JP6288683B2 - クラスタ化階層ディスクリプタに基づくユーザプロファイル - Google Patents
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Description
本出願は、全体が本明細書に組み込まれる、2012年9月12日出願の米国出願第13/611,740号に対する優先権を主張する。
本方法が更に、
メタデータモデルにおいて第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタが内部に提示される階層に基づいて、第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定する段階を含み、該判定する段階がマシンのプロセッサによって実行され、
本方法が更に、
第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがメンバであるディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成する段階を含む、方法。
メタデータモデルにおいて第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタが内部に提示される階層に基づいて、第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定する段階を含み、該判定する段階が、マシンの1又はそれ以上のプロセッサによって実行され、
上記動作が更に、
第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがメンバであるディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成する段階を含む、非一時的マシン可読ストレージ媒体。
メタデータモデルにおいて第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタが内部に提示される階層に基づいて、第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定するようクラスタモジュールによって構成されたプロセッサと、
第1ディスクリプタ及び第2ディスクリプタがメンバであるディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成するよう構成されたプロファイルモジュールと、を備える。
310 ディスクリプタ
311 ディスクリプタ
312 ディスクリプタ
313 ディスクリプタ
314 ディスクリプタ
315 ディスクリプタ
316 ディスクリプタ
320 ディスクリプタ
Claims (12)
- 第1アイテム及び第2アイテムを記述するメタデータ内のディスクリプタにアクセスする段階を含む方法であって、前記ディスクリプタがメタデータモデルに対応するメタデータタイプを有し、該メタデータモデルが前記ディスクリプタを前記メタデータモデルの複数階層に編成し、前記ディスクリプタが前記第1アイテムの第1ディスクリプタ及び前記第2アイテムの第2ディスクリプタを含み、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの1つの階層に提示され、
前記方法が更に、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの共通の階層に提示されていることに基づいて、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定する段階を含み、
前記判定する段階がマシンのプロセッサによって実行され、
前記方法が更に、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがメンバである前記ディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成する段階を含む、方法。 - 前記メタデータモデルが、前記メタデータモデルの前記複数階層を含むディスクリプタの階層構造に前記ディスクリプタを編成する、請求項1に記載の方法。
- 前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記クラスタのメンバであると判定する前記段階が、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが互いに類似していると判定する段階を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記メタデータモデルは、前記共通の階層が前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの前記共通の階層とは異なる他の階層の重みを超える重みを有することを示しており、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記クラスタのメンバであると判定する前記段階が、前記共通の階層の重みが前記他の階層の重みを超えることに基づいている、請求項1に記載の方法。 - 前記メタデータモデルが、前記共通の階層の重みよりも最上位階層が低く重み付けされる前記複数階層の階層構造を含む、請求項4に記載の方法。
- 前記第1アイテム及び前記第2アイテムをユーザの複数の場所及び前記ユーザのバイオメトリック状態と相関付けるコンテキストデータに基づいて、前記ユーザの行動を判定する段階を更に含み、
前記ユーザプロファイルを生成する前記段階が、前記ユーザの前記複数の場所及び前記バイオメトリック状態に基づいて判定された前記行動に対応するように前記ユーザプロファイル内に前記クラスタの名前を格納する段階を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1アイテム及び前記第2アイテムを曜日及び時刻と相関付けるコンテキストデータに基づいて、前記ユーザの行動を判定する段階を更に含み、
前記ユーザプロファイルを生成する前記段階が、前記曜日及び前記時刻に基づいて判定された前記行動に対応するように前記ユーザプロファイル内に前記クラスタの名前を格納する段階を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1アイテム及び前記第2アイテムを閾値持続時間よりも短い持続時間を有する時間期間と相関付けるコンテキストデータに基づいて、前記ユーザの異常フェーズを判定する段階を更に含み、
前記ユーザプロファイルを生成する前記段階が、前記ユーザプロファイルから前記クラスタの名前を削除する段階を含む、請求項1に記載の方法。 - マシンの1又はそれ以上のプロセッサによって実行されたときに、前記マシンに動作を実行させる命令を含む非一時的マシン可読ストレージ媒体であって、
前記動作が、
第1アイテム及び第2アイテムを記述するメタデータ内のディスクリプタにアクセスする段階を含み、前記ディスクリプタがメタデータモデルに対応するメタデータタイプを有し、該メタデータモデルが前記ディスクリプタを前記メタデータモデルの複数階層に編成し、前記ディスクリプタが前記第1アイテムの第1ディスクリプタ及び前記第2アイテムの第2ディスクリプタを含み、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの1つの階層に提示され、
前記動作が更に、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの共通の階層に提示されていることに基づいて、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定する段階を含み、前記判定する段階が前記マシンの前記1又はそれ以上のプロセッサによって実行され、
前記動作が更に、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがメンバである前記ディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成する段階を含む、ことを特徴とする非一時的マシン可読ストレージ媒体。 - 前記メタデータモデルは、前記共通の階層が前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの前記共通の階層とは異なる他の階層の重みを超える重みを有することを示しており、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記クラスタのメンバであると判定する前記段階が、前記共通の階層の重みが前記他の階層の重みを超えることに基づいている、請求項9に記載の非一時的マシン可読ストレージ媒体。 - システムであって、
第1アイテム及び第2アイテムを記述するメタデータ内のディスクリプタにアクセスするアクセスモジュールを備え、前記ディスクリプタがメタデータモデルに対応するメタデータタイプを有し、該メタデータモデルが前記ディスクリプタを前記メタデータモデルの複数階層に編成し、前記ディスクリプタが、前記第1アイテムの第1ディスクリプタ及び前記第2アイテムの第2ディスクリプタを含み、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが、前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの1つの階層に提示され、
前記システムが更に、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの共通の階層に提示されていることに基づいて、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがディスクリプタのクラスタのメンバであると判定するようクラスタモジュールによって構成されたプロセッサと、
前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタがメンバである前記ディスクリプタのクラスタに基づいてユーザプロファイルを生成するプロファイルモジュールと、
を備える、システム。 - 前記メタデータモデルは、前記共通の階層が前記メタデータモデルの前記複数階層のうちの前記共通の階層とは異なる他の階層の重みを超える重みを有することを示しており、
前記プロセッサが、前記共通の階層の重みが前記他の階層の重みを超えることに基づいて、前記第1ディスクリプタ及び前記第2ディスクリプタが前記クラスタのメンバであると判定する、請求項11に記載のシステム。
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