JP6204287B2 - Distributed processing method, processing server, and program - Google Patents
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Description
本発明は、ユーザ端末からのリクエストを複数の処理サーバで分担して処理する技術に関する。 The present invention relates to a technique for processing a request from a user terminal by sharing it with a plurality of processing servers.
ユーザ端末からのリクエストを担当する処理サーバを決定する分散処理を行うための技術として、例えば、コンシステントハッシュ法を用いて処理の分散化を行う分散データ管理方法がある(特許文献1)。この分散データ管理方法では、コンシステントハッシュ法が用いられ、仮想ハッシュ空間上に処理サーバが割り当てられており、分散データ管理装置は、ユーザ端末からリクエスト(サービス要求信号)を受信すると、リクエストを識別するキーを元に仮想ハッシュ空間上の値を算出し、算出した仮想ハッシュ空間上の値から、そのリクエストへの応答(サービス処理)を担当する処理サーバ(サービス処理サーバ)を決定し、決定された処理サーバにそのリクエストを転送することで、分散処理を実現している。 As a technique for performing distributed processing for determining a processing server in charge of a request from a user terminal, for example, there is a distributed data management method in which processing is distributed using a consistent hash method (Patent Document 1). In this distributed data management method, a consistent hash method is used, and a processing server is allocated on the virtual hash space. When the distributed data management device receives a request (service request signal) from a user terminal, the request is identified. The value in the virtual hash space is calculated based on the key to be determined, and the processing server (service processing server) responsible for the response (service processing) to the request is determined from the calculated value in the virtual hash space. Distributed processing is realized by transferring the request to the processing server.
この分散処理(D(Dispatch)信号処理)とサービス処理(PS(Processing)信号処理)は、1つのマシン(処理サーバ)に重畳させて実行することも可能である。1つのマシンに重畳させて実行することで、D信号処理の結果、サービス処理サーバが自分自身の処理サーバであった場合に、マシン間通信の必要がなく、その通信分のコストを削減することができるという利点がある。 The distributed processing (D (Dispatch) signal processing) and service processing (PS (Processing) signal processing) can be executed in a superimposed manner on one machine (processing server). By superimposing and executing on one machine, if the service processing server is its own processing server as a result of D signal processing, there is no need for inter-machine communication, and the cost for that communication is reduced. There is an advantage that can be.
分散処理とサービス処理を1つの処理サーバに重畳させた状況下において、分散処理用のリソース(CPU(Central Processing Unit)、メモリなど)でサービス処理用のリソースを圧迫することは回避するべきである。なぜならば、D信号処理によって分散が実施できても、肝心のサービス処理が遅延しては、処理サーバ側に留保されるリクエストが増加し、リソース使用率の増加を招く、あるいは、処理サーバの応答時間が増加し、ユーザ端末側への影響が発生する、といったことが考えられるためである。 In a situation where distributed processing and service processing are superimposed on one processing server, it should be avoided that resources for distributed processing (CPU (Central Processing Unit), memory, etc.) compress service processing resources. . This is because even if distribution can be performed by D signal processing, if the important service processing is delayed, the number of requests retained on the processing server side will increase, leading to an increase in resource usage, or the response of the processing server This is because the time may be increased and the influence on the user terminal side may occur.
また、一般に、通信サーバにおいては、信号の受信処理よりも送信処理を優先するという、いわゆる出側優先の思想でソフトウェアの設計がなされている。したがって、分散処理を行う処理サーバについても、出側優先のソフトウェア設計が望ましい。 In general, in a communication server, software is designed based on a so-called outgoing side priority concept that prioritizes transmission processing over signal reception processing. Therefore, it is desirable to design software with priority on the outgoing side for processing servers that perform distributed processing.
そこで、本発明は、分散処理とサービス処理を並行して行う処理サーバにおいて、分散処理の増大によるサービス処理の遅延を回避することを課題とする。 Therefore, an object of the present invention is to avoid a delay in service processing due to an increase in distributed processing in a processing server that performs distributed processing and service processing in parallel.
前記課題を解決するために、本発明は、複数の処理サーバそれぞれが、ユーザ端末からのリクエストを受信した場合に前記リクエストを担当する処理サーバを決定する分散処理と、前記担当する処理サーバとして決定された場合に前記リクエストに応答するサービス処理と、を並行して行う処理システムにおける前記処理サーバによる分散処理方法であって、前記処理サーバは、前記分散処理を行う分散処理部と、前記サービス処理を行うサービス処理部と、前記分散処理に関するリソースの使用状況を示すリソース使用状況情報、および、前記リソース使用状況情報に関する所定の閾値を記憶する記憶部と、リソース監視機能部と、を備えており、前記リソース監視機能部は、前記リソース使用状況情報と前記所定の閾値とを参照し、前記リソース使用状況情報が前記所定の閾値を超えている場合、前記分散処理の一時停止、保守者端末への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行することを特徴とする。 In order to solve the above-mentioned problem, the present invention determines a distributed processing for determining a processing server in charge of the request when each of the plurality of processing servers receives a request from a user terminal, and determines the processing server in charge. A distributed processing method by the processing server in a processing system that performs service processing responding to the request in parallel when the processing server performs the distributed processing, the distributed processing unit performing the distributed processing, and the service processing A service processing unit that performs resource processing, resource usage information indicating resource usage status related to the distributed processing, a storage unit that stores a predetermined threshold value related to the resource usage status information, and a resource monitoring function unit The resource monitoring function unit refers to the resource usage status information and the predetermined threshold value, and If the source usage information is greater than the predetermined threshold value, notification to the dispersion pause, maintainer terminal processing, and characterized by performing additional resources, the at least one.
これによれば、分散処理とサービス処理を並行して行う処理サーバにおいて、リソース使用状況情報が所定の閾値を超えている場合に、分散処理の一時停止、保守者端末への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行することで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延を回避することができる。 According to this, in a processing server that performs distributed processing and service processing in parallel, when the resource usage status information exceeds a predetermined threshold, suspension of distributed processing, notification to a maintenance person terminal, and resource By executing at least one of the above, it is possible to avoid a delay in service processing due to an increase in distributed processing.
また、本発明は、リソース使用状況情報が、分散処理に関するCPU(Central Processing Unit)またはメモリの使用率の情報であることを特徴とする。 In addition, the present invention is characterized in that the resource usage status information is information on a CPU (Central Processing Unit) or memory usage rate related to distributed processing.
これによれば、リソース使用状況情報として、増大すればサービス処理の遅延に直接つながってしまう、分散処理に関するCPUまたはメモリの使用率の情報を用いることで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延をより確実に回避することができる。 According to this, by using information on the CPU or memory usage rate related to the distributed processing, which increases directly as a resource processing status information, the service processing delay due to the increase in the distributed processing can be reduced. This can be avoided more reliably.
また、本発明は、リソース使用状況情報が、単位時間当たりの分散処理の数の情報であることを特徴とする。 In addition, the present invention is characterized in that the resource usage status information is information on the number of distributed processes per unit time.
これによれば、リソース使用状況情報として、増大すればサービス処理の遅延に直接つながってしまう、単位時間当たりの分散処理の数の情報を用いることで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延をより確実に回避することができる。 According to this, by using the information on the number of distributed processes per unit time, which directly leads to a delay in service processing as the resource usage status information increases, the delay in service processing due to the increase in distributed processing is further increased. It can be avoided reliably.
また、本発明は、コンピュータを、前記処理サーバとして機能させるためのプログラムとして実現できる。これにより、コンピュータを、前記処理サーバとして機能させることができる。 In addition, the present invention can be realized as a program for causing a computer to function as the processing server. Thereby, a computer can be functioned as the processing server.
