JP6077606B2 - 抽出装置、抽出方法および抽出プログラム - Google Patents

Description

本発明は、抽出装置、抽出方法および抽出プログラムに関する。

近年、インターネット上で株取引が行われている。このような株取引に関する技術として、取引候補となる銘柄に関する情報を提供する技術が知られている。例えば、このような技術では、ユーザによって選択された銘柄の相場情報を表示する。

特開２００３−３０２１３号公報

しかしながら、上記の従来技術では、投資に役立つ情報を提供することができるとは限らなかった。例えば、上記の従来技術では、単に、ユーザによって入力された検索条件を満たす製品等のキーワードに対応する銘柄名を一覧表示し、その中からユーザによって選択された銘柄の相場情報を表示する。このため、上記の従来技術では、相場情報が表示される銘柄が買い時または売り時ではない場合がある。このようなことから、上記の従来技術では、投資に役立つ情報を提供することができるとは限らなかった。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、投資に役立つ情報を提供することができる抽出装置、抽出方法および抽出プログラムを提供することを目的とする。

本願に係る抽出装置は、キーワードを受け付ける受付部と、前記受付部によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する特定部と、前記特定部によって特定された業界のうち前記キーワードと相関関係を有する業界を抽出する抽出部とを備えたことを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、投資に役立つ情報を提供することができるという効果を奏する。

図１は、実施形態に係る抽出システムによる抽出処理の一例を示す説明図である。 図２は、実施形態に係る抽出装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る関連情報記憶部の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る銘柄情報記憶部の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る相関情報記憶部の一例を示す図である。 図６は、表示画面の一例を示す図である。 図７は、抽出装置による抽出処理手順を示すフローチャートである。 図８は、表示画面の一例を示す図である。 図９は、抽出装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。

以下に、本願に係る抽出装置、抽出方法および抽出プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る抽出装置、抽出方法および抽出プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

〔１．実施形態〕
〔１−１．実施形態に係る抽出処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る抽出処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る抽出システム１による抽出処理の一例を示す説明図である。図１の例では、キーワードと相関関係を有する銘柄を抽出する抽出処理が行われる。

図１に示すように、抽出システム１には、端末装置１０と、抽出装置１００とが含まれる。端末装置１０および抽出装置１００は、それぞれネットワークと有線または無線により通信可能に接続される。

端末装置１０は、ＰＣ（Personal Computer）や、タブレット型端末や、スマートフォン、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、キーワードの入力操作をユーザから受け付ける。また、端末装置１０は、受け付けたキーワードを抽出装置１００に送信する。また、端末装置１０は、抽出装置１００によって抽出された銘柄に関する情報を受信する。また、端末装置１０は、抽出装置１００から受信した銘柄に関する情報を画面に表示する。

抽出装置１００は、銘柄に関する情報を抽出して提供するサーバ装置である。具体的には、抽出装置１００は、端末装置１０から送信されたキーワードに関連する銘柄を抽出する。ここで、抽出装置１００は、投資に役立つ情報をユーザに提供するために、キーワードと相関関係を有する銘柄を抽出する抽出処理を実行する。かかる抽出処理の流れについて、図１を用いて詳細に説明する。

図１の例では、まず、端末装置１０は、抽出装置１００によって提供される情報提供サービスを利用するユーザＵｓからキーワード「ガソリン」を受け付ける。そして、端末装置１０は、ユーザＵｓからキーワード「ガソリン」を受け付けた場合に、受け付けたキーワード「ガソリン」を抽出装置１００に送信する（ステップＳ１）。これにより、抽出装置１００は、端末装置１０からキーワード「ガソリン」を受信する。

続いて、抽出装置１００は、受け付けられたキーワード「ガソリン」と関連する業界を特定する（ステップＳ２）。図１の例では、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」と関連する業界として「石油業界」を特定する。また、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」と関連する業界として「電力」、「自動車」、「化学」、「太陽光発電」、「電気自動車」といった産業を営む業界を特定する。

続いて、抽出装置１００は、特定された業界のうちキーワード「ガソリン」と相関関係を有する業界を抽出する（ステップＳ３）。具体的には、抽出装置１００は、株価や株価収益率、株価純資産倍率などといった株式関連指標値を参照し、キーワード「ガソリン」とプラス（正）の相関関係またはマイナス（負）の相関関係を有する業界を抽出する。より具体的には、抽出装置１００は、業界のうちキーワードと株価上の正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。ここで、「プラスの相関関係」とは、キーワードと業界が同じ方向に変化することを意味する。具体的には、「プラスの相関関係」とは、キーワードがポジティブな方向に変化した場合に業界がポジティブな方向に変化する関係を示す。例えば、「プラスの相関関係」は、ガソリンが値下がりした場合に業界の業績が上昇することを示す。一例としては、抽出装置１００は、株価の値動きを参照し、キーワード「ガソリン」と関連する業界のうち株価が値上がりしている業界をプラスの相関関係を有する業界として抽出する。図１の例では、「電力」、「自動車」、「化学」といった産業を営む業界の株価が値上がりしているものとする。このため、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」とプラスの相関関係を有する業界として、「電力」、「自動車」、「化学」といった産業を営む業界を抽出する。一方、「マイナスの相関関係」とは、キーワードと業界が逆の方向に変化することを意味する。具体的には、「マイナスの相関関係」とは、キーワードがポジティブな方向に変化した場合に業界がネガティブな方向に変化する関係を示す。例えば、「マイナスの相関関係」は、ガソリンが値下がりした場合に業界の業績が下落することを示す。一例としては、抽出装置１００は、株価の値動きを参照し、キーワード「ガソリン」と関連する業界のうち株価が値下がりしている業界をマイナスの相関関係を有する業界として抽出する。図１の例では、「太陽光発電」、「電気自動車」といった産業を営む業界の株価が値下がりしているものとする。このため、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」とマイナスの相関関係を有する業界として、「太陽光発電」、「電気自動車」といった産業を営む業界を抽出する。

続いて、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」と相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する（ステップＳ４）。図１の例では、抽出装置１００は、業界の事業活動を上流から下流まで機能ごとに分類したカテゴリ群であるバリューチェーンに基づいて、キーワード「ガソリン」と相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する。一例としては、「太陽光発電」のバリューチェーンは、図１に示すように、「原料」、「製造」、「流通」、「施工」、「発電」といったカテゴリに分類される。ここで、「原料」のカテゴリにはＡ社が属する。「製造」のカテゴリにはＢ社が属する。「流通」のカテゴリにはＣ社が属する。「施工」のカテゴリにはＤ社が属する。「発電」のカテゴリにはＥ社が属する。このため、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」と相関関係を有する「太陽光発電」を営む業界に属する銘柄として、「Ａ社」、「Ｂ社」、「Ｃ社」、「Ｄ社」、「Ｅ社」を抽出する。

その後、抽出装置１００は、相関関係に関する情報として、抽出された銘柄「Ａ社〜Ｅ社」に対してキーワード「ガソリン」が良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を端末装置１０に送信する（ステップＳ５）。具体的には、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」と銘柄「Ａ社〜Ｅ社」との間の正または負の相関関係を示す情報を端末装置１０に送信する。これにより、端末装置１０は、銘柄「Ａ社〜Ｅ社」に対してキーワード「ガソリン」が良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を抽出装置１００から受信する。そして、端末装置１０は、受信した銘柄に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を画面に表示する（ステップＳ６）。具体的には、端末装置１０は、キーワード「ガソリン」と銘柄「Ａ社〜Ｅ社」との間の正または負の相関関係を示す情報を表示する。これにより、ユーザＵｓは、キーワード「ガソリン」が銘柄「Ａ社〜Ｅ社」に対して良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを把握することができる。

このように、実施形態に係る抽出装置１００は、キーワードを受け付ける。また、抽出装置１００は、受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する。また、抽出装置１００は、特定された業界のうちキーワードと相関関係を有する業界を抽出する。また、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する。また、抽出装置１００は、相関関係に関する情報として、銘柄に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を表示させる指示情報を送信する。

これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界を抽出することができるので、投資に役立つ情報を提供することができる。例えば、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」を受け付けた場合に、「ガソリン」と正負の相関を有する業界を抽出することができるので、株の売買に役立つ情報を提供することができる。一例としては、抽出装置１００は、ガソリンが高騰している場合に、「ガソリン」と負の相関を有する業界を抽出して提供することでユーザに値上がり銘柄を把握させることができる。一方、抽出装置１００は、ガソリンが値下がりしている場合に、「ガソリン」と正の相関を有する業界を抽出して提供することでユーザに値上がり銘柄を把握させることができる。

また、抽出装置１００は、キーワードと正負の相関を有する業界を抽出して提供することができるので、値上がり銘柄と値下がり銘柄とを同時にユーザに把握させることができる。例えば、抽出装置１００は、値上がり銘柄と値下がり銘柄とを同時にユーザに提供することで、買い時の株に限らず売り時の株や空売りに役立つ情報をユーザに提供することができる。

また、抽出装置１００は、キーワードと正負の相関を有する業界を抽出して提供することができるので、キーワードの変化によってどの業界がどの程度影響を受けるかを瞬時にユーザに把握させることができる。

また、抽出装置１００は、ユーザがキーワードを入力するだけでキーワードと相関関係を有する業界を抽出して提供することができるので、キーワードの変化により影響を受ける業界をユーザが調査する労力を軽減させることができる。

なお、図１では、抽出システム１に、１台の端末装置１０と、１台の抽出装置１００とが含まれる例を示したが、抽出システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の抽出装置１００が含まれてもよい。

また、図１では、説明を簡単にするために、「太陽光発電」を営む業界に属する銘柄「Ａ社〜Ｅ社」を抽出する例を示したが、実際には「太陽光発電」を営む業界に限らず、キーワードと相関関係を有する各種の業界に属する銘柄を抽出する。

〔１−２．実施形態に係る抽出装置の構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る抽出装置１００の構成について説明する。図２は、実施形態に係る抽出装置１００の構成例を示す図である。図２に示すように、抽出装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、抽出装置１００は、抽出装置１００を管理する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。

（通信部１１０について）
通信部１１０は、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。具体的には、通信部１１０は、ネットワークと有線または無線で接続され、ネットワークを介して、端末装置１０との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部１１０は、端末装置１０との間で、ユーザによって入力されたキーワードやキーワードと業界との間の相関に関する情報の送受信を行う。

（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１２０は、関連情報記憶部１２１と、銘柄情報記憶部１２２と、相関情報記憶部１２３とを有する。

（関連情報記憶部１２１について）
関連情報記憶部１２１は、業界に関する情報を記憶する。具体的には、関連情報記憶部１２１は、業界毎に、業界に関連するキーワードを記憶する。ここで、図３に、実施形態に係る関連情報記憶部１２１の一例を示す。図３に示すように、関連情報記憶部１２１は、「業界」および「キーワード」といった項目を有する。

「業界」は、業界を識別するための識別情報を示す。例えば、「業界」には、業界の名称が記憶される。「キーワード」は、「業界」に関連する文字列を示す。例えば、「キーワード」には、業界に影響を与えるキーワードが記憶される。一例としては、「キーワード」には、ニュースサイト等の記事において「業界」と共起する頻度が高い文字列が記憶される。他の例では、「キーワード」には、「業界」の過去の株価データにおいて所定の閾値以上株価が変化したことによりニュースサイト等の記事において出現数が多い文字列が記憶される。

すなわち、図３では、「石油」業界は、「ガソリン」、「中東」、「厳冬」といったキーワードと関連する例を示している。すなわち、「石油」業界に属する銘柄の株価は、「ガソリン」、「中東」、「厳冬」といったキーワードの変化によって受ける影響が大きい例を示している。

（銘柄情報記憶部１２２について）
銘柄情報記憶部１２２は、株の取引が行われている銘柄に関する情報を記憶する。具体的には、銘柄情報記憶部１２２は、業界毎に、業界に属する銘柄に関する情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る銘柄情報記憶部１２２の一例を示す。図４に示すように、銘柄情報記憶部１２２は、「業界」、「バリューチェーン」および「銘柄」といった項目を有する。

「業界」は、業界を識別するための識別情報を示す。例えば、「業界」には、業界の名称が記憶される。「バリューチェーン」は、「業界」の事業活動を機能ごとに分類したカテゴリを示す。例えば、「バリューチェーン」には、製品やサービスを顧客に提供するために行われる上流から下流までの一連の活動内容が記憶される。「銘柄」は、銘柄を識別するための識別情報を示す。例えば、「銘柄」には、「バリューチェーン」の活動内容に取り組む企業の名称が記憶される。

すなわち、図４では、「石油」業界は、「採掘」、「運送」、「精製」、「販売」といった活動を一連の流れとするバリューチェーンを有する例を示している。また、銘柄「Ｘ社」は、「石油」業界の「採掘」に関する事業活動に取り組む企業である例を示している。「太陽光発電」を営む業界は、「原料」、「製造」、「流通」、「施工」、「発電」といった活動を一連の流れとするバリューチェーンを有する例を示している。また、銘柄「Ａ社」は、「太陽光発電」の「原料」に関する事業活動に取り組む企業である例を示している。

（相関情報記憶部１２３について）
相関情報記憶部１２３は、相関に関する情報を記憶する。具体的には、相関情報記憶部１２３は、キーワード毎に、キーワードと業界との間の相関関係に関する情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る相関情報記憶部１２３の一例を示す。図５に示すように、相関情報記憶部１２３は、「キーワード」、「業界」、「相関」、「下位業界」および「下位相関」といった項目を有する。

「キーワード」は、文字列を示す。例えば、「キーワード」には、抽出装置１００によって提供される情報提供サービスを利用するユーザによって入力され端末装置１０から送信された文字列が記憶される。他の例では、「キーワード」には、ニュースサイトや投稿サイト、ＳＮＳ（Social Networking Service）などにおいて出現数が多い話題の文字列が記憶されてもよい。また、他の例では、「キーワード」には、銘柄の株価等に関する情報を提供するサイトにおいて検索ワードとして高い頻度で使用される文字列が記憶されてもよい。

「業界」は、業界を識別するための識別情報を示す。例えば、「業界」には、業界の名称が記憶される。「相関」は、「キーワード」と「業界」との間の相関関係を示す。例えば、「相関」には、「キーワード」が変化したときの「業界」の変化の傾向を示す正または負の相関関係が記憶される。「下位業界」は、「業界」の下位に属する産業を営む「業界」を識別するための識別情報を示す。例えば、「下位業界」には、下位業界の名称が記憶される。「下位相関」は、「キーワード」と「下位業界」との間の相関関係を示す。例えば、「下位相関」には、「キーワード」が変化したときの「下位業界」の変化の傾向を示す正または負の相関関係が記憶される。

すなわち、図５では、キーワード「ガソリン」は、「石油」業界とプラスの相関関係を有する例を示している。例えば、ガソリンが高騰すると石油業界に属する株価の銘柄は値下がりする例を示している。また、キーワード「ガソリン」は、「太陽光発電」を営む業界とマイナスの相関関係を有する例を示している。例えば、ガソリンが高騰すると太陽光発電を営む業界に属する株価の銘柄は値上がりする例を示している。

（制御部１３０について）
図２に戻り、制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、抽出装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（抽出プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

制御部１３０は、図２に示すように、受付部１３１と、特定部１３２と、抽出部１３３と、表示制御部１３４と、送信部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図２に示した構成に限られず、後述する抽出処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図２に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。

（受付部１３１について）
受付部１３１は、キーワードを受け付ける。具体的には、受付部１３１は、業界と関連するキーワードを受け付ける。例えば、受付部１３１は、抽出装置１００によって提供される情報提供サービスを利用するユーザによって入力されたキーワードを端末装置１０から受け付ける。他の例では、受付部１３１は、ニュースサイトや投稿サイト、ＳＮＳなどにおいて出現数が多い話題のキーワードを受け付けてもよい。また、他の例では、受付部１３１は、銘柄の株価等に関する情報を提供するファイナンスサイトにおいて検索ワードとして高い頻度で使用されるキーワードを受け付けてもよい。

（特定部１３２について）
特定部１３２は、受付部１３１によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する。具体的には、特定部１３２は、情報提供サービスが提供するコンテンツであって業界およびキーワードに関する情報を含むコンテンツに基づいて業界を特定する。例えば、特定部１３２は、ニュースサイト等の記事においてキーワードと共起する頻度が高い業界を特定する。一例としては、特定部１３２は、関連情報記憶部１２１を参照し、キーワードと対応付けられた業界を特定する。また、特定部１３２は、キーワードと関連する業界の下位に位置する下位業界を特定してもよい。具体的には、特定部１３２は、キーワードと関連する業界と正または負の相関を有する下位業界を特定する。例えば、特定部１３２は、キーワードと関連する業界の株価が上昇または下落した場合に、株価が上昇または下落する業界を下位業界として特定する。

（抽出部１３３について）
抽出部１３３は、特定部１３２によって特定された業界のうちキーワードと相関関係を有する業界を抽出する。具体的には、抽出部１３３は、特定部１３２によって特定された業界のうちキーワードと株式関連指標値とが正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。ここで、株式関連指標値は、株価や株価収益率、株価純資産倍率などといった各種の指標値を意味する。より具体的には、抽出部１３３は、業界のうちキーワードと株価上の正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。例えば、抽出部１３３は、株価の値動きを参照し、ニュースサイト等の記事にキーワードが出現したことにより所定の閾値以上株価の変動があった業界を抽出する。一態様としては、抽出部１３３は、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報がサイトの記事に出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した業界を正の相関を有する業界として抽出する。一例としては、抽出部１３３は、キーワード「ガソリン」が値下がりしているというポジティブな情報が出現したことにより株価が値上がりしている業界を正の相関関係を有する業界として抽出する。また、抽出部１３３は、キーワード「ガソリン」が値上がりしているというネガティブな情報が出現したことにより株価が値下がりしている業界を負の相関関係を有する業界として抽出する。他の例では、抽出部１３３は、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報がサイトの記事に出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した業界を負の相関を有する業界として抽出する。一例としては、抽出部１３３は、キーワード「ガソリン」が高騰しているというネガティブな情報が出現したことにより株価が値上がりしている業界を正の相関関係を有する業界として抽出する。また、抽出部１３３は、キーワード「ガソリン」が値下がりしているというポジティブな情報が出現したことにより株価が値下がりしている業界を負の相関関係を有する業界として抽出する。なお、抽出部１３３は、キーワードと業界との間の相関関係が予め対応付けられた情報を参照してキーワードと相関関係を有する業界を抽出してもよい。例えば、抽出部１３３は、図５に示す相関情報記憶部１２３を参照し、キーワードと相関関係を有する業界を抽出してもよい。また、抽出部１３３は、キーワードと関連する業界の下位に位置する下位業界を抽出してもよい。具体的には、抽出部１３３は、キーワードと関連する業界と正または負の相関を有する下位業界を抽出する。例えば、抽出部１３３は、キーワードと関連する業界の株価が上昇または下落した場合に、株価が上昇または下落する業界を下位業界として抽出する。

また、抽出部１３３は、キーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する。具体的には、抽出部１３３は、キーワードと株式関連指標値とが正の相関を有する銘柄または負の相関を有する銘柄の少なくとも１つを抽出する。より具体的には、抽出部１３３は、キーワードと株価上の正の相関を有する銘柄または負の相関を有する銘柄の少なくとも１つを抽出する。例えば、抽出部１３３は、まず、銘柄情報記憶部１２２を参照し、キーワードと相関関係を有する業界のバリューチェーンの活動内容を営む企業の銘柄を抽出する。そして、抽出部１３３は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、ニュースサイト等の記事にキーワードが出現したことにより所定の閾値以上株価の変動があった銘柄を抽出する。一例としては、抽出部１３３は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した銘柄を正の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出部１３３は、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した銘柄を負の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出部１３３は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した銘柄を負の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出部１３３は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した銘柄を正の相関を有する銘柄として抽出する。

また、抽出部１３３は、キーワードと相関関係を有する業界を抽出した場合に、抽出した業界を相関情報記憶部１２３に格納する。例えば、抽出部１３３は、抽出した業界をキーワードに対応付けて相関情報記憶部１２３に格納する。また、抽出部１３３は、キーワードと業界との間の相関関係をキーワード及び業界に対応付けて相関情報記憶部１２３に格納する。また、抽出部１３３は、キーワードと相関関係を有する銘柄を抽出した場合に、抽出した銘柄をキーワードに対応付けて相関情報記憶部１２３に格納する。また、抽出部１３３は、キーワードと銘柄との間の相関関係をキーワード及び銘柄に対応付けて相関情報記憶部１２３に格納する。

（表示制御部１３４について）
表示制御部１３４は、抽出部１３３によって抽出された業界と相関関係とに関する情報を表示させる指示情報を送信する。具体的には、表示制御部１３４は、相関関係に関する情報として、抽出部１３３によって抽出された業界に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を表示させる指示情報を送信する。より具体的には、表示制御部１３４は、指示情報として、例えばＨＴＭＬ（Hyper Text Markup Language）コードなどクライアント端末で相関情報を表示するための制御情報を端末装置１０に送信する。例えば、表示制御部１３４は、相関情報記憶部１２３を参照し、業界とキーワードとの間の正負の相関を示す情報を端末装置１０に表示させる指示情報を送信する。また、表示制御部１３４は、相関関係に関する情報として、抽出部１３３によって抽出された業界に属する銘柄に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を表示させる指示情報を送信する。具体的には、表示制御部１３４は、抽出部１３３によって抽出された業界の事業活動を機能ごとに分類したカテゴリに属する銘柄とキーワードとの間の相関を表示させる指示情報を送信する。より具体的には、表示制御部１３４は、銘柄情報記憶部１２２及び相関情報記憶部１２３を参照し、銘柄とキーワードとの間の正負の相関を示す情報を端末装置１０に表示させる指示情報を送信する。例えば、表示制御部１３４は、キーワードと銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する。一例としては、表示制御部１３４は、キーワードと銘柄との間の相関が強いほど目立つように銘柄を大きく表示させたり色付けして表示させたりする。また、表示制御部１３４は、キーワードと関連する業界の下位に位置する下位業界とキーワードとの間の相関関係に関する情報を表示させる指示情報を送信してもよい。具体的には、表示制御部１３４は、キーワードと下位業界との間の正または負の相関に関する情報を表示させる指示情報を送信する。例えば、表示制御部１３４は、キーワードの影響によって下位業界の株価が上昇または下落することを示す情報を表示させる指示情報を端末装置１０に送信する。

（送信部１３５について）
送信部１３５は、各種の情報を端末装置１０に送信する。具体的には、送信部１３５は、表示制御部１３４によって制御される画面表示の指示情報を端末装置１０に送信する。例えば、送信部１３５は、キーワードと業界との間の相関に関する情報を端末装置１０の画面に表示させる指示情報を端末装置１０に送信する。また、送信部１３５は、キーワードと銘柄との間の相関に関する情報を端末装置１０の画面に表示させる指示情報を端末装置１０に送信する。これにより、端末装置１０は、相関に関する情報を画面に表示する。

ここで、図６を用いて、端末装置１０の表示画面を詳細に説明する。図６は、表示画面の一例を示す図である。図６の例では、端末装置１０は、キーワード「ガソリン」と業界との間の相関関係を示す情報を表示する。図６の左側に示すように、端末装置１０は、石油業界ＢＦ１が選択されている場合には、ウェブページＷｉ１を表示する。ウェブページＷｉ１には、石油業界ＢＦ１の下位業界であってキーワード「ガソリン」とプラスの相関関係を有する電力ＢＦ２、自動車ＢＦ３、化学ＢＦ４が表示される。また、ウェブページＷｉ１には、石油業界ＢＦ１の下位業界であってキーワード「ガソリン」とマイナスの相関関係を有する太陽光発電ＢＦ５、電気自動車ＢＦ６が表示される。ここで、端末装置１０は、キーワードと銘柄との間の相関が強いほど業界を強調して表示する。図６の例では、電力ＢＦ２、自動車ＢＦ３、化学ＢＦ４、太陽光発電ＢＦ５、電気自動車ＢＦ６の枠の大きさは、キーワード「ガソリン」との間の相関の強さを示す。一例としては、枠が大きいほどキーワード「ガソリン」との間の相関が強いことを示すので、化学ＢＦ４は自動車ＢＦ３よりガソリンとの相関が強いことを示す。

また、ウェブページＷｉ１には、石油業界ＢＦ１のバリューチェーンＶｃ１として「採掘」、「運送」、「精製」、「販売」が表示される。また、ウェブページＷｉ１には、「採掘」に属する銘柄「Ｘ社」および「Ｖ社」、「運送」に属する銘柄「Ｙ社」、「精製」に属する銘柄「Ｚ社」、「販売」に属する銘柄「Ｗ社」が表示される。

また、端末装置１０は、電力ＢＦ２が選択されている場合には、図６の右側に示すように、ウェブページＷｉ２を表示する。例えば、端末装置１０は、ユーザによってウェブページＷｉ１に表示される電力ＢＦ２がクリックされた場合に、ウェブページＷｉ１から遷移してウェブページＷｉ２を表示する。ウェブページＷｉ２には、ウェブページＷｉ１と同様に、石油業界ＢＦ１、電力ＢＦ２、自動車ＢＦ３、化学ＢＦ４、太陽光発電ＢＦ５、電気自動車ＢＦ６が表示される。また、ウェブページＷｉ２には、電力ＢＦ２のバリューチェーンＶｃ２として「燃料調達」、「発電」、「送電」、「販売」、「保守」が表示される。また、ウェブページＷｉ２には、「燃料調達」に属する銘柄「Ｘ社」、「発電」に属する銘柄「Ｙ社」、「送電」に属する銘柄「Ｚ社」、「販売」に属する銘柄「Ｗ社」、「保守」に属する銘柄「Ｖ社」が表示される。

なお、端末装置１０が表示する画面は、図６に示した構成に限られず、キーワードとの間の相関関係を示す構成であれば他の構成であってもよい。例えば、端末装置１０が表示する画面は、図６に示したレイアウトに限られず、各種の項目が他の位置関係で表示されてもよい。

〔１−３．実施形態に係る抽出処理手順〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る抽出システム１による処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る抽出システム１による抽出処理手順を示すフローチャートである。

図７に示すように、抽出装置１００は、キーワードを受け付ける（ステップＳ１０１）。例えば、抽出装置１００は、抽出装置１００によって提供される情報提供サービスを利用するユーザによって入力されたキーワードを端末装置１０から受け付ける。ここで、抽出装置１００は、キーワードを受け付けていない場合には（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、キーワードを受け付けるまで待機する。

続いて、抽出装置１００は、キーワードを受け付けた場合に（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する（ステップＳ１０２）。具体的には、抽出装置１００は、情報提供サービスが提供するコンテンツであって業界およびキーワードに関する情報を含むコンテンツに基づいて業界を特定する。例えば、抽出装置１００は、関連情報記憶部１２１を参照し、キーワードと対応付けられた業界を特定する。

その後、抽出装置１００は、特定された業界のうちキーワードと相関関係を有する業界を抽出する（ステップＳ１０３）。具体的には、抽出装置１００は、特定された業界のうちキーワードと株式関連指標値とが正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。より具体的には、抽出装置１００は、業界のうちキーワードと株価上の正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。例えば、抽出装置１００は、株価の値動きを参照し、ニュースサイト等の記事にキーワードが出現したことにより所定の閾値以上株価の変動があった業界を抽出する。一例としては、抽出装置１００は、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した業界を正の相関を有する業界として抽出する。また、抽出装置１００は、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した業界を負の相関を有する業界として抽出する。また、抽出装置１００は、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した業界を負の相関を有する業界として抽出する。また、抽出装置１００は、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した業界を正の相関を有する業界として抽出する。

続いて、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する（ステップＳ１０４）。具体的には、抽出装置１００は、銘柄情報記憶部１２２を参照し、キーワードと相関関係を有する業界のバリューチェーンの活動内容を営む企業の銘柄を抽出する。そして、抽出装置１００は、抽出した銘柄のうちキーワードと株式関連指標値とが正の相関を有する銘柄または負の相関を有する銘柄の少なくとも１つを抽出する。より具体的には、抽出部１３３は、キーワードと株価上の正の相関を有する銘柄または負の相関を有する銘柄の少なくとも１つを抽出する。例えば、抽出装置１００は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した銘柄を正の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出装置１００は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した銘柄を正の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出装置１００は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがポジティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が下落した銘柄を負の相関を有する銘柄として抽出する。また、抽出装置１００は、抽出した銘柄の株価の値動きを参照し、キーワードがネガティブな方向に変化したという情報が出現したことにより所定の閾値以上株価が上昇した銘柄を負の相関を有する銘柄として抽出する。

