JP5812719B2 - Data processing method and data comparison method for hair image - Google Patents
Data processing method and data comparison method for hair image Download PDFInfo
- Publication number
- JP5812719B2 JP5812719B2 JP2011142396A JP2011142396A JP5812719B2 JP 5812719 B2 JP5812719 B2 JP 5812719B2 JP 2011142396 A JP2011142396 A JP 2011142396A JP 2011142396 A JP2011142396 A JP 2011142396A JP 5812719 B2 JP5812719 B2 JP 5812719B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- hair
- image
- subject
- head
- tone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 210000004209 hair Anatomy 0.000 title claims description 290
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 54
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 29
- 210000003128 head Anatomy 0.000 claims description 190
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 66
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 claims description 8
- 235000010585 Ammi visnaga Nutrition 0.000 claims description 4
- 244000153158 Ammi visnaga Species 0.000 claims description 4
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 claims description 4
- 230000008719 thickening Effects 0.000 claims description 4
- 210000001097 facial muscle Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000003779 hair growth Effects 0.000 description 77
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 14
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 5
- 210000000744 eyelid Anatomy 0.000 description 4
- 230000003741 hair volume Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 210000000720 eyelash Anatomy 0.000 description 2
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 description 2
- 230000002500 effect on skin Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000012113 quantitative test Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
本発明は、頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関し、詳しくは頭髪量の定量化のための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法に関する。 The present invention relates to a data processing method and a data comparison method for a hair photographic image, and more particularly to a data processing method and a data comparison method for a hair photographic image for quantifying the amount of hair.
近年の頭髪発毛剤の開発、頭髪発毛治療の進展に伴い、頭髪発毛剤を使用したときの効果、頭髪発毛治療の効果を定量的に扱うことが求められている。
通常はこれらの効果について検証する際には、頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の個人的な感想を記録し、複数の被験者から寄せられた個人的な感想に得点付けを行い、その得点を集計して行われる。
しかしながらこの様な処理の場合には発毛の効果を実感することができた個人的な感想に得点付けを行うことは可能であっても、具体的にどの程度の発毛の増量が達成できたかの点について定量的な値を算出することは困難である。
With the recent development of hair growth agents and the development of hair growth treatments, it is required to quantitatively handle the effects of using hair growth agents and the effects of hair growth treatments.
In general, when verifying these effects, record the personal impressions of subjects who use hair growth agents or receive hair growth treatment, and receive personal feedback from multiple subjects. It is done by scoring and summing up the scores.
However, in the case of such treatment, even if it is possible to score personal impressions that can realize the effect of hair growth, it is possible to achieve a specific amount of hair growth. It is difficult to calculate a quantitative value for the point.
この一方、発毛効果を検定する方法として、毛乳頭細胞の発毛誘導能の有無を判定する方法が提案されている(特許文献1)。
しかしながらこの方法では、毛乳頭細胞について発毛誘導能の程度を調べることができるにすぎない。このため上記の発毛効果を検定する方法は、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の定量的変化について何も知見を与えるものではなかった。
On the other hand, as a method for examining the hair growth effect, a method for determining the presence or absence of hair growth-inducing ability of hair papilla cells has been proposed (Patent Document 1).
However, this method can only examine the degree of hair growth-inducing ability of dermal papilla cells. For this reason, the method for testing the hair growth effect described above did not give any knowledge about the quantitative change in the amount of hair of subjects who actually used hair growth agents or received hair growth treatment. .
さらには頭髪のダメージの程度を2次元画像として可視化できる技術についても提案されている(特許文献2)。
具体的にはイオン濃度を検出するイオンイメージセンサを用いて頭髪等に接触するセンシング部を二次元状に配列し、このセンシング部で検出したイオン濃度を2次元画像データとして出力することができるとされる。
しかしながらこの先行技術についても、実際に頭髪発毛剤を使用したり、頭髪発毛治療を受けたりする被験者の頭髪量の変化について定量的な知見が得られない点に変わりはない。
Furthermore, a technique that can visualize the degree of damage to hair as a two-dimensional image has also been proposed (Patent Document 2).
Specifically, when an ion image sensor that detects the ion concentration is used to arrange the sensing units that come into contact with the hair or the like in two dimensions, and the ion concentration detected by the sensing unit can be output as two-dimensional image data. Is done.
However, this prior art also does not change in that quantitative knowledge about the change in the amount of hair of a subject who actually uses a hair growth agent or undergoes hair growth treatment cannot be obtained.
上記に説明した通り、具体的な頭髪量に着目した定量的な検定方法はなく、頭髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等では見た目の印象により頭髪量について主観的な判断をしてきたのが実情である。
本発明の課題は、被験者の頭髪量の定量化を可能とする客観的な頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を提供することにある。
As explained above, there is no quantitative test method focusing on specific hair volume, and the hair medical industry, hair esthetic industry, barber industry, etc. have made subjective judgments about the hair volume based on the appearance impression. It is a fact.
An object of the present invention is to provide a data processing method and a data comparison method of an objective hair photographed image that enables quantification of the hair volume of a subject.
上記課題を解決すべく、本発明者らが鋭意検討した結果、頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を二値化して得られた二階調画像を複数の部分に分割し、複数の部分毎に二値の割合を表示する頭髪撮影画像のデータ処理方法およびその処理方法を用いたデータ比較方法が本発明の目的に適うことを見出し、本発明を完成するに至った。 As a result of intensive studies by the present inventors in order to solve the above-mentioned problem, a two-tone image obtained by binarizing a hair image obtained by imaging the head including the crown from above is divided into a plurality of parts, The present inventors have found that a data processing method of a hair photographic image that displays a binary ratio for each of a plurality of portions and a data comparison method using the processing method meet the purpose of the present invention, and have completed the present invention.
すなわち本発明は、
[1]被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像の処理方法であって、
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有する、頭髪撮影画像のデータ処理方法を用い、
頭髪増毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、前記の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(A)と、
頭髪増毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、前記頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)と、
を比較するステップを有し、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(A)と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
That is, the present invention
[1] A method for processing a hair-captured image obtained by photographing the head including the top of the head from above the subject,
Determining an outer periphery of the head imaged in the hair-captured image;
Binarizing the hair image taken inside the outer periphery to obtain a two-tone image;
Dividing the two-tone image into a plurality of portions;
Displaying a binary ratio of the two-tone image for each of the plurality of divided portions;
Using a data processing method for a hair-captured image ,
A binary image of a two-tone image displayed for each of a plurality of parts obtained by the data processing method of the hair-captured image, using a hair-captured image obtained by capturing the direction of the top of the head from the head of the subject before the hair thickening treatment The ratio (A) of
Using a hair photographed image obtained by photographing the head direction from the head of the subject after hair thickening treatment, the binary image of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts obtained by the data processing method of the hair photographed image Ratio (B)
Having a step of comparing
The binary ratio (A) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts and the binary ratio (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts. The present invention provides a method for comparing data of hair photographed images, including a step of displaying a difference .
また本発明は、
[2]前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップにより決定された頭部の外周が、円周または楕円周である、上記[1]に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
The present invention also provides
[2] The method for comparing data of hair photographic images according to [1] above, wherein the outer periphery of the head determined by the step of determining the outer periphery of the head reflected in the hair photographic image is a circumference or an ellipse circumference. It is to provide.
また本発明は、
[3]前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含み、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、上記[1]または[2]に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
The present invention also provides
[3] The step of binarizing the hair-captured image inside the outer periphery of the head to obtain a two-tone image is a step of obtaining two or more two-tone images by performing binarization on the basis of two or more threshold values. Including
The step of displaying the binary ratio of the two-tone image for each of the plurality of divided portions includes the step of displaying the average of the binary ratio of two or more two-tone images for each portion. The present invention provides a method for comparing data of hair-captured images as described in [1] or [2].
また本発明は、
[4]前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記二階調画像の二値の割合を二次元画像として表示するステップを含む、上記[1]〜[3]のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
The present invention also provides
[4] The step of displaying the binary ratio of the two-tone image for each of the plurality of divided portions includes the step of displaying the binary ratio of the two-tone image as a two-dimensional image. ]-[3] The data comparison method of the hair photographic image described in any one of the above is provided.
また本発明は、
[5]前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(A)を得る際に使用される頭部の外周と、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点1と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点2と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点3と、
を基準として、互いに略同一である、上記[1]〜[4]のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法を提供するものである。
The present invention also provides
[ 5 ] The outer periphery of the head used when obtaining the binary ratio (A) of the two-tone image displayed for each of the plurality of portions;
The relationship with the outer periphery of the head used when obtaining the binary ratio (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts is as follows:
A reference point 1 of the hair-captured image inside the outer circumference corresponding to the intersection of a straight line passing through the right mouth corner edge and the right eye corner edge of the front face image of the subject's face and a straight line serving as a boundary between the facial muscles and the scalp;
A reference point 2 of the hair-captured image on the inner side of the outer circumference corresponding to an intersection of a straight line passing through the left mouth corner edge and the left eye corner edge of the front image of the subject's face and a straight line serving as a boundary between the expression muscle and the scalp;
A reference point 3 indicating the center of the subject's toothpick in the hair image taken inside the outer circumference;
The method for comparing the data of the hair-captured images according to any one of [1] to [4] , which is substantially the same with respect to each other, is provided.
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、従来定性的な評価判断に頼っていた頭髪量について定量的に扱うことのできる判断材料を提供することができる。
また頭髪撮影画像を使用して異なる閾値による二値化を行うことにより二以上の二階調画像による頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪の薄い部分と頭髪の濃い部分とを正確に定量化することができる。
また本発明により、頭髪発毛治療前の被験者の頭髪撮影画像と頭髪発毛治療後の被験者の頭髪撮影画像とを互いに定量的なデータとして比較することが可能となる。
According to the data processing method for a hair-captured image of the present invention, it is possible to provide a determination material that can quantitatively handle the amount of hair that has conventionally relied on qualitative evaluation determination.
In addition, by performing binarization with different threshold values using the hair image, data processing of the hair image with two or more two-tone images can be used to accurately quantify the light and dark portions of the hair. Can be
Further, according to the present invention, it is possible to compare the subject's hair photographed image before the hair growth treatment with the subject's hair photographed image after the hair growth treatment as quantitative data.
最初に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
まず被験者の頭髪の画像を撮影する。前記被験者の頭髪の画像の撮影方法に限定はないが、一例を挙げて説明するとすれば次の通りである。
まず被験者に背筋を伸ばして椅子に着席してもらう。被験者は背筋を伸ばした状態を維持して顔を起して正面を見る姿勢を取る。
次に被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する。
First, a data processing method for a hair-captured image according to the first embodiment of the present invention will be described.
First, an image of the subject's hair is taken. Although there is no limitation on the method for capturing an image of the subject's hair, an example will be described as follows.
First, have the subject stretch his back and sit down on the chair. The subject takes a posture in which the back is stretched and the face is raised and the front is viewed.
Next, the head including the top of the head is photographed from above the subject.
図1は被験者の頭部を撮影する際の基準点を説明するための被験者の正面図である。
図1に示す様に、被験者4の顔の正面画像の右口角端5と右目尻端6とを通る直線(図1では一点破線A−Aにて記載)ならびに表情筋7と頭皮8との境目となる直線(図1では一点破線B−Bにて記載)の交点が基準点1である。
同様に被験者4の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋7と頭皮8との境目となる直線の交点が基準点2である。
ここで前記表情筋7は眉を大きく動かしたときに眉の動きに合わせて動く部分をいい、頭皮8は眉を大きく動かしても動かない部分をいう。
また被験者4のつむじの中央が基準点3である。
この様に被験者4に対して基準点1〜3を特定することにより、以降これらの基準点1〜3を基準にすることができ、同一被験者の略同一位置による頭髪撮影画像間のデータ処理が可能となる。
ここで略同一とは、完全同一である場合と、ほぼ同一である場合を含む意味であり、ほぼ同一とは、ほぼ同一と判断できる範囲内において得られる割合の数値結果が小数点以下の値を四捨五入した百分率(%)において5%の範囲内にある場合をいう。
FIG. 1 is a front view of a subject for explaining a reference point when photographing the subject's head.
As shown in FIG. 1, a straight line passing through the right mouth corner edge 5 and the right eye corner edge 6 of the front image of the face of the subject 4 (shown by a one-dot broken line AA in FIG. 1), and the facial muscle 7 and the scalp 8. A reference point 1 is an intersection of straight lines (denoted by a one-dot broken line BB in FIG. 1) serving as a boundary.
Similarly, the reference point 2 is an intersection of a straight line passing through the left mouth corner edge and the left eye corner edge of the front image of the face of the subject 4 and a straight line serving as a boundary between the facial expression muscle 7 and the scalp 8.
Here, the facial expression muscle 7 refers to a portion that moves in accordance with the movement of the eyebrow when the eyebrow is moved greatly, and the scalp 8 refers to a portion that does not move even when the eyebrow is moved greatly.
Further, the reference point 3 is the center of the subject's 4 toothpick.
By specifying the reference points 1 to 3 with respect to the subject 4 in this way, the reference points 1 to 3 can be used as a reference thereafter, and data processing between hair photographed images at substantially the same position of the same subject can be performed. It becomes possible.
Here, “substantially the same” includes the case where they are completely the same and the case where they are almost the same. When the percentage (%) rounded off is within 5%.
被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の基準点1および2が頭髪撮影画像の上部または下部に位置する様に撮影することが好ましい。
このため、例えば被験者の基準点1および2が頭髪撮影画像の上端に位置する様にするためには、前記被験者の頭部から頭頂部を含む頭部を撮影する際には、被験者の真上からやや背中側斜め上方向から撮影することが好ましい。
When photographing the head including the top of the head from above the subject, it is preferable to photograph so that the reference points 1 and 2 of the subject are located above or below the hair photographed image.
Therefore, for example, in order to position the reference points 1 and 2 of the subject at the upper end of the hair-captured image, when photographing the head including the top from the subject's head, It is preferable to shoot from a slightly diagonally upward direction on the back side.
本発明に使用する画像撮影手段に限定はなく、例えば、市販のデジタル電子カメラ、感光フィルムを使う光学カメラ等を使用することができる。 The image photographing means used in the present invention is not limited. For example, a commercially available digital electronic camera, an optical camera using a photosensitive film, or the like can be used.
図2は被験者の頭上から頭頂部を含む頭部を撮影した頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
図2において図1の基準点1および2に対応する点がそれぞれ参照符号1および2として記載されている。またつむじの中央が基準点3である。
FIG. 2 is a drawing-substituting photograph showing a hair-captured image obtained by photographing the head including the top of the head from above the subject.
In FIG. 2, points corresponding to the reference points 1 and 2 in FIG. The center of the toothpick is the reference point 3.
まず前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する。
ここで前記頭部は頭髪が生える部分を意味する。このため被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、ならびにまつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分は前記頭部から除外される。
First, the outer circumference of the head that appears in the hair image is determined.
Here, the head means a portion where hair grows. For this reason, the part where the hair does not grow, such as eyelids, ears, nose, chin and mouth of the subject, and the part which is not the hair such as eyelashes, eyebrows and eyelids are excluded from the head.
前記頭髪撮影画像のうち前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とは前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等に関するデータがそれぞれ異なる。このデータの差異を利用して、前記頭部および頭髪を含む部分と、それ以外の部分とを区別することができる。
このため前記頭髪撮影画像に含まれる色調、明度および彩度等の少なくとも一つのデータを手掛かりにして前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定することができる。
In the hair photographed image, the portion including the head and the hair and the other portion have different data relating to the color tone, brightness, and saturation contained in the hair photographed image. By utilizing the difference in the data, it is possible to distinguish the portion including the head and the hair from the other portion.
For this reason, it is possible to determine the outer periphery of the head imaged in the hair image by using at least one data such as color tone, brightness, and saturation contained in the hair image.
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定する際には、円または楕円を用いて前記外周に近似させることもできる。
円または楕円を用いて、円または楕円内に被験者の頭部が最も多く入り、かつ被験者の頭部以外の部分が最も入らない最大面積の円または楕円を決定する。なお前記頭髪撮影画像の頭部の外周および外周内部に被験者の瞼、耳、鼻、顎、口等、頭髪が生えない部分、まつ毛、眉、髭等の頭髪ではない部分が含まれる場合にはこれらの部分は頭髪がないものとして以降の処理を行うことが好ましい。
この様にして決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周の一例を図3に示す。
When determining the outer periphery of the head shown in the hair photographed image, a circle or an ellipse can be used to approximate the outer periphery.
Using the circle or ellipse, the circle or ellipse having the largest area in which the subject's head is the most in the circle or ellipse and the portion other than the subject's head is the least is determined. In the case where the outer periphery of the head and the outer periphery of the head hair photographed image include a portion of the subject's eyelids, ears, nose, chin, mouth, etc. where the hair does not grow, or portions that are not hair such as eyelashes, eyebrows, eyelids, etc. It is preferable to perform the subsequent processing on the assumption that these portions have no hair.
FIG. 3 shows an example of the outer periphery of the head shown in the hair photographed image determined in this way.
図3は前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を示す図面代用写真である。
図3に示す様に、円により頭部の外周を決定し、前記頭髪撮影画像から前記外周により頭部の部分を切り取ることができる。
また図2により説明した基準点1〜3と、図3により説明した前記円または楕円とを一致させることにより、以降同一の被験者の二以上の頭髪撮影画像を互いに比較することが可能となる。
FIG. 3 is a drawing-substituting photograph showing the outer periphery of the head in the hair image.
As shown in FIG. 3, the outer periphery of the head can be determined by a circle, and the head portion can be cut out from the hair photographed image by the outer periphery.
Further, by matching the reference points 1 to 3 described with reference to FIG. 2 with the circle or ellipse described with reference to FIG. 3, it is possible to compare two or more captured hair images of the same subject.
次に前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
図4は前記頭髪撮影画像の二階調画像を示す図面代用写真である。
ここで頭髪撮影画像を二値化するとは、例えば、色の三属性である色相、彩度および明度のうち、明度のみのデータを含む頭髪撮影画像を、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現することをいい、二階調画像とは、例えば白と黒との組み合わせ等に代表される二つのデータにより表現された画像をいう。
Next, the captured hair image inside the outer periphery of the head is binarized to obtain a two-tone image.
FIG. 4 is a drawing-substituting photograph showing a two-tone image of the hair photographed image.
Here, binarization of the hair image is representative of, for example, a combination of white and black, for example, a hair image including only brightness data among the three attributes of color, hue, saturation, and brightness. The two-tone image means an image represented by two data represented by a combination of white and black, for example.
本発明においては頭髪撮影画像を二値化する前後の画像の明度を互いに合致させることにより、色相、彩度および明度を含む頭髪撮影画像データから、明度のデータのみを取り出すことができる。
この様に、前記外周および前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。そして例えば前記二階調画像明度を白と黒とにより表現した場合には、頭髪が薄い部分は白に、頭髪が濃い分は黒により表現することができる。
In the present invention, by matching the brightness of the images before and after binarizing the hair photographed image, only the brightness data can be extracted from the hair photographed image data including the hue, saturation and brightness.
In this way, the outer periphery and the hair-captured image inside the outer periphery are binarized to obtain a two-tone image. For example, when the brightness of the two-tone image is expressed by white and black, the portion where the hair is thin can be expressed by white and the portion where the hair is dark can be expressed by black.
図5は二階調画像を複数の部分に分割する操作を説明するための模式図である。
二階調画像を複数の部分に分割する方法に限定はなく、二階調画像の各部分を比較することができる方法であれば限定はない。
FIG. 5 is a schematic diagram for explaining an operation of dividing a two-tone image into a plurality of portions.
There is no limitation on the method of dividing the two-tone image into a plurality of portions, and there is no limitation as long as each method of comparing the two-tone images can be compared.
図5では二階調画像10を複数の部分12に分割する具体的な手段として、縦線と横線からなるグリッド11が使用されている。
図5に示されるグリッド11の中にある各部分12の二階調画像の白と黒の部分の割合を計算する。なお先に決定された前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周より外にある部分は頭髪がないものとして扱われる。
例えば、前記部分12の面積に占める黒が100%なら10点、100%未満90%以上なら9点とし、以下10%毎に1点を減じて、20%未満10%以上なら1点、10%未満0%なら0点として表わす。
In FIG. 5, a grid 11 composed of vertical lines and horizontal lines is used as a specific means for dividing the two-tone image 10 into a plurality of portions 12.
The ratio of the white and black portions of the two-tone image of each portion 12 in the grid 11 shown in FIG. 5 is calculated. It should be noted that the portion outside the outer periphery of the head that appears in the previously-captured hair image is treated as having no hair.
For example, if the black occupying the area of the portion 12 is 100%, it is 10 points, and if it is less than 100% 90% or more, it is 9 points. If it is less than% and 0%, it is expressed as 0 point.
続いて前記分割された複数の部分12毎に、前記二階調画像10の二値の割合を表示することにより、頭髪撮影画像のデータ処理を行うことができる。
前記二階調画像の二値の割合を表示する方法としては、例えば、前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合を代入して提示する方法、
前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の部分に、先に計算された二階調画像の白と黒の部分の割合に対応する彩度、明度を有する色彩情報として提示する方法等が挙げられる。
また前記碁盤目状の表を映像モニターに表示することもできる。
この様に本発明の第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法によれば、被験者の頭髪量の情報を定量的に把握することが可能となる。
Subsequently, the data processing of the hair-captured image can be performed by displaying the binary ratio of the two-tone image 10 for each of the plurality of divided portions 12.
As a method for displaying the binary ratio of the two-tone image, for example, each of the parts of the grid-like table having the same total number as the plurality of divided parts is displayed in the white of the two-tone image previously calculated. Substitute the ratio of the black part and present,
Presented as color information having saturation and lightness corresponding to the ratio of the white and black portions of the previously calculated two-tone image on the grid-like table portion having the same total number as the plurality of divided portions. And the like.
The grid-like table can also be displayed on a video monitor.
As described above, according to the data processing method for the hair-captured image according to the first embodiment of the present invention, it is possible to quantitatively grasp the information about the hair amount of the subject.
次に本発明の第二の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法について説明する。
第二の実施形態は、第一の実施形態の変形例である。
第一の実施形態により被験者の頭髪画像を二値化することができ、得られた二階調画像に基づいて被験者の頭髪量の多少を定量的に扱うことができる。
しかしながら頭髪撮影画像を二値化する際の閾値をどの程度に設定するかに依存して、得られる二階調画像が変化する場合がある。
このため頭髪は存在するものの、その量が極めて少ない被験者から得られた頭髪撮影画像が存在する場合を想定する。この頭髪撮影画像による二階調画像を参照するだけでは、被験者の頭部に全く頭髪が存在しないのか、または頭部に少しは頭髪が存在するのかどうかについて区別できない場合がある。この様に第一の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法は大まかな被験者の頭髪量を把握することに適しているものの、微細な頭髪量を把握することが容易ではない場合がある。
これに対し本発明の第二の実施形態は被験者の微細な頭髪量を把握するのに適した頭髪撮影画像のデータ処理方法である。
Next, a data processing method for a hair-captured image according to the second embodiment of the present invention will be described.
The second embodiment is a modification of the first embodiment.
According to the first embodiment, the subject's hair image can be binarized, and the amount of the subject's hair can be quantitatively handled based on the obtained two-tone image.
However, the obtained two-tone image may change depending on how much the threshold value for binarizing the hair image is set.
For this reason, although the hair exists, the case where the hair imaging | photography image obtained from the test subject with the very few quantity exists is assumed. It may not be possible to distinguish whether there is no hair on the subject's head at all or only a small amount of hair is present on the head by simply referring to the two-tone image of the hair image. As described above, although the data processing method for the hair-captured image according to the first embodiment is suitable for grasping the rough hair amount of the subject, it may not be easy to grasp the fine hair amount.
On the other hand, the second embodiment of the present invention is a data processing method for a captured hair image suitable for grasping the minute hair volume of the subject.
本発明の第二の実施形態は、第一の実施形態に加えて、前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得るステップが、二以上の閾値を基準として二値化を行うことにより二以上の二階調画像を得るステップを含むものである。 In the second embodiment of the present invention, in addition to the first embodiment, the step of binarizing the outer periphery of the head and the captured hair image inside the outer periphery to obtain a two-tone image has two or more threshold values. It includes a step of obtaining two or more two-tone images by performing binarization as a reference.
本発明に使用する閾値は、例えば白と黒との組み合わせの場合について説明するなら、白の面積と黒の面積とを合計した単位面積について白の面積の割合が所定値以上の場合は前記単位面積を白として扱い、所定値未満の場合は前記単位面積を黒として扱うことを意味する。単位面積毎に頭髪撮影画像ついて前記所定値を閾値として処理することにより、頭髪撮影画像を単位面積毎に二値化して二階調画像に変換することができる。 The threshold value used in the present invention is, for example, a case where a combination of white and black is described.If the ratio of the white area to the unit area obtained by adding the white area and the black area is equal to or greater than a predetermined value, the unit The area is treated as white, and if it is less than the predetermined value, it means that the unit area is treated as black. By processing the hair photographed image for each unit area using the predetermined value as a threshold, the hair photographed image can be binarized for each unit area and converted into a two-tone image.
本発明において閾値0とは、二階調画像の全てのデータを白一色として扱うことを意味する。また閾値100とは全てのデータを黒一色として扱うことを意味する。
これを基準として、例えば閾値20とは、単位面積中に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が80%以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、80%未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値40とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が60%以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、60%未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値60とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が40%以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、40%未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
同様に例えば閾値80とは、単位面積に白と黒とが混在する場合に、白と黒との合計面積に対し黒の面積の割合が20%以上の場合は前記単位面積を黒として扱い、80%未満の場合は前記単位面積を白として扱うことを意味する。
上記の説明の通り、閾値は0以上100以下の数値であり、閾値の値が大きいほど、二階調画像に占める黒い部分が増加する。
In the present invention, the threshold value 0 means that all data of a two-tone image is handled as white. The threshold value 100 means that all data is handled as a single black color.
On the basis of this, for example, the threshold 20 is the unit area when white and black are mixed in the unit area and the ratio of the black area to the total area of white and black is 80% or more. If it is treated as black and less than 80%, it means that the unit area is treated as white.
Similarly, for example, the threshold value 40 is such that when white and black are mixed in the unit area, the unit area is treated as black when the ratio of the black area to the total area of white and black is 60% or more. If it is less than 60%, it means that the unit area is treated as white.
Similarly, for example, the threshold 60 is such that when white and black are mixed in the unit area, the unit area is treated as black when the ratio of the black area to the total area of white and black is 40% or more. If it is less than 40%, it means that the unit area is treated as white.
Similarly, for example, the threshold 80 is such that when white and black are mixed in the unit area, the unit area is treated as black when the ratio of the black area to the total area of white and black is 20% or more. If it is less than 80%, it means that the unit area is treated as white.
As described above, the threshold value is a numerical value of 0 or more and 100 or less, and as the threshold value is larger, the black portion in the two-tone image increases.
前記二値化された頭髪撮影画像の二階調画像は前記単位面積の集合により表現されている。前記単位面積を小さく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより鮮明になり、前記単位面積を大きく設定すれば前記二値化された頭髪撮影画像はより不鮮明になる。
このため前記閾値に使用される単位面積は、前記二値化された頭髪撮影画像を分割して得られる複数の部分よりも十分に小さいことが好ましい。
The binarized two-tone image of the hair photographed image is expressed by the set of unit areas. If the unit area is set small, the binarized hair photographed image becomes clearer, and if the unit area is set large, the binarized hair photographed image becomes unclear.
For this reason, it is preferable that the unit area used for the threshold is sufficiently smaller than a plurality of portions obtained by dividing the binarized hair photographed image.
次に第二の実施形態について具体的に説明する。
先の第一の実施形態の場合と全く同様の方法によりまず前記頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
次に閾値を変えて同様に二階調画像を得る。
次に得られた二以上の閾値の異なる二階調画像のそれぞれについて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより前記二階調画像を複数の部分に区切る。
次に前記区切られた複数の部分毎に、二以上のコントラストの異なる二階調画像のそれぞれの二値の割合を二次元画像として表示する。
次に表示されたそれぞれの二値の割合を、それぞれの区切られた複数の部分毎に平均化して二次元画像として表示する。
この様に閾値を変えて頭髪撮影画像のデータ処理を行うことにより、頭髪撮影画像の微細な被験者の毛髪量を定量化することができる。
Next, the second embodiment will be specifically described.
First, the hair-captured image inside the outer periphery of the head is binarized by the same method as in the first embodiment to obtain a two-tone image.
Next, a two-tone image is similarly obtained by changing the threshold value.
Next, for each of the obtained two-tone images having different threshold values, the two-tone image is divided into a plurality of parts by a grid as in the case of the first embodiment.
Next, for each of the plurality of divided portions, a binary ratio of each of two or more two-tone images having different contrasts is displayed as a two-dimensional image.
Next, the ratio of each displayed binary value is averaged for each of a plurality of divided portions and displayed as a two-dimensional image.
In this way, by performing data processing of the hair-captured image while changing the threshold value, it is possible to quantify the amount of hair of the minute subject in the hair-captured image.
次に本発明の第三の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第三の実施形態は、本発明の第一の実施形態を応用した頭髪撮影画像のデータ比較方法である。
まず第一の実施形態に従い、被験者の頭髪発毛治療を行う前の前記頭部の外周および外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。
そしてに前記二階調画像を用いて第一の実施形態の場合と同様にグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の2値の割合(A)を得る。
Next, a data comparison method for hair-captured images according to the third embodiment of the present invention will be described.
The third embodiment is a method for comparing data of hair photographic images to which the first embodiment of the present invention is applied.
First, in accordance with the first embodiment, the outer periphery of the head and the hair image inside the outer periphery before the subject's hair growth treatment is binarized to obtain a two-tone image.
Then, using the two-tone image, the binary ratio (A) of the two-tone image displayed for each of the plurality of portions by the grid is obtained as in the case of the first embodiment.
続いて被験者に対して頭髪発毛治療を行う。その後第一の実施形態に従い、被験者の頭部の外周の内側の頭髪撮影画像を二値化し、二階調画像を得る。 Subsequently, hair growth treatment is performed on the subject. After that, according to the first embodiment, the captured hair image inside the outer circumference of the subject's head is binarized to obtain a two-tone image.
そして前記二階調画像を用いてグリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の2値の割合(B)を得る。
グリッドにより複数の部分毎に表示された二階調画像の2値の割合(A)と(B)との差分を求めて、前記グリッドにより複数の部分毎に表示された差分値を、例えば前記分割された複数の部分と同じ総数を持つ碁盤目状の表の各部分に、先に計算された二階調画像の2値の割合(A)と(B)との差分をそれぞれ表示する。
この様にして得られた二階調画像の2値の割合(A)と(B)との差分から、頭髪発毛治療の時期に応じた増毛の程度を定量的に数値として表現することができる。
Then, a binary ratio (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of portions by the grid is obtained using the two-tone image.
The difference between the binary ratios (A) and (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts by the grid is obtained, and the difference value displayed for each of the plurality of parts by the grid is, for example, divided The difference between the previously calculated binary ratios (A) and (B) of the two-tone image is displayed on each part of the grid-like table having the same total number as the plurality of parts.
From the difference between the binary ratios (A) and (B) of the two-tone image obtained in this way, the degree of hair increase corresponding to the time of hair growth treatment can be quantitatively expressed as a numerical value. .
次に本発明の第四の実施形態に係る頭髪撮影画像のデータ比較方法について説明する。
第四の実施形態は、先の第三の実施形態に使用した第一の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法に代えて、第二の実施形態の頭髪撮影画像のデータ処理方法を使用した点が異なる。
それ以外は第三の実施形態の場合と同様である。
この第四の実施形態によれば、二以上の閾値の異なる二階調画像を第三の実施形態の場合に使用することにより、頭髪撮影画像のより微細な被験者の毛髪量の変化を定量化して比較することができる。
Next, a data comparison method for hair-captured images according to the fourth embodiment of the present invention will be described.
The fourth embodiment uses the data processing method of the hair photographic image of the second embodiment instead of the data processing method of the hair photographic image of the first embodiment used in the previous third embodiment. The point is different.
The rest is the same as in the third embodiment.
According to the fourth embodiment, by using a two-tone image having two or more different threshold values in the case of the third embodiment, a finer change in the amount of the subject's hair in the hair photographed image can be quantified. Can be compared.
以下に実施例により本発明について詳細に説明するが、本発明は以下の実施例により何ら限定されるものではない。 EXAMPLES Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to examples, but the present invention is not limited to the following examples.
実施例1は、被験者Aによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
図6は被験者Aの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
Example 1 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by the subject A.
FIG. 6 is a drawing-substituting photograph showing the hair image of subject A.
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Aの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図6の頭髪撮影画像に写る被験者Aの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。前記被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値は20とした。なお、画像の処理はアドビシステムズ社が発売する画像処理ソフトウエアにより市販のパーソナルコンピュータを用いて実施した。
The hair-captured image of the subject A was taken with a commercially available electronic camera by the same method as the method shown in the first embodiment.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the previous first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject A shown in the hair photographed image of FIG. 6 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject A indicated by a circle was binarized. The threshold when binarizing the hair image of the outer circumference of the head of the subject A was set to 20. The image processing was performed using a commercially available personal computer with image processing software sold by Adobe Systems.
図7は被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を20とすることにより得られた二階調画像である。
次に先の第一の実施形態の場合に使用した図5に示したグリッドを参考にして、図7に示す二階調画像の白と黒の部分の割合を計算した。なお実施例1に使用したグリッドにより、前記二階調画像は縦10、横10ずつの合計100個の正方形の部分に分割されている。
各部分毎に各部分における面積に占める黒が100%なら10点、90%なら9点とし、以下10%毎に1点を減じて、10%なら1点、0%なら0点として、横10列、縦10列の表1に記入した。
前記グリッドの縦10、横10の各部分と、前記表1の横10列、縦10列とはそれぞれの前後左右の順が維持されたまま、それぞれが対応する。
表1に、被験者Aの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表1により定量的に被験者Aの頭髪量を表示することができる。
FIG. 7 is a two-tone image obtained by setting the threshold value to 20 for the hair image on the outer periphery of the head of the subject A.
Next, the ratio of the white and black portions of the two-tone image shown in FIG. 7 was calculated with reference to the grid shown in FIG. 5 used in the first embodiment. Note that the two-tone image is divided into a total of 100 square portions of 10 vertical and 10 horizontal by the grid used in the first embodiment.
For each part, if the black occupying the area in each part is 100%, it is 10 points, 90% is 9 points, 1 point is subtracted every 10%, 10% is 1 point, 0% is 0 point, horizontal Filled in Table 1 with 10 columns and 10 columns.
The vertical 10 and horizontal 10 portions of the grid and the horizontal 10 columns and vertical 10 columns of Table 1 correspond to each other while maintaining the front-rear and left-right order.
Table 1 displays a binary ratio for each portion of the divided two-tone image of the subject A. According to Table 1, the amount of the hair of the subject A can be displayed quantitatively.
同様に、図6に示す被験者Aの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を40とし、円により示される被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。 Similarly, using the hair photographed image of the subject A shown in FIG. 6, the threshold value when binarizing the hair photographed image of the outer periphery of the head of the subject A is set to 40, and the head of the subject A indicated by a circle is shown. The hair image of the outer circumference of the part was binarized.
図8は被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を40とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が20のときの場合と同様に、閾値が40のときの場合について表2に被験者Aの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表2により定量的に被験者Aの頭髪量を表示することができる。
FIG. 8 is a two-tone image obtained by setting the threshold value to 40 for the hair-captured image of the outer circumference of the head of the subject A.
Similarly to the case where the threshold value is 20, Table 2 displays the binary ratio for each portion of the divided two-tone image of the subject A when the threshold value is 40. According to Table 2, the amount of the hair of the subject A can be displayed quantitatively.
同様に、図6に示す被験者Aの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を60とし、円により示される被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図9は被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を60とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が20のときの場合と同様に、閾値が60のときの場合について表3に被験者Aの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表3により定量的に被験者Aの頭髪量を表示することができる。
Similarly, using the hair photographed image of the subject A shown in FIG. 6, the threshold value when binarizing the hair photographed image of the outer periphery of the head of the subject A is set to 60, and the head of the subject A indicated by a circle is shown. The hair image of the outer circumference of the part was binarized.
FIG. 9 is a two-tone image obtained by setting the threshold value to 60 for the hair image on the outer periphery of the head of the subject A.
Similarly to the case where the threshold value is 20, the binary ratio for each portion of the divided two-tone image of the subject A is displayed in Table 3 when the threshold value is 60. According to Table 3, the amount of the hair of the subject A can be displayed quantitatively.
同様に、図6に示す被験者Aの頭髪撮影画像を使用して、前記被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際の閾値を80とし、円により示される被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図10は被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値を80とすることにより得られた二階調画像である。
閾値が20のときの場合と同様に、閾値が80のときの場合について表4に被験者Aの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示した。表4により定量的に被験者Aの頭髪量を表示することができる。
Similarly, using the hair photographed image of the subject A shown in FIG. 6, the threshold when binarizing the hair photographed image of the outer periphery of the head of the subject A is set to 80, and the head of the subject A indicated by a circle is shown. The hair image of the outer circumference of the part was binarized.
FIG. 10 is a two-tone image obtained by setting the threshold value to 80 for the hair-captured image of the outer periphery of the head of the subject A.
Similarly to the case where the threshold is 20, Table 4 displays the binary ratio for each portion of the divided two-tone image of the subject A when the threshold is 80. According to Table 4, the amount of the hair of the subject A can be displayed quantitatively.
次に表1〜表4について、前記表1の横10列および縦10列に記載されたそれぞれの値についての平均値を表5に示す。
表5に示される様に、前記被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化する際に使用する閾値を変化させてその平均を取ることにより、頭髪の存在する部分と頭髪の存在しない部分との境界がより明確に表5に反映される。
このため、被験者Aの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
Next, with respect to Tables 1 to 4, Table 5 shows average values for the respective values described in the 10 rows and 10 columns of Table 1.
As shown in Table 5, by changing the threshold value used when binarizing the hair image of the outer circumference of the head of the subject A and taking the average, the portion where the hair exists and the presence of the hair Table 5 clearly reflects the boundary with the part that does not.
For this reason, about the hair amount of the test subject A, it is possible to more accurately display the distribution where the head is large and where the head is small.
次に被験者Aに対して頭髪発毛治療を実施した。なお頭髪発毛治療は医師の資格を有する本発明者が医学的見地に基づいて実施したものである。以下の実施例についても同様である。 Next, hair growth treatment was performed on subject A. The hair growth treatment was performed by the inventor having a doctor's qualification based on a medical viewpoint. The same applies to the following embodiments.
先の図6に示した被験者Aの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図11に示した被験者Aの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Aの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
The hair image of the subject A shown in FIG. 6 is taken before the hair growth treatment.
On the other hand, the hair photographed image of the subject A shown in FIG. 11 was photographed after the hair growth treatment, and is a drawing substitute photograph showing the hair photographed image of the subject A.
先の第一の実施形態に示した方法と同様の方法により被験者Aの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図11の頭髪撮影画像に写る被験者Aの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図12〜15は被験者Aの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表6〜9は、それぞれ図12〜15に基づいて被験者Aの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
The hair-captured image of the subject A was taken with a commercially available electronic camera by the same method as the method shown in the first embodiment.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the previous first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject A shown in the hair photographed image of FIG. 11 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject A indicated by a circle was binarized.
12 to 15 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer periphery of the head of the subject A, respectively.
Tables 6 to 9 show the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject A based on FIGS.
このため、被験者Aの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject A, it is possible to more accurately display the distribution where the head is large and where the head is small.
さらに表5と表10とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。
これまで頭髪発毛治療については定性的な評価方法しか存在しなかったが、本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法により、頭髪発毛治療の効果を定量的に把握することが可能となる。
Further, by comparing Tables 5 and 10 with each other, the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment can be quantitatively grasped as a difference in numerical values.
Until now there was only a qualitative evaluation method for hair growth treatment, but the effect of hair growth treatment can be quantitatively grasped by the data processing method and the data comparison method of the hair image according to the present invention. Is possible.
実施例2は、被験者Bによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Bの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図16は頭髪発毛治療実施前の被験者Bの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図16に示す被験者Bの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図16の頭髪撮影画像に写る被験者Bの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Bの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図17〜20は被験者Bの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表11〜14は、それぞれ図17〜20に基づいて被験者Bの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Example 2 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by subject B.
The hair photographed image of the subject B was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
FIG. 16 is a drawing-substituting photograph showing a hair-captured image of subject B before the hair growth treatment.
Next, using the hair photographed image of the subject B shown in FIG. 16, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment are set, and the head of the subject B reflected in the hair photographed image of FIG. The outer periphery of the part was determined.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject B indicated by a circle was binarized.
17 to 20 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80, respectively, for the hair-captured image of the outer circumference of the head of the subject B.
Tables 11 to 14 show the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject B based on FIGS.
このため、被験者Bの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject B, the distribution of the place with many heads and the place with few heads can be displayed more correctly.
次に被験者Bに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図16に示した被験者Bの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図21に示した被験者Bの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Bの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Bの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図21の頭髪撮影画像に写る被験者Bの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Bの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図22〜25は被験者Bの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表16〜19は、それぞれ図22〜25に基づいて被験者Bの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Next, hair growth treatment was performed on subject B.
The hair image of subject B shown in FIG. 16 was taken before the hair growth treatment.
On the other hand, the hair photographed image of the subject B shown in FIG. 21 was photographed after the hair growth treatment and is a drawing substitute photograph showing the photographed hair image of the subject B.
The hair photographed image of the subject B was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject B shown in the hair photographed image of FIG. 21 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject B indicated by a circle was binarized.
22 to 25 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80, respectively, for the hair-captured image of the outer circumference of the head of subject B.
Tables 16 to 19 show the binary ratios for each portion of the two-tone image divided by the subject B based on FIGS.
このため、被験者Bの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject B, the distribution of the place with many heads and the place with few heads can be displayed more correctly.
さらに表15と表20とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。 Further, by comparing Table 15 and Table 20 with each other, it is possible to quantitatively grasp the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment as a difference in numerical values.
実施例3は、被験者Cによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Cの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図26は頭髪発毛治療実施前の被験者Cの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図26に示す被験者Cの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図26の頭髪撮影画像に写る被験者Cの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Cの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図27〜30は被験者Cの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表21〜24は、それぞれ図27〜30に基づいて被験者Cの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Example 3 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by the subject C.
The hair photographed image of the subject C was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
FIG. 26 is a drawing-substituting photograph showing a hair-captured image of subject C before the hair growth treatment.
Next, using the hair photographed image of the subject C shown in FIG. 26, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment are set, and the head of the subject C reflected in the hair photographed image of FIG. The outer periphery of the part was determined.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject C indicated by a circle was binarized.
27 to 30 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80, respectively, for the hair-captured image of the outer periphery of the head of the subject C.
Tables 21 to 24 show the binary ratios for each portion of the two-tone image divided by the subject C based on FIGS.
このため、被験者Cの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject C, it is possible to more accurately display the distribution where the head is large and where the head is small.
次に被験者Cに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図26に示した被験者Cの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図31に示した被験者Cの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Cの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Cの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図31の頭髪撮影画像に写る被験者Cの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Cの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図32〜35は被験者Cの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表26〜29は、それぞれ図32〜35に基づいて被験者Cの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Next, hair growth treatment was performed on subject C.
The hair image of the subject C shown in FIG. 26 is taken before the hair growth treatment.
On the other hand, the hair photographed image of the subject C shown in FIG. 31 was photographed after the hair growth treatment, and is a drawing substitute photograph showing the hair photographed image of the subject C.
The hair photographed image of the subject C was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject C shown in the hair photographed image of FIG. 31 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject C indicated by a circle was binarized.
32 to 35 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80, respectively, for the hair-captured image of the outer circumference of the head of the subject C.
Tables 26 to 29 display the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject C based on FIGS.
このため、被験者Cの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject C, it is possible to more accurately display the distribution where the head is large and where the head is small.
さらに表25と表30とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。 Furthermore, by comparing Table 25 and Table 30 with each other, the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment can be quantitatively grasped as a difference in numerical values.
実施例4は、被験者Dによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Dの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図36は頭髪発毛治療実施前の被験者Dの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図36に示す被験者Dの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図36の頭髪撮影画像に写る被験者Dの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Dの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図37〜40は被験者Dの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表31〜34は、それぞれ図37〜40に基づいて被験者Dの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Example 4 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by the subject D.
The hair photographed image of the subject D was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as shown in Example 1.
FIG. 36 is a drawing-substituting photograph showing a hair-photographed image of subject D before the hair growth treatment.
Next, using the hair photographed image of the subject D shown in FIG. 36, the reference points 1 to 3 shown in the previous first embodiment are set, and the head of the subject D reflected in the hair photographed image in FIG. 36 by a circle The outer periphery of the part was determined.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject D indicated by a circle was binarized.
37 to 40 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer circumference of the head of the subject D, respectively.
Tables 31 to 34 display the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject D based on FIGS. 37 to 40, respectively.
このため、被験者Dの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject D, the distribution of the place with many heads and the place with few heads can be displayed more correctly.
次に被験者Dに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図36に示した被験者Dの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図41に示した被験者Dの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Dの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Dの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図41の頭髪撮影画像に写る被験者Dの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Dの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図42〜45は被験者Dの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表36〜39は、それぞれ図42〜45に基づいて被験者Dの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Next, hair growth treatment was performed on subject D.
The hair image of the subject D shown in FIG. 36 was taken before the hair growth treatment.
On the other hand, the hair photographed image of the subject D shown in FIG. 41 was photographed after the hair growth treatment, and is a drawing substitute photograph showing the hair photographed image of the subject D.
The hair photographed image of the subject D was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as shown in Example 1.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the previous first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject D shown in the hair photographed image of FIG. 41 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject D indicated by a circle was binarized.
42 to 45 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer circumference of the head of the subject D, respectively.
Tables 36 to 39 display the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject D based on FIGS. 42 to 45, respectively.
このため、被験者Dの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject D, the distribution of the place with many heads and the place with few heads can be displayed more correctly.
さらに表35と表40とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。 Further, by comparing Table 35 and Table 40 with each other, it is possible to quantitatively grasp the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment as a difference in numerical values.
実施例5は、被験者Eによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Eの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図46は頭髪発毛治療実施前の被験者Eの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図46に示す被験者Eの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図46の頭髪撮影画像に写る被験者Eの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Eの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図47〜50は被験者Eの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表41〜44は、それぞれ図37〜40に基づいて被験者Eの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Example 5 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by subject E.
The hair photographed image of the subject E was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
FIG. 46 is a drawing-substituting photograph showing a hair-photographed image of subject E before the hair growth treatment.
Next, using the hair photographed image of the subject E shown in FIG. 46, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment are set, and the head of the subject E shown in the hair photographed image of FIG. The outer periphery of the part was determined.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject E indicated by a circle was binarized.
47 to 50 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer circumference of the head of the subject E, respectively.
Tables 41 to 44 display the binary ratio for each portion of the divided two-tone image of the subject E based on FIGS.
このため、被験者Eの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject E, the distribution of a place with many heads and a place with few heads can be displayed more correctly.
次に被験者Eに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図46に示した被験者Eの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図51に示した被験者Eの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Eの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Eの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図51の頭髪撮影画像に写る被験者Eの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Eの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図52〜55は被験者Eの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表46〜49は、それぞれ図52〜55に基づいて被験者Eの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Next, hair growth treatment was performed on subject E.
The hair image of the subject E shown in FIG. 46 was taken before the hair growth treatment.
On the other hand, the photographed hair image of the subject E shown in FIG. 51 is photographed after the hair growth treatment and is a drawing substitute photograph showing the photographed hair image of the subject E.
The hair photographed image of the subject E was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject E shown in the hair photographed image of FIG. 51 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject E indicated by a circle was binarized.
52 to 55 are two-tone images obtained by setting the thresholds to 20, 40, 60, and 80, respectively, for the hair-captured image of the outer circumference of the head of the subject E.
Tables 46 to 49 display the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject E based on FIGS.
このため、被験者Eの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject E, the distribution of a place with many heads and a place with few heads can be displayed more correctly.
さらに表45と表50とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。 Furthermore, by comparing Table 45 and Table 50 with each other, it is possible to quantitatively grasp the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment as a difference in numerical values.
実施例6は、被験者Fによる頭髪発毛治療の前後による増毛の程度を定量的に示すための頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法を示すものである。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Fの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
図56は頭髪発毛治療実施前の被験者Fの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
次に図56に示す被験者Fの頭髪撮影画像を用いて、先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図56の頭髪撮影画像に写る被験者Fの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Fの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図57〜60は被験者Fの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表51〜54は、それぞれ図57〜60に基づいて被験者Eの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Example 6 shows a data processing method and a data comparison method for a hair-captured image for quantitatively indicating the degree of hair growth before and after the hair growth treatment by the subject F.
The hair photographed image of the subject F was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
FIG. 56 is a drawing-substituting photograph showing a hair-captured image of subject F before the hair growth treatment.
Next, using the hair photographed image of the subject F shown in FIG. 56, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment are set, and the head of the subject F reflected in the hair photographed image of FIG. The outer periphery of the part was determined.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject F indicated by a circle was binarized.
57 to 60 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer circumference of the head of the subject F, respectively.
Tables 51 to 54 display the binary ratios for each portion of the divided two-tone image of the subject E based on FIGS.
このため、被験者Fの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject F, the distribution of the place with many heads and the place with few heads can be displayed more correctly.
次に被験者Fに対して頭髪発毛治療を実施した。
先の図56に示した被験者Fの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療前に撮影したものである。
これに対し、図61に示した被験者Fの頭髪撮影画像は頭髪発毛治療後に撮影したものであり、被験者Fの頭髪撮影画像を示す図面代用写真である。
実施例1に示した方法と同様の方法により被験者Fの頭髪撮影画像を市販の電子カメラにより撮影した。
次に先の第一の実施形態に示した基準点1〜3を設定して、円により図51の頭髪撮影画像に写る被験者Fの頭部の外周を決定した。
次に円により示される被験者Fの頭部の外周の頭髪撮影画像を二値化した。
図62〜65は被験者Fの頭部の外周の頭髪撮影画像に対して閾値をそれぞれ20、40、60および80とすることにより得られた二階調画像である。
また表56〜59は、それぞれ図52〜55に基づいて被験者Fの分割された二階調画像の部分毎の二値の割合を表示したものである。
Next, hair growth treatment was performed on subject F.
The hair photographed image of the subject F shown in FIG. 56 is taken before the hair growth treatment.
In contrast, the photographed hair image of the subject F shown in FIG. 61 was photographed after the hair growth treatment, and is a drawing substitute photograph showing the photographed hair image of the subject F.
The hair photographed image of the subject F was photographed with a commercially available electronic camera by the same method as that shown in Example 1.
Next, the reference points 1 to 3 shown in the first embodiment were set, and the outer circumference of the head of the subject F shown in the hair photographed image of FIG. 51 was determined by a circle.
Next, the hair image of the outer circumference of the head of the subject F indicated by a circle was binarized.
62 to 65 are two-tone images obtained by setting the threshold values to 20, 40, 60, and 80 for the hair image of the outer circumference of the head of the subject F, respectively.
Tables 56 to 59 display the binary ratio for each portion of the two-tone image divided by the subject F based on FIGS.
このため、被験者Eの頭髪量について、頭部の多いところと少ないところの分布をより正確に表示することができる。
For this reason, about the hair amount of the test subject E, the distribution of a place with many heads and a place with few heads can be displayed more correctly.
さらに表55と表60とを相互に比較することにより、数値の差として頭髪発毛治療前後の増毛量の増加の程度を定量的に把握することができる。 Furthermore, by comparing Table 55 and Table 60 with each other, the degree of increase in the amount of hair increase before and after the hair growth treatment can be quantitatively grasped as a difference in numerical values.
本発明の頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法によれば、従来定性的であった頭髪量について定量的に扱うことができる。
このため頭髪発毛治療において、治療の効果を客観的に示す指標として本発明に係る頭髪撮影画像のデータ処理方法およびデータ比較方法は、髪医療業界、頭髪エステ業界、理容業界等において広く活用することができる。
According to the data processing method and the data comparison method of the hair-captured image of the present invention, it is possible to quantitatively handle the hair amount that has been qualitative in the past.
Therefore, in the hair growth treatment, the data processing method and the data comparison method of the hair photographed image according to the present invention are widely used in the hair medical industry, the hair esthetic industry, the barber industry, etc. as an index that objectively shows the effect of the treatment. be able to.
1〜3 基準点
4 入力書面
5 1次元イメージセンサ
6 ワイドレンズ
7 照明ランプ
8 頭皮
1-3 Reference point 4 Input document 5 1D image sensor 6 Wide lens 7 Illumination lamp 8 Scalp
Claims (5)
前記頭髪撮影画像に写る頭部の外周を決定するステップと、
前記外周の内側の頭髪撮影画像を二値化して二階調画像を得るステップと、
前記二階調画像を複数の部分に分割するステップと、
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップと、
を有する、頭髪撮影画像のデータ処理方法を用い、
頭髪増毛治療前の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、前記の頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(A)と、
頭髪増毛治療後の被験者の頭上から頭頂部方向を撮影した頭髪撮影画像を使用して、前記頭髪撮影画像のデータ処理方法により得られた複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)と、
を比較するステップを有し、
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(A)と、複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)とのそれぞれの複数の部分毎の差分を表示するステップを含む、頭髪撮影画像のデータ比較方法。 A method for processing a hair photographic image obtained by photographing the head including the top of the head from above the subject,
Determining an outer periphery of the head imaged in the hair-captured image;
Binarizing the hair image taken inside the outer periphery to obtain a two-tone image;
Dividing the two-tone image into a plurality of portions;
Displaying a binary ratio of the two-tone image for each of the plurality of divided portions;
Using a data processing method for a hair-captured image ,
A binary image of a two-tone image displayed for each of a plurality of parts obtained by the data processing method of the hair-captured image, using a hair-captured image obtained by capturing the direction of the top of the head from the head of the subject before the hair thickening treatment The ratio (A) of
Using a hair photographed image obtained by photographing the head direction from the head of the subject after hair thickening treatment, the binary image of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts obtained by the data processing method of the hair photographed image Ratio (B)
Having a step of comparing
The binary ratio (A) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts and the binary ratio (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts. A method for comparing data of hair photographed images, including a step of displaying a difference .
前記分割された複数の部分毎に前記二階調画像の二値の割合を表示するステップが、前記部分毎に、二以上の二階調画像の二値の割合を平均して表示するステップを含む、請求項1または2に記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。 The step of binarizing the hair-captured image inside the outer periphery of the head to obtain a two-tone image includes the step of obtaining two or more two-tone images by performing binarization on the basis of two or more threshold values,
The step of displaying the binary ratio of the two-tone image for each of the plurality of divided portions includes the step of displaying the average of the binary ratio of two or more two-tone images for each portion. The method for comparing data of hair-captured images according to claim 1 or 2.
前記複数の部分毎に表示された二階調画像の二値の割合(B)を得る際に使用される頭部の外周と、の関係が、
被験者の顔の正面画像の右口角端と右目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点1と、
被験者の顔の正面画像の左口角端と左目尻端とを通る直線ならびに表情筋と頭皮との境目となる直線の交点に対応する、前記外周の内側の頭髪撮影画像の基準点2と、
前記外周の内側の頭髪撮影画像にある被験者のつむじ中心点を示す基準点3と、
を基準として、互いに略同一である、請求項1〜4のいずれかに記載の頭髪撮影画像のデータ比較方法。 The outer periphery of the head used when obtaining the binary ratio (A) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts;
The relationship with the outer periphery of the head used when obtaining the binary ratio (B) of the two-tone image displayed for each of the plurality of parts is as follows:
A reference point 1 of the hair-captured image inside the outer circumference corresponding to the intersection of a straight line passing through the right mouth corner edge and the right eye corner edge of the front face image of the subject's face and a straight line serving as a boundary between the facial muscles and the scalp;
A reference point 2 of the hair-captured image on the inner side of the outer circumference corresponding to an intersection of a straight line passing through the left mouth corner edge and the left eye corner edge of the front image of the subject's face and a straight line serving as a boundary between the expression muscle and the scalp;
A reference point 3 indicating the center of the subject's toothpick in the hair image taken inside the outer circumference;
The method for comparing data of hair-captured images according to any one of claims 1 to 4, which are substantially the same with respect to each other.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011142396A JP5812719B2 (en) | 2011-06-27 | 2011-06-27 | Data processing method and data comparison method for hair image |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011142396A JP5812719B2 (en) | 2011-06-27 | 2011-06-27 | Data processing method and data comparison method for hair image |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013009700A JP2013009700A (en) | 2013-01-17 |
JP5812719B2 true JP5812719B2 (en) | 2015-11-17 |
Family
ID=47684176
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011142396A Active JP5812719B2 (en) | 2011-06-27 | 2011-06-27 | Data processing method and data comparison method for hair image |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5812719B2 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6582276B2 (en) * | 2017-11-07 | 2019-10-02 | 株式会社Aventino | Head image evaluation device |
WO2022118801A1 (en) * | 2020-12-03 | 2022-06-09 | 株式会社資生堂 | Hair evaluation method, program, computer, and hair evaluation system |
CN117860193A (en) * | 2022-10-10 | 2024-04-12 | 厦门松霖科技股份有限公司 | Skin detector for face and head |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4532781B2 (en) * | 2001-06-12 | 2010-08-25 | 株式会社資生堂 | Thin hair area evaluation method and system, and thin hair positioning plate |
JP4208200B2 (en) * | 2004-09-28 | 2009-01-14 | シャープ株式会社 | pointing device |
-
2011
- 2011-06-27 JP JP2011142396A patent/JP5812719B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2013009700A (en) | 2013-01-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11810271B2 (en) | Domain specific image quality assessment | |
TW577727B (en) | Method for measuring changes in portions of a human body | |
CN111933275B (en) | Depression evaluation system based on eye movement and facial expression | |
US20140285768A1 (en) | System and Method for Identifying Eye Conditions | |
Koudelová et al. | Modelling of facial growth in Czech children based on longitudinal data: Age progression from 12 to 15 years using 3D surface models | |
JP2004321793A (en) | Method and system for computational analysis of skin image | |
JP2008234208A (en) | Facial region detection apparatus and program | |
Lee et al. | Presentation-time measures of the effects of manipulations in colour space on discrimination of famous faces | |
JP2007252891A (en) | Estimation method of evaluation value by visual recognition of beauty of skin | |
JP2011130808A (en) | Information processing device, information processing method, and program | |
TW200904144A (en) | Device and program for correcting pupil color | |
JP5812719B2 (en) | Data processing method and data comparison method for hair image | |
JP2021192065A (en) | Skin distortion measuring method | |
WO2021078778A1 (en) | Method for generating a dental image | |
JP6530703B2 (en) | Skin condition evaluation method | |
Khumdat et al. | Development of a computer system for strabismus screening | |
JP6527765B2 (en) | Wrinkle state analyzer and method | |
JP2008046691A (en) | Face image processor and program for computer | |
EP3821393B1 (en) | Method for transforming a view of a 3d model of a dental arcade into a photorealistic view | |
CN109300105A (en) | Pore detection method, system, equipment and storage medium | |
JP2014087641A (en) | Method for evaluating skin state | |
JP2007175484A (en) | Face classification method, face classifier, classification map, face classification program and recording medium having recorded program | |
JP6886773B2 (en) | How to extract the part that determines the appearance of the face, how to extract the determinants of the appearance of the face, how to distinguish the appearance of the face | |
Stephan et al. | Two-dimensional computer-generated average human face morphology and facial approximation | |
Gronenschild et al. | The use of faces as stimuli in neuroimaging and psychological experiments: A procedure to standardize stimulus features |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20140526 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20150225 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150227 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150427 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150915 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150915 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5812719 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |