JP5693629B2 - Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program - Google Patents
Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program Download PDFInfo
- Publication number
- JP5693629B2 JP5693629B2 JP2013048344A JP2013048344A JP5693629B2 JP 5693629 B2 JP5693629 B2 JP 5693629B2 JP 2013048344 A JP2013048344 A JP 2013048344A JP 2013048344 A JP2013048344 A JP 2013048344A JP 5693629 B2 JP5693629 B2 JP 5693629B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- advertisement
- keyword
- content
- extraction
- advertiser
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000605 extraction Methods 0.000 title claims description 82
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 131
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 23
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 3
- 235000019219 chocolate Nutrition 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、広告抽出装置、広告抽出方法及び広告抽出プログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement extraction device, an advertisement extraction method, and an advertisement extraction program.
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。例えば、ウェブページの所定の位置に企業や商品等の広告コンテンツ(例えば、画像などのアイコン)を表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に広告主のウェブページへ遷移するものがある。 In recent years, with the rapid spread of the Internet, advertisement distribution via the Internet has been actively performed. For example, an advertisement content such as a company or a product (for example, an icon such as an image) is displayed at a predetermined position on a web page, and when the advertisement content is clicked, there is a transition to an advertiser's web page.
このような広告コンテンツは、各広告主から入稿された広告コンテンツを保持する広告配信装置によって配信されることが多い。かかる広告配信装置は、例えば、ユーザが閲覧しているウェブページに含まれるキーワードと合致する広告コンテンツを選択的に配信したり、ユーザ属性(サイコグラフィック属性、デモグラフィック属性など)に基づいて広告コンテンツを選択的に配信したりする。 Such advertisement content is often distributed by an advertisement distribution device that holds advertisement content submitted by each advertiser. Such an advertisement distribution device selectively distributes, for example, advertisement contents that match a keyword included in a web page being browsed by the user, or advertisement contents based on user attributes (such as psychographic attributes and demographic attributes). Or selectively distribute.
また、上記の広告配信処理の他、広告配信装置の管理者等が、配信対象とする広告コンテンツを手動で調整する場合がある。例えば、広告配信装置の管理者等は、クリスマス等の定期イベントが発生する前に、今後定期イベントに関する商品等が流行すると予測し、かかる定期イベントに関する広告コンテンツが優先的に配信されるように調整する場合がある。これにより、広告配信装置は、今後の流行に関する広告コンテンツを優先的に配信することとなる。 In addition to the above-described advertisement distribution process, an administrator of an advertisement distribution apparatus or the like may manually adjust advertisement content to be distributed. For example, an administrator of an advertisement distribution device predicts that a product related to a regular event will become popular in the future before a regular event such as Christmas occurs, and adjusts so that advertisement content related to the regular event is distributed preferentially There is a case. As a result, the advertisement distribution apparatus distributes the advertisement content related to the future trend preferentially.
しかしながら、上記の従来技術では、広告主の意向に沿った広告配信が行えるとは限らなかった。例えば、上述した広告配信装置の管理者等は、テレビで放送されるニュースやウェブサイト等から今後の流行を予測することが考えられるが、このように予測された今後の流行は、必ずしも広告主の意向と合致した流行であるとは限らなかった。すなわち、上記の従来技術では、管理者等により予測された流行と偶然に合致した広告コンテンツが優先的に配信されるに過ぎず、広告主の意向に沿った広告コンテンツが配信されるとは限らなかった。 However, with the above-described conventional technology, it is not always possible to perform advertisement distribution in accordance with the intention of the advertiser. For example, an administrator of the above-described advertisement distribution apparatus may be able to predict a future trend from news or a website broadcast on television, but the predicted future trend is not necessarily an advertiser. It was not always a trend that matched the intentions of That is, in the above-described conventional technology, only the advertising content that coincides with the trend predicted by the administrator or the like is distributed preferentially, and the advertising content according to the intention of the advertiser is not always distributed. There wasn't.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる広告抽出装置、広告抽出方法及び広告抽出プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an advertisement extraction device, an advertisement extraction method, and an advertisement extraction program that can perform advertisement distribution in accordance with an advertiser's intention.
本願に係る広告抽出装置は、複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツに基づいて、当該複数の広告コンテンツに関する傾向を解析する解析手段と、前記解析手段によって解析された傾向に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出手段とを備えたことを特徴とする。
Advertisement extracting apparatus according to the present application, based on the plurality of advertising content trafficked through multiple advertisers, and analyzing means for analyzing the trends in the plurality of advertising content, based on the trend that has been analyzed by said analyzing means And extraction means for extracting the advertisement content of the distribution candidate.
実施形態の一態様によれば、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができるという効果を奏する。 According to the aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to perform advertisement distribution in accordance with the intention of the advertiser.
以下に、本願に係る広告抽出装置、広告抽出方法及び広告抽出プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告抽出装置、広告抽出方法及び広告抽出プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an embodiment for implementing an advertisement extraction apparatus, an advertisement extraction method, and an advertisement extraction program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the advertisement extraction apparatus, the advertisement extraction method, and the advertisement extraction program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
〔1.広告抽出処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る広告抽出処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る広告抽出処理の一例を示す説明図である。図1の例では、広告配信装置100によって広告抽出処理が行われる。図1に示した広告配信装置100は、広告主によって利用される広告主装置101〜10nから広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを保持する。そして、広告配信装置100は、ユーザによって利用される端末装置20等から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、保持している広告コンテンツの中から所定の広告コンテンツを端末装置20等に配信する。
[1. (Advertising extraction process)
First, an example of advertisement extraction processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of advertisement extraction processing according to the embodiment. In the example of FIG. 1, an advertisement extraction process is performed by the
図1に示した例では、広告配信装置100は、広告主装置101から広告コンテンツC11の入稿を受け付け、広告主装置102から広告コンテンツC21の入稿を受け付け、広告主装置10nから広告コンテンツC31の入稿を受け付け、これらの広告コンテンツC11、C21及びC31を広告コンテンツ記憶部121に格納する(ステップS11)。このとき、広告配信装置100は、広告コンテンツ毎に、かかる広告コンテンツの特徴を示すキーワードを対応付けて広告コンテンツ記憶部121に格納する。このようなキーワードは、広告配信装置100によって広告コンテンツから抽出されてもよいし、広告主装置10によって広告コンテンツとともに入稿されてもよいが、この点については後述する。
In the example shown in FIG. 1, the
また、広告配信装置100は、広告コンテンツ記憶部121に格納されている各広告コンテンツに対応するキーワードに基づいて、広告主から入稿される広告コンテンツの傾向を解析する(ステップS12)。具体的には、広告配信装置100は、広告コンテンツ記憶部121から、現在日時よりも所定の期間(例えば、2週間や1ヶ月)だけ過去の日時以降に入稿された広告コンテンツのキーワードを抽出し、抽出した各キーワードの数を計数する。そして、広告配信装置100は、計数結果が多いキーワードに関する広告コンテンツほど広告主から多く入稿されている傾向にあると判定し、かかるキーワードに高い重みを付与する。
Further, the
この点について図1に示した広告コンテンツ記憶部121を例に挙げて説明する。なお、実際の広告コンテンツ記憶部121には膨大な量の広告コンテンツが格納されており、キーワードの数も膨大であるが、ここでは説明を簡単にするために、広告コンテンツ記憶部121が図1に示した状態であるものとする。図1の例において、広告配信装置100は、キーワード「クリスマス」を2個計数し、キーワード「旅行」を1個計数する。そして、広告配信装置100は、キーワード「旅行」の計数結果「1」よりもキーワード「クリスマス」の計数結果「2」の方が多いので、キーワード「旅行」よりもキーワード「クリスマス」に対して高い重みを付与する。図1の例では、広告配信装置100は、キーワード「クリスマス」に重み「2.0」を付与し、キーワード「旅行」に重み「1.2」を付与する。そして、広告配信装置100は、このようなキーワード毎の重みを傾向記憶部122に格納する。
This point will be described by taking the advertisement
続いて、広告配信装置100は、端末装置20に広告コンテンツを配信する際に、傾向記憶部122を参照し、重みが高いキーワードを含む広告コンテンツを優先して端末装置20に配信する(ステップS13)。例えば、図1の例の場合、広告配信装置100は、キーワード「旅行」よりもキーワード「クリスマス」を含む広告コンテンツC11又はC12を優先して端末装置20に配信する。
Subsequently, when distributing the advertising content to the
なお、広告配信装置100は、ユーザが閲覧するウェブページに含まれるキーワードと合致する広告コンテンツを選択的に配信する「コンテンツマッチ」や、ユーザ属性に基づいて広告コンテンツを選択的に配信する「ターゲティング配信」といった手法とともに、上述したステップS13におけるキーワードの重みを考慮した広告抽出処理を行う場合もある。この場合、広告配信装置100は、必ずしも広告コンテンツC11又はC12を配信するとは限らないが、少なくともキーワード「クリスマス」を含む広告コンテンツが優先的に配信されるよう制御する。
Note that the
このように、実施形態に係る広告配信装置100は、所定の期間内に広告主から入稿された広告コンテンツに含まれるキーワードに基づいて、広告主から入稿される広告コンテンツの種別(上記例では、キーワード)に関する傾向を解析し、かかる解析結果に基づいて広告コンテンツの配信処理を行うので、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。具体的には、広告主は、一般的に、今後販売する商品等に関する広告コンテンツを先行して入稿する。このため、広告配信装置100は、所定の期間内に入稿された広告コンテンツを解析することで、広告主が望む今後の流行を特定することができるので、広告主の意向と合致した流行に関する広告コンテンツを優先的に配信することが可能になる。また、広告主は、世間に知られていない商品に関する広告コンテンツについても先行して入稿する場合がある。すなわち、広告配信装置100は、所定の期間内に入稿された広告コンテンツを解析することで、テレビニュースやウェブサイト等からは予測することが困難である今後の流行についても特定することができるので、広告主が望む今後の流行と合致した広告コンテンツを配信することが可能になる。以上のことから、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。以下、このような広告抽出処理を行う広告配信装置100について詳細に説明する。
As described above, the
〔2.広告配信システムの構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る広告配信システムの構成について説明する。図2は、実施形態に係る広告配信システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、広告配信システム1には、広告主装置101〜10nと、端末装置20と、情報提供装置30と、広告配信装置100とが含まれる。広告主装置101〜10n、端末装置20、情報提供装置30及び広告配信装置100は、ネットワークNを介して、有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図2に示した広告配信システム1には、複数台の端末装置20や、複数台の情報提供装置30や、複数台の広告配信装置100が含まれてもよい。
[2. (Advertising system configuration)
Next, the configuration of the advertisement distribution system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the
広告主装置101〜10nは、広告配信装置100に広告配信を依頼する広告主によって利用される情報処理装置である。かかる広告主装置101〜10nは、広告主による操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置100に入稿する。例えば、広告主装置101〜10nは、静止画像や、動画像や、テキストデータや、広告主が管理する広告主サーバによって提供されるウェブページにアクセスするためのURL(Uniform Resource Locator)などに該当する広告コンテンツを広告配信装置100に入稿する。なお、広告主は、広告主装置101〜10nを用いて、広告コンテンツを広告配信装置100に入稿せずに、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告配信装置100に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。また、広告主装置101〜10nは、それぞれ同様の機能を有するので、以下では、広告主装置101〜10nを区別する必要がない場合には、これらを総称して「広告主装置10」と表記する場合がある。
The advertiser apparatuses 10 1 to 10 n are information processing apparatuses used by advertisers who request the
端末装置20は、例えば、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PCや、タブレット型端末や、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)等の情報処理装置である。例えば、端末装置20は、情報提供装置30にアクセスすることで、情報提供装置30からウェブページを取得し、取得したウェブページを表示装置(例えば、液晶ディスプレイ)に表示する。また、端末装置20は、ウェブページに広告枠が含まれる場合には、広告配信装置100にアクセスすることで、広告配信装置100から広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツをウェブページ上に表示する。ただし、この例に限られず、端末装置20は、広告コンテンツを含むウェブページを情報提供装置30から取得してもよい。この場合、情報提供装置30は、広告配信装置100によって提供される広告コンテンツを組み込んだウェブページを端末装置20に配信する。
The
情報提供装置30は、端末装置20にウェブページを提供するWebサーバ等である。かかる情報提供装置30は、例えば、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス(株価)サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログなどに関する各種ウェブページを提供する。
The
広告配信装置100は、広告主装置10から入稿された広告コンテンツを配信するサーバ装置である。上記の通り、広告配信装置100は、端末装置20からアクセスされた場合に、広告コンテンツを端末装置20に配信する。また、広告配信装置100は、情報提供装置30からアクセスされた場合には、広告コンテンツを情報提供装置30に配信する。
The
〔3.広告配信装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る広告配信装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る広告配信装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、広告配信装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、広告配信装置100は、広告配信装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[3. Configuration of advertisement distribution device]
Next, the configuration of the
(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。かかる通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、広告主装置10や端末装置20や情報提供装置30との間で情報の送受信を行う。
(About the communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to the network N in a wired or wireless manner, and transmits / receives information to / from the
(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部120は、図3に示すように、広告コンテンツ記憶部121と、傾向記憶部122とを有する。
(About the storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. As shown in FIG. 3, the storage unit 120 includes an advertisement
(広告コンテンツ記憶部121について)
広告コンテンツ記憶部121は、広告主装置10から入稿された広告コンテンツを記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る広告コンテンツ記憶部121の一例を示す。図4に示した例では、広告コンテンツ記憶部121は、「広告主ID」、「広告コンテンツ」、「入稿日時」、「キーワード」といった項目を有する。
(Advertising content storage unit 121)
The advertising
「広告主ID」は、広告主又は広告主装置10を識別するための識別情報を示す。「広告コンテンツ」は、広告主装置10から入稿された広告コンテンツを示す。図4に示した例では、広告コンテンツ記憶部121の広告コンテンツに、「C11」や「C12」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやURL、又は、これらの格納場所を示すファイルパス名などが記憶される。
The “advertiser ID” indicates identification information for identifying the advertiser or the
「入稿日時」は、広告主装置10から広告コンテンツが入稿された日時を示す。「キーワード」は、広告コンテンツから抽出される文字列等であり、広告コンテンツの分野や特徴を示す文字列に該当する。図4に示した例のように、1個の広告コンテンツには複数のキーワードが記憶される場合もある。
“Submission date and time” indicates the date and time when the advertising content was submitted from the
すなわち、図4では、広告主ID「A10」によって識別される広告主が、「2012年11月30日 11時00分」に広告コンテンツ「C11」を入稿した例を示している。また、図4では、広告コンテンツ「C11」から抽出されるキーワードが「クリスマス」及び「プレゼント」である例を示している。 That is, FIG. 4 shows an example in which the advertiser identified by the advertiser ID “A10” submitted the advertising content “C11” at “11:00 on November 30, 2012”. FIG. 4 shows an example in which the keywords extracted from the advertising content “C11” are “Christmas” and “Present”.
なお、図4では図示することを省略したが、広告コンテンツ記憶部121は、「入札価格」や「CTR(Click Through Rate)」などを記憶してもよい。「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に指定する広告料金を示し、例えば、広告コンテンツがユーザに1回クリックされた際に広告主から広告配信者(例えば、広告配信装置100の管理者)に支払われる単価に該当する。「CTR」は、例えば、広告コンテンツが端末装置20に配信された場合における広告効果を示す。
Although not shown in FIG. 4, the advertisement
(傾向記憶部122について)
傾向記憶部122は、広告主から入稿される広告コンテンツの傾向を示す指標値を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る傾向記憶部122の一例を示す。図5に示した例では、傾向記憶部122は、「キーワード」、「重み」といった項目を有する。
(About the trend storage unit 122)
The
「キーワード」は、広告コンテンツから抽出される文字列等であり、図4に示したキーワードに対応する。「重み」は、所定の期間内に広告主から入稿された広告コンテンツの傾向を示す。図5に示した例では、「重み」の値が大きいキーワードほど、所定の期間内において広告主から多く入稿されている広告コンテンツの種別(ジャンル)であることを示す。 “Keyword” is a character string or the like extracted from the advertising content, and corresponds to the keyword shown in FIG. “Weight” indicates a tendency of advertisement content submitted by an advertiser within a predetermined period. In the example illustrated in FIG. 5, a keyword with a larger “weight” value indicates a type (genre) of advertising content that has been submitted more by an advertiser within a predetermined period.
すなわち、図5では、所定の期間内において、キーワード「クリスマス」に対応する広告コンテンツが最も多く入稿され、キーワード「正月」に対応する広告コンテンツが2番目に多く入稿された例を示している。 That is, FIG. 5 shows an example in which the most advertisement content corresponding to the keyword “Christmas” is submitted and the second most advertisement content corresponding to the keyword “New Year” is submitted within a predetermined period. Yes.
(制御部130について)
制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告配信装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(広告抽出プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
The control unit 130 is configured such that, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like stores various programs (corresponding to an example of an advertisement extraction program) stored in a storage device inside the
かかる制御部130は、図3に示すように、入稿受付部131と、受信部132と、広告抽出部133と、配信部136とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 3, the control unit 130 includes a submission accepting unit 131, a receiving unit 132, an advertisement extracting unit 133, and a distribution unit 136, and functions and functions of information processing described below. Realize or execute. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration illustrated in FIG. 3, and may be another configuration as long as the information processing described below is performed. Further, the connection relationship between the processing units included in the control unit 130 is not limited to the connection relationship illustrated in FIG. 3, and may be another connection relationship.
(入稿受付部131について)
入稿受付部131は、広告主装置10から広告コンテンツの入稿を受け付け、受け付けた広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121に格納する。具体的には、入稿受付部131は、広告主装置10から広告コンテンツの入稿を受け付けた場合に、入稿された広告コンテンツから、広告コンテンツの特徴を示すキーワードを抽出する。そして、入稿受付部131は、入稿された広告コンテンツとともに、入稿日時及びキーワードを広告コンテンツ記憶部121に格納する。
(About the submission acceptance part 131)
The submission accepting unit 131 accepts submission of advertisement content from the
なお、入稿受付部131が広告コンテンツからキーワードを抽出する処理はいくつか考えられる。例えば、入稿受付部131は、広告コンテンツがHTML(HyperText Markup Language)ファイルである場合には、HTMLファイルに記述されているテキストを形態素解析し、高頻度で登場する形態素をキーワードとして抽出したり、HTMLファイルのタイトルとして指定されている文字列をキーワードとして抽出したり、HTMLファイルのメタデータ(例えば、metaタグに記述される文字列)をキーワードとして抽出したりする。また、例えば、入稿受付部131は、広告コンテンツが画像データである場合には、画像データのメタデータをキーワードとして抽出したりする。 There may be several processes in which the submission receiving unit 131 extracts keywords from the advertising content. For example, when the advertisement content is an HTML (HyperText Markup Language) file, the submission accepting unit 131 performs morphological analysis on the text described in the HTML file and extracts morphemes that appear frequently as keywords. A character string designated as the title of the HTML file is extracted as a keyword, or metadata of the HTML file (for example, a character string described in a meta tag) is extracted as a keyword. For example, when the advertisement content is image data, the submission accepting unit 131 extracts metadata of the image data as a keyword.
また、例えば、入稿受付部131は、広告コンテンツからキーワードを抽出するのではなく、広告主(広告主装置10)から広告コンテンツとともにキーワードの入稿を受け付けてもよい。この場合、入稿受付部131は、広告主から入稿されたキーワードを広告コンテンツ記憶部121に格納する。
Further, for example, the submission receiving unit 131 may receive a keyword submission together with the advertisement content from the advertiser (advertiser apparatus 10) instead of extracting the keyword from the advertisement content. In this case, the submission receiving unit 131 stores the keyword submitted by the advertiser in the advertisement
(受信部132について)
受信部132は、端末装置20や情報提供装置30から広告コンテンツの取得要求を受信する。例えば、受信部132は、HTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエスト等により、広告コンテンツの取得要求を受信する。
(Receiver 132)
The receiving unit 132 receives an advertisement content acquisition request from the
なお、受信部132に広告コンテンツの取得要求を送信する装置は、情報提供装置30によって配信されるウェブページによって異なる。例えば、広告配信装置100にアクセスするためのURLが埋め込まれたウェブページが端末装置20に配信される場合、受信部132は、端末装置20から広告コンテンツの取得要求を受信する。また、広告コンテンツが既に埋め込まれたウェブページが端末装置20に配信される場合、受信部132は、情報提供装置30から広告コンテンツの取得要求を受信する。
The device that transmits the advertisement content acquisition request to the receiving unit 132 differs depending on the web page distributed by the
(広告抽出部133について)
広告抽出部133は、受信部132によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121から抽出する。かかる広告抽出部133は、図3に示すように、解析部134と、抽出部135とを有する。
(Advertising extraction unit 133)
The advertisement extraction unit 133 extracts the advertisement content from the advertisement
(解析部134について)
解析部134は、広告主から入稿された各広告コンテンツに含まれるキーワードに基づいて、広告主から入稿される広告コンテンツの種別に関する傾向を解析する。具体的には、実施形態に係る解析部134は、広告コンテンツ記憶部121から、入稿日時が所定の日時以降である広告コンテンツのキーワードを取得し、各キーワードの数を計数する。そして、解析部134は、計数結果が多いキーワードほど高い重みを算出し、算出した重みをキーワードと対応付けて傾向記憶部122に格納する。
(About the analysis unit 134)
The
例えば、解析部134は、広告コンテンツ記憶部121から抽出した全てのキーワード数に占める各キーワード数の割合を算出し、算出した割合に所定値を乗算することで各キーワードの重みを算出する。例えば、解析部134が、全てのキーワード数に占めるキーワードK1の数の割合として「10%」を算出したものとする。この場合、解析部134は、例えば、算出した割合「10%」に所定値「0.2」などを乗算することで、キーワードK1の重み「2.0」を算出する。
For example, the
また、例えば、解析部134は、複数の重みに対応する複数の閾値を保持しておき、上記例のように算出した割合が超える閾値に対応する重みを各キーワードの重みとする。例えば、解析部134が、重み「2.0」の閾値「10%」、重み「1.9」の閾値「9%」、重み「1.8」の閾値「8%」などを保持し、全てのキーワード数に占めるキーワードK2の数の割合として「12%」を算出したものとする。この場合、解析部134は、算出した割合「12%」が閾値「10%」を超えるので、キーワードK2の重みを「2.0」とする。また、この例において、全てのキーワード数に占めるキーワードK3の数の割合として「9.5%」を算出したものとする。この場合、解析部134は、算出した割合「9.5%」が閾値「9%」を超えるものの閾値「10%」以下であるので、キーワードK3の重みを「1.9」とする。
Further, for example, the
図4の例を用いて解析部134による処理の一例を説明する。ここでは、現在日時が「2012年12月23日」であり、解析部134が1ヶ月以内に入稿された広告コンテンツについて処理するものとする。この場合、解析部134は、広告コンテンツ記憶部121から、入稿日時が「2012年11月23日」以降である広告コンテンツに対応するキーワードを取得する。すなわち、解析部134は、入稿日時が「2012年11月23日」よりも過去である広告コンテンツ「C41」及び「C42」については抽出しない。そして、解析部134は、取得したキーワードの数を計数する。ここの例では、解析部134は、例えば、キーワード「クリスマス」を5個計数し、キーワード「正月」を2個計数し、キーワード「玩具」を1個計数し、キーワード「プレゼント」を1個計数する。そして、解析部134は、上記例のように、計数結果に基づいて、キーワード「クリスマス」、「正月」、「玩具」などの重みを算出する。
An example of processing by the
このようにして、解析部134は、上述した解析処理を行うことで傾向記憶部122を更新する。解析部134によって求められたキーワード毎の重みは、所定の期間内において、どのような種別(ジャンル)の広告コンテンツが広告主から多く入稿されているかを示す指標値となる。すなわち、各キーワードの重みは、広告主が望む今後の流行を示す指標値である言える。なお、解析部134は、定期的(例えば、1時間毎、1日毎、1週間毎)に解析処理を行ってもよいし、受信部132によって広告コンテンツの取得要求が受信されるたびに解析処理を行ってもよい。
In this way, the
(抽出部135について)
抽出部135は、解析部134によって解析された広告コンテンツの傾向に基づいて、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツから、配信候補の広告コンテンツを抽出する。具体的には、抽出部135は、傾向記憶部122に記憶されている重みが大きいキーワードに対応する広告コンテンツを優先して抽出する。
(About the extraction unit 135)
Based on the advertising content trend analyzed by the analyzing
ここで、抽出部135による抽出処理について説明するが、最初に一般的な広告コンテンツの抽出処理の一例について説明する。抽出部135は、一例として、以下の式(1)により、配信候補の各広告コンテンツのスコアを算出する。
Here, an extraction process by the
スコア = α1・k1+α2・k2+・・・+αm・km
+β1・j1+w2・j2+・・・+wn・jn ・・・ (1)
Score = α 1 · k 1 + α 2 · k 2 + ··· + α m · k m
+ Β 1 · j 1 + w 2 · j 2 +... + W n · j n (1)
上記式(1)のうち、k1〜kmは、広告コンテンツに含まれるキーワードを示す。すなわち、上記(1)の場合、広告コンテンツにm個のキーワードが含まれていることを示す。また、α1〜αnは、k1〜kmに対応する重みを示す。また、j1〜jnは、広告コンテンツを入稿した広告主属性(例えば、食品系、金融系、旅行系などカテゴリ)を示す。また、β1〜βnは、j1〜jnに対応する重みを示す。
Among the above-mentioned formula (1), k 1 ~k m represents a keyword included in the advertisement content. In other words, the case (1) indicates that m keywords are included in the advertising content. Also, alpha 1 to? N denotes a weight corresponding to k 1 to k m. Further, j 1 to j n indicate advertiser attributes (for example, categories such as food-related, financial-related, and travel-related categories) that have submitted advertisement content. Further, β 1 ~β n denotes a weight corresponding to
例えば、抽出部135は、コンテンツマッチにより広告コンテンツを抽出する場合には、上記(1)のうち、ユーザが閲覧するウェブページに含まれるキーワードの重み(α1〜αnのいずれか)や、ユーザが閲覧するウェブページに含まれるキーワードと合致する広告主属性の重み(β1〜βnのいずれか)を大きい値に調整する。また、例えば、抽出部135は、ターゲティング配信により広告コンテンツを抽出する場合には、上記(1)のうち、ユーザ属性と合致するキーワードや広告主属性の重み(α1〜αn、β1〜βnのいずれか)を大きい値に調整する。そして、抽出部135は、上記(1)により算出したスコアが大きい広告コンテンツを優先して抽出する。
For example, when extracting the advertising content by content matching, the extracting
ここで、実施形態に係る抽出部135は、上記式(1)の重みα1〜αnに対して、傾向記憶部122に記憶されている重みを乗算又は加算する。例えば、傾向記憶部122が図5に示した状態であり、上記式(1)におけるキーワードk1が「クリスマス」であるものとする。この場合、抽出部135は、上記式(1)における重み「α1」に、傾向記憶部122に記憶されているキーワード「クリスマス」の重み「2.0」を乗算又は加算することで、「2.0α1」又は「2.0+α1」とする。
Here, the
このようにして、抽出部135は、傾向記憶部122に記憶されている重みを上記式(1)に反映した上で、スコアが大きい広告コンテンツを優先的に配信候補の広告コンテンツとして抽出する。すなわち、実施形態に係る抽出部135は、広告主が望む今後の流行と合致した広告コンテンツを優先的に抽出することができる。
In this way, the
なお、抽出部135によって抽出される広告コンテンツの数は任意の数であってもよい。例えば、抽出部135は、上記例のように算出されるスコアの高い順に、端末装置20に配信する広告コンテンツの数と同一数の広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121から抽出してもよいし、端末装置20への配信数よりも多い広告コンテンツを抽出してもよい。
Note that the number of advertisement contents extracted by the
(配信部136について)
配信部136は、受信部132によって受信された取得要求の送信元である端末装置20に対して、抽出部135によって抽出された広告コンテンツを配信する。なお、配信部136は、端末装置20への配信数よりも多い広告コンテンツが抽出部135により抽出された場合には、抽出された広告コンテンツのうち、例えば、入札価格や、CTRや、入札価格及びCTRの双方が高い順に広告コンテンツを選択し、選択した広告コンテンツを端末装置20に配信する。
(About distribution unit 136)
The distribution unit 136 distributes the advertising content extracted by the
〔4.広告抽出処理手順〕
次に、図6を用いて、実施形態に係る広告配信装置100による処理の手順について説明する。図6は、実施形態に係る広告配信装置100による処理手順を示すフローチャートである。なお、図6では、解析部134が広告コンテンツの配信前に解析処理を行う例について説明する。
[4. (Advertising extraction procedure)
Next, a processing procedure performed by the
図6に示すように、広告配信装置100の受信部132は、端末装置20や情報提供装置30から広告コンテンツの取得要求を受信したか否かを判定する(ステップS101)。そして、受信部132は、広告コンテンツの取得要求を受信していない場合には(ステップS101;No)、取得要求を受信するまで待機する。
As illustrated in FIG. 6, the reception unit 132 of the
一方、受信部132によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合(ステップS101;Yes)、解析部134は、所定の期間内に入稿された広告コンテンツに対応するキーワード毎の数を計数する(ステップS102)。具体的には、解析部134は、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている広告コンテンツのうち、入稿日時が所定日時以降である広告コンテンツを特定し、特定した広告コンテンツに対応するキーワード毎に、かかるキーワードの数を計数する。そして、解析部134は、計数結果が多いキーワードほど大きい重みを付与する(ステップS103)。
On the other hand, when the receiving unit 132 receives an advertisement content acquisition request (step S101; Yes), the analyzing
続いて、抽出部135は、広告コンテンツ記憶部121から、重みが大きいキーワードを含む広告コンテンツを優先的に抽出する(ステップS104)。例えば、抽出部135は、解析部134によって付与された重みに基づいて、上記式(1)における重み(α1〜αn、β1〜βn)を調整する。そして、配信部136は、ステップS101において取得要求を送信した端末装置20又は情報提供装置30に対して、抽出部135によって抽出された広告コンテンツを配信する(ステップS105)。
Subsequently, the
なお、図6の例では、解析部134が広告コンテンツの配信前に解析処理を行うこととしたが、抽出部135は、定期的に解析処理を行ってもよい。この場合、解析部134は、図6のステップS102及びS103における処理を定期的に行う。そして、抽出部135及び配信部136は、受信部132によって広告コンテンツの取得要求が受信されるたびに、ステップS104及びS105における処理を行う。
In the example of FIG. 6, the
〔5.変形例〕
上述した実施形態に係る広告配信装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告配信装置100の他の実施形態について説明する。
[5. (Modification)
The
〔5−1.広告主の種別毎における重み〕
上記実施形態では、解析部134が、所定の期間内に入稿された全ての広告コンテンツに基づいて解析処理を行う例を示した。このとき、解析部134は、広告主のカテゴリ(種別)毎に、解析処理を行ってもよい。この点について図7を用いて説明する。図7は、実施形態に係る広告抽出処理の一例を示す説明図である。なお、図7の例では、広告主のカテゴリ毎に解析処理を行う例について説明する。
[5-1. Weight for each advertiser type)
In the above-described embodiment, an example has been described in which the
図7に示した例において、解析部134は、広告主のカテゴリ毎に、入稿日時が所定の日時以降である広告コンテンツを広告コンテンツ記憶部121から取得する。図7では、広告主A11及びA12のカテゴリが「食品系」であり、広告主A21及びA22のカテゴリが「金融系」であり、広告主A31及びA32のカテゴリが「旅行系」であるものとする。この場合、解析部134は、広告主A11及びA12によって所定の期間内に入稿された広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツに対応するキーワード毎の数を計数することで各キーワードの重みを算出する。図7の例では、解析部134は、広告主A11及びA12によって入稿された広告コンテンツに対応するキーワードのうち、キーワード「塩チョコ」の数が最も多く、かかるキーワード「塩チョコ」に最も大きい重みを付与する。
In the example illustrated in FIG. 7, the
同様にして、解析部134は、広告主A21及びA22によって所定の期間内に入稿された広告コンテンツに対応する各キーワードの重みを算出し、広告主A31及びA32によって所定の期間内に入稿された広告コンテンツに対応する各キーワードの重みを算出する。
Similarly, the
このように、解析部134は、広告主のカテゴリ毎に各キーワードの重みを算出することで、広告分野毎に、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができる。例えば、広告配信装置100は、所定の広告分野に関する広告コンテンツを配信するような場合に、図7の例のように算出した重みを用いることで、かかる所定の広告分野において広告主により望まれている今後の流行を特定することができるので、より広告主の意向に沿った広告配信を行うことが可能になる。
Thus, the
なお、図7に示した例の場合、広告配信装置100は、各広告主のカテゴリを所定の記憶部の予め保持しているものとする。または、広告配信装置100は、広告主から入稿された広告コンテンツに含まれるキーワードに基づいて、広告主のカテゴリを判定し、判定結果を所定の記憶部に保持しておく。
In the case of the example illustrated in FIG. 7, the
〔5−2.キーワード数の計数期間〕
また、図7に示した例において、解析部134は、広告主のカテゴリ毎に、キーワードを取得する期間を変動させてもよい。例えば、解析部134は、広告主のカテゴリが「食品系」である場合には、直近2週間に入稿された広告コンテンツのキーワードについて重みを付与し、広告主のカテゴリが「金融系」である場合には、直近2ヶ月に入稿された広告コンテンツのキーワードについて重みを付与する。このように、解析部134は、広告主のカテゴリ毎に処理対象期間を変動させることで、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができる。具体的に説明すると、広告主のカテゴリによって、広告コンテンツを入稿するタイミングが異なる場合がある。例えば、「食品系」の広告主は、商品発売の2週間前から広告コンテンツを入稿し始めることが多く、「金融系」の広告主は、サービス開始の2ヶ月前から広告コンテンツを入稿し始めることが多い、といったケースがある。すなわち、広告配信装置100は、広告主のカテゴリ毎に処理対象期間を変動させることで、広告分野毎に、広告主により望まれている今後の流行を高精度に特定することが可能となる。
[5-2. (Keyword count period)
In the example illustrated in FIG. 7, the
〔5−3.入稿数の変動率に基づく重み〕
また、上記実施形態では、解析部134が、キーワード数に基づいて、各キーワードの重みを算出する例を示した。しかし、解析部134は、キーワード数の変動率に基づいて、各キーワードの重みを算出してもよい。この点について図8を用いて説明する。図8は、入稿された広告コンテンツに対応するキーワード数の時間変動例を示す図である。図8に示した横軸は、日時を示す。また、図8に示した縦軸は、対応する日時において入稿されたキーワード数(すなわち、広告主から入稿された広告コンテンツに含まれるキーワードの数)を示す。
[5-3. (Weight based on the rate of change in the number of submissions)
Moreover, in the said embodiment, the
図8に示すように、キーワードK11における日毎のキーワード数は、期間T11において急激に増加し、期間T12において横ばいとなり、期間T13において減少傾向にある。また、キーワードK12における日毎のキーワード数は、期間T11において微増傾向にあり、期間T12において急激に増加し、期間T13において急激に減少している。 As shown in FIG. 8, the number of keywords per day in the keyword K11 increases rapidly in the period T11, remains flat in the period T12, and tends to decrease in the period T13. Further, the number of keywords per day in the keyword K12 tends to increase slightly in the period T11, increases rapidly in the period T12, and decreases rapidly in the period T13.
図8の例において、解析部134は、現在日時がt11である場合に、キーワードK12よりもキーワードK11の方が、キーワード数の増加率が高いので、キーワードK12よりもキーワードK11に対して高い重みを付与する。これは、キーワード数の増加率が高いキーワードほど、今後の流行を示すキーワードである可能性が高いからである。
In the example of FIG. 8, when the current date and time is t11, the
同様に、解析部134は、現在日時がt12である場合には、キーワードK11よりもキーワードK12の方が、キーワード数の増加率が高いので、キーワードK11よりもキーワードK12に対して高い重みを付与する。
Similarly, when the current date and time is t12, the
また、例えば、解析部134は、現在日時がt13である場合に、キーワードK12よりもキーワードK11の方が、キーワード数の減少率が低いので、キーワードK12よりもキーワードK11に対して高い重みを付与する。これは、キーワード数の減少率が高いキーワードほど、過ぎ去った流行を示すキーワードである可能性が高いからである。なお、解析部134は、キーワード数が減少傾向にあるキーワードには低い重みを付与してもよい。例えば、解析部134は、現在日時がt13である場合には、キーワードK11及びK12の双方に対して、マイナスの重みを付与してもよい。
Further, for example, when the current date and time is t13, the
このように、解析部134は、キーワード数の変動率に基づいて、各キーワードの重みを算出することで、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができ、より広告主の意向に沿った広告配信を行うことが可能になる。
Thus, the
なお、解析部134は、図1〜図6を用いて説明したように、「キーワード数」に基づいて重みを算出した上で、算出した重みを「キーワード数の変動率」に基づいて調整してもよい。例えば、解析部134は、「キーワード数」に基づいて重みを算出し、「キーワード数の増加率」が高いほど、算出済みの重みを大きい値に調整し、「キーワード数の減少率」が高いほど、算出した重みを小さい値に調整する。
As described with reference to FIGS. 1 to 6, the
また、解析部134は、図7に示した例のように、広告主のカテゴリ毎に各キーワードの重みを算出する場合において、「キーワード数の変動率」に基づいて重みを算出してもよい。
Further, as in the example illustrated in FIG. 7, the
〔5−4.広告主の数に基づく重み〕
また、上記実施形態では、解析部134が、キーワード数に基づいて、各キーワードの重みを算出する例を示した。しかし、解析部134は、広告コンテンツを入稿した広告主の数に基づいて、各キーワードの重みを算出してもよい。すなわち、解析部134は、同一の広告主から入稿された複数の広告コンテンツに同一のキーワードが含まれる場合には、1個のキーワードとして計数する。
[5-4. Weight based on the number of advertisers)
Moreover, in the said embodiment, the
例えば、図4の例の場合、広告主ID「A10」の広告主が、キーワード「クリスマス」を含む広告コンテンツ「C11」、「C12」及び「C15」を入稿しており、広告主ID「A20」の広告主が、キーワード「クリスマス」を含む広告コンテンツ「C21」を入稿しており、広告主ID「A30」の広告主が、キーワード「クリスマス」を含む広告コンテンツ「C32」を入稿している。この場合、解析部134は、広告コンテンツ「C11」、「C12」及び「C15」に含まれるキーワード「クリスマス」については1個として計数する。すなわち、解析部134は、キーワード「クリスマス」については合計3個を計数する。同様に、解析部134は、キーワード「正月」については合計1個を計数する。そして、解析部134は、計数結果に基づいて各キーワードの重みを算出する。
For example, in the case of the example of FIG. 4, the advertiser with the advertiser ID “A10” has submitted the advertising content “C11”, “C12”, and “C15” including the keyword “Christmas”, and the advertiser ID “ The advertiser of “A20” has submitted the advertising content “C21” including the keyword “Christmas”, and the advertiser of the advertiser ID “A30” has submitted the advertising content “C32” including the keyword “Christmas”. doing. In this case, the
このように、広告配信装置100は、広告コンテンツを入稿した広告主の数に基づいて、各キーワードの重みを算出することで、大量の広告コンテンツを入稿する特定の広告主に偏った広告コンテンツが配信されることを防止できる。
As described above, the
〔5−5.キーワードの出現頻度等に基づく重み〕
また、上記実施形態では、入稿受付部131が、広告コンテンツからキーワードを抽出する例を示した。ここで、入稿受付部131は、1個の広告コンテンツに同一のキーワードが複数含まれる場合には、複数のキーワードを1個のキーワードとして抽出する。ただし、入稿受付部131によるキーワード抽出処理はこの例に限られない。例えば、入稿受付部131は、広告コンテンツからキーワードを抽出した場合に、かかるキーワードが広告コンテンツに出現する出現数を計数し、計数した出現数を広告コンテンツ記憶部121に格納してもよい。この場合、解析部134は、キーワード毎に、広告コンテンツ記憶部121に記憶されている出現数の総和を計数し、出現数の総和が多いキーワードほど高い重みを算出する。これにより、解析部134は、複数の広告コンテンツに多く含まれるキーワードだけでなく、1個の広告コンテンツに多く含まれるキーワードについても高い重みを付与することができる。
[5-5. Weight based on keyword appearance frequency)
Moreover, in the said embodiment, the submission reception part 131 showed the example which extracts a keyword from advertising content. Here, when a plurality of identical keywords are included in one advertisement content, the submission accepting unit 131 extracts the plurality of keywords as one keyword. However, the keyword extraction process by the submission acceptance unit 131 is not limited to this example. For example, when a keyword is extracted from the advertising content, the submission receiving unit 131 may count the number of appearances of the keyword appearing in the advertising content, and store the counted number of appearances in the advertising
また、上記例に限られず、入稿受付部131は、例えば、広告コンテンツからキーワードを抽出する際に、tf−idf(term frequency inverse document frequency)等の手法を用いて、キーワード毎の重要度(出現頻度、希少度)を求め、求めた重要度を広告コンテンツ記憶部121に格納してもよい。この場合、解析部134は、キーワード毎に、広告コンテンツ記憶部121に記憶されているキーワードの数だけでなく、重要度の総和を計数する。そして、解析部134は、計数した数が多いキーワードほど高い重みを算出し、また、重要度の総和が高いキーワードほど高い重みを算出する。これにより、解析部134は、複数の広告コンテンツに多く含まれるキーワードだけでなく、重要度(出現頻度や希少度)の高いキーワードについても高い重みを付与することができる。
Further, the present invention is not limited to the above example. For example, when receiving a keyword from advertisement content, the submission receiving unit 131 uses a technique such as tf-idf (term frequency inverse document frequency) to determine the importance ( Appearance frequency and rarity) may be obtained, and the obtained importance may be stored in the advertisement
〔5−6.関連キーワードの調整〕
また、上記実施形態において、解析部134は、計数結果が大きいキーワードに高い重みを付与するとともに、かかるキーワードと関連する関連キーワードについても高い重みを付与してもよい。例えば、図5に示した例において、解析部134は、キーワード「クリスマス」に重み「2.0」を付与しているが、キーワード「クリスマス」とキーワード「プレゼント」とは一般的に関連度が高い。このため、解析部134は、仮にキーワード「プレゼント」の計数結果が小さい場合であっても、キーワード「プレゼント」の重みが高い値となるよう調整する。例えば、解析部134は、図5の例において、キーワード「プレゼント」の重みを「1.1」等に調整する。
[5-6. Adjustment of related keywords)
In the above embodiment, the
なお、上記の通り、同一の広告コンテンツには複数のキーワードが含まれる。そこで、解析部134は、多くの同一広告コンテンツに含まれるキーワードの組合せについては互いに関連していると判定してもよい。例えば、解析部134は、キーワードの組合せ毎に、キーワードの組合せが同一広告コンテンツに含まれる度合いを示す共起度を求め、求めた共起度が所定の閾値以上である場合に、かかるキーワードの組合せが互いに関連していると判定する。
As described above, the same advertisement content includes a plurality of keywords. Therefore, the
〔5−7.一般流通情報〕
また、上記実施形態において、抽出部135は、インターネット上で他のサーバ装置から取得可能なウェブサイト(例えば、ウェブログ)等からキーワードを抽出し、抽出したキーワードについても考慮して、配信候補の広告コンテンツを抽出してもよい。例えば、抽出部135は、「キーワード数」や「キーワード数の変動率」に基づいて解析部134が算出した重みについて、ウェブサイト等から抽出したキーワードの数に応じて調整してもよい。例えば、抽出部135は、ウェブサイト等から抽出した数が多いキーワードほど、解析部134によって算出されたキーワードを大きい値に調整する。このとき、抽出部135は、キーワードのカテゴリ毎に、ウェブサイトから抽出したキーワードを考慮する割合を変動させてもよい。
[5-7. General distribution information)
Further, in the above embodiment, the
〔5−8.その他〕
また、上記実施形態において、抽出部135は、種々の手法による広告コンテンツ抽出処理を段階的に行ってもよい。例えば、抽出部135は、最初に、広告コンテンツ記憶部121から、ユーザが閲覧するウェブページに含まれるキーワードと合致する所定数(例えば、1000個や2000個)の広告コンテンツを抽出した後に、抽出した所定数の広告コンテンツの中から、傾向記憶部122に記憶されている重みを考慮した抽出処理を行ってもよい。また、この例に限られず、抽出部135は、最初に、ユーザ属性と合致する所定数の広告コンテンツや、ユーザが入力した検索キーワードと合致する所定数の広告コンテンツを抽出してもよい。また、例えば、抽出部135は、最初に、傾向記憶部122に記憶されている重みを考慮した抽出処理により所定数(例えば、1000個や2000個)の広告コンテンツを抽出し、抽出した所定数の広告コンテンツの中から、ユーザが閲覧するウェブページに含まれるキーワードと合致する広告コンテンツや、ユーザ属性と合致する広告コンテンツや、ユーザが入力した検索キーワードと合致する広告コンテンツを抽出してもよい。
[5-8. Others]
In the above-described embodiment, the
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図3に示した記憶部120は、広告配信装置100が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、広告配信装置100は、ストレージサーバにアクセスすることで、広告コンテンツを取得する。
For example, the storage unit 120 illustrated in FIG. 3 may be stored in a storage server or the like without the
また、例えば、上述してきた広告配信装置100は、ウェブページを配信する情報提供装置30と一体となって構成されてもよい。また、広告配信装置100は、広告コンテンツの提供処理は行わず、広告抽出部133による広告抽出処理のみを行う広告抽出装置であってもよい。この場合、広告抽出装置は、少なくとも入稿受付部131や配信部136を有しない。そして、入稿受付部131や配信部136を有する広告配信装置が、広告抽出装置によって抽出された広告コンテンツを端末装置20等に配信する。
Further, for example, the
また、上記実施形態では、ユーザに閲覧されるウェブページのキーワードに関連する広告コンテンツを配信するコンテンツマッチングを例に挙げて説明したが、上述してきた各実施形態は、他の広告配信手法を用いられる広告配信システムにも適用することができる。具体的には、上述してきた各実施形態は、ユーザが検索エンジンに指定した検索キーワードとマッチする広告コンテンツを配信する検索連動型広告や、ユーザの属性情報(サイコグラフィック属性、デモグラフィック属性など)とマッチする広告コンテンツを配信するターゲティング配信などにも適用することができる。 In the above embodiment, the content matching that distributes the advertising content related to the keyword of the web page browsed by the user has been described as an example. However, each of the above-described embodiments uses another advertising distribution method. It can also be applied to an advertisement distribution system. Specifically, in each of the embodiments described above, search-linked advertisements that deliver advertisement content that matches a search keyword specified by a user to a search engine, user attribute information (psychographic attributes, demographic attributes, etc.) It can also be applied to targeting distribution that distributes advertising content that matches.
〔6.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置100は、解析部134と、抽出部135とを有する。解析部134は、広告主から入稿された各広告コンテンツに基づいて、各広告コンテンツに関する傾向を解析する。また、抽出部135は、解析部134によって解析された傾向に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する。
[6. effect〕
As described above, the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主が望む今後の流行と合致した広告コンテンツを配信することができるので、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、所定の期間だけ過去の日時以降に入稿された各広告コンテンツに基づいて、キーワードの傾向を解析する。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、最近の入稿傾向から広告主の意向を解析するので、時間経過とともに変動する広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、広告主の種別(カテゴリ)毎に、当該広告主から入稿された各広告コンテンツに対応するキーワードの傾向を解析する。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告分野毎に、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、広告主の種別(カテゴリ)毎に、キーワードを取得する期間を変動させる。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、キーワード毎に、キーワードに対応する広告コンテンツの入稿数に応じた重みを算出する。また、抽出部135は、解析部134によって算出された重みが高いキーワードに対応する広告コンテンツほど、配信候補の広告コンテンツとして優先的に抽出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主が望む今後の流行と合致した広告コンテンツを配信することができるので、広告主の意向に沿った広告配信を行うことができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、キーワード毎に、キーワードに対応する広告コンテンツを入稿した広告主の数に応じた重みを算出する。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、大量の広告コンテンツを入稿する特定の広告主に偏った広告コンテンツが配信されることを防止できる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、解析部134は、キーワード毎に、キーワードに対応する広告コンテンツの入稿数の変動率に応じた重みを算出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主が望む今後の流行を高精度に特定することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、抽出部135は、解析部134によって解析されたキーワードの傾向と、他のサーバ装置から取得可能なコンテンツ(ウェブサイトなど)に含まれるキーワードの傾向とに基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置100は、広告主の意向と、一般的に得られる流行情報とに基づいて広告配信を行うことができる。
Thereby, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings. However, these are merely examples, and various modifications, including the aspects described in the disclosure section of the invention, based on the knowledge of those skilled in the art, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上述した広告配信装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
Further, the above-described
また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部(section、module、unit)」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、解析手段は、解析部や解析回路に読み替えることができる。 Further, the “means” described in the claims can be read as “section (module, unit)” or “circuit”. For example, the analysis means can be read as an analysis unit or an analysis circuit.
1 広告配信システム
100 広告配信装置
121 広告コンテンツ記憶部
122 傾向記憶部
131 入稿受付部
132 受信部
133 広告抽出部
134 解析部
135 抽出部
136 配信部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記解析手段によって解析された傾向に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出す
る抽出手段と
を備えたことを特徴とする広告抽出装置。 Based on the plurality of advertising content trafficked through multiple advertisers, and analyzing means for analyzing the trends in the plurality of advertising content,
An advertisement extracting apparatus comprising: extraction means for extracting distribution candidate advertisement content based on the tendency analyzed by the analyzing means.
前記複数の広告コンテンツの中から所定の期間だけ過去の日時以降に入稿された各広告コンテンツに基づいて、前記各広告コンテンツに関する傾向を解析する
ことを特徴とする請求項1に記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
2. The advertisement extraction according to claim 1, wherein a trend related to each advertisement content is analyzed based on each advertisement content submitted after a past date and time for a predetermined period from among the plurality of advertisement contents. apparatus.
前記複数の広告主の種別毎に、当該複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツに関する傾向を解析する
ことを特徴とする請求項2に記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
Wherein the plurality of each of the advertisers type advertisement extracting apparatus according to claim 2, characterized in that analyzing the tendency for a plurality of advertising content trafficked through the plurality of advertisers.
前記複数の広告主の種別毎に、前記所定の期間を変動させる
ことを特徴とする請求項3に記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
The advertisement extraction device according to claim 3, wherein the predetermined period is varied for each of the plurality of advertiser types.
前記複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツの特徴を示すキーワード毎に、当該キーワードに対応する広告コンテンツの入稿数に応じた重みを算出し、
前記抽出手段は、
前記解析手段によって算出された重みが高いキーワードに対応する広告コンテンツほど、配信候補の広告コンテンツとして優先的に抽出する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
Each keyword indicating characteristics of a plurality of advertising content trafficked from said plurality of advertisers, to calculate the weight according to the number of traffic advertisement content corresponding to the keyword,
The extraction means includes
The advertisement extraction apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein an advertisement content corresponding to a keyword having a higher weight calculated by the analysis unit is preferentially extracted as an advertisement content as a distribution candidate. .
前記複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツの特徴を示すキーワード毎に、当該キーワードに対応する広告コンテンツを入稿した広告主の数に応じた重みを算出し、
前記抽出手段は、
前記解析手段によって算出された重みが高いキーワードに対応する広告コンテンツほど、配信候補の広告コンテンツとして優先的に抽出する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
Each keyword indicating characteristics of a plurality of advertising content trafficked from said plurality of advertisers, to calculate the weight according to the number of advertisers trafficked advertising content corresponding to the keyword,
The extraction means includes
The advertisement extraction apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein an advertisement content corresponding to a keyword having a higher weight calculated by the analysis unit is preferentially extracted as an advertisement content as a distribution candidate. .
前記複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツの特徴を示すキーワード毎に、当該キーワードに対応する広告コンテンツの入稿数の変動率に応じた重みを算出し、
前記抽出手段は、
前記解析手段によって算出された重みが高いキーワードに対応する広告コンテンツほど、配信候補の広告コンテンツとして優先的に抽出する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の広告抽出装置。 The analysis means includes
Each keyword indicating characteristics of a plurality of advertising content trafficked from said plurality of advertisers, to calculate the weight according to traffic rate variability rate of the advertisement content corresponding to the keyword,
The extraction means includes
The advertisement extraction apparatus according to any one of claims 1 to 4, wherein an advertisement content corresponding to a keyword having a higher weight calculated by the analysis unit is preferentially extracted as an advertisement content as a distribution candidate. .
前記解析手段によって解析された傾向と、他のサーバ装置から取得可能なコンテンツに含まれるキーワードの傾向とに基づいて、前記配信候補の広告コンテンツを抽出する
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の広告抽出装置。 The extraction means includes
8. The advertisement content of the distribution candidate is extracted based on a tendency analyzed by the analyzing means and a tendency of a keyword included in content that can be acquired from another server device. The advertisement extraction device according to any one of the above.
複数の広告主から入稿された複数の広告コンテンツに基づいて、当該複数の広告コンテンツに関する傾向を解析する解析工程と、
前記解析工程によって解析された傾向に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出工程と
を含んだことを特徴とする広告抽出方法。 An advertisement extraction method executed by an advertisement extraction device,
Based on the plurality of advertising content trafficked through multiple advertisers, an analyzing step of analyzing the trends in the plurality of advertising content,
An advertisement extracting method comprising: an extracting step of extracting advertisement content as a delivery candidate based on the tendency analyzed by the analyzing step.
前記解析手順によって解析された傾向に基づいて、配信候補の広告コンテンツを抽出する抽出手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする広告抽出プログラム。 Based on the plurality of advertising content trafficked through multiple advertisers, and analysis procedure for analyzing the trends in the plurality of advertising content,
An advertisement extraction program that causes a computer to execute an extraction procedure for extracting advertisement content of distribution candidates based on the tendency analyzed by the analysis procedure.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013048344A JP5693629B2 (en) | 2013-03-11 | 2013-03-11 | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013048344A JP5693629B2 (en) | 2013-03-11 | 2013-03-11 | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014174835A JP2014174835A (en) | 2014-09-22 |
JP5693629B2 true JP5693629B2 (en) | 2015-04-01 |
Family
ID=51695973
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013048344A Active JP5693629B2 (en) | 2013-03-11 | 2013-03-11 | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5693629B2 (en) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6908308B2 (en) * | 2019-08-27 | 2021-07-21 | ククレブ・アドバイザーズ株式会社 | Sales support equipment and sales support program |
US11928710B2 (en) * | 2021-03-24 | 2024-03-12 | Rakuten, Inc. | Computer platform and network for enhanced search management |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4999796B2 (en) * | 2008-07-18 | 2012-08-15 | ヤフー株式会社 | Server, method and program for storing information on distributed advertisements |
JP4934169B2 (en) * | 2009-06-24 | 2012-05-16 | ヤフー株式会社 | Apparatus, method, and program for associating categories |
-
2013
- 2013-03-11 JP JP2013048344A patent/JP5693629B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2014174835A (en) | 2014-09-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6600703B2 (en) | Dynamic content item creation | |
JP5693630B2 (en) | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program | |
JP5899275B2 (en) | System and method for scoring quality of advertisement and content in online system | |
JP5928920B2 (en) | Determination of recommended data | |
JP6334696B2 (en) | Hashtag and content presentation | |
US10540695B2 (en) | Information providing device, information providing method, information providing program, and recording medium having information providing program recorded thereon | |
JP6408346B2 (en) | Integrated market for advertising and content in online systems | |
JP5683626B2 (en) | Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, and advertisement distribution program | |
JP2015153094A (en) | Extraction apparatus, extraction method, and extraction program | |
JP2010026792A (en) | Server, method and program for storing information about delivered advertising | |
JP5475829B2 (en) | Information processing apparatus, contribution calculation method, and contribution calculation program | |
JP5899144B2 (en) | Advertisement distribution apparatus, advertisement distribution method, and advertisement distribution program | |
AU2009355571B2 (en) | Content performance estimation | |
EP3363158A1 (en) | Optimized digital component analysis system | |
JP5693629B2 (en) | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program | |
JP6001148B2 (en) | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program | |
JP6329015B2 (en) | Ad distribution server | |
JP5814285B2 (en) | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program | |
JP5642220B2 (en) | Advertisement extraction apparatus, advertisement extraction method, and advertisement extraction program | |
JP6355151B2 (en) | Offering system, offering method and program | |
JP2017174314A (en) | Advertisement distribution system | |
US20150242886A1 (en) | Ad impression availability and associated adjustment values | |
JP5706977B2 (en) | Information processing apparatus, contribution calculation method, and contribution calculation program | |
JP2014197420A (en) | Information providing device, information providing method, information providing program, and recording medium with information providing program recorded thereon | |
JP5968381B2 (en) | Extraction apparatus, extraction method and extraction program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140924 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20141121 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150106 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150203 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5693629 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |