JP6107003B2 - 辞書更新装置、音声認識システム、辞書更新方法、音声認識方法、および、コンピュータ・プログラム - Google Patents

Description

本発明は、音声認識システム等において認識対象とされる単語を記憶した辞書を更新する技術に関する。

一般に、音声認識システムは、認識対象とする単語を記憶した辞書を用いて認識処理を行う。このような音声認識システムは、用意された単語をあらかじめ辞書に登録しておく。例えば、辞書には、その音声認識システムが導入される環境での利用シーンにあった単語があらかじめ登録される。このような音声認識システムは、辞書に登録されていない単語を認識することができず、他の単語として認識してしまう。そこで、このような音声認識システムは、ユーザ辞書登録機能を有しているものが多い。ユーザ辞書登録機能は、専門用語等のように利用者に特化した単語や、あらかじめ辞書に登録されていても認識されにくい単語等を、あとから辞書に追加して登録する機能である。ユーザは、認識対象としたい単語を、ユーザ辞書登録機能を使って辞書に追加登録する。

しかし、辞書に単語を無条件に登録すると、同じ読みを含む単語や、類似する読みを持つ単語の区別が難しくなり、認識精度が落ちる原因になるという問題がある。また、ユーザ辞書登録機能を用いた追加登録の作業は、ユーザにとって大きな負担となる。また、そのために、ユーザ辞書登録機能が十分に活用されないという問題もある。したがって、音声認識の精度向上のためには、話題にあった辞書をユーザに負担をかけずに効率よく作成することが重要となる。

例えば、特許文献１には、認識対象として追加登録したい単語と、既に登録されている単語との類似度を判定し、類似度が閾値以上の場合には、辞書に追加するか否かをユーザに選択させる技術が記載されている。また、この関連技術は、追加登録することを選択したユーザＩＤとともに単語を辞書に登録し、音声認識を利用するユーザＩＤに対応づけられた単語から、認識処理の結果を選択する。これにより、この関連技術は、あるユーザによって登録された単語による他のユーザの認識精度の低下を防止している。また、この関連技術は、認識精度の低下を招く重複単語の登録を防止するようユーザの作業を支援している。

また、特許文献２には、認識対象の単語が記憶された辞書から認識処理の結果を選択する際に、音声認識システムの周囲にいるユーザのグループに基づいて、選択する単語の優先順位を調整する技術が記載されている。この関連技術は、ユーザのグループ毎に、そのグループによってよく利用される単語を登録したカスタマイズ辞書を作成しておく。そして、この関連技術は、音声認識システムの周囲にいるユーザのグループを特定し、特定したグループのカスタマイズ辞書に基づいて、選択する単語の優先順位を調整する。

特開２０００−２５９１７２号公報 特開２００８−０８９８２５号公報

しかしながら、特許文献１に記載されたものは、認識精度を上げるためには、依然としてユーザによる単語の追加登録作業が必要であり、ユーザの負担を充分に軽減できていない。

また、特許文献２に記載されたものは、音声認識システムの周囲にいるユーザのグループを特定し、特定したグループでよく利用される単語が認識されやすいようにする。このため、この関連技術は、例えば、オフィスや家庭などで音声認識システムが利用される場合のように、音声認識システムの周囲に、認識させたい音声の内容に関連するユーザが過不足なく存在する場合に有効である。ところが、例えば、医師と患者との会話を音声認識システムで電子化する場合などのように、音声認識システムの周囲に、会話の内容に関連の薄い利用者（他の医師や他の患者等）がいる場合がある。また、ある患者についての医師同士の会話を音声認識システムで電子化する場合などのように、音声認識システムの周囲に、会話の内容に関連する利用者（患者等）がいない場合もある。このような場合、この関連技術は、音声の内容に適した単語の認識精度を向上できない場合がある。

本発明は、上述の課題を解決するためになされたもので、利用者による単語の追加登録作業を不要としながら、システムの周囲にいる利用者の構成にかかわらず、話題にあった単語の認識精度をより確実に向上させる技術を提供することを目的とする。

本発明の辞書更新装置は、利用者により記録された情報を含む文書を表す利用者文書データを取得する利用者文書取得部と、前記利用者文書データのうち前記利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する重み付け変更部と、を備える。

また、本発明の音声認識システムは、前記辞書更新装置と、周囲の音声を取得する音声取得部と、前記辞書部と、前記音声取得部によって取得された音声に対する音声認識処理を行うことにより、認識処理結果の単語を前記辞書部から前記重みに基づいて選択する音声認識処理部と、を備える。

