JP6002618B2 - Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program - Google Patents

Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program Download PDF

Info

Publication number
JP6002618B2
JP6002618B2 JP2013080363A JP2013080363A JP6002618B2 JP 6002618 B2 JP6002618 B2 JP 6002618B2 JP 2013080363 A JP2013080363 A JP 2013080363A JP 2013080363 A JP2013080363 A JP 2013080363A JP 6002618 B2 JP6002618 B2 JP 6002618B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
unit
image
character
region
ruby
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2013080363A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2014203339A (en
Inventor
綾華 本津
綾華 本津
中村 洋
洋 中村
暢洋 原
暢洋 原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kyocera Document Solutions Inc
Original Assignee
Kyocera Document Solutions Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Kyocera Document Solutions Inc filed Critical Kyocera Document Solutions Inc
Priority to JP2013080363A priority Critical patent/JP6002618B2/en
Publication of JP2014203339A publication Critical patent/JP2014203339A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6002618B2 publication Critical patent/JP6002618B2/en
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Description

本発明は、画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラムに関し、特に、ルビ付加を要するキャラクターを判定する技術に関する。   The present invention relates to an image processing apparatus, an image forming apparatus, and an image processing program, and more particularly to a technique for determining a character that requires ruby addition.

画像形成装置やスキャナーによる画像読取等で得た画像に含まれる文字に対して、ふり仮名等のルビを付す装置が知られている。このような装置としては、各文字にルビを付す手間や、ルビを付すべき文字か否かを判断する作業を削減する技術を採用したものがある。例えば、下記特許文献1〜3には、入力された文字のうち、辞書機能を用いて難解な読み方をする文字を判定し、当該判定した文字にルビを付す装置が示されている。   2. Description of the Related Art There is known an apparatus for attaching a ruby such as a pseudonym to characters included in an image obtained by image reading by an image forming apparatus or a scanner. As such an apparatus, there is a device that employs a technique for reducing labor for attaching a ruby to each character and a work for determining whether or not a character should be attached with a ruby. For example, Patent Documents 1 to 3 listed below describe devices that determine, among input characters, characters that are difficult to read using a dictionary function, and attach ruby to the determined characters.

特開平5−20316号公報JP-A-5-20316 特開平8−185399号公報JP-A-8-185399 特開2001−125892号公報JP 2001-125892 A

しかしながら、上記装置においては、ルビを付すか否かを判定する文字がキャラクター化されていない場合、上記辞書機能によりルビを付すか否かを判定するには、判定の対象とする文字画像の全てに対してOCR(Optical Character Reader)処理を行う必要がある。このように、文字画像の全てについて短時間でOCR処理を実行するためには、例えば高度なCPU性能が要求され、また、多くのメモリー容量を必要とする等、処理負荷が大きくなることから、更なる改善が求められる。   However, in the above device, when the character for determining whether or not to attach ruby is not characterized, it is possible to determine whether or not to attach ruby using the dictionary function in order to determine whether all of the character images to be determined. Need to perform OCR (Optical Character Reader) processing. As described above, in order to execute the OCR processing for all the character images in a short time, for example, high CPU performance is required, and a large memory capacity is required. Further improvement is required.

本発明は、上記の問題を解決するためになされたもので、従来よりも処理負荷を軽減し、多くのメモリー容量を必要とすることもなく、ルビを付すべき文字を判定可能にすることを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems, and reduces the processing load compared to the prior art and makes it possible to determine the character to which ruby is attached without requiring a large amount of memory. Objective.

本発明の一局面に係る画像処理装置は、画像データを取得するデータ取得部と、前記データ取得部によって取得された画像データから、予め定められた行領域を検出する行領域検出部と、前記行領域検出部によって検出された行領域における、文字を囲む矩形領域からなる単位領域毎に濃度分布を検出する行単位濃度分布検出部と、前記行単位濃度分布検出部によって検出された前記行領域における前記単位領域毎の濃度分布が、予め定められた値以上であるか否かを判定し、当該予め定められた値以上の領域を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された領域に対してOCR処理を行うOCR処理部と、前記OCR処理部によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する判定部と、を備える。 An image processing apparatus according to an aspect of the present invention includes a data acquisition unit that acquires image data , a row area detection unit that detects a predetermined line area from the image data acquired by the data acquisition unit , A row unit concentration distribution detection unit that detects a density distribution for each unit region that is a rectangular region surrounding a character in the line region detected by the line region detection unit, and the row region detected by the row unit concentration distribution detection unit It is determined whether or not the density distribution for each unit area in the above is greater than or equal to a predetermined value, and an extraction unit that extracts an area that is greater than or equal to the predetermined value, and an area extracted by the extraction unit OCR processing unit that performs OCR processing on the image, and whether or not the character converted by the OCR processing unit is a character determined in advance that requires addition of ruby Comprising a that judging unit.

本発明の一局面に係る画像処理プログラムは、コンピューターを、データ取得部によって取得された画像データから、予め定められた行領域を検出する行領域検出部と、前記行領域検出部によって検出された行領域における、文字を囲む矩形領域からなる単位領域毎に濃度分布を検出する行単位濃度分布検出部と、前記行単位濃度分布検出部によって検出された前記行領域における前記単位領域毎の濃度分布が、前記予め定められた値以上であるか否かを判定し、当該予め定められた値以上の領域を抽出する抽出部と、前記抽出部によって抽出された領域に対してOCR処理を行うOCR処理部と、前記OCR処理部によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する判定部として機能させるためのものである。 An image processing program according to an aspect of the present invention is detected by a line area detection unit that detects a predetermined line area from image data acquired by a data acquisition unit and the line area detection unit. A line unit density distribution detection unit that detects a density distribution for each unit area that is a rectangular area surrounding a character in the line area, and a density distribution for each unit area in the line area detected by the line unit density distribution detection unit That is greater than or equal to the predetermined value, an extraction unit that extracts an area that is greater than or equal to the predetermined value, and an OCR that performs OCR processing on the area extracted by the extraction unit A processing unit, and a determination unit that determines whether or not the character converted by the OCR processing unit is a character that is determined in advance as needing addition of ruby It is intended to function Te.

これら本発明では、濃度分布検出部によって検出された濃度分布が予め定められた値以上である領域を抽出部が上記画像データから抽出し、この抽出された領域に対してOCR処理部がOCR処理を行い、判定部は、当該OCR処理により変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要なキャラクターであるか否かを判定する。すなわち、本発明では、画像領域の濃度分布が上記予め定められた値以上であるか否かを、ルビ付加の候補となる文字画像を含む領域かを判断する基準とするため、ルビ付加の要不要の判定と、キャラクターのルビを検出するためのOCR処理は、上記濃度分布が予め定められた値以上である画像領域に対して行えば足りることになる。   In the present invention, the extraction unit extracts from the image data a region where the concentration distribution detected by the concentration distribution detection unit is greater than or equal to a predetermined value, and the OCR processing unit performs OCR processing on the extracted region. The determination unit determines whether or not the character converted by the OCR process is a character that requires addition of ruby. That is, in the present invention, whether or not the density distribution of the image area is equal to or greater than the predetermined value is used as a reference for determining whether the area includes a character image that is a candidate for ruby addition. It is sufficient to perform the unnecessary determination and the OCR processing for detecting the ruby of the character with respect to an image region in which the density distribution is equal to or greater than a predetermined value.

本発明によれば、従来よりも処理負荷を軽減し、多くのメモリー容量を必要とすることもなく、ルビを付すべき文字を判定することが可能となる。   According to the present invention, it is possible to determine a character to which a ruby is attached without reducing a processing load as compared with the related art and without requiring a large memory capacity.

本発明の一実施形態に係る画像処理装置を備えた画像形成装置の構造を示す正面断面図である。1 is a front sectional view showing the structure of an image forming apparatus including an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 画像形成装置の主要内部構成を示す機能ブロック図である。2 is a functional block diagram illustrating a main internal configuration of the image forming apparatus. FIG. 原稿読取部等によって取得された画像データの示す画像の例を示す図である。6 is a diagram illustrating an example of an image indicated by image data acquired by a document reading unit or the like. FIG. 原稿読取部等によって取得された画像データの示す画像において、濃度分布が予め定められた値以上となる領域を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an area where a density distribution is equal to or greater than a predetermined value in an image indicated by image data acquired by a document reading unit or the like. ルビ付加を要する文字を判定する処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process which determines the character which requires a ruby addition.

以下、本発明の一実施形態に係る画像処理装置、画像形成装置、及び画像処理プログラムについて図面を参照して説明する。図1は、本発明の一実施形態に係る画像処理装置を備えた画像形成装置の構造を示す正面断面図である。   Hereinafter, an image processing apparatus, an image forming apparatus, and an image processing program according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a front sectional view showing the structure of an image forming apparatus including an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.

本発明の一実施形態に係る画像形成装置1は、例えば、コピー機能、プリンター機能、スキャナー機能、およびファクシミリ機能のような複数の機能を兼ね備えた複合機である。画像形成装置1は、装置本体11に、操作部47、画像形成部12、定着部13、給紙部14、原稿給送部6、及び原稿読取部5等を備えて構成されている。   An image forming apparatus 1 according to an embodiment of the present invention is a multifunction machine having a plurality of functions such as a copy function, a printer function, a scanner function, and a facsimile function. The image forming apparatus 1 includes an apparatus main body 11 that includes an operation unit 47, an image forming unit 12, a fixing unit 13, a paper feeding unit 14, a document feeding unit 6, a document reading unit 5, and the like.

操作部47は、画像形成装置1が実行可能な各種動作及び処理について操作者から画像形成動作実行指示や原稿読取動作実行指示等の指示を受け付ける。操作部47は、操作者への操作案内等を表示する表示部473を備えている。   The operation unit 47 receives instructions such as an image forming operation execution instruction and a document reading operation execution instruction from the operator regarding various operations and processes that can be executed by the image forming apparatus 1. The operation unit 47 includes a display unit 473 that displays operation guidance to the operator.

画像形成装置1が原稿読取動作を行う場合、原稿給送部6により給送されてくる原稿、又は原稿載置ガラス161に載置された原稿の画像を、データ取得部の一例としての原稿読取部5が光学的に読み取り、画像データを生成する。原稿読取部5により生成された画像データは内蔵HDD又はネットワーク接続されたコンピューター等に保存される。   When the image forming apparatus 1 performs an original reading operation, an original document fed by the original feeding unit 6 or an image of the original placed on the original placing glass 161 is used as an example of a data acquisition unit. The unit 5 optically reads and generates image data. Image data generated by the document reading unit 5 is stored in a built-in HDD or a network-connected computer.

画像形成装置1が画像形成動作を行う場合は、上記原稿読取動作により生成された画像データ、又はネットワーク接続されたコンピューターから受信した画像データ、又は内蔵HDDに記憶されている画像データ等に基づいて、画像形成部12が、給紙部14から給紙される記録媒体としての記録紙Pにトナー像を形成する。カラー印刷を行う場合、画像形成部12のマゼンタ用の画像形成ユニット12M、シアン用の画像形成ユニット12C、イエロー用の画像形成ユニット12Y、及びブラック用の画像形成ユニット12Bkは、それぞれに、上記画像データを構成するそれぞれの色成分からなる画像に基づいて、帯電、露光、及び現像の工程により感光体ドラム121上にトナー像を形成し、当該トナー像を一次転写ローラー126により中間転写ベルト125上に転写させる。   When the image forming apparatus 1 performs an image forming operation, it is based on image data generated by the document reading operation, image data received from a computer connected to a network, image data stored in a built-in HDD, or the like. Then, the image forming unit 12 forms a toner image on the recording paper P as a recording medium fed from the paper feeding unit 14. When performing color printing, the magenta image forming unit 12M, the cyan image forming unit 12C, the yellow image forming unit 12Y, and the black image forming unit 12Bk of the image forming unit 12 respectively A toner image is formed on the photosensitive drum 121 by charging, exposure, and development processes based on an image composed of each color component constituting data, and the toner image is formed on the intermediate transfer belt 125 by the primary transfer roller 126. Let them transcribe.

中間転写ベルト125上に転写される上記各色のトナー画像は、転写タイミングを調整して中間転写ベルト125上で重ね合わされ、カラーのトナー像となる。二次転写ローラー210は、中間転写ベルト125の表面に形成された当該カラーのトナー像を、中間転写ベルト125を挟んで駆動ローラー125aとのニップ部Nにおいて、給紙部14から搬送路190を搬送されてきた記録紙Pに転写させる。この後、定着部13が、記録紙P上のトナー像を、熱圧着により記録紙Pに定着させる。定着処理の完了したカラー画像形成済みの記録紙Pは、排出トレイ151に排出される。   The toner images of the respective colors transferred onto the intermediate transfer belt 125 are superimposed on the intermediate transfer belt 125 with the transfer timing adjusted to form a color toner image. The secondary transfer roller 210 passes the toner image of the color formed on the surface of the intermediate transfer belt 125 from the paper supply unit 14 through the conveyance path 190 at a nip N between the intermediate transfer belt 125 and the driving roller 125a. It is transferred to the recording paper P that has been conveyed. Thereafter, the fixing unit 13 fixes the toner image on the recording paper P to the recording paper P by thermocompression bonding. The recording paper P on which the color image has been formed after completion of the fixing process is discharged to a discharge tray 151.

給紙部14は、複数の給紙カセットを備える。制御部100(図2)は、操作者による指示で指定されたサイズの記録紙が収容された給紙カセットのピックアップローラー145を回転駆動させて、各給紙カセットに収容されている記録紙Pを上記ニップ部Nに向けて搬送させる。   The paper feed unit 14 includes a plurality of paper feed cassettes. The control unit 100 (FIG. 2) rotates the pickup roller 145 of the paper feed cassette that contains the recording paper of the size specified by the operator's instruction, and the recording paper P contained in each paper feed cassette. Is conveyed toward the nip portion N.

なお、画像形成装置1において、両面印刷を行う場合は、画像形成部12より一方の面に画像が形成された記録紙Pを、排出ローラー対159にニップされた状態とした後、当該記録紙Pを排出ローラー対159によりスイッチバックさせて反転搬送路195に送り、搬送ローラー対19により、上記ニップ部N及び定着部13に対して記録紙Pの搬送方向上流域に再度搬送する。これにより、画像形成部12により当該記録紙の他方の面に画像が形成される。   In the case of performing double-sided printing in the image forming apparatus 1, the recording paper P having an image formed on one side by the image forming unit 12 is nipped by the discharge roller pair 159, and then the recording paper P is switched back by the discharge roller pair 159 and sent to the reverse conveyance path 195, and the conveyance roller pair 19 conveys the recording paper P again upstream in the conveyance direction of the recording paper P with respect to the nip portion N and the fixing unit 13. As a result, an image is formed on the other surface of the recording paper by the image forming unit 12.

次に画像形成装置1の電気的な構成を説明する。図2は画像形成装置1の主要内部構成を示す機能ブロック図である。図3は原稿読取部等によって取得された画像データの示す画像の例を示す図である。図4は原稿読取部等によって取得された画像データの示す画像において、濃度分布が予め定められた値以上となる領域を示す図である。   Next, the electrical configuration of the image forming apparatus 1 will be described. FIG. 2 is a functional block diagram showing the main internal configuration of the image forming apparatus 1. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an image indicated by image data acquired by a document reading unit or the like. FIG. 4 is a diagram showing an area where the density distribution is equal to or greater than a predetermined value in the image indicated by the image data acquired by the document reading unit or the like.

画像形成装置1は、制御ユニット10、操作部47、原稿給送部6、原稿読取部5、画像メモリー32、画像形成部12、定着部13、駆動モーター70、ファクシミリ通信部71、ネットワークインターフェイス部91、及びHDD92等を備える。   The image forming apparatus 1 includes a control unit 10, an operation unit 47, a document feeding unit 6, a document reading unit 5, an image memory 32, an image forming unit 12, a fixing unit 13, a drive motor 70, a facsimile communication unit 71, and a network interface unit. 91, HDD 92, and the like.

原稿読取部5は、制御ユニット10による制御の下、光照射部及びCCDセンサー等を有する読取機構163(図1)を備える。原稿読取部5は、光照射部により原稿を照射し、その反射光をCCDセンサーで受光することにより、原稿から画像を読み取る。   The document reading unit 5 includes a reading mechanism 163 (FIG. 1) having a light irradiation unit, a CCD sensor, and the like under the control of the control unit 10. The document reading unit 5 reads an image from the document by irradiating the document with the light irradiating unit and receiving the reflected light with a CCD sensor.

画像メモリー32は、原稿読取部5による読取で得られた原稿画像のデータを一時的に記憶したり、画像形成部12のプリント対象となるデータを一時的に保存する領域である。   The image memory 32 is an area for temporarily storing document image data obtained by reading by the document reading unit 5 and temporarily storing data to be printed by the image forming unit 12.

ファクシミリ通信部71は、図略の符号化/復号化部、変復調部及びNCU(Network Control Unit)を備え、公衆電話回線網を用いてのファクシミリの送信を行うものである。   The facsimile communication unit 71 includes an unillustrated encoding / decoding unit, modulation / demodulation unit, and NCU (Network Control Unit), and performs facsimile transmission using a public telephone network.