本発明によれば、分散処理とサービス処理を並行して行う処理サーバにおいて、分散処理の増大によるサービス処理の遅延を回避することができる。 According to the present invention, in a processing server that performs distributed processing and service processing in parallel, a delay in service processing due to an increase in distributed processing can be avoided.
本発明を実施するための形態(実施形態)について、図面を参照しながら説明する。図1に示すように、処理システム100は、処理サーバ1と、複数の他の処理サーバ3とを備えている。なお、処理サーバ1と複数の他の処理サーバ3は同等であるが、ここでは、処理サーバ1に着目するものとする。また、処理サーバ1と複数の他の処理サーバ3をまとめて表現する場合は、「処理サーバ1,3」と記載する。また、「処理サーバ1,3」のうちの1つを指す場合、符号無しで「処理サーバ」と記載する場合もある。
EMBODIMENT OF THE INVENTION The form (embodiment) for implementing this invention is demonstrated referring drawings. As shown in FIG. 1, the processing system 100 includes a processing server 1 and a plurality of
処理システム100において、ユーザ端末2からのリクエストを処理サーバ1,3のいずれかが受信すると、受信した処理サーバは、処理サーバ1,3のうち前記リクエストを担当する処理サーバを決定する分散処理を行い、前記決定された処理サーバが前記リクエストに応答するサービス処理を行う。つまり、処理サーバ1,3それぞれは、分散処理とサービス処理とを並行して行う。
In the processing system 100, when one of the
処理サーバ1は、CPU(Central Processing Unit)、メモリなどによって実現されるD信号受信機能部11、D信号処理機能部12、PS信号受信機能部13、PS信号処理機能部14、送信機能部15、リソース監視機能部16と、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリなどによって実現される記憶部17を備えて構成される。
The processing server 1 includes a D signal
記憶部17は、リソース使用状況情報18および閾値情報19(所定の閾値)を記憶する。また、記憶部17は、コンピュータを処理サーバ1として機能させるためのプログラムを記憶している。このプログラムにより、コンピュータを処理サーバ1として機能させることができる。
The
D信号受信機能部11は、ユーザ端末2からのリクエストの信号(D信号)を受信キューから取り出す。
D信号処理機能部12(分散処理部)は、D信号を解析して、例えばコンシステントハッシュ法によって、担当する処理サーバを決定する分散処理を行う。
The D signal
The D signal processing function unit 12 (distributed processing unit) analyzes the D signal and performs distributed processing for determining a processing server in charge, for example, by a consistent hash method.
PS信号受信機能部13は、他の処理サーバ3からの信号(PS信号)を受信キューから取り出す。
PS信号処理機能部14(サービス処理部)は、PS信号を解析してサービス処理を行う。
The PS signal
The PS signal processing function unit 14 (service processing unit) analyzes the PS signal and performs service processing.
送信機能部15は、D信号処理機能部12によって決定された処理サーバや、ユーザ端末2へ、信号を送信する。
リソース監視機能部16は、リソース使用状況情報18と閾値情報19とを参照し、リソース使用状況情報18が閾値情報19の示す値を超えている場合、分散処理の一時停止、保守者端末4への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行する(詳細は後記)。
The
The resource
記憶部17には、図2(a)に示すように、リソース使用状況情報18として、スレッドID(IDentifier)ごとに、用途、CPU使用率(%)、メモリ使用率(%)の各情報が格納される。なお、リソース使用状況情報18は、D信号処理機能部12、PS信号処理機能部14によって逐次更新される。
As shown in FIG. 2A, the
記憶部17には、図2(b)に示すように、閾値情報19として、例えば、全体CPU使用率閾値、D信号処理スレッド用のCPU使用率閾値、全体メモリ使用率閾値、D信号処理スレッド用のメモリ使用率閾値の各情報が予め設定されている。
As shown in FIG. 2B, the
次に、本実施形態における処理サーバ1などの処理の流れについて説明する。図3に示すように(図1も参照)、ユーザ端末2が要求信号(D信号。リクエスト)を送信し(S1)、その要求信号を処理サーバ1が受信するものとする。
Next, a processing flow of the processing server 1 and the like in the present embodiment will be described. As shown in FIG. 3 (see also FIG. 1), the
処理サーバ1において、D信号受信機能部11は、ユーザ端末2からの要求信号を受信し、その要求信号をD信号処理機能部12に受け渡す(S2)。
D信号処理機能部12は、要求信号を受け取ると、スレッドを生成し(S3)、スレッドIDをリソース監視機能部16に通知する(S4)。また、D信号処理機能部12は、記憶部17のリソース使用状況情報18を更新する。
In the processing server 1, the D signal
When receiving the request signal, the D signal
次に、D信号処理機能部12は、その要求信号を担当する処理サーバを決定する分散処理を行い(S5)、決定された処理サーバに対して、送信機能部15を経由してその要求信号(PS信号)を送信する(S6、S7)
その要求信号(PS信号)受け取った処理サーバ(他の処理サーバ3)は、その要求信号に応答するサービス処理を行う。
Next, the D signal
The processing server (other processing server 3) that has received the request signal (PS signal) performs service processing in response to the request signal.
また、処理サーバ1のPS信号受信機能部13は、ユーザ端末2からの他の要求信号(D信号)を受信して分散処理を終えた他の処理サーバ3から要求信号(PS信号)を受け取ると(S8)、その要求信号をPS信号処理機能部14に受け渡す(S9)。
The PS signal
PS信号処理機能部14は、要求信号を受け取ると、スレッドを生成し(S10)、スレッドIDをリソース監視機能部16に通知する(S11)。また、PS信号処理機能部14は、記憶部17のリソース使用状況情報18を更新する。
When receiving the request signal, the PS signal
次に、PS信号処理機能部14は、その要求信号(PS信号)に関するサービス処理を行い(S12)、その要求信号を発したユーザ端末2に対して、送信機能部15を経由して応答信号を送信する(S13、S14)。
Next, the PS signal
また、リソース監視機能部16は、定期的に起動し、S4とS11で受け取ったスレッドIDを用いて、記憶部17からリソース使用状況情報18を収集する(S15)。
次に、リソース監視機能部16は、収集したリソース使用状況情報18に基づいて、全体CPU使用率、D信号処理スレッド用のCPU使用率、全体メモリ使用率、D信号処理スレッド用のメモリ使用率を算出し、それぞれの値が、閾値情報19に記憶された全体CPU使用率閾値、D信号処理スレッド用のCPU使用率閾値、全体メモリ使用率閾値、D信号処理スレッド用のメモリ使用率閾値を超えているか否かを判定し(S16)、Yesの場合はS17に進み、Noの場合はS17をスキップする。
Further, the resource
Next, the resource
S17において、リソース監視機能部16は、分散処理用のリソースがサービス処理用のリソースを圧迫しないように、分散処理の一時停止、保守者端末4への通知、および、リソースの追加(例えば処理サーバの追加)、の少なくともいずれかを実行する。
In S <b> 17, the resource
分散処理を一時停止すれば、分散処理用のリソースがサービス処理用のリソースを圧迫する事態を直接的に回避できる。
また、保守者端末4へ通知すれば、保守者が有効な対策を講じることができる。
また、リソースを追加すれば、分散処理用のリソースの使用率を当然に下がるので、分散処理用のリソースがサービス処理用のリソースを圧迫する事態を回避できる。
If the distributed processing is temporarily stopped, it is possible to directly avoid the situation where the resources for the distributed processing press the resources for the service processing.
Further, if the
Further, if the resource is added, the usage rate of the resource for distributed processing is naturally reduced, and therefore, the situation where the resource for distributed processing presses the resource for service processing can be avoided.
