JP6133603B2 - Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment - Google Patents

Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment Download PDF

Info

Publication number
JP6133603B2
JP6133603B2 JP2013008554A JP2013008554A JP6133603B2 JP 6133603 B2 JP6133603 B2 JP 6133603B2 JP 2013008554 A JP2013008554 A JP 2013008554A JP 2013008554 A JP2013008554 A JP 2013008554A JP 6133603 B2 JP6133603 B2 JP 6133603B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
value
data processing
length measurement
inspection data
processing apparatus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013008554A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2014139537A (en
Inventor
ちか子 阿部
ちか子 阿部
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi High Tech Corp
Original Assignee
Hitachi High Technologies Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi High Technologies Corp filed Critical Hitachi High Technologies Corp
Priority to JP2013008554A priority Critical patent/JP6133603B2/en
Publication of JP2014139537A publication Critical patent/JP2014139537A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6133603B2 publication Critical patent/JP6133603B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length-Measuring Devices Using Wave Or Particle Radiation (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)

Description

本発明は、荷電粒子線装置において検査装置の検査データを管理する検査データ処理装置に関する。   The present invention relates to an inspection data processing apparatus that manages inspection data of an inspection apparatus in a charged particle beam apparatus.

走査電子顕微鏡(Scanning Electron Microscope:SEM)に代表される荷電粒子線装置は、試料に対する電子ビーム等の荷電粒子線の走査によって得られる荷電粒子(二次電子等)を検出し、画像を形成する装置である。特に半導体を測定あるいは検査するSEMでは、半導体デバイス上の所望の位置に存在する回路パターンを測定するために、レシピと呼ばれる装置の動作条件を記憶したプログラムが予め作成される。SEMでは、当該レシピにおいて設定された条件に基づいて、測定あるいは検査が実行される。   A charged particle beam apparatus represented by a scanning electron microscope (SEM) detects charged particles (secondary electrons, etc.) obtained by scanning a charged particle beam such as an electron beam on a sample, and forms an image. Device. In particular, in an SEM for measuring or inspecting a semiconductor, a program storing an operation condition of an apparatus called a recipe is created in advance in order to measure a circuit pattern existing at a desired position on a semiconductor device. In SEM, measurement or inspection is performed based on the conditions set in the recipe.

特許文献1では、微細なパターンの形状観察や寸法検査が可能な電子ビーム検査装置が開示されている。特許文献1では、ユーザが画面上で二次電子信号及び反射電子信号の信号量を調節して、より鮮明な画像を選択し、この画像を用いて測定あるいは検査が行われる。   Patent Document 1 discloses an electron beam inspection apparatus capable of observing the shape of a fine pattern and dimensional inspection. In Patent Document 1, the user selects a clearer image by adjusting the signal amounts of the secondary electron signal and the reflected electron signal on the screen, and measurement or inspection is performed using this image.

特開2000−260380号公報JP 2000-260380 A

従来では、上述したようなSEMで撮像された画像を、オペレータが目視により観察する。即ち、オペレータが、経験や勘によって、回路パターンの製造結果を判定する。そのため、判定結果に個人差が生じている。また近年の電子デバイスの高機能化、多機能化に伴い、半導体デバイスの検査装置で使用する検査条件データは複雑化し、またデータ量は増加の一途をたどっている。したがって、オペレータによる判定に時間がかかるようになっている。   Conventionally, an operator visually observes an image captured by the SEM as described above. That is, the operator determines the circuit pattern manufacturing result based on experience and intuition. Therefore, there are individual differences in the determination results. In addition, with the recent increase in functionality and multifunction of electronic devices, the inspection condition data used in the semiconductor device inspection apparatus has become more complex, and the amount of data has been steadily increasing. Therefore, it takes time for the determination by the operator.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、測長あるいは形状観察に関して目視による分類を自動化し、オペレータによる判定を支援する技術を提供する。   The present invention has been made in view of such a situation, and provides a technique for automating visual classification for length measurement or shape observation and supporting an operator's determination.

上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、荷電粒子線装置用の検査データ処理装置が提供される。当該検査データ処理装置は、前記荷電粒子線装置からの測長データを用いて、前記荷電粒子線装置によって撮像した観察画像内の測長対象パターンの測長値を算出する測長部と、前記観察画像内の測長対象パターンの輪郭線を抽出し、前記測長対象パターンの設計データと前記輪郭線との間の形状誤差値を算出する輪郭線抽出部と、前記測長値及び前記形状誤差値を統計処理し、前記測長値のばらつきを示す第1の値と、前記形状誤差値のばらつきを示す第2の値と、前記測長対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、少なくとも前記統計計算部によって作成された情報を表示する表示部と、を備える。   In order to solve the above problems, for example, the configuration described in the claims is adopted. The present application includes a plurality of means for solving the above-described problems. To give an example, an inspection data processing apparatus for a charged particle beam apparatus is provided. The inspection data processing device uses a length measurement data from the charged particle beam device to calculate a length measurement value of a pattern to be measured in an observation image captured by the charged particle beam device; and A contour line extraction unit that extracts a contour line of a length measurement target pattern in the observation image and calculates a shape error value between design data of the length measurement target pattern and the contour line, the length measurement value, and the shape Statistical processing is performed on the error value, and information corresponding to the first value indicating the variation of the length measurement value, the second value indicating the variation of the shape error value, and the position information of the length measurement target pattern is generated. And a display unit that displays at least information created by the statistical calculation unit.

また、他の例によれば、荷電粒子線装置用の検査データ処理装置は、前記荷電粒子線装置からの測長データを用いて、前記荷電粒子線装置によって撮像した観察画像内の測長対象パターンの測長値を算出する測長部と、前記測長値を統計処理し、前記測長値のばらつきを示す第1の値と前記測長対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、少なくとも前記統計計算部によって作成された情報を表示する表示部と、を備える。   According to another example, an inspection data processing apparatus for a charged particle beam apparatus uses a length measurement data from the charged particle beam apparatus to measure a length in an observation image captured by the charged particle beam apparatus. A length measurement unit that calculates a length measurement value of the pattern, and statistically processes the length measurement value, and creates information in which the first value indicating variation in the length measurement value and the position information of the pattern to be measured correspond to each other. And a display unit that displays at least information created by the statistical calculation unit.

また、他の例によれば、荷電粒子線装置用の検査データ処理装置は、前記荷電粒子線装置からの観察画像内の検査対象パターンの輪郭線を抽出し、前記検査対象パターンの設計データと前記輪郭線との間の形状誤差値を算出する輪郭線抽出部と、前記形状誤差値を統計処理し、前記形状誤差値のばらつきを示す第1の値と前記検査対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、少なくとも前記統計計算部によって作成された情報を表示する表示部と、を備える。   According to another example, the inspection data processing device for the charged particle beam device extracts a contour line of the inspection target pattern in the observation image from the charged particle beam device, and the design data of the inspection target pattern A contour line extraction unit that calculates a shape error value between the contour line, a statistical processing of the shape error value, a first value indicating variation in the shape error value, and position information of the inspection target pattern A statistical calculation unit that generates corresponding information; and a display unit that displays at least the information generated by the statistical calculation unit.

