JP6304706B2 - Simulating device, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method - Google Patents

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本発明は、電力需要家施設全体における最大デマンド値を低減するように運用パターンを決定する模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法に関する。   The present invention relates to a simulation apparatus, an operation pattern determination support system, and an operation pattern determination support method for determining an operation pattern so as to reduce the maximum demand value in the entire power consumer facility.

工場など高圧受電の電力需要家の電気料金は、主に契約電力（過去１年間におけるデマンド値のうち最大需要電力（最大デマンド値））によって増減する「基本料金」と、使用電力量に応じて課金される「電力量料金」と、からなる。「基本料金」は、例えば次式のように決定される。   Electricity charges for high-voltage power consumers such as factories mainly depend on the contract power (maximum demand power (maximum demand value among demand values in the past year)) and the amount of power used. It is composed of “charged electricity charge”. The “basic fee” is determined as follows, for example.

［数１］
基本料金＝単価×契約電力（最大デマンド値）×力率割引（割増） [Equation 1]
Basic charge = unit price x contract power (maximum demand value) x power factor discount (extra charge)

したがって、「基本料金」の削減のために、最大需要電力（最大デマンド値）の削減が必要である。この最大需要電力（最大デマンド値）を削減する方法として、例えば、以下（１）〜（４）の方法が知られている。   Therefore, in order to reduce the “basic charge”, it is necessary to reduce the maximum demand power (maximum demand value). As a method for reducing the maximum demand power (maximum demand value), for example, the following methods (1) to (4) are known.

（１）電力需要家の電気機器を稼働する時間帯を電力需要が少ない夜間などにシフトする。
（２）電力需要家の最大需要電力（最大デマンド値）を常時監視し、設定値を超える最大デマンド値の発生が予測される場合は、警報を管理者に通知、あるいは、電気機器への使用電力（出力）を抑制し、または運転を停止する制御を行う。
（３）予め蓄電装置に貯蔵した電力を利用する。
（４）使用電力量の合計値が最大となった時の最大デマンド電力の原因となる電気機器の順位をランク付けして、対策する対象機器を特定する、あるいは使用電力量と最大デマンド値との比を指標として効率的な電力使用を行う。 (1) Shift the time zone in which the electric appliance of the electric power consumer operates to nighttime when the electric power demand is low.
(2) Always monitor the maximum demand power (maximum demand value) of the power consumer, and if the occurrence of the maximum demand value exceeding the set value is predicted, notify the administrator or use it for electrical equipment Control to suppress power (output) or stop operation.
(3) The power stored in the power storage device in advance is used.
(4) Rank the electrical equipment that causes the maximum demand power when the total value of the power consumption reaches the maximum, and specify the target device to take measures, or use the power consumption and the maximum demand value. Efficient power use is performed using the ratio of

特に（４）の方法については特許文献１（特許第４６０６２５７号公報）および特許文献２（特開２００６−１４５３３号公報）にも開示されている。   In particular, the method (4) is also disclosed in Patent Document 1 (Japanese Patent No. 4606257) and Patent Document 2 (Japanese Patent Laid-Open No. 2006-14533).

特許第４６０６２５７号公報Japanese Patent No. 4606257 特開２００６−１４５３３号公報JP 2006-14533 A

上記の（１）〜（４）の方法は、それぞれ以下の問題があった。
（１）電気機器の稼働時間帯を夜間帯にシフトする方法は生産活動に制約を受けやすい。
（２）電気機器の使用電力（出力）を制御する方法は制御装置が必要になる。
（３）蓄電装置及びその制御装置が必要になる。
（４）改善対象とすべき電気機器の選定や使用電力量の過去の実績は把握できるが改善後の効果を予測することはできない。これは特に特許文献１，２に記載の従来技術でも同様のことがいえる。 The methods (1) to (4) have the following problems.
(1) The method of shifting the operating time zone of electrical equipment to the nighttime zone is easily restricted by production activities.
(2) A control device is required for the method of controlling the power consumption (output) of the electrical equipment.
(3) A power storage device and its control device are required.
(4) The selection of electrical equipment that should be improved and the past performance of power consumption can be grasped, but the effect after improvement cannot be predicted. The same applies to the prior art described in Patent Documents 1 and 2.

そこで、本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、最大需要電力（最大デマンド値）を小さくする運用パターンの決定をシミュレーションにより支援するような模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法を提供することにある。   Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a simulation apparatus and operation pattern determination support that support the determination of an operation pattern for reducing the maximum demand power (maximum demand value) by simulation. It is to provide a system and an operation pattern determination support method.

上記課題を解決するため、請求項１に係る模擬装置は、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する模擬装置であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手段と、
時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手段と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手段と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値算出手段が算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手段と、
前記模擬全体デマンド値算出手段が算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手段と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を有するパターンを運用パターン候補に決定する候補決定手段と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手段と、
を備え、
前記タイムシフト手段、前記模擬部分デマンド値算出手段、前記模擬全体デマンド値算出手段、前記最大模擬全体デマンド値特定手段、及び前記候補決定手段による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする。 In order to solve the above problem, a simulation apparatus according to claim 1 is provided.
A simulation apparatus that determines an operation pattern using measurement data including partial power value of part 1, part 2,..., Part n associated with time information and total power value associated with time information. Because
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculating means for calculating n by time,
A total demand value calculating means for calculating a total demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer by time using a total power amount value associated with time information;
A time shift means for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
Simulated partial demand value calculating means for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
Simulated total demand value calculating means for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
Maximum overall demand value specifying means for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating means;
Maximum simulated overall demand value specifying means for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating means;
Candidate determination means for determining a pattern having the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
Display means for displaying the graph of the entire predetermined time unit by the demand value and the simulated total demand value,
With
The processing by the time shifting means, the simulated partial demand value calculating means, the simulated total demand value calculating means, the maximum simulated total demand value specifying means, and the candidate determining means is repeated, and among the plurality of operation pattern candidates An operation pattern candidate having a minimum maximum simulated overall demand value is determined as an optimal operation pattern .

請求項２に係る模擬装置は、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する模擬装置であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手段と、
部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手段と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手段と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値算出手段が算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手段と、
前記模擬全体デマンド値算出手段が算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手段と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を有するパターンを運用パターン候補に決定する候補決定手段と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手段と、
を備え、
前記タイムシフト手段、前記模擬部分デマンド値算出手段、前記模擬全体デマンド値算出手段、前記最大模擬全体デマンド値特定手段、及び前記候補決定手段による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする。 Simulation apparatus according to 請 Motomeko 2,
A simulation device that determines an operation pattern using measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculating means for calculating n by time,
Total demand value calculating means for adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,. ,
A time shift means for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
Simulated partial demand value calculating means for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
Simulated total demand value calculating means for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
Maximum overall demand value specifying means for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating means;
Maximum simulated overall demand value specifying means for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating means;
Candidate determination means for determining a pattern having the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
Display means for displaying the graph of the entire predetermined time unit by the demand value and the simulated total demand value,
With
The processing by the time shifting means, the simulated partial demand value calculating means, the simulated total demand value calculating means, the maximum simulated total demand value specifying means, and the candidate determining means is repeated, and among the plurality of operation pattern candidates An operation pattern candidate having a minimum maximum simulated overall demand value is determined as an optimal operation pattern .

請求項３に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録する全体計測部と、
を備え、
前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部および前記全体計測部から通信または媒体を介して読み出された計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 3,
It said simulated device according to claim 1,
Calculates the partial power value of part 1, part 2,..., Part n based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts held by power consumers, and registers it as measurement data together with time information and ID N partial measurement units to perform,
A total measuring unit that calculates a total power amount value based on the total power consumption or power consumption of the power consumer and registers it as measurement data together with time information and ID;
With
The simulation apparatus determines the operation pattern using measurement data read from the n partial measurement units and the overall measurement unit via communication or a medium .

請求項４に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して前記模擬装置へ送信するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して前記模擬装置へ送信する全体計測部と、
を備え、前記模擬装置は、
前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データとして登録する部分計測手段と、前記全体計測部から送信された値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた全体電力量値を含む計測データとして登録する全体計測手段とをさらに備え、これらの計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 4,
It said simulated device according to claim 1,
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to be transmitted to the simulation device,
An overall measurement unit that calculates an overall electric energy value based on the entire electric power consumption or electric energy consumption of an electric power consumer and transmits the same together with time information and ID to the simulation apparatus via a communication line;
The simulation apparatus comprises:
A part to be registered as measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information and ID using each value transmitted from the n partial measurement parts. Further comprising a measuring means and a whole measuring means for registering as measurement data including a whole power amount value in which the time information and the ID are associated with each other using the value transmitted from the whole measuring section, and using these measurement data And determining the operation pattern .

請求項５に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信する全体計測部と、
前記ｎ個の部分計測部および前記全体計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報とＩＤとが関連付けられた全体電力量値を含む計測データとして登録する計測データ収集装置と、
を備え、前記模擬装置は、前記計測データ収集装置から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 5,
The simulation apparatus according to claim 1;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit ,
An overall measurement unit that calculates an overall electric energy value based on the entire electric power consumption or electric energy consumption of an electric power consumer and transmits the time information and ID together with the communication line ,
Using the values transmitted from the n partial measurement units and the total measurement unit, the partial power value of the part 1, the part 2,..., The part n associated with the time information and the ID, and A measurement data collection device for registering as measurement data including a total electric energy value in which time information and ID are associated;
Wherein the simulation apparatus, and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from the measurement data collection device.

請求項６に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録するｎ個の部分計測部と、
を備え、前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 6,
The simulation apparatus according to claim 2 ;
Calculates the partial power value of part 1, part 2,..., Part n based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts held by power consumers, and registers it as measurement data together with time information and ID N partial measurement units to perform ,
Wherein the simulation apparatus, and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from said n partial measurement unit.

請求項７に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
を備え、前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データとして登録する部分計測手段をさらに備え、前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 7,
The simulation apparatus according to claim 2 ;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit,
Wherein the simulation device, the reference to the value sent n partial measuring unit or al, time information and ID and is associated portion 1, portion 2, ..., parts the electric energy of the portion n further comprising a partial measuring means for registering as a measurement data including the values, and determines the operation pattern with the measurement data.

請求項８に係る運用パターン決定支援システムは、
請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分電力量値を含む計測データとして登録する計測データ収集装置と、
を備え、
前記模擬装置は、前記計測データ収集装置から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support system according to the 請 Motomeko 8,
The simulation apparatus according to claim 2;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit ,
A measurement data collection device for registering as measurement data including a partial power amount value associated with time information and ID, using each value transmitted from the n partial measurement units,
With
The simulation apparatus, and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from the measurement data collection device.

請求項９に係る運用パターン決定支援方法は、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する運用パターン決定支援方法であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手順と、
時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手順と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手順と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値算出手順により算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手順と、
前記模擬全体デマンド値算出手順により算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手順と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を運用パターン候補に決定する候補決定手順と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手順と、
を備え、
前記タイムシフト手順、前記模擬部分デマンド値算出手順、前記模擬全体デマンド値算出手順、前記最大模擬全体デマンド値特定手順、及び前記候補決定手順による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support method according to 請 Motomeko 9,
Operation pattern for determining an operation pattern using measurement data including partial power amount values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information and total power amount value associated with time information A decision support method,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculation procedure for calculating n by time,
An overall demand value calculation procedure for calculating an overall demand value for each predetermined time unit of the entire electric power consumer by using the overall electric energy value associated with the time information;
A time shift procedure for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
A simulated partial demand value calculation procedure for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
A simulated total demand value calculation procedure for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
A maximum overall demand value specifying procedure for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating procedure;
A maximum simulated overall demand value specifying procedure for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating procedure;
A candidate determination procedure for determining the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
A display procedure for displaying a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit;
With
Repeating the time shift procedure, the simulated partial demand value calculation procedure, the simulated overall demand value calculation procedure, the maximum simulated overall demand value identification procedure, and the candidate determination procedure, among the plurality of operation pattern candidates and determining the operational pattern candidate with the lowest maximum simulated total demand value as the optimum operating pattern.

請求項１０に係る運用パターン決定支援方法は、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する運用パターン決定支援方法であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手順と、
部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手順と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手順と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値算出手順により算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手順と、
前記模擬全体デマンド値算出手順により算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手順と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を運用パターン候補に決定する候補決定手順と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手順と、
を備え、
前記タイムシフト手順、前記模擬部分デマンド値算出手順、前記模擬全体デマンド値算出手順、前記最大模擬全体デマンド値特定手順、及び前記候補決定手順による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする。 Operational pattern decision support method according to 請 Motomeko 10,
An operation pattern determination support method for determining an operation pattern using measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculation procedure for calculating n by time,
A total demand value calculation procedure for calculating all the demand values for each predetermined time unit of the entire power consumer by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of the part 1, part 2,..., Part n; ,
A time shift procedure for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
A simulated partial demand value calculation procedure for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
A simulated total demand value calculation procedure for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
A maximum overall demand value specifying procedure for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating procedure;
A maximum simulated overall demand value specifying procedure for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating procedure;
A candidate determination procedure for determining the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
A display procedure for displaying a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit;
With
Repeating the time shift procedure, the simulated partial demand value calculation procedure, the simulated overall demand value calculation procedure, the maximum simulated overall demand value identification procedure, and the candidate determination procedure, among the plurality of operation pattern candidates and determining the operational pattern candidate with the lowest maximum simulated total demand value as the optimum operating pattern.

本発明によれば、最大需要電力（最大デマンド値）を小さくする運用パターンの決定をシミュレーションにより支援するような模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法を提供することができる。   According to the present invention, it is possible to provide a simulation device, an operation pattern determination support system, and an operation pattern determination support method that support the determination of an operation pattern for reducing the maximum demand power (maximum demand value) by simulation.

本発明を実施するための形態の模擬装置の構成図である。It is a block diagram of the simulation apparatus of the form for implementing this invention. 本発明を実施するための形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the form for implementing this invention. 最適な最大デマンド値の算出原理の説明図であり、図３（ａ）は改善前のデマンド値の説明図、図３（ｂ）は改善後のデマンド値の説明図である。FIG. 3A is an explanatory diagram of the principle of calculating an optimum maximum demand value, FIG. 3A is an explanatory diagram of a demand value before improvement, and FIG. 3B is an explanatory diagram of a demand value after improvement. 本発明を実施するための形態の運用パターン決定支援方法を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the operation pattern determination support method of the form for implementing this invention. 運用パターン決定支援の具体例の説明図であり、図５（ａ）は実測による所定時間単位−最大デマンド値の特性図、図５（ｂ）は最適化された所定時間単位−最大デマンド値の特性図である。FIG. 5A is an explanatory diagram of a specific example of operation pattern determination support, FIG. 5A is a characteristic diagram of a predetermined time unit by measurement and a maximum demand value, and FIG. 5B is an optimized predetermined time unit of maximum demand value. FIG. 発明を実施するための形態の他の運用パターン決定支援方法を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the other operation pattern determination support method of the form for inventing. 発明を実施するための形態の他の運用パターン決定支援方法を説明するフローチャートである。It is a flowchart explaining the other operation pattern determination support method of the form for inventing. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 運用パターン決定支援のデータの説明図である。It is explanatory drawing of the data of operation pattern determination support. 運用パターン決定支援前のデマンド値（実測値）の説明図である。It is explanatory drawing of the demand value (actual measurement value) before operation pattern determination support. 運用パターン決定支援後のデマンド値（模擬値）の説明図である。It is explanatory drawing of the demand value (simulation value) after operation pattern determination support. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention. 本発明を実施するための他の形態の運用パターン決定支援システムの構成図である。It is a block diagram of the operation pattern determination support system of the other form for implementing this invention.

続いて、本発明の模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法について以下に説明する。
まず、模擬装置１０について説明する。模擬装置１０は、具体的にはパーソナルコンピュータ、タブレット型端末などのコンピュータである。模擬装置１０は、運用パターンを決定する対象の電力に関する計測データを用いて運用パターンの決定を行うものであり、さらにインターフェース部１１、記憶部１２、外部記憶部１３、演算部１４、入力部１５、表示部１６を備える。 Next, the simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method of the present invention will be described below.
First, the simulation apparatus 10 will be described. The simulation apparatus 10 is specifically a computer such as a personal computer or a tablet terminal. The simulation apparatus 10 determines an operation pattern using measurement data related to power for which an operation pattern is determined, and further includes an interface unit 11, a storage unit 12, an external storage unit 13, a calculation unit 14, and an input unit 15. The display unit 16 is provided.

インターフェース部１１は、入力部１５や表示部１６用のインターフェースなどに加えＵＳＢ端子などとのインターフェース機能も有する。
記憶部１２は、例えば各種データを一時的に記憶するメモリなどであり、演算部１４により読み書きが制御される。 The interface unit 11 has an interface function with a USB terminal in addition to an interface for the input unit 15 and the display unit 16.
The storage unit 12 is, for example, a memory that temporarily stores various data, and reading / writing is controlled by the calculation unit 14.

外部記憶部１３は、例えば各種の大容量のデータを保存するハードディスクなどであり、演算部１４により読み書きが制御される。
演算部１４は、インターフェース部１１、記憶部１２、外部記憶部１３と接続されており、後述する運用パターン決定支援のための各種の処理・制御を行う。 The external storage unit 13 is, for example, a hard disk that stores various types of large-capacity data, and reading / writing is controlled by the calculation unit 14.
The calculation unit 14 is connected to the interface unit 11, the storage unit 12, and the external storage unit 13, and performs various processes and controls for operation pattern determination support described later.

入力部１５は、インターフェース部１１に接続されており、シミュレーションのための指示や各種データの入力がなされる。例えば、運用パターン決定支援のための各種設定（例えば５分間や１０分間というシフト時間の入力や、時間を遅らせるという遅延シフトか時間を進ませるという先行シフトかの選択入力）や、運用パターン決定支援のための指示（例えばシミュレーション開始）が行われる。
表示部１６は、インターフェース部１１に接続されており、シミュレーション結果など運用パターン決定支援のための表示がなされる。各部構成はこのようなものである。 The input unit 15 is connected to the interface unit 11, and inputs instructions for simulation and various data. For example, various settings for operation pattern determination support (for example, input of shift time of 5 minutes or 10 minutes, selection input of delay shift to delay time or advance shift to advance time), and operation pattern determination support Instruction (for example, start of simulation) is performed.
The display unit 16 is connected to the interface unit 11 and displays for operation pattern determination support such as a simulation result. Each part structure is such.

続いてこの模擬装置１０も含む運用パターン決定支援システム１について説明する。運用パターン決定支援システム１は電力需要家に設置される。この電力需要家として、例えば図２で示すように、工場を想定して説明する。電力需要家は、電力供給部１００、電力線２００、電気機器３００を備える。   Next, the operation pattern determination support system 1 including the simulation apparatus 10 will be described. The operation pattern determination support system 1 is installed in a power consumer. As this electric power consumer, for example, as shown in FIG. The power consumer includes a power supply unit 100, a power line 200, and an electric device 300.

電力供給部１００は、例えば大型の電池や変圧器の二次側などである。この電力供給部１００では、本発明の全体の使用電力または使用電力量が計測・算出される。
電力線２００は、電力供給部１００から供給される電力を送電する。
電気機器３００は、例えば、空調、モータ、電炉、クレーン、コンベアなど各種機器が想定される。この電気機器３００は、本発明の部分の使用電力または使用電力量が計測・算出される。 The power supply unit 100 is, for example, a large battery or a secondary side of a transformer. The power supply unit 100 measures and calculates the total power consumption or power consumption amount of the present invention.
The power line 200 transmits the power supplied from the power supply unit 100.
As the electric device 300, for example, various devices such as an air conditioner, a motor, an electric furnace, a crane, and a conveyor are assumed. The electric device 300 measures and calculates the power used or the amount of power used according to the present invention.

運用パターン決定支援システム１は、模擬装置１０、ｎ個（ｎは自然数）の部分計測部２０、全体計測部３０を備える。
部分計測部２０は、電気機器３００で使用される部分電力量（ｋＷｈ）を実測データとして取得する携帯型のデータロガーである。この際、ｎ個の部分計測部２０は、それぞれ対応する電気機器３００で使用される部分電力量を実測データとして取得する。そして、実測データに対し、ｎ個あるうちの一の電気機器３００からの出力であることを識別する情報であるＩＤと、測定した時刻情報（例えば、１分間単位別の時刻）と、を対応付けて計測データとする。なお、図示しないが部分計測部２０が設置されないような電気機器３００があっても良い。この電気機器３００は常時オンの設備など電力変動が少ないものであり、この場合は一定電力として処理される。部分計測部２０は、電力需要家の実情に応じて適宜設置される。 The operation pattern determination support system 1 includes a simulation device 10, n (n is a natural number) partial measurement units 20, and a total measurement unit 30.
The partial measurement unit 20 is a portable data logger that acquires a partial power amount (kWh) used in the electric device 300 as measured data. At this time, each of the n partial measurement units 20 acquires partial power amounts used in the corresponding electric devices 300 as actually measured data. Then, the measured data is associated with an ID, which is information for identifying the output from one of the n electrical devices 300, and the measured time information (for example, time in units of one minute). Add to the measurement data. In addition, although not illustrated, there may be an electric device 300 in which the partial measurement unit 20 is not installed. The electric device 300 has a small power fluctuation such as an always-on facility. In this case, the electric device 300 is processed as a constant power. The partial measurement part 20 is suitably installed according to the actual situation of the electric power consumer.

全体計測部３０は、電力供給部１００から設備全体で使用される全体電力量（ｋＷｈ）を実測データとして取得する携帯型のデータロガーである。そして、実測データに対し、電力供給部１００からの出力であることを識別する情報であるＩＤと、測定した時刻情報（例えば、１分間単位別の時刻）と、を対応付けて計測データとする。   The total measurement unit 30 is a portable data logger that acquires the total amount of power (kWh) used in the entire facility from the power supply unit 100 as measured data. And ID which is the information which identifies that it is the output from the electric power supply part 100, and measured time information (for example, time for every 1 minute unit) are matched with measurement data, and it is set as measurement data. .

ここにｎ個の部分計測部２０や全体計測部３０のそれぞれが、計測データの蓄積を１週間程度以上連続して行い、この計測データをＵＳＢメモリ経由（または図示しないが通信線経由）で模擬装置１０の外部記憶部１３に読み込ませる。模擬装置１０の外部記憶部１３は、電気機器３００別に時刻情報が関連付けられた部分電力量値が全ての電気機器３００について登録され、また、時刻情報が関連付けられた電力供給部１００からの全体電力値が登録されている。このようにして模擬装置１０の外部記憶部１３には所定期間が経過し過去の計測データが蓄積されているものとする。   Here, each of the n partial measurement units 20 and the total measurement unit 30 continuously accumulates measurement data for about one week or more and simulates this measurement data via a USB memory (or via a communication line (not shown)). The data is read into the external storage unit 13 of the device 10. In the external storage unit 13 of the simulation apparatus 10, the partial power amount value associated with the time information for each electric device 300 is registered for all the electric devices 300, and the total power from the power supply unit 100 associated with the time information is stored. A value is registered. In this way, it is assumed that the past measurement data is accumulated in the external storage unit 13 of the simulation apparatus 10 after a predetermined period.

続いて模擬装置１０の運用パターン決定支援について説明する。まず、運用パターン決定について説明する。運用パターン決定とは、電力需要家施設全体でのデマンド値（以下、全体デマンド値という）のうち、ある所定時間単位における最大全体デマンド値を最小化し、かつ他の時間で別の最大全体デマンド値が発生しないように運用パターン決定を行う。   Next, operation pattern determination support of the simulation apparatus 10 will be described. First, operation pattern determination will be described. Operation pattern determination is to minimize the maximum overall demand value in a given time unit among the demand values in the entire power consumer facility (hereinafter referred to as the overall demand value), and to change the maximum overall demand value at another time. The operation pattern is determined so as not to occur.

具体的にはある部分の電気設備の運転時刻をタイムシフトにより変更するシミュレーションを行い、そして電力需要家における最大全体デマンド値を最小化する運用パターンを決定するというものである。この運用パターン決定では、１個の部分の電気設備の運転時刻の変更、２個の部分の電気設備の運転時刻の変更、・・・、全ての部分の電気設備の運転時刻の変更が可能である。   Specifically, a simulation is performed in which the operation time of a part of the electrical equipment is changed by time shift, and an operation pattern that minimizes the maximum overall demand value in the power consumer is determined. In this operation pattern determination, it is possible to change the operating time of one part of electrical equipment, change the operating time of two parts of electrical equipment, ..., change the operating time of all parts of electrical equipment. is there.

続いて、シミュレーションの原理について説明する。ここでは最も簡単なモデルに基づいて説明するものであり、例えば、２個の部分計測部２０と全体計測部３０とで需要家施設の電力量を計測するものとする。そして、図３（ａ）で示すように、第１の部分計測部２０で計測されたデータによる部分デマンド値１と第２の部分計測部２０で計測されたデータによる部分デマンド値２とが同じ時刻に最大になった場合を想定する。これは、例えば、始業開始してすぐに複数箇所でモータを起動したような場合などが想定される。   Next, the principle of simulation will be described. Here, the description will be made based on the simplest model. For example, it is assumed that the electric energy of the customer facility is measured by the two partial measurement units 20 and the total measurement unit 30. Then, as shown in FIG. 3A, the partial demand value 1 based on the data measured by the first partial measurement unit 20 and the partial demand value 2 based on the data measured by the second partial measurement unit 20 are the same. Assume that the time reaches the maximum. For example, a case where the motor is started at a plurality of locations immediately after the start of work is assumed.

この場合、ほぼ同じ時刻に複数箇所でモータを同時に起動したため、全体計測部３０で計測された全体デマンド値が最大を記録することが想定される。そこで、部分デマンド値１，２の一方（本形態では部分デマンド値１とした）をタイムシフトさせる。これは先の例によれば一の箇所のモータのみ数分早く起動させた場合が該当する。この場合、部分デマンド値が最大になる時間が分散されて、全体デマンド値の最大値が減少する。時間を異ならせてモータを起動させることで、ピーク時点での電力が分散されることになり、全体デマンド値の最大値を大幅に（図３では値Ａ）低減させることをシミュレーションする。このように各部の部分デマンド値をタイムシフトさせることで、最大全体デマンド値を大幅に低減させる運用パターンを決定することができる。   In this case, since the motors are simultaneously started at a plurality of locations at substantially the same time, it is assumed that the overall demand value measured by the overall measurement unit 30 records the maximum. Therefore, one of the partial demand values 1 and 2 (in this embodiment, the partial demand value 1) is time-shifted. According to the previous example, this corresponds to the case where only one motor is started several minutes earlier. In this case, the time when the partial demand value becomes maximum is dispersed, and the maximum value of the overall demand value decreases. By starting the motor at different times, the electric power at the peak time is distributed, and a simulation is performed to significantly reduce the maximum value of the overall demand value (value A in FIG. 3). Thus, by shifting the partial demand value of each part in time, it is possible to determine an operation pattern that greatly reduces the maximum overall demand value.

さて、模擬装置１０による運用パターンの決定支援が開始されるものとする。入力部１５を通じて開始指示が入力されるものとする。この際に使用する計測データが選択される。この選択では、例えば、過去一週間のうちで最大の全体デマンド値が記録された日を選択する。また、時間であるが、夜０時から翌日の夜０時までのデータが選択されるものとする。   Now, it is assumed that operation pattern determination support by the simulation apparatus 10 is started. It is assumed that a start instruction is input through the input unit 15. Measurement data to be used at this time is selected. In this selection, for example, the day on which the maximum overall demand value is recorded in the past week is selected. In addition, although it is time, data from midnight to midnight of the next day is selected.

演算部１４は、時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出を行う。これは図４の部分デマンド値算出手順（ステップＳ１）に相当する。ｎ個の部分計測部２０それぞれの電力量の実測データを使って電気機器３００それぞれについての部分デマンド値（ｋＷ）を算出する。
ここに、部分デマンド値は以下のように表される。 The calculation unit 14 calculates the partial demand value for each predetermined time unit of all the parts 1, 2, 2, based on the partial power amount values of the parts 1, 2,. ... Partial demand value calculation for each part n is performed. This corresponds to the partial demand value calculation procedure (step S1) in FIG. The partial demand value (kW) for each of the electric devices 300 is calculated using the actual measurement data of the electric energy of each of the n partial measurement units 20.
Here, the partial demand value is expressed as follows.

［数２］
部分デマンド値（ｋＷ）＝３０分間の積算電力量（ｋＷｈ）／３０（分）
＝３０分間の積算電力量（ｋＷｈ）／０．５（ｈ） [Equation 2]
Partial demand value (kW) = Integrated power consumption for 30 minutes (kWh) / 30 (minutes)
= Integrated power consumption for 30 minutes (kWh) /0.5 (h)

ここで、３０分間とは、毎時ごとの０分から３０分、３０分から６０分の３０分間を表している。   Here, 30 minutes represents 30 minutes from 0 minutes to 30 minutes and 30 minutes to 60 minutes every hour.

演算部１４は、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出を行う。これは図４の全体デマンド値算出手順（ステップＳ２）に相当する。全体計測部３０からの総電力量の実測データを使って電力需要家で使用される設備全体の全体デマンド値（ｋＷ）を算出する。
ここに、全体デマンド値は以下のように表される。 The calculating part 14 performs the total demand value calculation which calculates the total demand value for every predetermined time unit of the whole electric power consumer for every time using the total electric energy value with which time information was linked | related. This corresponds to the entire demand value calculation procedure (step S2) in FIG. The total demand value (kW) of the entire equipment used by the power consumer is calculated using the actual measurement data of the total power amount from the total measuring unit 30.
Here, the total demand value is expressed as follows.

［数３］
全体デマンド値（ｋＷ）＝３０分間の積算電力量（ｋＷｈ）／３０（分）
＝３０分間の積算電力量（ｋＷｈ）／０．５（ｈ） [Equation 3]
Total demand value (kW) = 30 minutes of integrated power consumption (kWh) / 30 (minutes)
= Integrated power consumption for 30 minutes (kWh) /0.5 (h)

ここで、３０分間とは、毎時ごとの０分から３０分、３０分から６０分の３０分間を表している。   Here, 30 minutes represents 30 minutes from 0 minutes to 30 minutes and 30 minutes to 60 minutes every hour.

演算部１４は、所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行う。これは図４のタイムシフト手順（ステップＳ３）に相当する。演算部１４は、ある電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）と仮定した場合の部分電力量値を算出する。   The calculation unit 14 performs a time shift of the partial power amount value of one of the parts 1, 2, 2,..., N in a predetermined period. This corresponds to the time shift procedure (step S3) in FIG. The calculation unit 14 calculates a partial electric energy value when it is assumed that the start time of a certain electric device 300 is delayed (or advanced) for a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes).

演算部１４は、タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する。これは図４の模擬部分デマンド値算出手順（ステップＳ４）に相当する。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬部分デマンド値１が算出される。   The computing unit 14 calculates a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value. This corresponds to the simulated partial demand value calculation procedure (step S4) in FIG. For example, a simulated partial demand value 1 is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、全体デマンド値と模擬部分デマンド値との和から部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する。これは図４の模擬全体デマンド値算出手順（ステップＳ５）に相当する。模擬全体デマンド値＝（全体デマンド値＋模擬部分デマンド値−部分デマンド値）となる。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬全体デマンド値が算出される。   The computing unit 14 calculates the simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value. This corresponds to the simulation total demand value calculation procedure (step S5) in FIG. Simulated total demand value = (total demand value + simulated partial demand value−partial demand value). For example, a simulated overall demand value is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、所定時間単位別の全体デマンド値および模擬全体デマンド値のグラフを表示部１６に表示する。これは図４の表示手順（ステップＳ６）に相当する。例えば、図３（ａ）で示すような従来の運用パターンや、図３（ｂ）で示すように最大全体デマンド値が小さくなるような運用パターンが示され、上記のような電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）タイムシフトが有効であることが確認される。運用パターン決定はこのようなものである。   The calculation unit 14 displays a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit on the display unit 16. This corresponds to the display procedure (step S6) of FIG. For example, a conventional operation pattern as shown in FIG. 3A or an operation pattern in which the maximum overall demand value becomes small as shown in FIG. It is confirmed that a time shift in which the time is delayed (or advanced) by a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes) is effective. The operation pattern decision is like this.

続いて具体例について説明する。
図５（ａ）はシミュレーション前の実測による全体デマンド値ａと、実測による全ての部分デマンド値ｂ，ｃ，ｄ，ｅと、が図示されている。図５（ｂ）はシミュレーション後の模擬全体デマンド値Ａと、タイムシフトが行われた全ての部分デマンド値Ｂ，Ｃ，Ｄ，Ｅと、が図示されている。なお、図５（ａ）と図５（ｂ）で各電気機器のデマンド値のグラフの形が変わっているのは、時刻をずらしてデマンド値を計算したためである。 Next, a specific example will be described.
FIG. 5A shows the overall demand value a by actual measurement before simulation and all partial demand values b, c, d, e by actual measurement. FIG. 5B shows a simulated overall demand value A after simulation and all partial demand values B, C, D, and E that have been time-shifted. Note that the shape of the demand value graph of each electric device in FIGS. 5A and 5B is changed because the demand value is calculated at different times.

図５（ａ）において、算出した全体デマンド値の推移から電力需要家全体の全体デマンド値が最大である最大全体デマンド値が得られる時刻Ｔ１を検出する。検出した時刻Ｔ１において、最も大きい部分デマンド値ｃを計測した電気機器Ａ１を検出する。電気機器Ａ１の始動時刻を１０分間遅らせたと仮定して電力需要家全体の模擬全体デマンド値を計算する。 In FIG. 5 (a), the overall demand value of the total electric power consumers from a change of the calculated total demand value to detect the time T 1 that the maximum overall demand value is obtained is the maximum. In the detected time T 1, for detecting the electric apparatus A 1 measured the largest part demand value c. The starting time of the electric apparatus A 1 assuming delayed 10 minutes to calculate the simulated total demand value of the total electric power consumers.

図５（ｂ）において、時刻Ｔ１における電力需要家全体の模擬全体デマンド値が減少した場合は、電気機器Ａ１の始動時刻を更に１０分間遅らせた（当初から２０分遅れ）と仮定して模擬全体デマンド値を再計算する。この再計算は、時刻Ｔ１の電力需要家全体の最大模擬全体デマンド値が減少しない、または、別の時刻Ｔｎにおける電力需要家全体の最大模擬全体デマンド値が最も大きくなった場合は、始動時刻をずらす対象とする電気機器Ａ１を別の電気機器Ａｎに変更して行う。 In FIG. 5 (b), if the simulated total demand value of the total electric power consumers at time T 1 is decreased, assuming electric apparatus A delayed first start time for an additional 10 minutes (20 minutes late from the beginning) Recalculate the simulated overall demand value. This recalculation is maximum simulated total demand value of the total electric power consumers of time T 1 is not reduced, or, if the maximum simulated total demand value of the total electric power consumers at different time T n becomes largest is the starting performing electric apparatus a 1 to target shifting time by changing to a different electrical device a n.

繰り返し計算は，始動時刻を最大で６０分間ずらす（３０分間遅らせる又は３０分早める）まで繰り返し行う。なお、このシフト時間は±３０分に限定するものではなく、任意の所定期間（例えば、±１分という短期間や、±１２０分という長期間）を採用することもできる。さらに上記の「遅らせた」に代えて「早めた」にして同様に模擬計算する。   The repeated calculation is repeated until the start time is shifted by a maximum of 60 minutes (30 minutes delayed or 30 minutes advanced). Note that the shift time is not limited to ± 30 minutes, and any predetermined period (for example, a short period of ± 1 minute or a long period of ± 120 minutes) may be employed. Further, instead of “delayed” as described above, “simultaneously” is set and simulated calculation is similarly performed.

例えば、電気機器Ａ１の始動時刻を３０分遅らせたとき、需要家全体の最大模擬全体デマンド値が時刻で最大となった場合は、その時刻で部分デマンド値が最も大きい電気機器Ａ２を検出する。
電気機器Ａ２の始動時刻を１０分間遅らせたと仮定して需要家全体の模擬全体デマンド値を計算する。このとき電気機器Ａ１の始動時刻は３０分遅らせた条件を変更しないで計算する。最終的には、図５（ｂ）で示すうように時刻Ｔ１の付近で最大模擬全体デマンド値が図５（ａ）の最大全体デマンド値よりも小さくなった運用パターンが決定される。 For example, when the start time of the electric device A 1 is delayed by 30 minutes, if the maximum simulated overall demand value of the entire customer reaches the maximum at the time, the electric device A 2 having the largest partial demand value at that time is detected. To do.
Calculating the simulated total demand value of the entire customer with the starting time of the electric device A 2 Assume that delayed 10 minutes. In this case the start time of the electric apparatus A 1 is calculated without changing the 30-minute delay condition. Finally, the maximum simulated total demand value in the vicinity of the time T 1 as it shown in FIG. 5 (b) is operational pattern becomes smaller than the maximum overall demand value in FIGS. 5 (a) is determined.

このようにして電力需要家の最大需要電力（最大デマンド値）を減少させることを目的とした電気機器の運用方法の検討を支援するための電気設備運転時刻変更の簡易シミュレーション装置とすることができる。   In this way, it is possible to provide a simple simulation apparatus for changing the operation time of an electric equipment for supporting the examination of the operation method of the electric equipment for the purpose of reducing the maximum demand electric power (maximum demand value) of the electric power consumer. .

以上説明した模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法によれば、電力需要家で使用される電気機器の運用を変えて最大需要電力を抑制するために、電気機器を始動する時刻や稼働する時間帯を調整することで、電力需要家全体の最大使用電力（最大デマンド値）を抑制できる運用パターンを見つけることが可能となる。   According to the simulation device, the operation pattern determination support system, and the operation pattern determination support method described above, the time when the electrical device is started in order to suppress the maximum demand power by changing the operation of the electrical device used by the power consumer. In addition, by adjusting the operating time zone, it becomes possible to find an operation pattern that can suppress the maximum power consumption (maximum demand value) of the entire power consumer.

続いて他の形態の模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法について説明する。本形態の模擬装置１０は図１で示す構成を有し、図２で示す運用パターン決定支援システム１を構成するが、運用パターン決定支援の手法が相違する。この形態では図６で示すような処理を行う。以下、模擬装置１０、運用パターン決定支援システム１の各構成については先の形態と同じであるものとして重複する説明を省略し、模擬装置１０の演算部１４による運用パターン決定支援の手法について説明する。   Next, another type of simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method will be described. The simulation apparatus 10 of the present embodiment has the configuration shown in FIG. 1 and constitutes the operation pattern determination support system 1 shown in FIG. 2, but the method of operation pattern determination support is different. In this embodiment, processing as shown in FIG. 6 is performed. Hereinafter, the description of the configuration of the simulation apparatus 10 and the operation pattern determination support system 1 is the same as that of the previous embodiment, and a duplicate description is omitted, and a method of operation pattern determination support by the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 will be described. .

続いて、模擬装置１０による運用パターン決定支援方法について説明する。運用パターンの決定支援が開始されるものとする。入力部１５を通じて開始指示が入力されるものとする。この際に使用する計測データが選択される。   Next, an operation pattern determination support method by the simulation apparatus 10 will be described. Operation pattern decision support shall be started. It is assumed that a start instruction is input through the input unit 15. Measurement data to be used at this time is selected.

続いて、演算部１４は、時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に上記数２に基づいて算出する部分デマンド値算出を行う。これは図６の部分デマンド値算出手順（ステップＳ１０）に相当する。これら機器の電力量の実測データを使って電気機器３００の部分デマンド値（ｋＷ）を算出する。   Subsequently, the calculation unit 14 calculates partial demand values for each predetermined time unit of all the parts 1, 2,..., Based on the partial power amount values of the parts 1, 2,. The partial demand value is calculated for the portions 2,. This corresponds to the partial demand value calculation procedure (step S10) in FIG. The partial demand value (kW) of the electric device 300 is calculated using the actual measurement data of the electric energy of these devices.

演算部１４は、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を上記数３に基づいて算出する全体デマンド値算出を行う。これは図６の全体デマンド値算出手順（ステップＳ１１）に相当する。総電力量の実測データを使って電力需要家で使用される設備全体の全体デマンド値（ｋＷ）を算出する。   The computing unit 14 performs an overall demand value calculation that calculates an overall demand value for each predetermined time unit of the entire electric power consumer based on the above Equation 3 using an overall electric energy value associated with time information. This corresponds to the entire demand value calculation procedure (step S11) in FIG. The total demand value (kW) of the entire equipment used by the power consumer is calculated using the measured data of the total power.

演算部１４は、算出された全体デマンド値の中でピークに相当する最大全体デマンド値を特定する。これは図６の最大全体デマンド値特定手順（ステップＳ１２）に相当する。例えば、図３（ａ）で示すように最大全体デマンド値が算出される。   The calculation unit 14 specifies the maximum overall demand value corresponding to the peak among the calculated overall demand values. This corresponds to the maximum overall demand value specifying procedure (step S12) in FIG. For example, the maximum total demand value is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行う。これは図６のタイムシフト手順（ステップＳ１３）に相当する。演算部１４は、ある電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）と仮定した場合の部分電力量値を算出する。   The calculation unit 14 performs a time shift of the partial power amount value of one of the parts 1, 2, 2,..., N in a predetermined period. This corresponds to the time shift procedure (step S13) in FIG. The calculation unit 14 calculates a partial electric energy value when it is assumed that the start time of a certain electric device 300 is delayed (or advanced) for a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes).

演算部１４は、タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する。これは図６の模擬部分デマンド値算出手順（ステップＳ１４）に相当する。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬部分デマンド値１が算出される。   The computing unit 14 calculates a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value. This corresponds to the simulated partial demand value calculation procedure (step S14) in FIG. For example, a simulated partial demand value 1 is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、全体デマンド値と模擬部分デマンド値との和から部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する。これは図６の模擬全体デマンド値算出手順（ステップＳ１５）に相当する。模擬全体デマンド値＝（全体デマンド値＋模擬部分デマンド値−部分デマンド値）となる。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬全体デマンド値が算出される。   The computing unit 14 calculates the simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value. This corresponds to the simulated total demand value calculation procedure (step S15) in FIG. Simulated total demand value = (total demand value + simulated partial demand value−partial demand value). For example, a simulated overall demand value is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、算出された模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定を行う。これは図６の最大模擬全体デマンド値特定手順（ステップＳ１６）に相当する。例えば、図３（ｂ）で示すように最大模擬全体デマンド値が算出される。   The computing unit 14 specifies the maximum simulated overall demand value that specifies the maximum simulated overall demand value among the calculated simulated overall demand values. This corresponds to the maximum simulated overall demand value specifying procedure (step S16) in FIG. For example, as shown in FIG. 3B, the maximum simulated overall demand value is calculated.

演算部１４は、最大模擬全体デマンド値が最大全体デマンド値よりも下回るか比較し、下回るときに運用パターンの候補に決定する候補決定を行う。これは図６の候補決定手順（ステップＳ１７）に相当する。このように自動的に候補を決定することで、運用決定に要する時間の短縮を図る。   The calculation unit 14 compares the maximum simulated overall demand value with the maximum overall demand value, and performs candidate determination to determine an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value. This corresponds to the candidate determination procedure (step S17) in FIG. By automatically determining candidates in this way, the time required for operation determination is reduced.

演算部１４は、所定時間単位別の全体デマンド値および模擬全体デマンド値のグラフを表示部１６に表示する。これは図６の表示手順（ステップＳ１８）に相当する。例えば、図３（ａ）で示すような従来の運用パターンや、図３（ｂ）で示すように最大全体デマンド値が小さくなるような運用パターンが示され、上記のような電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）タイムシフトが有効であることが確認される。   The calculation unit 14 displays a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit on the display unit 16. This corresponds to the display procedure (step S18) of FIG. For example, a conventional operation pattern as shown in FIG. 3A or an operation pattern in which the maximum overall demand value becomes small as shown in FIG. It is confirmed that a time shift in which the time is delayed (or advanced) by a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes) is effective.

本形態では運用パターンの候補を自動的に選定し、最大模擬全体デマンド値が小さい運用パターンを候補として決定することができる。   In this embodiment, operation pattern candidates can be automatically selected, and an operation pattern having a small maximum simulated overall demand value can be determined as a candidate.

続いて他の形態の模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法について説明する。本形態でも模擬装置１０は図１で示す構成を有し、図２で示す運用パターン決定支援システム１を構成するが、運用パターン決定支援の手法が相違する。この形態では図７で示すような処理を行う。以下、模擬装置１０、運用パターン決定支援システム１の各構成については先の形態と同じであるものとして重複する説明を省略し、模擬装置１０の演算部１４による運用パターン決定支援の手法について説明する。   Next, another type of simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method will be described. Also in this embodiment, the simulation apparatus 10 has the configuration shown in FIG. 1 and constitutes the operation pattern determination support system 1 shown in FIG. 2, but the method of operation pattern determination support is different. In this embodiment, processing as shown in FIG. 7 is performed. Hereinafter, the description of the configuration of the simulation apparatus 10 and the operation pattern determination support system 1 is the same as that of the previous embodiment, and a duplicate description is omitted, and a method of operation pattern determination support by the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 will be described. .

続いて、模擬装置１０による運用パターン決定支援方法について説明する。運用パターンの決定支援が開始されるものとする。入力部１５を通じて開始指示が入力されるものとする。この際に使用する計測データが選択される。   Next, an operation pattern determination support method by the simulation apparatus 10 will be described. Operation pattern decision support shall be started. It is assumed that a start instruction is input through the input unit 15. Measurement data to be used at this time is selected.

続いて、演算部１４は、時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に上記数２に基づいて算出する部分デマンド値算出を行う。これは図７の部分デマンド値算出手順（ステップＳ２０）に相当する。これら機器の電力量の実測データを使って電気機器３００の部分デマンド値（ｋＷ）を算出する。   Subsequently, the calculation unit 14 calculates partial demand values for each predetermined time unit of all the parts 1, 2,..., Based on the partial power amount values of the parts 1, 2,. The partial demand value is calculated for the portions 2,. This corresponds to the partial demand value calculation procedure (step S20) in FIG. The partial demand value (kW) of the electric device 300 is calculated using the actual measurement data of the electric energy of these devices.

演算部１４は、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を上記数３に基づいて算出する全体デマンド値算出を行う。これは図７の全体デマンド値算出手順（ステップＳ２１）に相当する。総電力量の実測データを使って電力需要家で使用される設備全体の全体デマンド値（ｋＷ）を算出する。   The computing unit 14 performs an overall demand value calculation that calculates an overall demand value for each predetermined time unit of the entire electric power consumer based on the above Equation 3 using an overall electric energy value associated with time information. This corresponds to the entire demand value calculation procedure (step S21) in FIG. The total demand value (kW) of the entire equipment used by the power consumer is calculated using the measured data of the total power.

演算部１４は、算出された全体デマンド値の中でピークに相当する最大全体デマンド値を特定する。これは図７の最大全体デマンド値特定手順（ステップＳ２２）に相当する。例えば、図３（ａ）で示すように最大全体デマンド値が算出される。   The calculation unit 14 specifies the maximum overall demand value corresponding to the peak among the calculated overall demand values. This corresponds to the maximum overall demand value specifying procedure (step S22) in FIG. For example, the maximum total demand value is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行う。これは図７のタイムシフト手順（ステップＳ２３）に相当する。演算部１４は、ある電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）と仮定した場合の部分電力量値を算出する。   The calculation unit 14 performs a time shift of the partial power amount value of one of the parts 1, 2, 2,..., N in a predetermined period. This corresponds to the time shift procedure (step S23) of FIG. The calculation unit 14 calculates a partial electric energy value when it is assumed that the start time of a certain electric device 300 is delayed (or advanced) for a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes).

演算部１４は、タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する。これは図７の模擬部分デマンド値算出手順（ステップＳ２４）に相当する。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬部分デマンド値１が算出される。   The computing unit 14 calculates a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value. This corresponds to the simulated partial demand value calculation procedure (step S24) in FIG. For example, a simulated partial demand value 1 is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、全体デマンド値と模擬部分デマンド値との和から部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する。これは図７の模擬全体デマンド値算出手順（ステップＳ２５）に相当する。模擬全体デマンド値＝（全体デマンド値＋模擬部分デマンド値−部分デマンド値）となる。例えば、図３（ｂ）で示すように模擬全体デマンド値が算出される。   The computing unit 14 calculates the simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value. This corresponds to the simulated total demand value calculation procedure (step S25) of FIG. Simulated total demand value = (total demand value + simulated partial demand value−partial demand value). For example, a simulated overall demand value is calculated as shown in FIG.

演算部１４は、算出された模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定を行う。これは図７の最大模擬全体デマンド値特定手順（ステップＳ２６）に相当する。例えば、図３（ｂ）で示すように最大模擬全体デマンド値が算出される。   The computing unit 14 specifies the maximum simulated overall demand value that specifies the maximum simulated overall demand value among the calculated simulated overall demand values. This corresponds to the maximum simulated overall demand value specifying procedure (step S26) in FIG. For example, as shown in FIG. 3B, the maximum simulated overall demand value is calculated.

演算部１４は、時間や対象とする部分電力値を異ならせた上でのタイムシフト、模擬部分デマンド値算出、模擬全体デマンド値算出、最大模擬全体デマンド値特定を繰り返し行い、複数の最大模擬全体デマンド値の中で最小となる最大模擬全体デマンド値を算出する繰り返しを行う。この繰り返しにより最大模擬全体デマンド値は多数算出される。これは図７の繰り返し手順（ステップＳ２７）に相当する。   The calculation unit 14 repeatedly performs time shifts with different time and target partial power values, simulated partial demand value calculation, simulated overall demand value calculation, and maximum simulated overall demand value specification, and a plurality of maximum simulated entire demand values Iterates to calculate the maximum simulated overall demand value that is the smallest of the demand values. By repeating this, a number of maximum simulated overall demand values are calculated. This corresponds to the repetition procedure (step S27) of FIG.

演算部１４は、最大模擬全体デマンド値が最大全体デマンド値よりも下回るか比較し、下回るときに運用パターンの候補に決定する候補決定を行う。これは図７の候補決定手順（ステップＳ２８）に相当する。最終の候補としては、最大模擬全体デマンド値が最も低いものや、最大模擬全体デマンド値が低い複数のもの、が決定される。このように自動的に候補を決定することで、運用決定に要する時間の短縮を図る。   The calculation unit 14 compares the maximum simulated overall demand value with the maximum overall demand value, and performs candidate determination to determine an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value. This corresponds to the candidate determination procedure (step S28) in FIG. As the final candidates, the one with the lowest maximum simulated overall demand value or a plurality of those with the lowest maximum simulated overall demand value are determined. By automatically determining candidates in this way, the time required for operation determination is reduced.

演算部１４は、所定時間単位別の全体デマンド値および模擬全体デマンド値のグラフを表示部１６に表示する。これは図５の表示手順（ステップＳ２９）に相当する。例えば、図３（ａ）で示すような従来の運用パターンや、図３（ｂ）で示すように最大全体デマンド値が小さくなるような運用パターンが示され、上記のような電気機器３００の始動時刻を所定期間（例えば５分とか１０分間）遅らせた（又は早めた）タイムシフトが有効であることが確認される。   The calculation unit 14 displays a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit on the display unit 16. This corresponds to the display procedure (step S29) of FIG. For example, a conventional operation pattern as shown in FIG. 3A or an operation pattern in which the maximum overall demand value becomes small as shown in FIG. It is confirmed that a time shift in which the time is delayed (or advanced) by a predetermined period (for example, 5 minutes or 10 minutes) is effective.

本形態ではシフト間隔や対象とする部分電力量値を異ならせたタイムシフトが多数行われ、比較により最大模擬全体デマンド値が最も小さい運用パターンを決定することができる。   In this embodiment, a large number of time shifts with different shift intervals and target partial power values are performed, and an operation pattern having the smallest maximum simulated overall demand value can be determined by comparison.

以上、図１〜図７を用いて説明した、模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法によれば、電力需要家で使用される電気機器の運用を変えて最大需要電力を抑制するために、電気機器を始動する時刻や稼働する時間帯を調整することで、電力需要家全体の最大使用電力（最大デマンド値）を抑制できる運用パターンを見つけることが可能となる。   As described above, according to the simulation device, the operation pattern determination support system, and the operation pattern determination support method described with reference to FIGS. 1 to 7, the operation of the electric equipment used by the power consumer is changed to suppress the maximum demand power. Therefore, it is possible to find an operation pattern that can suppress the maximum power consumption (maximum demand value) of the entire power consumer by adjusting the time when the electric device is started and the operating time zone.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システム２の装置構成について説明する。運用パターン決定支援システム２は、図８で示すように、模擬装置１０、ｎ個の部分計測部２０、全体計測部３０、通信回線４０、携帯端末５０を備える。   Next, the apparatus configuration of the operation pattern determination support system 2 in another form will be described. As shown in FIG. 8, the operation pattern determination support system 2 includes a simulation device 10, n partial measurement units 20, a total measurement unit 30, a communication line 40, and a mobile terminal 50.

模擬装置１０は、図１を用いて説明したものと同じ構成を有し、図４，図６，図７の運用パターン決定支援方法により運用パターン決定支援を行うが、本形態ではインターフェース部１１が通信回線４０と接続される点が相違している。   The simulation apparatus 10 has the same configuration as that described with reference to FIG. 1 and performs operation pattern determination support by the operation pattern determination support method of FIGS. 4, 6, and 7. In this embodiment, the interface unit 11 includes the interface unit 11. The difference is that it is connected to the communication line 40.

ｎ個の部分計測部２０は、電力需要家が有する電気機器３００その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線４０を介して送信する機能を有し、電力量センサ、電力量計あるいは電力量算出手段を有する。また、データ送信手段も有する。ＩＤにより複数ある部分計測部２０のうちのどの部分計測部２０であるかが判定できるようになっている。なお、部分計測部２０が計測機能のみ有し、この部分計測部２０の後段に図示しないデータ送信部を設けた構成としても良い。このような部分計測部２０はｎ個配置されるが、全ての部分計測部２０で計測される電力量を加算したものは、理論上では全体計測部３０で計測される電力量と一致する。   The n partial measuring units 20 calculate the partial power values of the parts 1, 2,..., the part n based on the used power or the used power of the electric device 300 and other parts of the power consumer. The time information and the ID are transmitted via the communication line 40, and an electric energy sensor, an electric energy meter, or an electric energy calculator is included. It also has data transmission means. It is possible to determine which partial measurement unit 20 of the plurality of partial measurement units 20 is based on the ID. The partial measurement unit 20 may have only a measurement function, and a data transmission unit (not shown) may be provided after the partial measurement unit 20. Although n such partial measurement units 20 are arranged, the sum of the power amounts measured by all the partial measurement units 20 theoretically matches the power amount measured by the overall measurement unit 30.

電力量センサまたは電力量計は、デマンド時限より短い所定の間隔で使用電力量（ｋＷｈ）を測定する。例えば、１分間隔である。電力量を計測する対象は、電気機器（１台以上）またはエリア毎（分電盤の分岐ブレーカー、コンセント単位など）という全体から適宜分割された単位である部分に含まれる各機器電力量値（ｋＷｈ）である。本形態では一の電気機器２００を一の部分としている。一の電気機器２００に特有のＩＤが割り振られている。送信する計測データにはこの電気機器２００の使用電力量（ｋＷｈ）はある時刻から所定期間までの時刻であることの情報である時刻情報が付与される。また、どの部分計測部２０からの出力であるかを特定するＩＤが付与される。   The electric energy sensor or the electric energy meter measures the used electric energy (kWh) at a predetermined interval shorter than the demand time period. For example, one minute interval. The target of measuring the amount of electric power is the electric power value (one or more) or the electric power value of each device included in the portion that is appropriately divided from the entire area (for example, distribution breaker breaker, outlet unit). kWh). In this embodiment, one electric device 200 is a part. A unique ID is assigned to one electrical device 200. The measurement data to be transmitted is given time information, which is information indicating that the power consumption (kWh) of the electric device 200 is a time from a certain time to a predetermined period. In addition, an ID for identifying which partial measurement unit 20 is the output is assigned.

電力量算出手段は、電流センサで計測した電流値から電気機器（１台以上）またはエリア毎の電力量を次式数４の手法により簡易的に算出する機能を有する。   The power amount calculation means has a function of simply calculating the power amount for each electric device (one or more) or area from the current value measured by the current sensor by the method of the following equation (4).

［数４］
使用電力量（ｋＷｈ）＝電流値（実測値）×電圧値（設定値）×力率（設定値）×時間 [Equation 4]
Power consumption (kWh) = current value (actual value) x voltage value (set value) x power factor (set value) x time

なお、数４の計算の前提条件として、電圧値は、計測対象の回路や電気機器の定格電圧を用いるか、又は、電流値を計測した任意（の時刻）に測定した電圧値をそのまま回路などの電圧と見做す（一定値と仮定して計算する）。力率は、任意の値を設定する（一定値と仮定して計算する。）。送信する計測データにはこの使用電力量（ｋＷｈ）はある時刻から所定期間までの時刻であることの情報である時刻情報が付与される。また、全体計測部３０からの出力であることを特定するＩＤが付与される。   As a precondition for the calculation of Equation 4, the voltage value uses the rated voltage of the circuit to be measured or electrical equipment, or the voltage value measured at any time (current time) when the current value is measured is used as the circuit, etc. (Calculated assuming a constant value). The power factor is set to an arbitrary value (calculated assuming a constant value). The measurement data to be transmitted is given time information which is information indicating that this power consumption (kWh) is a time from a certain time to a predetermined period. In addition, an ID that identifies the output from the overall measurement unit 30 is given.

全体計測部３０は、電力供給部１００から供給される電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線４０を介して送信する機能を有し、電力量センサ、電力量計あるいは電力量算出手段を有する。また、データ送信手段も有する。なお、全体計測部３０が計測機能のみ有し、この全体計測部３０の後段に図示しないデータ送信部を設けた構成としても良い。   The total measuring unit 30 calculates a total power amount value based on the total power consumption or power consumption of the power consumer supplied from the power supply unit 100, and transmits the total power amount value together with time information and ID via the communication line 40. It has a function and has an electric energy sensor, an electric energy meter, or an electric energy calculation means. It also has data transmission means. Note that the overall measurement unit 30 may have only a measurement function, and a data transmission unit (not shown) may be provided after the overall measurement unit 30.

電力量センサまたは電力量計は、デマンド時限より短い所定の間隔で使用電力量（ｋＷｈ）を測定する。例えば、１分間隔である。電力量を計測する対象は、電力供給部１００から供給される電力、すなわち電力需要家全体で使用される総電力量値（ｋＷｈ）である。送信する計測データにはこの使用電力量（ｋＷｈ）はある時刻から所定期間までの時刻であることを示す情報である時刻情報が付与される。また、全体計測部３０からの出力であることを特定するＩＤが付与される。   The electric energy sensor or the electric energy meter measures the used electric energy (kWh) at a predetermined interval shorter than the demand time period. For example, one minute interval. The target for measuring the electric energy is the electric power supplied from the electric power supply unit 100, that is, the total electric energy value (kWh) used by the entire electric power consumer. The measurement data to be transmitted is given time information which is information indicating that this power consumption (kWh) is a time from a certain time to a predetermined period. In addition, an ID that identifies the output from the overall measurement unit 30 is given.

また、電力量算出手段は、電力供給部１００からの電流値を電流センサで計測し、この電流値から電力量を簡易的に算出する機能を有する。電力量の計測は、電流と電圧の２つの情報が必要となるため、センサなどの配線が複雑になり、既設の設備に簡易に設置できない場合が想定される。その場合は、取り付けが容易な電流センサで実測した電流値を用いて先の数４により電力量値を推定する。送信する計測データにはこの使用電力量（ｋＷｈ）はある時刻から所定期間までの時刻であることの情報である時刻情報が付与される。また、全体計測部３０からの出力であるかを特定するＩＤが付与される。   The power amount calculation means has a function of measuring the current value from the power supply unit 100 with a current sensor and simply calculating the power amount from the current value. Since the measurement of electric energy requires two pieces of information, current and voltage, the wiring of sensors and the like becomes complicated, and it is assumed that it cannot be easily installed in existing facilities. In that case, the electric energy value is estimated by the above equation 4 using the current value actually measured by a current sensor that can be easily attached. The measurement data to be transmitted is given time information which is information indicating that this power consumption (kWh) is a time from a certain time to a predetermined period. In addition, an ID for specifying whether the output is from the overall measurement unit 30 is given.

通信回線４０は、部分計測部２０および全体計測部３０と、有線または無線により通信する。通信方式は適宜採用することができる。   The communication line 40 communicates with the partial measurement unit 20 and the total measurement unit 30 by wire or wireless. The communication method can be adopted as appropriate.

携帯端末５０は、有線、無線により模擬装置１０にアクセスできるようになされ、運用パターン決定支援のための各種設定（例えば５分間や１０分間というシフト時間の入力や、時間を遅らせるという遅延シフトか、時間を進ませるという先行シフトか、の選択入力）、運用パターン決定支援のための指示（例えばシミュレーション開始）、または、運用パターン決定支援のための各種表示（例えばシミュレーション結果表示）をすることができる。また、設置型の端末であっても良い。   The portable terminal 50 is configured to be able to access the simulation device 10 by wire or wireless, and various settings for operation pattern determination support (for example, input of shift time of 5 minutes or 10 minutes, delay shift of delaying time, It is possible to perform a selection input of whether to advance the time to advance the time), an instruction for supporting the operation pattern determination (for example, simulation start), or various displays (for example, a simulation result display) for supporting the operation pattern determination. . Further, it may be a stationary terminal.

続いて本システムによるデータの蓄積について説明する。
部分計測部２０は、電気機器３００で使用される部分電力量（ｋＷｈ）を実測データとして取得する。この際、ｎ個の部分計測部２０は、それぞれ対応する電気機器３００で使用される部分電力量を実測データとして取得する。そして、実測データに対し、ｎ個あるうちの一の電気機器３００からの出力であることを識別する情報であるＩＤと、測定した時刻情報（例えば、１分間単位別の時刻）と、を対応付けて計測データとする。 Next, data accumulation by this system will be described.
The partial measurement unit 20 acquires a partial power amount (kWh) used in the electric device 300 as actually measured data. At this time, each of the n partial measurement units 20 acquires partial power amounts used in the corresponding electric devices 300 as actually measured data. Then, the measured data is associated with an ID, which is information for identifying the output from one of the n electrical devices 300, and the measured time information (for example, time in units of one minute). Add to the measurement data.

同様に全体計測部３０は電力供給部１００から設備全体で使用される全体電力量（ｋＷｈ）を実測データとして取得する。そして、実測データに対し、電力供給部１００からの出力であることを識別するための情報であるＩＤと、測定した時刻情報（例えば、１分間単位別の時刻）と、を対応付けて計測データとする。   Similarly, the total measuring unit 30 acquires the total amount of power (kWh) used in the entire facility from the power supply unit 100 as actually measured data. Then, the measurement data is obtained by associating the measured data with an ID that is information for identifying the output from the power supply unit 100 and the measured time information (for example, time for each minute). And

これら計測データは、通信回線４０を介して、模擬装置１０へ送られる。模擬装置１０の演算部１４は、インターフェース部１１を通じて取得したデータを記憶部１２に記憶する。   These measurement data are sent to the simulation apparatus 10 via the communication line 40. The calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 stores the data acquired through the interface unit 11 in the storage unit 12.

ここで、電力量の計測データが通信エラーなどで欠落した場合、模擬装置１０で補完が行われる。演算部１４が欠落した期間（例えば、３０分以内）の直前と直後の２つの計測データを記憶部１２に記憶しておき、これら２つの計測データ間を直線近似で補完処理を行い、補完した計測データを外部記憶部１３に記憶させる。   Here, when the measurement data of the electric energy is lost due to a communication error or the like, the simulation apparatus 10 performs complementation. Two pieces of measurement data immediately before and after the period when the calculation unit 14 is missing (for example, within 30 minutes) are stored in the storage unit 12, and the two measurement data are complemented by linear approximation. The measurement data is stored in the external storage unit 13.

模擬装置１０の演算部１４は、最終的に計測データを外部記憶部１３に記憶させる。模擬装置１０は、このような計測データの蓄積を１週間程度以上連続して行うことが可能である。このようにして過去から現在までの計測データが蓄積されているものとする。そして、模擬装置１０は、全体計測部３０および複数の部分計測部２０から送信された全体電力量値および複数の部分電力量値を含む計測データを登録して先に図１〜図７を用いて説明したような運用パターン決定方法により運用パターンを決定する。このようなシステムとすることもできる。   The calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 finally stores the measurement data in the external storage unit 13. The simulation apparatus 10 can accumulate such measurement data continuously for about one week or more. It is assumed that measurement data from the past to the present is accumulated in this way. Then, the simulation apparatus 10 registers measurement data including the total power amount value and the plurality of partial power amount values transmitted from the total measurement unit 30 and the plurality of partial measurement units 20 and uses FIGS. The operation pattern is determined by the operation pattern determination method described above. Such a system can also be used.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システム３について図９を参照しつつ説明する。先に図８を用いて説明した運用パターン決定支援システム２では、模擬装置１０が通信回線４０を通じて計測データをオンラインで収集していたが、計測データはオンラインで伝送されたものに限定する必要はない。そこで、運用パターン決定支援システム３は、図８のシステムに加え、通信回線４０と模擬装置１０との間に、計測データ収集装置（ｉＮＣ）６０を設ける。   Next, another type of operation pattern determination support system 3 will be described with reference to FIG. In the operation pattern determination support system 2 described above with reference to FIG. 8, the simulation apparatus 10 collects measurement data online through the communication line 40. However, the measurement data need not be limited to those transmitted online. Absent. Therefore, the operation pattern determination support system 3 is provided with a measurement data collection device (iNC) 60 between the communication line 40 and the simulation device 10 in addition to the system of FIG.

計測データ収集装置（ｉＮＣ）６０は、ｎ個の部分計測部２０および全体計測部３０から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報とＩＤとが関連付けられた全体電力量値を含む計測データとして登録する計測データを蓄積する機能を有する。この計測データ収集装置６０に計測データを収集記憶させる。そして、模擬装置１０は、所望のときに模擬装置１０が計測データ収集装置６０から計測データを読み出し、先に図１〜図７を用いて説明したような運用パターン決定方法により運用パターンを決定する。このようにしても運用パターンを決定することができる。   The measurement data collection device (iNC) 60 uses each value transmitted from the n partial measurement units 20 and the total measurement unit 30, and uses a portion 1, a portion 2,. It has a function of accumulating measurement data to be registered as measurement data including the partial power amount value of the portion n and the total power amount value in which time information and ID are associated. The measurement data collection device 60 collects and stores measurement data. Then, the simulation device 10 reads the measurement data from the measurement data collection device 60 when desired, and determines the operation pattern by the operation pattern determination method described above with reference to FIGS. . Even in this way, the operation pattern can be determined.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システム４について説明する。先に図８，図９を用いて運用パターン決定を行うことを説明した運用パターン決定支援システム２，３では、計測から運用パターン決定までを行う一体の装置であったが、本形態では、図１０で示すｎ個の部分計測部２０、全体計測部３０、通信回線４０、計測データ収集装置６０までが設置され、計測データ収集装置６０から計測データをＵＳＢメモリなどで読み出し、他の箇所にある模擬装置１０がＵＳＢメモリから計測データを読み出して運用パターンの決定支援を行う。この場合、模擬装置１０はスタンドアロンのパーソナルコンピュータなどである。   Next, another type of operation pattern determination support system 4 will be described. In the operation pattern determination support systems 2 and 3 described above with reference to FIGS. 8 and 9, the operation pattern determination support systems 2 and 3 are integrated devices that perform measurement to operation pattern determination. The n partial measurement units 20, the total measurement unit 30, the communication line 40, and the measurement data collection device 60 shown in FIG. 10 are installed, and the measurement data is read from the measurement data collection device 60 with a USB memory or the like and is in another place. The simulation apparatus 10 reads the measurement data from the USB memory and supports operation pattern determination. In this case, the simulation apparatus 10 is a stand-alone personal computer or the like.

この場合、データ収集は計測データ収集装置６０がデータ収集を行う。そして、模擬装置１０は、所望のときに模擬装置１０が計測データ収集装置６０からＵＳＢメモリを介して計測データを読み出し、先に図１〜図７を用いて説明したような運用パターン決定方法により運用パターンを決定する。このような形態を採用することもできる。   In this case, the measurement data collection device 60 collects data. The simulation apparatus 10 reads the measurement data from the measurement data collection apparatus 60 via the USB memory when desired, and uses the operation pattern determination method described above with reference to FIGS. Determine operational patterns. Such a form can also be adopted.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システムについて説明する。先に図２を用いて説明した運用パターン決定支援システム１では、ｎ個の部分計測部２０や全体計測部３０を有するものとして説明した。しかしながら、図１１に示す本形態の運用パターン決定支援システム５では、図２のパターン決定支援システム１のうちで全体計測部３０のみを取り去った構成とした。また、模擬装置１０は、運用パターン決定支援では図４，図６，図７の何れかのフローに従うものとした。   Next, another type of operation pattern determination support system will be described. The operation pattern determination support system 1 described above with reference to FIG. 2 has been described as having n partial measurement units 20 and total measurement units 30. However, the operation pattern determination support system 5 of this embodiment shown in FIG. 11 has a configuration in which only the overall measurement unit 30 is removed from the pattern determination support system 1 of FIG. In addition, the simulation apparatus 10 follows the flow of any one of FIGS. 4, 6, and 7 in the operation pattern determination support.

この場合、模擬装置１０の演算部１４は、図４の全体デマンド値算出手順（Ｓ２）、図６の全体デマンド値算出手順（Ｓ１１）、図７の全体デマンド値算出手順（Ｓ２１）のみが相違することになり、部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出を行う。後は図４，図６，図７を用いて説明したものと同じフローにて運用パターン決定支援が行われる。特にｎ個の部分電力量値を加算して全体電力量値を算出することで、全体計測部を省略した点が特徴となっている。   In this case, the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 is different only in the overall demand value calculation procedure (S2) in FIG. 4, the overall demand value calculation procedure (S11) in FIG. 6, and the overall demand value calculation procedure (S21) in FIG. The entire demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer is calculated for each time by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,..., Part n. Demand value calculation is performed. Thereafter, operation pattern determination support is performed in the same flow as described with reference to FIGS. In particular, it is characterized in that the total measurement unit is omitted by adding the n partial power values and calculating the total power value.

続いて実際の運用パターン決定支援の具体例について説明する。図１２は運用パターンの決定に用いられるデータの説明図である。電気機器３００として機器Ａ１、Ａ２、Ａ３を備える。機器Ａ１，Ａ２，Ａ３の部分電力量はそれぞれ、ＰＡ１，ＰＡ２，ＰＡ３であり、また、デマンド値はそれぞれＤＡ１，ＤＡ２，ＤＡ３である（表の（１），（２），（３））。また、機器Ａ１，Ａ２，Ａ３のデマンド値を全て加算したＤＡ１＋ＤＡ２＋ＤＡ３が算出される（表の（４））。この結果は図１３で示すようになる。８：３０：００のデマンド値が突出している。   Next, a specific example of actual operation pattern determination support will be described. FIG. 12 is an explanatory diagram of data used for determining an operation pattern. The electric device 300 includes devices A1, A2, and A3. The partial power amounts of the devices A1, A2, and A3 are PA1, PA2, and PA3, respectively, and the demand values are DA1, DA2, and DA3, respectively ((1), (2), and (3) in the table). Also, DA1 + DA2 + DA3 is calculated by adding all the demand values of the devices A1, A2, A3 ((4) in the table). The result is as shown in FIG. The demand value at 8:30 is prominent.

そこで、機器Ａ１の始動時刻をタイムシフトする。電気機器Ａ１の始動時刻を１０分間遅らせたと仮定して電力需要家全体の全体デマンド値を計算する。タイムシフトしたときのデマンド値はＤＡ１シフトである（表の（５））。機器Ａ１，Ａ２，Ａ３のデマンド値を全て加算したＤＡ１シフト＋ＤＡ２＋ＤＡ３が算出される（表の（６））。この結果は図１４で示すようになる。実測では８：３０：００のデマンド値（９４．１６６６６７）が突出していたが、模擬後にはデマンド値（８４．５）が減少しており、運用パターンの変更に効果があることが確認される。 Therefore, the start time of the device A1 is time-shifted. The starting time of the electric apparatus A 1 assuming delayed 10 minutes to calculate the overall demand value of the total electric power consumers. The demand value when time-shifted is DA1 shift ((5) in the table). DA1 shift + DA2 + DA3 obtained by adding all the demand values of the devices A1, A2, A3 is calculated ((6) in the table). The result is as shown in FIG. In actual measurement, the demand value (94.166667) at 8:30 pm was prominent, but after simulation, the demand value (84.5) decreased, and it was confirmed that the operation pattern was effective. .

このようにして電力需要家の最大需要電力（最大デマンド値）を減少させることを目的とした電気機器の運用方法の検討を支援するための電気設備運転時刻変更の簡易シミュレーション装置とすることができる。   In this way, it is possible to provide a simple simulation apparatus for changing the operation time of an electric equipment for supporting the examination of the operation method of the electric equipment for the purpose of reducing the maximum demand electric power (maximum demand value) of the electric power consumer. .

このような本形態によれば、全体計測部を用いなくとも良くなり、システム構成の低コスト化を実現する。   According to this embodiment, it is not necessary to use the entire measurement unit, and the cost of the system configuration is reduced.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システムについて説明する。先に図８を用いて説明した運用パターン決定支援システム２では、ｎ個の部分計測部２０や全体計測部３０を有するものとして説明した。しかしながら、図１５に示す本形態の運用パターン決定支援システム６では、図８のパターン決定支援システム２のうちで全体計測部３０のみを取り去った構成とした。また、模擬装置１０は、運用パターン決定支援では図４，図６，図７の何れかのフローに従うものとした。   Next, another type of operation pattern determination support system will be described. The operation pattern determination support system 2 described above with reference to FIG. 8 has been described as having n partial measurement units 20 and total measurement units 30. However, the operation pattern determination support system 6 of this embodiment shown in FIG. 15 has a configuration in which only the entire measurement unit 30 is removed from the pattern determination support system 2 of FIG. In addition, the simulation apparatus 10 follows the flow of any one of FIGS. 4, 6, and 7 in the operation pattern determination support.

この場合、模擬装置１０の演算部１４は、図４の全体デマンド値算出手順（Ｓ２）、図６の全体デマンド値算出手順（Ｓ１１）、図７の全体デマンド値算出手順（Ｓ２１）のみが相違することになり、部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出を行う。後は図４，図６，図７を用いて説明したものと同じフローにて運用パターン決定支援が行われる。特にｎ個の部分電力量値を加算して全体電力量値を算出することで、全体計測部を省略した点が特徴となっている。   In this case, the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 is different only in the overall demand value calculation procedure (S2) in FIG. 4, the overall demand value calculation procedure (S11) in FIG. 6, and the overall demand value calculation procedure (S21) in FIG. The entire demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer is calculated for each time by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,..., Part n. Demand value calculation is performed. Thereafter, operation pattern determination support is performed in the same flow as described with reference to FIGS. In particular, it is characterized in that the total measurement unit is omitted by adding the n partial power values and calculating the total power value.

このような本形態によれば、全体計測部を用いなくとも良くなり、システム構成の低コスト化を実現する。   According to this embodiment, it is not necessary to use the entire measurement unit, and the cost of the system configuration is reduced.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システムについて説明する。先に図９を用いて説明した運用パターン決定支援システム３では、ｎ個の部分計測部２０や全体計測部３０を有するものとして説明した。しかしながら、図１６に示す本形態の運用パターン決定支援システム７では、図９のパターン決定支援システム３のうちで全体計測部３０のみを取り去った構成とした。また、模擬装置１０は、運用パターン決定支援では図４，図６，図７の何れかのフローに従うものとした。   Next, another type of operation pattern determination support system will be described. The operation pattern determination support system 3 described above with reference to FIG. 9 has been described as having n partial measurement units 20 and total measurement units 30. However, the operation pattern determination support system 7 of this embodiment shown in FIG. 16 has a configuration in which only the entire measurement unit 30 is removed from the pattern determination support system 3 of FIG. In addition, the simulation apparatus 10 follows the flow of any one of FIGS. 4, 6, and 7 in the operation pattern determination support.

この場合、模擬装置１０の演算部１４は、図４の全体デマンド値算出手順（Ｓ２）、図６の全体デマンド値算出手順（Ｓ１１）、図７の全体デマンド値算出手順（Ｓ２１）のみが相違することになり、部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出を行う。後は図４，図６，図７を用いて説明したものと同じフローにて運用パターン決定支援が行われる。特にｎ個の部分電力量値を加算して全体電力量値を算出することで、全体計測部を省略した点が特徴となっている。   In this case, the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 is different only in the overall demand value calculation procedure (S2) in FIG. 4, the overall demand value calculation procedure (S11) in FIG. 6, and the overall demand value calculation procedure (S21) in FIG. The entire demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer is calculated for each time by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,..., Part n. Demand value calculation is performed. Thereafter, operation pattern determination support is performed in the same flow as described with reference to FIGS. In particular, it is characterized in that the total measurement unit is omitted by adding the n partial power values and calculating the total power value.

このような本形態によれば、全体計測部を用いなくとも良くなり、システム構成の低コスト化を実現する。   According to this embodiment, it is not necessary to use the entire measurement unit, and the cost of the system configuration is reduced.

続いて他の形態の運用パターン決定支援システムについて説明する。先に図１０を用いて説明した運用パターン決定支援システム４では、ｎ個の部分計測部２０や全体計測部３０を有するものとして説明した。しかしながら、図１７に示す本形態の運用パターン決定支援システム８では、図１０のパターン決定支援システム４のうちで全体計測部３０のみを取り去った構成とした。また、模擬装置１０は、運用パターン決定支援では図４，図６，図７の何れかのフローに従うものとした。   Next, another type of operation pattern determination support system will be described. The operation pattern determination support system 4 described above with reference to FIG. 10 has been described as having n partial measurement units 20 and total measurement units 30. However, the operation pattern determination support system 8 of this embodiment shown in FIG. 17 has a configuration in which only the entire measurement unit 30 is removed from the pattern determination support system 4 of FIG. In addition, the simulation apparatus 10 follows the flow of any one of FIGS. 4, 6, and 7 in the operation pattern determination support.

この場合、模擬装置１０の演算部１４は、図４の全体デマンド値算出手順（Ｓ２）、図６の全体デマンド値算出手順（Ｓ１１）、図７の全体デマンド値算出手順（Ｓ２１）のみが相違することになり、部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出を行う。後は図４，図６，図７を用いて説明したものと同じフローにて運用パターン決定支援が行われる。特にｎ個の部分電力量値を加算して全体電力量値を算出することで、全体計測部を省略した点が特徴となっている。   In this case, the calculation unit 14 of the simulation apparatus 10 is different only in the overall demand value calculation procedure (S2) in FIG. 4, the overall demand value calculation procedure (S11) in FIG. 6, and the overall demand value calculation procedure (S21) in FIG. The entire demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer is calculated for each time by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,..., Part n. Demand value calculation is performed. Thereafter, operation pattern determination support is performed in the same flow as described with reference to FIGS. In particular, it is characterized in that the total measurement unit is omitted by adding the n partial power values and calculating the total power value.

このような本形態によれば、全体計測部を用いなくとも良くなり、システム構成の低コスト化を実現する。   According to this embodiment, it is not necessary to use the entire measurement unit, and the cost of the system configuration is reduced.

以上本発明の模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法について説明した。上記形態では、一連の繰り返し計算及び設備全体で使用される電力量の最大値が減少する電気機器の始動時刻の組合せパターンをコンピュータプログラムで自動的に選定する場合を説明したが、グラフ表示のみ行うようにし、グラフ表示された模擬計算結果をもとにして入力部から手動で計算操作を行っても良い。
また、工場以外の大病院、商業施設、ビルディングなどの電力需要家が採用しても良い。この場合、ビルディングならば部屋を区分とするような運用であっても良い。 The simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method of the present invention have been described above. In the above embodiment, a case has been described in which a computer program automatically selects a combination pattern of a series of repeated calculations and the start time of an electrical device in which the maximum amount of power used in the entire facility is reduced, but only a graph display is performed. Thus, the calculation operation may be performed manually from the input unit based on the simulation calculation result displayed in the graph.
In addition, power consumers such as large hospitals, commercial facilities, and buildings other than factories may be employed. In this case, if it is a building, the operation may be divided into rooms.

本発明の模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法は以下のような利点を有する。   The simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method of the present invention have the following advantages.

（１）電力需要家で使用する電気機器の使用電力量の実測値をもとに、電気機器の始動時刻を変更した条件でデマンド値を模擬計算することで、設備全体の最大使用電力を抑制し、電気の基本料金を節約できる運用条件の検討が簡便に行える。このように電力需要家全体の全体デマンド値を減少させる電気機器の運用パターンを容易に推測することができる。 (1) Suppress the maximum power consumption of the entire facility by simulating demand values based on actual power consumption of electrical equipment used by power consumers under conditions that change the start time of electrical equipment In addition, it is possible to easily study the operating conditions that can save the basic electricity bill. In this way, it is possible to easily estimate the operation pattern of the electric equipment that reduces the overall demand value of the entire power consumer.

（２）電力需要家の電気設備の変更や使用する電力を抑制・停止する制御を行うことなく、一部の電気機器の始動時刻を調整することで対応できる。 (2) This can be dealt with by adjusting the start times of some of the electric equipment without changing the electric equipment of the electric power consumer or controlling to stop or stop the electric power used.

（３）電気機器の運用調整は短い時間内での調整で済むため、生産工程や勤務時間帯に与える影響が少ない。 (3) Since the adjustment of operation of electrical equipment can be done within a short time, there is little impact on the production process and working hours.

（４）模擬計算は予め実測した過去の電力量データを用いてもできるため、リアルタイムで計測する必要が無く、簡易な装置構成で低コストかつ容易に実施できる。 (4) Since the simulation calculation can be performed using past power amount data actually measured in advance, it is not necessary to measure in real time, and can be easily implemented at a low cost with a simple device configuration.

（５）電力供給側からみた場合には電力需要が平準化されて設備投資を低減できる。 (5) When viewed from the power supply side, power demand is leveled, and capital investment can be reduced.

本発明の模擬装置、運用パターン決定支援システムおよび運用パターン決定支援方法は、工場、ビルディング、大型商業施設、病院などの大口電力需要家は勿論のこと最大デマンド値で基本料金が決定される契約形態の電力需要家全体でも幅広く適用が可能である。   The simulation apparatus, operation pattern determination support system, and operation pattern determination support method of the present invention are contract forms in which the basic charge is determined by the maximum demand value as well as large power consumers such as factories, buildings, large commercial facilities, and hospitals. It can be widely applied to all the electricity consumers.

１，２，３，４，５，６，７，８：運用パターン決定支援システム
１０：模擬装置
１１：インターフェース部
１２：記憶部
１３：外部記憶部
１４：演算部
１５：入力部
１６：表示部
２０：部分計測部
３０：全体計測部
４０：通信回線
５０：携帯端末
６０：計測データ収集装置（ｉＮＣ）
１００：電力供給部
２００：電力線
３００：電気機器 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8: Operation pattern determination support system 10: Simulation device 11: Interface unit 12: Storage unit 13: External storage unit 14: Calculation unit 15: Input unit 16: Display unit 20: Partial measurement unit 30: Overall measurement unit 40: Communication line 50: Portable terminal 60: Measurement data collection device (iNC)
100: Power supply unit 200: Power line 300: Electric equipment

Claims (10)

時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する模擬装置であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手段と、
時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手段と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手段と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値算出手段が算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手段と、
前記模擬全体デマンド値算出手段が算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手段と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を有するパターンを運用パターン候補に決定する候補決定手段と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手段と、
を備え、
前記タイムシフト手段、前記模擬部分デマンド値算出手段、前記模擬全体デマンド値算出手段、前記最大模擬全体デマンド値特定手段、及び前記候補決定手段による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする模擬装置。 A simulation apparatus that determines an operation pattern using measurement data including partial power value of part 1, part 2,..., Part n associated with time information and total power value associated with time information. Because
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculating means for calculating n by time,
A total demand value calculating means for calculating a total demand value for each predetermined time unit of the entire power consumer by time using a total power amount value associated with time information;
A time shift means for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
Simulated partial demand value calculating means for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
Simulated total demand value calculating means for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
Maximum overall demand value specifying means for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating means;
Maximum simulated overall demand value specifying means for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating means;
Candidate determination means for determining a pattern having the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
Display means for displaying the graph of the entire predetermined time unit by the demand value and the simulated total demand value,
With
The processing by the time shifting means, the simulated partial demand value calculating means, the simulated total demand value calculating means, the maximum simulated total demand value specifying means, and the candidate determining means is repeated, and among the plurality of operation pattern candidates A simulation apparatus characterized in that an operation pattern candidate having a minimum maximum simulation overall demand value is determined as an optimal operation pattern . 時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する模擬装置であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手段と、
部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手段と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手段と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手段と、
前記全体デマンド値算出手段が算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手段と、
前記模擬全体デマンド値算出手段が算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手段と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を有するパターンを運用パターン候補に決定する候補決定手段と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手段と、
を備え、
前記タイムシフト手段、前記模擬部分デマンド値算出手段、前記模擬全体デマンド値算出手段、前記最大模擬全体デマンド値特定手段、及び前記候補決定手段による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする模擬装置。 A simulation device that determines an operation pattern using measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculating means for calculating n by time,
Total demand value calculating means for adding all the partial demand values for each predetermined time unit of part 1, part 2,. ,
A time shift means for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
Simulated partial demand value calculating means for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
Simulated total demand value calculating means for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
Maximum overall demand value specifying means for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating means;
Maximum simulated overall demand value specifying means for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating means;
Candidate determination means for determining a pattern having the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
Display means for displaying the graph of the entire predetermined time unit by the demand value and the simulated total demand value,
With
The processing by the time shifting means, the simulated partial demand value calculating means, the simulated total demand value calculating means, the maximum simulated total demand value specifying means, and the candidate determining means is repeated, and among the plurality of operation pattern candidates A simulation apparatus characterized in that an operation pattern candidate having a minimum maximum simulation overall demand value is determined as an optimal operation pattern . 請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録する全体計測部と、
を備え、
前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部および前記全体計測部から通信または媒体を介して読み出された計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 It said simulated device according to claim 1,
Calculates the partial power value of part 1, part 2,..., Part n based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts held by power consumers, and registers it as measurement data together with time information and ID N partial measurement units to perform,
A total measuring unit that calculates a total power amount value based on the total power consumption or power consumption of the power consumer and registers it as measurement data together with time information and ID;
With
The operation pattern determination support system, wherein the simulation apparatus determines the operation pattern using measurement data read from the n partial measurement units and the overall measurement unit via communication or a medium. 請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して前記模擬装置へ送信するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して前記模擬装置へ送信する全体計測部と、
を備え、前記模擬装置は、
前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データとして登録する部分計測手段と、前記全体計測部から送信された値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた全体電力量値を含む計測データとして登録する全体計測手段とをさらに備え、これらの計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 It said simulated device according to claim 1,
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to be transmitted to the simulation device,
An overall measurement unit that calculates an overall electric energy value based on the entire electric power consumption or electric energy consumption of an electric power consumer and transmits the same together with time information and ID to the simulation apparatus via a communication line;
The simulation apparatus comprises:
A part to be registered as measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n in which time information and ID are associated with each other using values transmitted from the n partial measurement parts. Further comprising a measuring means and a whole measuring means for registering as measurement data including a whole power amount value in which the time information and the ID are associated with each other using the value transmitted from the whole measuring section, and using these measurement data And determining the operation pattern . 請求項１に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
電力需要家の全体の使用電力または使用電力量に基づいて全体電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信する全体計測部と、
前記ｎ個の部分計測部および前記全体計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報とＩＤとが関連付けられた全体電力量値を含む計測データとして登録する計測データ収集装置と、
を備え、前記模擬装置は、前記計測データ収集装置から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 The simulation apparatus according to claim 1;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit ,
An overall measurement unit that calculates an overall electric energy value based on the entire electric power consumption or electric energy consumption of an electric power consumer and transmits the time information and ID together with the communication line ,
Using the values transmitted from the n partial measurement units and the total measurement unit, the partial power value of the part 1, the part 2,..., The part n associated with the time information and the ID, and A measurement data collection device for registering as measurement data including a total electric energy value in which time information and ID are associated;
Wherein the simulation device is operational pattern decision support system and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from the measurement data collection device. 請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに計測データとして登録するｎ個の部分計測部と、
を備え、前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 The simulation apparatus according to claim 2 ;
Calculates the partial power value of part 1, part 2,..., Part n based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts held by power consumers, and registers it as measurement data together with time information and ID N partial measurement units to perform ,
Wherein the simulation device is operational pattern decision support system and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from said n partial measurement unit. 請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
を備え、前記模擬装置は、前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データとして登録する部分計測手段をさらに備え、前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 The simulation apparatus according to claim 2 ;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit,
Wherein the simulation device, the reference to the value sent n partial measuring unit or al, time information and ID and is associated portion 1, portion 2, ..., parts the electric energy of the portion n An operation pattern determination support system , further comprising partial measurement means for registering as measurement data including a value, wherein the operation pattern is determined using the measurement data. 請求項２に記載の前記模擬装置と、
電力需要家が有する電気機器その他の部分の使用電力または使用電力量に基づいて部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を算出して時刻情報およびＩＤとともに通信回線を介して送信するｎ個の部分計測部と、
前記ｎ個の部分計測部から送信された各値を用い、時刻情報とＩＤとが関連付けられた部分電力量値を含む計測データとして登録する計測データ収集装置と、
を備え、
前記模擬装置は、前記計測データ収集装置から通信または媒体を介して読み出された前記計測データを用いて前記運用パターンを決定することを特徴とする運用パターン決定支援システム。 The simulation apparatus according to claim 2;
Based on the power used or the amount of power used by electric appliances and other parts possessed by the power consumer, the partial power value of part 1, part 2,..., Part n is calculated via the communication line together with time information and ID. N partial measurement units to transmit ,
A measurement data collection device for registering as measurement data including a partial power amount value associated with time information and ID, using each value transmitted from the n partial measurement units,
With
The simulation device is operational pattern decision support system and determines the operation pattern with the measurement data read out via the communications or media from the measurement data collection device. 時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値、および、時刻情報が関連付けられた全体電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する運用パターン決定支援方法であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手順と、
時刻情報が関連付けられた全体電力量値を用いて電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手順と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手順と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値算出手順により算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手順と、
前記模擬全体デマンド値算出手順により算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手順と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を運用パターン候補に決定する候補決定手順と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手順と、
を備え、
前記タイムシフト手順、前記模擬部分デマンド値算出手順、前記模擬全体デマンド値算出手順、前記最大模擬全体デマンド値特定手順、及び前記候補決定手順による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする運用パターン決定支援方法。 Operation pattern for determining an operation pattern using measurement data including partial power amount values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information and total power amount value associated with time information A decision support method,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculation procedure for calculating n by time,
An overall demand value calculation procedure for calculating an overall demand value for each predetermined time unit of the entire electric power consumer by using the overall electric energy value associated with the time information;
A time shift procedure for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
A simulated partial demand value calculation procedure for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
A simulated total demand value calculation procedure for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
A maximum overall demand value specifying procedure for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating procedure;
A maximum simulated overall demand value specifying procedure for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating procedure;
A candidate determination procedure for determining the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
A display procedure for displaying a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit;
With
Repeating the time shift procedure, the simulated partial demand value calculation procedure, the simulated overall demand value calculation procedure, the maximum simulated overall demand value identification procedure, and the candidate determination procedure, among the plurality of operation pattern candidates operation pattern decision support method and determining an operational pattern candidate with the lowest maximum simulated total demand value as the optimum operating pattern. 時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値を含む計測データを用いて運用パターンを決定する運用パターン決定支援方法であって、
時刻情報が関連付けられた部分１，部分２，・・・，部分ｎの部分電力量値に基づいて部分の所定時間単位別の部分デマンド値を全ての部分１，部分２，・・・，部分ｎについて時刻別に算出する部分デマンド値算出手順と、
部分１，部分２，・・・，部分ｎの所定時間単位別の部分デマンド値を全て加算して電力需要家全体の所定時間単位別の全体デマンド値を時刻別に算出する全体デマンド値算出手順と、
所定期間で部分１，部分２，・・・，部分ｎのうちの一の部分電力量値のタイムシフトを行うタイムシフト手順と、
タイムシフトされた部分電力量値に基づいて模擬部分デマンド値を算出する模擬部分デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値と前記模擬部分デマンド値との和から前記部分デマンド値を減じて模擬全体デマンド値を算出する模擬全体デマンド値算出手順と、
前記全体デマンド値算出手順により算出した前記全体デマンド値の中で最大全体デマンド値を特定する最大全体デマンド値特定手順と、
前記模擬全体デマンド値算出手順により算出した前記模擬全体デマンド値の中で最大模擬全体デマンド値を特定する最大模擬全体デマンド値特定手順と、
前記最大模擬全体デマンド値が前記最大全体デマンド値よりも下回るときに当該最大模擬全体デマンド値を運用パターン候補に決定する候補決定手順と、
所定時間単位別の前記全体デマンド値および前記模擬全体デマンド値のグラフを表示する表示手順と、
を備え、
前記タイムシフト手順、前記模擬部分デマンド値算出手順、前記模擬全体デマンド値算出手順、前記最大模擬全体デマンド値特定手順、及び前記候補決定手順による処理を繰り返し行い、複数の前記運用パターン候補の中で最小の最大模擬全体デマンド値を有する運用パターン候補を最適な運用パターンとして決定することを特徴とする運用パターン決定支援方法。 An operation pattern determination support method for determining an operation pattern using measurement data including partial power values of part 1, part 2,..., Part n associated with time information,
The partial demand value for each predetermined time unit of the part 1 based on the partial electric energy value of the part 1, part 2,. a partial demand value calculation procedure for calculating n by time,
A total demand value calculation procedure for calculating all the demand values for each predetermined time unit of the entire power consumer by adding all the partial demand values for each predetermined time unit of the part 1, part 2,..., Part n; ,
A time shift procedure for performing a time shift of a partial electric energy value of one of the portion 1, the portion 2,..., The portion n in a predetermined period;
A simulated partial demand value calculation procedure for calculating a simulated partial demand value based on the time-shifted partial power amount value;
A simulated total demand value calculation procedure for calculating a simulated total demand value by subtracting the partial demand value from the sum of the total demand value and the simulated partial demand value;
A maximum overall demand value specifying procedure for specifying a maximum overall demand value among the overall demand values calculated by the overall demand value calculating procedure;
A maximum simulated overall demand value specifying procedure for specifying a maximum simulated overall demand value among the simulated overall demand values calculated by the simulated overall demand value calculating procedure;
A candidate determination procedure for determining the maximum simulated overall demand value as an operation pattern candidate when the maximum simulated overall demand value is lower than the maximum overall demand value;
A display procedure for displaying a graph of the total demand value and the simulated total demand value for each predetermined time unit;
With
Repeating the time shift procedure, the simulated partial demand value calculation procedure, the simulated overall demand value calculation procedure, the maximum simulated overall demand value identification procedure, and the candidate determination procedure, among the plurality of operation pattern candidates operation pattern decision support method and determining an operational pattern candidate with the lowest maximum simulated total demand value as the optimum operating pattern.
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