なお、分散処理を一時停止する場合は、その後、所定時間が経過したこと、あるいは、閾値を超えていた値が閾値以下になったこと、などの条件を満たしたときに、分散処理を再開すればよい。 Note that when the distributed processing is paused, the distributed processing is resumed when a condition such as a predetermined time has elapsed or a value that has exceeded the threshold value has fallen below the threshold value is satisfied. That's fine.
通知を受けた保守者端末4は、表示部31に閾値を超えた値に関する情報を表示する。保守者は、この表示を見ることで、対策を講じることができる。
Receiving the notification, the
このようにして、本実施形態の処理サーバ1によれば、分散処理とサービス処理を並行して行う場合に、リソース使用状況情報18のうち、特に、分散処理に関するリソース使用状況情報(D信号処理スレッド用のCPU使用率、D信号処理スレッド用のメモリ使用率)が所定の閾値を超えている場合に、分散処理の一時停止、保守者端末4への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行することで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延を回避することができる。
In this way, according to the processing server 1 of the present embodiment, when the distributed processing and the service processing are performed in parallel, the resource usage status information 18 (D signal processing, in particular, regarding the distributed processing among the resource usage status information 18). When the CPU usage rate for threads and the memory usage rate for D signal processing threads) exceed predetermined thresholds, at least the suspension of distributed processing, notification to the
また、リソース使用状況情報18として、増大すればサービス処理の遅延に直接つながってしまう、分散処理に関するCPUまたはメモリの使用率の情報を用いることで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延をより確実に回避することができる。
Further, as the resource
次に、リソース使用状況情報と閾値情報の他の例について説明する。図4(a)に示すように、リソース使用状況情報18aとして、分散処理を伴う信号(D信号)の単位時間当たりの処理数を用いることもできる。その場合、図4(b)に示すように、閾値情報19aとして、分散処理を伴う信号(D信号)の単位時間当たりの処理数の閾値を予め設定しておく。 Next, another example of resource usage status information and threshold information will be described. As shown in FIG. 4A, the number of processes per unit time of a signal (D signal) accompanied by distributed processing can be used as the resource usage status information 18a. In this case, as shown in FIG. 4B, a threshold value for the number of processes per unit time of a signal (D signal) accompanied by distributed processing is set in advance as the threshold information 19a.
そして、リソース監視機能部16が、リソース使用状況情報18aが閾値情報19aに示す値を超えている場合に、分散処理の一時停止、保守者端末4への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行すればよい。
When the resource
これによれば、リソース使用状況情報として、増大すればサービス処理の遅延に直接つながってしまう、分散処理を伴う信号の単位時間当たりの処理数の情報を用いることで、分散処理の増大によるサービス処理の遅延をより確実に回避することができる。
なお、分散処理を一時停止する場合は、例えば、その後、単位時間が経過したときに、分散処理を再開すればよい。
According to this, by using information on the number of processes per unit time of a signal accompanied by distributed processing, which directly leads to a delay in service processing as the resource usage status information increases, service processing due to increased distributed processing is performed. This delay can be avoided more reliably.
Note that when the distributed processing is temporarily stopped, for example, the distributed processing may be resumed when the unit time has elapsed thereafter.
以上で本実施形態の説明を終えるが、本発明の態様はこれらに限定されるものではない。
例えば、図2(b)に示した「50.0%」などの数字は一例であり、他の数字を採用してもよい。
Although description of this embodiment is finished above, the aspect of the present invention is not limited to these.
For example, the numbers such as “50.0%” shown in FIG. 2B are examples, and other numbers may be adopted.
また、図3のS15〜S17の処理を行うタイミングは、「定期的」に限定されず、例えば、リソース監視機能部16がスレッドIDの通知を所定回数受信する度など、他のタイミングであってもよい。
その他、具体的な構成について、本発明の主旨を逸脱しない範囲で適宜変更が可能である。
Also, the timing of performing the processing of S15 to S17 in FIG. 3 is not limited to “periodic”, but is another timing, for example, every time the resource
In addition, about a concrete structure, it can change suitably in the range which does not deviate from the main point of this invention.