本発明によれば、測長あるいは形状観察に関する分類を自動化し、オペレータによる判定を支援することが可能となる。
本発明に関連する更なる特徴は、本明細書の記述、添付図面から明らかになるものである。また、上記した以外の、課題、構成および効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。
According to the present invention, it is possible to automate classification relating to length measurement or shape observation, and to support determination by an operator.
Further features related to the present invention will become apparent from the description of the present specification and the accompanying drawings. Further, problems, configurations and effects other than those described above will be clarified by the description of the following examples.

本発明の実施形態に係る荷電粒子線装置の構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the charged particle beam apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る検査データ処理装置の構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the test | inspection data processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る検査データ処理装置の測長部の処理を説明する図である。It is a figure explaining the process of the length measurement part of the test | inspection data processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る検査データ処理装置の輪郭線抽出部の処理を説明する図である。It is a figure explaining the process of the outline extraction part of the test | inspection data processing apparatus which concerns on embodiment of this invention. パラメータ設定用画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen for parameter settings. パラメータ設定用画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen for parameter settings. 統計計算部における統計処理によって出力される情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the information output by the statistical process in a statistical calculation part. 統計計算部によって作成される画像情報の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the image information produced by a statistics calculation part. 統計計算部によって出力された情報を表示した画面の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the screen which displayed the information output by the statistics calculation part.

以下、添付図面を参照して本発明の実施例について説明する。なお、添付図面は本発明の原理に則った具体的な実施例を示しているが、これらは本発明の理解のためのものであり、決して本発明を限定的に解釈するために用いられるものではない。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. The accompanying drawings show specific embodiments in accordance with the principle of the present invention, but these are for the understanding of the present invention, and are never used to interpret the present invention in a limited manner. is not.

荷電粒子線装置は、電子や陽イオンなどの電荷をもつ粒子(荷電粒子)を電界で加速し、試料に照射する装置である。荷電粒子線装置は、試料と荷電粒子との相互作用を利用して、試料の観察、分析、加工などを行う。荷電粒子線装置の例として、電子顕微鏡、電子線描画装置、イオン加工装置、イオン顕微鏡などが挙げられる。本発明は、これらの荷電粒子線装置に適用可能である。   A charged particle beam apparatus is an apparatus that accelerates particles (charged particles) having a charge such as electrons and cations with an electric field and irradiates a sample. A charged particle beam apparatus performs observation, analysis, processing, and the like of a sample by utilizing an interaction between the sample and charged particles. Examples of the charged particle beam apparatus include an electron microscope, an electron beam drawing apparatus, an ion processing apparatus, and an ion microscope. The present invention is applicable to these charged particle beam apparatuses.

<荷電粒子線装置の構成>
図1は、本発明の実施形態に係る荷電粒子線装置の構成の一例を示す図である。図1に示すように、荷電粒子線装置100は、荷電粒子光学系装置10と、制御コンピュータ20と、制御装置30とを含んで構成される。制御コンピュータ20は、図示しない記憶装置を含み、この記憶装置は、試料8のパターン設計についての設計データ21などの情報を格納する。また、制御コンピュータ20は、画像処理装置22と、表示装置(ディスプレイなど)23と、入力装置(キーボード、マウスなど)24とを備える。
<Configuration of charged particle beam device>
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a charged particle beam apparatus according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the charged particle beam device 100 includes a charged particle optical system device 10, a control computer 20, and a control device 30. The control computer 20 includes a storage device (not shown), and this storage device stores information such as design data 21 on the pattern design of the sample 8. The control computer 20 includes an image processing device 22, a display device (display, etc.) 23, and an input device (keyboard, mouse, etc.) 24.

荷電粒子光学系装置10は、荷電粒子源1と、集束レンズ3と、偏向レンズ4と、対物レンズ5と、二次電子検出器6と、試料ステージ7とを含んで構成される。荷電粒子光学系装置10では、荷電粒子源1から出射した荷電粒子線2が集束レンズ3によって集束され、集束された荷電粒子線2を偏向レンズ4で走査及び偏向させる。そして、荷電粒子線2の焦点が対物レンズ5によって合わされ、その荷電粒子線2が試料ステージ7上に保持された試料8に照射される。そして、二次電子検出器6が、試料8の荷電粒子線2の照射箇所から放出される二次電子9を検出する。   The charged particle optical system device 10 includes a charged particle source 1, a focusing lens 3, a deflection lens 4, an objective lens 5, a secondary electron detector 6, and a sample stage 7. In the charged particle optical system device 10, the charged particle beam 2 emitted from the charged particle source 1 is focused by the focusing lens 3, and the focused charged particle beam 2 is scanned and deflected by the deflection lens 4. Then, the charged particle beam 2 is focused by the objective lens 5, and the charged particle beam 2 is irradiated onto the sample 8 held on the sample stage 7. Then, the secondary electron detector 6 detects the secondary electrons 9 emitted from the irradiated part of the charged particle beam 2 of the sample 8.

そして、二次電子検出器6によって検出された二次電子9の検出信号は、図示しない増幅器、A/D(Analog to Digital)変換器などを介して画像処理装置22へ送信される。画像処理装置22は、二次電子検出器6からの検出信号と偏向レンズ4の走査制御信号とに基づいて、試料8の表面からの二次電子9に基づく画像を、観察画像として生成するとともに、生成した観察画像を表示装置23に表示する。   Then, a detection signal of the secondary electrons 9 detected by the secondary electron detector 6 is transmitted to the image processing device 22 via an amplifier, an A / D (Analog to Digital) converter, etc. (not shown). The image processing device 22 generates an image based on the secondary electrons 9 from the surface of the sample 8 as an observation image based on the detection signal from the secondary electron detector 6 and the scanning control signal of the deflection lens 4. The generated observation image is displayed on the display device 23.

また、制御コンピュータ20は、制御装置30を介して荷電粒子光学系装置10に接続されている。制御コンピュータ20は、観察画像を取得するためにユーザが入力する様々な撮像条件の情報(観察領域、倍率、明るさなど)を入力装置24を介して取得し、制御装置30に送信する。制御装置30は、それらの情報に基づき、荷電粒子光学系装置10内の荷電粒子源1、集束レンズ3、偏向レンズ4、対物レンズ5、及び試料ステージ7の動作を制御する。また、制御コンピュータ20は、画像処理装置22により生成された観察画像に対し、さらに画像処理を加えて、より高度な観察、測長、検査のための画像を生成し、その結果を表示装置23に表示してもよい。   The control computer 20 is connected to the charged particle optical system device 10 via the control device 30. The control computer 20 acquires information about various imaging conditions (observation region, magnification, brightness, etc.) input by the user to acquire an observation image via the input device 24 and transmits the information to the control device 30. The control device 30 controls operations of the charged particle source 1, the focusing lens 3, the deflection lens 4, the objective lens 5, and the sample stage 7 in the charged particle optical system device 10 based on such information. Further, the control computer 20 further performs image processing on the observation image generated by the image processing device 22 to generate an image for more advanced observation, length measurement, and inspection, and the result is displayed on the display device 23. May be displayed.

また、制御コンピュータ20は、試料8である半導体デバイス上の所望の位置に存在する回路パターンを測長する図示しない測長部を備える。制御コンピュータ20の記憶装置には、レシピと呼ばれる装置の動作条件を記憶したプログラムが予め格納されている。制御コンピュータ20の測長部は、観察画像に対して当該レシピにおいて設定された条件に基づいて測長処理を実行し、測長ファイルを出力する。   Further, the control computer 20 includes a length measuring unit (not shown) that measures a circuit pattern existing at a desired position on the semiconductor device as the sample 8. The storage device of the control computer 20 stores in advance a program that stores operation conditions of the device called a recipe. The length measurement unit of the control computer 20 performs a length measurement process on the observation image based on the conditions set in the recipe, and outputs a length measurement file.

<検査データ処理装置の構成>
図2は、本発明の実施形態に係る検査データ処理装置の構成の一例を示す図である。検査データ処理装置200は、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータなどの情報処理装置である。検査データ処理装置200は、中央演算処理装置と、補助記憶装置と、主記憶装置と、入出力装置とを備えている。例えば、中央演算処理装置は、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサ(又は演算部ともいう)で構成されている。例えば、補助記憶装置はハードディスクであり、主記憶装置はメモリであり、入出力装置は、キーボード及びポインティングデバイス(マウスなど)やディスプレイである。なお、図2では、簡単のためこれらの構成要素の描画を省略している。
<Configuration of inspection data processing device>
FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of the inspection data processing apparatus according to the embodiment of the present invention. The inspection data processing device 200 is an information processing device such as a workstation or a personal computer. The inspection data processing device 200 includes a central processing unit, an auxiliary storage device, a main storage device, and an input / output device. For example, the central processing unit is configured by a processor (or a calculation unit) such as a CPU (Central Processing Unit). For example, the auxiliary storage device is a hard disk, the main storage device is a memory, and the input / output devices are a keyboard, a pointing device (such as a mouse), and a display. In FIG. 2, drawing of these components is omitted for simplicity.

検査データ処理装置200は、測長部202と、輪郭線抽出部204と、統計計算部206と、リポジトリ208と、送信処理部209と、設定処理部210と、検索処理部212とを備える。ここで、これらの処理部202、204、206、209、210、212は、コンピュータ上で実行されるプログラムの機能として実現してもよい。すなわち、これらの処理部202、204、206、209、210、212の処理を、プログラムコードとしてメモリに格納して、CPUが各プログラムコードを実行することによって実現されてもよい。また、これらの処理部202、204、206、209、210、212を例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。   The inspection data processing apparatus 200 includes a length measurement unit 202, a contour line extraction unit 204, a statistical calculation unit 206, a repository 208, a transmission processing unit 209, a setting processing unit 210, and a search processing unit 212. Here, these processing units 202, 204, 206, 209, 210, and 212 may be realized as functions of a program executed on the computer. That is, the processing of these processing units 202, 204, 206, 209, 210, and 212 may be stored in a memory as program codes, and the CPU may execute each program code. Further, these processing units 202, 204, 206, 209, 210, and 212 may be realized by hardware, for example, by designing with an integrated circuit.

リポジトリ208は、上述した補助記憶装置に格納されている。なお、以後の説明(図7)では、リポジトリ208内の情報を、「テーブル」構造を用いて説明するが、これら情報は必ずしもテーブルによるデータ構造で表現されていなくても良く、リスト、キュー等のデータ構造やそれ以外で表現されていても良い。そのため、データ構造に依存しないことを示すために「テーブル」、「リスト」、「DB」、「キュー」等について単に「情報」と呼ぶことがある。   The repository 208 is stored in the auxiliary storage device described above. In the following description (FIG. 7), the information in the repository 208 will be described using a “table” structure. However, such information does not necessarily have to be represented by a data structure of a table, such as a list, a queue, etc. It may be expressed in the data structure or other than that. Therefore, “table”, “list”, “DB”, “queue”, etc. may be simply referred to as “information” to indicate that they do not depend on the data structure.

検査データ処理装置200は、LANなどのネットワークを介して荷電粒子線装置100と接続されており、検査データ処理装置200は、荷電粒子線装置100から、第1の測長データ201及び設計データ21のデザインデータ211を取得する。第1の測長データ201の取得方法は、荷電粒子線装置100が提供する機能を利用するため、ここでは特に述べない。   The inspection data processing apparatus 200 is connected to the charged particle beam apparatus 100 via a network such as a LAN. The inspection data processing apparatus 200 receives the first length measurement data 201 and the design data 21 from the charged particle beam apparatus 100. Design data 211 is acquired. The method for acquiring the first length measurement data 201 uses a function provided by the charged particle beam apparatus 100 and is not particularly described here.

第1の測長データ201は、測長ファイルと、観察画像と、その観察画像の撮像条件のファイルとから構成される。ここで、測長ファイルは、測長したパターンの情報と、測長した位置と、測長値を含むものであり、荷電粒子線装置100における測長部で出力されるものである。観察画像は、荷電粒子線装置100で実際に撮像された画像でもよいし、所定の画像処理が実行された後の画像でもよい。観察画像の撮像条件のファイルは、入力装置24を介してユーザが設定した撮像条件の情報を含む。また、デザインデータ211は、設計データ21に含まれるパターンの座標情報などを含むものである。   The first length measurement data 201 includes a length measurement file, an observation image, and a file of imaging conditions for the observation image. Here, the length measurement file includes information on the measured pattern, the measured position, and the length measurement value, and is output by the length measurement unit in the charged particle beam apparatus 100. The observation image may be an image actually captured by the charged particle beam device 100 or an image after a predetermined image processing is executed. The observation condition imaging condition file includes imaging condition information set by the user via the input device 24. Further, the design data 211 includes coordinate information of patterns included in the design data 21.

次に、検査データ処理装置200の各構成要素の処理を図を用いて説明する。図3は、検査データ処理装置200の測長部202の処理を説明する図である。測長部202は、第1の測長データ201の観察画像内の測長対象パターンに対してプロファイル画像213を作成し、測長処理を実行する。なお、図3では、例としてホールを測長対象パターンとしているが、測長対象パターンは他のものでもよい。   Next, processing of each component of the inspection data processing apparatus 200 will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a diagram for explaining the processing of the length measuring unit 202 of the inspection data processing apparatus 200. The length measurement unit 202 creates a profile image 213 for the length measurement target pattern in the observation image of the first length measurement data 201, and executes a length measurement process. In FIG. 3, a hole is used as a length measurement target pattern as an example, but other length measurement target patterns may be used.

ここで、プロファイルは、横軸に画像のX方向を定義し、縦軸に二次電子検出器6からの検出信号のシグナル値を定義したものであり、荷電粒子線2を所望のパターンに対して走査照射した際の二次電子9の発生量をプロットしたものである。図3の例では、このプロファイルを観察画像に重ね合わせたものをプロファイル画像213として示している。必ずしも図示したプロファイル画像213を作成する必要はなく、少なくとも上述したプロファイルの情報を算出すればよい。測長部202は、プロファイルを用いて再度測長値を算出する。   Here, the profile defines the X direction of the image on the horizontal axis and the signal value of the detection signal from the secondary electron detector 6 on the vertical axis, and the charged particle beam 2 with respect to a desired pattern. The amount of secondary electrons 9 generated when scanning irradiation is plotted. In the example of FIG. 3, the profile image 213 is obtained by superimposing the profile on the observation image. It is not always necessary to create the illustrated profile image 213, and at least the above-described profile information may be calculated. The length measurement unit 202 calculates a length measurement value again using the profile.

測長部202は、第1の測長データ201と、プロファイル画像213と、算出された測長値とを第2の測長データ203として輪郭線抽出部204へ出力する。また、測長部202は、デザインデータ211も輪郭線抽出部204へ出力する。   The length measurement unit 202 outputs the first length measurement data 201, the profile image 213, and the calculated length measurement value to the contour line extraction unit 204 as second length measurement data 203. The length measuring unit 202 also outputs the design data 211 to the contour line extracting unit 204.

図4は、検査データ処理装置200の輪郭線抽出部204の処理を説明する図である。輪郭線抽出部204は、第2の測長データ203内のプロファイル画像213に対して輪郭線抽出処理を実行し、輪郭線を付加した画像214を作成する。輪郭線抽出部204は、プロファイル画像213のホワイトバンドの輪郭線を抽出する。輪郭線の抽出処理は既存の処理を用いることができ、例えば、ホワイトバンドの輝度分布を波形として認識し、輝度値が所定のしきい値をプロットすることで抽出することができる。なお、輪郭線抽出処理は、これに限定されず、他の方法で抽出されてもよい。   FIG. 4 is a diagram for explaining the processing of the contour line extraction unit 204 of the inspection data processing apparatus 200. The contour line extraction unit 204 performs a contour line extraction process on the profile image 213 in the second length measurement data 203 to create an image 214 with a contour line added thereto. The contour line extraction unit 204 extracts a white band contour line of the profile image 213. An existing process can be used for the outline extraction process. For example, the brightness distribution of the white band is recognized as a waveform, and the brightness value can be extracted by plotting a predetermined threshold value. The contour line extraction process is not limited to this, and may be extracted by other methods.

また、輪郭線抽出部204は、抽出された輪郭線とデザインデータ211との形状比較を行い、形状誤差を数値として算出する。形状誤差は、抽出された輪郭線とデザインデータ211とのずれから算出され、抽出された輪郭線の座標情報とデザインデータ211に含まれるパターンの座標情報とを比較して算出することができる。そして、輪郭線抽出部204は、第2の測長データ203と、画像214と、算出された形状誤差とを、第3の測長データ205として統計計算部206へ出力する。   The contour extraction unit 204 compares the extracted contour with the design data 211 and calculates a shape error as a numerical value. The shape error is calculated from the difference between the extracted contour line and the design data 211, and can be calculated by comparing the coordinate information of the extracted contour line with the coordinate information of the pattern included in the design data 211. Then, the contour line extraction unit 204 outputs the second length measurement data 203, the image 214, and the calculated shape error to the statistical calculation unit 206 as third length measurement data 205.

統計計算部206は、第3の測長データ205に対して統計処理を実行する。統計処理では、測長値のばらつきを示す値、及び、形状誤差のばらつきを示す値を算出する。なお、統計処理は、これらの値の算出に限定されない。   The statistical calculation unit 206 performs statistical processing on the third length measurement data 205. In statistical processing, a value indicating variation in length measurement value and a value indicating variation in shape error are calculated. Note that the statistical processing is not limited to the calculation of these values.

上述の統計処理を実行するために、統計計算部206には、パラメータが予め登録されている。以下では、パラメータとして、「エラー範囲」を設定する例を説明する。パラメータは、固定値として予め登録されていてもよいし、ユーザの操作によって設定されていてもよい。例えば、設定処理部210が、検査データ処理装置200のディスプレイの画面にパラメータ設定用画面を表示する。図5は、パラメータ設定用画面の一例を示す図である。パラメータ設定用画面221は、計算種別表示欄222と、エラー範囲表示欄223と、パラメータ設定ボタン224と、OKボタン228と、キャンセルボタン229とを備える。   In order to execute the above-described statistical processing, parameters are registered in the statistical calculation unit 206 in advance. Hereinafter, an example in which “error range” is set as a parameter will be described. The parameter may be registered in advance as a fixed value, or may be set by a user operation. For example, the setting processing unit 210 displays a parameter setting screen on the display screen of the inspection data processing apparatus 200. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a parameter setting screen. The parameter setting screen 221 includes a calculation type display field 222, an error range display field 223, a parameter setting button 224, an OK button 228, and a cancel button 229.

計算種別表示欄222には、統計計算部206において実行する統計処理の種別が表示される。エラー範囲表示欄223には、計算種別表示欄222の種別に対応するエラー範囲が表示される。エラー範囲表示欄223には、システムの初期パラメータを登録しておくが、ユーザが任意に変更できる。パラメータを設定する場合、計算種別表示欄222をダブルクリックするか、パラメータ設定ボタン224をクリックすると、図6の画面に遷移する。   In the calculation type display field 222, the type of statistical processing executed in the statistical calculation unit 206 is displayed. In the error range display field 223, an error range corresponding to the type in the calculation type display field 222 is displayed. In the error range display field 223, initial parameters of the system are registered, but can be arbitrarily changed by the user. When setting a parameter, when the calculation type display field 222 is double-clicked or the parameter setting button 224 is clicked, a transition is made to the screen of FIG.

図6は、図5のエラー範囲表示欄223の値を設定するための画面を示す。エラー範囲設定画面231は、グラフ表示欄232と、通知メンバリスト234と、OKボタン235と、キャンセルボタン236とを備える。エラー範囲設定画面231には、パラメータの設定用画面221にて対象とした計算種別の名称(ここでは、「同一パターンでの測長ばらつき」)が表示される。   FIG. 6 shows a screen for setting the value in the error range display field 223 of FIG. The error range setting screen 231 includes a graph display field 232, a notification member list 234, an OK button 235, and a cancel button 236. The error range setting screen 231 displays the name of the calculation type targeted in the parameter setting screen 221 (here, “measurement variation in the same pattern”).

また、エラー範囲設定画面231のグラフ表示欄232には、正規分布のグラフが表示される。ここで、μは平均値であり、σは標準偏差である。この正規分布のグラフには、図5のエラー範囲表示欄223の値に相当する範囲が、矢印233として視覚的に表示される。エラー範囲を示す矢印233は、マウスドラッグ操作で範囲を変更できるものとする。エラー範囲を示す矢印233を変更して、OKボタン235をクリックすると、図5のパラメータ設定用画面221に遷移し、変更した値が図5のエラー範囲表示欄223に反映される。   In addition, a normal distribution graph is displayed in the graph display field 232 of the error range setting screen 231. Here, μ is an average value and σ is a standard deviation. In this normal distribution graph, a range corresponding to the value in the error range display field 223 in FIG. 5 is visually displayed as an arrow 233. The arrow 233 indicating the error range can be changed by a mouse drag operation. When the arrow 233 indicating the error range is changed and the OK button 235 is clicked, the screen changes to the parameter setting screen 221 in FIG. 5 and the changed value is reflected in the error range display field 223 in FIG.

なお、エラー範囲設定画面231では、統計計算部206の処理後にメール通知対象とするユーザも設定することができる。ユーザは、通知メンバリスト234の中のユーザを適宜選択することができる。上述の図5及び図6の設定処理が終了すると、設定処理部210は、設定されたパラメータを補助記憶装置の所定の記憶部に記録する、あるいは統計計算部206に出力する。   In the error range setting screen 231, a user who is a mail notification target after processing by the statistical calculation unit 206 can also be set. The user can select a user in the notification member list 234 as appropriate. When the setting processing of FIG. 5 and FIG. 6 described above is completed, the setting processing unit 210 records the set parameter in a predetermined storage unit of the auxiliary storage device or outputs it to the statistical calculation unit 206.

統計計算部206は、統計処理によって、測長値のばらつきを示す値、及び、形状誤差のばらつきを示す値を算出する。そして、統計計算部206は、算出された値と、図5の画面で設定されたパラメータとを用いて、図7に示すデータ構造を作成する。   The statistical calculation unit 206 calculates a value indicating variation in length measurement value and a value indicating variation in shape error by statistical processing. Then, the statistical calculation unit 206 creates the data structure shown in FIG. 7 using the calculated values and the parameters set on the screen of FIG.

図7は、統計計算部における統計処理によって出力される情報の一例を示す図である。データ構造250は、データに対して順次付与されるシーケンス番号251と、測長対象パターンを識別するパターン番号252と、測長値253と、測長値のばらつきを示す値254と、値254がエラー範囲にあるかを示すレベル255と、形状誤差値256と、形状誤差値のばらつきを示す値257と、値257がエラー範囲にあるかを示すレベル258とを構成項目として含んでいる。データ構造250は、これらの情報に限定されず、例えば、測長値253に対応する測長位置の情報やその他の情報を含んでもよい。   FIG. 7 is a diagram illustrating an example of information output by statistical processing in the statistical calculation unit. The data structure 250 includes a sequence number 251 sequentially assigned to data, a pattern number 252 for identifying a length measurement target pattern, a length measurement value 253, a value 254 indicating variation in the length measurement value, and a value 254. The configuration item includes a level 255 indicating whether it is in the error range, a shape error value 256, a value 257 indicating variation in the shape error value, and a level 258 indicating whether the value 257 is in the error range. The data structure 250 is not limited to these pieces of information, and may include, for example, information on the measurement position corresponding to the measurement value 253 and other information.

測長値253は、測長部202で算出された測長値である。値254は、測長値のばらつきを示す値であればよく、例えば、平均からのずれを表す値であればよい。例えば、値254は、平均からの偏差、偏差値、Z値などの既存の統計処理で算出できる値であればよい。レベル255には、図5のエラー範囲表示欄223のエラー範囲に該当する場合には、フラグ「E」を立てる。   The length measurement value 253 is a length measurement value calculated by the length measurement unit 202. The value 254 may be a value indicating variation in the measured value, for example, a value indicating a deviation from the average. For example, the value 254 may be a value that can be calculated by existing statistical processing such as a deviation from the average, a deviation value, or a Z value. In the level 255, the flag “E” is set when the error range corresponds to the error range display field 223 in FIG.

形状誤差値256は、輪郭線抽出部204で算出された形状誤差値である。値257は、形状誤差値のばらつきを示す値であればよく、例えば、平均からのずれを表す値であればよい。例えば、値257は、平均からの偏差、偏差値、Z値などの既存の統計処理で算出できる値であればよい。レベル258には、図5のエラー範囲表示欄223のエラー範囲に該当する場合には、フラグ「E」を立てる。   The shape error value 256 is a shape error value calculated by the contour line extraction unit 204. The value 257 may be a value indicating variation in the shape error value, and may be a value indicating a deviation from the average, for example. For example, the value 257 may be a value that can be calculated by existing statistical processing such as a deviation from the average, a deviation value, or a Z value. The level “258” is set with a flag “E” when the error range corresponds to the error range display field 223 of FIG.

統計計算部206は、図7のデータ構造250を作成し、エラー範囲に該当した値の数(すなわち、フラグ「E」の数)が、所定のしきい値を超えるかを判定する。統計計算部206は、所定のしきい値を超えた場合、送信処理部209にメール通知の指示を出力する。送信処理部209は、図6の通知メンバリスト234において選択されたユーザに対してメールを送信する。   The statistical calculation unit 206 creates the data structure 250 of FIG. 7 and determines whether the number of values corresponding to the error range (that is, the number of flags “E”) exceeds a predetermined threshold value. If the predetermined threshold is exceeded, the statistical calculation unit 206 outputs a mail notification instruction to the transmission processing unit 209. The transmission processing unit 209 transmits an email to the user selected in the notification member list 234 of FIG.

さらに、統計計算部206は、測長ファイルの測長位置の情報を用いて、図8に示すマップ情報を作成する。図8に示すマップ情報は、各測長点に対応させて図7の情報を描画した画像情報である。ここで、図8に示すマップ情報は、測長値のばらつきを示す値及び形状誤差のばらつきを示す値の少なくとも一方に応じたマーカーを、測定対象パターンの位置毎に表示した画像情報である。例えば、レベル255、258にフラグ「E」が立っている場合、測長点の位置に丸形状のマーカー263を表示する。一方、レベル255、258にフラグ「E」が立っていない場合、測長点の位置に四角形状のマーカー264を表示する。また、統計計算部206は、上記画像情報に、ウェハ261の画像及びチップマトリクス262も重ねて合わせた画像を作成する。これにより、オペレータが、ウェハ及びチップマトリクス上のどこの位置で測長値や形状誤差があるかを知ることができる。   Further, the statistical calculation unit 206 creates map information shown in FIG. 8 using information on the measurement position of the measurement file. The map information shown in FIG. 8 is image information in which the information in FIG. 7 is drawn corresponding to each measurement point. Here, the map information shown in FIG. 8 is image information in which markers corresponding to at least one of a value indicating variation in length measurement values and a value indicating variation in shape error are displayed for each position of the measurement target pattern. For example, when the flag “E” is set at levels 255 and 258, a circular marker 263 is displayed at the position of the measurement point. On the other hand, when the flag “E” is not set at the levels 255 and 258, a square marker 264 is displayed at the position of the measurement point. In addition, the statistical calculation unit 206 creates an image in which the image of the wafer 261 and the chip matrix 262 are superimposed on the image information. Thereby, the operator can know at which position on the wafer and the chip matrix there is a length measurement value and a shape error.

なお、統計計算部206で作成される画像情報は、この形式に限定されない。レベル255にフラグ「E」が立っているか、レベル258にフラグ「E」が立っているかでマーカーの形状を変更してもよい。レベル255、258の両方でフラグ「E」が立っている場合には、マーカーの形状を更に変更してもよい。また、形状で区別するのではなく、マーカーを複数の色で区別して表示してもよい。このように、形状や色でエラーの種類を区別することで、オペレータが、測長値で異常値があるのか、あるいは形状誤差に異常値があるのかを容易に知ることが可能になる。   Note that the image information created by the statistical calculation unit 206 is not limited to this format. The shape of the marker may be changed depending on whether the flag “E” is set at level 255 or the flag “E” is set at level 258. If the flag “E” is set at both levels 255 and 258, the shape of the marker may be further changed. Further, instead of distinguishing by shape, markers may be distinguished and displayed by a plurality of colors. In this way, by distinguishing the type of error by shape or color, the operator can easily know whether there is an abnormal value in the length measurement value or whether there is an abnormal value in the shape error.

図2に示すように、統計計算部206は、図7に示すデータ構造を含むcsvファイル101と、図8に示す画像情報である画像データ102とを出力する。出力されたcsvファイル101及び画像データ102は、検査データ処理装置200のディスプレイあるいはネットワークで接続された他の表示装置(例えば、荷電粒子線装置100の表示装置23)に表示される。   As shown in FIG. 2, the statistical calculation unit 206 outputs the csv file 101 including the data structure shown in FIG. 7 and the image data 102 which is the image information shown in FIG. The output csv file 101 and the image data 102 are displayed on the display of the inspection data processing device 200 or another display device connected via a network (for example, the display device 23 of the charged particle beam device 100).

図9は、表示される画面の一例を示す。図9に示すように、画面271には、図8で示した画像情報が表示される。また、画像と連動してcsvファイル101の情報が表示されてもよい。例えば、測長点274をポインティングデバイスなどの入力装置でクリックした場合、測長点274に対応するパターン番号、測長値、及び形状誤差など(図7のパターン番号252、測長値253、値256など)を測長データ欄273に表示してもよい。   FIG. 9 shows an example of a displayed screen. As shown in FIG. 9, the image information shown in FIG. 8 is displayed on the screen 271. Further, the information of the csv file 101 may be displayed in conjunction with the image. For example, when the measurement point 274 is clicked with an input device such as a pointing device, the pattern number, measurement value, and shape error corresponding to the measurement point 274 (pattern number 252, measurement value 253, value in FIG. 7) 256, etc.) may be displayed in the length measurement data column 273.

さらに、統計計算部206は、csvファイル101及び画像データ102に加えて、第3の測長データ205の情報も画面に表示させるようにしてもよい。例えば、統計計算部206は、輪郭線抽出部204で作成された画像214も出力し、画像214を画像表示欄272に表示してもよい。この画像に限定されず、画像表示欄272には、輪郭線のみの画像やプロファイルなど、任意の画像が表示されるようにしてもよい。   Further, the statistical calculation unit 206 may display information on the third length measurement data 205 on the screen in addition to the csv file 101 and the image data 102. For example, the statistical calculation unit 206 may also output the image 214 created by the contour line extraction unit 204 and display the image 214 in the image display field 272. The image display field 272 is not limited to this image, and an arbitrary image such as an image with only a contour line or a profile may be displayed.

また、統計計算部206が、csvファイル101及び画像データ102を送信処理部209に出力し、送信処理部209が、csvファイル101及び画像データ102をメールに添付して、図6のメンバリスト234のユーザに送信するようにしてもよい。   Further, the statistical calculation unit 206 outputs the csv file 101 and the image data 102 to the transmission processing unit 209, and the transmission processing unit 209 attaches the csv file 101 and the image data 102 to the mail, and the member list 234 in FIG. You may make it transmit to the user of.

また、統計計算部206は、第3の測長データ205と、csvファイル101と、画像データ102とを、第4の測長データ207としてリポジトリ208に格納する。この際、統計計算部206は、対象とした荷電粒子線装置100の情報や、レシピ、検査日の情報も付加してリポジトリ208に格納する。ユーザは例えば、検索処理部212を用いて検索条件(対象とした荷電粒子線装置、レシピ、検査日、パターンの種類など)を設定し、リポジトリ108内の情報を検索することができる。これにより、ユーザが、過去の検査の情報を参照しながら、判定を行うことが可能となる。   Further, the statistical calculation unit 206 stores the third length measurement data 205, the csv file 101, and the image data 102 in the repository 208 as the fourth length measurement data 207. At this time, the statistical calculation unit 206 also adds information about the target charged particle beam device 100, recipe, and inspection date, and stores them in the repository 208. For example, the user can use the search processing unit 212 to set search conditions (target charged particle beam device, recipe, inspection date, pattern type, etc.) and search information in the repository 108. As a result, the user can make a determination while referring to the information of the past examination.

本実施例によれば、測長誤差値もしくは形状誤差値の統計計算結果が得られ、統計計算結果に基づいて測長誤差値もしくは形状誤差値が異常値(エラー範囲に該当する値)であるかを判定できる。したがって、オペレータは、エラー範囲に自動分類された結果を参照することができ、オペレータの個人差の影響が少ないパターン判定結果が得られる。また、自動分類された結果が、測長対象パターンの位置情報と対応させてマップ表示されるので、オペレータが位置情報と対応させて判定を行うことができる。また、マップ表示させることで、位置による測長誤差値もしくは形状誤差値のばらつきの傾向をオペレータが知ることができる。   According to the present embodiment, a statistical calculation result of the length measurement error value or the shape error value is obtained, and the length measurement error value or the shape error value is an abnormal value (a value corresponding to the error range) based on the statistical calculation result. Can be determined. Therefore, the operator can refer to the result automatically classified into the error range, and a pattern determination result with little influence of the individual difference of the operator can be obtained. In addition, since the result of automatic classification is displayed in a map in association with the position information of the length measurement target pattern, the operator can make a determination in association with the position information. Further, by displaying the map, the operator can know the tendency of variation in the length measurement error value or the shape error value depending on the position.

また、本実施例によれば、異常値(エラー範囲に該当する値)の数によってレベル分けを行い、異常値の数があるレベルに達している場合には、直ちにアラームとしてユーザにメールを送信することができる。   Further, according to the present embodiment, the level is classified according to the number of abnormal values (values corresponding to the error range), and when the number of abnormal values reaches a certain level, an email is immediately sent to the user as an alarm. can do.

なお、本発明は上述した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることがあり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。   In addition, this invention is not limited to the Example mentioned above, Various modifications are included. For example, the above-described embodiments have been described in detail for easy understanding of the present invention, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. In addition, a part of the configuration of one embodiment may be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment may be added to the configuration of one embodiment. Further, it is possible to add, delete, and replace other configurations for a part of the configuration of each embodiment.

例えば、図2において輪郭線抽出部204を削除し、検査データ処理装置200が、測長値のばらつきを示す値に関する処理のみを実行するようにしてもよい。また、図2において測長部202を削除し、検査データ処理装置200が、形状誤差値のばらつきを示す値に関する処理のみを実行するようにしてもよい。測長及び形状観察の少なくとも一方を支援するという点においては、測長及び形状観察の少なくとも一方に関する値が算出されればよく、これにより、ユーザの判定を支援することが可能である。   For example, the contour line extraction unit 204 may be deleted in FIG. 2, and the inspection data processing apparatus 200 may execute only the process related to the value indicating the variation in the measured value. In addition, the length measurement unit 202 may be deleted in FIG. 2, and the inspection data processing apparatus 200 may execute only the process related to the value indicating the variation in the shape error value. In terms of supporting at least one of length measurement and shape observation, it is only necessary to calculate a value relating to at least one of length measurement and shape observation, and thus it is possible to assist the user's determination.

また、図9では、図8の画像情報を表示する例を示したが、図7のテーブル構造の情報を画面に表示するようにしてもよい。   9 shows an example in which the image information of FIG. 8 is displayed, the information of the table structure of FIG. 7 may be displayed on the screen.

上述したように、実施形態の構成は、それらの一部や全部を、例えば、集積回路で設計する等によりハードウェアで実現することができる。また、本発明は、実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードで実現してもよい。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体を情報処理装置に提供し、その情報処理装置(又はCPU)が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、CD−ROM、DVD−ROM、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD−R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROMなどが用いられる。   As described above, the configuration of the embodiment can be realized by hardware, for example, by designing a part or all of them with an integrated circuit. Further, the present invention may be realized by a program code of software that realizes the functions of the embodiment. In this case, a storage medium in which the program code is recorded is provided to the information processing apparatus, and the information processing apparatus (or CPU) reads the program code stored in the storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium realizes the functions of the above-described embodiments, and the program code itself and the storage medium storing the program code constitute the present invention. As a storage medium for supplying such program code, for example, a flexible disk, CD-ROM, DVD-ROM, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-R, magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM Etc. are used.

