JP5869980B2 - カスタマイズリポートに基づく航空機性能検出方法 - Google Patents
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Description
図2は、乗員用酸素システムの性能変化曲線の模式図である。全ての酸素システムは、ガス漏れが少量存在するため、温度が固定の場合、異なる時間でΔPの圧力差を生成する。ガス漏れ率は、PL=ΔP/tで示される。ガス漏れ率PLが安定な場合に、乗員用酸素システムの性能は安定期にあるが、ガス漏れ率PLが漸次に増大する場合、乗員用酸素システムの性能は減衰期に入り、ガス漏れ率PLは一つの閾値PLgよりも大きい場合、乗員用酸素システムの性能は故障期に入り、故障が現れる可能性があり、飛行安全性に悪影響を与えるとともに、計画でないメンテナンスを生じさせ易く、航空機の遅延や欠航をもたらす。従来の技術では、乗員用酸素システムが減衰期に入ったか否かを検出する手段がない。本発明の一実施例では、このような検出を実現することができる。
Ps = β1 + β2 * to + μ (6)
“へビーランディング(Heavy Landing)”、又は“ハードランディング(Hard Landing)”とは、航空機の着陸時における垂直方向のスピードや加速度が限界値を超えた降下のことである。その中、へビーランディングは、航空機着陸重量が最大着陸重量より大きい時に限界を超え、ハードランディングは、航空機着陸重量が最大着陸重量以下の時に、限界を超えるといい、へビーランディングやハードランディングは、航空機の構造、特に翼と、着陸装置と、エンジンなど大きい荷重が加わる航空機部材に衝撃や振動を与え、航空機の構造に破損を発生させる。そのため、一旦へビーランディングを起こした場合、航空会社は、航行の安全のため、航空機の安全検査を厳しく行う必要がある。
1. 航空機が接地する1秒前のRALT(電波高度ft)、RALR(垂直速度ft/sec)、PTCH(ピッチ角deg)、PTCR(ピッチスピードdeg/sec)、ROLL(ローリング角deg)、ROLR(ローリングスピードdeg/sec)、YAW(ヨーレートdeg/sec)の値と、
2. 航空機が接地する時のRALT(電波高度ft)、RALR(垂直速度ft/sec)、PTCH(ピッチ角deg)、PTCR(ピッチスピードdeg/sec)、ROLL(ローリング角deg)、ROLR(ローリングスピードdeg/sec)、YAW(ヨーレートdeg/sec)の値と、
3. 接地する1秒前から接地する期間のVRTA(垂直荷重)、LONA(縦方向荷重)、LATA(横方向荷重)の最大値と最小値と、
4. 接地する1秒前から接地した3秒内のVRTA(垂直荷重)、LONA(縦方向荷重)、LATA(横方向荷重)の最大値と最小値と、
からなる。
IVV = IVV actual sample n (垂直速度の現在値)
IVV1 = IVV previous sample n-1 (垂直速度の一つ前のサンプル値)
PTCHACC = PTCHACC actual sample n (ピッチ加速度の現在値、中間変数)
PTCHACC1 = PTCHACC previous sample n-1 (ピッチ加速度の一つ前のサンプル値、中間変数)
PTCHACC2 = PTCHACC previous sample n-2 (ピッチ加速度の二つ前のサンプル値、中間変数)
PTCR:ピッチスピード
PTCR1:ピッチスピードの一つ前のサンプル値
PTCHRAW:ピッチ(中間変数)
PTCHRAW1:ピッチの一つ前のサンプル値(中間変数)
VACC:垂直加速度(慣性ナビゲーションから)
RALT:電波高度
PTCH:ピッチ
D geometrical correction factor for ROLR ft/deg (ローリングスピード幾何補正値、デフォルトは“0”)
DX lever arm correction (x-axis) for R/A RALT ft (高度X軸アクチュエーティングアーム 補正、321航空機:28.8 / 320航空機:18 / 319航空機:18.5 / 318航空機:16.8)
DZ lever arm correction (z-axis) for R/A RALT ft (高度Z軸アクチュエーティングアーム 補正、321航空機:7.8 / 320航空機:7.1 / 319航空機:7.2 / 318航空機:7.6)
DXTPIR lever arm correction (x-axis) for PTCH ft (ピッチX軸アクチュエーティングアーム 補正、321航空機:53.1 / 320航空機:39 / 319航空機:33.8 / 318航空機:29.5)
FC filter frequency Hz (フィルター周波数、デフォルトは“0.3”)
K1 filter constant (フィルター定数、デフォルトは“5.2”)
K2 filter constant (フィルター定数、デフォルトは“25”)
K3 filter constant (フィルター定数、デフォルトは“5”)
THETA0 average PTCH at touchdown deg (接地時ピッチ平均値、321航空機:4.5 / 320航空機:6 / 319航空機:2 / 318航空機:6)
PTCHRAW1 = 0.0
PTCHACC1 = 0.0
PTCHACC2 = 0.0
PTCR1 = 0.0
EN1 = 0.0
VZN1 = IVV/60.0
ZN1 = RALT
PTCHACC = PTCHACC1+T*(2*PI*FC)*(PTCHRAW+PTCHRAW1-PTCHACCI-PTCHACC2)/2 (PI=3.14159265)
NZTCOR = VACC*9.81/0.3048-DXTPIR*PTCHACC/57.3*cos(PTCH/57.3)
HRACOR=RALT+DX*(sin(PTCH/57.3)-sin(THEATA0/57.3))-DZ*(cos(PTCH/57.3)-cos(THEATA0/57.3))
EPSN = ZN1-HRACOR
EN = EN1+T*( K3*EPSN)
VZN = VZN1+T*( ZTCOR-EN-*EPSN)
VZNU = VZN-D*ABS (ROLR)
RALR = VZNU
ZN = ZN1 + T*(VZN - K1 * EPSN)
VZN1 = VZN
ZN1 = ZN
PTCHACC2 = PTCHACC1
PTCHACC1 = PTCHACC
PTCHRAW1 = PTCHRAW
PTCR1 = PTCR
a) 着陸点の1秒前のRALT、RALR、PTCH、PTCR、ROLL、ROLR、YAWの値の記録、
b) 着陸点のRALT、RALR、PTCH、PTCR、ROLL、ROLR、YAWの値の記録
を実現することができる。
1.左・右の主着陸装置が圧縮状態にあり、且つ0.5秒以上持続したか否かを確定し、
2.左・右の主着陸装置の何れかが改めて伸び状態にあり、且つ1秒以上持続したか否かを確定し、
3.左・右の主着陸装置の何れかが改めて伸び状態にあり、且つ10秒よりも短く持続したか否かを確定する
三つの条件がある。
LONGLRPT:状態パラメータであり、長リポートの生成が可能であることを示す。一回目の接地において、垂直荷重の限界超えが発生の場合、トリガーLAND2/2Bにより、垂直荷重の限界超えの時にエバリュエーションする。
BRPTCODE:リポートトリガーコードであり、二回の接地の限界超え時にエバリュエーションし、トリガーBOUNCE7により、限界超えを検知した後エバリュエーションする。
BOUNCE8上述パラメータを呼び出し、長リポートと短リポートの何れかが生成するかを確定する。
Claims (14)
- カスタマイズリポートに基づく航空機性能検出方法であって、
航空機データシステムが、航空機稼動状態を反映するデータを収集することと、
前記航空機データシステムが、収集した前記データに基づき、航空機稼動状態に関する一つまたは複数の主パラメータと前記主パラメータの修正と相関する一つまたは複数の補助パラメータとを含むよう特注されたカスタマイズリポートを生成することと、
前記航空機データシステムが前記カスタマイズリポートを格納するか、またはデジタルデータ連鎖システムが前記カスタマイズリポートを転送することと、
航空機の整備員又は性能監視者が、前記カスタマイズリポートに基づき、前記航空機の性能を検出することと、
前記航空機データシステムが、トリガー条件が満足されたか否かを監視するための第一プロセスを開始することと、
前記航空機データシステムが、カスタマイズリポートを生成する条件が満足されたか否かを監視するための第二プロセスを開始することと、
前記航空機データシステムが、カスタマイズリポートが要求する前記主パラメータおよび前記補助パラメータの数値を収集するための第三プロセスを開始することと、を含み、
前記カスタマイズリポートを生成することは、さらに、前記航空機データシステムが、前記トリガー条件に応じて、前記一つまたは複数の時刻における前記主パラメータおよび補助パラメータの数値を取得することを含み、
前記第二プロセスでは、カスタマイズリポートを生成する条件が満足されたと確定したとき、前記航空機データシステムが、前記第三プロセスで収集された前記主パラメータおよび前記補助パラメータの数値を利用して、カスタマイズリポートを生成し、
前記第二プロセスおよび前記第三プロセスは、前記航空機データシステムが、前記第一プロセスによって開始する、航空機性能検出方法。 - さらに、前記航空機データシステムが、前記主パラメータおよび補助パラメータの数値を指定状態下の数値に換算することを含む、請求項1に記載の方法。
- さらに、前記航空機データシステムが、前記補助パラメータの数値に基づき、前記主パラメータの数値を修正することを含む、請求項2に記載の方法。
- 前記カスタマイズリポートの前記主パラメータは、
前記航空機データシステムが、前記航空機稼動状態と相関する複数のパラメータを取得し、
前記航空機データシステムが、前記複数のパラメータが表す物理的意味に基づき、複数の主パラメータを確定し、
前記航空機データシステムが、前記複数の主パラメータ間の相関度を計算し、
前記航空機データシステムが、前記複数の主パラメータ間の相関度に基づき、前記複数の主パラメータのうちの一つまたは複数を取り除く
ステップにより、確定される、請求項1に記載の方法。 - 前記カスタマイズリポートの前記主パラメータは、
前記航空機データシステムが、前記航空機稼動状態と相関する複数のパラメータを取得し、
前記航空機データシステムが、前記複数のパラメータと航空機故障事件とを関連付けて、複数の主パラメータを確定し、
前記航空機データシステムが、前記複数の主パラメータ間の相関度を計算し、
前記航空機データシステムが、前記複数の主パラメータ間の相関度に基づき、前記複数の主パラメータのうちの一つまたは複数を取り除く
ステップにより、確定される、請求項3に記載の方法。 - 前記複数のパラメータと航空機故障事件とを関連付けるステップは、前記航空機データシステムが、データマイニングにより前記複数のパラメータと航空機故障事件との相関度を計算することを含む、請求項5に記載の方法。
- 前記第一プロセスは、前記航空機データシステムが、航空機が離陸、上昇または降下段階にあるか否かを判断するよう割り当てられ、
前記第二プロセスでは、前記航空機データシステムが、左・右エンジン予冷器の出口温度が220度より高いか、または155度より低く、かつ持続時間が5秒以上であるか否かを判断し、
前記第三プロセスでは、前記航空機データシステムが、左・右エンジン予冷器の一秒毎の出口温度を収集する、請求項1に記載の方法。 - さらに、前記航空機データシステムが、カスタマイズ吸気リポートを生成することを含み、
前記カスタマイズ吸気リポートの主パラメータは、左・右エンジン予冷器の出口温度が220度より高いかまたは155度より低い持続時間と、左・右エンジン予冷器の出口温度の最大値または最小値と、を含み、
前記カスタマイズ吸気リポートの補助パラメータは、航空機の高度と外部温度と、を含む、請求項7に記載の方法。 - 前記カスタマイズリポートは、システムリポート以外のカスタマイズリポートである、請求項1に記載の方法。
- 前記カスタマイズリポートを格納または転送することは、前記カスタマイズリポートを前記航空機データシステムの不揮発性メモリに格納するか、または、前記デジタルデータ連鎖システムとしてのACARSシステムもしくはATNシステムを利用して転送することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記カスタマイズリポートの前記トリガー条件または前記リポートの生成条件は、修正可能である、請求項1に記載の方法。
- 前記カスタマイズリポートのトリガー条件は、航空機のいずれの飛行においてもカスタマイズリポートが生成されるように割り当てられる、請求項11に記載の方法。
- 前記カスタマイズリポートに基づき前記航空機の性能を検出することは、
前記航空機データシステムが、複数の飛行のカスタマイズリポートを収集することと、
前記航空機データシステムが、複数の飛行のカスタマイズリポートを利用して、実際の物理モデル、特徴進化モデル、または知能モデルに基づき、航空機の性能を検出することと、
を含む、請求項12に記載の方法。 - 航空機のメンテナンス方法であって、
請求項1に記載の方法を用いて、航空機の整備員又は性能監視者が航空機の性能を検出することと、
航空機の性能故障に応じて、前記整備員が航空機に対しメンテナンスを行うこと、または、航空機の性能衰退に応じて、前記性能監視者が適切なタイミングで航空機に対するメンテナンスの実施を手配することと、
を含む、方法。
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CN104340369B (zh) * | 2013-07-24 | 2017-03-08 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机辅助动力单元滑油冷却器性能监控方法及装置 |
CN104344946B (zh) * | 2013-07-24 | 2017-12-05 | 中国国际航空股份有限公司 | Apu涡轮叶片断裂与转轴卡阻故障的监控方法和装置 |
CN104343476B (zh) * | 2013-07-24 | 2016-06-08 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机辅助动力单元涡轮效率监控方法和装置 |
CN104345273B (zh) * | 2013-07-24 | 2017-11-24 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机辅助动力单元起动机性能检测方法和装置 |
CN104348670B (zh) * | 2013-07-24 | 2018-01-30 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机辅助动力单元燃油组件性能检测方法和装置 |
CN104343490B (zh) * | 2013-07-24 | 2017-10-03 | 中国国际航空股份有限公司 | 一种发动机滑油监控系统及方法 |
US11657721B1 (en) | 2013-08-26 | 2023-05-23 | Otto Aero Company | Aircraft with flight assistant |
DE102013021500A1 (de) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Northrop Grumman Litef Gmbh | Flugdatenschreiber mit redundanten abwerfbaren Flugdatenspeichermodulen |
GB2522925B (en) | 2014-02-11 | 2016-05-11 | Ge Aviat Systems Ltd | Method for detecting a bleed air system fault |
US9336632B2 (en) | 2014-08-18 | 2016-05-10 | Honeywell International Inc. | Methods for generating multiple data reports in vehicles |
US9309009B1 (en) * | 2014-12-18 | 2016-04-12 | Airbus Operations Sas | Interactive diagnostic display system and method for an aircraft |
US9607447B2 (en) * | 2015-03-31 | 2017-03-28 | Honeywell International Inc. | Automated transmission of aircraft anomalous incident data via preferred transmission modes |
GB2541682B (en) * | 2015-08-25 | 2017-09-06 | Airbus Operations Ltd | Pump health monitoring |
US9891978B1 (en) * | 2015-12-03 | 2018-02-13 | Rockwell Collins, Inc. | Fault detection in a multi-core safety-critical avionics system |
FR3046268B1 (fr) * | 2015-12-23 | 2019-05-10 | Safran Aircraft Engines | Systeme d'exploitation de donnees de vol d'un aeronef |
US10474789B2 (en) * | 2016-06-24 | 2019-11-12 | The Boeing Company | Prediction methods and systems for structural repair during heavy maintenance of aircraft |
CN106340082A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-18 | 山东太古飞机工程有限公司 | 一种民用客机无线快速数据记录系统 |
US10222452B2 (en) | 2016-12-09 | 2019-03-05 | International Business Machines Corporation | Method for prioritizing and transmitting data generated from an airplane during flight |
CN108454879B (zh) * | 2016-12-12 | 2022-08-02 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机故障处理系统和方法及计算机设备 |
US10891607B2 (en) * | 2017-02-03 | 2021-01-12 | Smartsky Networks, Llc | Aerospace commerce exchange |
US10347141B2 (en) * | 2017-04-26 | 2019-07-09 | Honeywell International Inc. | System and method for transmitting obstacle alerts to aircraft from a ground based database |
FR3074590B1 (fr) | 2017-12-04 | 2023-03-17 | Soc Air France | Methode de prediction d'une anomalie de fonctionnement d'un ou plusieurs equipements d'un ensemble |
CN108599880B (zh) * | 2018-03-26 | 2020-09-22 | 西安电子科技大学 | 基于卷积神经网络的民航地空对讲系统干扰预警方法 |
CN108764491A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-11-06 | 中国民用航空飞行学院 | 综合航电系统的维修方案 |
CN108750141B (zh) * | 2018-04-19 | 2021-08-31 | 丰翼科技(深圳)有限公司 | 无人机起落状态检测方法及系统 |
CN108846568A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-20 | 威海众成信息科技股份有限公司 | 面向航空发动机的综合性能趋势分析方法 |
US11410056B1 (en) * | 2018-11-20 | 2022-08-09 | American Airlines, Inc. | Predictive sensor system for aircraft engines with graphical user interface |
CN109685933A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-26 | 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所 | 一种飞机状态监控的客户化事件和参数逻辑定义方法 |
CN110322586A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-11 | 陕西千山航空电子有限责任公司 | 一种多类型航空综合数据采集传输系统 |
CN112460738B (zh) * | 2019-09-09 | 2022-03-04 | 上海杰之能软件科技有限公司 | 空调系统的状态识别方法及装置、存储介质、终端 |
CN110530586A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-03 | 东方航空技术有限公司 | 一种a320机组氧气泄露监控方法 |
CN111470047B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-05-19 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种民航飞机引气和/或空调系统健康监控方法 |
US20230202676A1 (en) * | 2021-12-28 | 2023-06-29 | Beta Air, Llc | Systems and methods for monitoring impact on electric aircraft |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0966900A (ja) * | 1995-09-01 | 1997-03-11 | Hitachi Ltd | 飛行状態監視方法とその装置 |
AU2002364934A1 (en) * | 2001-10-12 | 2003-06-30 | Honeywell International Inc. | Selection of one among several networks for data transmissions |
US7636568B2 (en) * | 2002-12-02 | 2009-12-22 | The Boeing Company | Remote aircraft manufacturing, monitoring, maintenance and management system |
US6943699B2 (en) * | 2003-07-23 | 2005-09-13 | Harris Corporation | Wireless engine monitoring system |
US7489992B2 (en) * | 2004-04-12 | 2009-02-10 | Sagem Avionics, Inc. | Method and system for remotely communicating and interfacing with aircraft condition monitoring systems |
US7230527B2 (en) * | 2004-11-10 | 2007-06-12 | The Boeing Company | System, method, and computer program product for fault prediction in vehicle monitoring and reporting system |
US8255112B2 (en) * | 2005-10-28 | 2012-08-28 | The Boeing Company | Remote aircraft maintenance in a networked environment |
US7822415B2 (en) * | 2005-11-02 | 2010-10-26 | Comtech Mobile Datacom Corporation | In-flight transceiver and locator system |
AU2007351350B2 (en) * | 2006-12-19 | 2013-01-10 | Engineered Arresting Systems Corporation | System and method for providing runway conditions to landing aircraft |
US20090030563A1 (en) * | 2007-07-26 | 2009-01-29 | United Technologies Corp. | Systems And Methods For Providing Localized Heat Treatment Of Metal Components |
US8200376B2 (en) * | 2007-07-30 | 2012-06-12 | Symvionics, Inc. | Vehicle performance monitoring system with multi-level caching |
FR2931553B1 (fr) * | 2008-05-22 | 2010-10-29 | Airbus France | Estimation d'un critere de charge subie par un composant structurel d'un aeronef, et aide a la detection d'un atterissage dit "dur" grace a un tel critere |
US8165730B2 (en) * | 2008-06-19 | 2012-04-24 | L-3 Communications Corporation | Flight recorder having integral reserve power supply within form factor of enclosure and method therefor |
CN101913427B (zh) * | 2010-08-04 | 2013-01-09 | 北京航空航天大学 | 一种适用于多用途无人飞行器的航空电子系统 |
CN102320382A (zh) * | 2011-07-07 | 2012-01-18 | 中国国际航空股份有限公司 | 飞机性能检测方法 |
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