JP6042555B2 - 低ルクス及び高ルクス条件における物体認識 - Google Patents
低ルクス及び高ルクス条件における物体認識 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6042555B2 JP6042555B2 JP2015539601A JP2015539601A JP6042555B2 JP 6042555 B2 JP6042555 B2 JP 6042555B2 JP 2015539601 A JP2015539601 A JP 2015539601A JP 2015539601 A JP2015539601 A JP 2015539601A JP 6042555 B2 JP6042555 B2 JP 6042555B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- sensor
- level
- threshold
- vehicle
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 116
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 25
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 18
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 17
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 11
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 5
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 2
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000004297 night vision Effects 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/017—Gesture based interaction, e.g. based on a set of recognized hand gestures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/147—Details of sensors, e.g. sensor lenses
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
- G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/28—Recognition of hand or arm movements, e.g. recognition of deaf sign language
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/20—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
- H04N5/33—Transforming infrared radiation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/10—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used
- B60R2300/105—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used using multiple cameras
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/10—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used
- B60R2300/106—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the type of camera system used using night vision cameras
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60R—VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B60R2300/00—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle
- B60R2300/80—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the intended use of the viewing arrangement
- B60R2300/8006—Details of viewing arrangements using cameras and displays, specially adapted for use in a vehicle characterised by the intended use of the viewing arrangement for monitoring and displaying scenes of vehicle interior, e.g. for monitoring passengers or cargo
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Lighting Device Outwards From Vehicle And Optical Signal (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
図1を参照すると、照度レベルが動的に変化する環境内のイメージ・データを取込むためのコンピューティング環境100は、物体認識モジュール102、一対の低ルクス・イメージ・センサ、104aと104b(例えば、赤外線センサ)、一対の高ルクス・イメージ・センサの対、106aと106b(例えば、RGBセンサ)、照度レベル検出器110、及び通信モジュール112を有する。図示したコンピューティング環境100は、2つの低ルクス・イメージ・センサ104a及び104bと高ルクス・イメージ・センサ106a及び106bを有するが、コンピューティング環境100の他の実施形態は、低ルクス・イメージ・センサ104a及び104b、及び高ルクス・イメージ・センサ106a及び106bを1対以上含むことができる。さらに、一実施形態では、コンピューティング環境100は車両や移動小屋の中に存在するが、照度レベルが動的に変化する他の環境内に配置することもできる。
図2は、一実施形態による、照度レベルが動的に変化する環境内でイメージ・データを取込むためのコンピューティング環境における物体認識モジュール102を示すブロック図である。該物体認識モジュール102は、照度レベル・モジュール202、照度閾値モジュール204、撮像源起動モジュール206、照明用光源モジュール208、イメージ・データ記憶部210、及びイメージ処理モジュール212を有する。
102 物体認識モジュール
104a、104b 低ルクス・イメージ・センサ、低ルクス・センサ
106a、106b 高ルクス・イメージ・センサ、高ルクス・センサ
110 照度レベル検出器
112 通信モジュール
102 物体認識モジュール
