JP6122702B2 - Passing timing determination system, passing timing determination method and program - Google Patents
Passing timing determination system, passing timing determination method and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6122702B2 JP6122702B2 JP2013119944A JP2013119944A JP6122702B2 JP 6122702 B2 JP6122702 B2 JP 6122702B2 JP 2013119944 A JP2013119944 A JP 2013119944A JP 2013119944 A JP2013119944 A JP 2013119944A JP 6122702 B2 JP6122702 B2 JP 6122702B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- frequency range
- timing determination
- unit
- passage timing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 43
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 39
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 28
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 2
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 106
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 23
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 17
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 4
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
Images
Description
本発明は、車両が所定箇所を通過するタイミングを判定する通過タイミング判定システム、通過タイミング判定方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a passage timing determination system, a passage timing determination method, and a program for determining a timing at which a vehicle passes a predetermined location.
鉄道車両がある定点を通過するタイミングを検出する方法として、線路内にセンサを設置し、当該センサを用いて検出を行う方法が一般的に用いられている。
例えば、特許文献1に記載の鉄道車両走行車輪検査装置では、線路内に2個の検出部が設置される。特許文献1では、この検出部間を通過する車輪の通過時間からその車輪の速度を得る、とされている。
As a method for detecting the timing at which a railway vehicle passes a certain fixed point, a method is generally used in which a sensor is installed in a track and detection is performed using the sensor.
For example, in the railway vehicle traveling wheel inspection device described in
センサを線路内に設置した場合、センサのメンテナンス性が問題となる。例えばセンサが故障した場合、列車の走行する時間帯にはセンサの交換を行えず、鉄道車両の定点通過タイミングを検出できなくなってしまうことが考えられる。
また、センサを線路内に設置することで、保守作業員の負担が増大してしまうおそれがある。例えば、センサが故障した場合、列車の走行する時間帯にはセンサの交換を行えず、保守作業員が深夜に作業を行う必要が生じるおそれがある。また、保線でレールを削る際に、センサやセンサからのケーブルが邪魔になり、センサ等に対する養生が必要になるなど保守作業員の手間が増えてしまうおそれがある。
When the sensor is installed in the track, the maintainability of the sensor becomes a problem. For example, when a sensor breaks down, it is considered that the sensor cannot be exchanged during the time when the train travels, and the fixed point passage timing of the railway vehicle cannot be detected.
Moreover, there is a possibility that the burden on the maintenance worker is increased by installing the sensor in the track. For example, when a sensor breaks down, it may not be possible to replace the sensor during the time when the train travels, and a maintenance worker may need to work at midnight. Further, when the rail is cut by the track, the sensor and the cable from the sensor become an obstacle, and the maintenance work for the sensor or the like may be required.
本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、メンテナンス性がよりよく、保守作業の負担の増大を抑制することのできる通過タイミング判定システム、通過タイミング判定方法およびプログラムを提供することにある。 The present invention has been made in view of such circumstances, and its object is to provide a passage timing determination system, a passage timing determination method, and a program that have better maintainability and can suppress an increase in the burden of maintenance work. It is to provide.
この発明は上述した課題を解決するためになされたもので、本発明の一態様による通過タイミング判定システムは、車両の通過に伴う線路構造物の振動を測定する振動測定部と、前記振動測定部が測定した振動から、前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の成分を抽出する周波数範囲成分抽出部と、前記周波数範囲成分抽出部が抽出した成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する通過タイミング判定部と、を具備することを特徴とする。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and a passage timing determination system according to an aspect of the present invention includes a vibration measurement unit that measures vibration of a line structure accompanying the passage of a vehicle, and the vibration measurement unit. A frequency range component extraction unit that extracts a frequency range component set according to a traveling speed of the vehicle and an interval between the bogies of the vehicle, and a component extracted by the frequency range component extraction unit And a passage timing determination unit that determines a timing at which the carriage of the vehicle passes a predetermined position.
また、本発明の他の一態様による通過タイミング判定システムは、上述の通過タイミング判定システムであって、前記周波数範囲成分抽出部は、同一車両に設けられた台車間の間隔と、隣接する車両に設けられた台車間の間隔とに応じて設定された前記周波数範囲の成分を抽出することを特徴とする。 In addition, a passage timing determination system according to another aspect of the present invention is the above-described passage timing determination system, wherein the frequency range component extraction unit is configured to detect an interval between trolleys provided in the same vehicle and an adjacent vehicle. A component of the frequency range set according to an interval between the provided carriages is extracted.
また、本発明の一態様による通過タイミング判定方法は、通過タイミング判定システムが車両の通過タイミングを判定する通過タイミング判定方法であって、車両の通過に伴う線路構造物の振動を測定する工程、測定された振動から、前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の成分を抽出する工程、抽出された成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する工程を含むことを特徴とする。 In addition, the passage timing determination method according to one aspect of the present invention is a passage timing determination method in which the passage timing determination system determines the passage timing of the vehicle, and includes a step of measuring the vibration of the track structure accompanying the passage of the vehicle, measurement A step of extracting a component of a frequency range set in accordance with a traveling speed of the vehicle and an interval between the bogies of the vehicle from the generated vibration, and based on the extracted component, the bogie of the vehicle moves to a predetermined position. The method includes a step of determining a passing timing.
また、本発明の一態様によるプログラムは、通過タイミング判定システムの具備するコンピュータを、車両の通過に伴う線路構造物の振動の測定データを記憶する手段、前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲を記憶する手段、前記振動の測定データを読み出す手段、前記周波数範囲を読み出す手段、読み出された振動の測定データから、読み出された周波数範囲の成分を抽出する手段、抽出された成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する手段、として機能させるためのプログラムである。 The program according to an aspect of the present invention, a computer that includes the passage timing determination system, means for storing the measurement data of the vibration of the line structure with the passage of the vehicle, between the bogie running speed and the vehicle of the vehicle Means for storing the frequency range set in accordance with the interval of, the means for reading the vibration measurement data, the means for reading the frequency range, and the components of the frequency range read from the read vibration measurement data means for extracting, based on the extraction ingredients, bogie of the vehicle is programmed to function as, means for determining the timing of passing the predetermined position.
本発明によれば、通過タイミング判定システムのメンテナンス性をよりよくし、保守作業の負担の増大を抑制することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the maintainability of a passage timing determination system can be improved, and the increase in the burden of maintenance work can be suppressed.
以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。
図1は、本発明の一実施形態における通過タイミング判定システムの機能構成を示す概略ブロック図である。同図において、通過タイミング判定システム100は、振動測定部110と、結果出力部120と、記憶部180と、制御部190とを具備する。振動測定部110は、加速度ピックアップ(加速度センサ)111を具備する。記憶部180は、加速度データ記憶部181と周波数範囲データ記憶部182とを具備する。制御部190は、速度取得部191と、周波数範囲設定部192と、周波数範囲成分抽出部193と、通過タイミング判定部194とを具備する。
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a schematic block diagram showing a functional configuration of a passage timing determination system according to an embodiment of the present invention. In the figure, the passage
通過タイミング判定システム100は、列車の通過に伴う振動加速度(振動による加速度)を測定して加速度の時系列データを収集し、得られたデータにおいて、列車の所定箇所(例えば各台車または各車軸)が加速度測定位置を通過するタイミングを判定する。
通過タイミング判定システム100が判定する通過タイミングは、加速度の時系列データの解析結果と列車の所定箇所との対応付けに用いることができる。例えば、加速度の時系列データを解析にて、車輪の摩耗など列車の部分に起因する保守対象事項が検出された場合、通過タイミング判定システム100が判定した通過タイミングに基づいて、保守対象部分を判別することができる。具体的には、加速度の時系列データにおいて保守対象事項を示す位置と、通過タイミング判定システム100が判定した通過タイミングとを対比することで、保守対象部分を例えば台車単位または車軸単位で判別することができる。
通過タイミング判定システム100は、例えば加速度ピックアップを具備するコンピュータシステムとして構築される。
The passage
The passage timing determined by the passage
The passage
振動測定部110は、加速度ピックアップ111を用いて、車両の通過に伴う線路構造物の振動を測定する。ここでいう車両は、列車の構成要素であり、複数の車両が連結されて列車を構成する。但し、1両編成の鉄道車両など、列車に限らず様々な車両について、通過タイミング判定システム100は通過タイミングを判定することができる。
The
図2は、加速度ピックアップ111の設置例を示す説明図である。同図において、高架M11に下り線のレールM12と上り線のレールM13とが敷設されている。高架M11は、線路構造物の一例に該当する。
加速度ピックアップ111は、下り線のレールM12の下(高架M11の裏側)に設置されており、振動測定部110は、列車が下り線を通過する際の、加速度ピックアップ111設置位置における高架M11の加速度(振動加速度)を測定する。
FIG. 2 is an explanatory view showing an installation example of the
The
図2の例のように、加速度ピックアップ111は、線路構造物の加速度を測定可能な位置にあればよく、線路内に設置される必要はない。この点において、通過タイミング判定システム100はメンテナンス性がよりよく、保守作業の負担の増大を抑制することができる。
なお、加速度ピックアップ111の設置対象は、列車通過の際の加速度を測定可能な線路構造物であればよく、高架に限らない。一方、図2の例のように、加速度ピックアップ111を高架の裏側に設置する場合、加速度ピックアップ111に振動が伝わり易く、通過タイミング判定システム100は、高精度に判定を行い得る。
As in the example of FIG. 2, the
In addition, the installation object of the acceleration pick-
結果出力部120は、通過タイミング判定システム100の判定結果を出力する。例えば、結果出力部120は、通過タイミング判定システム100が収集した加速度の時系列データと通過タイミング判定システム100の判定結果とを、データ解析装置など他の装置へ出力する。あるいは、結果出力部120が表示装置を具備して通過タイミング判定システム100の判定結果を表示するなど、結果出力部120が、他装置へのデータ出力以外の方法で判定結果を出力するようにしてもよい。
The
記憶部180は、各種データを記憶する。記憶部180は、例えば、通過タイミング判定システム100の具備するコンピュータの記憶デバイスにて構成される。
加速度データ記憶部181は、振動測定部110が測定した加速度の時系列データを記憶する。
周波数範囲データ記憶部182は、列車速度と周波数範囲とが対応付けられた周波数範囲データを記憶する。
The
The acceleration
The frequency range
図3は、周波数範囲データ記憶部182が記憶する周波数範囲データの例を示す説明図である。同図の周波数範囲データにおいて、列車速度と、台車検出周波数および車軸検出周波数とが対応付けられている。台車検出周波数は、通過タイミング判定システム100が台車の通過タイミングを判定する場合に、周波数範囲成分抽出部193が、振動測定部110の測定した加速度の時系列データから成分(周波数成分)を抽出すべき周波数範囲を列車速度毎に示す。車軸検出周波数は、通過タイミング判定システム100が車軸の通過タイミングを判定する場合に、周波数範囲成分抽出部193が、振動測定部110の測定した加速度の時系列データから周波数成分を抽出すべき周波数範囲を列車速度毎に示す。
FIG. 3 is an explanatory diagram illustrating an example of the frequency range data stored in the frequency range
ここで、列車の車輪が、レールにおける加速度ピックアップ111の上の位置(以下、単に「加速度ピックアップ111の位置」と称する)を通過する時間間隔は、列車速度が速いほど短くなる。このため、列車速度が速いほど、列車の通過に伴う振動の周波数が高くなる。そこで、周波数範囲データ記憶部182が記憶する周波数範囲データでは、列車速度が速いほど高い周波数の周波数範囲と対応付けられている。周波数範囲データに基づいて周波数範囲成分抽出部193が、振動測定部110の測定した加速度の時系列データから列車速度に応じた周波数成分を抽出することで、通過タイミング判定部194は、より高精度に判定を行える。
Here, the time interval during which the train wheel passes through a position on the rail above the acceleration pickup 111 (hereinafter, simply referred to as “position of the
制御部190は、通過タイミング判定システム100の各部を制御して各種処理を行う。制御部190は、例えば、通過タイミング判定システム100の具備するコンピュータのCPU(Central Processing Unit、中央処理装置)が、記憶部180からプログラムを読み出して実行することで構成される。
速度取得部191は、振動測定部110の測定した加速度の時系列データから、列車速度(従って、各車両の速度)を示す速度情報を取得する。
The control unit 190 controls each unit of the passage
The
ここで、図4および図5を参照して、速度取得部191による速度情報の取得について説明する。
図4は、列車の寸法と加速度データにおける周波数との関係の例を示す説明図である。同図において、列車の寸法として、車体長と、台車中心間距離と、隣接号台車距離と、軸距とが示されている。
Here, acquisition of speed information by the
FIG. 4 is an explanatory diagram illustrating an example of a relationship between a train size and a frequency in acceleration data. In the figure, as the dimensions of the train, the vehicle body length, the distance between the bogie centers, the adjacent bogie distance, and the axle distance are shown.