また、本発明の辞書更新方法は、利用者により記録された情報を含む文書を表す利用者文書データを取得し、前記利用者文書データのうち前記利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出し、単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する。

また、本発明の音声認識方法は、周囲から音声を取得し、取得した音声に対する音声認識処理を行う際に、認識処理結果の単語を、前記辞書更新方法によって更新された前記辞書部から前記重みに基づいて選択する。

また、本発明のコンピュータ・プログラムは、利用者により記録された情報を含む文書を表す利用者文書データを取得する利用者文書取得ステップと、前記利用者文書データのうち前記利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する重み付け変更ステップと、をコンピュータ装置に実行させる。

本発明は、利用者による単語の追加登録作業を不要としながら、システムの周囲にいる利用者の構成にかかわらず、話題にあった単語の認識精度をより確実に向上させる技術を提供することができる。

本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置の機能ブロック図である。 本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置の動作を説明するフローチャートである。 本発明の第２の実施の形態としての音声認識システムの機能ブロック図である。 本発明の第２の実施の形態における辞書に記憶される情報の一例を説明する図である。 本発明の第２の実施の形態としての音声認識システムの動作の概略を説明するフローチャートである。 本発明の第２の実施の形態としての辞書更新装置の動作を説明するフローチャートである。 （ａ）は、本発明の第２の実施の形態において検索される類似語の一例を説明する図であり、（ｂ）は、関連語の一例を説明する図である。

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。

（第１の実施の形態）
本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置１０の機能ブロック構成を図１に示す。

図１において、辞書更新装置１０は、利用者文書取得部１１と、キーワード抽出部１２と、重み付け変更部１３とを含み、辞書部２１に接続されている。

ここで、辞書更新装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）と、ＲＡＭ（Random Access Memory）と、ＲＯＭ（Read Only Memory）と、ハードディスク等の記憶装置と、スキャナやカメラ等の読取装置と、辞書部２１に接続するための周辺装置接続インタフェースとを備えたコンピュータ装置によって構成可能である。この場合、利用者文書取得部１１は、読取装置と、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵとによって構成される。また、キーワード抽出部１２は、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵによって構成される。また、重み付け変更部１３は、周辺装置接続インタフェースと、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵとによって構成される。なお、辞書更新装置１０およびその各機能ブロックを構成するハードウェア構成は、上述の構成に限定されない。

辞書部２１は、単語およびその重みを表す情報を記憶している。辞書部２１は、例えば、音声認識システムによって用いられる。その場合、音声認識システムは、認識対象の音声データを処理することにより、音声データの認識結果を、辞書部２１に記憶された単語の中から選択する。このとき、そのような音声認識システムは、候補となる複数の単語があれば、単語の重みに基づいて認識結果の単語を選択する。なお、辞書部２１は、辞書更新装置１０を構成するコンピュータ装置と同一のコンピュータ装置に含まれる記憶装置によって構成されていてもよい。あるいは、辞書部２１は、辞書更新装置１０を構成するコンピュータ装置とは異なるコンピュータ装置やストレージ装置によって構成されていてもよい。また、その場合、辞書部２１は、上述の周辺装置接続インタフェースを介して辞書更新装置１０に接続されていてもよいし、インターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＳＡＮ（Storage Area Network）、公衆回線網、無線通信網またはこれらの組合せ等によって構成されるネットワークを介して辞書更新装置１０に接続されていてもよい。

利用者文書取得部１１は、利用者により記録された情報を含む文書を表す利用者文書データを取得する。利用者により記録された情報を含む文書とは、例えば、所定の項目が印刷された用紙上に利用者により手書き記入された情報を含む紙媒体であってもよい。その場合、利用者文書取得部１１は、紙媒体に記録された内容を表す利用者文書データを、スキャナやカメラ等の読取装置を用いて画像データとして取得する。あるいは、利用者文書データは、コンピュータ装置の入力装置を介して利用者により入力された情報を含むデジタルデータであってもよい。その場合、利用者文書取得部１１は、記憶装置に記憶された利用者文書データや、ネットワークを介して取得可能な利用者文書データを取得してもよい。

キーワード抽出部１２は、利用者文書データのうち利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出する。

もし、利用者文書データが紙媒体に記録された内容を表す画像データであれば、キーワード抽出部１２は、ＯＣＲ（Optical Character Recognition）等の技術を用いてキーワードの抽出を行ってもよい。その場合、具体的には、キーワード抽出部１２は、画像データにおいて紙媒体を表す領域のうち、利用者により手書き記入されることが想定される部分領域の位置をあらかじめ記憶しておいてもよい。そして、キーワード抽出部１２は、手書き記入が想定される部分領域をＯＣＲによりテキスト情報に変換してから、変換したテキスト情報からキーワードを抽出すればよい。

あるいは、利用者文書データがデジタルデータであれば、キーワード抽出部１２は、そのような利用者文書データのうち、利用者により入力される情報の部分の位置をあらかじめ記憶しておくことにより、その範囲を特定してもよい。あるいは、キーワード抽出部１２は、そのような利用者文書データのうち、所定の文字列に挟まれる範囲等を、利用者により入力される情報の部分として特定してもよい。そして、キーワード抽出部１２は、利用者により入力された情報の範囲から、キーワードを抽出すればよい。

また、キーワード抽出部１２は、利用者により記録された情報の部分にテキスト情報が含まれれば、テキスト情報に対して形態素解析を行い、さらに自立語を抽出することにより、キーワードを抽出してもよい。

重み付け変更部１３は、辞書部２１に記憶された単語のうち、キーワード抽出部１２によって抽出されたキーワードに基づく単語を検索する。例えば、重み付け変更部１３は、キーワードそのものを辞書部２１から検索してもよい。そして、重み付け変更部１３は、検索した単語の重みを変更する。例えば、重み付け変更部１３は、検索した単語の重みを、それまでの値より高くなるように、所定の比率や所定の増分だけ変更してもよい。

以上のように構成された辞書更新装置１０の動作について、図２を参照して説明する。なお、辞書部２１には、既に単語およびその重みが記憶されているものとする。

まず、利用者文書取得部１１は、利用者により記録された情報を含む利用者文書データを取得する（ステップＳ１）。例えば、前述のように、利用者により記録された情報を含む文書が紙媒体であれば、利用者文書取得部１１は、スキャナやカメラ等の読取装置を用いて画像データとしての利用者文書データを取得すればよい。

次に、キーワード抽出部１２は、ステップＳ１で取得された利用者文書データのうち利用者により記録された情報の部分から、キーワードを抽出する（ステップＳ２）。例えば、利用者文書データが紙媒体の内容を表す画像データであれば、キーワード抽出部１２は、利用者により記録された情報の領域を、ＯＣＲ技術等を用いてテキスト情報に変換し、形態素解析を行うことにより、自立語をキーワードとして抽出してもよい。

次に、重み付け変更部１３は、辞書部２１から、キーワードに基づく単語を検索する。そして、重み付け変更部１３は、検索した単語の重みを変更し、辞書部２１を更新する（ステップＳ３）。例えば、前述のように、重み付け変更部１３は、キーワードそのものに相当する単語を辞書部２１から検索してもよい。そして、重み付け変更部１３は、その単語の重みを所定比率や所定増分だけ、それまでより高くなるように変更してもよい。

以上で、辞書更新装置１０は動作を終了する。

次に、本発明の第１の実施の形態の効果について述べる。

本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置は、利用者による単語の追加登録作業を不要としながら、システムの周囲にいる利用者の構成にかかわらず、話題にあった単語の認識精度をより確実に向上させる辞書を作成することができる。

その理由は、利用者文書取得部が、利用者により記録された情報を含む利用者文書データを取得し、キーワード抽出部が、利用者文書データのうち利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出し、重み付け変更部が、辞書に記憶された単語のうちキーワードに基づく単語の重みを変更するからである。

これにより、本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置によって更新された辞書では、システムの周囲にいる利用者構成にかかわらず、利用者により記録された情報に含まれるキーワードの重みが変更される。したがって、本実施の形態は、このような辞書を用いて認識処理を行うシステム（例えば、音声認識システム）において、利用者により記録された情報を含む文書を元に行われる会話等の音声認識精度をより向上させることができる。

（第２の実施の形態）
次に、本発明の第２の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。本実施の形態では、本発明の辞書更新装置を搭載した本発明の音声認識システムについて説明する。なお、本実施の形態の説明において参照する各図面において、本発明の第１の実施の形態と同一の構成および同様に動作するステップには同一の符号を付して本実施の形態における詳細な説明を省略する。

まず、本発明の第２の実施の形態としての音声認識システム２の機能ブロック構成を、図３に示す。

図３において、音声認識システム２は、辞書更新装置２０と、辞書部２１と、音声取得部２４と、音声認識処理部２５とを備える。ここで、音声認識システム２は、ＣＰＵと、ＲＡＭと、ＲＯＭと、ハードディスク等の記憶装置と、読取装置と、マイク等の音声入力装置とを備えたコンピュータ装置によって構成可能である。この場合、辞書部２１は、記憶装置によって構成される。また、音声取得部２４は、音声入力装置と、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵとによって構成される。また、音声認識処理部２５は、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵによって構成される。また、辞書更新装置２０は、読取装置と、ＲＯＭまたは記憶装置に記憶されたコンピュータ・プログラムおよび各種データをＲＡＭに読み込んで実行するＣＰＵとによって構成される。なお、音声認識システム２およびその各機能ブロックを構成するハードウェア構成は、上述の構成に限定されない。

辞書部２１は、音声認識の対象となる単語およびその重みを記憶している。辞書部２１に格納される情報の一例を図４に示す。図４において、辞書部２１は、各単語について、該単語を表す情報と、その重みを表す情報とを対応付けて記憶している。この他、辞書部２１は、品詞や読みの情報など、音声認識処理部２５の処理に必要な各種情報を含んでいてもよい。本実施の形態では、辞書部２１に記憶される単語は、重みの値が大きいほど、音声認識処理部２５によって選択されやすくなるものとする。

音声取得部２４は、周囲の音声を音声データとして取得する。

音声認識処理部２５は、音声取得部２４によって取得された音声データに対する音声認識処理を行うことにより、認識結果の単語を、辞書部２１から重みに基づいて選択する。本実施の形態では、音声認識処理部２５は、音声認識処理を行うことにより、辞書部２１に格納された単語のうち複数の候補となる単語を得た場合、そのうち最も重みの値の大きい単語を認識結果として選択するものとする。なお、音声認識処理部２５には、認識結果の単語を辞書から選択する公知の音声認識技術を適用可能である。

次に、辞書更新装置２０の機能ブロックについて説明する。辞書更新装置２０は、本発明の第１の実施の形態としての辞書更新装置１０に対して、キーワード抽出部１２に替えてキーワード抽出部２２と、重み付け変更部１３に替えて重み付け変更部２３とを備える点が異なる。

キーワード抽出部２２は、雛形文書データおよび利用者文書データの差分から、キーワードを抽出する。雛形文書データとは、利用者により情報が記録される文書の雛形となる文書を表すデータである。

例えば、利用者により情報が記録される文書は、所定の項目が印刷された紙媒体のカルテ（雛形）に、医師により手書き記入される文書であってもよい。また、利用者により情報が記録される文書は、所定の項目が印刷された紙媒体の問診票（雛形）に、患者により手書き記入される文書であってもよい。このような場合、雛形文書データとは、未記入のカルテや問診票が、カメラやスキャナ等の読取装置により電子化された画像データであってもよい。

このような場合、キーワード抽出部２２は、雛形文書データの画像データおよび利用者文書データの画像データの差分を求めてもよい。そして、キーワード抽出部２２は、差分情報をＯＣＲ等によりテキスト情報に変換し、テキスト情報からキーワードを抽出すればよい。

なお、雛形文書データは、紙媒体が読取装置により電子化された画像データに限らない。例えば、雛形文書データは、所定の項目に対する入力欄を含むデジタルデータであってもよい。この場合、利用者文書データは、雛形文書データに対して利用者により入力された情報が付加された情報となる。この場合、キーワード抽出部２２は、あらかじめ記憶しておいた雛形文書データおよび利用者文書データの差分となるテキスト情報を求めればよい。そして、キーワード抽出部２２は、差分のテキスト情報からキーワードを抽出すればよい。

また、キーワード抽出部２２は、キーワードに類似する単語を検索してもよい。例えば、キーワード抽出部２２は、類似語データベースを用いて、キーワードに類似する単語の検索を行ってもよい。その場合、キーワード抽出部２２は、記憶装置にあらかじめ記憶された類似語データベース（図示せず）を参照してもよい。あるいは、キーワード抽出部２２は、ネットワークや周辺装置接続インタフェースを介して接続された外部の類似語データベースや類似語検索サービスに接続することにより、キーワードの類似語を検索してもよい。

また、キーワード抽出部２２は、キーワードに関連する単語を検索してもよい。例えば、キーワード抽出部２２は、関連語データベースを用いて、キーワードに関連する単語の検索を行ってもよい。その場合、キーワード抽出部２２は、記憶装置にあらかじめ記憶された関連語データベース（図示せず）を参照してもよい。あるいは、キーワード抽出部２２は、ネットワークや周辺装置接続インタフェースを介して接続された外部の関連語データベースや関連語検索サービスに接続することにより、キーワードの関連語を検索してもよい。

重み付け変更部２３は、本発明の第１の実施の形態における重み付け変更部１３と同様に、辞書部２１に記憶された単語のうち、キーワード抽出部２２によって抽出されたキーワードに相当する単語の重みを変更する。さらに、重み付け変更部２３は、キーワード抽出部２２によってキーワードの類似語が検索されている場合、辞書部２１に記憶された単語のうち、類似語に相当する単語の重みを変更する。また、重み付け変更部２３は、キーワード抽出部２２によってキーワードの関連語が検索されている場合、辞書部２１に記憶された単語のうち、関連語に相当する単語の重みを変更する。

以上のように構成された音声認識システム２の動作について、図面を参照して説明する。

まず、音声認識システム２の動作の概略を図５に示す。

図５において、まず、辞書更新装置２０は、利用者文書データに基づいて辞書部２１に記憶された単語の重みを更新する（ステップＳ１１）。このステップの詳細については後述する。

次に、音声取得部２４は、周囲の音声を表す音声データを取得する（ステップＳ１２）。

次に、音声認識処理部２５は、音声データに対して音声認識処理を行うことにより、認識結果の単語を、辞書部２１に記憶された単語からそれらの重みに基づいて選択し出力する（ステップＳ１３）。

以上で、音声認識システム２は、動作を終了する。なお、音声認識システム２は、必ずしもステップＳ１１に続いてステップＳ１２を行う必要はない。ステップＳ１１の処理は、ステップＳ１２〜Ｓ１３の処理とは非同期に実行可能である。ただし、ステップＳ１１の処理は、ステップＳ１２〜Ｓ１３の処理の事前に行われていることが望ましい。

次に、ステップＳ１１における辞書更新装置２０の動作の詳細を図６に示す。なお、辞書更新装置２０は、雛形文書データをあらかじめ記憶しているものとする。

図６において、まず、利用者文書取得部１１は、利用者により記録された情報を含む利用者文書データを取得する（ステップＳ２１）。この文書は、雛形となる文書に対して利用者によって情報が追加された文書であるものとする。

次に、キーワード抽出部２２は、ステップＳ２１で取得された利用者文書データと、雛形文書データとの差分から、キーワードを抽出する（ステップＳ２２）。

次に、キーワード抽出部２２は、ステップＳ２２で抽出したキーワードの類似語および関連語を検索する（ステップＳ２３）。

次に、重み付け変更部２３は、辞書部２１から、キーワード、類似語および関連語にそれぞれ相当する単語を検索する。そして、重み付け変更部２３は、検索した単語の重みを変更し、辞書部２１を更新する（ステップＳ２４）。

以上で、ステップＳ１１における辞書更新装置２０の動作の説明を終了する。

次に、ステップＳ１１における辞書更新装置２０の動作の具体例について、図７を参照して説明する。

ここでは、ステップＳ２２において、キーワード抽出部２２が、利用者文書データと雛形文書データとの差分から、キーワード「風邪」を抽出したことを想定する。

この場合、キーワード抽出部２２は、「風邪」に対する類似語の一例として、図７（ａ）に示す「感冒」「流感」「風邪ひき」を検索する。また、キーワード抽出部２２は、「風邪」に対する関連語の一例として、図７（ｂ）に示す「発熱」「頭痛」「悪寒」を検索する（ステップＳ２３）。

すると、重み付け変更部２３は、辞書部２１から、「風邪」、「感冒」、「流感」、「風邪ひき」、「発熱」、「頭痛」、「悪寒」の各語を検索し、その重みを変更する（ステップＳ２４）。

以上で、辞書更新装置２０の動作の具体例の説明を終了する。

なお、本実施の形態において、重み付け変更部２３は、キーワード抽出部２２によって抽出されたキーワードの重みと、キーワード抽出部２２によって検索された類似語や関連語の重みとを変更するものとして説明した。この他、重み付け変更部２３は、あらかじめ辞書部２１に含まれる類似語情報や関連語情報に基づいて、キーワードの類似語や関連語の重みを変更してもよい。例えば、辞書部２１が、各単語に関して、重みを表す情報に加えて、類似語や関連語を対応付けて記憶している場合がある。この場合、キーワード抽出部２２は、類似語や関連語の検索を行わなくてもよい。この場合、重み付け変更部２３は、キーワード抽出部２２によって抽出されたキーワードに相当する単語を辞書部２１から検索し、検索した単語の重みを変更するとともに、その単語に対応付けられた類似語や関連語の重みを変更すればよい。

また、本実施の形態において、重み付け変更部２３は、キーワード抽出部２２によって抽出されたキーワードの類似語および関連語の双方の重みを変更する例を中心に説明したが、重み付け変更部２３は、類似語および関連語のいずれかの重みを変更するだけでもよい。この場合、キーワード抽出部２２は、キーワードの類似語の検索を実行し、関連語の検索を実行しなくてもよい。あるいは、キーワード抽出部２２は、キーワードの関連語の検索を実行し、類似語の検索を実行しなくてもよい。

次に、本発明の第２の実施の形態の効果について述べる。

本発明の第２の実施の形態としての辞書更新装置は、利用者による単語の追加登録作業を不要としながら、システムの周囲にいる利用者の構成にかかわらず、話題にあった単語の認識精度をさらに向上させる辞書を作成することができる。

その理由は、利用者文書取得部が、利用者により記録された情報を含む利用者文書データを取得し、キーワード抽出部が、利用者文書データのうち利用者により記録された情報の部分からキーワードを抽出し、重み付け変更部が、辞書に記憶された単語のうち、キーワードやその類似語、関連語に相当する単語の重みを変更するからである。

これにより、本発明の第２の実施の形態として辞書更新装置によって更新された辞書では、システムの周囲にいる利用者構成にかかわらず、利用者により記録された情報に含まれるキーワードに加えて、その類似語や関連語の重みが変更される。

したがって、本発明の第２の実施の形態としての音声認識システムは、このような辞書を用いて認識処理を行うことにより、利用者により記録された情報を含む文書に基づいて行われる会話等において、利用者により記録された情報に含まれるキーワードだけでなく、その類似語や関連語の認識精度をさらに向上させることができる。このように、本実施の形態としての音声認識システムは、音声認識の対象となる会話を開始する前に、会話の当事者によって記録される文書がある場合に有効である。例えば、本実施の形態としての音声認識システムは、医師と患者との会話を音声認識の対象とする際に、問診票やカルテ等を用いて辞書を更新することにより、患者固有の辞書を作成することができ、会話の認識精度を向上させることが可能となる。

なお、上述した本発明の各実施の形態において、辞書更新装置は、音声認識システムで用いられる辞書を更新するものとして説明した。その他、各実施の形態としての辞書更新装置は、その他のシステムによって用いられる辞書であって、単語をその重みとともに記憶した辞書を更新する用途にも適用可能である。

また、上述した本発明の各実施の形態において、キーワード抽出部は、利用者文書データに含まれるテキスト情報や、利用者文書データから変換されたテキスト情報から、キーワードを抽出する例を中心に説明した。この他、各実施の形態のキーワード抽出部は、テキスト情報に限らず、静止画、動画、音声等の各種データおよびその組み合わせから、関連するキーワードを抽出してもよい。例えば、キーワード抽出部は、インターネット上の情報を検索して解析することにより、そのような各種データに関連するキーワードを抽出することも可能である。

また、上述した本発明の各実施の形態において、重み付け変更部は、キーワードに基づく単語を辞書部から検索し、検索した単語の重みを変更するものとして説明した。加えて、重み付け変更部は、キーワードに基づく単語が辞書部に登録されていなかった場合、該当する単語を重みとともに辞書に追加登録するようにしてもよい。その場合、重み付け変更部は、キーワードに基づく単語の重みを、標準的な重みより高い値に設定して登録するようにする。

