JP5902871B2 - 構造化された検索クエリのための文法モデル - Google Patents
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Description
図1は、ソーシャルネットワーキング・システムに関連付けられている例示的なネットワーク環境100を示している。ネットワーク環境100は、ネットワーク110によって互いにつながっているクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170を含む。図1は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の特定の構成を示しているが、本開示は、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110の任意の適切な構成を想定している。限定ではなく、例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、ネットワーク110を迂回して、互いに直接つながることが可能である。別の例として、クライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、およびサードパーティ・システム170のうちの複数は、物理的にまたは論理的に、全体としてまたは部分的に互いに同一場所に配置されることが可能である。その上、図1は、特定の数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を示しているが、本開示は、任意の適切な数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を想定している。限定ではなく、例として、ネットワーク環境100は、複数のクライアント・システム130、ソーシャルネットワーキング・システム160、サードパーティ・システム170、およびネットワーク110を含むことができる。
、ネットワーク110の1つまたは複数の部分は、アド・ホック・ネットワーク、イントラネット、エクストラネット、仮想プライベート・ネットワーク(VPN)、ローカル・エリア・ネットワーク(LAN)、ワイヤレスLAN(WLAN)、ワイド・エリア・ネットワーク(WAN)、ワイヤレスWAN(WWAN)、メトロポリタン・エリア・ネットワーク(MAN)、インターネットの一部分、公衆交換電話網(PSTN)の一部分、セルラー電話ネットワーク、またはこれらのうちの複数の組合せを含むことができる。ネットワーク110は、1つまたは複数のネットワーク110を含むことができる。
ことができる。サーバは、そのHTTP要求を受け入れて、そのHTTP要求に応答して1つまたは複数のハイパー・テキスト・マークアップ言語(HTML)ファイルをクライアント・システム130に通信することができる。クライアント・システム130は、ユーザに提示するためにサーバからのHTMLファイルに基づいてウェブページをレンダリングすることができる。本開示は、任意の適切なウェブページ・ファイルを想定している。限定ではなく、例として、ウェブページは、特定のニーズに従って、HTMLファイル、拡張可能ハイパー・テキスト・マークアップ言語(XHTML)ファイル、または拡張可能マークアップ言語(XML)ファイルからレンダリングすることができる。そのようなページは、限定ではなく、例として、JAVASCRIPT(登録商標)、JAVA(登録商標)、MICROSOFT SILVERLIGHTで書かれたスクリプトなどのスクリプト、AJAX(Asynchronous JAVASCRIPT(登録商標)
and XML)などのマークアップ言語とスクリプトの組合せなどを実行することもできる。本明細書においては、ウェブページへの参照は、適切な場合には、(そのウェブページをレンダリングするためにブラウザが使用することができる)1つまたは複数の対応するウェブページ・ファイルを含み、その逆もまた同様である。
ザ・ノード(それぞれが、特定のユーザに対応している)、または複数のコンセプト・ノード(それぞれが、特定のコンセプトに対応している)を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むことができる。ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザに、その他のユーザと通信および対話する能力を提供することができる。特定の実施形態においては、ユーザたちは、ソーシャルネットワーキング・システム160を介してオンライン・ソーシャル・ネットワークに参加し、次いで、自分たちがつながりたいと望むソーシャルネットワーキング・システム160のその他の複数のユーザにつながり(すなわち、関係)を付加することができる。本明細書においては、「友達」という用語は、ユーザがソーシャルネットワーキング・システム160を介して、つながり、関連付け、または関係を形成しているソーシャルネットワーキング・システム160のその他の任意のユーザを指すことができる。
たはバックボーンを提供することができる。
。つながり情報は、類似のもしくは共通の職業経験、グループ・メンバーシップ、趣味、学歴を有しているか、または何らかの形で関連しているか、もしくは共通の属性を共有しているユーザ同士を示すことができる。つながり情報は、さまざまなユーザおよびコンテンツ(内部および外部の両方)の間におけるユーザ定義のつながりを含むこともできる。ネットワーク110を介してソーシャルネットワーキング・システム160を1つもしくは複数のクライアント・システム130または1つもしくは複数のサードパーティ・システム170にリンクさせるために、ウェブ・サーバが使用されることが可能である。ウェブ・サーバは、ソーシャルネットワーキング・システム160と、1つまたは複数のクライアント・システム130との間においてメッセージを受け取って回送するためにメール・サーバまたはその他のメッセージング機能を含むことができる。API要求サーバは、サードパーティ・システム170が、1つまたは複数のAPIを呼び出すことによってソーシャルネットワーキング・システム160からの情報にアクセスすることを可能にすることができる。ソーシャルネットワーキング・システム160の上のまたは外のユーザのアクションに関してウェブ・サーバから通信を受け取るために、アクション・ロガーが使用されることが可能である。アクション・ログとともに、サードパーティコンテンツ・オブジェクトへのユーザの露出についてのサードパーティコンテンツオブジェクト・ログが保持されることが可能である。通知コントローラは、コンテンツ・オブジェクトに関する情報をクライアント・システム130に提供することができる。情報は、通知としてクライアント・システム130へ押し出されることが可能であり、または情報は、クライアント・システム130から受け取られた要求に応答してクライアント・システム130から引き出されることが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160のユーザの1つまたは複数のプライバシー設定を実施するために、認可サーバが使用されることが可能である。ユーザのプライバシー設定は、ユーザに関連付けられている特定の情報がどのように共有されることが可能であるかを特定する。認可サーバは、ユーザが、たとえば、適切なプライバシー設定を設定することなどによって、自分のアクションをソーシャルネットワーキング・システム160によって記録されること、またはその他のシステム(たとえば、サードパーティ・システム170)と共有されることのオプトインまたはオプトアウトを行うことを可能にすることができる。サードパーティ・システム170などのサードパーティから受け取られたコンテンツ・オブジェクトを格納するために、サードパーティコンテンツオブジェクト・ストアが使用されることが可能である。ユーザに関連付けられているクライアント・システム130から受け取られたロケーション情報を格納するために、ロケーション・ストアが使用されることが可能である。広告価格設定モジュールが、ソーシャルな情報、現在時刻、ロケーション情報、またはその他の適切な情報を組み合わせて、関連がある広告を、通知の形式でユーザに提供することができる。
図2は、例示的なソーシャルグラフ200を示している。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、1つまたは複数のソーシャルグラフ200を1つまたは複数のデータ・ストア内に格納することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルグラフ200は、複数のノード(複数のユーザ・ノード202、または複数のコンセプト・ノード204を含むことができる)と、ノード同士をつなげる複数のエッジ206とを含むことができる。図2において示されている例示的なソーシャルグラフ200は、教示上の目的から、2次元のビジュアル・マップ表示で示されている。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160、クライアント・システム130、またはサードパーティ・システム170は、適切なアプリケーションに関してソーシャルグラフ200および関連したソーシャルグラフ情報にアクセスすることができる。ソーシャルグラフ200のノードおよびエッジは、データ・オブジェクトとして、たとえば(ソーシャルグラフ・データベースなどの)データ・ストア内に格納されることが可能である。そのようなデータ・ストアは、ソーシャルグラフ200のノードまたはエッジの1つまたは複数の検索可能なまたはクエリ可能なインデックスを含むことが
できる。
2の例においては、ソーシャルグラフ200は、ユーザ「A」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジ206と、ユーザ「C」のユーザ・ノード202と、ユーザ「B」のユーザ・ノード202との間における友達関係を示すエッジとを含む。本開示は、特定のユーザ・ノード202同士をつなげる特定の属性を伴う特定のエッジ206を記述している、または示しているが、本開示は、ユーザ・ノード202同士をつなげる任意の適切な属性を伴う任意の適切なエッジ206を想定している。限定ではなく、例として、エッジ206は、友達関係、家族関係、ビジネスもしくは雇用関係、ファン関係、フォロワー関係、ビジター関係、サブスクライバ関係、上下関係、互恵的関係、非互恵的関係、別の適切なタイプの関係、または複数のそのような関係を表すことができる。その上、本開示は一般に、ノード同士をつながっているものとして記述しているが、本開示はまた、ユーザ同士またはコンセプト同士をつながっているものとして記述している。本明細書においては、つながっているユーザ同士またはコンセプト同士への言及は、適切な場合には、1つまたは複数のエッジ206によってソーシャルグラフ200内でつながっているそれらのユーザ同士またはコンセプト同士に対応するノード同士を指すことができる。
よびその特定のコンセプトを使用したということの両方を表すことができる。あるいは、別のエッジ206は、(図2において、ユーザ「E」を表すユーザ・ノード202と、「SPOTIFY」を表すコンセプト・ノード204との間において示されているような)ユーザ・ノード202とコンセプト・ノード204との間におけるそれぞれのタイプの関係(または、単一の関係が複数集まったもの)を表すことができる。
特定の実施形態においては、1つまたは複数のクライアント側および/またはバックエンド(サーバ側)プロセスが、それぞれの既存のユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204に対応するコンセプトを、ソーシャルネットワーキング・システム160においてホストされること、またはソーシャルネットワーキング・システム160によってアクセスできることが可能である要求されているウェブページ(ユーザプロフィール・ページなど)とともにレンダリングされた入力フォーム内にユーザによって現在入力されている情報にマッチさせることを自動的に試みるための「先行入力」機能を実装および利用する。特定の実施形態においては、ユーザが言明を行うためにテキストを入力している際に、先行入力機能は、その言明において入力されているテキスト文字からなる文字列を、ソーシャルグラフ200内の既存のコンセプト(またはユーザ)および対応するコンセプト(またはユーザ)ノードに対応する文字の文字列(たとえば、名前)にマッチさせることを試みる。特定の実施形態においては、マッチが見つかった場合には、先行入力機能は、既存のノードのノードへの参照(たとえば、ノード名、ノードID、または別の適切な参照もしくは識別子など)をフォームに自動的に投入することができる。
セスは、ソーシャルネットワーキング・システム160において(またはその中で)(たとえば、サーバ162内で)実行される1つまたは複数のフロントエンド(クライアント側)および/またはバックエンド(サーバ側)先行入力プロセス(以降では、単に「先行入力プロセス」と呼ばれる)と連携して機能して、そのユーザがテキストの文字を入力する際にそのユーザによって入力されたそれらのテキストの文字に対する最も関連があるまたはベスト・マッチであると特定された、既存のソーシャルグラフ・エンティティの名前に対応する1つもしくは複数の用語、または既存のソーシャルグラフ・エンティティに関連付けられている用語をフォームに自動投入することを対話式におよび(ユーザにとってそう見えるように)ほぼ瞬時に試みることができる。ノードおよびエッジに関連付けられている情報を含めて、ソーシャルグラフ・データベース内のソーシャルグラフ情報、またはソーシャルグラフ・データベースからの抽出およびインデックス付けされた情報を利用して、先行入力プロセスは、ソーシャルグラフ・データベースからの情報と連携して、ならびに潜在的には、ソーシャルネットワーキング・システム160内において配置または実行されているその他のさまざまなプロセス、アプリケーション、またはデータベースと連携して、ユーザの意図されている言明を高い精度で予測することができる。しかしながら、ソーシャルネットワーキング・システム160はまた、ユーザに、自分が望む任意の言明を入力するための自由を提供して、ユーザが自分自身を自由に表現することを可能にする。
およびそれぞれのユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204の名前(たとえば、「ポーカー」という名前の、または「ポーカー」専用のプロフィール・ページ)を表示し、次いでユーザは、それをクリックまたはその他の形で選択し、それによって、選択されたノードに対応するマッチしたユーザまたはコンセプトの名前を言明したいという要望を確定することができる。限定ではなく、別の例として、「ポーカー」をクリックすると、先行入力プロセスは、「ポーカー」という言明をクエリ・フィールドに自動投入すること、またはその自動投入をウェブ・ブラウザ132に行わせることが可能である。特定の実施形態においては、先行入力プロセスは、ドロップダウン・メニューを表示するよりもむしろ、トップにランク付けされたマッチの名前またはその他の識別子をフィールドに単に自動投入することができる。次いでユーザは、単に自分のキーボードで「入力」と打ち込むことによって、またはその自動投入された言明をクリックすることによって、その自動投入された言明を確定することができる。
図3は、オンライン・ソーシャル・ネットワークの例示的なウェブページを示している。特定の実施形態においては、ユーザは、テキスト・クエリをクエリ・フィールド350内に入力することによって、クエリをソーシャルネットワーク・システム160にサブミットすることができる。オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザは、特定の主題(たとえば、ユーザ、コンセプト、外部コンテンツ、またはリソース)について記述する短いフレーズ(しばしば「検索クエリ」と呼ばれる)を検索エンジンに提供することによって、その主題に関連している情報を検索することができる。そのクエリは、構造化されていないテキスト・クエリであることが可能であり、1つもしくは複数のテキスト文字列、または1つもしくは複数のnグラムを含むことができる。一般には、ユーザは、テキスト・クエリにマッチするソーシャルネットワーキング・システム160上のコンテンツを検索するために、任意の文字の文字列をクエリ・フィールド350内に入力することができる。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、クエリにマッチするコンテンツを識別するために、データ・ストア164(または、より詳細には、ソーシャルグラフ・データベース)を検索することができる。検索エンジンは、さまざまな検索アルゴリズムを使用してクエリ・フレーズに基づく検索を行って、検索クエリに関連している可能性が最も高いリソースまたはコンテンツ(たとえば、ユーザプロフィール・ページ、コンテンツプロフィール・ページ、または外部リソース)を識別する検索結果を生成することができる。検索を行うために、ユーザは、検索クエリを検索エンジンに入力または送信することができる。それに応答して、検索エンジンは、その検索クエリに関連している可能性が高い1つまたは複数のリソースを識別することができ、それらのリソースは、その検索クエリに関して識別された「検索結果」と総称される場合がある。識別されたコンテンツは、たとえば、ソーシャルグラフ・エンティティ(すなわち、ユーザ・ノード202、コンセプト・ノード204、エッジ206)、プロフィール・ページ、外部ウェブページ、またはそれらの任意の組合せを含む場合がある。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、識別されたコンテンツに対応する検索結果を伴う検索結果ウェブページを生成することができる。検索結果は、しばしば検索結果ウェブページ上のリンクのリストという形式で、ユーザに提示されることが可能であり、それぞれのリンクは、識別されたリソースまたはコンテンツのうちのいくつかを含む別のウェブページに関連付けられている。特定の実施形態においては、検索結果内のそれぞれのリンクは、対応するウェブページがどこに配置されているかと、それを取り出すためのメカニズムとを指定するユニフォーム・リソース・ロケータ(URL)の形式であることが可能である。次いでソー
シャルネットワーキング・システム160は、検索結果ウェブページをユーザのクライアント・システム130上のユーザのウェブ・ブラウザ132へ送信することができる。次いでユーザは、URLリンクをクリックして、または検索結果ウェブページからのコンテンツをその他の形で選択して、ソーシャルネットワーキング・システム160からの、または必要に応じて外部システムからのコンテンツにアクセスすることができる。リソース同士が、検索クエリに対するそれらの相対的な関連度に従ってランク付けされてユーザに提示されることが可能である。検索結果同士が、ユーザに対するそれらの相対的な関連度に従ってランク付けされてユーザに提示されることも可能である。言い換えれば、検索結果は、クエリを行っているユーザのために、たとえば、そのユーザのソーシャルグラフ情報、ユーザ情報、検索もしくはブラウジング履歴、またはそのユーザに関連したその他の適切な情報に基づいてパーソナライズされることが可能である。特定の実施形態においては、リソースのランキングは、検索エンジンによって実施されるランキング・アルゴリズムによって特定されることが可能である。限定ではなく、例として、検索クエリに対する、またはユーザに対する関連性の高いリソースは、検索クエリに対する、またはユーザに対する関連性の低いリソースよりも高くランク付けされることが可能である。特定の実施形態においては、検索エンジンは、自分の検索を、オンライン・ソーシャル・ネットワーク上のリソースおよびコンテンツに限定することができる。しかしながら、特定の実施形態においては、検索エンジンは、その他のソース、たとえば、サードパーティ・システム170、インターネットもしくはワールド・ワイド・ウェブ、またはその他の適切なソース上のリソースまたはコンテンツを検索することもできる。本開示は、特定の様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式でソーシャルネットワーキング・システム160にクエリを行うことを想定している。
ォームに単に自動投入することができる。次いでユーザは、単にキーボードで「入力」と打ち込むことによって、またはその自動投入された言明をクリックすることによって、その自動投入された言明を確定することができる。マッチしているノードおよびエッジをユーザが確定すると、先行入力プロセスは、マッチしているソーシャルグラフ要素を含むクエリをユーザが確定したことをソーシャルネットワーキング・システム160に知らせる要求を送信することができる。送信された要求に応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、マッチしているソーシャルグラフ要素を探して、または必要に応じて、マッチしているソーシャルグラフ要素につながっているソーシャルグラフ要素を探して、ソーシャルグラフ・データベースを自動的に(または代替として、要求内の命令に基づいて)コールまたはその他の形で検索することができる。本開示は、特定の様式で先行入力プロセスを検索クエリに適用することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で先行入力プロセスを検索クエリに適用することを想定している。
図4A〜図4Bは、ソーシャル・ネットワークの例示的なクエリを示している。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)から受け取られたテキスト・クエリに応答して、1つまたは複数の識別されたソーシャルグラフ要素に対応するクエリ・トークンを含む1つまたは複数の構造化されたクエリを生成することができる。図4A〜図4Bは、クエリ・フィールド350内のさまざまな例示的なテキスト・クエリ、およびドロップダウン・メニュー300に応答して生成されたさまざまな構造化されたクエリを示している。ユーザのテキスト・クエリに応答して提案される構造化されたクエリを提供することによって、ソーシャルネットワーキング・システム160は、オンライン・ソーシャル・ネットワークのユーザが、自分のソーシャルグラフ属性、およびさまざまなソーシャルグラフ要素に対する自分の関係に基づいて、ソーシャルグラフ200内で表されている要素を検索するための強力な方法を提供することができる。構造化されたクエリは、クエリを行っているユーザが、特定のエッジタイプによってソーシャルグラフ200内の特定のユーザまたはコンセプトにつながっているコンテンツを検索することを可能にすることができる。限定ではなく、例として、ソーシャルネットワーキング・システム160は、実質的に構造化されていないテキスト・クエリを第1のユーザから受け取ることができる。それに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は(たとえば、サーバ側要素検知プロセスを介して)、ソーシャルグラフ200にアクセスし、次いでテキスト・クエリを解析して、そのテキスト・クエリからのnグラムに対応したソーシャルグラフ要素を識別することができる。ソーシャルネットワーキング・システム160は、それぞれのnグラムに関して、そのnグラムが特定のソーシャルグラフ要素に対応する確率を特定することによって、これらの対応するソーシャルグラフ要素を識別することができる。次いでソーシャルネットワーキング・システム160は、コンテキストフリー文法モデルなどの文法モデルにアクセスすることができる。識別されたソーシャルグラフ要素は、文法において終端トークン(「クエリ・トークン」)として使用されることが可能であり、次いでそれぞれの文法は、スコア付けされることが可能である。しきい値スコアよりも高いスコアを有する文法を使用して、識別されたソーシャルグラフ要素を参照するクエリ・トークンを含む構造化されたクエリを生成することができる。次いで、それらの構造化されたクエリは、第1のユーザへ送信されて(たとえば、クライアント側先行入力プロセスを介して)ドロップダウン・メニュー300内に表示されることが可能であり、次いでそのドロップダウン・メニュー300において、第1のユーザは、所望のコンテンツを検索するための適切なクエリを選択することができる。本明細書において記述されている構造化されたクエリを使用することの利点のうちのいくつかとしては、限られた情報に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワーキングのユーザを見つけ出すこと、さまざまなソーシャルグラフ要素に対するそのコンテンツの関係に基づいてオンライン・ソーシャル・ネットワークからのコンテンツの仮想インデックス同士をまとめること、またはユーザおよび/もしく
はユーザの友達に関連したコンテンツを見つけ出すことが含まれる。特定の様式で特定の構造化されたクエリを生成することについて本開示は記述しており、図4A〜図4Bは示しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを生成することを想定している。
テキスト・クエリからのn個のアイテムの連続したシーケンスを含むことができる。本開示は、特定の様式で特定のクエリを解析することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なクエリを解析することを想定している。
言い換えれば、ソーシャルネットワーキング・システム160は、特定のnグラムに対応するものとして以前に識別されたユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204につながっているエッジ206またはエッジタイプを識別することのみが可能である。いずれの以前に識別されたノードにもつながっていないエッジ206またはエッジタイプは、典型的には、検索クエリ内の特定のnグラムに対応する可能性は低い。これらのエッジ206およびエッジタイプを除外または無視することによって、ソーシャルネットワーキング・システム160は、関連があるソーシャルグラフ要素を探してソーシャルグラフをさらに効率よく検索することができる。限定ではなく、例として、図2を参照すると、「スタンフォードに行った」を含むテキスト・クエリに関して、識別されたコンセプト・ノード204が「スタンフォード」という学校である場合には、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「勤務した」に対応するエッジ206、および「通った」に対応するエッジ206を識別することができ、それらは両方とも、「スタンフォード」を表すコンセプト・ノード204につながっている。したがって、「行った」というnグラムは、これらのエッジ206に対応するものとして識別されることが可能である。しかしながら、同じテキスト・クエリに関して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、ソーシャルグラフ200内の「いいね!を表明する」または「ファンである」に対応するエッジ206を識別することはできない。なぜなら、「スタンフォード」というノードは、自分につながっているそのようないずれのエッジも有していないためである。本開示は、nグラムに対応するエッジ206を特定の様式で識別することについて記述しているが、本開示は、nグラムに対応するエッジ206を任意の適切な様式で識別することを想定している。
cept−node−thresholdである場合には、コンセプト・ノード(concept−node)304kconceptに対応するものとして識別されることが可能である。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)に対応するユーザ・ノード202のしきい値隔たり次数以内にあるノードを識別することのみが可能である。しきい値隔たり次数は、たとえば、1、2、3、またはすべてであることが可能である。本開示は、nグラムに対応するノードを特定の様式で識別することについて記述しているが、本開示は、nグラムに対応するノードを任意の適切な様式で識別することを想定している。
例示的なケースの両方において、受け取られたテキスト・クエリのnグラムが、文法においてクエリ・トークンとして使用されることが可能である場合には、これらの文法は、ソーシャルネットワーキング・システム160によって識別されることが可能である。同様に、受け取られたテキスト・クエリが、文法においてクエリ・トークンとして使用されることが不可能であるnグラムを含む場合には、その文法は、識別されることが不可能である。本開示は、特定の様式で特定の文法を識別することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な文法を識別することを想定している。
ることが可能である。すなわち、第1のユーザ・ノード202を特定のユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204から隔てているエッジ206が少なければ少ないほど(すなわち、隔たり次数が小さければ小さいほど)、そのユーザ・ノード202またはコンセプト・ノード204は、第1のユーザにさらに関連があるとみなされることが可能である。限定ではなく、例として、図2において示されているように、「スタンフォード」という学校に対応するコンセプト・ノード204は、ユーザ「C」に対応するユーザ・ノード202につながっており、したがって「スタンフォード」というコンセプトは、ユーザ「C」に関連があるとみなされることが可能である。限定ではなく、別の例として、ユーザ「A」に対応するユーザ・ノード202は、1つの中間ノードおよび2つのエッジ206(すなわち、ユーザ「B」に対応する中間ユーザ・ノード202)を介して、ユーザ「C」に対応するユーザ・ノード202につながっており、したがってユーザ「A」は、ユーザ「C」に関連があるとみなされることが可能であるが、ユーザ「A」を表すユーザ・ノード202は、ユーザ「C」に関して2次のつながりであるため、その特定のコンセプト・ノード204は、単一のエッジ206によって、ユーザ「C」を表すユーザ・ノードにつながっているユーザ・ノード202、たとえば、ユーザ「B」に対応するユーザ・ノード202などよりも関連性が低いとみなされることが可能である。限定ではなく、さらに別の例として、(オンライン・マルチプレーヤ・ゲームである)「オンライン・ポーカー」を表すコンセプト・ノードは、ソーシャルグラフ200内のいずれの経路によっても、ユーザ「C」を表すユーザ・ノードにつながっておらず、したがって「オンライン・ポーカー」というコンセプトは、ユーザ「C」に関連があるとみなされないことが可能である。特定の実施形態においては、第2のノードは、第1のユーザ・ノード202のしきい値隔たり次数以内にある場合に、第1のユーザに関連があるとみなされることのみが可能である。限定ではなく、例として、しきい値隔たり次数が3である場合には、ユーザ「D」に対応するユーザ・ノード202は、「チキン・パルメザン」というレシピに対応するコンセプト・ノード204に関連があるとみなされることが可能であり、それらは、図2において示されているソーシャルグラフ200上で互いから3次以内にある。しかしながら、この例を続けると、「レシピのすべて」というアプリケーションに対応するコンセプト・ノード204は、ユーザ「D」に対応するユーザ・ノード202に関連があるとみなされない。なぜなら、これらのノードは、ソーシャルグラフ200内で4次離れているためである。本開示は、特定のソーシャルグラフ要素同士(ひいては、それらの対応するクエリ・トークン同士)が互いに関連があるかどうかを特定の様式で特定することについて記述しているが、本開示は、任意の適切なソーシャルグラフ要素同士が互いに関連があるかどうかを任意の適切な様式で特定することを想定している。その上、本開示は、ユーザ・ノード202およびコンセプト・ノード204に対応する特定のクエリ・トークンが、クエリを行っているユーザに関連があるかどうかを特定することについて記述しているが、本開示は、任意の適切なクエリ・トークン(ひいては、任意の適切なノード)がその他の任意の適切なユーザに関連があるかどうかも同様に特定することを想定している。
わち、隔たり次数が大きい)ソーシャルグラフ要素よりも、ソーシャルグラフ200内でそのユーザにさらに近い(すなわち、第1のユーザ・ノード202との間における隔たり次数が小さい)ソーシャルグラフ要素に対応するクエリ・トークンを有する文法。限定ではなく、例として、図2を参照すると、ユーザ「B」が「チキン」というテキスト・クエリを入力した場合には、エッジ206によってユーザ「B」につながっている「チキン・パルメザン」というレシピを表すコンセプト・ノード204に対応するクエリ・トークンを有する文法は、ソーシャルグラフ200内でユーザ「B」につながっていないチキンというnグラムに関連付けられているその他のノード(たとえば、「チキン・ナゲット」または「ファンキー・チキン・ダンス」に対応するコンセプト・ノード204)に対応するクエリ・トークンを有する文法よりも相対的に高いスコアを有することができる。特定の実施形態においては、識別された文法に関するスコアは、その文法のクエリ・トークンに対応する識別されたエッジ206に基づくことが可能である。ソーシャルネットワーキング・システム160が、受け取られたテキスト・クエリ内のnグラムに対応する1つまたは複数のエッジを既に識別している場合には、それらの識別されたエッジは、文法によるテキスト・クエリの特定の解析に関するスコアを特定する際に考慮されることが可能である。特定の文法が、識別されたノードおよび識別されたエッジの両方に対応するクエリ・トークンを含む場合に、識別されたノードが、識別されたエッジのうちのいずれにも実際につながっていないならば、その特定の文法は、ゼロまたはヌル・スコアを割り振られることが可能である。特定の実施形態においては、識別された文法に関するスコアは、その文法のクエリ・トークンに対応するノードにつながっているエッジ206の数に基づくことが可能である。より多くのつながっているエッジ206を伴うノードに対応するクエリ・トークンを含む文法は、よりポピュラーであり、検索クエリのターゲットである可能性が高い場合がある。限定ではなく、例として、「カリフォルニア州スタンフォード」を表すコンセプト・ノード204が、5個のエッジによってつながっているだけであり、その一方で、「スタンフォード大学」を表すコンセプト・ノード204が、5千個のエッジによってつながっている場合には、これらのノードのいずれかに対応するクエリ・トークンを含む文法に関するスコアを特定する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「スタンフォード大学」を表すコンセプト・ノード204を参照する文法が、「カリフォルニア州スタンフォード」を表すコンセプト・ノード204を参照する文法よりも相対的に高いスコアを有するということを特定することができる。なぜなら、前者のコンセプト・ノード204につながっているエッジの数の方が多いためである。特定の実施形態においては、識別された文法に関するスコアは、第1のユーザ(すなわち、クエリを行っているユーザ)に関連付けられている検索履歴に基づくことが可能である。第1のユーザが以前にアクセスしたノード、または第1のユーザが以前にアクセスしたノードに関連があるノードに対応するクエリ・トークンを有する文法は、第1のユーザの検索クエリのターゲットである可能性がさらに高い場合がある。したがって、これらの文法は、より高いスコアを与えられることが可能である。限定ではなく、例として、第1のユーザが、以前に「スタンフォード大学」のプロフィール・ページを訪れたことがあるが、「カリフォルニア州スタンフォード」のプロフィール・ページを訪れたことが一度もない場合には、これらのコンセプトに対応するクエリ・トークンを有する文法に関するスコアを特定する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「スタンフォード大学」を表すコンセプト・ノード204が、ひいては、対応するクエリ・トークンを使用する文法が、相対的に高いスコアを有するということを特定することができる。なぜなら、クエリを行っているユーザが、その学校を表すコンセプト・ノード204に以前にアクセスしたことがあるためである。限定ではなく、別の例として、第1のユーザが、以前に「友達」というテレビ番組に関するコンセプトプロフィール・ページを訪れたことがある場合には、そのコンセプトに対応するクエリ・トークンを有する文法に関するスコアを特定する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「友達」というテレビ番組に対応するコンセプト・ノード204が、ひいては、対応するクエリ・トークンを使用する文法が、相対的に高いスコアを有するということを特定することができる。なぜなら、クエリを行
っているユーザが、そのテレビ番組を表すコンセプト・ノード204に以前にアクセスしたことがあるためである。本開示は、特定の様式で特定のソーシャルグラフ情報に基づいて特定の文法に関するスコアを特定することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切なソーシャルグラフ情報に基づいて任意の適切な文法に関するスコアを特定することを想定している。
化されたクエリは、文法しきい値スコアよりも高いスコアを有する識別された文法に対応することができ、対応する識別された文法のクエリ・トークンを含むことができる。構造化されたクエリのクエリ・トークンは、識別された第2のノードまたは識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応することができる。特定の実施形態は、適切な場合には、図5の方法の1つまたは複数の工程を繰り返すことができる。本開示は、図5の方法の特定の工程同士を、特定の順序で生じるものとして記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な順序で生じる図5の方法の任意の適切な工程同士を想定している。その上、本開示は、図5の方法の特定の工程を実行する特定のコンポーネント、デバイス、またはシステムについて記述し、示しているが、本開示は、図5の方法の任意の適切な工程を実行する任意の適切なコンポーネント、デバイス、またはシステムの任意の適切な組合せを想定している。
特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、対応する文法のクエリ・トークンをそれぞれが含む1つまたは複数の構造化されたクエリを生成することができ、それらのクエリ・トークンは、識別されたユーザ・ノード202のうちの1つもしくは複数、または識別されたエッジ206のうちの1つもしくは複数に対応することができる。生成された構造化されたクエリは、前述のように、コンテキストフリー文法に基づくことが可能である。このタイプの構造化された検索クエリは、ソーシャルネットワーキング・システム160が、識別されたユーザ・ノード202および識別されたエッジ206につながっているまたはその他の形で関連しているコンテンツを検索することによって、オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連しているリソースおよびコンテンツ(たとえば、プロフィール・ページなど)をさらに効率よく検索することを可能にすることができる。限定ではなく、例として、「僕のガールフレンドの友達を表示してほしい」というテキスト・クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ステファニーの友達」という構造化されたクエリを生成することができ、この構造化されたクエリ内の「友達」および「ステファニー」は、特定のソーシャルグラフ要素に対応する参照である。「ステファニー」への参照は、特定のユーザ・ノード202に対応することになり、その一方で「友達」への参照は、そのユーザ・ノード202をその他のユーザ・ノード202につなげる「友達」エッジ206(すなわち、「ステファニーの」1次の友達につなげるエッジ206)に対応することになる。この構造化されたクエリを実行する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ステファニー」に対応するユーザ・ノード202に「友達」エッジ206によってつながっている1つまたは複数のユーザ・ノード202を識別することができる。特定の実施形態においては、ソーシャルネットワーキング・システム160は、複数の構造化されたクエリを生成することができ、それらの構造化されたクエリは、別々の識別されたユーザ・ノード202または別々の識別されたエッジ206への参照を含むことができる。限定ではなく、例として、「猫(キャット)の写真(photos of cat)」というテキスト・クエリに応答して、ソーシャルネットワーキング・システム160は、「ケイティの写真(Photos of Catey)」という第1の構造化されたクエリ、および「キャサリンの写真(Photos of Catherine)」という第2の構造化されたクエリを生成することができ、この構造化されたクエリ内の「Photos」は、特定のソーシャルグラフ要素に対応する参照であり、「Catey」および「Catherine」は、2つの異なるユーザ・ノード202への参照である。これらの構造化されたクエリのいずれかを実行する際に、ソーシャルネットワーキング・システム160は、識別されたユーザ・ノード202にエッジ206によってつながっている写真に対応する1つまたは複数のコンセプト・ノード204を識別することができる。本開示は、特定の様式で特定の構造化されたクエリを生成することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを生成することを想定している。
に提示されることが可能であり、より低くランク付けされている構造化されたクエリが、メニューを下っていく降順で提示されることが可能である。図4A〜図4Bに示されている例においては、7つの最も高くランク付けされているクエリのみが、ユーザに送信されて表示されている。特定の実施形態においては、構造化されたクエリ内の1つまたは複数の参照が、特定のソーシャルグラフ要素に対するその対応付けを示すために強調表示されることが可能である。限定ではなく、例として、図4A〜図4Bにおいて示されているように、「スタンフォード大学」および「カリフォルニア州スタンフォード」への参照は、それが特定のコンセプト・ノード204に対応しているということを示すために、構造化されたクエリ内で強調表示されることが可能である。同様に、ドロップダウン・メニュー300において提示されている構造化されたクエリ内の「友達」、「に対して「いいね!」を表明している」、「に勤務している」、および「に通っている」への参照は、それらが特定のエッジ206に対応しているということを示すために強調表示されることも可能である。本開示は、特定の様式で特定の構造化されたクエリを送信することについて記述しているが、本開示は、任意の適切な様式で任意の適切な構造化されたクエリを送信することを想定している。
図6は、例示的なコンピュータ・システム600を示している。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600が、本明細書において記述されているまたは示されている1つまたは複数の方法の1つまたは複数の工程を実行する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600が、本明細書において記述されているまたは示されている機能を提供する。特定の実施形態においては、1つまたは複数のコンピュータ・システム600上で稼働するソフトウェアが、本明細書において記述されているもしくは示されている1つもしくは複数の方法の1つもしくは複数の工程を実行し、または本明細書において記述されているもしくは示されている機能を提供する。特定の実施形態は、1つまたは複数のコンピュータ・システム600の1つまたは複数の部分を含む。本明細書においては、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、コンピューティング・デバイスを包含することができる。その上、コンピュータ・システムへの言及は、適切な場合には、1つまたは複数のコンピュータ・システムを包含することができる。
オペレーションまたは書き込みオペレーションをスピードアップすることができる。TLBは、プロセッサ602のための仮想アドレス変換をスピードアップすることができる。特定の実施形態においては、プロセッサ602は、データ、命令、またはアドレスのための1つまたは複数の内部レジスタを含むことができる。本開示は、適切な場合には、任意の適切な数の任意の適切な内部レジスタを含むプロセッサ602を想定している。適切な場合には、プロセッサ602は、1つまたは複数の演算ロジック・ユニット(ALU)を含むこと、マルチコア・プロセッサであること、または1つもしくは複数のプロセッサ602を含むことが可能である。本開示は、特定のプロセッサについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なプロセッサを想定している。
このROMは、マスクプログラムROM、プログラマブルROM(PROM)、消去可能PROM(EPROM)、電気的消去可能PROM(EEPROM)、電気的書替え可能ROM(EAROM)、またはフラッシュ・メモリ、またはこれらのうちの複数の組合せであることが可能である。本開示は、任意の適切な物理的な形態を取るマス・ストレージ606を想定している。ストレージ606は、適切な場合には、プロセッサ602とストレージ606との間における通信を容易にする1つまたは複数のストレージ・コントロール・ユニットを含むことができる。適切な場合には、ストレージ606は、1つまたは複数のストレージ606を含むことができる。本開示は、特定のストレージについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切なストレージを想定している。
できる。コンピュータ・システム600は、適切な場合には、これらのネットワークのうちの任意のネットワークのための任意の適切な通信インタフェース610を含むことができる。通信インタフェース610は、適切な場合には、1つまたは複数の通信インタフェース610を含むことができる。本開示は、特定の通信インタフェースについて記述し、示しているが、本開示は、任意の適切な通信インタフェースを想定している。
たは工程を含むものとして記述し、示しているが、これらの実施形態のいずれも、当技術分野における標準的な技術者が理解するであろう、本明細書の任意の箇所において記述されているまたは示されているコンポーネント、要素、機能、オペレーション、または工程のうちの任意のものの任意の組合せまたは順列を含むことができる。さらに、特定の機能を実行するように適合されている、実行するようにアレンジされている、実行することができる、実行するように構成されている、実行することを可能にされている、実行するように機能できる、または実行するように機能する装置もしくはシステム、または装置もしくはシステムのコンポーネントへの添付の特許請求の範囲における言及は、その装置、システム、コンポーネント、またはその特定の機能が、アクティブ化されているか否か、オンにされているか否か、またはロック解除されているか否かを問わず、その装置、システム、またはコンポーネントが、そうするように適合されている、そうするようにアレンジされている、そうすることができる、そうするように構成されている、そうすることを可能にされている、そうするように機能できる、またはそうするように機能する限り、その装置、システム、コンポーネントを包含する。
Claims (16)
- コンピューティング・デバイスが構造化されたクエリを提案する方法であって、
複数のノードと、前記ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むソーシャルグラフにアクセスする工程であって、前記ノードのうちの2つの間における前記エッジのそれぞれが、それらのノードの間における1次の隔たりを表し、前記ノードが、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応する第1のユーザ・ノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているコンセプトまたは第2のユーザにそれぞれが対応する複数の第2のノードと、を含む、工程と、
前記第1のユーザによって入力される構造化されていないテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記構造化されていないテキスト・クエリが1つまたは複数のnグラムを含む、工程と、
前記構造化されていないテキスト・クエリに基づき、前記ソーシャルグラフの1つもしくは複数のエッジおよび1つもしくは複数の第2のノードを識別する工程であって、識別されたエッジまたは識別されたノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応し、
前記エッジまたは第2のノードのうちの1つに対応するそれぞれのnグラムに対する第2のスコアを特定する工程と、
エッジしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数のエッジを選択する工程であって、前記識別されたエッジのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
ノードしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数の第2のノードを選択する工程であって、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つにつながっており、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程とを含む、工程と、
複数の文法を備えるコンテキストフリー文法モデルにアクセスする工程であって、それぞれの文法が、1つまたは複数のクエリ・トークンを含む、工程と、
1つまたは複数の文法を識別する工程であって、それぞれの識別された文法が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
それぞれの識別された文法に関する第1のスコアを特定する工程と、
1つまたは複数の構造化されたクエリを生成する工程であって、それぞれの構造化されたクエリが、文法しきい値スコアよりも高い第1のスコアを有する識別された文法に対応し、前記構造化されたクエリが、前記識別された文法によって生成された自然言語文字列を含み、それぞれの構造化されたクエリが、前記対応する識別された文法の前記クエリ・トークンを含み、前記構造化されたクエリの前記クエリ・トークンのうちの1つまたは複数が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記構造化されていないテキスト・クエリに応答して、前記第1のユーザの前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する表示用に前記構造化されたクエリのうちの1つまたは複数を提案される構造化されたクエリとして送る工程と、を備える方法。 - それぞれのnグラムが、前記第1のユーザによって入力されるテキストの1つまたは複数の文字を含む、請求項1に記載の方法。
- それぞれのnグラムが、前記テキスト・クエリからのn個のアイテムの連続したシーケンスを含む、請求項1に記載の方法。
- それぞれのnグラムに関する前記第2のスコアが、該nグラムがエッジまたは第2のノードに対応する確率である、請求項1に記載の方法。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記第1のユーザ・ノードと、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別された第2のノードとの間における前記隔たりの次数に基づく、請求項1に記載の方法。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別されたエッジに基づく、請求項1に記載の方法。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別された第2のノードにつながっている識別されたエッジの数に基づく、請求項1に記載の方法。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記第1のユーザに関連付けられている検索履歴に基づく、請求項1に記載の方法。
- ソフトウェアを具体化する1つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、該ソフトウェアは実行時、
複数のノードと、前記ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むソーシャルグラフにアクセスする工程であって、前記ノードのうちの2つの間における前記エッジのそれぞれが、それらのノードの間における1次の隔たりを表し、前記ノードが、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応する第1のユーザ・ノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているコンセプトまたは第2のユーザにそれぞれが対応する複数の第2のノードと、を含む、工程と、
前記第1のユーザによって入力される構造化されていないテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記構造化されていないテキスト・クエリが1つまたは複数のnグラムを含む、工程と、
前記構造化されていないテキスト・クエリに基づき、前記ソーシャルグラフの1つもしくは複数のエッジおよび1つもしくは複数の第2のノードを識別する工程であって、識別
されたエッジまたは識別されたノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応し、
前記エッジまたは第2のノードのうちの1つに対応するそれぞれのnグラムに対する第2のスコアを特定する工程と、
エッジしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数のエッジを選択する工程であって、前記識別されたエッジのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
ノードしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数の第2のノードを選択する工程であって、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つにつながっており、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程とを含む、工程と、
複数の文法を備えるコンテキストフリー文法モデルにアクセスする工程であって、それぞれの文法が、1つまたは複数のクエリ・トークンを含む、工程と、
1つまたは複数の文法を識別する工程であって、それぞれの識別された文法が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
それぞれの識別された文法に関する第1のスコアを特定する工程と、
1つまたは複数の構造化されたクエリを生成する工程であって、それぞれの構造化されたクエリが、文法しきい値スコアよりも高い第1のスコアを有する識別された文法に対応し、前記構造化されたクエリが、前記識別された文法によって生成された自然言語文字列を含み、それぞれの構造化されたクエリが、前記対応する識別された文法の前記クエリ・トークンを含み、前記構造化されたクエリの前記クエリ・トークンのうちの1つまたは複数が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記構造化されていないテキスト・クエリに応答して、前記第1のユーザの前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する表示用に前記構造化されたクエリのうちの1つまたは複数を提案される構造化されたクエリとして送る工程と、を行うように動作可能である、媒体。 - それぞれのnグラムが、前記第1のユーザによって入力されるテキストの1つまたは複数の文字を含む、請求項9に記載の媒体。
- それぞれのnグラムが、前記テキスト・クエリからのn個のアイテムの連続したシーケンスを含む、請求項9に記載の媒体。
- それぞれのnグラムに関する前記第2のスコアが、該nグラムがエッジまたは第2のノードに対応する確率である、請求項9に記載の媒体。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記第1のユーザ・ノードと、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別された第2のノードとの間における前記隔たりの次数に基づく、請求項9に記載の媒体。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別されたエッジに基づく、請求項9に記載の媒体。
- それぞれの文法に関する前記第1のスコアを特定する工程が、前記文法の前記クエリ・トークンに対応する前記識別された第2のノードにつながっている識別されたエッジの数に基づく、請求項9に記載の媒体。
- 1つまたは複数のプロセッサと、前記プロセッサに結合されており前記プロセッサによ
って実行可能な命令を含むメモリとを備えるシステムであって、前記命令の実行時、前記プロセッサが、
複数のノードと、前記ノード同士をつなげる複数のエッジとを含むソーシャルグラフにアクセスする工程であって、前記ノードのうちの2つの間における前記エッジのそれぞれが、それらのノードの間における1次の隔たりを表し、前記ノードが、
オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられている第1のユーザに対応する第1のユーザ・ノードと、
前記オンライン・ソーシャル・ネットワークに関連付けられているコンセプトまたは第2のユーザにそれぞれが対応する複数の第2のノードと、を含む、工程と、
前記第1のユーザによって入力される構造化されていないテキスト・クエリを前記第1のユーザのクライアント・システムから受け取る工程であって、前記構造化されていないテキスト・クエリが1つまたは複数のnグラムを含む、工程と、
前記構造化されていないテキスト・クエリに基づき、前記ソーシャルグラフの1つもしくは複数のエッジおよび1つもしくは複数の第2のノードを識別する工程であって、識別されたエッジまたは識別されたノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応し、
前記エッジまたは第2のノードのうちの1つに対応するそれぞれのnグラムに対する第2のスコアを特定する工程と、
エッジしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数のエッジを選択する工程であって、前記識別されたエッジのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
ノードしきい値スコアよりも高い第2のスコアを有する1つまたは複数の第2のノードを選択する工程であって、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つにつながっており、前記識別された第2のノードのそれぞれが、前記nグラムのうちの少なくとも1つに対応する、工程とを含む、工程と、
複数の文法を備えるコンテキストフリー文法モデルにアクセスする工程であって、それぞれの文法が、1つまたは複数のクエリ・トークンを含む、工程と、
1つまたは複数の文法を識別する工程であって、それぞれの識別された文法が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する1つまたは複数のクエリ・トークンを有する、工程と、
それぞれの識別された文法に関する第1のスコアを特定する工程と、
1つまたは複数の構造化されたクエリを生成する工程であって、それぞれの構造化されたクエリが、文法しきい値スコアよりも高い第1のスコアを有する識別された文法に対応し、前記構造化されたクエリが、前記識別された文法によって生成された自然言語文字列を含み、それぞれの構造化されたクエリが、前記対応する識別された文法の前記クエリ・トークンを含み、前記構造化されたクエリの前記クエリ・トークンのうちの1つまたは複数が、前記ソーシャルグラフの前記識別された第2のノードおよび前記識別されたエッジのうちの少なくとも1つに対応する、工程と、
前記第1のユーザによって入力される前記構造化されていないテキスト・クエリに応答して、前記第1のユーザの前記クライアント・システムに対し、前記第1のユーザに対する表示用に前記構造化されたクエリのうちの1つまたは複数を提案される構造化されたクエリとして送る工程と、を行うように動作可能である、システム。
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