JP5876784B2 - Verification device, verification method and verification program - Google Patents
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本発明は、照合装置、照合方法および照合プログラムに関する。 The present invention relates to a collation device, a collation method, and a collation program.
金融機関における手続において、手続者の本人確認が必要とされる場合がある。手続者の本人確認は、たとえば、口座開設時などに登録した登録情報と、手続者が記入した帳票（たとえば、口座開設票や振替依頼票など）に記載の情報との照合によっておこなう場合がある。 In procedures at financial institutions, it may be necessary to verify the identity of the procedural person. The identity of the procedural may be verified by, for example, checking the registration information registered at the time of opening the account and the information entered in the form (for example, the account opening or transfer request slip) entered by the procedural. .
金融機関では、こうした帳票による本人確認を大量におこなう必要があり、帳票イメージから文字認識した情報と、登録情報とを照合する自動化が図られている。しかしながら、帳票に記載の情報のうち手続者の住所は、一部行政区分を省略して記載されることがあり、登録情報と帳票に記載の情報とを、単純な比較照合だけでは、実体として同一の住所を異なる住所と判定してしまう場合があり実用的でない。 In financial institutions, it is necessary to perform a large amount of identity verification using such forms, and automation is performed to collate information recognized from the form image with registered information. However, the procedure person's address in the information on the form may be described with some administrative divisions omitted, and the registration information and the information on the form can be used as an entity only by simple comparison and collation. The same address may be determined as a different address, which is not practical.
そこで、全国の地名を行政区分単位に分割して保持する知識辞書を用いて、行政区分単位で、登録情報と帳票に記載の情報とを比較照合する照合装置の提案がある。このような照合装置は、登録情報として登録されている住所、または帳票に記載された住所のうちから省略された記載を特定可能であり、省略された記載による差異を知識辞書により補完して照合をおこなうことができる。 In view of this, there has been proposed a collation apparatus that compares and collates registered information and information described in a form for each administrative division, using a knowledge dictionary that divides and holds place names throughout the country into administrative division units. Such a collation device can specify a description omitted from the address registered as registration information or the address described in the form, and the difference by the omitted description is complemented by the knowledge dictionary and collated. Can be done.
しかしながら、住所は、市町村の合併や名称変更、都市の再開発などにより変遷することがある。そのため、提案されているような照合装置は、精度よく照合するために知識辞書をメンテナンスすることが欠かせない。また、金融機関が保持する登録情報は、過去の住所を登録している場合があり、知識辞書は、最新の情報で更新されているだけでなく、過去の情報を含めて保持していることが求められる。 However, the address may change due to mergers, changes in names, and redevelopment of cities. Therefore, it is indispensable for the collation apparatus as proposed to maintain the knowledge dictionary in order to collate with high accuracy. In addition, registration information held by financial institutions may have registered past addresses, and the knowledge dictionary is not only updated with the latest information but also includes past information. Is required.
このような知識辞書の保守は、容易でないため、登録情報と帳票に記載の情報との比較照合は、知識辞書なしにおこなえることが望ましい。
そこで、本発明は、照合対象となる文字列の一部に省略があっても、知識辞書なしに同一性を判定可能な照合装置、照合方法および照合プログラムを提供することを目的とする。
Since maintenance of such a knowledge dictionary is not easy, it is desirable to perform comparison and collation between registered information and information described in a form without a knowledge dictionary.
Therefore, an object of the present invention is to provide a collation device, a collation method, and a collation program that can determine identity without a knowledge dictionary even if a part of a character string to be collated is omitted.
このような課題を解決するために、本発明は、区分文字を用いて文字列を区分し、照合をおこなう照合装置を提供する。照合装置は取得部と読取要素群生成部と登録要素群生成部と照合用要素群生成部と第一評価部と第二評価部と判定部とを備える。 In order to solve such a problem, the present invention provides a collation device that classifies character strings using segment characters and performs collation. The collation device includes an acquisition unit, a reading element group generation unit, a registered element group generation unit, a collation element group generation unit, a first evaluation unit, a second evaluation unit, and a determination unit.
取得部は、帳票から読取った読取文字列と予め登録してある登録文字列とを取得する。
読取要素群生成部は、予め設定された区分文字により読取文字列を区分し、読取文字列から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成する。登録要素群生成部は、区分文字により登録文字列を区分し、登録文字列から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成する。照合用要素群生成部は、読取要素群と登録要素群とを包含する照合用要素群を生成する。
The acquisition unit acquires a read character string read from the form and a registered character string registered in advance.
The reading element group generation unit divides the reading character string by a predetermined segmented character, and generates a reading element group having the character string segmented from the reading character string as an element. The registered element group generation unit classifies the registered character string by the segmented character, and generates a registered element group having the character string segmented from the registered character string as an element. The verification element group generation unit generates a verification element group including the reading element group and the registered element group.
第一評価部は、読取要素群と照合用要素群との一致度を評価する。第二評価部は、登録要素群と照合用要素群との一致度を評価する。判定部は、第一評価部の評価と第二評価部の評価とにより読取文字列と登録文字列との同一性を判定する。 The first evaluation unit evaluates the degree of coincidence between the reading element group and the collating element group. The second evaluation unit evaluates the degree of coincidence between the registered element group and the matching element group. The determination unit determines the identity between the read character string and the registered character string based on the evaluation of the first evaluation unit and the evaluation of the second evaluation unit.
また、上記課題を解決するために、本発明は、以下に示すような処理をコンピュータがおこなう照合方法、および以下に示すような処理をコンピュータに実行させる照合プログラムを提供する。コンピュータは、帳票から読取った読取文字列と予め登録してある登録文字列とを取得し、予め設定された区分文字により読取文字列を区分し、読取文字列から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成し、区分文字により登録文字列を区分し、登録文字列から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成し、読取要素群と登録要素群とを包含する照合用要素群を生成し、読取要素群と照合用要素群との一致度を評価し、登録要素群と照合用要素群との一致度を評価し、読取要素群と照合用要素群との評価と登録要素群と照合用要素群との評価とにより読取文字列と登録文字列との同一性を判定する。 In order to solve the above problems, the present invention provides a collation method in which a computer performs the following processing, and a collation program that causes the computer to execute the processing as described below. The computer obtains a read character string read from the form and a registered character string registered in advance, classifies the read character string by a preset segment character, and uses the character string segmented from the read character string as an element The read element group is generated, the registered character string is divided by the divided character, the registered element group is generated with the character string divided from the registered character string as an element, and the collation including the read element group and the registered element group is performed. Element group is generated, the degree of coincidence between the reading element group and the collating element group is evaluated, the degree of coincidence between the registered element group and the collating element group is evaluated, and the reading element group and the collating element group are evaluated. The identity of the read character string and the registered character string is determined by evaluating the registered element group and the matching element group.
上記の照合装置、照合方法、および照合プログラムによれば、照合対象となる文字列の一部に省略があっても、知識辞書なしに同一性を判定可能な照合をおこなうことができる。 According to the above collation apparatus, collation method, and collation program, even if a part of a character string to be collated is omitted, collation capable of determining identity can be performed without a knowledge dictionary.
以下実施形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施形態］
まず、第１の実施形態の照合装置について、図１を用いて説明する。図１は、第１の実施形態の照合装置の構成を示す図である。
Embodiments will be described below with reference to the drawings.
[First Embodiment]
First, the collation apparatus of 1st Embodiment is demonstrated using FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a collation device according to the first embodiment.
帳票９ａに記載されている情報と、データベース９ｃに予め登録されている情報との間には、同一性が認められるものの、情報として完全に一致しない場合がある。たとえば、住所のような階層構造を有する情報は、一部が省略される場合があり、帳票９ａに記載されている住所、または予め登録されている住所のいずれか一方、または両方で住所の一部が省略されていることがある。このような場合、帳票９ａに記載されている住所と予め登録されている住所との間に同一性があっても、情報として完全に一致しない。
Although the identity is recognized between the information described in the
照合装置１は、一部に省略のある２つの文字列を照合して同一性を判定する装置である。照合装置１は、帳票９ａから読取った読取文字列９ｂとデータベース９ｃに予め登録している登録文字列９ｄとを照合し、読取文字列９ｂと登録文字列９ｄの同一性の判定をおこなう。帳票９ａは、所要の情報が記載されている帳面、帳簿、伝票等である。
The
照合装置１は、取得部２と読取要素群生成部３と登録要素群生成部４と照合用要素群生成部５と第一評価部６と第二評価部７と判定部８とを備える。
取得部２は、帳票９ａから読取文字列９ｂと、予め登録してある登録文字列９ｄとの取得をおこなう。読取文字列９ｂは、帳票９ａから読取った文字列であり、登録文字列９ｄは、データベース９ｃに予め登録してある文字列である。
The
The acquisition unit 2 acquires the read
読取要素群生成部３は、予め設定された区分文字により、読取文字列９ｂを複数の１文字以上の文字列に区分する。読取要素群生成部３は、読取文字列９ｂから区分された文字列を要素とする読取要素群を生成する。区分文字は、予め設定された少なくとも１文字以上の文字である。
The reading element
登録要素群生成部４は、区分文字により、登録文字列９ｄを複数の１文字以上の文字列に区分する。登録要素群生成部４は、区分された文字列を要素とする登録要素群を生成する。
The registered element
照合用要素群生成部５は、読取要素群と登録要素群とを包含する照合用要素群を生成する。照合用要素群は、読取要素群と登録要素群それぞれの要素を包含する群である。
第一評価部６は、照合用要素群と読取要素群との一致度を評価する。第二評価部７は、照合用要素群と登録要素群との一致度を評価する。判定部８は、第一評価部の評価と第二評価部の評価とにより読取文字列９ｂと登録文字列９ｄとの同一性を判定する。
The verification element
The first evaluation unit 6 evaluates the degree of coincidence between the verification element group and the reading element group. The
これらによれば、照合装置１は、帳票９ａから読取った読取文字列９ｂと予め登録してある登録文字列９ｄを取得することができる。また、照合装置１は、予め設定した区分文字により取得した読取文字列９ｂを区分し、読取要素群を生成することができる。また、照合装置１は、区分文字により、取得した登録文字列９ｄを区分し、登録要素群を生成することができる。また、照合装置１は、生成した読取要素群と生成した登録要素群とを包含する照合用要素群を生成することができる。
According to these, the
また、照合装置１は、生成した読取要素群と生成した照合用要素群とを照合することで、読取文字列９ｂの省略されている要素を特定し、生成した読取要素群と生成した照合用要素群との一致度を評価することができる。
The
また、照合装置１は、生成した登録要素群と生成した照合用要素群とを照合することで、登録文字列９ｄの省略されている要素を特定し、生成した登録要素群と生成した照合用要素群との一致度を評価することができる。
Further, the
また、照合装置１は、２つの一致度の評価結果をもとに読取文字列９ｂと登録文字列９ｄとの同一性を判定することができる。
このようにして、照合装置１は、照合対象となる文字列の一部に省略があっても、知識辞書なしに同一性を判定可能な照合をおこなうことができる。
The
In this way, the
［第２の実施形態］
次に、より具体的な第２の実施形態について説明する。図２は、第２の実施形態の照合システムを示す図である。
[Second Embodiment]
Next, a more specific second embodiment will be described. FIG. 2 is a diagram illustrating a collation system according to the second embodiment.
照合システム１０は、金融機関が有するシステムであり、金融機関の振替などに伴う本人確認の照合をおこなう際に利用される。照合システム１０は、ネットワーク１３と、ネットワーク１３に接続するデータセンタ１１と支店１２とを備える。データセンタ１１は、各支店１２で利用するデータやサーバ１１ｄなどを各支店１２からアクセス可能にデータを保持する。支店１２は金融機関の窓口業務などをおこなう店舗である。
The collation system 10 is a system possessed by a financial institution, and is used when collation for identity verification accompanying transfer of the financial institution or the like is performed. The verification system 10 includes a
データセンタ１１は、登録情報データベース１１ａと、区分文字データベース１１ｂと、正規化情報データベース１１ｃと、サーバ１１ｄとを備える。
登録情報データベース１１ａは、口座開設時に記入した本人確認に用いる情報を登録管理しているデータベースである。登録情報は、登録されている情報であり、たとえば、口座番号、登録支店名、印鑑、氏名、電話番号、住所などである。たとえば、登録情報は、口座と登録支店名を確定することで一意に情報を呼び出すことが可能である。
The data center 11 includes a
The
区分文字データベース１１ｂは、住所を区分するための行政区分の区分文字（キーワード）を保持している。行政区分の区分文字は、たとえば、「都」，「道」，「府」，「県」，「郡」，「区」，「市」，「町」，「村」である。なお、区分文字は、任意の文字を設定してもよい。たとえば、照合装置２０は、「島」などを行政区分として追加する。なお、地域特性や対象の集団にあわせて利用する区分文字を変化させてもよい。
The
正規化情報データベース１１ｃは、住所を正規化するための情報を保持している。正規化は、たとえば、「一丁目２番地３号」や「１−２−３」を「一−二−三」と変換し表現を統一することである。正規化情報データベース１１ｃは、たとえば、漢数字を算用数字に変更するための情報や、「丁目」や「番地」を「−」に変換するための情報や、「号」を削るための情報などを保持している。
The
サーバ１１ｄは、各支店１２の照合装置２０などが要求するサービスを提供する。なお、サーバ１１ｄは、照合装置２０が有する機能を備え、支店１２からの指示を受け照合をおこなってもよい。
The
支店１２は、複数の照合装置２０を備える。照合装置２０は、支店１２において本人確認の照合をおこなう端末であり、たとえば、オペレータが操作するＰＣ（Personal Computer）である。照合装置２０は、たとえば、利用者の依頼に基づき依頼票（帳票）を読取り、本人確認の照合をおこなう。また、照合装置２０は、照合により本人確認をすることができた場合に、サーバ１１ｄにサービスの依頼をおこなう。
The branch 12 includes a plurality of
次に、照合装置のハードウェアの構成について図３を用いて説明する。図３は、第２の実施形態の照合装置のハードウェア構成を示す図である。
照合装置２０は、プロセッサ２１によって装置全体が制御されている。プロセッサ２１には、バス２９を介してＲＡＭ（Random Access Memory）２２と複数の周辺機器が接続されている。プロセッサ２１は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ２１は、たとえば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＰＬＤ（Programmable Logic Device）である。また、プロセッサ２１は、ＣＰＵ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤのうちの２以上の要素の組み合わせであってもよい。
Next, the hardware configuration of the verification device will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the collation device according to the second embodiment.
The
ＲＡＭ２２は、照合装置２０の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ２２には、プロセッサ２１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ２２には、プロセッサ２１による処理に必要な各種データが格納される。
The
バス２９に接続されている周辺機器としては、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２３、グラフィック処理装置２４、入力インタフェース２５、光学ドライブ装置２６、機器接続インタフェース２７およびネットワークインタフェース２８がある。
Peripheral devices connected to the
ＨＤＤ２３は、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込みおよび読出しをおこなう。ＨＤＤ２３は、照合装置２０の補助記憶装置として使用される。ＨＤＤ２３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。なお、補助記憶装置としては、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置を使用することもできる。
The
グラフィック処理装置２４には、モニタ３１が接続されている。グラフィック処理装置２４は、プロセッサ２１からの命令にしたがって、画像をモニタ３１の画面に表示させる。モニタ３１としては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や液晶表示装置などがある。
A monitor 31 is connected to the
入力インタフェース２５には、キーボード３２とマウス３３とスキャナ３４とが接続されている。入力インタフェース２５は、キーボード３２、マウス３３やスキャナ３４から送られてくる信号をプロセッサ２１に送信する。なお、マウス３３は、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボールなどがある。
A keyboard 32, a mouse 33, and a scanner 34 are connected to the
光学ドライブ装置２６は、レーザ光などを利用して、光ディスク３５に記録されたデータの読取りをおこなう。光ディスク３５は、光の反射によって読取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク３５には、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。
The
機器接続インタフェース２７は、照合装置２０に周辺機器を接続するための通信インタフェースである。たとえば、機器接続インタフェース２７には、メモリ装置３６やメモリリーダライタ３７を接続することができる。メモリ装置３６は、機器接続インタフェース２７との通信機能を搭載した記録媒体である。メモリリーダライタ３７は、メモリカード３８へのデータの書き込み、またはメモリカード３８からのデータの読出しをおこなう装置である。メモリカード３８は、カード型の記録媒体である。
The
ネットワークインタフェース２８は、ネットワーク１３に接続されている。ネットワークインタフェース２８は、ネットワーク１３を介して、他のコンピュータまたは通信機器との間でデータの送受信をおこなう。
The
以上のようなハードウェア構成によって、第２の実施の形態の処理機能を実現することができる。なお、第１の実施の形態に示した装置も、図２に示した照合装置２０と同様のハードウェアにより実現することができる。なお、サーバ１１ｄも図２に示した照合装置２０と同様の構成とできる。
With the hardware configuration described above, the processing functions of the second embodiment can be realized. Note that the apparatus shown in the first embodiment can also be realized by hardware similar to that of the
照合装置２０は、たとえば、読取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを実行することにより、第２の実施の形態の処理機能を実現する。照合装置２０に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。たとえば、照合装置２０に実行させるプログラムをＨＤＤ２３に格納しておくことができる。プロセッサ２１は、ＨＤＤ２３内のプログラムの少なくとも一部をＲＡＭ２２にロードし、プログラムを実行する。また、照合装置２０に実行させるプログラムを、光ディスク３５、メモリ装置３６、メモリカード３８などの可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、たとえば、プロセッサ２１からの制御により、ＨＤＤ２３にインストールされた後、実行可能となる。また、プロセッサ２１が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読出して実行することもできる。
The
次に、住所の照合の全体の流れについて図４を用いて説明する。図４は、第２の実施形態の照合システムにおける住所照合のフローチャートである。
照合装置２０は、利用者の依頼にもとづいて帳票の住所（文字列）を読取り、読取った住所（読取住所）と登録している住所（登録住所）との照合をおこなう。照合装置２０は、照合において、読取住所と登録住所それぞれを、予め設定した区分文字を用いて区分し、読取要素群と登録要素群を生成し、照合用要素群を生成し、評価し、同一性の判定をおこなう。
Next, the overall flow of address matching will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart of address matching in the matching system of the second embodiment.
The
［ステップＳ１］照合装置２０は、利用者が依頼した帳票を読取る帳票読取処理をおこなう。照合装置２０は、帳票読取処理において読取った帳票のイメージデータを取得しデータの変換をおこなう。データの変換は、利用に適したデータ形式へ変換することであり、たとえば、イメージデータを文字データに変換することである。帳票読取処理については、後で図５を用いて詳細に説明する。
[Step S1] The
［ステップＳ２］照合装置２０は、読取要素群生成処理をおこなう。照合装置２０は、読取住所を取得し、予め設定した区分文字を用いて、読取住所の区分をおこなう。また、照合装置２０は、読取住所から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成する。読取住所は、帳票から読取った住所の文字列である。読取要素群生成処理については、後で図８を用いて詳細に説明する。
[Step S2] The
［ステップＳ３］照合装置２０は、登録要素群生成処理をおこなう。照合装置２０は、登録住所を取得し、予め設定した区分文字を用いて、登録住所の区分をおこなう。また、照合装置２０は、登録住所から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成する。登録住所は、口座開設時に記入し、登録情報データベース１１ａに予め登録している住所の文字列である。登録要素群生成処理については、後で図９を用いて詳細に説明する。
[Step S3] The
［ステップＳ４］照合装置２０は、照合用要素群生成処理をおこなう。照合装置２０は、読取要素群と登録要素群とを用いることで、照合用要素群を生成する。照合用要素群生成処理については、後で図１２を用いて詳細に説明する。
[Step S4] The
［ステップＳ５］照合装置２０は、第一評価処理をおこなう。照合装置２０は、第一評価処理において、照合用要素群と読取要素群との照合をおこなう。また、照合装置２０は、照合結果を評価することで、照合用要素群と読取要素群との一致度をスコアとして算出する。第一評価処理については、後で図１５を用いて詳細に説明する。
[Step S5] The
［ステップＳ６］照合装置２０は、第二評価処理をおこなう。照合装置２０は、第二評価処理において、照合用要素群と登録要素群との照合をおこなう。また、照合装置２０は、照合結果を評価することで、照合用要素群と登録要素群との一致度をスコアとして算出する。第二評価処理については、後で図１６を用いて詳細に説明する。
[Step S6] The
［ステップＳ７］照合装置２０は、同一性の判定処理をおこなう。照合装置２０は、第一の評価処理と第二の評価処理とにもとづいて同一性の判定処理をおこなう。同一性の判定処理については、後で図１７を用いて詳細に説明する。
[Step S7] The
このようにして、照合装置２０は、読取住所と登録住所との同一性の判定可能な照合をおこなうことができる。
次に、帳票読取処理について図５、図６、図７を用いて説明する。図５は、第２の実施形態の照合システムにおける帳票の読取処理のフローチャートである。図６は、第２の実施形態の口座開設票の署名部を示す図である。図７は、第２の実施形態の口座振替依頼票の署名部を示す図である。
In this way, the
Next, the form reading process will be described with reference to FIG. 5, FIG. 6, and FIG. FIG. 5 is a flowchart of a form reading process in the collation system of the second embodiment. FIG. 6 is a diagram illustrating a signature part of the account opening slip according to the second embodiment. FIG. 7 is a diagram illustrating a signature part of the account transfer request form according to the second embodiment.
帳票読取処理は、図４の照合処理のステップＳ１でおこなわれるほか、口座開設時に口座開設票のイメージデータを読取る際にもおこなわれる。
帳票読取処理は、たとえば、スキャナ３４で取り込んだ帳票のイメージデータに対して、照合装置２０のＯＣＲ（Optical Character Recognition）機能を用いることでおこなわれる。
The form reading process is performed in step S1 of the collation process of FIG. 4 and also when the image data of the account opening slip is read when the account is opened.
The form reading process is performed by using, for example, an OCR (Optical Character Recognition) function of the
［ステップＳ１１］照合装置２０は、帳票のイメージデータを取得する。照合装置２０は、帳票のイメージデータの取得において、たとえば、口座開設票５０、口座振替依頼票６０の帳票全体をイメージデータとして取得する。
[Step S11] The
［ステップＳ１２］照合装置２０は、取得した帳票のイメージデータの切出しをおこなう。照合装置２０は、ステップＳ１１で読取った帳票全体のイメージデータを領域毎にいくつかに切出すことで住所のイメージデータ、氏名のイメージデータ、電話番号のイメージデータ、印鑑のイメージデータなどを切出す。照合装置２０は、たとえば、予め帳票の一定領域を住所の記載領域などを、帳票の種別毎に領域設定しておくことで、領域内のイメージデータを特定して切出すことが可能である。
[Step S12] The
［ステップＳ１３］照合装置２０は、切出したイメージデータの認識変換をおこなう。照合装置２０は、切出したイメージデータを認識し、利用に適したデータ形式への変換をおこなう。
[Step S13] The
照合装置２０は、たとえば、切出した住所部５１の領域内のイメージデータを認識し、記載されている文字を認識する。そして、照合装置２０は、イメージデータから文字データ（文字列）への変換をおこなう。照合装置２０は、切出したイメージデータを利用に適したデータ形式へ変換し、帳票読取処理を終了する。
For example, the
なお、切出したイメージデータが印鑑のイメージデータである場合は、変換をおこなわずにイメージデータのまま登録や照合に利用してもよいし、筆跡鑑定などをおこなう場合には、変換したデータと切出したイメージデータとを併せて登録や照合に利用してもよい。 If the extracted image data is seal stamp image data, the image data may be used for registration or verification without conversion, and when handwriting appraisal or the like is performed, the converted data and the cut-out are extracted. The image data may also be used for registration and verification.
したがって、照合装置２０は、帳票読取処理によれば、帳票から住所のイメージデータを切出し、住所のイメージデータを文字列として取得することができる。
次に、口座開設をする際に利用する帳票について説明をおこなう。利用者は口座開設時に帳票として口座開設票５０を用いて口座の開設をおこなう。そして、口座開設票５０の記入内容は、本人確認に用いられる情報としてデータセンタ１１の登録情報データベース１１ａなどに登録される。口座開設票５０は、住所部５１と氏名部５２と電話番号部５３と口座番号部５４と印鑑部５５とを含む。
Therefore, according to the form reading process, the
Next, the form used when opening an account will be described. The user opens an account using the account opening slip 50 as a form when opening the account. The contents entered in the account opening slip 50 are registered in the
住所部５１は、住所を入力する領域である。氏名部５２は、氏名および氏名のフリガナを入力する領域である。電話番号部５３は、電話番号を入力する領域である。口座番号部５４は、口座番号を記入する領域である。印鑑部５５は、印鑑を捺印する領域である。
The address part 51 is an area for inputting an address. The name part 52 is an area for inputting a name and a reading of the name. The telephone number part 53 is an area for inputting a telephone number. The account number part 54 is an area for entering an account number. The
照合装置２０は、帳票読取処理で口座開設票５０のイメージデータを取得し、領域に切出し、イメージデータを認識変換し、登録をおこなう。
たとえば、照合装置２０は、口座開設票５０のイメージデータを、帳票読取処理のステップＳ１２において、住所部５１と氏名部５２と電話番号部５３と口座番号部５４と印鑑部５５とのイメージデータに切り分ける。そして、照合装置２０は、たとえば、住所部５１と氏名部５２と電話番号部５３と口座番号部５４とのイメージデータを文字データ（文字列）に変換をおこない、印鑑部５５のイメージデータの変換はおこなわない。
The
For example, the
そして、照合装置２０は、変換後のデータを本人情報として登録情報データベース１１ａに登録をおこなう。照合装置２０は、たとえば、口座番号「１１１１１１１１」と、住所「群馬県吉岡町〇−△−□」と、氏名「（ヤマダタロウ）山田太郎」と、電話番号「１１１−９９９−００００」と、印鑑のイメージデータとを、口座開設業務を実行した金融機関名や支店名などとともに、本人情報としてデータセンタ１１の登録情報データベース１１ａに登録をおこなう。
Then, the
次に、利用者が口座振替を依頼する際に利用する帳票について説明をおこなう。利用者または第三者による口座振替は、口座振替時に帳票として口座振替依頼票６０を用いて振替をおこなう。照合装置２０は、口座振替依頼票６０の記入内容と、予め登録されている登録情報とを照合することにより、本人確認をおこなう。口座振替依頼票６０は、住所部６１と、氏名部６２と、電話番号部６３と、金融機関部６４と、支店部６５と、口座種目部６６と、口座番号部６７と、印鑑部６８とを含む。
Next, the form used when the user requests account transfer will be described. Account transfer by a user or a third party is performed using the account transfer request form 60 as a form at the time of account transfer. The
住所部６１と氏名部６２と電話番号部６３と口座番号部６７と印鑑部６８は上記と同様であるため説明を省略する。金融機関部６４は、金融機関の名称を入力する領域である。支店部６５は、金融機関の支店名を入力する領域である。口座種目部６６は、口座の種類を入力する領域である。
Since the address part 61, the name part 62, the telephone number part 63, the account number part 67, and the
照合装置２０は、たとえば、口座振替依頼票６０を帳票読取処理のステップＳ１２でイメージデータとして切出すことで、口座振替依頼票６０を住所部６１と、氏名部６２と、電話番号部６３と、金融機関部６４と、支店部６５と、口座種目部６６と、口座番号部６７と、印鑑部６８とに分ける。
For example, the
また、照合装置２０は、口座振替依頼票６０を帳票読取処理のステップＳ１３でイメージデータとして認識し、照合に適したデータに変換をおこなう。
照合装置２０は、たとえば、切出して取得した、金融機関「ＡＢＣ銀行」と支店「前橋支店」と口座種目「普通」と口座番号「１１１１１１１１」とを用いて、予め登録されている住所、氏名、電話番号、印鑑などの登録情報を一意に特定する。
The
The
次に、図８を用いて読取要素群生成処理について説明をおこなう。図８は、第２の実施形態の照合システムにおける読取要素群生成処理のフローチャートである。読取要素群生成処理は、照合装置２０において図４の照合処理のステップＳ２でおこなわれる。照合装置２０は、読取住所と区分文字とを用いて読取要素群を生成する。照合装置２０は、読取要素群生成処理において、読取住所を取得し、区分文字を用いて読取住所を区分し、読取住所から区分された文字列を要素とする読取要素群の生成をおこなう。
Next, the reading element group generation processing will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart of the reading element group generation process in the collation system of the second embodiment. The reading element group generation process is performed in step S2 of the collation process of FIG. The
［ステップＳ２１］照合装置２０は、読取住所を取得し、読取住所の先頭の文字を認識対象と設定する。照合装置２０は、帳票読取処理で取得したデータから読取住所を取得し、取得した読取住所の先頭の文字を認識対象と設定する。
[Step S21] The
［ステップＳ２２］照合装置２０は、区分文字と正規化情報を取得する。照合装置２０は、データセンタ１１の区分文字データベース１１ｂと正規化情報データベース１１ｃとから区分文字と正規化情報を取得する。
[Step S22] The
［ステップＳ２３］照合装置２０は、読取住所の正規化をおこなう。照合装置２０は、正規化情報をもとに読取住所の正規化をおこなう。正規化は、文字列の表現を統一する事であり、たとえば、算用数字の「１」を漢数字の「一」にし、「１丁目８番地３号」を「一−八−三」などと変換する。
[Step S23] The
［ステップＳ２４］照合装置２０は、文字列から認識対象を認識する。照合装置２０は、認識対象と設定している文字を認識する。
［ステップＳ２５］照合装置２０は、認識した文字が区分文字であるか否かの判定をおこなう。照合装置２０は、認識した文字が区分文字であると判定するとステップＳ２６へすすみ、認識した文字が区分文字でないと判定するとステップＳ２７へすすむ。
[Step S24] The
[Step S25] The
［ステップＳ２６］照合装置２０は、文字列を区分し、区分した文字列を読取要素群に追加する。照合装置２０は、区分文字であると判定した文字を境界に、文字列を、区分文字か否かの判定をおこなっている文字列と、区分文字か否かの判定をおこなっていない文字列とに区分する。また、照合装置２０は、区分された文字列のうち、判定をおこなっている文字列に順序情報（読取順序情報）を関連付けて読取要素群に追加し、判定をおこなっていない文字列を次の処理対象の文字列に設定する。順序情報は、順序を一意に特定可能な情報である。読取順序情報は、読取文字列における読取要素群の要素の並び順を特定可能な情報であり、要素が読取文字列の中でどのような語順で存在したかを特定するための情報である。たとえば、照合装置２０は、読取要素群に追加する順で要素に読取順序情報を関連付けることで、読取順序情報にしたがい並び替えると読取住所と同様の並び順になるように、読取順序情報を要素に関連付けることができる。
[Step S26] The
［ステップＳ２７］照合装置２０は、処理対象の文字列の全ての文字について区分文字か否かの判定をおこなったか否か判定をおこなう。照合装置２０は、処理対象との文字列の全ての文字について、区分文字か否かの判定をおこなっていると判定した場合にステップＳ２９にすすみ、処理対象の文字列の文字に、区分文字か否かの判定をおこなっていない文字が存在すると判定した場合にステップＳ２８にすすむ。
[Step S27] The
［ステップＳ２８］照合装置２０は、処理対象の文字列の認識対象の文字を更新する。照合装置２０は、処理対象の文字列に、認識対象と設定されている文字が存在する場合には、認識対象の文字の次の文字を認識対象と設定する。また、照合装置２０は、処理対象の文字列に、認識対象と設定されている文字が存在しない場合には、先頭の文字を認識対象と設定する。
[Step S28] The
処理対象の文字列に認識対象と設定されている文字が存在する場合とは、ステップＳ２５において認識対象の文字が区分文字でないと判定された場合であり、処理対象の文字列に認識対象と設定する文字列が存在しない場合とは、ステップＳ２５において認識対象の文字が区分文字として判定され、ステップＳ２６において文字列が区分された場合である。 The case where the character set as the recognition target exists in the character string to be processed is the case where it is determined in step S25 that the character to be recognized is not a segmented character, and the character string to be processed is set as the recognition target. The case where there is no character string to be recognized is a case where the character to be recognized is determined as a segmented character in step S25 and the character string is segmented in step S26.
［ステップＳ２９］照合装置２０は、処理対象の文字列に順序情報を関連付けて読取要素群に追加する。照合装置２０は、最後に残った区分文字を有さない文字列に読取順序情報を関連付けて読取要素群に追加する。
[Step S29] The
読取要素群生成処理によれば、照合装置２０は、読取住所を複数の要素に区分することができる。
次に、図９を用いて登録要素群生成処理について説明をおこなう。図９は、第２の実施形態の照合システムにおける登録要素群生成処理のフローチャートである。登録要素群生成処理は、照合装置２０において図４の照合処理のステップＳ３でおこなわれる。照合装置２０は、登録要素群生成処理において、登録住所を区分し、登録住所から区分された文字列を要素とする登録要素群の生成をおこなう。
According to the reading element group generation processing, the
Next, registered element group generation processing will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a flowchart of registered element group generation processing in the collation system of the second embodiment. The registered element group generation processing is performed in the
［ステップＳ３１］照合装置２０は、登録住所を取得し、登録住所の先頭の文字を認識対象と設定する。照合装置２０は、登録住所を登録情報データベース１１ａから取得し、取得した登録住所の先頭の文字を認識対象と設定する。
[Step S31] The
［ステップＳ３２］照合装置２０は、区分文字と正規化情報を取得する。照合装置２０は、データセンタ１１の区分文字データベース１１ｂと正規化情報データベース１１ｃとから区分文字と正規化情報を取得する。
[Step S32] The
［ステップＳ３３］照合装置２０は、読取住所の正規化をおこなう。照合装置２０は、正規化情報をもとに読取住所の正規化をおこなう。
［ステップＳ３４］照合装置２０は、文字列から認識対象を認識する。照合装置２０は、認識対象と設定している文字を認識する。
[Step S33] The
[Step S34] The
［ステップＳ３５］照合装置２０は、認識した文字が区分文字であるか否かの判定をおこなう。照合装置２０は、認識した文字が区分文字であると判定するとステップＳ３６へすすみ、認識した文字が区分文字でないと判定するとステップＳ３７へすすむ。
[Step S35] The
［ステップＳ３６］照合装置２０は、文字列を区分し、区分した文字列を登録要素群に追加する。照合装置２０は、区分文字であると判定した文字を境界に、文字列を、区分文字か否かの判定をおこなっている文字列と、区分文字か否かの判定をおこなっていない文字列とに区分する。また、照合装置２０は、区分された文字列のうち、判定をおこなっている文字列に順序情報（登録順序情報）を関連付けて登録要素群に追加し、判定をおこなっていない文字列を次の処理対象の文字列に設定する。登録順序情報は、登録文字列における登録要素群の要素の並び順を特定可能な順序情報であり、要素が登録文字列の中でどのような語順で存在したかを特定するための情報である。たとえば、照合装置２０は、登録要素群に追加する順で要素に登録順序情報を関連付けることで、登録順序情報にしたがい並び替えると登録住所と同様の語順になるように、登録順序情報を要素に関連付けることができる。
[Step S36] The
［ステップＳ３７］照合装置２０は、処理対象の文字列の全ての文字について区分文字か否かの判定をおこなったか否か判定をおこなう。照合装置２０は、処理対象との文字列の全ての文字について、区分文字か否かの判定をおこなっていると判定した場合にステップＳ３９にすすみ、処理対象の文字列の文字に、区分文字か否かの判定をおこなっていない文字が存在すると判定した場合にステップＳ３８にすすむ。
[Step S37] The
［ステップＳ３８］照合装置２０は、処理対象の文字列の認識対象の文字を更新する。照合装置２０は、処理対象の文字列に、認識対象と設定されている文字が存在する場合には、認識対象の文字の次の文字を認識対象と設定する。また、照合装置２０は、処理対象の文字列に、認識対象と設定されている文字が存在しない場合には、先頭の文字を認識対象と設定する。処理対象の文字列に認識対象と設定されている文字が存在する場合とは、ステップＳ３５において認識対象の文字が区分文字でないと判定された場合であり、処理対象の文字列に認識対象と設定する文字列が存在しない場合とは、ステップＳ３５において認識対象の文字が区分文字として判定され、ステップＳ３６において文字列が区分された場合である。
[Step S38] The
［ステップＳ３９］照合装置２０は、処理対象の文字列に順序情報を関連付けて登録要素群に追加する。照合装置２０は、最後に残った区分文字を有さない文字列に登録順序情報を関連付けて登録要素群に追加する。
[Step S39] The
登録要素群生成処理によれば、照合装置２０は、登録住所を複数の要素に区分することができる。
次に、区分文字を用いた住所の区分について図１０、図１１を用いて説明をおこなう。図１０、図１１は、第２の実施形態の照合システムにおける区分文字を用いた区分処理の一例を示す図である。区分文字を用いた住所の区分は、図８、図９において照合装置２０でおこなわれる。区分文字を用いた住所の区分は、処理対象の文字列と区分文字とを用いておこなわれ、区分した文字列は要素群に格納される。
According to the registered element group generation process, the
Next, the address classification using the classification characters will be described with reference to FIGS. FIG. 10 and FIG. 11 are diagrams illustrating an example of a sorting process using a sorting character in the collation system of the second embodiment. The address classification using the classification characters is performed by the
照合装置２０は、住所の区分１０１において、処理対象の文字列（住所）「群馬県吉岡町〇−△−□」と区分文字「都」，「道」，「府」，「県」，「区」，「郡」，「市」，「町」，「村」とを取得する。照合装置２０は、処理対象の文字列と区分文字を取得する。
In the address classification 101, the
照合装置２０は、住所の区分１０２において、処理対象の文字列の先頭の「群」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「群」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
The
照合装置２０は、住所の区分１０３において、認識対象の「群」の次の「馬」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「馬」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 103, the
照合装置２０は、住所の区分１０４において、認識対象の「馬」の次の「県」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「県」が区分文字であるので、判定済みの「群」，「馬」と共に区分文字の「県」を含めて、文字列「群馬県」として区分し、文字列に順序情報を関連付けて要素群に格納する。また、照合装置２０は、処理対象の文字列に「吉岡町〇−△−□」を設定する。照合装置２０は、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 104, the
照合装置２０は、住所の区分１０５において、処理対象の文字列の先頭の「吉」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「吉」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 105, the
照合装置２０は、住所の区分１０６において、認識対象の「吉」の次の「岡」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「岡」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 106, the
照合装置２０は、住所の区分１０７において、認識対象の「岡」の次の「町」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「町」が区分文字であるので、判定済みの「吉」，「岡」と共に区分文字の「町」を含めて、文字列「吉岡町」として区分し、文字列に順序情報を関連付けて要素群に格納する。また、照合装置２０は、処理対象の文字列に「〇−△−□」を設定する。照合装置２０は、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
The
照合装置２０は、住所の区分１０８において、処理対象の文字列の先頭の「〇」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「〇」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 108, the
照合装置２０は、住所の区分１０９において、認識対象の「〇」の次の「−」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「−」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 109, the
照合装置２０は、住所の区分１１０において、認識対象の「−」の次の「△」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「△」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 110, the
照合装置２０は、住所の区分１１１において、認識対象の「△」の次の「−」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「−」が区分文字ではなく、処理対象の文字列に判定をおこなっていない文字が存在するので認識対象を更新する。
In the address classification 111, the
照合装置２０は、住所の区分１１２において、認識対象の「−」の次の「□」を認識対象として設定し、区分文字か否かの認識をおこなう。照合装置２０は、「□」が区分文字ではないが、文字列の最後の文字に当たる。したがって、照合装置２０は、判定済みの「〇」，「−」，「△」，「−」と共に「□」を含めて、最後に残った区分文字を有さない文字列「〇−△−□」に順序情報を関連付けて要素群に格納し、区分文字を用いた区分を終了する。
In the address classification 112, the
このように区分文字「都」，「道」，「府」，「県」，「区」，「郡」，「市」，「町」，「村」を用いることで、住所「群馬県吉岡町〇−△−□」は要素群「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」と区分することができる。以上が区分文字を用いた住所の区分の例である。 Thus, by using the division characters “Me”, “Road”, “Prefecture”, “Prefecture”, “District”, “County”, “City”, “Town”, “Village”, the address “Yoshioka, Gunma Prefecture” The town “0-Δ- □” can be divided into the element groups “Gunma Prefecture”, “Yoshioka Town”, “0-Δ- □”. The above is an example of the division of the address using a division character.
なお、行政区分内に区分文字が存在する場合、たとえば、「千葉県市川市市川〇−△−□」のような場合は、区分文字を用いて区分すると要素群は「千葉県」，「市」，「川市」，「市」，「川〇−△−□」となる。この結果を、知識辞書を用いて正しい行政区分に区分した場合の要素群「千葉県」，「市川市」，「市川〇−△−□」と比べると、「市川市」が「市」，「川市」と、「市川〇−△−□」が「市」，「川〇−△−□」と行政区分の中に区分文字が存在すると、より細かく区分されている。したがって、照合装置２０は、区分文字による区分方法によれば、異なる行政区分を、異なる要素に区分できる。また、住所の省略は、行政区分単位でおこなわれるため、行政区分内に区分文字が存在し、正しい行政区分に区分できない場合であっても、同一性の判定にはあまり影響を及ぼさない。
In addition, when there is a division character in the administrative division, for example, “Ichikawa Ichikawa Ichikawa 0- △-□”, the element group is divided into “Chiba Prefecture”, “City” ”,“ River city ”,“ city ”, and“ river 0- △-□ ”. Comparing the results with the element groups “Chiba Prefecture”, “Ichikawa City”, and “Ichikawa O- △-□” when the result is divided into correct administrative divisions using a knowledge dictionary, “Ichikawa City” is “city”, “Kagawa City” and “Ichikawa 0-Δ- □” are further divided into “city” and “kawa 0-Δ- □” if there are division characters in the administrative divisions. Therefore, the
次に、照合用の要素群の生成処理について図１２、図１３、図１４を用いて説明する。
図１２は、第２の実施形態の照合システムにおける照合用要素群生成処理のフローチャートである。図１３、図１４は、第２の実施形態の照合システムにおける照合用要素群生成処理の一例を示す図である。照合用要素群生成処理は、照合装置２０において、図４の照合処理のステップＳ４でおこなわれる。
Next, collation element group generation processing will be described with reference to FIGS. 12, 13, and 14.
FIG. 12 is a flowchart of collation element group generation processing in the collation system of the second embodiment. 13 and 14 are diagrams illustrating an example of a collating element group generation process in the collating system according to the second embodiment. The verification element group generation processing is performed in the
［ステップＳ４１］照合装置２０は、照合用要素群に登録要素群を追加する。照合装置２０は、照合用要素群を生成するにあたり、登録要素群をベースとして照合用要素群の生成をおこなう。
[Step S41] The
照合装置２０は、登録要素群の各要素を照合用要素群に追加する。また、照合装置２０は、照合用要素群に要素を追加する際、要素の登録順序情報（要素に関連付けされている登録順序情報）から、照合用要素群の要素の照合用順序情報（要素に関連付けされる照合用順序情報）を生成する。照合用順序情報は、照合用要素群の要素の整列に用いる順序情報である。要素の登録順序情報から生成される照合用要素群の要素の照合用順序情報は、たとえば、登録順序情報から特定される要素の並び順である。
The
［ステップＳ４２］照合装置２０は、登録要素群の各要素を参照対象と設定する。参照対象は、照合用要素群を生成するにあたり、要素を追加するか否かを決めるために用いられる。
[Step S42] The
［ステップＳ４３］照合装置２０は、まだ参照をおこなっていない読取要素群の要素を一つ選択し、登録要素群の参照対象と設定されている要素と参照をおこなう。照合装置２０は、参照対象を参照することで選択した要素と対をなす（同一の）登録要素群の要素（以下対をなす要素）を探し出す。
[Step S43] The
［ステップＳ４４］照合装置２０は、参照した結果要素が登録要素群の参照対象と設定されている要素と対をなす要素が存在するか否か判定をおこなう。照合装置２０は、参照した結果参照対象に選択した要素と対をなす要素が存在すると判定した場合にステップＳ４６へすすみ、参照対象に選択した要素と対をなす要素が存在しないと判定した場合にステップＳ４５へすすむ。
[Step S44] The
［ステップＳ４５］照合装置２０は、選択した要素を照合用要素群に追加する。照合装置２０は、読取要素群の選択した要素を照合用要素群に追加する。また、照合装置２０は、照合用要素群に要素を追加する際、選択した要素の読取順序情報（要素に関連付けされている読取順序情報）から、照合用要素群の要素の照合用順序情報を生成する。選択した要素の読取順序情報から生成される照合用要素群の要素の照合用順序情報は、たとえば、読取順序情報から特定される選択した要素の並び順である。
[Step S45] The
［ステップＳ４６］照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素を参照対象から除外する。また、照合装置２０は、選択した要素の読取順序情報と、選択した要素と対をなす要素の登録順序情報とから、照合用要素群の対応する要素の照合用順序情報を生成し、照合用要素群の対応する要素の照合用順序情報と、置き換える。
[Step S46] The
選択した要素の読取順序情報と、選択した要素と対をなす要素の登録順序情報とから生成される照合用要素群の要素の照合用順序情報は、たとえば、読取順序情報から特定される選択した要素の並び順と、登録順序情報から特定される選択した要素と対をなす要素の並び順との平均値である。 The collation order information of the elements of the collation element group generated from the reading order information of the selected element and the registration order information of the element paired with the selected element is, for example, selected from the reading order information. This is an average value of the element arrangement order and the arrangement order of the elements paired with the selected element specified from the registration order information.
照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素を参照対象から除外することで、同じ要素が複数存在した場合に、複数の同じ要素の存在を考慮して照合用要素群を生成することができる。
The
［ステップＳ４７］照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について参照対象との参照が終了しているか否かを判定する。照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について参照対象との参照が終了している場合にステップＳ４８へすすみ、読取要素群の全ての要素について参照対象との参照が終了していない場合に、ステップＳ４３へすすむ。
[Step S47] The
［ステップＳ４８］照合装置２０は、照合用要素群においての要素の並び順を決める。生成した照合用順序情報をもとに照合用要素群の要素の整列をおこない、照合用要素群生成処理を終了する。
[Step S48] The
なお、登録要素群をベースとして照合用要素群の生成をおこなったが、読取要素群をベースとして照合用要素群の生成をおこなってもよい。
次に、照合用要素群生成処理について登録住所が「群馬県吉岡町〇−△−□」であり、読取住所が「群馬県北群馬郡吉岡町〇−△−□」である場合について説明をおこなう。照合用要素群生成処理において、照合装置２０は、読取要素群と登録要素群とを用いて照合用要素群を生成する。
Although the verification element group is generated based on the registered element group, the verification element group may be generated based on the reading element group.
Next, with respect to the verification element group generation process, explanation will be given for a case where the registered address is “Yoshioka-cho, Gunma Prefecture 0-Δ- □”, and the read address is “Yooka-cho, Kita-gunma-gun, Gunma-ken 0-Δ- □”. Do it. In the verification element group generation process, the
照合装置２０は、照合用要素群生成１２０において、登録住所を区分文字で区分し、登録順序情報により並び順を特定された登録要素群「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」と、読取住所を区分文字で区分し、読取順序情報により並び順を特定された読取要素群「群馬県」，「北群馬郡」，「吉岡町」，「〇−△−□」とを取得する。
In the verification element group generation 120, the
照合装置２０は、照合用要素群生成１２１において、登録要素群「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」をベースとして照合用要素群を生成する。照合装置２０は、登録要素群の要素を「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」を照合用要素群に追加する。また、照合装置２０は、登録順序情報により特定された登録要素群の要素の並び順を、照合用要素群の要素の照合用順序情報として、生成する。したがって、照合装置２０は、照合用要素群の要素の照合用順序情報を、「群馬県」には「１」と、「吉岡町」には「２」と、「〇−△−□」には「３」と生成する。
In the verification element group generation 121, the
照合装置２０は、照合用要素群生成１２２において、読取要素群の要素「群馬県」を選択し、参照対象と参照する。照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素が参照対象に存在するため、対をなす要素「群馬県」を登録要素群の参照対象から除外する。また、照合装置２０は、照合用要素群の対応する要素「群馬県」の照合用順序情報を、読取順序情報から特定される選択した要素「群馬県」の並び順「１」と、登録順序情報から特定される選択した要素と対をなす登録要素群の要素「群馬県」の並び順「１」との平均値「１」と生成し、置き換える。また、照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について、参照をおこなっていないため参照を続行する。
In the collation element group generation 122, the
照合装置２０は、照合用要素群生成１２３において、読取要素群の要素「北群馬郡」を選択し、参照対象と参照する。照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素が参照対象に存在しないため、照合用要素群に要素「北群馬郡」を追加する。また、照合装置２０は、選択した要素の読取順序情報から特定される選択した要素の並び順を、照合用要素群の要素「北群馬郡」の照合用順序情報として、生成する。したがって、照合装置２０は、照合用要素群の要素「北群馬郡」の照合用順序情報を、「２」と生成する。また、照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について、参照をおこなっていないため参照を続行する。
The
照合装置２０は、照合用要素群生成１２４において、読取要素群の要素「吉岡町」を選択し、参照対象を参照する。照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素が参照対象に存在するため、対をなす要素「吉岡町」を登録要素群の参照対象から除外する。また、照合装置２０は、照合用要素群の対応する要素「吉岡町」の照合用順序情報を、読取順序情報から特定される選択した要素「吉岡町」の並び順「３」と、登録順序情報から特定される選択した要素と対をなす登録要素群の要素「吉岡町」の並び順「２」との平均値「２．５」と生成し、置き換える。また、照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について、参照をおこなっていないため参照を続行する。
The
照合装置２０は、照合用要素群生成１２５において、読取要素群の要素「〇−△−□」を選択し、参照対象を参照する。照合装置２０は、選択した要素と対をなす要素が参照対象に存在するため、対をなす要素「〇−△−□」を登録要素群の参照対象から除外する。また、照合装置２０は、照合用要素群の対応する要素「〇−△−□」の照合用順序情報を、読取順序情報から特定される選択した要素「〇−△−□」の並び順「４」と、登録順序情報から特定される選択した要素と対をなす登録要素群の要素「〇−△−□」の並び順「３」との平均値「３．５」と生成し、置き換える。照合装置２０は、読取要素群の全ての要素について、参照を終えたため参照を終了する。
The
照合装置２０は、照合用要素群生成１２６において、照合用要素群の要素の順序を決定する。照合用要素群の要素の順序は、照合用順序情報を用いて順序を決定する。照合装置２０は、整列情報を小さい順に並び替えることで照合用要素群の順序を「群馬県」，「北群馬郡」，「吉岡町」，「〇−△−□」と決定する。
The
なお、照合装置２０は、計算した結果、照合用順序情報が同じ要素がある場合は、どちらの要素を前に並べてもよく、どちらの要素を前に並べた場合であっても、登録要素群と読取要素群とのそれぞれについて照合用要素群と一致度のスコアの算出をおこなうため、同一性の判定においてほとんど影響を受けない。また、照合装置２０は、照合用順序情報に同じ要素がある場合、とり得る複数の並びでスコアを算出し、スコアが最も高いものを利用するようにしてもよい。また、照合装置２０は、照合用順序情報に同じ要素の語順がある場合、同じ照合用順序情報を持った要素の並びを決めずに、同じ語順に並列して存在するとしてスコアを算出してもよい。
Note that the
なお、照合装置２０は、並び替えをして語順を決定することなく、生成した照合用順序情報のみでスコアを算出してもよい。
次に、第一評価処理について図１５を用いて説明をおこなう。図１５は、第２の実施形態の照合システムにおける第一評価処理のフローチャートである。第一評価処理は、照合装置２０において、図４の照合処理のステップＳ５でおこなわれる。
In addition, the
Next, the first evaluation process will be described with reference to FIG. FIG. 15 is a flowchart of the first evaluation process in the verification system of the second embodiment. The first evaluation process is performed in the
照合装置２０は、第一評価処理において、照合用要素群と、読取要素群とを照合し、一致度をスコアとして算出する。
［ステップＳ５１］照合装置２０は、照合用要素群において照合用順序情報が先頭の要素を取得する。照合装置２０は図１２の照合用要素群生成処理で生成し、要素に照合用順序情報を関連付けした照合用要素群から照合用順序情報が先頭の要素を取得する。
The
[Step S51] The
［ステップＳ５２］照合装置２０は、取得した要素を読取要素群と照合する。照合装置２０は、取得した要素と、読取要素群において未照合となっている各要素との照合をおこなう。
[Step S52] The
［ステップＳ５３］照合装置２０は、取得した要素が、読取要素群に対をなす要素が存在するか否かの判定をおこなう。照合装置２０は、照合をおこなった結果、取得した要素が読取要素群に対をなす要素が存在しない場合にステップＳ５５へすすみ、取得した要素が読取要素群に対をなす要素が存在する場合にステップＳ５４へすすむ。
[Step S <b> 53] The
［ステップＳ５４］照合装置２０は、照合した結果、取得した要素と一致した読取要素群の対をなす要素を照合済みとする。照合装置２０は、照合の結果、取得している要素が読取要素群にも存在するとし、読取要素群の中の対をなす要素を照合済みとする。照合装置２０は、読取要素群の照合した対をなす要素を照合済みとすることで、同じ要素が複数存在する場合に、複数の要素を考慮して照合をおこなうことができる。
[Step S54] As a result of the collation, the
［ステップＳ５５］照合装置２０は、照合結果を記録する。照合装置２０は、照合した結果の記録をおこなう。照合した結果は、対をなす要素が存在したか否かの結果であり、たとえば、照合装置２０は、対をなす要素が存在した場合には「１」と記録し、対をなす要素が存在しなかった場合には「０」と記録する。
[Step S55] The
［ステップＳ５６］照合装置２０は、取得している要素が照合用要素群の最後の照合用順序情報を持った要素であるか否かを判定する。照合装置２０は、取得している要素が照合用要素群において最後の照合用順序情報を持った要素である場合にステップＳ５８へすすみ、取得している要素が照合用要素群において最後の照合用順序情報を持った要素でない場合にステップＳ５７へすすむ。
[Step S56] The
［ステップＳ５７］照合装置２０は、照合用要素群から次の照合用順序情報を持った要素を取得する。照合装置２０は、照合用要素群から現在取得している要素が持っている照合用順序情報の、次の照合用順序情報を持った要素を、新たな照合対象として取得をおこなう。
[Step S57] The
［ステップＳ５８］照合装置２０は、読取要素群と照合用要素群との一致度をスコアとして算出する。照合装置２０は、ステップＳ５５で記録した結果をもとにスコアの算出をおこない第一評価処理を終了する。スコアの算出は後で図１６を用いて説明する。
[Step S58] The
第一評価処理によれば、照合装置２０は、読取要素群と照合用要素群との一致度をスコアとして算出することができる。
次に、第二評価処理について図１６を用いて説明をおこなう。図１６は、第２の実施形態の照合システムにおける第二評価処理のフローチャートである。第二評価処理は、照合装置２０において、図４の照合処理のステップＳ６でおこなわれる。
According to the first evaluation process, the
Next, the second evaluation process will be described with reference to FIG. FIG. 16 is a flowchart of the second evaluation process in the collation system of the second embodiment. The second evaluation process is performed in step S6 of the matching process in FIG.
照合装置２０は、第二評価処理において、照合用要素群と、登録要素群とを照合し、一致度をスコアとして算出する。
［ステップＳ６１］照合装置２０は、照合用要素群において照合用順序情報が先頭の要素を取得する。照合装置２０は図１２の照合用要素群生成処理で生成し、要素に照合用順序情報を関連付けた照合用要素群から照合用順序情報が最初の要素を取得する。
In the second evaluation process, the
[Step S61] The
［ステップＳ６２］照合装置２０は、取得した要素を登録要素群と照合する。照合装置２０は、取得した要素と、登録要素群において未照合となっている各要素との照合をおこなう。
[Step S62] The
［ステップＳ６３］照合装置２０は、取得した要素が、登録要素群に対をなす要素が存在するか否かの判定をおこなう。照合装置２０は、照合をおこなった結果、取得した要素が登録要素群に対をなす要素が存在しない場合にステップＳ６５へすすみ、取得した要素が登録要素群に対をなす要素が存在する場合にステップＳ６４へすすむ。
[Step S63] The
［ステップＳ６４］照合装置２０は、照合した結果、取得した要素と一致した登録要素群の対をなす要素を照合済みとする。照合装置２０は、照合の結果、取得している要素が登録要素群にも存在するとし、登録要素群の中の対をなす要素を照合済みとする。照合装置２０は、登録要素群の照合した対をなす要素を照合済みとすることで、同じ要素が複数存在する場合に、複数の要素を考慮して照合をおこなうことができる。
[Step S64] As a result of the collation, the
［ステップＳ６５］照合装置２０は、照合結果を記録する。照合装置２０は、照合した結果の記録をおこなう。照合した結果は、対をなす要素が存在したか否かの結果であり、たとえば、対をなす要素が存在した場合には「１」と記録し、対をなす要素が存在しなかった場合には「０」と記録する。
[Step S65] The
［ステップＳ６６］照合装置２０は、取得している要素が照合用要素群の最後の照合用順序情報を持った要素であるか否かを判定する。照合装置２０は、取得している要素が照合用要素群において最後の照合用順序情報を持った要素である場合にステップＳ６８へすすみ、取得している要素が照合用要素群において最後の照合用順序情報を持った要素でない場合にステップＳ６７へすすむ。
[Step S66] The
［ステップＳ６７］照合装置２０は、照合用要素群から次の照合用順序情報を持った要素を取得する。照合装置２０は、照合用要素群から現在取得している要素が持っている照合用順序情報の次の照合用順序情報を持った要素を新たな照合対象として取得をおこなう。
[Step S67] The
［ステップＳ６８］照合装置２０は、登録要素群と照合用要素群との一致度をスコアとして算出する。照合装置２０は、ステップＳ５４で記憶した照合用順序情報をもとにスコアの算出をおこない第二評価処理を終了する。
[Step S68] The
第二評価処理によれば、登録要素群と照合用要素群との一致度をスコアとして算出することが可能である。
次に、同一性の判定処理について図１７を用いて説明する。図１７は、第２の実施形態における同一性の判定処理のフローチャートである。同一性処理は、照合装置２０において、図４の照合処理のステップＳ７においておこなわれる。
According to the second evaluation process, the degree of coincidence between the registered element group and the matching element group can be calculated as a score.
Next, the identity determination process will be described with reference to FIG. FIG. 17 is a flowchart of identity determination processing in the second embodiment. The identity processing is performed in the
照合装置２０は、同一性の判定処理において、第一評価と第二評価とを正規化することで、同一性の判定をおこなう。
［ステップＳ７１］照合装置２０は、第一評価の正規化をおこなう。照合装置２０は、読取要素群と照合用要素群との一致度のスコアの正規化をおこなう。正規化は、オペレータが判断しやすい形にスコアの変換をおこなう。正規化では、たとえば、スコアを、最大値を１００として変換する。
In the identity determination process, the
[Step S71] The
［ステップＳ７２］照合装置２０は、第二評価の正規化をおこなう。照合装置２０は、登録要素群と照合用要素群との一致度のスコアの正規化をおこなう。
［ステップＳ７３］照合装置２０は、総合的に同一性の判定をおこなう。照合装置２０は、ステップＳ７１の正規化した結果とステップＳ７２の正規化した結果とを用いることで総合的に同一性の判定をおこなう。
[Step S72] The
[Step S <b> 73] The
たとえば、照合装置２０は、総合的な判定において、第一評価処理で算出したスコアを設定した閾値により判定し、第二評価処理で算出したスコアを設定した閾値により判定をおこなう。そして照合装置２０は、第一評価の判定結果と第二評価の判定結果とに基づいて総合的な判定をおこなう。なお、第一評価で用いる閾値と第二評価で用いる閾値が異なっていてもよい。
For example, in the comprehensive determination, the
なお、照合装置２０は、第一評価と第二評価とのスコアをもとに総合スコアを算出し、総合スコアにより判定をおこなうようにしてもよい。
次に、スコアの算出について図１８、図１９、図２０を用いて説明する。図１８は、第２の実施形態の照合システムにおける第一評価処理のスコア算出の一例を示す図である。図１９は、第２の実施形態の照合システムにおける第二評価処理のスコア算出の一例を示す図である。図２０は、第２の実施形態の照合システムにおける同一性の判定の一例を示す図である。
In addition, the
Next, score calculation will be described with reference to FIGS. FIG. 18 is a diagram illustrating an example of the score calculation of the first evaluation process in the collation system according to the second embodiment. FIG. 19 is a diagram illustrating an example of score calculation of the second evaluation process in the collation system according to the second embodiment. FIG. 20 is a diagram illustrating an example of identity determination in the matching system according to the second embodiment.
照合装置２０は、第一評価処理のスコアの算出を図１５の第一評価処理のステップＳ５８でおこなう。照合装置２０は、第一評価処理において読取要素群と照合用要素群とを照合し、照合結果をもとにスコアを算出する。照合結果は、照合できた場合に「１」とし、照合できなかった場合に「０」とする。
The
照合装置２０は、第一評価処理のスコア算出１３１において、照合用要素群の先頭の要素「群馬県」を取得し、読取要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「群馬県」が読取要素群に存在するため、読取要素群から「群馬県」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 131 of the first evaluation process, the
照合装置２０は、第一評価処理のスコア算出１３２において、照合用要素群の「群馬県」の次の要素「北群馬郡」を取得し、読取要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「北群馬郡」が読取要素群に存在するため、読取要素群から「北群馬郡」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 132 of the first evaluation process, the
照合装置２０は、第一評価処理のスコア算出１３３において、照合用要素群の「北群馬郡」の次の要素「吉岡町」を取得し、読取要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「吉岡町」が読取要素群に存在するため、読取要素群から「吉岡町」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 133 of the first evaluation process, the
照合装置２０は、第一評価処理のスコア算出１３４において、照合用要素群の「吉岡町」の次の要素「〇−△−□」を取得し、読取要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「〇−△−□」が読取要素群に存在するため、読取要素群から「〇−△−□」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 134 of the first evaluation process, the
照合装置２０は、第一評価処理のスコア算出１３５において、照合用要素群の全ての要素において照合を終えたため、スコアの算出をおこなう。スコアは、たとえば、重みづけ評価により、算出する。重みづけ評価は、各要素に重み（評価値）を設定し、一致している要素の重みと照合結果（１または０）と積の合計として算出される。重みは、たとえば、照合用順序情報にもとづき決定される。照合装置２０は、たとえば、照合用要素群の要素の順序が大きくなるにつれて重みを重くするように設定する。住所のような階層構造を持つ要素では、重みを下位構造に（順序が大きく）なるにつれて重くすることで、照合装置２０は、より詳細に照合をおこなうことができる。照合装置２０は、たとえば、「１」，「４」，「９」，「１６」と照合用要素群の照合用順序情報をもとに並べた（整列した）要素の順序の２乗の値を、要素の重みとして用いてスコアを算出することで、スコアを「３０」と得ることができる。
In the score calculation 135 of the first evaluation process, the
なお、照合装置２０は、区分文字に関連付けて重みを設定してもよい。たとえば、照合装置２０は、「都」，「道」，「府」，「県」に比べて「市」，「町」，「村」の区分文字の重みを重くする。下位行政区部のほうが住所の特定に寄与するため寄与率が高い、したがって、このように重みづけをおこなうことで、照合装置２０は、より詳細に照合をおこなうことができる。
Note that the
なお、照合装置２０は、区分した要素（文字列）の長さで重みを設定してもよい。たとえば、照合装置２０は、要素が長くなるにつれて重みを大きく設定する。要素が長いほど区分される前の元の文字列（住所全体）に占める割合が大きくなる、したがって、このように重みづけをおこなうことで、照合装置２０は、より詳細に照合をおこなうことができる。
In addition, the
なお、照合装置２０は、地域特性や対象の集団にあわせて重みを設定してもよい。照合をおこなう対象をある程度限定できる場合に、特性にあわせた重みづけをおこなうことで、照合装置２０は、より詳細に照合をおこなうことができる。たとえば、北海道で照合をおこなう場合は、照合の対象となる住所は北海道の住所である可能性が高く、北海道の住所の特性に合わせた重みづけをおこなうことで照合の精度向上をおこなうことができる。
Note that the
なお、照合装置２０は、重みづけの方法を複数組み合わせて重みを設定してもよい。以上が第一評価処理におけるスコアの算出の具体例である。
次に、第二評価処理におけるスコアの算出の具体例について説明をおこなう。照合装置２０は、第二評価処理のスコアの算出を図１６の第二評価処理のステップＳ６８でおこなう。照合装置２０は、第二評価処理において登録要素群と照合用要素群とを照合し、照合結果をもとにスコアを算出する。照合結果は、たとえば、照合できた場合に「１」とし、照合できなかった場合に「０」とする。
The
Next, a specific example of score calculation in the second evaluation process will be described. The
照合装置２０は、第二評価処理のスコア算出１４１において、照合用要素群の先頭の要素「群馬県」を取得し、登録要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「群馬県」が登録要素群に存在するため、登録要素群から「群馬県」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 141 of the second evaluation process, the
照合装置２０は、第二評価処理のスコア算出１４２において、照合用要素群の「群馬県」の次の要素「北群馬郡」を取得し、登録要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「北群馬郡」が登録要素群に存在しないため、照合結果として「０」を記憶する。
In the score calculation 142 of the second evaluation process, the
照合装置２０は、第二評価処理のスコア算出１４３において、照合用要素群の「北群馬郡」の次の要素「吉岡町」を取得し、登録要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「吉岡町」が登録要素群に存在するため、登録要素群から「吉岡町」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 143 of the second evaluation process, the
照合装置２０は、第二評価処理のスコア算出１４４において、照合用要素群の「吉岡町」の次の要素「〇−△−□」を取得し、登録要素群と照合をおこなう。照合装置２０は、「〇−△−□」が登録要素群に存在するため、登録要素群から「〇−△−□」を除外し、照合結果として「１」を記憶する。
In the score calculation 144 of the second evaluation process, the
照合装置２０は、第二評価処理のスコア算出１４５において、照合用要素群の全ての要素において照合を終えたため、スコアの算出をおこなう。照合装置２０は、たとえば、「１」，「４」，「９」，「１６」と照合用要素群の照合用順序情報をもとに並べた（整列した）要素の順序の２乗の値を、要素の重みとして用いてスコアを算出することで、スコアを「２６」と得ることができる。
In the score calculation 145 of the second evaluation process, the
以上が第二評価処理におけるスコアの算出の具体例である。
次に、同一性の判定処理における判定の具体例について説明をおこなう。照合装置２０は、同一性の判定処理における判定を図１７の同一性の判定処理のステップＳ７３でおこなう。照合装置２０は、同一性の判定処理において第一評価処理のスコアと第二評価処理のスコアとを正規化し、正規化した第一評価処理のスコアと正規化した第二評価処理のスコアとをもとに総合的に同一性の判定をおこなう。同一性の判定は、たとえば、「完全一致」，「一致」，「要確認」などと結果を出してもよいし、同一性のスコアを算出するようにしてもよい。
The above is a specific example of the score calculation in the second evaluation process.
Next, a specific example of determination in the identity determination process will be described. The
照合装置２０は、同一性の判定１５０において、第一評価処理において算出したスコア「３０」の正規化をおこなう。照合装置２０は、第一評価処理において算出したスコアの正規化をおこない、正規化スコア「１００」を得る。
In the identity determination 150, the
照合装置２０は、同一性の判定１５１において、第二評価処理において算出したスコア「２６」の正規化をおこなう。照合装置２０は、第一評価処理において算出したスコアの正規化をおこない、正規化スコア「８７」を得る。
In the identity determination 151, the
照合装置２０は、同一性の判定１５２において、第一評価処理における同一性の判定と第二評価処理における同一性の判定とをおこなうとともに、第一評価処理と第二評価処理とを参考に総合的な判定（総合判定）をおこなう。
In the identity determination 152, the
照合装置２０は、それぞれの評価処理のスコアを閾値にもとづいて、判定する。たとえば、照合装置２０は、第一評価処理は第一の閾値と比較することで「完全一致」とし、第二評価処理は第二の閾値と比較することで「一致」と判定する。閾値にもとづく判定は、たとえば、スコアが「１００」である時に「完全一致」とし、「９９〜８０」である時に「一致」とし、「７９〜６０」である時に「注意」とし、「５９以下」である時に「不一致」と閾値を設定して判定をおこなう。なお、第一の閾値と第二の閾値は同じ閾値を設定してもよいし、異なる閾値を設定してもよい。
The
そして、照合装置２０は、総合判定において、たとえば、第一評価処理と第二評価処理の正規化スコアとの平均を総合判定のスコアとし、総合判定のスコアを閾値にもとづいて同一性の判定をおこなう。たとえば、照合装置２０は、総合判定のスコアを「９４」、同一性の判定を「一致」と算出する。なお、照合装置２０は、第一評価処理の判定と第二評価処理の判定のどちらかが「不一致」である場合は、総合判定のスコアを算出することなく「不一致」と総合判定をおこなう。
Then, in the comprehensive determination, for example, the
なお、照合装置２０は、第一評価処理の判定と第二評価処理の判定とにもとづいて、総合判定のスコアを算出することなく総合判定をおこなってもよい。たとえば、照合装置２０は、２つの判定が同じ判定結果であればその判定結果を総合判定とし、違う結果であれば、スコアが低いほうの判定結果を総合判定とする。
In addition, the
以上が同一性の判定処理における判定の具体例である。
次に、報知画面について図２１、図２２、図２３を用いて説明する。図２１は、第２の実施形態の印鑑／署名照合の報知画面の一例を示す図である。図２２は、第２の実施形態の署名照合の報知画面の一例を示す図である。図２３は、第２の実施形態の署名照合の照合詳細の報知画面の一例を示す図である。
The above is a specific example of the determination in the identity determination process.
Next, the notification screen will be described with reference to FIG. 21, FIG. 22, and FIG. FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a seal / signature verification notification screen according to the second embodiment. FIG. 22 is a diagram illustrating an example of a signature verification notification screen according to the second embodiment. FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a verification details notification screen for signature verification according to the second embodiment.
報知画面２５０は、オペレータに対して表示する画面であり、たとえば、印鑑／署名照合の照合状況を表示する。報知画面２５０は、たとえば、帳票を読取り、イメージデータを取得すると表示される画面である。 The notification screen 250 is a screen displayed to the operator, and displays, for example, the verification status of seal / signature verification. The notification screen 250 is a screen that is displayed when, for example, a form is read and image data is acquired.
報知画面２５０は、口座明細領域２５１と印鑑照合状況領域２５２と読取印鑑領域２５３と読取署名領域２５４と署名照合状況領域２５５と登録印鑑領域２５６と登録署名領域２５７と印鑑照合ボタン２５８と署名照合ボタン２５９と終了ボタン２６０とを含む。 The notification screen 250 includes an account details area 251, a seal verification status area 252, a read seal area 253, a read signature area 254, a signature verification status area 255, a registered seal area 256, a registered signature area 257, a seal verification button 258, and a signature verification button. 259 and an end button 260.
口座明細領域２５１は、口座の明細を表示する領域である。印鑑照合状況領域２５２は、印鑑の照合状況を表示する領域である。読取印鑑領域２５３は、読取った印鑑を表示する領域である。読取署名領域２５４は、読取った署名を表示する領域である。署名照合状況領域２５５は、署名の照合状況を表示する領域である。登録印鑑領域２５６は、登録している印鑑を表示する領域である。登録署名領域２５７は、登録している署名を表示する領域である。印鑑照合ボタン２５８は、印鑑照合画面への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。署名照合ボタン２５９は、署名照合画面への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。終了ボタン２６０は、終了の実行を受け付けるボタンである。 The account details area 251 is an area for displaying account details. The seal stamp verification status area 252 is an area for displaying the status of stamp verification. The read seal stamp area 253 is an area for displaying the read seal stamp. The reading signature area 254 is an area for displaying the read signature. The signature verification status area 255 is an area for displaying the signature verification status. The registered seal stamp area 256 is an area for displaying a registered seal stamp. The registered signature area 257 is an area for displaying a registered signature. The seal collation button 258 is a button for accepting execution of screen transition to the seal collation screen. The signature verification button 259 is a button for accepting execution of screen transition to the signature verification screen. The end button 260 is a button for accepting execution of the end.
口座明細領域２５１は、口座の詳細が表示される。口座の詳細には、たとえば、支店番号「１１１」、種目「普通」、口座番号「１１１１１１１１」などの帳票を読取り取得する情報と、本人／代理人「本人」、開設日「１９９９年９月９日」などの取得した情報により呼び出してきた情報とが表示されている。支店番号は、口座開設した支店の一意に識別可能な識別番号である。 The account details area 251 displays account details. The details of the account include, for example, information for reading and acquiring a form such as a branch number “111”, an item “ordinary”, and an account number “11111111”, an individual / agent “principal”, an opening date “September 9, 1999” Information called by the acquired information such as “day” is displayed. The branch number is a uniquely identifiable identification number of the branch where the account is opened.
印鑑照合状況領域２５２には、印鑑照合の状況が表示される。印鑑照合の状況は、たとえば、「照合一致」であり、そのほか照合不一致や未照合などが表示される。
読取印鑑領域２５３には、読取った印鑑が表示される。表示されている印鑑は、帳票のイメージデータを切出し、変換したものが印鑑として表示されている。
The seal verification status area 252 displays the status of seal verification. The status of the seal verification is, for example, “verification match”, and other verification mismatches and unverifications are displayed.
The read seal stamp area 253 displays the read seal stamp. The displayed seal stamp is obtained by cutting out and converting the image data of the form as a seal stamp.
読取署名領域２５４には、読取った署名が表示される。署名は、氏名や住所などである。表示されている署名は、たとえば、住所「群馬県北群馬郡吉岡町〇丁目△番地□号」と氏名「山田太郎」であり、帳票のイメージデータを切出し、変換したものが署名として表示される。 The read signature area 254 displays the read signature. The signature is a name or address. The displayed signature is, for example, the address “Yoshioka-cho, Kita-gunma-gun 0-chome △ address □ number” in Gunma Prefecture, and the name “Taro Yamada”. The image data of the form is cut out and converted and displayed as the signature. .
署名照合状況領域２５５には、署名照合の状況が表示される。印鑑照合の状況は、たとえば、「未照合」であり、そのほか「照合不一致」や「照合一致」などが状況に応じて表示される。 The signature verification status area 255 displays the status of signature verification. The status of seal verification is, for example, “unverified”, and “verification mismatch”, “match verification”, and the like are displayed according to the status.
登録印鑑領域２５６には、登録されている印鑑が表示される。登録印鑑領域２５６には、帳票の支店番号「１１１」、種目「普通」、口座番号「１１１１１１１１」から呼び出された、登録している印鑑データが、登録印鑑として表示されている。 The registered seal stamp area 256 displays registered seal stamps. In the registered seal area 256, registered seal data called from the branch number “111”, the item “ordinary”, and the account number “11111111” of the form is displayed as a registered seal.
登録署名領域２５７には、登録されている署名が表示される。登録署名領域２５７には、帳票の支店番号「１１１」、種目「普通」、口座番号「１１１１１１１１」から呼び出された、登録している住所「群馬県吉岡町〇−△−□」と、氏名「山田太郎」とが、登録署名として表示されている。 A registered signature area 257 displays a registered signature. In the registration signature area 257, the registered address “Yoshioka-cho, Gunma Prefecture 0-Δ- □” called from the branch number “111”, the item “ordinary”, and the account number “11111111” of the form, and the name “ “Taro Yamada” is displayed as the registration signature.
印鑑照合ボタン２５８は、印鑑照合の画面へ画面遷移するための選択ボタンである。照合装置２０は、オペレータが、印鑑照合ボタン２５８を選択することで、読取印鑑領域２５３と登録印鑑領域２５６とを照合した結果を表示する画面を表示する。
The seal stamp verification button 258 is a selection button for making a screen transition to the seal verification verification screen. The
署名照合ボタン２５９は、署名照合の画面へ画面遷移するための選択ボタンである。照合装置２０は、オペレータが、署名照合ボタン２５９を選択することで、読取署名領域２５４と登録署名領域２５７とを照合した結果を表示する画面を表示する。
The signature verification button 259 is a selection button for transitioning to a signature verification screen. When the operator selects the signature verification button 259, the
終了ボタン２６０は、印鑑／署名照合を終了するための選択ボタンである。照合装置２０は、オペレータが、終了ボタン２６０を選択することで照合処理を終了する。照合装置２０は、終了ボタン２６０を押されると、たとえば、確認画面が表示し、最終判定をおこなう。
The end button 260 is a selection button for ending the seal / signature verification. The
なお、照合装置２０は、印鑑照合状況領域２５２および署名照合状況領域２５５において、照合の状況に応じて異なる色彩を施すようにしてもよい。照合装置２０が色彩を施すことによって、オペレータは、一目で照合状況を把握することが可能になる。
The
以上が印鑑／署名照合の報知画面２５０の画面例である。
次に、署名照合の報知画面２７０について説明する。
報知画面２７０は、報知画面２５０の署名照合ボタン２５９の選択を受け付けることで表示される。報知画面２７０は、署名照合について表示する画面である。
The above is an example of the seal / signature verification notification screen 250.
Next, the signature verification notification screen 270 will be described.
The notification screen 270 is displayed by receiving selection of the signature verification button 259 on the notification screen 250. The notification screen 270 is a screen that displays signature verification.
報知画面２７０は、読取署名領域２７１と登録署名領域２７２と署名照合状況領域２７３とスコア領域２７４と判断基準領域２７５と照合不一致ボタン２７６と戻るボタン２７７と照合一致ボタン２７８と照合詳細ボタン２７９とを含む。 The notification screen 270 includes a reading signature area 271, a registered signature area 272, a signature verification status area 273, a score area 274, a judgment reference area 275, a verification mismatch button 276, a return button 277, a verification match button 278, and a verification details button 279. Including.
読取署名領域２７１と登録署名領域２７２と署名照合状況領域２７３とについての説明は省略する。
スコア領域２７４はスコアを表示する領域である。判断基準領域２７５は、判断基準を表示する領域である。照合不一致ボタン２７６は、不一致との判定を受け付けるボタンである。戻るボタン２７７は、現在の表示画面の前の表示画面への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。照合一致ボタン２７８は、一致との判定を受け付けるボタンである。照合詳細ボタン２７９は、照合詳細画面への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。
A description of the reading signature area 271, the registered signature area 272, and the signature verification status area 273 is omitted.
The score area 274 is an area for displaying a score. The determination criterion area 275 is an area for displaying the determination criterion. The verification mismatch button 276 is a button for accepting a determination of mismatch. The return button 277 is a button for accepting execution of screen transition to the display screen before the current display screen. The collation coincidence button 278 is a button for accepting determination of coincidence. The collation detail button 279 is a button for accepting execution of screen transition to the collation detail screen.
読取署名領域２７１には、住所が「群馬県」，「北群馬郡」，「吉岡町」，「〇−△−□」と読取要素群として表示されている。これは読取署名領域２５４で読取った「群馬県北群馬郡吉岡町〇丁目△番地□号」を区分し、「〇丁目△番地□号」を正規化（簡略化）した状態である。また、氏名は読取署名領域２５４と同様に「山田太郎」と表示されている。なお、「〇−△−□」ではなく「〇丁目△番地□号」と正規化せずに住所を表示するようにしてもよい。 In the reading signature area 271, addresses are displayed as reading element groups such as “Gunma Prefecture”, “Kitagunma-gun”, “Yoshioka Town”, and “◯ -Δ- □”. This is a state in which “0-chome △ address □□” in Yoshioka-machi, Kita-gunma-gun, Gunma Prefecture read in the reading signature area 254 is classified and “0-chome △ address □” is normalized (simplified). The name is displayed as “Taro Yamada” as in the reading signature area 254. Note that the address may be displayed without normalization as “〇chome △ address □□” instead of “◯ -Δ- □”.
登録署名領域２７２には、住所が「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」と登録要素群として表示されている。これは登録署名領域２５７で読取った「群馬県吉岡町〇−△−□」を区分した状態である。また、氏名は登録署名領域２５７と同様に「山田太郎」と表示されている。 In the registration signature area 272, the addresses are displayed as “Gunma Prefecture”, “Yoshioka Town”, “◯ -Δ- □” as a registered element group. This is a state in which “Yooka-cho, Gunma Prefecture 0-Δ- □” read in the registration signature area 257 is divided. The name is displayed as “Taro Yamada” as in the registered signature area 257.
署名照合状況領域２７３には、「未照合」と署名照合の状況が表示されている。署名照合状況領域２７３は、照合不一致ボタン２７６と照合一致ボタン２７８の選択により、表示内容が変化する。 The signature verification status area 273 displays “not verified” and the status of signature verification. The display content of the signature verification status area 273 changes depending on the selection of the verification mismatch button 276 and the verification match button 278.
スコア領域２７４には、スコアが「９４」と、図１７の照合処理の同一性の判定処理のステップＳ７３で算出したスコアが表示されている。
判断基準領域２７５には、オペレータがスコア領域のスコアをどのように判断するかの判断基準が「１００：完全一致」，「８０〜９９：一致」と「６０〜７９：要確認」と表示されている。オペレータは、この判断基準にしたがって行動する。判断基準に従った行動とは、たとえば、「１００」であれば確認をせずに照合一致ボタン２７８を選択し、「８０〜９９」であれば報知画面２７０において目視による確認をおこない、「６０〜７９」であれば照合詳細ボタン２７９を選択する。
In the score area 274, the score “94” and the score calculated in step S73 of the identity determination process of the matching process in FIG. 17 are displayed.
In the determination criterion area 275, the determination criterion for how the operator determines the score of the score area is displayed as “100: complete match”, “80 to 99: match”, and “60 to 79: confirmation required”. ing. The operator acts according to this criterion. The action according to the judgment standard is, for example, if the matching match button 278 is selected without confirmation if “100”, and is visually confirmed on the notification screen 270 if “80 to 99”. "-79", the collation detail button 279 is selected.
照合不一致ボタン２７６は、スコアが「５９」以下であった場合や、オペレータが照合詳細ボタンで詳細を見た結果、読取署名と登録署名が不一致であると判定した場合に、選択される。照合不一致ボタン２７６が選択されると、署名照合状況領域２７３は、「照合不一致」と表示が変化する。 The verification mismatch button 276 is selected when the score is “59” or less, or when the operator determines that the reading signature and the registration signature do not match as a result of viewing the details with the verification detail button. When the verification mismatch button 276 is selected, the display of the signature verification status area 273 changes to “verification mismatch”.
戻るボタン２７７は、印鑑／署名照合の報知画面２５０への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。照合装置２０は、オペレータの戻るボタン２７７の選択を受け付けることで、署名照合の報知画面２７０から印鑑／署名照合への報知画面２５０へと画面を変化させる。
The return button 277 is a button for accepting execution of screen transition to the seal / signature verification notification screen 250. The
照合一致ボタン２７８は、スコアが「８０」以上であった場合や、オペレータが照合詳細ボタンで詳細を見た結果、読取署名と登録署名が一致であると判定した場合に選択される。照合一致ボタン２７８が選択されると、署名照合状況領域２７３は、「照合一致」と表示が変化する。 The collation coincidence button 278 is selected when the score is “80” or more, or when it is determined that the reading signature and the registration signature coincide with each other as a result of the operator looking at the details using the collation detail button. When the collation match button 278 is selected, the signature collation status area 273 changes display as “collation match”.
照合詳細ボタン２７９は、照合詳細の報知画面２９０への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。照合装置２０は、オペレータの照合詳細ボタン２７９の選択を受け付けることで、署名照合の報知画面２７０から照合詳細の報知画面２９０へと画面を変化させる。
The collation detail button 279 is a button for accepting execution of a screen transition to the collation detail notification screen 290. The
なお、照合装置２０は、署名照合状況領域２７３において、照合の状況に応じて異なる色彩を施すようにしてもよい。照合装置２０が色彩を施すことによって、オペレータは、一目で照合状況を把握することが可能になる。
The
なお、照合装置２０は、スコア領域２７４において、スコアに応じて異なる色彩を施すようにしてもよい。照合装置２０が色彩を施すことによって、オペレータは、一目で照合状況を把握することが可能になる。
Note that the
次に、署名照合詳細の報知画面２９０について説明する。
報知画面２９０は報知画面２７０の照合詳細ボタン２７９の選択を受け付けることで表示される。報知画面２９０は、署名の照合詳細について表示する画面である。
Next, the signature verification details notification screen 290 will be described.
The notification screen 290 is displayed by receiving selection of the collation detail button 279 on the notification screen 270. The notification screen 290 is a screen for displaying details of signature verification.
報知画面２９０は、氏名照合領域２９１と住所照合領域２９２と一致度領域２９３と照合詳細領域２９４と戻るボタン２９５と印刷ボタン２９６とスコア領域２９７とを含む。
戻るボタン２９５とスコア領域２９７の説明については上記と同様であるため省略する。氏名照合領域２９１は、氏名を照合する領域である。住所照合領域２９２は、住所を照合する領域である。一致度領域２９３は、一致度のスコアを表示する領域である。
The notification screen 290 includes a name collation area 291, an address collation area 292, a matching degree area 293, a collation detail area 294, a return button 295, a print button 296, and a score area 297.
The explanation of the back button 295 and the score area 297 is the same as described above, and will be omitted. The name collation area 291 is an area for collating names. The address collation area 292 is an area for collating addresses. The coincidence area 293 is an area for displaying a score of coincidence.
照合詳細領域２９４は、照合の詳細が表示される領域である。印刷ボタン２９６は、印刷の実行を受け付けるボタンである。
氏名照合領域２９１には、読取署名領域２７１の氏名欄に記載されている氏名が読取の欄に「山田太郎」と、登録署名領域２７２の氏名欄に記載されている氏名が登録の欄に「山田太郎」と表示されている。
The collation detail area 294 is an area where the details of collation are displayed. The print button 296 is a button for accepting execution of printing.
In the name collation area 291, the name written in the name field of the reading signature area 271 is “Taro Yamada” in the reading field, and the name written in the name field of the registered signature area 272 is “ Taro Yamada "is displayed.
住所照合領域２９２には、図４の照合処理のステップＳ４の照合用要素群生成処理において生成された照合用要素群が、照合の欄に「群馬県」，「北群馬郡」，「吉岡町」，「〇−△−□」と表示されている。また、読取署名領域２７１の住所欄に記載されている住所が、住所照合領域２９２の読取の欄に「群馬県」，「北群馬郡」，「吉岡町」，「〇−△−□」と表示されている。さらに、登録署名領域２７２の住所欄に記載されている住所が、住所照合領域２９２の登録の欄に「群馬県」，「吉岡町」，「〇−△−□」と表示されている。 In the address collation area 292, collation element groups generated in the collation element group generation process in step S4 of the collation process of FIG. 4 are displayed in the collation column as “Gunma Prefecture”, “Kitagunma-gun”, “Yoshioka Town”. ”And“ ◯-△-□ ”are displayed. Further, the address described in the address field of the reading signature area 271 is “Gunma Prefecture”, “Kitagunma-gun”, “Yoshioka Town”, “◯ -Δ- □” in the reading field of the address verification area 292. It is displayed. Further, the addresses described in the address field of the registration signature area 272 are displayed as “Gunma Prefecture”, “Yoshioka Town”, and “◯ −Δ− □” in the registration field of the address verification area 292.
また、一致する要素は照合、読取、登録の欄においてそれぞれ同一の箇所に表示し、不一致である要素は、たとえば、登録の欄のように一部分を空白にすることで、「北群馬郡」が不一致であると一目でわかるように表示するようにしてもよい。このように不一致箇所を空白にすることで、オペレータは、照合状況を一目で把握することができ、一致不一致の判定をおこなう時間を短縮することができる。 In addition, matching elements are displayed in the same place in the collation, reading, and registration fields, and elements that do not match can be identified as “Kitagunma-gun” by leaving a part blank, for example, as in the registration field. You may make it display so that it may understand at a glance that it is disagreement. In this way, by making the non-matching portion blank, the operator can grasp the collation status at a glance and can shorten the time for determining the match non-match.
一致度領域２９３には、第一評価処理において算出された読取要素群と照合用要素群との一致度のスコアを正規化した値「１００」が読取の欄に記載され、第二評価処理において算出された登録要素群と照合用要素群との一致度のスコアを正規化した値「８７」が登録の欄に記載されている。したがって、オペレータは、この一致度のスコアを見ることでどちらの住所に省略があるかを素早く理解することができる。 In the coincidence area 293, a value “100” obtained by normalizing the score of the coincidence between the reading element group and the collating element group calculated in the first evaluation process is described in the reading column. A value “87” obtained by normalizing the score of the degree of coincidence between the calculated registered element group and the matching element group is described in the registration column. Therefore, the operator can quickly understand which address is omitted by looking at the score of the coincidence.
照合詳細領域２９４には、たとえば、読取「〇丁目△番地×号の簡略化」や登録「区分２：北群馬郡省略」などと、照合時に簡略化した情報や照合の結果の詳細など照合についての詳細な情報が表示される。したがって、オペレータは、照合詳細領域２９４を見ることで照合の内容を素早く把握することができる。 The collation detail area 294 includes, for example, reading “Ochome △ address × simplification” and registration “Category 2: Kita-gunma-gun omission”, etc., and collation such as information simplified during collation and details of collation results Detailed information of is displayed. Therefore, the operator can quickly grasp the contents of the collation by looking at the collation detail area 294.
戻るボタン２９５は、署名照合の報知画面２７０への画面遷移の実行を受け付けるボタンである。照合装置２０は、戻るボタン２９５の選択を受け付けることで、署名照合の報知画面２９０から印鑑／署名照合への報知画面２７０へと画面を変化させる。
The return button 295 is a button for accepting execution of screen transition to the signature verification notification screen 270. The
印刷ボタン２９６は、印刷の実行を受け付けるボタンである。照合装置２０は、印刷ボタン２９６の選択を受け付けることで報知画面２９０の印刷をおこなう。
スコア領域２９７には、スコアが「９４」と、図１７の照合処理の同一性の判定処理のステップＳ７３で算出したスコアが表示されている。
The print button 296 is a button for accepting execution of printing. The
In the score area 297, the score “94” is displayed, and the score calculated in step S73 of the identity determination processing in FIG. 17 is displayed.
以上が署名照合詳細の報知画面２９０の画面例である。
報知画面２９０によれば、オペレータは、照合結果をスコアとして把握し、一致不一致の判断を迅速におこなうことが可能になる。また、一致不一致どちらか判断がしづらいスコアの場合でも、不一致箇所などの照合詳細を一目で把握することが可能であり、一致不一致の判断を迅速におこなうことが可能である。
The above is an example of the signature verification details notification screen 290.
According to the notification screen 290, the operator can grasp the collation result as a score, and can quickly determine the coincidence / mismatch. Further, even if the score is difficult to determine whether it is coincidence or mismatch, it is possible to grasp the details of the collation such as a mismatched portion at a glance, and it is possible to quickly determine the match / mismatch.
なお、照合装置２０は、一致度領域２９３において、スコアに応じて異なる色彩を施すようにしてもよい。照合装置２０が色彩を施すことによって、オペレータは、一目で照合状況を把握することが可能になる。
Note that the
なお、照合装置２０は、スコア領域２９７において、スコアに応じて異なる色彩を施すようにしてもよい。照合装置２０が色彩を施すことによって、オペレータは、一目で照合状況を把握することが可能になる。
The
以上が第２の実施形態である。
なお、第２の実施形態では登録住所の区分を照合の際におこなったが、予め区分した住所を登録し、呼び出すようにしてもよい。また、照合をサーバ１１ｄでおこなうようにしてもよい。
The above is the second embodiment.
In the second embodiment, the registered addresses are classified at the time of collation. However, the addresses classified in advance may be registered and called. Further, the collation may be performed by the
第２の実施形態によれば、照合装置２０は、登録住所と読取住所の一致不一致の照合をすることが可能である。また、照合装置２０は、住所の区分を知識辞書なしでおこなうことができる。また、照合装置２０は、住所を知識辞書による区分と同様に、異なる行政区分を、異なる要素に区分することができる。また、照合装置２０は、区分した住所を簡略化して照合しているため、住所の簡略化による書き方の差異を吸収することができる。
According to the second embodiment, the
また、照合装置２０は、区分した要素毎に照合し、住所の不一致区分を見つけ、各区分に重み付けをし、照合結果を一致度のスコアとして導出する。したがって、省略がある場合でも、スコアによって同一の住所と判定することが可能であり、住所の省略による書き方の差異を吸収することができる。
Further, the
また、照合装置２０は、オペレータに、スコアとともに、不一致区分や簡略化箇所の情報を提示する。したがって、オペレータは、迅速な本人確認をすることが可能になる。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、照合装置１、２０（サーバ１１ｄ）が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読取り可能な記録媒体（可搬型記録媒体を含む）に記録しておくことができる。コンピュータで読取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記録装置には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto Optical disk）などがある。
In addition, the
The above processing functions can be realized by a computer. In that case, a program describing the processing contents of the functions that the
プログラムを流通させる場合には、たとえば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。 When distributing the program, for example, portable recording media such as a DVD and a CD-ROM in which the program is recorded are sold. It is also possible to store the program in a storage device of a server computer and transfer the program from the server computer to another computer via a network.
プログラムを実行するコンピュータは、たとえば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読取り、プログラムにしたがった処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読取り、そのプログラムにしたがった処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムにしたがった処理を実行することもできる。 The computer that executes the program stores, for example, the program recorded on the portable recording medium or the program transferred from the server computer in its own storage device. Then, the computer reads the program from its own storage device and executes processing according to the program. The computer can also read a program directly from a portable recording medium and execute processing according to the program. Further, each time the program is transferred from the server computer, the computer can sequentially execute processing according to the received program.
なお、上述の実施の形態は、実施の形態の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変更を加えることができる。
さらに、上述の実施の形態は、多数の変形、変更が当業者にとって可能であり、説明した正確な構成および応用例に限定されるものではない。
Note that various modifications can be made to the above-described embodiment without departing from the gist of the embodiment.
Further, the above-described embodiments can be modified and changed by those skilled in the art, and are not limited to the exact configurations and application examples described.
１，２０ 照合装置
２ 取得部
３ 読取要素群生成部
４ 登録要素群生成部
５ 照合用要素群生成部
６ 第一評価部
７ 第二評価部
８ 判定部
９ａ 帳票
９ｂ 読取文字列
９ｃ データベース
９ｄ 登録文字列
１０ 照合システム
１１ データセンタ
１１ａ 登録情報データベース
１１ｂ 区分文字データベース
１１ｃ 正規化情報データベース
１１ｄ サーバ
１２ 支店
１３ ネットワーク
５０ 口座開設票
６０ 口座振替依頼票
２５０，２７０，２９０ 報知画面
DESCRIPTION OF
Claims (11)
予め設定した区分文字により前記読取文字列を区分し、前記読取文字列から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成する読取要素群生成部と、
前記区分文字により前記登録文字列を区分し、前記登録文字列から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成する登録要素群生成部と、
前記読取要素群と前記登録要素群とを包含する照合用要素群を生成する照合用要素群生成部と、
前記読取要素群と前記照合用要素群との一致度を評価する第一評価部と、
前記登録要素群と前記照合用要素群との一致度を評価する第二評価部と、
前記第一評価部の評価と前記第二評価部の評価とにより前記読取文字列と前記登録文字列との同一性を判定する判定部と、
を備えることを特徴とする照合装置。 An acquisition unit for acquiring a read character string read from a form and a registered character string registered in advance;
A reading element group generation unit that classifies the reading character string by a predetermined classification character and generates a reading element group having the character string divided from the reading character string as an element;
A registered element group generation unit that classifies the registered character string by the divided character, and generates a registered element group having a character string divided from the registered character string as an element;
A collating element group generation unit that generates a collating element group including the reading element group and the registered element group;
A first evaluation unit that evaluates the degree of coincidence between the reading element group and the matching element group;
A second evaluation unit for evaluating the degree of coincidence between the registered element group and the matching element group;
A determination unit that determines the identity of the read character string and the registered character string by the evaluation of the first evaluation unit and the evaluation of the second evaluation unit;
A collation device comprising:
前記登録要素群生成部は、前記登録要素群の要素に関連付けされる、前記登録文字列における前記登録要素群の要素の並び順を特定可能な登録順序情報を生成し、
前記照合用要素群生成部は、前記読取順序情報と前記登録順序情報とにもとづいて前記照合用要素群の要素を整列する、
ことを特徴とする請求項１記載の照合装置。 The reading element group generation unit generates reading order information that is associated with an element of the reading element group and that can specify an arrangement order of elements of the reading element group in the reading character string;
The registered element group generation unit generates registration order information that can identify the arrangement order of the elements of the registered element group in the registered character string, which is associated with the elements of the registered element group,
The collating element group generation unit aligns the elements of the collating element group based on the reading order information and the registration order information.
The collation apparatus according to claim 1.
前記照合用要素群の要素が前記登録要素群と前記読取要素群とに含まれる場合に、前記読取順序情報と前記登録順序情報とから、前記照合用要素群の要素に関連付けされる、前記照合用要素群の要素の整列に用いる登録順序情報を生成し、
前記照合用要素群の要素が前記登録要素群と前記読取要素群のいずれか一方に含まれる場合に、前記照合用要素群の要素を含む前記読取順序情報、または前記照合用要素群の要素を含む前記登録順序情報から、前記照合用要素群の要素に関連付けされる、前記照合用要素群の要素の整列に用いる照合用順序情報を生成する、
ことを特徴とする請求項２記載の照合装置。 The collating element group generation unit
When the elements of the verification element group are included in the registered element group and the reading element group, the verification is associated with the elements of the verification element group from the reading order information and the registration order information Registration order information used to align the elements of the element group
When the element of the collating element group is included in any one of the registered element group and the reading element group, the reading order information including the element of the collating element group, or the element of the collating element group Generating collation order information used for aligning the elements of the collating element group associated with the elements of the collating element group from the registration order information including
The collation apparatus according to claim 2, wherein:
前記照合用要素群の要素が前記登録要素群と前記読取要素群とに含まれる場合に、前記読取順序情報により特定される前記要素の並び順と、前記登録順序情報により特定される前記要素の並び順との平均値を、前記要素に関連付けされる前記照合用順序情報とし、
前記照合用要素群の要素が前記登録要素群と前記読取要素群のいずれか一方に含まれる場合に、前記読取順序情報により特定される前記要素の並び順、または前記登録順序情報により特定される前記要素の並び順を、前記要素に関連付けされる前記照合用順序情報とする、
ことを特徴とする請求項３記載の照合装置。 The collating element group generation unit
When the elements of the verification element group are included in the registered element group and the reading element group, the arrangement order of the elements specified by the reading order information and the elements specified by the registration order information The average value with the arrangement order is the collation order information associated with the element,
When the element of the collating element group is included in either one of the registered element group and the reading element group, it is specified by the arrangement order of the elements specified by the reading order information or the registration order information The arrangement order of the elements is the order information for matching associated with the elements.
The collation apparatus according to claim 3.
前記第二評価部は、前記照合用要素群と前記登録要素群とに共通して含まれる要素数で前記一致度を評価する、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の照合装置。 The first evaluation unit evaluates the degree of coincidence by the number of elements included in common in the matching element group and the reading element group,
The second evaluation unit evaluates the degree of coincidence by the number of elements included in common in the matching element group and the registered element group.
The collation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein
前記照合用要素群と前記読取要素群とに共通して含まれる要素毎に前記照合用順序情報にもとづく評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価し、
前記第二評価部は、
前記照合用要素群と前記登録要素群とに共通して含まれる要素毎に前記照合用順序情報にもとづく評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価する、
ことを特徴とする請求項３または４に記載の照合装置。
The first evaluation unit is
Set an evaluation value based on the collation order information for each element included in common in the collating element group and the reading element group, and evaluate the degree of coincidence with the total value of the evaluation values,
The second evaluation unit is
Setting an evaluation value based on the collation order information for each element included in common in the collation element group and the registration element group, and evaluating the degree of coincidence with a total value of the evaluation values;
The collation apparatus according to claim 3 or 4 , wherein
前記照合用要素群と前記読取要素群とに共通して含まれる要素毎の文字列の大きさにもとづく評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価し、
前記第二評価部は、
前記照合用要素群と前記登録要素群とに共通して含まれる要素毎に文字列の大きさにもとづく評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価する、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の照合装置。 The first evaluation unit is
Set an evaluation value based on the size of a character string for each element included in common in the collating element group and the reading element group, and evaluate the degree of coincidence with the total value of the evaluation values,
The second evaluation unit is
Setting an evaluation value based on the size of a character string for each element included in common in the matching element group and the registered element group, and evaluating the degree of coincidence with a total value of the evaluation values;
The collation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein
前記照合用要素群と前記読取要素群とに共通して含まれる要素に含まれる前記区分文字毎に評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価し、
前記第二評価部は、
前記照合用要素群と前記登録要素群とに共通して含まれる要素に含まれる前記区分文字毎に評価値を設定し、前記評価値の合計値で前記一致度を評価する、
ことを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の照合装置。 The first evaluation unit is
An evaluation value is set for each of the segment characters included in the elements included in common in the collating element group and the reading element group, and the degree of coincidence is evaluated by a total value of the evaluation values,
The second evaluation unit is
An evaluation value is set for each of the segment characters included in the elements included in common in the matching element group and the registered element group, and the degree of coincidence is evaluated by a total value of the evaluation values.
The collation apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein
前記第一評価部の前記合計値と予め設定した第一の閾値とを比較し、
前記第二評価部の前記合計値と予め設定した第二の閾値とを比較することで、
前記読取文字列と前記登録文字列との同一性を判定する、
ことを特徴とする請求項６乃至８のいずれか１つに記載の照合装置。 The determination unit
Comparing the total value of the first evaluation unit with a preset first threshold,
By comparing the total value of the second evaluation unit and a preset second threshold,
Determining the identity of the read character string and the registered character string;
The collation apparatus according to any one of claims 6 to 8, characterized in that:
コンピュータが、
帳票から読取った読取文字列と予め登録してある登録文字列とを取得し、
予め設定された区分文字により前記読取文字列を区分し、前記読取文字列から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成し、
区分文字により前記登録文字列を区分し、前記登録文字列から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成し、
前記読取要素群と前記登録要素群とを包含する照合用要素群を生成し、
前記読取要素群と前記照合用要素群との一致度を評価し、
前記登録要素群と前記照合用要素群との一致度を評価し、
前記読取要素群と前記照合用要素群との評価と前記登録要素群と前記照合用要素群との評価とにより前記読取文字列と前記登録文字列との同一性を判定する、
ことを特徴とする照合方法。 A collation method that classifies and collates character strings by segment characters,
Computer
Get the read character string read from the form and the registered character string registered in advance,
Classifying the read character string by a preset character segment, and generating a read element group having a character string segmented from the read character string as an element;
Classifying the registered character string by a segmented character, generating a registered element group having a character string segmented from the registered character string as an element;
Generating a collating element group including the reading element group and the registered element group;
Evaluating the degree of coincidence between the reading element group and the collating element group,
Evaluate the degree of coincidence between the registered element group and the matching element group,
Determining the identity of the read character string and the registered character string by evaluating the read element group and the collating element group and evaluating the registered element group and the collating element group;
The collation method characterized by this.
コンピュータに、
帳票から読取った読取文字列と予め登録してある登録文字列とを取得させ、
予め設定された区分文字により前記読取文字列を区分し、前記読取文字列から区分された文字列を要素とする読取要素群を生成させ、
区分文字により前記登録文字列を区分し、前記登録文字列から区分された文字列を要素とする登録要素群を生成させ、
前記読取要素群と前記登録要素群とを包含する照合用要素群を生成させ、
前記読取要素群と前記照合用要素群との一致度を評価させ、
前記登録要素群と前記照合用要素群との一致度を評価させ、
前記読取要素群と前記照合用要素群との評価と前記登録要素群と前記照合用要素群との評価とにより前記読取文字列と前記登録文字列との同一性を判定させる、
ことを特徴とする照合プログラム。 A collation program that classifies and collates character strings with segment characters,
On the computer,
Get the read character string read from the form and the registered character string registered in advance,
The read character string is divided by a predetermined character set, and a read element group including a character string divided from the read character string as an element is generated.
The registered character string is divided by a divided character, and a registered element group having a character string divided from the registered character string as an element is generated,
Generating a matching element group including the reading element group and the registered element group;
The degree of coincidence between the reading element group and the collating element group is evaluated,
Let us evaluate the degree of coincidence between the registered element group and the matching element group,
Determining the identity of the read character string and the registered character string by evaluating the read element group and the collating element group and evaluating the registered element group and the collating element group;
A collation program characterized by that.
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Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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