JP6164065B2 - 応力評価方法及び応力評価装置 - Google Patents
応力評価方法及び応力評価装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6164065B2 JP6164065B2 JP2013247792A JP2013247792A JP6164065B2 JP 6164065 B2 JP6164065 B2 JP 6164065B2 JP 2013247792 A JP2013247792 A JP 2013247792A JP 2013247792 A JP2013247792 A JP 2013247792A JP 6164065 B2 JP6164065 B2 JP 6164065B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stress
- image
- elastic deformation
- evaluation
- surface displacement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Description
図1(a)は歪み源がないトランジスタの断面トポグラフィ像であり、図1(b)は歪み源があるトランジスタの断面トポグラフィ像である。また、図2(a)は図1(a)の断面トポグラフィ像に対し有限要素法(Finite Element Method:FEM)を適用した図であり、図2(b)は図1(b)の断面トポグラフィ像に対し有限要素法を適用した図である。
前記端面における前記構造物の構成要素の輪郭を判別するための構造像を取得する第2の工程と、
前記第1の工程及び前記第2の工程を繰り返し実施することにより得た複数の前記表面変位像を3次元再構築して3次元弾性変形像を生成し、複数の前記構造像を3次元再構築して構造モデルを生成する工程と、
前記構造モデルの所定の位置に応力を仮想的に印加して評価領域の弾性変形分布を計算し、その計算結果が前記3次元弾性変形像から得られる弾性変形分布と一致するように前記応力を変更して解となる応力値を探索する工程と
を有することを特徴とする応力評価方法。
前記表面変位像のデータセットを3次元再構築して3次元弾性変形像を生成し、前記構造像のデータセットを3次元再構築して構造モデルを生成し、前記構造モデルの所定の位置に応力を仮想的に印加して評価領域の弾性変形分布を計算する制御部と
を有することを特徴とする応力評価装置。
Claims (5)
- 構造物を研磨又は研削して端面を形成し、その端面の表面変位を測定して表面変位像を取得する第1の工程と、
前記端面における前記構造物の構成要素の輪郭を判別するための構造像を取得する第2の工程と、
前記第1の工程及び前記第2の工程を繰り返し実施することにより得た複数の前記表面変位像を3次元再構築して3次元弾性変形像を生成し、複数の前記構造像を3次元再構築して構造モデルを生成する工程と、
前記構造モデルの所定の位置に応力を仮想的に印加して評価領域の弾性変形分布を計算し、その計算結果が前記3次元弾性変形像から得られる弾性変形分布と一致するように前記応力を変更して解となる応力値を探索する工程と
を有することを特徴とする応力評価方法。 - 前記表面変位像を、走査プローブ顕微鏡及び走査レーザ変位計のいずれかにより取得することを特徴とする請求項1に記載の応力評価方法。
- 前記構造像を、走査プローブ顕微鏡、走査電子顕微鏡、走査レーザ顕微鏡及び光学顕微鏡のいずれかにより取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の応力評価方法。
- 前記応力値を探索する工程では、前記評価領域を複数設定し、各評価領域で弾性変形分布を計算することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の応力評価方法。
- 構造物の複数の端面における表面変位像のデータセットと、各端面の構造像のデータセットとを記憶する記憶部と、
前記表面変位像のデータセットを3次元再構築して3次元弾性変形像を生成し、前記構造像のデータセットを3次元再構築して構造モデルを生成し、前記構造モデルの所定の位置に応力を仮想的に印加して評価領域の弾性変形分布を計算する制御部と
を有することを特徴とする応力評価装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013247792A JP6164065B2 (ja) | 2013-11-29 | 2013-11-29 | 応力評価方法及び応力評価装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2013247792A JP6164065B2 (ja) | 2013-11-29 | 2013-11-29 | 応力評価方法及び応力評価装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2015105866A JP2015105866A (ja) | 2015-06-08 |
| JP6164065B2 true JP6164065B2 (ja) | 2017-07-19 |
Family
ID=53436054
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2013247792A Expired - Fee Related JP6164065B2 (ja) | 2013-11-29 | 2013-11-29 | 応力評価方法及び応力評価装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6164065B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101924024B1 (ko) | 2017-05-24 | 2018-11-30 | 울산과학기술원 | 디지털 이미지 상관관계를 이용하는 응력 측정방법 및 그 장치 |
| CN110705695B (zh) * | 2019-10-10 | 2022-11-18 | 北京百度网讯科技有限公司 | 搜索模型结构的方法、装置、设备和存储介质 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4640811B2 (ja) * | 2005-09-28 | 2011-03-02 | 富士通株式会社 | 応力測定方法及び装置 |
| JP2008058179A (ja) * | 2006-08-31 | 2008-03-13 | Tokyo Institute Of Technology | 残留応力の評価方法 |
| JP2008128741A (ja) * | 2006-11-17 | 2008-06-05 | Matsushita Electric Works Ltd | 薄膜試料の残留応力計測方法および残留応力計測装置 |
| JP5272335B2 (ja) * | 2007-06-20 | 2013-08-28 | 富士通株式会社 | 試料評価装置及び試料評価方法 |
| GB201117343D0 (en) * | 2011-10-07 | 2011-11-23 | Airbus Uk Ltd | Method and apparatus for measuring residual stresses in a component |
-
2013
- 2013-11-29 JP JP2013247792A patent/JP6164065B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2015105866A (ja) | 2015-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Salvati et al. | An analysis of macro-and micro-scale residual stresses of Type I, II and III using FIB-DIC micro-ring-core milling and crystal plasticity FE modelling | |
| KR102541743B1 (ko) | 학습 장치, 추론 장치 및 학습 완료 모델 | |
| Pfeifer et al. | Three-dimensional mapping of a deformation field inside a nanocrystal | |
| CN108700465B (zh) | 混合计量方法与系统 | |
| JP5096452B2 (ja) | 2次元構造についての回折次数選択の最適化 | |
| Nečas et al. | How levelling and scan line corrections ruin roughness measurement and how to prevent it | |
| US11341305B2 (en) | Method of predicting shape of semiconductor device | |
| CN111837226A (zh) | 三维半导体结构的可视化 | |
| JP6164065B2 (ja) | 応力評価方法及び応力評価装置 | |
| TWI482227B (zh) | 用於光散射式半導體製程度量之構造模型的描述及使用 | |
| Huang et al. | Model-based digital image correlation for noncontact deformation measurement of strain field and mechanical property | |
| CN119274701A (zh) | 一种磁性材料产品表面缺陷模拟方法及系统 | |
| Cao et al. | Characterization for elastic constants of fused deposition modelling-fabricated materials based on the virtual fields method and digital image correlation | |
| Vekinis et al. | Quantifying geometric tip-sample effects in AFM measurements using certainty graphs | |
| US20140350887A1 (en) | Method for characterization of a surface topography | |
| Henn et al. | Optimizing hybrid metrology: rigorous implementation of Bayesian and combined regression | |
| Timoney et al. | Implementation of machine learning for high-volume manufacturing metrology challenges | |
| Feppon et al. | Efficient steady-state computation for wear of multimaterial composites | |
| Spessot et al. | Method for determination of the displacement field in patterned nanostructures by TEM/CBED analysis of split high‐order Laue zone line profiles | |
| Zhao et al. | Renormalization-group approach to quantum Fisher information in the two-dimensional XY model | |
| Wu et al. | Continuous-time Monte Carlo renormalization group | |
| Rana et al. | Machine learning and predictive data analytics enabling metrology and process control in IC fabrication | |
| Karam et al. | Hybrid metrology for 3D architectures using machine learning | |
| Kim et al. | A few-shot machine learning-based OCD metrology algorithm with anomaly detection and wafer-level data augmentation | |
| Klapetek et al. | Non-equidistant scanning approach for millimetre-sized SPM measurements |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160804 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170518 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170523 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170605 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6164065 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |