JP5760803B2 - Moving body position detection system, moving body position detection apparatus, moving body position detection method, and computer program - Google Patents

Moving body position detection system, moving body position detection apparatus, moving body position detection method, and computer program Download PDF

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Description

本発明は、移動体の位置を検出する移動体位置検出システム、移動体位置検出装置、移動体位置検出方法及びコンピュータプログラムに関する。   The present invention relates to a mobile body position detection system, a mobile body position detection device, a mobile body position detection method, and a computer program that detect the position of a mobile body.

近年、車両の走行案内を行い、運転者が所望の目的地に容易に到着できるようにしたナビゲーション装置が車両に搭載されていることが多い。ここで、ナビゲーション装置とは、GPS受信機などにより自車の現在位置を検出し、その現在位置に対応する地図データをDVD−ROMやHDDなどの記録媒体またはネットワークを通じて取得して液晶モニタに表示することが可能な装置である。更に、かかるナビゲーション装置には、所望する目的地を入力すると、出発地から目的地までの最適経路を探索する経路探索機能を備えている。そして、探索結果に基づいて設定された案内経路をディスプレイ画面に表示するとともに、右左折等の案内の対象となる分岐点(以下、案内分岐点という)に接近した場合には音声やディスプレイ画面を用いた案内を行うことによって、ユーザを所望の目的地まで確実に案内するようになっている。また、近年は携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)、パーソナルコンピュータ等においても上記ナビゲーション装置と同様の機能を有するものがある。更に、車両以外にも歩行者や二輪車を対象として上記案内を行うことも可能である。   2. Description of the Related Art In recent years, a navigation device is often mounted on a vehicle that provides vehicle travel guidance so that a driver can easily arrive at a desired destination. Here, the navigation device detects the current position of the vehicle by a GPS receiver or the like, acquires map data corresponding to the current position through a recording medium such as a DVD-ROM or HDD or a network, and displays it on a liquid crystal monitor. It is a device that can do. Further, such a navigation device has a route search function for searching for an optimum route from the departure place to the destination when a desired destination is input. The guidance route set based on the search result is displayed on the display screen, and when approaching a branch point (hereinafter referred to as a guidance branch point) for guidance such as turning left or right, a voice or display screen is displayed. By performing the guidance used, the user is surely guided to a desired destination. In recent years, some cellular phones, PDAs (Personal Digital Assistants), personal computers, and the like have functions similar to those of the navigation device. Furthermore, it is also possible to perform the above guidance for pedestrians and two-wheeled vehicles as well as vehicles.

ここで、案内分岐点において右左折等の案内を行う場合には、案内を適切なタイミングで行うことが重要である。そして、案内を適切なタイミングで行う為には、車両等の現在位置を正確に検出することが必要となる。ここで、車両等の位置を正確に検出する方法の一つとして、例えば特開2007−309670号公報には、車両後方のカメラから取り込んだ白線や路面ペイント情報を画像認識により検出し、更に、白線や路面ペイント情報を予め記憶した地図情報DBと照合することにより、車両の詳細な現在位置を検出する技術について記載されている。   Here, when performing guidance such as turning left or right at the guidance branch point, it is important to perform guidance at an appropriate timing. In order to perform the guidance at an appropriate timing, it is necessary to accurately detect the current position of the vehicle or the like. Here, as one method for accurately detecting the position of the vehicle or the like, for example, in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-309670, white line and road surface paint information captured from a camera behind the vehicle is detected by image recognition, It describes a technique for detecting a detailed current position of a vehicle by comparing white line and road surface paint information with a map information DB stored in advance.

特開2007−309670号公報(第5頁)JP 2007-309670 A (page 5)

ここで、上記特許文献1の技術では、地物を検出する為のカメラを車両に別途設置する必要があり、更に、撮像した画像から地物を検出する画像認識処理を行う為の処理負担も大きかった。また、特許文献1の技術では、地物を検出してから車両が直進している間は、その間の走行距離に基づいて正確な位置を継続して検出することが可能である。しかしながら、車両が分岐点で右左折等を行うと、それ以後においては正確な位置を継続して検出することができず、車両が新たな地物を検出するまでは車両の正確な位置を検出することができなかった。   Here, in the technique of the above-mentioned Patent Document 1, it is necessary to separately install a camera for detecting a feature in a vehicle, and further, there is a processing burden for performing image recognition processing for detecting a feature from a captured image. It was big. Moreover, in the technique of patent document 1, while the vehicle is moving straight after detecting a feature, it is possible to continuously detect an accurate position based on the travel distance during that time. However, if the vehicle makes a right or left turn at a branch point, the accurate position cannot be detected continuously thereafter, and the vehicle's accurate position is detected until the vehicle detects a new feature. I couldn't.

本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、移動体が分岐点で右左折した場合において、右左折後の移動体の位置を迅速且つ正確に検出及び修正することを可能にした移動体位置検出システム、移動体位置検出装置、移動体位置検出方法及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above-described problems in the prior art, and when the mobile body makes a right or left turn at a branch point without requiring a special device or image processing, the mobile body after a right or left turn It is an object of the present invention to provide a moving body position detection system, a moving body position detection device, a moving body position detection method, and a computer program that can quickly and accurately detect and correct the position of the moving body.

前記目的を達成するため本願の請求項1に係る移動体位置検出システム(1)は、移動体(60)の位置を検出する移動体位置検出手段(13)と、分岐点(51)において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段(13)と、前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段(13)と、前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段(13)と、前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段(13)と、を有し、前記誤差算出手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出する第1誤差算出手段と、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出する第2誤差算出手段と、を備え、前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする。
尚、「移動体」としては、車両以外に、歩行者や二輪車も含む。
In order to achieve the above object, the mobile body position detection system (1) according to claim 1 of the present application includes mobile body position detection means (13) for detecting the position of the mobile body (60) and the branch point (51). A left / right turn detection means (13) for detecting that the mobile body has made a right / left turn, and an approach road to the branch point of the mobile body when the right / left turn detection means has detected that the mobile body has made a right / left turn. Based on the number of lanes of the approach road acquired by the lane number acquisition means, the lane number acquisition means (13) for detecting the number of lanes of the mobile body detected by the mobile body position detection means after a right or left turn An error calculating means (13) for calculating a detection error occurring in the position, and a position correction for correcting the position of the moving body detected by the moving body position detecting means based on the detection error calculated by the error calculating means. It possesses a means (13), wherein the error calculation means, the maximum of the detection error from the position of the mobile body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn may occur with respect to the traveling direction of the moving body A first error calculating means for calculating the first error distance, and a maximum error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left Second error calculating means for calculating a second error distance that is the detection error, and the position correcting means moves the moving body relative to the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. Correcting the position of the moving body from a position separated by the first error distance in the moving direction of the body to a position spaced by the second error distance in the direction opposite to the moving direction of the moving body. Features.
The “moving body” includes a pedestrian and a two-wheeled vehicle in addition to the vehicle.

また、請求項に係る移動体位置検出システム(1)は、請求項に記載の移動体位置検出システムであって、前記車線数取得手段(13)は、前記進入道路において前記移動体(60)が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が有る場合に、前記移動車線と前記対向車線の車線数をそれぞれ取得し、前記第1誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段(13)によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記対向車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値と前記移動車線の車線幅を二等分した値とを加算した加算値を前記第1誤差距離として算出し、前記第2誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする。 Moreover, the mobile body position detection system (1) according to claim 2 is the mobile body position detection system according to claim 1 , wherein the lane number acquisition means (13) 60) obtains the number of lanes of the moving lane and the oncoming lane when there is an oncoming lane that is a moving lane that is a moving lane, and the first error calculating means (13) detects the right / left turn detection When it is detected by means (13) that the moving body has turned right at the branch point, the value obtained by multiplying the number of lanes of the opposite lane by the lane width of the lane and the lane width of the moving lane are divided into two equal parts. When the addition value obtained by adding the value is calculated as the first error distance, the second error calculation means (13) detects that the mobile body has made a right turn at the branch point by the right / left turn detection means. , The number of lanes of the moving lane And calculates the subtraction value from the value obtained by multiplying the lane width of the traffic lane obtained by subtracting a value obtained by bisecting the lane width as said second error distance.

また、請求項に係る移動体位置検出システム(1)は、請求項に記載の移動体位置検出システムであって、前記車線数取得手段(13)は、前記進入道路において前記移動体(60)が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が有る場合に、前記移動車線と前記対向車線の車線数をそれぞれ取得し、前記第1誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段(13)によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、前記第2誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線及び対向車線の合計車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする。 Moreover, the mobile body position detection system (1) according to claim 3 is the mobile body position detection system according to claim 1 , wherein the lane number acquisition means (13) includes the mobile body ( 60) obtains the number of lanes of the moving lane and the oncoming lane when there is an oncoming lane that is a moving lane that is a moving lane, and the first error calculating means (13) detects the right / left turn detection When it is detected by means (13) that the moving body has turned left at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts is calculated as the first error distance, and the second error calculating means (13) When the moving body detects that the mobile body has made a left turn at the branch point, the value obtained by multiplying the total number of lanes of the moving lane and the opposite lane by the lane width of the lane Dividing the lane width into two equal parts And calculates the subtraction value obtained by subtracting the as said second error distance.

また、請求項に係る移動体位置検出システム(1)は、請求項に記載の移動体位置検出システムであって、前記車線数取得手段(13)は、前記進入道路において前記移動体(60)が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が無い場合に、前記移動車線の車線数を取得し、前記第1誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段(13)によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、前記第2誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする。 A mobile body position detection system (1) according to claim 4 is the mobile body position detection system according to claim 1 , wherein the lane number acquisition means (13) 60), when there is no opposite lane opposite to the moving lane that is the moving lane, the number of lanes of the moving lane is acquired, and the first error calculating means (13) is detected by the right / left turn detecting means (13). When it is detected that the mobile body has made a right turn at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts is calculated as the first error distance, and the second error calculating means (13) A value obtained by dividing the lane width into two equal parts from the value obtained by multiplying the number of lanes of the moving lane by the lane width of the lane when the moving body detects that the mobile body has made a right turn at the branch point. The subtracted subtraction value is the second error distance. And calculating Te.

また、請求項に係る移動体位置検出システム(1)は、請求項に記載の移動体位置検出システムであって、前記車線数取得手段(13)は、前記進入道路において前記移動体(60)が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が無い場合に、前記移動車線の車線数を取得し、前記第1誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段(13)によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、前記第2誤差算出手段(13)は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする。 Moreover, the mobile body position detection system (1) according to claim 5 is the mobile body position detection system according to claim 1 , wherein the lane number acquisition means (13) 60), when there is no opposite lane opposite to the moving lane that is the moving lane, the number of lanes of the moving lane is acquired, and the first error calculating means (13) is detected by the right / left turn detecting means (13). When it is detected that the mobile body has made a left turn at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts is calculated as the first error distance, and the second error calculating means (13) A value obtained by dividing the lane width into two equal parts from the value obtained by multiplying the number of lanes of the moving lane by the lane width of the lane when the moving body detects that the moving body has made a left turn at the branch point. The subtracted subtraction value is the second error distance. And calculating Te.

また、請求項に係る移動体位置検出装置(1)は、移動体(60)の位置を検出する移動体位置検出手段(13)と、分岐点(51)において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段(13)と、前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段(13)と、前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段(13)と、前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段(13)と、を有し、前記誤差算出手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出する第1誤差算出手段と、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出する第2誤差算出手段と、を備え、前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする。 Further, the mobile body position detecting device (1) according to claim 6 includes a mobile body position detecting means (13) for detecting the position of the mobile body (60), and the mobile body turns right and left at the branch point (51). When the right and left turn detection means (13) and the right and left turn detection means detect that the mobile body has made a right / left turn, the number of lanes on the approach road to the branch point of the mobile body is detected. Based on the number of lanes of the approach road acquired by the lane number acquisition means (13) and the lane number acquisition means, a detection error occurring at the position of the moving body detected by the moving body position detection means after a right or left turn is detected. An error calculating means (13) for calculating, and a position correcting means (13) for correcting the position of the moving body detected by the moving body position detecting means based on the detection error calculated by the error calculating means. Yes, and The error calculating means calculates a first error distance that is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. A second error distance that is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the left and right turns; Second position calculating means for calculating, wherein the position correcting means is the first error distance in the traveling direction of the moving body with respect to the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. The position of the moving body is corrected between a position separated by a distance from the position separated by the second error distance in a direction opposite to the traveling direction of the moving body .

また、請求項に係る移動体位置検出方法は、移動体位置検出手段が、移動体(60)の位置を検出するステップと、右左折検出手段が、分岐点(51)において前記移動体が右左折したことを検出するステップと、車線数取得手段が、前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出するステップと、誤差算出手段が、前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出するステップと、位置修正手段が、前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正するステップと、を有し、前記誤差算出手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出し、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出し、前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする。 The moving object position detecting method according to claim 7, wherein the moving the moving position detecting means, and away step to detect the position of the moving body (60), right turn detecting means, at a branch point (51) and Luz steps to detect that the body has right and left turns, if the number of lanes acquiring means, wherein the moving body is detected to turn right or left by the right or left turn detecting means, entry into the branch point of the moving body and Luz step detecting the number of lanes of a road, the error calculating means, based on the number of lanes of the approach road, which is acquired by the lane number obtaining means, the movement is detected by the movable body position detecting means after the right turn fixes and Luz step to calculate the detection error occurring position of the body, the position correcting means, on the basis of the detection error calculated by said error calculation means, the position of the mobile body detected by the moving body position detecting means to Luz Te' If, have a, the error calculating means, first, the largest of the detected errors from the position of the mobile body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn may occur with respect to the traveling direction of the moving body An error distance is calculated, and a second error distance that is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left is obtained. And the position correcting means calculates the moving body from a position separated by the first error distance in the moving direction of the moving body with respect to the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. The position of the movable body is corrected until the position separated by the second error distance in the direction opposite to the traveling direction .

更に、請求項に係るコンピュータプログラムは、コンピュータを、移動体(60)の位置を検出する移動体位置検出手段と、分岐点(51)において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段と、前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段と、前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段と、前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段と、して機能させる為のコンピュータプログラムであって、前記誤差算出手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出し、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出し、前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする。 Further, a computer program according to claim 8, right and left turns computer, a mobile location detecting means for detecting a position of the moving body (60), said movable body at a branch point (51) detects that it has left or right turn detection means, when the moving body by the right or left turn detecting means detects that the right or left turn, the number of lanes obtaining means for detecting the number of lanes of the entrance road to the branching point of the moving body, the number of lanes Based on the number of lanes of the approach road acquired by the acquiring means, an error calculating means for calculating a detection error occurring at the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after a left or right turn, and the error calculating means on the basis of the calculated detection error, a position correction means for correcting the position of said mobile body detected by the moving body position detecting means, a computer for causing to function pro The error calculation means is a first error that is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. A distance is calculated, and a second error distance, which is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body, is calculated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left. Then, the position correcting means is configured to move the moving body from a position separated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn by the first error distance in the moving direction of the moving body. The position of the movable body is corrected until the position separated by the second error distance in the direction opposite to the traveling direction .

前記構成を有する請求項1に記載の移動体位置検出システムによれば、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、移動体が分岐点で右左折した場合において、右左折後の移動体の位置を迅速且つ正確に検出及び修正することが可能となる。その結果、正確な移動体の位置に基づいて、移動体に対する案内や制御を適切なタイミングで実行することが可能となる。   According to the moving body position detection system according to claim 1 having the above-described configuration, when the moving body turns right or left at a branch point without requiring a special device or image processing, the moving body after turning right or left It is possible to quickly and accurately detect and correct the position. As a result, it is possible to execute guidance and control for the moving body at an appropriate timing based on the accurate position of the moving body.

また、請求項に記載の移動体位置検出システムによれば、右左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差と、右左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差とを考慮して、移動体の検出位置を修正するので、移動体の右左折によって生じ得る位置検出の誤差範囲を正確に特定することが可能となる。そして、修正後の移動体位置の検出範囲内に実際の移動体位置が確実に含まれることとなるので、移動体に対する案内や制御が誤ったタイミングで実行されることを防止することが可能となる。 According to the moving body position detection system of claim 1 , the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body from the detection position of the moving body after the right or left turn, and the detection position of the moving body after the right or left turn. The detection position of the moving body is corrected in consideration of the maximum detection error that can occur in the opposite direction to the moving direction of the moving body. It becomes possible to specify. Since the actual moving body position is surely included in the corrected moving body position detection range, it is possible to prevent the guidance and control for the moving body from being executed at an incorrect timing. Become.

また、請求項に記載の移動体位置検出システムによれば、移動体が分岐点で右折して対向車線の有る道路に進入した場合に、道路形状を考慮することによって、右折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差と、右折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差をそれぞれ正確に特定することが可能となる。 Moreover, according to the mobile body position detection system of claim 2, when the mobile body turns right at a branch point and enters a road with an opposite lane, the road shape is taken into consideration, and the mobile body position detection system The maximum detection error that can occur from the detection position to the traveling direction of the moving body and the maximum detection error that can occur from the detection position of the moving body after the right turn to the traveling direction of the moving body are accurately specified. It becomes possible.

また、請求項に記載の移動体位置検出システムによれば、移動体が分岐点で左折して対向車線の有る道路に進入した場合に、道路形状を考慮することによって、左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差と、左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差をそれぞれ正確に特定することが可能となる。 Further, according to the moving body position detection system according to claim 3, when the moving body turns left at the branch point and enters the road with the oncoming lane, the road shape is taken into consideration, so that The maximum detection error that can occur from the detection position to the traveling direction of the moving body and the maximum detection error that can occur from the detection position of the moving body after the left turn to the traveling direction of the moving body are accurately specified. It becomes possible.

また、請求項に記載の移動体位置検出システムによれば、移動体が分岐点で右折して対向車線の無い道路に進入した場合に、道路形状を考慮することによって、右折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差と、右折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差をそれぞれ正確に特定することが可能となる。 Further, according to the moving body position detection system according to claim 4, when the moving body turns right at a branch point and enters a road without an oncoming lane, the road shape is taken into consideration, and then the moving body is detected after the right turn. The maximum detection error that can occur from the detection position to the traveling direction of the moving body and the maximum detection error that can occur from the detection position of the moving body after the right turn to the traveling direction of the moving body are accurately specified. It becomes possible.

また、請求項に記載の移動体位置検出システムによれば、移動体が分岐点で左折して対向車線の無い道路に進入した場合に、道路形状を考慮することによって、左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差と、左折後に移動体の検出位置から移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差をそれぞれ正確に特定することが可能となる。 Further, according to the moving body position detection system according to claim 5, when the moving body turns left at a branch point and enters a road without an oncoming lane, the road shape is taken into consideration, and the moving body position is detected after the left turn. The maximum detection error that can occur from the detection position to the traveling direction of the moving body and the maximum detection error that can occur from the detection position of the moving body after the left turn to the traveling direction of the moving body are accurately specified. It becomes possible.

また、請求項に記載の移動体位置検出装置によれば、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、移動体が分岐点で右左折した場合において、右左折後の移動体の位置を迅速且つ正確に検出及び修正することが可能となる。その結果、正確な移動体の位置に基づいて、移動体に対する案内や制御を適切なタイミングで実行することが可能となる。 Further, according to the moving body position detecting device according to claim 6 , the position of the moving body after the right / left turn can be obtained when the moving body makes a right / left turn at a branch point without requiring a special device or image processing. Can be detected and corrected quickly and accurately. As a result, it is possible to execute guidance and control for the moving body at an appropriate timing based on the accurate position of the moving body.

また、請求項に記載の移動体位置検出方法によれば、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、移動体が分岐点で右左折した場合において、右左折後の移動体の位置を迅速且つ正確に検出及び修正することが可能となる。その結果、正確な移動体の位置に基づいて、移動体に対する案内や制御を適切なタイミングで実行することが可能となる。 Moreover, according to the moving body position detection method of Claim 7 , when the moving body makes a right or left turn at a branch point without requiring a special device or image processing, the position of the moving body after a right or left turn Can be detected and corrected quickly and accurately. As a result, it is possible to execute guidance and control for the moving body at an appropriate timing based on the accurate position of the moving body.

更に、請求項に記載のコンピュータプログラムによれば、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、移動体が分岐点で右左折した場合において、右左折後の移動体の位置を迅速且つ正確に検出及び修正させることが可能となる。その結果、正確な移動体の位置に基づいて、移動体に対する案内や制御を適切なタイミングで実行させることが可能となる。 Furthermore, according to the computer program according to claim 8 , when the mobile body makes a right or left turn at a branch point without requiring a special device or image processing, the position of the mobile body after the right or left turn can be quickly and It can be detected and corrected accurately. As a result, it is possible to execute guidance and control for the moving body at an appropriate timing based on the accurate position of the moving body.

本実施形態に係るナビゲーション装置を示したブロック図である。It is the block diagram which showed the navigation apparatus which concerns on this embodiment. 分岐点の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the branch point. 本実施形態に係る分岐点案内処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of a branch point guidance processing program according to the present embodiment. 本実施形態に係る車両位置検出処理プログラムのフローチャートである。It is a flowchart of the vehicle position detection processing program which concerns on this embodiment. 分岐点の左折時における前ズレ量Mの算出例を示した図である。It is the figure which showed the example of calculation of the front gap | deviation amount M at the time of the left turn of a branch point. 分岐点の左折時における後ズレ量Nの算出例を示した図である。It is the figure which showed the example of calculation of the back shift amount N at the time of the left turn of a branch point. 分岐点の右折時における前ズレ量Mの算出例を示した図である。It is the figure which showed the example of calculation of the front gap | deviation amount M at the time of the right turn of a branch point. 分岐点の右折時における後ズレ量Nの算出例を示した図である。It is the figure which showed the example of calculation of the back shift amount N at the time of the right turn of a branch point.

以下、本発明に係る移動体位置検出システム及び移動体位置検出装置をナビゲーション装置に具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。先ず、本実施形態に係るナビゲーション装置1の概略構成について図1を用いて説明する。図1は本実施形態に係るナビゲーション装置1を示したブロック図である。   Hereinafter, a mobile body position detection system and a mobile body position detection apparatus according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which the navigation apparatus is embodied. First, a schematic configuration of the navigation device 1 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a navigation device 1 according to this embodiment.

図1に示すように本実施形態に係るナビゲーション装置1は、ナビゲーション装置1が搭載された車両の現在位置を検出する現在位置検出部11と、各種のデータが記録されたデータ記録部12と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーションECU13と、ユーザからの操作を受け付ける操作部14と、ユーザに対して車両周辺の地図や施設の関する施設情報を表示する液晶ディスプレイ15と、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16と、記憶媒体であるDVDを読み取るDVDドライブ17と、プローブセンタやVICS(登録商標:Vehicle Information and Communication System)センタ等の情報センタとの間で通信を行う通信モジュール18と、から構成されている。   As shown in FIG. 1, the navigation device 1 according to the present embodiment includes a current position detection unit 11 that detects a current position of a vehicle on which the navigation device 1 is mounted, a data recording unit 12 that records various data, A navigation ECU 13 that performs various arithmetic processes based on the input information, an operation unit 14 that receives operations from the user, and a liquid crystal display 15 that displays a map around the vehicle and facility information related to the facility to the user. Communicating between a speaker 16 that outputs voice guidance regarding route guidance, a DVD drive 17 that reads a DVD as a storage medium, and an information center such as a probe center or a VICS (registered trademark: Vehicle Information and Communication System) center And a communication module 18 for performing.

以下に、ナビゲーション装置1を構成する各構成要素について順に説明する。
現在位置検出部11は、GPS21、車速センサ22、ステアリングセンサ23、ジャイロセンサ24等からなり、現在の車両の位置、方位、車両の走行速度、現在時刻等を検出することが可能となっている。ここで、特に車速センサ22は、車両の移動距離や車速を検出する為のセンサであり、車両の駆動輪の回転に応じてパルスを発生させ、パルス信号をナビゲーションECU13に出力する。そして、ナビゲーションECU13は発生するパルスを計数することにより駆動輪の回転速度や移動距離を算出する。尚、上記5種類のセンサをナビゲーション装置1が全て備える必要はなく、これらの内の1又は複数種類のセンサのみをナビゲーション装置1が備える構成としても良い。
Below, each component which comprises the navigation apparatus 1 is demonstrated in order.
The current position detection unit 11 includes a GPS 21, a vehicle speed sensor 22, a steering sensor 23, a gyro sensor 24, and the like, and can detect the current vehicle position, direction, vehicle traveling speed, current time, and the like. . Here, in particular, the vehicle speed sensor 22 is a sensor for detecting a moving distance and a vehicle speed of the vehicle, generates a pulse according to the rotation of the driving wheel of the vehicle, and outputs a pulse signal to the navigation ECU 13. And navigation ECU13 calculates the rotational speed and moving distance of a driving wheel by counting the generated pulse. Note that the navigation device 1 does not have to include all of the above five types of sensors, and the navigation device 1 may include only one or more of these types of sensors.

また、データ記録部12は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク(図示せず)と、ハードディスクに記録された地図情報DB31及び所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド(図示せず)とを備えている。尚、データ記録部12をハードディスクの代わりにメモリーカードやCDやDVD等の光ディスクにより構成しても良い。   The data recording unit 12 is a driver for reading out an external storage device and a hard disk (not shown) as a recording medium, a map information DB 31 and a predetermined program recorded in the hard disk, and writing predetermined data in the hard disk And a recording head (not shown). The data recording unit 12 may be configured by a memory card, an optical disk such as a CD or a DVD, instead of the hard disk.

ここで、地図情報DB31は、例えば、道路(リンク)に関するリンクデータ35、ノード点に関するノードデータ36、各分岐点に関する分岐点データ37、施設等の地点に関する地点データ、地図を表示するための地図表示データ、経路を探索するための探索データ、地点を検索するための検索データ等が記憶された記憶手段である。   Here, the map information DB 31 includes, for example, link data 35 relating to roads (links), node data 36 relating to node points, branch point data 37 relating to each branch point, point data relating to points such as facilities, and a map for displaying a map. The storage means stores display data, search data for searching for a route, search data for searching for a point, and the like.

ここで、リンクデータ35としては、例えば、該リンクを識別するリンクID、該リンクの端部に位置するノードを特定する端部ノード情報、該リンクを構成する道路の道路種別、車線数、対向車線の有無等が記憶される。また、ノードデータ36としては、該ノードを識別するノードID、該ノードの位置座標、該ノードがリンクを介して接続される接続先ノードを特定する接続先ノード情報等が記憶される。また、分岐点データ37としては、該分岐点(交差点)を形成するノードを特定する該当ノード情報、該分岐点に接続されるリンク(以下、接続リンクという)を特定する接続リンク情報等が記憶される。   Here, as the link data 35, for example, a link ID for identifying the link, end node information for specifying a node located at the end of the link, road type of the road constituting the link, number of lanes, opposite The presence or absence of a lane is stored. As the node data 36, a node ID for identifying the node, position coordinates of the node, connection destination node information for specifying a connection destination node to which the node is connected via a link, and the like are stored. Further, as the branch point data 37, relevant node information for specifying a node forming the branch point (intersection), connection link information for specifying a link connected to the branch point (hereinafter referred to as a connection link), and the like are stored. Is done.

ここで、分岐点データ37として記憶される分岐点のノードは、道路幅員からはみ出さない位置に設定される。例えば、図2に示すように片側2車線の道路が交差する分岐点51では、分岐点51に対して上方向に接続された道路52と分岐点51に対して下方向に接続された道路53とを接続した接続領域と、分岐点51に対して左方向に接続された道路54と分岐点51に対して右方向に接続された道路55とを接続した接続領域と、が重複する領域56内のいずれかの地点に分岐点51のノードが設定される。従って、分岐点51のノードを特定する座標は、左右方向に最大距離Xの幅が生じ得る。同じく上下方向に最大距離Yの幅が生じ得る。
そして、ナビゲーションECU13は車両が分岐点で右左折した場合に、車両が分岐点へと進入した道路(以下、進入道路という)の車線数や上記分岐点における車両の走行態様等に基づいて、右左折後の車両の詳細な現在位置を検出(又は既に検出された位置を修正)する。
Here, the node of the branch point stored as the branch point data 37 is set at a position that does not protrude from the road width. For example, as shown in FIG. 2, at a branch point 51 where two lanes on one side intersect, a road 52 connected upward with respect to the branch point 51 and a road 53 connected downward with respect to the branch point 51. A region 56 in which a connection region connecting the road 54 connected in the left direction to the branch point 51 and a connection region connecting the road 55 connected in the right direction to the branch point 51 overlap each other. A node of the branch point 51 is set at any of the points. Accordingly, the coordinates specifying the node of the branch point 51 may have a width of the maximum distance X in the left-right direction. Similarly, a width of the maximum distance Y can be generated in the vertical direction.
When the vehicle makes a right or left turn at the branch point, the navigation ECU 13 determines the right side based on the number of lanes of the road on which the vehicle entered the branch point (hereinafter referred to as the approach road), the traveling mode of the vehicle at the branch point, and the like. The detailed current position of the vehicle after the left turn is detected (or the position already detected is corrected).

一方、ナビゲーションECU(エレクトロニック・コントロール・ユニット)13は、ナビゲーション装置1の全体の制御を行う電子制御ユニットであり、演算装置及び制御装置としてのCPU41、並びにCPU41が各種の演算処理を行うにあたってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるRAM42、制御用のプログラムのほか、後述の分岐点案内処理プログラム(図3参照)及び車両位置検出処理プログラム(図4参照)等が記録されたROM43、ROM43から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ44等の内部記憶装置を備えている。尚、ナビゲーションECU13は、処理アルゴリズムとしての各種手段を構成する。例えば、移動体位置検出手段は、車両(移動体)の位置を検出し、右左折検出手段は、分岐点において車両が右左折したことを検出する。車線数取得手段は、車両が右左折したことを検出した場合に、車両の分岐点への進入道路の車線数を検出する。誤差算出手段は、進入道路の車線数に基づいて、右左折後に車両の位置に生じる検出誤差を算出する。位置修正手段は、誤差算出手段により算出した検出誤差に基づいて、移動体位置検出手段により検出した車両の位置を修正する。   On the other hand, the navigation ECU (Electronic Control Unit) 13 is an electronic control unit that controls the entire navigation device 1. The CPU 41 as an arithmetic device and a control device, and a working memory when the CPU 41 performs various arithmetic processes. As well as a RAM 42 for storing route data when a route is searched, a control program, a branch point guidance processing program (see FIG. 3) and a vehicle position detection processing program (see FIG. 4). And the like, and an internal storage device such as a flash memory 44 for storing a program read from the ROM 43. The navigation ECU 13 constitutes various means as processing algorithms. For example, the moving body position detection means detects the position of the vehicle (moving body), and the right / left turn detection means detects that the vehicle has made a right / left turn at a branch point. The lane number acquisition means detects the number of lanes of the approach road to the branch point of the vehicle when detecting that the vehicle has turned right or left. The error calculation means calculates a detection error that occurs at the position of the vehicle after the right or left turn based on the number of lanes on the approach road. The position correcting means corrects the position of the vehicle detected by the moving body position detecting means based on the detection error calculated by the error calculating means.

操作部14は、走行開始地点としての出発地及び走行終了地点としての目的地を入力する際等に操作され、各種のキー、ボタン等の複数の操作スイッチ(図示せず)から構成される。そして、ナビゲーションECU13は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。尚、操作部14は液晶ディスプレイ15の前面に設けたタッチパネルによって構成することもできる。また、マイクと音声認識装置によって構成することもできる。   The operation unit 14 is operated when inputting a departure point as a travel start point and a destination as a travel end point, and includes a plurality of operation switches (not shown) such as various keys and buttons. Then, the navigation ECU 13 performs control to execute various corresponding operations based on switch signals output by pressing the switches. The operation unit 14 can also be configured by a touch panel provided on the front surface of the liquid crystal display 15. Moreover, it can also be comprised with a microphone and a speech recognition apparatus.

また、液晶ディスプレイ15には、道路を含む地図画像、車両の現在位置、交通情報、操作案内、操作メニュー、キーの案内、出発地から目的地までの案内経路、案内経路に沿った案内情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。   The liquid crystal display 15 includes a map image including a road, the current position of the vehicle, traffic information, operation guidance, an operation menu, key guidance, a guidance route from the departure point to the destination, guidance information along the guidance route, News, weather forecast, time, mail, TV program, etc. are displayed.

また、スピーカ16は、ナビゲーションECU13からの指示に基づいて案内経路に沿った走行を案内する音声ガイダンスや、交通情報の案内を出力する。   The speaker 16 outputs voice guidance for guiding traveling along the guidance route based on an instruction from the navigation ECU 13 and traffic information guidance.

また、DVDドライブ17は、DVDやCD等の記録媒体に記録されたデータを読み取り可能なドライブである。そして、読み取ったデータに基づいて音楽や映像の再生、地図情報DB31の更新等が行われる。   The DVD drive 17 is a drive that can read data recorded on a recording medium such as a DVD or a CD. Based on the read data, music and video are reproduced, the map information DB 31 is updated, and the like.

また、通信モジュール18は、交通情報センタ、例えば、VICSセンタやプローブセンタ等から送信された渋滞情報、規制情報、交通事故情報等の各情報から成る交通情報を受信する為の通信装置であり、例えば携帯電話機やDCMが該当する。   The communication module 18 is a communication device for receiving traffic information composed of information such as traffic jam information, regulation information, and traffic accident information transmitted from a traffic information center, for example, a VICS center or a probe center. For example, a mobile phone or DCM is applicable.

続いて、前記構成を有するナビゲーション装置1においてナビゲーションECU13が実行する分岐点案内処理プログラムについて図3に基づき説明する。図3は本実施形態に係る分岐点案内処理プログラムのフローチャートである。ここで、分岐点案内処理プログラムは車両のACCがONされた後に所定間隔(例えば車両の現在位置の検出周期毎)で繰り返し実行され、案内経路上にある案内分岐点に対する案内を行うプログラムである。尚、以下の図3及び図4にフローチャートで示されるプログラムは、ナビゲーション装置1が備えているRAM42やROM43に記憶されており、CPU41により実行される。   Next, a branch point guidance processing program executed by the navigation ECU 13 in the navigation device 1 having the above configuration will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a flowchart of the branch point guidance processing program according to this embodiment. Here, the branch point guidance processing program is a program that is repeatedly executed at a predetermined interval (for example, every detection cycle of the current position of the vehicle) after the vehicle ACC is turned on, and guides the guidance branch point on the guidance route. . 3 and 4 are stored in the RAM 42 and the ROM 43 provided in the navigation device 1 and executed by the CPU 41.

先ず、分岐点案内処理プログラムではステップ(以下、Sと略記する)1において、CPU41は、ナビゲーション装置1において設定された案内経路に基づく経路案内が行われているか否か判定する。ここで、案内経路は、出発地(例えば自車の現在位置)からユーザに選択された目的地までの推奨経路であり、経路探索処理の結果に基づいて設定される。また、経路探索処理は、地図情報DB31に記憶されたリンクデータ35やノードデータ36、VICSセンタから取得した交通情報等を用いて、公知のダイクストラ法等により行われる。   First, in step (hereinafter abbreviated as S) 1 in the branch point guidance processing program, the CPU 41 determines whether route guidance based on the guidance route set in the navigation device 1 is being performed. Here, the guidance route is a recommended route from the departure point (for example, the current position of the host vehicle) to the destination selected by the user, and is set based on the result of the route search process. The route search process is performed by a known Dijkstra method using the link data 35 and node data 36 stored in the map information DB 31, traffic information obtained from the VICS center, and the like.

そして、ナビゲーション装置1において設定された案内経路に基づく経路案内が行われていると判定された場合(S1:YES)には、S2へと移行する。それに対して、ナビゲーション装置1において設定された案内経路に基づく経路案内が行われていないと判定された場合(S1:NO)には、当該分岐点案内処理プログラムを終了する。   And when it determines with the route guidance based on the guidance route set in the navigation apparatus 1 being performed (S1: YES), it transfers to S2. On the other hand, when it is determined that route guidance based on the guidance route set in the navigation device 1 is not performed (S1: NO), the branch point guidance processing program is terminated.

S2においてCPU41は、車両の現在位置を現在位置検出部11の検出結果に基づいて取得する。尚、車両の現在位置を地図データ上で特定するマップマッチング処理についても行う。また、CPU41は、車両の現在位置を検出する場合において、GPS21による検出以外にも、車速センサ22、ステアリングセンサ23及びジャイロセンサ24を用いた推測航法による検出を行う。推測航法では、車両の走行距離と走行方位を車速センサ22等によりそれぞれ検出し、これらの値を基準位置に対して積算することによって車両の現在位置を検出する。更に、車両の現在位置は、後述の車両位置検出処理プログラム(図4)において、車両の分岐点の右左折時に修正される。
また、車両の現在位置は、高精度ロケーション技術を用いて詳細に特定する構成としても良い。ここで、高精度ロケーション技術とは、車両後方のカメラから取り込んだ白線や路面ペイント情報を画像認識により検出し、更に、白線や路面ペイント情報を予め記憶した地図情報DBと照合することにより、走行車線や高精度な車両位置を検出可能にする技術である。尚、高精度ロケーション技術の詳細については既に公知であるので省略する。
In S <b> 2, the CPU 41 acquires the current position of the vehicle based on the detection result of the current position detection unit 11. A map matching process for specifying the current position of the vehicle on the map data is also performed. Further, when detecting the current position of the vehicle, the CPU 41 performs detection by dead reckoning using the vehicle speed sensor 22, the steering sensor 23, and the gyro sensor 24 in addition to the detection by the GPS 21. In dead reckoning, the vehicle travel distance and travel direction are detected by the vehicle speed sensor 22 and the like, and the current position of the vehicle is detected by integrating these values with respect to the reference position. Furthermore, the current position of the vehicle is corrected when turning right or left at the branch point of the vehicle in a vehicle position detection processing program (FIG. 4) described later.
The current position of the vehicle may be specified in detail using a high-precision location technology. Here, the high-accuracy location technology detects the white line and road surface paint information captured from the camera behind the vehicle by image recognition, and further compares the white line and road surface paint information with a previously stored map information DB, thereby driving the vehicle. This is a technology that makes it possible to detect lanes and highly accurate vehicle positions. The details of the high-accuracy location technology are already known and will be omitted.

次に、S3においてCPU41は、ナビゲーション装置1において設定されている案内経路(案内経路中の案内分岐点を含む)を取得する。   Next, in S <b> 3, the CPU 41 obtains a guidance route (including a guidance branch point in the guidance route) set in the navigation device 1.

続いて、S4においてCPU41は、前記S2で取得した車両の現在位置と前記S3で取得した案内経路に基づいて、車両の進行方向前方の所定距離以内(例えば、1.47km以内)に案内分岐点が有るか否か判定する。尚、案内分岐点とは、前記したようにナビゲーション装置1に設定された案内経路に従ってナビゲーション装置1が走行の案内を行う際に、右左折指示等の案内を行う対象となる分岐点である。   Subsequently, in S4, the CPU 41 determines a guidance branch point within a predetermined distance (for example, within 1.47 km) ahead of the traveling direction of the vehicle based on the current position of the vehicle acquired in S2 and the guidance route acquired in S3. It is determined whether or not there is. Note that the guidance branch point is a branch point to which guidance such as a right / left turn instruction is given when the navigation device 1 guides traveling according to the guidance route set in the navigation device 1 as described above.

そして、車両の進行方向前方の所定距離以内に案内分岐点が有ると判定された場合(S4:YES)には、S5へと移行する。それに対して、車両の進行方向前方の所定距離以内に案内分岐点が無いと判定された場合(S4:NO)には、当該分岐点案内処理プログラムを終了する。   If it is determined that there is a guidance branch point within a predetermined distance ahead of the traveling direction of the vehicle (S4: YES), the process proceeds to S5. On the other hand, when it is determined that there is no guidance branch point within a predetermined distance ahead of the traveling direction of the vehicle (S4: NO), the branch point guidance processing program is terminated.

S5においてCPU41は、車両の進行方向前方にある案内分岐点に対する案内が既に行われたか否か判定する。尚、前記S5では、案内分岐点に対する案内の内、特に案内分岐点での右左折等を指示する音声案内が行われたか否かを判定する。   In S5, the CPU 41 determines whether or not guidance for a guidance branch point in front of the vehicle traveling direction has already been performed. In S5, it is determined whether or not voice guidance for instructing a right or left turn or the like at the guidance branch point among the guidance for the guidance branch point has been performed.

そして、車両の進行方向前方にある案内分岐点に対する案内が既に行われたと判定された場合(S5:YES)には、当該分岐点案内処理プログラムを終了する。それに対して、車両の進行方向前方にある案内分岐点に対する案内が行われていないと判定された場合(S5:NO)には、S6へと移行する。   And when it determines with guidance with respect to the guidance branch point ahead of the advancing direction of a vehicle having already been performed (S5: YES), the said branch point guidance process program is complete | finished. On the other hand, when it is determined that the guidance for the guidance branch point ahead of the traveling direction of the vehicle is not performed (S5: NO), the process proceeds to S6.

S6においてCPU41は、車両の進行方向前方に位置する案内分岐点の案内を開始するタイミングとなったか否かを、後述の車両位置検出処理プログラム(図4)により修正された車両の現在位置に基づいて判定する。尚、案内分岐点の案内を開始するタイミングとしては、例えば、案内分岐点の手前側にある信号機や停止線から所定距離手前側の地点等がある。   In S6, the CPU 41 determines whether or not it is time to start guidance for a guidance branch point located forward in the traveling direction of the vehicle, based on the current vehicle position corrected by a vehicle position detection processing program (FIG. 4) described later. Judgment. The timing for starting the guidance for the guidance branch point includes, for example, a traffic light on the front side of the guidance branch point, a point a predetermined distance before the stop line, and the like.

そして、車両の進行方向前方に位置する案内分岐点の案内を開始するタイミングとなったと判定された場合(S6:YES)には、S7へと移行する。それに対して、車両の進行方向前方に位置する案内分岐点の案内を開始するタイミングとなってないと判定された場合(S6:NO)には、当該分岐点案内処理プログラムを終了する。   If it is determined that it is time to start guidance for a guidance branch point located ahead in the traveling direction of the vehicle (S6: YES), the process proceeds to S7. On the other hand, when it is determined that it is not time to start guidance for a guidance branch point located ahead in the traveling direction of the vehicle (S6: NO), the branch point guidance processing program is terminated.

S7においてCPU41は、案内分岐点に関する案内を行う。具体的には、案内分岐点と車両の案内分岐点の退出方向とを特定する案内(即ち、車両が案内分岐点から退出する退出道路を特定させる為の案内)を行う。例えば、「2つ目の信号を左(右)方向です」とのフレーズをスピーカ16から出力する。更に、案内分岐点が車両の所定距離以内(例えば300m)に接近した場合には、案内分岐点付近の拡大図や車両の案内分岐点における進行方向について液晶ディスプレイ15に表示する。
その結果、案内分岐点及び該案内分岐点から車両が退出する道路をユーザに正確に特定させることが可能となる。
In S7, the CPU 41 provides guidance related to the guidance branch point. Specifically, guidance for specifying the guidance branch point and the exit direction of the vehicle guidance branch point (that is, guidance for identifying the exit road from which the vehicle exits the guidance branch point) is performed. For example, a phrase “the second signal is in the left (right) direction” is output from the speaker 16. Further, when the guidance branch point approaches within a predetermined distance (for example, 300 m) of the vehicle, an enlarged view near the guidance branch point and the traveling direction at the guidance branch point of the vehicle are displayed on the liquid crystal display 15.
As a result, it becomes possible for the user to accurately specify the guidance branch point and the road from which the vehicle exits from the guidance branch point.

次に、ナビゲーション装置1においてナビゲーションECU13が実行する車両位置検出処理プログラムについて図4に基づき説明する。図4は本実施形態に係る車両位置検出処理プログラムのフローチャートである。ここで、車両位置検出処理プログラムは車両のACCがONされた後に所定間隔(例えば車両の現在位置の検出周期毎)で繰り返し実行され、車両が右左折した場合に進入道路の車線数や分岐点における車両の走行態様に基づいて、右左折後の車両の詳細な現在位置を検出(又は既に検出された位置を修正)するプログラムである。   Next, a vehicle position detection processing program executed by the navigation ECU 13 in the navigation device 1 will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart of the vehicle position detection processing program according to this embodiment. Here, the vehicle position detection processing program is repeatedly executed at predetermined intervals (for example, every detection cycle of the current position of the vehicle) after the ACC of the vehicle is turned on. When the vehicle turns right or left, the number of lanes or branch points on the approach road This is a program for detecting the detailed current position of the vehicle after turning right or left (or correcting the already detected position) based on the driving mode of the vehicle.

先ず、S11においてCPU41は、分岐点において車両が右折又は左折したか否か判定する。具体的には、GPS21やジャイロセンサ24等の各種センサの検出結果や地図情報に基づいて判定される。   First, in S11, the CPU 41 determines whether the vehicle has made a right turn or a left turn at a branch point. Specifically, the determination is made based on detection results of various sensors such as the GPS 21 and the gyro sensor 24 and map information.

そして、分岐点において車両が右折又は左折したと判定された場合(S11:YES)には、S12へと移行する。それに対して、分岐点において車両が右折又は左折していないと判定された場合(S11:NO)には、当該車両位置検出処理プログラムを終了する。   When it is determined that the vehicle has turned right or left at the branch point (S11: YES), the process proceeds to S12. On the other hand, when it is determined that the vehicle does not turn right or left at the branch point (S11: NO), the vehicle position detection processing program ends.

次に、S12においてCPU41は、車両が右左折することによって新たに進入した進入道路の道路情報を取得する。尚、前記S12で取得される道路情報としては、車線数や対向車線の有無等が有る。   Next, in S12, the CPU 41 obtains road information of an approach road that has newly entered when the vehicle turns right or left. The road information acquired in S12 includes the number of lanes and the presence or absence of oncoming lanes.

続いて、S13においてCPU41は、前記S12で取得した進入道路の道路情報に基づいて、進入道路に対向車線が有るか否か判定する。   Subsequently, in S13, the CPU 41 determines whether there is an oncoming lane on the approach road based on the road information of the approach road acquired in S12.

そして、進入道路に対向車線が有ると判定された場合(S13:YES)には、S14へと移行する。それに対して、進入道路に対向車線が無いと判定された場合(S13:NO)、即ち、進入道路が一方通行の道路であったり、上下道が分離されている道路である場合には、S15へと移行する。   If it is determined that there is an opposite lane on the approach road (S13: YES), the process proceeds to S14. On the other hand, if it is determined that there is no opposite lane on the approach road (S13: NO), that is, if the approach road is a one-way road or a road where the upper and lower roads are separated, S15 Migrate to

S14においてCPU41は、以下のようにa〜cの各係数に値を設定する。
a=進入道路の全車線数(自車の走行する車線も対向車線も含む)
b=進入道路の対向車線の車線数
c=進入道路の自車の走行する車線の車線数
In S14, the CPU 41 sets values for the respective coefficients a to c as follows.
a = Total number of lanes on the approach road (including lanes on which the vehicle is traveling and oncoming lanes)
b = Number of lanes in the opposite lane of the approach road c = Number of lanes of the lane in which the host vehicle is traveling

一方、S15においてCPU41は、以下のようにa〜cの各係数に値を設定する。
a=進入道路の自車の走行する車線の車線数
b=0
c=進入道路の自車の走行する車線の車線数
On the other hand, in S15, the CPU 41 sets values for the respective coefficients a to c as follows.
a = Number of lanes in which the vehicle on the approaching road travels b = 0
c = Number of lanes on the approach road

次に、S16においてCPU41は、車両が分岐点を左折したか否かを判定する。   Next, in S16, the CPU 41 determines whether or not the vehicle has made a left turn at the branch point.

そして、車両が分岐点を左折したと判定された場合(S16:YES)には、S17へと移行する。それに対して、車両が分岐点を右折したと判定された場合(S16:NO)には、S18へと移行する。   If it is determined that the vehicle has turned left at the branch point (S16: YES), the process proceeds to S17. On the other hand, when it is determined that the vehicle turns right at the branch point (S16: NO), the process proceeds to S18.

S17、S18においてCPU41は、前記S14及びS15で設定された各係数と以下の式(1)〜(4)に基づいて、車両の前ズレ量Mと後ズレ量Nをそれぞれ算出する。ここで、CPU41は車両の現在位置を推測航法により検出する際に、車両が地図情報DB31に記憶されたリンクに沿って走行すると予測する。しかし、前述したように分岐点のノードは分岐点の中心に設定されているとは限らず、一定の幅(図2のX×Yの領域56)がある。その結果、実際の車両位置と検出された車両位置との間に誤差が生じる。そして、前記S17及びS18で算出される前ズレ量Mは、車両が分岐点で右左折した場合に、実際の車両の位置に対して車両の進行方向に生じ得る最大の検出誤差である。一方、後ズレ量Nは、車両が分岐点で右左折した場合に、実際の車両の位置に対して車両の進行方向と逆方向に生じ得る最大の検出誤差である。   In S17 and S18, the CPU 41 calculates the vehicle front displacement amount M and the rear displacement amount N based on the coefficients set in S14 and S15 and the following equations (1) to (4). Here, the CPU 41 predicts that the vehicle travels along the link stored in the map information DB 31 when detecting the current position of the vehicle by dead reckoning navigation. However, as described above, the node at the branch point is not necessarily set at the center of the branch point, and has a certain width (X × Y region 56 in FIG. 2). As a result, an error occurs between the actual vehicle position and the detected vehicle position. The forward deviation amount M calculated in S17 and S18 is the maximum detection error that can occur in the vehicle traveling direction with respect to the actual vehicle position when the vehicle turns right or left at the branch point. On the other hand, the rear shift amount N is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the vehicle traveling direction with respect to the actual vehicle position when the vehicle turns right or left at the branch point.

以下に、図5〜図8を用いて前ズレ量M及び後ズレ量Nの算出方法について説明する。
先ず、車両が分岐点で左折した場合について説明する。
図5及び図6では、車両60が分岐点51で左折し、進入道路54から退出道路52へと走行する。この場合、前記したようにCPU41が車両の現在位置を推測航法により検出する際には、車両60がリンクLに沿って走行すると予測して車両60の現在位置を検出することとなる。従って、分岐点51のノードAが、図5に示すように最も退出道路側寄りに設定されていた場合には、車両の進行方向に生じ得る検出誤差が最大となる。一方、図6に示すように分岐点51のノードAが最も退出道路側と逆寄りに設定されていた場合に車両の進行方向と逆方向に生じ得る検出誤差が最大となる。そして、一般的に車線の最大幅は3.5mであるので、左折時の前ズレ量Mは以下の式(1)で算出される。
M[m]=0.5×3.5・・・・(1)
また、左折時の後ズレ量Nは以下の式(2)で算出される。
N[m]=a×3.5−0.5×3.5・・・・(2)
Hereinafter, a method of calculating the front shift amount M and the rear shift amount N will be described with reference to FIGS.
First, the case where the vehicle turns left at a branch point will be described.
5 and 6, the vehicle 60 turns left at the branch point 51 and travels from the approach road 54 to the exit road 52. In this case, as described above, when the CPU 41 detects the current position of the vehicle by dead reckoning, the vehicle 60 is predicted to travel along the link L, and the current position of the vehicle 60 is detected. Therefore, when the node A at the branch point 51 is set closest to the exit road as shown in FIG. 5, the detection error that can occur in the traveling direction of the vehicle is maximized. On the other hand, as shown in FIG. 6, when the node A at the branch point 51 is set closest to the exit road side, the detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the vehicle is maximized. And since the maximum width of the lane is generally 3.5 m, the amount of forward misalignment M when turning left is calculated by the following equation (1).
M [m] = 0.5 × 3.5 (1)
Further, the amount of rear shift N at the time of a left turn is calculated by the following equation (2).
N [m] = a × 3.5−0.5 × 3.5 (2)

次に、車両が分岐点で右折した場合について説明する。
図7及び図8では、車両60が分岐点51で右折し、進入道路54から退出道路53へと走行する。この場合、前記したようにCPU41が車両の現在位置を推測航法により検出する際には、車両60がリンクLに沿って走行すると予測して車両60の現在位置を検出することとなる。従って、分岐点51のノードAが、図7に示すように最も退出道路側寄りに設定されていた場合には、車両の進行方向に生じ得る検出誤差が最大となる。一方、図8に示すように分岐点51のノードAが最も退出道路側と逆寄りに設定されていた場合に車両の進行方向と逆方向に生じ得る検出誤差が最大となる。そして、一般的に車線の最大幅は3.5mであるので、右折時の前ズレ量Mは以下の式(3)で算出される。
M[m]=b×3.5+0.5×3.5・・・・(3)
また、右折時の後ズレ量Nは以下の式(4)で算出される。
N[m]=c×3.5−0.5×3.5・・・・(4)
Next, a case where the vehicle turns right at a branch point will be described.
In FIGS. 7 and 8, the vehicle 60 turns right at the branch point 51 and travels from the approach road 54 to the exit road 53. In this case, as described above, when the CPU 41 detects the current position of the vehicle by dead reckoning, the vehicle 60 is predicted to travel along the link L, and the current position of the vehicle 60 is detected. Therefore, when the node A of the branch point 51 is set closest to the exit road as shown in FIG. 7, the detection error that can occur in the traveling direction of the vehicle is maximized. On the other hand, as shown in FIG. 8, when the node A at the branch point 51 is set closest to the exit road side, the detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the vehicle is maximized. And since the maximum width of the lane is generally 3.5 m, the amount of forward misalignment M when turning right is calculated by the following equation (3).
M [m] = b × 3.5 + 0.5 × 3.5 (3)
Further, the amount of rear shift N when turning right is calculated by the following equation (4).
N [m] = c × 3.5−0.5 × 3.5 (4)

次に、S19においてCPU41は、前記S17及びS18で算出した前ズレ量Mと後ズレ量Nに基づいて、推測航法により検出された車両の位置を修正し、詳細な車両の位置を特定する。具体的には、前ズレ量Mから後ズレ量Nの間のいずれかの地点に車両が位置するとして、推測航法により検出された車両の現在位置に幅(誤差範囲)を持たせるように修正を行う。
その結果、分岐点の右左折後の車両の詳細な現在位置を検出(又は既に検出された位置を修正)することが可能となる。そして、前記分岐点案内処理プログラム(図3)において案内分岐点の案内を開始するタイミングとなったか否かを、修正後の車両の現在位置に基づいて正確に判定することが可能となる。
Next, in S19, the CPU 41 corrects the position of the vehicle detected by dead reckoning based on the front shift amount M and the rear shift amount N calculated in S17 and S18, and specifies the detailed vehicle position. Specifically, assuming that the vehicle is located at any point between the front shift amount M and the rear shift amount N, the current position of the vehicle detected by dead reckoning navigation is corrected to have a width (error range). I do.
As a result, it becomes possible to detect the detailed current position of the vehicle after turning right or left at the branch point (or correct the already detected position). Then, it is possible to accurately determine whether or not it is time to start guidance for the guidance branch point in the branch point guidance processing program (FIG. 3) based on the corrected current position of the vehicle.

以上詳細に説明した通り、本実施形態に係るナビゲーション装置1、ナビゲーション装置1を用いた移動体位置検出方法及びナビゲーション装置1で実行されるコンピュータプログラムによれば、車両が分岐点で右左折したことを検出した場合に、車両が分岐点で進入した進入道路の対向車線の有無や車線数等を取得し(S12)、車両の分岐点での走行態様(右折したか左折したか)と進入道路の対向車線の有無や車線数に基づいて、車両が分岐点で右左折した際に、実際の車両の位置に対して車両の進行方向に生じ得る最大の検出誤差である前ズレ量Mと、実際の車両の位置に対して車両の進行方向と逆方向に生じ得る最大の検出誤差である後ズレ量Nとをそれぞれ算出し(S17、S18)、算出された前ズレ量Mから後ズレ量Nの間のいずれかの地点に車両が位置するとして、検出された車両の現在位置を修正する(S19)ので、特殊な装置や画像処理を必要とすることなく、車両が分岐点で右左折した場合において、右左折後の車両の位置を迅速且つ正確に検出及び修正することが可能となる。その結果、正確な車両の位置に基づいて、車両に対する案内や制御を適切なタイミングで実行することが可能となる。
また、右左折後に車両の検出位置から車両の進行方向に対して生じ得る最大の検出誤差である前ズレ量Mと、右左折後に車両の検出位置から車両の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の検出誤差である後ズレ量Nとを考慮して、車両の検出位置を修正するので、車両の右左折によって生じ得る位置検出の誤差範囲を正確に特定することが可能となる。そして、修正後の車両位置の検出範囲内(前ズレ量Mから後ズレ量Nの間)に実際の車両位置が確実に含まれることとなるので、車両に対する案内や制御が誤ったタイミングで実行されることを防止することが可能となる。
As described in detail above, according to the navigation device 1, the moving body position detection method using the navigation device 1, and the computer program executed by the navigation device 1, the vehicle has made a right or left turn at a branch point. , The presence / absence of the opposite lane and the number of lanes of the approach road where the vehicle entered at the branching point are acquired (S12), and the driving mode (whether it has turned right or left) at the branch point of the vehicle and the approaching road Based on the presence or absence of the opposite lane and the number of lanes, when the vehicle turns left or right at a branch point, the amount of front deviation M, which is the maximum detection error that can occur in the direction of travel of the vehicle with respect to the actual vehicle position, A rear shift amount N, which is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the vehicle traveling direction with respect to the actual vehicle position, is calculated (S17, S18), and the rear shift amount is calculated from the calculated front shift amount M. Between N Since the current position of the detected vehicle is corrected assuming that the vehicle is located at any point (S19), when the vehicle turns right and left at the branch point without requiring special equipment or image processing, It becomes possible to detect and correct the position of the vehicle after turning right and left quickly and accurately. As a result, it becomes possible to execute guidance and control for the vehicle at an appropriate timing based on the exact position of the vehicle.
Further, the amount of front deviation M, which is the maximum detection error that can occur from the vehicle detection position to the vehicle traveling direction after the right or left turn, and the vehicle detection position from the vehicle detection position to the direction opposite to the vehicle traveling direction after the right or left turn. Since the detection position of the vehicle is corrected in consideration of the amount of rearward displacement N that is the maximum detection error that can be obtained, it is possible to accurately specify an error range of position detection that can occur due to a left or right turn of the vehicle. Since the actual vehicle position is surely included in the corrected vehicle position detection range (between the front shift amount M and the rear shift amount N), guidance and control for the vehicle are executed at an incorrect timing. It is possible to prevent this.

尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態では前ズレ量M及び後ズレ量Nを算出する際の車線の幅を3.5mとしたが、他の値としても良い。また、リンクデータ35から進入道路の車線の幅を取得し、取得した車線の幅を用いる構成としても良い。また、対向車線の有無や車線の幅は車両に設置されたカメラで撮像した撮像画像に基づいて検出する構成としても良い。
Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
For example, in this embodiment, the width of the lane when calculating the front shift amount M and the rear shift amount N is 3.5 m, but other values may be used. Moreover, it is good also as a structure which acquires the width of the lane of an approach road from the link data 35, and uses the acquired width of a lane. Further, the presence or absence of the oncoming lane and the width of the lane may be detected based on a captured image captured by a camera installed in the vehicle.

また、本発明はナビゲーション装置以外に、移動体の位置を検出する機能を有する装置に対して適用することが可能である。例えば、携帯電話機やPDA等の携帯端末、パーソナルコンピュータ、携帯型音楽プレイヤ等(以下、携帯端末等という)に適用することも可能である。また、サーバと携帯端末等から構成されるシステムに対しても適用することが可能となる。その場合には、上述した分岐点案内処理プログラム(図3)や車両位置検出処理プログラム(図4)の各ステップは、サーバと携帯端末等のいずれが実施する構成としても良い。また、本発明を携帯端末等に適用する場合には、車両以外の移動体、例えば、携帯端末等のユーザや2輪車等の現在位置を検出する場合もある。   In addition to the navigation device, the present invention can be applied to a device having a function of detecting the position of a moving body. For example, the present invention can be applied to a portable terminal such as a cellular phone or a PDA, a personal computer, a portable music player, etc. (hereinafter referred to as a portable terminal or the like). Further, the present invention can be applied to a system including a server and a mobile terminal. In that case, each step of the above-described branch point guidance processing program (FIG. 3) and vehicle position detection processing program (FIG. 4) may be implemented by either a server or a mobile terminal. In addition, when the present invention is applied to a mobile terminal or the like, a mobile object other than a vehicle, for example, a user such as a mobile terminal or a current position of a two-wheeled vehicle may be detected.

1 ナビゲーション装置
13 ナビゲーションECU
19 バックカメラ
31 地図情報DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51 分岐点
60 車両
1 Navigation device 13 Navigation ECU
19 Back camera 31 Map information DB
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51 branch point 60 vehicle

Claims (8)

移動体の位置を検出する移動体位置検出手段と、
分岐点において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段と、
前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段と、
前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段と、
前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段と、を有し、
前記誤差算出手段は、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出する第1誤差算出手段と、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出する第2誤差算出手段と、を備え、
前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする移動体位置検出システム。
Moving body position detecting means for detecting the position of the moving body;
Right-left turn detection means for detecting that the mobile body has made a right-left turn at a branch point;
Lane number acquisition means for detecting the number of lanes of the approach road to the branch point of the mobile body when the right and left turn detection means detects that the mobile body has made a right or left turn;
Based on the number of lanes of the approach road acquired by the lane number acquisition unit, an error calculation unit that calculates a detection error that occurs in the position of the moving body detected by the moving body position detection unit after a right or left turn;
Based on the detected error calculated by said error calculation means, have a, a position correction means for correcting the position of said mobile body detected by the moving body position detecting means,
The error calculation means includes
First error calculating means for calculating a first error distance that is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after a right or left turn;
Second error calculation for calculating the second error distance that is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the left or right turn Means, and
The position correcting means is a moving direction of the moving body from a position separated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn by the first error distance in the moving direction of the moving body. The position of the moving body is corrected between the position and the position separated by the second error distance in the opposite direction .
前記車線数取得手段は、前記進入道路において前記移動体が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が有る場合に、前記移動車線と前記対向車線の車線数をそれぞれ取得し、
前記第1誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記対向車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値と前記移動車線の車線幅を二等分した値とを加算した加算値を前記第1誤差距離として算出し、
前記第2誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする請求項に記載の移動体位置検出システム。
The lane number acquisition means acquires the number of lanes of the moving lane and the opposite lane, respectively, when there is an opposite lane facing a moving lane that is a lane in which the moving body moves on the approach road,
The first error calculation means, when the right / left turn detection means detects that the mobile body has made a right turn at the branch point, the value obtained by multiplying the lane number of the opposite lane by the lane width of the lane and the movement An added value obtained by adding a value obtained by dividing the lane width of the lane into two equal parts is calculated as the first error distance;
The second error calculation means determines the lane from the value obtained by multiplying the number of lanes of the moving lane by the lane width of the lane when the right / left turn detection means detects that the moving body has made a right turn at the branch point. The moving body position detection system according to claim 1 , wherein a subtraction value obtained by subtracting a value obtained by dividing the width into two is calculated as the second error distance.
前記車線数取得手段は、前記進入道路において前記移動体が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が有る場合に、前記移動車線と前記対向車線の車線数をそれぞれ取得し、
前記第1誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、
前記第2誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線及び対向車線の合計車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする請求項に記載の移動体位置検出システム。
The lane number acquisition means acquires the number of lanes of the moving lane and the opposite lane, respectively, when there is an opposite lane facing a moving lane that is a lane in which the moving body moves on the approach road,
The first error calculating means, when the right / left turn detecting means detects that the moving body has turned left at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts as the first error distance. Calculate
The second error calculating means multiplies the total lane number of the moving lane and the opposite lane by the lane width of the lane when the right / left turn detecting means detects that the moving body has made a left turn at the branch point. The moving body position detection system according to claim 1 , wherein a subtraction value obtained by subtracting a value obtained by dividing the lane width into two equal parts from the value is calculated as the second error distance.
前記車線数取得手段は、前記進入道路において前記移動体が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が無い場合に、前記移動車線の車線数を取得し、
前記第1誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、
前記第2誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を右折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする請求項に記載の移動体位置検出システム。
The lane number acquisition means acquires the lane number of the moving lane when there is no opposite lane facing the moving lane that is the lane in which the moving body moves on the approach road,
The first error calculation means, when the right / left turn detection means detects that the moving body has turned right at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts as the first error distance. Calculate
The second error calculation means determines the lane from the value obtained by multiplying the number of lanes of the moving lane by the lane width of the lane when the right / left turn detection means detects that the moving body has made a right turn at the branch point. The moving body position detection system according to claim 1 , wherein a subtraction value obtained by subtracting a value obtained by dividing the width into two is calculated as the second error distance.
前記車線数取得手段は、前記進入道路において前記移動体が移動する車線である移動車線に対向する対向車線が無い場合に、前記移動車線の車線数を取得し、
前記第1誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線幅を二等分した値を前記第1誤差距離として算出し、
前記第2誤差算出手段は、前記右左折検出手段によって前記移動体が前記分岐点を左折したことを検出した場合に、前記移動車線の車線数に該車線の車線幅を乗じた値から前記車線幅を二等分した値を減算した減算値を前記第2誤差距離として算出することを特徴とする請求項に記載の移動体位置検出システム。
The lane number acquisition means acquires the lane number of the moving lane when there is no opposite lane facing the moving lane that is the lane in which the moving body moves on the approach road,
The first error calculating means, when the right / left turn detecting means detects that the moving body has turned left at the branch point, a value obtained by dividing the lane width of the moving lane into two equal parts as the first error distance. Calculate
The second error calculating means determines the lane from the value obtained by multiplying the number of lanes of the moving lane by the lane width of the lane when the moving body detects that the moving body has made a left turn at the branch point. The moving body position detection system according to claim 1 , wherein a subtraction value obtained by subtracting a value obtained by dividing the width into two is calculated as the second error distance.
移動体の位置を検出する移動体位置検出手段と、
分岐点において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段と、
前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段と、
前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段と、
前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段と、を有し、
前記誤差算出手段は、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出する第1誤差算出手段と、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出する第2誤差算出手段と、を備え、
前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする移動体位置検出装置。
Moving body position detecting means for detecting the position of the moving body;
Right-left turn detection means for detecting that the mobile body has made a right-left turn at a branch point;
Lane number acquisition means for detecting the number of lanes of the approach road to the branch point of the mobile body when the right and left turn detection means detects that the mobile body has made a right or left turn;
Based on the number of lanes of the approach road acquired by the lane number acquisition unit, an error calculation unit that calculates a detection error that occurs in the position of the moving body detected by the moving body position detection unit after a right or left turn;
Based on the detected error calculated by said error calculation means, have a, a position correction means for correcting the position of said mobile body detected by the moving body position detecting means,
The error calculation means includes
First error calculating means for calculating a first error distance that is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after a right or left turn;
Second error calculation for calculating the second error distance that is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the left or right turn Means, and
The position correcting means is a moving direction of the moving body from a position separated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn by the first error distance in the moving direction of the moving body. The position of the moving body is corrected between the position separated by the second error distance in the opposite direction to the position of the moving body.
移動体位置検出手段が、移動体の位置を検出するステップと、
右左折検出手段が、分岐点において前記移動体が右左折したことを検出するステップと、
車線数取得手段が、前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出するステップと、
誤差算出手段が、前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出するステップと、
位置修正手段が、前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正するステップと、を有し、
前記誤差算出手段は、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出し、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出し、
前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とする移動体位置検出方法。
Mobile location detecting means, and away step to detect the position of the moving body,
Right turn detecting means, the answering step to detect that the moving body is left or right turn at the branch point,
Number of lanes acquiring means, when the moving body by the right or left turn detecting means detects that the right or left turn, and Luz step detecting the number of lanes of the entrance road to the branching point of the moving body,
Error calculation means, based on the number of lanes of the approach road, which is acquired by the lane number obtaining means, to calculate the detection error occurring position of the mobile body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn away Tep,
Position correcting means, on the basis of the said detected error calculated by the error calculating means, have a, and answering step to correct the position of the moving body detected by the moving body position detecting means,
The error calculation means includes
Calculating a first error distance, which is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body, from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning left or right;
Calculating a second error distance, which is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body, from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left;
The position correcting means is a moving direction of the moving body from a position separated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn by the first error distance in the moving direction of the moving body. The position of the movable body is corrected between the position and the position separated by the second error distance in the opposite direction .
コンピュータを、
移動体の位置を検出する移動体位置検出手段と、
分岐点において前記移動体が右左折したことを検出する右左折検出手段と、
前記右左折検出手段によって前記移動体が右左折したことを検出した場合に、前記移動体の前記分岐点への進入道路の車線数を検出する車線数取得手段と、
前記車線数取得手段により取得された前記進入道路の車線数に基づいて、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に生じる検出誤差を算出する誤差算出手段と、
前記誤差算出手段により算出した前記検出誤差に基づいて、前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置を修正する位置修正手段と、
して機能させる為のコンピュータプログラムであって、
前記誤差算出手段は、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第1誤差距離を算出し、
右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置から前記移動体の進行方向と逆方向に対して生じ得る最大の前記検出誤差である第2誤差距離を算出し、
前記位置修正手段は、右左折後に前記移動体位置検出手段により検出した前記移動体の位置に対して前記移動体の進行方向に前記第1誤差距離だけ離間した位置から、前記移動体の進行方向と逆方向に前記第2誤差距離だけ離間した位置までの間に、前記移動体の位置を修正することを特徴とするコンピュータプログラム。
The computer,
Moving body position detecting means for detecting the position of the moving body;
Right-left turn detection means for detecting that the mobile body has made a right-left turn at a branch point;
Lane number acquisition means for detecting the number of lanes of the approach road to the branch point of the mobile body when the right and left turn detection means detects that the mobile body has made a right or left turn;
Based on the number of lanes of the approach road acquired by the lane number acquisition unit, an error calculation unit that calculates a detection error that occurs in the position of the moving body detected by the moving body position detection unit after a right or left turn;
Position correcting means for correcting the position of the moving body detected by the moving body position detecting means based on the detection error calculated by the error calculating means ;
A computer program to make it function,
The error calculation means includes
Calculating a first error distance, which is the maximum detection error that can occur in the traveling direction of the moving body, from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning left or right;
Calculating a second error distance, which is the maximum detection error that can occur in the direction opposite to the traveling direction of the moving body, from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after turning right or left;
The position correcting means is a moving direction of the moving body from a position separated from the position of the moving body detected by the moving body position detecting means after the right or left turn by the first error distance in the moving direction of the moving body. A computer program for correcting the position of the moving body between the position and the position separated by the second error distance in the opposite direction .
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