JP5883960B1 - Event determination device, event determination method, and event determination program - Google Patents

Event determination device, event determination method, and event determination program Download PDF

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Abstract

【課題】 所定の空間に複数の生命体が存在する場合に、生体情報と位置情報を有効に活用して、当該空間のイベントを適切に判定する。【解決手段】 本発明は、複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報と、取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成する(S1、S2)。そして、イベント判定時に、イベント判定の対象となる複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報から、生成された判定器により、所定の空間で判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定(S4〜S6)する。【選択図】図5PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately determine an event in a space by effectively utilizing biological information and position information when a plurality of life forms exist in a predetermined space. According to the present invention, a determination device is generated by associating biological information and position information of each of a plurality of life forms with information related to acquired event attributes (S1, S2). Then, at the time of event determination, information related to the attribute of the event being performed at the time of determination in a predetermined space is determined by the generated determination device from the biological information and position information of each of the plurality of life forms that are subject to event determination ( S4 to S6). [Selection] Figure 5

Description

本発明は、イベント判定装置、イベント判定方法及びイベント判定プログラムに関する。   The present invention relates to an event determination device, an event determination method, and an event determination program.

従来より、ユーザの生体情報を測定し、この測定されたユーザの生体情報を使用して、ユーザの健康状態を把握する技術が広く知られている。生体情報は、例えば、脈拍、呼吸数、血圧などである。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for measuring a user's biological information and using the measured user's biological information to grasp the user's health condition is widely known. The biological information is, for example, a pulse, a respiratory rate, a blood pressure, and the like.

このような技術の一例として、センサデータをもとに生成されるユーザの生理指標を表すデータ(生体情報)に対し当該ユーザが設定した平常状態か非平常状態かを表すアノテーションデータを受信して、このアノテーションデータと生理指標を表すデータをもとに推定しきい値を設定し、以後得られるユーザの生理指標を表すデータを推定しきい値と比較してその比較結果をもとにユーザの非平常状態を推定する非平常状態推定装置がある。   As an example of such a technique, an annotation data indicating whether the user has set a normal state or a non-normal state is received with respect to data (biological information) indicating a user's physiological index generated based on sensor data. Then, an estimation threshold is set based on the annotation data and the data representing the physiological index, and the data representing the user's physiological index obtained thereafter is compared with the estimated threshold, and the user's There is a non-normal state estimation device that estimates a non-normal state.

特開2001−55907号公報JP 2001-55907 A

しかしながら、上述の従来の技術では、生体情報は、そのユーザのためにのみ使用され、そのユーザに関するイベント(非定常状態か否か)についての判定に使用されるものであり、生体情報を有効に活用しているとは言えないという問題があった。   However, in the above-described conventional technology, the biometric information is used only for the user, and is used for determination of an event related to the user (whether it is an unsteady state). There was a problem that it cannot be used.

本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、所定の空間に複数の生命体が存在する場合に、生体情報と位置情報を有効に活用して、当該空間で生じているイベントを適切に判定することができるイベント判定装置、イベント判定方法及びイベント判定プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and when a plurality of living organisms exist in a predetermined space, the biological information and the position information are effectively used to appropriately determine the event occurring in the space. An object of the present invention is to provide an event determination device, an event determination method, and an event determination program.

本発明の第1の観点によれば、所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得する第1の取得手段と、前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得する第2の取得手段と、前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報と、前記第2の取得手段により取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成する判定器生成手段と、前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得する第3の取得手段と、前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報から、前記判定器生成手段によって生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する判定手段とを具備するイベント判定装置、である。   According to the first aspect of the present invention, the first acquisition means for acquiring biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in a predetermined space at the time of learning, and the first space is performed at the time of learning in the predetermined space. Acquired by the second acquisition means, the biological information and position information of each of the plurality of living organisms acquired by the first acquisition means, and the second acquisition means. A determination unit generating unit that generates a determination unit in association with information related to the attribute of the event, and a third acquisition unit that acquires biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in the predetermined space at the time of determination And the determination unit generated by the determination unit generation unit from the biological information and position information of each of the plurality of living organisms acquired by the third acquisition unit in the predetermined space. Event determination apparatus comprising determination means for determining information about the attributes of an event taking place at the time, it is.

本発明の第2の観点によれば、所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得する第1の取得手段と、前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得する第2の取得手段と、前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する第1の感情情報変換手段と、前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記第1の感情情報変換手段により変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報と、前記第2の取得手段により取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成する判定器生成手段と、前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得する第3の取得手段と、前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する第2の感情情報変換手段と、前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記第2の感情情報変換手段により変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報とから、前記判定器生成手段によって生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する判定手段とを具備するイベント判定装置、である。   According to the second aspect of the present invention, the first acquisition means for acquiring the biological information and the position information of each of a plurality of living organisms existing in a predetermined space at the time of learning, and the learning is performed in the predetermined space at the time of the learning. A second acquisition means for acquiring information relating to the attribute of the event being held, and a second information for converting the biological information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means into emotion information for each of the plurality of life forms. One emotion information conversion means, position information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means, and emotion information of each of the plurality of life forms converted by the first emotion information conversion means , A determinator generating unit that generates a determinator by associating the information related to the attribute of the event acquired by the second acquiring unit, and each of a plurality of life forms existing in the predetermined space at the time of determination Third acquisition means for acquiring body information and position information, and second information for converting the biological information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means into emotion information of each of the plurality of life forms. Emotion information conversion means, position information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means, and feeling information of each of the plurality of life forms converted by the second emotion information conversion means An event determination apparatus comprising: a determination unit configured to determine information related to an attribute of an event being performed at the time of the determination in the predetermined space by the determination unit generated by the determination unit generation unit.

本発明の第3の観点によれば、第2の観点において、前記第1の感情情報変換手段は、前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報を考慮して、前記複数の生命体のそれぞれの生体情報を、前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換し、前記第2の感情情報変換手段は、前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報を考慮して、前記複数の生命体のそれぞれの生体情報を、前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する、イベント判定装置、である。   According to a third aspect of the present invention, in the second aspect, the first emotion information conversion means considers the position information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means, The biological information of each of the plurality of life forms is converted into emotion information of each of the plurality of life forms, and the second emotion information conversion unit is configured to each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition unit. In consideration of the position information, the biological information of each of the plurality of life forms is converted into emotion information of each of the plurality of life forms.

本発明によれば、所定の空間に複数の生命体が存在する場合に、生体情報と位置情報を有効に活用して、当該空間のイベントを適切に判定することができる。   According to the present invention, when a plurality of life forms exist in a predetermined space, it is possible to appropriately determine an event in the space by effectively using biological information and position information.

本発明の実施の形態のイベント判定装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the event determination apparatus of embodiment of this invention. 同実施形態における判定器生成部5により生成される判定ベースを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination base produced | generated by the determination device production | generation part 5 in the same embodiment. 同実施形態における判定器生成部5による学習により生成された学習の結果である判定ベース31を示す図である。It is a figure which shows the determination base 31 which is the result of the learning produced | generated by the learning by the determination device production | generation part 5 in the embodiment. 同実施形態における判定器13の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the determination device 13 in the same embodiment. 本発明の実施の形態に係るイベント判定装置の動作を説明するためのフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart for demonstrating operation | movement of the event determination apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の他の実施の形態に係る学習部1Aの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of 1 A of learning parts which concern on other embodiment of this invention. 同他の実施の形態に係るカテゴリ判定部1Bの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the category determination part 1B which concerns on the other embodiment. 同他の実施の形態に係る判定器生成部5による学習により生成された学習の結果である判定ベース60を示す図である。It is a figure which shows the determination base 60 which is the result of the learning produced | generated by the learning by the determination device production | generation part 5 which concerns on the other embodiment. 同他の実施の形態に係るイベント判定装置の動作を説明するためのフローチャートを示す図である。It is a figure which shows the flowchart for demonstrating operation | movement of the event determination apparatus which concerns on the other embodiment.

以下、実施の形態について、図面を参照して説明する。   Hereinafter, embodiments will be described with reference to the drawings.

なお、本実施の形態では、一例として、コンサートホールにおける観客の位置情報及び生体情報を取得し、これら取得された位置情報及び生体情報から判定器を使用して、コンサートホールにおいて行われているロックコンサート、クラシックコンサート、演歌コンサートなどのイベントカテゴリを判定する場合について説明するが、これに限られるものではない。   In this embodiment, as an example, the position information and biological information of the audience in the concert hall are acquired, and the lock performed in the concert hall using the determination device from the acquired position information and biological information. Although the case where event categories, such as a concert, a classic concert, an enka concert, are determined is demonstrated, it is not restricted to this.

図1は、本発明の実施の形態のイベント判定装置の構成を示す図である。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an event determination apparatus according to an embodiment of this invention.

同図に示すように、イベント判定装置1は、学習部1A及びカテゴリ判定部1Bを有する。学習部1Aは、学習時位置情報取得部2、学習時生体情報取得部3、イベントカテゴリ入力部4及び判定器生成部5を有する。   As shown in the figure, the event determination device 1 includes a learning unit 1A and a category determination unit 1B. The learning unit 1A includes a learning position information acquisition unit 2, a learning biological information acquisition unit 3, an event category input unit 4, and a determiner generation unit 5.

学習時位置情報取得部2は、学習により判定器13を生成する際に、コンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得する。この位置情報の取得の方法は、コンサートホールの席に取り付けられたセンサにより検出しても良いし、複数の観客の携帯電話のGPSなどの衛星測位システムによる位置に基づいて定めても良いし、観客に取り付けられた発光器から発光する可視光をコンサートホールに取り付けられたカメラによって撮影し、この撮影された画像から観客の位置を定めても良く、その方法は問わない。   The learning position information acquisition unit 2 acquires position information of each of a plurality of spectators present in the concert hall during learning when generating the determiner 13 by learning. The method of acquiring the position information may be detected by a sensor attached to the seat of the concert hall, or may be determined based on the position of a plurality of spectator's mobile phones using a satellite positioning system such as GPS, The visible light emitted from the light emitter attached to the audience may be photographed by a camera attached to the concert hall, and the position of the audience may be determined from the photographed image, and the method is not limited.

学習時生体情報取得部3は、学習により判定器13を生成する際に、コンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する。ここで、生体情報とは、例えば、心拍数、心音強度、身体運動リズム・強度、血圧、呼吸(数、深さ)、声(高さ)、発汗、瞳孔径、眼球運動、瞬き、皮膚温度などである。この生体情報の取得方法は、観客に取り付けられた生体情報取得器(例えば、血圧であれば血圧計)から有線或いは無線ネットワークを介して取得しても良い。また、観客に取り付けられた発光器から発光する生体情報を反映した可視光を使用して、可視光通信により生体情報を伝送しても良く、その方法は問わない。   The learning biometric information acquisition unit 3 acquires the biometric information of each of a plurality of spectators present in the concert hall when learning is generated by learning. Here, the biological information is, for example, heart rate, heart sound intensity, body movement rhythm / intensity, blood pressure, breathing (number, depth), voice (height), sweating, pupil diameter, eye movement, blink, skin temperature. Etc. This biometric information acquisition method may be acquired from a biometric information acquisition device (for example, a blood pressure monitor for blood pressure) attached to the audience via a wired or wireless network. Moreover, the biological information may be transmitted by visible light communication using visible light reflecting biological information emitted from a light emitter attached to the audience, and the method is not limited.

なお、所定の情報(本実施の形態では、位置情報及び/又は生体情報)を可視光通信を使用して送信する技術については、公知の技術であるのでここでは詳述しない(例えば、「白色LED照明信号伝送と電力線信号伝送の融合システム」 小峰他 電子情報通信学会技術研究報告 SST, スペクトル拡散 101(730), 99-104, 2002-03-12)。   Note that a technique for transmitting predetermined information (position information and / or biological information in this embodiment) using visible light communication is a well-known technique and will not be described in detail here (for example, “white” LED lighting signal transmission and power line signal transmission system "Komine et al. IEICE Technical Report SST, Spread Spectrum 101 (730), 99-104, 2002-03-12).

イベントカテゴリ入力部4は、コンサートホールにおいて行なわれている(正解となる)イベントカテゴリ(ロック、クラシック、演歌など)を入力する。   The event category input unit 4 inputs an event category (rock, classic, enka, etc.) that is being performed in the concert hall (becomes the correct answer).

判定器生成部5は、複数の観客それぞれの生体情報及び位置情報と、取得されたイベントのカテゴリとを関連付けて判定器13の判定ベースを生成する。   The determiner generation unit 5 generates a determination base of the determiner 13 by associating the biological information and position information of each of a plurality of spectators with the acquired event category.

図2は、判定器13における判定の際に使用され、判定器生成部5により生成される判定ベースを説明するための図である。   FIG. 2 is a diagram for explaining a determination base that is used in determination by the determiner 13 and is generated by the determiner generation unit 5.

同図に示すように、判定のために使用される判定ベース31は、位置情報21、生体情報22及びイベントカテゴリ23を含む。   As shown in the figure, the determination base 31 used for determination includes position information 21, biological information 22, and an event category 23.

位置情報21は、コンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報であり、本実施の形態においては、説明を簡単にするために、コンサートホールにおける位置をx−y座標で表わすものとするが、これに限られるものではない。   The position information 21 is position information of each of a plurality of spectators existing at the concert hall during learning, and in the present embodiment, the position in the concert hall is expressed by xy coordinates for the sake of simplicity. However, it is not limited to this.

生体情報22は、コンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報であり、本実施の形態においては、説明を簡単にするために、心拍数を例にとり説明するが、これに限られるものではない。例えば、生体データは、1つに限られるものではなく、複数の生体データ(心拍速度、心音強度、身体運動リズム・強度、血圧、呼吸(数、深さ)、声(高さ)、発汗、瞳孔径、眼球運動、瞬き、皮膚温度など)を使用しても良い。   The biometric information 22 is biometric information of each of a plurality of spectators present during learning in the concert hall. In the present embodiment, the heart rate is described as an example for the sake of simplicity, but the present invention is not limited to this. It is not something that can be done. For example, the biometric data is not limited to one, but a plurality of biometric data (heart rate, heart sound intensity, physical motion rhythm / intensity, blood pressure, respiration (number, depth), voice (height), sweating, Pupil diameter, eye movement, blink, skin temperature, etc.) may be used.

イベントカテゴリ23は、コンサートホールにおいて行なわれているイベントカテゴリ(ロック、クラシック、演歌など)であるがこれに限られるものではない。   The event category 23 is an event category (rock, classical music, enka, etc.) held in a concert hall, but is not limited thereto.

図3は、判定器生成部5による学習により生成された学習の結果である判定ベース31を示す図である。   FIG. 3 is a diagram illustrating a determination base 31 that is a result of learning generated by learning performed by the determiner generation unit 5.

同図に示すように、イベントカテゴリの判定の際に使用される各判定ベース31a、31b・・・は、イベントカテゴリ(クラシック、ロック)毎に、学習された結果である位置情報(x,y)及び生体情報(心拍数)を含む。   As shown in the figure, each determination base 31a, 31b,... Used for determining an event category has position information (x, y) that is a learned result for each event category (classic, rock). ) And biological information (heart rate).

なお、学習の方法については、同一のイベントカテゴリについて1回に限らず、同一のイベントカテゴリについて複数回、位置情報及び生体情報を取得し、これら取得した複数の位置情報及び生体情報の平均値を使用してもよく、また、他の学習方法を採用しても良い。   The learning method is not limited to once for the same event category, but the position information and the biological information are acquired a plurality of times for the same event category. You may use, and you may employ | adopt another learning method.

カテゴリ判定部1Bは、判定時位置情報取得部11、判定時生体情報取得部12及び判定器13を有する。   The category determination unit 1B includes a determination-time position information acquisition unit 11, a determination-time biometric information acquisition unit 12, and a determination device 13.

判定時位置情報取得部11は、判定器13によりイベントのカテゴリを判定する際に、コンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得する。この位置情報の取得の方法は、コンサートホールの席に取り付けられたセンサにより検出しても良いし、複数の観客の携帯電話のGPSなどの衛星測位システムによる位置に基づいて定めても良いし、観客に取り付けられた発光器から発光する可視光をコンサートホールに取り付けられたカメラによって撮影し、この撮影された画像から観客の位置を定めても良く、その方法は問わない。   When determining the event category by the determiner 13, the determination-time position information acquisition unit 11 acquires position information of each of a plurality of spectators present in the concert hall at the time of determination. The method of acquiring the position information may be detected by a sensor attached to the seat of the concert hall, or may be determined based on the position of a plurality of spectator's mobile phones using a satellite positioning system such as GPS, The visible light emitted from the light emitter attached to the audience may be photographed by a camera attached to the concert hall, and the position of the audience may be determined from the photographed image, and the method is not limited.

判定時生体情報取得部12は、判定器13によりイベントのカテゴリを判定する際に、コンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する。この生体情報の取得方法は、観客に取り付けられた生体情報取得器(例えば、血圧であれば血圧計)から有線或いは無線ネットワークを介して取得しても良い。また、観客に取り付けられた発光器から発光する生体情報を反映した可視光をコンサートホールに取り付けられたカメラによって撮影し、この撮影された画像から生体情報を定めても良く、その方法は問わない。   The determination biometric information acquisition unit 12 acquires biometric information of each of a plurality of spectators present in the concert hall when determining the event category by the determination unit 13. This biometric information acquisition method may be acquired from a biometric information acquisition device (for example, a blood pressure monitor for blood pressure) attached to the audience via a wired or wireless network. In addition, the visible light reflecting the biological information emitted from the light emitter attached to the audience may be photographed by the camera attached to the concert hall, and the biological information may be determined from the photographed image, and the method is not limited. .

判定器13は、図4に示すように、判定部41及び判定器生成部5によって生成された判定ベース31a、・・・、31nを有する。   As shown in FIG. 4, the determiner 13 includes determination bases 31 a,..., 31 n generated by the determination unit 41 and the determiner generation unit 5.

判定器13の判定部41は、判定時位置情報取得部11によって取得された位置情報、判定時生体情報取得部12によって取得された生体情報及び判定器生成部5によって生成された判定ベース31a、31b、・・・、31nに基づいて、イベントのカテゴリの判定を行なう。   The determination unit 41 of the determination device 13 includes the position information acquired by the determination-time position information acquisition unit 11, the biological information acquired by the determination-time biological information acquisition unit 12, and the determination base 31 a generated by the determination device generation unit 5, Based on 31b,..., 31n, the event category is determined.

判定部41による判定は、判定時に取得された位置情報及び生体情報と、学習により生成された判定ベース31a、・・・、31nとを比較し、その比較の結果、最も一致率の高い判定ベースのカテゴリをイベントのカテゴリとして判定して出力する。なお、判定器13による判定方法はこれに限られるものではない。   The determination by the determination unit 41 compares the position information and biological information acquired at the time of determination with the determination bases 31a, ..., 31n generated by learning, and as a result of the comparison, the determination base with the highest matching rate is obtained. Is determined as an event category and output. In addition, the determination method by the determination device 13 is not limited to this.

図5は、本発明の実施の形態に係るイベント判定装置の動作を説明するためのフローチャートを示す図である。   FIG. 5 is a flowchart for explaining the operation of the event determination apparatus according to the embodiment of the present invention.

まず、最初に、学習により判定器の生成が行われる(学習モード)。   First, a discriminator is generated by learning (learning mode).

具体的には、学習時位置情報取得部2によりコンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得し、学習時生体情報取得部3によりコンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する(S1)。   Specifically, the position information acquisition unit 2 at the time of learning acquires position information of a plurality of spectators existing at the concert hall at the time of learning, and the plurality of spectators present at the time of learning at the concert hall by the biological information acquisition unit 3 at the time of learning. Each biometric information is acquired (S1).

次に、判定器生成部5は、複数の観客それぞれの生体情報及び位置情報と、取得されたイベントのカテゴリとを関連付けて判定器13の判定ベースを生成する(S2)。   Next, the determiner generator 5 generates a determination base of the determiner 13 by associating the biological information and position information of each of the plurality of spectators with the acquired event category (S2).

そして、予め定められた基準(例えば、カテゴリの数、学習の回数など)に従って、判定部41により学習が終了したか否かの判定が行なわれる(S3)。学習が終了していないとされた場合には、S1の処理に戻り、学習モードを継続する。   Then, according to a predetermined standard (for example, the number of categories, the number of times of learning, etc.), the determination unit 41 determines whether or not learning has ended (S3). If it is determined that learning has not ended, the process returns to S1 and the learning mode is continued.

一方、学習が終了したと判定された場合には、生成された判定ベースを使用した判定器13によるイベント判定モードが実行可能になる。   On the other hand, when it is determined that the learning has ended, the event determination mode by the determiner 13 using the generated determination base can be executed.

イベント判定モードにおいては、まず、判定時位置情報取得部11はコンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得し、判定時生体情報取得部12はコンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する(S4)。   In the event determination mode, first, the determination-time position information acquisition unit 11 acquires position information of each of a plurality of spectators existing at the concert hall at the time of determination, and the determination-time biological information acquisition unit 12 exists at the concert hall at the time of determination. Each biometric information of a plurality of spectators is acquired (S4).

判定器13の判定部41は、判定時位置情報取得部11によって取得された位置情報、判定時生体情報取得部12によって取得された生体情報及び判定器生成部5によって生成された判定ベース31a、31b、・・・、31nに基づいて、イベントのカテゴリの判定を行なう(S5)。   The determination unit 41 of the determination device 13 includes the position information acquired by the determination-time position information acquisition unit 11, the biological information acquired by the determination-time biological information acquisition unit 12, and the determination base 31 a generated by the determination device generation unit 5, Based on 31b,..., 31n, the event category is determined (S5).

そして、判定器13は、S5において判定された結果であるイベントのカテゴリを出力する(S6)。
なお、上述の実施の形態においては、イベントのカテゴリについて学習及び判定を行なう場合について説明したが、これに限られるものではなく、本実施の形態は、イベントの属性に関する情報を学習及び判定する場合について広く適用することができる。
Then, the determiner 13 outputs the event category that is the result determined in S5 (S6).
In the above-described embodiment, the case of learning and determining the event category has been described. However, the present embodiment is not limited to this, and the present embodiment is a case of learning and determining information related to event attributes. Can be widely applied about.

したがって、本実施の形態のイベント判定装置によれば、所定の空間に存在する複数の生命体の位置情報及び生体情報を基に、その空間で行なわれている音楽の種類などのイベントの属性の判定を行なうことができ、いままでにない用途において生体情報を有効活用することができる。
<他の実施の形態>
上述の実施の形態では、複数の観客の生体情報及び位置情報を学習し、それをイベント判定に使用する場合について説明した。しかしながら、学習を行なう対象は、生体情報及び位置情報に限らず、生体情報、位置情報と関連する他の情報、例えば感情情報を使用しても良く、イベントの特性によっては、他の情報を基に学習を行なった方が判定精度が高くなる場合がある。
Therefore, according to the event determination apparatus of the present embodiment, based on the position information and biological information of a plurality of living organisms existing in a predetermined space, the attribute of the event such as the type of music being performed in the space is determined. The determination can be made, and the biometric information can be effectively used in an unprecedented application.
<Other embodiments>
In the above-described embodiment, a case has been described in which biological information and position information of a plurality of spectators are learned and used for event determination. However, the object to be learned is not limited to biological information and position information, and other information related to biological information and position information, such as emotion information, may be used. Depending on the characteristics of the event, other information may be used. In some cases, the determination accuracy is higher when learning is performed.

他の実施の形態では、複数の観客の生体情報及び位置情報に基づいて、観客の感情情報を算出し、この算出された感情情報を学習の対象とすることにより、イベントの判定精度の向上を図るものである。   In another embodiment, the emotion information of the audience is calculated based on the biological information and position information of a plurality of audiences, and the calculated emotion information is targeted for learning, thereby improving event determination accuracy. It is intended.

具体的には、イベント判定装置1の学習部1Aに感情変換部51、カテゴリ判定部1Bに感情変換部52を設ける。   Specifically, the emotion conversion unit 51 is provided in the learning unit 1A of the event determination device 1, and the emotion conversion unit 52 is provided in the category determination unit 1B.

図6は、他の実施の形態に係る学習部1Aの構成を示す図である。   FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration of a learning unit 1A according to another embodiment.

同図に示すように、判定器生成部5には、複数の観客の位置情報及びイベントのカテゴリが入力されるとともに、感情変換部51にて、生体情報及び位置情報に基づいて算出された感情情報が入力される。   As shown in the figure, the decision generator generation unit 5 receives the position information and event categories of a plurality of spectators, and the emotion converted by the emotion conversion unit 51 based on the biological information and the position information. Information is entered.

感情変換部51は、生体情報及び位置情報に基づいて、感情情報を出力する。なお、生体情報のみに基づいて感情情報を算出しても良く、位置情報は必須ではない。本実施の形態においては、位置情報も加えて感情情報を出力することにより、位置による感情情報の傾向を補正することができる。例えば、会場のステージから遠い位置が他の位置よりも感情の起伏が少ない傾向があることを補正したり、歌手がステージの右側にいることが多い場合は、右側の位置の感情の起伏が大きくなると考えられ、それを補正するなどである。   The emotion conversion unit 51 outputs emotion information based on the biological information and the position information. Note that emotion information may be calculated based only on biological information, and position information is not essential. In the present embodiment, by adding emotion information along with position information, the tendency of emotion information by position can be corrected. For example, if the position far from the stage of the venue tends to have less emotional undulations than other positions, or if the singer is often on the right side of the stage, the emotional undulations on the right side are larger. It is thought that it becomes, and it corrects it.

感情情報は、例えば、驚き、興奮、楽しい、眠気、憂鬱、悲しみ、緊張などを示す情報であるが、これに限られるものではない。   The emotion information is, for example, information indicating surprise, excitement, fun, sleepiness, depression, sadness, tension, etc., but is not limited thereto.

なお、生体情報から感情変換を行なう技術は公知の技術であり、例えば、「人間の感情を考慮したバイオメトリクス」 情報学ワークショップ2004、平成16年9月(http://minamigaki.cs.inf.shizuoka.ac.jp/work/2004/200409_Nishigaki_Worksho.pdf)、「MOLMOD:生体情報を用いた雰囲気の取得手法の構築」(http://WWW.ht.sfc.keio.ac.jp/~jum-p/ips_molmod.pdf)、「表情と生体情報による感情の強さの推定」(https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieeheiss1987/119/6/119_6_668/_pdf)
図7は、他の実施の形態に係るカテゴリ判定部1Bの構成を示す図である。
The technology for transforming emotions from biological information is a well-known technology. For example, “Biometrics Considering Human Emotions” Informatics Workshop 2004, September 2004 (http: //minamigaki.cs.inf .shizuoka.ac.jp / work / 2004 / 200409_Nishigaki_Worksho.pdf), “MOLMOD: Construction of an atmosphere acquisition method using biological information” (http://WWW.ht.sfc.keio.ac.jp/~jum -p / ips_molmod.pdf), "Estimation of emotional intensity by facial expression and biological information" (https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieeheiss1987/119/6/119_6_668/_pdf)
FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration of a category determination unit 1B according to another embodiment.

同図に示すように、判定器13には、複数の観客の位置情報及びイベントのカテゴリが入力されるとともに、感情変換部52にて、生体情報及び位置情報に基づいて算出された感情情報が入力される。   As shown in the figure, the position information and event categories of a plurality of spectators are input to the determiner 13, and emotion information calculated based on the biological information and the position information by the emotion conversion unit 52 is received. Entered.

感情変換部52は、生体情報及び位置情報に基づいて、感情情報を出力する。なお、生体情報のみに基づいて感情情報を算出しても良く、位置情報は必須ではない。   The emotion conversion unit 52 outputs emotion information based on the biological information and the position information. Note that emotion information may be calculated based only on biological information, and position information is not essential.

図8は、判定器生成部5による学習により生成された学習の結果である判定ベース60を示す図である。   FIG. 8 is a diagram illustrating a determination base 60 that is a result of learning generated by learning by the determiner generation unit 5.

同図に示すように、判定のために使用される判定ベース60は、感情情報61、位置情報62及びイベントカテゴリ63を含む。位置情報62及びイベントカテゴリ63については、上述の実施の形態と同様である。   As shown in the figure, the determination base 60 used for determination includes emotion information 61, position information 62, and an event category 63. The position information 62 and the event category 63 are the same as in the above embodiment.

感情情報61は、例えば、驚き、興奮、楽しい、眠気、憂鬱、悲しみ、緊張などを示す情報であるが、これに限られるものではない。   The emotion information 61 is information indicating, for example, surprise, excitement, fun, sleepiness, depression, sadness, tension, etc., but is not limited thereto.

図9は、本発明の他の実施の形態に係るイベント判定装置の動作を説明するためのフローチャートを示す図である。   FIG. 9 is a diagram illustrating a flowchart for explaining the operation of the event determination apparatus according to another embodiment of the present invention.

まず、最初に、学習により判定器の生成が行われる(学習モード)。   First, a discriminator is generated by learning (learning mode).

具体的には、学習時位置情報取得部2によりコンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得し、学習時生体情報取得部3によりコンサートホールに学習時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する(S11)。   Specifically, the position information acquisition unit 2 at the time of learning acquires position information of a plurality of spectators existing at the concert hall at the time of learning, and the plurality of spectators present at the time of learning at the concert hall by the biological information acquisition unit 3 at the time of learning. Each biometric information is acquired (S11).

感情情報変換部51は、S11において学習時に取得された複数の観客のそれぞれの位置情報及び複数の観客のそれぞれの生体情報に基づいて、複数の観客のそれぞれの感情情報を生成する(S12)。   The emotion information conversion unit 51 generates emotion information for each of the plurality of audiences based on the position information of each of the plurality of audiences and the biological information of each of the plurality of audiences acquired during learning in S11 (S12).

次に、判定器生成部5は、複数の観客それぞれの感情情報及び位置情報と、取得されたイベントのカテゴリとを関連付けて判定器13の判定ベースを生成する(S13)。   Next, the determiner generation unit 5 generates a determination base of the determiner 13 by associating emotion information and position information of each of the plurality of spectators with the acquired event category (S13).

そして、予め定められた基準(例えば、カテゴリの数、学習の回数など)に従って、判定器生成部5により学習が終了したか否かの判定が行なわれる(S14)。学習が終了していないとされた場合には、S11の処理に戻り、学習モードを継続する。   Then, according to a predetermined criterion (for example, the number of categories, the number of learnings, etc.), the determination unit generation unit 5 determines whether learning is completed (S14). If learning is not finished, the process returns to S11 and the learning mode is continued.

一方、学習が終了したと判定された場合には、生成された判定ベースを使用した判定器13によるイベント判定モードが実行可能になる。   On the other hand, when it is determined that the learning has ended, the event determination mode by the determiner 13 using the generated determination base can be executed.

イベント判定モードにおいては、まず、判定時位置情報取得部11はコンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの位置情報を取得し、判定時生体情報取得部12はコンサートホールに判定時に存在する複数の観客のそれぞれの生体情報を取得する(S15)。   In the event determination mode, first, the determination-time position information acquisition unit 11 acquires position information of each of a plurality of spectators existing at the concert hall at the time of determination, and the determination-time biological information acquisition unit 12 exists at the concert hall at the time of determination. Each biometric information of a plurality of spectators is acquired (S15).

感情情報変換部52は、S15においてイベント判定時に取得された複数の観客のそれぞれの位置情報及び複数の観客のそれぞれの生体情報に基づいて、複数の観客のそれぞれの感情情報を生成する(S16)。   The emotion information conversion unit 52 generates emotion information of each of the plurality of spectators based on the position information of each of the plurality of spectators and the biological information of each of the plurality of spectators acquired at the time of event determination in S15 (S16). .

判定器13の判定部41は、判定時位置情報取得部11によって取得された位置情報、感情変換部52によって生成された感情情報及び判定器生成部5によって生成された判定ベースに基づいて、イベントのカテゴリの判定を行なう(S17)。   The determination unit 41 of the determiner 13 is based on the position information acquired by the determination-time position information acquisition unit 11, the emotion information generated by the emotion conversion unit 52, and the determination base generated by the determiner generation unit 5. The category is determined (S17).

そして、判定器13は、S17において判定された結果であるイベントのカテゴリを出力する(S18)。   Then, the determiner 13 outputs the category of the event that is the result determined in S17 (S18).

したがって、本実施の形態の他のイベント判定装置によれば、所定の空間に存在する複数の生命体の位置情報及び感情情報を基に、その空間で行なわれている音楽の種類などのイベントの判定を行なうことができ、いままでにない用途において生体情報を有効活用することができる。   Therefore, according to another event determination device of the present embodiment, based on the position information and emotion information of a plurality of living organisms existing in a predetermined space, an event such as the type of music performed in the space The determination can be made, and the biometric information can be effectively used in an unprecedented application.

なお、上述の実施の形態では、コンサートホールにて行われる歌のカテゴリ(ロック、クラシック、演歌など)を例に説明したが、これに限られるものではない。例えば、本実施の形態は、講演や演説会場(内容、シリアスさ)、落語(人)、演劇・映画(アクション、ホラー、コメディ、恋愛)にも適用することができる。   In the above-described embodiment, the category of songs performed in the concert hall (rock, classic, enka, etc.) has been described as an example. However, the present invention is not limited to this. For example, this embodiment can also be applied to lectures and speech venues (contents, seriousness), rakugo (people), and theater / movies (action, horror, comedy, love).

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。   Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

1 イベント判定装置 1A 学習部 1B カテゴリ判定部 2 学習時位置情報取得部 3 学習時生体情報取得部 4 イベントカテゴリ入力部 5 判定器生成部 11 判定時位置情報取得部 12 判定時生体情報取得部 13 判定器 21 位置情報 22 生体情報 23 イベントカテゴリ 31 判定ベース 41判定部 51、52 感情変換部 60 判定ベース 61 感情情報。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Event determination apparatus 1A Learning part 1B Category determination part 2 Learning position information acquisition part 3 Learning biological information acquisition part 4 Event category input part 5 Determinator generation part 11 Determination positional information acquisition part 12 Determination biological information acquisition part 13 Determinator 21 Position information 22 Biological information 23 Event category 31 Determination base 41 Determination unit 51, 52 Emotion conversion unit 60 Determination base 61 Emotion information.

Claims (9)

所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得する第1の取得手段と、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得する第2の取得手段と、
前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報と、前記第2の取得手段により取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成する判定器生成手段と、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得する第3の取得手段と、
前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報から、前記判定器生成手段によって生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する判定手段と
を具備するイベント判定装置。
First acquisition means for acquiring biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in a predetermined space at the time of learning;
Second acquisition means for acquiring information relating to an attribute of an event being performed at the time of learning in the predetermined space;
Determinator generation for generating a determinator by associating the biological information and position information of each of the plurality of living organisms acquired by the first acquisition unit with the information regarding the attribute of the event acquired by the second acquisition unit Means,
Third acquisition means for acquiring biological information and position information of each of a plurality of living organisms existing at the time of determination in the predetermined space;
An event performed at the time of the determination in the predetermined space by the determiner generated by the determiner generation means from the biological information and position information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means. An event determination apparatus comprising determination means for determining information related to attributes.
所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得する第1の取得手段と、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得する第2の取得手段と、
前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する第1の感情情報変換手段と、
前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記第1の感情情報変換手段により変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報と、前記第2の取得手段により取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成する判定器生成手段と、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得する第3の取得手段と、
前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する第2の感情情報変換手段と、
前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記第2の感情情報変換手段により変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報とから、前記判定器生成手段によって生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する判定手段と
を具備するイベント判定装置。
First acquisition means for acquiring biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in a predetermined space at the time of learning;
Second acquisition means for acquiring information relating to an attribute of an event being performed at the time of learning in the predetermined space;
First emotion information conversion means for converting the biological information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means into emotion information of each of the plurality of life forms;
The position information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means, the emotion information of the plurality of life forms converted by the first emotion information conversion means, and the second acquisition means A determinator generating means for generating a determinator by associating with information on the attribute of the acquired event;
Third acquisition means for acquiring biological information and position information of each of a plurality of living organisms existing at the time of determination in the predetermined space;
Second emotion information conversion means for converting the biological information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means into emotion information of each of the plurality of life forms;
From the position information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means and the emotion information of each of the plurality of life forms converted by the second emotion information conversion means, the determiner generation means An event determination apparatus comprising: a determination unit configured to determine information related to an attribute of an event performed at the time of the determination in the predetermined space by the generated determination device.
前記第1の感情情報変換手段は、前記第1の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報を考慮して、前記複数の生命体のそれぞれの生体情報を、前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換し、
前記第2の感情情報変換手段は、前記第3の取得手段により取得された複数の生命体それぞれの位置情報を考慮して、前記複数の生命体のそれぞれの生体情報を、前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換する、請求項2記載のイベント判定装置。
The first emotion information conversion means considers the position information of each of the plurality of life forms acquired by the first acquisition means, and converts each biological information of the plurality of life forms into the plurality of life forms. Converted into each emotion information,
The second emotion information conversion means considers the position information of each of the plurality of life forms acquired by the third acquisition means, and converts each of the plurality of life forms into the plurality of life forms. The event determination device according to claim 2, wherein the event determination device converts each emotion information.
前記第1の取得手段及び前記第3の取得手段により取得される生体情報及び位置情報は、前記複数の生命体に取り付けられた発光器からの可視光通信により伝達・取得される、請求項1又は請求項2記載のイベント判定装置。   The biological information and position information acquired by the first acquisition unit and the third acquisition unit are transmitted and acquired by visible light communication from a light emitter attached to the plurality of living organisms. Or the event determination apparatus of Claim 2. 前記イベントの属性に関する情報は音楽のカテゴリである、請求項1又は請求項2記載のイベント判定装置。   The event determination apparatus according to claim 1, wherein the information related to the event attribute is a music category. 所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得し、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得し、
前記取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報と、前記取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成し、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得し、
前記取得された判定時に存在する複数の生命体それぞれの判定時に存在する生体情報及び位置情報から、前記生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する、
イベント判定装置におけるイベント判定方法。
Acquire biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in a predetermined space at the time of learning,
Obtaining information about the attributes of the event being performed during the learning in the predetermined space;
The biometric information and position information of each of the acquired plurality of life forms and the information related to the attribute of the acquired event are generated to generate a determiner,
Obtaining biological information and position information of each of a plurality of life forms existing at the time of determination in the predetermined space;
Information on the attribute of the event being performed at the time of the determination in the predetermined space by the generated determination device from the biological information and the position information existing at the time of determination of each of the plurality of life forms existing at the time of the acquired determination Determine
An event determination method in an event determination apparatus.
所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得し、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得し、
前記取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換し、
前記変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報と、前記学習時に取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成し、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得し、
前記取得された判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換し、
前記判定時に取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記変換された判定時に存在する複数の生命体のそれぞれの感情情報とから、前記生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定する、
イベント判定装置におけるイベント判定方法。
Acquire biological information and position information of each of a plurality of life forms existing in a predetermined space at the time of learning,
Obtaining information about the attributes of the event being performed during the learning in the predetermined space;
Converting the acquired biological information of each of the plurality of life forms into emotion information of each of the plurality of life forms,
Generating a determiner by associating the emotion information of each of the converted plurality of life forms, the position information of each of the plurality of life forms acquired at the time of learning, and the information on the attribute of the acquired event;
Obtaining biological information and position information of each of a plurality of life forms existing at the time of determination in the predetermined space;
Converting the biological information of each of the plurality of life forms existing at the time of the acquired determination into emotion information of each of the plurality of life forms,
From the position information of each of the plurality of life forms acquired at the time of determination and the emotion information of each of the plurality of life forms existing at the time of the converted determination, the generated determiner uses the generated information in the predetermined space. Determine information about the attributes of the event being performed at the time of determination,
An event determination method in an event determination apparatus.
イベント判定装置に、
所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得させ、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得させ、
前記取得された複数の生命体それぞれの生体情報及び位置情報と、前記取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成させ、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得させ、
前記取得された判定時に存在する複数の生命体それぞれの判定時に存在する生体情報及び位置情報から、前記生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定させる、
イベント判定装置におけるイベント判定プログラム。
In the event judgment device,
The biological information and position information of each of a plurality of living organisms existing at the time of learning in a predetermined space are acquired,
Obtaining information on the attribute of the event being performed during the learning in the predetermined space;
Associating the biological information and position information of each of the acquired plurality of life forms with information on the attribute of the acquired event to generate a determiner,
The biological information of each of a plurality of living organisms existing at the time of determination in the predetermined space and the position information are acquired,
Information on the attribute of the event being performed at the time of the determination in the predetermined space by the generated determination device from the biological information and the position information existing at the time of determination of each of the plurality of life forms existing at the time of the acquired determination To judge,
An event determination program in an event determination device.
イベント判定装置に、
所定の空間に学習時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と位置情報とを取得させ、
前記所定の空間で前記学習時に行なわれているイベントの属性に関する情報を取得させ、
前記取得された複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換させ、
前記学習時に取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記変換された複数の生命体のそれぞれの感情情報と、前記取得されたイベントの属性に関する情報とを関連付けて判定器を生成させ、
前記所定の空間に判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報と、位置情報とを取得させ、
前記取得された判定時に存在する複数の生命体それぞれの生体情報を前記複数の生命体それぞれの感情情報に変換させ、
前記判定時に取得された複数の生命体それぞれの位置情報と、前記変換された判定時に存在する複数の生命体のそれぞれの感情情報とから、前記生成された判定器により、前記所定の空間で前記判定時に行なわれているイベントの属性に関する情報を判定させる、
イベント判定装置におけるイベント判定プログラム。
In the event judgment device,
The biological information and position information of each of a plurality of living organisms existing at the time of learning in a predetermined space are acquired,
Obtaining information on the attribute of the event being performed during the learning in the predetermined space;
Converting the acquired biological information of each of the plurality of life forms into emotion information of each of the plurality of life forms,
Generating a determiner by associating the positional information of each of the plurality of life forms acquired at the time of learning, the emotion information of each of the plurality of converted life forms, and information on the attribute of the acquired event;
The biological information of each of a plurality of living organisms existing at the time of determination in the predetermined space and the position information are acquired,
Converting the biological information of each of the plurality of life forms existing at the time of the acquired determination into emotion information of each of the plurality of life forms,
From the position information of each of the plurality of life forms acquired at the time of determination and the emotion information of each of the plurality of life forms existing at the time of the converted determination, the generated determiner uses the generated information in the predetermined space. To determine information about the attributes of the event being performed
An event determination program in an event determination device.
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