JP5849508B2 - Ｂｇｍのマスキング効果評価方法及びｂｇｍのマスキング効果評価装置 - Google Patents

Description

この発明は、会話に対するバックグラウンド・ミュージック（以下、ＢＧＭと称する）のマスキング効果の高さをそのＢＧＭの音特性に基づいて評価できるようにしたＢＧＭのマスキング効果評価方法及びＢＧＭのマスキング効果評価装置に関するものである。

従来、会議や談話等における会話の内容を他に漏らさないようにするため、すなわちマスキングするための手法として、ホワイトノイズやＢＧＭのようなマスキング音（以下、マスカーという）を、マスキングしようとする会話に被せて再生することが行われている。通常このような手法は、話者の音声との関連性を考慮することなくマスカーを再生しているのみであるため、話者の音声とマスカーとは別々の音であると傍聴者に自然に区別されてしまい、マスキング効果が低い。これを解消するために、話者の音声を分析し、分析された音声に基づいてマスカーを決定し、そのマスカーを再生するようにした技術が提案されている（特許文献１参照）。

特開２００５−８４６４５号公報

しかしながら、特許文献１の技術は、話者の音声波形のスペクトルの特徴に基づいてマスカーを調整して生成するものであって、そのための特別な設備を必要とする上、そもそも生成されるマスカーは特殊な音であるため、周囲に違和感を与えるものである。

ところで、ＢＧＭを用いてマスキングを行おうとする場合、そのＢＧＭの種類によりマスキング効果に大きな差があることが知られている。
例えばピアノ曲やスイングジャズ等のようにピアノやドラム等の間欠的な打音が中心となっているＢＧＭの場合、打音の発生時には高いマスキング効果を得られるが、それ以外の時にはマスキング効果が得られにくい。逆に、例えばフーガやカノンのように弦楽器等による連続的な音が中心となっているＢＧＭの場合、ピアノ曲とは異なり、高いマスキング効果がほぼ切れ目なく得られる。

さらに、ＢＧＭのマスキング効果は、マスキングのターゲットである会話の性質、すなわち、会話が会議のものか、談話のものかの違い、あるいは、話者の性別や年齢別等による声質の違い等によって変化すると考えられる。従って、ターゲットに応じたマスキング効果の高いＢＧＭを選定するには、膨大な数のＢＧＭ候補中からマスキング効果の高そうなＢＧＭ候補を選定して、そのＢＧＭ候補によるマスキングを実際に行って比較評価しなければならず、大変な手間を要する。

この発明は、このような従来の技術に存在する問題点に着目してなされたものである。その目的とするところは、ターゲットに対するＢＧＭのマスキング効果の高さを容易に評価することができるＢＧＭのマスキング効果評価方法及びＢＧＭのマスキング効果評価装置を提供することにある。

上記の目的を達成するために、この発明のマスキング効果評価方法は、マスカーとしてのＢＧＭ候補の音特性を入力パラメータとした評価式に基づいて、ターゲットに対する同ＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを評価することを特徴とする。ここで「音特性」とは、例えば、一定時間内の音響エネルギーの時間平均値をレベル表示した等価音圧レベル、一定時間内の音圧レベルがあるレベルを越えている時間の合計が一定時間のＮ％（例えば５％）に相当するときの音圧レベルを示すＮ％時間率音圧レベル、Ｎ％時間率音圧レベルと（１００−Ｎ）％時間率音圧レベルとの差Ｍである時間率音圧レベルのＭ％レンジ幅、一定時間内の音圧レベルのサンプリング値の標準偏差等、ＢＧＭ候補の音の時間特性を表す物理的特性を示している。

従って、この発明においては、ＢＧＭ候補から簡単に取得できる音特性を数学的に処理することにより、ターゲットに対する同ＢＧＭ候補のマスキング効果の有効性を適切に、かつ容易に評価することができる。このため、ターゲットに対して高いマスキング効果を発揮するＢＧＭを、膨大なＢＧＭ候補の中から容易に選定することができる。

前記の方法において、サンプルＢＧＭをマスカーとして用いたときにマスキング効果が得られる等価音圧レベルのターゲット／マスカー比（以下、Ｔ／Ｍ比と称する）を目的変数とし、前記サンプルＢＧＭの音特性を説明変数とする回帰分析により回帰式をもとめて評価式に設定する。この評価式からその他のＢＧＭ候補に対する前記Ｔ／Ｍ比の予測値を取得し、この予測値に基づいて、ターゲットに対する同ＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを評価するとよい。

さらに、前記評価式を用いることにより、複数のＢＧＭ候補についてＴ／Ｍ比の予測値の大きさを互いに比較することができ、この複数のＢＧＭ候補間においてマスキング効果の高さを相対評価することができる。なお、「マスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比」とは、例えば、ターゲットとサンプルＢＧＭとを複数の被験者に聞かせたときに、所定の割合の被験者がマスキング効果を得られたと判断したときのターゲットの等価音圧レベルと、マスカーの等価音圧レベルの差を意味する。すなわち、このときのＴ／Ｍ比が大きいマスカーほど、他のマスカーよりも高いマスキング効果が得られることを示す。従って、Ｔ／Ｍ比が、ＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを示す指標となる。

前記の方法において、複数種の前記音特性を取得し、この各音特性と前記各サンプルＢＧＭのＴ／Ｍ比とのそれぞれの単相関係数に基づいて前記説明変数として用いる音特性の種類を選択するとよい。

単相関係数がより大きな音特性を説明変数とすれば、より精度の高い評価式を取得することができる。そして、この評価式を用いれば精度のより高いＴ／Ｍ比の予測値を求めることができるため、ＢＧＭ候補間のマスキング効果の高さをより高い精度で評価することができる。

前記の方法において、前記複数種の音特性は、１／１オクターブ帯域毎の等価音圧レベル、同じく５％時間率音圧レベル、同じく時間率音圧レベルの９０％レンジ幅、及び、同じく音圧レベルのサンプリング値の標準偏差のうちの少なくとも１つであるとよい。

今回の発明において選択された前記音特性は、１ｋＨｚ（ヘルツ）帯域の等価音圧レベルＬeq,1kHzと、２５０Ｈｚ帯域の５％時間率音圧レベルＬ5,250Hzであり、前記回帰分析によって得られた評価式は、Ｔ／Ｍ比＝０．９８×Ｌ5,250Hz−１．３５×Ｌeq,1kHz＋２６．３である。

この方法によれば、他のＢＧＭ候補から上記２つの音特性を取得することにより、そのＢＧＭ候補のＴ／Ｍ比の予測値を得ることができる。
前記の方法におけるＢＧＭ候補の前記音特性は、コンピュータや騒音計により簡便に取得できるので、そのＢＧＭ候補のＴ／Ｍ比の予測値も簡単に得ることができる。

この発明のマスキング効果評価装置は、サンプルＢＧＭをマスカーとして用いたときにマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比と、前記サンプルＢＧＭの複数種の音特性との関連性を表す評価式を、複数種のターゲット種別に応じて記憶する評価式記憶手段と、新たに取得したＢＧＭ候補の曲データから、指定されたターゲット種別に対応する音特性のデータを取得する音特性取得手段と、指定されたターゲット種別に対応する評価式により、取得した前記音特性のデータに対応する前記Ｔ／Ｍ比の予測値を求める予測値算出手段とを備えたことを特徴とする。

この構成によれば、ＢＧＭ候補の曲データのみから、そのＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを評価することができる。

この発明によれば、ターゲットに対するＢＧＭのマスキング効果の高さを容易に評価することができるという効果を発揮する。

ＢＧＭのマスキング効果評価方法が適用される建物の平面図。 男性アナウンスのＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 管弦楽曲１のＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 管弦楽曲２のＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 バイオリン曲のＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 アコースティック・ギター曲のＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 イージーリスニングのＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 スイングジャズのＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 ピアノ曲のＡ特性補正済み音圧レベル−出現回数特性を示すグラフ。 管弦楽曲１の人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 管弦楽曲２の人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 バイオリン曲の人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 アコースティック・ギター曲の人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 イージーリスニングの人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 スイングジャズの人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 ピアノ曲の人数割合−Ｔ／Ｍ比特性を示すグラフ。 各ＢＧＭサンプルのＴ／Ｍ比−マスキング効果特性を示すグラフ。 各ＢＧＭサンプルのＴ／Ｍ50％比と各特性値との対応表。 回帰式に基づくＴ／Ｍ比の予測値と観測値との相関図。 マスキング効果評価装置を示すブロック図。 マスキング効果評価処理のフローチャート。

次に、この発明を具体化した一実施形態について、図１〜図２１を参照して説明する。
図１は、この実施形態のＢＧＭのマスキング効果評価方法が実施される建物の一例を示している。この建物において、会議室ＡＲ内の会話の内容が、その会議室ＡＲと壁Ｗ及びドアＤＲを隔てて隣接する廊下Ｃのドア前位置Ｒ２にいる聴者に聞き取られないように、廊下Ｃに設けたスピーカＳ２からＢＧＭが再生される。この実施形態は、会議室ＡＲから廊下Ｃに漏れる会話の内容に対して有効なマスキング効果を発揮するためのものである。
（マスキング効果評価方法）
このマスキング効果評価方法は、マスカーとしてのＢＧＭ候補の音特性に基づいて、ターゲットとしての会話に対するＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを評価するものである。

上記音特性は、ＢＧＭ候補の音の時間特性を表すものであり、１／１オクターブ帯域毎の等価音圧レベル、同じく５％時間率音圧レベル、同じく時間率音圧レベルの９０％レンジ幅、同じく音圧レベルのサンプリング値（例えば、５０秒間における１００msec.毎の音圧レベル）の標準偏差等の物理的特性である。

具体的には、まず、任意に選択された複数のサンプルＢＧＭを前記ターゲットに対するマスカーとして用いたときに一定のマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比と、そのサンプルＢＧＭの複数種の音特性とを取得する。なお、「一定のマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比」とは、例えば、ターゲットとサンプルＢＧＭとを複数の被験者に聞かせたときに、所定の割合の被験者がマスキング効果を得られたと判断したときのターゲットの等価音圧レベルと、マスカーの等価音圧レベルとの差を意味する。すなわち、このときのＴ／Ｍ比が大きいマスカーほど、他のマスカーよりも高いマスキング効果が得られることを示す。従って、Ｔ／Ｍ比が、ＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを示す指標となる。

次に、各サンプルＢＧＭに対する前記Ｔ／Ｍ比を目的変数とし、各サンプルＢＧＭの前記音特性を入力パラメータとしての説明変数とする回帰分析により評価式としての以下の回帰式を求める。

Ｔ／Ｍ比＝０．９８×Ｌ5,250Hz
−１．３５×Ｌeq,1kHz＋２６．３
次に、この評価式から他のＢＧＭ候補に対する前記Ｔ／Ｍ比の予測値を取得する。

ここで、サンプルＢＧＭの複数種類の音特性を取得し、この各音特性及び前記サンプルＢＧＭのＴ／Ｍ比の２つの変量の単相関係数の大きさに基づいて、前記説明変数として用いる音特性を選択することが好ましい。これは、回帰分析により求める評価式の精度を高めるためである。

上記のように求められた評価式を用いることにより、他のＢＧＭ候補から取得した音特性を用い、そのＢＧＭ候補をＢＧＭとして用いた場合のマスキング効果の高さを示すＴ／Ｍ比の予測値を求めることができる。

そして、このＢＧＭ候補について得られたＴ／Ｍ比の予測値を他のＢＧＭ候補について同様に得られたＴ／Ｍ比の予測値と比較することにより、この各ＢＧＭ候補間におけるマスキング効果の高さを容易に比較することができる。

このようにして、ＢＧＭ候補から簡単に取得できる音特性を数学的に処理することにより、ターゲットに対する同ＢＧＭ候補のマスキング効果の有効性を適切に、かつ容易に評価することができる。このため、ターゲットに対して高いマスキング効果を発揮するＢＧＭを、膨大なＢＧＭ候補の中から容易に選定することができる。
（マスキング効果評価装置）
次に、上記ＢＧＭのマスキング効果評価を自動的に行うＢＧＭのマスキング効果評価装置について説明する。このマスキング効果評価装置は、ＢＧＭ候補の音特性から、評価式に基づいてそのＢＧＭ候補のマスキング効果を自動的に評価することができるようにしたものである。

図２０に示すように、このマスキング効果評価装置１０は、コンピュータからなりＢＧＭのマスキング効果評価処理を行うデータ処理部１１と、同処理に用いるデータが予め記憶された記憶部１２とを備えている。

この記憶部１２には、複数のサンプルＢＧＭのＴ／Ｍ比と、各サンプルＢＧＭの複数種の音特性との関連性を表す評価式が、複数種のターゲット種別に応じて記憶されている。このターゲット種別とは、ターゲットである会話の音質を決定する話者の性別や年齢別等の種別である。また、記憶部１２には、図２１に示すプログラムが記憶されている。

データ処理部１１には、再生装置１３、キーボード１４及びデータ書込装置１５が接続されており、ＢＧＭ候補の曲データが再生装置１３からデジタル信号で入力される。また、データ処理部１１には、ターゲットである会話の話者の種別が、キーボード１４から入力される。また、データ処理部１１で生成されたデータが、データ書込装置１５により曲データや音楽ＣＤ（コンパクトディスク）のタイトル欄の一部に記録される。この実施形態では、データ処理部１１が、評価式記憶手段、音特性取得手段及び予測値算出手段である。

データ処理部１１は、記憶部１２に予め記憶されているプログラムにより、図２１のフローチャートで示すＢＧＭのマスキング効果評価処理を実行する。
次に、マスキング効果評価装置１０による作用を説明する。この作用は、データ処理部１１の制御のもとに、記憶済みのプログラムが実行されるものである。この装置によるマスキング効果評価処理では、まず、ステップ（以下、Ｓと略記する）１０において、前記キーボード１４により入力された会話の話者の特性、すなわちターゲット種別の選択によりターゲット種別が設定される。

そして、Ｓ２０において、ターゲット種別に応じた評価式を選択する処理が実行される。
次に、Ｓ３０において、前記再生装置１３からＢＧＭ候補の曲データを取り込む処理が実行される。

次に、Ｓ４０において、再生装置１３から入力したＢＧＭ候補の曲データから、前記ターゲット種別に対応する音特性を取得する処理が実行される。
次に、Ｓ５０において、Ｓ２０で選択した評価式により、Ｓ４０で取得した音特性に対応するＴ／Ｍ比の予測値を求めて出力する処理が実行される。

以上のように実行されるマスキング効果評価処理により、そのＢＧＭ候補について、ターゲット種別に応じたマスキング効果の高さを示すＴ／Ｍ比が自動的に求められて出力される。
（ＢＧＭの音楽媒体）
上記マスキング効果評価装置１０により求められるＴ／Ｍ比の予測値は、曲データや音楽ＣＤタイトル欄の一部に付加的な情報として記録される。すなわち、ターゲットに対するマスキング効果の高さの情報が示された曲データや音楽ＣＤが実現される。ここで、「マスキング効果の高さの情報」とは、ターゲット種別ごとに適・不適が設定された情報であり、例えば「好適ターゲット：男・３０代、適ターゲット：男女・２０代以上」、「適ターゲット：女・２０代、不適ターゲット：女・４０代」のように段階的にランク付けした情報である。ユーザは、ＢＧＭ候補の音楽ＣＤから取得する前記情報により、ターゲットである会話に対するＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを、容易に把握することができる。また、上記指標を、音楽ＣＤのラベルに印刷すれば、そのＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを一目で把握できる。さらに、マスキング効果の高いＢＧＭだけを選択して再生することも出来る。

また、上記マスキング効果評価装置１０により求められるＴ／Ｍ比の予測値やマスキング効果の高さの情報は、有線放送やインターネット等により配信されるＢＧＭの曲データの一部にも付加的な情報として加えられる。この場合、配信元より取得した前記情報により、ＢＧＭの曲データのマスキング効果の高さを容易に把握することができる。この前記データは、ＢＧＭの再生アンプの表示部やパソコン画面に表示すれば、そのＢＧＭのマスキング効果の高さを一目で把握することが出来る。さらに前記情報からマスキング効果の高いＢＧＭを選択して再生する番組を作ることも出来る。

次に、上述したＢＧＭのマスキング効果評価方法の実施例について説明する。
（実施条件）
図１に示す建物において、会議室ＡＲから廊下Ｃに漏れる会話をターゲットとし、この廊下Ｃに再生するＢＧＭをマスカーとすることによりマスキングを行う。なお、会議室ＡＲと廊下Ｃとの間の室内音圧レベル差Ｄr はＤr ＝−２０ｄＢであり、廊下Ｃにおけるドア前位置Ｒ２での特定場所間音圧レベル差Ｄp,r は、Ｄp,r ＝−１５ｄＢである。
（複数種のサンプルＢＧＭのＴ／Ｍ比の取得）
まず、ターゲットとしての録音された男性アナウンス再生用のスピーカＳ１を会議室ＡＲの座席位置に設置した。そして、会議室ＡＲ内の所定位置Ｒ１（スピーカＳ１から距離１ｍ）における等価音圧レベルＬAeqが
ＬAeq ＝６５ｄＢＡ
となるようにターゲット再生時の音の大きさを設定した。

このとき、廊下Ｃのドア前位置Ｒ２におけるターゲット再生時の等価音圧レベルＬAeq は
ＬAeq ＝４１ｄＢＡ
であり、同ドア前位置Ｒ２におけるターゲット非再生時の暗騒音の等価音圧レベルＬAeq は
ＬAeq ＝３１ｄＢＡ
である。

また、マスカーとしてのＢＧＭ再生用のスピーカＳ２を廊下Ｃの天井付近に設置した。そして、ドア前位置Ｒ２における等価音圧レベルＬAeq が−１５，−１０，−５，０，＋５ｄＢのＴ／Ｍ比となるように、スピーカＳ２から再生するマスカーの大きさをそれぞれ設定した。マスカーに用いたサンプルＢＧＭは、バイオリン曲、ピアノ曲、アコースティック・ギター曲、スイングジャズ、イージーリスニング、フーガ・カノニカ、及び、カノン・フーガの７種である。具体的には以下の通りである。

・バイオリン曲 「モーツァルト 弦楽四重奏曲第２０番K499」
・ピアノ曲 「村松宗継 あなたがいるから」
・アコースティック・ギター曲
・スイングジャズ 「Isn’t It Romantic」
・イージーリスニング （シンセサイザー曲）
・管弦楽曲１「バッハ 音楽の捧げもの 上方５度フーガ・カノニカ」
・管弦楽曲２「バッハ 音楽の捧げもの ５度のカノン・フーガ」
参考として、ターゲットの男性アナウンスと、マスカーのサンプルＢＧＭを対象に、１００msec毎の騒音レベル、及び１／１オクターブ１２５Hz〜４KHzの各帯域の音圧レベルの頻度分布を図２〜図９に示す。なお、図２〜図９の横軸は音圧レベル(dB)、縦軸は出現回数を示し、動特性Fast、５０秒間の等価音圧レベルＬAeq が１００dBA となるようにターゲット及びマスカーの大きさを補正して頻度分布を作成した。
（マスキング効果が得られるＴ／Ｍ比の取得）
次に、被験者をドア前位置Ｒ２に立たせて、ターゲットとマスカーの同時再生を５０秒間聞かせた後、男性アナウンスの会話内容の理解程度を以下の４段階から選択させた。被験者は、正常な聴力を持つ２０〜５０代の男性８名である。すなわち、前記会話を再生しつつ７種類の前記サンプルＢＧＭを前記５種類の各Ｔ／Ｍ比で５０秒間ずつ再生した。従って、各被験者は、７種類のサンプルＢＧＭと５種類のＴ／Ｍ比との組み合わせからなる３５種類の状況において、会話内容の理解程度を選択した。なお、各被験者に提示する３５種類の組み合わせの再生順序はランダムである。

Ａ：会話は聞こえるが単語は判別できない。又は、会話が聞こえない。
Ｂ：会話中の単語を聞き取ることができる場合があるが、内容は理解できない。
Ｃ：会話をほとんど聞き取ることができ、内容をほぼ理解できる。

Ｄ：会話を完全に聞き取ることができ、内容を理解できる。
図１０〜図１６に示すグラフは、７種類の前記各サンプルＢＧＭにおける５種類のＴ／Ｍ比について、８名の前記被験者が上記各Ｔ／Ｍ比毎に上記の４段階評価を行った結果を示している。この各グラフから理解されるように、ピアノ曲やスイングジャズについては、前記評価のランクＡを選択した被験者が存在せず、又はランクＢを選択した被験者の割合も相対的に低い。このため、ピアノが中心のサンプルＢＧＭは、マスキング効果が相対的に低いと判断される。一方、バイオリン曲や管弦楽曲１，２については、前記評価のランクＡを選択した被験者が存在し、またランクＢを選択した被験者の割合も相対的に高い。このため、弦楽器や管楽器が中心のサンプルＢＧＭは、マスキング効果が相対的に高いと判断される。

また、図３〜図９に示すグラフからは、マスキング効果が高いサンプルＢＧＭほど、各周波数帯域の音が高い音圧レベル領域にまとまっており、逆に、マスキング効果が低いサンプルＢＧＭほど、各周波数帯域の音が低い音圧レベル領域から高い音圧レベル領域までの範囲に広がっていることが分かる。

次に、前記各サンプルＢＧＭについて、図１０〜図１６の評価結果から、５種類のＴ／Ｍ比と、この各Ｔ／Ｍ比において上記評価段階のランクＡ又はＢ、すなわち一定のマスキング効果があったと評価した被験者の割合との関係を示す近似曲線を図１７に示すように求めた。そして、この近似曲線から、被験者の割合が５０％となるときの各サンプルＢＧＭのＴ／Ｍ50%比を求めた。このＴ／Ｍ50%比が、後記回帰分析における目的変数となる。
（音特性の取得）
サンプルＢＧＭ候補のワヴ（ＷＡＶ）ファイルデータを騒音計（リオン株式会社製「精密騒音計 NA−２８」）にライン入力させることにより、前記サンプルＢＧＭの音特性である等価音圧レベルＬAeq 、５％時間率音圧レベルＬ5 、時間率音圧レベルの９０％レンジ幅Ｌ95-5、及び、音圧レベルのサンプリング値の標準偏差σの特性値を、１２５〜４ｋＨｚの範囲で各１／１オクターブ帯域について取得した。この各音特性値のデータを図１８の表に示す。なお、このときの騒音計の動特性はFastであり、また各周波数帯域の音圧レベルはＡ特性補正済みデータである。
（回帰分析）
次に、前記各サンプルＢＧＭについて得られた前記Ｔ／Ｍ50%比を目的変数とし、そのサンプルＢＧＭから取得した前記各音特性を説明変数とする回帰分析を行った。このとき、説明変数に用いる音特性は、前記Ｔ／Ｍ50%比との単相関係数が０．７以上のものを採用した。ここでは、１ｋＨｚ帯域における等価音圧レベルＬeq,1kHzと、２５０Ｈｚ帯域における５％時間率音圧レベルＬ5,250Hzとを説明変数として採用した。なお、図１８において単相関係数が０．７以上の音特性は３つあるが、標準偏回帰係数が大きい方の上記２つの音特性を採用した。この回帰分析は、マイクロソフト社の表計算ソフト「エクセル」の回帰分析プログラムである「ソルバー」機能を用いて行うことができる。

そして、この２つの説明変数を用いた重回帰分析により、説明変数としたサンプルＢＧＭの２つの音特性から、そのサンプルＢＧＭのＴ／Ｍ50%比の予測値が算出される回帰式（１）を求めた。すなわち、この回帰式（１）を評価式として用いることにより、他のＢＧＭ候補から取得した等価音圧レベルＬAeq,1kHzと、５％時間率音圧レベルＬ5,250Hzとから、そのＢＧＭ候補をＢＧＭとして用いたときに半数の被験者がマスキング効果を得られたと感じるＴ／Ｍ50%比となる予測値が得られる。

Ｔ／Ｍ比＝０．９８×Ｌ5,250Hz
−１．３５×Ｌeq,1kHz＋２６．３ … （１）
（精度）
上記の回帰式（１）の精度を統計手法により調べると、目的変数であるＴ／Ｍ50%比とその予測値との相関係数が０．８７、相関係数の二乗である決定係数が０．７６（＞０．５）、自由度補正済み決定係数が０．６６、又、有意Ｆが０．０２９（＜０．０５）となった。よって、上記回帰式（１）の検定結果は、有意であり、その有効性が確認された。図１９のグラフに示すように、この回帰式（１）を用いて求めたＴ／Ｍ50%比の予測値は、サンプルＢＧＭのＴ／Ｍ50%比にほぼ一致していることが確認された。

従って、上記の回帰式（１）を用いることにより、他のＢＧＭ候補について、そのＢＧＭ候補から取得した音特性から、そのＢＧＭ候補を実際にＢＧＭとして用いた場合のＴ／Ｍ50%比の予測値を求めることができる。

（用語の説明）
・等価音圧レベル：一定時間内の音エネルギーの時間平均値をレベル表示した値
・Ｎ％時間率音圧レベル：一定時間内の音圧レベルがあるレベルを越えている時間の合計が一定時間のＮ％（例えば５％）に相当するときの音圧レベル
・時間率音圧レベルのＭ％レンジ幅：Ｎ％時間率音圧レベルと（１００−Ｎ）％時間率音圧レベルとの差Ｍ
・室内音圧レベル差Ｄr：ＪＩＳ Ａ１４１７による規定
・等価音圧レベルＬAeq ：ＪＩＳ Ｚ８７３１による規定
・１／１オクターブ帯域毎の等価音圧レベル、及びＡ特性補正済み音圧レベル：ＪＩＳ Ｚ８７３１による規定
（他の実施形態）
なお、この実施形態は、次のように変更して具体化することも可能である。

・ サンプルＢＧＭをマスカーとして用いたときにマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比を、複数の被験者の内の例えば４０，６０，７０，８０％等、別の割合のグループが上記Ａ又はＢを選択するときの値とすること。

・ マスキング効果を評価する音特性として、１ｋＨｚ帯域以外の１／１オクターブ帯域等価音圧レベルや、２５０Ｈｚ帯域以外の１／１オクターブ帯域５％時間率音圧レベルを用いること。

・ マスキング効果を評価する音特性として、各１／１オクターブ帯域の時間率音圧レベルの９０％レンジ幅や、各１／１オクターブ帯域の音圧レベルのサンプリング値の標準偏差等、他の値を用いること。

・ ターゲットである会話の話し手の性別や年齢別、室内音圧レベル差Ｄr、特定場所間音圧レベル差Ｄp,r、Ｔ／Ｍ比、あるいは、音特性を取得する複数のサンプルＢＧＭの種類等に応じて、評価式としての回帰式（１）とは異なる切片及び偏回帰係数の回帰式を取得し、この回帰式を用いて、他のＢＧＭ候補のＴ／Ｍ比の予測値を取得すること。

・ 音特性として、音の強さのレベル、音響パワーレベル、１／ｎオクターブバンドレベル、音の大きさ、音の高さ、音の大きさ等、前記実施形態とは異なる種類のデータを用いること。
（他の技術的思想）
以下、前記各実施形態から把握され、請求項として挙げられていない技術的思想を記載する。

・マスキングのターゲットに対するマスキング効果の高さを示す指標が記録されていることを特徴とするＢＧＭ音楽媒体。またはマスキング効果の高いＢＧＭを集めたことを特徴とするＢＧＭ音楽媒体。

従って、マスキング用のＢＧＭとして用いるにあたり、そのマスキング効果をビジュアルに一目で理解できる。

１０…マスキング効果評価装置、１１…評価式記憶手段、音特性取得手段及び予測値算出手段としてのデータ処理部、Ｌeq …音特性としての１／１オクターブ帯域毎の等価音圧レベル、Ｌ5 …同じく５％時間率音圧レベル、Ｌ95-5…同じく時間率音圧レベルの９０％レンジ幅、Ｍ…差、σ…音特性としての１／１オクターブ帯域毎の音圧レベルのサンプリング値の標準偏差。

Claims (6)

1. サンプルＢＧＭをマスカーとして用いたときにマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比を目的変数とし、前記サンプルＢＧＭの音特性を説明変数とする回帰分析により設定した評価式を用いて、他のＢＧＭ候補の前記Ｔ／Ｍ比の予測値を取得し、
   この予測値の値に基づいて、ターゲットに対する同ＢＧＭ候補のマスキング効果の高さを評価することを特徴とするＢＧＭのマスキング効果評価方法。
2. 前記各サンプルＢＧＭの複数種の前記音特性を取得し、この各音特性と前記各サンプルＢＧＭのＴ／Ｍ比とのそれぞれの単相関係数に基づいて前記説明変数として用いる音特性を選択することを特徴とする請求項１に記載のＢＧＭのマスキング効果評価方法。
3. 前記複数種の音特性は、１／１オクターブ帯域毎の等価音圧レベル、同じく５％時間率音圧レベル、同じく時間率音圧レベルの９０％レンジ幅、及び、同じく音圧レベルのサンプリング値の標準偏差のうちのいずれかであることを特徴とする請求項２に記載のＢＧＭのマスキング効果評価方法。
4. 前記音特性は、１ｋＨｚ帯域の等価音圧レベルＬeq,1kHzと、２５０Ｈｚ帯域の５％時間率音圧レベルＬ5,250Hzであり、
   前記回帰分析によって得られた回帰式は、
   Ｔ／Ｍ比＝０．９８×Ｌ5,250Hz−１．３５×Ｌeq,1kHz＋２６．３
   であることを特徴とする請求項３に記載のＢＧＭのマスキング効果評価方法。
5. 前記音特性は、騒音計により取得されることを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項に記載のＢＧＭのマスキング効果評価方法。
6. サンプルＢＧＭをマスカーとして用いたときにマスキング効果が得られる等価音圧レベルのＴ／Ｍ比と、各サンプルＢＧＭの複数種の音特性との関連性を表す評価式を、複数種のターゲット種別に応じて記憶する評価式記憶手段と、
   新たに取得したＢＧＭ候補の曲データから、音特性のデータを取得する音特性取得手段と、
   指定されたターゲット種別に対応する評価式により、取得した前記音特性に対応する前記Ｔ／Ｍ比の予測値を求める予測値算出手段とを備えたことを特徴とするＢＧＭのマスキング効果評価装置。

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