さらに、実施の形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することにより、それを情報処理装置の記憶装置又はCD−RW、CD−R等の記憶媒体に格納し、使用時にその情報処理装置のCPUが当該記憶装置や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。   Furthermore, by distributing the program code of the software that realizes the functions of the embodiment via a network, the program code is stored in a storage device of an information processing device or a storage medium such as a CD-RW or CD-R and used. Sometimes, the CPU of the information processing apparatus may read and execute the program code stored in the storage device or the storage medium.

本分野にスキルのある者には、本発明を実施するのに相応しいハードウェア、ソフトウェア、及びファームウエアの多数の組み合わせがあることが解るであろう。例えば、本実施形態に記載の機能を実現するプログラムコードは、アセンブラ、C/C++、perl、Shell、PHP、Java(登録商標)等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。   Those skilled in the art will appreciate that there are numerous combinations of hardware, software, and firmware that are suitable for implementing the present invention. For example, the program code for realizing the functions described in the present embodiment can be implemented by a wide range of programs or script languages such as assembler, C / C ++, perl, Shell, PHP, Java (registered trademark).

また、図面における制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。   Further, the control lines and information lines in the drawings are those that are considered necessary for the explanation, and not all the control lines and information lines on the product are necessarily shown. All the components may be connected to each other.

100 荷電粒子線装置
10 荷電粒子光学系装置
20 制御コンピュータ
30 制御装置
1 荷電粒子源
2 荷電粒子線
3 集束レンズ
4 偏向レンズ
5 対物レンズ
6 二次電子検出器
7 試料ステージ
8 試料
9 二次電子
200 検査データ処理装置
201 第1の測長データ
202 測長部
203 第2の測長データ
204 輪郭線抽出部
205 第3の測長データ
206 統計計算部
207 第4の測長データ
208 リポジトリ
209 送信処理部
210 設定処理部
211 デザインデータ
212 検索処理部
100 charged particle beam device 10 charged particle optical system device 20 control computer 30 control device 1 charged particle source 2 charged particle beam 3 focusing lens 4 deflection lens 5 objective lens 6 secondary electron detector 7 sample stage 8 sample 9 secondary electron 200 Inspection data processing apparatus 201 First length measurement data 202 Length measurement unit 203 Second length measurement data 204 Outline extraction unit 205 Third length measurement data 206 Statistical calculation unit 207 Fourth length measurement data 208 Repository 209 Transmission processing Unit 210 setting processing unit 211 design data 212 search processing unit

Claims (14)

荷電粒子線装置用の検査データ処理装置であって、
前記荷電粒子線装置からの測長データを用いて、前記荷電粒子線装置によって撮像した観察画像内の測長対象パターンの測長値を算出する測長部と、
前記観察画像内の測長対象パターンの輪郭線を抽出し、前記測長対象パターンの設計データと前記輪郭線との間の形状誤差値を算出する輪郭線抽出部と、
前記測長値及び前記形状誤差値を統計処理し、前記測長値のばらつきを示す第1の値と、前記形状誤差値のばらつきを示す第2の値と、前記測長対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、
少なくとも前記統計計算部によって作成された前記測長値のばらつき及び前記形状誤差値のばらつきの少なくとも一方に関する情報を、ウェハ又はチップ上の対応する位置に表示する表示部と、
を備えることを特徴とする検査データ処理装置。
An inspection data processing device for a charged particle beam device,
Using the length measurement data from the charged particle beam device, a length measurement unit that calculates a length measurement value of a length measurement target pattern in an observation image captured by the charged particle beam device;
A contour line extraction unit that extracts a contour line of a length measurement target pattern in the observation image and calculates a shape error value between design data of the length measurement target pattern and the contour line;
The length measurement value and the shape error value are statistically processed, a first value indicating variation in the length measurement value, a second value indicating variation in the shape error value, and position information of the length measurement target pattern A statistical calculator that creates information corresponding to
A display unit that displays at least one of the measurement value variation and the shape error value variation created by the statistical calculation unit at a corresponding position on a wafer or chip;
An inspection data processing apparatus comprising:
請求項1に記載の検査データ処理装置において、
前記統計計算部によって作成された情報は、前記第1の値及び前記第2の値の少なくとも一方に応じたマーカーを、前記測対象パターンの位置毎に表示した画像情報であることを特徴とする検査データ処理装置。
The inspection data processing apparatus according to claim 1,
The information created by the statistical calculation unit is image information in which a marker corresponding to at least one of the first value and the second value is displayed for each position of the length measurement target pattern. Inspection data processing device.
請求項2に記載の検査データ処理装置において、
前記マーカーは、前記第1の値及び前記第2の値の少なくとも一方が所定のエラー範囲にある場合に、形状又は色を変更して表示されることを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 2,
The inspection data processing apparatus, wherein the marker is displayed by changing a shape or a color when at least one of the first value and the second value is within a predetermined error range.
請求項2に記載の検査データ処理装置において、
前記画像情報は、検査対象のウェハの画像及びチップマトリクスの画像を更に重ね合わせて作成されたものであることを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 2,
The image information, test data processing apparatus, characterized in that it was created an image and the image of the chip matrix inspected wafer further Te heavy ne Align.
請求項1に記載の検査データ処理装置において、
前記統計計算部は、前記第1の値及び前記第2の値のそれぞれが所定のエラー範囲にあるかを判定した判定値を算出し、前記第1の値と前記第2の値と前記判定値とが対応した情報を作成することを特徴とする検査データ処理装置。
The inspection data processing apparatus according to claim 1,
The statistical calculation unit calculates a determination value for determining whether each of the first value and the second value is within a predetermined error range, and calculates the first value, the second value, and the determination An inspection data processing apparatus characterized by creating information corresponding to a value.
請求項5に記載の検査データ処理装置において、
前記所定のエラー範囲内にある前記第1の値及び前記第2の値の数が所定のしきい値を超えた場合、予め選択されたユーザにメールを送信する送信処理部を更に備えることを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 5,
A transmission processing unit configured to transmit a mail to a user selected in advance when the number of the first value and the second value within the predetermined error range exceeds a predetermined threshold value; A characteristic inspection data processing apparatus.
請求項5に記載の検査データ処理装置において、
前記所定のエラー範囲を前記表示部の画面上で設定させるための設定処理部を更に備えることを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 5,
An inspection data processing apparatus, further comprising a setting processing unit for setting the predetermined error range on a screen of the display unit.
請求項7に記載の検査データ処理装置において、
前記設定処理部は、前記第1の値及び前記第2の値のそれぞれの前記所定のエラー範囲を設定させるための正規分布のグラフを前記表示部の画面上に表示することを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 7,
The setting processing unit, inspection and displaying a graph of the normal distribution for setting each of the predetermined error range of the first value and said second value on the screen of the display unit Data processing device.
請求項2に記載の検査データ処理装置において、
前記表示部は、前記測長値及び前記形状誤差値を更に表示し、
前記表示部に表示された画像情報上の前記測対象パターンの位置を指定したときに、対応する前記測長値及び前記形状誤差値を表示することを特徴とする検査データ処理装置。
In the inspection data processing apparatus according to claim 2,
The display unit further displays the length measurement value and the shape error value,
An inspection data processing apparatus, wherein when the position of the pattern for length measurement on the image information displayed on the display unit is designated, the corresponding length measurement value and the shape error value are displayed.
請求項1に記載の検査データ処理装置において、
前記表示部は、前記測長部が作成したプロファイル画像及び前記輪郭線抽出部によって抽出された輪郭線の少なくとも一方を前記観察画像に重ね合わせた画像を更に表示することを特徴とする検査データ処理装置。
The inspection data processing apparatus according to claim 1,
Inspection data processing characterized in that the display unit further displays an image in which at least one of a profile image created by the length measurement unit and a contour line extracted by the contour line extraction unit is superimposed on the observation image apparatus.
請求項1に記載の検査データ処理装置において、
前記統計計算部によって作成された情報を格納する記憶部を更に備えることを特徴とする検査データ処理装置。
The inspection data processing apparatus according to claim 1,
The inspection data processing apparatus further comprising a storage unit for storing information created by the statistical calculation unit.
請求項11に記載の検査データ処理装置において、
前記記憶部に格納された情報を検索する検索処理部を更に備えることを特徴とする検査データ処理装置。
The inspection data processing apparatus according to claim 11,
An inspection data processing apparatus, further comprising: a search processing unit for searching for information stored in the storage unit.
荷電粒子線装置用の検査データ処理装置であって、
前記荷電粒子線装置からの測長データを用いて、前記荷電粒子線装置によって撮像した観察画像内の測長対象パターンの測長値を算出する測長部と、
前記測長値を統計処理し、前記測長値のばらつきを示す第1の値と前記測長対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、
少なくとも前記統計計算部によって作成された前記測長値のばらつきに関する情報を、ウェハ又はチップ上の対応する位置に表示する表示部と、
を備えることを特徴とする検査データ処理装置。
An inspection data processing device for a charged particle beam device,
Using the length measurement data from the charged particle beam device, a length measurement unit that calculates a length measurement value of a length measurement target pattern in an observation image captured by the charged particle beam device;
A statistical calculator that statistically processes the length measurement value and creates information in which the first value indicating variation in the length measurement value and the position information of the length measurement target pattern correspond to each other;
A display unit that displays at least information on variations in the measured length value created by the statistical calculation unit at a corresponding position on a wafer or a chip;
An inspection data processing apparatus comprising:
荷電粒子線装置用の検査データ処理装置であって、
前記荷電粒子線装置からの観察画像内の検査対象パターンの輪郭線を抽出し、前記検査対象パターンの設計データと前記輪郭線との間の形状誤差値を算出する輪郭線抽出部と、 前記形状誤差値を統計処理し、前記形状誤差値のばらつきを示す第1の値と前記検査対象パターンの位置情報とが対応した情報を作成する統計計算部と、
少なくとも前記統計計算部によって作成された前記形状誤差値のばらつきに関する情報を、ウェハ又はチップ上の対応する位置に表示する表示部と、
を備えることを特徴とする検査データ処理装置。
An inspection data processing device for a charged particle beam device,
An outline extracting unit that extracts an outline of an inspection target pattern in an observation image from the charged particle beam device and calculates a shape error value between design data of the inspection target pattern and the outline; and A statistical calculation unit that statistically processes an error value and creates information in which the first value indicating variation in the shape error value and the position information of the inspection target pattern correspond to each other;
A display unit that displays at least information on the variation of the shape error value created by the statistical calculation unit at a corresponding position on a wafer or a chip;
An inspection data processing apparatus comprising:
JP2013008554A 2013-01-21 2013-01-21 Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment Active JP6133603B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013008554A JP6133603B2 (en) 2013-01-21 2013-01-21 Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013008554A JP6133603B2 (en) 2013-01-21 2013-01-21 Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014139537A JP2014139537A (en) 2014-07-31
JP6133603B2 true JP6133603B2 (en) 2017-05-24

Family

ID=51416306

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013008554A Active JP6133603B2 (en) 2013-01-21 2013-01-21 Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6133603B2 (en)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2016076654A (en) * 2014-10-08 2016-05-12 株式会社ニューフレアテクノロジー Lithography data generation method, program, multi-charged particle beam lithography device and pattern inspection device
US11010886B2 (en) * 2016-05-17 2021-05-18 Kla-Tencor Corporation Systems and methods for automatic correction of drift between inspection and design for massive pattern searching
KR20230132780A (en) 2021-01-21 2023-09-18 도쿄엘렉트론가부시키가이샤 Profile detection method, recording medium for recording profile detection program, and information processing device

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6326618B1 (en) * 1999-07-02 2001-12-04 Agere Systems Guardian Corp. Method of analyzing semiconductor surface with patterned feature using line width metrology
JP2002031525A (en) * 2000-07-14 2002-01-31 Seiko Instruments Inc Method and apparatus for evaluating shape of pattern on semiconductor wafer
JP2005019808A (en) * 2003-06-27 2005-01-20 Trecenti Technologies Inc Quality control method, quality control system, and manufacturing method of semiconductor device
JP4943304B2 (en) * 2006-12-05 2012-05-30 株式会社 Ngr Pattern inspection apparatus and method
JP5386502B2 (en) * 2008-11-05 2014-01-15 株式会社日立ハイテクノロジーズ Pattern dimension measuring method and scanning electron microscope using the same
JP2011191296A (en) * 2010-03-16 2011-09-29 Ngr Inc Pattern inspection device and method

Also Published As

Publication number Publication date
JP2014139537A (en) 2014-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5957378B2 (en) Defect observation method and defect observation apparatus
JP5715873B2 (en) Defect classification method and defect classification system
JP5500871B2 (en) Template matching template creation method and template creation apparatus
US9685301B2 (en) Charged-particle radiation apparatus
US20130294680A1 (en) Image classification method and image classification apparatus
WO2013153891A1 (en) Charged particle beam apparatus
JP6068624B2 (en) Sample observation device
JP6133603B2 (en) Inspection data processing equipment for charged particle beam equipment
US10190875B2 (en) Pattern measurement condition setting device and pattern measuring device
JP2019027938A (en) Image processing device for realizing material informatics
KR101958209B1 (en) Charger
CN104246966A (en) Charged particle beam device
WO2016092614A1 (en) Defect inspection device, display device, and defect classification device
JP2016025048A (en) Contrast/brightness adjustment method, and charged particle beam device
JP5388703B2 (en) Surface observation apparatus and surface observation method
KR20230110173A (en) Processor system, semiconductor inspecting system, and program
JP5386519B2 (en) Semiconductor inspection apparatus and charged particle beam image or optical condition selection apparatus
US20090030867A1 (en) Reviewing apparatus, recipe setting method for reviewing apparatus and reviewing system
JP2017003305A (en) Defect image classification device
JP2015008059A (en) Charged particle beam device and image storage method
JP6294099B2 (en) Pattern measuring apparatus and pattern measuring apparatus management apparatus
JP2024008451A (en) Charged particle beam device
JP2023056825A (en) Test device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20151019

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20160824

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160830

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20161031

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170404

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170420

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6133603

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

S533 Written request for registration of change of name

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350