JP6118327B2 - 自動放射性医薬品合成装置を操作する方法 - Google Patents

Description

本発明は、陽電子放射断層撮影（ＰＥＴ）及び単光子放射断層撮影（ＳＰＥＣＴ）に用いられる放射性医薬品等の放射性医薬品の合成における品質保証のための較正及び正規化システム及び方法に関する。

ＰＥＴ及びＳＰＥＣＴ画像システムは、疾患の発見のための使用が拡大しており、そのような疾患（例えば腫瘍学及び神経学における疾患の状態）の早期発見及び確定診断を得るために有用である。例えば現在、ＰＥＴ及びＳＰＥＣＴ検査の大部分が、癌の発見及び初期のアルツハイマー病の発見に関連している。時宜を得た効果的な治療を可能にするために、これらの疾患には早期診断が必要である。

ＰＥＴ及びＳＰＥＣＴ画像システムは、それぞれ陽電子放射性同位元素及びγ線放射性同位元素の、患者の組織中での分布に基づいて画像を生成する。同位元素は典型的には、陽電子放射性同位元素、例えば炭素−１１、窒素−１３、酸素−１５若しくはフッ素−１８、又はγ線放射性同位元素、例えばテクネチウム−９９ｍを有するプローブ分子を含む放射性医薬品を注射することによって患者に投与される。放射性医薬品は容易に代謝され、体内に局限化され、又は体内でレセプター部位に化学結合する。いったん放射性医薬品が所望の部位に局限化されれば（例えばレセプター部位に化学結合すれば）、ＰＥＴ又はＳＰＥＣＴ画像が作成される。

公知の放射性医薬品の例としては、¹⁸Ｆ−ＦＬＴ（［¹⁸Ｆ］フルオロチミジン）、¹⁸Ｆ−ＦＤＤＮＰ（２−（１−｛６−［（２−［¹⁸Ｆ］フルオロエチル）（メチル）アミノ］２−ナフチル｝エチリデン）マロニトリル）、¹⁸Ｆ−ＦＨＢＧ（９−［４−［¹⁸Ｆ］フルオロ−３−（ヒドロキシメチル）ブチル］グアニン若しくは［¹⁸Ｆ］−ペンシクロビル）、¹⁸Ｆ−ＦＥＳＰ（［¹⁸Ｆ］−フルオロエチルスピペロン）、¹⁸Ｆ−ｐ−ＭＰＰＦ（４−（２−メトキシフェニル）−１−［２−（Ｎ−２−ピリジニル）−ｐ−［¹⁸Ｆ］−フルオロベンズアミド］エチルピペラジン）及び¹⁸Ｆ−ＦＤＧ（［¹⁸Ｆ］−２−デオキシ−２−フルオロ−Ｄ−グルコース）が挙げられる。放射性医薬品中の放射性同位元素は、例えば陽電子を放射して放射性崩壊を示す同位元素である。そのような同位元素は、典型的には放射性同位元素又は放射性核種といわれる。放射性同位元素の例としては¹⁸Ｆ、¹²⁴Ｉ、¹¹Ｃ、¹³Ｎ及び¹⁵Ｏがあり、それぞれ１１０分、４．２日、２０分、１０分及び２分の半減期を有している。

放射性同位元素の半減期はこのように短いので、対応する放射性医薬品の合成及び精製は迅速かつ効率的でなければならない。放射性医薬品に関するいかなる品質管理（ＱＣ）試験も、短時間で行なわなければならない。好ましくは、これらのプロセス（即ち、合成、精製及びＱＣ試験）は、放射性医薬品中の放射性同位元素の半減期の充分な範囲内で完了すべきである。現在のところ、ＱＣ試験（例えば化学的収率及び化学的純度）は、主としてこれらが手動で行なわれているという理由で比較的遅いことがある。したがって、放射性医薬品の合成及び精製が高品質の放射性医薬品を所望の量で製造すべく効率的に進行しているということを保証するため、放射性医薬品の合成及び精製のプロセスの間にデータを採取し、解析し、得られたデータを解釈するシステム、構成要素及び方法に対するニーズがある。この解析により、放射性医薬品の合成及び／又は精製の前に、その間に又はその後に、変更を行なって、放射性医薬品の合成の間に起こるいかなる欠陥をも補正することができる。本発明の実施形態により、放射性医薬品の合成の間の実際のデータの採取及び解析並びに欠陥の補正を可能にする、そのようなシステム、構成要素及び方法が提供される。場所の間の比較を行なって、放射性医薬品の合成を行なう場所の地理的差異にわたる比較を可能にすることもできる。

国際公開第２００４／１００４９０号

例示的な実施形態には、放射性医薬品合成プロセスを監視する方法が含まれる。放射性医薬品合成プロセスに関するデータが放射性医薬品合成装置から得られる。データが解析される。データの１つ以上の特徴が同定され、その１つ以上の特徴は放射性医薬品合成プロセスに関する品質管理要素に関連する。そのデータの１つ以上の特徴が抽出される。抽出されたデータが解析される。

別の例示的な実施形態には、放射性医薬品プロセスを正規化する方法が含まれる。第１の放射性医薬品プロセスに関連する第１の組のデータが第１の放射性医薬品合成装置から受け取られ、第１の組のデータは既知の反応物試料を用いた結果に基づいており、第１の放射性医薬品プロセスの生成物に関連するデータを含む。第１の組のデータを第１のベースラインに正規化するために第１の組のデータに適用すべき第１の相関係数が計算される。第２の放射性医薬品プロセスに関連する第２の組のデータが第２の放射性医薬品合成装置から受け取られ、第２の組のデータは既知の反応物試料を用いた結果に基づいており、第２の放射性医薬品プロセスの生成物に関連するデータを含む。第２の組のデータを第２のベースラインに正規化するために第２の組のデータに適用すべき第２の相関係数が計算される。第１の組及び第２の組のデータの比較が実施される。その比較に基づいて第１の組及び第２の組のデータを第３のベースラインに正規化する第３の相関係数が計算される。