また、上述した本発明の各実施の形態において、重み付け変更部は、利用者文書データに関連する利用者毎に、各単語の重みを変更してもよい。例えば、重み付け変更部は、各単語について、利用者ＩＤに対応付けて重みを記憶するよう辞書部を更新してもよい。あるいは、重み付け変更部は、利用者毎に辞書部をコピーした利用者辞書を作成し、利用者文書データに関連する利用者の利用者辞書において、該当する単語の重みを変更してもよい。このような場合、利用者文書取得部が、利用者文書データと共に利用者ＩＤを取得すればよい。このように構成することにより、各実施の形態は、例えば、医師と患者の会話を音声認識して記録する際や、電子カルテへの入力インタフェースとして音声認識が適用される際に用いられる辞書として、患者の問診票やカルテに基づく患者固有の辞書を作成可能となる。

また、上述した本発明の各実施の形態において、音声認識システムおよび辞書更新装置の各機能ブロックが、１つのコンピュータ装置によって構成される例を中心に説明したが、各実施の形態は、これらの機能ブロックが分散されて配置された複数のコンピュータ装置によって構成されていてもよい。その場合、それらの複数のコンピュータ装置は、インターネット、ＬＡＮ、ＳＡＮ、公衆回線網、無線通信網またはこれらの組合せ等によって構成されるネットワークを介して通信可能に接続されていればよい。

また、上述した本発明の各実施の形態において、各フローチャートを参照して説明した辞書更新装置の動作を、本発明のコンピュータ・プログラムとしてコンピュータ装置の記憶装置（記憶媒体）に記憶しておき、係るコンピュータ・プログラムを当該ＣＰＵが読み出して実行するようにしてもよい。そして、このような場合において、本発明は、係るコンピュータ・プログラムのコードあるいは記憶媒体によって構成される。

また、上述した各実施の形態は、適宜組み合わせて実施されることが可能である。

また、本発明は、上述した各実施の形態に限定されず、様々な態様で実施されることが可能である。

１０、２０ 辞書更新装置
１１ 利用者文書取得部
１２、２２ キーワード抽出部
１３、２３ 重み付け変更部
２ 音声認識システム
２１ 辞書部
２４ 音声取得部
２５ 音声認識処理部

Claims (9)

1. 雛形となる文書に対して利用者により情報が追加された文書を表す利用者文書データを取得する利用者文書取得部と、
   前記雛形となる文書を表す雛形文書データおよび前記利用者文書データの差分に基づいて、前記利用者により追加された情報からキーワードを抽出するキーワード抽出部と、
   単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する重み付け変更部と、
   を備えた辞書更新装置。
2. 前記重み付け変更部は、前記辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに相当する単語の前記重みを変更することを特徴とする請求項１に記載の辞書更新装置。
3. 前記重み付け変更部は、前記辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに類似する単語の前記重みを変更することを特徴とする請求項１または請求項２に記載の辞書更新装置。
4. 前記重み付け変更部は、前記辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに関連する単語の前記重みを変更することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか１項に記載の辞書更新装置。
5. 前記重み付け変更部は、前記利用者文書データに関連する利用者毎に、前記重みを変更することを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか１項に記載の辞書更新装置。
6. 請求項１から請求項５のいずれか１項に記載の辞書更新装置と、
   周囲の音声を取得する音声取得部と、
   前記辞書部と、
   前記音声取得部によって取得された音声に対する音声認識処理を行うことにより、認識処理結果の単語を前記辞書部から前記重みに基づいて選択する音声認識処理部と、
   を備えた音声認識システム。
7. コンピュータ装置が、
   雛形となる文書に対して利用者により情報が追加された文書を表す利用者文書データを取得し、
   前記雛形となる文書を表す雛形文書データおよび前記利用者文書データの差分に基づいて、前記利用者により追加された情報からキーワードを抽出し、
   単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する、辞書更新方法。
8. コンピュータ装置が、
   請求項７に記載の辞書更新方法を実行し、
   周囲から音声を取得し、
   取得した音声に対する音声認識処理を行う際に、認識処理結果の単語を前記辞書部から前記重みに基づいて選択する、音声認識方法。
9. 雛形となる文書に対して利用者により情報が追加された文書を表す利用者文書データを取得する利用者文書取得ステップと、
   前記雛形となる文書を表す雛形文書データおよび前記利用者文書データの差分に基づいて、前記利用者により追加された情報からキーワードを抽出するキーワード抽出ステップと、
   単語およびその重みを表す情報が記憶された辞書部に含まれる単語のうち、前記キーワードに基づく単語の前記重みを変更する重み付け変更ステップと、
   をコンピュータ装置に実行させるコンピュータ・プログラム。

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