JP6250916B2 - 3次元ビデオの品質予測システム - Google Patents
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Description
(1)基準3次元ビデオに対する試験3次元ビデオの品質を予測する品質予測システムであって; 左コンポーネント及び右コンポーネントを含む試験3次元ビデオを受ける第1入力手段と;左コンポーネント及び右コンポーネントを含む基準3次元ビデオを受ける第2入力手段と;上記試験3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記試験3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関する第1視差情報を発生する第1アナライザと;上記基準3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関する第2視差情報を発生する第2アナライザと;上記第1アナライザからの上記視差情報を用いて上記試験3次元ビデオの上記左コンポーネント及び上記右コンポーネントを組合せて、融合した2次元試験ビデオを生成する第1融合器と;上記第2アナライザからの上記視差情報を用いて上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネント及び上記右コンポーネントを組合せて、融合した2次元基準ビデオを生成する第2融合器と;上記2次元基準ビデオを上記2次元試験ビデオと比較して、第1予測品質評価値を発生する品質アナライザと;上記品質アナライザに結合し、上記第1及び第2アナライザからの得た情報により上記第1予測品質評価値を変調して、上記基準3次元ビデオに対する上記試験3次元ビデオの比較の予測品質評価値を発生する概要(summary)手段とを具えた3次元ビデオの品質予測システム。
(2)態様1による品質予測システムであって、上記第1視差情報は、上記基準3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関連した不一致データである。
(3)態様1による品質予測システムであって、上記第1視差情報は、上記基準3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関連した視差データである。
(4)態様1による品質予測システムであって、上記第1及び第2アナライザから得た上記情報は、上記試験3次元ビデオ及び上記基準3次元ビデオから夫々得た第1及び第2深さマップ情報である。
(5)態様1による品質予測システムであって、上記第1融合器は、上記試験3次元ビデオの上記左及び右コンポーネントを組合せて上記融合した2次元試験ビデオを生成する際に、上記第1視差情報を補正オフセットとして用いる。
(6)態様1による品質予測システムであって、上記第1融合器は、上記融合済み2次元試験ビデオを生成する際に、上記試験3次元ビデオの上記左及び右コンポーネントに等しい重み付けを適用する。
(7)態様1による品質予測システムであって、上記第1融合器は、上記融合済み2次元試験ビデオを生成する際に、1の相補的手法を用いて、上記試験3次元ビデオの上記左及び右コンポーネントに異なる重み付けを割り当てる。
(8)態様1による品質予測システムであって、上記概要手段は、少なくとも1つのCIECAM02カラー・アピアランス座標からのコンポーネントを含む知覚差ベクトルを発生する。
(9)態様8による品質予測システムであって、上記概要手段は、上記試験又は基準3次元ビデオの少なくとも1つの知覚した深さからのコンポーネントを含む上記知覚差ベクトルを発生する。
(10)態様8による品質予測システムであって、上記概要手段は、融合限界と上記第1及び第2視差情報との比較分析から得たコンポーネントを含む上記視覚差ベクトルを発生する。
(11)態様8による品質予測システムであって、上記概要手段は、閉塞(occlusion)から得たコンポーネントを含む上記知覚差ベクトルを発生する。
(12)態様8による品質予測システムであって、上記概要手段は、不一致データ分析から得たコンポーネントを含む上記知覚差ベクトルを発生する。
(13)態様8による品質予測システムであって、上記概要手段、注意分析から得たコンポーネントを含む上記知覚差ベクトルを発生する。
融合された[ピクセル]=左[ピクセル+オフセット(視差)×0.5]×0.5+左[ピクセル−オフセット(視差)×0.5]×0.5
Os=Se×(深さ-Vd)/深さ・・・(式1)
Os=Se×(深さ-Vd)/(深さ×cos(左角度))・・・(式2)
この関係を視差(Os)及び深さの間の変換に用いることができる。
知覚差ベクトル={pad,pbd,pcd,pdd,ped,pmd}
なお、
pad=CIECAM02カラー・アピアランス座標aでの差
pbd=CIECAM02カラー・アピアランス座標bでの差
pcd=百分率変化の単位での知覚コントラストでの差
pdd=百分率変化の単位での知覚深さでの差
ped=融合限界(深さの単位で)を超えた視差の量での差
pmd=閉塞(occlusion)からの左対右イメージの不一致、過度の融合限界、不一致欠陥、不一致ラミネーション(lamination)等での差
である。
pdd=100%×(試験深さ−基準深さ)/基準深さ
である。
DMOS=Sカーブ(ベクトル長(トレーニング正規化(知覚差ベクトル))
ここで、
トレーニング正規化({pad,pbd,pcd,pdd,ped,pmd}) = {(pad-JNDa)/(tpad-JNDa), (pbd-JNDb)/(tpbd-JNDb), (pcd-JNDc)/(tpcd-JNDc), (pdd-JNDd)/(tpdd-JNDd), (ped-JNDe)/(tped-JNDe), (pmd-JNDm)/(tpmd-JNDm) }
JNDa=CIECAM02a次元での丁度際立つ差であり、(例えば)約0.025
JNDb=CIECAM02b次元での丁度際立つ差であり、(例えば)約0.025
JNDc=知覚コントラスト用の丁度際立つ差であり、(例えば)約0.1%
JNDd=深さ、観察条件及び内容による丁度際立つ差であり、(例えば)約0
JNDe=深さ超過融合JNDd用の丁度際立つ差
JNDm=不一致用の丁度際立つ差であり、ほぼ、視差に変換されたJNDd
tpad=pad用の最悪トレーニング結果
tpbd=pdb用の最悪トレーニング結果
tpcd=pcd用の最悪トレーニング結果
tpdd=pdd用の最悪トレーニング結果
tped=peb用の最悪トレーニング結果
tpmd=pmd用の最悪トレーニング結果
図1及び図2に示した本発明の実施例の利点は、精度及び頑強性と、速度、複雑さ及び実現都合とのバランスである。さらに一層精度の高いバージョンは、著しく計算コストが高く複雑でもよければ、実現できる。この方法のバージョンにおいて、図2に示す4つのビデオ・チャネル(基準左、基準右、試験左、試験右)を先ず知覚応答(ルミナンス用の%知覚コントラストと、オプションとしてのカラー用CIECAM02{{a,b}})に変換する。これは、ビデオの本質的品質レーティングの予測を行うシングル・エンド(基準なし)バージョンにより達成できる。これは、4つの入力ビデオ・チャネルの各々の代わりに、基準入(又は、等価的に、基準時空的な適応フィルタの出力)用の全ての黒を用いる。次に、これら4つの知覚応答を用いて、上述の知覚及び不一致測定値を発生する。処理の残りは、同じか又は類似である。
1)大きな深さ勾配を検索する。
2)DIBR(又は類似の方法)を用いて、局部的な(サブ・イメージ)左及び右ビューの見積りを行う。
3)図3を参照して説明したのと同じ又は類似の方法を用いて、これらの間の不一致を計算する。
12 第2入力手段
14 第1入力手段
22 評価ブロック(第2アナライザ)
24 評価ブロック(第1アナライザ)
42 第2融合器
44 第1融合器
60 2D品質アナライザ
90 概要ファシリティ(概要手段)
200 品質予測器
222、224 視差測定ブロック
226 分離器(第2入力手段)
228 分離器(第1入力手段)
232 視差測定ブロック(第2アナライザ)
234 視差測定ブロック(第1アナライザ)
242 第2融合器
244 第1融合器
260 2Dビデオ品質予測システム(品質アナライザ)
262 基準表示モデル
264 試験表示モデル
266 基準ビュー・モデル
268 試験ビュー・モデル
272、274 発生器
280 知覚差予測システム
284 注意モデル
290 概要測定モジュール(概要手段)
316、318 垂直ダウン・サンプル処理
320、322 水平ダウン・サンプル処理
326、328 双方向IIRアンシャープ・マスキング処理
330 差の絶対値処理
340 双方向IIR局所平均処理
350 視差計算/最適化処理
Claims (2)
- 基準3次元ビデオに対する試験3次元ビデオの品質を予測する品質予測システムであって、
左コンポーネント及び右コンポーネントを含む試験3次元ビデオを受ける第1入力手段と、
左コンポーネント及び右コンポーネントを含む基準3次元ビデオを受ける第2入力手段と、
上記試験3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記試験3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関する第1視差情報を発生する第1アナライザと、
上記基準3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関する第2視差情報を発生する第2アナライザと、
上記第1アナライザからの上記第1視差情報を用いて上記試験3次元ビデオの上記左コンポーネント及び上記右コンポーネントを組合せて、融合した2次元試験ビデオを生成する第1融合器と、
上記第2アナライザからの上記第2視差情報を用いて上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネント及び上記右コンポーネントを組合せて、融合した2次元基準ビデオを生成する第2融合器と、
上記2次元基準ビデオを上記2次元試験ビデオと比較して、第1予測品質評価値を発生する品質アナライザと、
上記品質アナライザに結合し、上記第1及び第2アナライザからの上記第1及び第2視差情報並びに上記2次元試験ビデオ及び上記2次元基準ビデオを利用して生成される上記試験3次元ビデオ及び上記基準3次元ビデオ夫々に関する第1及び第2深さマップ情報により上記第1予測品質評価値を変調して、上記基準3次元ビデオに対する上記試験3次元ビデオの比較の予測品質評価値を発生する概要手段と
を具え、
上記第1融合器は、上記試験3次元ビデオの上記左及び右コンポーネントを組合せて上記融合した2次元試験ビデオを生成する際に、上記第1視差情報を補正オフセットとして用いる3次元ビデオの品質予測システム。 - 上記第1視差情報が、上記基準3次元ビデオの上記右コンポーネントに対する上記基準3次元ビデオの上記左コンポーネントの比較に関連した不一致データを更に含む請求項1記載の3次元ビデオの品質予測システム。
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