車体長は、1台の車両の長さであり、同図の例では25メートル(m)になっている。台車中心間距離は、同一の車両に設置された2つの台車の中心間の距離であり、同図の例では17.5メートルになっている。隣接号台車距離は、隣接する車両に設置されて隣接する2つの台車の中心間の距離であり、同図の例では7.5メートルになっている。軸距は、1つの台車に設置された2つの車軸間の距離であり、同図の例では2.5メートルになっている。 The vehicle body length is the length of one vehicle, and is 25 meters (m) in the example of FIG. The distance between the trolley centers is the distance between the centers of the two trolleys installed in the same vehicle, and is 17.5 meters in the example of FIG. The adjacent truck distance is the distance between the centers of two adjacent trucks that are installed in adjacent vehicles, and is 7.5 meters in the example of FIG. The axle distance is a distance between two axles installed on one carriage, and is 2.5 meters in the example of FIG.
列車速度を列車の寸法で除算することで、列車の寸法に応じた周波数が得られる。例えば、列車速度が時速80キロメートル(≒秒速22.2メートル)である場合、車体長に応じた周波数は、22.2/25≒0.9ヘルツ(Hz)となる。従って、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから、周波数0.9ヘルツの成分を抽出することで、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過する際に生じる周期的な加速度(振動加速度)を検出することができる。これにより、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを検出することができる。
By dividing the train speed by the train size, a frequency corresponding to the train size is obtained. For example, when the train speed is 80 kilometers per hour (≈22.2 meters per second), the frequency corresponding to the vehicle body length is 22.2 / 25≈0.9 hertz (Hz). Therefore, by extracting a component having a frequency of 0.9 Hertz from the time series data of the acceleration measured by the
また、列車速度が未知の場合、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過する際に生じる周期的な加速度の成分を抽出することで、列車速度を得られる。
そこで、速度取得部191は、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから比較的低周波の周波数成分を抽出する。これにより、速度取得部191は、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過する際に生じる周期的な加速度の成分を抽出し、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔から列車速度を算出する。
In addition, when the train speed is unknown, a periodic acceleration component generated when each vehicle passes through the position of the
Therefore, the
図5は、速度取得部191による各車両の速度ピックアップ通過タイミングの検出例を示す説明図である。同図の横軸は基準時刻からの経過時間を示し、縦軸は加速度を示す。基準時刻は、振動測定部110の測定前に決定されている時刻であってもよいし、速度取得部191が事後的に決定する時刻であってもよい。例えば、振動測定部110が測定した加速度が所定の大きさに達した時刻から所定時間前(例えば2秒前)の時刻を、速度取得部191が基準時刻に設定するようにしてもよい。
FIG. 5 is an explanatory diagram illustrating an example of detection of the speed pickup passage timing of each vehicle by the
線L11は、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから速度取得部191が抽出した周波数成分の合計値を示す。線L12は、加速度ピックアップ111の位置においてレールにセンサ(例えばひずみゲージ)を設置して得られる、車輪の通過タイミングの測定データを示す。
また、図5の例における列車は8両編成で、各車両に前後1つずつの台車が設けられている。各台車は、前後1つずつの車軸を有している。また、列車の寸法は、図4に示す寸法となっている。
A line L11 indicates the total value of the frequency components extracted by the
In addition, the train in the example of FIG. 5 has an eight-car train, and each vehicle is provided with one bogie and one bogie. Each cart has one axle on the front and one back. Moreover, the dimension of a train is a dimension shown in FIG.
線L12における極大点(極大値を示す点)である点P121〜P152は、それぞれ車輪の通過タイミングを示している。具体的には、点P121、P122は、それぞれ、先頭車両の前方の台車の前輪、後輪の通過タイミングを示している。点P123、P124は、それぞれ、先頭車両の後方の台車の前輪、後輪の通過タイミングを示している。
同様に、点P125〜P128は、2両目車両の各車輪の通過タイミングを示している。点P129〜P132は、3両目車両の各車輪の通過タイミングを示している。点P149〜P152は、8両目車両の各車輪の通過タイミングを示している。
Points P121 to P152 which are local maximum points (points indicating local maximum values) on the line L12 indicate the passing timings of the wheels, respectively. Specifically, points P121 and P122 indicate the passage timings of the front wheels and rear wheels of the carriage in front of the leading vehicle, respectively. Points P123 and P124 indicate the passing timings of the front wheels and rear wheels of the carriage behind the leading vehicle, respectively.
Similarly, points P125 to P128 indicate the passing timing of each wheel of the second vehicle. Points P129 to P132 indicate passage timings of the wheels of the third vehicle. Points P149 to P152 indicate the passing timing of each wheel of the eighth vehicle.