本発明の例示的な実施形態による、ＰＥＴ又はＳＰＥＣＴ造影剤を製造及び使用しデータ収集ファイルデータを抽出するための方法を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による、データ収集ファイルの例示的な第１部を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による、データ収集ファイルの例示的な第２部を示す図である。 例示的な実施形態による、データ収集ファイルデータのプロットを示す図である。 例示的な実施形態による、合成装置の構成要素を重ねたデータ収集ファイルデータのプロットを示す図である。 例示的な実施形態による、産出段階を示すデータ収集ファイルデータのプロットを示す図である。 例示的な実施形態による、予測収率と報告された収率の組を示す図である。 例示的な実施形態による、データ収集ファイルデータのプロットの一部を示す図である。 例示的な実施形態による、データ収集ファイルデータのプロットの一部を示す図である。 例示的な実施形態による、最終精製段階の間のデータ収集ファイルデータの一連の軌跡のプロットの一部である。 例示的な実施形態による、異なる合成場所からのデータ収集ファイルデータの軌跡を示す図である。 例示的な実施形態による、異なる合成場所からのデータ収集ファイルデータの軌跡を示す図である。 例示的な実施形態による、異なる合成場所からのデータ収集ファイルデータの軌跡を示す図である。 例示的な実施形態による、図９Ａ−図９Ｃの軌跡に対応するデータ表を示す図である。

本発明のこれらの及びその他の実施形態並びに利点は、例として本発明の種々の例示的な実施形態の原理を説明する添付の図面と組み合わせた、以下の詳細な説明によって明らかとなる。

本明細書に記載した本発明の実施形態が幅広い有用性及び用途を有することは、当業者には容易に理解される。したがって、本発明は例示的な実施形態に関連して詳細に本明細書に述べられているが、本開示は実施形態の説明及び例であって、例示的な実施形態の開示を可能にするためのものであることを理解されたい。本開示は、本発明の実施形態を限定し、又はいかなるその他の実施形態、応用、変形、改変及び均等による再構成をも排除すると解釈することを意図していない。

本発明の例示的な実施形態による様々な構成及び特徴について以下に説明が提供される。これらの構成及び特徴は、放射性医薬品及び放射性同位元素を含むその他の化合物又は製剤の品質管理のためのシステム及び方法を提供することと関連している。ある特定の用語及び適用の種類又はハードウェアが記載されるが、その他の名称及び適用又はハードウェアの使用が可能であり、提供される用語は非限定的な例としてのみ提供される。さらに、特定の実施形態が記載されるが、これらの特定の実施形態は例示的かつ非限定的であることを意味しており、それぞれの実施形態の特徴及び機能は当業者の能力の範囲内の任意の組み合わせにおいて組み合わせられることをさらに認識されたい。

図は例示的な実施形態に付随する種々の機能性及び特徴を示している。単一の説明的なブロック、サブシステム、デバイス又は構成要素が示されているが、これらの説明的なブロック、サブシステム、デバイス又は構成要素は、種々の応用又は様々な応用環境のために拡大することができる。さらに、これらのブロック、サブシステム、デバイス又は構成要素をさらに組み合わせて統合されたユニットとすることができる。さらに、ブロック、サブシステム、デバイス又は構成要素の特定の構造又は型が示されているが、この構造は例示的かつ非限定的であることを意味しており、記載した機能を実現するためにその他の構造によって置き換えることもできる。

本発明の例示的な実施形態は放射性医薬品の合成システムに関連している。合成システムによって、ＰＥＴ又はＳＰＥＣＴスキャナーに用いるための放射性医薬品を製造することができる。例えば、合成システムはＧＥ ＨｅａｌｔｈｃａｒｅのＦＡＳＴｌａｂ（登録商標）システムであってよい。本明細書に記載した実施例におけるＦＡＳＴｌａｂシステムの使用は例示的かつ非限定的であることを意味している。本明細書に記載した実施形態はＧＥ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ以外の会社によって製造された種々の合成システムにおいても用いることができることを認識されたい。本明細書において「放射性医薬品」、「放射性トレーサー」、「ＰＥＴトレーサー」、又は「ＳＰＥＣＴトレーサー」という用語の使用は例示的かつ非限定的であることを意味しており、１つの用語を述べることは記載した実施形態においてその他の用語によって置き換えることを排除するものではないことをさらに認識されたい。

放射性医薬品の自動合成の間、通常、合成運転のデータ収集ファイルが作成される。例えば、ＦＡＳＴｌａｂシステムによる放射性医薬品の合成運転ごとに、その運転に関する固有のログファイルが作成される。このファイルは、種々のセンサ及び放射活性検出器等のプロセスの一部である活性検出器を用いて合成の種々の点で収集したデータからなっている。データ収集ファイル中のデータは、ある時間間隔で収集される。例えばＦＡＳＴｌａｂシステムにおいて、ログファイルは、合成全体を通して１秒間隔で収集されたデータ及び６個までの異なる放射活性検出器によって測定されたデータ、並びにＦＡＳＴｌａｂシーケンスファイル中のプログラム可能なプロセスパラメータの設定値及び測定値（例えば反応器温度、圧力及びシリンジ位置）からなっている。データ収集間隔は調節でき、１秒ごと以外の異なる間隔（例えば５秒ごと又は１０秒ごと）に測定することができる。データはそれぞれ、異なる間隔で（例えば１つの検出器では毎秒で別の検出器では５秒ごとで）、異なるセンサ又は放射活性検出器から収集することができる。

ログファイル等のデータ収集ファイル中のデータは、グラフで提示した場合、任意の所与のＦＡＳＴｌａｂ合成運転について診断的「指紋」を表わす。成功した合成運転の指紋が、確立されたデータに基づいて確立され得る。次いでその後の合成運転は、合成システムの成績を比較するために、成功した合成運転の指紋と比較される。次いで合成プロセスにおける欠陥又は問題領域を同定し、適切な対策を取ることができる。例えば、「良好」又は「受容できる」指紋からの偏りを決定し、合成プロセスにおける可能性のある問題領域（例えば、プロセスのどの段階に問題があるか、又は成績が期待した基準に達しないか）を同定することができる。この手法を用いて、多数の場所にわたる合成装置のプロセスを比較することもできる。そのような比較の一部として、以下に述べるように相関係数又は正規化係数を計算し、それぞれの運転からのデータを共通のベースラインに移して、異なる位置における異なる合成装置の間の正確な比較を保証することを可能にする必要がある。

したがって、データ収集ファイルはそれぞれの合成運転に関する価値ある情報を提供することができ、例えば、同一の運転の間の変動を監視するため、合成運転に対する改変の影響を検討するため、トラブル解決のため、及びＰＥＴセンターのセットアップの間のツールとして、用いることができる。したがってデータ収集ファイルデータの解析及び相関から有用な情報を得ることができる。例えば、データ収集ファイルデータから、例えば収率及び純度等の品質管理情報を抽出して解析することができる。そのような解析を通して、この品質管理情報に基づいて放射性医薬品合成プロセスを調節することができる。この解析プロセスによって、合成プロセスそれ自体から結果を決定することができるので、製造後の品質管理試験を省略できる可能性によって、品質管理手順を単純化することができる。

センサ及び放射活性検出器等の活性検出器からの情報に加えて、データ収集ファイルには合成装置のシーケンスファイル中のプログラム可能なプロセスパラメータの設定値及び実際の測定値が含まれ得る。例えば、ＦＡＳＴｌａｂログファイルには以下のプログラム可能なプロセスパラメータ、即ち、反応器ヒータ温度、窒素圧、真空及びシリンジ位置からのデータの測定が含まれる。したがって、活性検出器からの情報をデータ収集ファイルのプロセスパラメータと組み合わせて用いることにより、プロセス中の所与の段階及び作用に関する有用な情報が追加される。

その他の例示的実施形態によれば、データ収集ファイルから得られる活性検出器の測定値を用いて、合成装置の反応成績を監視することができる。しかし、異なる位置又は場所に位置する異なる合成装置の間の測定値のばらつきを説明するために、放射活性検出器の測定を補正し、関連付ける必要がある。そのような補正を実施するために、較正又は正規化プロセスを用いてプロセスデータを標準化し、等価のベースライン上での比較を可能にする。例示的実施形態によれば、合成装置の基礎的シーケンスが用いられ、ここでは既知量の放射活性を有する試料が異なる放射活性検出器の近傍において合成装置を通過する。次いでそれぞれの検出器についての相関係数が、既知の放射活性量と比較した結果に基づいて計算され、データ解析の間に合成装置のプロセス成績を監視するために用いられる。異なる位置における装置がいったん較正され又は正規化されれば、得られるデータを収集し、異なる位置におけるばらつきを説明するためにさらに正規化することができる。そうすることで、異なる位置から収集したデータを意味があるように比較することができる。トラブル解決及び顧客サービス等の種々のサポート機能を異なる位置に提供するために、この収集されたデータを集中的に解析し保存することができる。

上記のプロセスの間、試料は合成装置のハードウェアの全体を通過し、活性はそれぞれの放射活性検出器で測定される。プロセスの間、それぞれ合成装置を有する２つの場所、例えば場所Ａ及び場所Ｂを比較する場合、データ収集ファイルは、Ａにおける全ての検出器の測定値は期待値通りであるが、Ｂにおける１つの検出器、例えば検出器５の測定値が期待値より１０％低いことを示す可能性がある。検出器が適切に機能し適切に整列していることが分かっていれば、その検出器に関連する系統的なエラーがあって検出器の測定値を低くしていることが推定される。データは場所Ａ及び場所Ｂから中央データ収集場所に収集される。中央収集場所はデータを用いて場所Ｂの検出器からのデータを１０％上方に正規化し、それにより場所Ａにおける同じ検出器のデータを場所Ｂからのデータと比較することができる。いったん較正されれば、場所Ａ及び場所Ｂは合成を進める。

それぞれの合成装置は典型的には放射性医薬品の製造の間にデータ収集ファイルを作成する。データ収集ファイルの内容は同時に、又は合成運転が完了した後のある時点で、同じ中央データ収集場所に送信される。それぞれの場所で同じ放射性医薬品が合成されていると仮定して、場所Ａと場所Ｂで作成されるデータを比較することができる。もちろん、場所Ｂのデータは、その検出器５の測定値が低いことが知られているという事実の理由を明らかにするために正規化して高くしなければならない。データはそれぞれの場所についての製造傾向又は課題を示し得る。例えば、データ収集ファイルデータは、場所Ａの合成装置において固相抽出（ＳＰＥ）回収は良好であったが、報告された収率は低かったということを示し得る。次いでこれらのデータは場所Ａにおける合成装置のトラブル解決のための基礎を形成し得る。データを解析することにより、場所Ａにおける問題に関して結論が引き出される。例えば、放射標識段階又は合成装置の他のある段階に低収率があったという結論になり得る。

データ収集ファイルデータにはいくつかの用途がある。例示的かつ非限定的な用途としては以下が挙げられる。
合成装置におけるＳＰＥプロセス等の精製プロセスの調節等のプロセス開発、
ロバスト性試験：放射活性検出器のそれぞれについてのデータのグラフ表示はプロセスの「指紋」のようなものであるから、ロバスト性のあるプロセスは運転間で殆ど偏りを示さない、
トラブル解決：確立されたデータに基づく成功した製造からの放射活性検出器のばらつきの傾向から、放射性合成における問題が発見され、突き止められる、
ＰＥＴセンターのセットアップのサポート、
製造量の保証は患者のニーズに合致する（例えば適切な数の患者用量が製造されることの保証）、
異なる合成装置の成績を決定するための、種々の場所における放射活性検出器の傾向の同定、
合成装置のハードウェアの問題の同定、
合成装置のシーケンスファイルプログラミング課題の同定、
合成後の品質管理の単純化、
遠隔地における顧客サポートの提供、
データ収集ファイル、例えばログファイルの正規化。

図１に、本発明の例示的実施形態による、ＰＥＴ又はＳＰＥＣＴ造影剤の合成及び使用、並びにデータ収集ファイルデータの抽出の方法のフローチャートを示す。図１に示す方法１００は、コンピュータ実行システム等の種々のシステム、構成要素及びサブシステムの１つ又は組み合わせによって、実行し又は実施することができる。図１に示すそれぞれのブロックは、例示的な方法１００において実行される１つ以上のプロセス、方法及び／又はサブルーチンを表わす。

ブロック１０２において放射性同位元素が製造される。放射性同位元素（例えば¹⁸Ｆ又は¹¹Ｃ）は、典型的にはＰＥＴ放射性同位元素にはサイクロトロン（例えばＧＥ ＰＥＴｔｒａｃｅ７００サイクロトロン）を用いて、又はＳＰＥＣＴ放射性同位元素（例えば⁹⁹Ｔｃの製造）にはジェネレータを用いて製造される。サイクロトロン又はジェネレータは製造場所に設置してもよく、スキャナーの近傍に設置してもよい。サイクロトロン又はジェネレータをＰＥＴ又はＳＰＥＣＴスキャナーの現場に設置することにより、放射性同位元素の移送時間を最小化することができる。本明細書においては「ＰＥＴ」及び「ＳＰＥＣＴ」に言及しているが、そのような例は例示的であって一方の記載は他方への応用を排除するものではないことを認識されたい。

