JP6068507B2 - 自動需要パラメータ推定 - Google Patents
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Description
一実施形態は概してコンピュータシステムに向けられ、特に需要パラメータの自動推定を提供するためのシステムに向けられる。
小売の科学における、および卸売の科学などの同様の分野における経済分析には多くの実際の応用例があり得る。たとえば、小売の科学における1つの研究分野は、特定の期間内に特定の商品が何単位売れるかを求めるための商品の売上単位の予想の生成である。
図1は、いくつかの実施形態を実現することのできるコンピュータシステムのブロック図を示す。いくつかの実施形態によると、コンピュータ可読媒体は、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、売上階層内のレベルについての需要パラメータを決定させる命令を格納している。命令は、混合パラメータを得ることを含む。命令はまた、混合パラメータを用いて、第1のプールを拡大されたプールと混合することを含む。命令はさらに、混合に基づいて第1のプールについての需要パラメータを推定することを含む。第1のプールは拡大されたプールのサブセットである。
一実施形態は、以下に説明するように、需要パラメータを混合することによって、たとえば、小さなプールからの推定と小さなプールを含む拡大されたプールから得られた推定とを混合することによって、需要パラメータの自動推定を提供するコンピュータシステムである。
CE=[混合された(D(1),S(1),B)−推定(S(2))]2+[混合された(D(2),S(2),B)−推定(S(1))]2 (式1)
この場合、
混合された(D(1),S(1),B),B)=(1−B)・推定(S(1))+B・推定(D(1)) (式2)
であって、混合された(D(2),S(2),B)の場合も同様となる。表記を簡潔にするために、ここでは、D=D1およびS=S1とする。言いかえれば、式2は、D1(1)ではなく単に状態D(1)を示し、式2は、S1(1)の代わりに単に状態S(1)を示す。CEを最小限にするために、式1におけるCEを最小限にするBの値を探索することができる。したがって、たとえば、複数のBの値を試してみて、最良の結果をもたらす値を選ぶことによって、トライアルアンドエラーの方法を追求することができる。
Claims (10)
- 複数のプールを有する売上階層内のレベルについて需要パラメータを決定する処理を実現する命令が格納されたメモリを備えるコンピュータで実行される方法であって、
前記コンピュータのプロセッサが、第1のプールについての第1の需要パラメータと、拡大されたプールについての第2の需要パラメータとを推定するステップを含み、前記第1のプールおよび前記拡大されたプールは、前記売上階層内のプールであり、前記第1のプールは、前記拡大されたプールのレベルであって、当該拡大されたプールの子孫であり、前記方法はさらに、
前記コンピュータのプロセッサが、混合パラメータ(B)を得るステップと、
前記コンピュータのプロセッサが、前記混合パラメータを用いて、推定された第1の需要パラメータと推定された第2の需要パラメータとを混合するステップと、
前記コンピュータのプロセッサが、前記混合に基づいて、前記第1のプールについての改善された需要パラメータを推定するステップとを含み、
前記コンピュータのプロセッサが、前記第1のプールについての改善された需要パラメータを推定するステップは、
推定された第1の需要パラメータとBとの積と、
前記第2の需要パラメータと(1−B)との積との合計を算出するステップを含み、0≦B≦1である、方法。 - 前記混合パラメータを得るステップは、前記第1のプールを複数の分割プールにランダムに分割するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記混合パラメータを得るステップは、前記第1のプールと同じレベルを有する拡大されたプールのサブプールすべてをランダムに分割するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記混合パラメータを得るステップは、前記第1のプールおよび前記拡大されたプールに関する比較誤差を最小限にする混合パラメータを選択するステップを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記混合パラメータを得るステップは、
前記第1のプールを2つの第1のサブプールに分割するステップと、
前記拡大されたプールを2つの拡大されたサブプールに分割するステップと、
2つの第1のサブプールと2つの拡大されたサブプールとの間で二重クロス妥当性確認を実行するステップとを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記混合パラメータ(B)は、
を含み、
但し、S(1)およびS(2)は2つの第1のサブプールについての推定であり、D(1)およびD(2)は2つの拡大されたサブプールについての推定である、請求項5に記載の方法。 - 複数のプールを有する売上階層内のレベルについて需要パラメータを決定するためのシステムであって、
命令を格納するためのメモリと、
前記メモリに結合されて前記命令を実行するためのプロセッサとを備え、前記命令が実行されると、
前記プロセッサは、第1のプールについての第1の需要パラメータと、拡大されたプールについての第2の需要パラメータとを推定するように構成されており、前記第1のプールおよび前記拡大されたプールは前記売上階層内のプールであり、前記第1のプールは、前記拡大されたプールのレベルであって、当該拡大されたプールの子孫であり、前記プロセッサはさらに、
混合パラメータ(B)を得るように構成されており、
前記混合パラメータを用いて、推定された第1の需要パラメータと推定された第2の需要パラメータとを混合し、
前記混合に基づいて、前記第1のプールについての改善された需要パラメータを推定するように構成されており、
前記第1のプールについての改善された需要パラメータを推定することは、
推定された第1の需要パラメータとBとの積と、
前記第2の需要パラメータと(1−B)との積との合計を算出することを含み、0≦B≦1である、システム。 - 前記プロセッサが、前記混合パラメータを得ることは、
前記第1のプールを2つの第1のサブプールに分割することと、
前記拡大されたプールを2つの拡大されたサブプールに分割することと、
2つの第1のサブプールと2つの拡大されたサブプールとの間で二重クロス妥当性確認を実行することとを含む、請求項7に記載のシステム。 - 前記混合パラメータ(B)は、
を含み、
但し、S(1)およびS(2)は2つの第1のサブプールについての推定であり、D(1)およびD(2)は2つの拡大されたサブプールについての推定である、請求項8に記載のシステム。 - 請求項1〜6のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させる、プログラム。
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