1 処理サーバ
2 ユーザ端末
3 他の処理サーバ
4 保守者端末
11 D信号受信機能部
12 D信号処理機能部
13 PS信号受信機能部
14 PS信号処理機能部
15 送信機能部
16 リソース監視機能部
17 記憶部
18、18a リソース使用状況情報
19、19a 閾値情報
31 表示部
100 処理システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1
Claims (7)
前記処理サーバは、
前記分散処理を行う分散処理部と、
前記サービス処理を行うサービス処理部と、
前記分散処理に関するリソースの使用状況を示すリソース使用状況情報、および、前記リソース使用状況情報に関する所定の閾値を記憶する記憶部と、
リソース監視機能部と、を備えており、
前記リソース監視機能部は、
前記リソース使用状況情報と前記所定の閾値とを参照し、前記リソース使用状況情報が前記所定の閾値を超えている場合、前記分散処理の一時停止、保守者端末への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行する
ことを特徴とする分散処理方法。 A plurality of processing servers, each of which receives a request from a user terminal, a distributed process for determining a processing server in charge of the request, and a service process for responding to the request when determined as the processing server in charge , A distributed processing method by the processing server in a processing system for performing in parallel,
The processing server
A distributed processing unit for performing the distributed processing;
A service processing unit for performing the service processing;
A storage unit that stores resource usage information indicating resource usage related to the distributed processing, and a predetermined threshold value related to the resource usage information;
A resource monitoring function unit,
The resource monitoring function unit
Referring to the resource usage status information and the predetermined threshold value, when the resource usage status information exceeds the predetermined threshold value, the distributed processing is temporarily stopped, the notification to the maintenance person terminal, and the addition of the resource A distributed processing method characterized by executing at least one of the following.
ことを特徴とする請求項1に記載の分散処理方法。 The distributed processing method according to claim 1, wherein the resource usage status information is information on a CPU (Central Processing Unit) or a memory usage rate related to the distributed processing.
ことを特徴とする請求項1に記載の分散処理方法。 The distributed processing method according to claim 1, wherein the resource usage status information is information on the number of the distributed processes per unit time.
前記分散処理を行う分散処理部と、
前記サービス処理を行うサービス処理部と、
前記分散処理に関するリソースの使用状況を示すリソース使用状況情報、および、前記リソース使用状況情報に関する所定の閾値を記憶する記憶部と、
前記リソース使用状況情報と前記所定の閾値とを参照し、前記リソース使用状況情報が前記所定の閾値を超えている場合、前記分散処理の一時停止、保守者端末への通知、および、リソースの追加、の少なくともいずれかを実行するリソース監視機能部と、
を備えることを特徴とする処理サーバ。 A plurality of processing servers, each of which receives a request from a user terminal, a distributed process for determining a processing server in charge of the request, and a service process for responding to the request when determined as the processing server in charge , The processing server in a processing system for performing in parallel,
A distributed processing unit for performing the distributed processing;
A service processing unit for performing the service processing;
A storage unit that stores resource usage information indicating resource usage related to the distributed processing, and a predetermined threshold value related to the resource usage information;
Referring to the resource usage status information and the predetermined threshold value, when the resource usage status information exceeds the predetermined threshold value, the distributed processing is temporarily stopped, the notification to the maintenance person terminal, and the addition of the resource A resource monitoring function unit that executes at least one of
A processing server comprising:
ことを特徴とする請求項4に記載の処理サーバ。 The processing server according to claim 4, wherein the resource usage status information is information on a CPU (Central Processing Unit) or a memory usage rate related to the distributed processing.
ことを特徴とする請求項4に記載の処理サーバ。 The processing server according to claim 4, wherein the resource usage status information is information on the number of distributed processes per unit time.
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