その後、抽出装置１００は、抽出された業界と相関関係とに関する情報を表示させる指示情報を送信する（ステップＳ１０５）。例えば、抽出装置１００は、相関関係に関する情報として、抽出された業界に属する銘柄に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を表示させる指示情報を送信する。一例としては、抽出装置１００は、抽出された業界の事業活動を機能ごとに分類したカテゴリに属する銘柄とキーワードとの間の相関を端末装置１０に表示させる指示情報を送信する。

〔１−４．実施形態の効果〕
上述してきたように、実施形態に係る抽出装置１００は、受付部１３１と、特定部１３２と、抽出部１３３とを有する。受付部１３１は、キーワードを受け付ける。特定部１３２は、受付部１３１によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する。抽出部１３３は、特定部１３２によって特定された業界のうちキーワードと相関関係を有する業界を抽出する。

これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界を抽出することができるので、投資に役立つ情報を提供することができる。例えば、抽出装置１００は、キーワード「ガソリン」を受け付けた場合に、「ガソリン」と正負の相関を有する業界を抽出することができるので、株の売買に役立つ情報を提供することができる。また、抽出装置１００は、キーワードと正負の相関を有する業界を抽出して提供することができるので、キーワードの変化によってどの業界がどの程度影響を受けたかを瞬時にユーザに把握させることができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、抽出部１３３は、キーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する。これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界を抽出することができるので、投資に役立つ情報を提供することができる。例えば、抽出装置１００は、ガソリンが高騰している場合に、「ガソリン」と負の相関を有する銘柄を抽出して提供することでユーザに値上がり銘柄を把握させることができる。一例としては、抽出装置１００は、ガソリンが高騰している場合に、石油の代替となる太陽光エネルギーに関連する太陽光発電や電気自動車メーカーなどといった事業を営む値上がり銘柄に関する情報をユーザに提供することができる。また、抽出装置１００は、ガソリンが値下がりしている場合に、「ガソリン」と正の相関を有する銘柄を抽出して提供することでユーザに値上がり銘柄を把握させることができる。一例としては、抽出装置１００は、ガソリンが値下がりしている場合に、石油を原料とする化学メーカーや自動車メーカーなどといった事業を営む値上がり銘柄に関する情報をユーザに提供することができる。また、抽出装置１００は、キーワードと正負の相関を有する銘柄を抽出して提供することができるので、値上がり銘柄と値下がり銘柄とを同時にユーザに把握させることができる。例えば、抽出装置１００は、値上がり銘柄と値下がり銘柄とを同時にユーザに提供することで、買い時の株に限らず売り時の株や空売りに役立つ情報をユーザに提供することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、特定部１３２は、情報提供サービスが提供するコンテンツであって業界およびキーワードに関する情報を含むコンテンツに基づいて業界を特定する。これにより、抽出装置１００は、キーワードと関連する業界を高い精度で特定することができるので、投資に役立つ質の高い情報を提供することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００は、抽出部１３３によって抽出された業界と相関関係とに関する情報を表示させる指示情報を送信する表示制御部１３４をさらに備える。これにより、抽出装置１００は、ユーザの端末装置１０に業界と相関関係とに関する情報を表示させることができるので、投資に役立つ情報をユーザに提供することができる。また、抽出装置１００は、ユーザの端末装置１０に値上がり銘柄や値下がり銘柄を表示させることができるので、買い時または売り時の銘柄をユーザに容易に把握させることができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、抽出部１３３は、特定部１３２によって特定された業界のうちキーワードと株式関連指標値とが正の相関を有する業界または負の相関を有する業界の少なくとも１つを抽出する。これにより、抽出装置１００は、キーワードが示す情報の変化に応じて、正負の相関関係を有する業界に関する情報を自動的に変化させて提供することができる。例えば、抽出装置１００は、ガソリンが高騰から値下りに変化した場合に、ガソリンと正負の相関を有する業界を自動的に変化させて提供することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、表示制御部１３４は、抽出部１３３によって抽出された業界の事業活動を機能ごとに分類したカテゴリに属する銘柄とキーワードとの間の相関を表示させる指示情報を送信する。これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界のバリューチェーンに属する銘柄を表示させることができるので、上位業界に限らず下位業界に属する銘柄の相関に関する情報をユーザに提供することができる。

また、実施形態に係る抽出装置１００において、表示制御部１３４は、キーワードと銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する。これにより、抽出装置１００は、キーワードとの相関が強い銘柄を目立たせることができるので、ユーザに重要度の高い銘柄を容易に把握させることができ、ユーザの利便性を高めることができる。

〔２．変形例〕
上述した実施形態に係る抽出装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の抽出装置１００の他の実施形態について説明する。

〔２−１．業界との相関が強い銘柄を強調表示〕
上記の実施形態では、抽出装置１００が抽出部１３３によって抽出された業界に属する銘柄に対してキーワードが良い影響を与えるか悪い影響を与えるかを示す情報を表示させる指示情報を送信する例を挙げて説明した。ここで、抽出装置１００は、業界と銘柄との間の相関関係に基づいて銘柄を強調表示させてもよい。

具体的には、抽出装置１００の表示制御部１３４は、抽出部１３３によって抽出された業界と銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する。なお、業界と銘柄との相関の強さは、あらかじめ売上比率などに基づいて銘柄毎に定義される。例えば、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する銘柄として複数の業界をまたがっている企業の銘柄を抽出した場合に、企業が営む産業の売上比率に基づいて銘柄名を色づけしたり大きく表示したりして強調表示する。一例としては、抽出装置１００は、化学に関する産業と電子機器に関する産業とを営む企業「Ｐ社」の銘柄を抽出したものとする。ここで、企業「Ｐ社」は、化学に関する産業の売上比率が２割で電子機器に関する産業の売上比率が８割であるものとする。この場合、抽出装置１００は、ガソリンの値下がりとプラスの相関関係を有する化学の比率が相対的に低いので、ガソリンが値下がりしても銘柄を強調して表示しない。

なお、業界と銘柄との相関の強さは、あらかじめ売上比率などに基づいて定義されるに限らず、キーワードとの相関の強さから導出されてもよい。例えば、業界と銘柄との相関の強さは、ニュースサイトの記事でキーワードと共起する銘柄の頻度の高さに基づいて導出されてもよい。

このように、変形例に係る抽出装置１００は、抽出部１３３によって抽出された業界と銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する。これにより、抽出装置１００は、キーワードが銘柄に与える影響をより厳密に可視化することができるので、投資に役立つより正確な情報をユーザに提供することができる。例えば、抽出装置１００は、銘柄の企業が複数の業界にまたがっている場合であっても、キーワードの変化が与える影響の大きい銘柄をより正確に強調表示することができる。また、抽出装置１００は、キーワードが与える影響の小さい銘柄を強調表示しないので、投資に役立つ情報を厳選することができる。

〔２−２．表示画面〕
上記の実施形態では、抽出装置１００がキーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する例を挙げて説明した。ここで、抽出装置１００は、特定部１３２によって特定された業界やバリューチェーン、抽出部１３３によって抽出された銘柄を各種の形態で表示させてもよい。

具体的には、抽出装置１００の表示制御部１３４は、業界のページへ遷移してきた経路を示す展開式を表示させる指示情報を送信する。この点について、図８を用いて詳細に説明する。図８は、表示画面の一例を示す図である。図８に示すように、表示制御部１３４は、特定部１３２によって特定された業界と、かかる業界のバリューチェーン、かかるバリューチェーンに属する銘柄、キーワードとプラスの相関を有する業界およびキーワードとマイナスの相関を有する業界を、テキスト形式で端末装置１０に表示させる。図８の例では、端末装置１０は、「石油業界」と、「石油業界」のバリューチェーンである「採掘」および「運送」と、「採掘」の事業活動を行なう「銘柄Ａ」及び「銘柄Ｂ」と、「運送」の事業活動を行なう「銘柄Ｃ」と、キーワード「ガソリン」とプラスの相関を有する「電力」、「自動車」及び「化学」と、マイナスの相関を有する「太陽光発電」及び「電気自動車」とが記載されたウェブページＷｉ３を表示する。

ここで、端末装置１０を有するユーザは、ウェブページＷｉ３に表示された情報Ｆ１「自動車」をクリックしたものとする。この場合、端末装置１０は、ウェブページＷｉ３から遷移してウェブページＷｉ４を表示する。ウェブページＷｉ４には、図８に示すように、どのような経路で自動車業界のページへ遷移してきたかを示す情報Ｆ２「石油業界のプラスの相関」が記載される。また、ウェブページＷｉ４には、自動車業界のバリューチェーンと、かかるバリューチェーンに属する銘柄と、キーワードとプラスの相関を有する業界およびキーワードとマイナスの相関を有する業界とが記載される。なお、端末装置１０は、ユーザによって銘柄が選択された場合に、選択された銘柄の株価などに関する情報を表示するファイナンスサイトへウェブページＷｉ３〜Ｗｉ４から遷移してもよい。

このように、変形例に係る抽出装置１００は、業界のページへ遷移してきた経路を示す展開式を表示させる指示情報を送信する。これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界の下位業界を表示させることができるので、投資に役立つ情報を提供することができる。例えば、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界の下位業界に属する銘柄を表示させることができるので、株の売買に役立つ情報を提供することができる。

〔２−３．強調表示〕
上記の実施形態では、抽出装置１００がキーワードと銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる例を挙げて説明した。ここで、抽出装置１００は、各種の情報に基づいて銘柄を強調表示させてもよい。

具体的には、抽出装置１００の表示制御部１３４は、株価上昇率または株価下落率が高い銘柄ほど強調表示させる指示情報を送信する。他の例では、表示制御部１３４は、各種の指標に基づいて銘柄を強調表示させる指示情報を送信する。例えば、表示制御部１３４は、株価収益率や株価純資産倍率等といった指標によって複数の銘柄を比較し、複数の銘柄のうち相対的に割安な銘柄を目立つように強調表示させる指示情報を送信する。なお、表示制御部１３４は、割安な銘柄に限らず、割高な銘柄を強調表示させてもよい。また、他の例では、表示制御部１３４は、単元株数を購入するのにかかる費用が低い銘柄ほど強調表示させてもよい。

このように、変形例に係る抽出装置１００は、各種の情報に基づいて銘柄を強調表示させる指示情報を送信する。これにより、抽出装置１００は、複数の銘柄のうち相対的に重要度の高い銘柄を強調させることができるので、ユーザの投資に役立つ情報を提供することができる。例えば、抽出装置１００は、値動きの大きい銘柄を強調表示させることができるので、株の売買に役立つ情報をわかり易くユーザに提供することができる。また、抽出装置１００は、複数の銘柄が抽出された場合にどの銘柄が割安であるか表示させることができるので、ユーザの投資の意思決定を容易にさせることができる。また、抽出装置１００は、購入費用が低い銘柄を強調表示させることができるので、ユーザの予算が少ない場合でも取引可能な銘柄をユーザに把握させて株の売買を促すことができる。

〔２−４．逆引き〕
上記の実施形態では、抽出装置１００がキーワードを受け付けてキーワードと相関関係を有する業界を抽出する例を挙げて説明した。ここで、抽出装置１００は、業界からキーワードを抽出してもよい。

具体的には、まず、端末装置１０は、ユーザによって入力される業界名を受け付ける。そして、端末装置１０は、業界名を受け付けた場合に、受け付けた業界名を抽出装置１００に送信する。これにより、抽出装置１００の受付部１３１は、業界名を端末装置１０から受け付ける。続いて、抽出装置１００の抽出部１３３は、関連情報記憶部１２１を参照し、業界名に対応するキーワードを抽出する。なお、抽出装置１００は、業界名に限らず、銘柄名を受け付けて、受け付けた銘柄名からキーワードを抽出してもよい。

このように、変形例に係る抽出装置１００は、業界からキーワードを抽出する。これにより、抽出装置１００は、業界に影響を与えるキーワードを抽出することができるので、投資に役立つ情報をユーザに提供することができる。また、抽出装置１００は、銘柄に影響を与えるキーワードを抽出することができるので、ユーザの利便性を高めることができる。

〔２−５．下位業界の抽出〕
上記の実施形態では、抽出装置１００がキーワードを受け付けてキーワードと相関関係を有する業界を抽出する例を挙げて説明した。ここで、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界と所定の相関関係を有する下位業界を抽出してもよい。

具体的には、まず、抽出装置１００は、キーワードを受け付ける。続いて、抽出装置１００は、受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する。その後、抽出装置１００は、特定された業界と所定の相関関係を有する業界を抽出する。例えば、抽出装置１００は、所定の相関関係を有する業界として、特定された業界の株式指標値と相関関係を有する業界を抽出する。一例としては、抽出装置１００は、キーワードとして「ガソリン」を受け付けた場合に、まず、「ガソリン」と関連する業界である「石油業界」を特定する。その後、抽出装置１００は、特定された「石油業界」の株式指標値と相関関係を有する「電力」、「自動車」、「化学」、「太陽光発電」、「電気自動車」といった産業を営む下位業界を抽出する。そして、抽出装置１００は、抽出された業界と相関関係とに関する情報を表示させる指示情報を端末装置１０に送信する。これにより、端末装置１０は、キーワードと相関関係を有する業界と相関関係を有する下位業界に関する情報を表示する。

このように、変形例に係る抽出装置１００は、特定部１３２によって特定された業界と相関関係を有する業界を抽出する。これにより、抽出装置１００は、キーワードと相関関係を有する業界と相関関係を有する下位業界を抽出することができるので、投資に役立つ情報をユーザに提供することができる。

〔２−６．変形例の効果〕
上述してきたように、変形例に係る抽出装置１００では、表示制御部１３４は、抽出部１３３によって抽出された業界と銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する。

これにより、変形例に係る抽出装置１００は、キーワードが銘柄に与える影響をより厳密に可視化することができるので、投資に役立つより正確な情報をユーザに提供することができる。例えば、抽出装置１００は、銘柄の企業が複数の業界にまたがっている場合であっても、キーワードが与える影響の大きい銘柄をより正確に強調表示させることができる。また、抽出装置１００は、キーワードが与える影響の小さい銘柄を強調表示しないので、投資に役立つ情報を厳選することができる。

〔３．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

例えば、図２に示した関連情報記憶部１２１は、抽出装置１００が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、抽出装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、キーワードに関連する業界に関する情報を取得する。

また、抽出装置１００は、特定処理は行わず、抽出処理のみを行う抽出装置であってもよい。この場合、抽出装置は、特定部１３２を有しない。そして、特定部１３２を有する特定装置がキーワードと関連する業界を特定する。

また、上述してきた実施形態に係る抽出装置１００は、例えば図９に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。以下、抽出装置１００を例に挙げて説明する。図９は、抽出装置１００の機能を実現するコンピュータ１０００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを、入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る抽出装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。また、ＨＤＤ１４００には、記憶部１２０内のデータが格納される。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の概要の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

また、上述した抽出装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。

また、特許請求の範囲に記載した「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、受付部は、受付手段や受付回路に読み替えることができる。

１ 抽出システム
１０ 端末装置
１００ 抽出装置
１２１ 関連情報記憶部
１２２ 銘柄情報記憶部
１２３ 相関情報記憶部
１３１ 受付部
１３２ 特定部
１３３ 抽出部
１３４ 表示制御部
１３５ 送信部

Claims (9)

1. キーワードを受け付ける受付部と、
   前記受付部によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する特定部と、
   株式関連指標値が前記特定部によって特定された業界の株式関連指標値と負の相関を有する業界を抽出する抽出部と、
   を備えたことを特徴とする抽出装置。
2. 前記抽出部は、
   前記キーワードと相関関係を有する業界に属する銘柄を抽出する
   ことを特徴とする請求項１に記載の抽出装置。
3. 前記特定部は、
   情報提供サービスが提供するコンテンツであって業界および前記キーワードに関する情報を含むコンテンツに基づいて前記業界を特定する
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の抽出装置。
4. 前記抽出部によって抽出された業界と前記負の相関とに関する情報を表示させる指示情報を送信する表示制御部
   をさらに備えることを特徴とする請求項１〜３のいずれか一つに記載の抽出装置。
5. 前記表示制御部は、
   前記抽出部によって抽出された業界の事業活動を機能ごとに分類したカテゴリに属する銘柄と前記キーワードとの間の相関を表示させる指示情報を送信する
   ことを特徴とする請求項４に記載の抽出装置。
6. 前記表示制御部は、
   前記キーワードと銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の抽出装置。
7. 前記表示制御部は、
   前記抽出部によって抽出された業界と銘柄との間の相関が強いほど銘柄を強調して表示させる指示情報を送信する
   ことを特徴とする請求項４〜６のいずれか一つに記載の抽出装置。
8. 抽出装置が実行する抽出方法であって、
   キーワードを受け付ける受付工程と、
   前記受付工程によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する特定工程と、
   株式関連指標値が前記特定工程によって特定された業界の株式関連指標値と負の相関を有する業界を抽出する抽出工程と
   を含んだことを特徴とする抽出方法。
9. キーワードを受け付ける受付手順と、
   前記受付手順によって受け付けられたキーワードと関連する業界を特定する特定手順と、
   株式関連指標値が前記特定手順によって特定された業界の株式関連指標値と負の相関を有する業界を抽出する抽出手順と
   をコンピュータに実行させることを特徴とする抽出プログラム。

Images