JP5761926B2 - Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system - Google Patents

Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system Download PDF

Info

Publication number
JP5761926B2
JP5761926B2 JP2010112289A JP2010112289A JP5761926B2 JP 5761926 B2 JP5761926 B2 JP 5761926B2 JP 2010112289 A JP2010112289 A JP 2010112289A JP 2010112289 A JP2010112289 A JP 2010112289A JP 5761926 B2 JP5761926 B2 JP 5761926B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
image
unit
sensor unit
arrangement
processing apparatus
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2010112289A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2011239828A (en
Inventor
山田 大輔
大輔 山田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2010112289A priority Critical patent/JP5761926B2/en
Publication of JP2011239828A publication Critical patent/JP2011239828A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5761926B2 publication Critical patent/JP5761926B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus for radiation diagnosis, e.g. combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5252Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data removing objects from field of view, e.g. removing patient table from a CT image

Description

本発明は、撮影装置により得られた画像に含まれる特定の画像情報を低減する画像処理装置、画像処理方法及び当該画像処理を行うためのプログラム並びに当該画像処理を行う撮影システム及び放射線撮影システムに関する。   The present invention relates to an image processing device that reduces specific image information included in an image obtained by an imaging device, an image processing method, a program for performing the image processing, an imaging system that performs the image processing, and a radiation imaging system. .

被写体の撮影において、被写体とは異なる構造体を被写体とセンサの間に配置することは通常避けられるべきである。これは、被写体の画像に構造体の像が重畳してしまい被写体の画像情報が損なわれるからである。しかしながら撮影の特殊性や装置の制約上、このような構造体を配置する必要が生じる場合がある。   In photographing a subject, it should normally be avoided to place a structure different from the subject between the subject and the sensor. This is because the image of the structure is superimposed on the image of the subject and the image information of the subject is lost. However, there is a case where such a structure needs to be arranged due to the special feature of photographing and the restriction of the apparatus.

例えば放射線撮影ではセンサ部は被写体を透過した放射線を検出するが、一部の放射線は被写体の内部で散乱される。この散乱放射線をセンサ部が受光することで放射線画像にノイズが発生する。これを除去するため、X線透過率の高い部材とX線吸収率の高い部材を互い違いに配列したグリッドと呼ばれる構造体を被写体とセンサ部との間に配置している。この場合、散乱線に起因するノイズは低減されるものの、グリッドの像が被写体画像に重畳することとなる。また別の例として、放射線撮影に用いるセンサは被写体になるべく密着させる必要があるが、強度が高くない。そのため筐体の放射線入射面に格子状やハニカム状等の構造を設け、筐体の構造を強化する。この場合構造は強化されるものの、放射線画像には格子状またはハニカム状の模様がノイズとして重畳することとなる。   For example, in radiography, the sensor unit detects radiation that has passed through the subject, but part of the radiation is scattered inside the subject. Noise is generated in the radiation image when the sensor unit receives the scattered radiation. In order to remove this, a structure called a grid in which members having a high X-ray transmittance and members having a high X-ray absorption rate are alternately arranged is arranged between the subject and the sensor unit. In this case, although noise due to scattered radiation is reduced, the grid image is superimposed on the subject image. As another example, a sensor used for radiography needs to be in close contact with the subject as much as possible, but the strength is not high. Therefore, a structure such as a lattice shape or a honeycomb shape is provided on the radiation incident surface of the housing to strengthen the structure of the housing. In this case, although the structure is strengthened, a lattice-like or honeycomb-like pattern is superimposed as noise on the radiation image.

このように撮影装置に特定の機能を持たせるために、あるいは装置の物理的な制約のために構造体を配置する場合には、画像の一部に構造体の像が重畳してしまう場合がある。そのため画像からこれら構造体に起因する像を特定し、除去または低減する必要がある。   As described above, when a structure is arranged to give a specific function to the photographing apparatus or due to physical restrictions of the apparatus, an image of the structure may be superimposed on a part of the image. is there. For this reason, it is necessary to identify and eliminate or reduce the images resulting from these structures from the images.

このような画像に現れる特定の構造体の像を特定し低減する技術として、特許文献1にはグリッドのピッチ情報及び回転状態の情報を用いてグリッドの像を特定し画像から減算する技術が開示されている。特許文献2には、画像を解析してグリッド縞成分のモデルを作成し放射線画像から減算する技術が開示されている。また特許文献3には、画像を解析してグリッドに起因する基本周波数成分とこれの所定倍の高調波成分とをモデル化する技術が開示されている。   As a technique for identifying and reducing an image of a specific structure appearing in such an image, Patent Document 1 discloses a technique for identifying and subtracting a grid image from the image using grid pitch information and rotation state information. Has been. Japanese Patent Application Laid-Open No. 2004-228561 discloses a technique for generating a grid stripe component model by analyzing an image and subtracting it from a radiation image. Patent Document 3 discloses a technique for analyzing an image and modeling a fundamental frequency component caused by a grid and a harmonic component of a predetermined multiple of the fundamental frequency component.

特開平10−262961号公報JP-A-10-262916 特開2002−330344号公報JP 2002-330344 A 特開2006−122695号公報JP 2006-122695 A

グリッドのピッチ情報を用いる場合には画像を解析する場合と比べて処理の負担が小さくなるものの、グリッドと放射線源の位置関係がずれた場合には、グリッドの像がボケるためグリッドのピッチ情報からではグリッド像が正確に特定できない場合がある。一方で画像を解析する場合にはグリッドのピッチ情報から特定する場合に比べ特定精度が高いが、処理の負担が大きくなるという問題がある。   When the grid pitch information is used, the processing load is reduced compared to the case of analyzing the image. However, when the positional relationship between the grid and the radiation source is shifted, the grid image is blurred, so the grid pitch information In some cases, the grid image cannot be accurately identified. On the other hand, in the case of analyzing an image, the identification accuracy is higher than that in the case of identifying from the pitch information of the grid, but there is a problem that the processing load increases.

そこで本発明の実施形態に係る画像処理装置は、 センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、前記センサ部から得られる前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記画像を撮影する撮影条件に応じ前記像を低減する低減手段と、を有し、前記低減手段は、前記画像が動画像である場合に、前記配置取得手段で取得される配置関係を示す情報に基づいて前記動画像における前記像を低減することを特徴とする。 Therefore, an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention is an image processing apparatus that processes an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject. obtained from part to photograph an image obtaining unit for obtaining an image which the image is superimposed in the structure, and disposed obtaining means for obtaining information indicating the positional relationship between the sensor unit and the structure, the image Reduction means for reducing the image in accordance with shooting conditions, and the reduction means is based on information indicating an arrangement relationship acquired by the arrangement acquisition means when the image is a moving image. The image in the moving image is reduced .

かかる構成を有する本発明は、撮影条件に応じて像の特定方法を変えて像の低減処理を行うことができるため、精細性を優先する場合や処理速度を優先する場合など、撮影への要求に応じて構造体の像を低減した画像を提供することができる。   Since the present invention having such a configuration can perform image reduction processing by changing the image identification method according to the shooting conditions, there is a need for shooting when priority is given to fineness or processing speed. Accordingly, an image with a reduced image of the structure can be provided.

放射線撮影システム100の構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a configuration of a radiation imaging system 100. FIG. 画像処理装置102のハードウェア構成例を示す図である。2 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of an image processing apparatus 102. FIG. グリッドの像を低減する処理の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of the process which reduces the image of a grid. 画像処理装置102の処理の流れを示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating a processing flow of the image processing apparatus 102. 画像処理装置102のその他の処理の流れを示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a flow of other processing of the image processing apparatus 102. 画像処理装置102のその他の処理の流れを示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a flow of other processing of the image processing apparatus 102. 画像処理装置102のその他の処理の流れを示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a flow of other processing of the image processing apparatus 102. 画像の回転処理の概要を示す図である。It is a figure which shows the outline | summary of the rotation process of an image. センサ部110における照射野の変更処理を示す図である。It is a figure which shows the change process of the irradiation field in the sensor part. 画像処理装置102のその他の処理の流れを示すフローチャートである。6 is a flowchart showing a flow of other processing of the image processing apparatus 102.

以下、図面を適宜参照しながら本発明の実施例を説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings as appropriate.

本実施例は、本発明を放射線撮影システム100に適用した例を説明する。   In this embodiment, an example in which the present invention is applied to the radiation imaging system 100 will be described.

まず初めに、図1に従い放射線撮影システム100の構成を説明する。放射線撮影システム100は、放射線撮影装置101、画像処理装置102、操作部103、プリンタ104、表示器105、サーバ装置106を有しており、それぞれが有線または無線の通信手段により通信可能となっている。放射線撮影装置101は被写体108を撮影してグリッド109の縞の像が重畳された放射線画像を得る。画像処理装置102はこの放射線画像からグリッド109の縞の像を低減する処理を行い外部に出力して医師等に提供する。   First, the configuration of the radiation imaging system 100 will be described with reference to FIG. The radiation imaging system 100 includes a radiation imaging apparatus 101, an image processing apparatus 102, an operation unit 103, a printer 104, a display device 105, and a server apparatus 106, which can communicate with each other by wired or wireless communication means. Yes. The radiation imaging apparatus 101 captures the subject 108 and obtains a radiation image on which the stripe image of the grid 109 is superimposed. The image processing apparatus 102 performs processing for reducing the fringe image of the grid 109 from the radiation image, outputs the processed image to the outside, and provides it to a doctor or the like.

放射線撮影装置101は、放射線源107、グリッド109、センサ部110、検知部111、送受信部112を有している。放射線源107は例えばX線を射出するX線管であり、これによりX線が被写体108に照射される。そのうち被写体を透過したX線と、被写体にて散乱された散乱X線がグリッド109に対して入射する。グリッドとは、鉛等のX線遮蔽物質と、木材や、紙、アルミニウム、或いはカーボン等のX線透過物質とが互い違いに配置され、X線管の焦点へ収束する方向を向くように角度を付けて、所定の幅で交互に並べた構造を有している。被写体で散乱されないX線はX線管の焦点から直進するため、グリッド109のX線透過物質を透過してセンサ部110に到達する。一方被写体で散乱されたX線はX線遮蔽物質に補足されセンサ部110に到達しない。このようにセンサ部110に対するX線の入射角度を規制することで散乱線を除去する。なお、グリッド109は本発明における被写体とセンサ部の間に配置される構造体の例である。   The radiation imaging apparatus 101 includes a radiation source 107, a grid 109, a sensor unit 110, a detection unit 111, and a transmission / reception unit 112. The radiation source 107 is an X-ray tube that emits X-rays, for example, and the subject 108 is irradiated with the X-rays. Among them, X-rays transmitted through the subject and scattered X-rays scattered by the subject enter the grid 109. The grid has an X-ray shielding material such as lead and an X-ray transmitting material such as wood, paper, aluminum, or carbon, which are alternately arranged and oriented at an angle so as to converge to the focal point of the X-ray tube. In addition, it has a structure in which they are alternately arranged with a predetermined width. Since the X-rays that are not scattered by the subject travel straight from the focal point of the X-ray tube, they pass through the X-ray transmitting material of the grid 109 and reach the sensor unit 110. On the other hand, X-rays scattered by the subject are captured by the X-ray shielding material and do not reach the sensor unit 110. In this way, the scattered rays are removed by regulating the incident angle of the X-rays to the sensor unit 110. The grid 109 is an example of a structure disposed between the subject and the sensor unit in the present invention.

センサ部110はX線を可視光またはこれに近い波長を有する光に蛍光体と、蛍光体からの光を受光して電気信号に変換する撮像素子とを積層したFPD型の二次元イメージセンサである。センサ部110には被写体を透過したX線が到達し、蛍光体により可視光に変換され、撮像素子により可視光が電気信号に変換されて、被写体の放射線画像を得ることができる。またセンサ部110は動画像及び静止画像を生成する駆動が可能である。   The sensor unit 110 is an FPD type two-dimensional image sensor in which X-rays are made visible light or light having a wavelength close to this, and a phosphor and an image sensor that receives light from the phosphor and converts it into an electrical signal. is there. X-rays that have passed through the subject reach the sensor unit 110, are converted into visible light by the phosphor, and visible light is converted into an electrical signal by the imaging device, so that a radiographic image of the subject can be obtained. The sensor unit 110 can be driven to generate a moving image and a still image.

ここで、グリッド109のX線遮蔽物質はX線を略透過しないため、センサ部110により形成される放射線画像にはグリッド109のX線遮蔽物質の像ができる。このグリッドの像は、グリッド109の構造にもよるが一般には略平行な縞の模様となり、この縞が放射線画像に重畳されることとなる。この縞模様により被写体の画像が不鮮明となり、また、この縞に起因したモアレが発生して画像を観察しにくくなる。   Here, since the X-ray shielding material of the grid 109 does not substantially transmit X-rays, an image of the X-ray shielding material of the grid 109 can be formed in the radiation image formed by the sensor unit 110. Although this grid image depends on the structure of the grid 109, it is generally a substantially parallel stripe pattern, and this stripe is superimposed on the radiation image. Due to the stripe pattern, the image of the subject becomes unclear, and moire due to the stripe occurs, making it difficult to observe the image.

検知部111は放射線撮影装置101におけるグリッド109の相対的な配置状態を検知する。相対的な配置状態とはセンサ部110または放射線源との位置関係である。これが変わると放射線画像に重畳されるグリッドの像も変わるため、結果的に検知部111によって画像に重畳されるグリッドの像の変化を検知することができる。本実施例では検知部111はセンサ部110の回転または並進した場合にその変化量を機械的または電磁気的に検知する。また、センサ部110が設置された場合や取り外された場合にもその変化を検知する。またグリッド109とセンサ部110の相対的な変位を検知する。なおこれに限らず、グリッド109や放射線源107の移動を検知してもよい。検知部111が配置状態を検知した場合、検知部111は配置状態を示す情報を生成し、これが送受信部112に送られることとなる。配置状態を示す情報の生成は配置状態の変化に応じて行う。なお所定の間隔で生成することとしてもよい。   The detection unit 111 detects the relative arrangement state of the grid 109 in the radiation imaging apparatus 101. The relative arrangement state is a positional relationship with the sensor unit 110 or the radiation source. When this changes, the grid image superimposed on the radiographic image also changes. As a result, the detection unit 111 can detect a change in the grid image superimposed on the image. In the present embodiment, the detection unit 111 mechanically or electromagnetically detects the amount of change when the sensor unit 110 rotates or translates. The change is also detected when the sensor unit 110 is installed or removed. The relative displacement between the grid 109 and the sensor unit 110 is detected. However, the movement of the grid 109 and the radiation source 107 may be detected. When the detection unit 111 detects the arrangement state, the detection unit 111 generates information indicating the arrangement state, and this is sent to the transmission / reception unit 112. Generation of information indicating the arrangement state is performed according to a change in the arrangement state. It may be generated at a predetermined interval.

送受信部112はセンサ部110により形成された画像データや、検知部111により生成された配置状態を示す情報を送信するとともに、画像処理装置102の撮影指示部119から送られた撮影条件を受信する。この送受信部112により放射線撮影装置101と画像処理装置102が通信可能となる。画像や情報の送信は画像の形成や情報の生成に応じて適宜行われる。受信した撮影条件はセンサ部110やまたは放射線源107等に設定され、これらセンサ部110や放射線源107等は撮影条件に適した駆動を行う。   The transmission / reception unit 112 transmits image data formed by the sensor unit 110 and information indicating the arrangement state generated by the detection unit 111, and receives the imaging conditions transmitted from the imaging instruction unit 119 of the image processing apparatus 102. . The transmission / reception unit 112 enables communication between the radiation imaging apparatus 101 and the image processing apparatus 102. Transmission of images and information is appropriately performed according to image formation and information generation. The received imaging conditions are set in the sensor unit 110 or the radiation source 107 and the like, and the sensor unit 110 and the radiation source 107 perform driving suitable for the imaging conditions.

次に画像処理装置102の構成を説明する。画像処理装置102は、取得部113、像特定部114、解析部115、像低減部116、出力制御部117、設定部118、撮影指示部119及び記憶部120を有する。   Next, the configuration of the image processing apparatus 102 will be described. The image processing apparatus 102 includes an acquisition unit 113, an image specification unit 114, an analysis unit 115, an image reduction unit 116, an output control unit 117, a setting unit 118, a shooting instruction unit 119, and a storage unit 120.

取得部113は放射線撮影装置101により送られた画像や配置状態を示す情報を取得する。よって取得部113は画像取得部として機能するとともに配置取得部としても機能する。取得部113が取得したこれらデータは記憶部120に記憶されるとともに、像特定部114へ送られる。取得部113が取得する画像には、グリッド109の像が重畳した被写体画像が含まれる。   The acquisition unit 113 acquires information indicating an image and an arrangement state sent by the radiation imaging apparatus 101. Therefore, the acquisition unit 113 functions as an image acquisition unit and also functions as an arrangement acquisition unit. These data acquired by the acquisition unit 113 are stored in the storage unit 120 and sent to the image specifying unit 114. The image acquired by the acquisition unit 113 includes a subject image on which an image of the grid 109 is superimposed.

像特定部114は取得部113が取得した画像に重畳されたグリッド109の像を特定する処理を行う。像特定部114は像を特定する以下の複数の方法を実行することができる。   The image specifying unit 114 performs processing for specifying the image of the grid 109 superimposed on the image acquired by the acquiring unit 113. The image specifying unit 114 can execute the following plurality of methods for specifying an image.

その1つの方法は検知部111の配置状態を示す情報を利用する方法である。取得部113が取得したグリッド109の配置状態から、グリッドの縞の方向を特定する。また、像特定部114は構造体としてのグリッド109の形状を示す情報としてグリッド109のピッチを取得する。グリッドのピッチとは、X線遮蔽部材とX線透過部材の繰り返し単位の長さを指す。撮影架台にグリッドが設置されている場合には、グリッドのピッチは撮影条件として予め設定される。センサ部110が携帯可能なカセッテであり、グリッドをカセッテ内に収納できる場合には、センサ部110内のグリッドの種別の検知機構からグリッドのピッチを取得してもよい。このグリッドの像の特定方法は、処理時間の点でメリットがあるものの、検知部を設ける必要があり、また放射線源107の焦点とグリッド109の焦点とのずれがある場合にはボケが生じてしまうため、像を低減しきれない場合がある。   One method is to use information indicating the arrangement state of the detection unit 111. From the arrangement state of the grid 109 acquired by the acquisition unit 113, the direction of the grid stripes is specified. Further, the image specifying unit 114 acquires the pitch of the grid 109 as information indicating the shape of the grid 109 as a structure. The grid pitch refers to the length of the repeating unit of the X-ray shielding member and the X-ray transmission member. When a grid is installed on the photographing stand, the pitch of the grid is set in advance as a photographing condition. When the sensor unit 110 is a portable cassette and the grid can be stored in the cassette, the pitch of the grid may be acquired from the detection mechanism of the grid type in the sensor unit 110. Although this grid image identification method is advantageous in terms of processing time, it is necessary to provide a detection unit, and if there is a shift between the focal point of the radiation source 107 and the focal point of the grid 109, blurring occurs. Therefore, the image may not be reduced.

別の方法は、設定部118により設定されたグリッド109の情報を用いる方法である。操作部103からの入力に応じて、設定部118がグリッド109の情報を撮影条件として設定し、設定された情報に基づいてグリッドの像を特定する方法である。上記方法と同じく処理時間が軽減されるが、ユーザが操作部103を介してグリッド109の情報を入力する必要があり、また設定ミスが発生する場合が他の方法に比べて高い。   Another method is a method using information of the grid 109 set by the setting unit 118. In accordance with an input from the operation unit 103, the setting unit 118 sets information on the grid 109 as a shooting condition, and identifies an image of the grid based on the set information. Although the processing time is reduced as in the above method, it is necessary for the user to input information of the grid 109 via the operation unit 103, and a case where a setting error occurs is higher than other methods.

また別の方法としては、特許文献2に開示されている周知の方法のように、解析部115が画像を解析することによりグリッド109の像を特定する方法である。グリッドは画像において所定の空間周波数を有しているため、このグリッドの像を画像から解析して像を特定する方法がある。特別な検知機構やユーザの操作が不要となる上、グリッド像のボケ等を考慮した、処理に時間がかかる。   Another method is a method of specifying the image of the grid 109 by the analysis unit 115 analyzing the image, as in a known method disclosed in Patent Document 2. Since the grid has a predetermined spatial frequency in the image, there is a method of identifying the image by analyzing the image of the grid from the image. A special detection mechanism and user operation are not required, and the processing takes time in consideration of blurring of the grid image.

また別の方法は、特許文献3に開示されている周知の方法のように、解析部115が画像を解析することによりグリッド109の像を特定する方法であるが、グリッドのピッチに依存する基本周波数のn倍の高調波成分を考慮したグリッドの像を特定する方法である。グリッドに起因する像を高い精度で低減することができるものの、多くの処理時間がかかってしまう。   Another method is a method in which the analysis unit 115 identifies an image of the grid 109 by analyzing the image, as in a known method disclosed in Patent Document 3, but the basic method depends on the pitch of the grid. This is a method for specifying a grid image in consideration of a harmonic component of n times the frequency. Although the image due to the grid can be reduced with high accuracy, it takes a lot of processing time.

また別の方法として、グリッド109を設置した状態を取得した白画像と、グリッド109を設置しないで取得した白画像とのペアを取得し、この差分からグリッドの像を特定する方法がある。これら各白画像から得られるグリッドの像を記憶部120に記憶させておき、グリッドの低減処理に用いる。なお白画像とは、被写体なしで放射線をセンサ部110に照射して得られる画像であり、センサ部110の各画素の特性の違いを示す画像である。予め取得しておける、撮影時の処理時間を短縮できる利点があるが、グリッド毎に白画像のペアを用意しなければならないため多くのメモリを必要とする。   As another method, there is a method of acquiring a pair of a white image acquired with the grid 109 installed and a white image acquired without installing the grid 109, and specifying the grid image from this difference. Grid images obtained from these white images are stored in the storage unit 120 and used for the grid reduction processing. The white image is an image obtained by irradiating the sensor unit 110 with radiation without a subject, and is an image showing a difference in characteristics of each pixel of the sensor unit 110. There is an advantage that the processing time at the time of photographing can be shortened, which can be acquired in advance, but a large amount of memory is required because a pair of white images must be prepared for each grid.

以上説明したグリッドの像の特定方法は処理の負担や精度などの点で得手不得手があるため、像特定部114は撮影条件に応じてこれらを組み合わせてまたは選択して用いる。ここでいう撮影条件とは、放射線撮影装置101の放射線源107やセンサ部110の駆動条件や、撮影対象となる被写体108の部位情報を含む。これにより、撮影の目的に応じたグリッドの像の特定処理を行うことができる。なおグリッドの特定方法は上述の例に限定されるものではない。   Since the grid image identification method described above is not good at processing load and accuracy, the image identification unit 114 uses a combination or selection of these according to the shooting conditions. The imaging conditions here include the driving conditions of the radiation source 107 and the sensor unit 110 of the radiation imaging apparatus 101 and the part information of the subject 108 to be imaged. As a result, it is possible to perform a grid image identification process in accordance with the purpose of photographing. Note that the grid specifying method is not limited to the above example.

像低減部116は像特定部114により特定されたグリッドの像を低減する。低減処理は特定されたグリッドの像の位置を周辺画素で補間する等の方法により実現される。その他、グリッド縞低減の処理は周知の方法で行えばよい。   The image reducing unit 116 reduces the grid image specified by the image specifying unit 114. The reduction process is realized by a method such as interpolating the position of the specified grid image with surrounding pixels. In addition, the grid stripe reduction process may be performed by a known method.

出力制御部117は放射線画像を出力する制御を行う。出力先はフィルム等に画像を形成するためのプリンタ104、表示器105、画像情報と患者情報を統合的に管理するサーバ装置106などが考えられる。各出力先に合わせて画像の形式を変更する処理を行う。なお、表示器105に出力する際には、出力制御部117は表示制御部として機能することとなる。   The output control unit 117 performs control to output a radiation image. Possible output destinations include a printer 104 for forming an image on a film or the like, a display device 105, a server device 106 for managing image information and patient information in an integrated manner. A process of changing the image format according to each output destination is performed. Note that, when outputting to the display device 105, the output control unit 117 functions as a display control unit.

設定部118はユーザが操作部103を介して入力したグリッド109の配置状態を含む撮影条件の情報を設定する。設定された撮影条件は記憶部120に記憶されることとなる。   The setting unit 118 sets shooting condition information including the arrangement state of the grid 109 input by the user via the operation unit 103. The set shooting conditions are stored in the storage unit 120.

撮影指示部119は、設定部118により設定された撮影条件を放射線撮影装置101に対して送信する。この点で画像処理装置102は撮影指示装置としての機能も有している。なお、放射線源107による曝射開始の指示は不図示の操作部を介して行う。この撮影指示部と先述の取得部113により画像処理装置102と放射線撮影装置101が通信可能となる。   The imaging instruction unit 119 transmits the imaging conditions set by the setting unit 118 to the radiation imaging apparatus 101. In this respect, the image processing apparatus 102 also has a function as a photographing instruction apparatus. An instruction to start exposure from the radiation source 107 is given via an operation unit (not shown). The imaging instruction unit and the acquisition unit 113 described above enable communication between the image processing apparatus 102 and the radiation imaging apparatus 101.

記憶部120は、放射線撮影装置101または操作部103から取得された情報や、画像処理装置102による処理に必要な入力データ、処理結果のデータを記憶する。   The storage unit 120 stores information acquired from the radiation imaging apparatus 101 or the operation unit 103, input data necessary for processing by the image processing apparatus 102, and processing result data.

この他、図1に不図示のCPUは画像処理装置102の各部位を統合的に制御しており、例えば記憶部120によるの情報の記憶の指示はCPUにより行われる。   In addition, the CPU (not shown in FIG. 1) controls each part of the image processing apparatus 102 in an integrated manner. For example, an instruction to store information by the storage unit 120 is performed by the CPU.

上述の画像処理装置102の各部位または機能ブロックは、夫々回路として実装しても良いが、電子計算機のCPU1021にソフトウェアプログラムを実行させることにより上述の各機能実行させるようにしてもよい。図2は上述の画像処理装置102として機能する電子計算機のハードウェアを示す図である。画像処理装置102はハードウェアとしてCPU1021、RAM1022、ROM1023、HDD1024、外部の装置と画像処理装置102を通信可能とするI/F1025により構成される。また、キーボード1031、マウス1032、ディスプレイ1051が接続されている。ROM1023またはHDD1024には、先述の各機能ブロックを実現し、または図4に示す処理を実行するためのプログラムが格納されている。このプログラムがRAM1022に展開されCPU1021が実行することにより画像処理装置102のハードウェアとソフトウェアが共同して上述の機能が実現される。例えば、CPU1021とHDD1024とプログラムの協働により記憶部120の機能が実現し、I/F1025とCPU1021とプログラムの協働により取得部113または撮影指示部119の機能が実現することとなる。   Each part or functional block of the above-described image processing apparatus 102 may be implemented as a circuit, but each of the above-described functions may be executed by causing the CPU 1021 of the electronic computer to execute a software program. FIG. 2 is a diagram illustrating hardware of an electronic computer that functions as the above-described image processing apparatus 102. The image processing apparatus 102 includes a CPU 1021, a RAM 1022, a ROM 1023, an HDD 1024, and an I / F 1025 that enables communication between an external apparatus and the image processing apparatus 102 as hardware. Further, a keyboard 1031, a mouse 1032, and a display 1051 are connected. The ROM 1023 or the HDD 1024 stores a program for realizing the above-described functional blocks or executing the processing shown in FIG. When this program is expanded in the RAM 1022 and executed by the CPU 1021, the hardware and software of the image processing apparatus 102 are combined to realize the above-described functions. For example, the function of the storage unit 120 is realized by the cooperation of the CPU 1021, the HDD 1024, and the program, and the function of the acquisition unit 113 or the photographing instruction unit 119 is realized by the cooperation of the I / F 1025, the CPU 1021, and the program.

本実施例で上述の画像処理装置102が実行するグリッドの像の低減処理の概要を図3に示す。図3左側には、被写体108とグリッド109と、センサ部110が配置されている。図3左側に示すような配置状態で撮影が行われ、被写体の画像が形成される。この画像は図3中ほどに示されるようにグリッドの縞が重畳した画像となっている。画像処理装置102はこの画像とともに撮影装置からセンサの回転角度と、グリッド109とセンサ部110の相対的な角度を取得する。図3において「センサ回転0°」とは、検知部111により検知されたセンサの回転角度が基準に値から0°ずれていることを示し、「グリッド回転90°」とはグリッド109とセンサ部110の相対的な回転角度が基準から90°ずれていることを示している。グリッドの基準位置からの回転量からグリッドの縞の方向を特定し、この方向とグリッドのピッチ情報とを合わせて画像におけるグリッドの像を特定する。そして、図3の右側に示すように、特定されたグリッドの像が低減された画像を作成する。このような一連のグリッド像の特定処理を撮影条件に応じて変えながら行う。   FIG. 3 shows an outline of the grid image reduction processing executed by the above-described image processing apparatus 102 in this embodiment. On the left side of FIG. 3, a subject 108, a grid 109, and a sensor unit 110 are arranged. Photographing is performed in an arrangement state as shown on the left side of FIG. 3, and an image of the subject is formed. This image is an image in which grid stripes are superimposed as shown in FIG. The image processing apparatus 102 acquires the rotation angle of the sensor and the relative angle between the grid 109 and the sensor unit 110 from the imaging apparatus together with this image. In FIG. 3, “sensor rotation 0 °” indicates that the rotation angle of the sensor detected by the detection unit 111 is shifted from the value by 0 ° with respect to the reference, and “grid rotation 90 °” indicates the grid 109 and the sensor unit. 110 shows that the relative rotation angle of 110 is shifted by 90 ° from the reference. The direction of the stripes of the grid is specified from the rotation amount from the reference position of the grid, and the grid image in the image is specified by combining this direction and the pitch information of the grid. Then, as shown on the right side of FIG. 3, an image in which the identified grid image is reduced is created. Such a series of grid image identification processing is performed while changing according to the photographing conditions.

次に、図4のフローチャートに従い画像処理装置102の処理の流れを説明する。本実施例において画像処理装置102は、放射線撮影装置101により撮影される画像が動画像であるか静止画像であるかに応じてグリッドの像の特定方法を切り替える処理を行う。   Next, the flow of processing of the image processing apparatus 102 will be described with reference to the flowchart of FIG. In this embodiment, the image processing apparatus 102 performs a process of switching a grid image specifying method depending on whether an image captured by the radiation imaging apparatus 101 is a moving image or a still image.

ステップS101で取得部113は放射線撮影装置101による撮影に応じてグリッドの像が重畳された画像を取得する。取得された画像はCPU1021により記憶部120に記憶されるとともに、像特定部114に入力される。撮影は撮影指示部119により撮影条件が放射線撮影装置101に送信され、放射線源から放射線が曝射されて実行される。撮影条件は記憶部120に記憶される。   In step S <b> 101, the acquisition unit 113 acquires an image on which a grid image is superimposed in accordance with imaging by the radiation imaging apparatus 101. The acquired image is stored in the storage unit 120 by the CPU 1021 and input to the image specifying unit 114. Imaging is performed by the imaging instruction unit 119 transmitting imaging conditions to the radiation imaging apparatus 101 and exposing the radiation from the radiation source. The shooting conditions are stored in the storage unit 120.

ステップS102で、CPU1021は取得された画像が動画像であるか否かを判定する。この判定は、記憶部120に記憶された撮影条件を参照して行う。動画像データに付された付帯情報や動画像データ自体を用いて判定してもよい。ここで、動画像と判定された場合には(ステップS102でYes)、ステップS103に進む。動画像の場合には、1フレーム毎にかけられる処理時間が静止画に比べて小さいため、処理時間を優先したグリッドの像の特定処理を行う。ここでいう処理時間を優先する、とは、画像処理装置102が取り得る特定の方法のうち、処理時間が相対的に短い処理を採用することを指している。よって以下のステップでは放射線撮影装置101にて検知されたグリッド109の配置状態を示す情報とグリッドのピッチ情報とを用いてグリッドの像を特定する。ステップS103では取得部113は放射線撮影装置101からグリッド109の配置状態を取得する。なお、予め取得部113が取得し記憶部120に記憶されていた情報を用い、この情報を像特定部114に入力する。この場合、取得処理の主体はCPU1021となる。   In step S102, the CPU 1021 determines whether the acquired image is a moving image. This determination is performed with reference to the shooting conditions stored in the storage unit 120. The determination may be made using supplementary information attached to the moving image data or the moving image data itself. If it is determined that the image is a moving image (Yes in step S102), the process proceeds to step S103. In the case of a moving image, since the processing time applied for each frame is shorter than that of a still image, the grid image specifying process is performed with priority on the processing time. Here, giving priority to processing time refers to adopting processing with a relatively short processing time among specific methods that the image processing apparatus 102 can take. Therefore, in the following steps, a grid image is specified using information indicating the arrangement state of the grid 109 detected by the radiation imaging apparatus 101 and grid pitch information. In step S <b> 103, the acquisition unit 113 acquires the arrangement state of the grid 109 from the radiation imaging apparatus 101. The information acquired in advance by the acquisition unit 113 and stored in the storage unit 120 is used to input this information to the image specifying unit 114. In this case, the subject of the acquisition process is the CPU 1021.

ステップS104では、像特定部114は取得した配置状態を示す情報と記憶部120から得たグリッドのピッチを示す情報とに基づいてグリッドの像を特定する。本実施例では、これらの情報のみからグリッドの像を特定する処理を行う。グリッドの像は、グリッドの方向とピッチの情報からグリッドの像を形成するために必要な周波数成分として特定される。これによりグリッド109の情報を用いて画像に重畳されるグリッドの像を特定できる。   In step S <b> 104, the image specifying unit 114 specifies a grid image based on the acquired information indicating the arrangement state and information indicating the grid pitch obtained from the storage unit 120. In the present embodiment, a process for specifying a grid image from only such information is performed. The grid image is specified as a frequency component necessary for forming the grid image from the grid direction and pitch information. As a result, the grid image superimposed on the image can be specified using the information of the grid 109.

一方、ステップS103にて画像が動画像でないと判定された場合には(ステップS102でNo)、ステップS105に進む。静止画像の場合には、動画像よりも処理に時間がかけられること、高精細な画像とする要求があることなどから、ステップS103とは逆に精度を優先した処理を行う。ステップS105では、解析部115が画像を解析しグリッド109の像を特定する処理を行う。グリッドの像を画像解析により求める方法としては、特許文献2または3に記載のグリッド縞のモデルを作成する周知の技術により行う。   On the other hand, if it is determined in step S103 that the image is not a moving image (No in step S102), the process proceeds to step S105. In the case of a still image, the processing takes more time than a moving image, and there is a request for a high-definition image. Therefore, the processing prioritizing accuracy is performed contrary to step S103. In step S <b> 105, the analysis unit 115 performs processing for analyzing the image and identifying the image of the grid 109. As a method of obtaining an image of a grid by image analysis, a known technique for creating a grid stripe model described in Patent Document 2 or 3 is used.

ステップS104またはS105にてグリッドの像が特定された後、ステップS106では像低減部116は特定されたグリッドの像を画像から低減した画像を作成する。ステップS107で出力制御部117はこの画像を外部に出力する制御を行う。   After the grid image is specified in step S104 or S105, in step S106, the image reduction unit 116 creates an image obtained by reducing the specified grid image from the image. In step S107, the output control unit 117 performs control to output this image to the outside.

以上のとおり、撮影条件に応じてグリッドの像の特定方法を変更する。画像処理装置102が行う処理の速度や精度は、像特定部114により行われるグリッドの像を特定する処理に大きく依存しており、精度を優先する場合や処理速度を優先する場合など、撮影への要求に応じた画像を提供することができる。また、撮影条件に応じて特定方法が変更されているため、ユーザに操作負担を強いることなく、異なる複数の駆動に対応したグリッド像の低減処理を自動的に行うことができる。   As described above, the method for specifying the grid image is changed according to the shooting conditions. The speed and accuracy of the processing performed by the image processing apparatus 102 largely depend on the processing for specifying the grid image performed by the image specifying unit 114, and when taking priority, for example, when priority is given to accuracy or processing speed. It is possible to provide an image according to the request. In addition, since the identification method is changed according to the shooting conditions, grid image reduction processing corresponding to a plurality of different driving can be automatically performed without imposing a burden on the user.

また、動画像を撮影する場合には処理時間を優先したグリッド像の特定処理を行うことにより、処理時間を押さえつつグリッド像を低減した動画像を提供することができる。また、静止画像を撮影する場合には精度を優先したグリッド象の特定処理を行うことにより、より精度よくグリッドの像を低減した静止画像を提供することができる。   In addition, when shooting a moving image, by performing a grid image specifying process that prioritizes processing time, it is possible to provide a moving image with a reduced grid image while suppressing the processing time. Further, when taking a still image, by performing a grid elephant specifying process giving priority to accuracy, a still image with a reduced grid image can be provided with higher accuracy.

〔変形例1〕上述の実施例では、動画像に対しては検知部111により検知された配置状態に基づいてグリッド像を低減したが、これに限らず、処理速度を優先したその他の方法を採用してもよい。例えば、上記実施例にて述べた通り、白画像を用いて補正する方法を採用しても、ユーザにより設定されたグリッドの配置情報を用いてもよい。   [Modification 1] In the above embodiment, the grid image is reduced based on the arrangement state detected by the detection unit 111 for the moving image. However, the present invention is not limited to this, and other methods giving priority to the processing speed are used. It may be adopted. For example, as described in the above embodiment, a correction method using a white image may be adopted, or grid arrangement information set by a user may be used.

〔変形例2〕上記変形例1に関連して、静止画像に対する処理についても、精細性または処理の精度を優先させたその他の方法を採用してもよい。また、画像処理によるグリッド像の特定が処理時間に応じて精度が向上するような状況下では、静止画に対して許容される処理時間に応じて画像処理にかける時間を増やす処理を採用してもよい。   [Modification 2] In relation to the modification 1, the method for the still image may adopt other methods giving priority to the definition or the processing accuracy. In addition, in situations where the accuracy of the grid image identification by image processing is improved according to the processing time, a process for increasing the time required for the image processing according to the processing time allowed for the still image is adopted. Also good.

〔変形例3〕画像を解析してグリッドの像を特定する方法は処理時間がかかるため、動画の場合には像特定部114は画像を解析する処理を行わず、検知部111の検知情報及びピッチ情報を用いてグリッドの像を特定する。一方で、静止画の場合には撮影された被写体画像の解析を行ってグリッドの像を特定する処理を行うこととしてもよい。これにより、動画の時には処理時間を優先したグリッド像の低減が可能になると共に、静止画の場合には精度よくグリッド像の低減を低減することができる。   [Modification 3] Since the method of analyzing the image and specifying the image of the grid requires processing time, in the case of a moving image, the image specifying unit 114 does not perform the process of analyzing the image, and the detection information of the detection unit 111 and The grid image is identified using the pitch information. On the other hand, in the case of a still image, it is also possible to perform processing for analyzing a captured subject image and specifying a grid image. As a result, it is possible to reduce the grid image giving priority to the processing time in the case of a moving image, and it is possible to reduce the reduction of the grid image with high accuracy in the case of a still image.

本実施例では、動画像に対して操作部を介して設定された配置状態に基づきグリッドの像を特定する。また、放射線撮影装置101の検知部111が検知したグリッド109の配置状態を取得できるか否かを判定する。更に、検知部111の生成した配置状態を示す情報と、操作部を介して設定された配置状態が一致するかを判定する。システムの構成については実施例1と同様であるため説明を省略する。   In this embodiment, the grid image is specified based on the arrangement state set via the operation unit for the moving image. Further, it is determined whether or not the arrangement state of the grid 109 detected by the detection unit 111 of the radiation imaging apparatus 101 can be acquired. Furthermore, it is determined whether the information indicating the arrangement state generated by the detection unit 111 matches the arrangement state set via the operation unit. Since the system configuration is the same as that of the first embodiment, the description thereof is omitted.

図5のフローチャートに従い画像処理装置102が実行する処理の流れを説明する。なお、実施例1と同様の処理を行うステップについては説明を省略する。   A flow of processing executed by the image processing apparatus 102 will be described with reference to the flowchart of FIG. Note that description of steps for performing the same processing as in the first embodiment is omitted.

ステップS203にて、設定部118は操作部103を介して入力された撮影条件を参照し、グリッド109の配置状態を設定する。設定がなされていない場合には設定すべき旨の注意喚起を表示器105に表示させる。設定されたグリッド109の配置状態は操作部から入力された設定を示す情報とともに記憶部109に記憶される。   In step S <b> 203, the setting unit 118 refers to the imaging condition input via the operation unit 103 and sets the arrangement state of the grid 109. When the setting is not made, a warning to the effect that the setting should be made is displayed on the display unit 105. The set arrangement state of the grid 109 is stored in the storage unit 109 together with information indicating the setting input from the operation unit.

ステップS204にて、CPU1021は放射線撮影装置101からグリッド109の配置状態を取得できるか否かを判定する。この処理は、放射線撮影装置101においてセンサ部110の固定機構がないような場合にはグリッド109の配置状態を検知する検知部111がないことがあるために必要となる処理である。また、検知部111や通信に異常がある点に原因がある場合に、処理エラーを引き起こさないための処理である。この判定は、情報の要求から一定期間取得部113により配置状態が取得できないことに応じて判定を行う。CPU1021が配置状態を取得できると判定した場合には(ステップS204でYes)、ステップS205に進み取得部113が配置状態を取得する。一方、CPU1021が配置状態を取得できないと判定した場合には(ステップS204でNo)、ステップS207に進み像特定部114は操作部を介した入力に応じて設定された配置状態に基づいてグリッド109の像を特定する。   In step S <b> 204, the CPU 1021 determines whether or not the arrangement state of the grid 109 can be acquired from the radiation imaging apparatus 101. This process is necessary because there is no detection unit 111 that detects the arrangement state of the grid 109 when the radiation imaging apparatus 101 does not have a fixing mechanism for the sensor unit 110. Further, this is a process for preventing a processing error when there is a cause in a point where there is an abnormality in the detection unit 111 or communication. This determination is performed according to the fact that the arrangement state cannot be acquired by the acquisition unit 113 for a certain period from the request for information. When the CPU 1021 determines that the arrangement state can be acquired (Yes in step S204), the process proceeds to step S205, and the acquisition unit 113 acquires the arrangement state. On the other hand, if the CPU 1021 determines that the arrangement state cannot be acquired (No in step S204), the process proceeds to step S207, where the image specifying unit 114 is based on the arrangement state set according to the input via the operation unit. Identify the image.

ステップS206にて、CPU1021は、ステップS203にて設定された操作部103から得た配置状態と、ステップS205にて取得された検知部111から得た配置状態とが一致するか否かを判定する。一致すると判定された場合には(ステップS206でYes)、操作部103を介した入力に誤りがなかったと考えられる。この場合にはステップS207に進み、設定された配置状態でグリッドの像が特定される。一方、一致しないと判定された場合には(ステップS206でNo)、入力に誤りがあったと考えられる。この場合にはステップS208に進み、取得部113が取得した配置状態に基づいて像特定部114がグリッドの像を特定する。   In step S206, the CPU 1021 determines whether or not the arrangement state obtained from the operation unit 103 set in step S203 matches the arrangement state obtained from the detection unit 111 acquired in step S205. . If it is determined that they match (Yes in step S206), it is considered that there was no error in the input via the operation unit 103. In this case, the process proceeds to step S207, and the grid image is specified in the set arrangement state. On the other hand, if it is determined that they do not match (No in step S206), it is considered that there was an error in input. In this case, the process proceeds to step S208, and the image specifying unit 114 specifies the grid image based on the arrangement state acquired by the acquiring unit 113.

このように、グリッドの検知部111がない場合等の理由により取得部113が検知部111から配置状態を示す情報を得られない場合も多い。そのような場合には、予め操作部103により設定されたグリッド109の配置状態に基づいてグリッド109の像を特定することとしておき、検知部111が検知した情報を取得できない場合にはユーザの入力に応じて設定した情報を用いる。これによりグリッドの像の特定を行うことができる。また、撮影条件は複数の項目に渡り、更に異なる撮影が複数連続して行われるような状況においては、ユーザがグリッドの配置を間違えて設定してしまう場合があるが、そのような間違いの有無を判定してグリッドの像の低減を適切に行うことができる。   As described above, there are many cases where the acquisition unit 113 cannot obtain information indicating the arrangement state from the detection unit 111 due to reasons such as the absence of the grid detection unit 111. In such a case, the image of the grid 109 is specified based on the arrangement state of the grid 109 set in advance by the operation unit 103, and when the information detected by the detection unit 111 cannot be acquired, the user input The information set according to is used. Thereby, the grid image can be specified. In addition, in situations where shooting conditions span multiple items and multiple different shootings are performed in succession, the user may mistakenly set the grid layout. Therefore, the grid image can be appropriately reduced.

本実施例では、シネループ撮影で得られた動画像か透視撮影で得られた動画像かに応じてグリッドの特定方法を切り替える。また静止画像については、グリッド低減前の画像を表示させるのに加えてグリッドの像を低減した静止画像を外部に出力する処理を行う。システムの構成については実施例1と同様であるため説明を省略する。   In the present embodiment, the grid specifying method is switched depending on whether the moving image is obtained by cine loop photography or the perspective photography. For still images, in addition to displaying an image before grid reduction, a process for outputting a still image with reduced grid images to the outside is performed. Since the system configuration is the same as that of the first embodiment, the description thereof is omitted.

図6のフローチャートに従い画像処理装置102が実行する処理の流れを説明する。なお実施例1と同様の処理を行うステップについては説明を省略する。   A flow of processing executed by the image processing apparatus 102 will be described with reference to the flowchart of FIG. Note that a description of steps that perform the same processing as in the first embodiment will be omitted.

ステップS303では、ステップS302にて静止画と判定された画像を出力制御部117が表示器105に表示させる。これは、グリッドの像の低減処理を行っていない静止画像を表示させている。このようにグリッドの低減処理を省略して撮影後迅速に画像を表示させ、診断者による迅速な確認を可能とする。その後、ステップS305以下の処理において画像解析により高精度にグリッドの像が低減された画像を作成する。静止画像により被写体の画像を詳細に検討したいという要求に応える事ができる。総じて、撮影後迅速な画像表示を可能としつつ、詳細な検討のために高精度にグリッド像を低減した画像を提供することで、診断者の診断プロセスに対応して静止画像を提供することができる。   In step S303, the output control unit 117 causes the display 105 to display the image determined as a still image in step S302. This displays a still image that has not been subjected to grid image reduction processing. In this way, the grid reduction process is omitted, and an image is displayed promptly after photographing, enabling quick confirmation by a diagnostician. Thereafter, an image in which the image of the grid is reduced with high accuracy is created by image analysis in the processing in step S305 and subsequent steps. It is possible to meet the demand for examining the subject image in detail using a still image. In general, it is possible to provide a still image corresponding to the diagnostic process of the diagnostician by providing an image with a reduced grid image with high accuracy for detailed examination while enabling quick image display after imaging. it can.

ステップS304ではCPU1021は、ステップS302にて動画像と判定された画像が透視撮影により得られた画像であるか否かを判定する。ここで透視撮影とは撮影された動画を主にリアルタイムでの観察のために用い、その後記録などをしない撮影方法である。位置決めや静止画撮影のタイミングを図るため、または比較的分かり易い構造を観察するための撮影であり、低精細、小画像または線量を比較的小さくした撮影である。これに対して、シネループ撮影とは、主に被写体の動作を詳細に検討するために用いられる撮影方法である。撮影された動画を撮影後に繰り返し見て検討するために用いられるため、比較的高精細な動画像を得る撮影方法である。   In step S304, the CPU 1021 determines whether or not the image determined as the moving image in step S302 is an image obtained by fluoroscopic imaging. Here, the fluoroscopic imaging is an imaging method in which the captured moving image is mainly used for real-time observation and is not recorded thereafter. This is a shooting for positioning and still image shooting timing, or a shooting for observing a relatively easy-to-understand structure, and is a low-definition, small image or shooting with a relatively small dose. On the other hand, cine loop photography is a photography method used mainly for examining the operation of a subject in detail. Since it is used for repeatedly viewing and examining a captured moving image after shooting, it is a shooting method for obtaining a relatively high-definition moving image.

透視撮影と判定された場合には撮影時に撮影と並行して動画が利用されると考えられるため、処理時間を優先してステップS306に進み、検知部111にて検知されたグリッド109の配置状態に基づいてグリッドの像を検知する。一方で、透視ではなくシネの場合には撮影後の利用が重視されるため、動画撮影が終了後、ステップS305に進み、像特定部114は画像からグリッドの像を特定する。このように、同じ動画像であっても透視であるかシネであるかという撮影条件の違いに応じてグリッドの像の特定方法を変える。これにより、夫々の画像への要求に合わせたグリッド像低減処理を行うことができる。   If it is determined that fluoroscopic imaging is performed, it is considered that a moving image is used in parallel with the imaging at the time of imaging. Therefore, the processing time is prioritized and the process proceeds to step S306, and the arrangement state of the grid 109 detected by the detection unit 111 The grid image is detected based on the above. On the other hand, in the case of cine instead of fluoroscopy, importance is placed on the use after shooting. Therefore, after moving image shooting ends, the process proceeds to step S305, and the image specifying unit 114 specifies a grid image from the image. In this manner, the grid image specifying method is changed in accordance with the difference in photographing conditions for whether the same moving image is a fluoroscopic image or a cine image. Thereby, the grid image reduction process according to the request | requirement of each image can be performed.

〔変形例1〕ステップS303において、表示器105に表示させる静止画像はグリッドの像を低減しない画像としたが、処理時間を優先したグリッドの像の特定処理を行うこととしてもよい。   [Modification 1] In step S303, the still image displayed on the display unit 105 is an image that does not reduce the grid image. However, the grid image specifying process may be performed with priority given to the processing time.

本実施例では、検知部111はグリッド109の配置状態に変更があったことを画像処理装置102に通知し、通知された変更に応じて像特定部114が記憶部120に記憶されたグリッドの像の情報を更新する。システムの構成については実施例1と同様であるため説明を省略する。   In this embodiment, the detection unit 111 notifies the image processing apparatus 102 that the arrangement state of the grid 109 has changed, and the image specifying unit 114 stores the grid stored in the storage unit 120 in accordance with the notified change. Update the image information. Since the system configuration is the same as that of the first embodiment, the description thereof is omitted.

図7のフローチャートに従い画像処理装置102が実行する処理の流れを説明する。なお、実施例1と同様の処理を行うステップについては説明を省略する。   A flow of processing executed by the image processing apparatus 102 will be described with reference to the flowchart of FIG. Note that description of steps for performing the same processing as in the first embodiment is omitted.

ステップS401の前に、既にグリッドの像のモデルが特定され、記憶部120に記憶されているものとする。ステップS401では、取得部113は放射線撮影装置101からグリッド109の配置状態の変更情報を取得する。   It is assumed that the model of the grid image has already been specified and stored in the storage unit 120 before step S401. In step S <b> 401, the acquisition unit 113 acquires change information on the arrangement state of the grid 109 from the radiation imaging apparatus 101.

ステップS404では、撮影された画像が動画像である場合に、取得した配置状態に基づいてグリッドの像のモデルを新たに作成し記憶部120に記憶させることでグリッド109の像を更新する。ここで、グリッドの像の更新は、精度を優先させた方法で行うものとする。   In step S <b> 404, when the captured image is a moving image, a grid image model is newly created based on the acquired arrangement state and stored in the storage unit 120 to update the image of the grid 109. Here, the grid image is updated by a method in which accuracy is prioritized.

このような処理により、次に配置状態の変更情報を取得するまでは記憶部120に記憶されたこのモデルを繰り返し利用することで、動画像に重畳されたグリッドの像を低減することができる。特に、動画像において、配置状態の変更情報を取得してグリッドの像のモデルを作成すれば、以降の動画像の各フレーム画像については精度の高いグリッド像のモデルを用いてグリッドの低減処理を行うことができる。よって、最初の所定数のフレーム画像についてはグリッドの像のモデルを作成が完了しないためグリッドの像が低減されないが、モデルの作成が完了した時点でそれ以降に取得した動画像については精度よくグリッドの像を低減することができる。   By such processing, the grid image superimposed on the moving image can be reduced by repeatedly using this model stored in the storage unit 120 until the next change information of the arrangement state is acquired. In particular, if a grid image model is created by acquiring the change information of the arrangement state in a moving image, the grid reduction processing is performed for each subsequent frame image of the moving image using a highly accurate grid image model. It can be carried out. Therefore, the creation of the grid image model is not completed for the first predetermined number of frame images, and the grid image is not reduced. However, when the model creation is completed, the grid image is accurately obtained for moving images acquired thereafter. Image can be reduced.

〔変形例1〕動画像の場合には所定数のフレーム画像を解析部115で解析してグリッドの像を特定し、その他のフレーム画像に対して特定されたグリッドの像の低減処理を実行することとしてもよい。この場合、画像解析終了後には動画像の各フレームから精度良くグリッド像を低減することができる。撮影期間が比較的長い場合には有効である。   [Modification 1] In the case of a moving image, a predetermined number of frame images are analyzed by the analysis unit 115 to identify a grid image, and the specified grid image reduction processing is executed for the other frame images. It is good as well. In this case, after the image analysis is completed, the grid image can be accurately reduced from each frame of the moving image. This is effective when the shooting period is relatively long.

本実施例では、検知部111が検知したセンサ部110の回転量を検知し、画像を回転させて診断がしやすい向きで画像を出力するとともに、センサの回転量に応じてセンサ部110の照射野または読み出し範囲を変更する。システムの構成については実施例1と同様であるため説明を省略する。   In the present embodiment, the rotation amount of the sensor unit 110 detected by the detection unit 111 is detected, the image is rotated and an image is output in a direction that is easy to diagnose, and the irradiation of the sensor unit 110 is performed according to the rotation amount of the sensor. Change the field or readout range. Since the system configuration is the same as that of the first embodiment, the description thereof is omitted.

図8に基づいて画像の回転処理の概要を説明する。図8(a)は画像の回転が必要ない基準の状態を示している。図8(a)の場合には画像の回転及び照射野の変更処理は行われず、グリッド像の低減処理の内容については図3と同様であるため説明を省略する。これに対して図8(b)では、センサは図8(a)に示す状態に対して90°回転しており、グリッドのセンサに対する相対的な回転は90°異なり、結果的に基準位置からのずれが0°となっている。このような場合、センサから取得部113が取得する画像データは図8(b)中央下段に示すように通常の表示位置に対して90°回転した状態となっている。このような場合に、画像を回転させて図8(b)右側上段に示すような画像として出力する。このようにグリッド縞の方向の特定と画像の回転を共通の情報に基づいて実行する。   The outline of the image rotation process will be described with reference to FIG. FIG. 8A shows a reference state in which image rotation is not necessary. In the case of FIG. 8A, image rotation and irradiation field change processing are not performed, and the contents of the grid image reduction processing are the same as those in FIG. On the other hand, in FIG. 8B, the sensor is rotated by 90 ° with respect to the state shown in FIG. 8A, and the relative rotation of the grid with respect to the sensor is different by 90 °. The deviation is 0 °. In such a case, the image data acquired by the acquisition unit 113 from the sensor is in a state of being rotated by 90 ° with respect to the normal display position as shown in the lower middle part of FIG. In such a case, the image is rotated and output as an image as shown in the upper right part of FIG. As described above, the direction of the grid stripe and the rotation of the image are executed based on the common information.

図9に基づいて照射野の変更処理の概要を説明する。図9の点P1、点P2、点P3及び点P4を結んで現される矩形が放射線が照射される照射野を示している。照射野以外の領域からの信号は画像の形成に用いられず、照射野内の信号が被写体画像の形成に用いられる。照射野領域はセンサ部110における範囲として設定されるため、回転に応じてセンサ部110において被写体画像の形成に用いられる電荷を有する領域が変わってしまう。そのため、被写体画像として信号を取り出すセンサ部110の領域を取得する必要がある。   The outline of the irradiation field changing process will be described with reference to FIG. The rectangle shown by connecting the points P1, P2, P3, and P4 in FIG. 9 indicates the irradiation field irradiated with radiation. Signals from areas other than the irradiation field are not used for image formation, and signals within the irradiation field are used for formation of the subject image. Since the irradiation field region is set as a range in the sensor unit 110, the region having the charge used for forming the subject image in the sensor unit 110 changes according to the rotation. Therefore, it is necessary to acquire an area of the sensor unit 110 that extracts a signal as a subject image.

センサの回転量およびグリッドとセンサとの相対的な回転量を検知することで、上記画像の回転処理と、グリッド縞の方向の特定処理とともに、読み出し範囲の特定処理を実行することができる。例えばセンサ部110が図9上段に示される配置がされている状態において照射野がP1乃至P4で定義される矩形領域となっているとする。この状況下で、センサ部110を90°回転することで図9下段に示される配置へと変更された場合には、照射野を図9下段のP1´乃至P4´により定義される矩形領域となるように変更する。   By detecting the rotation amount of the sensor and the relative rotation amount between the grid and the sensor, the reading range specifying process can be executed together with the image rotation process and the grid stripe direction specifying process. For example, it is assumed that the irradiation field is a rectangular region defined by P1 to P4 in a state where the sensor unit 110 is arranged as shown in the upper part of FIG. Under this situation, when the sensor unit 110 is rotated 90 ° to be changed to the arrangement shown in the lower part of FIG. 9, the irradiation field is defined as a rectangular area defined by P1 ′ to P4 ′ in the lower part of FIG. Change to

図10のフローチャートに従い画像処理装置102が実行する上述の処理の流れを説明する。なお、実施例1と同様の処理を行うステップについては説明を省略する。   A flow of the above-described processing executed by the image processing apparatus 102 will be described according to the flowchart of FIG. Note that description of steps for performing the same processing as in the first embodiment is omitted.

ステップS501にて画像処理装置102はセンサ部110の回転量を含む撮影条件の情報を取得する。この情報は、放射線撮影装置101から取得部113が取得しても、また記憶部120に記憶された撮影条件を用いてもよい。   In step S <b> 501, the image processing apparatus 102 acquires shooting condition information including the rotation amount of the sensor unit 110. This information may be acquired by the acquisition unit 113 from the radiation imaging apparatus 101 or may use the imaging conditions stored in the storage unit 120.

ステップS502にてCPU1021はセンサ部110の回転状態に基づいてセンサ部110の座標系におけるセンサの読み出し範囲を設定する。   In step S <b> 502, the CPU 1021 sets a sensor reading range in the coordinate system of the sensor unit 110 based on the rotation state of the sensor unit 110.

ステップS503にて放射線撮影装置101により被写体108の撮影が行われる。   In step S503, the radiographic apparatus 101 captures the subject 108.

ステップS508までで撮影された画像からグリッド縞を低減した画像が作成され、ステップS509では出力制御部117は表示器105に表示させる際に画像を見やすい向きになるように回転させる。例えば肺野を撮影した画像であれば、表示器105において首が上、腹部が下側となるように表示させる。   An image with reduced grid stripes is created from the images taken up to step S508. In step S509, the output control unit 117 rotates the image 105 so that the image can be easily viewed when displayed on the display unit 105. For example, if the image is an image of a lung field, the display 105 displays the neck so that the neck is on the top and the abdomen is on the bottom.

このように、センサの回転状態とグリッドの相対的な回転情報を検知して、この情報に基づいて照射野の変更、画像の回転及びグリッドの像の特定処理を行うことができる。複数の撮影を1枚のセンサ部で行う場合には、撮影条件や部位に応じてセンサ部の回転や架台の変更を撮影の合間に行う必要がある。このような状況下で、センサの回転状態とグリッドの相対的な回転情報を取得することで画像の回転、グリッド像の特定、照射野の設定を適切に行うことができる。また、センサの回転状態とグリッドの相対的な回転情報を検知する検知部を架台等に設けておくことにより、ユーザによる手入力を不要とする。   As described above, the rotation state of the sensor and the relative rotation information of the grid can be detected, and the irradiation field can be changed, the image can be rotated, and the grid image can be specified based on this information. When performing a plurality of photographings with one sensor unit, it is necessary to rotate the sensor unit or change the gantry between the photographings according to the photographing conditions and parts. Under such circumstances, by acquiring the rotation information of the sensor and the relative rotation information of the grid, it is possible to appropriately perform image rotation, grid image specification, and irradiation field setting. In addition, by providing a detection unit for detecting the rotation state of the sensor and the relative rotation information of the grid in the gantry or the like, manual input by the user is unnecessary.

〔変形例1〕上述の実施例では画像を回転させた後にグリッドの像を低減する処理を示したが、これに限らず画像を回転させた後にグリッドの像を低減する処理をしてもよい。このようにすることで、像特定部114によるグリッド像の特定処理がグリッドの像の方向に依存して精度が変わる場合には、安定して像の特定処理及び低減処理を行うことができる。   [Modification 1] In the above-described embodiment, the process of reducing the image of the grid after rotating the image is shown. However, the present invention is not limited to this, and the process of reducing the image of the grid after rotating the image may be performed. . By doing in this way, when the accuracy of the grid image specifying process by the image specifying unit 114 depends on the direction of the grid image, the image specifying process and the reducing process can be stably performed.

〔変形例2〕基準位置からのグリッドの回転が90°のn倍である場合にのみグリッド像の特定と低減処理が実行できるような画像処理アルゴリズムを採用している場合を考える。このような場合には回転量が90°のn倍以外の場合にはグリッド像の特定処理及び低減処理を行わないこととしてもよい。   [Modification 2] Let us consider a case where an image processing algorithm is adopted that can specify and reduce a grid image only when the rotation of the grid from the reference position is n times 90 °. In such a case, when the rotation amount is other than n times 90 °, the grid image specifying process and the reduction process may not be performed.

〔その他の実施例〕
上述の実施例では、放射線画像からグリッドの像を低減する処理を示したが、この他、画像に像が重畳される構造体であればグリッド109以外の構造体についても本発明は適用できる。例えば、放射線検出器において放射線の入射面にカバーを設け、このカバーの強度を上げるためカバーの放射線入射面と逆の面に格子状またはハニカム状の構造を設ける場合がある。この構造に起因して画像に格子状またはハニカム状の模様が重畳することが考えられる。この像を低減する処理についても適用可能である。その他、撮影装置に特定の機能を持たせるために、あるいは装置の物理的な制約のために構造体を配置する場合であって、その像を低減する処理に本発明を用いることが可能である。
[Other Examples]
In the above-described embodiment, the process of reducing the image of the grid from the radiation image has been described. However, the present invention can also be applied to a structure other than the grid 109 as long as the image is superimposed on the image. For example, in a radiation detector, a cover may be provided on a radiation incident surface, and a lattice-like or honeycomb-like structure may be provided on a surface opposite to the radiation incident surface of the cover in order to increase the strength of the cover. It is conceivable that a lattice-like or honeycomb-like pattern is superimposed on the image due to this structure. The present invention can also be applied to processing for reducing this image. In addition, it is possible to use the present invention for a process of reducing the image in the case where a structure is arranged to give a specific function to the photographing apparatus or due to physical restrictions of the apparatus. .

また、上述の実施形態では放射線撮影システムに本発明を適用した例を示したが、これに限らない。例えば被写体に反射または散乱された可視光を受光する撮像素子により得られる画像など、その他の撮影装置で撮影された画像を貼りあわせて得られる長尺画像に対して本発明を適用してもよい。放射線撮影システム以外のシステムにおいても上述の課題と同様の課題を有すると考えられるため、放射線撮影システム以外のシステムにおいても本発明は意義を有する。   Moreover, although the example which applied this invention to the radiography system was shown in the above-mentioned embodiment, it is not restricted to this. For example, the present invention may be applied to a long image obtained by pasting together images taken by other photographing devices, such as an image obtained by an image sensor that receives visible light reflected or scattered by a subject. . Since it is considered that the system other than the radiographic system has the same problem as the above-described problem, the present invention is significant in the system other than the radiographic system.

また画像処理装置内で行われている処理を複数の装置で分散させ画像処理システムとして実現しても、一つの機能ブロックとしてまとめられている処理を複数の回路または機能ブロックで分散させて実現してもよい。また、撮影装置または検出器に上述の実施例における画像処理装置及び表示装置の機能を組み込んで撮影装置により本発明を実現することとしてもよい。   Also, even if the processing performed in the image processing device is distributed by multiple devices and realized as an image processing system, the processing combined as one functional block is realized by distributing it by multiple circuits or functional blocks. May be. Further, the present invention may be realized by the photographing apparatus by incorporating the functions of the image processing apparatus and the display device in the above-described embodiment into the photographing apparatus or the detector.

また本発明は、電子計算機のハードウェアとソフトウェアの協働により実現することも可能である。これには、電子計算機が読み出したプログラムコードを実行することにより、電子計算機上で稼動しているオペレーティングシステム(OS)などが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述の実施例の機能が実現される場合も含まれる。また、CPUはコンピュータ内に複数含まれていてもよく、この場合複数のCPUで分散させて本発明を実現することとしてもよい。またこの場合、記録媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムまたはプログラムコードを記録した記録媒体が本発明を構成することになる。   The present invention can also be realized by cooperation of hardware and software of an electronic computer. For this purpose, by executing the program code read out by the electronic computer, an operating system (OS) or the like operating on the electronic computer performs part or all of the actual processing. The case where the function is realized is also included. Further, a plurality of CPUs may be included in the computer, and in this case, the present invention may be realized by being distributed by a plurality of CPUs. In this case, the program code read from the recording medium itself realizes the functions of the above-described embodiments, and the recording medium recording the program or the program code constitutes the present invention.

さらに記録媒体から読み出したプログラムコードが、コンピュータ付属の機能拡張カードや機能拡張ユニット内のメモリに書き込まれ、前記拡張カードや拡張ユニット内の演算装置が実際の処理の一部か全部を行い、前述の実施例の機能が実現される場合も含む。この場合、本発明はハードウェアにより実装された回路とソフトウェア及びハードウェアの協働により実現される機能とにより実現される。   Further, the program code read from the recording medium is written in a memory in the function expansion card or function expansion unit attached to the computer, and the arithmetic unit in the expansion card or the expansion unit performs part or all of the actual processing. This includes the case where the functions of the embodiment are realized. In this case, the present invention is realized by a circuit implemented by hardware and a function realized by cooperation of software and hardware.

以上の本発明の実施形態は、本発明に係る好適例であり、本発明はこれに限定されるものではない。   The above embodiment of the present invention is a preferred example according to the present invention, and the present invention is not limited to this.

100 放射線撮影システム
101 放射線撮影装置
102 画像処理装置
109 グリッド
110 センサ部
113 取得部
114 像特定部
115 解析部
116 像低減部
117 出力制御部
118 設定部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Radiography system 101 Radiography apparatus 102 Image processing apparatus 109 Grid 110 Sensor part 113 Acquisition part 114 Image specific part 115 Analysis part 116 Image reduction part 117 Output control part 118 Setting part

Claims (38)

センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記画像を撮影する撮影条件に応じて前記像を低減する低減手段と、を有し、
前記低減手段は、前記画像が動画像である場合に、前記配置取得手段で取得される配置関係を示す情報に基づいて前記動画像における前記像を低減する
ことを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Image acquisition means for acquiring an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
An arrangement acquisition unit that acquires information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and a reduction unit that reduces the image according to an imaging condition for imaging the image;
When the image is a moving image, the reduction unit reduces the image in the moving image based on information indicating the arrangement relationship acquired by the arrangement acquisition unit.
前記低減手段は、前記画像が静止画像である場合には、前記静止画像を解析した結果に基づいて前記像を低減することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein when the image is a still image, the reduction unit reduces the image based on a result of analyzing the still image. 前記画像を撮影する撮影条件に応じた方法で前記像を特定する特定手段をさらに有することを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, further comprising a specifying unit that specifies the image by a method according to a shooting condition for shooting the image. 前記特定手段は、前記画像が動画像である場合には、前記配置取得手段により取得される配置関係を示す情報に基づいて前記像を特定することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。   The image processing according to claim 3, wherein when the image is a moving image, the specifying unit specifies the image based on information indicating an arrangement relationship acquired by the arrangement acquisition unit. apparatus. 前記特定手段は、前記画像が静止画像である場合には画像を解析して前記像を特定する処理を行うことを特徴とする請求項3または4に記載の画像処理装置。   5. The image processing apparatus according to claim 3, wherein when the image is a still image, the specifying unit performs processing for analyzing the image and specifying the image. 前記特定手段は、前記画像が静止画像である場合には精度を優先する方法で前記構造体の像を特定し、前記画像が動画像である場合には処理時間を優先する方法で前記構造体の像を特定する
ことを特徴とする請求項3乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The specifying means specifies an image of the structure by a method that prioritizes accuracy when the image is a still image, and uses a method that prioritizes processing time when the image is a moving image. The image processing apparatus according to any one of claims 3 to 5, wherein the image is specified.
前記構造体は散乱放射線除去のためのグリッドであり、
前記特定手段は、前記構造体により形成される前記像の縞模様の方向を特定することを特徴とする請求項3乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The structure is a grid for removing scattered radiation,
The image processing apparatus according to claim 3, wherein the specifying unit specifies a direction of a striped pattern of the image formed by the structure.
操作部に対する外部からの入力に応じて前記構造体の配置状態を示す情報を設定する設定手段をさらに有し、
前記低減手段は、前記取得手段が前記配置状態を取得できない場合には前記設定手段により設定された配置状態を示す情報に基づき得られる、前記動画像における前記像を低減する
ことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
A setting unit for setting information indicating an arrangement state of the structure according to an external input to the operation unit;
The said reduction means reduces the said image in the said moving image obtained based on the information which shows the arrangement state set by the said setting means when the said acquisition means cannot acquire the said arrangement state. Item 8. The image processing apparatus according to any one of Items 1 to 7.
前記画像が静止画像である場合に、前記像が前記低減手段により低減される前の画像を表示器に表示させるとともに、前記像が低減された画像を外部に送信する出力制御手段を有する
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
When the image is a still image, the image display device includes an output control unit that causes the display unit to display an image before the image is reduced by the reduction unit and to transmit the image with the reduced image to the outside. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the image processing apparatus is characterized.
前記特定手段は、前記被写体の画像が動画像である場合に該動画像の所定数のフレーム画像を解析して前記像を特定し、
前記低減手段は前記動画像について前記特定された像を低減する
ことを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The specifying unit specifies the image by analyzing a predetermined number of frame images of the moving image when the image of the subject is a moving image;
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the reduction unit reduces the identified image with respect to the moving image.
前記配置取得手段は、前記配置関係を示す情報として、前記センサ部と前記構造体の少なくともいずれかの配置状態を検知する検知部から取得することを特徴とする請求項1乃至10のいずれか1項に記載の画像処理装置。   The said arrangement | positioning acquisition means is acquired from the detection part which detects the arrangement | positioning state of at least any one of the said sensor part and the said structure as information which shows the said arrangement | positioning relationship. The image processing apparatus according to item. 前記配置取得手段は、前記配置関係を示す情報として前記撮影装置における前記センサ部の基準位置からの回転量を示す情報を受信し、
前記低減手段は前記受信した回転量を示す情報に基づき得られる前記像を低減することを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The arrangement acquisition means receives information indicating a rotation amount from a reference position of the sensor unit in the imaging device as information indicating the arrangement relationship,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the reduction unit reduces the image obtained based on the received information indicating the rotation amount.
前記受信した回転量を示す情報に基づいて前記画像を回転して表示させる表示制御手段を有する
ことを特徴とする請求項12に記載の画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 12, further comprising display control means for rotating and displaying the image based on the received information indicating the rotation amount.
前記センサ部は放射線源から射出され前記被写体を透過した放射線を検出する放射線検出器を含み、
前記構造体は散乱線除去のためのグリッドである
ことを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The sensor unit includes a radiation detector that detects radiation emitted from a radiation source and transmitted through the subject,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the structure is a grid for removing scattered radiation.
前記構造体と前記センサ部との相対的な配置状態を検知する検知部から前記配置状態を取得する配置取得手段と、操作部に対する外部からの入力に応じて前記構造体の配置状態を示す情報を設定する設定手段と、前記画像を解析して前記像を特定する解析手段の少なくともいずれか1つを有し、
前記方法とは、前記配置取得手段、前記設定手段、または前記解析手段の少なくともいずれかを用いて前記像を特定する方法である
ことを特徴とする請求項1乃至14のいずれか1項に記載の画像処理装置。
Information indicating the arrangement state of the structure according to an input from the outside to the operation unit, and an arrangement acquisition unit that acquires the arrangement state from a detection unit that detects a relative arrangement state of the structure and the sensor unit And at least one of setting means for setting the image and analysis means for analyzing the image and identifying the image,
15. The method according to claim 1, wherein the method is a method of specifying the image using at least one of the arrangement acquisition unit, the setting unit, and the analysis unit. Image processing apparatus.
前記特定手段は、前記構造体の形状を示す情報に基づいて前記像を特定する
ことを特徴とする請求項1乃至15のいずれか1項に記載の画像処理装置。
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the specifying unit specifies the image based on information indicating a shape of the structure.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体の少なくともいずれかの配置状態を検知する検知部からの情報に基づいて前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、
操作部に対する外部からの入力に応じて前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を設定する設定手段と、
前記配置取得手段か、前記設定手段のいずれかから得られる、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報に基づいて前記像を低減する低減手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Image acquisition means for acquiring an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure based on information from a detection unit that detects an arrangement state of at least one of the sensor unit and the structure;
Setting means for setting information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure in accordance with an external input to the operation unit;
Reduction means for reducing the image based on information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure obtained from either the arrangement acquisition means or the setting means;
An image processing apparatus comprising:
前記低減手段では、前記配置取得手段で前記情報を取得できない場合には前記設定手段で設定された情報に基づいて前記像を低減することを特徴とする請求項17に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 17, wherein the reduction unit reduces the image based on information set by the setting unit when the information cannot be acquired by the arrangement acquisition unit. 前記低減手段は、前記配置取得手段により取得される情報に示される配置関係と、前記設定手段により設定される情報に示される配置関係とが異なる場合には、前記配置取得手段で取得される情報に基づいて前記像を低減することを特徴とする請求項17または18に記載の画像処理装置。   When the arrangement relationship indicated in the information acquired by the arrangement acquisition unit is different from the arrangement relationship indicated in the information set by the setting unit, the reduction unit is information acquired by the arrangement acquisition unit. The image processing apparatus according to claim 17, wherein the image is reduced based on the image. センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、精度を優先する方法で前記画像における前記構造体の像を低減する第一の処理と、処理時間を優先する方法で前記第一の処理が施される画像における前記構造体の像を低減する第二の処理と、を行う低減手段と、
前記第一の処理が施された画像と、前記第二の処理が施された画像とを表示部に表示させる表示制御手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Image acquisition means for acquiring an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating the arrangement relationship between the sensor unit and the structure, a first process for reducing the image of the structure in the image by a method that prioritizes accuracy, and prioritize processing time A second process for reducing an image of the structure in an image subjected to the first process in a method;
Display control means for displaying on the display unit the image subjected to the first process and the image subjected to the second process;
An image processing apparatus comprising:
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記配置取得手段により取得される配置関係を示す情報と、被写体を介さずにかつ前記構造体が配置された状態で前記センサ部に一様な放射線または可視光を照射して得られる白画像と、の少なくともいずれかに基づいて前記画像における前記像を低減する第一の処理と、前記画像を解析した結果に基づいて前記像を低減する第二の処理と、を行う低減手段と、
前記第一の処理が施された画像と、前記第二の処理が施された画像とを表示部に表示させる表示制御手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Image acquisition means for acquiring an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating the arrangement relationship between the sensor unit and the structure, information indicating the arrangement relationship acquired by the arrangement acquisition means, and the structure is arranged without a subject. A first process for reducing the image in the image based on at least one of a white image obtained by irradiating the sensor unit with uniform radiation or visible light in a state, and a result of analyzing the image A second process for reducing the image based on:
Display control means for displaying on the display unit the image subjected to the first process and the image subjected to the second process;
An image processing apparatus comprising:
前記表示制御手段は、前記第一の処理が施された画像を表示させた後に、前記第二の処理が施された画像を表示部に表示させることを特徴とする請求項20または21に記載の画像処理装置。   The display control means displays the image subjected to the second process on the display unit after displaying the image subjected to the first process. Image processing apparatus. センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる動画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された動画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記動画像がX線透視で得られた動画像であるかシネループ撮影で得られた動画像であるかに応じて、異なる方法で前記動画像から前記像を低減する処理を行う低減手段と、前記低減手段により前記像が低減された前記動画像を表示部に表示させる表示制御手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus that processes a moving image obtained from a sensor unit by arranging and shooting a structure between the sensor unit and a subject,
Image obtaining means for obtaining a moving image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and whether the moving image is a moving image obtained by X-ray fluoroscopy or a moving image obtained by cine loop imaging In response, a reduction unit that performs processing for reducing the image from the moving image in a different manner, and a display control unit that displays the moving image with the image reduced by the reduction unit on a display unit,
An image processing apparatus comprising:
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる動画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された動画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記動画像を撮影する撮影条件に応じて前記像を低減する低減手段と、
前記低減手段により前記動画像を表示部に表示させる表示制御手段と、を有し、前記低減手段は、前記動画像がX線透視で得られた動画像である場合には、前記配置取得手段により取得される配置関係を示す情報に基づき前記動画像における前記像を低減し、前記動画像がX線透視で得られた動画像でない場合には、前記動画像の解析結果に基づいて前記動画像における前記像を低減することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus that processes a moving image obtained from a sensor unit by arranging and shooting a structure between the sensor unit and a subject,
Image obtaining means for obtaining a moving image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and reduction means for reducing the image in accordance with imaging conditions for imaging the moving image;
Display control means for displaying the moving image on a display unit by the reduction means, and the reduction means, when the moving image is a moving image obtained by X-ray fluoroscopy, the arrangement acquisition means The moving image is reduced based on the analysis result of the moving image when the image in the moving image is reduced based on the information indicating the arrangement relationship acquired by the above, and the moving image is not a moving image obtained by X-ray fluoroscopy. An image processing apparatus for reducing the image in an image.
前記動画像がシネループ撮影で得られた動画像である場合には、前記動画像の解析結果に基づいて前記動画像における前記像を低減することを特徴とする請求項23に記載の画像処理装置。   24. The image processing apparatus according to claim 23, wherein when the moving image is a moving image obtained by cine-loop imaging, the image in the moving image is reduced based on an analysis result of the moving image. . 前記X線透視では、前記表示部に表示させた動画像を記憶部に残さないことを特徴とする請求項23または24に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 23 or 24, wherein the moving image displayed on the display unit is not left in the storage unit in the X-ray fluoroscopy. 前記シネループ撮影では、前記表示部に表示させた動画像を記憶部に残すことを特徴とする請求項23乃至25のいずれか1項に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to any one of claims 23 to 25, wherein in the cine-loop imaging, the moving image displayed on the display unit is left in a storage unit. センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得手段と、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得手段と、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報に基づいて前記画像における前記像を低減する低減手段と、を有し、
前記配置取得手段は、前記センサ部と前記構造体との配置関係が変更されることに応じて前記変更後の配置関係を示す情報を取得し、
前記低減手段は、前記変更後の配置関係を示す情報が取得されることに応じて、該情報に基づいて前記像を低減することを特徴とする画像処理装置。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Image acquisition means for acquiring an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
Arrangement acquisition means for acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and reduction means for reducing the image in the image based on information indicating the arrangement relationship between the sensor unit and the structure; Have
The arrangement acquisition means acquires information indicating the arrangement relationship after the change according to the change of the arrangement relationship between the sensor unit and the structure,
The image processing apparatus according to claim 1, wherein the reduction unit reduces the image based on the information when the information indicating the changed arrangement relationship is acquired.
前記変更後の配置関係を示す情報が取得されることに応じて、前記センサ部の読み出し範囲を変更する範囲変更手段をさらに有することを特徴とする請求項28に記載の画像処理装置。   29. The image processing apparatus according to claim 28, further comprising a range changing unit that changes a reading range of the sensor unit in response to acquisition of information indicating the changed arrangement relationship. 前記変更後の配置関係を示す情報が取得されることに応じて、放射線発生装置による前記センサ部の照射野を変更する照射野変更手段をさらに有することを特徴とする請求項28または29に記載の画像処理装置。   30. The irradiation field changing means according to claim 28, further comprising irradiation field changing means for changing an irradiation field of the sensor unit by a radiation generator in response to acquisition of information indicating the changed arrangement relationship. Image processing apparatus. 放射線源から射出され被写体を透過した放射線を受けて被写体の放射線画像を得る放射線検出器と、
前記放射線検出器と前記被写体の間に配置される散乱線除去のためのグリッドと、
前記グリッドの縞の前記放射線検出器に対する方向を検知する検知手段と、
前記放射線検出器にて得られた前記グリッドの縞の像が重畳された放射線画像を取得する取得手段と、
前記放射線画像を撮影する撮影条件に応じて前記放射線画像におけるグリッドの縞の像を低減するグリッド縞低減手段と、
前記像が低減された前記放射線画像を出力する出力手段と、を有し、
前記グリッド縞低減手段は、前記画像が動画像である場合に、前記検知手段で取得される配置関係を示す情報に基づいて前記動画像における前記像を低減する
ことを有することを特徴とする放射線撮影システム。
A radiation detector that obtains a radiation image of a subject by receiving radiation emitted from the radiation source and transmitted through the subject;
A grid for removing scattered radiation disposed between the radiation detector and the subject;
Detecting means for detecting a direction of the grid stripes with respect to the radiation detector;
An acquisition means for acquiring a radiation image on which an image of the grid stripes obtained by the radiation detector is superimposed;
Grid stripe reduction means for reducing an image of grid stripes in the radiographic image according to imaging conditions for imaging the radiographic image;
Output means for outputting the radiation image with the image reduced,
When the image is a moving image, the grid stripe reducing unit reduces the image in the moving image based on information indicating an arrangement relationship acquired by the detecting unit.
Radiation imaging system characterized by having the.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理装置であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得ステップと、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得ステップと、前記画像を撮影する撮影条件に応じて前記像を低減する低減ステップと、を有し、前記低減ステップでは、前記画像が動画像である場合に、前記配置取得ステップで取得される配置関係を示す情報に基づいて前記動画像における前記像を低減する
ことを特徴とする画像処理方法。
An image processing apparatus for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
An image obtaining step for obtaining an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
An arrangement obtaining step for obtaining information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and a reduction step for reducing the image according to a photographing condition for photographing the image. An image processing method, wherein, when the image is a moving image, the image in the moving image is reduced based on information indicating the arrangement relationship acquired in the arrangement acquisition step.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理方法であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得ステップと、
前記センサ部と前記構造体の少なくともいずれかの配置状態を検知する検知部からの情報に基づいて前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得ステップと、
操作部に対する外部からの入力に応じて前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を設定する設定ステップと、
前記配置取得ステップか、前記設定ステップのいずれかにより得られる、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報に基づいて前記像を低減する低減ステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
An image obtaining step for obtaining an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
An arrangement acquisition step for acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure based on information from a detection unit that detects an arrangement state of at least one of the sensor unit and the structure;
A setting step for setting information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure in response to an external input to the operation unit;
A reduction step of reducing the image based on information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, which is obtained by either the arrangement acquisition step or the setting step. Processing method.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理方法であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得するステップと、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得ステップと、前記配置取得手段により取得される配置関係を示す情報と、被写体を介さずにかつ前記構造体が配置された状態で前記センサ部に一様な放射線または可視光を照射して得られる白画像と、の少なくともいずれかに基づいて前記画像における前記像を低減する第一の処理を行うステップと、
前記第一の処理が施される画像を解析した結果に基づいて該画像における前記像を低減する第二の処理を行うステップと、
前記第一の処理が施された画像と、前記第二の処理が施された画像とを表示部に表示させるステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
A step of obtaining an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit; a placement obtaining step for obtaining information indicating a placement relationship between the sensor unit and the structure; and the placement obtaining unit. At least one of information indicating the obtained arrangement relationship and a white image obtained by irradiating the sensor unit with uniform radiation or visible light without the subject being interposed and the structure being arranged Performing a first process to reduce the image in the image based on:
Performing a second process of reducing the image in the image based on a result of analyzing the image subjected to the first process;
Displaying an image on which the first processing has been performed and an image on which the second processing has been performed on a display unit;
An image processing method comprising:
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる動画像を処理する画像処理方法であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得する画像取得ステップと、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得ステップと、前記動画像がX線透視で得られた動画像であるかシネループ撮影で得られた動画像であるかに応じて、異なる方法で前記像を低減する低減ステップと、
前記低減ステップで前記像が低減された前記動画像を表示部に表示させるステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing a moving image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
An image obtaining step for obtaining an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
An arrangement acquisition step of acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, and whether the moving image is a moving image obtained by X-ray fluoroscopy or a moving image obtained by cine loop imaging Accordingly, a reduction step of reducing the image in different ways;
And displaying the moving image in which the image has been reduced in the reduction step on a display unit.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる動画像を処理する画像処理方法であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された動画像を取得する画像取得ステップと、
前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得する配置取得ステップと、前記動画像を撮影する撮影条件に応じた方法で前記像を低減する低減ステップと、前記低減手段により前記動画像を表示部に表示させる表示制御ステップと、を有し、前記低減ステップでは、前記動画像がX線透視で得られた動画像である場合には、前記配置取得手段により取得される配置関係を示す情報に基づき前記動画像における前記像を低減し、前記動画像がX線透視で得られた動画像でない場合には、前記動画像の解析結果に基づいて前記動画像における前記像を低減することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing a moving image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
An image obtaining step for obtaining a moving image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit;
An arrangement acquisition step of acquiring information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure, a reduction step of reducing the image by a method according to an imaging condition for capturing the moving image, and the moving image by the reduction means A display control step for displaying an image on a display unit, and in the reduction step, when the moving image is a moving image obtained by X-ray fluoroscopy, the arrangement relationship acquired by the arrangement acquiring unit If the moving image is not a moving image obtained by X-ray fluoroscopy, the image in the moving image is reduced based on the analysis result of the moving image. An image processing method.
センサ部と被写体との間に構造体を配置して撮影することにより該センサ部から得られる画像を処理する画像処理方法であって、
前記センサ部から得られる、前記構造体の像が重畳された画像を取得するステップと、前記センサ部と前記構造体との配置関係を示す情報を取得するステップと、
前記画像における前記像を低減するステップと、
前記センサ部と前記構造体との配置関係が変更されることに応じて前記変更後の配置関係を示す情報を取得するステップと、
前記変更後の配置関係を示す情報が取得されることに応じて、該情報に基づいて前記像を低減するステップと、
を有することを特徴とする画像処理方法。
An image processing method for processing an image obtained from a sensor unit by arranging and photographing a structure between the sensor unit and a subject,
Obtaining an image obtained by superimposing an image of the structure obtained from the sensor unit; obtaining information indicating an arrangement relationship between the sensor unit and the structure;
Reducing the image in the image;
Obtaining information indicating the post-change arrangement relationship in response to the arrangement relationship between the sensor unit and the structure being changed;
Reducing the image based on the information in response to the acquisition of information indicating the post-change arrangement relationship;
An image processing method comprising:
請求項32乃至3のいずれか1項に記載の画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。 Program for executing the image processing method according to the computer in any one of claims 32 to 3 7.
JP2010112289A 2010-05-14 2010-05-14 Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system Active JP5761926B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010112289A JP5761926B2 (en) 2010-05-14 2010-05-14 Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010112289A JP5761926B2 (en) 2010-05-14 2010-05-14 Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2011239828A JP2011239828A (en) 2011-12-01
JP5761926B2 true JP5761926B2 (en) 2015-08-12

Family

ID=45407138

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010112289A Active JP5761926B2 (en) 2010-05-14 2010-05-14 Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5761926B2 (en)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5706452B2 (en) * 2011-02-15 2015-04-22 株式会社日立メディコ X-ray diagnostic imaging apparatus and image display method
JP7331034B2 (en) * 2021-04-22 2023-08-22 キヤノン株式会社 Radiation imaging apparatus, radiation imaging system, and radiation imaging apparatus control method

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4746761B2 (en) * 2001-05-01 2011-08-10 キヤノン株式会社 Radiation image processing apparatus, radiation image processing method, storage medium, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2011239828A (en) 2011-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6379785B2 (en) Tomographic image generation system
CN105997113B (en) X-ray camera system and radiography systems
JP6072096B2 (en) Radiation imaging system, control method, control method, and program
JP5567963B2 (en) Image processing apparatus, radiation image system, image processing method, and program
JP2016189982A (en) Radiographic system, control method, and program
JP2005073706A (en) X-ray image photography apparatus
JP2011101686A (en) Radiographic apparatus
JP2006068397A (en) Information processor, photography system, method for correcting absorption coefficient and computer program
JP2005013738A (en) System and method for scanning object in tomosynthesis application
JP3925058B2 (en) Radiation image processing method and radiation image processing apparatus
JP5761926B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, program, imaging system, and radiation imaging system
JP2007209760A (en) Method for operating radiodiagnosis apparatus for generating high resolution image
JP4869199B2 (en) Radiography equipment
US10123757B2 (en) Image-processing device, radiation image capture system, image-processing method, and computer-readable storage medium
JP6870765B1 (en) Dynamic quality control equipment, dynamic quality control program and dynamic quality control method
US20150279030A1 (en) Image Processing Apparatus, Image Processing Method, And Non-Transitory Storage Medium Storing Program
JP4591142B2 (en) Medical imaging system
JPH11253429A (en) Method and device for taking and displaying radiograph
JP5311846B2 (en) Image processing method and apparatus, and radiographic imaging processing method and apparatus
KR20090015620A (en) The combined panoramic and computerized tomography apparatus using an area sensor
JP7099086B2 (en) Dynamic image processing equipment and programs
JP2007007307A (en) Image-processing method and medical image-processing system
JP4661209B2 (en) Medical image output system
JP2004305486A (en) Image processing apparatus, method and system
JP7115584B2 (en) Dynamic quality control device, dynamic quality control program and dynamic quality control method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20130513

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20131227

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140121

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140324

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140701

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140901

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20141111

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150212

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20150220

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20150512

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20150609

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 5761926

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

S802 Written request for registration of partial abandonment of right

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R311802

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350