JP6105962B2 - Interference amount estimation apparatus, communication apparatus, and control method - Google Patents

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本発明は、干渉量の推定技術に関する。   The present invention relates to an interference amount estimation technique.

移動体通信においては、通常、所定の周波数帯域を用いて基地局と移動体端末との間で無線信号を送受信することにより通信を行う。したがって、基地局が送信した電波を移動体端末が受信でき、かつ、移動体端末が送信した電波を基地局が受信できる場合に、通信が可能となる。ここで、電波は伝搬距離や遮蔽物によって減衰し、基地局や移動体端末の信号の送信電力には物理的又は法的な限界があることを考慮すれば、放射された信号を正常に受信できない程度の電力レベルまで、受信信号電力が落ち込む地理的領域が存在しうる。同様に、放射した電力が相手方装置において正常に受信されない地理的領域が存在しうる。   In mobile communication, communication is usually performed by transmitting and receiving radio signals between a base station and a mobile terminal using a predetermined frequency band. Therefore, communication is possible when the mobile terminal can receive the radio wave transmitted by the base station and the base station can receive the radio wave transmitted by the mobile terminal. Here, radio waves are attenuated by the propagation distance and shielding objects, and considering that there is a physical or legal limit in the transmission power of signals from base stations and mobile terminals, the radiated signals can be received normally. There may be a geographical area where the received signal power drops to an inadequate power level. Similarly, there may be geographical areas where the radiated power is not normally received at the counterpart device.

従来の比較的中心周波数が低い周波数帯域を用いた移動体通信においては、このような地理的領域が可能な限り狭くなるように、多くの基地局を設置している。しかしながら、高速な通信の要求が高まっている昨今では、中心周波数が高い周波数帯域を使用することが必要となり、その電波の減衰特性及び直進性から、面的なカバレッジが困難な領域が発生している。   In conventional mobile communication using a frequency band having a relatively low center frequency, many base stations are installed so that such a geographical area becomes as narrow as possible. However, in recent years when demand for high-speed communication is increasing, it is necessary to use a frequency band with a high center frequency, and due to the attenuation characteristics and straightness of the radio waves, there are areas where surface coverage is difficult. Yes.

しかしながら、例えば基地局からの電波が届かない領域においては、移動体端末が電波を送信しても基地局までは届かない、すなわち送信信号が基地局に干渉しないものと考えられる。同様に、他の移動体端末からの電波が届かない領域においては、当該他の移動体端末へは干渉しないものと考えられる。このような領域では、電波が届かない周波数帯域及び時間のリソースが利用されていない(すなわち、「空いている」)と考えることができる。したがって、そのような領域に存在する移動体端末は、基地局との通信で使用する周波数帯域と時間のリソースの少なくともいずれかを用いて、別の移動体端末との間で直接信号を送受信することができると考えられる。   However, for example, in a region where radio waves from the base station do not reach, even if the mobile terminal transmits radio waves, it does not reach the base station, that is, the transmission signal does not interfere with the base station. Similarly, in a region where radio waves from other mobile terminals do not reach, it is considered that the other mobile terminals do not interfere. In such a region, it can be considered that the frequency band and time resources that radio waves do not reach are not used (that is, “free”). Therefore, a mobile terminal existing in such a region directly transmits / receives a signal to / from another mobile terminal using at least one of a frequency band and a time resource used for communication with the base station. It is considered possible.

このように、基地局及び他の移動体端末に干渉しないように、一部の領域で空いている周波数リソースと時間リソースとの少なくともいずれかを利用して移動体端末間で直接通信を行うことにより、周波数帯域を有効活用することができる。   In this way, direct communication between mobile terminals is performed using at least one of frequency resources and time resources that are vacant in some areas so as not to interfere with the base station and other mobile terminals. Thus, the frequency band can be effectively used.

W.A.Gardner、「通信及び信号処理における周期定常性(Cyclostationarity in Communications and Signal Processing)」、IEEE Press、New York、USA、1993年W. A. Gardner, “Cyclostationarity in Communications and Signal Processing”, IEEE Press, New York, USA, 1993. M.Oner及びF.Jondral、「周期定常性を利用した、ソフトウェア無線システムのためのエアインタフェース認識(Air interface recognition for a software radio system exploiting cyclostationarity)」、IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications、vol.3、pp.1947−1951、2004年9月M.M. Oner and F.M. Jondral, “Air interface recognition for software and radiology system exploration cy- posal system symptoms of the air interface for software radio systems.” 3, pp. 1947-951, September 2004

空いている周波数リソースと時間リソースとの少なくともいずれかを用いて直接端末間通信を行う場合、他の通信から受ける被干渉量や、他の通信へ与える与干渉量を推定できることが重要となる。移動体端末が信号を送信することにより他の通信へ強い干渉を与える場合などでは、システム全体のスループット等に影響を与えうるからである。被干渉量や与干渉量の推定は、移動体端末が信号の受信強度を測定することにより達成されうる。しかしながら、例えば、多数の移動体端末が端末間通信を様々な場所で実行すると、干渉が累積して増加するため、十分に低い電力の信号(例えば雑音レベル以下の電力の信号)であっても、通信に影響を及ぼしうる。したがって、そのような電力の小さい干渉であっても、どの程度の干渉量となるかを推定するための技術が要求される。   When performing inter-terminal communication directly using at least one of a free frequency resource and a time resource, it is important to be able to estimate the amount of interference received from other communications and the amount of interference given to other communications. This is because when the mobile terminal transmits a signal and gives strong interference to other communications, the throughput of the entire system can be affected. Estimation of the amount of interference and the amount of interference can be achieved by the mobile terminal measuring the received signal strength. However, for example, when a large number of mobile terminals execute inter-terminal communication at various locations, interference increases and increases, so even a sufficiently low power signal (for example, a signal with a power below a noise level) can be obtained. Can affect communications. Therefore, there is a need for a technique for estimating how much interference is generated even with such low power interference.

本発明は上記課題に鑑みてなされたものであり、十分に電力の小さい干渉であっても、その電力を推定可能とすることを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to make it possible to estimate the power even when the interference is sufficiently small.

上記目的を達成するため、本発明による電力推定装置は、通信装置において、受信信号から他の通信装置へ与える与干渉と他の通信装置から受ける被干渉との少なくともいずれかの干渉量を推定する干渉量推定装置であって、前記受信信号について、既知の信号に基づく特徴量または自己相関に基づく特徴量を、計算の対象となる時間区間または周波数を変化させながら所定のサンプル数にわたって算出し、前記特徴量のピークの値とピーク以外の値との比を算出する算出手段と、前記比と前記所定のサンプル数とから、前記受信信号の電力を推定し、当該電力から前記干渉量を推定する推定手段と、を有する。

In order to achieve the above object, a power estimation apparatus according to the present invention estimates at least any interference amount of interference provided from a received signal to another communication apparatus and interference received from another communication apparatus in the communication apparatus. An interference amount estimation device, for the received signal, calculates a feature amount based on a known signal or a feature amount based on autocorrelation over a predetermined number of samples while changing a time interval or frequency to be calculated, The power of the received signal is estimated from the calculation means for calculating the ratio between the peak value of the feature amount and the value other than the peak, and the ratio and the predetermined number of samples, and the interference amount is estimated from the power And estimating means.

本発明によれば、十分に電力の小さい干渉信号であっても、その電力を推定することが可能となる。   According to the present invention, even an interference signal with sufficiently small power can be estimated.

空き周波数領域に2台の移動体端末が含まれる場合の無線通信ネットワークを示す概念図。The conceptual diagram which shows a radio | wireless communication network in case two mobile terminals are contained in a vacant frequency area | region. 空き周波数領域に1台の移動体端末のみが含まれる場合の無線通信ネットワークを示す概念図。The conceptual diagram which shows a radio | wireless communication network in case only one mobile terminal is contained in a vacant frequency area | region. 空き周波数領域がない場合の無線通信ネットワークを示す概念図。The conceptual diagram which shows a radio | wireless communication network when there is no vacant frequency area | region. 干渉量推定装置のハードウェア構成例を示すブロック図。The block diagram which shows the hardware structural example of an interference amount estimation apparatus. 干渉量推定装置の機能構成例を示すブロック図。The block diagram which shows the function structural example of an interference amount estimation apparatus. 相関検出の概念を示す図。The figure which shows the concept of correlation detection. 周期定常性による特徴量の概念を示す図。The figure which shows the concept of the feature-value by periodic steadiness. シミュレーションによる、プリアンブルを用いた場合の特徴量のピーク値と非ピーク値との比と信号の電力との関係を示す図。The figure which shows the relationship between the ratio of the peak value of a feature-value at the time of using a preamble by simulation, and the non-peak value ratio, and the signal power. シミュレーションによる、サイクリックプリフィックス(CP)を用いた場合の特徴量のピーク値と非ピーク値との比と信号の電力との関係を示す図。The figure which shows the relationship between the ratio of the peak value of a feature-value at the time of using cyclic prefix (CP) by simulation, and the ratio of the non-peak value, and the electric power of a signal.

以下、添付図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

(無線通信システムの構成)
図1は、基地局と移動体端末とを1つ以上含む無線通信ネットワークにおいて、電波を所定の電力以上で受信せず、空き周波数状態となっている領域で、2つの移動体端末が直接無線通信を行っている状態を示している。図1では、基地局101が形成するネットワーク100において、基地局101及び基地局101と通信する移動体端末102からの信号が所定の電力以上で受信されない領域110で、移動体端末111と移動体端末112とが直接通信している。なお、以下では、領域110のような、移動体端末と基地局101及び移動体端末102との間で、電波が所定の電力以上で受信されない状態となる領域を「空き周波数領域」と呼ぶ。また、図1では、実線矢印によって通信が行われる通信装置を示しており、矢印がない通信装置間では信号が所定の電力以上の電力で届かない状態にあることを示している。
(Configuration of wireless communication system)
FIG. 1 shows a wireless communication network including one or more base stations and mobile terminals. In a region where radio waves are not received at a predetermined power or higher and are in an idle frequency state, two mobile terminals are directly wireless. This shows a state where communication is performed. In FIG. 1, in a network 100 formed by a base station 101, a mobile terminal 111 and a mobile unit are in a region 110 where the base station 101 and a mobile terminal 102 communicating with the base station 101 are not received with a predetermined power or more. The terminal 112 is in direct communication. Hereinafter, a region such as the region 110 where a radio wave is not received at a predetermined power or higher between the mobile terminal and the base station 101 and the mobile terminal 102 is referred to as a “free frequency region”. Further, FIG. 1 shows a communication device that performs communication by a solid arrow, and shows that a signal does not reach with a power higher than a predetermined power between communication devices without an arrow.

なお、図1は、基地局101と移動体端末102とをそれぞれ1台以上含むネットワークにおいて、2台の移動体端末が直接通信を行う場合について示しているが、これに限られない。2台の移動体端末が、複数の他の通信装置間の通信で使用される所定の周波数帯域を使用して直接通信を行う場合であれば、どのような場合であってもよい。   1 shows a case where two mobile terminals directly communicate with each other in a network including one or more base stations 101 and one mobile terminal 102, but the present invention is not limited to this. Any case may be used as long as the two mobile terminals perform direct communication using a predetermined frequency band used for communication between a plurality of other communication apparatuses.

図1のように、送信側と受信側の移動体端末111と移動体端末112とが、共に空き周波数領域110に存在する場合は、どのように信号を送受信したとしても、基地局101及び移動体端末102には干渉しないと考えられる。したがって、移動体端末111及び移動体端末112は、時間リソースと周波数リソースとを自由に使用して直接無線通信を行うことができる。   As shown in FIG. 1, when both the mobile terminal 111 on the transmission side and the mobile terminal 112 on the reception side exist in the free frequency region 110, the base station 101 and the mobile terminal can be moved regardless of how signals are transmitted and received. It is considered that the body terminal 102 does not interfere. Therefore, the mobile terminal 111 and the mobile terminal 112 can perform direct wireless communication by freely using time resources and frequency resources.

しかしながら、例えば図2のように、移動体端末111のみが空き周波数領域110に存在する場合は、移動体端末112が送信した信号は、他の通信装置(基地局101及び移動体端末102)に干渉する。また、他の通信装置(基地局101及び移動体端末102)が送信した信号は、移動体端末112に干渉する。同様に、図3のように、移動体端末111と移動体端末112とが共に空き周波数領域に含まれない場合は、移動体端末111及び移動体端末112と、他の通信装置との間で干渉が生じる。なお、図2と図3では、共に破線矢印により干渉が生じることを示している。   However, for example, as shown in FIG. 2, when only the mobile terminal 111 exists in the vacant frequency region 110, the signal transmitted by the mobile terminal 112 is transmitted to other communication devices (base station 101 and mobile terminal 102). have a finger in the pie. Further, signals transmitted by other communication apparatuses (base station 101 and mobile terminal 102) interfere with mobile terminal 112. Similarly, as shown in FIG. 3, when both the mobile terminal 111 and the mobile terminal 112 are not included in the vacant frequency region, between the mobile terminal 111 and the mobile terminal 112 and other communication devices. Interference occurs. 2 and 3 both show that interference is caused by broken line arrows.

したがって、図2及び図3のような場合には、端末間通信が可能であるかを調べるため、又は他の通信装置へ与干渉を与えないかを判定するために、移動体端末111及び移動体端末112では、与干渉信号及び被干渉信号の電力を常時監視する必要がある。なお、ここでの「干渉信号の電力」とは、純粋な信号の電力のみならず、干渉信号の搬送波対雑音比(C/N)又は信号対雑音比(S/N)などを含み、被干渉の電力については、さらに搬送波対干渉比(C/I)又は信号対干渉比(S/I)などを含む。なお、被干渉量は受信した干渉信号の電力そのものと考えてよく、また、与干渉量はおおむね干渉信号の受信電力と同等と考えることができる。   Therefore, in the case of FIG. 2 and FIG. 3, in order to check whether communication between terminals is possible or to determine whether to give interference to other communication apparatuses, the mobile terminal 111 and the mobile terminal The body terminal 112 needs to constantly monitor the power of the interfering signal and the interfered signal. The “interference signal power” here includes not only the power of a pure signal but also the carrier-to-noise ratio (C / N) or signal-to-noise ratio (S / N) of the interference signal, The interference power further includes a carrier-to-interference ratio (C / I) or a signal-to-interference ratio (S / I). The amount of interference can be considered as the power of the received interference signal itself, and the amount of interference can be considered to be almost equal to the reception power of the interference signal.

ここで、多数の端末間で端末間通信が行われる場合、干渉が累積した結果、例えば基地局101や移動体端末102に対して多大な干渉を与える場合がある。また、特に直進性の高い高周波数帯を使用する場合で、他の通信装置との間で建物等による電波の遮蔽が起きていた場合、少しの移動によって、与干渉量と被干渉量との両方が大幅に増加することが考えられる。これに対し、例えば、与干渉量と被干渉量の限界を雑音レベル以下の十分に低い電力とすることにより、端末間通信と他の通信装置間の通信の双方を保護することができる。したがって、微弱な信号をも発見し、その信号の電力を推定することが重要となる。   Here, when inter-terminal communication is performed between a large number of terminals, as a result of the accumulation of interference, for example, a large amount of interference may be given to the base station 101 or the mobile terminal 102. In addition, especially when using a high frequency band with high straightness, if radio waves are blocked by buildings etc. with other communication devices, the amount of interference and the amount of interference will be reduced by a small amount of movement. Both can be expected to increase significantly. On the other hand, for example, by setting the limits of the amount of interference and the amount of interference to be sufficiently low power below the noise level, it is possible to protect both the communication between terminals and the communication between other communication devices. Therefore, it is important to find a weak signal and estimate the power of the signal.

本実施形態では、このような干渉量の推定のために、信号の相関を用い、相関ピークとその他の領域における相関値とに基づいて、干渉信号の電力を推定する。以下、この干渉量の推定を行う干渉量推定装置について詳述する。   In this embodiment, in order to estimate the amount of interference, the correlation of the signal is used, and the power of the interference signal is estimated based on the correlation peak and the correlation values in other regions. Hereinafter, an interference amount estimation apparatus that estimates this interference amount will be described in detail.

(干渉量推定装置のハードウェア構成)
図4は、干渉量推定装置400のハードウェア構成例を示すブロック図である。干渉量推定装置400は、図4に示すように、例えば、CPU401、ROM402、RAM403、外部記憶装置404、及び通信装置405を有する。干渉量推定装置400は、例えば移動体端末のような通信装置内に備えられる。
(Hardware configuration of interference estimation device)
FIG. 4 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of the interference amount estimation apparatus 400. As illustrated in FIG. 4, the interference amount estimation apparatus 400 includes, for example, a CPU 401, a ROM 402, a RAM 403, an external storage device 404, and a communication device 405. The interference amount estimation apparatus 400 is provided in a communication apparatus such as a mobile terminal.

干渉量推定装置400では、例えば、ROM402、RAM403及び外部記憶装置404のいずれかに記録された、以下に示す干渉量推定装置400の各機能を実現するプログラムをCPU401により実行する。そして、干渉量推定装置400は、通信装置405を通じて受信信号を取得し、その受信信号に含まれる干渉信号の電力を推定する。なお、干渉量推定装置400は、例えば上りと下りの周波数に対応する、又は複数の通信システムに対応して信号を監視するために、複数の通信装置405を備えてもよい。   In the interference amount estimation apparatus 400, for example, the CPU 401 executes a program that realizes each function of the interference amount estimation apparatus 400 shown below, which is recorded in any of the ROM 402, the RAM 403, and the external storage device 404. Then, the interference amount estimation apparatus 400 acquires a reception signal through the communication apparatus 405, and estimates the power of the interference signal included in the reception signal. In addition, the interference amount estimation apparatus 400 may include a plurality of communication apparatuses 405 in order to monitor signals corresponding to, for example, uplink and downlink frequencies or a plurality of communication systems.

なお、干渉量推定装置400は、以下に説明する各機能を実行する専用のハードウェアを備えてもよいし、一部をハードウェアで実行し、その他の部分をプログラムを動作させるコンピュータで実行してもよい。また、以下の全機能をコンピュータとプログラムにより実行させてもよい。   The interference amount estimation apparatus 400 may include dedicated hardware that executes each function described below, or a part is executed by hardware and the other part is executed by a computer that operates the program. May be. Further, all the following functions may be executed by a computer and a program.

(干渉量推定装置の機能構成と動作)
図5は、干渉量推定装置400の機能構成例を示すブロック図である。干渉量推定装置400は、機能として、例えば、無線信号取得部501と、特徴量算出部502と、干渉量推定部503とを有する。なお、干渉量推定装置400は、さらに、算出特徴量切替部504を有してもよい。以下、各機能ブロックの説明と共に、干渉量推定装置400の動作について説明する。
(Functional configuration and operation of interference estimation device)
FIG. 5 is a block diagram illustrating a functional configuration example of the interference amount estimation apparatus 400. The interference amount estimation apparatus 400 includes, for example, a radio signal acquisition unit 501, a feature amount calculation unit 502, and an interference amount estimation unit 503 as functions. The interference amount estimation apparatus 400 may further include a calculated feature amount switching unit 504. Hereinafter, the operation of the interference amount estimation apparatus 400 will be described together with the description of each functional block.

[無線信号取得部501]
無線信号取得部501は、不図示のアンテナを介して無線信号を受信して取得する。なお、ここでの「無線信号」とは、雑音以下のレベルの無線信号を含む。したがって、復調によってデータを取得できる有意な信号があるか否かによらず、所定期間にわたるアンテナから取得できる波形を「無線信号」と呼ぶ。なお、ここで取得される無線信号は、サンプリングされているものとするが、サンプリング前の信号であってもよい。
[Radio signal acquisition unit 501]
The wireless signal acquisition unit 501 receives and acquires a wireless signal via an antenna (not shown). Here, the “radio signal” includes a radio signal having a level equal to or lower than noise. Therefore, a waveform that can be acquired from an antenna over a predetermined period regardless of whether there is a significant signal from which data can be acquired by demodulation is referred to as a “radio signal”. In addition, although the radio signal acquired here shall be sampled, the signal before sampling may be sufficient.

[特徴量算出部502]
特徴量算出部502は、無線信号取得部501が取得した無線信号について、特徴量を算出する。例えば、無線信号に干渉量推定装置400において既知の信号(例えばプリアンブル)が含まれている場合は、その既知の信号の波形を用いて相関検出を行い、特徴量を算出する。なお、この場合、無線信号取得部501は、既知の信号の時間長より十分に長い時間長の無線信号を取得する。
[Feature amount calculation unit 502]
The feature amount calculation unit 502 calculates a feature amount for the wireless signal acquired by the wireless signal acquisition unit 501. For example, when a known signal (for example, preamble) is included in the interference amount estimation apparatus 400 in the radio signal, correlation detection is performed using the waveform of the known signal to calculate a feature amount. In this case, the radio signal acquisition unit 501 acquires a radio signal having a time length sufficiently longer than a known signal time length.

図6に、既知の信号を用いた相関検出の概念図を示す。相関検出では、取得した無線信号のうち、既知の信号と同じ時間長を有する所定の時間区間を取り出し、取り出された無線信号と既知の信号の波形との相関を計算する。特徴量算出部502は、時間区間を変化させながら無線信号を取り出して、それぞれについて相関検出を実行する。そして、特徴量算出部502は、相関値の大きさ(スカラー値又は2乗値)を特徴量として、当該特徴量のピークが出現するタイミングを特定する。   FIG. 6 shows a conceptual diagram of correlation detection using a known signal. In the correlation detection, a predetermined time interval having the same time length as the known signal is extracted from the acquired wireless signal, and the correlation between the extracted wireless signal and the waveform of the known signal is calculated. The feature amount calculation unit 502 extracts radio signals while changing the time interval, and executes correlation detection for each. Then, the feature amount calculation unit 502 uses the magnitude of the correlation value (scalar value or square value) as the feature amount, and specifies the timing at which the peak of the feature amount appears.

プリアンブルが良好な自己相関特性を有する場合は、相関計算をする時間区間のタイミングがプリアンブルのタイミング一致している場合に相関ピークが出現し、タイミングが一致していない時間区間に対しては、相関値は低くなる。例えば、図6のように、時間区間1と時間区間3では相関値は低いが、時間区間2に対しては、十分に高いピークが検出される。したがって、図6の例では、特徴量算出部502は、相関ピークのタイミングとして時間区間2のタイミング(例えば時間区間の開始タイミング)を特定する。   If the preamble has good autocorrelation characteristics, a correlation peak appears when the timing of the time interval for correlation calculation matches the timing of the preamble, and for time intervals where the timing does not match, The value is low. For example, as shown in FIG. 6, the correlation value is low in time interval 1 and time interval 3, but a sufficiently high peak is detected for time interval 2. Therefore, in the example of FIG. 6, the feature amount calculation unit 502 specifies the timing of the time interval 2 (for example, the start timing of the time interval) as the correlation peak timing.

次に、特徴量算出部502は、特徴量のピークの値と、ピーク以外の値の平均値との比を算出する。図6の例を用いて説明すると、相関ピークのタイミングにおける相関値のピークの大きさと、ピーク以外の期間における相関値の大きさの平均値との比が算出される。ここで、ピーク以外の期間における相関値の大きさの平均値は、ピーク以外の期間における相関値の総和を、相関値を計算した時間区間の数から1を減じた数(ピークを得た時間区間を除外した数)で除算したものである。   Next, the feature amount calculation unit 502 calculates a ratio between the peak value of the feature amount and the average value of values other than the peak. Explaining using the example of FIG. 6, the ratio between the peak value of the correlation value at the timing of the correlation peak and the average value of the correlation value in the period other than the peak is calculated. Here, the average value of the correlation value in the period other than the peak is the sum of the correlation values in the period other than the peak, which is obtained by subtracting 1 from the number of time intervals in which the correlation value is calculated (the time when the peak is obtained). Divided by the number excluding the interval).

一方、特徴量算出部502は、既知の信号を含まない無線信号に対して、無線信号の自己相関に基づく特徴量を算出する。これは、変調信号には、雑音とは異なり波形に特徴が生じることを利用するものである。例えば、OFDM信号などのサイクリックプリフィックス(ガードインターバル)を用いる信号は、その自己相関関数がサイクリックプリフィックスの周期の逆数に相当する周波数においてピークを有する。すなわち、無線信号をx(t)とし、上付きの*により複素共役を示すときに、関数

Figure 0006105962
が、サイクリックプリフィックスの周期をTcpとするときに、α=M/Tcp及びf=N/Tcpにおいて、相関ピークを有する。ここで、MとNは整数である。なお、この関数で表される特徴を周期定常性の特徴と言う(非特許文献1参照)。 On the other hand, the feature amount calculation unit 502 calculates a feature amount based on the autocorrelation of a wireless signal for a wireless signal that does not include a known signal. This utilizes the fact that a characteristic occurs in a waveform in the modulation signal, unlike noise. For example, a signal using a cyclic prefix (guard interval) such as an OFDM signal has a peak at a frequency corresponding to the reciprocal of the cyclic prefix period. That is, when the radio signal is x (t) and the complex conjugate is indicated by the superscript *, the function
Figure 0006105962
But the period of the cyclic prefix when the T cp, at α = M / T cp and f = N / T cp, has a correlation peak. Here, M and N are integers. The feature represented by this function is referred to as a periodic steadiness feature (see Non-Patent Document 1).

ここで、1つのfに対して、αを変動させたときの算出結果の大きさの概念を図7に示す。周期定常性の特徴は、十分に長い時間長の信号を対象として計算することにより、雑音に対してはピークが生じず、信号についてのみピークが生じることにある。したがって、十分に長い時間長の無線信号について、上述のような計算をすることにより、図7のように特定の周波数においてピークが生じるようになる。なお、上述の説明では、サイクリックプリフィックスを有する信号について説明したが、これ以外の信号であっても、周期定常性の特徴を有するため、同様の方法を適用することができる(非特許文献2参照)。   Here, the concept of the magnitude of the calculation result when α is varied with respect to one f is shown in FIG. The feature of the periodic stationarity is that a peak is generated only for a signal without generating a peak for noise by calculating a signal having a sufficiently long time length. Therefore, a peak occurs at a specific frequency as shown in FIG. 7 by performing the above calculation for a sufficiently long radio signal. In the above description, a signal having a cyclic prefix has been described. However, even a signal other than this has a characteristic of periodic steadiness, and therefore, a similar method can be applied (Non-Patent Document 2). reference).

続いて、特徴量算出部502は、上式のように算出した値から、特徴量のピークの値とピーク以外の値の平均値との比を算出する。すなわち、ピークが出現する周波数(ピーク周波数)についての算出した値の大きさ(スカラー値又は2乗値)と、それ以外の周波数についての算出した値の大きさの平均値との比を算出する。   Subsequently, the feature amount calculation unit 502 calculates a ratio between the peak value of the feature amount and the average value of values other than the peak from the value calculated as in the above equation. That is, the ratio of the magnitude (scalar value or square value) of the calculated value for the frequency at which the peak appears (peak frequency) and the average value of the calculated values for the other frequencies is calculated. .

なお、サイクリックプリフィックスを有する信号については、図7のように、サイクリックプリフィックスの周期の逆数で得られる周波数のみならず、その整数倍の周波数においてピークが生じる。このため、これらの周波数における算出値の大きさを加算し、その平均値をピーク値として扱ってもよい。また、所定数のピーク周波数における算出値の大きさの和を、同数のピーク以外の周波数における算出値の大きさの和で除算することにより、ピーク値とそれ以外との比を算出してもよい。なお、このように複数のピーク値を使用して比を計算することにより、比の値を安定化することができる。   As shown in FIG. 7, a signal having a cyclic prefix has a peak not only at the frequency obtained by the reciprocal of the cyclic prefix period, but also at an integer multiple of the frequency. For this reason, the magnitudes of the calculated values at these frequencies may be added and the average value may be treated as the peak value. Also, the ratio between the peak value and the other value can be calculated by dividing the sum of the calculated values at a predetermined number of peak frequencies by the sum of the calculated values at frequencies other than the same number of peaks. Good. Note that the ratio value can be stabilized by calculating the ratio using a plurality of peak values in this way.

なお、周期定常性の特徴のピークは、サイクリックプリフィックスの周期によって、すなわち、通信システムの信号の仕様により定まるピークの出現する位置が定まる。したがって、特徴量算出部502は、ピークが実際に出現しているか否かによらず、ピーク(が出現すべき周波数の位置における特徴量)の値と、ピーク以外の特徴量の値の平均値との比を算出してもよい。また、既知の信号の波形を用いた相関検出の場合も、既知の信号の波形が受信されるべき時間が通信システムの信号の仕様により定まる場合は、特徴量算出部502は、その時間における相関値と、それ以外の時間における相関値の平均値との比を算出してもよい。   Note that the peak of the periodic steadiness feature is determined by the cyclic prefix period, that is, the position where the peak determined by the communication system signal specifications appears. Therefore, the feature value calculation unit 502 determines the average value of the peak (the feature value at the frequency position where the peak should appear) and the value of the feature value other than the peak, regardless of whether or not the peak actually appears. The ratio may be calculated. Also, in the case of correlation detection using a known signal waveform, if the time during which the known signal waveform is to be received is determined by the specifications of the signal of the communication system, the feature amount calculation unit 502 performs the correlation at that time. A ratio between the value and the average value of the correlation values at other times may be calculated.

特徴量算出部502は、以上のようにして計算した特徴量のピークの値とピーク以外の値との比を、干渉量推定部503へ転送する。   The feature amount calculation unit 502 transfers the ratio between the peak value of the feature amount and the value other than the peak calculated as described above to the interference amount estimation unit 503.

[干渉量推定部503]
干渉量推定部503は、特徴量算出部502から取得した特徴量のピークの値とピーク以外の値との比に基づいて、干渉量を推定する。具体的には、事前に、搬送波対雑音比(C/N)等の信号の電力を示す値と、その場合に得られる上述の特徴量の比との関係を、計算機シミュレーション等により求めておき、その結果に応じて、信号の電力を推定する。図8と図9は、それぞれプリアンブル(既知の信号)を用いる場合と、サイクリックプリフィックスを用いる場合とについての、信号の搬送波対雑音比と、特徴量のピーク値と非ピーク値との比との関係を求めたシミュレーションの結果である。なお、このシミュレーション結果は、特徴量の算出に使用するサンプル数によって変動することに留意されたい。また、図8と図9における縦軸の値は、既知の信号との相関値と上述の式により算出された値との2乗値を特徴量の大きさとして用いるか、スカラー値を特徴量の大きさとして用いるかによって異なる。すなわち、スカラー値を用いる場合は、2乗値を用いる場合と比べて、縦軸の値がそれぞれ2分の1となる。
[Interference amount estimation unit 503]
The interference amount estimation unit 503 estimates the interference amount based on the ratio between the peak value of the feature amount acquired from the feature amount calculation unit 502 and the value other than the peak. Specifically, the relationship between the value indicating the power of the signal such as the carrier-to-noise ratio (C / N) and the ratio of the above-described feature amount obtained in that case is obtained in advance by computer simulation or the like. The signal power is estimated according to the result. FIG. 8 and FIG. 9 respectively show the carrier-to-noise ratio of the signal and the ratio between the peak value and the non-peak value of the feature amount when the preamble (known signal) is used and when the cyclic prefix is used. It is the result of the simulation which calculated | required the relationship. It should be noted that the simulation result varies depending on the number of samples used for calculating the feature amount. 8 and 9, the value on the vertical axis is obtained by using the square value of the correlation value with a known signal and the value calculated by the above formula as the feature amount, or by using a scalar value as the feature amount. It depends on whether the size is used. That is, when the scalar value is used, the value on the vertical axis is halved as compared with the case where the square value is used.

干渉量推定部503は、例えば、プリアンブルを使用して特徴量の比を求めた場合には、図8の関係を参照して、無線信号に含まれる干渉信号の搬送波対雑音比を算出する。例えば、特徴量の比が10dBであった場合、無線信号には搬送波対雑音比が−16dBの信号が含まれていると推定することができる。したがって、この場合、干渉量推定部503は、搬送波対雑音比において−16dBという干渉量の推定結果を得ることができる。   For example, when the feature amount ratio is obtained using the preamble, the interference amount estimation unit 503 calculates the carrier-to-noise ratio of the interference signal included in the wireless signal with reference to the relationship of FIG. For example, when the feature amount ratio is 10 dB, it can be estimated that the radio signal includes a signal having a carrier-to-noise ratio of −16 dB. Therefore, in this case, the interference amount estimation unit 503 can obtain an interference amount estimation result of −16 dB in the carrier-to-noise ratio.

同様に、干渉量推定部503は、上述の式を使用して特徴量の比を求めた場合は、図9の関係を参照して、無線信号に含まれる干渉信号の搬送波対雑音比を算出する。例えば、特徴量の比が5dBであった場合、無線信号には、搬送波対雑音比が−6dBの信号が含まれていると推定することができる。したがって、この場合、干渉量推定部503は、搬送波対雑音比において−6dBという干渉量の推定結果を得ることができる。   Similarly, the interference amount estimation unit 503 calculates the carrier-to-noise ratio of the interference signal included in the radio signal with reference to the relationship in FIG. To do. For example, when the feature amount ratio is 5 dB, it can be estimated that the radio signal includes a signal having a carrier-to-noise ratio of −6 dB. Accordingly, in this case, the interference amount estimation unit 503 can obtain an interference amount estimation result of −6 dB in the carrier-to-noise ratio.

なお、ここでの説明では、図8及び図9のグラフを用いて干渉量の推定の仕方を説明したが、実際には、干渉量推定部503は、この関係をテーブルとして保存していてもよい。また、その場合、シミュレーションでは、いくつかの搬送波対雑音比についてのみ特徴量の比を算出するため、テーブルに含まれる特徴量の比の値が離散的となると考えられる。この場合、干渉量推定部503は、受信信号から得られる特徴量の比に対する干渉量を、テーブルに含まれる値から補間によって求めてもよいし、テーブルに含まれる最も近い特徴量の比の値に対する干渉量としてもよい。このようにテーブルを用いてそのテーブルを参照して干渉量を求める構成により、特徴量の比に対する干渉量を容易に得ることが可能となる。   In the description here, the method of estimating the interference amount has been described using the graphs of FIGS. 8 and 9, but actually, the interference amount estimation unit 503 may store this relationship as a table. Good. In this case, since the feature amount ratio is calculated only for some carrier-to-noise ratios in the simulation, the feature amount ratio values included in the table are considered to be discrete. In this case, the interference amount estimation unit 503 may obtain the interference amount with respect to the feature amount ratio obtained from the received signal by interpolation from the value included in the table, or the closest feature amount ratio value included in the table. It is good also as interference amount with respect to. Thus, the structure which calculates | requires interference amount with reference to the table using a table can obtain easily the interference amount with respect to ratio of a feature-value.

[算出特徴量切替部504]
算出特徴量切替部504は、場合に応じて、特徴量算出部502に算出させる特徴量を切り替える。なお、算出特徴量切替部504は、特徴量算出部502の中に含まれていてもよいし、また、常に算出しうる全ての特徴量を算出する場合は、なくてもよい。
[Calculated feature amount switching unit 504]
The calculated feature amount switching unit 504 switches the feature amount to be calculated by the feature amount calculating unit 502 depending on the case. Note that the calculated feature amount switching unit 504 may be included in the feature amount calculating unit 502, or may not be provided when all feature amounts that can always be calculated are calculated.

例えば、図2又は図3のような構成において、基地局101は既知の信号を含む信号を送信し、移動体端末102は既知の信号を含まない信号を送信するものとする。このとき、基地局101が信号を送信するタイミング及び周波数で、移動体端末112が信号を送受信する場合、移動体端末112は、基地局101へ干渉することはないが、基地局101から干渉を受けうる。また、移動体端末102は、基地局101が信号を送信している間に、基地局101が信号を送信するタイミング及び周波数では信号を送信しないものとする。この場合、移動体端末112では、被干渉として、基地局101からの信号のみを考慮すればよいこととなる。したがって、このような場合は、移動体端末112に含まれる干渉量推定装置400の算出特徴量切替部504は、被干渉の干渉量を求める際には、特徴量算出部502に既知の信号に基づく特徴量を算出させる。   For example, in the configuration as shown in FIG. 2 or FIG. 3, the base station 101 transmits a signal including a known signal, and the mobile terminal 102 transmits a signal not including a known signal. At this time, when the mobile terminal 112 transmits and receives a signal at the timing and frequency at which the base station 101 transmits a signal, the mobile terminal 112 does not interfere with the base station 101, but does not interfere with the base station 101. Yes. The mobile terminal 102 does not transmit a signal at the timing and frequency at which the base station 101 transmits a signal while the base station 101 transmits the signal. In this case, the mobile terminal 112 only needs to consider the signal from the base station 101 as the interfered. Therefore, in such a case, the calculated feature amount switching unit 504 of the interference amount estimation apparatus 400 included in the mobile terminal 112 obtains a known signal from the feature amount calculation unit 502 when obtaining the interference amount of interference. Based on this, the feature amount is calculated.

一方、このような場合に、基地局101が信号を送信するタイミング及び周波数で、移動体端末112が信号を送信する場合、その信号により移動体端末102へ干渉しうる。したがって、与干渉を求める場合は、移動体端末112に含まれる干渉量推定装置400の特徴量算出部502に、例えば、上述のような周期定常性に基づく特徴量を算出させる。なお、移動体端末112に含まれる干渉量推定装置400は、与干渉の干渉量は、移動体端末112が移動体端末102から受信した干渉量と同程度の干渉量を与えるものと推定する。これにより、簡単に与干渉量を推定することができる。   On the other hand, in such a case, when the mobile terminal 112 transmits a signal at the timing and frequency at which the base station 101 transmits a signal, the signal can interfere with the mobile terminal 102. Therefore, when obtaining interference, the feature amount calculation unit 502 of the interference amount estimation apparatus 400 included in the mobile terminal 112 is caused to calculate, for example, a feature amount based on the periodic continuity as described above. Note that the interference amount estimation apparatus 400 included in the mobile terminal 112 estimates that the interference amount of the interference gives the same amount of interference as the interference amount received from the mobile terminal 102 by the mobile terminal 112. Thereby, the amount of interference can be easily estimated.

なお、ここでは、与干渉量を推定する場合は例えば周期定常性に基づく特徴量を、被干渉を推定する場合は既知の信号に基づく特徴量を、それぞれ算出するとしたが、これは無線通信システムで採用する通信方法による。すなわち、プリアンブルのような既知の信号を一切使用しない無線通信システムでは、与干渉と被干渉共に、例えば周期定常性に基づく特徴量を算出するようにしてもよい。また、基地局101へ干渉を与えうる場合は、与干渉量の推定のために、既知の信号に基づく特徴量を算出してもよい。   Here, when estimating the amount of interference, for example, the feature amount based on the periodic steadiness is calculated, and when estimating the interfered, the feature amount based on a known signal is calculated. Depends on the communication method used. That is, in a wireless communication system that does not use any known signal such as a preamble, a feature value based on, for example, periodic stationarity may be calculated for both interference and interference. When interference can be given to the base station 101, a feature amount based on a known signal may be calculated for estimating the amount of interference.

このように、算出特徴量切替部504は、場合に応じて適切な特徴量の計算を行う。したがって、全ての計算しうる特徴量を常に算出するのではなくなるため、無駄な処理を省き、処理量を削減することができる。   As described above, the calculated feature amount switching unit 504 calculates an appropriate feature amount depending on the case. Accordingly, since all the feature quantities that can be calculated are not always calculated, useless processing can be omitted and the processing amount can be reduced.

以上のように、干渉量推定装置400は、受信した無線信号について、特徴量のピーク値と非ピーク値との比を算出し、その比に基づいて、雑音レベル以下の強度の信号をも検出することが可能となる。これにより、与干渉量と被干渉量とを詳細に見積もることが可能となり、例えば、移動体端末111及び移動体端末112は、推定した与干渉及び被干渉の干渉量が共に所定値未満であった場合は、自らが空き周波数領域に存在すると判定することができる。したがって、移動体端末111及び移動体端末112は、適切なタイミングや位置において、端末間通信を行うことが可能となる。   As described above, the interference amount estimation apparatus 400 calculates the ratio between the peak value and the non-peak value of the feature amount for the received radio signal, and detects a signal having an intensity equal to or lower than the noise level based on the ratio. It becomes possible to do. This makes it possible to estimate the amount of interference and the amount of interference in detail. For example, the mobile terminal 111 and the mobile terminal 112 have both the estimated interference amount and interference amount of interference to be less than a predetermined value. If it is, it can be determined that it exists in the free frequency region. Therefore, the mobile terminal 111 and the mobile terminal 112 can perform inter-terminal communication at an appropriate timing and position.

Claims (11)

通信装置において、受信信号から他の通信装置へ与える与干渉と他の通信装置から受ける被干渉との少なくともいずれかの干渉量を推定する干渉量推定装置であって、
前記受信信号について、既知の信号に基づく特徴量または自己相関に基づく特徴量を、計算の対象となる時間区間または周波数を変化させながら所定のサンプル数にわたって算出し、前記特徴量のピークの値とピーク以外の値との比を算出する算出手段と、
前記比と前記所定のサンプル数とから、前記受信信号の電力を推定し、当該電力から前記干渉量を推定する推定手段と、
を有することを特徴とする干渉量推定装置。
In a communication device, an interference amount estimation device that estimates an interference amount of interference given from a received signal to another communication device and interference received from another communication device,
With respect to the received signal, a feature amount based on a known signal or a feature amount based on autocorrelation is calculated over a predetermined number of samples while changing a time interval or a frequency to be calculated, and a peak value of the feature amount is calculated. A calculation means for calculating a ratio with a value other than the peak;
Estimating means for estimating the power of the received signal from the ratio and the predetermined number of samples , and estimating the amount of interference from the power ;
An interference amount estimation apparatus characterized by comprising:
前記推定手段は、前記比および前記所定のサンプル数と前記受信信号の電力との関係を示すテーブルを用いて、前記比および前記所定のサンプル数に対応する前記干渉量を推定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の干渉量推定装置。
The estimation means estimates the amount of interference corresponding to the ratio and the predetermined number of samples using a table indicating a relationship between the ratio and the predetermined number of samples and the power of the received signal .
The interference amount estimation apparatus according to claim 1, wherein:
前記推定手段は、前記受信信号についての干渉量を前記与干渉についての干渉量として推定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の干渉量推定装置。
The estimating means estimates an interference amount for the received signal as an interference amount for the given interference;
The interference amount estimation apparatus according to claim 1 or 2, wherein
前記既知の信号に基づく特徴量は、前記既知の信号と前記受信信号との相関値である、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の干渉量推定装置。
The feature amount based on the known signal is a correlation value between the known signal and the received signal.
The interference amount estimation apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein
前記受信信号は、サイクリックプリフィックスを含み、
前記自己相関に基づく特徴量は、前記サイクリックプリフィックスに基づく周期定常性の特徴量である、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の干渉量推定装置。
The received signal includes a cyclic prefix;
The feature quantity based on the autocorrelation is a periodic stationary feature quantity based on the cyclic prefix.
The interference amount estimation apparatus according to claim 1, wherein:
前記算出手段は、前記特徴量のピークの値を、前記サイクリックプリフィックスの周期の逆数で得られる周波数と、その整数倍の周波数とにおける前記特徴量の値の和として算出する、
ことを特徴とする請求項5に記載の干渉量推定装置。
The calculating means calculates the peak value of the feature value as a sum of the value of the feature value at a frequency obtained by reciprocal of the cyclic prefix period and an integer multiple of the frequency.
The interference amount estimation apparatus according to claim 5.
前記算出手段は、前記与干渉の干渉量を推定する場合には前記自己相関に基づく特徴量を算出する、
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の干渉量推定装置。
The calculation means calculates a feature amount based on the autocorrelation when estimating an interference amount of the interference.
The interference amount estimation apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein
前記算出手段は、前記被干渉の干渉量を推定する場合には前記既知の信号に基づく特徴量を算出する、
ことを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の干渉量推定装置。
The calculating means calculates a feature amount based on the known signal when estimating the interference amount of the interfered;
The interference amount estimation apparatus according to claim 1, wherein:
請求項1から8のいずれか1項に記載の干渉量推定装置を有する、
ことを特徴とする通信装置。
The interference amount estimation apparatus according to any one of claims 1 to 8,
A communication device.
前記干渉量推定装置により推定した前記干渉量が所定値未満である場合に、干渉を与えないと共に受けない領域に存在すると判定する判定手段をさらに有する、
ことを特徴とする請求項9に記載の通信装置。
When the interference amount estimated by the interference amount estimation device is less than a predetermined value, it further includes a determination unit that determines that the interference amount is not present and is present in a region that is not affected.
The communication apparatus according to claim 9.
通信装置において、受信信号から他の通信装置へ与える与干渉と他の通信装置から受ける被干渉との少なくともいずれかの干渉量を推定する干渉量推定装置における干渉量推定方法であって、
算出手段が、前記受信信号について、既知の信号に基づく特徴量または自己相関に基づく特徴量を、計算の対象となる時間区間または周波数を変化させながら所定のサンプル数にわたって算出し、前記特徴量のピークの値とピーク以外の値との比を算出する算出工程と、
推定手段が、前記比と前記所定のサンプル数とから、前記受信信号の電力を推定し、当該電力から前記干渉量を推定する推定工程と、
を有することを特徴とする干渉量推定方法。
In the communication apparatus, an interference amount estimation method in an interference amount estimation apparatus that estimates at least one interference amount of interference given from a received signal to another communication apparatus and interference received from another communication apparatus,
A calculation means calculates a feature amount based on a known signal or a feature amount based on autocorrelation for the received signal over a predetermined number of samples while changing a time interval or a frequency to be calculated, and A calculation step of calculating a ratio between a peak value and a non-peak value;
An estimation unit estimates the power of the received signal from the ratio and the predetermined number of samples , and estimates the amount of interference from the power ;
An interference amount estimation method characterized by comprising:
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JP5296587B2 (en) * 2009-03-27 2013-09-25 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ Wireless communication system and wireless communication method
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