速度取得部191は、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから、車体長および想定される列車速度の範囲に応じて予め設定されている周波数範囲の周波数成分を抽出する。図4の例の場合、列車速度が時速80キロメートル〜時速300キロメートルの範囲では、車体長に応じた周波数は0.9ヘルツ〜3.3ヘルツの範囲となる。例えば、速度取得部191は、この周波数範囲に多少の余裕を含めた、0.5ヘルツ〜5ヘルツの周波数範囲の周波数成分を抽出し、各成分の振幅(ここでは、加速度の大きさ)を合計して、線L11の示すデータを取得する。
The
線L11における極小点(極小値を示す点)のうち所定の閾値H11より小さい値を示す点である点P111〜P119が、それぞれ車両の通過タイミングを示している。
具体的には、点P111は、点P121の示す先頭車両の前方の台車の前輪の通過タイミングと、点P122の示す先頭車両の前方の台車の後輪の通過タイミングとの中間のタイミングを示している。
Points P111 to P119, which are points that are smaller than a predetermined threshold value H11 among the local minimum points (points indicating local minimum values) on the line L11, indicate the vehicle passage timing.
Specifically, the point P111 indicates an intermediate timing between the passing timing of the front wheel of the front truck indicated by the point P121 and the passing timing of the rear wheel of the front truck indicated by the point P122. Yes.
また、点P112は、点P123およびP124の示す先頭車両の後方の台車の通過タイミングと、点P125およびP126の示す2台目車両の前方の台車の通過タイミングとの中間のタイミングを示している。さらには、点P112は、先頭車両と2台目車両との境目が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを示している。
同様に、点P113は、2台目車両と3台目車両との境目が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを示している。点P114は、3台目車両と4台目車両との境目が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを示している。点P118は、7台目車両と8台目車両との境目が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを示している。
また、点P119は、点P151の示す8台目車両の後方の台車の前輪の通過タイミングと、点P152の示す8台目車両の後方の台車の後輪の通過タイミングとの中間のタイミングを示している。
A point P112 indicates an intermediate timing between the passing timing of the carriage behind the leading vehicle indicated by the points P123 and P124 and the passing timing of the carriage preceding the second vehicle indicated by the points P125 and P126. Furthermore, a point P112 indicates the timing at which the boundary between the leading vehicle and the second vehicle passes the position of the
Similarly, a point P113 indicates the timing at which the boundary between the second vehicle and the third vehicle passes the position of the
Point P119 indicates the intermediate timing between the passage timing of the front wheel of the rear vehicle of the eighth vehicle indicated by point P151 and the passage timing of the rear wheel of the rear vehicle of the eighth vehicle indicated by point P152. ing.
速度取得部191は、各車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングから車両の移動に要する時間を算出し、車両の長さを当該時間で除算して列車速度を算出する。
例えば、点P112から点P113までの時間は、2台目車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するのに要する時間を示している。同様に、点P113から点P114まで、・・・、点P117から点P118まで、の各時間も、1台の車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するのに要する時間を示している。
The
For example, the time from the point P112 to the point P113 indicates the time required for the second vehicle to pass the position of the
そこで、速度取得部191は、点P112から点P113まで、点P113から点P114まで、・・・、点P117から点P118までの各時間の平均をとって、1台の車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するのに要する時間を0.3秒と算出する。そして、速度取得部191は、予め記憶している車体長(図4の例では25メートル)を、1台の車両が加速度ピックアップ111の位置を通過するのに要する時間(0.3秒)で除算して、列車速度を秒速83.3メートル(時速300キロメートル)と算出する。
Therefore, the
なお、速度取得部191が、加速度の時系列データから特定の周波数範囲の周波数成分を抽出する方法は、様々な方法とすることができる。例えば、速度取得部191が、バンドパスフィルタ(Band Pass Filter;BPF)を用いるようにしてもよい。あるいは、速度取得部191が、フーリエ変換を行うようにしてもよい。
Note that various methods can be used as the method by which the
図1に戻って、周波数範囲設定部192は、振動測定部110が測定した振動から周波数範囲成分抽出部193が周波数成分を抽出する周波数範囲を、車両の走行速度(列車速度)と車両の所定箇所の寸法とに応じて設定する。
具体的には、通過タイミング判定システム100が台車の通過タイミングを検出するように設定されている場合、周波数範囲設定部192は、周波数範囲データ記憶部182の記憶している周波数範囲データから、速度取得部191の算出した列車速度に対応付けられている台車検出周波数を読み出す。例えば、上記の例のように速度取得部191が列車速度を時速300キロメートルと算出した場合、周波数範囲設定部192は、台車検出周波数3〜12ヘルツを読み出す。
一方、通過タイミング判定システム100が車軸の通過タイミングを検出するように設定されている場合、周波数範囲設定部192は、周波数範囲データ記憶部182の記憶している周波数範囲データから、速度取得部191の算出した列車速度に対応付けられている車軸検出周波数を読み出す。
Returning to FIG. 1, the frequency
Specifically, when the passage
On the other hand, when the passing
なお、通過タイミング判定システム100が台車、車軸のいずれの通過タイミングを検出するかは、通過タイミング判定システム100のユーザ(例えば、保守作業員)が設定する。
例えば、車輪に偏摩耗が生じた場合の車輪削正等の保守作業を台車単位で行う保守方針の場合、通過タイミング判定システム100のユーザは、通過タイミング判定システム100が台車の通過タイミングを検出するように設定する。一方、保守作業を車軸単位で行う保守方針の場合、通過タイミング判定システム100のユーザは、通過タイミング判定システム100が車軸の通過タイミングを検出するように設定する。
Note that a user (for example, a maintenance worker) of the passage
For example, in the case of a maintenance policy in which maintenance work such as wheel correction when a wheel is unevenly worn is performed on a trolley basis, the user of the passage
周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動(加速度の時系列データ)から、周波数範囲設定部192が設定した周波数範囲の周波数成分を抽出する。これにより、周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動から、車両の走行速度と車両の所定箇所の寸法とに応じて設定された周波数範囲の周波数成分を抽出する。例えば、周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動から、車両の走行速度と車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の周波数成分を抽出する。
The frequency range
さらに例えば、周波数範囲成分抽出部193は、同一車両に設けられた台車間の間隔と、隣接する車両に設けられた台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の周波数成分を抽出する。具体的には、周波数範囲データ記憶部182が記憶する周波数範囲データにおいて、台車検出周波数は、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離に起因する各周波数を含んでいる。上述したように、台車中心間距離は、同一の車両に設置された2つの台車の中心間の距離である。また、隣接号台車距離は、隣接する車両に設置されて隣接する2つの台車の中心間の距離である。
Further, for example, the frequency range
例えば、図4において、列車速度が時速300キロメートルの場合の、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離に起因する周波数は、それぞれ、3.3ヘルツ、4.8ヘルツ、11.1ヘルツとなっている。そして、図3において、列車速度が時速300キロメートルの場合の台車検出周波数は、3〜12ヘルツとなっており、台車検出周波数は、車体長、台車中心間距離、および、隣接号台車距離に起因する各周波数を含んでいる。 For example, in FIG. 4, when the train speed is 300 kilometers per hour, the frequencies resulting from the vehicle body length, the distance between the center of the truck, and the distance between adjacent trucks are 3.3 Hz, 4.8 Hz, and 11.1 Hz, respectively. It has become. In FIG. 3, the bogie detection frequency when the train speed is 300 km / h is 3 to 12 hertz, and the bogie detection frequency is caused by the vehicle body length, the bogie center distance, and the adjacent bogie distance. Each frequency to be included.
