JP5715219B2 - Form processing system, server, program, and form processing method - Google Patents
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Description
本発明は、金融機関に設置され、口座開設依頼書などの帳票の処理を行うオペレータの端末に帳票のイメージデータや文字データを送信する帳票処理システム、サーバ、プログラムおよび帳票処理方法に関する。 The present invention relates to a form processing system, a server, a program, and a form processing method that are installed in a financial institution and transmit form image data and character data to an operator's terminal that processes forms such as an account opening request form.
従来の帳票処理システムは、顧客の帳票のスキャン作業により得られたイメージデータやOCR(Optical Character Recognition)処理によって得られる文字データ等の帳票のデータをサーバ装置が管理し、サーバ装置からオペレータ端末に帳票のデータを送信することで、オペレータに対して帳票の内容の確認や、内容訂正等の処理を行わせるようにしている。 In a conventional form processing system, a server apparatus manages form data such as image data obtained by scanning a form of a customer and character data obtained by OCR (Optical Character Recognition) processing, from the server apparatus to an operator terminal. By transmitting the form data, the operator can confirm the contents of the form and correct the contents.
このとき印鑑照合や入力内容の不備を修正する等の高度な確認を要する作業の対象となる帳票のデータをスキル(習熟度)レベルの高いオペレータが操作するオペレータ端末に送信している(例えば、特許文献1参照)。 At this time, the form data to be subjected to work requiring high level confirmation such as seal verification and correction of input contents is transmitted to an operator terminal operated by an operator with a high skill level (for example, Patent Document 1).
しかしながら、上述した従来の技術においては、帳票に記載された文字そのものは考慮されていない。すなわち、OCR処理により得られる文字データには、もとのイメージデータで記載された文字から誤認識されてしまった文字を含むことが有る。そして誤認識され易い類似文字を多く含む帳票は類似文字が少ない帳票に比べ、確認作業においてオペレータの注意がより重要となり、処理の難易度が高くなる。ところが、従来の方法では類似文字の多少の程度は作業の難易度と無関係とし考慮されていなかったため、習熟度レベルの低いオペレータにも習熟度レベルが高いオペレータにも無作為に類似文字の多い(難易度の高い)帳票、類似文字の少ない(難易度の低い)帳票のデータを送信して確認作業をさせていた。この場合、習熟度レベルの高いオペレータが、前記難易度の高い帳票のデータを担当すれば問題は少ないが、習熟度レベルの低いオペレータが、前記難易度の高い帳票を担当した場合、不慣れのため、誤認識されてしまった類似文字の修正をし損なうという人為的ミスの発生の可能性が高くなるという問題がある。 However, in the conventional technology described above, the characters themselves described in the form are not considered. That is, the character data obtained by the OCR process may include characters that have been erroneously recognized from the characters described in the original image data. In addition, a form including many similar characters that are easily misrecognized is more important for the operator in the confirmation operation than a form having few similar characters, and the degree of processing becomes high. However, in the conventional method, since some degree of similar characters is not considered as being irrelevant to the difficulty of work, there are many similar characters at random for both low-level and high-level operators ( The data of a form (high difficulty) and a form with few similar characters (low difficulty) were sent for confirmation. In this case, there is little problem if an operator with a high level of proficiency is responsible for the data of the form with high difficulty, but it is unfamiliar when an operator with a low proficiency level is in charge of the form with high degree of difficulty. However, there is a problem that the possibility of an artificial error of failing to correct similar characters that have been misrecognized increases.
本発明は、上記の問題点を解決するための手段を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide means for solving the above problems.
本発明は、上記課題を解決するために、帳票のイメージデータとそのイメージデータを文字認識して取得した文字データとを比較して、オペレータが文字データの修正もしくは確認する作業を行う帳票処理システムであって、あらかじめ、形状が似ている文字を類似文字として定義しておき、帳票の文字認識結果に対して、その帳票の文字データに含まれる文字のうち前記類似文字が多いか少ないかを示す情報とオペレータの作業の習熟度レベルの情報とに基づき、習熟度レベルが高いオペレータは、前記類似文字が多い帳票を担当し、習熟度レベルが低いオペレータは、前記類似文字が少ない帳票を担当するように、前記帳票の担当オペレータを定めて前記帳票の文字データの修正もしくは確認する作業を行わせることを特徴とする。 To solve the above problems, the present invention compares a form image data with character data obtained by character recognition of the image data, and a form processing system in which an operator performs an operation of correcting or confirming character data. In this case, a character having a similar shape is defined in advance as a similar character, and whether the number of the similar characters among the characters included in the character data of the form is large or small with respect to the character recognition result of the form. Based on the information shown and information on the proficiency level of the operator's work, an operator with a high proficiency level is in charge of a form with a lot of similar characters, and an operator with a low proficiency level is in charge of a form with few similar characters As described above, the operator in charge of the form is determined, and the character data of the form is corrected or confirmed.
これにより、本発明は、類似文字の数の情報に応じてオペレータ選定を行い、帳票の処理をさせることができるので、類似文字を誤って処理してしまうという人為的ミスの発生を低減させることができるという効果が得られる。 As a result, the present invention can select operators according to information on the number of similar characters and process the form, thereby reducing the occurrence of human error such as processing similar characters by mistake. The effect of being able to be obtained.
以下に、図面を参照して本発明による帳票処理システム、サーバ、プログラムおよび帳票処理方法の実施例について説明する。 Embodiments of a form processing system, server, program, and form processing method according to the present invention will be described below with reference to the drawings.
図1は第1の実施例における帳票処理システムの構成を示すブロック図である。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a form processing system in the first embodiment.
1は帳票読取装置であり、金融機関等の営業店もしくは事務センタ等に設置されるものであり、通信回線9を介して他の装置と相互に通信可能に接続されている。
2は表示部であり、CRT、液晶ディスプレイ等の表示手段である。
3は入力部であり、キーボード、マウス等の入力手段である。
5は制御部であり、CPU等の演算および制御手段等で構成されたものであり、記憶部6に格納された制御プログラムに基づいて帳票読取装置1全体の動作を制御する。
また、制御部5は後述するスキャナ装置7に対して帳票のイメージデータの読取りを指示すると共にそのスキャナ装置7が読取ったイメージデータを取得する機能を有しており、その機能は記憶部6に格納したスキャナ装置7に動作指示を行うためのプログラムによって実現される。
The
また、制御部5は帳票のイメージデータを識別するシーケンス番号を採番する採番手段、帳票のイメージデータから帳票に記載された文字をOCR認識(光学式文字認識)により認識し、その認識した内容をもとに帳票上の記載文字を示す文字データに変換する文字認識手段、文字データに含まれる文字の内、別の文字と誤認識される可能性の高い文字(類似文字という)の割合(類似文字率という)を算出する類似文字率算出手段を備えている。
Further, the
なお、類似文字率は、類似文字率「%」=類似文字の文字数÷全文字数×100による式で算出される。 Note that the similar character ratio is calculated by the following formula: similar character ratio “%” = number of similar characters ÷ total number of characters × 100.
6は記憶部であり、帳票読取装置1全体の動作を制御する制御プログラムやスキャナ装置7に動作指示を行うためのプログラム等を格納する他、スキャナ装置7で読取った帳票の枚数、読取ったそれぞれの帳票のイメージデータ等を記憶する。
また記憶部6は、誤認識される可能性の高い類似文字をテーブルとして、例えば図2のように格納している。
The
ここで、類似文字のテーブルに含まれる文字の一例を図2の類似文字の一例を示す表を用いて説明する。 Here, an example of characters included in the similar character table will be described with reference to a table showing an example of similar characters in FIG.
図2に示すように誤認識の可能性が高い組合せの文字例として、数字同士では「1」と「7」、「0」と「6」と「9」等、アルファベット同士では「E」と「F」、「O」と「Q」、「a」と「d」、「c」と「e」等、記号同士では「“」と「‘」等、ひらがな同士では「き」と「さ」、「め」と「ぬ」等、カタカナ同士では「エ」と「コ」、「ク」と「リ」等、漢字同士では「因」と「困」、「侍」と「待」等が挙げられる。 As shown in FIG. 2, examples of combinations of characters with a high possibility of erroneous recognition include “1” and “7” between numbers, “0” and “6” and “9”, and “E” between alphabets. “F”, “O” and “Q”, “a” and “d”, “c” and “e”, etc. “s” and “'” between symbols, “ki” and “sa” between hiragana ”,“ Me ”and“ Nu ”, etc.“ Ka ”and“ K ”,“ Ku ”and“ Li ”, etc. between katakana,“ Cause ”and“ Trouble ”,“ 侍 ”and“ Wai ”etc. Is mentioned.
また、数字とアルファベットの組合せでは「1」と「i」、「0」と「Q」、「8」と「B」等、数字と記号の組合せでは「1」と「!」等、アルファベットと記号の組合せでは「I」と「!」、「O」と「。」等、ひらがなとカタカナの組合せでは「い」と「ハ」、「り」と「リ」等、カタカナと漢字の組合せでは「ロ」と「口」等が挙げられる。 Also, in the combination of numbers and alphabets, “1” and “i”, “0” and “Q”, “8” and “B”, etc., and in the combination of numbers and symbols, “1” and “!”, Etc. Symbol combinations “I” and “!”, “O” and “.”, Etc., hiragana and katakana combinations “I” and “ha”, “ri” and “li”, etc., and katakana and kanji combinations "Ro" and "mouth" are examples.
7はスキャナ装置であり、CCD(Charge Coupled Device)カメラ等で構成され、帳票のイメージデータを読取る機能を有する。
このスキャナ装置7は図示しない帳票吸入部に載置された帳票を図示しない帳票分離搬送手段により1枚ずつ分離して搬送し、その帳票のイメージデータを読取ることができるようになっている。すなわち、帳票吸入部に載置された複数の帳票を連続して読取ることができるようになっている。
The
尚、スキャナはOCR一体型のものでもよい。 The scanner may be an OCR integrated type.
スキャナ装置7で読取る帳票は、例えば、口座開設依頼書の他に各種届けを申し込む諸届け帳票、投資信託購入募集申込書等の投信帳票、および外貨預金申込書等である。尚、所定の形式を有するものはもとより、非定型の帳票でもよい。
The forms read by the
8は帳票DB(データベース)サーバであり、図示しない通信手段を備えており、通信回線9を介して帳票読取装置1等の他の装置と相互に通信可能に接続されている。
A form DB (database)
8aはサーバ制御部であり、サーバ記憶部8bに格納された帳票DBサーバ8を制御する制御プログラムに従って、帳票DBサーバ8の各部を制御して各種処理を遂行する。
A
サーバ記憶部8bは、帳票DBサーバ8を制御する制御プログラムを格納すると共に、帳票読取装置1から受信したイメージデータ及び文字データの情報を管理する帳票データテーブルや、後述するオペレータの業務に対する習熟度としてのオペレータランクを管理するオペレータテーブル等を記憶している。
The
ここで、図3は帳票データテーブルの構成を示す説明図である。 Here, FIG. 3 is an explanatory diagram showing the structure of the form data table.
帳票データテーブルは、図3に示すように、シーケンス番号、帳票画像、認識結果データ、類似文字率、入力データの項目からなる。 As shown in FIG. 3, the form data table includes items of sequence number, form image, recognition result data, similar character rate, and input data.
シーケンス番号は、上記帳票読取装置1の制御部5が採番した番号である。
The sequence number is a number assigned by the
帳票画像は、帳票のイメージデータである。 A form image is image data of a form.
認識結果データは、上記帳票読取装置1の制御部5が光学式文字認識によって画像データから変換した文字データである。
The recognition result data is character data converted from image data by the optical character recognition by the
類似文字率は、上記帳票読取装置1の制御部5が前記類似文字率算出手段によって算出される文字データの全文字数に対する類似文字の割合である。
The similar character rate is a ratio of the similar characters to the total number of characters of the character data calculated by the
入力データは、認識結果データに対して、オペレータが後述のオペレータ端末で誤認識の文字を訂正入力した文字データである。 The input data is character data obtained by correcting an erroneously recognized character by an operator using an operator terminal described later with respect to the recognition result data.
ここで、図4はオペレータテーブルの構成を示す説明図である。 Here, FIG. 4 is an explanatory diagram showing the configuration of the operator table.
オペレータテーブルは、図4に示すように、オペレータIDとオペレータランクの項目からなり、オペレータIDはオペレータ端末10を操作するオペレータを特定する識別子である。
As shown in FIG. 4, the operator table includes items of an operator ID and an operator rank, and the operator ID is an identifier that identifies an operator who operates the
オペレータランクは、オペレータの業務に対する習熟度であり、A〜Cの3段階としてAを経験豊富なオペレータ、Bを一般的なオペレータ、Cを経験の浅いオペレータと分類する。 The operator rank is the level of proficiency with respect to the operator's work, and A is classified as an experienced operator, B is a general operator, and C is an inexperienced operator.
なお、オペレータランクは、経験年数で定めるようにしてもよく、またそれまでのオペレータの実績に基づいて定めるようにしてもよい。 The operator rank may be determined based on the years of experience, or may be determined based on the performance of the operator up to that point.
10はオペレータ端末であり、通信回線9を介して帳票読取装置1、帳票DBサーバ8と通信可能に接続される。
An
11は端末表示部であり、CRT、液晶ディスプレイ等の表示手段である。
12は端末入力部であり、キーボード、マウス等の入力手段である。
A
13は端末記憶部であり、磁気ディスク、半導体メモリ等の記憶手段である。この端末記憶部13にはオペレータ端末10全体の動作を制御する制御プログラム(ソフトウェア)を記憶する。
14は端末制御部であり、CPU等の演算および制御手段等で構成されたものであり、端末記憶部13に格納された制御プログラム(ソフトウェア)に基づいて各部の動作を制御する。
このように帳票処理システムは帳票読取装置1、帳票DBサーバ8、通信回線9およびオペレータ端末10等で構成されている。
As described above, the form processing system includes the
また、本実施例では1台の帳票DBサーバ8に対して複数のオペレータ端末10が通信可能に接続されているものとする。
In this embodiment, it is assumed that a plurality of
上述した構成の作用について、図5に示す帳票のスキャン処理を示すフローチャートを用い、Sで示すステップに従って説明する。 The operation of the above-described configuration will be described according to the steps indicated by S using the flowchart showing the form scanning process shown in FIG.
係員は、顧客から預かった帳票を画像読取装置1のスキャナ装置7の帳票吸入部に載置し、入力部3によってイメージデータ読取りのための入力を行う。
The clerk places the form deposited from the customer on the form inhalation unit of the
S1、画像読取装置1の制御部5は、イメージデータ読取りのための入力がなされたことを認識すると、図示しない帳票吸入部に載置された帳票を搬送してスキャナ装置7によってイメージデータを読取ってそのイメージデータを記憶部6に記憶する。
S1, when the
S2、制御部5は、帳票から読取ったイメージデータを文字認識手段により文字データに変換し、その文字データを記憶部6に記憶する。
S <b> 2, the
S3、制御部5は、記憶部6に格納している類似文字のテーブルを参照し、イメージデータから変換した文字データに含まれている類似文字の数を計数する。
S3, the
S4、制御部5は、文字データに含まれる全文字数を計数し、その全文字数と上記ステップS3で計数した類似文字の数を用い、前記類似文字率算出手段によって類似文字率を算出し、その類似文字率を記憶部6に記憶する。
S4, the
S5、制御部5は、シーケンス番号を採番すると共に、記憶したイメージデータ、文字データ、類似文字率を読み出し、そのシーケンス番号、イメージデータ、文字データ、類似文字率を関連づけて構成した帳票データを通信回線9を介して帳票DBサーバ8に送信する。
S5, the
S6、帳票DBサーバ8は、受信した帳票データを格納すると共に、その帳票データの内容をもとに帳票データテーブルを更新し、帳票のスキャン処理を終了する。
S6, the
次に、オペレータに帳票の記載内容を確認させる帳票内容確認処理について、図6に示す帳票内容確認処理の手順を示すフローチャートを用い、SAで示すステップに従って説明する。 Next, a form content confirmation process for allowing the operator to confirm the description contents of the form will be described according to the steps indicated by SA using the flowchart showing the procedure of the form content confirmation process shown in FIG.
ここでは、オペレータが帳票の記載内容確認のために、オペレータ端末10の端末入力部12によって確認データを要求する入力操作を行ったものとする。
Here, it is assumed that the operator performs an input operation for requesting confirmation data by the
SA1、オペレータ端末10の端末制御部14は、オペレータの端末入力部12による確認データを要求する入力操作がなされたことを認識すると、端末記憶部13に記憶しているオペレータIDを読み出し、そのオペレータIDを付したデータ要求電文を通信回線9を介して帳票DBサーバ8に送信する。
SA1, when the
SA2、帳票DBサーバ8のサーバ制御部8aは、受信したデータ要求電文のオペレータIDをもとに、サーバ記憶部8bに格納しているオペレータテーブルを参照して該当するオペレータランクを特定する。
SA2, the
SA3、サーバ制御部8aは、帳票データテーブルから入力データが未入力であり、かつ上記で特定したオペレータランクに従ってオペレータ端末10に送信対象のイメージデータ及び文字データを含む帳票データを抽出する。
In step SA3, the
ここで、図7は帳票データテーブルから帳票データを抽出するまでの流れを示す説明図であり、(a)はシーケンス番号順に帳票データを並べた状態、(b)は類似文字率順に帳票データを並べた状態を示す。 Here, FIG. 7 is an explanatory diagram showing the flow until the form data is extracted from the form data table. (A) is a state in which the form data is arranged in the sequence number order, and (b) is the form data in the order of the similar character ratio. Indicates the state of arrangement.
サーバ制御部8aは、帳票データテーブルの帳票データを図7(a)に示すシーケンス番号順から、図7(b)に示す類似文字率順に並べ替える。
The
そして、上記ステップSA2で特定したオペレータランクがAの場合には、類似文字率が最も大きい帳票データを帳票データテーブルから抽出する。つまり図7(b)に示す類似文字順においては、最も大きい類似文字率17%であるシーケンス番号3の帳票データを抽出する。
If the operator rank specified in step SA2 is A, the form data having the largest similar character rate is extracted from the form data table. That is, in the similar character order shown in FIG. 7B, the form data of
また、オペレータランクがBの場合には、帳票データテーブルにおいて、類似文字率順に帳票データを並べたときの順番が真ん中の帳票データを抽出、つまり図7(b)に示す類似文字順における、順番が真ん中のシーケンス番号5の帳票データを抽出する。
When the operator rank is B, in the form data table, the form data in the middle when the form data is arranged in the order of similar character ratio is extracted, that is, the order in the similar character order shown in FIG. The form data of
さらに、オペレータランクがCの場合には、類似文字率が最も小さい帳票データを抽出、つまり図7(b)に示す類似文字順においては、最も小さい類似文字率1%であるシーケンス番号4の帳票データを抽出する。
Further, when the operator rank is C, the form data with the smallest similar character rate is extracted, that is, the form with the
なお、帳票データテーブルから抽出できる帳票データが1つしかない場合は、その残った帳票データを抽出することは言うまでも無い。 Needless to say, if there is only one form data that can be extracted from the form data table, the remaining form data is extracted.
SA4、サーバ制御部8aは、抽出した帳票データからイメージデータと文字データ、シーケンス番号を読み出し、読み出したイメージデータと文字データ、シーケンス番号を関連づけて確認データとし、その確認データを通信回線9を介してオペレータ端末10に送信する。
SA4, the
SA5、オペレータ端末10の端末制御部14は、受信した確認データのシーケンス番号を端末記憶部13に記憶し、また確認データのイメージデータと文字データとを端末表示部11に表示すると共に、イメージデータによって顧客が帳票に記載した内容を確認させ、文字データ中の誤認識された文字や記載内容の確認及びその訂正を促す確認指示画面を表示する。
SA5, the
これにより、オペレータはイメージデータと文字データとを比較することで、帳票上の記載内容をもとに文字データの確認を行うと共に、文字データ中に誤認識の文字があれば、その訂正入力を行う。 As a result, the operator compares the image data with the character data, confirms the character data based on the description on the form, and if there is a misrecognized character in the character data, corrects the input. Do.
SA6、端末制御部14は記憶したシーケンス番号を読み出し、訂正入力がなされた文字データを入力データとし、その入力データにシーケンス番号を付して通信回線9を介し、帳票DBサーバ8に送信する。
SA7、帳票DBサーバ8のサーバ制御部8aは、受信したシーケンス番号をもとに、記憶している帳票データを読み出してその帳票データに受信した入力データを加え、帳票データテーブルの内容を更新し、帳票内容確認処理を終了する。
SA7, the
これにより、本発明は、習熟度が高いオペレータには類似文字が多い帳票の処理をさせ、習熟度が低いオペレータには類似文字が少ない帳票の処理をさせることができるので、類似文字を誤って処理してしまうという人為的ミスの発生を低減させることができるという効果が得られる。 Thus, the present invention allows an operator with a high level of proficiency to process a form with many similar characters and an operator with a low proficiency level to process a form with few similar characters. It is possible to reduce the occurrence of human error in processing.
以上説明したように、本実施例では、文字認識手段によって帳票のイメージデータから変換した文字データをオペレータが確認及び訂正を行う場合に、文字データに含まれる類似文字の割合を算出してその類似文字率を帳票データに含めて記憶しておき、オペレータ端末にイメージデータ及び文字データを送信する際に、オペレータのスキルレベルから熟練したオペレータに対しては、類似文字率の割合が高い帳票データのイメージデータ及び文字データを送信し、経験の浅いオペレータに類似文字率の割合が小さい帳票データのイメージデータ及び文字データを送信するため、イメージデータから文字データに変換した際に誤認識されてしまった類似文字の訂正抜け等の人為的ミスの可能性を低減させることができる。 As described above, in this embodiment, when the operator confirms and corrects the character data converted from the image data of the form by the character recognition unit, the ratio of similar characters included in the character data is calculated and the similarity is calculated. The character rate is included in the form data and stored, and when sending image data and character data to the operator terminal, the form data with a high rate of similar character rate is given to operators who are skilled from the skill level of the operator. Image data and character data were sent, and image data and character data of form data with a small percentage of similar character ratio were sent to an inexperienced operator, so it was misrecognized when converted from image data to character data The possibility of human error such as missing correction of similar characters can be reduced.
1 帳票読取装置
2 表示部
3 入力部
5 制御部
6 記憶部
7 スキャナ装置
8 帳票DBサーバ
8a サーバ制御部
8b サーバ記憶部
9 通信回線
10 オペレータ端末
11 端末表示部
12 端末入力部
13 端末記憶部
14 端末制御部
DESCRIPTION OF
Claims (7)
あらかじめ、形状が似ている文字を類似文字として定義しておき、帳票の文字認識結果に対して、その帳票の文字データに含まれる文字のうち前記類似文字が多いか少ないかを示す情報とオペレータの作業の習熟度レベルの情報とに基づき、習熟度レベルが高いオペレータは、前記類似文字が多い帳票を担当し、習熟度レベルが低いオペレータは、前記類似文字が少ない帳票を担当するように、前記帳票の担当オペレータを定めて前記帳票の文字データの修正もしくは確認する作業を行わせることを特徴とする帳票処理システム。 A form processing system in which the operator compares the image data of the form with the character data obtained by character recognition of the image data, and the operator performs the work of correcting or confirming the character data,
Characters having similar shapes are defined in advance as similar characters, and information indicating whether there are more or less similar characters among the characters included in the character data of the form with respect to the character recognition result of the form Based on the proficiency level information of the work, an operator with a high proficiency level is responsible for a form with a lot of the similar characters, and an operator with a low proficiency level is in charge of a form with the few similar characters, A form processing system characterized in that an operator in charge of the form is determined to perform an operation of correcting or confirming character data of the form.
あらかじめ、形状が似ている文字を類似文字として定義しておき、帳票の文字認識結果に対して、その帳票の文字データに含まれる文字のうち前記類似文字が多いか少ないかを示す情報とオペレータの作業の習熟度レベルの情報とに基づき、習熟度レベルが高いオペレータは、前記類似文字が多い帳票を担当し、習熟度レベルが低いオペレータは、前記類似文字が少ない帳票を担当するように、前記帳票の担当オペレータを定めて前記帳票の文字データの修正もしくは確認する作業を行わせることを特徴とするサーバ。 A server that compares the image data of the form with the character data obtained by character recognition of the image data, and allows the operator to correct or confirm the character data.
Characters having similar shapes are defined in advance as similar characters, and information indicating whether there are more or less similar characters among the characters included in the character data of the form with respect to the character recognition result of the form Based on the proficiency level information of the work, an operator with a high proficiency level is responsible for a form with a lot of the similar characters, and an operator with a low proficiency level is in charge of a form with the few similar characters, A server characterized in that an operator in charge of the form is determined and an operation for correcting or confirming character data of the form is performed.
あらかじめ、形状が似ている文字を類似文字として定義しておき、帳票の文字認識結果に対して、その帳票の文字データに含まれる文字のうち前記類似文字が多いか少ないかを示す情報とオペレータの作業の習熟度レベルの情報とに基づき、習熟度レベルが高いオペレータは、前記類似文字が多い帳票を担当し、習熟度レベルが低いオペレータは、前記類似文字が少ない帳票を担当するように、前記帳票の担当オペレータを定めて前記帳票の文字データの修正もしくは確認する作業を行わせる手順をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。 Comparing image data of a form with character data obtained by character recognition of the image data, a program for causing a computer to execute a procedure for correcting or confirming character data,
Characters having similar shapes are defined in advance as similar characters, and information indicating whether there are more or less similar characters among the characters included in the character data of the form with respect to the character recognition result of the form Based on the proficiency level information of the work, an operator with a high proficiency level is responsible for a form with a lot of the similar characters, and an operator with a low proficiency level is in charge of a form with the few similar characters, A program for causing a computer to execute a procedure for determining an operator in charge of the form and performing an operation of correcting or confirming character data of the form.
帳票処理システムが、あらかじめ、形状が似ている文字を類似文字として定義しておき、帳票の文字認識結果に対して、その帳票の文字データに含まれる文字のうち前記類似文字が多いか少ないかを示す情報とオペレータの作業の習熟度レベルの情報とに基づき、習熟度レベルが高いオペレータは、前記類似文字が多い帳票を担当し、習熟度レベルが低いオペレータは、前記類似文字が少ない帳票を担当するように、前記帳票の担当オペレータを定めて前記帳票の文字データの修正もしくは確認する作業を行わせるステップを有することを特徴とする帳票処理方法。 Comparing image data of a form with character data obtained by character recognition of the image data, a form processing method for a form processing system having a step for allowing an operator to perform correction or confirmation of character data,
The form processing system defines in advance the characters that are similar in shape as similar characters, and whether there are more or less similar characters among the characters included in the character data of the form for the character recognition result of the form Based on the information indicating the level of proficiency and the level of proficiency of the operator's work, an operator with a high proficiency level is responsible for a form with a lot of similar characters, and an operator with a low proficiency level has a form with few similar characters. A form processing method comprising: a step of determining an operator in charge of the form so as to be in charge and performing an operation of correcting or confirming character data of the form.
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JP2013235583A JP5715219B2 (en) | 2013-11-14 | 2013-11-14 | Form processing system, server, program, and form processing method |
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