JP5692074B2 - 情報分類装置、情報分類方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、第1の判定部と、
互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、第2の判定部とを備え、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とする。
(a)第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを有し、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とする。
前記コンピュータに、
(a)第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを実行させ、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とする。
以下、本発明の実施の形態1における情報分類装置及び情報分類方法について、図1〜図6を参照しながら説明する。最初に、本実施の形態1における情報分類装置の構成について図1を用いて説明する。図1は、実施の形態1における情報分類装置の構成を示すブロック図である。
次に、本発明の実施の形態2における情報分類装置及び情報分類方法について、図7〜図9を参照しながら説明する。最初に、本実施の形態2における情報分類装置の構成について図7を用いて説明する。図7は、実施の形態2における情報分類装置の構成を示すブロック図である。なお、本実施の形態2においても、実施の形態1と同様に、各分類対象コンテンツが、あるカテゴリに属すか否かの2クラス分類が実行される例が挙げられている。
Read Only Memory)等の光学記憶媒体が挙げられる。
第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、第1の判定部と、
互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、第2の判定部とを備え、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、
ことを特徴とする情報分類装置。
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、上記(1)に記載の情報分類装置。
前記訓練データを用いた学習によって、前記第1のルール及び前記第2のルールを作成する、ルール学習部と、
を更に備えている、上記(4)に記載の情報分類装置。
(a)第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを有し、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とする情報分類方法。
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、上記(9)に記載の情報分類方法。
前記コンピュータに、
(a)第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを実行させ、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とするプログラム。
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、上記(17)に記載のプログラム。
(c)前記(a)及び(b)のステップの実行前に、予め訓練データとして記憶されている、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いた学習を実行し、前記第1のルール及び前記第2のルールを作成する、ステップを実行させる、上記(20)に記載のプログラム。
2 記憶装置(実施の形態1)
3 情報処理システム(実施の形態1)
4 情報分類装置(実施の形態2)
5 記憶装置(実施の形態2)
6 情報処理システム(実施の形態2)
10 和集合判定部(第1の判定部)
11 個別判定部(第2の判定部)
12 ルール学習部
13 和集合判定ルール学習部
14 個別判定ルール学習部
20 分類対象データ記憶部
21 和集合判定ルール記憶部
22 個別判定ルール記憶部
23 分類結果記憶部
24 訓練データ記憶部
300 プロセッサ
301 プログラムメモリ
302 記憶媒体
303 インターフェイス
304 ビデオカード
305 入力装置
306 表示装置
307 コンピュータ読み取り可能な記録媒体
Claims (24)
- 分類対象となるコンテンツをカテゴリに分類するための情報分類装置であって、
第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、第1の判定部と、
互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記第1の判定部によって正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、第2の判定部とを備え、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、
ことを特徴とする情報分類装置。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータとし、それ以外のコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項1に記載の情報分類装置。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータとし、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項1または2に記載の情報分類装置。
- 前記第1のルールが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、前記二人以上の人の正否判定を学習することによって作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、請求項1に記載の情報分類装置。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータに設定し、それ以外のコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項4に記載の情報分類装置。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータに設定し、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項4または5に記載の情報分類装置。
- 前記第2の判定部が、前記条件に合致している第2のルールの数、又は前記条件に合致していない第2のルールの数に基づいて、前記再度の正否判定を行う、請求項1から6のいずれかに記載の情報分類装置。
- 前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを、訓練データとして記憶する訓練データ記憶部と、
前記訓練データを用いた学習によって、前記第1のルール及び前記第2のルールを作成する、ルール学習部と、
を更に備えている、請求項4から6のいずれかに記載の情報分類装置。 - 分類対象となるコンテンツをカテゴリに分類するための情報分類方法であって、
(a)コンピュータによって、第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)前記コンピュータによって、互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを有し、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とする情報分類方法。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータとし、それ以外のコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項9に記載の情報分類方法。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータとし、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項9または10に記載の情報分類方法。
- 前記第1のルールが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、前記二人以上の人の正否判定を学習することによって作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、請求項9に記載の情報分類方法。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータに設定し、それ以外のコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項12に記載の情報分類方法。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータに設定し、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項12または13に記載の情報分類方法。
- 前記(b)のステップにおいて、前記条件に合致している第2のルールの数、又は前記条件に合致していない第2のルールの数に基づいて、前記再度の正否判定を行う、請求項9から14のいずれかに記載の情報分類方法。
- (c)前記コンピュータによって、前記(a)及び(b)のステップの実行前に、予め訓練データとして記憶されている、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いた学習を実行し、前記第1のルール及び前記第2のルールを作成する、ステップを更に有する、請求項12から14のいずれかに記載の情報分類方法。
- 分類対象となるコンテンツのカテゴリへの分類をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
前記コンピュータに、
(a)第1のルールを用いて、前記分類対象となるコンテンツに対する正否判定を行う、ステップと、
(b)互いに条件が異なる複数の第2のルールそれぞれを、前記(a)のステップによって正と判定されたコンテンツに適用して、前記条件に合致するかどうかの判定を行い、前記複数の第2のルールそれぞれの判定結果に基づいて、前記(a)のステップで正と判定されたコンテンツに対して再度の正否判定を行う、ステップとを実行させ、
前記第1のルールは、前記分類対象となるコンテンツとは異なる複数のコンテンツそれぞれに対して予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記異なる複数のコンテンツそれぞれの特徴量とを用いて作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれは、前記二人以上の人それぞれに対応し、且つ、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて作成されている、ことを特徴とするプログラム。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータとし、それ以外のコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項17に記載のプログラム。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータとし、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータとする、ルールとなるように作成されている、請求項17または18に記載のプログラム。
- 前記第1のルールが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、前記二人以上の人の正否判定を学習することによって作成され、
前記複数の第2のルールそれぞれが、前記正否判定の結果と、前記特徴量とを用いて、各人の正否判定を学習することによって作成されている、請求項17に記載のプログラム。 - 前記第1のルールが、前記異なる複数のコンテンツのうち、少なくとも一人が正と判定するコンテンツを正のデータに設定し、それ以外のコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項20に記載のプログラム。
- 前記複数の第2のルールそれぞれが、前記異なる複数のコンテンツのうち、対応する人を含むj人以下が賛同するコンテンツを正のデータに設定し、前記対応する人を含むk(k>j)人以上が賛同するコンテンツを否のデータに設定して学習される、請求項20または21に記載のプログラム。
- 前記(b)のステップにおいて、前記条件に合致している第2のルールの数、又は前記条件に合致していない第2のルールの数に基づいて、前記再度の正否判定を行う、請求項17から22のいずれかに記載のプログラム。
- 前記コンピュータに、更に、
(c)前記(a)及び(b)のステップの実行前に、予め訓練データとして記憶されている、前記予め二人以上の人によって実行された正否判定の結果と、前記特徴量とを用いた学習を実行し、前記第1のルール及び前記第2のルールを作成する、ステップを実行させる、請求項20から22のいずれかに記載のプログラム。
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