JP5760310B2 - Printed matter inspection apparatus, printed matter inspection method, program, and storage medium - Google Patents
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Description
本発明は、印刷物の品質検査を自動で行う印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体に関する。 The present invention relates to a printed matter inspection apparatus, a printed matter inspection method, a program, and a storage medium that automatically perform quality inspection of a printed matter.
従来、出版物の落丁や乱丁の有無を確認する品質検査は目視で行われており、検査者の負担が大きかった。そこで、検査者の負荷を軽減するために、目視検査支援の技術が提案されている。 Conventionally, quality inspections for confirming the presence or absence of missing pages or out-of-order publications have been performed visually, which has been a heavy burden on the inspector. Therefore, in order to reduce the load on the inspector, a technique for visual inspection support has been proposed.
目視検査支援の技術として、印刷物の品質の基準となる基準データと印刷物をスキャンした画像を比較し、比較結果から品質を検査する方法が提案されている。この方法では、まず、比較結果から品質の程度を表すレベルデータを出力する。そして、良品を示すレベルデータから順に目視検査し、不良が見つかったレベルデータ以降を不良と判定することで目視検査の対象となる印刷物を減量する(例えば、特許文献1)。 As a technique for supporting visual inspection, a method has been proposed in which reference data serving as a reference for the quality of a printed material is compared with an image obtained by scanning the printed material, and the quality is inspected from the comparison result. In this method, first, level data representing the degree of quality is output from the comparison result. Then, the level data indicating the non-defective product is visually inspected in order, and the level data after the defect is determined to be defective, thereby reducing the printed matter to be subject to visual inspection (for example, Patent Document 1).
また、他の目視検査の技術として、印刷物の品質を「良」、「不良」、「判定不能」の3つに分類し、誤検査を減らす方法が提案されている。この方法では、検査対象である入力データと、検査基準となる参照画像データを比較し、不一致である画素を抽出し、抽出した不一致画素の数から、良品、不良品、判定不能の3種類に分類する(例えば、特許文献2)。 As another visual inspection technique, a method has been proposed in which the quality of a printed matter is classified into three categories: “good”, “bad”, and “determination not possible” to reduce erroneous inspection. In this method, input data to be inspected is compared with reference image data to be an inspection standard, pixels that do not match are extracted, and the number of extracted mismatched pixels is classified into three types: non-defective product, defective product, and indeterminate. Classification (for example, Patent Document 2).
しかしながら、特許文献1に開示されている方法では、異常と判定する基準となるレベルデータは、出版物の種類や特徴によって設定されるのではなく、製造時に一律に定められているため、出版物の印刷データに応じた最適な閾値を再設定することができない。また、異常の検知は検査者の目視によるため、異常を検知するための検査項目の設定や、複数の検査項目を使用する場合の優先順位が検査者ごとに異なり、一定の基準を保つことが困難である。
However, in the method disclosed in
また、特許文献2に開示されている方法では、「良」、「不良」を、ある検査項目を定量化した値の閾値操作で判定するため、検査者によっては「不良」としていたものを「良」と判定してしまう可能性を回避することができない。
Further, in the method disclosed in
このように、従来の品質検査では、初期設定された閾値により品質を判定するため、印刷データの種類や特徴に応じて閾値を変更することができず誤検査が生じていた。また、従来の品質検査は、人の主観的な評価によって行われるため、検査者によって検査結果が変動してしまい誤検査が生じやすくなってしまうという問題があった。 As described above, in the conventional quality inspection, since the quality is determined based on the initially set threshold value, the threshold value cannot be changed according to the type and characteristics of the print data, resulting in an erroneous inspection. In addition, since the conventional quality inspection is performed based on the subjective evaluation of the person, there is a problem that the inspection result fluctuates depending on the inspector and erroneous inspection is likely to occur.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、印刷物の品質検査における誤検査の発生を減少することができる印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a printed matter inspection apparatus, a printed matter inspection method, a program, and a storage medium that can reduce the occurrence of erroneous inspections in printed matter quality inspections. .
上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、印刷画像の濃度、及び前記印刷画像の元となる原稿画像の濃度に基づく値と、所定の閾値とを比較する検査部と、前記検査部で比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択部と、前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御部と、前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付部と、複数の前記再検査情報を記憶する記憶部と、前記記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析部と、前記解析部が特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除部と、前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整部と、を備え、前記検査部は、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、前記記憶部は、前記再検査情報に、当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶し、前記解析部は、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定すること、を特徴とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention includes an inspection unit that compares a density based on a density of a print image and a density of an original image that is a source of the print image with a predetermined threshold value. A re-inspection image selection unit that selects one of the print images as a re-inspection image to be re-inspected by an inspector based on the result of comparison in the inspection unit, and outputs the re-inspection image to the output unit An output control unit that performs input, an input reception unit that receives input of reinspection information indicating a result of reinspection by an inspector for the reinspection image, a storage unit that stores a plurality of the reinspection information, and the storage unit Among the plurality of reexamination information, an analysis unit that identifies the reexamination information inappropriate as the threshold adjustment criterion, and the inappropriate reexamination information identified by the analysis unit are deleted from the storage unit Delete part to be An adjustment unit that adjusts the threshold based on the re-examination information stored in the storage unit, and the inspection unit has a density difference that is a difference between the density of the print image and the density of the document image. It is determined whether or not the threshold value is exceeded. When the density difference is equal to or less than the threshold value, it is determined to be normal, and when the density difference exceeds the threshold value, it is determined to be abnormal. The information is stored in association with the identification information of the inspector who has input the reexamination information, and the analysis unit inputs the reexamination information that makes all the reexamination images normal regardless of the density difference. The re-inspection information associated with the identification information of the inspector who has performed is specified as inappropriate re-inspection information.
また、本発明は、印刷物検査方法であって、印刷画像の濃度、及び前記印刷画像の元となる原稿画像の濃度に基づく値と、所定の閾値とを比較する検査ステップと、前記検査ステップで比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御ステップと、前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、複数の前記再検査情報、及び前記再検査情報に当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶する記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析ステップと、前記解析ステップで特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除ステップと、前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップと、を含み、前記検査ステップでは、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、前記解析ステップでは、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定すること、を特徴とする。 The present invention also relates to a printed matter inspection method, comprising: an inspection step for comparing a density based on a density of a print image and a density of an original image that is the basis of the print image with a predetermined threshold; and A re-inspection image selection step for selecting any of the print images as a re-inspection image to be re-inspected by an inspector based on the comparison result; and an output control step for causing the output unit to output the re-inspection image; , An input receiving step for accepting input of re-inspection information indicating a result of re-inspection by the inspector for the re-inspection image, a plurality of the re-inspection information, and an inspector who has input the re-inspection information to the re-inspection information An analysis step for identifying the reexamination information inappropriate as the threshold adjustment reference from among the plurality of reexamination information stored in the storage unit that stores the identification information in association with each other A deletion step for deleting the inappropriate reexamination information identified in the analysis step from the storage unit, and an adjustment step for adjusting the threshold based on the reexamination information stored in the storage unit. In the inspection step, it is determined whether or not a density difference, which is a difference between the density of the printed image and the density of the original image, exceeds the threshold value. If the density difference is equal to or less than the threshold value, the normality is determined. And when the density difference exceeds the threshold, it is determined as abnormal, and in the analysis step, the inspector who has input the retest information that makes all the retest images normal regardless of the magnitude of the density difference. The reexamination information associated with identification information is specified as inappropriate reexamination information.
また、本発明は、コンピュータに、印刷画像の濃度、及び前記印刷画像の元となる原稿画像の濃度に基づく値と、所定の閾値とを比較する検査ステップと、前記検査ステップで比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御ステップと、前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、複数の前記再検査情報、及び前記再検査情報に当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶する記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析ステップと、前記解析ステップで特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除ステップと、前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップ、を実行させ、前記検査ステップでは、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、前記解析ステップでは、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定するためのプログラムである。 Further, the present invention provides a result obtained by comparing the inspection step of comparing a predetermined threshold with a value based on the density of the print image and the density of the original document image that is the basis of the print image. A reinspection image selection step for selecting any of the print images as a reinspection image to be reinspected by an inspector; an output control step for outputting the reinspection image to an output unit; and the reinspection An input receiving step for accepting input of re-inspection information indicating a result of re-inspection by the inspector for the image, a plurality of the re-inspection information, and identification information of the inspector who has input the re-inspection information in the re-inspection information Among the plurality of re-inspection information stored in the storage unit that stores the associated information, an analysis step that identifies the re-inspection information inappropriate as the threshold adjustment reference, Deleting the inappropriate reexamination information identified in the analysis step from the storage unit, and adjusting the threshold based on the reexamination information stored in the storage unit, and In the inspection step, it is determined whether a density difference, which is a difference between the density of the printed image and the density of the original image, exceeds the threshold value. If the density difference is equal to or less than the threshold value, it is determined as normal. The identification information of the inspector who has entered the re-inspection information for determining that all the re-inspection images are normal regardless of the density difference is determined in the analysis step when the density difference exceeds the threshold value. Is a program for specifying the re-inspection information associated with as inappropriate re-inspection information.
また、本発明は、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体である。 Further, the present invention is Ru computer-readable storage medium der storing the above program.
本発明によれば、印刷物の品質検査における誤検査の発生を減少するという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect of reducing the occurrence of erroneous inspection in quality inspection of printed matter.
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる印刷物検査装置、印刷物検査方法、プログラムおよび記憶媒体の最良な実施の形態を詳細に説明する。 Exemplary embodiments of a printed matter inspection apparatus, a printed matter inspection method, a program, and a storage medium according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.
(実施の形態1)
図1は、本発明の実施の形態1にかかる印刷物検査装置100の構成を示すブロック図である。図1に示すように、印刷物検査装置100は、印刷画像取得部101と、原稿画像取得部102と、検査部103と、再検査画像選択部104と、調整部105と、入力制御部106と、出力制御部107と、HDD(Hard Disk Drive)110とを主に備え、スキャナ130と、印刷機140と、PC120に接続されている。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a printed matter inspection apparatus 100 according to the first embodiment of the present invention. As illustrated in FIG. 1, the printed matter inspection apparatus 100 includes a print image acquisition unit 101, a document image acquisition unit 102, an inspection unit 103, a reinspection
印刷画像取得部101は、スキャナ130から印刷画像を取得する。ここで、印刷画像とは、印刷機140により印刷された印刷物が、スキャナ130により撮像された画像のことである。なお、印刷物を撮像する手段は、スキャナに限定されず、カメラ等印刷物を撮像可能なものであればよい。
The print image acquisition unit 101 acquires a print image from the
原稿画像取得部102は、スキャナ130から原稿画像を取得し、取得した原稿画像をHDD110に保存する。ここで、原稿画像とは、印刷の元となるマスターデータのことである。原稿画像取得部102は、取得した原稿画像から画素ごとの濃度を取得し、検査部103による検査の前処理を行う。
The document image acquisition unit 102 acquires a document image from the
検査部103は、印刷画像を原稿画像との比較により品質を検査する。例えば、検査部103は、印刷画像取得部101により取得された印刷画像の濃度と、原稿画像取得部102により取得された原稿画像の濃度を比較する。検査部103は、印刷画像と原稿画像をそれぞれ所定のブロックに分割し、ブロック単位で印刷画像と原稿画像の濃度の差が、所定の閾値の範囲内であるか否かを判定する。検査部103は、閾値の範囲内である場合に正常と判定し、閾値の範囲外である場合に異常と判定する。検査部103は、印刷画像の濃度差のデータと判定結果を検査情報としてHDD110に保存する。
The inspection unit 103 inspects the quality by comparing the print image with the original image. For example, the inspection unit 103 compares the density of the print image acquired by the print image acquisition unit 101 with the density of the document image acquired by the document image acquisition unit 102. The inspection unit 103 divides the print image and the document image into predetermined blocks, respectively, and determines whether the density difference between the print image and the document image is within a predetermined threshold value for each block. The inspection unit 103 determines that it is normal when it is within the threshold range, and determines that it is abnormal when it is outside the threshold range. The inspection unit 103 stores the density difference data of the print image and the determination result in the
具体的には、検査部103は、まず、原稿画像と印刷画像を比較的大きなブロックに分割し、閾値1を基準に、原稿画像を分割したブロックと、印刷画像を分割したブロックのRGB各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部103は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値1以下である場合は正常と判定し、閾値1を超える場合は異常と判定する。
Specifically, the inspection unit 103 first divides the document image and the print image into relatively large blocks, and the RGB signals of the block obtained by dividing the document image and the block obtained by dividing the print image based on the
次に、検査部103は、異常と判定した印刷画像のA−4ブロックと、原稿画像のA−4ブロックそれぞれを、さらに所定のブロックに分割する。検査部103は、閾値1と異なる値である閾値2を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのRGB各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部103は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値2以下である場合は正常と判定し、閾値2を超える場合は異常と判定する。
Next, the inspection unit 103 further divides each of the A-4 block of the print image determined to be abnormal and the A-4 block of the document image into predetermined blocks. The inspection unit 103 compares the density difference between the RGB signals of the block into which the print image is divided and the block into which the original image is divided, on the basis of the
ここで、あらかじめ定められる閾値1と閾値2の設定方法について説明する。図2は、同じ評価項目で設定された閾値1と閾値2の一例を示す図である。図2に示すように、閾値1と閾値2は異なる値に設定されている。なお、具体的な数値としては、経験則や統計により、異常を判定するに適切な数値が設定される。
Here, a
このように、閾値1と閾値2を同じ評価種目(濃度差)に設定された場合、閾値1で大きな範囲を対象に濃度差を大雑把に判定し、閾値2で狭い範囲を対象に濃度差を厳しく判定することができる。なお、検査部103は、閾値1だけにより判定することも可能である。この場合、速い処理速度で広範な範囲を大雑把に検査することができる。一方、検査部103は、閾値2だけにより判定することも可能である。この場合、ブロックを分割する回数が増加し、処理速度は閾値1よりも低下するが正確に判定することが可能である。
As described above, when the
また、閾値1と閾値2の設定方法の他の例を示す。図3は、異なる評価項目で設定された閾値1と閾値2の一例を示す図である。図3に示すように、閾値1は濃度差の値が設定されており、閾値2は、色差(Lab)の値が設定されている。
In addition, another example of the
このように、閾値1と閾値2を異なる評価項目(濃度差、色差(Lab))に設定された場合、閾値1と閾値2で異なる角度からの判定を行うことができる。なお、評価軸を多数追加することも可能である。
As described above, when the
再検査画像選択部104は、検査部103により判定された印刷画像がHDD110に一定数蓄積された時点で、検査を行うユーザ(以下、検査者という。)による再検査の対象となる印刷画像(以下、再検査画像という。)を選択する。例えば、閾値1と閾値2の閾値操作で閾値付近にあったデータと、閾値と離れたデータを8:2の割合で選択する。図4−1は、再検査画像選択部104による再検査画像の選択基準の一例を示す図である。図4−1に示すように、再検査画像選択部104は、閾値1、または閾値2から値が近い順に選択する。
The re-inspection
他の例として、再検査画像選択部104は、閾値から値が近い印刷画像を再検査画像として選択することも可能である。図5−1は、再検査画像選択部104による再検査画像の選択基準の他の例を示す図である。ここで、○は、検査部103により濃度差が検査された印刷画像を示す。図5−1に示すように、再検査画像選択部104は、閾値から近い1、2、3の順に選択する。例えば、マハラノビス距離等による選択順序を採用し、次元毎に重みを付けることにより多次元の特徴を考慮して選択することもできる。
As another example, the reexamination
さらに、他の例として、再検査画像選択部104は、ある範囲の印刷画像全てを再検査画像として選択することもできる。図5−2は、再検査画像選択部104による再検査画
像の選択基準の他の例を示す図である。図5−2に示すように、再検査画像選択部104は、閾値から近い所定の範囲の印刷画像を全て選択する。閾値が近い順に選択する場合には、計算が必要となるが、ある範囲の印刷画像全てを選択することとした場合、計算は不要となり簡便に選択することができる。
Furthermore, as another example, the reinspection
出力制御部107は、再検査画像選択部104により選択された再検査画像をPC120に出力する。
The
入力制御部106は、PC120から検査者による検査済み画像の入力を受け付ける。ここで、検査済み画像とは、再検査画像がユーザにより正常または異常が判定された画像である。入力制御部106は、ユーザにより異常があると判定された検査済み画像の検査内容を、検査者IDと共に再検査情報として入力を受け付け、受け付けた再検査情報をHDD110に保存する。なお、入力制御部106は、本発明における入力受付部に相当する。
The
HDD110は、印刷画像、原稿画像、検査情報、再検査情報等のデータや、閾値等を保存する。
The
調整部105は、入力制御部107により入力された再検査画像の判定結果に基づいて、検査部103による比較の基準となる閾値を調整する。例えば、調整部105は、正常サンプルのみから閾値を決定する。図6は、調整部105による閾値1の調整の一例を示す図である。図6では、○は正常サンプルを、×は異常サンプルを示す。図6に示すように、調整部105は、正常サンプルを全て含むように閾値を調整する。なお、他の例として、これとは逆に、異常サンプルが正常に混入しないように、異常サンプル全てを除外するように閾値を調整することもできる。
The adjustment unit 105 adjusts a threshold value serving as a reference for comparison by the inspection unit 103 based on the determination result of the re-inspection image input by the
さらに、他の例として、調整部105は、正常を示すデータと異常を示すデータの境界部分のデータのみで閾値を決定する。図7は、調整部105による閾値1の調整の他の例を示す図である。図7に示すように、調整部105は、正常を示すデータと異常を示すデータの境界部分にあるデータの中央付近に閾値を決定する。なお、正常と異常が混在する場合は、どちらか一方のデータを無視して閾値を決定する。
Furthermore, as another example, the adjustment unit 105 determines the threshold only with data at a boundary portion between data indicating normality and data indicating abnormality. FIG. 7 is a diagram illustrating another example of adjustment of the
次に、以上のように構成された印刷物検査装置100による印刷物検査処理について説明する。図8は、印刷物検査装置100による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。 Next, a printed matter inspection process performed by the printed matter inspection apparatus 100 configured as described above will be described. FIG. 8 is a flowchart showing the procedure of the printed matter inspection process performed by the printed matter inspection apparatus 100.
印刷画像取得部101は、印刷画像を取得する(ステップS1)。印刷画像取得部101は、スキャナ130(図1参照)等により印刷物が撮像された印刷画像を取得する。図9は、印刷画像取得部101により取得された印刷画像の一例を示す図である。図9に示すように、印刷画像取得部101は、印刷処理の過程で付着したトナーの汚れやカスレが存在する印刷画像を取得する。 The print image acquisition unit 101 acquires a print image (step S1). The print image acquisition unit 101 acquires a print image in which a printed matter is captured by a scanner 130 (see FIG. 1) or the like. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a print image acquired by the print image acquisition unit 101. As illustrated in FIG. 9, the print image acquisition unit 101 acquires a print image in which dirt or blur of toner adhered in the course of the printing process exists.
原稿画像取得部102は、原稿画像を取得する(ステップS2)。図10は、原稿画像取得部102により取得された原稿画像の一例を示す図である。図10に示すように、原稿画像取得部102は、原稿画像を取得する。このように、原稿画像には、図9に示した印刷処理により付着した汚れやカスレが存在しない。ここで、原稿画像取得部102は、原稿画像を取得すると、検査部103による検査の基準となる画素濃度を取得する等の前処理を行う。 The document image acquisition unit 102 acquires a document image (step S2). FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a document image acquired by the document image acquisition unit 102. As shown in FIG. 10, the document image acquisition unit 102 acquires a document image. As described above, the original image does not have dirt or blur attached by the printing process shown in FIG. Here, when the document image acquisition unit 102 acquires the document image, the document image acquisition unit 102 performs preprocessing such as acquiring a pixel density that is a reference for inspection by the inspection unit 103.
検査部103は、印刷画像取得部101により取得された印刷画像を、原稿画像取得部
102により取得された原稿画像との比較により品質を検査する(ステップS3)。ここで、印刷画像と原稿画像を比較する方法について説明する。まず、検査部103は、印刷画像を所定のブロックに分割する。図11は、検査部103によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。例えば、検査部103は、印刷画像を16×16に分割する。図11では、説明の便宜上、分割線により2×2のブロック(A−1〜A−4)に分割された印刷画像を図示している。なお、ブロックに分割するサイズは、検査に最適なサイズであればよく、実際には、所定のピクセルに分割される。
The inspection unit 103 inspects the quality of the print image acquired by the print image acquisition unit 101 by comparison with the document image acquired by the document image acquisition unit 102 (step S3). Here, a method for comparing the print image and the document image will be described. First, the inspection unit 103 divides the print image into predetermined blocks. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a print image divided into blocks by the inspection unit 103. For example, the inspection unit 103 divides the print image into 16 × 16. In FIG. 11, for convenience of explanation, a print image divided into 2 × 2 blocks (A-1 to A-4) by dividing lines is illustrated. The size divided into blocks may be any size that is optimal for inspection, and is actually divided into predetermined pixels.
次に、検査部103は、原稿画像を印刷画像について分割したと同数の所定のブロックに分割する。図12は、検査部103によりブロックに分割された原稿画像の一例を示す図である。図12に示すように、検査部103は、図11における印刷画像の分割と同様に、原稿画像を16×16等所定のサイズに分割する。図12についても、図11と同様に、説明の便宜上、分割線により2×2のブロック(A−1〜A−4)に分割された印刷画像を図示している。 Next, the inspection unit 103 divides the document image into the same number of predetermined blocks as the print image is divided. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a document image divided into blocks by the inspection unit 103. As shown in FIG. 12, the inspection unit 103 divides the document image into a predetermined size such as 16 × 16, similarly to the division of the print image in FIG. Also for FIG. 12, as in FIG. 11, for convenience of explanation, FIG. 12 shows a print image divided into 2 × 2 blocks (A-1 to A-4) by dividing lines.
検査部103は、閾値1を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのRGB各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部103は、まず、比較したブロックの濃度差の平均が閾値1以下である場合は正常と判定し、閾値1を超える場合は異常と判定する。図13は、検査部103により閾値1を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。図13に示すように、検査部103は、A−4ブロックを異常と判定しており、A−1ブロック〜A−3ブロックについては正常と判定している。
The inspection unit 103 compares the density difference between the RGB signals of the block obtained by dividing the print image and the block obtained by dividing the document image in units of pixels with the
しかし、図13では、A−1ブロックにカスレがあるところ、検査部103により正常と判定されている。そこで、検査部103は、閾値1の基準ではカスレが存在するA−1ブロックを異常と判定できないこととなる。 However, in FIG. 13, where there is a blur in the A-1 block, the inspection unit 103 determines that the block is normal. Therefore, the inspection unit 103 cannot determine that the A-1 block where the blur exists is abnormal based on the threshold value of 1.
次に、検査部103は、印刷画像のうち異常と判定したA−4ブロックと、原稿画像のA−4ブロックそれぞれを、さらに所定のブロックに分割する。図14は、検査部103によりブロックに分割された印刷画像の一例を示す図である。例えば、検査部103は、8×8のブロックに分割する。図14では、説明の便宜上、A−4ブロックが2×2のブロック(B−1〜B−4)に分割された印刷画像を図示している。 Next, the inspection unit 103 further divides the A-4 block determined to be abnormal in the print image and the A-4 block of the document image into predetermined blocks. FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a print image divided into blocks by the inspection unit 103. For example, the inspection unit 103 divides into 8 × 8 blocks. In FIG. 14, for convenience of explanation, a print image in which the A-4 block is divided into 2 × 2 blocks (B-1 to B-4) is illustrated.
検査部103は、閾値1と異なる値である閾値2を基準に、印刷画像を分割したブロックと、原稿画像を分割したブロックのRGB各信号の濃度差を画素単位で比較する。検査部103は、比較したブロックの濃度差の平均が閾値2以下である場合は正常と判定し、閾値2を超える場合は異常と判定する。図15は、検査部103により閾値2を基準に判定された印刷画像の品質結果の一例を示す図である。図15に示すように、検査部103は、A−4ブロックにおけるB−1ブロックを異常と判定している。
The inspection unit 103 compares the density difference between the RGB signals of the block into which the print image is divided and the block into which the original image is divided, on the basis of the
検査部103は、判定が終了すると、印刷画像の濃度差のデータや判定結果を検査情報としてHDD110に保存する。図16は、検査部103によりHDD110に保存された検査情報の一例を示す図である。図16に示すように、検査部103は、検査者IDと、登録日と、印刷画像パスと、原稿画像パスと、異常の数と、異常情報1の印刷画像における範囲を検査情報としてHDD110に保存する。図16では、検査者IDは、検査部103により検査が行われたため、ユーザIDではなく「検査装置」と登録されている。なお、図13に示した印刷画像のうち異常と判定されたのはA−4ブロックだけであり、カスレが存在するA−1ブロックについては、検査部103により異常と判定されなかったため、異常の数は「1」と保存される。
When the determination is completed, the inspection unit 103 stores the density difference data of the print image and the determination result in the
再検査画像選択部104は、検査部103によりHDD110に保存された検査情報に基づいて再検査画像を選択する(ステップS4)。出力制御部106は、再検査画像選択部104により選択された再検査画像をPC120に出力する(ステップS5)。出力制御部107は、再検査画像を、検査者による検査内容の入力が可能な形態でPC120のモニターに表示する。図17は、出力制御部107により出力された再検査画像の一例を示す図である。図17に示すように、出力制御部107は、再検査画像を表示する表示画面中に、異常箇所の範囲指定を行うアイコンと、異常の種類を示す異常情報の入力を行うアイコンと、これらの登録を受け付けるための登録のアイコンを表示している。
The reinspection
入力制御部106は、検査者から、検査者IDと、検査を行った日付を示す登録日と、異常情報の入力を受け付ける(ステップS6)。図18は、異常情報の入力画面の一例を示す図である。図18に示すように、入力制御部106は、検査者IDと、登録日と、点線で示す範囲指定の入力を受け付ける。図18において、入力制御部106が範囲指定の入力を受け付けた範囲は、検査部103により正常と判定されたA−1ブロック(図13参照)の範囲であるが、検査者による再検査において異常と判定された範囲である。
The
また、図19は、異常情報1の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。図19に示すように、入力制御部106は、図18で範囲指定の入力を受け付けたカスレがある範囲を異常情報1(白抜け、カスレ)と入力された登録を受け付けている。
FIG. 19 is a diagram illustrating an example of an input screen that accepts registration of the
さらに、入力制御部106は、異常情報の登録を受け付ける。図20は、異常情報1および異常情報2の登録を受け付けた入力画面の一例を示す図である。図20に示すように、入力制御部106は、検査者により異常と判定された異常情報1(白抜け、カスレ)に加えて、検査部103により判定されたA−4ブロック(図14参照)の範囲を異常情報2(汚れ)とする登録を受け付けている。
Furthermore, the
入力制御部106は、異常情報の登録を受け付けると、登録された情報を再検査情報としてHDD110に登録する。図21は、入力制御部106によりHDD110に保存された再検査情報の一例を示す図である。図21に示すように、入力制御部106は、検査者IDと、登録日と、印刷画像パスと、原稿画像パスと、異常の数と、異常情報の印刷画像における範囲を検査情報としてHDD110に保存する。図21では、入力制御部106により、異常情報は2つ登録されたので異常情報を「2」として、再検査画像において範囲指定された範囲をそれぞれ異常情報の範囲が保存されている。
When the
調整部105は、検査部103による比較の基準となる閾値を調整する(ステップS7)。例えば、調整部105は、初期設定された閾値を、入力制御部106により異常と判定された検査済み画像全てが異常に含まれる値に調整する。図22は、調整部105による閾値1の調整の一例を示す図である。図22に示すように、調整部105は、異常情報2だけが含まれるように設定されていた閾値を、異常情報1も含まれる値に調整する。
The adjustment unit 105 adjusts a threshold value serving as a reference for comparison by the inspection unit 103 (step S7). For example, the adjustment unit 105 adjusts the initially set threshold value to a value that includes all of the inspected images determined to be abnormal by the
このように、本実施の形態によれば、検査部103により判定された印刷画像のうち、異常の判定基準となる閾値付近の印刷画像をユーザに提示し、ユーザによる再検査の結果に基づいて閾値を調整することから、誤検査の発生を減少することができる。 As described above, according to the present embodiment, among the print images determined by the inspection unit 103, a print image near a threshold value that is a criterion for abnormality is presented to the user, and based on the result of the re-inspection by the user. Since the threshold value is adjusted, the occurrence of erroneous inspection can be reduced.
(実施の形態2)
実施の形態1では、調整部105は、HDD110に保存された再検査情報に基づいて閾値を調整した。本実施の形態では、さらに、HDD110に保存された再検査情報を調整の基準として採用できるか否かを解析し、解析結果に基づいて取捨選択した再検査情報により閾値を調整する。
(Embodiment 2)
In the first embodiment, the adjustment unit 105 adjusts the threshold based on the re-examination information stored in the
図23は、本発明の実施の形態2にかかる印刷物検査装置200の構成を示すブロック図である。図23に示すように、印刷物検査装置200は、印刷画像取得部101と、原稿画像取得部102と、検査部103と、再検査画像選択部104と、調整部105と、解析部201と、削除部202と、入力制御部106と、出力制御部107と、HDD110とを主に備え、スキャナ130と、印刷機140と、PC120に接続されている。
FIG. 23 is a block diagram showing a configuration of the printed matter inspection apparatus 200 according to the second embodiment of the present invention. As shown in FIG. 23, the printed matter inspection apparatus 200 includes a print image acquisition unit 101, a document image acquisition unit 102, an inspection unit 103, a re-inspection
以下、解析部201と、削除部202について説明する。なお、削除部201以外の各部の機能および構成は実施の形態1と同様であるので説明を省略する。
Hereinafter, the analysis unit 201 and the
解析部201は、HDD110に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する。具体的には、解析部201は、HDD110に保存された再検査情報の濃度差の軸における分布を取得し、所定の解析項目に従って、当該分布から閾値の調整基準として不適切な再検査情報(以下、不適切な再検査情報という。)を特定する。なお、解析部201は、本発明における決定部に相当する。
The analysis unit 201 analyzes the reexamination information stored in the
ここで、解析項目は、評価が安定しない検査者による再検査情報であるか、または評価が分かれる印刷画像であるかを項目とする。例えば、他の検査者による判定と大幅に異なる判定がなされた再検査情報であるか、または同一検査者により検査日時によって矛盾した判定がなされた再検査情報であるか等である。 Here, the analysis item is whether it is re-inspection information by an inspector whose evaluation is not stable, or whether the analysis item is a printed image with different evaluations. For example, it is reinspection information that has been determined to be significantly different from the determination by another inspector, or reinspection information that has been determined inconsistently by the same inspector according to the inspection date and time.
削除部202は、解析部201により特定された不適切な再検査情報を削除する。例えば、削除部202は、不適切な再検査情報を、出力制御部107を介してPC120に表示し、入力制御部106を介して検査者から削除対象のデータの入力を受け付け、入力を受け付けたデータを削除する。なお、検査者が他の検査者等と協議した上で削除対象のデータを決定することもできる。
The
他の例としては、あらかじめ定められた削除対象のデータを削除することもできる。例えば、不適切な再検査情報が、同一検査者により検査日時によって矛盾したデータである場合には、古いデータを削除の対象とすることができる。なお、削除後の再検査情報は、再度解析されることとしてもよい。 As another example, predetermined deletion target data can be deleted. For example, when inappropriate re-inspection information is data inconsistent by the same inspector depending on the inspection date and time, old data can be targeted for deletion. Note that the re-examination information after deletion may be analyzed again.
図24−1および図24−2は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。図24−1は、検査者1により判定されたデータ○と、検査者2により判定されたデータ△を示す。図24−1に示すように、検査者2による判定では、濃度差が小さい印刷画像であっても全て正常として登録している。また、図24−2は、同一検査者により異なった日付で異なった判定がなされたデータを示す。図24−2に示すように、20××年12月××日には正常と判定されたデータが、20××年09月××日には異常と判定されている。
FIGS. 24-1 and 24-2 are diagrams illustrating examples of inappropriate reexamination information. FIG. 24-1 shows data ◯ determined by the
次に、以上のように構成された印刷物検査装置200による印刷物検査処理について説明する。図25は、印刷物検査装置100による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。 Next, a printed matter inspection process performed by the printed matter inspection apparatus 200 configured as described above will be described. FIG. 25 is a flowchart illustrating a procedure of a printed matter inspection process performed by the printed matter inspection apparatus 100.
ステップS10からステップS15までの処理については、図8で説明した実施の形態1の印刷物検査処理のステップS1からステップS6と同様である。 The processing from step S10 to step S15 is the same as that from step S1 to step S6 of the printed matter inspection processing according to the first embodiment described with reference to FIG.
ステップS16において、解析部201は、HDD110に保存されている再検査情報を解析する(ステップS16)。具体的には、解析部201は、HDD110に保存されている再検査情報の中から不適切な再検査情報を特定する。
In step S16, the analysis unit 201 analyzes the reexamination information stored in the HDD 110 (step S16). Specifically, the analysis unit 201 identifies inappropriate reexamination information from the reexamination information stored in the
解析部201は、HDD110に保存されている再検査情報の中に不適切な再検査情報
が存在するか否かを確認する(ステップS17)。調整部105は、解析部201により、不適切な再検査情報が存在することが確認されなかった場合は(ステップS17:Yes)、HDD110に保存されている再検査情報に基づいて閾値を調整する(ステップS18)。なお、ステップS18の処理は、図8で説明した実施の形態1の印刷物検査処理のステップS7と同様である。
The analysis unit 201 confirms whether or not inappropriate reexamination information exists in the reexamination information stored in the HDD 110 (step S17). If the analysis unit 201 does not confirm that there is inappropriate reexamination information (step S17: Yes), the adjustment unit 105 adjusts the threshold based on the reexamination information stored in the
一方、ステップS17において、解析部201により、不適切な再検査情報が存在することが確認された場合は(ステップS17:No)、削除部202は、HDD110に保存されている再検査情報の中から、ステップS16において特定された不適切な再検査情報を削除する(ステップS19)。図26および図27は、削除部201により削除された不適切な再検査情報の一例を示す図である。図26に示すように、入力制御部106により、PC120に表示された表示画面の「DEL」キーの押下が受け付けられると、削除部201は、全て正常として登録した検査者2によるデータを削除する。また、図27に示すように、入力制御部106により、同一検査者により異なった日付で異なった判定がなされたデータのうち、古い日付(20××年09月××日)について「DEL」キーの押下が受け付けられた場合は、削除部202は、古い日付で判定されたデータを削除する。
On the other hand, when the analysis unit 201 confirms that there is inappropriate reexamination information in step S17 (step S17: No), the
削除部201により、HDD110から不適切な再検査情報が削除されると、調整部105は、削除後の再検査情報に基づいて閾値を調整する(ステップS18)。なお、解析部201は、削除後の再検査情報について、ステップS16に戻り再度解析してもよい。
When inappropriate reexamination information is deleted from the
このように、本実施の形態によれば、HDD110に保存されている再検査情報から不適切な再検査情報を削除し、閾値の調整に適切な再検査情報に基づいて閾値を調整することから、誤検査の発生を減少することができる。
Thus, according to the present embodiment, inappropriate reexamination information is deleted from the reexamination information stored in
また、このように、本実施の形態によれば、不適切な再検査情報を表示することにより、検査方法の見直しや、新規検査者への検査方法の提示が容易となる。 As described above, according to the present embodiment, by displaying inappropriate re-inspection information, it is easy to review the inspection method and present the inspection method to a new inspector.
(実施の形態3)
実施の形態1では、閾値付近のデータを再検査画像として所定数選択したが、閾値付近のデータは正常と異常が混在し易く、閾値付近にデータが集中するケースが多いためである。これに対し、本実施の形態では、濃度差の軸において異常の判定が閾値付近に集中せず、濃度差の大小に関わらず一定の配置となった場合に、再検査情報の選択基準を濃度差以外の検査項目に切り替える。
(Embodiment 3)
In the first embodiment, a predetermined number of data near the threshold is selected as the re-inspection image. However, normal and abnormal data are likely to be mixed in the vicinity of the threshold, and the data is often concentrated near the threshold. In contrast, in the present embodiment, when the abnormality determination is not concentrated in the vicinity of the threshold value on the axis of the density difference and the arrangement is constant regardless of the magnitude of the density difference, the re-inspection information selection criterion is set as the density reference. Switch to an inspection item other than the difference.
図28は、本発明の実施の形態3にかかる印刷物検査装置300の構成を示すブロック図である。図28に示すように、印刷物検査装置300は、印刷画像取得部101と、原稿画像取得部102と、検査部303と、再検査画像選択部104と、調整部105と、解析部301と、削除部202と、入力制御部106と、出力制御部107と、選択受付部302と、HDD110とを主に備え、スキャナ130と、印刷機140と、PC120に接続されている。
FIG. 28 is a block diagram showing a configuration of a printed
以下、解析部301と、選択受付部302と、検査部303について説明する。なお、解析部301と、選択受付部302と、検査部303以外の各部の機能および構成は実施の形態1および実施の形態2と同様であるので説明を省略する。
Hereinafter, the
解析部301は、HDD110に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する。ここで、解析項目は、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されているか否かを項目とする。具体的には、解析部301は、HDD110に保存さ
れた再検査情報の濃度差の軸における分布を取得し、当該分布について、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されているか否かを判断する。
The
図29は、不適切な再検査情報の一例を示す図である。図29では、濃度差の軸において全て正常として登録された再検査情報が一定に配置されている。このように、濃度差の軸において全て正常と判定された再検査情報が一定な配置となると、濃度差を基準として印刷画像の品質を検査できない。 FIG. 29 is a diagram illustrating an example of inappropriate reexamination information. In FIG. 29, re-examination information registered as normal on the axis of density difference is arranged in a constant manner. As described above, when the re-inspection information determined to be all normal on the density difference axis is in a fixed arrangement, the quality of the printed image cannot be inspected with the density difference as a reference.
HDD310は、印刷画像、原稿画像、検査情報、再検査情報等のデータや、検査項目や、検査項目毎の閾値等を保存する。例えば、検査項目としては、濃度差、色差、エッジ等がある。 The HDD 310 stores data such as print images, document images, inspection information, and re-inspection information, inspection items, threshold values for each inspection item, and the like. For example, the inspection items include a density difference, a color difference, and an edge.
選択受付部302は、解析部301により濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されていると判断された場合は、ユーザによる新たな検査項目の選択を受け付ける。具体的には、選択受付部302は、出力制御部107を介してPC120に検査項目の選択画面を表示し、入力制御部106を介して検査項目の選択を受け付ける。
The
選択受付部302は、検査項目の選択を受け付けると、さらに、選択された検査項目の閾値設定を手動で行うか、または自動で行うかの選択を受け付ける。選択受付部302は、手動の選択を受け付けた場合は、入力制御部106を介して閾値設定の入力を受け付ける。
Upon receiving the selection of the inspection item, the
検査部303は、現在設定されている検査項目を、選択受付部302により選択を受け付けた検査項目に切り替えて再度印刷画像を検査する。検査部303は、選択受付部302により手動の閾値設定が受け付けられた場合は、入力された閾値を基準に印刷画像を検査する。一方、検査部303は、選択受付部302により自動の閾値設定が受け付けられた場合は、HDD310に保存されている閾値を基準に印刷画像を検査する。
The inspection unit 303 switches the inspection item currently set to the inspection item received by the
次に、以上のように構成された印刷物検査装置300による印刷物検査処理について説明する。図30は、印刷物検査装置300による印刷物検査処理の手順を示すフローチャートである。
Next, a printed matter inspection process performed by the printed
ステップS30からステップ35までの処理については、図8で説明した実施の形態1の印刷物検査処理のステップS1からステップS6と同様である。 The processing from step S30 to step 35 is the same as that from step S1 to step S6 of the printed matter inspection processing according to the first embodiment described with reference to FIG.
ステップS36において、解析部301は、ステップS35において入力を受け付けると、HDD110に保存された再検査情報を所定の解析項目に従って解析する(ステップS36)。解析部301は、解析した濃度差の軸におけるデータの分布が均一であるか否かを確認する(ステップS37)。ここで、データの分布が均一とは、濃度差の軸において正常と判定された再検査情報が一定に配置されていることを示す。
In step S36, when the
解析部301により分布が均一であることが確認された場合は(ステップS37:Yes)、選択受付部302は、ユーザによる新たな検査項目の選択を受け付ける(ステップS38)。図31は、検査項目の選択受付画面の一例を示す図である。図31に示すように、選択受付部302は、出力制御部107を介して選択項目の選択を受け付ける選択受付画面をPC120に表示する。図31では、新たな検査項目としてエッジが、閾値設定として自動が選択されている。選択受付部302は、ユーザにより検査項目の選択受付画面右上の登録ボタンが押下されると、これらの選択を受け付ける。
When the
新たな検査項目の選択を受け付けると、ステップS32に戻り、検査部303は、現在
設定されている検査項目を、選択受付部302により選択を受け付けた新たな検査項目に切り替えて印刷画像を再度検査する(ステップS32)。図32は、検査部303により切り替えられた検査項目の一例を示す図である。図32に示すように、検査部303に設定されていた濃度差の検査項目が、エッジの検査項目に切り替えられている。図32では、全て正常として登録された再検査情報が、濃度差を示す軸上に配置されると一定であるが、エッジ軸上に配置されると閾値を基準に判別可能な配置となっている。
When the selection of a new inspection item is received, the process returns to step S32, and the inspection unit 303 switches the inspection item currently set to the new inspection item received by the
一方、解析部301により分布が均一であることが確認されなかった場合は(ステップS37:No)、調整部105は、HDD310に保存されている再検査情報に基づいて閾値を調整する(ステップS38)。
On the other hand, when the
このように、本実施の形態によれば、濃度差の軸における再検査情報の分布状況から検査項目の適格性を判断し、不適格だと判断した場合に新たな検査項目に切り替えて再検査するので、適切な検査項目に基づいた検査により誤検査の発生を減少することができる。 As described above, according to this embodiment, the eligibility of the inspection item is determined from the distribution status of the re-inspection information on the axis of the concentration difference, and when it is determined that the inspection item is ineligible, the inspection item is switched to a new inspection item and reinspected. Therefore, the occurrence of erroneous inspection can be reduced by inspection based on appropriate inspection items.
また、このように、本実施の形態によれば、検査項目を複数保存し、設定された検査項目を切り替え可能な構成としたので、従来の検査項目では検査が難しい異常であっても、異常の検知が可能な検査項目を保存し、当該検査項目に切り替えて検査することができる。 As described above, according to the present embodiment, since a plurality of inspection items are saved and the set inspection items can be switched, even if the conventional inspection items are difficult to inspect, Inspection items that can be detected are stored, and inspection can be performed by switching to the inspection item.
次に、本実施の形態にかかる印刷物検査装置100のハードウェア構成について図33を用いて説明する。図33は、実施の形態にかかる印刷物検査装置100のハードウェア構成を示す説明図である。 Next, the hardware configuration of the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 33 is an explanatory diagram of a hardware configuration of the printed matter inspection apparatus 100 according to the embodiment.
本実施の形態にかかる印刷物検査装置100は、CPU(Central Processing Unit)51などの制御装置と、ROM(Read Only Memory)52やRAM(Random Access
Memory)53などの記憶装置と、ネットワークに接続して通信を行う通信I/F54と、各部を接続するバス61を備えている。
A printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment includes a control device such as a CPU (Central Processing Unit) 51, a ROM (Read Only Memory) 52, and a RAM (Random Access).
Memory) 53, a communication I /
本実施の形態にかかる印刷物検査装置100で実行される印刷物検査プログラムは、ROM52等に予め組み込まれて提供される。
A printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment is provided by being incorporated in advance in the
本実施の形態にかかる印刷物検査装置100で実行される印刷物検査プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)、フレキシブルディスク(FD)、CD−R(Compact Disk Recordable)、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供されるように構成してもよい。 The printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment is a file in an installable format or an executable format, and is a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory), a flexible disk (FD), a CD- You may comprise so that it may record and provide on computer-readable recording media, such as R (Compact Disk Recordable) and DVD (Digital Versatile Disk).
さらに、本実施の形態にかかる印刷物検査装置100で実行される印刷物検査プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成してもよい。また、本実施の形態にかかる印刷物検査装置100で実行される印刷物検査プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成してもよい。 Furthermore, the printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment may be provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network. Good. The printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.
本実施の形態にかかる印刷物検査装置100で実行される印刷物検査プログラムは、コンピュータを上述した印刷物検査装置100の各部(印刷画像取得部、原稿画像取得部、検査部、再検査画像選択部、調整部)として機能させうる。このコンピュータは、CPU51がコンピュータ読取可能な記憶媒体から印刷物検査プログラムを主記憶装置上に読み出して実行することができる。
The printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus 100 according to the present embodiment is a computer program for each part of the printed matter inspection apparatus 100 (print image acquisition unit, document image acquisition unit, inspection unit, re-inspection image selection unit, adjustment). Part). In this computer, the
また、本実施の形態に示した印刷物検査装置を複合機において実現してもよい。図34は、本実施の形態にかかる複合機のハードウェア構成を示すブロック図である。図34に示すように、この複合機は、コントローラ10とエンジン部(Engine)60とをPCI(Peripheral Component Interface)バスで接続した構成となる。コントローラ10は、複合機全体の制御と描画、通信、図示しない操作部からの入力を制御するコントローラである。エンジン部60は、PCIバスに接続可能なプリンタエンジンなどであり、たとえば白黒プロッタ、1ドラムカラープロッタ、4ドラムカラープロッタ、スキャナまたはファックスユニットなどである。なお、このエンジン部60には、プロッタなどのいわゆるエンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。
Further, the printed matter inspection apparatus shown in the present embodiment may be realized in a multifunction machine. FIG. 34 is a block diagram showing a hardware configuration of the multifunction machine according to the present embodiment. As shown in FIG. 34, this multi-function device has a configuration in which the
コントローラ10は、CPU11と、ノースブリッジ(NB)13と、システムメモリ(MEM−P)12と、サウスブリッジ(SB)14と、ローカルメモリ(MEM−C)17と、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)16と、ハードディスクドライブ(HDD)18とを有し、ノースブリッジ(NB)13とASIC16との間をAGP(Accelerated Graphics Port)バス15で接続した構成となる。また、MEM−P12は、ROM(Read Only Memory)12aと、RAM(Random Access
Memory)12bと、をさらに有する。
The
Memory) 12b.
CPU11は、複合機の全体制御をおこなうものであり、NB13、MEM−P12およびSB14からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。
The
NB13は、CPU11とMEM−P12、SB14、AGP15とを接続するためのブリッジであり、MEM−P12に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCIマスタおよびAGPターゲットとを有する。
The
MEM−P12は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ROM12aとRAM12bとからなる。ROM12aは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、RAM12bは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。
The MEM-
SB14は、NB13とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このSB14は、PCIバスを介してNB13と接続されており、このPCIバスには、ネットワークインターフェース(I/F)部なども接続される。
The
ASIC16は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのIC(Integrated Circuit)であり、AGP15、PCIバス、HDD18およびMEM−C17をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC16は、PCIターゲットおよびAGPマスタと、ASIC16の中核をなすアービタ(ARB)と、MEM−C17を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のDMAC(Direct Memory Access Controller)と、エンジン部60との間でPCIバスを介したデータ転送をおこなうPCIユニットとからなる。このASIC16には、PCIバスを介してFCU(Facsimile Control Unit)30、USB(Universal Serial Bus)40、IEEE1394(the Institute
of Electrical and Electronics Engineers
1394)インターフェース50が接続される。操作表示部20はASIC16に直接接続されている。
The
of Electrical and Electronics Engineers
1394) The
MEM−C17は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、HDD(Hard Disk Drive)18は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。
The MEM-
AGP15は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、MEM−P12に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。
The
なお、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供される。 Note that the printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus of the present embodiment is provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.
本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。 A printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus of the present embodiment is a file in an installable or executable format, such as a CD-ROM, a flexible disk (FD), a CD-R, a DVD (Digital Versatile Disk), or the like. It may be configured to be recorded on a computer-readable recording medium.
さらに、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。 Furthermore, the printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus of the present embodiment may be provided by being stored on a computer connected to a network such as the Internet and downloaded via the network. Further, the printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus according to the present embodiment may be provided or distributed via a network such as the Internet.
本実施の形態の印刷物検査装置で実行される印刷物検査プログラムは、上述した各部(印刷画像取得部、原稿画像取得部、検査部、再検査画像選択部、調整部)を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPU(プロセッサ)がROMから印刷物検査プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主コンピュータ上で実現されるようになっている。 The printed matter inspection program executed by the printed matter inspection apparatus according to the present embodiment has a module configuration including the above-described units (print image acquisition unit, document image acquisition unit, inspection unit, re-inspection image selection unit, adjustment unit). As actual hardware, a CPU (processor) reads out and executes a printed matter inspection program from a ROM so that the above-described units are realized on the main computer.
100、200、300 印刷物検査装置
101 印刷画像取得部
102 原稿画像取得部
103、303 検査部
104 再検査画像選択部
105 調整部
106 入力制御部
107 出力制御部
110、330 HDD
120 PC
130 スキャナ
140 印刷機
201、301 解析部
202 削除部
302 選択受付部
100, 200, 300 Printed matter inspection apparatus 101 Print image acquisition unit 102 Document image acquisition unit 103, 303
120 PC
DESCRIPTION OF
Claims (11)
前記検査部で比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択部と、
前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御部と、
前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付部と、
複数の前記再検査情報を記憶する記憶部と、
前記記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析部と、
前記解析部が特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除部と、
前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整部と、
を備え、
前記検査部は、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、
前記記憶部は、前記再検査情報に、当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶し、
前記解析部は、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定すること、
を特徴とする印刷物検査装置。 An inspection unit that compares a density based on the density of the print image and the density of the original image that is the basis of the print image with a predetermined threshold;
Based on the result of comparison in the inspection unit, a re-inspection image selection unit that selects any of the print images as a re-inspection image to be re-inspected by an inspector;
An output control unit for causing the output unit to output the reinspection image;
An input receiving unit that receives input of re-inspection information indicating a result of re-inspection by an inspector for the re-inspection image;
A storage unit for storing a plurality of the re-examination information;
Among the plurality of reexamination information stored in the storage unit, an analysis unit that identifies the reexamination information inappropriate as the threshold adjustment reference,
A deletion unit that deletes the inappropriate reexamination information identified by the analysis unit from the storage unit;
An adjustment unit that adjusts the threshold based on the reexamination information stored in the storage unit;
With
The inspection unit determines whether a density difference, which is a difference between the density of the printed image and the density of the document image, exceeds the threshold value, and determines that the density is normal when the density difference is equal to or less than the threshold value. When the density difference exceeds the threshold, it is determined as abnormal,
The storage unit stores the reexamination information in association with the identification information of the inspector who has input the reexamination information,
The analysis unit determines that the re-inspection information associated with the identification information of the inspector who has input re-inspection information that makes all the re-inspection images normal regardless of the density difference is inappropriate for the re-inspection information. Identifying as inspection information,
Printed product inspection device characterized by.
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The re-inspection image selection unit includes the print image in which the density difference is included in a predetermined range including the threshold value, or a predetermined number of the print images in order of the density difference being close to the threshold value. Selecting it as a re-inspection image,
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The reinspection image selection unit selects, as the reinspection image, the print images having a predetermined ratio in order of the density difference being close to the threshold;
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The adjustment unit adjusts the threshold to a value larger than the density difference for all the reexamination images for which the reexamination information is normal;
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The adjustment unit adjusts the threshold to a value smaller than the density difference for all the reexamination images in which the reexamination information is abnormal;
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The adjustment unit has a value that is greater than the density difference with respect to the reexamination image in which the reexamination information is normal and smaller than the density difference with respect to the reexamination image in which the reexamination information is abnormal. Adjusting to
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
前記解析部は、同一の前記再検査画像について、再検査された日時によって検査結果が異なる前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定すること、
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The storage unit stores the reexamination information in association with the date and time of the reexamination,
The analysis unit, for the same re-inspection image, to specify the re-inspection information having different inspection results depending on the date and time of re-inspection, as inappropriate re-inspection information;
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
前記記憶部に記憶された前記閾値とは異なる新たな検査項目の選択と閾値設定の入力を受け付ける選択受付部、
をさらに備え、
前記検査部は、前記選択受付部が受け付けた前記新たな検査項目の閾値設定を基準に比較すること、
を特徴とする請求項1に記載の印刷物検査装置。 The storage unit stores the predetermined threshold value,
A selection receiving unit that receives a selection of a new inspection item different from the threshold value stored in the storage unit and an input of a threshold value setting;
Further comprising
The inspection unit compares the threshold setting of the new inspection item received by the selection receiving unit with reference to
The printed matter inspection apparatus according to claim 1.
前記検査ステップで比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、
前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御ステップと、
前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、
複数の前記再検査情報、及び前記再検査情報に当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶する記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析ステップと、
前記解析ステップで特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除ステップと、
前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップと、
を含み、
前記検査ステップでは、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、
前記解析ステップでは、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定すること、
を特徴とする印刷物検査方法。 A test step for comparing the density of the print image and a value based on the density of the original image that is the basis of the print image with a predetermined threshold;
Based on the result of comparison in the inspection step, a re-inspection image selection step of selecting any of the print images as a re-inspection image to be re-inspected by an inspector;
An output control step for causing the output unit to output the reinspection image;
An input receiving step for receiving input of reinspection information indicating a result of reinspection by an inspector for the reinspection image;
Among the plurality of re-examination information and the plurality of re-examination information stored in the re-inspection information stored in the storage unit that associates and stores the identification information of the inspector who inputs the re-examination information. An analysis step for identifying the reexamination information inappropriate as an adjustment criterion;
A deletion step of deleting the inappropriate reexamination information identified in the analysis step from the storage unit;
An adjustment step of adjusting the threshold based on the reexamination information stored in the storage unit;
Including
In the inspection step, it is determined whether or not a density difference, which is a difference between the density of the printed image and the density of the document image, exceeds the threshold value. If the density difference is equal to or less than the threshold value, it is determined to be normal. When the density difference exceeds the threshold, it is determined as abnormal,
In the analysis step, the re-inspection information associated with the identification information of the inspector who has input re-inspection information that makes all the re-inspection images normal regardless of the density difference is changed to the inappropriate re-inspection information. Identifying as inspection information,
A printed matter inspection method characterized by the above.
印刷画像の濃度、及び前記印刷画像の元となる原稿画像の濃度に基づく値と、所定の閾値とを比較する検査ステップと、
前記検査ステップで比較した結果に基づいて、前記印刷画像のいずれかを検査者による再検査の対象となる再検査画像として選択する再検査画像選択ステップと、
前記再検査画像を出力部に出力させる出力制御ステップと、
前記再検査画像に対する検査者による再検査の結果を示す再検査情報の入力を受け付ける入力受付ステップと、
複数の前記再検査情報、及び前記再検査情報に当該再検査情報の入力をした検査者の識別情報を対応付けて記憶する記憶部が記憶した複数の前記再検査情報の中から、前記閾値の調整基準として不適切な前記再検査情報を特定する解析ステップと、
前記解析ステップで特定した不適切な前記再検査情報を前記記憶部から削除する削除ステップと、
前記記憶部が記憶する前記再検査情報に基づいて、前記閾値を調整する調整ステップ、
を実行させ、
前記検査ステップでは、前記印刷画像の濃度と前記原稿画像の濃度との差である濃度差が、前記閾値を超えるか否かを判定し、前記濃度差が前記閾値以下である場合に正常と判定し、前記濃度差が前記閾値を超える場合に異常と判定し、
前記解析ステップでは、前記濃度差の大小にかかわらず前記再検査画像を全て正常とする再検査情報の入力をした検査者の識別情報が対応付けられた前記再検査情報を、不適切な前記再検査情報として特定する
ためのプログラム。 On the computer,
A test step for comparing the density of the print image and a value based on the density of the original image that is the basis of the print image with a predetermined threshold;
Based on the result of comparison in the inspection step, a re-inspection image selection step of selecting any of the print images as a re-inspection image to be re-inspected by an inspector;
An output control step for causing the output unit to output the reinspection image;
An input receiving step for receiving input of reinspection information indicating a result of reinspection by an inspector for the reinspection image;
Among the plurality of re-examination information and the plurality of re-examination information stored in the re-inspection information stored in the storage unit that associates and stores the identification information of the inspector who inputs the re-examination information. An analysis step for identifying the reexamination information inappropriate as an adjustment criterion;
A deletion step of deleting the inappropriate reexamination information identified in the analysis step from the storage unit;
An adjustment step of adjusting the threshold based on the reexamination information stored in the storage unit;
And execute
In the inspection step, it is determined whether or not a density difference, which is a difference between the density of the printed image and the density of the document image, exceeds the threshold value. If the density difference is equal to or less than the threshold value, it is determined to be normal. When the density difference exceeds the threshold, it is determined as abnormal,
In the analysis step, the re-inspection information associated with the identification information of the inspector who has input re-inspection information that makes all the re-inspection images normal regardless of the density difference is changed to the inappropriate re-inspection information. A program for identifying as inspection information.
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