JP6300984B1 - Information processing apparatus, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

【課題】ユーザの意図に応じた適切な情報を効果的な形式で提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供すること。【解決手段】第1コンテンツのアクセス情報および並び順と、第2コンテンツのアクセス情報とを取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記第1コンテンツのアクセス情報と、前記第2コンテンツのアクセス情報とに基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する決定部とを備える情報処理装置。【選択図】図2An information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of providing appropriate information according to a user's intention in an effective format are provided. An acquisition unit that acquires access information and arrangement order of first content and access information of second content, access information of the first content acquired by the acquisition unit, and information of the second content An information processing apparatus comprising: a determination unit that determines a relative placement position of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order based on access information. [Selection] Figure 2

Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。   The present invention relates to an information processing apparatus, an information processing method, and a program.

従来、情報提供サービスの分野においては、ユーザから要求された情報に加えて、ユーザの意図に合致すると考えられる各種サービスの情報をあわせて提供することが行われている。例えば、ウェブ検索では、ユーザが入力したキーワード(クエリ)に応じた検索結果の情報に加えて、このクエリに関連する各種サービスの情報を提供することが行われている。また、検索ログ情報に基づいて検索結果を評価して順位付けを行うことなども行われている(例えば、特許文献1参照)。   Conventionally, in the field of information providing services, in addition to information requested by a user, information on various services that are considered to match the user's intention is provided together. For example, in web search, in addition to information on search results corresponding to a keyword (query) input by a user, information on various services related to the query is provided. Also, ranking is performed by evaluating search results based on search log information (see, for example, Patent Document 1).

特開2011−154467号公報JP 2011-154467 A

しかしながら、従来の技術では、ユーザの意図とは関係の無いサービスの情報が提供される場合があった。また、ユーザの意図と関係のあるサービスであっても、その情報であるコンテンツの内容が適切でない場合など、効果的な情報の提供が行なわれていない場合があった。これにより、ユーザによるサービスの利用機会を損失している場合があった。   However, in the conventional technology, there is a case where service information that is not related to the user's intention is provided. Even if the service is related to the user's intention, there are cases where effective information is not provided, for example, when the content of the information is not appropriate. As a result, there are cases where the user has lost the opportunity to use the service.

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、ユーザの意図に応じた適切な情報を効果的な形式で提供することが可能な情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。   The present invention has been made in view of such circumstances, and an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of providing appropriate information according to a user's intention in an effective format are provided. One of the purposes is to provide.

本発明の一態様は、第1コンテンツのアクセス情報および並び順と、第2コンテンツのアクセス情報とを取得する取得部と、前記取得部によって取得された前記第1コンテンツのアクセス情報と、前記第2コンテンツのアクセス情報とに基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する決定部とを備える情報処理装置である。   One aspect of the present invention is an acquisition unit that acquires access information and arrangement order of first content and access information of second content, access information of the first content acquired by the acquisition unit, And a determination unit that determines a relative placement position of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order based on the access information of the two content.

本発明の一態様によれば、ユーザの意図に応じた適切な情報を効果的な形式で提供することが可能である。   According to one embodiment of the present invention, it is possible to provide appropriate information according to the user's intention in an effective format.

情報処理システム1の一例を示す構成図である。1 is a configuration diagram illustrating an example of an information processing system 1. FIG. 検索サーバ5の機能構成の一例を示すブロック図である。3 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of a search server 5. FIG. 検索サーバ5による検索結果ページ生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the search result page generation process by the search server. クエリ分類記憶部34に記憶されたクエリ分類データD1の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the query classification data D1 memorize | stored in the query classification memory | storage part. クリックログ記憶部36に記憶された検索結果情報データD2の一例を示す図である。4 is a diagram illustrating an example of search result information data D2 stored in a click log storage unit 36. FIG. クリックログ記憶部36に記憶されたサービス情報データD3の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the service information data D3 memorize | stored in the click log memory | storage part. 検索結果ページP1を示す図である。It is a figure which shows search result page P1. 検索結果ページP2を示す図である。It is a figure which shows search result page P2. 検索サーバ5による非掲載期間の設定処理の流れの一例を示すフローチャートであるIt is a flowchart which shows an example of the flow of the setting process of the non-publication period by the search server. コンテンツ掲載状況記憶部38に記憶されたコンテンツ掲載状況データD4の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content publication status data D4 memorize | stored in the content publication status memory | storage part.

以下、図面を参照し、本発明の情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムの実施形態について説明する。本発明の情報処理装置は、例えば、情報配信、ウェブ検索などの情報提供サービスの分野において、ユーザから要求された情報に加えて、ユーザの利用意図に応じたサービスの情報を提供する。以下の説明では、ウェブ検索に着目して説明を行う。   Hereinafter, an information processing apparatus, an information processing method, and a program according to embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The information processing apparatus of the present invention provides service information according to a user's intended use in addition to information requested by the user in the field of information providing services such as information distribution and web search. In the following explanation, explanation will be given focusing on web search.

[全体構成]
図1は、情報処理システム1の一例を示す構成図である。情報処理システム1は、例えば、端末装置3と、検索サーバ5(情報処理装置)と、検索結果提供サーバ7と、サービス情報提供サーバ9−1からN(Nは1以上の整数)とを備える。端末装置3と、検索サーバ5と、検索結果提供サーバ7と、サービス情報提供サーバ9−1からNとは、ネットワークNWによって互いに接続されており、このネットワークNWを介して互いに通信する。ネットワークNWは、例えば、WAN(Wide Area Network)やLAN(Local Area Network)、インターネット、専用回線、無線基地局、プロバイダなどを含む。
[overall structure]
FIG. 1 is a configuration diagram illustrating an example of an information processing system 1. The information processing system 1 includes, for example, a terminal device 3, a search server 5 (information processing device), a search result providing server 7, and service information providing servers 9-1 to N (N is an integer of 1 or more). . The terminal device 3, the search server 5, the search result providing server 7, and the service information providing servers 9-1 to N are connected to each other via a network NW, and communicate with each other via the network NW. The network NW includes, for example, a WAN (Wide Area Network), a LAN (Local Area Network), the Internet, a dedicated line, a wireless base station, a provider, and the like.

[端末装置]
端末装置3は、検索サーバ5が提供するサービスを利用するユーザによって操作される。端末装置3は、例えば、パーソナルコンピュータ、スマートフォンなどの携帯電話やタブレット端末、PDA(Personal Digital Assistant)などのコンピュータ装置である。端末装置3は、ユーザの操作に基づいて動作するブラウザまたはアプリケーションプログラムが、例えば、情報提供を要求するクエリを検索サーバ5に送信し、クエリと関連付けされた情報を検索サーバ5から受信する。
[Terminal device]
The terminal device 3 is operated by a user who uses a service provided by the search server 5. The terminal device 3 is a computer device such as a personal computer, a mobile phone such as a smartphone, a tablet terminal, or a PDA (Personal Digital Assistant). In the terminal device 3, a browser or an application program that operates based on a user operation transmits, for example, a query that requests information provision to the search server 5, and receives information associated with the query from the search server 5.