202 照度レベル・モジュール
204 照度閾値モジュール
206 撮像源起動モジュール
208 照明用光源モジュール
210 イメージ・データ記憶部
212 イメージ処理モジュール
Claims (30)
- 照度レベルが動的に変化する車両内の乗員または運転者のジェスチャに対応するイメージ・データを取込むための、コンピュータによって実行される方法であって、
該車両は、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置する、互いに眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の低ルクス・センサと、互いに該眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の高ルクス・センサとを備え、
該低ルクス・センサは、照度レベルが閾値照度レベル未満の該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成され、かつ、
該高ルクス・センサは、照度レベルが該閾値照度レベルを超える該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成されており、
該方法は、
該車両内に存在する光の量を測定することにより該車両内の照度レベルを測定するステップと、
照度閾値モジュールによって、該測定された照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるか否かを判定するステップと、
該照度レベルが該閾値照度レベル未満であるときは、該低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理するステップと、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いときは、該高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理するステップと、
を含むことを特徴とする、コンピュータによって実行される方法。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であると判定するステップと、
前記低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理するステップと、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いことを判定するステップと、
前記高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理するステップとを、さらに含むこと、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるとする判定に応答して、照明用光源を起動するステップをさらに含むこと、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサは異なる輝度範囲を有し、かつ、
具備されているセンサの輝度範囲は、該センサが取込むイメージ・データがおかれているシーンの輝度範囲にあること、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサの輝度範囲は重複しており、かつ、前記閾値照度レベルは該輝度範囲の重複の範囲内であること、
を特徴とする、請求項4に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記高ルクス・センサは、該高ルクス・センサに到達する赤外線の量を減少させるために赤外線フィルタを有すること、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記照明用光源は、前記低ルクス・センサの応答曲線のピーク範囲内にあるスペクトルを有する光を放射すること、
を特徴とする、請求項3に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるとする判定に応答して、前記高ルクス・センサが作動中であるかどうかを判定するステップと
該高ルクス・センサが作動中であるとする判定に応答して、該作動中の高ルクス・センサを動作停止させるステップと、を含むこと、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 前記車両は、前記運転者または前記同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むための4つのセンサを有し、
該4つのセンサは、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置し、かつ、
該4つのセンサは、2つのRGBセンサと2つの赤外線センサとを含むこと、
を特徴とする、請求項1に記載のコンピュータによって実行される方法。 - 照度レベルが動的に変化する車両内の運転者または同乗者からのジェスチャに対応するイメージ・データを取込むためのコンピュータ・プログラム・プロダクトであって、
該車両は、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置する、互いに眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の低ルクス・センサと、互いに該眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の高ルクス・センサとを備え、
該低ルクス・センサは、照度レベルが閾値照度レベル未満の該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成され、かつ、
該高ルクス・センサは、照度レベルが該閾値照度レベルを超える該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成されており、
該コンピュータ・プログラム・プロダクトは、コンピュータ・プログラム・コードを含む非一時的なコンピュータ可読媒体を含み、該コンピュータ・プログラム・コードは、
該車両内に存在する光の量を測定することにより該車両内の照度レベルを測定し、
照度閾値モジュールによって、該測定された照度レベルが該閾値照度レベル未満であるか否かを判定し、
該照度レベルが該閾値照度レベル未満であるときは、該低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理し、かつ、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いときは、該高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理すること、
を特徴とする、コンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であると判定し、
前記低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理し、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いことを判定し、かつ、
前記高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理する、
ためのコンピュータ・プログラム・コードを
さらに含むこと、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるとする判定に応答して、照明用光源を起動するためのコンピュータ・プログラム・コードをさらに含むこと、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサは異なる輝度範囲を有し、かつ、
具備されているセンサの輝度範囲は、該センサが取込むイメージ・データがおかれているシーンの輝度範囲にあること、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサの輝度範囲は重複しており、かつ、前記閾値照度レベルは該輝度範囲の重複の範囲内であること、
を特徴とする、請求項13に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記高ルクス・センサは、該高ルクス・センサに到達する赤外線の量を減少させるために赤外線フィルタを有すること、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記照明用光源は、前記低ルクス・センサの応答曲線のピーク範囲内にあるスペクトルを有する光を放射すること、
を特徴とする、請求項12に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるとする判定に応答して、前記高ルクス・センサが作動中であるかどうかを判定し、かつ、
該高ルクス・センサが作動中であるとする判定に応答して、該作動中の高ルクス・センサを動作停止させるためのコンピュータ・プログラム・コードをさらに含むこと、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 前記車両は、前記運転者または前記同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むための4つのセンサを有し、
該4つのセンサは、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置し、かつ、
該4つのセンサは、2つのRGBセンサと2つの赤外線センサとを含むこと、
を特徴とする、請求項10に記載のコンピュータ・プログラム・プロダクト。 - 照度レベルが動的に変化する車両内の運転者または同乗者からのジェスチャに対応するイメージ・データを取込むためのコンピュータ・システムであって、
該車両は、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置する、互いに眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の低ルクス・センサと、互いに該眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の高ルクス・センサとを備え、
該低ルクス・センサは、照度レベルが該閾値照度レベル未満の該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成され、かつ、
該高ルクス・センサは、照度レベルが該閾値照度レベルを超える該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成され、
該コンピュータ・システムは、プロセッサと非一時的なコンピュータ可読媒体とを含み、
該コンピュータ可読媒体は、
該車両内に存在する光の量を測定することにより該車両内の照度レベルを測定し、
照度閾値モジュールによって、該測定された照度レベルが該閾値照度レベル未満であるか否かを判定し、
該照度レベルが該閾値照度レベル未満であるときは、該低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理し、かつ、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いときは、該高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理する、
ためのコンピュータ・プログラム・コードを含むこと、
を特徴とする、コンピュータ・システム。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であると判定し、
前記低ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理し、
該照度レベルが該閾値照度レベルより高いことを判定し、かつ、
前記高ルクス・センサによって取り込まれたイメージ・データを処理する、
ためのコンピュータ・プログラム・コードを
さらに含むこと、
を特徴とする、請求項19に記載のコンピュータ・システム。 - 前記照度レベルが前記閾値照度レベル未満であるとする判定に応答して、照明用光源を起動するためのコンピュータ・プログラム・コードをさらに含むこと、
を特徴とする、請求項19に記載のコンピュータ・システム。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサは異なる輝度範囲を有し、かつ、
具備されているセンサの輝度範囲は、該センサが取込むイメージ・データがおかれているシーンの輝度範囲にあること、
を特徴とする、請求項19に記載のコンピュータ・システム。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサの輝度範囲は重複しており、かつ、前記閾値照度レベルは該輝度範囲の重複の範囲内であること、
を特徴とする、請求項22に記載のコンピュータ・システム。 - 前記高ルクス・センサは、該高ルクス・センサに到達する赤外線の量を減少させるために赤外線フィルタを有すること、
を特徴とする、請求項19に記載のコンピュータ・システム。 - 前記照明用光源は、前記低ルクス・センサの応答曲線のピーク範囲内にあるスペクトルを有する光を放射すること、
を特徴とする、請求項21に記載のコンピュータ・システム。 - 前記車両は、前記運転者または前記同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むための4つのセンサを有し、
該4つのセンサは、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置し、かつ、
該4つのセンサは、2つのRGBセンサと2つの赤外線センサとを含むこと、
を特徴とする、請求項19に記載のコンピュータ・システム。 - 照度レベルが動的に変化する車両内の運転者または同乗者からのジェスチャに対応するイメージ・データを取込むためのコンピュータ・システムであって、
該車両は、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置する、互いに眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の低ルクス・センサと、互いに該眼間距離だけ離れて置かれた少なくとも一対の高ルクス・センサとを備え、
該低ルクス・センサは、照度レベルが閾値照度レベル未満の該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成され、そして
該高ルクス・センサは、照度レベルが該閾値照度レベルを超える該車両内の該運転者または該同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むように構成されており、
該コンピュータ・システムは、
該車両内に存在する光の量を測定することにより該車両内の照度レベルを測定する照度レベル・モジュールと、
該測定された照度レベルが該閾値照度レベル未満であるか否かを判定する照度閾値モジュールと、
該照度レベルが該閾値照度レベル未満であるときは該低ルクス・センサを起動し、かつ、該照度レベルが該閾値照度レベルより高いときは該高ルクス・センサを起動する撮像源起動モジュールと、を含むこと、
を特徴とする、コンピュータ・システム。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサは異なる輝度範囲を有し、かつ、
具備されているセンサの輝度範囲は、該センサが取込むイメージ・データがおかれているシーンの輝度範囲にあること、
を特徴とする、請求項27に記載のコンピュータ・システム。 - 前記低ルクス・センサと前記高ルクス・センサの輝度範囲は重複しており、かつ、前記閾値照度レベルは該輝度範囲の重複の範囲内であること、
を特徴とする、請求項28に記載のコンピュータ・システム。 - 前記車両は、前記運転者または前記同乗者のジェスチャを示すイメージ・データを取込むための4つのセンサを有し、
該4つのセンサは、該車両のオーバーヘッド・コンソールに位置し、かつ、
該4つのセンサは、2つのRGBセンサと2つの赤外線センサとを含むこと、
を特徴とする、請求項27に記載のコンピュータ・システム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US13/659,826 | 2012-10-24 | ||
US13/659,826 US8781171B2 (en) | 2012-10-24 | 2012-10-24 | Object recognition in low-lux and high-lux conditions |
PCT/US2013/059408 WO2014065951A1 (en) | 2012-10-24 | 2013-09-12 | Object recognition in low-lux and high-lux conditions |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015535412A JP2015535412A (ja) | 2015-12-10 |
JP6042555B2 true JP6042555B2 (ja) | 2016-12-14 |
Family
ID=50485366
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015539601A Active JP6042555B2 (ja) | 2012-10-24 | 2013-09-12 | 低ルクス及び高ルクス条件における物体認識 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (4) | US8781171B2 (ja) |
EP (1) | EP2912836B1 (ja) |
JP (1) | JP6042555B2 (ja) |
KR (1) | KR101687125B1 (ja) |
CN (1) | CN105122784B (ja) |
IL (1) | IL238251A (ja) |
WO (1) | WO2014065951A1 (ja) |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8781171B2 (en) * | 2012-10-24 | 2014-07-15 | Honda Motor Co., Ltd. | Object recognition in low-lux and high-lux conditions |
US10007329B1 (en) | 2014-02-11 | 2018-06-26 | Leap Motion, Inc. | Drift cancelation for portable object detection and tracking |
US9754167B1 (en) | 2014-04-17 | 2017-09-05 | Leap Motion, Inc. | Safety for wearable virtual reality devices via object detection and tracking |
US9868449B1 (en) | 2014-05-30 | 2018-01-16 | Leap Motion, Inc. | Recognizing in-air gestures of a control object to control a vehicular control system |
US9646201B1 (en) | 2014-06-05 | 2017-05-09 | Leap Motion, Inc. | Three dimensional (3D) modeling of a complex control object |
US10007350B1 (en) | 2014-06-26 | 2018-06-26 | Leap Motion, Inc. | Integrated gestural interaction and multi-user collaboration in immersive virtual reality environments |
CN204480228U (zh) | 2014-08-08 | 2015-07-15 | 厉动公司 | 运动感测和成像设备 |
JP3194297U (ja) | 2014-08-15 | 2014-11-13 | リープ モーション, インコーポレーテッドLeap Motion, Inc. | 自動車用及び産業用のモーション感知制御装置 |
CN106304570B (zh) * | 2016-10-09 | 2018-11-02 | 惠州市海尼克电子科技有限公司 | 一种置于灯具内检测环境照度的方法及感应器 |
US10757320B2 (en) * | 2017-12-28 | 2020-08-25 | Waymo Llc | Multiple operating modes to expand dynamic range |
CN111428545A (zh) * | 2019-01-10 | 2020-07-17 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 行为判断方法、装置及电子设备 |
CN112001208B (zh) * | 2019-05-27 | 2024-08-27 | 虹软科技股份有限公司 | 用于车辆盲区的目标检测方法、装置和电子设备 |
CN112541859B (zh) * | 2019-09-23 | 2022-11-25 | 武汉科技大学 | 一种光照自适应的人脸图像增强方法 |
KR20220067733A (ko) * | 2020-11-18 | 2022-05-25 | 한국전자기술연구원 | 다중 특징 추출기를 적용한 차량용 경량 딥러닝 처리 장치 및 방법 |
Family Cites Families (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6507779B2 (en) * | 1995-06-07 | 2003-01-14 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicle rear seat monitor |
US6553296B2 (en) * | 1995-06-07 | 2003-04-22 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular occupant detection arrangements |
US6442465B2 (en) * | 1992-05-05 | 2002-08-27 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular component control systems and methods |
JPS6291802A (ja) * | 1985-10-18 | 1987-04-27 | Canon Inc | 観察計測装置 |
JPH06291802A (ja) | 1993-04-02 | 1994-10-18 | Furukawa Electric Co Ltd:The | 多重伝送装置 |
US7527288B2 (en) * | 1995-06-07 | 2009-05-05 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicle with crash sensor coupled to data bus |
US6400835B1 (en) | 1996-05-15 | 2002-06-04 | Jerome H. Lemelson | Taillight mounted vehicle security system employing facial recognition using a reflected image |
EP1383100A3 (en) * | 1996-08-28 | 2005-02-02 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Local positioning apparatus and method therefor |
US8120652B2 (en) * | 1997-04-02 | 2012-02-21 | Gentex Corporation | System for controlling vehicle equipment |
US6545670B1 (en) | 1999-05-11 | 2003-04-08 | Timothy R. Pryor | Methods and apparatus for man machine interfaces and related activity |
US7050606B2 (en) * | 1999-08-10 | 2006-05-23 | Cybernet Systems Corporation | Tracking and gesture recognition system particularly suited to vehicular control applications |
WO2001085491A1 (en) * | 2000-05-08 | 2001-11-15 | Automotive Technologies International, Inc. | Vehicular blind spot identification and monitoring system |
US6535242B1 (en) | 2000-10-24 | 2003-03-18 | Gary Steven Strumolo | System and method for acquiring and displaying vehicular information |
US20050271280A1 (en) * | 2003-07-23 | 2005-12-08 | Farmer Michael E | System or method for classifying images |
US7177486B2 (en) * | 2002-04-08 | 2007-02-13 | Rensselaer Polytechnic Institute | Dual bootstrap iterative closest point method and algorithm for image registration |
US7123747B2 (en) * | 2002-05-28 | 2006-10-17 | Trw Inc. | Enhancement of vehicle interior digital images |
WO2004047421A2 (en) | 2002-11-14 | 2004-06-03 | Donnelly Corporation | Imaging system for vehicle |
US7088243B2 (en) | 2003-05-26 | 2006-08-08 | S1 Corporation | Method of intruder detection and device thereof |
WO2005032887A2 (en) * | 2003-10-03 | 2005-04-14 | Automotive Systems Laboratory, Inc. | Occupant detection system |
JP2005173257A (ja) * | 2003-12-11 | 2005-06-30 | Canon Inc | 測距測光装置及び測距リモコン受信装置 |
JP4059224B2 (ja) | 2004-04-13 | 2008-03-12 | 株式会社デンソー | 運転者の外観認識システム |
CN101198964A (zh) | 2005-01-07 | 2008-06-11 | 格斯图尔泰克股份有限公司 | 使用红外图案照射创建对象的三维图像 |
KR100729280B1 (ko) | 2005-01-08 | 2007-06-15 | 아이리텍 잉크 | 스테레오 카메라를 장착한 이동단말기를 이용한 홍채인식시스템 및 그 방법 |
JP4438753B2 (ja) | 2006-01-27 | 2010-03-24 | 株式会社日立製作所 | 車両内状態検知システム,車両内状態検知装置および方法 |
TWI302879B (en) * | 2006-05-12 | 2008-11-11 | Univ Nat Chiao Tung | Real-time nighttime vehicle detection and recognition system based on computer vision |
JP4725433B2 (ja) * | 2006-06-19 | 2011-07-13 | 旭硝子株式会社 | 撮像装置 |
JP2008042806A (ja) * | 2006-08-10 | 2008-02-21 | Nikon Corp | カメラ |
JP5084322B2 (ja) * | 2007-03-29 | 2012-11-28 | キヤノン株式会社 | 撮像装置及びその制御方法 |
US20100039500A1 (en) | 2008-02-15 | 2010-02-18 | Matthew Bell | Self-Contained 3D Vision System Utilizing Stereo Camera and Patterned Illuminator |
US8939842B2 (en) | 2009-01-13 | 2015-01-27 | Meimadtek Ltd. | Method and system for operating a self-propelled vehicle according to scene images |
JP5400458B2 (ja) * | 2009-04-21 | 2014-01-29 | 矢崎エナジーシステム株式会社 | 車載用撮影ユニット |
JP2010268343A (ja) * | 2009-05-18 | 2010-11-25 | Olympus Imaging Corp | 撮影装置および撮影方法 |
JP2011142500A (ja) * | 2010-01-07 | 2011-07-21 | Toyota Motor Corp | 撮像装置 |
EP2515526A3 (en) | 2011-04-08 | 2014-12-24 | FotoNation Limited | Display device with image capture and analysis module |
US9389690B2 (en) | 2012-03-01 | 2016-07-12 | Qualcomm Incorporated | Gesture detection based on information from multiple types of sensors |
US8781171B2 (en) * | 2012-10-24 | 2014-07-15 | Honda Motor Co., Ltd. | Object recognition in low-lux and high-lux conditions |
-
2012
- 2012-10-24 US US13/659,826 patent/US8781171B2/en active Active
-
2013
- 2013-09-12 KR KR1020157013227A patent/KR101687125B1/ko active IP Right Grant
- 2013-09-12 CN CN201380067876.1A patent/CN105122784B/zh active Active
- 2013-09-12 EP EP13849923.1A patent/EP2912836B1/en active Active
- 2013-09-12 WO PCT/US2013/059408 patent/WO2014065951A1/en active Application Filing
- 2013-09-12 JP JP2015539601A patent/JP6042555B2/ja active Active
-
2014
- 2014-06-10 US US14/300,569 patent/US9302621B2/en active Active
-
2015
- 2015-04-12 IL IL238251A patent/IL238251A/en active IP Right Grant
-
2016
- 2016-02-26 US US15/054,503 patent/US9469251B2/en active Active
- 2016-08-25 US US15/246,724 patent/US9852332B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US8781171B2 (en) | 2014-07-15 |
IL238251A (en) | 2016-08-31 |
CN105122784A (zh) | 2015-12-02 |
EP2912836A1 (en) | 2015-09-02 |
KR20150094607A (ko) | 2015-08-19 |
US9302621B2 (en) | 2016-04-05 |
US20140285664A1 (en) | 2014-09-25 |
JP2015535412A (ja) | 2015-12-10 |
CN105122784B (zh) | 2018-09-25 |
IL238251A0 (en) | 2015-06-30 |
US20160364605A1 (en) | 2016-12-15 |
US9852332B2 (en) | 2017-12-26 |
US20160176348A1 (en) | 2016-06-23 |
US20140112528A1 (en) | 2014-04-24 |
KR101687125B1 (ko) | 2016-12-15 |
EP2912836A4 (en) | 2016-08-17 |
WO2014065951A1 (en) | 2014-05-01 |
EP2912836B1 (en) | 2018-05-09 |
US9469251B2 (en) | 2016-10-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6042555B2 (ja) | 低ルクス及び高ルクス条件における物体認識 | |
JP7216672B2 (ja) | 統合撮像装置を使用しての視覚的データ、深さデータ、および微小振動データの抽出 | |
US20180160079A1 (en) | Pupil detection device | |
JP6346525B2 (ja) | 視線検出装置 | |
US11941894B2 (en) | Infrared light source protective system | |
US9993154B2 (en) | Eye gaze detection supporting device and eye gaze detection supporting method | |
WO2019084595A1 (en) | System and method for improving signal to noise ratio in object tracking under poor light conditions | |
US10616561B2 (en) | Method and apparatus for generating a 3-D image | |
TW201910161A (zh) | 距離測量裝置、距離測量方法及程式 | |
US11904869B2 (en) | Monitoring system and non-transitory storage medium | |
CN108664881A (zh) | 用于乘员感测的装置和方法 | |
US10255687B2 (en) | Distance measurement system applicable to different reflecting surfaces and operating method thereof | |
JP6322723B2 (ja) | 撮像装置および車両 | |
JP2016051312A (ja) | 視線検出装置 | |
US10102436B2 (en) | Image processing device, warning device and method for processing image | |
JP5145194B2 (ja) | 顔検出システム | |
KR20170075523A (ko) | 차량용 주변 감시 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20150903 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150929 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160104 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20160405 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20160705 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20161011 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20161109 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6042555 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |