attributes related to the first image data and the second attribute information indicating the plurality of attributes related to the second image data are used. The degree of matching of the second image with respect to one image can be determined appropriately.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像における所定領域をユーザが指定することで、指定領域に関連する第2画像を優先的に表示部に表示させることができる。ユーザの利便性を高めることができる。 According to the program described in this specification, the user can preferentially display the second image related to the designated area on the display unit by designating the predetermined area in the first image. User convenience can be improved.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像データの生成日時を示す日時情報に基づいて、第1画像に対する第2画像の適合する度合いを、適切に判断することができる。 According to the program described in this specification, it is possible to appropriately determine the degree of suitability of the second image with respect to the first image based on the date / time information indicating the generation date / time of the first image data.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像データに関連する位置を示す位置情報に基づいて、第1画像に対する第2画像の適合する度合いを、適切に判断することができる。 According to the program described in the present specification, it is possible to appropriately determine the degree of suitability of the second image with respect to the first image based on the position information indicating the position related to the first image data.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像に含まれている人物画像の特性である人物特性や、複数の人物画像が形成するグループの特性であるグループ特性に基づいて、第1画像に対する第2画像の適合する度合いを、適切に判断することができる。 According to the program described in the present specification, based on the person characteristic that is the characteristic of the person image included in the first image and the group characteristic that is the characteristic of the group formed by a plurality of person images. The degree of matching of the second image with respect to one image can be determined appropriately.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報に基づいて、第1画像に対する第2画像の適合する度合いを、適切に判断することができる。 According to the program described in the present specification, it is possible to appropriately determine the degree of suitability of the second image with respect to the first image based on the acquisition path information indicating the acquisition path from which the first image data has been acquired. it can.
本明細書に記載されているプログラムによれば、第1画像に対する適合する度合いが高い第2画像ほど、表示順番を早くすることや、表示面積を大きくすることや、強調表示することができる。これにより、第1画像に対して適切な第2画像を選択することが容易となるため、ユーザの利便性を高めることができる。 According to the program described in the present specification, the second image having a higher degree of conformity to the first image can be displayed earlier, the display area can be increased, and can be highlighted. Thereby, since it becomes easy to select a suitable 2nd image with respect to a 1st image, a user's convenience can be improved.
上記の機能を備えた情報処理装置、及び、当該コンピュータプログラムを格納するコンピュータ読取可能記録媒体も、新規で有用である。
以下に、開示例を列挙する。
[開示例1]
表示部とプロセッサとを備える情報処理装置に読込まれるプログラムであって、
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
して前記プロセッサを機能させることを特徴とするプログラム。
[開示例2]
前記第2画像データには、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれており、
前記第1判断手段は、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断することを特徴とする開示例1に記載のプログラム。
[開示例3]
前記表示制御手段が前記第2画像を表示した後に、前記第1画像データが示す前記第1画像における所定領域の指定を受け付ける受付手段として、前記プログラムは前記プロセッサをさらに機能させ、
前記第1属性情報取得手段は、前記受付手段で指定された前記所定領域に含まれる所定画像に基づいて、複数の属性を示す第1属性情報を取得し、
前記第1判断手段は、前記第1画像データに基づいて取得した第1属性情報および前記所定画像に基づいて取得した第1属性情報に基づいて、前記適合する度合いを判断することを特徴とする開示例2に記載のプログラム。
[開示例4]
前記第1属性情報取得手段は、第1画像データの生成日時を示す日時情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記日時情報と関連する日時を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする開示例2または3に記載のプログラム。
[開示例5]
前記第1画像は写真画像であり、
前記第1属性情報取得手段は、前記第1画像データが表す前記写真画像を撮影した位置を示す位置情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記位置情報と関連する位置を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする開示例2〜4の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例6]
前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データに対して、顔認識処理を実行することで、前記第1画像データが表す第1画像に含まれている人物画像の特性である人物特性を判断する第2判断手段として、前記プログラムは前記プロセッサをさらに機能させ、
前記第1属性情報取得手段は、前記第2判断手段が判断した人物特性を示す情報である人物特性情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記人物特性情報と関連する人物特性を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする開示例2〜5の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例7]
前記第2判断手段は、前記第1画像に複数の人物画像が含まれている場合には、複数の人物画像の各々について前記人物特性を判断し、判断した複数の人物特性の関連性を判定することで、複数の人物画像が形成するグループの特性であるグループ特性を判断し、
前記第1属性情報取得手段は、前記第2判断手段が判断したグループ特性を示す情報であるグループ特性情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記グループ特性情報と関連するグループ特性を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする開示例6に記載のプログラム。
[開示例8]
前記人物特性情報が示す人物特性には、性別、年齢、表情の種類、の少なくとも何れか1つが含まれることを特徴とする開示例6または7に記載のプログラム。
[開示例9]
前記第1属性情報取得手段は、前記第1画像データ取得手段が前記第1画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記取得経路情報と関連する取得経路を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする開示例2〜8の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例10]
前記表示制御手段が前記第2画像を表示した後に、前記第1画像データが示す前記第1画像における所定領域の指定を受け付ける受付手段として、前記プログラムは前記プロセッサをさらに機能させ、
前記第1属性情報取得手段は、前記所定領域のサイズを示すサイズ情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記サイズ情報と近似するサイズの画像合成領域を有する第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断し、
ここで前記画像合成領域は、第2画像データに含まれる領域であって第1画像を合成するための領域である、ことを特徴とする開示例2〜9の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例11]
前記表示制御手段は、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど、前記表示部に表示する表示順番を早くすることを特徴とする開示例1〜10の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例12]
前記表示制御手段は、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど、前記表示部に表示される第2画像の表示面積を大きくすることを特徴とする開示例1〜10の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例13]
前記表示制御手段は、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど、前記表示部に表示される第2画像を強調表示することを特徴とする開示例1〜10の何れか1項に記載のプログラム。
[開示例14]
表示部を備える情報処理装置であって、
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
[開示例15]
表示部とプロセッサとを備える情報処理装置の制御方法であって、
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得ステップと、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得ステップと、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データを複数特定する特定ステップと、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得ステップで取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断ステップと、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断ステップによって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御ステップと、
前記表示制御ステップによって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得ステップで取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成ステップと、
を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
An information processing apparatus having the above function and a computer-readable recording medium storing the computer program are also new and useful.
Examples of disclosure are listed below.
[Disclosure Example 1]
A program that is read into an information processing device including a display unit and a processor,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
First attribute information acquisition means for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
Specifying means for specifying a plurality of second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data;
First determination means for determining, for each of the plurality of specified second image data, a degree of conformity to the first image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means; ,
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
A program for causing the processor to function.
[Disclosure Example 2]
The second image data includes second attribute information indicating a plurality of attributes related to the second image data,
The first determination means determines that the second image data including more second attribute information related to the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means has a higher degree of matching with the first image data. The program according to the first disclosure, characterized in that:
[Disclosure Example 3]
After the display control means displays the second image, the program further causes the processor to function as accepting means for accepting designation of a predetermined area in the first image indicated by the first image data,
The first attribute information acquisition unit acquires first attribute information indicating a plurality of attributes based on a predetermined image included in the predetermined area specified by the reception unit,
The first determination means determines the degree of conformity based on first attribute information acquired based on the first image data and first attribute information acquired based on the predetermined image. The program according to disclosure example 2.
[Disclosure Example 4]
The first attribute information acquisition unit acquires date and time information indicating a generation date and time of the first image data as the first attribute information,
In the disclosure example 2 or 3, the first determination unit determines that the second image data including the date and time related to the date and time information as the second attribute information matches the first image data. The listed program.
[Disclosure Example 5]
The first image is a photographic image;
The first attribute information acquisition means acquires position information indicating a position where the photographic image represented by the first image data is taken as the first attribute information,
In the disclosure examples 2 to 4, the first determination unit determines that the second image data including the position related to the position information as the second attribute information matches the first image data. The program according to any one of the above items.
[Disclosure Example 6]
A person having the characteristics of a person image included in the first image represented by the first image data by performing a face recognition process on the first image data acquired by the first image data acquisition unit. As a second determination means for determining characteristics, the program further causes the processor to function,
The first attribute information acquisition means acquires person characteristic information, which is information indicating the person characteristic determined by the second determination means, as the first attribute information,
The first determining means determines that the second image data including the person characteristic related to the person characteristic information as the second attribute information is suitable for the first image data. 6. The program according to any one of 5 above.
[Disclosure Example 7]
When the first image includes a plurality of person images, the second determination unit determines the person characteristics for each of the plurality of person images, and determines relevance of the determined plurality of person characteristics. By determining the group characteristics that are the characteristics of the group formed by a plurality of person images,
The first attribute information acquisition unit acquires group characteristic information, which is information indicating the group characteristic determined by the second determination unit, as the first attribute information,
According to Disclosure Example 6, wherein the first determination unit determines that the second image data including the group characteristic related to the group characteristic information as the second attribute information matches the first image data. The listed program.
[Disclosure Example 8]
The program according to the disclosure example 6 or 7, wherein the person characteristic indicated by the person characteristic information includes at least one of gender, age, and type of facial expression.
[Disclosure Example 9]
The first attribute information acquisition unit acquires, as the first attribute information, acquisition path information indicating an acquisition path from which the first image data acquisition unit has acquired the first image data.
The first determination means determines that the second image data including the acquisition route related to the acquisition route information as the second attribute information is suitable for the first image data. 9. The program according to any one of items 8.
[Disclosure Example 10]
After the display control means displays the second image, the program further causes the processor to function as accepting means for accepting designation of a predetermined area in the first image indicated by the first image data,
The first attribute information acquisition means acquires size information indicating the size of the predetermined area as the first attribute information,
The first determination means determines that the second image data having an image composition area having a size approximate to the size information matches the first image data,
The program according to any one of disclosure examples 2 to 9, wherein the image composition area is an area included in the second image data and is an area for compositing the first image. .
[Disclosure Example 11]
Any one of Disclosure Examples 1 to 10, wherein the display control unit accelerates the display order to be displayed on the display unit as the second image having a higher degree of matching determined by the first determination unit. The program described in the section.
[Disclosure Example 12]
The display control unit increases the display area of the second image displayed on the display unit as the second image having a higher degree of matching determined by the first determination unit. The program according to any one of 10.
[Disclosure Example 13]
The display control unit highlights the second image displayed on the display unit as the second image having a higher degree of matching determined by the first determination unit. The program according to any one of the above items.
[Disclosure Example 14]
An information processing apparatus including a display unit,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
First attribute information acquisition means for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
Specifying means for specifying a plurality of second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data;
First determination means for determining, for each of the plurality of specified second image data, a degree of conformity to the first image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means; ,
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
An information processing apparatus comprising:
[Disclosure Example 15]
A method for controlling an information processing apparatus including a display unit and a processor,
A first image data acquisition step of acquiring first image data indicating a first image;
A first attribute information acquisition step of acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
A specifying step of specifying a plurality of second image data for displaying a second image, which is an image that can be combined with the first image represented by the first image data;
A first determination step of determining, for each of the plurality of specified second image data, a degree of conformity to the first image data based on the first attribute information acquired in the first attribute information acquisition step; ,
A display control step of preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined in the first determination step;
When any one of the second images displayed in the display control step is selected as the selected second image, the first image data acquired in the first image data acquiring step is added to the selected second image. A combining step of combining the first image represented by the image data;
An information processing apparatus control method comprising:
図1に、本実施形態として例示される印刷システム1の概略図を示す。印刷システム1は、情報処理装置10、アクセスポイント51、MFP(Multifunction Peripheralの略)52、サーバ60、インターネット70、を備えている。情報処理装置10とMFP52とは、アクセスポイント51を介して通信可能とされている。情報処理装置10とサーバ60とは、アクセスポイント51およびインターネット70を介して通信可能とされている。
FIG. 1 shows a schematic diagram of a
情報処理装置10は、MFP52へ印刷データを出力することで、印刷画像を印刷用紙に印刷する印刷処理をMFP52に実行させることが可能な装置である。情報処理装置10の一例としては、PC(Personal Computerの略)や、タブレット端末や、スマートフォンが挙げられる。情報処理装置10は、マウス5、CPU(Central Processing Unitの略)11、記憶部12、無線送受信部15、無線アンテナ部16、ボタン入力部17、パネル18、座標検出部19、を主に備えている。ボタン入力部17は、情報処理装置10のユーザによる操作を受け付ける。ボタン入力部17の一例としては、キーボードが挙げられる。パネル18は、情報処理装置10の各種機能情報を表示する。座標検出部19は、パネル18の表示領域内へ指示体(例:ユーザの指先)が接触または近接した位置を示す座標である、指示座標を検出する部位である。座標検出部19は、パネル18と一体に構成されることで、タッチパネル20として機能する。座標検出部19は、同時に複数の指示座標を検出することが可能とされている。無線送受信部15は、無線アンテナ部16を介して、無線LANのインフラストラクチャーモードに準拠する無線通信を行う。
The
CPU11は、記憶部12内のプログラム21に従って処理を実行する。以降、画像編集アプリケーション30やオペレーティングシステム21eなど、プログラムを実行するCPU11のことを、単にプログラム名でも記載する場合がある。例えば「オペレーティングシステム21eが」という記載は、「オペレーティングシステム21eを実行するCPU11が」を意味する場合がある。
The
記憶部12は、RAM(Random Access Memoryの略)、ROM(Read Only Memoryの略)、フラッシュメモリ、HDD(ハードディスクの略)、CPU11が備えるバッファなどが組み合わされて構成されている。記憶部12は、後述する対象画像データやテンプレート画像データを記憶することが可能である。また記憶部12は、プログラム21を記憶している。プログラム21は、オペレーティングシステム21e、画像編集アプリケーション30、を含んでいる。オペレーティングシステム21eは、画像編集アプリケーション30などに共通して利用される基本的な機能を、提供するプログラムである。
The
画像編集アプリケーション30は、テンプレート画像データが表すテンプレート画像に含まれている画像合成領域に、対象画像データが表す対象画像を合成するためのアプリケーションである。また画像編集アプリケーション30は、MFP52へ印刷データを送信し、MFP52に印刷を実行させる処理を実行するアプリケーションである。
The
MFP52は、印刷機能やスキャン機能等を備える装置である。MFP52は、記憶部53を備えている。記憶部53は、後述する対象画像データやテンプレート画像データを記憶することが可能である。サーバ60は、記憶部61を備えている。サーバ60は、各種のデータをインターネット70を介して記憶することが可能な、ストレージサーバであってもよい。記憶部61は、後述する対象画像データやテンプレート画像データを記憶することが可能である。
The
<対象画像>
対象画像は、テンプレート画像に合成される画像である。対象画像は、各種の画像であってよく、例えば、写真、絵、文字列などの画像であってよい。対象画像は、対象画像データによって表示される。対象画像データは、日時情報および位置情報を含んでいる。日時情報は、対象画像を生成した日時を示す情報である。例えば、対象画像が写真画像である場合には、日時情報は、写真の撮影日時を示す情報である。位置情報は、対象画像を生成した位置を示す情報である。例えば、対象画像が写真画像である場合には、位置情報は、写真を撮影した緯度および経度を示す情報であってもよい。対象画像データは、情報処理装置10の記憶部12、MFP52の記憶部53、サーバ60の記憶部61などに記憶しておくことができる。
<Target image>
The target image is an image that is combined with the template image. The target image may be various images, for example, images such as photographs, pictures, and character strings. The target image is displayed by target image data. The target image data includes date information and position information. The date information is information indicating the date when the target image is generated. For example, when the target image is a photographic image, the date / time information is information indicating the shooting date / time of the photo. The position information is information indicating the position where the target image is generated. For example, when the target image is a photographic image, the position information may be information indicating the latitude and longitude at which the photograph was taken. The target image data can be stored in the
図6に、例として、対象画像データD1が表示する対象画像P1を示す。また対象画像データD1は、日時情報DI1および位置情報PI1を含んでいる。日時情報DI1の一例としては、「2014年1月3日 15時30分」が挙げられる。位置情報PI1一例としては、「緯度:××.××××,経度:△△△.△△△△」が挙げられる。 FIG. 6 shows a target image P1 displayed by the target image data D1 as an example. The target image data D1 includes date information DI1 and position information PI1. An example of the date / time information DI1 is “January 3, 2014, 15:30”. An example of the position information PI1 is “latitude: xxx.xxxxxx, longitude: ΔΔΔ.ΔΔΔΔ”.
<テンプレート画像>
テンプレート画像は、対象画像を合成するための画像合成領域を備えた画像である。テンプレート画像は、各種の画像であってよく、例えば、写真、絵、文字列、およびそれらの組み合わせなどであってよい。テンプレート画像は、テンプレート画像データによって表示される。テンプレート画像データは、複数の第2属性情報を含んでいる。第2属性情報は、テンプレート画像に関する複数の属性を示す情報である。第2属性情報は、テンプレート画像の作成者によって付与されてもよい。テンプレート画像データは、情報処理装置10の記憶部12、MFP52の記憶部53、サーバ60の記憶部61などに記憶することができる。
<Template image>
The template image is an image having an image synthesis area for synthesizing the target image. The template image may be various images, for example, a photograph, a picture, a character string, and a combination thereof. The template image is displayed by template image data. The template image data includes a plurality of second attribute information. The second attribute information is information indicating a plurality of attributes related to the template image. The second attribute information may be given by the template image creator. The template image data can be stored in the
図7に、例として、テンプレート画像データD2が表示するテンプレート画像P2を示す。テンプレート画像P2は、対象画像を合成するための画像合成領域SR1を備えている。またテンプレート画像データD2は、図9に示す第2属性情報A2を含んでいる。また図8に、例として、テンプレート画像データD3が表示するテンプレート画像P3を示す。テンプレート画像P3は、対象画像を合成するための画像合成領域SR2を備えている。またテンプレート画像データD3は、図9に示す第2属性情報A3を含んでいる。 FIG. 7 shows a template image P2 displayed by the template image data D2 as an example. The template image P2 includes an image composition area SR1 for compositing the target image. The template image data D2 includes the second attribute information A2 shown in FIG. FIG. 8 shows a template image P3 displayed by the template image data D3 as an example. The template image P3 includes an image composition area SR2 for compositing the target image. The template image data D3 includes the second attribute information A3 shown in FIG.
<情報処理装置の動作>
本実施形態に係る情報処理装置10の動作を、図2〜図5のフローチャートを用いて説明する。ユーザが、ボタン入力部17を介して画像編集アプリケーション30を起動させる操作を入力すると、CPU11は、画像編集アプリケーション30を読み込んで画像編集処理を開始する。画像編集アプリケーション30の起動操作は、例えば、画像編集アプリケーション30の起動指示を受け付けるための起動受付画像(例:アイコン画像)がタップされることによって行われてもよい。これにより、図2のフローが開始される。
<Operation of information processing apparatus>
The operation of the
S110においてCPU11は、複数の対象画像の各々を示すサムネイル画像を、パネル18に一覧表示する。例えば、記憶部12、記憶部53、記憶部61のうちから、対象画像の取得先となる記憶部を選択する操作を受け付けてもよい。このとき、2つ以上の記憶部が選択されてもよい。そして、選択された記憶部に記憶されている複数の対象画像の各々を示すサムネイル画像を、パネル18に一覧表示してもよい。
In S <b> 110, the
S115においてCPU11は、何れかの対象画像を選択する操作を受け付けたか否かを判断する。S115では、複数の対象画像を選択する操作を受け付けてもよい。否定判断される場合(S115:NO)にはS115へ戻り、肯定判断される場合(S115:YES)にはS117へ進む。
In S115, the
S117においてCPU11は、選択対象画像データを、選択された記憶部から取得する。選択対象画像データは、S115で選択された対象画像である選択対象画像を表示するためのデータである。
In S117, the
S120においてCPU11は、第1の第1属性情報取得処理を実行する。第1の第1属性情報取得処理は、S117で取得した選択対象画像データに関する複数の属性を示す、第1属性情報を取得する処理である。複数の属性の一例としては、人物特性、グループ特性、日時情報、位置情報などが挙げられる。
In S120, the
図4を用いて、第1の第1属性情報取得処理の内容を説明する。S215〜S225において、選択対象画像に含まれている人物画像の特性である、人物特性を判定する処理を実行する。人物特性の一例としては、性別、年齢、表情、などが挙げられる。S210においてCPU11は、選択対象画像に対して顔検出処理を実行する。顔検出処理は、周知の顔認識技術を用いて実行すればよいため、説明を省略する。これにより、選択対象画像に含まれている1または複数の人物画像のうち、何れか1人の人物画像を特定することができる。
The content of the first first attribute information acquisition process will be described with reference to FIG. In S215 to S225, a process of determining a person characteristic that is a characteristic of a person image included in the selection target image is executed. Examples of personal characteristics include gender, age, facial expression, and the like. In S210, the
S215においてCPU11は、特定された人物画像の性別を判定する。S220においてCPU11は、特定された人物画像の、おおよその年齢を判定する。S225においてCPU11は、特定された人物画像の表情を判定する。S215〜S225の判定は、S210で検出された顔画像を画像解析することによって行われてもよい。例えば、髪型を解析することで性別を判定したり、口角を解析することで表情を解析してもよい。
In S215, the
S230においてCPU11は、選択対象画像に含まれている人物画像の全員について、人物特性を判定する処理が完了したか否かを判断する。否定判断される場合(S230:NO)にはS210へ戻り、肯定判断される場合(S230:YES)にはS240へ進む。
In S230, the
S240においてCPU11は、所定人物以外の他の人物を、第1の第1属性情報取得処理の対象から除外する処理を実行する。当該処理を実行するために、例えば、情報処理装置10のユーザや家族などの所定人物の人物特性を予め登録しておいてもよい。そして、S210〜S225で判定された人物特性のうち、所定人物の人物特性と一致しない人物特性を有する人物を、除外してもよい。これにより、撮影することを意図していないにもかかわらず背景に写り込んでしまった人物画像に対して、第1の第1属性情報取得処理を実行しないように制御することができる。
In S240, the
S243においてCPU11は、人物特性情報が示す性別、年齢、表情などの人物特性を、第1属性情報として取得する。
In S243, the
S245においてCPU11は、グループ特性を、第1属性情報として取得する。グループ特性は、複数の人物が形成するグループの特性である。グループ特性は、S210〜S230によって複数の人物についての人物特性が取得できた場合において、複数の人物特性間の関連性を判定することで取得することができる。グループ特性の一例としては、カップル、家族連れ、友人同士、などが挙げられる。
In S245, the
S250においてCPU11は、選択対象画像データが含んでいる日時情報に関連する情報を、第1属性情報として取得する。S255においてCPU11は、選択対象画像データが含んでいる位置情報に関連する情報を、第1属性情報として取得する。
In S250, the
S260においてCPU11は、選択対象画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報を、第1属性情報として取得する。例えば、選択対象画像データをサーバ60から取得した場合には、サーバ60のURLを取得経路情報としてもよい。また例えば、選択対象画像データをメールの添付画像として取得した場合には、送信元アドレスを取得経路情報としてもよい。
In S260, the
S265においてCPU11は、選択対象画像データの画像特性を示す画像特性情報を、第1属性情報として取得する。画像特性情報の一例としては、選択対象画像データが表す選択対象画像の向き(ランドスケープまたはポートレイト)を示す画像方向情報、サイズ(大、中、小)を示すサイズ情報、などが挙げられる。これにより、第1の第1属性情報取得処理が完了する。そして、図2のS125へ戻る。
In S <b> 265, the
S125においてCPU11は、全ての選択対象画像データに対して、S120の第1の第1属性情報取得処理を実行したか否かを判断する。例えば、S117で複数の選択対象画像データを取得した場合には、当該複数の選択対象画像データの全てについて、第1の第1属性情報取得処理を実行したか否かを判断する。否定判断される場合(S125:NO)には、S130へ進む。S130においてCPU11は、次の選択対象画像データを処理対象として選択する。そしてS120へ戻る。
In S125, the
一方、S125において肯定判断される場合(S125:YES)には、S135へ進む。S135においてCPU11は、記憶部12、記憶部53、記憶部61のうちから、テンプレート画像データの取得先となる記憶部を選択する。取得先の記憶部は、予め定められていてもよいし、ユーザの選択によって決定されてもよい。また、2つ以上の記憶部が選択されてもよい。そして、選択された記憶部に記憶されている複数のテンプレート画像データの各々について、選択対象画像データに対して適合する度合いを判断する。
On the other hand, when a positive determination is made in S125 (S125: YES), the process proceeds to S135. In S <b> 135, the
選択対象画像データに対する適合する度合いの判断方法の、具体例を説明する。前述したように、テンプレート画像データは、複数の第2属性情報を含んでいる。そして、第1の第1属性情報取得処理(S120)で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含むテンプレート画像データほど、選択対象画像データに対する適合する度合いが高いと判断する。なお、具体的な判断例は、図9を用いて後述する。 A specific example of a method for determining the degree of suitability for selection target image data will be described. As described above, the template image data includes a plurality of second attribute information. Then, it is determined that the template image data including more second attribute information related to the first attribute information acquired in the first first attribute information acquisition process (S120) has a higher degree of matching with the selection target image data. A specific determination example will be described later with reference to FIG.
S140においてCPU11は、複数のテンプレート画像データの各々を示すサムネイル画像を、パネル18に一覧表示する。このとき、選択対象画像データに対して適合する度合いが高いテンプレート画像データのサムネイル画像ほど優先して、パネル18に表示する。具体的には、適合する度合いが高いテンプレート画像データのサムネイル画像ほど、スクロール表示における表示順番を早くしてもよい。
In S140, the
S145においてCPU11は、選択対象画像において、注目領域が指定されたか否かを判断する。注目領域を指定する操作は、タッチパネル20やマウス5によって受け付けられるとしてもよい。例えば、図6の対象画像P1では、注目領域として領域R3が指定されている。領域R3で指定される注目領域画像には、「雷門」という文字列が含まれている。
In S145, the
S145において肯定判断される場合(S145:YES)には、S147へ進む。S147においてCPU11は、第2の第1属性情報取得処理を実行する。第2の第1属性情報取得処理は、S145で指定された注目領域に含まれる注目領域画像に基づいて、複数の属性を示す第1属性情報を更新する処理である。
When a positive determination is made in S145 (S145: YES), the process proceeds to S147. In S147, the
図5を用いて、第2の第1属性情報取得処理の内容を説明する。S310においてCPU11は、注目領域内に顔が検出されたか否かを判断する。肯定判断される場合(S310:YES)には、S315へ進む。S315においてCPU11は、人物特性やグループ特性を第1属性情報として取得する。S315の処理内容は、前述したS210〜S245の処理内容と同様であるため、説明を省略する。S320においてCPU11は、S210〜S245で取得した第1属性情報を、S315で取得した第1属性情報に更新する。そして図3のS160へ戻る。
The contents of the second first attribute information acquisition process will be described with reference to FIG. In S310, the
一方、S310において否定判断される場合(S310:NO)には、S330へ進む。S330においてCPU11は、注目領域内に文字列が検出されたか否かを判断する。当該判断は、周知のOCR技術によって行われてもよい。否定判断される場合(S330:NO)にはS160へ戻り、肯定判断される場合(S330:YES)には、S335へ進む。
On the other hand, when a negative determination is made in S310 (S310: NO), the process proceeds to S330. In S330, the
S335においてCPU11は、検出された文字列を、新たな第1属性情報として取得する。例えば、図6の対象画像P1では、「雷門」という文字列が第1属性情報として新たに取得される。当該文字列は、対象画像P1の撮影地に関連する特徴的な文字列である。そして、S160へ戻る。
In S335, the
一方、図3のS145において否定判断された場合(S145:NO)には、S150へ進む。 On the other hand, if a negative determination is made in S145 of FIG. 3 (S145: NO), the process proceeds to S150.
S150においてCPU11は、選択対象画像のトリミング処理が行われたか否かを判断する。トリミング処理は、選択対象画像の一部であるトリミング領域を、新たな選択対象画像として切り出す処理である。トリミング領域を指定する操作は、タッチパネル20やマウス5によって受け付けられるとしてもよい。例えば、図6の対象画像P1において、顔画像が含まれている領域R1やR2をトリミング領域として指定してもよい。
In S150, the
S150において否定判断される場合(S150:NO)にはS170へ進み、肯定判断される場合(S150:YES)には、S155へ進む。S155においてCPU11は、トリミング領域のサイズを示すサイズ情報を、第1属性情報として新たに取得する。そして、S265で取得した選択対象画像のサイズ情報を、新たに取得したトリミング領域のサイズ情報に更新する。そして、S160へ進む。
If a negative determination is made in S150 (S150: NO), the process proceeds to S170, and if a positive determination is made (S150: YES), the process proceeds to S155. In S155, the
S160においてCPU11は、複数のテンプレート画像データの各々が、選択対象画像データに対して適合する度合いを、再度判断する。
In S160, the
S165においてCPU11は、複数のテンプレート画像データの各々を示すサムネイル画像を、パネル18に一覧表示する。このとき、選択対象画像データに対して適合する度合いが高いとS160で判断されたテンプレート画像データのサムネイル画像ほど、優先的にパネル18に表示する。なお、S160の処理内容は、S140で説明した処理内容と同様であるため、説明を省略する。
In S <b> 165, the
S170においてCPU11は、何れかのサムネイル画像を選択する操作を受け付けたか否かを判断する。否定判断される場合(S170:NO)にはS145へ戻り、肯定判断される場合(S170:YES)にはS175へ進む。
In S <b> 170, the
S175においてCPU11は、S170で選択されたサムネイル画像に対応するテンプレート画像と、S117で取得した選択対象画像とを合成する。そしてフローを終了する。
In S175, the
<具体動作例>
例として、サーバ60の記憶部61に、対象画像P1(図6)を表す対象画像データD1が記憶されている場合を説明する。また、S115において、対象画像P1(図6)が選択対象画像として選択される場合を説明する。また、記憶部12にテンプレート画像P2(図7)およびP3(図8)が記憶されている場合に、S135において記憶部12がテンプレート画像データの取得先として選択される場合を説明する。
<Specific operation example>
As an example, a case where target image data D1 representing the target image P1 (FIG. 6) is stored in the
ユーザが対象画像P1(図6)を選択すると(S115:YES)、CPU11は、対象画像P1を表す対象画像データD1を取得(S117)する。そしてCPU11は、第1の第1属性情報取得処理を実行する(S120)。S210において、対象画像P1に含まれている2人の人物画像M1およびM2について、顔検出処理が実行される(領域R1およびR2)。そして、人物画像M1およびM2が、男性および女性であること(S215)、20代であること(S220)、笑顔であること(S225)、が判定される。これにより、「男性および女性」、「20代」、「笑顔」という第1属性情報を取得することができる(S243)。また、第1属性情報として、「カップル」というグループ特性情報を取得することができる(S245)。
When the user selects the target image P1 (FIG. 6) (S115: YES), the
対象画像P1(図6)を表す対象画像データD1が含んでいる、「2014年1月3日 15時30分」という日時情報DI1から、「正月」「昼間」という第1属性情報を取得することができる(S250)。対象画像P1(図6)を表す対象画像データD1が含んでいる、「緯度:××.××××、経度:△△△.△△△△」という位置情報PI1から、「日本」「東京」「観光地」という第1属性情報を取得することができる(S255)。インターネット70を介して対象画像データD1を取得したため、サーバ60のURLである「http://○○○.co.jp」という第1属性情報を取得することができる(S260)。また、対象画像P1の画像特性情報から、「ランドスケープ」、「画像サイズ中」という第1属性情報を取得することができる(S265)。これにより、図9に示すように、12個の第1属性情報A11が取得できる。
The first attribute information “New Year” and “Daytime” is acquired from the date information DI1 “January 3, 2014 15:30” included in the target image data D1 representing the target image P1 (FIG. 6). (S250). From the position information PI1 “latitude: xxx.xxx” and longitude: ΔΔΔ.ΔΔΔΔ included in the target image data D1 representing the target image P1 (FIG. 6), “Japan”, “ The first attribute information “Tokyo” and “sightseeing spot” can be acquired (S255). Since the target image data D1 is acquired via the
ユーザが、テンプレート画像データの取得先として、情報処理装置10の記憶部12を選択する(S135)。CPU11は、記憶部12に記憶されているテンプレート画像データD2およびD3について、対象画像データD1に適合する度合いを判断する。図9を用いて、具体的な判断方法を説明する。
The user selects the
テンプレート画像データD2の対象画像データD1に対する適合する度合いを判断するために、第1属性情報A11と第2属性情報A2とが比較される。互いに関連する人物特性が含まれている(矢印Y1)。また、互いに一致するグループ特性情報(矢印Y2)、日時情報(矢印Y3)、位置情報(矢印Y4)、画像方向情報(矢印Y5)、サイズ情報(矢印Y6)、が含まれている。よって、第2属性情報A2は、対象画像データD1と関連する情報を6つ含んでいることが分かる。 The first attribute information A11 and the second attribute information A2 are compared to determine the degree of suitability of the template image data D2 with respect to the target image data D1. Person characteristics related to each other are included (arrow Y1). Also included are group characteristic information (arrow Y2), date / time information (arrow Y3), position information (arrow Y4), image direction information (arrow Y5), and size information (arrow Y6) that match each other. Therefore, it can be seen that the second attribute information A2 includes six pieces of information related to the target image data D1.
また、テンプレート画像データD3の対象画像データD1に対する適合する度合いを判断するために、第1属性情報A11と第2属性情報A3とが比較される。互いに関連する人物特性が含まれている(矢印Y11)。また、互いに一致する画像方向情報(矢印Y12)が含まれている。よって、第2属性情報A3は、対象画像データD1と関連する情報を2つ含んでいることが分かる。 Further, the first attribute information A11 and the second attribute information A3 are compared to determine the degree of suitability of the template image data D3 with respect to the target image data D1. Person characteristics related to each other are included (arrow Y11). Also, image direction information (arrow Y12) that matches each other is included. Therefore, it can be seen that the second attribute information A3 includes two pieces of information related to the target image data D1.
以上より、テンプレート画像データD2の方がテンプレート画像データD3よりも、対象画像データD1と関連する第2属性情報を多く含んでいることが分かる。よって、テンプレート画像データD2の方がテンプレート画像データD3よりも、対象画像データD1に対する適合する度合いが高いと判断される(S135)。 From the above, it can be seen that the template image data D2 contains more second attribute information related to the target image data D1 than the template image data D3. Therefore, it is determined that the template image data D2 is more suitable for the target image data D1 than the template image data D3 (S135).
テンプレート画像データD2のサムネイルの表示順番が、テンプレート画像データD3のサムネイルの表示順番よりも早くなるように、パネル18に表示される(S140)。ユーザがテンプレート画像データD2を選択すると(S170:YES)、テンプレート画像データD2と対象画像データD1とが合成される(S175)。これにより、図10に示すように、合成画像P4が完成する。
It is displayed on the
<効果>
本明細書に記載されている画像編集アプリケーション30によれば、複数のテンプレート画像データの各々について、選択対象画像データに対して適合する度合いを判断することができる(S135)。そして、選択対象画像に対する適合する度合いが高いテンプレート画像のサムネイル画像ほど優先して、パネル18に表示することができる(S140)。これにより、選択対象画像に対して適切なテンプレート画像を選択することが容易となるため、ユーザの利便性を高めることができる。
<Effect>
According to the
本明細書に記載されている画像編集アプリケーション30によれば、選択対象画像データと関連する第2属性情報を多く含むテンプレート画像データほど、選択対象画像データに対する適合する度合いが高いと判断することができる(S135)。これにより、適合する度合いを数値で判断することができるため、適切な判断が可能となる。
According to the
本明細書に記載されている画像編集アプリケーション30によれば、選択対象画像に対する適合する度合いが高いテンプレート画像のサムネイル画像を優先してパネル18に表示(S140)した後に、注目領域の指定(S145)を受け付けることができる。指定された注目領域に基づいて、第1属性情報を更新(S320)したり、新たな第1属性情報を追加(S335)することができる。更新された第1属性情報や、新たな情報が追加された第1属性情報に基づいて、テンプレート画像データが選択対象画像データに対して適合する度合いを、再度判断することができる(S160)。そして、選択対象画像データに対して適合する度合いが高いとS160で判断されたテンプレート画像データのサムネイル画像ほど、優先的にパネル18に表示することができる(S165)。これにより、選択対象画像に対する適合する度合いが高いものとして抽出されたテンプレート画像のうちから、より適合する度合いが高いテンプレート画像を、さらに絞り込んだ上でパネル18に表示することができる。ユーザの利便性を高めることができる。
According to the
本明細書に記載されている画像編集アプリケーション30によれば、選択対象画像に対する適合する度合いが高いテンプレート画像のサムネイル画像を優先してパネル18に表示(S140)した後に、トリミング処理(S150)を受け付けることができる。選択対象画像のサイズ情報を、新たに取得したトリミング領域のサイズ情報に更新することができる(S155)。更新されたサイズ情報を含む第1属性情報に基づいて、テンプレート画像データが選択対象画像データに対して適合する度合いを、再度判断することができる(S160)。これにより、トリミング後の選択対象画像に適合する度合いが高いテンプレート画像を、さらに絞り込んだ上でパネル18に表示することができる。ユーザの利便性を高めることができる。
According to the
本明細書に記載されている画像編集アプリケーション30によれば、S210〜S225で複数の人物についての人物特性が取得できた場合には、複数の人物特性間の関連性を判定することができる(S245)。これにより、複数の人物が形成するグループの特性であるグループ特性を、第1属性情報として取得することができる。第1属性情報の内容を充実させることができるため、第1画像に対するテンプレート画像の適合する度合いを、適切に判断することが可能となる。
According to the
以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示にすぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。例えば、以下の変形例が含まれる。 Specific examples of the present invention have been described in detail above, but these are merely examples and do not limit the scope of the claims. The technology described in the claims includes various modifications and changes of the specific examples illustrated above. For example, the following modifications are included.
<変形例>
S135およびS160において、複数のテンプレート画像データの各々について、選択対象画像データに対して適合する度合いを判断する方法は、様々であってよい。例えば図9において、テンプレート画像データD2の対象画像データD1に対する適合する度合いを判断するために、第1属性情報A11と第2属性情報A2とを比較する際に、第1属性情報A11と第2属性情報A2との類似割合をパーセンテージで算出してもよい。類似割合の算出方法は、様々であってよい。例えば、類似するキーワードの存在割合を算出してもよい。また、公知のアルゴリズムを用いてもよい。
<Modification>
In S <b> 135 and S <b> 160, there may be various methods for determining the degree of matching with respect to the selection target image data for each of the plurality of template image data. For example, in FIG. 9, the first attribute information A11 and the second attribute information A2 are compared with the second attribute information A2 when comparing the first attribute information A11 and the second attribute information A2 in order to determine the degree of matching of the template image data D2 with the target image data D1. A similarity ratio with the attribute information A2 may be calculated as a percentage. There are various methods for calculating the similarity ratio. For example, the existence ratio of similar keywords may be calculated. A known algorithm may be used.
対象画像は写真に限らない。絵、文字列などの画像であってよい。対象画像が絵や文字列の画像である場合には、日時情報は、絵や文字列の作成日時を示す情報であってもよい。対象画像が絵や文字列の画像である場合には、位置情報は、絵や文字列に関連する場所の緯度および経度を示す情報であってもよい。例えば、対象画像が風景画である場合には、位置情報は、描かれている場所を示す情報であってもよい。 The target image is not limited to a photograph. It may be an image such as a picture or a character string. When the target image is an image of a picture or character string, the date / time information may be information indicating the creation date / time of the picture or character string. When the target image is an image of a picture or character string, the position information may be information indicating the latitude and longitude of a place related to the picture or character string. For example, when the target image is a landscape image, the position information may be information indicating the place where the image is drawn.
S140やS165において、テンプレート画像データのサムネイル画像を優先表示する形態は、様々であってよい。例えば、優先的に表示されるサムネイル画像ほど、パネル18への表示面積を大きくしてもよい。また例えば、優先的に表示されるサムネイル画像ほど、強調表示(例:色を濃く表示する、枠線を太く表示する、など)してもよい。
In S140 and S165, the form in which the thumbnail image of the template image data is preferentially displayed may be various. For example, the thumbnail image displayed preferentially may have a larger display area on the
S140やS165において、パネル18に表示される画像は、サムネイル画像に限られない。複数のテンプレート画像データの各々を示す文字列(例:テンプレート画像の名前、テンプレート画像の内容を示すキーワード、など)を表示してもよい。
In S140 and S165, the image displayed on the
テンプレート画像は、画像合成領域を1つ備えている形態に限られず、2つ以上の画像合成領域を備えていてもよい。例えば、テンプレート画像がN個(Nは2以上の自然数)の画像合成領域を備えている場合には、S115において、N個の対象画像の選択を受け付ければよい。 The template image is not limited to the form including one image composition area, and may include two or more image composition areas. For example, if the template image includes N (N is a natural number of 2 or more) image composition areas, the selection of N target images may be accepted in S115.
テンプレート画像データや対象画像データは、記憶部12、記憶部53、記憶部61などに記憶しておく形態に限られない。MFP52でのスキャン処理によって、テンプレート画像データや対象画像データが生成されてもよい。
The template image data and the target image data are not limited to the form stored in the
テンプレート画像を絞り込む処理は、省略することが可能である。この場合、S145〜S165を省略することができる。人物特性やグループ特性を第1属性情報として取得する処理は、省略することが可能である。この場合、S210〜S245を省略することができる。以上より、一般的に言うと、画像編集アプリケーション30は、「第1画像データ取得手段」と、「第1属性情報取得手段」と、「第1判断手段」と、「表示制御手段」と、「合成手段」とを少なくとも備えていれば良い。具体例としては、画像編集アプリケーション30は、S117またはS130と、S120またはS147またはS155と、S135またはS160と、S140またはS165と、S175と、を少なくとも実行すればよい。
The process of narrowing down the template image can be omitted. In this case, S145 to S165 can be omitted. The process of acquiring the person characteristic and the group characteristic as the first attribute information can be omitted. In this case, S210 to S245 can be omitted. As described above, generally speaking, the
本実施形態では、情報処理装置10のCPU11がソフトウェアに従って処理を実行する場合を説明したが、この形態に限られない。ソフトウェアに従って実現される機能のうちの少なくとも一部は、論理回路等のハードウェアによって実現されてもよい。
In the present embodiment, the case where the
パネル18は、表示部の一例である。CPU11は、プロセッサの一例である。情報処理装置10は、情報処理装置の一例である。画像編集アプリケーション30は、プログラムの一例である。対象画像は、第1画像の一例である。対象画像データは、第1画像データの一例である。S117、S130を実行するCPUは、第1画像データ取得手段の一例である。S120、S147、S155を実行するCPUは、第1属性情報取得手段の一例である。テンプレート画像データは、第2画像データの一例である。S135、S160を実行するCPUは、第1判断手段の一例である。S140、S165を実行するCPUは、表示制御手段の一例である。S175を実行するCPUは、合成手段の一例である。注目領域およびトリミング領域は、所定領域の一例である。S145、S150を実行するCPUは、受付手段の一例である。S210−S225を実行するCPUは、第2判断手段の一例である。
The
10 情報処理装置、11:CPU、18:パネル、30:画像編集アプリケーション、60:サーバ、P1:対象画像、P2およびP3:テンプレート画像、A11:第1属性情報、A2およびA3:第2属性情報
DESCRIPTION OF
Claims (13)
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段であって、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する、前記第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データに対して、顔認識処理を実行することで、前記第1画像データが表す第1画像に含まれている人物画像の特性である人物特性を判断する第2判断手段であって、前記第1画像に複数の人物画像が含まれている場合には、複数の人物画像の各々について前記人物特性を判断し、判断した複数の人物特性の関連性を判定することで、複数の人物画像が形成するグループの特性であるグループ特性を判断する、前記第2判断手段と、
して前記プログラムは前記プロセッサを機能させ、
前記第1属性情報取得手段は、前記第2判断手段が判断したグループ特性を示す情報であるグループ特性情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記グループ特性情報と関連するグループ特性を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とするプログラム。 A program that is read into an information processing device including a display unit and a processor,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
First attribute information acquisition means for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying means for specifying a plurality of the second image data containing information ;
First determination means for determining the degree of conformity to the first image data for each of the plurality of specified second image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means . The second image data including more second attribute information related to the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means is determined to have a higher degree of conformity to the first image data. 1 judgment means ,
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
A person having the characteristics of a person image included in the first image represented by the first image data by performing a face recognition process on the first image data acquired by the first image data acquisition unit. A second determination unit configured to determine characteristics, wherein when the first image includes a plurality of person images, the person characteristics are determined for each of the plurality of person images, and the plurality of person characteristics determined Determining a group characteristic that is a characteristic of a group formed by a plurality of person images by determining a relationship between the second determination unit,
The program causes the processor to function ,
The first attribute information acquisition unit acquires group characteristic information, which is information indicating the group characteristic determined by the second determination unit, as the first attribute information,
The first determining means determines that second image data including a group characteristic associated with the group characteristic information as second attribute information matches the first image data .
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段であって、前記第1画像データ取得手段が前記第1画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報を、前記第1属性情報として取得する前記第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段であって、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する前記第1判断手段であって、前記取得経路情報と関連する取得経路を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断する前記第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
して前記プロセッサを機能させることを特徴とするプログラム。 A program that is read into an information processing device including a display unit and a processor,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
1st attribute information acquisition means which acquires the 1st attribute information which shows a plurality of attributes about the 1st image data, Comprising: The acquisition path which shows the acquisition course where the 1st image data acquisition means acquired the 1st image data The first attribute information acquisition means for acquiring information as the first attribute information ;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying means for specifying a plurality of the second image data containing information ;
First determination means for determining the degree of conformity to the first image data for each of the plurality of specified second image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means . The first image data that is determined to have a higher degree of conformity to the first image data as the second image data includes more second attribute information related to the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition unit. A first judging means for judging that the second image data including the acquisition route related to the acquisition route information as the second attribute information is suitable for the first image data ;
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
A program for causing the processor to function.
前記第1属性情報取得手段は、前記受付手段で指定された前記所定領域に含まれる所定画像に基づいて、複数の属性を示す第1属性情報を取得し、
前記第1判断手段は、前記第1画像データに基づいて取得した第1属性情報および前記所定画像に基づいて取得した第1属性情報に基づいて、前記適合する度合いを判断することを特徴とする請求項1または2に記載のプログラム。 After the display control means displays the second image, the program further causes the processor to function as accepting means for accepting designation of a predetermined area in the first image indicated by the first image data,
The first attribute information acquisition unit acquires first attribute information indicating a plurality of attributes based on a predetermined image included in the predetermined area specified by the reception unit,
The first determination means determines the degree of conformity based on first attribute information acquired based on the first image data and first attribute information acquired based on the predetermined image. The program according to claim 1 or 2.
前記第1判断手段は、前記日時情報と関連する日時を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする請求項1〜3の何れか1項に記載のプログラム。 The first attribute information acquisition unit acquires date and time information indicating a generation date and time of the first image data as the first attribute information,
The said 1st judgment means judges that the 2nd image data which contains the date and time relevant to the said date and time information as 2nd attribute information matches with the said 1st image data . The program according to any one of the above items .
前記第1属性情報取得手段は、前記第1画像データが表す前記写真画像を撮影した位置を示す位置情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記位置情報と関連する位置を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載のプログラム。 The first image is a photographic image;
The first attribute information acquisition means acquires position information indicating a position where the photographic image represented by the first image data is taken as the first attribute information,
Wherein the first determination means, the second image data that contains the location associated with the location information as the second attribute information, claims 1-4 in which and determines that conforms to the first image data The program according to any one of the above items.
前記第1属性情報取得手段は、前記所定領域のサイズを示すサイズ情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記サイズ情報と近似するサイズの画像合成領域を有する第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断し、
ここで前記画像合成領域は、第2画像データに含まれる領域であって第1画像を合成するための領域である、ことを特徴とする請求項1〜5の何れか1項に記載のプログラム。 After the display control means displays the second image, the program further causes the processor to function as accepting means for accepting designation of a predetermined area in the first image indicated by the first image data,
The first attribute information acquisition means acquires size information indicating the size of the predetermined area as the first attribute information,
The first determination means determines that the second image data having an image composition area having a size approximate to the size information matches the first image data,
Wherein said image combining region, a program according to any one of claims 1 to 5, an area for synthesizing the first image a region included in the second image data, characterized in that .
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段であって、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する、前記第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データに対して、顔認識処理を実行することで、前記第1画像データが表す第1画像に含まれている人物画像の特性である人物特性を判断する第2判断手段であって、前記第1画像に複数の人物画像が含まれている場合には、複数の人物画像の各々について前記人物特性を判断し、判断した複数の人物特性の関連性を判定することで、複数の人物画像が形成するグループの特性であるグループ特性を判断する、前記第2判断手段と、
を備え、
前記第1属性情報取得手段は、前記第2判断手段が判断したグループ特性を示す情報であるグループ特性情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断手段は、前記グループ特性情報と関連するグループ特性を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus comprising a display unit and a processor,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
First attribute information acquisition means for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying means for specifying a plurality of the second image data containing information ;
First determination means for determining the degree of conformity to the first image data for each of the plurality of specified second image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means . The second image data including more second attribute information related to the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means is determined to have a higher degree of conformity to the first image data. 1 judgment means ,
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
A person having the characteristics of a person image included in the first image represented by the first image data by performing a face recognition process on the first image data acquired by the first image data acquisition unit. A second determination unit configured to determine characteristics, wherein when the first image includes a plurality of person images, the person characteristics are determined for each of the plurality of person images, and the plurality of person characteristics determined Determining a group characteristic that is a characteristic of a group formed by a plurality of person images by determining a relationship between the second determination unit and the second determination unit;
Equipped with a,
The first attribute information acquisition unit acquires group characteristic information, which is information indicating the group characteristic determined by the second determination unit, as the first attribute information,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the first determination unit determines that second image data including a group characteristic related to the group characteristic information as second attribute information matches the first image data .
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得手段と、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得手段であって、前記第1画像データ取得手段が前記第1画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報を、前記第1属性情報として取得する前記第1属性情報取得手段と、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定手段と、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断手段であって、前記第1属性情報取得手段で取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する前記第1判断手段であって、前記取得経路情報と関連する取得経路を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断する前記第1判断手段と、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断手段によって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御手段と、
前記表示制御手段によって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得手段で取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成手段と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An information processing apparatus comprising a display unit and a processor,
First image data acquisition means for acquiring first image data indicating the first image;
1st attribute information acquisition means which acquires the 1st attribute information which shows a plurality of attributes about the 1st image data, Comprising: The acquisition path which shows the acquisition course where the 1st image data acquisition means acquired the 1st image data The first attribute information acquisition means for acquiring information as the first attribute information ;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying means for specifying a plurality of the second image data containing information ;
First determination means for determining the degree of conformity to the first image data for each of the plurality of specified second image data based on the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition means . The first image data that is determined to have a higher degree of conformity to the first image data as the second image data includes more second attribute information related to the first attribute information acquired by the first attribute information acquisition unit. A first judging means for judging that the second image data including the acquisition route related to the acquisition route information as the second attribute information is suitable for the first image data ;
Display control means for preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined by the first determination means;
The first image acquired by the first image data acquiring unit is selected as the selected second image in response to any one of the second images displayed by the display control unit being selected as the selected second image. Combining means for combining the first image represented by the image data;
An information processing apparatus comprising:
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得ステップと、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得ステップと、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定ステップと、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得ステップで取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断ステップであって、前記第1属性情報取得ステップで取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する、前記第1判断ステップと、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断ステップによって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御ステップと、
前記表示制御ステップによって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得ステップで取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成ステップと、
前記第1画像データ取得ステップで取得した前記第1画像データに対して、顔認識処理を実行することで、前記第1画像データが表す第1画像に含まれている人物画像の特性である人物特性を判断する第2判断ステップであって、前記第1画像に複数の人物画像が含まれている場合には、複数の人物画像の各々について前記人物特性を判断し、判断した複数の人物特性の関連性を判定することで、複数の人物画像が形成するグループの特性であるグループ特性を判断する、前記第2判断ステップと、
を備え、
前記第1属性情報取得ステップは、前記第2判断ステップが判断したグループ特性を示す情報であるグループ特性情報を、前記第1属性情報として取得し、
前記第1判断ステップは、前記グループ特性情報と関連するグループ特性を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断することを特徴とする情報処理装置の制御方法。 A method for controlling an information processing apparatus including a display unit and a processor,
A first image data acquisition step of acquiring first image data indicating a first image;
A first attribute information acquisition step of acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying step of specifying a plurality of the second image data containing information ;
In a first determination step of determining, for each of the plurality of specified second image data, a degree of conformity to the first image data based on the first attribute information acquired in the first attribute information acquisition step . The second image data including more second attribute information related to the first attribute information acquired in the first attribute information acquisition step is determined to have a higher degree of conformity to the first image data. 1 judgment step ;
A display control step of preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined in the first determination step;
When any one of the second images displayed in the display control step is selected as the selected second image, the first image data acquired in the first image data acquiring step is added to the selected second image. A combining step of combining the first image represented by the image data;
A person having the characteristics of the person image included in the first image represented by the first image data by performing a face recognition process on the first image data acquired in the first image data acquisition step. A second determination step of determining characteristics, wherein when the first image includes a plurality of person images, the person characteristics are determined for each of the plurality of person images, and the determined plurality of person characteristics Determining a group characteristic that is a characteristic of a group formed by a plurality of person images by determining the relationship between the second determination step and the second determination step;
Equipped with a,
The first attribute information acquisition step acquires group characteristic information as information indicating the group characteristic determined by the second determination step as the first attribute information,
In the information processing apparatus, the first determination step determines that second image data including group characteristics related to the group characteristic information as second attribute information matches the first image data . Control method.
第1画像を示す第1画像データを取得する第1画像データ取得ステップと、
前記第1画像データに関する複数の属性を示す第1属性情報を取得する第1属性情報取得ステップであって、前記第1画像データ取得ステップが前記第1画像データを取得した取得経路を示す取得経路情報を、前記第1属性情報として取得する前記第1属性情報取得ステップと、
前記第1画像データが表す第1画像を合成することが可能な画像である第2画像を表示するための第2画像データであって、前記第2画像データに関する複数の属性を示す第2属性情報が含まれている前記第2画像データを複数特定する特定ステップと、
特定された複数の第2画像データの各々について、前記第1画像データに対して適合する度合いを、前記第1属性情報取得ステップで取得した第1属性情報に基づいて判断する第1判断ステップであって、前記第1属性情報取得ステップで取得した第1属性情報と関連する第2属性情報を多く含む第2画像データほど、前記第1画像データに対する適合する度合いが高いと判断する前記第1判断ステップであって、前記取得経路情報と関連する取得経路を第2属性情報として含んでいる第2画像データを、前記第1画像データに適合すると判断する前記第1判断ステップと、
前記複数の第2画像データが表す複数の第2画像を、前記第1判断ステップによって判断された適合する度合いが高い第2画像ほど優先して、前記表示部に表示する表示制御ステップと、
前記表示制御ステップによって表示されている前記第2画像の何れかが選択第2画像として選択されることに応じて、当該選択第2画像に、前記第1画像データ取得ステップで取得した前記第1画像データが表す第1画像を合成する合成ステップと、
を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。
A method for controlling an information processing apparatus including a display unit and a processor,
A first image data acquisition step of acquiring first image data indicating a first image;
A first attribute information acquisition step for acquiring first attribute information indicating a plurality of attributes relating to the first image data , wherein the first image data acquisition step indicates an acquisition path indicating the acquisition path of the first image data. The first attribute information acquisition step of acquiring information as the first attribute information ;
Second image data for displaying a second image that is an image that can be combined with the first image represented by the first image data , the second attribute indicating a plurality of attributes relating to the second image data A specifying step of specifying a plurality of the second image data containing information ;
In a first determination step of determining, for each of the plurality of specified second image data, a degree of conformity to the first image data based on the first attribute information acquired in the first attribute information acquisition step . The first image data is determined to have a higher degree of conformity to the first image data as the second image data includes more second attribute information related to the first attribute information acquired in the first attribute information acquisition step. A first determination step for determining that second image data including an acquisition route related to the acquisition route information as second attribute information is compatible with the first image data ;
A display control step of preferentially displaying the plurality of second images represented by the plurality of second image data on the display unit in preference to a second image having a higher degree of matching determined in the first determination step;
When any one of the second images displayed in the display control step is selected as the selected second image, the first image data acquired in the first image data acquiring step is added to the selected second image. A combining step of combining the first image represented by the image data;
An information processing apparatus control method comprising:
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014156606A JP6337678B2 (en) | 2014-07-31 | 2014-07-31 | Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014156606A JP6337678B2 (en) | 2014-07-31 | 2014-07-31 | Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016034098A JP2016034098A (en) | 2016-03-10 |
JP6337678B2 true JP6337678B2 (en) | 2018-06-06 |
Family
ID=55452817
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014156606A Active JP6337678B2 (en) | 2014-07-31 | 2014-07-31 | Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6337678B2 (en) |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003333319A (en) * | 2002-05-16 | 2003-11-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | Attached image extracting apparatus and method for image composition |
JP2004062350A (en) * | 2002-07-26 | 2004-02-26 | Fujitsu Ltd | Document information input program, document information input device, and document information input method |
JP2007206921A (en) * | 2006-02-01 | 2007-08-16 | Seiko Epson Corp | Image processing technique for photographic image |
JP4741416B2 (en) * | 2006-05-18 | 2011-08-03 | 富士フイルム株式会社 | Image management system, image management method, image display apparatus, image display method, and program |
-
2014
- 2014-07-31 JP JP2014156606A patent/JP6337678B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016034098A (en) | 2016-03-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP4128672B1 (en) | Combining first user interface content into second user interface | |
JP4897520B2 (en) | Information distribution system | |
US7813557B1 (en) | Tagging detected objects | |
US7636450B1 (en) | Displaying detected objects to indicate grouping | |
US7813526B1 (en) | Normalizing detected objects | |
US8259995B1 (en) | Designating a tag icon | |
US7694885B1 (en) | Indicating a tag with visual data | |
WO2017002505A1 (en) | Information processing device, information processing method and program | |
JP2004234228A (en) | Image search device, keyword assignment method in image search device, and program | |
US20150058708A1 (en) | Systems and methods of character dialog generation | |
WO2016065912A1 (en) | Page synchronization method and device | |
JP5598196B2 (en) | Information display device, information display system, information display method and program | |
JP6887816B2 (en) | Image processing equipment, control methods, and programs | |
JP2009200699A (en) | Image processor and image processing method | |
JP4951373B2 (en) | Image search apparatus, image search method, and computer program | |
WO2020227318A1 (en) | Systems and methods for determining whether to modify content | |
JP2006303707A (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP4556739B2 (en) | Image management apparatus, image management method, and image management program | |
JP2018170676A (en) | Image processing apparatus | |
JP2010231744A (en) | Information processing apparatus, program and image data management method | |
JP6337678B2 (en) | Program, information processing apparatus, and control method for information processing apparatus | |
JP6372165B2 (en) | Design management apparatus and program | |
JP4650034B2 (en) | Image management apparatus, image management method, and image management program | |
JP4220458B2 (en) | Image display device | |
JP5310206B2 (en) | Document processing apparatus, document processing method, and document processing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170711 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20171222 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20171226 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180216 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180410 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180423 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6337678 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |