JP5718256B2

JP5718256B2 - System performance analysis apparatus, system performance analysis method, and system performance analysis program

Info

Publication number: JP5718256B2
Application number: JP2012000245A
Authority: JP
Inventors: 靖之斎藤
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2012-01-04
Filing date: 2012-01-04
Publication date: 2015-05-13
Anticipated expiration: 2032-01-04
Also published as: JP2013140488A

Description

本発明は、システム性能解析装置、システム性能解析方法、およびシステム性能解析プログラムに関するものであり、具体的には、複数トランザクションを含むセッション毎の、システムにおける機能に関する効率的な性能解析を可能とする技術に関する。 The present invention relates to a system performance analysis apparatus, a system performance analysis method, and a system performance analysis program. Specifically, it enables efficient performance analysis of functions in a system for each session including a plurality of transactions. Regarding technology.

システムを構成するコンピュータ間で電文授受を伴って提供されるサービスに関し、そのサービス提供時におけるシステムの性能解析を実行し、所定の性能要件を満たしているか調査することが必ず行われる。こうした性能解析の従来技術としては、例えば、トランザクションモデルを事前に作成することなく、システム内のサーバの稼働状況を簡易的に分析することを目的とし、コンピュータ装置間（すなわちハードウェアのレイヤ）で受け渡しがあったメッセージデータ群を使用してシステム性能の分析を行うシステム分析プログラム（特許文献１参照）などが提案されている。 With respect to services provided by sending and receiving messages between computers constituting the system, it is always necessary to perform a performance analysis of the system at the time of providing the service and investigate whether or not a predetermined performance requirement is satisfied. As a prior art of such performance analysis, for example, the purpose is to easily analyze the operating status of servers in a system without creating a transaction model in advance, and between computer devices (ie, hardware layers). A system analysis program (see Patent Document 1) that analyzes system performance using a message data group that has been transferred has been proposed.

特開２０１０−４４７４２号公報JP 2010-44742 A

上述の性能解析を行うにあたっては、システムから出力されるログ情報、すなわちシステムログを利用することになる。このシステムログからは、トランザクション（１画面遷移：以下トランザクション）単位でターンアラウンドタイム、トランザクションの内部保留時間の各値を得ることができる。一方、機能（例：所定の業務処理に対応したサービスを提供するもの）の観点で性能解析を行うためには、上述のシステムログのデータに加え、各業務処理の監視プログラム等が出力する機能ログのデータも合わせて解析する必要があるが、システムログと機能ログを互いに組み合わせて自動的に性能解析を行う技術は提案されていない。 In performing the performance analysis described above, log information output from the system, that is, the system log is used. From this system log, it is possible to obtain values of turnaround time and transaction internal hold time for each transaction (transition of one screen: hereinafter referred to as transaction). On the other hand, in order to perform performance analysis in terms of functions (for example, those that provide services corresponding to predetermined business processes), in addition to the system log data described above, functions that are output by monitoring programs for each business process Although it is necessary to analyze log data as well, no technology has been proposed for automatically performing performance analysis by combining system logs and function logs.

また、同じ機能であってもセッション毎に画面遷移（複数のトランザクション）のパターンは複数存在するため、例えば各セッションでの画面遷移のパターンを特定し、パターン別に性能解析を行う必要がある。しかしながら、そうした画面遷移のパターンは多岐にわたるものであり、様々な機能に関して生じうる全てのパターンを事前に定義しておいて性能解析に備えることは現実的に難しく、性能解析の処理時間や手間を増大させる原因となっていた。 Further, since there are a plurality of screen transition patterns (multiple transactions) for each session even with the same function, it is necessary to identify the screen transition pattern in each session and perform performance analysis for each pattern, for example. However, such screen transition patterns are diverse, and it is practically difficult to prepare for performance analysis by predefining all patterns that can occur for various functions. It was the cause of the increase.

そこで本発明の目的は、複数トランザクションを含むセッション毎の、システムにおける機能に関する効率的な性能解析を可能とする技術を提供することにある。 Accordingly, an object of the present invention is to provide a technique that enables efficient performance analysis regarding functions in a system for each session including a plurality of transactions.

上記課題を解決する本発明のシステム性能解析装置は、複数のトランザクションを含むセッション毎に、システムにおける機能に関する性能解析を実行する情報処理装置であって、データを格納するための記憶部と、解析対象のシステムより機能ログを読み出し、該機能ログから、各トランザクションが果たしている機能および所属するセッションの各識別情報を取得して記憶部のデータベースに格納する処理と、解析対象のシステムよりシステムログを読み出し、該システムログと前記データベースとの間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログのレコードに、該特定した前記データベースのレコードが含む機能およびセッションの各識別情報を付加してファイルを生成し、記憶部に格納する処理と、記憶部よりセッションおよび機能の識別情報が共通するファイルを複数読み出し、該ファイルらが含むシステムログのデータに基づいて該当機能の各セッションごとの性能解析を行う処理とを実行する演算部と、を備えることを特徴とする。 A system performance analysis apparatus of the present invention that solves the above problems is an information processing apparatus that performs performance analysis on functions in the system for each session including a plurality of transactions, and includes a storage unit for storing data, and an analysis The function log is read from the target system, and the function that each transaction performs and the identification information of the session to which it belongs are acquired and stored in the database of the storage unit, and the system log is read from the analysis target system. Read, identify records whose transaction identification information matches each other between the system log and the database, and record each function and session included in the identified system log record in the identified system log record Generate a file with identification information, A process of storing in the storage unit, a process of reading a plurality of files having common session and function identification information from the storage unit, and performing a performance analysis for each session of the corresponding function based on the system log data included in the files And an arithmetic unit that executes the following.

また、本発明のシステム性能解析方法は、複数のトランザクションを含むセッション毎に、システムにおける機能に関する性能解析を実行する情報処理装置が、解析対象のシステムより機能ログを読み出し、該機能ログから、各トランザクションが果たしている機能および所属するセッションの各識別情報を取得して記憶部のデータベースに格納する処理と、解析対象のシステムよりシステムログを読み出し、該システムログと前記データベースとの間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログのレコードに、該特定した前記データベースのレコードが含む機能およびセッションの各識別情報を付加してファイルを生成し、記憶部に格納する処理と、記憶部よりセッションおよび機能の識別情報が共通するファイルを複数読み出し、該ファイルらが含むシステムログのデータに基づいて該当機能の各セッションごとの性能解析を行う処理と、を実行することを特徴とする。 Further, in the system performance analysis method of the present invention, an information processing apparatus that performs a performance analysis related to a function in a system for each session including a plurality of transactions reads a function log from the analysis target system, The process of acquiring the identification information of the function fulfilled by the transaction and the session to which it belongs and storing it in the database of the storage unit, reading the system log from the system to be analyzed, and the transaction log between the system log and the database Identify each record whose identification information matches each other, add the function and session identification information included in the identified database record to the identified system log record, generate a file, and store it in the storage unit Process, and session and storage from the storage unit Reading a plurality of files identification information of ability is common, and executes a a process for performance analysis for each session of the corresponding function on the basis of the data in the system log to which the file et contains.

また、本発明のシステム性能解析プログラムは、複数のトランザクションを含むセッション毎に、システムにおける機能に関する性能解析を実行する情報処理装置に、解析対象のシステムより機能ログを読み出し、該機能ログから、各トランザクションが果たしている機能および所属するセッションの各識別情報を取得して記憶部のデータベースに格納する処理と、解析対象のシステムよりシステムログを読み出し、該システムログと前記データベースとの間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログのレコードに、該特定した前記データベースのレコードが含む機能およびセッションの各識別情報を付加してファイルを生成し、記憶部に格納する処理と、記憶部よりセッションおよび機能の識別情報が共通するファイルを複数読み出し、該ファイルらが含むシステムログのデータに基づいて該当機能の各セッションごとの性能解析を行う処理と、を実行させることを特徴とする。 Further, the system performance analysis program of the present invention reads the function log from the analysis target system to the information processing apparatus that executes the performance analysis related to the function in the system for each session including a plurality of transactions, The process of acquiring the identification information of the function fulfilled by the transaction and the session to which it belongs and storing it in the database of the storage unit, reading the system log from the system to be analyzed, and the transaction log between the system log and the database Identify each record whose identification information matches each other, add the function and session identification information included in the identified database record to the identified system log record, generate a file, and store it in the storage unit Process and session from memory Reading a plurality of files identification information of the spare features common, characterized in that to execute a process of performing performance analysis for each session of the corresponding function on the basis of the data in the system log to which the file et contains.

本発明によれば、複数トランザクションを含むセッション毎の、システムにおける機能に関する効率的な性能解析が可能となる。 According to the present invention, efficient performance analysis regarding functions in the system can be performed for each session including a plurality of transactions.

本実施形態のシステム性能解析装置の構成図である。It is a block diagram of the system performance analysis apparatus of this embodiment. 本実施形態におけるシステム性能解析方法のメインフローを示す図である。It is a figure which shows the main flow of the system performance analysis method in this embodiment. 本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例１を示す図である。It is a figure which shows process sequence example 1 of the system performance analysis method in this embodiment. 本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例２を示す図である。It is a figure which shows the process procedure example 2 of the system performance analysis method in this embodiment. 本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例３を示す図である。It is a figure which shows the process sequence example 3 of the system performance analysis method in this embodiment. 本実施形態における機能ログの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the function log in this embodiment. 本実施形態におけるトランザクション管理ＤＢの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of transaction management DB in this embodiment. 本実施形態におけるシステムログの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the system log in this embodiment. 本実施形態におけるトランザクション分類ファイルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the transaction classification file in this embodiment. 本実施形態におけるトランザクション分類のイメージを示す図である。It is a figure which shows the image of the transaction classification | category in this embodiment. 本実施形態におけるパターン管理ＤＢの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of pattern management DB in this embodiment. 本実施形態における解析結果ファイルの出力例を示す図である。It is a figure which shows the example of an output of the analysis result file in this embodiment.

−−−装置の構成例−−−
以下に本発明の実施形態について図面を用いて詳細に説明する。図１は、本実施形態のシステム性能解析装置１０の構成図である。図１に示すシステム性能解析装置１０（以下、装置１０）は、複数トランザクションを含むセッション毎の、システムにおける機能に関する効率的な性能解析を可能とするコンピュータシステムである。 --- Example of device configuration ---
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a system performance analysis apparatus 10 according to the present embodiment. A system performance analysis apparatus 10 (hereinafter, apparatus 10) shown in FIG. 1 is a computer system that enables efficient performance analysis regarding functions in the system for each session including a plurality of transactions.

本実施形態では、装置１０が性能解析の対象とするシステムは、装置１０自身が含まれるコンピュータシステムであるとして説明を行うが、勿論、ネットワークを介してデータ通信可能に接続される他のコンピュータシステムを性能解析の対象としてもよい。また、装置１０が解析対象システムの記憶部、すなわち装置１０の記憶部１１より読み出すシステムログ、機能ログは、それぞれのログを記録するため、所定のプログラムやハードウェアで生じるイベントを監視するログプログラムが発生イベントの情報をログとして記憶部１１に記録したものとなる。また、こうして記憶部１１に記録されるシステムログ、機能ログは、対応するトランザクションの識別情報をそれぞれ有している。 In the present embodiment, the system that is the target of performance analysis of the device 10 will be described as a computer system that includes the device 10 itself, but of course, other computer systems that are connected to be able to perform data communication via a network. May be subject to performance analysis. In addition, the system log and the function log that the device 10 reads from the storage unit of the analysis target system, that is, the storage unit 11 of the device 10 is a log program for monitoring events generated in a predetermined program or hardware in order to record each log. Is recorded in the storage unit 11 as information on the occurrence event. In addition, the system log and the function log recorded in the storage unit 11 in this way have corresponding transaction identification information.

また、前記装置１０のハードウェア構成は以下の如くとなる。前記装置１０は、ハードディスクドライブなど適宜な不揮発性記憶装置で構成される記憶部１１、ＲＡＭなど揮発性記憶装置で構成されるメモリ１３、前記記憶部１１に保持されるプログラム１２をメモリ１３に読み出すなどして実行し装置自体の統括制御を行なうとともに各種判定、演算及び制御処理を行なうＣＰＵなどの演算部１４、ユーザからのキー入力や音声入力を受け付ける入力部１５、処理データの表示を行うディスプレイ等の出力部１６、ネットワークと接続し他装置（例：解析対象となる他のコンピュータシステム）との通信処理を担う通信部１７、を備える。 The hardware configuration of the apparatus 10 is as follows. The device 10 reads out a storage unit 11 composed of an appropriate non-volatile storage device such as a hard disk drive, a memory 13 composed of a volatile storage device such as a RAM, and a program 12 held in the storage unit 11 into the memory 13. The control unit 14 such as a CPU for performing overall control of the apparatus itself and performing various determinations, calculations and control processing, the input unit 15 for receiving key input and voice input from the user, and a display for displaying processing data And an output unit 16 and the like, and a communication unit 17 connected to a network and responsible for communication processing with other devices (for example, other computer systems to be analyzed).

なお、記憶部１１には、プログラム１２の他、定義ファイル１（１０４）、機能ログ１０５、トランザクション管理データベース１０６、定義ファイル２（１０７）、システムログ１０８、トランザクション分類ファイル１０９、パターン管理データベース１１０、および解析結果ファイル１１１が格納されている。これらの詳細については後述する。 In addition to the program 12, the storage unit 11 includes a definition file 1 (104), a function log 105, a transaction management database 106, a definition file 2 (107), a system log 108, a transaction classification file 109, a pattern management database 110, In addition, an analysis result file 111 is stored. Details of these will be described later.

続いて、本実施形態のシステム性能解析装置１０が備える機能について説明する。上述したように、以下に説明する機能は、例えば装置１０が備えるプログラム１２を実行することで実装される機能と言える。なお、ここで示す「機能」は、解析対象のシステムにおけるトランザクションで実現される機能とは異なる。 Subsequently, functions provided in the system performance analysis apparatus 10 of the present embodiment will be described. As described above, the functions described below can be said to be functions implemented by executing the program 12 included in the apparatus 10, for example. The “function” shown here is different from the function realized by the transaction in the system to be analyzed.

この場合、装置１０は、解析対象のシステムより機能ログ１０５を読み出し、該機能ログ１０５から、各トランザクションが果たしている機能および所属するセッションの各識別情報を取得して記憶部１１のトランザクション管理データベース１０６に格納する機能を有している。 In this case, the apparatus 10 reads the function log 105 from the system to be analyzed, acquires the function played by each transaction and the identification information of the session to which it belongs from the function log 105, and acquires the transaction management database 106 in the storage unit 11. It has a function to store.

また、装置１０は、解析対象のシステムよりシステムログ１０８を読み出し、該システムログ１０８とトランザクション管理データベース１０６との間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログ１０８のレコードに、該特定したトランザクション管理データベース１０６のレコードが含む機能およびセッションの各識別情報を付加してトランザクション分類ファイル１０９を生成し、記憶部１１に格納する機能を有している。 In addition, the apparatus 10 reads the system log 108 from the system to be analyzed, identifies records whose transaction identification information matches each other between the system log 108 and the transaction management database 106, and identifies the identified system log. The transaction classification file 109 is generated by adding the identification information of the function and the session included in the record 108 of the identified transaction management database 106 to the record 108 and storing it in the storage unit 11.

また、前記装置１０は、記憶部１１よりセッションおよび機能の識別情報が共通するトランザクション分類ファイル１０９を複数読み出し、該トランザクション分類ファイル１０９らが含むシステムログ１０８のデータに基づいて該当機能の各セッションごとの性能解析を行う機能を有している。 Further, the device 10 reads a plurality of transaction classification files 109 having common session and function identification information from the storage unit 11, and for each session of the corresponding function based on the data of the system log 108 included in the transaction classification files 109 and the like. It has a function to perform performance analysis.

なお、装置１０は、性能解析の処理を行うにあたり、前記読み出した複数のトランザクション分類ファイル１０９より、該トランザクション分類ファイル１０９らが含むシステムログ１０８におけるメッセージＩＤを読み取り、少なくともセッションの開始および終端を示す各メッセージＩＤによって該当セッションにおける開始から終端に至る各トランザクションを特定することでトランザクションの遷移パターンを特定し、該特定したパターンごとに性能解析を実行するとすれば好適である。 In performing the performance analysis process, the device 10 reads the message IDs in the system log 108 included in the transaction classification files 109 from the read transaction classification files 109, and indicates at least the start and end of the session. It is preferable that the transaction transition pattern is specified by specifying each transaction from the start to the end in the corresponding session by each message ID, and the performance analysis is executed for each specified pattern.

なお、装置１０は、解析対象のシステムより機能ログ１０５を読み出し、該機能ログ１０５から、各トランザクションが果たしている機能、所属するセッション、および処理時に出力する画面の各識別情報を取得して記憶部１１のトランザクション管理データベース１０６に格納するとしてもよい。 The apparatus 10 reads the function log 105 from the system to be analyzed, acquires from the function log 105 the function performed by each transaction, the session to which the transaction belongs, and each identification information of the screen output at the time of processing. 11 transaction management database 106.

この場合、装置１０は、解析対象のシステムよりシステムログ１０８を読み出し、該システムログ１０８とトランザクション管理データベース１０６との間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログ１０８のレコードに、該特定したトランザクション管理データベース１０６のレコードが含む機能、セッション、および画面の各識別情報を付加してトランザクション分類ファイル１０９を生成し、記憶部１１に格納する。 In this case, the apparatus 10 reads the system log 108 from the system to be analyzed, identifies records whose transaction identification information matches each other between the system log 108 and the transaction management database 106, and identifies the identified system. The transaction classification file 109 is generated by adding the identification information of the function, session, and screen included in the record of the identified transaction management database 106 to the record of the log 108 and stored in the storage unit 11.

また、装置１０は、性能解析の処理を行うにあたり、前記読み出した複数のトランザクション分類ファイル１０９より、該トランザクション分類ファイル１０９らが含むシステムログ１０８におけるメッセージＩＤを読み取り、少なくともセッションの開始および終端を示す各メッセージＩＤによって該当セッションにおける開始から終端に至る各トランザクションを特定することでトランザクションの遷移パターンを特定し、該特定した遷移パターンを構成するトランザクションの画面毎に、該当トランザクション分類ファイル１０９の含むシステムログ１０８のデータからレスポンスタイムを特定し、このレスポンスタイムを該当遷移パターンで集計した総レスポンスタイムを算定し、レスポンスタイムないし総レスポンスタイムのデータを含む解析結果を、解析結果ファイル１１１として該当遷移パターンに対応付けて記憶部１１に格納するものとする。 Further, when performing the performance analysis process, the apparatus 10 reads the message IDs in the system log 108 included in the transaction classification files 109 from the plurality of read transaction classification files 109, and indicates at least the start and end of the session. By identifying each transaction from the start to the end in the corresponding session by each message ID, the transition pattern of the transaction is specified, and the system log included in the corresponding transaction classification file 109 for each transaction screen constituting the specified transition pattern The response time is identified from the 108 data, and the total response time is calculated by summing up the response time with the corresponding transition pattern. The analysis results including, in association with the appropriate transition pattern shall be stored in the storage unit 11 as the analysis result file 111.

ここで、装置１０は、上記で特定したトランザクションの遷移パターンに関して、該遷移パターンを構成する各トランザクションの画面の識別情報らをつなげて文字列を生成し、該文字列をハッシュ関数に適用するなど所定規則に沿った短縮化を実行してキーを生成し、このキーを記憶部１１のパターン管理データベース１１０に格納する機能を有しているとすれば好適である。 Here, with respect to the transition pattern of the transaction specified above, the device 10 generates a character string by connecting the identification information of the screens of each transaction constituting the transition pattern, and applies the character string to the hash function. It is preferable to have a function of generating a key by executing shortening according to a predetermined rule and storing the key in the pattern management database 110 of the storage unit 11.

この時、装置１０は、性能解析の処理を行うにあたり、前記特定した遷移パターンに関して生成した前記キーを記憶部１１のパターン管理データベース１１０に照合し、該当キーと一致するキーが記憶部１１のパターン管理データベース１１０にて検索できた場合、該当キーに対応付けて、当該性能解析の処理により得られた今回の解析結果（を含む解析結果ファイル１１１）を記憶部１１に格納し、該当キーと一致するキーが記憶部１１のパターン管理データベース１１０にて検索できなかった場合、該当キーを記憶部１１のパターン管理データベース１１０に格納し、該当キーに対応付けて、当該性能解析の処理により得られた今回の解析結果（を含む解析結果ファイル１１１）を記憶部１１に格納する、とすれば好適である。 At this time, when performing the performance analysis process, the apparatus 10 collates the generated key with respect to the specified transition pattern against the pattern management database 110 of the storage unit 11, and the key that matches the corresponding key is the pattern of the storage unit 11. If the management database 110 can search, the current analysis result (including the analysis result file 111) obtained by the performance analysis process is stored in the storage unit 11 in association with the corresponding key, and matches the corresponding key. If the key to be searched cannot be searched in the pattern management database 110 of the storage unit 11, the corresponding key is stored in the pattern management database 110 of the storage unit 11, and is obtained by the performance analysis process in association with the corresponding key. The present analysis result (including the analysis result file 111) is preferably stored in the storage unit 11.

−−−メインフロー−−−
以下、本実施形態におけるシステム性能解析方法の実際手順について図に基づき説明する。以下で説明するシステム性能解析方法に対応する各種動作は、前記装置１０がメモリ１３に読み出して実行するプログラム１２によって実現される。そして、このプログラム１２は、以下に説明される各種の動作を行うためのコードから構成されている。 ---- Main flow ---
Hereinafter, the actual procedure of the system performance analysis method in the present embodiment will be described with reference to the drawings. Various operations corresponding to the system performance analysis method described below are realized by a program 12 that the apparatus 10 reads into the memory 13 and executes. And this program 12 is comprised from the code | cord | chord for performing various operation | movement demonstrated below.

図２は、本実施形態におけるシステム性能解析方法のメインフロー例を示す図である。ここではまず、システム性能解析方法の大きな流れについて概説しておく。この場合、装置１０は、記憶部１１の機能ログ１０５から、各トランザクションごとの機能名（あるいはＩＤ）、セッション名、そして画面名（あるいはＩＤ）を取得し、トランザクション管理データベース１０６に格納する（ステップ１０１）。 FIG. 2 is a diagram illustrating a main flow example of the system performance analysis method according to the present embodiment. First, an overview of the major flow of system performance analysis methods will be given. In this case, the apparatus 10 acquires the function name (or ID), session name, and screen name (or ID) for each transaction from the function log 105 of the storage unit 11, and stores them in the transaction management database 106 (step 101).

機能ログ１０５の形式は、定義ファイル１（１０４）で予め定めておいたものに沿ったものとなっており、装置１０は定義ファイル１（１０４）を参照すれば、機能ログ１０５より所望の項目、すなわち上記した機能名、セッション名、画面名に関するデータを特定して抽出することができる。形式別に定義ファイル１（１０４）を用意しておくか、形式を跨った共通の定義ファイル１（１０４）を用意しておけば、様々な形式の機能ログ１０５に対応して処理を実行可能となる。 The format of the function log 105 is in accordance with that previously defined in the definition file 1 (104), and the device 10 refers to the definition file 1 (104), and the desired item from the function log 105 is obtained. That is, it is possible to specify and extract data related to the function name, session name, and screen name. If the definition file 1 (104) is prepared for each format, or if a common definition file 1 (104) across formats is prepared, processing can be executed corresponding to the function log 105 of various formats. Become.

続いて装置１０は、前記ステップ１０１で機能ログ１０５に由来するデータを格納したトランザクション管理データベース１０６と、記憶部１１のシステムログ１０８との間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログ１０８のレコードに、該特定したトランザクション管理データベース１０６のレコードが含む機能、セッション、画面の各識別情報を含む機能情報（機能名、セッション名、そして画面名）を付加してトランザクション分類ファイル１０９を生成し、記憶部１１に格納する（ステップ１０２）。ここで、機能ログ１０５とシステムログ１０８の各レコードのうち同じトランザクションに関するものであれば、機能ログ１０５とシステムログ１０８の各レコード間で同一のトランザクションＩＤが付与されているものとする。 Subsequently, the apparatus 10 specifies records whose transaction identification information matches each other between the transaction management database 106 storing the data derived from the function log 105 in step 101 and the system log 108 of the storage unit 11. Then, function information (function name, session name, and screen name) including identification information of the function, session, and screen included in the record of the specified transaction management database 106 is added to the record of the specified system log 108. The transaction classification file 109 is generated and stored in the storage unit 11 (step 102). Here, if the records of the function log 105 and the system log 108 relate to the same transaction, it is assumed that the same transaction ID is assigned between the records of the function log 105 and the system log 108.

なお、定義ファイル１（１０４）と同様、システムログ１０８の形式は、定義ファイル２（１０７）で予め定めておいたものに沿ったものとなっており、装置１０は定義ファイル２（１０７）を参照すれば、システムログ１０８における所望の項目にデータを追加するなど各種処理を行うことができる。 Similar to the definition file 1 (104), the format of the system log 108 is in accordance with the format previously defined in the definition file 2 (107), and the apparatus 10 stores the definition file 2 (107). If referred to, various processes such as adding data to a desired item in the system log 108 can be performed.

次に装置１０は、記憶部１１よりセッションおよび機能の識別情報が共通するトランザクション分類ファイル１０９を複数読み出し、該トランザクション分類ファイル１０９らが含むシステムログ１０８のデータに基づいて該当機能の各セッションごとの性能解析を行う（ステップ１０３）。より具体的に、装置１０は、各セッションにおけるトランザクションの遷移パターンを特定し、この遷移パターンを構成するトランザクションの画面毎のレスポンスタイム、該当遷移パターンのレスポンスタイムを算定し、これらのデータを含む解析結果を解析結果ファイル１１１として該当遷移パターンに対応付けて記憶部１１に格納する。
上述の各ステップ１０１〜１０３については以下でその詳細を説明する。 Next, the apparatus 10 reads a plurality of transaction classification files 109 having common session and function identification information from the storage unit 11, and based on the data of the system log 108 included in the transaction classification files 109 and the like, for each session of the corresponding function. A performance analysis is performed (step 103). More specifically, the apparatus 10 identifies a transition pattern of a transaction in each session, calculates a response time for each screen of a transaction constituting the transition pattern, a response time of the corresponding transition pattern, and an analysis including these data The result is stored in the storage unit 11 as an analysis result file 111 in association with the corresponding transition pattern.
Details of each of the above-described steps 101 to 103 will be described below.

−−−処理手順例１−−−
次に、上述のステップ１０１の詳細について図に基づき説明する。図３は、本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例１を示すフロー図である。また、図６に機能ログ１０５のデータ構成例を、図７にトランザクション管理データベース１０６の構成例を示す。 --- Example of processing procedure 1 ---
Next, details of step 101 described above will be described with reference to the drawings. FIG. 3 is a flowchart showing a processing procedure example 1 of the system performance analysis method in the present embodiment. 6 shows a data configuration example of the function log 105, and FIG. 7 shows a configuration example of the transaction management database 106.

この場合、装置１０は、まず機能ログ１０５のフォーマットが定義されている定義ファイル１（１０４）を記憶部１１から読み込み、機能ログ１０５において、「時間」、「トランザクションＩＤ」、「セッション名」、「画面名」などの情報が何カラム目に出力されているのか、どのような形式なのか、各カラム間の区切り子はなにか、などを把握する（ステップ２０１）。 In this case, the apparatus 10 first reads the definition file 1 (104) in which the format of the function log 105 is defined from the storage unit 11, and in the function log 105, “time”, “transaction ID”, “session name”, It is ascertained in what column the information such as “screen name” is output, what format it is in, what separator is between each column (step 201).

装置１０は、このように特定された定義ファイル１（１０４）の内容に基づいて、記憶部１１から機能ログ１０５を一行読み込む（ステップ２０２）。ここで読み込んだ機能ログ１０５において「ＥＯＦ」の値を検出した場合（ステップ２０３：Ｙｅｓ）、機能ログ１０５の読み込みを中止して以降の処理を終了する。 The apparatus 10 reads one line of the function log 105 from the storage unit 11 based on the contents of the definition file 1 (104) specified in this way (step 202). When the value of “EOF” is detected in the function log 105 read here (step 203: Yes), reading of the function log 105 is stopped and the subsequent processing is terminated.

他方、前記ステップ２０３において、「ＥＯＦ」の値が機能ログ１０５から検出されなかった場合（ステップ２０３：Ｎｏ）、該当機能ログ１０５に出力されている、時間５０１、トランザクションＩＤ５０２、機能名５０３、セッション名５０４、画面名５０５、その他５０６、の各値を読み取る（ステップ２０４）。 On the other hand, when the value of “EOF” is not detected from the function log 105 in step 203 (step 203: No), the time 501, transaction ID 502, function name 503, session output to the corresponding function log 105. Each value of name 504, screen name 505, and other 506 is read (step 204).

なお、上記値を読み取る過程で得たトランザクションＩＤが、図７に示すトランザクション管理データベース１０６に記録されていない未知のトランザクションＩＤ６０１の場合（ステップ２０５：Ｎｏ）、新規レコードとしてトランザクションＩＤ６０１、機能名６０２、セッション名６０３、画面名６０４の各値（前記ステップ２０４で読み取った値）を追加する（ステップ２０６）。こうして追加されるレコードは、各トランザクションＩＤが、どの機能、どのセッション、どの画面のものかを示すことになる。 If the transaction ID obtained in the process of reading the value is an unknown transaction ID 601 that is not recorded in the transaction management database 106 shown in FIG. 7 (step 205: No), a transaction ID 601, function name 602, Each value of session name 603 and screen name 604 (value read in step 204) is added (step 206). The record added in this way indicates which function, which session, and which screen each transaction ID has.

他方、上記のステップ２０５において、上記値を読み取る過程で得たトランザクションＩＤが、トランザクション管理データベース１０６に記録されていた既知のトランザクションＩＤ６０１の場合（ステップ２０５：Ｙｅｓ）、ステップ２０２で読み込んだ機能ログ１０５の当該行を飛ばし、ステップ２０２を再実行し、記憶部１１より次行の機能ログ１０５を読み込んで、上記同様、ステップ２０３〜２０６の処理を機能ログ１０５にて「ＥＯＦ」の値を検出するまで行う（ステップ２０７：Ｙｅｓ→ステップ２０２）。こうして、トランザクション管理データベース１０６が生成されることとなる。 On the other hand, when the transaction ID obtained in the process of reading the value in step 205 is the known transaction ID 601 recorded in the transaction management database 106 (step 205: Yes), the function log 105 read in step 202 is read. Is skipped, step 202 is re-executed, the function log 105 of the next line is read from the storage unit 11, and the processing of steps 203 to 206 is detected in the function log 105 in the same manner as described above. (Step 207: Yes → Step 202). In this way, the transaction management database 106 is generated.

−−−処理手順例２−−−
次に、上述のステップ１０２の詳細について図に基づき説明する。図４は、本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例２を示すフロー図である。また、図８にシステムログ１０８の構成例を、図９にトランザクション分類ファイル１０９の例を、図１０にトランザクション分類のイメージ図を示す。 --- Processing procedure example 2 ---
Next, details of step 102 described above will be described with reference to the drawings. FIG. 4 is a flowchart showing a processing procedure example 2 of the system performance analysis method in the present embodiment. FIG. 8 shows a configuration example of the system log 108, FIG. 9 shows an example of the transaction classification file 109, and FIG. 10 shows an image diagram of transaction classification.

この場合、装置１０は、システムログ１０８を読み込むために、システムログ１０８のフォーマットが定義されている定義ファイル２（１０７）を記憶部１１から読み込み（ステップ３０１）、システムログ１０８中に出力されている「時間」、「トランザクションＩＤ」、「メッセージＩＤ」などの情報が何カラム目に出力されているのか、どのような形式なのか、各カラム間の区切り子はなにか、トランザクションの開始と終了を意味するメッセージＩＤは何か、などを把握する。 In this case, in order to read the system log 108, the apparatus 10 reads the definition file 2 (107) in which the format of the system log 108 is defined from the storage unit 11 (step 301), and is output to the system log 108. Which column information such as “time”, “transaction ID”, “message ID” is output, what format, what separator between each column, start and end of transaction It understands what the message ID means.

装置１０は、上述の定義ファイル２（１０７）の内容に基づいて、時間７０１、トランザクションＩＤ７０２、メッセージＩＤ７０３、その他７０４などの値を含むシステムログ１０８を記憶部１１より１行ずつ読み込む（ステップ３０２）。 The apparatus 10 reads the system log 108 including values such as time 701, transaction ID 702, message ID 703, and other 704 line by line from the storage unit 11 on the basis of the contents of the definition file 2 (107) (step 302). .

続いて装置１０は、上述で読み込んだシステムログ１０８の値のうち、メッセージＩＤ７０３の値を参照し、該当システムログ１０８がトランザクションの開始を示すものかどうか判定する（ステップ３０３）。 Subsequently, the device 10 refers to the value of the message ID 703 among the values of the system log 108 read above, and determines whether or not the corresponding system log 108 indicates the start of a transaction (step 303).

メッセージＩＤ７０３の値がトランザクションの開始を示すものであった場合（ステップ３０３：Ｙｅｓ）、装置１０はバッファ上（例：メモリ１３にて確保した一時的な記憶領域）において、新規のトランザクションの為のテーブルを作成し（ステップ３０４）、このテーブルに上記ステップ３０２で読み込んでいる各値（時間、トランザクションＩＤ、メッセージＩＤ、その他）を含むレコードを追加することで、トランザクション分類ファイル１０９を生成する（ステップ３０５）。 If the value of the message ID 703 indicates the start of a transaction (step 303: Yes), the device 10 performs a new transaction on the buffer (eg, a temporary storage area secured in the memory 13). A table is created (step 304), and a record including each value (time, transaction ID, message ID, etc.) read in step 302 is added to the table to generate the transaction classification file 109 (step) 305).

こうして生成するトランザクション分類ファイル１０９の構成例を図９に示す。ここで例示したトランザクション分類ファイル１０９が示すテーブルは、上述の通り、システムログ１０８を行単位処理して分類した結果であるため、テーブル中の時間８０１、トランザクションＩＤ８０２、メッセージＩＤ８０３、その他８０４の各値は、システムログ１０８から読み取った時間７０１、トランザクションＩＤ７０２、メッセージＩＤ７０３、その他７０４の各値と同一となる。トランザクション分類ファイル１０９は、トランザクションごとに作成される。よって図９におけるトランザクション分類ファイル１０９は、それぞれ、「ｔｒｎ００００１」、「ｔｒｎ００００４」、「ｔｒｎ００００３」、のそれぞれのトランザクションに関するものとなっている。 A configuration example of the transaction classification file 109 thus generated is shown in FIG. The table shown in the transaction classification file 109 exemplified here is the result of classifying the system log 108 by line-by-line processing as described above, and therefore each value of time 801, transaction ID 802, message ID 803, and other 804 in the table. Is the same as the time 701, transaction ID 702, message ID 703, and other values 704 read from the system log 108. The transaction classification file 109 is created for each transaction. Therefore, the transaction classification file 109 in FIG. 9 relates to the respective transactions “trn00001”, “trn00004”, and “trn00003”.

次に装置１０は、上述で読み込んだシステムログ１０８のトランザクションＩＤを、記憶部１１の各トランザクション分類ファイル１０９に照合し、該当トランザクションＩＤが既出のトランザクションＩＤであるか判定する（ステップ３０６）。この時、トランザクションＩＤが既出のものであった場合（ステップ３０６：Ｙｅｓ）、装置１０は、既に存在する該当トランザクションＩＤに関するトランザクション分類ファイル１０９に対し、上記ステップ３０２で読み込んでいる各値（時間、トランザクションＩＤ、メッセージＩＤ、その他）を含むレコードを追加する（ステップ３０５）。 Next, the apparatus 10 collates the transaction ID of the system log 108 read above with each transaction classification file 109 of the storage unit 11 and determines whether the corresponding transaction ID is an existing transaction ID (step 306). At this time, if the transaction ID has already been issued (step 306: Yes), the apparatus 10 reads each value (time, A record including a transaction ID, a message ID, etc. is added (step 305).

続いて装置１０は、上述で読み込んだシステムログ１０８のメッセージＩＤ７０３が、トランザクションの終了を示すものか判定する（ステップ３０７）。この時、メッセージＩＤ７０３が、トランザクションの終了を示すものである場合（ステップ３０７：Ｙｅｓ）、装置１０は、該当システムログ１０８から得てトランザクション分類ファイル１０９のレコードに格納（上記のステップ３０５）しているトランザクションＩＤ８０２をキーにして、トランザクション管理データベース１０６（図７）から機能情報（トランザクションの機能名６０２、セッション名６０３、画面名６０４の各値）を抽出する（ステップ３０８）。 Subsequently, the apparatus 10 determines whether the message ID 703 of the system log 108 read above indicates the end of the transaction (step 307). At this time, if the message ID 703 indicates the end of the transaction (step 307: Yes), the apparatus 10 obtains it from the corresponding system log 108 and stores it in the record of the transaction classification file 109 (step 305 above). The function information (transaction function name 602, session name 603, and screen name 604 values) is extracted from the transaction management database 106 (FIG. 7) using the transaction ID 802 as a key (step 308).

また装置１０は、ステップ３０８で抽出した機能情報を組み合わせたユニークなファイル名を、上記のステップ３０４、３０５でバッファ上に作成してあるトランザクション分類ファイル１０９のファイル名として作成し、該当ファイルを記憶部１１に格納する。つまり、システムログ１０８に機能ログ１０５の値を組み込んだことになる。装置１０は、こうしてトランザクション単位にトランザクション分類ファイル１０９を作成し、記憶部１１に出力する（ステップ３０９）。これにより、記憶部１１にて各トランザクション分類ファイル１０９を参照すれば、各トランザクションがどの機能の処理の一部にあたるのか判断することができる。 In addition, the apparatus 10 creates a unique file name combining the function information extracted in step 308 as the file name of the transaction classification file 109 created on the buffer in steps 304 and 305, and stores the file. Stored in the unit 11. That is, the value of the function log 105 is incorporated in the system log 108. The device 10 thus creates the transaction classification file 109 for each transaction and outputs it to the storage unit 11 (step 309). Thus, by referring to each transaction classification file 109 in the storage unit 11, it is possible to determine which function corresponds to a part of processing of each transaction.

上述したように、１つのトランザクション分類ファイル１０９には、ある機能のあるセッションに関する１つのトランザクション（すなわち１回の画面遷移）の情報が出力されることなる。よって、図１０に例示するイメージのように、トランザクション分類ファイル１０９は画面９０３の単位に相当する。 As described above, information of one transaction (that is, one screen transition) related to a session having a certain function is output to one transaction classification file 109. Therefore, as in the image illustrated in FIG. 10, the transaction classification file 109 corresponds to a unit of the screen 903.

装置１０は、トランザクション分類ファイル１０９を出力した後、バッファ中の当該トランザクションのテーブルを削除する（ステップ３１０）。このとき装置１０は、該当システムログ１０８にて「ＥＯＦ」の値を検出すれば（ステップ３１１：Ｙｅｓ）、処理を終了し、「ＥＯＦ」の値を検出しなければ（ステップ３１１：Ｎｏ）、ステップ３０２に戻り、再度システムログ１０８を一行読み込み、以降のステップ３０３〜３１１を繰り返すことになる。こうしてトランザクション分類ファイル１０９が生成されることになる。 After outputting the transaction classification file 109, the apparatus 10 deletes the transaction table in the buffer (step 310). At this time, if the apparatus 10 detects the value of “EOF” in the corresponding system log 108 (step 311: Yes), the process is terminated, and if the value of “EOF” is not detected (step 311: No), Returning to step 302, the system log 108 is read once again, and the subsequent steps 303 to 311 are repeated. In this way, the transaction classification file 109 is generated.

−−−処理手順例３−−−
次に、上述のステップ１０３の詳細について図に基づき説明する。図５は、本実施形態におけるシステム性能解析方法の処理手順例３を示すフロー図である。また、図１１にはパターン管理データベース１１０を、図１２には性能解析結果ファイル１１１の出力例を示す。 --- Processing procedure example 3 ---
Next, details of step 103 described above will be described with reference to the drawings. FIG. 5 is a flowchart showing a processing procedure example 3 of the system performance analysis method in the present embodiment. FIG. 11 shows an output example of the pattern management database 110, and FIG. 12 shows an output example of the performance analysis result file 111.

この場合、装置１０は、上記のステップ１０２で出力したトランザクション分類ファイル１０９を記憶部１１から読み込み（ステップ４０１）、そのファイル名より機能情報（機能名、セッション名、画面名）を取得する（ステップ４０２）。 In this case, the apparatus 10 reads the transaction classification file 109 output in step 102 from the storage unit 11 (step 401), and obtains function information (function name, session name, screen name) from the file name (step 401). 402).

装置１０は、上記ステップ４０２で得たセッション名の値がバッファ上に存在していない場合、上記ステップ４０１で読み込んだトランザクション分類ファイル１０９が、本フローで最初に読込んだセッションに関するものと判定し（ステップ４０３：Ｙｅｓ）、バッファ中に新規レコードを作成する（ステップ４０４）。また装置１０は、図１２に例示したパターン管理データベース１１０でのパターン文字列１００２のように、上記ステップ４０２で得た機能名と画面名の値を連結してパターン文字列を作成し、このパターン文字列を、ステップ４０４で作成した新規レコードに格納する（ステップ４０５）。 If the session name value obtained in step 402 does not exist in the buffer, the apparatus 10 determines that the transaction classification file 109 read in step 401 relates to the first session read in this flow. (Step 403: Yes), a new record is created in the buffer (Step 404). Further, the apparatus 10 creates a pattern character string by concatenating the function name and the screen name value obtained in step 402, as in the pattern character string 1002 in the pattern management database 110 illustrated in FIG. The character string is stored in the new record created in step 404 (step 405).

他方、上記ステップ４０１で読み込んだトランザクション分類ファイル１０９が、本フローで既に読込みを開始したセッションに関するものであった場合（ステップ４０３：Ｎｏ）、装置１０は、ステップ４０１で読み込んだトランザクション分類ファイル１０９が示すメッセージＩＤを参照し、このメッセージＩＤがセッション終端のトランザクションを示すもので無い限り（ステップ４０６：Ｎｏ）、同一セッションに対応付けされている各トランザクション分類ファイル１０９の読み込み（ステップ４０１）を実行し、既にバッファ上に作成しているパターン文字列へ、新たに読み込んだトランザクション分類ファイル１０９から得た画面名を連結する処理（ステップ４０５）を繰り返し実行する。 On the other hand, if the transaction classification file 109 read in step 401 relates to a session that has already been read in this flow (step 403: No), the apparatus 10 determines that the transaction classification file 109 read in step 401 is Unless the message ID indicates a session end transaction (step 406: No), the transaction classification file 109 associated with the same session is read (step 401). Then, the process (step 405) of linking the screen name obtained from the newly read transaction classification file 109 to the pattern character string already created on the buffer is repeatedly executed.

一方、ステップ４０１で読み込んだトランザクション分類ファイル１０９が示すメッセージＩＤが、セッション終端のトランザクションを示すものであった場合（ステップ４０６：Ｙｅｓ）、すなわち、セッションの終端のトランザクションを読み込んだ場合、装置１０は、ステップ４０５で作成されたパターン文字列をハッシュ関数に入力してｈａｓｈ変換し、パターン文字列を短縮化したキーを作成する（ステップ４０７）。 On the other hand, if the message ID indicated by the transaction classification file 109 read in step 401 indicates a session end transaction (step 406: Yes), that is, if a session end transaction is read, the device 10 The pattern character string created in step 405 is input to the hash function and hash-converted to create a key in which the pattern character string is shortened (step 407).

装置１０は、このキーを使用してパターン管理データベース１１０を検索し、パターン管理データベース１１０に登録済み、すなわち既出のパターンか判定する（ステップ４０８）。ステップ４０７で作成したキーが既出ではなかった場合（ステップ４０８：Ｎｏ）、装置１０は、図１１のパターン管理データベース１１０で例示するように、ｈａｓｈ変換されたキー１００１と変換前のパターン文字列１００２とでｋｅｙＶａｌｕｅ型のレコードを生成しパターン管理データベース１１０に格納する（ステップ４０９）。またこの場合、装置１０は、新規のテーブルを作成し（例えば図１２に例示する解析結果ファイル１１１における、「振込処理」以外の機能である「外貨購入」１１０３に対応したテーブル）、セッション名１１０４、一回の取引のレスポンスタイム１１０５、そして画面ごと（すなわち１つのトランザクションごと）の内部保留時間１１０６をこのテーブルにセットし、解析結果ファイル１１１に出力する（ステップ４１０）。 The apparatus 10 searches the pattern management database 110 using this key, and determines whether the pattern has been registered in the pattern management database 110, that is, has already been displayed (step 408). If the key created in step 407 has not been found (step 408: No), the apparatus 10 uses the hash-converted key 1001 and the pattern character string 1002 before conversion as exemplified by the pattern management database 110 in FIG. And a keyValue type record is generated and stored in the pattern management database 110 (step 409). In this case, the apparatus 10 also creates a new table (for example, a table corresponding to “foreign currency purchase” 1103 which is a function other than “transfer processing” in the analysis result file 111 illustrated in FIG. 12), and a session name 1104. The response time 1105 of one transaction and the internal hold time 1106 for each screen (that is, for each transaction) are set in this table and output to the analysis result file 111 (step 410).

画面ごと（すなわち１つのトランザクションごと）の内部保留時間１１０６は、該当トランザクション分類ファイル１０９の含むシステムログ１０８のデータから特定できる（既存技術）。また、一回の取引のレスポンスタイム１１０５は、内部保留時間を該当セッション（遷移パターン）で集計した総レスポンスタイムとなる。 The internal hold time 1106 for each screen (that is, for each transaction) can be specified from the data of the system log 108 included in the corresponding transaction classification file 109 (existing technology). Further, the response time 1105 of one transaction is the total response time obtained by counting the internal suspension time in the corresponding session (transition pattern).

一方、ステップ４０７で作成したキーが既出であった場合（ステップ４０８：Ｙｅｓ）、装置１０は、その既出のパターンの解析結果ファイル１１１に、セッション名１１０４、一回の取引のレスポンスタイム１１０５、そして画面ごと（すなわち１つのトランザクション）の内部保留時間１１０６を追記する（ステップ４１０）。 On the other hand, if the key created in step 407 has already been issued (step 408: Yes), the apparatus 10 adds the session name 1104, the response time 1105 of one transaction, to the analysis result file 111 of the already-existing pattern, and The internal hold time 1106 for each screen (that is, one transaction) is added (step 410).

装置１０は、ステップ４１０実行後、当該バッファのレコードをクリアする（ステップ４１１）。また装置１０は、上記のステップ４０３で判定したセッション、すなわち同一のセッションに関連するトランザクション分類ファイル１０９のうち、本フローに関して未処理のものが記憶部１１に残されているか判定する（ステップ４１２）。同一セッションに関連する未処理のトランザクション分類ファイル１０９があれば（ステップ４１２：Ｎｏ）、装置１０は、処理をステップ４０１に戻し、未処理のトランザクション分類ファイル１０９が無くなるまで、以降のステップ４０２〜４１２を繰り返し実行する。こうして解析結果ファイル１１１が生成されることとなる。 After executing step 410, the apparatus 10 clears the record in the buffer (step 411). Further, the apparatus 10 determines whether or not an unprocessed file is left in the storage unit 11 among the transaction classification files 109 related to the session determined in step 403, that is, the same session (step 412). . If there is an unprocessed transaction classification file 109 related to the same session (step 412: No), the apparatus 10 returns the process to step 401, and the subsequent steps 402 to 412 until there is no unprocessed transaction classification file 109. Repeatedly. Thus, the analysis result file 111 is generated.

以上、本発明を実施するための最良の形態などについて具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。 Although the best mode for carrying out the present invention has been specifically described above, the present invention is not limited to this, and various modifications can be made without departing from the scope of the invention.

こうした本実施形態によれば、システムログと機能ログを互いに組み合わせて自動的に性能解析を行うことができる。また、各機能における複数の画面遷移パターンのうちから、事前のパターン定義なしに、解析対象の画面遷移のパターンを特定し、性能解析を行うことができる。従って、複数トランザクションを含むセッション毎の、システムにおける機能に関する効率的な性能解析が可能となる。 According to this embodiment, it is possible to automatically perform performance analysis by combining the system log and the function log. Further, from among a plurality of screen transition patterns in each function, a screen transition pattern to be analyzed can be identified and performance analysis can be performed without a prior pattern definition. Therefore, efficient performance analysis regarding functions in the system can be performed for each session including a plurality of transactions.

本明細書の記載により、少なくとも次のことが明らかにされる。すなわち、前記システム性能解析装置において、前記演算部は、前記性能解析の処理を行うにあたり、前記読み出した複数のファイルより、該ファイルらが含むシステムログにおけるメッセージＩＤを読み取り、少なくともセッションの開始および終端を示す各メッセージＩＤによって該当セッションにおける開始から終端に至る各トランザクションを特定することでトランザクションの遷移パターンを特定し、該特定したパターンごとに性能解析を実行するものである、としてもよい。 At least the following will be clarified by the description of the present specification. That is, in the system performance analysis apparatus, when performing the performance analysis process, the arithmetic unit reads message IDs in a system log included in the read files from the plurality of read files, and at least starts and ends a session. The transaction transition pattern may be specified by specifying each transaction from the start to the end in the corresponding session by each message ID indicating, and the performance analysis may be executed for each specified pattern.

また、前記システム性能解析装置において、前記演算部は、解析対象のシステムより機能ログを読み出し、該機能ログから、各トランザクションが果たしている機能、所属するセッション、および処理時に出力する画面の各識別情報を取得して記憶部のデータベースに格納し、解析対象のシステムよりシステムログを読み出し、該システムログと前記データベースとの間で、トランザクションの識別情報が互いに一致するレコードをそれぞれ特定し、該特定したシステムログのレコードに、該特定した前記データベースのレコードが含む機能、セッション、および画面の各識別情報を付加してファイルを生成し、記憶部に格納し、前記性能解析の処理を行うにあたり、前記読み出した複数のファイルより、該ファイルらが含むシステムログにおけるメッセージＩＤを読み取り、少なくともセッションの開始および終端を示す各メッセージＩＤによって該当セッションにおける開始から終端に至る各トランザクションを特定することでトランザクションの遷移パターンを特定し、該特定した遷移パターンを構成するトランザクションの画面毎に、該当ファイルの含むシステムログのデータからレスポンスタイムを特定し、このレスポンスタイムを該当遷移パターンで集計した総レスポンスタイムを算定し、前記レスポンスタイムないし総レスポンスタイムのデータを含む解析結果を該当遷移パターンに対応付けて記憶部に格納するものである、としてもよい。 In the system performance analysis apparatus, the arithmetic unit reads a function log from the analysis target system, and from the function log, identification information of a function performed by each transaction, a session to which the transaction belongs, and a screen output at the time of processing Is obtained and stored in the database of the storage unit, the system log is read from the system to be analyzed, the records having the same transaction identification information are identified between the system log and the database, and the identified In the system log record, the function, session, and screen identification information included in the specified database record is added to generate a file, stored in a storage unit, and in performing the performance analysis, From the read multiple files to the system log included by the files Transactions that read the message IDs and identify at least the transactions from the start to the end of the corresponding session by each message ID indicating the start and end of the session, and specify the transaction transition pattern, and the transactions constituting the specified transition pattern For each screen, the response time is identified from the system log data included in the corresponding file, the total response time is calculated by counting the response time with the corresponding transition pattern, and the analysis result including the response time or the total response time data May be stored in the storage unit in association with the corresponding transition pattern.

また、前記システム性能解析装置において、前記演算部は、前記特定したトランザクションの遷移パターンに関して、該遷移パターンを構成する各トランザクションの画面の識別情報らをつなげて文字列を生成し、該文字列を所定規則に沿って短縮化してキーを生成し記憶部に格納する処理を実行し、前記性能解析の処理を行うにあたり、前記特定した遷移パターンに関して生成した前記キーを記憶部に照合し、該当キーと一致するキーが記憶部にて検索できた場合、該当キーに対応付けて、当該性能解析の処理により得られた今回の解析結果を記憶部に格納し、該当キーと一致するキーが記憶部にて検索できなかった場合、該当キーを記憶部に格納し、該当キーに対応付けて、当該性能解析の処理により得られた今回の解析結果を記憶部に格納するものである、としてもよい。 Further, in the system performance analysis apparatus, the arithmetic unit generates a character string by connecting identification information of screens of each transaction constituting the transition pattern with respect to the identified transaction transition pattern, and generates the character string. In performing the process of generating a key by shortening according to a predetermined rule and storing it in the storage unit, and performing the performance analysis process, the key generated with respect to the identified transition pattern is collated with the storage unit, and the corresponding key If the key matching the key is found in the storage unit, the analysis result of this time obtained by the performance analysis process is stored in the storage unit in association with the key, and the key matching the key is stored in the storage unit. If the search cannot be performed, the corresponding key is stored in the storage unit, and the current analysis result obtained by the performance analysis process is stored in the storage unit in association with the corresponding key. It is intended to pay may be.

１０システム性能解析装置
１１記憶部
１２プログラム
１３メモリ
１４演算部
１５入力部
１６出力部
１７通信部
１０５機能ログ
１０６トランザクション管理データベース（データベース）
１０８システムログ
１０９トランザクション分類ファイル（ファイル）
１１０パターン管理データベース
１１１解析結果ファイル DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 System performance analysis apparatus 11 Memory | storage part 12 Program 13 Memory 14 Calculation part 15 Input part 16 Output part 17 Communication part 105 Function log 106 Transaction management database (database)
108 System log 109 Transaction classification file (file)
110 Pattern management database 111 Analysis result file

Claims

An information processing apparatus that performs performance analysis on functions in the system for each session including a plurality of transactions,
A storage unit for storing data;
A function log is read from the system to be analyzed, and from the function log, the function played by each transaction and each identification information of the session to which the transaction belongs are acquired and stored in the database of the storage unit;
The system log is read from the system to be analyzed, the records having the same transaction identification information are identified between the system log and the database, and the record of the identified database is specified in the identified system log record. A process of generating a file by adding each identification information of the function and session included in the record and storing it in the storage unit,
A calculation unit that reads a plurality of files having common session and function identification information from the storage unit, and performs processing for performing performance analysis for each session of the corresponding function based on data of a system log included in the files,
A system performance analysis apparatus comprising:

The computing unit is
When performing the performance analysis processing, the message IDs in the system log included in the read files are read from the plurality of read files, and at least the message IDs indicating the start and end of the session lead to the start and end of the session. Transaction transition patterns are specified by specifying each transaction, and performance analysis is performed for each specified pattern.
The system performance analysis apparatus according to claim 1.

The computing unit is
Read the function log from the system to be analyzed, acquire from the function log each identification information of the function played by each transaction, the session to which it belongs, and the screen output during processing, and store it in the database of the storage unit,
The system log is read from the system to be analyzed, the records having the same transaction identification information are identified between the system log and the database, and the record of the identified database is specified in the identified system log record. Add each function, session, and screen identification information included in the record to generate a file, store it in the storage unit,
When performing the performance analysis processing, the message IDs in the system log included in the read files are read from the plurality of read files, and at least the message IDs indicating the start and end of the session lead to the start and end of the session. The transaction transition pattern is identified by identifying each transaction, the response time is identified from the system log data included in the corresponding file for each transaction screen that makes up the identified transition pattern, and this response time is the corresponding transition. The total response time calculated by the pattern is calculated, and the analysis result including the response time or the total response time data is stored in the storage unit in association with the corresponding transition pattern.
The system performance analysis apparatus according to claim 1, wherein the system performance analysis apparatus is a system performance analysis apparatus.

The computing unit is
For the transition pattern of the identified transaction, a character string is generated by connecting identification information of screens of each transaction constituting the transition pattern, and a key is generated by shortening the character string in accordance with a predetermined rule. Execute the process stored in
In performing the performance analysis process, the key generated with respect to the identified transition pattern is collated with a storage unit, and when a key matching the corresponding key can be searched in the storage unit, The current analysis result obtained by the performance analysis process is stored in the storage unit. If a key matching the corresponding key cannot be searched in the storage unit, the corresponding key is stored in the storage unit and associated with the corresponding key. Then, the analysis result of this time obtained by the performance analysis process is stored in the storage unit.
The system performance analysis apparatus according to claim 3.

An information processing device that performs performance analysis on functions in the system for each session including a plurality of transactions,
A function log is read from the system to be analyzed, and from the function log, the function played by each transaction and each identification information of the session to which the transaction belongs are acquired and stored in the database of the storage unit;
The system log is read from the system to be analyzed, the records having the same transaction identification information are identified between the system log and the database, and the record of the identified database is specified in the identified system log record. A process of generating a file by adding each identification information of the function and session included in the record and storing it in the storage unit,
A process of reading a plurality of files having common session and function identification information from the storage unit, and performing performance analysis for each session of the corresponding function based on system log data included in the files,
The system performance analysis method characterized by performing this.

For information processing devices that perform performance analysis on functions in the system for each session that includes multiple transactions,
A function log is read from the system to be analyzed, and from the function log, the function played by each transaction and each identification information of the session to which the transaction belongs are acquired and stored in the database of the storage unit;
The system log is read from the system to be analyzed, the records having the same transaction identification information are identified between the system log and the database, and the record of the identified database is specified in the identified system log record. A process of generating a file by adding each identification information of the function and session included in the record and storing it in the storage unit,
A process of reading a plurality of files having common session and function identification information from the storage unit, and performing performance analysis for each session of the corresponding function based on system log data included in the files,
System performance analysis program characterized by causing