ネットワークインターフェイス部91は、LANボード等の通信モジュールから構成され、当該ネットワークインターフェイス部91に接続されたLAN等を介して、ローカルエリア内又はインターネット上のコンピューター20等と種々のデータの送受信を行う。なお、ネットワークインターフェイス部91は、特許請求の範囲におけるデータ取得部の一例として、コンピューター20等から画像データを取得可能である。   The network interface unit 91 includes a communication module such as a LAN board, and transmits and receives various data to and from the local area or the computer 20 on the Internet via a LAN connected to the network interface unit 91. The network interface unit 91 can acquire image data from the computer 20 or the like as an example of a data acquisition unit in the claims.

HDD92は、原稿読取部5によって読み取られた原稿画像等を記憶する大容量の記憶装置である。   The HDD 92 is a large-capacity storage device that stores document images and the like read by the document reading unit 5.

駆動モーター70は、画像形成部12の各回転部材及び搬送ローラー対19等に回転駆動力を付与する駆動源である。   The driving motor 70 is a driving source that applies a rotational driving force to each rotating member of the image forming unit 12, the conveyance roller pair 19, and the like.

制御ユニット10は、CPU(Central Processing Unit)、RAM、ROM及び専用のハードウェア回路等から構成され、画像形成装置1の全体的な動作制御を司る。制御ユニット10は、制御部100、濃度分布検出部101、抽出部102、OCR処理部103、判定部104、ルビ検出部105、及び画像合成部106を備える。   The control unit 10 includes a CPU (Central Processing Unit), a RAM, a ROM, a dedicated hardware circuit, and the like, and controls overall operation of the image forming apparatus 1. The control unit 10 includes a control unit 100, a density distribution detection unit 101, an extraction unit 102, an OCR processing unit 103, a determination unit 104, a ruby detection unit 105, and an image composition unit 106.

制御部100は、操作部47、原稿給送部6、原稿読取部5、画像メモリー32、画像形成部12、定着部13、駆動モーター70、ファクシミリ通信部71、ネットワークインターフェイス部91、及びHDD92等と接続され、これら各部の制御を行う。   The control unit 100 includes an operation unit 47, a document feeding unit 6, a document reading unit 5, an image memory 32, an image forming unit 12, a fixing unit 13, a drive motor 70, a facsimile communication unit 71, a network interface unit 91, an HDD 92, and the like. And control each of these parts.

濃度分布検出部101は、原稿読取部5又はネットワークインターフェイス部91によって取得された画像データについて濃度分布を検出する。ここでいう濃度分布とは、濃度が予め定められた濃度値以上である画素(モノクロ印刷の場合は黒を示す値の画素)、すなわち、画像形成時にトナーを載せることを示す画素値が予め定められた画素値(モノクロ印刷の場合は黒を示す値)以上である画素について、当該画素が存在する単位領域毎の密度である。   The density distribution detection unit 101 detects the density distribution of the image data acquired by the document reading unit 5 or the network interface unit 91. The density distribution here is a pixel whose density is equal to or higher than a predetermined density value (a pixel having a value indicating black in the case of monochrome printing), that is, a pixel value indicating that toner is placed during image formation. For a pixel that is equal to or greater than a given pixel value (a value indicating black in the case of monochrome printing), this is the density for each unit area in which the pixel exists.

本実施形態では、濃度分布検出部101は、行領域検出部1011と、行単位濃度分布検出部1012とを有する。   In the present embodiment, the density distribution detection unit 101 includes a row region detection unit 1011 and a row unit density distribution detection unit 1012.

行領域検出部1011は、上記取得された画像データから、予め定められた行領域を検出する。例えば、図3に示すように、行領域検出部1011は、上記取得された画像データが示す画像imにおいて、予め定められた面積以上の空白領域(ドットを載せない画素値の画素のみが集合した領域)が、画像データが示す画像における縦方向又は横方向、例えば原稿読取部5の主走査方向や、行の延びる方向等において最初の画素位置から最後の画素位置まで連続して存在する領域em(図3)を検出する。そして、行領域検出部1011は、副走査方向において、当該検出した空白領域に挟まれた領域、すなわち、空白領域emではなく、ドットを載せる画素値の画素が存在する領域であって、主走査方向(又は行の延びる方向等)における最初の画素位置から最後の画素位置までに到る領域を、行領域lmとして検出する。   The line area detection unit 1011 detects a predetermined line area from the acquired image data. For example, as illustrated in FIG. 3, the row area detection unit 1011 includes a blank area (only pixels having a pixel value without dots) that are larger than a predetermined area in the image im indicated by the acquired image data. Is an area in which the first pixel position to the last pixel position exist continuously in the vertical direction or the horizontal direction in the image indicated by the image data, for example, in the main scanning direction of the document reading unit 5 or in the direction in which the row extends. (FIG. 3) is detected. The row area detection unit 1011 is an area sandwiched between the detected blank areas in the sub-scanning direction, that is, an area where pixels having pixel values on which dots are placed are present instead of the blank area em, A region from the first pixel position to the last pixel position in the direction (or the direction in which the row extends) is detected as a row region lm.

行単位濃度分布検出部1012は、行領域検出部1011によって検出された各行領域lmにおける単位領域毎の、上述した濃度分布を検出する。行単位濃度分布検出部1012は、行領域検出部1011によって検出された行領域lm内における単位領域毎に、上述した濃度分布としての上記密度を検出する。このような行単位での濃度分布検出により、より正確に、上記画像データにおいて複雑な文字を示す文字画像が存在する領域を特定することが可能となる。但し、濃度分布検出部101が行単位で濃度分布検出をする形態は、あくまでも本発明の一実施形態であり、本発明における上記濃度分布検出を行単位での濃度分布検出に限定する趣旨ではない。 Row density distribution detection unit 1012, the each unit region definitive in each row that is area lm detection by row region detecting unit 1011 detects the above-mentioned concentration distribution. Row density distribution detection unit 1012, your Keru each unit area in the detected line area lm of the line area detecting unit 1011 detects the density of a density distribution described above. By detecting the density distribution in units of lines as described above, it is possible to more accurately specify a region where a character image indicating a complex character exists in the image data. However, the form in which the density distribution detection unit 101 detects the density distribution in units of rows is merely an embodiment of the present invention, and is not intended to limit the density distribution detection in the present invention to the density distribution detection in units of rows. .