ブロック１０４において、放射性医薬品が放射性同位元素を用いて合成される。合成装置は、放射性同位元素を放射性リガンドと結合させるために用いられる。その結果が放射性医薬品である。合成装置は手動で操作してもよく、半自動操作でもよく、完全自動でもよい。例えば、ＧＥ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ＦＡＳＴｌａｂシステムは完全自動合成装置である。一般に合成装置は、オペレータを放射性同位元素の放射能から遮蔽するため、「ホットセル」中で操作される。放射性医薬品の合成中、プロセスの間にデータを収集することができる。データは、合成プロセス中の種々の点における放射性検出器又はセンサの測定に対応している。データは種々の時間間隔で収集され、電子的に保存される。データは出力され、又はデータ収集ファイルの形態で保存される。合成装置には、それと対になり、放射性医薬品の合成に必要な種々の試薬並びにシリンジポンプ及びバイアル等のその他の装置を含むカセットが用いられる。カセットは取り外し可能で廃棄可能である。カセットは１つ以上の放射性医薬品の合成を支援するように構成されている。

ブロック１０６において、合成された放射性医薬品が分配される。放射性医薬品の用量は患者に投与するため及びＱＣ用の採取バイアルに分配される。バルク合成された放射性医薬品の試料は直接ＱＣシステム及び／又はＱＣ試験のためのカセットに分配され得る。ＱＣ試験のシステム及び方法は２０１１年８月２２日に出願されたＰＣＴ出願番号ＵＳ１１／２０１１／０４８５６４に示されており、その内容は参照により全体として本明細書に組み込まれる。

ブロック１０８において、放射性医薬品試料についての品質管理チェックが実施される。１種以上のＱＣチェックが実施される。これらのＱＣチェックは自動化され得る。ＱＣシステムには、試験を実施するための複数の構成要素を有するカセットが含まれ得る。カセットは、ＱＣチェックを行なうためにＱＣシステムに挿入されるように構成されている。ＱＣシステムはスタンドアローンシステムでもよく、上述の合成装置と一体化されていてもよい。放射性医薬品の用量は合成装置から分配される。１つ以上の分配されたバイアルからの試料はＱＣチェックのために選択される。これらの試料はＱＣシステムに注入されてよい。或いは、ＱＣシステムを合成装置に接続し又は結合して、適切な試料が合成装置からＱＣシステムに直接送出されるようにしてもよい。

ブロック１１０において、ＱＣ試験を行なった試料と同じ製造バッチからの用量が患者に投与される。

ブロック１１２において、用量を受けた患者についてＰＥＴ又はＳＰＥＣＴスキャンが実施される。

ブロック１１４において、データ収集ファイルが合成装置から作成される。放射性医薬品の合成の間に収集されたデータを含むこのファイルが作成される。本明細書に記載するように、データ収集ファイルはフォーマット化され、データを含み得る。或いは、ファイルのための他のフォーマットを用いてもよい。例えば、ファイルは上述のＧＥ Ｈｅａｌｔｈｃａｒｅ ＦＡＳＴｌａｂシステムによって作成されるようなログファイルであってよい。本明細書において、「データ収集ファイル」又は「ログファイル」という用語の使用は例示的かつ非限定的であることを意味しており、放射性医薬品プロセスの間に収集されたデータを含むそのようなデータ収集ファイルについて用いられる他の用語もある。データ収集ファイルは合成プロセスの間、任意の点で作成され得ることを認識されたい。

データ収集ファイルは、ハードコピーフォーマットで作成してもよく、及び／又は電子的に保存してもよい。例えば、データ収集ファイルを、合成装置と通信可能に結合されたプリンタ等の出力デバイスによって印刷してもよい。或いは、データ収集ファイルを電子的フォーマットに出力し又は保存してもよい。例えば、合成装置は、電子的ディスプレイを有してもよく、又はデータ収集ファイルを電子的フォーマットに表示するためのコンピュータシステムと結合されてもよい。データ収集ファイルを、合成装置の内部又はその外部の電子的ストレージを用いて電子的に保存してもよい。例えば、合成装置は、ランダムアクセスメモリ等の一時的な、及び／又はフラッシュメモリ若しくはハードディスクタイプのストレージ等のより永続的な固相ストレージを有してもよい。

合成装置は使用者とシステムとの相互作用を可能にする入力デバイスを有し得ることも認識されたい。これらの入力デバイスはシステムと通信可能に結合されている。例えば、合成装置は、ＱＷＥＲＴＹ型キーボード、英数字パッド及び／又はポインティング入力デバイスを有し得る。入力デバイスの組み合わせも可能である。合成装置はコンピュータネットワークと通信可能に結合され得る。例えば、合成装置はローカルエリアネットワーク又は同様のネットワークと通信可能に結合され得る。そのようなネットワーク接続を通して、合成装置は、１つ以上の外部コンピュータ、コンピュータシステム及び／又はサーバと通信可能に結合され得る。実施形態によっては、合成装置はインターネットと通信可能に結合され得る。合成装置はコンピュータネットワークと無線で接続してもよく、有線インターフェースで接続してもよい。合成装置はコンピュータネットワークを通じてデータを送信及び受信することができる。例えば、データ収集ファイルは、コンピュータネットワークを通じて別のコンピュータシステム又はサーバに送信することができる。他のコンピュータシステム又はサーバは、合成装置とは地理的に別の場所に遠く離れて存在し得る。

さらに、合成装置はコンピュータで実行することができ、そのため合成装置は、１つ以上のコンピュータプロセッサ、電力源、コンピュータメモリ及びソフトウェアを含む。上述のように、合成装置は１つ以上の外部コンピュータシステムと通信可能に結合され得る。例えば、合成装置は有線若しくは無線又は両方の組み合わせによってコンピュータネットワークを通して外部コンピュータシステムと通信可能に結合させることができる。外部コンピュータシステムは、合成装置を操作する命令を送るとともに、データ収集ファイルからデータを収集し、解析することができる。このコンピュータのハードウェア及びソフトウェアの組み合わせにより、合成装置を自動的に操作し、ある種のデータ収集、データの解析、及びデータから誘導される因子の補正の実行を実施させることができる。

ブロック１１６において、データ収集ファイルが解析される。例示的実施形態によれば、データ収集ファイルは本明細書に記載するようにして解析される。解析の一部として、ある種の因子及び情報がデータ収集ファイルから集められる。これらの因子及び情報を用いて、放射性医薬品プロセスは変更され、改変され及び／又は調節される。例えば、低収率が示されると、プロセスは効率的に操作されていないことがデータ解析によって決定され得る。非限定的な例として、これは反応容器中の問題を示している場合がある。修正又は改変が実行される。そのような修正又は改変は、オペレータによって手動で適用されてもよく、又はコンピュータシステムを通して発せられる命令に基づいて合成装置によって自動的に実行されてもよい。実施形態によっては、システムは完全に自動化されており、解析を実施しプロセスの補正又は改変を実行するために、外部の介入を必要としない。

図２Ａ及び図２Ｂに、例示的実施形態によるデータ収集ファイルを示す。例えば、図２Ａ及び図２ＢはＦＡＳＴｌａｂシステムのログファイルを示す。図２Ａはデータ収集ファイルの第１部２００Ａを示し、図２Ｂはデータ収集ファイルの第２部２００Ｂを示す。第１部及び第２部はデータ収集ファイルの部分である。即ち、図２Ａ及び図２Ｂは共に横に並べられて、例示的なデータ収集ファイルを形成してもよい。或いは、データ収集ファイルを、示されているように分割してもよく、例えば多数のセクションに分離してもよい。データ収集ファイルは示されたものと異なるセクションに分割してもよいことを理解されたい。このデータ収集ファイルは、例えば方法１００に示されるように生成されたデータを含むデータ収集ファイルを表わし得る。

図２Ａ及び図２Ｂに示すように、データ収集ファイルは、下のデータカラムそれぞれについての表記を伴うヘッダ行２０２を有する。ヘッダ行２０２における例示的なカラム表記を図２Ａ及び図２Ｂに示す。データ収集ファイルには追加の又はより少ないカラム表記が含まれてもよいことを認識されたい。さらに、カラムのそれぞれに示されたデータ及びデータのフォーマットは例示的かつ非限定的であることを意味している。これらのデータはＦＡＣＢＣの例示的な放射性医薬品合成プロセスの間に収集されたデータを示すことを意味しており、これは非限定的な例として用いられている。図２Ａに示すように、データ点は１秒間隔で示されている。（ヘッダ行２０２で表記された）データカラムのそれぞれは、放射性医薬品プロセスにおける点又は状態を表わしている。異なる放射活性検出器から収集されたデータが示されている（「活性検出器Ｎｏ．Ｎ」と表記されており、「Ｎ」は検出器の番号である）。これらの放射活性検出器はその近傍における放射活性を測定する。本明細書に記載した活性検出器は例示的な位置に置かれていることを認識されたい。より多い又はより少ない活性検出器を用いることができ、活性検出器の位置は合成装置及びカセットに関連してカスタマイズすることができる。

図３に、例示的実施形態によるデータ収集ファイルデータのプロットを示す。プロット３００は、図２Ａ及び図２Ｂの例示的なデータ収集ファイルに示されたデータ等のデータ収集ファイルデータのプロットを表わしている。プロット３００には説明３０２が付されている。見て分かるように、プロット３００は活性検出器Ｎｏ．１、２、４及び５の活性検出器データのプロットである。プロット３００は経過時間３０６に対して測定活性３０４をプロットしている。データ収集ファイルプロットの詳細な説明は以下の図４にある。詳細はプロット３００等の他のデータ収集ファイルプロットに同様に適用される。

図４に、放射性医薬品合成プロセスの構成要素と重ねてプロット４００を示す。説明４０２に示すように、プロット４００は３つの異なる検出器における活性のプロットである。プロット４００は上述のプロット３００にプロットしたものと同一のデータを表わす。プロット３００及び４００は放射性医薬品合成プロセスの間の活性を示す。具体的には、非限定的な例として、プロット３００及び４００はフルシクラチドの合成の間に得られたデータ収集ファイルを示す。

例示的な放射性医薬品合成プロセスは、図４に示すようにプロット４００の上に重ねられる。この例示的なプロセスは¹⁸Ｆを用いたフルシクラチドの製造に関して記載しているが、プロセス及び構成要素の基礎は当技術分野で理解される適切な改変を伴うその他の放射性医薬品の製造に用いられることを認識されたい。プロセスは、例えばサイクロトロン中で９５％¹⁸Ｏ−濃縮水ターゲットに１６．５ＭｅＶの陽子ビームを照射することによる核反応¹⁸Ｏ（ｐ，ｎ）¹⁸Ｆで得られる［¹⁸Ｆ］の精製から始まる。放射活性種は¹⁸ＦがトラップされるＱＭＡカートリッジ４０４において収集され、不純物が除去され、続いて¹⁸Ｆが流路４０６に溶出して反応容器４０８に入る。反応容器４０８の中で¹⁸Ｆは最初に乾燥段階で条件調整され、残留した水等の溶媒が除去され、それにより¹⁸Ｆの活性が上昇する。次に、４０８ａにおいて、反応容器４０８の中で、４−トリメチルアンモニウムベンズアルデヒドが¹⁸Ｆで標識され、それにより４−トリメチルアンモニウム部分が¹⁸Ｆによって置き換えられる。得られる４−［¹⁸Ｆ］ベンズアルデヒド（ＦＢＡ）は、４１２ａで示すＦＢＡの精製のためのＭＣＸカートリッジ４１２に流路４１０で移送される。ＦＢＡは流路４１４で反応容器４０８に逆送され、４０８ｂでフルシクラチドの前駆体ＡＨ１１１６９５と複合し、４０８ｃに示すようにフルシクラチドを形成する。この反応を以下のスキームＩに詳細に示す。

次に流路４１６を用いて、フルシクラチドは２つのＳＰＥカートリッジのうちの第１（４１８）に移送され、それを通過する。第１のＳＰＥカートリッジ４１８から得られたフルシクラチドは、続いてさらなる精製のために第２のＳＰＥカートリッジ４２０に移動する（ＳＰＥカートリッジ４１８及び４２０は、ｔＣ２ ＳＰＥカートリッジとも称する）。フルシクラチドは４２２においてシリンジ４２４に移送され、それを通して４２６で製品収集バイアル（ＰＣＶ）４２８に移送される。図４には２つのＳＰＥカートリッジが示されているが、合成装置は１つ又は２つを超えるＳＰＥカートリッジを有してもよく、ＳＰＥカートリッジは異なる形式及び構成であってもよい。

例示的実施形態によれば、活性検出器Ｎｏ．１はＱＭＡカートリッジの近傍に位置し、活性検出器Ｎｏ．２は反応器の近傍に位置し、活性検出器Ｎｏ．５はシリンジ又は製品収集バイアルに繋がるプロセス出口の近傍に位置する。

ＱＭＡカートリッジを出て反応器に入る¹⁸Ｆの溶出は、プロットのセクション４５０における活性検出器Ｎｏ．１の軌跡の急激な低下及び活性検出器Ｎｏ．２の軌跡の急激な上昇によって示されている。約１０００秒（プロットのセクション４５２における）後の活性検出器Ｎｏ．２の軌跡の「ジャンプ」は、溶媒を蒸発させた後で前駆体を反応器中に移送した際に反応器中の体積が上昇したことに起因する。この上昇は、反応器中の体積の増大に伴って活性種が検出器の近くに移動したことによる。高さにおける唯一の差は¹⁸Ｆの崩壊によるものである。標識プロセスの間、体積は一定であり、この平坦な部分（プロットのセクション４５４）の勾配はフッ化物［¹⁸Ｆ］の減衰を説明する。活性検出器の感度は充分に高く、前駆体を添加した際の反応器中の「飛び跳ね」さえも検出する。ＭＣＸカートリッジによるＦＢＡの精製は、活性検出器Ｎｏ．２の軌跡の低下と、それに続く、プロットのセクション４５６における、ＦＢＡがＭＣＸカートリッジの中にトラップされる間の低く平坦な部分によって説明される。換言すると、ＭＣＸカートリッジの近傍には検出器は配置されていない。活性種が反応器に逆送されると、軌跡は再び上昇する。示された経過時間はシーケンスの開始に関連し、合成全体の開始に関連しないことを理解されたい。シーケンスを開始した後、最終的な後発のフッ化物を待ちながら、所与の段階においてある期間だけ合成装置を運転せずに置くことができる。進行させる前に合成装置のダイアログボックスをチェックする必要がある場合もある。シーケンス時間の開始は、このボックスがチェックされた時である。

第２の合成段階の後、プロットのセクション４５８に示すように、最終精製のために生成物を２つのＳＰＥカートリッジから外に移送するときに、活性検出器Ｎｏ．２の軌跡は低下する。生成物がＳＰＥカートリッジから溶出し、製品収集バイアルに移送されるとき、生成物は活性検出器Ｎｏ．５の傍を通る。

図５に、例示的実施形態によってデータ収集ファイルデータからどのようにある種の情報、具体的には収率情報が集められるかを示すプロットを示す。プロット５００は図４のプロットと同様のプロットを示す。総収率５０２は第１収率段階５０４と第２収率段階５０６の合計である。これらの収率値は、プロセス全体の成績を評価するとともに、プロセスの問題領域を同定するためにも用いることができる。例示的実施形態によれば、システムについて例示的収率を有する例示的又は「標準」プロセスを決定することができる。例示的プロセスの間に収集される得られたデータ、例えば活性検出器の測定値がプロットされる。収率は図５に示すように決定することができる。

この得られたプロットは、システムの例示的「指紋」を形成することができる。次いでシステムを用いて行なったその後の運転を、この例示的プロセスと比較することができる。上述のようにデータ収集ファイルデータのプロットを通して、指紋からの偏りに気付くことができる。この比較におけるプロットの解析から、システム及びそのプロセスにおける問題を容易に同定し、引き続いて補正することができる。例示的実施形態によれば、図３に示す軌跡が最適なプロセスの指紋だとすれば、（例えばその後の合成運転からの、又は異なる場所における装置からの）その後の軌跡をそれと比較することができる。その後の軌跡の指紋が任意の領域（例えば検出器１、２、３、４又は５でカバーされる領域）において顕著に（例えば２％を超え、５％を超え、１０％を超え又は１５％を超えて）変動すれば、オペレータは（又は合成装置が自動的に）適切に進行していない合成段階を診断することができる。例示的実施形態によれば、第１収率段階５０４及び第２収率段階５０６における変動は、プロセス中のどこで問題が起こっているか、［¹⁸Ｆ］ＦＢＡを形成する標識段階か、［¹⁸Ｆ］フルシクラチドを形成する複合段階か、又は合成プロセスに関与するいずれかの精製段階かを同定するために用いることができる。

図６に、例示的実施形態による１組の収率予測を示す。表６００はデータ及び収率の予測を表わす。データは例示的かつ非限定的である。例示的実施形態によれば、データはカラム６０２に示すように同じ装置におけるいくつかの合成運転から集められる。或いは又はこれと同時に、これらのデータはいくつかの位置又は場所からも集められる。これらの場所は地理的に離れていることがあり、それぞれの場所ではその合成装置において放射性医薬品のプロセスを運転している。予測収率、この場合においては同じ装置におけるいくつかの運転からの予測収率が、カラム６０４にある。報告された収率はカラム６０６にある。予測収率はプロット５００等のプロットから得られた収率に基づいて計算される。

データ収集ファイルデータから集められた収率データは放射性医薬品の報告された収率と一致することが認識される。報告された収率は、上の図５に示すように、第１及び第２の収率を総収率と比較することによって決定される。これらの量の間の相違は百分率収率である。プロセスにはいくつかの段階及び作用があって、これは例示的な比較であり、総収率を決定するためには追加的な段階及び作用を考慮に入れる必要があることを認識されたい。合成装置のデータ収集ファイルから総収率データを集めることができるのは有利である。なぜならば、そのような決定によって、製造後、製造された放射性医薬品のいずれかを患者に投与する前に、試料について実施しなければならないＱＣ評価を１回少なくでき、それにより時間と資源を節約することができるからである。

収率データに加えて、データ収集ファイルから純度データを集めることもできる。図４及び図５に示されていない検出器の１つが活性検出器Ｎｏ．４である。この検出器は、図４に示すＳＰＥカートリッジ４１８及び４２０としての２つのＳＰＥカートリッジの近傍に位置している。この検出器からのデータは図４及び図５に示されていないが、それにもかかわらず合成運転の間に収集される。このデータをプロットすると、図７Ａ及び図７Ｂに示す軌跡が得られる。これらの軌跡は例示的のみであることを認識されたい。

図７Ａ及び図７Ｂは、合成反応の一部についての活性検出器Ｎｏ．４からの活性の軌跡７００及び７０２を示す。両方の図は異なる運転からの複数の軌跡のプロットを含む。例えば、図７Ａは説明７０２によって示される特定の場所における複数の運転からの軌跡を示す。図７Ｂは、説明７０４に示すように、ＳＰＥカートリッジが３つの異なる温度に保たれている間に得られた３つの異なる軌跡を示す。活性検出器Ｎｏ．４によって読み取られた最高の若しくは最大の活性と、検出器によって読み取られた最小の活性とから測定される活性の変化を、任意の所与の合成運転において製造された放射性医薬品中に存在する不純物のレベルに相関させることができることが、これらの軌跡から認められる（軌跡のセクション７０６によって示される軌跡の右側部分を参照して）。例えば図７Ａにおいて、セクション７１０等の任意の所与の軌跡の最大値とセクション７１２等の任意の所与の軌跡の最小値との間の活性の変化が小さければ、不純物レベルが高いことに相関付けられる。対照的に、セクション７１４等の任意の所与の軌跡の最大値とセクション７１６等の任意の所与の軌跡の最小値との間の活性の変化が大きければ、不純物レベルが低いことに相関付けられる。

図７Ｂもこの挙動を示し、この場合は、ＦＡＣＢＣとしても知られる放射性医薬品ａｎｔｉ−１−アミノ−３−［¹⁸Ｆ］フルオロシクロブタン−１−カルボン酸の合成についてである。軌跡７２０は２７℃における活性を示し、全不純物量１０６μｇ／ｍＬを有する。軌跡７２２は３０℃における活性を示し、全不純物量５６μｇ／ｍＬを有する。また軌跡７２４は２８℃における活性を示し、全不純物量７９μｇ／ｍＬを有する。軌跡の挙動はこれらの不純物レベルを示す。図７Ｂから、軌跡７２０の点７３０からその最低値７３２までの距離は、軌跡７２２及び軌跡７２４の同様な点のいずれかよりもはるかに小さいことが分かる（例えば軌跡７２２の点７３４から最小値７３６までの距離は、軌跡７２０におけるそれよりも大きい）。同様の解析を軌跡７２４（最高点及び最低点がそれぞれ７３８及び７４０と表記されている）についても実施することができる。特定の時間における軌跡の特定の部分を、高い点及び低い点の測定のために指定することによって、異なる軌跡の測定値の間の一貫性を保証することができる。

データ収集ファイルから、合成運転の間、あるプロセスがどのように効果的かに関するデータを集めることもできる。図８は、特定の場所における最終のＳＰＥ精製段階の間の活性検出器Ｎｏ．５における活性を示す運転の部分を示す一連の軌跡のプロット８００を示す。プロット８００は例示的かつ非限定的である。説明８０２が付されている。表８０４は運転番号とＳＰＥの回収率と報告された収率の概要を示している。

プロット８００に示した軌跡の挙動を解析し、そこから結論を導き出すことができる。例えば、運転Ｊ１８１（説明８０２及び表８０４において８０６と表記されている）に対応する軌跡及びデータに焦点を当てて、ある挙動を見ることができる。例えば、ＳＰＥの回収率と報告された収率との間の大きな差分は、合成プロセス、特に標識段階（例えば問題の放射性医薬品が［¹⁸Ｆ］フルシクラチドである場合には［¹⁸Ｆ］ＦＢＡを得る段階）に問題があることを通常は示している。運転Ｊ１８１の場合、［¹⁸Ｆ］フルシクラチドの合成において、そのように大きな差分は［¹⁸Ｆ］ＦＢＡを得る標識段階に問題があることを示している。実際上、全ての段階及び作用は監視され、異常な兆候を検出することができることを認識されたい。例えば、典型的でないシリンジの動きを、データ収集ファイルを通じて検出することができる。活性検出器は、合成プロセスの間の特定の段階又は作用の帰結又は結果を捉えることができる。したがって、作用、例えば典型的でないシリンジの動きが生産の結果に影響したか否かを知ることができる。

この運転に対応するデータは、図６の６１０においても見ることができる。データ６１０は、段階においてフッ素化率が４５％と低いことを示している（表６００の標識収率の欄に示されている）。これに基づいて、図８のこの運転に対応する軌跡８０８は、ある様式で挙動している。例えば、軌跡８０８は図８００の後の部分における他の運転よりも高い活性を有する。この種の挙動に注目することにより、特定の合成プロセスへの、及びそれぞれの段階において起こっていることへの洞察力のある観察が可能になる。これらの観察はデータ及びそれから得られる軌跡の解析から行なうことができる。

図９Ａ〜図９Ｃはそれぞれ、３つの異なる製造場所からのデータ収集ファイルデータに基づく活性プロット又は軌跡を示す。非限定的な例として、図９Ａはノルウェーの場所における製造運転を表わし、図９Ｂはスウェーデンの場所における製造運転を表わし、図９Ｃは英国の場所における製造運転を表わす。それぞれの運転は、ここでは非限定的な例としてＦＡＳＴｌａｂシステムである合成装置を用いた、フルシクラチドの合成運転である。それぞれの図で見られるように、活性検出器Ｎｏ．１、２、４及び５に対応するデータがそれぞれにプロットされている。それぞれの図９Ａ〜図９Ｃの説明９０２、９０４及び９０６は、それぞれの活性検出器についての軌跡への参照を提供する。見て分かるように、それぞれのプロットは構造及び形状において上述の図３及び図４に示すものと同様である。それは、これらのプロットが図３及び図４に示したものと同じ装置及びプロセスを用いて得られたからである。

図９Ａ〜図９Ｃを比較すると、異なる製造場所及びその特定の製造装置の間で、相対的ピーク高さ、例えば活性検出器Ｎｏ．１（ＱＭＡ）と活性検出器Ｎｏ．２（反応器）の測定値に差があることが分かる。理想的な場合には、活性検出器Ｎｏ．１とＮｏ．２との測定値は殆ど同じであるべきである。それは、ＱＭＡからの回収活性は９９％を超えるので、ＱＭＡを出て反応器に入る活性種の量は殆ど同じであると推定されるからである。同じ変動が活性検出器Ｎｏ．２とＮｏ．５の間でも見られる。（上述のように）活性検出器Ｎｏ．２とＮｏ．５との間の差は総収率の予測に用いられる。したがって、これら２つの検出器の不正確さは、収率予測の正確さに影響する。図６に示すデータ（これは図９Ａに対応するデータを表わす）において、推定された収率と報告された収率との間の相関が観察される。しかし、他の合成装置、例えば図９Ｂ及び図９Ｃにおいて同じ推定を行なうと、活性検出器Ｎｏ．２とＮｏ．５との間の変動の影響が見られる。図１０にはこのデータが含まれている。図１０は図９Ａ〜図９Ｃのプロットに対応するデータ表を示す。「ＮＭＳ」と表記したデータ１００２は図９Ａに対応し、「ＵＩ」と表記したデータ１００４は図９Ｂに対応し、「ＴＧＣ」と表記したデータ１００６は図９Ｃに対応する。収率データにおける相違は活性検出器による測定の相違に起因すると思われる。

図１０に見られるように、収率予測の正確さは場所及び特定の合成装置の間で変動する。合成装置による製造の解析データをトラブル解決又はその他の検討に用いるため、データ収集ファイル、例えばログファイル（上述の）からのデータが合成装置から抽出され、解析される。図９Ａ〜図９Ｃのようなプロットが作成される。しかし、合成装置の間で変動があるため、同じ場所であっても、データ解析は直接比較できない。反応成績を監視するためには、活性動向が有用なツールである。

活性検出器による測定を補正する方法について記載する。異なる活性検出器の近傍を既知量の活性種が通過する基礎的な合成装置シーケンス。これは、（合成運転が行なわれる場合に行なわれるように）カセットを合成装置に取り付けることによって行なわれる。カセットは、必要な測定を助けるために特に構成されたカセットでもよく、又は改変することもあるが市販のカセットを用いてもよい。化学反応は必要でない。必要な操作はトラッピング及び正確に知られた量のＱＭＡカートリッジの溶出、並びにこれに続く、シリンジの動作とガス圧を用いた、溶出した¹⁸Ｆ−フッ化物溶液のカセット周囲における動きである。次いで、以下の例に示すように、それぞれの検出器に対する相関係数を計算することができる。

活性種がサイクロトロンから到達すると、その活性はイオンチャンバーにおいて正確に測定される。説明のため、この例において合成装置に移送される正味の活性を１００ＧＢｑとする。合成装置において、活性検出器Ｎｏ．１の測定値を８０ＧＢｑ、活性検出器Ｎｏ．２の測定値を１１０ＧＢｑ、活性検出器Ｎｏ．５の測定値を９０ＧＢｑとする。次いで測定値を崩壊に対して調節する。本例を単純化するため、崩壊の補正は含めない。次に測定値に基づいて、この特定の合成装置に対する相関係数は以下のようになる。
活性検出器Ｎｏ．１に対する相関係数：１００／８０＝１．２５
活性検出器Ｎｏ．２に対する相関係数：１００／１１０＝０．９１
活性検出器Ｎｏ．５に対する相関係数：１００／９０＝１．１１。

特別に設けた任意の追加的検出器を含む他の検出器についてのデータも、もちろん同じ方法で得ることができ、相関係数を計算することができる。次いでデータ収集ファイルのデータ解析の間に、相関係数を用いることができる。この方法論においては合成装置のシステムのプログラミングを改変する必要はない。検出器のチェックは容易なので、計算はＰＥＴセンターのセットアップの一部であってよいことを認識されたい。この操作を定期的に繰り返して、検出器を較正する必要があるか否かを判断することができる。この操作を異なる活性種について繰り返して、放射性検出器の直線性を制御することができる。この操作を複数の場所にわたって実施することができ、相関係数を用いることによって、これらの複数の場所にわたって活性測定器の測定値を比較することができる。追加的な相関係数を計算し、合成装置からのデータを他のベースライン又は標準と比較することができることをさらに認識されたい。

以上の記載には細部及び具体例が含まれているが、これらは説明の目的のみに含まれているものであり、本発明を限定するものと解釈すべきではないことを理解されたい。

以上に実施形態を詳しく示し記載したが、当業者によって本発明の範囲から逸脱することなく変更及び改変することが可能であることが認識される。さらに、当業者は、そのようなプロセス及びシステムは本明細書に記載した具体的な実施形態に限定される必要はないことを理解する。その他の実施形態、本実施形態の組み合わせ、並びに本発明の使用及び利点は、本明細書に開示した本発明の明細事項及び実行を考慮することによって、当業者には明白になる。明細事項及び実施例は例示的なものと考えられたい。

Claims (10)

1. 放射性医薬品合成プロセスを監視する方法であって、
   １つ以上のコンピュータプロセッサによって放射性医薬品合成装置から放射性医薬品合成プロセスに関するデータを受け取るステップと、
   データを解析するステップと、
   データの１つ以上の特徴であって、放射性医薬品合成プロセスに関連する品質管理因子と関連する１つ以上の特徴を同定するステップと、
   データの１つ以上の特徴を抽出するステップと、
   抽出されたデータを解析するステップと、
   抽出されたデータの解析に基づいて補正因子を決定するステップと、
   放射性医薬品合成において補正因子を実行するステップと
   を含んでおり、抽出されたデータを解析するステップが、異なる位置における異なる合成装置間の比較ができるように相関係数又は正規化係数を計算することを含む、方法。
2. 放射性医薬品合成装置からデータを電子的に受け取るステップであって、データが放射性医薬品システムから電子的に送信されるステップを含む、請求項１記載の方法。
3. データが、放射性医薬品合成装置に設置された複数の放射性検出器を用いて放射性医薬品プロセスの間に測定される、請求項１又は請求項２記載の方法。
4. 抽出されたデータが、放射性医薬品合成プロセスの収率に関連する、請求項１乃至請求項３のいずれか１項記載の方法。
5. 抽出されたデータが、放射性医薬品合成プロセスからの放射性医薬品生成物の純度に関連する、請求項１乃至請求項４のいずれか１項記載の方法。
6. データがデータ収集ファイルを構成する、請求項１乃至請求項５のいずれか１項記載の方法。
7. データが、放射性医薬品合成の間に１秒間隔で測定され記録されたデータ点を含む、請求項１乃至請求項６のいずれか１項記載の方法。
8. 補正が、放射性医薬品合成装置によって自動的に実行される、請求項１乃至請求項７のいずれか１項記載の方法。
9. 放射性医薬品合成装置が、ＳＰＥＣＴ又はＰＥＴスキャンの実施に関して用いられる特定の放射性医薬品を製造するために構成されている、請求項１乃至請求項８のいずれか１項記載の方法。
10. 放射性医薬品がＳＰＥＣＴ又はＰＥＴ放射性医薬品である、請求項１乃至請求項９のいずれか１項記載の方法。