[検索サーバ]
検索サーバ5は、端末装置3からクエリを受信し、受信したクエリと関連付けされた検索結果のページ情報(以下、「検索結果ページ」と呼ぶ)を端末装置3に送信する。検索サーバ5は、受信したクエリを検索結果提供サーバ7に送信し、検索結果提供サーバ7からクエリと関連付けされた検索結果情報を受信する。また、検索サーバ5は、受信したクエリに応じた適切なサービスの分類を判定し、判定したサービスに関するサービス情報をサービス情報提供サーバ9−1からNから受信する。検索サーバ5は、上述の検索結果情報およびサービス情報に基づいて検索結果ページを生成し、端末装置3に送信する。
Search server
The search server 5 receives a query from the terminal device 3, and transmits page information of a search result associated with the received query (hereinafter referred to as “search result page”) to the terminal device 3. The search server 5 transmits the received query to the search result providing server 7 and receives search result information associated with the query from the search result providing server 7. Further, the search server 5 determines an appropriate service classification according to the received query, and receives service information regarding the determined service from the service information providing servers 9-1 to N. The search server 5 generates a search result page based on the above-described search result information and service information, and transmits it to the terminal device 3.

[検索結果提供サーバ]
検索結果提供サーバ7は、クエリと、このクエリと関連付けされたサイトのページを参照するための参照情報(以下、「第1参照情報」と呼ぶ)とを関連付けた検索データベース(図示しない)を備えている。検索結果提供サーバ7は、検索サーバ5からクエリを受信した場合、検索データベースから、クエリに関連付けられた少なくとも1つのページを参照するための第1参照情報を抽出し、この第1参照情報を含む検索結果情報を検索サーバ5に送信する。第1参照情報は、例えば、URL(Uniform Resource Locator)を含む。
[Search result providing server]
The search result providing server 7 includes a search database (not shown) that associates a query with reference information (hereinafter referred to as “first reference information”) for referring to a page of a site associated with the query. ing. When the search result providing server 7 receives the query from the search server 5, the search result providing server 7 extracts, from the search database, first reference information for referring to at least one page associated with the query, and includes the first reference information. Search result information is transmitted to the search server 5. The first reference information includes, for example, a URL (Uniform Resource Locator).

[サービス情報提供サーバ]
サービス情報提供サーバ9−1からNの各々は、クエリと、このクエリと関連付けされた各サービスが提供するコンテンツのページを参照するための参照情報(以下、「第2参照情報」と呼ぶ)とを関連付けたデータベース(図示しない)を備えている。サービス情報提供サーバ9−1からNは、例えば、サービス毎に設けられている。本実施形態におけるサービスは、例えば、“ショッピング”、“ニュース”、“オークション”、“仕事探し”などのサービスを含む。サービス情報提供サーバ9−1からNの各々は、検索サーバ5からクエリを受信した場合、データベースから、クエリに関連付けられた少なくとも1つのコンテンツのページを参照するための第2参照情報を抽出し、この第2参照情報を含むサービス情報を検索サーバ5に送信する。第2参照情報は、例えば、URLを含む。なお、サービス情報提供サーバ9−1からNは、1つの装置によって構成されていてもよい。
[Service Information Providing Server]
Each of the service information providing servers 9-1 to N includes a query and reference information (hereinafter referred to as “second reference information”) for referring to a page of content provided by each service associated with the query. The database (not shown) which linked | related was provided. The service information providing servers 9-1 to N are provided for each service, for example. Services in the present embodiment include services such as “shopping”, “news”, “auction”, and “job search”, for example. When each of the service information providing servers 9-1 to N receives a query from the search server 5, the service information providing servers 9-1 to N extract second reference information for referring to at least one content page associated with the query from the database. The service information including the second reference information is transmitted to the search server 5. The second reference information includes, for example, a URL. The service information providing servers 9-1 to N may be configured by a single device.

図2は、検索サーバ5の機能構成の一例を示すブロック図である。検索サーバ5は、例えば、通信部10と、クエリ取得部12と、クエリ分類部14と、検索結果取得部16と、サービス情報取得部18と、掲載判定部20と、位置決定部22(取得部、決定部)と、生成部24と、バッチ処理部26と、非掲載処理部28と、記憶部30とを備える。記憶部30は、例えば、アクセスログ記憶部32と、クエリ分類記憶部34と、クリックログ記憶部36と、コンテンツ掲載状況記憶部38とを備える。検索サーバ5に含まれる各機能部は、複数の装置に分散されてもよい。例えば、バッチ処理部26と他の機能部とは別体の装置によって実現されてもよい。記憶部30は、NAS(Network Attached Storage)などの記憶装置であってもよい。   FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of a functional configuration of the search server 5. The search server 5 includes, for example, the communication unit 10, the query acquisition unit 12, the query classification unit 14, the search result acquisition unit 16, the service information acquisition unit 18, the publication determination unit 20, and the position determination unit 22 (acquisition). Unit, determination unit), generation unit 24, batch processing unit 26, non-posting processing unit 28, and storage unit 30. The storage unit 30 includes, for example, an access log storage unit 32, a query classification storage unit 34, a click log storage unit 36, and a content publication status storage unit 38. Each functional unit included in the search server 5 may be distributed to a plurality of devices. For example, the batch processing unit 26 and other functional units may be realized by separate devices. The storage unit 30 may be a storage device such as NAS (Network Attached Storage).

クエリ取得部12と、クエリ分類部14と、検索結果取得部16と、サービス情報取得部18と、掲載判定部20と、位置決定部22と、生成部24と、バッチ処理部26と、非掲載処理部28とは、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサが、記憶部30に記憶されたプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。プログラムは、例えば、ネットワークNWを介してアプリケーションサーバからダウンロードされてもよいし、予め検索サーバ5にプリインストールされていてもよい。   Query acquisition unit 12, query classification unit 14, search result acquisition unit 16, service information acquisition unit 18, placement determination unit 20, position determination unit 22, generation unit 24, batch processing unit 26, non-processing The posting processing unit 28 is realized by a processor (software) stored in the storage unit 30 by a processor such as a CPU (Central Processing Unit), for example. For example, the program may be downloaded from the application server via the network NW, or may be preinstalled in the search server 5 in advance.

記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、またはこれらのうち複数が組み合わされたハイブリッド型記憶装置などによって実現されてよい。   The storage unit 30 may be realized by, for example, a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a hard disk drive (HDD), a flash memory, or a hybrid storage device in which a plurality of these are combined. .

通信部10は、例えば、NIC(Network Interface Card)を備える。通信部10は、ネットワークNWを介して端末装置3、検索結果提供サーバ7、およびサービス情報提供サーバ9−1からNと通信する。   The communication unit 10 includes, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 10 communicates with the terminal device 3, the search result providing server 7, and the service information providing servers 9-1 to N via the network NW.

クエリ取得部12は、通信部10を介して端末装置3から送信されたアクセスに含まれるクエリを取得する。また、クエリ取得部12は、アクセスログをアクセスログ記憶部32に記憶させる。   The query acquisition unit 12 acquires a query included in the access transmitted from the terminal device 3 via the communication unit 10. In addition, the query acquisition unit 12 stores the access log in the access log storage unit 32.

クエリ分類部14は、クエリ取得部12から入力されたクエリに対応するサービスを、クエリ分類記憶部34を参照して特定する。クエリ分類部14による分類処理については後述する。   The query classification unit 14 specifies a service corresponding to the query input from the query acquisition unit 12 with reference to the query classification storage unit 34. The classification process by the query classification unit 14 will be described later.

検索結果取得部16は、クエリ取得部12から入力されたクエリを、検索結果提供サーバ7に送信し、検索結果提供サーバ7から検索結果情報を取得する。   The search result acquisition unit 16 transmits the query input from the query acquisition unit 12 to the search result providing server 7 and acquires search result information from the search result providing server 7.

サービス情報取得部18は、サービス情報提供サーバ9−1からNのうち、クエリ分類部14によって特定されたサービスを提供するサービス情報提供サーバに、クエリ取得部12から入力されたクエリを送信し、このクエリに関連付けされたサービス情報を取得する。   The service information acquisition unit 18 transmits the query input from the query acquisition unit 12 to the service information provision server that provides the service specified by the query classification unit 14 among the service information provision servers 9-1 to N. Get service information associated with this query.

掲載判定部20は、クリックログ記憶部36を参照し、検索結果ページにおけるサービス情報の掲載の可否を判定する。掲載判定部20は、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツに非掲載期間が設定されていない場合には、そのコンテンツを掲載可能と判定する。一方、掲載判定部20は、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツに非掲載期間が設定されている場合には、そのコンテンツを掲載不可と判定する。   The posting determination unit 20 refers to the click log storage unit 36 and determines whether service information can be posted on the search result page. When the non-posting period is not set for the content corresponding to the second reference information included in the service information, the placement determination unit 20 determines that the content can be posted. On the other hand, when the non-posting period is set for the content corresponding to the second reference information included in the service information, the placement determination unit 20 determines that the content cannot be posted.

位置決定部22は、クリックログ記憶部36を参照し、検索結果ページにおける、検索結果情報およびサービス情報の掲載位置を決定する。位置決定部22は、検索結果情報に含まれる第1参照情報(第1コンテンツ)の選択に関する統計情報(例えば、クリック率)(アクセス情報)および並び順と、サービス情報に含まれる第2参照情報(第2コンテンツ)の選択に関する統計情報(例えば、クリック率)(アクセス情報)とに基づいて(第1参照情報のクリック率と、第2参照情報のクリック率の大小関係に基づいて)、上記の並び順で並べられる第1参照情報に対する第2参照情報の相対的な掲載位置を決定する。   The position determination unit 22 refers to the click log storage unit 36 and determines the posting position of the search result information and the service information on the search result page. The position determination unit 22 includes statistical information (for example, click rate) (access information) and arrangement order regarding selection of first reference information (first content) included in the search result information, and second reference information included in the service information. Based on statistical information (for example, click rate) (access information) regarding the selection of (second content) (based on the magnitude relationship between the click rate of the first reference information and the click rate of the second reference information), The relative placement position of the second reference information with respect to the first reference information arranged in the order of

ここで、「クリック率」について定義する。「クリック率」とは、CTR(Click Through Rate)を意味し、各コンテンツに対するアクセス数(クリック数)を、各コンテンツが推薦された回数(インプレッション数、表示回数)で除算した値である。「クリック率」は、「コンテンツに対する反応度」の一例である。なお本願でいう「クリック」とは、マウスなどのボタンを押して離す動作に限定されず、タッチパネルタイプの入力装置に対するタップなども含む。   Here, “click rate” is defined. “Click rate” means CTR (Click Through Rate), which is a value obtained by dividing the number of accesses to each content (number of clicks) by the number of times each content has been recommended (number of impressions, number of display). “Click rate” is an example of “responsiveness to content”. Note that “click” in the present application is not limited to an operation of pressing and releasing a button such as a mouse, but includes a tap on a touch panel type input device.

生成部24は、検索結果取得部16によって取得された検索結果情報と、サービス情報取得部18によって取得されたサービス情報とを用い、位置決定部22によって決定された掲載位置に基づいて、検索結果ページを生成する。生成部24は、生成した検索結果ページを、通信部10を介して、端末装置3に送信する。   The generation unit 24 uses the search result information acquired by the search result acquisition unit 16 and the service information acquired by the service information acquisition unit 18, and uses the search result based on the posting position determined by the position determination unit 22. Generate a page. The generation unit 24 transmits the generated search result page to the terminal device 3 via the communication unit 10.

バッチ処理部26は、アクセスログ記憶部32に記憶されたアクセスログを用いて、アクセス数、クリック数、クリック率の集計などの各種の集計処理を行う。バッチ処理部26は、日毎、週毎、月毎などの所定のタイミングで集計処理を実行する。   The batch processing unit 26 uses the access log stored in the access log storage unit 32 to perform various counting processes such as counting the number of accesses, the number of clicks, and the click rate. The batch processing unit 26 executes the aggregation process at a predetermined timing such as every day, every week, or every month.

非掲載処理部28は、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツのアクセス情報に基づいて、非掲載とするコンテンツを決定する。また、非掲載処理部28は、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツのアクセス情報と、このコンテンツを提供するサービスの信頼度情報とに基づいて、決定したコンテンツの非掲載期間を設定する。   The non-publication processing unit 28 determines content to be non-publication based on the access information of content corresponding to the second reference information included in the service information. Further, the non-posting processing unit 28 determines the non-posting period of the content determined based on the access information of the content corresponding to the second reference information included in the service information and the reliability information of the service providing the content. Set.

アクセスログ記憶部32は、端末装置3からのアクセスのアクセスログを記憶する。クエリ分類記憶部34は、クエリと、検索結果の中から選択されたサービス(サービス毎のアクセス数)との対応関係を記憶する。クリックログ記憶部36は、検索結果情報データ、サービス情報データなどを記憶する。コンテンツ掲載状況記憶部38は、サービス毎の掲載可能なコンテンツの数と、非掲載となっているコンテンツの数とを記憶する。   The access log storage unit 32 stores an access log of access from the terminal device 3. The query classification storage unit 34 stores a correspondence relationship between a query and a service (number of accesses for each service) selected from the search results. The click log storage unit 36 stores search result information data, service information data, and the like. The content posting status storage unit 38 stores the number of contents that can be posted for each service and the number of contents that are not posted.

(検索結果ページ生成処理)
次に、図面を参照しながら検索サーバ5の処理について説明する。図3は、検索サーバ5による検索結果ページ生成処理の流れの一例を示すフローチャートである。
(Search result page generation process)
Next, processing of the search server 5 will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a flowchart showing an example of the flow of search result page generation processing by the search server 5.

まず、クエリ取得部12は、通信部10を介して端末装置3からのアクセスに含まれるクエリを取得する(ステップS101)。クエリ取得部12は、アクセスログをアクセスログ記憶部32に記憶させる。   First, the query acquisition part 12 acquires the query contained in the access from the terminal device 3 via the communication part 10 (step S101). The query acquisition unit 12 stores the access log in the access log storage unit 32.

次に、クエリ分類部14は、クエリ取得部12から入力されたクエリに対応するサービスを、クエリ分類記憶部34を参照して特定する(ステップS103)。   Next, the query classification unit 14 specifies a service corresponding to the query input from the query acquisition unit 12 with reference to the query classification storage unit 34 (step S103).

図4は、クエリ分類記憶部34に記憶されたクエリ分類データD1の一例を示す図である。図4に示すように、クエリ分類記憶部34には、「クエリ」、「サービス」、「アクセス数」、および「割合」の各項目のデータが記憶されている。例えば、クエリが“AAA”であるデータについては、対応するサービスとして“サービス1”、“サービス2”、および“サービス3”などが記憶されている。さらに、クエリが“AAA”であるデータに関して、サービスが“サービス1”のアクセス数が“2532”であり、このアクセス数の割合が、クエリ“AAA”と関連付けされて提供されたサービス全体のアクセス数の“52%”であるデータが記憶されている。その他、クエリが“AAA”であるデータに関して、“サービス2”のアクセス数が“0”かつ割合が“0%”であるデータ、“サービス3”のアクセス数が“1023”かつ割合が“21%”であるデータなどが記憶されている。ここで、クエリ分類部14は、例えば、対応するサービスとして、割合が所定の閾値以上である1以上のサービスを選択する。クエリ分類部14は、例えば、閾値が“20”に設定されており、かつ、取得したクエリが“AAA”である場合、対応するサービスとして、“サービス1”および“サービス3”を対応するサービスとして特定する。なお。クエリ分類部14は、閾値を用いずに、特定のクエリと関連付けされたサービスのうち割合が最も高いサービスを対応するサービスとして特定してもよい。   FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the query classification data D1 stored in the query classification storage unit 34. As illustrated in FIG. As illustrated in FIG. 4, the query classification storage unit 34 stores data of items of “query”, “service”, “number of accesses”, and “ratio”. For example, for data whose query is “AAA”, “service 1”, “service 2”, “service 3”, and the like are stored as corresponding services. Further, regarding the data whose query is “AAA”, the access number of the service “service 1” is “2532”, and the ratio of the access number is the access of the entire service provided in association with the query “AAA”. Data that is “52%” of the number is stored. In addition, regarding the data whose query is “AAA”, the number of accesses of “service 2” is “0” and the rate is “0%”, the number of accesses of “service 3” is “1023” and the rate is “21”. Data such as “%” is stored. Here, for example, the query classification unit 14 selects one or more services having a ratio equal to or higher than a predetermined threshold as the corresponding service. For example, when the threshold is set to “20” and the acquired query is “AAA”, the query classification unit 14 sets “Service 1” and “Service 3” as corresponding services. As specified. Note that. The query classification unit 14 may specify the service having the highest ratio among the services associated with the specific query as the corresponding service without using the threshold value.

次に、検索結果取得部16は、クエリ取得部12から入力されたクエリを検索結果提供サーバ7に送信し、検索結果提供サーバ7から検索結果情報を取得する(ステップS105)。   Next, the search result acquisition unit 16 transmits the query input from the query acquisition unit 12 to the search result providing server 7 and acquires search result information from the search result providing server 7 (step S105).

次に、サービス情報取得部18は、サービス情報提供サーバ9−1からNのうち、クエリ分類部14によって特定されたサービスを提供するサービス情報提供サーバから、上記のクエリと関連付けされたサービス情報を取得する(ステップS107)。   Next, of the service information providing servers 9-1 to N, the service information acquiring unit 18 obtains service information associated with the query from the service information providing server that provides the service specified by the query classification unit 14. Obtain (step S107).

次に、掲載判定部20は、クリックログ記憶部36に記憶されたサービス情報データD3を参照し、サービス情報提供サーバ9−1からNから取得したサービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツの掲載可否を判定する(ステップS109)。掲載判定部20は、上記のコンテンツに「非掲載期間」の設定が行われていない場合(例えば、「非掲載期間」の値が“0”である場合)、このコンテンツを掲載可能と判定する。一方、掲載判定部20は、上記のコンテンツに「非掲載期間」の設定が行われている場合(例えば、「非掲載期間」の値が“90”などの日数が設定されている場合)、このコンテンツを掲載不可と判定する。   Next, the posting determination unit 20 refers to the service information data D3 stored in the click log storage unit 36 and corresponds to the second reference information included in the service information acquired from N from the service information providing server 9-1. It is determined whether or not content can be placed (step S109). The posting determination unit 20 determines that the content can be posted when the “non-publishing period” is not set in the content (for example, when the value of the “non-posting period” is “0”). . On the other hand, when the “non-publishing period” is set in the above content (for example, when the value of “non-publishing period” is set to “90” or the like), It is determined that this content cannot be posted.

次に、位置決定部22は、検索結果情報に含まれる第1参照情報と、掲載判定部20によって掲載可能と判定されたサービス情報に含まれる第2参照情報との掲載位置を決定する(ステップS111)。位置決定部22は、検索結果情報に含まれる第1参照情報のクリック率と、サービス情報に含まれる第2参照情報のクリック率とに基づいて、第1参照情報および第2参照情報の掲載位置を決定する。位置決定部22による掲載位置の決定方法については後述する。   Next, the position determination unit 22 determines the posting position of the first reference information included in the search result information and the second reference information included in the service information determined to be able to be posted by the posting determination unit 20 (step) S111). Based on the click rate of the first reference information included in the search result information and the click rate of the second reference information included in the service information, the position determination unit 22 positions the first reference information and the second reference information. To decide. A method for determining the posting position by the position determination unit 22 will be described later.

次に、生成部24は、検索結果取得部16によって取得された検索結果情報と、サービス情報取得部18によって取得されたサービス情報とを用い、位置決定部22によって決定された掲載位置に基づいて、検索結果ページを生成する(ステップS113)。   Next, the generation unit 24 uses the search result information acquired by the search result acquisition unit 16 and the service information acquired by the service information acquisition unit 18 based on the posting position determined by the position determination unit 22. A search result page is generated (step S113).

[検索結果情報の並べ替えを行わない場合の位置決定方法]
図5は、クリックログ記憶部36に記憶された検索結果情報データD2の一例を示す図である。図6は、クリックログ記憶部36に記憶されたサービス情報データD3の一例を示す図である。
[Positioning method without sorting search result information]
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the search result information data D2 stored in the click log storage unit 36. As illustrated in FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the service information data D3 stored in the click log storage unit 36. As illustrated in FIG.

検索結果提供サーバ7から提供され、かつ、所定の規則に従って並べられた第1参照情報を含む検索結果情報の並べ替えを行わない場合の位置決定方法について説明する。位置決定部22は、所定の規則に従って並べられた第1参照情報を含む検索結果情報に、サービス情報に含まれる第2参照情報を挿入する位置を決定する。位置決定部22は、例えば、所定の規則に従って並べられた第1参照情報のうち、一番目に配置された第1参照情報のクリック率と、挿入対象となる第2参照情報のクリック率とを比較する。ここで、位置決定部22は、第2参照情報のクリック率が、一番目に配置された第1参照情報のクリック率よりも大きいと判断した場合、第2参照情報の掲載位置を、この第1参照情報の上位に決定する。一方、位置決定部22は、第2参照情報のクリック率が、一番目に配置された第1参照情報のクリック率以下であると判断した場合、二番目に配置された第1参照情報のクリック率と、第2参照情報のクリック率とを比較する。以下同様な処理を繰り返し、第2参照情報の位置を決定する。   A position determination method when the search result information including the first reference information provided from the search result providing server 7 and arranged according to a predetermined rule is not rearranged will be described. The position determination unit 22 determines a position at which the second reference information included in the service information is inserted into the search result information including the first reference information arranged according to a predetermined rule. For example, among the first reference information arranged according to a predetermined rule, the position determination unit 22 calculates a click rate of the first reference information arranged first and a click rate of the second reference information to be inserted. Compare. Here, when the position determination unit 22 determines that the click rate of the second reference information is larger than the click rate of the first reference information arranged first, the position determination unit 22 determines the placement position of the second reference information. 1 Determined above the reference information. On the other hand, when the position determination unit 22 determines that the click rate of the second reference information is less than or equal to the click rate of the first reference information arranged first, the position determination unit 22 clicks the second reference information arranged second. The rate and the click rate of the second reference information are compared. Thereafter, the same process is repeated to determine the position of the second reference information.

図7は、上述の位置決定方法に従って決定された掲載位置に基づいて生成された検索結果ページP1を示す図である。図7に示すように、検索結果提供サーバ7から提供された “検索結果1(URL4)”、“検索結果2(URL2)”、“検索結果3(URL1)”、“検索結果4(URL3)”の順に並べられた第1参照情報を含む検索結果情報に対して、「サービス」が“サービス1”であり、かつ、「コンテンツ」が“コンテンツ1−1”である第2参照情報を挿入する場合、この第2参照情報のクリック率“5.26”は、“検索結果1(URL4)”および“検索結果2(URL2)”のクリック率よりも小さく、“検索結果3(URL1)”のクリック率よりも大きい。このため、位置決定部22は、この第2参照情報の掲載位置を“検索結果3(URL1)”の上位(“検索結果2(URL2)”と“検索結果3(URL1)”との間)に決定する。検索結果ページP1に表示されるコンテンツの数は任意である。   FIG. 7 is a diagram showing a search result page P1 generated based on the posting position determined according to the position determination method described above. As shown in FIG. 7, “search result 1 (URL 4)”, “search result 2 (URL 2)”, “search result 3 (URL 1)”, “search result 4 (URL 3) provided from the search result providing server 7 The second reference information in which “service” is “service 1” and “content” is “content 1-1” is inserted into the search result information including the first reference information arranged in the order of “ In this case, the click rate “5.26” of the second reference information is smaller than the click rates of “search result 1 (URL 4)” and “search result 2 (URL 2)”, and “search result 3 (URL 1)”. Greater than clickthrough rate. For this reason, the position determination unit 22 sets the posting position of the second reference information at a higher rank than “search result 3 (URL 1)” (between “search result 2 (URL 2)” and “search result 3 (URL 1)”). To decide. The number of contents displayed on the search result page P1 is arbitrary.

[第1参照情報の並べ替えを行う場合の位置決定方法]
次に、検索結果情報の並べ替えを行う場合の位置決定方法について説明する。位置決定部22は、検索結果情報に含まれる第1参照情報と、サービス情報に含まれる第2参照情報とを、クリック率が大きい順に(クリック率が降順となるように)並べ、掲載位置を決定する。
[Position Determination Method for Sorting First Reference Information]
Next, a position determination method for rearranging the search result information will be described. The position determination unit 22 arranges the first reference information included in the search result information and the second reference information included in the service information in descending order of the click rate (so that the click rate is in descending order), and the posting position. decide.

図8は、上述の位置決定方法に従って決定された掲載位置に応じて生成された検索結果ページP2を示す図である。図8に示すように、検索結果情報に含まれる第1参照情報(“URL1”、“URL2”、“URL3”、“URL4”)と、「サービス」が“サービス1”であり、かつ、「コンテンツ」が“コンテンツ1−2”である第2参照情報との並べ替えを行う場合、位置決定部22は、各クリック率に基づいて、“検索結果1(URL2)”、“検索結果2(URL4)”、“検索結果3(URL1)”、“サービス1(コンテンツ1−2)”、“検索結果4(URL3)”の順に掲載位置を決定する。   FIG. 8 is a diagram showing a search result page P2 generated according to the posting position determined according to the position determination method described above. As shown in FIG. 8, the first reference information (“URL1”, “URL2”, “URL3”, “URL4”) included in the search result information, “Service” is “Service1”, and “ When rearranging with the second reference information whose “content” is “content 1-2”, the position determination unit 22 performs “search result 1 (URL 2)”, “search result 2 ( URL 4) ”,“ search result 3 (URL 1) ”,“ service 1 (content 1-2) ”, and“ search result 4 (URL 3) ”are determined in this order.

なお、位置決定部22は、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツに「リセットフラグ」が設定されている場合(例えば、リセットフラグが“1”に設定されている場合)、このリセットフラグが設定されたコンテンツの掲載位置を所定の初期位置に決定してよい。この「リセットフラグ」は、非掲載期間が経過したコンテンツを示す。なお、検索サーバ5は、このリセットフラグが設定されたコンテンツの掲載位置を所定の初期位置に決定するのではなく、過去のクリック率の実績値に応じた位置に決定してもよい。   Note that the position determination unit 22 determines that the “reset flag” is set in the content corresponding to the second reference information included in the service information (for example, when the reset flag is set to “1”). The placement position of the content for which the reset flag is set may be determined as a predetermined initial position. This “reset flag” indicates content for which the non-posting period has elapsed. Note that the search server 5 may determine the position of the content for which the reset flag is set, not the predetermined initial position, but the position corresponding to the past click rate performance value.

(非掲載期間の設定処理)
次に、図面を参照しながら非掲載期間の設定処理について説明する。図9は、検索サーバ5による非掲載期間の設定処理の流れの一例を示すフローチャートである。非掲載期間の設定処理は、日毎、週毎、月毎等、所定のタイミングで実施される。
(Non-publication period setting process)
Next, non-posting period setting processing will be described with reference to the drawings. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the flow of the non-posting period setting process performed by the search server 5. The setting process of the non-publication period is performed at a predetermined timing such as daily, weekly, monthly, or the like.

まず、バッチ処理部26は、アクセスログ記憶部32からアクセスログを取得し、このアクセスログに含まれるデータに基づいて、クエリ分類記憶部34に記憶された「アクセス数」および「割合」のデータを更新する(ステップS201)。   First, the batch processing unit 26 acquires an access log from the access log storage unit 32, and based on the data included in the access log, the “access count” and “ratio” data stored in the query classification storage unit 34. Is updated (step S201).

次に、バッチ処理部26は、上述のアクセスログに含まれるデータに基づいて、クリックログ記憶部36に記憶された検索結果情報データD2の「表示回数」、「クリック数」、および「クリック率」のデータを更新し、サービス情報データD3の「表示回数」、「クリック数」、および「クリック率」のデータを更新する(ステップS203)。   Next, based on the data included in the access log described above, the batch processing unit 26 displays the “display count”, “click count”, and “click rate” of the search result information data D2 stored in the click log storage unit 36. ”Is updated, and the“ display count ”,“ click count ”, and“ click rate ”data of the service information data D3 are updated (step S203).

次に、非掲載処理部28は、更新後のサービス情報データD3における各コンテンツのクリック率に基づいて、非掲載とするコンテンツを決定する(ステップS205)。例えば、非掲載処理部28は、クリックログ記憶部36のサービス情報データD3からあるクエリに関連付けされた1つのデータを読み出し、このデータのクリック率と、同じクエリに関連付けされた検索結果情報データD2の第1参照情報のクリック率の最低値とを比較する。非掲載処理部28は、このサービス情報データD3のコンテンツのクリック率が、検索結果情報データD2の第1参照情報のクリック率の最低値以上である場合、このコンテンツを非掲載と決定しない。一方、非掲載処理部28は、このサービス情報データD3のコンテンツのクリック率が、検索結果情報データD2の第1参照情報のクリック率の最低値未満である場合、このコンテンツを非掲載と決定する。なお、非掲載処理部28は、サービス情報データD3のコンテンツのクリック率が、所定の閾値以下である場合にこのコンテンツを非掲載と決定してもよい。   Next, the non-posting processing unit 28 determines the content to be non-posted based on the click rate of each content in the updated service information data D3 (step S205). For example, the non-publishing processing unit 28 reads one data associated with a certain query from the service information data D3 in the click log storage unit 36, and the click rate of this data and the search result information data D2 associated with the same query. Are compared with the lowest click rate of the first reference information. If the click rate of the content of the service information data D3 is equal to or higher than the minimum value of the click rate of the first reference information of the search result information data D2, the non-publishing processing unit 28 does not determine that the content is not posted. On the other hand, when the click rate of the content of the service information data D3 is less than the minimum value of the click rate of the first reference information of the search result information data D2, the non-publishing processing unit 28 determines that the content is not posted. . Note that the non-posting processing unit 28 may determine that this content is non-posting when the click rate of the content of the service information data D3 is equal to or less than a predetermined threshold.

次に、非掲載処理部28は、以下の手順に従って、非掲載と決定したコンテンツに対して、非掲載期間を算出する(ステップS207)。   Next, the non-posting processing unit 28 calculates a non-posting period for the content determined to be non-posting according to the following procedure (step S207).

非掲載処理部28は、各サービスの信頼度情報と、各コンテンツのクリック率の実績値とに基づいて、各コンテンツの非掲載期間を算出する。非掲載処理部28は、決定したコンテンツの選択に関する統計情報(例えば、クリック率)と、このコンテンツを提供するサービスが提供する複数のコンテンツのうち非掲載期間が設定済みのコンテンツに関する統計情報(例えば、非掲載期間が設定済みのコンテンツの数)とに基づいて、決定したコンテンツの非掲載期間を設定する。非掲載処理部28は、例えば、以下の式(1)に基づいて、各コンテンツの非掲載期間を算出する。   The non-posting processing unit 28 calculates the non-posting period of each content based on the reliability information of each service and the actual value of the click rate of each content. The non-publishing processing unit 28 includes statistical information (for example, click rate) regarding the selected content selection, and statistical information (for example, a content for which a non-posting period has been set among a plurality of contents provided by the service providing the content) And the number of contents for which a non-posting period has been set). The non-posting processing unit 28 calculates the non-posting period of each content based on, for example, the following formula (1).

Figure 0006300984
Figure 0006300984

上記の式(1)において、Max_HideDays(q,m)は、非掲載期間を示しており、BaseDaysは、非掲載期間の上限値を示しており、S_BadScore(m)は、サービスのペナルティ項を示しており、Q_BadScore(q,m)は、コンテンツのペナルティ項を示している。また、qおよびmは、クエリおよびサービスを示している。また、αは、コンテンツのペナルティ項の重み係数を示している。   In the above formula (1), Max_HideDays (q, m) indicates a non-posting period, BaseDays indicates an upper limit value of the non-posting period, and S_BadScore (m) indicates a penalty term for the service. Q_BadScore (q, m) indicates a penalty term of the content. Also, q and m indicate queries and services. Α indicates a weighting factor of the penalty term of the content.

式(1)に示すように、非掲載期間(Max_HideDays(q,m))は、クエリと、サービスとによって決定される。非掲載期間の上限値(BaseDays)は、例えば、90日間などの所定の値が予め設定される。   As shown in Expression (1), the non-publishing period (Max_HideDays (q, m)) is determined by the query and the service. The upper limit value (BaseDays) of the non-posting period is set in advance as a predetermined value such as 90 days, for example.

重み係数(α)は、例えば、以下の式(2)によって定義される。   The weighting coefficient (α) is defined by the following equation (2), for example.

Figure 0006300984
Figure 0006300984

上記の式(2)において、aは、シグモイド曲線のカーブの急激さを調整するパラメータであり、bは、バイアス項である。このaおよびbの設定を行うことにより、重み係数αの値の調整を可能にする。imps_spanは、過去の所定期間における合計表示回数(インプレッション数)である。クリック率は、クリック数を表示回数で除算した値であり、表示回数が多いほどクリック率の信頼性が高まる。また、ジグモイド曲線を利用することによって、表示回数が少ない場合には重み係数αが小さくなり、サービスのペナルティ項の重みが大きくなる。一方、表示回数が多い場合には重み係数αが大きくなり、コンテンツのペナルティ項の重みが大きくなる。すなわち、非掲載処理部28は、コンテンツの掲載回数が増大するにつれて、コンテンツのアクセス情報による非掲載期間への影響度合を、サービスの信頼度情報よりも大きくする重み付けを行う。   In the above formula (2), a is a parameter for adjusting the sharpness of the sigmoid curve, and b is a bias term. By setting a and b, the value of the weighting factor α can be adjusted. imps_span is the total number of display times (number of impressions) in the past predetermined period. The click rate is a value obtained by dividing the number of clicks by the number of times of display. The greater the number of times of display, the higher the reliability of the click rate. Further, by using the sigmoid curve, when the number of times of display is small, the weight coefficient α becomes small, and the weight of the penalty term of the service becomes large. On the other hand, when the number of times of display is large, the weighting factor α increases, and the weight of the penalty term of the content increases. That is, the non-posting processing unit 28 performs weighting so that the degree of influence of the content access information on the non-posting period becomes larger than the service reliability information as the number of times the content is posted.

サービスのペナルティ項(S_BadScore(m))は、例えば、以下の式(3)によって定義される。   The penalty term for service (S_BadScore (m)) is defined by the following equation (3), for example.

Figure 0006300984
Figure 0006300984

上記の式(3)において、Q_numhide(m)は、各サービスにおける非掲載コンテンツの数を示し、Q_numshow(m)は、各サービスにおける掲載コンテンツの数を示している。非掲載処理部28は、これらの非掲載コンテンツの数(Q_numhide(m))および掲載コンテンツの数(Q_numshow(m))を、例えば、図10に示すようなコンテンツ掲載状況記憶部38に記憶されたコンテンツ掲載状況データD4から取得する。非掲載のコンテンツの割合が多ければ多いほど、このサービスが提供するコンテンツの品質が悪いことと考えられる。なお、サービスのペナルティ項(S_BadScore(m))は、各サービスにおけるコンテンツのクリック率の平均値に基づくものであってもよい。また、サービスのペナルティ項(S_BadScore(m))は、各サービスにおけるコンテンツの非掲載回数を掲載回数で除算した「非掲載割合」に基づくものであってもよい。 In the above formula (3), Q_num hide (m) indicates the number of non-published contents in each service, and Q_num show (m) indicates the number of posted contents in each service. The non-posting processing unit 28 stores the number of these non-posting contents (Q_num hide (m)) and the number of the posting contents (Q_num show (m)) in the content posting state storage unit 38 as shown in FIG. Obtained from the stored content publication status data D4. The higher the percentage of unpublished content, the worse the quality of content provided by this service. The service penalty term (S_BadScore (m)) may be based on the average value of the click rate of the content in each service. In addition, the penalty term (S_BadScore (m)) of the service may be based on a “non-publishing ratio” obtained by dividing the number of non-publishing contents in each service by the number of postings.

コンテンツのペナルティ項(Q_BadScore(q,m))は、例えば、以下の式(4)によって定義される。   The content penalty term (Q_BadScore (q, m)) is defined by the following equation (4), for example.

Figure 0006300984
Figure 0006300984

上記の式(4)において、Avg_CTR(search_results)は、例えば、集計処理を行う前の最終掲載日に各コンテンツと一緒に表示された各コンテンツの掲載位置よりも下位に位置する検索結果情報に含まれる第1参照情報の平均クリック率を示す。また、Avg_CTR(viewable(q,m))は、過去の所定期間において、各コンテンツが視認可能位置に掲載された場合の平均クリック率を示す。視認可能位置とは、例えば、検索結果ページを表示装置に表示させた場合に、スクロール処理などを行うことなく表示される位置などを示す。   In the above formula (4), Avg_CTR (search_results) is included in the search result information positioned lower than the posting position of each content displayed together with each content on the last posting date before the aggregation processing, for example. The average click rate of the first reference information. Further, Avg_CTR (viewable (q, m)) indicates an average click rate when each content is posted at a visually recognizable position in a predetermined period in the past. The visually recognizable position indicates, for example, a position that is displayed without performing a scroll process or the like when the search result page is displayed on the display device.

このようなコンテンツのペナルティ項(Q_BadScore(q,m))を用いることで、何らかの原因で、通常はクリック率が高いコンテンツに対して非掲載期間が設定なされた場合であっても、その非掲載期間が短く設定され、比較的に早い段階で再掲載が行われるようになる。非掲載期間が経過して再度掲載処理が行われるようになった場合、そのクリック率の実績値が低いと視認可能位置の平均クリック率が少しずつ減少し、それに伴って非掲載期間も長くなる。   By using such a content penalty term (Q_BadScore (q, m)), even if a non-posting period is set for content that usually has a high click rate for some reason, the non-posting The period will be short and will be republished at a relatively early stage. If the posting process starts again after the non-display period has passed, the average click-through rate at the viewable position will gradually decrease and the non-display period will increase accordingly if the actual CTR is low. .

なお、非掲載処理部28は、非掲載期間の算出処理時に、非掲載期間が既に設定されているコンテンツについては、非掲載期間の更新処理を行う。例えば、非掲載処理部28が日毎に非掲載期間の算出処理を行う場合には、設定済みの非掲載期間から“1日”を減算する処理を行う。非掲載期間が終了した場合(減算処理の結果、非掲載期間が“0”になった場合)には、非掲載処理部28は、サービス情報データD3の対応するコンテンツのデータにリセットフラグを設定する(例えば、リセットフラグを“1”に設定する)。   Note that the non-posting processing unit 28 performs a non-posting period update process for content for which a non-posting period has already been set during the non-posting period calculation process. For example, when the non-publication processing unit 28 performs a non-publication period calculation process every day, a process of subtracting “one day” from the set non-publication period is performed. When the non-publication period ends (when the non-publication period becomes “0” as a result of the subtraction process), the non-publication processing unit 28 sets a reset flag in the corresponding content data of the service information data D3. (For example, the reset flag is set to “1”).

なお、非掲載処理部28は、集計処理時に、リセットフラグが設定されているコンテンツについては、リセットフラグを解除する(例えば、リセットフラグを“0”に設定する)。   Note that the non-posting processing unit 28 releases the reset flag (for example, sets the reset flag to “0”) for the content for which the reset flag is set during the aggregation process.

また、各サービスの信頼度情報が変化した場合には、その結果に応じて非掲載期間を増減させても良い。リセットを早く行うためにサービスの信頼度情報の改善を検知して、既に非掲載にされているコンテンツの非掲載期間を短縮させることができる。   Further, when the reliability information of each service changes, the non-publication period may be increased or decreased according to the result. It is possible to detect the improvement in the reliability information of the service in order to perform the reset quickly, and to shorten the non-posting period of the content that has already been hidden.

以上において説明した実施形態の情報処理装置によれば、ユーザの意図に応じた適切な情報を効果的な形式で提供することが可能である。上記の検索結果情報に含まれる第1参照情報と対応するコンテンツのアクセス情報と、サービス情報に含まれる第2参照情報と対応するコンテンツのアクセス情報とに基づいて、第2参照情報と対応するコンテンツの掲載位置を決定することで、ユーザの意図に応じた情報をユーザの目につきやすい位置に配置することが可能である。また、第2参照情報と対応するコンテンツのアクセス情報と、この第2参照情報と対応するコンテンツを提供するサービスの信頼度情報とに基づいて、このコンテンツの非掲載期間を設定することで、ユーザの意図と関連性が低い情報の提供を防ぐことが可能である。   According to the information processing apparatus of the embodiment described above, it is possible to provide appropriate information according to the user's intention in an effective format. Content corresponding to the second reference information based on the access information of the content corresponding to the first reference information included in the search result information and the access information of the content corresponding to the second reference information included in the service information By determining the posting position, it is possible to arrange information according to the user's intention at a position that is easily noticeable by the user. Further, by setting the non-posting period of this content based on the access information of the content corresponding to the second reference information and the reliability information of the service providing the content corresponding to the second reference information, It is possible to prevent the provision of information that is less relevant to the intention of the user.

なお、上記の実施形態においては、図5に示す検索結果情報データD2ように、URL毎に集計された「表示回数」、「クリック数」、および「クリック率」を用いて、位置決定処理および非掲載期間の設定処理を行う例を説明した。しかしながら、検索結果ページ内における検索結果の表示位置毎に集計された「表示回数」、「クリック数」、および「クリック率」を用いてもよい。例えば、検索結果ページ内における一番目に配置された検索結果、二番目に配置された検索結果等の単位で集計された「表示回数」、「クリック数」、および「クリック率」を用いてもよい。   In the above embodiment, as shown in the search result information data D2 shown in FIG. 5, using the “display count”, “click count”, and “click rate” counted for each URL, the position determination process and An example of performing the non-posting period setting process has been described. However, “display count”, “click count”, and “click rate” aggregated for each display position of the search result in the search result page may be used. For example, using the “display count”, “click count”, and “click rate” aggregated in units such as the search result arranged first in the search result page, the search result arranged second, etc. Good.

なお、上記の実施形態においては、主に、「クリック率」を用いて、位置決定処理および非掲載期間の設定処理を行う例を説明した。しかしながら、クリック率に限らず、例えば、単にリンク先ページへのアクセス回数であってもよいし、リンク先ページにおいてコンバージョンが発生した回数を、リンク先ページへのアクセス回数で除算したCVR(Conversion Rate)であってもよい。   In the above embodiment, the example in which the position determination process and the non-posting period setting process are mainly performed using the “click rate” has been described. However, it is not limited to the click rate, but may be, for example, simply the number of accesses to the linked page, or a CVR (Conversion Rate) obtained by dividing the number of conversions on the linked page by the number of accesses to the linked page. ).

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。   As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated using embodiment, this invention is not limited to such embodiment at all, In the range which does not deviate from the summary of this invention, various deformation | transformation and substitution Can be added.

1‥情報処理システム、3‥端末装置、5‥検索サーバ、7‥検索結果提供サーバ、9−1からN‥サービス情報提供サーバ、10‥通信部、12‥クエリ取得部、14‥クエリ分類部、16‥検索結果取得部、18‥サービス情報取得部、20‥掲載判定部、22‥位置決定部、24‥生成部、26‥バッチ処理部、28‥非掲載処理部、30‥記憶部、NW‥ネットワーク   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information processing system, 3 ... Terminal device, 5 ... Search server, 7 ... Search result provision server, 9-1 to N ... Service information provision server, 10 ... Communication part, 12 ... Query acquisition part, 14 ... Query classification part , 16, search result acquisition unit, 18, service information acquisition unit, 20, placement determination unit, 22, position determination unit, 24, generation unit, 26, batch processing unit, 28, non-posting processing unit, 30, storage unit, NW Network

Claims (9)

第1コンテンツのアクセス情報および並び順と、第2コンテンツのアクセス情報とを取得する取得部と、
前記取得部によって取得された前記第1コンテンツのアクセス情報と、前記第2コンテンツのアクセス情報とに基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する決定部と
を備える情報処理装置。
An acquisition unit for acquiring the access information and arrangement order of the first content and the access information of the second content;
Based on the access information of the first content acquired by the acquisition unit and the access information of the second content, a relative placement position of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order is determined. An information processing apparatus comprising: a determination unit.
前記第2コンテンツのアクセス情報に基づいて、非掲載とする前記第2コンテンツを決定する非掲載処理部をさらに備え、
前記決定部は、前記非掲載処理部により非掲載と決定された前記第2コンテンツを除く前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する、
請求項1に記載の情報処理装置。
Based on the access information of the second content, a further example Bei unpublished processing unit for determining the second content to the non-published,
The determining unit determines a relative posting position of the second content excluding the second content determined not to be posted by the non-publishing processing unit;
The information processing apparatus according to claim 1.
前記非掲載処理部は、前記第2コンテンツのアクセス情報と、前記第2コンテンツを提供するサービスの信頼度情報とに基づいて、前記決定した第2コンテンツの非掲載期間を設定する、
請求項2に記載の情報処理装置。
The non-posting processing unit sets the determined non-posting period of the second content based on access information of the second content and reliability information of a service providing the second content;
The information processing apparatus according to claim 2.
前記非掲載処理部は、前記決定した第2コンテンツの選択に関する統計情報と、前記サービスが提供する複数の第2コンテンツのうち前記非掲載期間が設定済みの前記第2コンテンツに関する統計情報とに基づいて、前記決定した第2コンテンツの非掲載期間を設定する、
請求項3に記載の情報処理装置。
The non-publishing processing unit is based on statistical information on the determined second content selection and statistical information on the second content for which the non-posting period has been set among a plurality of second contents provided by the service. To set a non-posting period of the determined second content,
The information processing apparatus according to claim 3.
前記非掲載処理部は、前記第2コンテンツの掲載回数が増大するにつれて、前記第2コンテンツのアクセス情報による前記非掲載期間への影響度合を、前記サービスの信頼度情報よりも大きくする重み付けを行い、前記決定した第2コンテンツの非掲載期間を設定する、
請求項3または4に記載の情報処理装置。
The non-posting processing unit performs weighting so that the degree of influence of the access information of the second content on the non-posting period is greater than the reliability information of the service as the number of times the second content is posted increases. Set a non-posting period of the determined second content,
The information processing apparatus according to claim 3 or 4.
前記決定部は、前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する場合、前記非掲載処理部により設定された非掲載期間が経過した前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を初期位置に決定する、
請求項3から5のいずれか一項に記載の情報処理装置。
The determination unit, when determining the relative placement of the second content, determines the relative placement of the second content unpublished period set by the non-web processing unit has passed the initial position To
The information processing apparatus according to any one of claims 3 to 5.
前記決定部は、前記第1コンテンツの選択に関する統計情報と、前記第2コンテンツの選択に関する統計情報の大小関係に基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する、
請求項1から6のいずれか一項に記載の情報処理装置。
The determination unit is configured to make the relative relationship of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order based on the magnitude relationship between the statistical information about the selection of the first content and the statistical information about the selection of the second content. Determine the placement,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6.
コンピュータが、
第1コンテンツのアクセス情報および並び順と、第2コンテンツのアクセス情報とを取得し、
前記取得された前記第1コンテンツのアクセス情報および前記第2コンテンツのアクセス情報に基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定する、
情報処理方法。
Computer
Obtaining the access information and arrangement order of the first content and the access information of the second content;
Based on the acquired access information of the first content and access information of the second content, a relative placement position of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order is determined.
Information processing method.
コンピュータに、
第1コンテンツのアクセス情報および並び順と、第2コンテンツのアクセス情報とを取得させ、
前記取得された前記第1コンテンツのアクセス情報および前記第2コンテンツのアクセス情報に基づいて、前記並び順で並べられる第1コンテンツに対する前記第2コンテンツの相対的な掲載位置を決定させる、
プログラム。
On the computer,
Obtaining the access information and arrangement order of the first content and the access information of the second content;
Based on the acquired access information of the first content and access information of the second content, a relative placement position of the second content with respect to the first content arranged in the arrangement order is determined.
program.
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