JP5809105B2 - Maintenance method selection device, maintenance method selection method and program - Google Patents

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Description

本発明は、複数の設備に対して実施するメンテナンス手法を選択するメンテナンス手法選択装置に関するものである。   The present invention relates to a maintenance method selection device that selects a maintenance method to be performed on a plurality of facilities.

現代生活の利便性は、工場やオフィスビルから家庭にまで設けられている多くの設備によって支えられている。この設備に対しては、期待される機能を維持するために点検や保全作業などのメンテナンスが行われる。このメンテナンスは、主に使用時間や一定の点検間隔に基づいて行われる手法(以下、「タイムベースメンテナンス」と言う。)と、リスク評価に基づいて行われる手法(以下、「リスクベースメンテナンス」と言う。)とに大別することができる(例えば、非特許文献1参照。)。   The convenience of modern life is supported by many facilities installed from factories and office buildings to homes. This equipment is subjected to maintenance such as inspection and maintenance work in order to maintain the expected functions. This maintenance is mainly performed based on usage time and a fixed inspection interval (hereinafter referred to as “time-based maintenance”), and based on risk assessment (hereinafter referred to as “risk-based maintenance”). (Refer to Non-Patent Document 1, for example).

具体的には、タイムベースメンテナンスとは、対象となる設備が時間の経過とともに、または所定の時間が経過すると、所定の機能を維持できなくなるという事象に基づいてメンテナンス計画を策定するものである。このため、例えばメンテナンスの対象となる設備の使用年数やメンテナンスを行う時間間隔等を決定してしまえば、基本的に時間以外の基準を用いることなく運用できるので、ユーザにとって使いやすい手法である。法律等で定められている点検、いわゆる法定点検は、その多くがほとんどがタイムベースメンテナンスである。   Specifically, the time-based maintenance is a process for formulating a maintenance plan based on an event that a target facility cannot maintain a predetermined function as time passes or when a predetermined time elapses. For this reason, for example, if the years of use of the equipment to be maintained and the time interval for performing maintenance are determined, the operation can be basically performed without using a standard other than time. Most of the inspections stipulated by law, so-called legal inspections, are time-based maintenance.

一方、リスクベースメンテナンスは、設備の各部位や設置地域等ごとにメンテナンスの重要度や緊急度の評価、および優先順位付け等によってリスク評価を行い、この結果に基づいてメンテナンス計画を策定するものである(例えば、特許文献1〜3参照。)。これにより、リスクの高い設備については、例えば事故の発生確率を下げる対応や事故発生時の影響を最小化するような対応を行い、逆にリスクの低い設備については点検周期を伸ばすなど、安全性や信頼性を維持または向上させながら、コストの削減も図れるという効果を期待することができる。   Risk-based maintenance, on the other hand, evaluates the importance and urgency of maintenance for each part of the equipment and installation area, and assigns priorities, and formulates a maintenance plan based on the results. (For example, refer to Patent Documents 1 to 3.) As a result, safety measures such as reducing the probability of accidents and minimizing the impact of accidents for high-risk facilities and extending the inspection cycle for low-risk facilities, for example. In addition, it can be expected that the cost can be reduced while maintaining or improving the reliability.

これまでは、多くの設備に対してタイムベースメンテナンスが行われてきている。ところが、近年ではメンテナンスの効率化が求められていたり、豊富な経験に基づいてタイムベースメンテナンスを行ってきたベテラン技術者が大量退職したり、そのベテラン技術者からの技術継承が困難であったりするため、タイムベースメンテナンスからリスクベースメンテナンスへの移行が望まれている。   Until now, time-based maintenance has been performed on many facilities. However, in recent years, more efficient maintenance has been demanded, veteran engineers who have performed time-based maintenance based on abundant experience have retired in large numbers, and it is difficult to inherit technology from such veteran engineers. Therefore, the transition from time-based maintenance to risk-based maintenance is desired.

ところが、タイムベースメンテナンスからリスクベースメンテナンスに移行しようとすると、次のような問題が発生してしまう。   However, when trying to shift from time-based maintenance to risk-based maintenance, the following problems occur.

例えば、タイムベースメンテナンスとリスクベースメンテナンスとでは、上述したようにメンテナンス計画の策定原理が異なるので、実施に必要とするデータ、メンテナンスの手順、点検項目などが異なる場合がある。これらを変更しようとすると、運用上の問題が発生することがある。例えば、リスクベースメンテナンスを実施するには、設備の各部位に対するメンテナンスの重要度や緊急度を評価する必要があるが、タイムベースメンテナンスの実施に要求されるデータにはこれらを導く際に必要なデータが含まれていない場合があり、このデータを得るために余分な点検を実施しなければならなくなってしまう。   For example, time-base maintenance and risk-based maintenance have different maintenance plan formulation principles as described above, and therefore data required for implementation, maintenance procedures, inspection items, and the like may be different. Attempting to change them can cause operational problems. For example, in order to implement risk-based maintenance, it is necessary to evaluate the importance and urgency of maintenance for each part of the equipment, but the data required to perform time-based maintenance is necessary to derive these. The data may not be included and extra checks must be performed to obtain this data.

このため、タイムベースメンテナンスからリスクベースメンテナンスに移行するには、全ての設備に対して一斉にリスクベースメンテナンスを適用するのではなく、リスクベースメンテナンスを優先して適用すべき場所、箇所、範囲等を選択(スクリーニング)した上で、この選択された設備からリスクベースメンテナンスを順次適用してゆくのが現実的である。そこで、まず、タイムベースメンテナンスからリスクベースメンテナンスへの移行を過大な負担なく実現するために、リスクベースメンテナンスによって所定の機能や安全性・経済性等を維持・向上すべき範囲等と、従来のタイムベースメンテナンスによって維持・向上できる範囲等をスクリーニングする必要がある。   For this reason, in order to shift from time-based maintenance to risk-based maintenance, instead of applying risk-based maintenance to all facilities at once, places, places, ranges, etc. where risk-based maintenance should be applied with priority. It is realistic to sequentially apply risk-based maintenance from the selected equipment after selecting (screening). Therefore, in order to realize the transition from time-based maintenance to risk-based maintenance without excessive burden, the scope of maintenance and improvement of predetermined functions, safety and economy, etc. by risk-based maintenance, It is necessary to screen the range that can be maintained and improved by timebase maintenance.

特開2005−148955号公報JP 2005-148955 A 特開2005−085178号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2005-085178 特開2006−252311号公報JP 2006-252311 A

木原重光他、リスク評価におよるメンテナンス RBI/RBM入門、JIPMソリューション、2002Shigemitsu Kihara et al., Risk Assessment Maintenance Introduction to RBI / RBM, JIPM Solution, 2002

しかしながら、従来より、リスクベースメンテナンスを優先して適用すべき範囲等を選択することについては、何ら検討されていなかった。   However, conventionally, no consideration has been given to selecting a range or the like to which risk-based maintenance should be applied with priority.

そこで、本発明は、リスクベースメンテナンスを適用すべき範囲等を簡便にスクリーニングできるメンテナンス手法選択装置、メンテナンス手法選択方法およびプログラムを提供することを目的とする。   Therefore, an object of the present invention is to provide a maintenance method selection device, a maintenance method selection method, and a program that can easily screen a range to which risk-based maintenance should be applied.

上述したような課題を解決するために、本発明に係るメンテナンス手法選択装置は、複数の設備に対して設備の劣化の度合いに応じて行うリスクベースメンテナンスと設備の使用時間に応じて行うタイムベースメンテナンスの何れを実施するかを選択するメンテナンス手法選択装置であって、複数の設備のそれぞれについて、設備の劣化の度合いに関する劣化度データと、この劣化度データを取得した時点における設備の使用時間に関する時間データとを取得する取得手段と、複数の設備間における劣化度データの分布と時間データの分布との関係を検出する検出手段と、この検出手段により検出された関係に基づいて、複数の設備に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定する判定手段とを備えることを特徴とするものである。   In order to solve the above-described problems, the maintenance method selection device according to the present invention includes a risk-based maintenance performed on a plurality of facilities according to the degree of deterioration of the facilities and a time base performed based on the usage time of the facilities. A maintenance method selection device for selecting which maintenance is to be performed. For each of a plurality of facilities, the degradation level data relating to the degree of degradation of the facility and the usage time of the facility at the time when the degradation level data is acquired Acquisition means for acquiring time data, detection means for detecting the relationship between the distribution of deterioration degree data and the distribution of time data among a plurality of facilities, and a plurality of facilities based on the relationship detected by the detection means For determining whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance on It is characterized in further comprising a.

上記メンテナンス手法選択装置において、検出手段は、劣化度データの大きさに応じて対応する複数の設備の時間データを並べたとき、時間データの変化の傾向が劣化度データの変化の傾向と同じ傾向を示す設備の数量を求め、複数の設備の数量に対する割合を検出し、選択手段は、検出手段により検出された割合に基づいて、複数の設備に対してタイムベースメンテナンスまたはリスクベースメンテナンスの何れかを実施すると判定するようにしてもよい。   In the maintenance method selection device, when the detection means arranges time data of a plurality of facilities corresponding to the size of the deterioration degree data, the change tendency of the time data is the same tendency as the change tendency of the deterioration degree data. The ratio of the number of facilities indicating the number of facilities is detected, and the selection means detects either the time-based maintenance or the risk-based maintenance for the plurality of facilities based on the ratio detected by the detection means. You may make it determine with implementing.

また、上記メンテナンス手法選択装置において、検出手段は、劣化度データの大きい順に対応する複数の設備の時間データを並べたとき、時間データの変化の傾向が劣化度データの変化の傾向と同じく下降傾向を示す設備の数量を求め、複数の設備の数量に対する割合を検出し、選択手段は、検出手段により検出された割合としきい値とを比較し、この比較結果に基づいて複数の設備に対してタイムベースメンテナンスまたはリスクベースメンテナンスの何れかを実施すると判定するようにしてもよい。   In the maintenance method selecting device, when the detection means arranges the time data of a plurality of facilities corresponding to the descending order of the deterioration degree data, the tendency of the change of the time data is the same as the tendency of the change of the deterioration degree data. The ratio of the plurality of facilities is detected, the selection means compares the ratio detected by the detection means with a threshold value, and based on the comparison result, the plurality of facilities are detected. It may be determined that either time-based maintenance or risk-based maintenance is performed.

また、本発明に係るメンテナンス手法選択方法は、複数の設備に対して設備の劣化の度合いに応じて行うリスクベースメンテナンスと設備の使用時間に応じて行うタイムベースメンテナンスの何れを実施するかを選択するメンテナンス手法選択方法であって、複数の設備のそれぞれについて、設備の劣化の度合いに関する劣化度データと、この劣化度データを取得した時点における設備の使用時間に関する時間データとを取得する取得ステップと、複数の設備間における劣化度データの分布と時間データの分布との関係を検出する検出ステップと、この検出ステップにより検出された関係に基づいて、複数の設備に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定する判定ステップとを有することを特徴とするものである。   In addition, the maintenance method selection method according to the present invention selects whether to perform risk-based maintenance for a plurality of facilities according to the degree of deterioration of facilities or time-based maintenance according to the usage time of facilities. A maintenance method selection method for obtaining, for each of a plurality of facilities, obtaining deterioration degree data relating to the degree of deterioration of the equipment and time data relating to equipment usage time at the time of obtaining the deterioration degree data; and , A detection step for detecting the relationship between the distribution of the deterioration degree data and the distribution of the time data among the plurality of facilities, and the time base maintenance and the risk base for the plurality of facilities based on the relationship detected by the detection step. A determination step for determining which maintenance is to be performed It is an feature.

また、本発明に係るプログラムは、コンピュータを、上記メンテナンス手法選択装置の各手段として機能させることを特徴とするものである。   A program according to the present invention causes a computer to function as each means of the maintenance method selection device.

本発明によれば、複数の設備間における劣化度データの分布と時間データの分布との関係を検出し、この検出手段により検出された関係に基づいて、複数の設備に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定することにより、リスクベースメンテナンスを適用すべき範囲等を簡便にスクリーニングすることができる。   According to the present invention, the relationship between the distribution of deterioration degree data and the distribution of time data between a plurality of facilities is detected, and based on the relationship detected by the detection means, time base maintenance and By determining which of the risk-based maintenance is to be performed, it is possible to simply screen a range to which the risk-based maintenance should be applied.

図1は、本発明の実施の形態に係るメンテナンスシステムの構成を模式的に示す図である。FIG. 1 is a diagram schematically showing a configuration of a maintenance system according to an embodiment of the present invention. 図2は、設備DBに記憶されるデータ構成を模式的に示す図である。FIG. 2 is a diagram schematically illustrating a data configuration stored in the facility DB. 図3は、メンテナンス手法選択装置の構成を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of the maintenance technique selection device. 図4は、メンテナンス手法選択装置の動作を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing the operation of the maintenance method selection device. 図5Aは、劣化度データおよび時間データに関するグラフである。FIG. 5A is a graph relating to deterioration degree data and time data. 図5Bは、劣化度データおよび時間データに関するグラフである。FIG. 5B is a graph relating to deterioration degree data and time data. 図6Aは、図5Aにおいて変化点を説明するための図である。FIG. 6A is a diagram for explaining a change point in FIG. 5A. 図6Bは、図5Bにおいて変化点を説明するための図である。FIG. 6B is a diagram for explaining a change point in FIG. 5B.

以下、図面を参照して、本発明の実施の形態について説明する。なお、本実施の形態では、メンテナンスを行う設備として電柱を適用した場合を例に説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the present embodiment, a case where a utility pole is applied as equipment for maintenance will be described as an example.

<メンテナンスシステムの構成>
図1に示すように、本実施の形態に係るメンテナンスシステムは、広域に多数設置された電柱に対するメンテナンスを計画する担当者が使用するクライアント端末1と、電柱に関する各種情報を記憶した情報サーバ2と、電柱に対してリスクベースメンテナンスとタイムベースメンテナンスの何れを行うかを選択するメンテナンス手法選択装置3とを備えている。このようなメンテナンスシステムの各構成要素は、それぞれネットワーク4に接続されており、このネットワーク4を介して互いに各種情報の送受信を行う。
<Configuration of maintenance system>
As shown in FIG. 1, the maintenance system according to the present embodiment includes a client terminal 1 used by a person in charge of planning maintenance for a large number of utility poles installed in a wide area, and an information server 2 storing various information related to utility poles. And a maintenance method selection device 3 for selecting whether to perform risk-based maintenance or time-based maintenance on the utility pole. Each component of such a maintenance system is connected to the network 4 and transmits / receives various information to / from each other via the network 4.

≪クライアント端末の構成≫
クライアント端末1は、公知のPC(Personal Computer)等からなり、メンテナンスを計画する計画担当者が使用する端末装置である。このようなクライアント端末1は、所定の範囲に含まれる電柱に対して行うべきメンテナンス手法を問い合わせるために、その所定の範囲に関する操作入力を検出すると、この内容(以下、「問い合わせ情報」と言う。)をメンテナンス手法選択装置3に送信し、この問い合わせ情報に対してメンテナンス手法選択装置3から受信した回答を出力する。ここで、問い合わせ情報には、上記所定の範囲に関する情報が少なくとも含まれる。この所定の範囲とは、電柱をグループ分けする特定の条件を示すものであり、例えば、○○区××町1丁目に設置された電柱といった特定の地域などの地理的な条件、2010年1月から2011年12月に製造された電柱といった製造日などの時間的な条件が含まれる。
<< Configuration of client terminal >>
The client terminal 1 includes a known PC (Personal Computer) or the like, and is a terminal device used by a planner who plans maintenance. When such a client terminal 1 detects an operation input related to the predetermined range in order to inquire about a maintenance method to be performed on a utility pole included in the predetermined range, this content (hereinafter referred to as “inquiry information”) is detected. ) Is transmitted to the maintenance method selection device 3, and the response received from the maintenance method selection device 3 is output in response to the inquiry information. Here, the inquiry information includes at least information on the predetermined range. This predetermined range indicates a specific condition for grouping telephone poles, for example, geographical conditions such as a specific area such as a telephone pole installed in XX ward xx town 1st, 2010 1 It includes temporal conditions such as date of manufacture such as utility poles manufactured from December to December 2011.

≪情報サーバの構成≫
情報サーバ2は、各種情報を記憶する公知の記憶装置から構成され、メンテナンスシステムの動作等に関する各種情報を記憶する。この各種情報は、電柱の設置やメンテナンスを行う作業員による操作入力、ネットワーク4や公知の記憶媒体を介して情報を受信する等により入力される。このような情報サーバ2には、設備DB21と、点検DB22とが少なくとも含まれている。
≪Information server configuration≫
The information server 2 is composed of a known storage device that stores various types of information, and stores various types of information related to the operation of the maintenance system. The various types of information are input by an operation input by a worker who performs installation or maintenance of the utility pole, receiving information via the network 4 or a known storage medium, and the like. Such an information server 2 includes at least an equipment DB 21 and an inspection DB 22.

設備DB21には、電柱に関する各種情報が記憶されている。本実施の形態においては、図2に示すように、電柱の種類を識別する情報からなる種別データと、各電柱を識別するための情報からなる識別データと、電柱が設置された位置情報からなる位置データと、電柱の劣化の度合いを示す情報からなる劣化度データと、この劣化度データを取得した時点における電柱の使用時間に関する時間データとが、電柱ごとに対応付けて記憶されている。これらのデータは何れも、従来からのタイムベースメンテナンスを実施する際に必要とされていたデータであり、通常のタイムベースメンテナンスから取得可能なデータである。   The facility DB 21 stores various types of information related to utility poles. In the present embodiment, as shown in FIG. 2, it consists of type data consisting of information for identifying the type of electric pole, identification data consisting of information for identifying each electric pole, and position information where the electric pole is installed. Position data, deterioration degree data including information indicating the degree of deterioration of the power pole, and time data related to the usage time of the power pole at the time when the deterioration degree data is acquired are stored in association with each power pole. Each of these data is data that has been required when performing a conventional time base maintenance, and is data that can be acquired from normal time base maintenance.

具体的には、種別データとしては、電柱の種類に関する識別番号などが含まれる。このような種別データは、なお、図2おける種別データは、電柱の種類を示す識別番号を示している。
また、識別データとしては、電柱を特定するための識別番号や製造番号などが含まれる。なお、図2に示す識別データは、電柱を特定する識別番号を示している。
また、位置データとしては、電柱が設置された地域を示す識別番号、電柱が設置された座標、電柱が設置された住所などが含まれる。なお、図2における位置データは、電柱が設置された地域の識別番号を示している。
また、劣化度データとしては、所定の機能を維持している程度を示す情報からなり、電柱の劣化度合いを示す数値、計測値、指標、故障情報などが含まれる。なお、図2における劣化度データは、電柱の劣化度合いを示す数値を示している。この数値は、例えば電柱が鉄鋼からなる場合、電柱と地面との境界の状態を作業員が目視により確認し、電柱の腐食の度合いを複数の段階の中から評価した値である。
また、時間データとしては、劣化度データを取得した時点における、電柱が設置されてからの経過時間や電柱が製造されてからの経過時間などが含まれる。なお、図2における時間データは、電柱が設置されてから最新の劣化度データを判定した時点までの経過時間を示している。
これらのデータうち、種別データ、識別データおよび位置データは、例えば、設備DB21に最初に電柱の各情報を登録したときに生成される。また、劣化度データおよび時間データは、作業員が劣化度を評価した値を設備DB21に入力したときに生成される。なお、時間データについては、設備DB21に電柱の使用開始日時に関する情報を登録しておき、劣化度データが入力されたときにこの入力日時とその使用開始日時に基づいて生成するようにしてもよい。
Specifically, the type data includes an identification number related to the type of utility pole. Such type data indicates the identification number indicating the type of the utility pole.
The identification data includes an identification number for identifying the utility pole, a manufacturing number, and the like. In addition, the identification data shown in FIG. 2 has shown the identification number which identifies an electric pole.
Further, the position data includes an identification number indicating the area where the utility pole is installed, the coordinates where the utility pole is installed, the address where the utility pole is installed, and the like. The position data in FIG. 2 indicates the identification number of the area where the utility pole is installed.
Further, the deterioration degree data includes information indicating the degree of maintaining a predetermined function, and includes a numerical value indicating a degree of deterioration of the utility pole, a measured value, an index, failure information, and the like. In addition, the deterioration degree data in FIG. 2 has shown the numerical value which shows the deterioration degree of a utility pole. For example, when the utility pole is made of steel, the numerical value is a value obtained by visually confirming the state of the boundary between the utility pole and the ground and evaluating the degree of corrosion of the utility pole from a plurality of stages.
Further, the time data includes an elapsed time since the installation of the utility pole, an elapsed time after the production of the utility pole, etc. at the time when the deterioration degree data is acquired. Note that the time data in FIG. 2 indicates the elapsed time from when the utility pole is installed to when the latest deterioration degree data is determined.
Among these data, the type data, the identification data, and the position data are generated when, for example, each piece of information on the utility pole is first registered in the facility DB 21. Further, the deterioration degree data and the time data are generated when the worker inputs a value obtained by evaluating the deterioration degree into the facility DB 21. In addition, about the time data, the information regarding the use start date and time of the utility pole may be registered in the facility DB 21, and when the deterioration degree data is input, it may be generated based on the input date and the use start date and time. .

一方、点検DB22には、タイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスにおける点検項目などメンテナンスに関する各種情報が記憶されている。   On the other hand, the inspection DB 22 stores various information related to maintenance such as inspection items in time-based maintenance and risk-based maintenance.

≪メンテナンス手法選択装置の構成≫
メンテナンス手法選択装置3は、CPU(Central Processing Unit)等の演算装置と、メモリ、HDD(Hard Disc Drive)等の記憶装置、キーボード、マウス、ポインティングデバイス、ボタン、タッチパネル等の外部から情報の入力を検出する入力装置、外部との情報の送受を行うI/F(Interface)装置、カメラや赤外線センサなどの外部から情報を取得する装置、および、LCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electro Luminescence)等の表示装置を備えたコンピュータと、このコンピュータにインストールされたプログラムとから構成されている。このようなメンテナンス手法選択装置3は、上記プログラムにより上記ハードウェア資源が制御されて、ハードウェア資源とソフトウェアが協働することにより、図3に示すように、データ受信部31、データ取得部32、検出部33、判定部34および結果出力部35が実現される。
≪Configuration of maintenance method selection device≫
The maintenance method selection device 3 inputs information from the outside such as an arithmetic device such as a CPU (Central Processing Unit), a storage device such as a memory and an HDD (Hard Disc Drive), a keyboard, a mouse, a pointing device, a button, and a touch panel. Input device to detect, I / F (Interface) device to send / receive information to / from outside, Device to acquire information from outside such as camera and infrared sensor, LCD (Liquid Crystal Display) and organic EL (Electro Luminescence) The computer is provided with a display device such as a computer and a program installed in the computer. As shown in FIG. 3, the maintenance method selection device 3 is controlled by the above-described program and the hardware resources are controlled by the above-described program. The detection unit 33, the determination unit 34, and the result output unit 35 are realized.

データ受信部31は、クライアント端末1からの問い合わせ情報を受信する機能部である。   The data receiving unit 31 is a functional unit that receives inquiry information from the client terminal 1.

データ取得部32は、データ受信部31が問い合わせ情報を受信すると、その問い合わせ情報に含まれる所定の範囲に関する情報に基づいて、この所定の範囲に含まれる複数の電柱の劣化度データおよび時間データを、情報サーバ2の設備DB21から取得する機能部である。このようなデータ取得部31は、例えば取得手段として機能する。   When the data receiving unit 31 receives the inquiry information, the data acquisition unit 32 receives the deterioration degree data and time data of a plurality of utility poles included in the predetermined range based on information on the predetermined range included in the inquiry information. This is a functional unit acquired from the equipment DB 21 of the information server 2. Such a data acquisition unit 31 functions as an acquisition unit, for example.

検出部33は、データ取得部32により取得された劣化度データの分布と時間データの分布との関係を検出する機能部である。具体的には、劣化度データの大きさに応じて対応する所定の範囲に含まれる電柱の時間データを並べたとき、時間データの変化の傾向が劣化度データの変化の傾向と同じ傾向を示す電柱の数量を求め、複数の電柱の数量に対する割合を検出する。本実施の形態においては、劣化度データの大きい順に対応する所定の範囲に含まれる電柱の時間データを並べたとき、時間データの変化の傾向が劣化度データの変化の傾向と同じく下降傾向を示す電柱の数量(変化点)を検出する。このような検出部33は、例えば検出手段として機能する。   The detection unit 33 is a functional unit that detects the relationship between the distribution of deterioration degree data acquired by the data acquisition unit 32 and the distribution of time data. Specifically, when the electric pole time data included in a predetermined range corresponding to the size of the deterioration degree data is arranged, the change tendency of the time data shows the same tendency as the change tendency of the deterioration degree data. The number of utility poles is obtained, and the ratio to the number of utility poles is detected. In the present embodiment, when the time data of the power poles included in the predetermined range corresponding to the descending order of the deterioration degree data are arranged, the change tendency of the time data shows the same downward tendency as the change tendency of the deterioration degree data. Detects the number (change point) of utility poles. Such a detection part 33 functions as a detection means, for example.

判定部34は、検出部33により検出された所定の範囲に含まれる電柱間における劣化度データの分布と時間データの分布との関係に基づいて、所定の範囲に含まれる電柱に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定する機能部である。具体的には、検出部33により検出された時間データの変化の傾向が劣化度データの変化の傾向と同じ傾向を示す電柱の数量の割合に基づいて、所定の範囲に含まれる電柱に対してタイムベースメンテナンスまたはリスクベースメンテナンスの何れかを実施すると判定する。本実施の形態においては、検出部33により検出された変化点と、所定のしきい値とを比較することにより判定を行う。ここで、所定のしきい値は、例えば、上記計画担当者や作業員などにより、メンテナンス手法選択装置3のメモリに予め記憶されている。このような判定部34は、例えば判定手段として機能する。   The determination unit 34 determines the time base for the power poles included in the predetermined range based on the relationship between the distribution of deterioration degree data and the distribution of time data between the power poles included in the predetermined range detected by the detection unit 33. It is a functional unit that determines whether to perform maintenance or risk-based maintenance. Specifically, based on the ratio of the number of utility poles that show the same tendency as the change tendency of the deterioration degree data, the change tendency of the time data detected by the detection unit 33 is applied to the utility poles included in the predetermined range. It is determined that either time-based maintenance or risk-based maintenance is performed. In the present embodiment, the determination is performed by comparing the change point detected by the detection unit 33 with a predetermined threshold value. Here, the predetermined threshold value is stored in advance in the memory of the maintenance method selection device 3 by, for example, the planner or the worker. Such a determination unit 34 functions as a determination unit, for example.

結果出力部35は、判定部34による判定結果をクライアント端末1に出力する機能部である。   The result output unit 35 is a functional unit that outputs the determination result by the determination unit 34 to the client terminal 1.

<メンテナンス手法選択装置の動作>
次に、メンテナンス手法選択装置3の動作について、図4を参照して説明する。
<Operation of maintenance method selection device>
Next, the operation of the maintenance method selection device 3 will be described with reference to FIG.

まず、計画担当者は、例えば、所定の地域に設置された電柱に対してメンテナンスを計画する際、タイムベースメンテナンスとリスクベースメンテナンスの何れを行うかを決定するために、その所定の地域に関する操作入力をクライアント端末1に対して行う。この操作入力を検出すると、クライアント端末1は、その操作入力に関する問い合わせ情報をメンテナンス手法選択装置3に送信する。ここで、問い合わせ情報には、上述したように、メンテナンスを計画する所定の地域に関する情報が少なくとも含まれている。   First, for example, when planning maintenance for a power pole installed in a predetermined area, the planner performs an operation related to the predetermined area in order to determine whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance. Input is made to the client terminal 1. When this operation input is detected, the client terminal 1 transmits inquiry information regarding the operation input to the maintenance method selection device 3. Here, as described above, the inquiry information includes at least information on a predetermined area where maintenance is planned.

メンテナンス手法選択装置3のデータ受信部31により、クライアント端末1からの問い合わせ情報が受信されると(ステップS1)、メンテナンス手法選択装置3のデータ取得部32は、その問い合わせ情報により特定される所定の地域に設置された電柱の劣化度データおよび時間データを、サーバ2の設備DB21から取得する(ステップS2)。具体的には、データ取得部31は、問い合わせ情報に含まれる所定の地域に関する情報と、設備DB21に含まれる位置データとを比較し、これらが一致する電柱の劣化度データと時間データを設備DB21から抽出する。これにより、所定の地域に設置された各電柱の劣化度データおよび時間データを取得することができる。   When the inquiry information from the client terminal 1 is received by the data receiving unit 31 of the maintenance technique selecting device 3 (step S1), the data acquisition unit 32 of the maintenance method selecting device 3 is set to the predetermined information specified by the inquiry information. The deterioration degree data and time data of the utility poles installed in the area are acquired from the equipment DB 21 of the server 2 (step S2). Specifically, the data acquisition unit 31 compares information on a predetermined area included in the inquiry information with the position data included in the facility DB 21, and uses the facility DB 21 to store the deterioration degree data and time data of the utility poles that match. Extract from Thereby, the deterioration degree data and time data of each utility pole installed in a predetermined area can be acquired.

所定の地域に設置された各電柱の劣化度データおよび時間データを取得すると、検出部33は、時間データを対応する劣化度データの降順、すなわち、劣化度データの値が大きい順に並べ替えてグラフ化する(ステップS3)。   When the deterioration level data and time data of each power pole installed in a predetermined area are acquired, the detection unit 33 arranges the time data in descending order of the corresponding deterioration level data, that is, in descending order of the value of the deterioration level data. (Step S3).

経年変化を踏まえると、通常、使用時間が長ければ長いほど劣化度も高くなる。このような傾向を示す電柱に対しては、劣化の度合いを使用時間から判断できる可能性が高いので、タイムベースメンテナンスとの適合性がよいと言うことができる。ところが、例えば、設置される地域や製造された年代などによって、使用時間が長くても劣化度が低い場合がある。このような傾向を示す電柱に対しては、劣化の度合いを使用時間のみで判断することが困難であり、使用時間に左右されない何らかの要因の影響が強く出ていると考えられるので、リスクベースメンテナンスとの適合性がよいと言うことができる。このように、劣化度データと時間データとの間に何らかの関係が強く見られる範囲については、使用時間に応じて行われるタイムベースメンテナンス、その関係が弱い範囲については、リスク評価を基に行われるリスクベースメンテナンスを適用することにより、劣化の度合い等に応じた実際的なメンテナンスを実施することが可能となる。
そこで、本実施の形態では、所定の地域に設置された電柱の時間データを対応する劣化度データの降順に並べ、時間データの値が劣化度データとが正の相関を示す、すなわち、同様の下降傾向を示す電柱の範囲と、時間データの値が劣化度データとが負の相関を示す、すなわち、同様の下降傾向を示さない電柱の範囲との境界である変化点を検出し、この変化点を基準としてその所定の地域に設置された電柱に対するメンテナンス手法を選択するようにしている。
Considering the secular change, the longer the use time, the higher the degree of deterioration. For utility poles exhibiting such a tendency, it is highly possible that the degree of deterioration can be determined from the usage time, so it can be said that the compatibility with time-base maintenance is good. However, the deterioration degree may be low even if the usage time is long, for example, depending on the area where the equipment is installed and the age of manufacture. For utility poles that exhibit this tendency, it is difficult to determine the degree of deterioration based on the usage time alone, and it is thought that some factors that are not influenced by the usage time are strongly influenced. It can be said that the compatibility with is good. As described above, for a range where a certain relationship is strongly observed between the deterioration degree data and the time data, the time base maintenance performed according to the usage time is performed, and the range where the relationship is weak is performed based on the risk evaluation. By applying risk-based maintenance, it is possible to carry out practical maintenance according to the degree of deterioration and the like.
Therefore, in this embodiment, the time data of power poles installed in a predetermined area are arranged in descending order of the corresponding deterioration degree data, and the value of the time data shows a positive correlation with the deterioration degree data. This change is detected by detecting the change point that is the boundary between the range of the power pole showing the downward trend and the negative value of the time data value, that is, the same as the range of the power pole not showing the downward trend. The maintenance method for the utility pole installed in the predetermined area is selected based on the point.

一例として、図5A,図5Bに、時間データを劣化度データの降順に並べたグラフを示す。ここで、図5A,図5Bは、異なる地域に設置された電柱の劣化度データおよび時間データに関するグラフである。なお、図5A,図5Bは、時間データを折れ線グラフ(符号a,b)として記載するとともに、対応する劣化度データについても棒グラフで記載している。図5A,図5Bにおいて、縦軸は、時間データまたは劣化度データの値、横軸は電柱の数量を示している。さらに、本実施の形態においては、時間データの値に、例えば前後の5つの時間データとの平均値など、いわゆる移動平均の値を用いている。これにより、図5A,図5Bの符号a,bに示すような曲線の折れ線グラフを生成することができる。   As an example, FIGS. 5A and 5B show graphs in which time data are arranged in descending order of deterioration degree data. Here, FIG. 5A and FIG. 5B are graphs relating to deterioration degree data and time data of utility poles installed in different regions. In FIGS. 5A and 5B, time data is described as a line graph (reference symbols a and b), and corresponding deterioration degree data is also described as a bar graph. 5A and 5B, the vertical axis indicates the value of time data or deterioration degree data, and the horizontal axis indicates the number of utility poles. Further, in the present embodiment, a so-called moving average value such as an average value of the preceding and following five time data is used as the time data value. As a result, it is possible to generate a curved line graph as shown by reference symbols a and b in FIGS. 5A and 5B.

時間データを劣化度データの降順に並べてグラフ化すると、検出部33は、そのグラフにおける時間データの増減傾向の変化点を検出する(ステップS4)。例えば、時間データの折れ線グラフは、図6A,図6Bの符号a’,b’で示すように、劣化度データの値が大きい範囲では劣化度データとともに連続した下降傾向を示しているが、途中から変化してその下降傾向が失われている。そこで、検出部33は、符号a,bで示す折れ線グラフにおいて下降傾向が変化する変化点X1(x1,y1),X2(x2,y2)を検出する。なお、x1,x2は下降傾向を示す電柱の数量、y1,y2は、その下降傾向が終了する値点の時間データの値を意味する。また、このような変化点の検出は、公知の変化点検出アルゴリズムにより実現することができる。
ここで、劣化度データの値が、変化点における劣化度データの値よりも大きい範囲に含まれる電柱については、劣化度データと時間データとの間に正の相関が見られ、時間データが連続した下降傾向を示しているので、タイムベースメンテナンスとの適合性がよいと言うことができる。一方、劣化度データの値が、変化点における劣化度データ値よりも小さい範囲に含まれる電柱については、電柱の劣化を使用時間のみで判断することが困難であるので、リスクベースメンテナンスとの適合性がよいと言うことができる。
When the time data is arranged in descending order of the deterioration degree data and graphed, the detection unit 33 detects a change point of the increase / decrease tendency of the time data in the graph (step S4). For example, the line graph of the time data shows a continuous downward trend along with the deterioration degree data in the range where the value of the deterioration degree data is large, as indicated by symbols a ′ and b ′ in FIGS. 6A and 6B. Since then, the downward trend has been lost. Therefore, the detection unit 33 detects change points X1 (x1, y1) and X2 (x2, y2) at which the downward trend changes in the line graphs indicated by symbols a and b. Note that x1 and x2 indicate the number of utility poles that show a downward trend, and y1 and y2 indicate time data values at the value points at which the downward trend ends. Such change point detection can be realized by a known change point detection algorithm.
Here, for utility poles in which the value of the deterioration degree data is within a range larger than the value of the deterioration degree data at the change point, there is a positive correlation between the deterioration degree data and the time data, and the time data is continuous. Therefore, it can be said that the compatibility with the time base maintenance is good. On the other hand, it is difficult to determine the deterioration of power poles based only on the usage time for power poles that have a deterioration level data value that is smaller than the deterioration level data value at the change point. It can be said that the sex is good.

変化点を検出すると、判定部34は、その変化点と所定のしきい値とを比較する(ステップS5)。具体的には、例えば図6Aの場合、変化点X1の横軸、すなわち電柱の数量x1と、しきい値αとを比較する。同様に、例えば図6Bの場合、変化点X2のx1としきい値αとを比較する。ここで、しきい値αとしては、各地域の変化点の平均値、オペレータの経験に基づく値、電柱の劣化の癖を加味した値、または、これらを適宜組み合わせた値などを用いることができる。   When the change point is detected, the determination unit 34 compares the change point with a predetermined threshold value (step S5). Specifically, in the case of FIG. 6A, for example, the horizontal axis of the change point X1, that is, the number of utility poles x1 is compared with the threshold value α. Similarly, in the case of FIG. 6B, for example, x1 of the change point X2 is compared with the threshold value α. Here, as the threshold value α, an average value of change points in each region, a value based on the experience of the operator, a value taking into account the deterioration of the utility pole, or a value appropriately combined with these can be used. .

変化点がしきい値よりも小さい場合(ステップS5:YES)、リスクベースメンテナンスとの適合性がよい電柱の数量が多いので、判定部34は、リスクベースメンテナンスを適用すると判定する(ステップS6)。   When the change point is smaller than the threshold value (step S5: YES), the determination unit 34 determines that the risk-based maintenance is applied because the number of utility poles having good compatibility with the risk-based maintenance is large (step S6). .

一方、変化点がしきい値以上の場合(ステップS5:NO)、判定部34は、タイムベースメンテナンスと適合性がよい電柱の数量が多いので、タイムベースメンテナンスを適用すると判定する(ステップS8)。   On the other hand, when the change point is equal to or greater than the threshold value (step S5: NO), the determination unit 34 determines that the time base maintenance is applied because the number of power poles having good compatibility with the time base maintenance is large (step S8). .

適用するメンテナンスが判定されると、結果出力部35は、その判定結果をクライアント端末1に送信する(ステップS7)。   When the maintenance to be applied is determined, the result output unit 35 transmits the determination result to the client terminal 1 (step S7).

クライアント端末1では、メンテナンス手法選択装置3から判定結果を受信すると、この判定結果を表示画面等に表示する。これにより、計画担当者は、判定結果で指定されるメンテナンス手法を、所定の地域に設置された電柱のメンテナンスを行う作業員に伝える。これにより、その所定の地域に設置された電柱には、メンテナンス手法選択装置3により選択されたメンテナンス手法でメンテナンスが行われることとなる。   When the client terminal 1 receives the determination result from the maintenance technique selecting device 3, the client terminal 1 displays the determination result on a display screen or the like. Thereby, the person in charge of planning notifies the maintenance method specified by the determination result to the worker who performs maintenance of the utility pole installed in the predetermined area. As a result, the utility pole installed in the predetermined area is maintained by the maintenance method selected by the maintenance method selection device 3.

以上説明したように、本実施の形態によれば、検出部33により、所定の範囲に含まれる電柱間における劣化度データの分布と時間データの分布と関係を検出し、判定部34により、検出部33が検出した関係に基づいて所定の範囲に含まれる電柱に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定することにより、リスクベースメンテナンスを適用すべき範囲等を簡便にスクリーニングすることができる。   As described above, according to the present embodiment, the detection unit 33 detects the relationship between the distribution of the deterioration degree data and the distribution of the time data between the power poles included in the predetermined range, and the determination unit 34 detects the relationship. By determining whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance on the utility pole included in the predetermined range based on the relationship detected by the unit 33, the range to which the risk-based maintenance should be applied can be simplified. Can be screened.

また、劣化度データや時間データは、上述したように従来からのタイムベースメンテナンスを実施する際に必要とされていたデータ、あるいはタイムベースメンテナンス結果や設備データから容易に算出可能なデータである。このため、本実施の形態では、通常のタイムベースメンテナンスの結果や設備データから得られるデータ項目のみでスクリーニングが実施可能であり、スクリーニングのために特別なデータを用意する必要がない。
これに対して、例えば特許文献3は、プラント設備・機器の保全活動において、例えば時間計画保全(TBM)、状態監視保全(CBM)、事後保全(BDM)、オンライン保全(ULM)およびこれらの組合せの中から適切な保全方式を選択することを提案しているが、対象設備に関する詳細なデータや入力データを作成するための新たなデータや判断が必要とするものである。したがって、特許文献3では、通常のタイムベースメンテナンスで得られるデータのみで算出することが困難である。
このように、本実施の形態は、より簡便にスクリーニングを実現することができる。
In addition, the deterioration degree data and the time data are data that can be easily calculated from the data required when the conventional time base maintenance is performed as described above, or the time base maintenance result and the equipment data. For this reason, in the present embodiment, screening can be performed using only data items obtained from the results of normal time-base maintenance and facility data, and it is not necessary to prepare special data for screening.
On the other hand, for example, Patent Document 3 discloses, for example, time-planned maintenance (TBM), condition monitoring maintenance (CBM), posterior maintenance (BDM), online maintenance (ULM), and combinations thereof in the maintenance activities of plant facilities and equipment. Although it is proposed to select an appropriate maintenance method from among the above, new data and judgment for creating detailed data and input data regarding the target equipment are required. Therefore, in Patent Document 3, it is difficult to calculate using only data obtained by normal timebase maintenance.
Thus, this embodiment can realize screening more easily.

なお、本実施の形態では、変化点としきい値とを比較することにより、メンテナンス手法を選択する場合を例に説明したが、メンテナンス手法を選択する方法はこれに限定されず、例えば、異なる地域においてそれぞれの変化点を検出し、この変化点を比較し、変化点の値が小さい方がタイムベースメンテナンス、変化点の値が大きい方がリスクベースメンテナンスとするようにしてもよい。また、時間データと劣化度データとが同じ傾向を示す電柱の数量が、同じ傾向を示さない電柱の数量よりも大きい場合にはタイムベースメンテナンス、逆に小さい場合にはリスクベースメンテナンスを選択するようにしてもよい。   In this embodiment, the case where the maintenance method is selected by comparing the change point and the threshold value has been described as an example. However, the method for selecting the maintenance method is not limited to this, for example, different regions. The change points may be detected and the change points may be compared, and the smaller change point value may be time-based maintenance, and the larger change point value may be risk-based maintenance. Also, select time-based maintenance when the number of utility poles showing the same tendency in time data and deterioration degree data is larger than the quantity of utility poles not showing the same tendency, and select risk-based maintenance when it is smaller. It may be.

また、本実施の形態においては、変化点における電柱の数量としきい値とを比較する場合を例に説明したが、数量の代わりに割合を用いてもよいことは言うまでもない。このとき、当然ではあるがしきい値についても割合が用いられる。これにより、所定の範囲に含まれる電柱の数量に関わらず、メンテナンス手法の判定を行うことができる。   Moreover, in this Embodiment, although the case where the number of utility poles in a change point and a threshold value were compared was demonstrated to the example, it cannot be overemphasized that a ratio may be used instead of a quantity. At this time, as a matter of course, the ratio is also used for the threshold value. Thereby, the maintenance method can be determined regardless of the number of utility poles included in the predetermined range.

また、本実施の形態としては、メンテナンスを行う対象設備として電柱を適用した場合を例に説明したが、その対象設備は電柱に限定されず、メンテナンスが行われる装置や機器であれば各種設備を適用できることは言うまでもない。   In addition, as the present embodiment, the case where the utility pole is applied as the target equipment to be maintained has been described as an example. However, the target equipment is not limited to the power pole, and various equipment can be used as long as it is an apparatus or equipment that performs maintenance. Needless to say, it can be applied.

また、上述したように、本実施の形態に係るメンテナンス手法選択装置3は、コンピュータとプログラムによって実現され、そのプログラムを記録媒体に記録したり、ネットワークを介して送信することにより、提供することもできる。   Further, as described above, the maintenance method selection device 3 according to the present embodiment is realized by a computer and a program, and may be provided by recording the program on a recording medium or transmitting the program via a network. it can.

本発明は、タイムベースメンテナンスとリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを選択するための各種システムに適用することができる。   The present invention can be applied to various systems for selecting whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance.

1…クライアント端末、2…情報サーバ、3…メンテナンス手法選択装置、4…ネットワーク、21…設備DB、22…点検DB、31…データ受信部、32…データ取得部、33…検出部、34…判定部、35…結果出力部。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Client terminal, 2 ... Information server, 3 ... Maintenance method selection apparatus, 4 ... Network, 21 ... Equipment DB, 22 ... Inspection DB, 31 ... Data receiving part, 32 ... Data acquisition part, 33 ... Detection part, 34 ... Determination unit, 35 ... result output unit.

Claims (5)

複数の設備に対して前記設備の劣化の度合いに応じて行うリスクベースメンテナンスと前記設備の使用時間に応じて行うタイムベースメンテナンスの何れを実施するかを選択するメンテナンス手法選択装置であって、
前記複数の設備のそれぞれについて、前記設備の劣化の度合いに関する劣化度データと、この劣化度データを取得した時点における前記設備の使用時間に関する時間データとを取得する取得手段と、
前記劣化度データの大きさの順に対応する前記複数の設備の前記時間データを並べたときの前記複数の設備間における前記時間データの分布を検出する検出手段と、
この検出手段により検出された前記複数の設備間における前記時間データの分布に基づいて、前記複数の設備に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定する判定手段と
を備えることを特徴とするメンテナンス手法選択装置。
A maintenance method selection device that selects which of the risk-based maintenance performed according to the degree of deterioration of the facility and the time-based maintenance performed according to the usage time of the facility for a plurality of facilities,
For each of the plurality of facilities, acquisition means for acquiring deterioration level data relating to the degree of deterioration of the equipment, and time data relating to the usage time of the equipment at the time of acquiring the deterioration degree data;
Detecting means for detecting a distribution of the time data among the plurality of facilities when the time data of the plurality of facilities corresponding to the order of the magnitude of the deterioration degree data are arranged ;
Determination means for determining whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance on the plurality of facilities based on the distribution of the time data among the plurality of facilities detected by the detection unit. A maintenance method selection device characterized by that.
前記検出手段は、前記劣化度データの大きい順に対応する前記複数の設備の前記時間データを並べたときの前記複数の設備間における前記時間データの分布において、前記時間データの変化の傾向が下降傾向を示さなくなる変化点を検出し、
前記判定手段は、前記検出手段により検出された前記変化点に対応する前記劣化度データを有する設備の数量と所定のしきい値とを比較し、この比較結果に基づいて前記複数の設備に対して前記タイムベースメンテナンスまたは前記リスクベースメンテナンスの何れかを実施すると判定する
ことを特徴とする請求項1記載のメンテナンス手法選択装置。
In the distribution of the time data among the plurality of facilities when the time data of the plurality of facilities corresponding to the descending order of the deterioration degree data is arranged , the detection means has a downward trend in the change of the time data Detect change points that no longer show
The determination unit compares the number of facilities having the deterioration degree data corresponding to the change point detected by the detection unit and a predetermined threshold value, and determines the plurality of facilities based on the comparison result. The maintenance method selecting device according to claim 1, wherein it is determined that either the time-based maintenance or the risk-based maintenance is performed.
複数の設備に対して前記設備の劣化の度合いに応じて行うリスクベースメンテナンスと前記設備の使用時間に応じて行うタイムベースメンテナンスの何れを実施するかを選択するメンテナンス手法選択方法であって、A maintenance method selection method for selecting which of risk-based maintenance to be performed according to the degree of deterioration of the facility and time-based maintenance to be performed according to the usage time of the facility for a plurality of facilities,
前記複数の設備のそれぞれについて、前記設備の劣化の度合いに関する劣化度データと、この劣化度データを取得した時点における前記設備の使用時間に関する時間データとを取得する取得ステップと、  For each of the plurality of facilities, an acquisition step of acquiring deterioration level data regarding the degree of deterioration of the facilities, and time data regarding the usage time of the facilities at the time of acquiring the deterioration level data;
前記劣化度データの大きさの順に対応する前記複数の設備の前記時間データを並べたときの前記複数の設備間における前記時間データの分布を検出する検出ステップと、  A detection step of detecting a distribution of the time data among the plurality of facilities when the time data of the plurality of facilities corresponding to the order of the magnitude of the deterioration degree data are arranged;
この検出ステップにより検出された前記複数の設備間における前記時間データの分布に基づいて、前記複数の設備に対してタイムベースメンテナンスおよびリスクベースメンテナンスの何れを実施するかを判定する判定ステップと  A determination step of determining whether to perform time-based maintenance or risk-based maintenance on the plurality of facilities based on the distribution of the time data among the plurality of facilities detected by the detection step;
を有することを特徴とするメンテナンス手法選択方法。  A maintenance method selection method characterized by comprising:
前記検出ステップでは、前記劣化度データの大きい順に対応する前記複数の設備の前記時間データを並べたときの前記複数の設備間における前記時間データの分布において、前記時間データの変化の傾向が下降傾向を示さなくなる変化点を検出し、
前記判定ステップでは、前記検出ステップにより検出された前記変化点に対応する前記劣化度データを有する設備の数量と所定のしきい値とを比較し、この比較結果に基づいて前記複数の設備に対して前記タイムベースメンテナンスまたは前記リスクベースメンテナンスの何れかを実施すると判定する
ことを特徴とする請求項3記載のメンテナンス手法選択方法。
In the detection step, in the distribution of the time data among the plurality of facilities when the time data of the plurality of facilities corresponding to the descending order of the deterioration degree data is arranged, the change tendency of the time data tends to decrease Detect change points that no longer show
In the determination step, the number of facilities having the deterioration degree data corresponding to the change point detected in the detection step is compared with a predetermined threshold value, and the plurality of facilities are compared based on the comparison result. Determine whether to perform either the time-based maintenance or the risk-based maintenance
The maintenance method selection method according to claim 3, wherein:
コンピュータを、請求項1または2に記載のメンテナンス手法選択装置の各手段として機能させることを特徴とするプログラム。 A program for causing a computer to function as each means of the maintenance technique selection device according to claim 1 or 2 .
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