JP6072021B2 - 評価システム及び評価方法 - Google Patents
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Description
集中治療室、病院又は他の監視される臨床治療環境から集中的には監視されない環境へ解放される患者の準備が整っていることを評価する、1つ以上のプロセッサを有するシステムであって、前記1つ以上のプロセッサは、
患者についての患者データを受信する処理と、
死亡のリスクに関する第1の予測モデルを利用して、前記患者についての解放による死亡のリスクを算出する処理と、
再入院のリスクに関する第2の予測モデルを利用して、前記患者の再入院のリスクを算出する処理と、
前記死亡のリスク及び前記再入院のリスクから、解放のリスクを判断する処理と、
前記患者のうち選択された1人以上についての前記解放のリスクを医者に提示する処理と
を実行するようにプログラムされている、システムである。
一実施形態により提供されるシステムは、集中治療室(ICU)、病院又は他の監視される臨床治療環境から、集中的には監視されない環境へ解放される患者の準備が整っていることを評価する。本システムは1つ以上のプロセッサを有する。プロセッサは、患者についての患者データを受信するようにプログラムされている。患者についての解放による死亡のリスクが、死亡のリスクに関する第1の予測モデルを利用して算出される。更に、患者の再入院のリスクが、再入院のリスクに関する第2の予測モデルを利用して算出される。死亡のリスク及び前記再入院のリスクから、解放のリスクが判断され、1人以上の患者について1人以上の医者に提示される。
本発明は様々な要素、要素の集まり、様々なステップ及びステップの集まり等による形態をとってよい。図面は好適な実施形態を示す目的でしか示されておらず、本発明を限定するように解釈されてはならない。
Claims (15)
- 集中治療室、病院又は他の監視される臨床治療環境から集中的には監視されない環境へ解放される患者の準備が整っていることを評価する、1つ以上のプロセッサを有するシステムであって、前記1つ以上のプロセッサは、
患者についての患者データを受信し、メモリに保存する処理と、
死亡のリスクに関する第1の予測モデル及び保存された患者データを利用して、前記患者についての解放による死亡のリスクを算出する処理と、
再入院のリスクに関する第2の予測モデル及び保存された患者データを利用して、前記患者の再入院のリスクを算出する処理と、
死亡のリスク及び再入院のリスクの組み合わせと解放のリスクとの間の予め決定されている対応関係を利用して、前記患者について算出された死亡のリスク及び再入院のリスクに対応する解放のリスクを判断する処理と、
前記患者のうち選択された1人以上についての前記解放のリスクをディスプレイに表示して医者に提示する処理と
を実行するようにプログラムされている、システム。 - 前記プロセッサは、
解放の後に患者が死亡及び/又は再入院したか否かを示す転帰データを受信する処理と、
前記転帰データを利用して前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルを更新する処理と
を実行するように更にプログラムされている、請求項1に記載のシステム。 - 前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルが、ロジスティック回帰、多項式ロジスティック回帰、線形回帰及びサポートベクターマシンのうちの1つ以上を含む、請求項1又は2に記載のシステム。
- 前記提示する処理において、前記解放のリスクを、リスクの深刻度を表すように表示する、請求項1−3の何れか1項に記載のシステム。
- 低いリスク、中程度のリスク及び高いリスクのうちの1つ以上にアイコンが対応しており、前記提示する処理において、前記中程度のリスク又は高いリスクに対応するアイコンに応じて、前記死亡のリスク及び/又は前記再入院のリスクに関する確率を表示する、請求項4に記載のシステム。
- 前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルが、所定の期間内における死亡のリスク及び/又は再入院のリスクを予測する、請求項1−5の何れか1項に記載のシステム。
- 請求項1−6の何れか1項に記載のシステムと、
前記患者の患者データを生成するデータ生成部であって、前記患者データは、前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルにより使用される生理学的パラメータを示すデータを含む、データ生成部と
を有し、前記システムにより受信される前記患者データは前記データ生成部により生成された患者データを含む、ITインフラストラクチャ。 - 集中治療室、病院又は他の監視される臨床治療環境から集中的には監視されない環境へ解放される患者の準備が整っていることを評価する方法であって、
患者についての患者データを受信し、メモリに保存するステップと、
死亡のリスクに関する第1の予測モデル及び保存された患者データを利用して、前記患者についての解放による死亡のリスクを算出するステップと、
再入院のリスクに関する第2の予測モデル及び保存された患者データを利用して、前記患者の再入院のリスクを算出するステップと、
死亡のリスク及び再入院のリスクの組み合わせと解放のリスクとの間の予め決定されている対応関係を利用して、前記患者について算出された死亡のリスク及び再入院のリスクに対応する解放のリスクを判断するステップと、
前記患者のうち選択された者についての前記解放のリスクをディスプレイに表示して医者に提示するステップと
を有する方法。 - 解放の後に患者が死亡及び/又は再入院したか否かを示す転帰データを受信するステップと、
前記転帰データに基づいて前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルを更新するステップと
を更に有する請求項8に記載の方法。 - 前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルが、ロジスティック回帰、多項式ロジスティック回帰、線形回帰及びサポートベクターマシンのうちの1つ以上を含む、請求項8又は9に記載の方法。
- 前記提示するステップにおいて、前記解放のリスクを、リスクの深刻度を表すように表示する、請求項8−10の何れか1項に記載の方法。
- 低いリスク、中程度のリスク及び高いリスクのうちの1つ以上にアイコンが対応しており、前記提示するステップにおいて、前記中程度のリスク又は高いリスクに対応するアイコンに応じて、前記死亡のリスク及び/又は前記再入院のリスクに関する確率を表示する、請求項11に記載の方法。
- 前記第1の予測モデル及び/又は前記第2の予測モデルが、所定の期間内における死亡のリスク及び/又は再入院のリスクを予測する、請求項8−12の何れか1項に記載の方法。
- 請求項8−13の何れか1項に記載の方法を実行するようにプログラムされた1つ以上のプロセッサ。
- 請求項8−13の何れか1項に記載の方法を1つ以上のプロセッサに実行させるソフトウェア。
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