抽出部102は、上記取得された画像データから、濃度分布検出部101によって検出された濃度分布が予め定められた値以上である領域を抽出する。例えば、抽出部102は、濃度分布検出部101によって検出された濃度分布としての上記密度が70%(予め定められた値の一例。予め定められた値を限定する趣旨ではない)である領域、例えば、図4に示すように、上記例の行領域lm内において、上記密度が70%となっている各単位領域gを抽出する。   The extraction unit 102 extracts an area where the density distribution detected by the density distribution detection unit 101 is equal to or greater than a predetermined value from the acquired image data. For example, the extraction unit 102 is an area in which the density as the concentration distribution detected by the concentration distribution detection unit 101 is 70% (an example of a predetermined value; not intended to limit the predetermined value), For example, as shown in FIG. 4, each unit region g having the density of 70% is extracted in the row region lm of the above example.

OCR処理部103は、抽出部102によって抽出された各領域に対してOCR処理を行い、当該領域が示す画像をキャラクター変換する。   The OCR processing unit 103 performs OCR processing on each area extracted by the extraction unit 102, and character-converts the image indicated by the area.

判定部104は、OCR処理部103によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する。例えば、判定部104は、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターを記憶している。当該予め定められたキャラクターは、当該画像形成装置1又は画像処理装置の製造者等により設定されている。判定部104は、OCR処理部103によって変換されたキャラクターが、当該予め定められたキャラクターに一致するときに、当該キャラクターはルビの付加が必要であると判定する。   The determination unit 104 determines whether or not the character converted by the OCR processing unit 103 is a character that has been determined in advance to require addition of ruby. For example, the determination unit 104 stores a character that is determined in advance as needing addition of ruby. The predetermined character is set by the manufacturer of the image forming apparatus 1 or the image processing apparatus. When the character converted by the OCR processing unit 103 matches the predetermined character, the determination unit 104 determines that the character needs ruby addition.

ルビ検出部105は、判定部によってルビ付加が必要と判定されたキャラクターのルビを検出する。例えば、ルビ検出部105は、各キャラクターについてのふり仮名、読み仮名、又は説明等を記憶した辞書機能を備え、この辞書機能により、上記判定されたキャラクターについてのルビを検索して検出する。   The ruby detection unit 105 detects the ruby of the character that has been determined to require addition of ruby by the determination unit. For example, the ruby detection unit 105 includes a dictionary function that stores pretend kana, reading kana, or explanation for each character, and searches and detects ruby for the determined character by this dictionary function.

画像合成部106は、ルビ検出部105によって検出されたルビを示す画像を作成し、作成した当該ルビ画像を、抽出部102によって抽出された領域において、上記ルビ付加が必要と判定されたキャラクターを示す画像の例えば上方となる位置に合成する。   The image composition unit 106 creates an image showing the ruby detected by the ruby detection unit 105, and selects the character for which the ruby addition is determined to be necessary in the region extracted by the extraction unit 102. For example, it is synthesized at a position above the image shown.

なお、操作部(入力部の一例)47は、操作者による操作で、抽出部102が上記領域抽出に用いる予め定められた値を指定する指示の入力を受け付ける。抽出部102は、操作部47に入力された値を上記予め定められた値として、上述した領域抽出を行う。   Note that the operation unit (an example of an input unit) 47 receives an input of an instruction for designating a predetermined value used by the extraction unit 102 for the region extraction by an operation by the operator. The extraction unit 102 performs the above-described region extraction using the value input to the operation unit 47 as the predetermined value.

なお、本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、上記濃度分布検出部101、抽出部102、OCR処理部103、判定部104,ルビ検出部105、及び画像合成部106を備えている。   An image processing apparatus according to an embodiment of the present invention includes the density distribution detection unit 101, the extraction unit 102, the OCR processing unit 103, the determination unit 104, the ruby detection unit 105, and the image composition unit 106.

制御ユニット10は、HDD92にインストールされている画像処理プログラム(本発明の一実施形態)に従った動作により、濃度分布検出部101、抽出部102、OCR処理部103、判定部104,ルビ検出部105、及び画像合成部106として機能する。但し、当該濃度分布検出部101、抽出部102、OCR処理部103、判定部104,ルビ検出部105、及び画像合成部106は、制御ユニット10による画像処理プログラムに従った動作によらず、それぞれハード回路により構成することも可能である。以下、特に触れない限り、各実施形態について同様である。   The control unit 10 operates in accordance with an image processing program (one embodiment of the present invention) installed in the HDD 92, thereby causing a density distribution detection unit 101, an extraction unit 102, an OCR processing unit 103, a determination unit 104, and a ruby detection unit. 105 and the image composition unit 106. However, the density distribution detection unit 101, the extraction unit 102, the OCR processing unit 103, the determination unit 104, the ruby detection unit 105, and the image composition unit 106 are respectively independent of the operation according to the image processing program by the control unit 10. It is also possible to configure with a hard circuit. The same applies to each embodiment unless otherwise specified.

次に、画像形成装置1によりルビ付加を要する文字を判定する処理を上記図4に加えて新たに図5を参照して説明する。図5はルビ付加を要する文字を判定する処理を示すフローチャートである。   Next, processing for determining a character that requires ruby addition by the image forming apparatus 1 will be described with reference to FIG. 5 in addition to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing processing for determining a character that requires ruby addition.

操作者による操作で操作部47に画像データ取得指示が入力されると、制御部100は、原稿読取部5に原稿載置台61又は原稿ガラス66上の原稿を読み取らせて、画像データを取得する(S1)。なお、制御部100は、当該画像データ取得指示に基づいて、ネットワークインターフェイス部91によりPC20から画像データを取得してもよい。これにより、ルビ付加を要する文字を判定する処理の対象とする画像データが取得される。   When an image data acquisition instruction is input to the operation unit 47 by an operation by the operator, the control unit 100 causes the document reading unit 5 to read the document on the document table 61 or the document glass 66 and acquires image data. (S1). Note that the control unit 100 may acquire image data from the PC 20 by the network interface unit 91 based on the image data acquisition instruction. As a result, image data to be processed for determining a character that requires ruby addition is acquired.

そして、濃度分布検出部101が、原稿読取部5又はネットワークインターフェイス部91によって取得された画像データについて濃度分布を検出する(S2)。このS2においては、まず、行領域検出部1011が、上記取得された画像データから、予め定められた行領域lmを検出する(S21)。続いて、行単位濃度分布検出部1012が、行領域検出部1011によって検出された各行領域lm内における単位領域毎に上記濃度分布を検出する(S22)。   The density distribution detection unit 101 detects the density distribution of the image data acquired by the document reading unit 5 or the network interface unit 91 (S2). In S2, first, the row region detection unit 1011 detects a predetermined row region lm from the acquired image data (S21). Subsequently, the row unit concentration distribution detection unit 1012 detects the concentration distribution for each unit region in each row region lm detected by the row region detection unit 1011 (S22).

続いて、抽出部102が、行単位濃度分布検出部1012によって検出された行領域lm内における単位領域毎の濃度分布について、各濃度分布が上記予め定められた値以上であるかを判定し、当該予め定められた値以上の領域を抽出する(S3)。本実施形態では、抽出部102は、当該濃度分布として、行領域lm内における単位領域の上記密度が70%である領域を抽出するものとする。   Subsequently, the extraction unit 102 determines whether each concentration distribution is equal to or more than the predetermined value for the concentration distribution for each unit region in the row region lm detected by the row unit concentration distribution detection unit 1012. A region that is equal to or greater than the predetermined value is extracted (S3). In the present embodiment, it is assumed that the extraction unit 102 extracts, as the concentration distribution, an area where the density of unit areas in the row area lm is 70%.

抽出部102が、行領域lm内における単位領域毎に、各濃度分布が上記予め定められた値以上であるかを判定し、単位領域を12ポイントのフォント文字を囲む矩形領域としたとすると、例えば、各単位領域内の画像が文字画像であれば、図4に枠gで示すように、画数が多い文字、すなわち、難しい漢字を含む単位領域が、当該予め定められた値以上の濃度分布を有する単位領域として抽出部102により抽出される。   When the extraction unit 102 determines whether each density distribution is equal to or greater than the predetermined value for each unit area in the line area lm, and the unit area is a rectangular area surrounding a 12-point font character, For example, if the image in each unit area is a character image, as shown by a frame g in FIG. 4, a character having a large number of strokes, that is, a unit area including difficult kanji is a density distribution equal to or higher than the predetermined value. Is extracted by the extraction unit 102 as a unit region having.

続いて、OCR処理部103が、抽出部102によって抽出された各領域に対してOCR処理を行い、当該各領域が示す画像をキャラクター変換する(S4)。この後、判定部104は、OCR処理部103によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する(S5)。   Subsequently, the OCR processing unit 103 performs OCR processing on each area extracted by the extraction unit 102, and character-converts the image indicated by each area (S4). Thereafter, the determination unit 104 determines whether or not the character converted by the OCR processing unit 103 is a character that is determined in advance to require addition of ruby (S5).

すなわち、本実施形態では、画像データの示す画像における上記領域の濃度分布が上記予め定められた値以上であるか否かを、ルビ付加の候補となる文字を含む領域か否かを判断する基準としている。このため、ルビ付加の要不要の判定部104による判定と、キャラクターのルビを検出するためのOCR処理部103によるOCR処理は、上記抽出部102によって抽出された領域のみに対して行えば足りる。これにより、本実施形態によれば、例えば高度なCPU性能が要求されたり、また、多くのメモリー容量が必要となる等の処理負荷が大きくなる要因が低減する。このため、従来よりも処理負荷を軽減し、多くのメモリー容量を必要とすることもなく、ルビを付すべき文字を判定することが可能となる。   That is, in the present embodiment, whether or not the density distribution of the region in the image indicated by the image data is greater than or equal to the predetermined value is a criterion for determining whether or not the region includes characters that are candidates for ruby addition. It is said. Therefore, the determination by the determination unit 104 that does not require ruby addition and the OCR processing by the OCR processing unit 103 for detecting the ruby of the character need only be performed on the region extracted by the extraction unit 102. As a result, according to the present embodiment, for example, a high CPU performance is required, or a factor that increases a processing load such as a large memory capacity is reduced. For this reason, it is possible to determine the character to which ruby should be attached without reducing the processing load as compared with the prior art and without requiring a large memory capacity.

なお、上記抽出部102が、上記濃度分布が予め定められた値以上であるかの判定に用いる当該値は、操作者による操作で操作部47から所望の値を入力することが可能である。操作部47に上記予め定められた値として所望の値が入力された場合、抽出部102は、当該入力された値を用いて上記判定を行い、当該値以上の濃度分布を有する領域を抽出する。このように操作者によって当該予め定められた値を変更可能とすることにより、操作者は、都合に応じてルビ付加の要不要の判定部104による判定の対象とする画像を適宜変更することができる。   It should be noted that the extraction unit 102 can input a desired value from the operation unit 47 by the operation of the operator as the value used for determining whether the concentration distribution is equal to or greater than a predetermined value. When a desired value is input as the predetermined value to the operation unit 47, the extraction unit 102 performs the determination using the input value and extracts a region having a density distribution equal to or higher than the value. . In this way, by allowing the operator to change the predetermined value, the operator can appropriately change the image to be determined by the determination unit 104 that does not require ruby addition according to circumstances. it can.

例えば、上記予め定められた値が70%であるときに、ルビが付加される文字が、操作者にとって、簡単な文字、すなわち、画数の少ない簡易な構成からなる文字等となってしまう場合には、操作者は、上記予め定められた値を大きくすることで、従前よりも画数が多く上記濃度分布の値が大きくなる文字のみを有する領域が抽出部102により抽出されるように変更して、当該画数が多く上記濃度分布の値が大きくなる文字のみにルビが付加されるようにすることができる。   For example, when the predetermined value is 70%, the character to which the ruby is added becomes a simple character for the operator, that is, a character having a simple configuration with a small number of strokes. The operator increases the predetermined value so that the extraction unit 102 extracts a region having only characters with a larger number of strokes and a higher density distribution than before. Ruby can be added only to characters with a large number of strokes and a large density distribution value.

また、操作者にとって読めない難しい文字であってもルビが付加されない場合は、操作者が上記予め定められた値を小さくすることで、当該難しい文字にルビが付加されるようにすることができる。これにより、操作者は、ルビ付加の対象とする文字の調整を簡単に行うことができる。つまり、操作者は、従来のようにルビ付加の対象とする文字を選択・決定する作業を行って予め登録しておく等の面倒な作業を行わなくても、上記予め定められた値の変更のみにより、ルビを付加するか否かの基準を変更して、ルビを付加する文字の難易度を変更することが可能になる。   If ruby is not added even if the character is difficult for the operator to read, ruby can be added to the difficult character by reducing the predetermined value by the operator. . As a result, the operator can easily adjust the character to be added with the ruby. In other words, the operator can change the predetermined value without performing a troublesome task such as selecting and determining a character to be subject to ruby addition and registering it in advance. Only by this, it becomes possible to change the standard of whether or not to add ruby and change the difficulty level of the character to which ruby is added.

更に、ルビ検出部105は、判定部104によってルビ付加が必要と判定されたキャラクターについてそのルビを検出する(S6)。画像合成部106は、ルビ検出部105によって検出されたルビを示す画像を作成し、作成した当該ルビ画像を、抽出部102によって抽出された領域、すなわち、上記例では行領域lm内における単位領域において、上記ルビ付加が必要と判定されたキャラクターを示す文字画像の近傍位置、例えば上方位置に合成する(S7)。画像合成部106は、当該合成位置を、上記取得された画像データの示す画像における当該単位領域の座標に基づいて算出する。   Further, the ruby detection unit 105 detects the ruby of the character that is determined to need to be added by the determination unit 104 (S6). The image synthesizing unit 106 creates an image showing ruby detected by the ruby detecting unit 105, and the created ruby image is a region extracted by the extracting unit 102, that is, a unit region in the row region lm in the above example. In step S7, the image is synthesized in the vicinity of the character image indicating the character determined to require ruby addition, for example, the upper position (S7). The image composition unit 106 calculates the composition position based on the coordinates of the unit area in the image indicated by the acquired image data.

なお、本発明は上記実施の形態の構成に限られず種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、本発明に係る画像形成装置の一実施形態として複合機を用いて説明しているが、これは一例に過ぎず、プリンター、コピー機、ファクシミリ装置等の他の画像形成装置でもよい。   The present invention is not limited to the configuration of the above embodiment, and various modifications can be made. For example, in the above-described embodiment, the image forming apparatus according to an embodiment of the present invention has been described using a multifunction peripheral. However, this is merely an example, and other image forming devices such as a printer, a copier, and a facsimile machine are used. It may be a device.

また、上記実施形態では、図1乃至図5を用いて上記実施形態により示した構成及び処理は、本発明の一実施形態に過ぎず、本発明を当該構成及び処理に限定する趣旨ではない。   Moreover, in the said embodiment, the structure and process which were shown by the said embodiment using FIG. 1 thru | or FIG. 5 are only one Embodiment of this invention, and are not the meaning which limits this invention to the said structure and process.

1 画像形成装置
5 原稿読取部
10 制御ユニット
100 制御部
101 濃度分布検出部
1011 行領域検出部
1012 行単位濃度分布検出部
102 抽出部
103 OCR処理部
104 判定部
105 ルビ検出部
106 画像合成部
12 画像形成部
47 操作部
91 ネットワークインターフェイス部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Image forming apparatus 5 Document reading part 10 Control unit 100 Control part 101 Density distribution detection part 1011 Row area detection part 1012 Row unit density distribution detection part 102 Extraction part 103 OCR processing part 104 Determination part 105 Ruby detection part 106 Image composition part 12 Image forming unit 47 Operation unit 91 Network interface unit

Claims (5)

画像データを取得するデータ取得部と、
前記データ取得部によって取得された画像データから、予め定められた行領域を検出する行領域検出部と、
前記行領域検出部によって検出された行領域における、文字を囲む矩形領域からなる単位領域毎に濃度分布を検出する行単位濃度分布検出部と、
前記行単位濃度分布検出部によって検出された前記行領域における前記単位領域毎の濃度分布が、予め定められた値以上であるか否かを判定し、当該予め定められた値以上の領域を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された領域に対してOCR処理を行うOCR処理部と、
前記OCR処理部によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する判定部と、を備える画像処理装置。
A data acquisition unit for acquiring image data;
A row region detection unit for detecting a predetermined row region from the image data acquired by the data acquisition unit ;
A row unit concentration distribution detection unit that detects a concentration distribution for each unit region formed of a rectangular region surrounding a character in the line region detected by the line region detection unit;
It is determined whether or not the density distribution for each unit area in the row area detected by the row unit density distribution detection unit is greater than or equal to a predetermined value, and an area greater than or equal to the predetermined value is extracted. An extractor to perform,
An OCR processing unit that performs OCR processing on the region extracted by the extraction unit;
An image processing apparatus comprising: a determination unit that determines whether or not the character converted by the OCR processing unit is a character that is determined in advance to require addition of ruby.
前記判定部によって判定されたキャラクターのルビを検出するルビ検出部と、
前記ルビ検出部によって検出されたルビを示す画像を、前記抽出された領域において前記判定されたキャラクターを示す画像の上方となる位置に合成する画像合成部と、を更に備える請求項1に記載の画像処理装置。
A ruby detection unit for detecting the ruby of the character determined by the determination unit;
2. The image synthesizing unit according to claim 1, further comprising: an image synthesizing unit that synthesizes an image indicating ruby detected by the ruby detecting unit at a position above the image indicating the determined character in the extracted region. Image processing device.
前記抽出部が前記領域抽出に用いる前記予め定められた値が入力される入力部を更に備える請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, further comprising an input unit to which the predetermined value used by the extraction unit for the region extraction is input. 請求項1乃至請求項のいずれかに記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置によって生成された画像に基づいて記録媒体に画像形成を行う画像形成部と、を備えた画像形成装置。
An image processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 ,
An image forming apparatus comprising: an image forming unit that forms an image on a recording medium based on an image generated by the image processing apparatus.
コンピューターを、
データ取得部によって取得された画像データから、予め定められた行領域を検出する行領域検出部と、
前記行領域検出部によって検出された行領域における、文字を囲む矩形領域からなる単位領域毎に濃度分布を検出する行単位濃度分布検出部と、
前記行単位濃度分布検出部によって検出された前記行領域における前記単位領域毎の濃度分布が、前記予め定められた値以上であるか否かを判定し、当該予め定められた値以上の領域を抽出する抽出部と、
前記抽出部によって抽出された領域に対してOCR処理を行うOCR処理部と、
前記OCR処理部によって変換されたキャラクターが、ルビの付加が必要として予め定められたキャラクターであるか否かを判定する判定部として機能させるための画像処理プログラム。
Computer
A row area detection unit for detecting a predetermined line area from the image data acquired by the data acquisition unit ;
A row unit concentration distribution detection unit that detects a concentration distribution for each unit region formed of a rectangular region surrounding a character in the line region detected by the line region detection unit;
It is determined whether or not the density distribution for each unit area in the row area detected by the row unit density distribution detection unit is equal to or greater than the predetermined value, and an area equal to or greater than the predetermined value is determined. An extractor for extracting;
An OCR processing unit that performs OCR processing on the region extracted by the extraction unit;
An image processing program for causing a character converted by the OCR processing unit to function as a determination unit that determines whether or not a character that has been determined in advance is necessary to add ruby.
JP2013080363A 2013-04-08 2013-04-08 Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program Expired - Fee Related JP6002618B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013080363A JP6002618B2 (en) 2013-04-08 2013-04-08 Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013080363A JP6002618B2 (en) 2013-04-08 2013-04-08 Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014203339A JP2014203339A (en) 2014-10-27
JP6002618B2 true JP6002618B2 (en) 2016-10-05

Family

ID=52353707

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013080363A Expired - Fee Related JP6002618B2 (en) 2013-04-08 2013-04-08 Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6002618B2 (en)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60110089A (en) * 1983-11-21 1985-06-15 Nec Corp Character recognizer
JPS636686A (en) * 1986-06-27 1988-01-12 Canon Inc Character recognizing device
JP2002215616A (en) * 2001-01-18 2002-08-02 Sharp Corp Image processor with agate giving function, method and its program
JP2004341977A (en) * 2003-05-19 2004-12-02 Mitsubishi Electric Corp Character recognition device and portable information terminal
JP4999938B2 (en) * 2010-01-07 2012-08-15 シャープ株式会社 Document image generation apparatus, document image generation method, and computer program
JP2011170624A (en) * 2010-02-18 2011-09-01 Sharp Corp Image display device, image forming apparatus, image display method, computer program, and recording medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP2014203339A (en) 2014-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2015094675A (en) Inspection device, inspection system, and inspection method, and printing system
JP6066108B2 (en) Electronic document generation system and program
JP5771591B2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program
US10078476B2 (en) Image forming apparatus and image forming method
JP2009260721A (en) Image processing apparatus, image scanner, image output system, image storage system, image printing apparatus, image copying apparatus, image storage apparatus, program, and recording medium
US20130222855A1 (en) Image processing device, image processing system, non-transitory computer readable medium, and image processing method
US9906654B1 (en) White area defect detection for image based controls applications
JP6002618B2 (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program
US20210385352A1 (en) Image reading device and image reading method
US9641723B2 (en) Image processing apparatus with improved slide printout based on layout data
US8964243B2 (en) Image forming apparatus capable of enhancing resolution of image data in high quality
JP6702262B2 (en) Image forming apparatus and image forming system
US20160072966A1 (en) Non-transitory computer readable medium and image processing device
JP2017215701A (en) Document complementing system
JP2014203338A (en) Image processing apparatus, image forming apparatus, and image processing program
JP6358131B2 (en) Image reading apparatus and image forming apparatus
JP2009302670A (en) Image forming apparatus, image forming method, and image forming program
JP2015177265A (en) Image processing apparatus, image processing system, information storage method and program
JP6497138B2 (en) Document reading apparatus, display control method, and display control program
JP2018122532A (en) Image formation apparatus and image formation method
JP6311599B2 (en) Image reading apparatus and image forming apparatus
JP5460136B2 (en) Image processing apparatus, control method therefor, and program
US10484557B2 (en) Image processing apparatus and non-transitory computer readable medium for addition of different image data to acquired image data
US10237431B2 (en) Image forming apparatus that sorts sheets contained in sheet feed cassette to plurality of trays
US10037176B2 (en) Printer-end page sequencing of document pages multipage-captured by portal terminal

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20150219

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20151208

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160105

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20160302

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20160809

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20160905

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6002618

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees