JP5969882B2 - Process data consistent generation device, process data consistent generation program, and process data consistent generation method - Google Patents
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本発明は、マシニングセンタなどによる機械加工における形状加工の加工データを生成する加工データ一貫生成装置等に関するものである。特に、本発明は、金型や工作機械などの大物構造部品加工における加工データ生成作業の自動化に係るものである。 The present invention relates to a machining data consistent generation device for generating machining data of shape machining in machining by a machining center or the like. In particular, the present invention relates to the automation of machining data generation work in machining large structural parts such as dies and machine tools.
従来から、加工データ(「NC(Numerical Control)データ」とも言う。以下では「加工データ」に統一する。)生成作業においては、加工工程および各工程の使用工具、ツーリング、切削条件などを人が決定していた。更に、市販のCAMシステムを用いて対話処理を行いながら、加工に必要な工具の移動経路(加工パス)を計算して、加工データを生成していた。 Traditionally, machining data (also referred to as “NC (Numerical Control) data”. In the following, it is unified with “machining data”). It was decided. Furthermore, while performing interactive processing using a commercially available CAM system, a tool movement path (machining path) necessary for machining is calculated to generate machining data.
この作業においては、まずCADで作成された製品(加工品)の幾何形状データをCAMシステムへ送る。CAMシステムにおいては、オペレータが製品の幾何形状データを見ながら、対話処理によって加工データを生成していく。この過程では、人が画面上の幾何形状データを見ながら個々の加工部位を指定し、その加工部位の加工工程を思考錯誤しながら決定する。ここで決定される加工工程には、工程数と各工程で使用する工具の形態や、工具とホルダ(工具を保持するチャックなど)の組合せであるツーリング形態が含まれる。そして、決定した加工工程に基づいて加工部位ごとの加工データを対話的に順次生成していく。 In this work, first, geometric data of a product (processed product) created by CAD is sent to the CAM system. In the CAM system, an operator generates machining data by interactive processing while looking at product geometry data. In this process, a person designates each machining part while looking at the geometric shape data on the screen, and decides the machining process of the machining part by thinking and error. The machining process determined here includes the number of processes, the form of a tool used in each process, and a tooling form that is a combination of a tool and a holder (such as a chuck for holding a tool). Then, processing data for each processing site is interactively generated sequentially based on the determined processing process.
また、近年においては、人の思考作業である加工工程の決定を支援するため、CAMシステムへ事前に加工部位の形状特徴に応じた加工工程と各工程の使用工具を登録しておき、加工データ生成時には加工部位の形状特徴に応じた加工工程と使用工具を割り当てる方式(以下、仮に「割り当て方式」と表記する。)が研究的に提案されている。この場合には、製品の幾何形状データの中から加工部位の形状特徴を抽出する必要があり、オペレータがCAMシステム上で対話的に指定していく場合のほか、一部のCAMシステムにおいては形状特徴の自動抽出機能も付加されつつある。特許文献1〜4、非特許文献1、2は、概ねこの割り当て方式に該当する。
In recent years, in order to support the determination of the machining process, which is human thought work, the machining process according to the shape characteristics of the machining site and the tool used in each process are registered in advance in the CAM system, and the machining data A method of allocating a machining process and a tool to be used according to the shape characteristics of a machining part at the time of generation (hereinafter referred to as “allocation method”) has been researched. In this case, it is necessary to extract the shape feature of the processed part from the geometric shape data of the product. In addition to the case where the operator specifies interactively on the CAM system, the shape is not available in some CAM systems. An automatic feature extraction function is also being added.
しかしながら、人が図面をもとに手作業で行う場合においては、加工工程設計は、人の思考錯誤を伴う作業が必要であり、熟練を要する時間の掛かる作業である。また、特許文献1〜4、非特許文献1、2などの従来技術の割り当て方式における加工部位の形状特徴を抽出する手法においては、CAMシステムへの形状特徴に応じた加工工程の登録が事前に必要であった。しかし、従来技術の割り当て方式における加工工程の登録作業では、加工部位の形状特徴に対して加工工程が一律に決まらないという実用上の課題が存在した。
However, when a person performs a manual operation based on a drawing, the machining process design requires an operation involving human thought and error, and is a time-consuming operation requiring skill. Moreover, in the method of extracting the shape feature of the processing part in the prior art allocation methods such as
従来技術の割り当て方式における実用上の課題について例を挙げて説明する。『平面』の加工を想定したとき、『平面』を加工できる工具の必要条件は先端部がフラットであればよく、このような工具は無数に存在するため、最も適切な工具を特定することができない。『穴』の加工などの場合には、工具形状がそのまま転写される総形加工であるため、目的とする『穴』の形状から使用工具を特定することは比較的容易ではある。これに対して、工具の形状がそのまま転写されない『平面』などの一般的な形状加工に対しては、登録すべき加工工程が特定できなかった。 A practical problem in the prior art assignment method will be described with an example. Assuming machining of “plane”, the necessary condition for a tool capable of machining “plane” is that the tip is flat, and there are countless such tools, so the most appropriate tool can be identified. Can not. In the case of “hole” processing or the like, since it is a total shape processing in which the tool shape is transferred as it is, it is relatively easy to specify the tool to be used from the target “hole” shape. On the other hand, for general shape processing such as “planar” in which the shape of the tool is not transferred as it is, the processing steps to be registered cannot be specified.
その他の課題についても説明する。ツーリングについては、人が干渉を予測して決定していたので、加工パス計算時に干渉や加工残りが頻繁に生じることになり、試行錯誤と後戻りが発生するという課題があった。また、切削条件については、予め工具に対して登録されたものを引用していたため、工具の突出し長やホルダの形態を含めたツーリング全般を考慮して決定されたものではないという課題があった。また、CAMシステムを用いた一連の加工データ生成は対話処理で行われるため、CAMシステムに人が常駐しなければならず、定常的に人手を要すると共に多くの人的工数も費やすという課題があった。そこで、加工工程決定機能、各工程の使用工具決定機能、ツーリング決定機能及び切削条件決定機能は、それぞれオペレータの対話処理を介在しての断続的な作業であって、データの流れから見ても非連続的なものであるため、各機能を有機的に結合し、CADデータを入力データとして加工データを一気通貫で自動的に生成する加工データ一貫生成装置が望まれていた。 Other issues are also described. As for tooling, since humans predict and determine interference, interference and processing residue frequently occur during processing path calculation, and there is a problem that trial and error and backtracking occur. In addition, because the cutting conditions were previously registered for the tool, there was a problem that the cutting conditions were not determined in consideration of the overall tooling including the protruding length of the tool and the form of the holder. . In addition, since a series of machining data generation using the CAM system is performed by interactive processing, there is a problem that a person must be resident in the CAM system, which requires constant manpower and consumes many man-hours. It was. Therefore, the machining process determination function, the tool determination function used in each process, the tooling determination function, and the cutting condition determination function are intermittent operations through the operator's dialogue processing, and even if viewed from the data flow Since it is discontinuous, there has been a demand for an integrated machining data generation apparatus that organically couples functions and automatically generates machining data as a whole using CAD data as input data.
本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたものであり、その目的とすることは、平面などの一般的な形状加工に対して、CADデータを入力データとして加工データを一気通貫で自動的に生成する加工データ一貫生成装置等を提供することである。 The present invention has been made in view of the above-described problems, and the object of the present invention is to automatically process machining data using CAD data as input data for general shape machining such as flat surfaces. It is to provide a machining data consistent generation device or the like that is generated automatically.
前述した目的を達成するための第1の発明は、加工品の加工前形状データ、前記加工品の目的とする加工後形状データ、及び使用する加工機のデータを入力する入力手段と、前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出手段と、前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定手段と、前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成手段と、前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定手段と、前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定手段と、前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成手段と、前記形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた、前加工又は後加工を含む区分を考慮した工程区分パラメータである工程モードを記憶する工程モードテーブル、荒削り、中仕上げ、又は、仕上げを含む切削モードを記憶する切削モードテーブル、使用可能な工具のグループである適用工具グループを記憶する適用工具グループテーブル、及び、加工の動作及び工具の移動の種別を示す工具動作モードを記憶する工具動作モードテーブルを予め記憶する記憶手段と、を備え、前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定することを特徴とする加工データ一貫生成装置である。 According to a first aspect of the present invention for achieving the above object, there is provided an input means for inputting shape data before processing of a processed product, shape data after processing of the processed product, and data of a processing machine to be used, and the processing Shape feature extracting means for extracting a shape feature of a part to be processed from post-shape data, processing step determining means for determining a partial processing step that is a processing step for each shape feature, the partial processing step, and the shape before processing Based on the data, based on the partial machining data, a partial machining data generation unit that calculates a movement path of the tool by the tool shape for each of the shape characteristics, and generates partial machining data that is machining data for each of the shape characteristics; A tooling decision that determines a tooling that is a combination of the tool and a holder that supports the tool for each of the shape characteristics on condition that no interference occurs. Means, cutting condition determining means for determining a cutting condition for each shape feature based on the tooling, and applying the cutting condition to the partial machining data, retreating from the shape feature to be processed in advance, and immediately after Integrated machining data generation that generates integrated machining data, which is machining data for continuously machining all the shape features, by sequentially determining the movement path of the tool until reaching the shape features to be machined A process mode table for storing a process mode which is a process classification parameter considering a classification including pre-processing or post-processing, and a rule for determining a processing process based on processing means of the shape feature A cutting mode table that stores cutting modes including roughing, intermediate finishing, or finishing, and an applicable tool group that is a group of usable tools.憶applying tool group table, and, and a storage means for previously storing the tool operation mode table for storing the tool operation mode illustrating the operation and type of movement of the tool of the machining, the shape feature extraction means is extracted Further, the machining specifications are generated for each of the shape features, and the machining process determining means is configured to use the process mode table, the cutting mode table, and the applied tool based on the data of the processing machine and the generated machining specifications. An apparatus for consistently generating machining data , wherein the partial machining process is determined by sequentially referring to a group table and the tool operation mode table .
第1の発明における前記形状特徴抽出手段は、例えば、穴形状を除く前記形状特徴を抽出するようにしても良い。また、第1の発明における前記形状特徴抽出手段は、例えば、前記加工前形状データから前記加工後形状データを引算することで双方の差分としての加工除去部の形状データを生成し、当該加工除去部の形状データから加工すべき部位の前記形状特徴を立体型の形状特徴として抽出するようにしても良い。 For example, the shape feature extraction means in the first invention may extract the shape features excluding the hole shape. Further, the shape feature extraction means in the first invention generates, for example, the shape data of the processing removal unit as a difference between the two by subtracting the shape data after processing from the shape data before processing, The shape feature of the part to be processed may be extracted as a three-dimensional shape feature from the shape data of the removal unit.
また、前記工程モードテーブル、及び、前記切削モードテーブルには、前記形状特徴の仕上り状態を示す種別である要求品位クラスに基づいて加工工程を決定するためのルールが含まれ、前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴に前記仕上り情報を付与して、当該仕上り情報を加えた前記加工諸元を生成するようにしても良い。 In addition, the process mode table, and, in the cutting mode table, wherein the shape feature rules for the machining process is determined based on the required quality class is a type indicating finished state of included, the shape feature extraction The means may add the finishing information to the extracted shape feature, and generate the processing specifications to which the finishing information is added.
また、前記ツーリング決定手段は、干渉が発生しない1又は複数の前記ツーリングの剛性を推定し、最も剛性の高いと推定される前記ツーリングを予め登録されたツーリングテーブルから選定することによって、前記ツーリングを決定し、前記切削条件決定手段は、前記ツーリング決定手段によって決定された前記ツーリングについて、前記ツーリング決定手段によって推定された前記ツーリングの剛性に基づいて、剛性に見合った高能率な前記切削条件を決定するようにしても良い。また、前記加工前形状データは、前記加工品を固定するために設置された固定治具の情報を含むようにしても良い。 In addition, the tooling determining means estimates the rigidity of one or a plurality of the tooling that does not cause interference, and selects the tooling estimated to be the highest rigidity from a tooling table registered in advance, thereby performing the tooling. The cutting condition determining means determines the highly efficient cutting condition corresponding to the rigidity of the tooling determined by the tooling determining means based on the rigidity of the tooling estimated by the tooling determining means. You may make it do. Further, the shape data before processing may include information on a fixing jig installed for fixing the processed product.
第2の発明は、コンピュータを、加工品の加工前形状データ、前記加工品の目的とする加工後形状データ、及び使用する加工機のデータを入力する入力手段、前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出手段、前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定手段、前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成手段、前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定手段、前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定手段、前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成手段、前記形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた、前加工又は後加工を含む区分を考慮した工程区分パラメータである工程モードを記憶する工程モードテーブル、荒削り、中仕上げ、又は、仕上げを含む切削モードを記憶する切削モードテーブル、使用可能な工具のグループである適用工具グループを記憶する適用工具グループテーブル、及び、加工の動作及び工具の移動の種別を示す工具動作モードを記憶する工具動作モードテーブルを予め記憶する記憶手段、として機能させ、前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定することを特徴とする加工データ一貫生成プログラムである。 According to a second aspect of the present invention, a computer is processed from input data for inputting processed shape data of a processed product, target processed shape data of the processed product, and data of a processing machine to be used, and the processed shape data. Based on the shape feature extracting means for extracting the shape feature of the part to be processed, the processing step determining means for determining the partial processing step that is a processing step for each shape feature, the shape feature based on the partial processing step and the shape data before processing Each of the tool movement paths is calculated based on the tool shape, and partial machining data generating means for generating partial machining data that is machining data for each of the shape features, on the condition that no interference occurs based on the partial machining data Tooling determining means for determining tooling that is a combination of the tool and a holder that supports the tool for each shape feature, and the tooling Cutting condition determining means for determining a cutting condition for each of the shape features based on the above, the shape feature to be processed immediately after retreating from the shape feature to be processed in advance, giving the cutting conditions to the partial processing data by sequentially determining the movement path of the tool to reach the integrated machining data generation means for generating an integrated processing data which is processed data for processing in succession all of the shape characteristics, the shape feature A process mode table that stores process modes, which are process classification parameters that take into account classifications including pre-processing or post-processing, that define rules for determining processing processes based on processing specifications, roughing, intermediate finishing, or Cutting mode table that stores cutting modes including finishing, and applicable tool group table that stores applicable tool groups that are groups of usable tools. Bull, and storage means for storing in advance the tool operation mode table for storing the tool operation mode indicating the type of movement of the operation and the tool of the machining, to function as the shape feature extraction means, each extracted the shape feature The processing specifications are generated on the basis of the data of the processing machine and the generated processing specifications, the process mode table, the cutting mode table, the applied tool group table, the tool A machining data consistent generation program characterized by sequentially referencing an operation mode table to determine the partial machining process .
第3の発明は、形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた、前加工又は後加工を含む区分を考慮した工程区分パラメータである工程モードを記憶する工程モードテーブル、荒削り、中仕上げ、又は、仕上げを含む切削モードを記憶する切削モードテーブル、使用可能な工具のグループである適用工具グループを記憶する適用工具グループテーブル、及び、加工の動作及び工具の移動の種別を示す工具動作モードを記憶する工具動作モードテーブルを予め記憶する記憶手段を備えるコンピュータが、加工品の加工前形状データ、前記加工品の目的とする加工後形状データ、及び使用する加工機のデータを入力する入力ステップと、前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出ステップと、前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定ステップと、前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成ステップと、前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定ステップと、前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定ステップと、前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成ステップと、を実行し、前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定することを特徴とする加工データ一貫生成方法である。
A third aspect of the invention is a process mode for storing a process mode, which is a process classification parameter considering a classification including pre-processing or post-processing, in which a rule for determining a processing process is determined based on processing characteristics of a shape feature Table, cutting mode table for storing cutting modes including roughing, semi-finishing or finishing, an applied tool group table for storing an applied tool group which is a group of usable tools, and machining operation and tool movement A computer having storage means for storing a tool operation mode table for storing a tool operation mode indicating a type in advance, shape data before processing of the processed product, shape data after processing of the processed product, and a processing machine to be used An input step for inputting data, and a shape feature extraction step for extracting shape features of a portion to be machined from the post-machining shape data. And a machining process determination step for determining a partial machining process that is a machining process for each shape feature, and a tool movement path according to the tool shape for each shape feature based on the partial machining process and the shape data before machining. And a partial machining data generation step for generating partial machining data, which is machining data for each shape feature, and the tool for each shape feature on the condition that no interference occurs based on the partial machining data. And a tooling determining step for determining tooling that is a combination of holders that support the tool, a cutting condition determining step for determining a cutting condition for each shape feature based on the tooling, and the cutting condition in the partial machining data And retreats from the shape feature to be processed in advance, and reaches the shape feature to be processed immediately after Wherein by sequentially determining the movement path of the tool, executes the integration processing data generating step of generating an integrated processing data which is processed data for processing in succession all of the shape characteristics, the in, said shape Feature extraction means generates the machining specifications for each of the extracted shape features, and the machining process determination means, based on the data of the processing machine and the generated machining specifications, the process mode table, cutting mode table, the application tool group table, by sequentially referring to the tool operation mode table, a machining data consistency generation wherein the determining child the partial processing step.
本発明により、平面などの一般的な形状加工に対して、CADデータを入力データとして加工データを一気通貫で自動的に生成する加工データ一貫生成装置等を提供することができる。 According to the present invention, for a general shape processing such as a flat surface, it is possible to provide an integrated processing data generation device that automatically generates processing data through CAD data as input data.
以下図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。本発明の加工データ一貫生成装置1が具備する各手段は、コンピュータに専用のソフトウエアをインストールすることによって実現される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Each means included in the machining data
図1は、加工データ一貫生成装置1のハードウエア構成例を示す図である。図1のハードウエア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。
FIG. 1 is a diagram illustrating a hardware configuration example of the machining data
加工データ一貫生成装置1は、制御部11、記憶部12、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、表示部16、周辺機器I/F部17等が、バス18を介して接続される。
The machining data
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等で構成される。
The
CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス18を介して接続された各装置を駆動制御し、加工データ一貫生成装置1が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、加工データ一貫生成装置1のブートプログラムやBIOS等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。
The CPU calls a program stored in the
記憶部12は、HDD(ハードディスクドライブ)等であり、制御部11が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OS(オペレーティングシステム)等が格納される。プログラムに関しては、OS(オペレーティングシステム)に相当する制御プログラムや、後述する処理を加工データ一貫生成装置1に実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。
The
メディア入出力部13(ドライブ装置)は、データの入出力を行い、例えば、CDドライブ(−ROM、−R、−RW等)、DVDドライブ(−ROM、−R、−RW等)等のメディア入出力装置を有する。通信制御部14は、通信制御装置、通信ポート等を有し、加工データ一貫生成装置1とネットワーク間の通信を媒介する通信インタフェースであり、ネットワークを介して、他の加工データ一貫生成装置1との通信制御を行う。ネットワークは、有線、無線を問わない。
The media input / output unit 13 (drive device) inputs / outputs data, for example, media such as a CD drive (-ROM, -R, -RW, etc.), DVD drive (-ROM, -R, -RW, etc.) Has input / output devices. The
入力部15は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。入力部15を介して、加工データ一貫生成装置1に対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部16は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携して加工データ一貫生成装置1のビデオ機能を実現するための論理回路等(ビデオアダプタ等)を有する。尚、入力部15及び表示部16は、タッチパネルディスプレイのように、一体となっていても良い。
The
周辺機器I/F(インタフェース)部17は、加工データ一貫生成装置1に周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器I/F部17を介して加工データ一貫生成装置1は周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部17は、USBやIEEE1394やRS−232C等で構成されており、通常複数の周辺機器I/Fを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
The peripheral device I / F (interface)
図2A、図2Bは、加工データ一貫生成装置1のソフトウエア構成の第1例、第2例を示す図である。図2Aに示すように、例えば、加工データ一貫生成装置1は、加工データ生成手段21、加工工程決定手段22、ツーリング決定手段23、切削条件決定手段24、統合データベース25等を具備する。図2Aに示す例では、市販の汎用CAMシステムを活用する場合である。市販の汎用CAMシステムを活用しない場合、図2Bに示すように、加工データ一貫生成装置1は、入力手段211、形状特徴抽出手段213、加工諸元生成手段214、加工工程決定手段22、部分加工データ生成手段215、ツーリング決定手段23、切削条件決定手段24、統合加工データ生成手段216等を具備する。以下では、図2Aに基づいて、加工データ一貫生成装置1の機能を説明する。
2A and 2B are diagrams illustrating a first example and a second example of the software configuration of the machining data
統合データベース25は、工法データベース26、設備データベース27等を含む。統合データベース25は、形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた一つまたは複数のテーブルを含む。統合データベース25の構成例は、図3に示す(詳細は後述)。また、加工データ一貫生成装置1は、必要に応じて、市販の汎用CADシステムに相当する製品形状設計手段28や固定治具設定手段29等を具備しても良い。
The
加工データ一貫生成装置1を実現するコンピュータに専用のソフトウエアがインストールされることによって、制御部11が、加工データ生成手段21、加工工程決定手段22、ツーリング決定手段23、切削条件決定手段24、製品形状設計手段28、固定治具設定手段29として機能し、記憶部12や外部記憶装置が、統合データベース25として機能する。
By installing dedicated software on a computer that implements the machining data
例えば、加工データ一貫生成装置1が複数台のコンピュータによって実現される場合を考える。第1のコンピュータの製品形状設計手段28によって設計される製品形状は、製品形状データとして、平面などの一般的な形状加工用の加工データを生成するために、第2のコンピュータの加工データ生成手段21に、第2のコンピュータの入力手段211(例えば、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、周辺機器I/F部17等)を介して入力される。
For example, consider a case where the machining data
また、必要に応じて、製品形状は、IGES(Initial Graphics Exchange Specification)やSTEP(Standard for The Exchange of Product model data)などの定められた入出力形式に変換された後、製品形状データとして入力されることもある。 In addition, if necessary, the product shape is converted into a predetermined input / output format such as IGES (Initial Graphics Exchange Specification) or STEP (Standard for The Exchange of Product model data), and then converted into a data format. Sometimes.
また、例えば、加工データ一貫生成装置1が1台のコンピュータによって実現される場合を考える。製品形状設計手段28によって設計される製品形状は、製品形状データとして、RAMや記憶部12に保持されるなどして、加工データ生成手段21に受け渡される。
Further, for example, consider a case where the machining data
製品形状データが入力された後、又は受け渡された後、加工データ生成手段21には、入力手段211(例えば、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、周辺機器I/F部17等)を介して、素材の形状諸元及び材質、並びに加工に使用する加工機名が入力される。
After the product shape data is input or delivered, the processing
ここで、素材の形状諸元としては、例えば、ブロック材の場合にはその寸法諸元を、鋳物素材などの場合には製品形状から上積みした厚み量を入力する。また、素材の材質としては、例えば、鋳鉄などの材質名や所定の材質記号を入力する。また、加工機名は、例えば、事前に統合データベース25の加工機テーブルに設定した加工機名のいずれかを入力する。これら素材の形状諸元及び材質、並びに加工機名を入力する入力手段211は、例えば、マウスやキーボードなどの入力部15を用いてユーザが入力する場合や、ファイルに一括して記述し、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、周辺機器I/F部17等を介して入力する場合がある。また、事前に記憶部12に記憶されている場合もある。
Here, as the shape specification of the material, for example, in the case of a block material, the size specification is input, and in the case of a casting material or the like, the thickness amount added from the product shape is input. As the material of the material, for example, a material name such as cast iron or a predetermined material symbol is input. Further, as the processing machine name, for example, one of the processing machine names set in advance in the processing machine table of the
まず、加工データ生成手段21は、入力された素材の形状諸元をもとに、素材形状データを生成する。このとき、素材の形状諸元が製品の形状からの厚みとして指定された場合などでは、製品形状データも参照する。また、加工データ生成手段21が素材形状生成手段212を含み、素材形状生成手段212が素材形状データを生成しても良い。また、素材形状データを生成した後、固定治具設定手段29が、素材を加工機のテーブルに固定する固定治具を設定しても良い。固定治具設定手段29は、予め登録されている固定治具の形状と、ユーザが入力部15を用いて入力する設置位置に基づいて固定治具を設定する。
First, the processing data generation means 21 generates material shape data based on the input material shape specifications. At this time, when the shape specification of the material is designated as the thickness from the product shape, the product shape data is also referred to. Further, the processing
次に、加工データ生成手段21は、製品形状の中から、加工すべき部位の個々の形状特徴(以下「フィーチャ」とも言う。)を抽出し(形状特徴抽出手段213による処理)、抽出されたフィーチャごとの加工諸元を生成する。加工データ生成手段21に含まれる形状特徴抽出手段213は、製品形状の中から予め定義しておいた基本フィーチャ(図4参照)を探索し、フィーチャの種別、形状諸元、基準位置、基準軸方向などを認識し、更にフィーチャを構成する各面の要求面粗度と要求精度(形状精度と寸法精度)を認識することによって、フィーチャを抽出する。
Next, the processing data generation means 21 extracts individual shape features (hereinafter also referred to as “features”) of the parts to be processed from the product shape (processing by the shape feature extraction means 213) and extracts them. Process specifications for each feature are generated. The shape
ここで、形状特徴抽出手段213は、素材形状生成手段212によって生成された素材の形状データから製品の形状データを引算することで双方の差分としての加工除去部の形状データを生成し、加工除去部の形状データから立体型のフィーチャを抽出しても良い。この場合、抽出された立体型のフィーチャは、加工除去部の形状特徴に位置づけられる。尚、このように抽出された立体型のフィーチャも、以後の処理では、製品形状から抽出されたフィーチャと同様に扱うことができる。
Here, the shape
次に、加工データ生成手段21は、抽出されたフィーチャ情報から基本フィーチャ(図4参照)ごとの加工諸元32(図5参照)を生成し(加工諸元生成手段214による処理)、生成された加工諸元32を加工工程決定手段22に受け渡す。ここで、形状特徴抽出手段213及び加工諸元生成手段214による処理は、個々のフィーチャごとに行われる。
Next, the processing
次に、加工工程決定手段22は、加工データ生成手段21から取得した個々のフィーチャの加工諸元と素材の材質をもとに、工法データベース26(図3参照)の工程モードテーブル33(図6参照)、切削モードテーブル34(図7参照)、適用工具グループテーブル35(図8参照)、工具動作モードテーブル36(図9参照)を順次参照して、フィーチャごとの加工諸元として指示されたフィーチャの要求面粗度や要求精度を満足するフィーチャごとの部分加工工程を図10に示す処理手順(詳細は後述)によって決定する。加工工程決定手段22によって決定される部分加工工程データ37の一例は図11に示す(詳細は後述)。決定されたフィーチャごとの部分加工工程データ37は、加工データ生成手段21に受け渡される。ここで、加工工程決定手段22による処理は、個々のフィーチャごとに行われる。
Next, the processing step determination means 22 is based on the processing specifications of individual features and the material of the material acquired from the processing data generation means 21 and the process mode table 33 (see FIG. 6) of the construction method database 26 (see FIG. 3). Reference), the cutting mode table 34 (see FIG. 7), the applied tool group table 35 (see FIG. 8), and the tool operation mode table 36 (see FIG. 9) were sequentially referred to as the machining specifications for each feature. A partial machining process for each feature that satisfies the required surface roughness and required accuracy of the feature is determined by a processing procedure (details will be described later) shown in FIG. An example of the partial
次に、加工データ生成手段21は、加工工程決定手段22から取得したフィーチャごとの部分加工工程データ37をもとに、フィーチャを加工するための工具の移動経路を計算し、これにもとづいて個々のフィーチャ加工の部分加工データを生成する(部分加工データ生成手段215による処理)。ここで、部分加工データとは、個々のフィーチャに対応した、そのフィーチャを加工するための部分的な加工データを意味する。生成された個々のフィーチャごとの部分加工データは、素材形状データおよび加工工程決定手段22によって決定されたフィーチャごとの部分加工工程データ37とともに、個々のフィーチャを加工するときの工具とホルダの組合せ形態であるツーリングを決定するツーリング決定手段23に受け渡される。ここで、必要に応じて、加工に使用する加工機名と素材の材質も受け渡される。
Next, the machining data generation means 21 calculates the movement path of the tool for machining the feature based on the partial
次に、ツーリング決定手段23は、フィーチャごとの部分加工工程データ37と部分加工データをもとに、素材形状データを用い、設備データベース27(図3参照)の工具テーブル及びツーリングテーブル、並びに必要に応じて加工機テーブル及び固定治具テーブルを参照して加工シミュレーションを行うことにより、個々のフィーチャの加工において干渉が無く、最も剛性の高いと予測される個々のフィーチャ加工の最適ツーリングを図12に示す処理手順(詳細は後述)によって決定する。図13には、最適ツーリングの決定手法の概念図を示す(詳細は後述)。
Next, the tooling determination means 23 uses the material shape data based on the partial
最適ツーリングの決定においては、事前に工具とホルダが組み合わされた状態で固定ツーリングとして登録されたツーリングテーブルから候補を引用して決定する手法の他、設備データベース27(図3参照)の工具テーブル及びホルダテーブルの双方を用いて、工具とホルダを個別に引用して、工具とホルダの組合せ形態も含めて決定する手法も有効である。後者においては、工具の刃長や突き出し長及び複数のホルダを組み合わせる場合のホルダ突き出し長も決定できる利点がある。 In determining the optimum tooling, in addition to a method of quoting candidates from a tooling table registered in advance as a fixed tooling in a state where a tool and a holder are combined, a tool table in the equipment database 27 (see FIG. 3) and It is also effective to use both the holder table and quote the tool and the holder individually to determine the combination of the tool and the holder. The latter has the advantage that the tool blade length and protrusion length and the holder protrusion length when a plurality of holders are combined can also be determined.
ツーリング決定手段23によって決定されたフィーチャごとの最適ツーリングは、加工データ生成手段21に受け渡される。ここで、ツーリング決定手段23による処理は、個々のフィーチャごとに行われる。
The optimum tooling for each feature determined by the
次に、加工データ生成手段21は、ツーリング決定手段23から取得したフィーチャごとの最適ツーリングを切削条件決定手段24に受け渡し、切削条件決定手段24からツーリング剛性を考慮した個々のフィーチャ加工の最適切削条件を取得する。切削条件決定手段24における最適切削条件決定の処理手順は図14に示す(詳細は後述)。
Next, the machining data generation means 21 delivers the optimum tooling for each feature acquired from the tooling determination means 23 to the cutting condition determination means 24, and the optimum cutting conditions for individual feature machining considering the tooling rigidity from the cutting condition determination means 24. To get. The processing procedure for determining the optimum cutting condition in the cutting
その後、加工データ生成手段21は、全てのフィーチャを加工するためのアプローチ経路とリトラクト経路、すなわち、先行して加工する加工対象フィーチャから退避し、直後に加工する加工対象フィーチャに到達するまでの工具の移動経路を順次決定し、個々のフィーチャ加工の部分加工データに個々のフィーチャ加工の最適切削条件を付与し、さらに全てのフィーチャを加工するためのアプローチ経路とリトラクト経路に基づいてこれらを統合して、全てのフィーチャを加工するための統合加工データを生成し(統合加工データ生成手段216による処理)、加工工程、最適ツーリング、及び統合加工データを出力手段(例えば、メディア入出力部13、通信制御部14、表示部16、周辺機器I/F部17)を介して出力する。ここで、加工データ生成手段21は、個々のフィーチャについては、段取り状態(加工機にセッティングした状態)において上部のフィーチャから先に加工する等のルールによって、フィーチャ間を接続する加工パスを生成し、統合加工データを生成する。また、加工データ生成手段21は、加工工程、最適ツーリング、及び統合加工データを記憶部12に記憶させるようにしても良い。
Thereafter, the machining data generation means 21 retreats from the approach path and retract path for machining all the features, that is, the machining target feature to be machined in advance, and reaches the machining target feature to be machined immediately thereafter. The movement path of each feature is determined sequentially, the optimum cutting conditions for each feature machining are given to the partial machining data of each feature machining, and these are integrated based on the approach path and the retract path for machining all the features. Then, integrated processing data for processing all the features is generated (processing by the integrated processing data generation means 216), and the processing steps, optimum tooling, and integrated processing data are output means (for example, the media input /
以上のように、本発明の実施の形態における加工データ一貫生成装置1は、加工データ生成手段21を中核として、加工工程決定手段22、ツーリング決定手段23、切削条件決定手段24及び統合データベース25を有機的に結合することにより、加工工程、ツーリング形態及び切削条件が総合的に吟味された加工データが、人手を介さずに一貫して自動生成できる。加工データ一貫生成装置1の中核となる加工データ生成手段21は、図15に示すような処理を順次行っていく(詳細は後述)。
As described above, the machining data
図3は、統合データベース25の構成例を示す図である。図3に示すように、統合データベース25は、工法に関する情報を記憶する工法データベース26、設備に関する情報を記憶する設備データベース27を含む。
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the
工法データベース26は、工程モードテーブル、適用工具グループテーブル、切削モードテーブル、工具動作モードテーブルなどを含む。工程モードテーブルは、各種条件ごとの工程モードに関する情報を記憶する。適用工具グループテーブルは、使用可能な工具グループに関する情報を記憶する。例えば、「フェースミル」という工具グループには、正面フライスなど何種類かの工具が含まれる。切削モードテーブルは、各種条件ごとの切削モードに関する情報を記憶する。工具動作モードテーブルは、加工動作モードや工具移動モードなどの工具動作モードに関する情報を記憶する。
The
設備データベース27は、加工機テーブル、工具テーブル、固定治具テーブル、ホルダテーブル、切削条件テーブル、ツーリングテーブルなどを含む。加工機テーブルは、使用可能な加工機に関する情報を記憶する。工具テーブルは、使用可能な工具に関する情報を記憶する。固定治具テーブルは、使用可能な固定治具に関する情報を記憶する。切削条件テーブルは、工具回転数や工具送り速度などの切削条件に関する情報を記憶する。ホルダテーブルは、使用可能なホルダに関する情報を記憶する。ツーリングテーブルは、工具テーブルに記憶されている工具と、ホルダテーブルに記憶されているホルダを組み合わせた固定ツーリングに関する情報を記憶する。
The
図4は、基本フィーチャ群31の一例を示す図である。基本フィーチャ群31に含まれるフィーチャ(形状特徴)の大まかな種別には、例えば、平面、円柱面、肩面、サイドノッチ、コーナノッチ、溝、座、ポケット、貫通ポケット等がある。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the basic feature group 31. Rough types of features (shape features) included in the basic feature group 31 include, for example, a plane, a cylindrical surface, a shoulder surface, a side notch, a corner notch, a groove, a seat, a pocket, a through pocket, and the like.
平面には、例えば、矩形平面、円形平面、一般平面、複合平面、面取り等がある。円柱面には、例えば、円柱側面等がある。肩面には、例えば、肩、連続肩等がある。 Examples of the plane include a rectangular plane, a circular plane, a general plane, a composite plane, and a chamfer. The cylindrical surface includes, for example, a cylindrical side surface. Examples of the shoulder surface include a shoulder and a continuous shoulder.
サイドノッチには、例えば、矩形サイドノッチ、円形サイドノッチ、U字サイドノッチ等がある。コーナノッチには、例えば、矩形コーナノッチ、円形コーナノッチ、U字サイドノッチ等がある。 Examples of the side notch include a rectangular side notch, a circular side notch, and a U-shaped side notch. Examples of the corner notch include a rectangular corner notch, a circular corner notch, and a U-shaped side notch.
溝には、例えば、矩形溝、R付き矩形溝、長円形溝、円形溝、U溝、V溝、直角V溝、T溝、アリ溝等がある。座には、例えば、矩形座、長円形座、円形座、U字座等がある。ポケットには、例えば、矩形ポケット、長円形ポケット、フリーポケット等がある。貫通ポケットには、例えば、矩形貫通ポケット、長円形貫通ポケット、フリー貫通ポケット等がある。 Examples of the groove include a rectangular groove, a rectangular groove with R, an oval groove, a circular groove, a U groove, a V groove, a right angle V groove, a T groove, and an ant groove. Examples of the seat include a rectangular seat, an oval seat, a circular seat, and a U-shaped seat. Examples of the pocket include a rectangular pocket, an oval pocket, and a free pocket. Examples of the penetration pocket include a rectangular penetration pocket, an oval penetration pocket, and a free penetration pocket.
図5は、加工諸元32の一例を示す図である。加工諸元32には、段取り状態情報や加工領域情報が含まれる。段取り状態情報は、加工前のセッティングに関する情報である。加工領域情報は、加工すべき領域に関する情報である。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the
段取り状態情報には、例えば、段取りモデルID、STL(Standard Triangulated Langage:三次元形状を表現するデータを保存するファイルフォーマット)ファイル名、素材コード、基準点(X,Y,Z)、サイズ(X,Y,Z)、基準軸ベクトル(I,J,K)、加工領域数等が含まれる。 The setup state information includes, for example, a setup model ID, STL (Standard Triangulated Language: file format for storing data representing a three-dimensional shape) file name, material code, reference point (X, Y, Z), size (X , Y, Z), reference axis vector (I, J, K), the number of machining areas, and the like.
加工領域情報には、例えば、加工領域番号、識別コード、STLファイル名、フィーチャ種別記号、基準点(X,Y,Z)、領域サイズ(X,Y,Z)、Lベクトル(I,J,K)、面状態、素材厚み(削り代)、切削モードシンボル、フィーチャ情報等が含まれる。 The processing area information includes, for example, a processing area number, an identification code, an STL file name, a feature type symbol, a reference point (X, Y, Z), an area size (X, Y, Z), an L vector (I, J, K), surface state, material thickness (cutting allowance), cutting mode symbol, feature information, and the like.
図5に示す例では、フィーチャ種別記号は、「corner_notch_straight」である。フィーチャ情報とは、このフィーチャ種別記号に対するフィーチャの形状を示す情報である。 In the example illustrated in FIG. 5, the feature type symbol is “corner_notch_straight”. The feature information is information indicating the shape of the feature for this feature type symbol.
図6は、工程モードテーブル33の一例を示す図である。工程モードテーブル33は、加工機種別、フィーチャ区分、要求品位クラス、加工代区分、加工進捗区分ごとに、工程モードを記憶する。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the process mode table 33. The process mode table 33 stores a process mode for each machine type, feature classification, required quality class, machining allowance classification, and machining progress classification.
要求品位クラスは、形状特徴の仕上り状態を示す仕上り情報の一つである。工程モードは、単一の工具のみで加工するのか、又は複数の工具(マルチ工具)で加工するのかといった区分や、全加工、前加工、後加工、前後加工、加工なしといった区分によって特定されるモードである。 The required quality class is one piece of finish information indicating the finish state of the shape feature. The process mode is specified by the category of whether to process with only a single tool or with multiple tools (multi-tool), and the categories of all processing, pre-processing, post-processing, front / back processing, no processing Mode.
図7は、切削モードテーブル34の一例を示す図である。切削モードテーブル34は、工程モード、要求品位クラスごとに、工程番号、切削モード、加工品位クラス、残し代等を記憶する。 FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the cutting mode table 34. The cutting mode table 34 stores a process number, a cutting mode, a processing quality class, a remaining margin, and the like for each process mode and required quality class.
図8は、適用工具グループテーブル35の一例を示す図である。適用工具グループテーブル35は、フィーチャ種別、加工品位クラスごとに、適用工具グループ(第1優先、第2優先、第3優先、・・・)を記憶する。尚、2点鎖線は、右方向や下方向に連続するデータを省略したことを意味する。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the applied tool group table 35. The applied tool group table 35 stores an applied tool group (first priority, second priority, third priority,...) For each feature type and machining quality class. The two-dot chain line means that data that continues in the right direction or the downward direction is omitted.
フィーチャ種別は、図4にも例示されているように、フィーチャ(形状特徴)の種別を示す情報である。ここで、図4のフィーチャ種別は、所定の基準座標系におけるフィーチャの種別を示しており、図8と図9のフィーチャ種別は、加工座標系におけるフィーチャの種別を示している。加工品位クラスは、例えば粗級加工、中級加工、上級加工、極上級加工、研削加工などであり、加工によって達成すべき(あるいは達成できる)精度と面粗度を総合的に表した指標である。適用工具グループテーブル35には、フィーチャ種別ごとに優先して使用すべき工具グループが記憶されている。適用工具グループテーブル35に記憶されるデータは、加工対象のフィーチャに対して、使用すべき工具グループ(加工工程に関する情報の一つ)を自動的に決定するための参照情報として用いられる。 The feature type is information indicating the type of the feature (shape feature) as illustrated in FIG. Here, the feature type in FIG. 4 indicates the type of feature in a predetermined reference coordinate system, and the feature type in FIGS. 8 and 9 indicates the type of feature in the processing coordinate system. The processing quality class is, for example, rough processing, intermediate processing, advanced processing, super-high processing, grinding processing, etc., and is an index that comprehensively represents the accuracy and surface roughness that should be achieved (or can be achieved) by processing. . The applied tool group table 35 stores tool groups to be used with priority for each feature type. The data stored in the applied tool group table 35 is used as reference information for automatically determining a tool group to be used (one of information related to the machining process) for the feature to be machined.
図9は、工具動作モードテーブル36の一例を示す図である。工具動作モードテーブル36は、フィーチャ種別、切削モード、素形材区分ごとに、工具動作モード(加工動作モード及び工具移動モード)を記憶する。尚、2点鎖線は、下方向に連続するデータを省略したことを意味する。 FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the tool operation mode table 36. The tool operation mode table 36 stores a tool operation mode (a machining operation mode and a tool movement mode) for each feature type, cutting mode, and shape material classification. Note that the two-dot chain line means that data that continues downward is omitted.
工具動作モードテーブル36には、フィーチャ種別ごとに工具動作モードが記憶されている。工具動作モードテーブル36に記憶されるデータは、加工対象のフィーチャに対して、適用すべき工具動作モード(加工工程に関する情報の一つ)を自動的に決定するための参照情報として用いられる。 The tool operation mode table 36 stores a tool operation mode for each feature type. The data stored in the tool operation mode table 36 is used as reference information for automatically determining a tool operation mode (one of information related to the machining process) to be applied to the feature to be machined.
図10は、加工工程決定手段22の処理の詳細を示すフローチャートである。図10に示すように、まず、制御部11(加工工程決定手段22)は、形状特徴の加工諸元と素材の材質を入力する(S101)。次に、制御部11(加工工程決定手段22)は、形状特徴の加工諸元から要求加工品位を認識する(S102)。次に、制御部11(加工工程決定手段22)は、素材の材質にもとづいた工法データベース26の工程モードテーブル33及び切削モードテーブル34を参照して、要求加工品位が満たされる加工工程を決定する(S103)。そして、制御部11(加工工程決定手段22)は、決定された加工工程を、部分加工工程データ37として出力する(S104)。
FIG. 10 is a flowchart showing details of the processing of the processing step determination means 22. As shown in FIG. 10, first, the control unit 11 (machining process determining means 22) inputs the machining characteristics of the shape feature and the material of the material (S101). Next, the control unit 11 (machining process determining means 22) recognizes the required machining quality from the machining characteristics of the shape feature (S102). Next, the control unit 11 (machining process determination means 22) refers to the process mode table 33 and the cutting mode table 34 of the
図11は、部分加工工程データ37の一例を示す図である。部分加工工程データ37は、ヘッダ情報や工程情報が含まれる。ヘッダ情報は、対象の部分加工工程に関する基本情報である。工程情報は、対象の部分加工工程に関する詳細情報である。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the partial
ヘッダ情報には、例えば、段取りモデルID、基準点(X,Y,Z)、基準軸ベクトル(I,J,K)、加工部位の数等が含まれる。工程情報には、例えば、加工部位識別コード、加工部位タイプコード、工程数に加えて、工程ごとの工具情報、加工情報、加工残し、パス情報、切削条件等が含まれる。 The header information includes, for example, a setup model ID, a reference point (X, Y, Z), a reference axis vector (I, J, K), the number of machining parts, and the like. The process information includes, for example, a machining part identification code, a machining part type code, the number of processes, tool information for each process, machining information, machining residue, path information, cutting conditions, and the like.
図12は、ツーリング決定手段23の処理の詳細を示すフローチャートである。尚、図12に示す処理では、加工シミュレーションの実行部(専用のソフトウエアによって実現される。)を前提としている。加工シミュレーションの実行部については、図13を参照しながら説明する。
FIG. 12 is a flowchart showing details of the processing of the
図12に示すように、まず、制御部11(ツーリング決定手段23)は、素材の形状、固定治具の形状、部分加工工程データ37、部分加工データ、加工機名を入力する(S201)。
As shown in FIG. 12, first, the control unit 11 (tooling determining means 23) inputs the shape of the material, the shape of the fixing jig, the partial
次に、制御部11(ツーリング決定手段23)は、素材の形状を加工シミュレーションの実行部にセットし(S202)、固定治具の形状を加工シミュレーションの実行部にセットし(S203)、加工機名にもとづいて設備データベース27の加工機テーブルから加工機データを取得して、加工シミュレーションの実行部にセットし(S204)、加工機名にもとづいて設備データベース27のツーリングテーブルからツーリング候補データを取得して、加工シミュレーションの実行部にセットする(S205)。
Next, the control unit 11 (tooling determining means 23) sets the shape of the material in the execution part for machining simulation (S202), sets the shape of the fixing jig in the execution part for machining simulation (S203), and the processing machine The processing machine data is acquired from the processing machine table of the
次に、最初の部分加工工程に対して、制御部11(ツーリング決定手段23)は、部分加工工程データ37から各工程の工具名と部分加工データ名を読み取り、加工シミュレーションの実行部にセットする(S206)。そして、制御部11(ツーリング決定手段23)は、最初の部分加工工程の加工シミュレーションを実行し、適正ツーリング領域(非干渉領域)を生成し(S207)、適正ツーリング領域をもとにツーリング候補データを参照して、各工程の最適ツーリングを決定する(S208)。
Next, for the first partial machining process, the control unit 11 (tooling determining means 23) reads the tool name and partial machining data name of each process from the partial
次に、制御部11(ツーリング決定手段23)は、工程数分、最適ツーリング決定処理を繰り返したか否か確認する(S209)。工程数分繰り返していない場合(S209のNo)、制御部11(ツーリング決定手段23)は、次の部分加工工程に対して、S206から処理を繰り返す。工程数分繰り返した場合(S209のYes)、制御部11(ツーリング決定手段23)は、最適ツーリングのデータを出力する(S210)。 Next, the control unit 11 (the tooling determining unit 23) checks whether or not the optimum tooling determining process has been repeated for the number of steps (S209). When the number of processes has not been repeated (No in S209), the control unit 11 (the tooling determining unit 23) repeats the process from S206 for the next partial machining process. When the process is repeated for the number of steps (Yes in S209), the control unit 11 (the tooling determining unit 23) outputs the data of the optimum tooling (S210).
図13は、最適ツーリングの決定手法を説明する図である。図13に示すように、制御部11(加工シミュレーションの実行部)は、初期状態の仮想ツーリング部を刃具の周囲に設定し、部分加工データに基づいて刃具を移動させていき、刃具によってワークを削るとともに、ワークと固定治具によって仮想ツーリング部を削っていく(逆切削)。図13では、削られた後のワークと仮想ツーリング部の領域に対して模様を付している。そして、制御部11(加工シミュレーションの実行部)は、部分加工データに基づいて最後まで刃具を移動させた後の仮想ツーリング部を、適正ツーリング領域(非干渉領域)として生成する。そして、制御部11(加工シミュレーションの実行部)は、候補のツーリング形状を、仮想ツーリング部の適正ツーリング領域と照合し、適正ツーリング領域に候補のツーリング形状が納まる場合には、干渉がなく、使用可能と判断して、使用可能なツーリングについて剛性を比較し、最も剛性が高いツーリングを最適ツーリングとして提示する。 FIG. 13 is a diagram for explaining a method for determining optimum tooling. As shown in FIG. 13, the control unit 11 (processing simulation execution unit) sets an initial virtual tooling unit around the cutting tool, moves the cutting tool based on the partial processing data, and moves the workpiece with the cutting tool. While cutting, the virtual tooling part is cut with the workpiece and the fixture (reverse cutting). In FIG. 13, a pattern is given to the area of the workpiece after cutting and the virtual tooling part. And the control part 11 (execution part of a process simulation) produces | generates the virtual tooling part after moving a blade to the last based on partial process data as an appropriate tooling area | region (non-interference area | region). And the control part 11 (execution part of a process simulation) collates a candidate tooling shape with the appropriate tooling area of a virtual tooling part, and when a tooling shape of a candidate fits in an appropriate tooling area, there is no interference and it uses Judging that it is possible, the rigidity of the available tooling is compared, and the tool having the highest rigidity is presented as the optimum tooling.
図14は、切削条件決定手段24の処理の詳細を示すフローチャートである。図14に示すように、まず、制御部11(切削条件決定手段24)は、素材の材質、使用工具、最適ツーリングを入力する(S301)。次に、制御部11(切削条件決定手段24)は、素材の材質と使用工具にもとづいて、設備データベース27の切削条件テーブルから基本切削条件を取得する(S302)。次に、制御部11(切削条件決定手段24)は、最適ツーリングの剛性を推定する(S303)。剛性の推定とは、素材の材質、使用工具、最適ツーリング、及び、基本切削条件に基づいて、使用工具のたわみ量などを計算することである。剛性推定処理は、公知の技術を適用することができる。尚、切削条件決定手段24は、ツーリング決定手段23からツーリング剛性の推定値を取得するようにしても良い。そして、制御部11(切削条件決定手段24)は、最適ツーリングの剛性に応じて、基本切削条件から最適切削条件を決定し(S304)、最適切削条件を出力する(S305)。ここで、前述したように、固定ツーリングとして登録されたツーリングテーブルから最適ツーリングを決定する手法の場合、切削条件決定手段24は、ツーリングの剛性に見合った切削条件が登録されている設備データベース27のツーリング切削条件を、最適ツーリングの切削条件として取得しても良い。
FIG. 14 is a flowchart showing details of the processing of the cutting
図15は、加工データ生成手段21の処理の詳細を示すフローチャートである。図15では、加工データ生成手段21を主体とし、加工データ一貫生成装置1の全体の処理の流れを示している。以下では、説明の都合上、各手段を処理の主体として記載するが、実際には、制御部11が、各手段として機能し、各ステップの処理を実行する。尚、図15は、処理手順の一例であり、本発明は、この例に限定されるものではない。
FIG. 15 is a flowchart showing details of processing of the machining data generation means 21. FIG. 15 shows the overall processing flow of the machining data
図15に示すように、加工データ生成手段21は、加工すべき製品の形状を入力し、別途、素材の形状諸元と材質、ならびに加工に使用する加工機名を、入力手段(例えば、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、周辺機器I/F部17等)を介して入力する(S401:入力手段211による処理)。
As shown in FIG. 15, the processing data generation means 21 inputs the shape of the product to be processed, and separately inputs the shape specifications and materials of the material and the name of the processing machine used for processing. The input is performed via the input /
次に、加工データ生成手段21は、入力された素材の形状諸元と必要に応じて製品の形状も含めて、これらをもとに加工前の素材の形状を生成し(S402:素材形状生成手段212による処理)、必要に応じて、固定治具設定手段29が、入力された素材の形状に対して素材を加工機に固定するための固定治具の形状を付与し(S403)、製品の形状の中から形状特徴を抽出し(S404:形状特徴抽出手段213による処理)、形状特徴ごとの加工諸元を生成し(S405:加工諸元生成手段214による処理)、生成された形状特徴ごとの加工諸元と素材の材質を加工工程決定手段22に送信する(S406)。
Next, the processing
ここで、S403において付与された固定治具の形状については、以後の処理においては素材の形状とともに加工前の形状に含まれるものとして扱っても良い。 Here, the shape of the fixing jig provided in S403 may be treated as included in the shape before processing together with the shape of the material in the subsequent processing.
また、製品形状設計手段28が加工前の素材の形状を生成し、加工データ生成手段21への入力情報に加工前の素材の形状が含まれるようにしても良い。この場合、加工データ生成手段21による素材の形状の生成は不要である。 Further, the product shape design means 28 may generate the shape of the material before processing, and the input information to the processing data generation means 21 may include the shape of the material before processing. In this case, it is not necessary to generate the shape of the material by the machining data generation means 21.
加工工程決定手段22は、図10を参照して説明した通り、形状特徴ごとの部分加工工程を決定し、部分加工工程データ37を加工データ生成手段21に返信する。
As described with reference to FIG. 10, the machining
次に、加工データ生成手段21は、形状特徴ごとの部分加工工程データ37を加工工程決定手段22から取得し(S407)、部分加工工程データ37をもとに対象の形状特徴を加工するための工具経路(工具の移動経路)を計算し(S408)、これにもとづいて個々の形状特徴加工の部分加工データを生成し(S409:部分加工データ生成手段215による処理)、素材の形状、固定治具の形状、加工機名、部分加工工程データ37、生成された個々の形状特徴加工の部分加工データをツーリング決定手段23へ送信する(S410)。
Next, the machining
ツーリング決定手段23は、図12及び図13を参照して説明した通り、形状特徴ごとの最適ツーリングを決定し、加工データ生成手段21に返信する。
As described with reference to FIGS. 12 and 13, the
次に、加工データ生成手段21は、形状特徴ごとの最適ツーリングをツーリング決定手段23から取得し(S411)、ツーリング決定手段23から取得した形状特徴ごとの最適ツーリングを切削条件決定手段24へ送信する(S412)。
Next, the machining
切削条件決定手段24は、図14を参照して説明した通り、形状特徴ごとの最適切削条件を決定し、加工データ生成手段21に返信する。
As described with reference to FIG. 14, the cutting
次に、加工データ生成手段21は、形状特徴ごとの最適切削条件を切削条件決定手段24から取得し(S413)、全ての形状特徴を加工するためのアプローチ経路とリトラクト経路を決定し(S414)、個々の形状特徴の部分加工データに形状特徴ごとの最適切削条件を付与し、さらに全ての形状特徴を加工するためのアプローチ経路とリトラクト経路にもとづいてこれらを統合して、全ての形状特徴を加工するための統合加工データを生成する(S415:統合加工データ生成手段216による処理)。
Next, the machining
そして、加工データ生成手段21は、加工工程決定手段22によって決定された形状特徴ごとの部分加工工程データ37、ツーリング決定手段23によって決定された形状特徴ごとの最適ツーリング、及び統合加工データを出力する(S416)。
Then, the machining data generation means 21 outputs the partial
以上の通り、加工データ一貫生成装置1は、加工工程決定、ツーリング決定、切削条件決定の各機能を有機的に結合し、平面などの一般的な形状加工に対して、CADデータを入力データとして加工データを一気通貫で自動的に生成することができる。
As described above, the machining data
<本発明の実施の形態における作用>
・CADデータを入力するのみで人手を介さずに加工に必要な加工データが自動生成されることにより、CAMオペレータの作業工数が著しく低減し、対話処理による入力や操作などの人的ミスも防止される。また、人の熟練度に依存しない安定した品質の加工データが生成される。
・加工パスは工具刃形のみで計算し、生成した加工データを使ってツーリングを決定することで、干渉の発生による作業の後戻りが無くなる。
・加工工程決定やツーリング決定が工法テーブル、工具テーブル、ホルダテーブルなどのデータベース情報をもとに実行されるので、一元化された情報にもとづく加工が行われ、標準化が促進する。
・加工ノウハウをデータベースに集約することで、一定品質の現場ノウハウが保存され、かつ継続的に維持されて技術の継承に繋がる。
<Operation in the embodiment of the present invention>
・ By simply inputting CAD data, the machining data required for machining is automatically generated without human intervention, significantly reducing the man-hours for CAM operators and preventing human errors such as input and operation through interactive processing. Is done. In addition, stable quality processing data that does not depend on the level of human skill is generated.
-The machining path is calculated only with the tool edge shape, and tooling is determined using the generated machining data, so that there is no work return due to interference.
-Since the machining process decision and tooling decision are executed based on database information such as the construction method table, tool table, holder table, etc., machining based on the unified information is performed, and standardization is promoted.
-By consolidating machining know-how into a database, on-site know-how of a certain quality can be preserved and continuously maintained, leading to succession of technology.
<本発明の実施の形態における効果>
・人的な作業工数が著しく低減され、また安定した品質の加工データが生成される。
・作業の後戻りが無くなり、最適なツーリング決定が一発で完結する。
・加工の標準化や工具の標準化が推進され、治工具などの在庫が減り設備費の削減に繋がる。
・現場ノウハウの保存と継承が推進される。
<Effects of Embodiment of the Present Invention>
-The number of man-hours is significantly reduced and stable quality machining data is generated.
-There is no return to work, and the optimal touring decision is completed in one shot.
・ Standardization of processing and standardization of tools will be promoted, and the inventory of jigs and tools will be reduced, leading to a reduction in equipment costs.
・ Preservation and succession of on-site know-how is promoted.
以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る加工データ一貫生成装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。 As mentioned above, although suitable embodiment of the process data consistent production | generation apparatus etc. which concern on this invention was described referring an accompanying drawing, this invention is not limited to this example. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or modifications can be conceived within the scope of the technical idea disclosed in the present application, and these naturally belong to the technical scope of the present invention. Understood.
1………加工データ一貫生成装置
11………制御部
12………記憶部
13………メディア入出力部
14………通信制御部
15………入力部
16………表示部
17………周辺機器I/F部
18………バス
21………加工データ生成手段
211………入力手段
212………素材形状生成手段
213………形状特徴抽出手段
214………加工諸元生成手段
215………部分加工データ生成手段
216………統合加工データ生成手段
22………加工工程決定手段
23………ツーリング決定手段
24………切削条件決定手段
25………統合データベース
26………工法データベース
27………設備データベース
28………製品形状設計手段
29………固定治具設定手段
31………基本フィーチャ群
32………加工諸元
33………工程モードテーブル
34………切削モードテーブル
35………適用工具グループテーブル
36………工具動作モードテーブル
37………部分加工工程データ
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出手段と、
前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定手段と、
前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成手段と、
前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定手段と、
前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定手段と、
前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成手段と、
前記形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた、前加工又は後加工を含む区分を考慮した工程区分パラメータである工程モードを記憶する工程モードテーブル、荒削り、中仕上げ、又は、仕上げを含む切削モードを記憶する切削モードテーブル、使用可能な工具のグループである適用工具グループを記憶する適用工具グループテーブル、及び、加工の動作及び工具の移動の種別を示す工具動作モードを記憶する工具動作モードテーブルを予め記憶する記憶手段と、
を備え、
前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、
前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定する
ことを特徴とする加工データ一貫生成装置。 Input means for inputting shape data before processing of the processed product, shape data after processing of the processed product, and data of a processing machine to be used;
A shape feature extracting means for extracting a shape feature of a part to be processed from the processed shape data;
A processing step determining means for determining a partial processing step that is a processing step for each of the shape features;
Based on the partial machining step and the pre-machining shape data, a partial machining data generating unit that calculates a tool movement path by a tool shape for each shape feature and generates partial machining data that is machining data for each shape feature. When,
Tooling determining means for determining tooling that is a combination of the tool and a holder that supports the tool for each shape feature, on the condition that no interference occurs based on the partial machining data;
Cutting condition determining means for determining a cutting condition for each of the shape features based on the tooling;
By assigning the cutting conditions to the partial machining data, retreating from the shape feature to be processed in advance, and sequentially determining the movement path of the tool until reaching the shape feature to be processed immediately, Integrated machining data generating means for generating integrated machining data which is machining data for continuously processing the shape feature;
A process mode table that stores process modes, which are process classification parameters that take into account classifications including pre-processing or post-processing, that define rules for determining processing processes based on the processing parameters of the shape features, rough cutting, medium Cutting mode table for storing finishing or cutting mode including finishing, applied tool group table for storing applied tool group which is a group of usable tools, and tool operation indicating the type of machining operation and tool movement Storage means for storing in advance a tool operation mode table for storing the mode;
Equipped with a,
The shape feature extraction means generates the processing specifications for each of the extracted shape features,
The machining process determining means sequentially refers to the process mode table, the cutting mode table, the applied tool group table, and the tool operation mode table based on the data of the machine and the generated machine specifications. An apparatus for consistently producing machining data, wherein the partial machining process is determined .
前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴に前記仕上り情報を付与して、当該仕上り情報を加えた前記加工諸元を生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の加工データ一貫生成装置。 The process mode table and the cutting mode table include a rule for determining a machining process based on a required quality class which is a type indicating a finished state of the shape feature,
2. The consistent machining data generation according to claim 1, wherein the shape feature extraction unit adds the finish information to the extracted shape feature and generates the machining specifications to which the finish information is added. apparatus.
ことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の加工データ一貫生成装置。 The shape feature extraction means, working data consistency generator according to claim 1 or claim 2, characterized in that extracting the shape feature except hole shape.
ことを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の加工データ一貫生成装置。 The shape feature extracting means should generate the shape data of the processing removal unit as a difference between the two by subtracting the post-processing shape data from the pre-processing shape data, and perform processing from the shape data of the processing removal unit The machining data consistent generation device according to any one of claims 1 to 3 , wherein the shape feature of a part is extracted as a three-dimensional shape feature.
前記切削条件決定手段は、前記ツーリング決定手段によって決定された前記ツーリングについて、前記ツーリング決定手段によって推定された前記ツーリングの剛性に基づいて、剛性に見合った高能率な前記切削条件を決定する
ことを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の加工データ一貫生成装置。 The tooling determining means determines the tooling by estimating the rigidity of one or a plurality of the toolings in which interference does not occur, and selecting the tooling estimated to be the highest rigidity from a pre-registered tooling table. ,
The cutting condition determining means determines, for the tooling determined by the tooling determining means, the highly efficient cutting condition corresponding to the rigidity based on the rigidity of the tooling estimated by the tooling determining means. processing data consistency generating apparatus according to any one of claims 1 to 4, characterized.
ことを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の加工データ一貫生成装置。 The pre-machining shape data, machining data consistency generating apparatus according to any one of claims 1 to 5, characterized in that it comprises the information of the fixture installed in order to fix the workpiece .
加工品の加工前形状データ、前記加工品の目的とする加工後形状データ、及び使用する加工機のデータを入力する入力手段、
前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出手段、
前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定手段、
前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成手段、
前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定手段、
前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定手段、
前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成手段、
前記形状特徴の加工諸元に基づいて加工工程を決定するためのルールを定めた、前加工又は後加工を含む区分を考慮した工程区分パラメータである工程モードを記憶する工程モードテーブル、荒削り、中仕上げ、又は、仕上げを含む切削モードを記憶する切削モードテーブル、使用可能な工具のグループである適用工具グループを記憶する適用工具グループテーブル、及び、加工の動作及び工具の移動の種別を示す工具動作モードを記憶する工具動作モードテーブルを予め記憶する記憶手段、
として機能させ、
前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、
前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定する
ことを特徴とする加工データ一貫生成プログラム。 Computer
Input means for inputting shape data before processing of the processed product, target shape data of the processed product, and data of the processing machine to be used,
A shape feature extracting means for extracting a shape feature of a part to be processed from the processed shape data;
A processing step determining means for determining a partial processing step that is a processing step for each of the shape features;
Based on the partial machining step and the pre-machining shape data, a partial machining data generating unit that calculates a tool movement path by a tool shape for each shape feature and generates partial machining data that is machining data for each shape feature. ,
Tooling determining means for determining a tooling that is a combination of the tool and a holder that supports the tool for each shape feature, on the condition that no interference occurs based on the partial machining data;
Cutting condition determining means for determining a cutting condition for each of the shape features based on the tooling;
By assigning the cutting conditions to the partial machining data, retreating from the shape feature to be processed in advance, and sequentially determining the movement path of the tool until reaching the shape feature to be processed immediately, Integrated machining data generating means for generating integrated machining data which is machining data for continuously machining the shape feature;
A process mode table that stores process modes, which are process classification parameters that take into account classifications including pre-processing or post-processing, that define rules for determining processing processes based on the processing parameters of the shape features, rough cutting, medium Cutting mode table for storing finishing or cutting mode including finishing, applied tool group table for storing applied tool group which is a group of usable tools, and tool operation indicating the type of machining operation and tool movement Storage means for storing in advance a tool operation mode table for storing the mode;
To function as,
The shape feature extraction means generates the processing specifications for each of the extracted shape features,
The machining process determining means sequentially refers to the process mode table, the cutting mode table, the applied tool group table, and the tool operation mode table based on the data of the machine and the generated machine specifications. Determine the partial machining process
A machining data consistent generation program characterized by this .
加工品の加工前形状データ、前記加工品の目的とする加工後形状データ、及び使用する加工機のデータを入力する入力ステップと、
前記加工後形状データから加工すべき部位の形状特徴を抽出する形状特徴抽出ステップと、
前記形状特徴ごとの加工工程である部分加工工程を決定する加工工程決定ステップと、
前記部分加工工程及び前記加工前形状データに基づいて、前記形状特徴ごとに工具形状によって工具の移動経路を算出し、前記形状特徴ごとの加工データである部分加工データを生成する部分加工データ生成ステップと、
前記部分加工データに基づいて、干渉が発生しないことを条件として、前記形状特徴ごとに前記工具及び前記工具を支持するホルダの組合せであるツーリングを決定するツーリング決定ステップと、
前記ツーリングに基づいて、前記形状特徴ごとの切削条件を決定する切削条件決定ステップと、
前記部分加工データに前記切削条件を付与し、先行して加工する前記形状特徴から退避し、直後に加工する前記形状特徴に到達するまでの前記工具の移動経路を順次決定することによって、全ての前記形状特徴を連続して加工するための加工データである統合加工データを生成する統合加工データ生成ステップと、
を実行し、
前記形状特徴抽出手段は、抽出された前記形状特徴ごとに前記加工諸元を生成し、
前記加工工程決定手段は、前記加工機のデータ及び生成された前記加工諸元に基づき、前記工程モードテーブル、前記切削モードテーブル、前記適用工具グループテーブル、前記工具動作モードテーブルを順次参照して、前記部分加工工程を決定する
ことを特徴とする加工データ一貫生成方法。 A process mode table that stores process modes, which are process classification parameters that take into account classifications including pre-processing or post-processing, that define rules for determining machining processes based on the machining characteristics of shape features, rough cutting, and intermediate finishing Or a cutting mode table that stores a cutting mode including finishing, an applied tool group table that stores an applied tool group that is a group of usable tools, and a tool operation mode that indicates a type of machining operation and tool movement A computer having storage means for storing in advance a tool operation mode table for storing
An input step for inputting shape data before processing of the processed product, shape data after processing of the processed product, and data of a processing machine to be used;
A shape feature extraction step of extracting a shape feature of a part to be processed from the processed shape data;
A machining step determining step for determining a partial machining step which is a machining step for each of the shape features;
Based on the partial machining step and the pre-machining shape data, a partial machining data generation step of calculating a tool movement path by a tool shape for each shape feature and generating partial machining data as machining data for each shape feature When,
A tooling determining step for determining a tooling that is a combination of the tool and a holder that supports the tool for each shape feature, on the condition that no interference occurs based on the partial machining data;
A cutting condition determining step for determining a cutting condition for each of the shape features based on the tooling;
By assigning the cutting conditions to the partial machining data, retreating from the shape feature to be processed in advance, and sequentially determining the movement path of the tool until reaching the shape feature to be processed immediately, An integrated machining data generation step for generating integrated machining data which is machining data for continuously machining the shape feature;
Run
The shape feature extraction means generates the processing specifications for each of the extracted shape features,
The machining process determining means sequentially refers to the process mode table, the cutting mode table, the applied tool group table, and the tool operation mode table based on the data of the machine and the generated machine specifications. Determine the partial machining process
Processing data consistency generation wherein a call.
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