このように、周波数範囲成分抽出部193が、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離に起因する各周波数を含む周波数範囲の周波数成分を抽出することで、通過タイミング判定システム100(通過タイミング判定部194)が行う、台車の通過タイミングの判定精度を高めることができる。具体的には、制御部190が、当該周波数範囲の周波数成分を抽出することで、他の周波数成分を除外して、台車が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔以外の周波数成分を低減させることができる。
As described above, the frequency range
さらに具体的には、車体長に起因する周波数の成分は、先頭車両の前方の台車が加速度ピックアップ111の位置を通過してから、2両目車両の前方の台車が加速度ピックアップ111の位置を通過するまでの時間など、隣接する車両において同じ位置に設置されている2つの台車が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。また、台車中心間距離に起因する周波数の成分、隣接号台車距離に起因する周波数の成分は、いずれも、隣接する2つの台車が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。
周波数範囲成分抽出部193が、これらの周波数を含む周波数範囲の周波数成分以外の成分を除外することで、通過タイミング判定部194が、台車の通過タイミングを判定する際にノイズとなる周波数成分を低減させることができる。
More specifically, the frequency component due to the vehicle body length is such that the carriage in front of the leading vehicle passes through the position of the
The frequency range
また、周波数範囲データ記憶部182が記憶する周波数範囲データにおいて、車軸検出周波数は、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離、および、軸距に起因する各周波数を含んでいる。
例えば、図4において、列車速度が時速300キロメートルの場合の、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離、軸距に起因する周波数は、それぞれ、3.3ヘルツ、4.8ヘルツ、11.1ヘルツ、33.3ヘルツとなっている。そして、図3において、列車速度が時速300キロメートルの場合の車軸検出周波数は、3〜34ヘルツとなっており、台車検出周波数は、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離、および、軸距に起因する各周波数を含んでいる。
Further, in the frequency range data stored in the frequency range
For example, in FIG. 4, when the train speed is 300 km / h, the frequencies resulting from the vehicle body length, the distance between the center of the carriage, the distance between adjacent trucks, and the axle distance are 3.3 Hz, 4.8 Hz, 11 .1 hertz and 33.3 hertz. In FIG. 3, the axle detection frequency when the train speed is 300 km / h is 3 to 34 Hz, and the carriage detection frequency is the vehicle body length, the distance between the center of the carriage, the adjacent carriage distance, and the axis. Each frequency resulting from distance is included.
このように、周波数範囲成分抽出部193が、車体長、台車中心間距離、隣接号台車距離、軸距に起因する各周波数を含む周波数範囲の周波数成分を抽出することで、通過タイミング判定システム100(通過タイミング判定部194)が行う、車軸の通過タイミングの判定精度を高めることができる。
具体的には、制御部190が、当該周波数範囲の周波数成分を抽出することで、他の周波数成分を除外して、車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔以外の周波数成分を低減させることができる。
In this way, the frequency range
Specifically, the control unit 190 extracts frequency components in the frequency range to exclude other frequency components and reduce frequency components other than the time interval at which the axle passes the position of the
さらに具体的には、車体長に起因する周波数の成分は、先頭車両の前方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過してから、2両目車両の前方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過するまでの時間など、隣接する車両において同じ位置に設置されている2つの車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。
More specifically, the frequency component due to the vehicle body length is determined by the front axle of the front carriage of the second vehicle after the front axle of the front carriage of the leading vehicle passes the position of the
台車中心間距離に起因する周波数の成分は、同一車両の前方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過してから、後方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過するまでの時間など、同一車両の2つの台車において同じ位置に設置されている2つの車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。
The frequency component due to the distance between the center of the carriages is such that the front axle of the front carriage of the same vehicle passes through the position of the
隣接号台車距離に起因する周波数の成分は、隣接する車両のうち前方車両の後方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過してから、後方車両の前方の台車の前方の車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過するまでの時間など、隣接する車両に設置された隣接する2つの台車において同じ位置に設置されている2つの車軸が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。
The component of the frequency due to the adjacent bogie distance is that the axle ahead of the bogie ahead of the rear vehicle after the axle ahead of the bogie behind the front vehicle passes through the position of the
また、軸距は、同一の台車において隣接する2つの台車が加速度ピックアップ111の位置を通過する時間間隔を示す。
周波数範囲成分抽出部193が、これらの周波数を含む周波数範囲の周波数成分以外の成分を除外することで、通過タイミング判定部194が、車軸の通過タイミングを判定する際にノイズとなる周波数成分を低減させることができる。
The axial distance indicates a time interval in which two adjacent carts pass through the position of the
The frequency range
なお、周波数範囲成分抽出部193が、加速度の時系列データから特定の周波数範囲の周波数成分を抽出する方法は、様々な方法とすることができる。例えば、周波数範囲成分抽出部193が、バンドパスフィルタを用いるようにしてもよい。あるいは、周波数範囲成分抽出部193が、フーリエ変換を行うようにしてもよい。
Note that the frequency range
通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分に基づいて、車両の所定箇所が所定位置を通過するタイミングを判定する。
具体的には、通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数範囲の各成分の振幅(ここでは、加速度の大きさ)を合計する。そして、通過タイミング判定部194は、得られた合計値の極小点のうち、所定の閾値よりも小さい値を示す点の時間を、車両の所定箇所が所定位置を通過するタイミングとして取得する。
The passage
Specifically, the passage
図6は、通過タイミング判定部194による台車の通過タイミングの検出例を示す説明図である。図5の場合と同様、図6の横軸は基準時刻からの経過時間を示し、縦軸は加速度を示す。
線L21は、振動測定部110が測定した加速度の時系列データから周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分の合計値を示す。線L22は、図5の線L12と同様、加速度ピックアップ111の位置においてレールにセンサを設置して得られる、車輪の通過タイミングの測定データを示す。
図5の場合と同様、図6の例における列車は8両編成で、各車両に前後1つずつの台車が設けられている。各台車は、前後1つずつの車軸を有している。また、列車の寸法は、図4に示す寸法となっている。
FIG. 6 is an explanatory diagram illustrating an example of detection of the passage timing of the carriage by the passage
A line L21 indicates the total value of the frequency components extracted by the frequency range
As in the case of FIG. 5, the train in the example of FIG. 6 has an eight-car train, and each vehicle is provided with one front and rear carriage. Each cart has one axle on the front and one back. Moreover, the dimension of a train is a dimension shown in FIG.
線L22における極大点である点P231〜P262は、図5の点P121〜P152と同様、それぞれ車輪の通過タイミングを示している。
また、線L21における極小点のうち所定の閾値H21より小さい値を示す点である点P211〜P226が、それぞれ台車の通過タイミングを示している。
Points P231 to P262, which are maximal points on the line L22, indicate the passing timing of the wheels, respectively, similarly to the points P121 to P152 of FIG.
In addition, points P211 to P226, which are points that are smaller than the predetermined threshold value H21 among the minimum points on the line L21, respectively indicate the passing timing of the carriage.
例えば、点P211は、先頭車両の前方の台車の通過タイミングを示している。ここで、点P231は、先頭車両の前方の台車の前方の車軸の通過タイミングを示し、点P232は、先頭車両の前方の台車の後方の車軸の通過タイミングを示している。そして、点P211は、これらの車軸を含む先頭車両の前方の台車の通過タイミングを示している。
通過タイミング判定部194は、点P211〜P226の各時間を、台車の通過タイミングとして取得する。
For example, a point P211 indicates the passage timing of the carriage in front of the leading vehicle. Here, the point P231 indicates the passage timing of the front axle of the carriage ahead of the leading vehicle, and the point P232 indicates the passage timing of the rear axle of the carriage ahead of the leading vehicle. And the point P211 has shown the passage timing of the trolley | bogie ahead of the head vehicle containing these axles.
The passage
なお、通過タイミング判定システム100が車軸の通過タイミングを判定する場合でも、通過タイミング判定部194が、まず、台車の通過タイミングを判定し、得られたタイミングから車軸の通過タイミングを求めるようにしてもよい。
この場合、周波数範囲設定部192は、速度取得部191が算出した列車速度に対応する台車検出周波数を設定し、周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動から、当該台車検出周波数の成分を抽出する。
Even when the passage
In this case, the frequency
そして、通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分に基づいて、各台車の通過タイミングを求める。より具体的には、通過タイミング判定部194は、各台車の中心が、加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを求める。そして、通過タイミング判定部194は、予め記憶している軸距と、速度取得部191が算出した列車速度とに基づいて、台車の中心の通過タイミングと車軸の通過タイミングとの時間差を求めて、車軸の通過タイミングを算出する。
And the passage
このように、通過タイミング判定部194が、台車の通過タイミングから車軸の通過タイミングを求めることで、振動測定部110の測定した振動から周波数範囲成分抽出部193が周波数成分を抽出する周波数範囲をより狭くすることができる。この点において、通過タイミング判定部194の判定精度を高めることができる。
In this way, the passage
次に、図7を参照して通過タイミング判定システム100の動作について説明する。
図7は、制御部190が、車両の所定箇所(例えば、台車の中心または車軸)が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを検出する処理手順の例を示すフローチャートである。
Next, the operation of the passage
FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure in which the control unit 190 detects a timing at which a predetermined portion of the vehicle (for example, the center of the carriage or the axle) passes the position of the
なお、制御部190は列車毎に同図の処理を行えばよく、制御部190が処理を行うタイミングは様々なタイミングとすることができる。例えば、列車が加速度ピックアップ111の位置を通過する毎に、制御部190が図7の処理を行うようにしてもよい。あるいは、振動測定部110が測定した一日分のデータを、制御部190が纏めて加速度データ記憶部181から読み出し、列車毎のデータを切り出して図7の処理を行うようにしてもよい。
In addition, the control part 190 should just perform the process of the figure for every train, and the timing which the control part 190 performs a process can be made into various timings. For example, every time the train passes the position of the
図7の処理において、制御部190(速度取得部191および周波数範囲成分抽出部193)は、まず、振動測定部110の測定した加速度の時系列データを、加速度データ記憶部181から読み出す(ステップS101)。
次に、速度取得部191は、ステップS101で得られたデータにゼロ位相のバンドパスフィルタ(すなわち、遅れのないバンドパスフィルタ)を適用して、所定周波数範囲(上記の例では0.5ヘルツ〜5ヘルツ)の周波数成分を抽出する(ステップS102)。
In the process of FIG. 7, the control unit 190 (
Next, the
そして、速度取得部191は、抽出した周波数成分に基づいて、図5を参照して説明したように、列車速度を算出する(ステップS103)。速度取得部191が取得する列車速度は、制御部190が以下の処理を行うための仮の列車速度として用いられる。
但し、速度取得部191が列車速度を求める方法は、振動測定部110の測定した加速度の時系列データを用いる方法に限らず、様々な方法とすることができる。例えば、速度取得部191が、列車と通信を行って列車速度情報を受信するようにしてもよい。あるいは、列車走行速度が一定に定められている区間では、速度取得部191が、当該列車走行速度を予め記憶しておくようにしてもよい。
And the
However, the method by which the
次に、周波数範囲設定部192が、速度取得部191の算出した仮の列車速度に基づいて周波数範囲を設定する(ステップS104)。具体的には、周波数範囲設定部192は、周波数範囲データ記憶部182の記憶する周波数範囲データから、仮の列車速度に応じた周波数範囲(図3の例では台車検出周波数または車軸検出周波数)を読み出して、周波数範囲成分抽出部193が周波数成分を抽出する周波数範囲として設定する。
そして、周波数範囲成分抽出部193は、ステップS101で得られたデータにゼロ位相のバンドパスフィルタを適用して、ステップS104で周波数範囲設定部192が設定した周波数範囲の周波数成分を抽出する(ステップS105)。
Next, the frequency
Then, the frequency range
次に、通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分に基づいて、図6を参照して説明したように、車両の所定箇所(例えば、台車の中心または車軸)が加速度ピックアップ111の位置を通過するタイミングを判定する(ステップS106)。
Next, as described with reference to FIG. 6, based on the frequency component extracted by the frequency range
なお、通過タイミング判定部194が、得られたタイミング情報に基づいて、列車速度を算出するようにしてもよい。周波数範囲成分抽出部193が仮の列車速度に応じて周波数範囲の周波数成分を抽出していることで、通過タイミング判定部194は、速度取得部191が取得する通過タイミング情報よりも精度の高い通過タイミング情報を取得し得る。従って、通過タイミング判定部194が、列車速度を算出し直すことで、速度取得部191が算出した仮の列車速度よりも精度の高い列車速度を取得し得る。
ステップS106の後、図7の処理を終了する。
Note that the passage
After step S106, the process of FIG.
以上のように、振動測定部110は、車両の通過に伴う線路構造物の振動を測定する。そして、周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動から、車両の走行速度と車両の所定箇所の寸法とに応じて設定された周波数範囲の周波数成分を抽出する。そして、通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分に基づいて、車両の所定箇所が所定位置を通過するタイミングを判定する。
図2を参照して説明したように、振動測定部110が用いるセンサ(本実施形態では加速度ピックアップ111)は、線路構造物の加速度を測定可能な位置にあればよく、線路内に設置される必要はない。この点において、通過タイミング判定システム100はメンテナンス性がよりよく、保守作業の負担の増大を抑制することができる。
As described above, the
As described with reference to FIG. 2, the sensor (
より具体的には、加速度ピックアップ111を線路内に設置する必要がないので、加速度ピックアップ111が故障した場合、列車の走行する時間帯であっても加速度ピックアップ111の交換を行うことができ、通過タイミングの判定を行うことができる。
また、加速度ピックアップ111を線路内に設置する必要がないので、加速度ピックアップ111が故障した場合、列車の走行する時間帯であっても加速度ピックアップ111の交換を行うことができる。従って、保守作業員が、列車の走行する時間帯を避けて深夜に作業を行う必要がない。
また、保線でレールを削る際、加速度ピックアップ111や加速度ピックアップ111からのケーブルが邪魔にならない。
More specifically, since it is not necessary to install the
Further, since it is not necessary to install the
Further, when cutting the rail with the track, the
また、周波数範囲成分抽出部193は、振動測定部110が測定した振動から、車両の走行速度と車両の台車間の間隔とに応じて周波数範囲設定部192が設定した周波数範囲の周波数成分を抽出する。そして、通過タイミング判定部194は、周波数範囲成分抽出部193が抽出した周波数成分に基づいて、車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する。
周波数範囲成分抽出部193が当該抽出を行うことで、通過タイミング判定部194が行う判定においてノイズとなる周波数成分を低減させることができ、通過タイミング判定部194の判定精度を高めることができる。
Further, the frequency range
By performing the extraction by the frequency range
また、周波数範囲成分抽出部193は、同一車両に設けられた台車間の間隔と、隣接する車両に設けられた台車間の間隔とに応じて周波数範囲設定部192が設定した周波数範囲の周波数成分を抽出する。
これにより、周波数範囲成分抽出部193は、台車の通過タイミングを示す周波数成分以外の成分をより低減させることができ、通過タイミング判定部194の判定精度をより高めることができる。
さらに、通過タイミング判定部194が、車軸の通過タイミングを判定する場合に、台車の通過タイミングを判定し、得られたタイミングから車軸の通過タイミングを判定することで、周波数範囲成分抽出部193が周波数成分を抽出する周波数範囲をより狭くすることができ、通過タイミング判定部194の判定精度をより高めることができる。
The frequency range
Thereby, the frequency range
Further, when the passage
なお、制御部190の全部または一部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各部の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
It should be noted that a program for realizing all or part of the functions of the control unit 190 is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into a computer system and executed. You may perform the process of. Here, the “computer system” includes an OS and hardware such as peripheral devices.
Further, the “computer system” includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
The “computer-readable recording medium” refers to a storage device such as a flexible medium, a magneto-optical disk, a portable medium such as a ROM and a CD-ROM, and a hard disk incorporated in a computer system. Furthermore, the “computer-readable recording medium” dynamically holds a program for a short time like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory in a computer system serving as a server or a client in that case, and a program that holds a program for a certain period of time are also included. The program may be a program for realizing a part of the functions described above, and may be a program capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in a computer system.
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。 The embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to this embodiment, and includes design changes and the like without departing from the gist of the present invention.
100 通過タイミング判定システム
110 振動測定部
111 加速度ピックアップ
120 結果出力部
180 記憶部
181 加速度データ記憶部
182 周波数範囲データ記憶部
190 制御部
191 速度取得部
192 周波数範囲設定部
193 周波数範囲成分抽出部
194 通過タイミング判定部
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記振動測定部が測定した振動から、前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の成分を抽出する周波数範囲成分抽出部と、
前記周波数範囲成分抽出部が抽出した成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する通過タイミング判定部と、
を具備することを特徴とする通過タイミング判定システム。 A vibration measuring unit for measuring vibration of the track structure as the vehicle passes;
A frequency range component extraction unit that extracts a component of a frequency range set according to a traveling speed of the vehicle and an interval between the carriages of the vehicle from the vibration measured by the vibration measurement unit;
A passage timing determination unit that determines a timing at which the carriage of the vehicle passes a predetermined position based on the component extracted by the frequency range component extraction unit;
A passage timing determination system comprising:
車両の通過に伴う線路構造物の振動を測定する工程、
測定された振動から、前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲の成分を抽出する工程、
抽出された成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する工程
を含むことを特徴とする通過タイミング判定方法。 A passing timing determination method for determining a passing timing of a vehicle by a passing timing determination system,
Measuring the vibration of the line structure with the passage of the vehicle,
Extracting a component of a frequency range set according to a traveling speed of the vehicle and an interval between the bogies of the vehicle from the measured vibration;
A step of determining a timing at which the bogie of the vehicle passes a predetermined position based on the extracted component
The passage timing determination method characterized by including .
車両の通過に伴う線路構造物の振動の測定データを記憶する手段、
前記車両の走行速度と前記車両の台車間の間隔とに応じて設定された周波数範囲を記憶する手段、
前記振動の測定データを読み出す手段、
前記周波数範囲を読み出す手段、
読み出された振動の測定データから、読み出された周波数範囲の成分を抽出する手段、
抽出された成分に基づいて、前記車両の台車が所定位置を通過するタイミングを判定する手段、
として機能させるためのプログラム。 A computer included in the passage timing determination system,
Means for storing measurement data of vibration of the track structure as the vehicle passes;
Means for storing a frequency range set in accordance with a traveling speed of the vehicle and an interval between carriages of the vehicle;
Means for reading the vibration measurement data;
Means for reading out the frequency range;
From the measurement data of the read oscillation, means for extracting a component of the read frequency range,
Based on Extraction ingredients, means for determining a timing at which bogie of the vehicle passes a predetermined position,
Program to function as.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013119944A JP6122702B2 (en) | 2013-06-06 | 2013-06-06 | Passing timing determination system, passing timing determination method and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013119944A JP6122702B2 (en) | 2013-06-06 | 2013-06-06 | Passing timing determination system, passing timing determination method and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014237349A JP2014237349A (en) | 2014-12-18 |
JP6122702B2 true JP6122702B2 (en) | 2017-04-26 |
Family
ID=52134938
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013119944A Expired - Fee Related JP6122702B2 (en) | 2013-06-06 | 2013-06-06 | Passing timing determination system, passing timing determination method and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6122702B2 (en) |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003050187A (en) * | 2001-08-07 | 2003-02-21 | Mitsubishi Electric Corp | Flat detection apparatus of wheel |
JP2008120258A (en) * | 2006-11-13 | 2008-05-29 | West Japan Railway Co | Detection system of wheel tread state |
EP2300299B1 (en) * | 2008-06-17 | 2017-01-18 | Weir - Jones Engineering Consultants Ltd. | System and method for detecting rock fall |
-
2013
- 2013-06-06 JP JP2013119944A patent/JP6122702B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014237349A (en) | 2014-12-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Real et al. | Determination of rail vertical profile through inertial methods | |
JP4388532B2 (en) | Railway vehicle abnormality detection device | |
JP5371908B2 (en) | Travel speed detection device | |
EA202000159A1 (en) | RAIL VEHICLE AND METHOD FOR MEASURING A SEGMENT OF A RAILWAY | |
RU2653767C1 (en) | Method and device for determining absolute velocity of a rail vehicle | |
JP6255292B2 (en) | Bridge monitoring system, monitoring method, and program | |
JP2005067276A (en) | Abnormality detecting device for railway vehicle | |
WO2019003436A1 (en) | Traveling-position identifying system, traveling-position identifying apparatus, and traveling-position identifying method for railroad car | |
JP6245466B2 (en) | Wheel uneven wear degree determination system, wheel uneven wear degree determination method and program | |
JP7178056B2 (en) | Waveform data processing method | |
CN108290585B (en) | Method and device for detecting derailment in a comparative controlled manner | |
JP4388594B2 (en) | Railway vehicle abnormality detection device | |
JP6315810B2 (en) | Anomaly detection method for railway bridge support | |
JP2023078964A (en) | State monitoring device and state monitoring method | |
JP7020744B2 (en) | How to determine the elemental characteristics of a railroad track element | |
JP7177028B2 (en) | Rail wavy wear progress detection method and progress detection system | |
JP7049198B2 (en) | Wheel uneven wear judgment method and judgment program | |
KR101619790B1 (en) | Method and system for detecting an abrasion of wheel in train | |
JP6122702B2 (en) | Passing timing determination system, passing timing determination method and program | |
US10386265B2 (en) | Estimating method, information processing device, and non-transitory computer-readable recording medium storing estimating program | |
CN104271428A (en) | Method for surveying rail-wheel contact | |
JP2015214201A (en) | Abnormality detection device for rolling stock and abnormality detecting method for rolling stock | |
JP6617881B2 (en) | Train passage determination system, train passage determination method, and train passage determination program | |
JP6770414B2 (en) | Ride comfort measurement method and equipment | |
Real et al. | Design and validation of a railway inspection system to detect lateral track geometry defects based on axle-box accelerations registered from in-service trains |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20151208 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20160729 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160802 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20161003 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20170307 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20170403 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6122702 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |