JP5683037B2 - Business relationship map generation system and program - Google Patents
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Description
この発明は取引関係マップ生成システム及びプログラムに係り、特に、個々の企業間の取引関係等を視覚的に表現したマップを生成し、外部に出力する技術に関する。 The present invention relates to a business relationship map generation system and program, and more particularly to a technology for generating a map that visually represents business relationships between individual companies and outputting them to the outside.
ある企業の現状を分析する際に、当該企業と他の企業との間の取引関係を把握することが極めて重要となる。例えば、企業が倒産した場合の影響範囲を確定するためには、当該企業と直接取引のある企業はもちろんのこと、各取引先のさらに向こう側に存する企業群を複数階層に亘って把握することが必要となる。
また、特定の産業分野の構造分析を行うに際しても、当該産業分野に係る企業間の取引関係を複数階層に亘って認識することが有益である。
そして、多数の企業間における複数階層に亘る取引関係を表現するには、各企業の存在を示すシンボルを平面上に配置すると共に、取引関係にある企業間を線図(エッジ)で結んだツリー形式のマップを用いることが、視認性の観点から望ましい。
When analyzing the current state of a company, it is extremely important to understand the business relationship between that company and other companies. For example, in order to determine the scope of impact when a company goes bankrupt, not only companies that have direct transactions with the company but also the companies that exist on the other side of each business partner across multiple levels Is required.
Also, when conducting a structural analysis of a specific industrial field, it is beneficial to recognize the business relationship between companies in the industrial field across multiple layers.
In order to express business relationships across multiple hierarchies among a large number of companies, a symbol indicating the existence of each company is placed on a plane, and the companies that are in a business relationship are connected by a diagram (edge). It is desirable from the viewpoint of visibility to use a format map.
企業間の取引関係をツリー形式で表現するという発想自体は、特許文献1に示すように、既に存在している。
この特許文献1には、金融機関が保有している各種データベースに基づいてメタデータを生成し、このメタデータから企業間の関連や連鎖の関係情報を抽出した後、ツリー状のマップによって表現することが開示されており、この結果、取引関係の全体像を可視化できるようになることが効果として謳われている。
In this
しかしながら、この特許文献1の開示内容は極めて抽象的であり、どのようにして複数のデータベースから企業間の取引関係を抽出するのかについては一切開示されないまま、いきなり出力結果が図示されている。したがって、具体的な技術としての実現性にも疑問が生じるが、それは兎も角として、出力されたマップの表示内容にしても、単に複数の企業名が線で結ばれているだけであり、各企業の属性や、線で結ばれた企業間における具体的な取引内容については不明という、企業間の取引関係を表示するツールとしては物足りないレベルに止まっていた。
すなわち、このマップを閲覧することにより、複数の企業間で何らかの繋がりが存することは漠然と理解できたとしても、ユーザは企業名を頼りに別の資料を参照し、各企業の属性や企業間の取引内容を個別に確認する必要があり、大きな負担を強いられることとなる。
However, the disclosed contents of
In other words, by browsing this map, even if it can be vaguely understood that there is some kind of connection between multiple companies, users can refer to other materials by relying on the company name, attributes of each company and between companies It is necessary to confirm the contents of the transaction individually, and a heavy burden will be imposed.
また、マップ上に表示される企業数が多い場合などには、各企業の属する分類単位で取引関係を表示させることにより、企業間の取引関係の全体像を概観させることが有効であるが、特許文献1にはこのような表現形式については一切開示されてはいなかった。
In addition, when there are many companies displayed on the map, it is effective to display an overview of the business relationship between companies by displaying the business relationship in the classification unit to which each company belongs.
この発明は、このような従来技術の問題点を解消するために案出されたものであり、多数の企業間の取引関係をツリー状に表現したマップ上において、各企業の属性や企業間の取引内容をも同時に把握することを可能とする取引関係マップの提供を第1の目的としている。また、各企業の属する分類単位で取引関係を表示できる取引関係マップの提供を第2の目的としている。 The present invention has been devised to solve such problems of the prior art, and on a map representing a business relationship between a large number of companies in a tree shape, the attributes of each company and between the companies. The first object is to provide a business relationship map that enables the transaction contents to be grasped at the same time. A second object is to provide a business relationship map that can display business relationships in the classification unit to which each company belongs.
上記の目的を達成するため、請求項1に記載した取引関係マップ生成システムは、各企業の企業名、所在地等の属性情報と、各企業の得意先企業及びその取引品目、各企業の仕入先企業及びその取引品目からなる取引関係情報とを、ユニークな企業コードに関連付けて複数格納しておく企業情報記憶手段と、特定の産業分野と、当該産業分野に関係する企業と、各企業に付与されている分類との対応関係を定義した産業別関連企業情報記憶手段と、上記企業情報記憶手段及び産業別関連企業情報記憶手段を参照して、マップ情報を生成するマップ情報生成手段と、このマップ情報に基づいて取引関係マップを生成し、外部に出力するマップ出力手段とを備えた取引関係マップ生成システムであって、上記マップ情報生成手段が、特定の産業分野を指定する表示条件が入力された場合に、上記産業別関連企業情報記憶手段を参照して当該産業分野に関連する企業を特定した後、上記企業情報記憶手段を参照して各企業の属性情報及び取引関係情報を抽出する処理と、上記企業情報記憶手段を参照して当該企業の得意先企業及び仕入先企業に係る必要な属性情報を少なくとも抽出する処理と、各企業の分類情報に基づいて、分類毎の企業数を集計する処理と、各企業間の取引数を分類毎に集計する処理と、分類毎の企業数の集計値、分類間における取引数の集計値、及び取引の方向を含むマップ情報を生成する処理を実行し、上記マップ出力手段が、各分類の存在を示すシンボルが平面上に配置されると共に、分類毎の企業数が各シンボルに関連付けて表示されており、また各分類間における取引の存在が各シンボル間を繋ぐリンク線によって表現されており、また取引の方向が各リンク線の先端に付与された矢印によって示されており、さらに上記分類間の取引数の集計値を表す文字列が各リンク線の近傍に配置されている取引関係マップを生成することを特徴としている。
上記の「外部に出力する」とは、取引関係マップを備えた画面を生成し、ディスプレイに表示させることや、このような画面を通信ネットワーク経由で他のコンピュータに送信すること、プリンタを介してプリントアウトすること、画像ファイルを生成して記憶装置に格納すること、画像ファイルを通信ネットワーク経由で他のコンピュータに送信することなどが該当する(以下同様)。
In order to achieve the above object, the business relationship map generation system according to
The above “output to the outside” means that a screen having a business relationship map is generated and displayed on a display, such a screen is transmitted to another computer via a communication network, or via a printer. This includes printing out, generating an image file and storing it in a storage device, and transmitting the image file to another computer via a communication network (the same applies hereinafter).
請求項2に記載した取引関係マップ生成システムは、請求項1のシステムを前提とし、さらに上記マップ情報生成手段が、各企業の特定の属性に係る値を分類毎に集計し、この集計値を含むマップ情報を生成すると共に、上記マップ出力手段が、この特定の属性に係る分類毎の集計値が上記シンボルに関連付けて表示された取引関係マップを生成することを特徴としている。
上記の「各企業の特定の属性」としては、例えば「売上高」や「従業員数」が該当する。
The transaction relationship map generation system described in claim 2 is based on the system of
Examples of the “specific attributes of each company” include “sales” and “number of employees”.
請求項3に記載した取引関係マップ生成システムは、請求項2のシステムを前提とし、さらに上記マップ出力手段が、各分類の存在を示す上記シンボルが上記特定の属性に係る分類毎の集計値に対応した大きさで表示されていると共に、各シンボル間を繋ぐリンク線が上記分類間の取引数の集計値に対応した太さで表示されている取引関係マップを生成することを特徴としている。 Transactions map generation system according to claim 3, assume system of claim 2, further said map output unit, the total value of each classification of the symbol indicating the presence of each classification according to the specific attributes A transaction relationship map is generated in which a link line connecting each symbol is displayed with a thickness corresponding to a total value of the number of transactions between the classifications.
請求項4に記載した取引関係マップ生成プログラムは、コンピュータを、各企業の企業名、所在地等の属性情報と、各企業の得意先企業及びその取引品目、各企業の仕入先企業及びその取引品目からなる取引関係情報とを、ユニークな企業コードに関連付けて複数格納しておく企業情報記憶手段、特定の産業分野と、当該産業分野に関係する企業と、各企業に付与されている分類との対応関係を定義した産業別関連企業情報記憶手段、上記企業情報記憶手段及び産業別関連企業情報記憶手段を参照して、マップ情報を生成するマップ情報生成手段、このマップ情報に基づいて取引関係マップを生成し、外部に出力するマップ出力手段として機能させる取引関係マップ生成プログラムであって、上記マップ情報生成手段が、特定の産業分野を指定する表示条件が入力された場合に、上記産業別関連企業情報記憶手段を参照して当該産業分野に関連する企業を特定した後、上記企業情報記憶手段を参照して各企業の属性情報及び取引関係情報を抽出する処理と、上記企業情報記憶手段を参照して当該企業の得意先企業及び仕入先企業に係る必要な属性情報を少なくとも抽出する処理と、各企業の分類情報に基づいて、分類毎の企業数を集計する処理と、各企業間の取引数を分類毎に集計する処理と、分類毎の企業数の集計値、分類間における取引数の集計値、及び取引の方向を含むマップ情報を生成する処理を実行し、上記マップ出力手段が、各分類の存在を示すシンボルが平面上に配置されると共に、分類毎の企業数が各シンボルに関連付けて表示されており、また各分類間における取引の存在が各シンボル間を繋ぐリンク線によって表現されており、また取引の方向が各リンク線の先端に付与された矢印によって示されており、さらに上記分類間の取引数の集計値を表す文字列が各リンク線の近傍に配置されている取引関係マップを生成することを特徴としている。
The business relationship map generation program according to
請求項1に記載した取引関係マップ生成システム及び請求項4に記載した取引関係マップ生成プログラムによれば、特定の産業分野に属する企業間の取引関係を、各企業に付与された分類単位で集約させた取引関係マップが得られるため、当該産業分野の構造解析がより効果的に実現可能となる。
According to business relationships map generation program according to business relationship map generation system and
請求項2に記載した取引関係マップ生成システムによれば、各分類単位でそれぞれの分類に属する企業の売上高や従業員数の集計値がマップ上に表現されるため、ユーザは各分類の特性を容易に把握することが可能となる。 According to the business relationship map generation system described in claim 2 , since the total value of the sales and the number of employees of companies belonging to each classification is represented on the map in each classification unit, the user can change the characteristics of each classification. It becomes possible to grasp easily.
請求項3に記載した取引関係マップ生成システムの場合、各分類の存在を示すシンボルが、構成企業の売上高や従業員数の集計値に対応した大きさで表示されていると共に、各シンボル間を繋ぐリンク線が、分類間の取引数の集計値に対応した太さで表示されているため、ユーザは各分類の特性や分類間の取引の多寡を直感的に認識することが可能となる。 In the case of the business relationship map generation system according to claim 3 , symbols indicating the existence of each classification are displayed in a size corresponding to the sales value of the constituent companies and the total value of the number of employees, and between each symbol. Since the connecting link line is displayed with a thickness corresponding to the total value of the number of transactions between categories, the user can intuitively recognize the characteristics of each category and the number of transactions between categories.
図1は、この発明に係る取引関係マップ生成システム10の全体構成を示すブロック図であり、信用調査報告書記憶部12と、企業情報生成部14と、企業情報記憶部16と、産業別関連企業情報記憶部18と、マップ情報生成部20と、マップ情報記憶部22と、マップ出力部24とを備えている。
このシステム10には、通信ネットワークを介してWebサーバ26が接続されている。また、Webサーバ26には、Webブラウザプログラムを搭載したPC等よりなる複数のクライアント28が、インターネット等の通信ネットワークを介して接続されている。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a business relationship
A
上記の企業情報生成部14、マップ情報生成部20及びマップ出力部24は、サーバコンピュータのCPUが、OS及び専用のアプリケーションプログラムに従って所定の処理を実行することで実現される。
また、上記の信用調査報告書記憶部12、企業情報記憶部16、産業別関連企業情報記憶部18及びマップ情報記憶部22は、同コンピュータのハードディスク内に設けられている。
The company
The credit check
上記の信用調査報告書記憶部12には、信用調査会社によって作成された多数の調査対象企業に関する信用調査報告書データが、年度毎に過去数十年分蓄積されている。
この信用調査報告書データは、各企業の基本情報(企業コード、商号、代表者、所在地、電話番号、企業URL、上場区分、設立年月日、資本金、事業内容、取引銀行、従業員数等)の他に、役員構成、株主構成、親子会社関係、過去の業績、今後の業績見通し、取引先(仕入先及び得意先)、財務諸表等を含む膨大なテキストデータであり、一企業/一年分で数十頁にも及ぶものである。
図2は、この信用調査報告書データのイメージを示すものであり、ある調査対象企業の取引先(仕入先及び得意先)に関する頁が例示されている。
In the credit check
This credit report data includes basic information of each company (company code, trade name, representative, location, telephone number, company URL, listing category, date of establishment, capital, business description, bank, number of employees, etc. ) In addition to the composition of directors, shareholders, parent / subsidiary relationship, past performance, future performance forecasts, business partners (suppliers and customers), financial statements, etc. Dozens of pages per year.
FIG. 2 shows an image of the credit check report data, and an example of a page related to a business partner (a supplier and a customer) of a certain survey target company is illustrated.
この信用調査報告書データ中に登場する各企業には、調査対象企業はもちろん、取引先や得意先、親会社/子会社に至るまで、その規模の大小を問わず全てについて独自のコード体系に基づく9桁のユニークな企業コードが付与されている。 Each company that appears in this credit report data is based on its own code system, regardless of the size, from the surveyed company to its business partners, customers, and parent / subsidiary companies. A unique company code of digits is given.
上記の企業情報記憶部16には、企業情報生成部14が信用調査報告書データから抽出した企業情報が、所定のファイル形式(例えばCSV形式)で多数格納されている。
図3は、この企業情報の一例を示すものであり、企業名、企業コード、所在地、上場区分、証券コード、業種名、業種コード、売上高、利益率、従業員数、仕入先/品目、得意先/品目、親会社、…報告年月日等のデータ項目を備えている。
図示の企業情報は、1企業のある年度におけるデータに相当するものであり、企業情報記憶部16には多数の企業に係る複数年分のデータが格納されている。
また、図示は省略したが、仕入先や得意先、親会社が複数存在する場合には、該当項目が複数設けられる。
The company
FIG. 3 shows an example of this company information. The company name, company code, location, listing category, securities code, industry name, industry code, sales, profit rate, number of employees, supplier / item, Data items such as customer / item, parent company, reporting date, etc. are provided.
The company information shown corresponds to data for one company in a certain year, and the company
Although not shown, when there are a plurality of suppliers, customers, and parent companies, a plurality of corresponding items are provided.
信用調査報告書データは、基本的にフリーワードで記載されたテキスト形式のデータであり、予め構造化されていないため、企業情報生成部14は信用調査報告書中に記述された所定のキーワードを検索し、当該キーワードと一定の位置関係を有する文字列を、必要データとして抽出する。
例えば、企業情報生成部14は「■主要得意先」をキーワードにして図2に示した頁に辿り着いた後、企業名+企業コードの文字列の直前に配置されている「切削工具」の文字列を、当該企業の「得意先品目」として抽出する。
The credit report data is basically text data written in free words and is not structured in advance. Therefore, the company
For example, after the company
上記の産業別関連企業情報記憶部18には、図4に示すように、「電気自動車関連」や「環境関連」、「石油関連」のように、予め設定された複数の産業分野と、各産業分野に関係する企業の企業名及び企業コードと、各企業に付与されている分類との対応関係を定義したレコードが格納されている。
図においては、各企業の分類として「業種大分類」、「業種中分類」、「機能分類」の3つが挙げられているが、他の分類項目(例えば「業種細分類」)を設定しておくこともできる。
因みに、「業種大分類」は一般的な産業分類の大分類に相当し、「業種中分類」はその中分類に相当する。また「機能分類」は、一般的な産業分類とは別に、当該産業分野において各企業が実質的に果たしている機能(役割)を設定する分類項目であり、「素材メーカ」や「コンサル」、「商社」等の分類名が、経験を積んだ分析者によって付与される。
As shown in FIG. 4, the industry-related company
In the figure, there are three categories of companies: “Industry major category”, “Industry middle category”, and “Functional category”, but other category items (for example, “Industry subcategory”) are set. It can also be left.
Incidentally, the “industry major classification” corresponds to a major classification of general industrial classification, and the “industry middle classification” corresponds to the middle classification. “Functional classification” is a classification item that sets the functions (roles) that each company actually performs in the industry, apart from the general industrial classification, and includes “material manufacturer”, “consultation”, “ A classification name such as “trading company” is given by an experienced analyst.
つぎに、図5のフローチャートに従い、取引関係マップの生成及び表示に係る処理手順を説明する。
まず、クライアント28がWebサーバ26にログインすると(S10)、Webサーバ26からクライアント28に対して検索画面が送信され(S12)、Webブラウザ上に表示される(S14)。
Next, a processing procedure related to generation and display of a business relationship map will be described with reference to the flowchart of FIG.
First, when the
図6に示すように、この検索画面30は、企業名入力欄32、企業コード入力欄34、及び産業分野選択欄36が設けられている。
ここでユーザが企業名入力欄32に「ABC工業」を入力し、検索ボタン38をクリックすると、「企業名=ABC工業」の検索条件がWebサーバ26に送信される(S16)。
As shown in FIG. 6, the
Here, when the user inputs “ABC industry” in the company
Webサーバ26を介してこの検索条件を取得したマップ情報生成部20は、「ABC工業」をキーに企業情報記憶部16を検索し、この検索条件にマッチする企業情報を抽出する(S18)。
なお、複数の「ABC工業」がヒットした場合には、マップ情報生成部20によって各「ABC工業」の企業コード及び所在地が列記された企業選択画面(図示省略)が生成され、Webサーバ26経由でクライアント28に送信される。
これに対しユーザは、複数の候補企業中から意中の「ABC工業」のラジオボタンにチェックを入れ、検索対象企業を選択する。
The map
If a plurality of “ABC Industries” are hit, the map
On the other hand, the user checks the radio button of the desired “ABC industry” from a plurality of candidate companies, and selects a search target company.
ターゲット企業が特定された時点で、マップ情報生成部20は以下の情報を抽出する。
(1)「ABC工業」自身の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)
(2)「ABC工業」の仕入先企業(企業名及び企業コード)及び仕入先品目
(3)「ABC工業」の得意先企業(企業名及び企業コード)及び得意先品目
この(1)〜(3)の情報は、「ABC工業」自身の属性情報と、ABC工業の視点に立った取引関係情報に該当する。
When the target company is specified, the map
(1) “ABC Industry” attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees, etc.)
(2) "ABC Industries" supplier company (company name and company code) and supplier items
(3) "ABC Industry" customer company (company name and company code) and customer items The information in (1) to (3) above is based on the attribute information of "ABC Industry" and the viewpoint of ABC Industry. Corresponding to business relationship information.
つぎにマップ情報生成部20は、以下の情報を抽出する。
(4)「ABC工業」が「得意先」として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び得意先品目
(5)「ABC工業」が「仕入先」として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び仕入先品目
このように、「ABC工業」を取引先としている企業側の属性情報及び取引関係情報を抽出することにより、「ABC工業」が認識していない企業(主として中小零細企業)との間における取引関係を抽出することが可能となる。
Next, the map
(4) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees, etc.) and customer items for which "ABC Kogyo" is registered as "customer"
(5) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees, etc.) and purchases of companies with “ABC Industries” registered as “supplier” In this way, by extracting the attribute information and transaction-related information of companies that have “ABC Industries” as their business partners, companies with which “ABC Industries” is not aware (mainly SMEs) Business relationships can be extracted.
つぎにマップ情報生成部20は、以下の情報を抽出する。
(6) 上記の(4)及び(5)の企業が得意先として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び得意先品目
(7) 上記の(4)及び(5)の企業が仕入先として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び仕入先品目
Next, the map
(6) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees, etc.) where the companies of (4) and (5) above are registered as customers ) And customer materials
(7) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees of companies registered as suppliers in (4) and (5) above Etc.) and supplier items
つぎにマップ情報生成部20は、以下の情報を抽出する。
(8) 上記の(6)及び(7)の企業が得意先として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び得意先品目
(9) 上記の(6)及び(7)の企業が仕入先として登録されている企業の属性情報(企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分、証券コード、売上高、従業員数等)及び仕入先品目
Next, the map
(8) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees, etc.) where the companies of (6) and (7) above are registered as customers ) And customer materials
(9) Attribute information (company code, location, industry code, industry name, listing category, securities code, sales, number of employees of companies registered as suppliers in (6) and (7) above Etc.) and supplier items
以後もマップ情報生成部20は、上記の(4)〜(9)に記した処理を継続し、「ABC工業」の一次取引先、二次取引先、三次取引先…というように、「ABC工業」を出発点として取引関係の階層を深化させていき、多数企業の属性情報及び取引関係情報を抽出する。
ただし、階層が一段深まる度に、抽出される企業の数は幾何級数的に増大していくため、抽出すべき企業数に予め一定の限界を設けておき、これを超える前に抽出処理を停止するように、マップ情報生成部20の動作は制御されている。
一対の企業間において取引関係情報が重複して抽出された場合、マップ情報生成部20は所定の選定ルールに従って何れか一の取引関係情報のみを採用し、残りの取引関係情報は破棄する。
Thereafter, the map
However, since the number of companies to be extracted increases geometrically as the hierarchy deepens further, a certain limit is set in advance on the number of companies to be extracted, and the extraction process is stopped before this number is exceeded. Thus, the operation of the map
When transaction relationship information is extracted redundantly between a pair of companies, the map
つぎにマップ情報生成部20は、これらの抽出情報に基づいてマップ情報を生成し、マップ情報記憶部22に格納する(S20)。
図7は、このマップ情報の一例を示すものであり、各企業の属性情報については、同図(a)に示すように、企業コードに続けて企業名、所在地、業種コード、業種名、上場区分、売上高、従業員数が記述されている。
Next, the map
FIG. 7 shows an example of this map information. As for the attribute information of each company, as shown in FIG. 7A, the company name, location, industry code, industry name, and listing are listed after the company code. The category, sales, and number of employees are described.
また、一対の企業間の取引関係については、同図(b)に示すように、「企業コード−>企業コード」によって取引の方向を表現すると共に、取引品目については「[label=品目(各種金属等)]」によって表現されている。 As for the business relationship between a pair of companies, as shown in (b) of the figure, the direction of the transaction is expressed by “company code-> company code”, and “[label = item (various Metal etc.)] ”.
マップ情報生成部20によってマップ情報が生成されると、マップ出力部24が起動し、マップ情報に基づいて概要マップを生成する(S22)。
つぎに、この概要マップを含む画面(Htmlファイル)が、Webサーバ26からクライアント28に送信され(S24)、Webブラウザ上に表示される(S26)。
When map information is generated by the map
Next, a screen (Html file) including this outline map is transmitted from the
図8は、この概要マップ画面40を示すものであり、画面40の中心にはマップ表示領域41が設けられている。
このマップ表示領域41においては、分析対象企業の存在が黒色のドット状シンボル42によって表現されると共に、他の取引関係企業の存在が白色のドット状シンボル43によって表現され、各企業間の取引関係がドット状シンボル間を繋ぐリンク線44によって表現された「概要マップ45」が表示されている。
FIG. 8 shows the
In this
この概要マップ45は、多数の企業間における取引関係の全体像を俯瞰するためのものであり、表示内容は極めてシンプルに抑えられているが、ユーザが任意のドット状シンボル42, 43にマウスポインタ46を翳すとポップアップウィンドウ47が開き、企業名が表示される。
もちろん、企業名以外の情報(所在地、売上高、従業員数等)を、ポップアップウィンドウ47中に表示させるようにしてもよい。
This
Of course, information (location, sales, number of employees, etc.) other than the company name may be displayed in the pop-up
ユーザは、マップ表示領域41の任意の箇所で左クリックをしながらマウスポインタ46の位置を上下左右に移動させることにより、概要マップ45の表示範囲を自由に変更することができる。
The user can freely change the display range of the
ドット状シンボル43の配置数やリンク線44の分岐具合によって、企業間の取引関係の全体像を把握したユーザは、詳細マップボタン48をクリックし、詳細マップ画面の表示をWebサーバ26にリクエストする(S28)。
A user who has grasped the overall picture of the business relationship between companies based on the number of arranged
Webサーバ26経由でこのリクエストを受け取ったマップ出力部24は、マップ情報記憶部22内に格納されたマップ情報に基づいて詳細マップを生成する(S30)。
つぎに、この詳細マップを含む画面(Htmlファイル)が、Webサーバ26からクライアント28に送信され(S32)、Webブラウザ上に表示される(S34)。
Upon receiving this request via the
Next, a screen (Html file) including this detailed map is transmitted from the
図9は、この詳細マップ画面50を示すものであり、画面50の中心にはマップ表示領域41が設けられている。
図10は、このマップ表示領域41に表示された詳細マップ51の拡大図であり、各企業の存在が矩形状シンボル53によって表現されている。
FIG. 9 shows the
FIG. 10 is an enlarged view of the
各矩形状シンボル53内には、企業名、企業コード、所在地、業種コード、業種名、上場区分(証券市場または未上場)、証券コード(上場の場合のみ)、売上高、従業員数が記述されており、ユーザは一目で各企業の概要を認識することができる。
この矩形状シンボル53内に表記される企業属性の項目は上記に限定されるものではなく、他の属性情報を表記することもできる。
In each
The item of the company attribute written in the
また、企業間の取引関係が、矩形状シンボル53間を繋ぐリンク線54によって表現されている。この結果ユーザは、リンク線54で繋がれた矩形状シンボル53に記述された企業間において、何らかの取引関係が存することを認識することができる。
また、各リンク線54の先端に設けられた矢印により、ユーザは取引の方向を理解することができる。例えば、「タクマプレス」の矩形状シンボル53から「ABC工業」の矩形状シンボル53に向けてリンク線が張られているため、タクマプレスはABC工業の仕入先であり、逆にABC工業はタクマプレスの得意先であることを、ユーザは理解する。
さらに、リンク線54上あるいはその近傍に、取引品目(取引対象商品・サービス)を示す文字列55が表示されているため、ユーザは取引の具体的内容までも把握することが可能となる。
Further, the business relationship between companies is represented by a
Further, the arrow provided at the tip of each
Furthermore, since the
この場合もユーザは、マップ表示領域41の任意の箇所で左クリックをしながらマウスポインタ46の位置を上下左右に移動させることにより、詳細マップ51の表示範囲を自由に変更することができる。
また、ユーザは概要マップボタン56をクリックすることにより、概要マップ画面40に戻り、全体のイメージを再確認することもできる。
Also in this case, the user can freely change the display range of the
In addition, the user can return to the
ユーザが任意の矩形状シンボル53をダブルクリックすると、図示は省略したが、当該企業の詳細情報や、財務関連の時系列情報が記載された画面がマップ出力部24より送信され、クライアント28のWebブラウザ上に表示される。
この結果ユーザは、必要な企業のさらに詳細な情報を確認することができる。
When the user double-clicks an arbitrary
As a result, the user can confirm more detailed information of a necessary company.
上記のように、ユーザは概要マップ45という簡略化された表示形式によって、まずはターゲット企業の取引関係を概観した後、詳細マップ51を通じてより具体的な情報を閲覧するという、2段階の表示形式を辿ることにより、複雑な取引関係の全体像と、それぞれの詳細情報とを効率よく把握することが可能となる。
As described above, the user uses a simplified display format called the
ただし、各画面における表示内容については上記の概要マップ45及び詳細マップ51に限定されるものではなく、中間的な表示レベルの画面を採用することもできる。
例えば、図11に示すように、企業名のみを表示した小判型シンボル58によって企業の存在を示すと共に、各シンボル58間を繋ぐ矢印付のリンク線59によって、企業間の取引関係の有無及び取引の方向を表す中間マップ60を生成することもできる。
この中間マップ60のリンク線59上に、取引品目の文字列を表示させてもよい。
However, the display content on each screen is not limited to the
For example, as shown in FIG. 11, the presence of a company is indicated by an
A character string of the transaction item may be displayed on the
この中間マップ60は、上記した概要マップ45の代わりに表示させることもできるが、概要マップ45と詳細マップ51との間に組み入れて、「概要マップ45→中間マップ60→詳細マップ51」のように3段階で表示レベルが切り替わるように構成してもよい。
This
図8に示したように、概要マップ画面40中には年度指定欄62が設けられており、▼ボタンをクリックしてプルダウンメニュー中から他の年度(例えば1999年)を選択し直し、再表示ボタン63をクリックすると、Webサーバ26経由で1999年当時の概要マップの表示リクエストが、マップ情報生成部20に送信される。
As shown in FIG. 8, a
これを受けたマップ情報生成部20は、企業情報記憶部16から1999年度の企業情報を抽出してマップ情報を生成し、マップ情報記憶部22に格納する。
つぎにマップ出力部24が起動し、この新たなマップ情報に基づいて概要マップ画面40を生成する。
この概要マップ画面40は、Webサーバ26経由でクライアント28に送信される。
この結果、クライアント28のWebブラウザ上には、ABC工業に関する10年前の取引関係マップが表示される。
Receiving this, the map
Next, the
The
As a result, a 10-year-old business relationship map related to ABC Industries is displayed on the
ユーザが、概要マップ画面40中の印刷ボタン64をクリックすると、クライアント28に接続されたプリンタ(図示省略)から概要マップ45がプリントアウトされる。
またユーザが、概要マップ画面40中の保存ボタン65をクリックすると、マップ出力部24によって概要マップ40の画像ファイル(GIFやBMP等)が生成され、クライアント28のハードディスクにダウンロードされる。
When the user clicks the
When the user clicks the
ユーザは、絞り込み設定欄66において表示条件を設定することにより、概要マップ45に表示される企業数を抑制することができる。
例えば、ユーザが売上高設定部67において、「売上高:10百万円以上」と選択入力して再表示ボタン63をクリックすると、上記の条件に合致する企業のみが概要マップ45中に表示された概要マップ画面40が再生成され、クライアント28のWebブラウザ上に表示されることになる。
同様に、ユーザが利益率設定部68において、「利益率20%以上」と選択入力して再表示ボタン63をクリックすると、上記の条件に合致する企業のみが概要マップ45中に表示された概要マップ画面40が再生成され、クライアント28のWebブラウザ上に表示されることになる。
ユーザが売上高または利益率の上限と下限の両方に条件を設定した場合には、この条件範囲に該当する企業のみが概要マップ45中に再表示される。
もちろんユーザは、売上高と利益率の両者について、同時に表示条件を設定することもできる。
The user can suppress the number of companies displayed on the
For example, when the user selects and inputs “sales: 10 million yen or more” in the
Similarly, when the user selects and inputs “
When the user sets conditions for both the upper limit and the lower limit of the sales amount or profit ratio, only the companies that fall within this condition range are redisplayed in the
Of course, the user can also set display conditions for both sales and profit margin at the same time.
ユーザはまた、色分け設定欄69において「独立/系列」のチェックボックス70にチェックを入れると共に、独立及び系列それぞれの色彩を選択入力することにより、当該企業が独立系か系列系か(企業情報に親会社の登録があるか否か)に応じて、白一色で表現されたドット状シンボル43を、異なった色彩(例えば、独立系→ブルー/系列系→ピンク)で色分け表示させることが可能となる。
色分けの基準はこれ(独立系/系列系)に限定されるものではなく、他の基準によって色分けできるようにしてもよい。また、色分けの数も2色に限定されるものではなく、3色以上に色分けするように構成することもできる。
The user also checks the
The standard for color coding is not limited to this (independent / series), and may be color-coded according to other standards. In addition, the number of colors is not limited to two, and it may be configured to be divided into three or more colors.
図9に示したように、詳細マップ画面50中にも年度指定欄62が設けられているため、ユーザはこの年度指定欄62において他の年度を指定し、再表示ボタン63をクリックすることにより、詳細マップ51に表示させる企業の属性情報及び企業間の取引情報を、他の年度のものに差し替えることができる。
As shown in FIG. 9, since the
またユーザが、絞り込み設定欄66の売上高設定部67において所定の売上高を選択入力し、再表示ボタン63をクリックすると、この表示条件に合致する企業のみが詳細マップ51中に表示された詳細マップ画面50が再生成され、クライアント28のWebブラウザ上に表示される。
同様に、ユーザが利益率設定部68において所定の利益率を選択入力し、再表示ボタン63をクリックすると、この条件に合致する企業のみが詳細マップ51中に表示された詳細マップ画面50が再生成され、クライアント28のWebブラウザ上に表示される。
In addition, when the user selects and inputs a predetermined sales amount in the sales
Similarly, when the user selects and inputs a predetermined profit rate in the profit
ユーザはまた、色分け設定欄69において「独立/系列」のチェックボックス70にチェックを入れると共に、独立及び系列それぞれの色彩を選択入力することにより、当該企業が独立系か系列系かに応じて、矩形状シンボル53を異なった色彩で表示させることが可能となる。
The user also checks the
ユーザが詳細マップ画面50中の印刷ボタン64をクリックすると、クライアント28に接続されたプリンタ(図示省略)から詳細マップ51がプリントアウトされる。
またユーザが、詳細マップ画面50中の保存ボタン65をクリックすると、マップ出力部24によって詳細マップ51の画像ファイル(GIFやBMP等)が生成され、クライアント28のハードディスクにダウンロードされる。
When the user clicks the
When the user clicks the
ユーザが、図6の検索画面30において企業名や企業コードを指定する代わりに、産業分野選択欄36において特定の産業分野(例えば「電気自動車」)を選択入力すると、マップ情報生成部20は産業別関連企業情報記憶部18を参照し、産業分野として電気自動車が設定されている企業名及び企業コードを特定する。
When the user selects and inputs a specific industry field (for example, “electric vehicle”) in the industry
つぎにマップ情報生成部20は、企業情報記憶部16からこれらの企業の属性情報や取引関係情報を抽出し、マップ情報を生成する。
この際、各企業の取引先(得意先及び仕入先)として「電気自動車」の産業分野が設定されていない企業も当然に抽出されるが、マップ情報生成部20はこれらの企業を破棄し、「電気自動車」の産業分野が設定されている企業のみを取引先として残す。
Next, the map
At this time, companies that do not have the “Electric Vehicle” industry field set as their business partners (customers and suppliers) are naturally extracted, but the
マップ出力部24は、このマップ情報に基づいて概要マップ画面40や詳細マップ画面50を生成し、クライアント28に送信する。
この結果、図示は省略したが、クライアント28のWebブラウザ上には特定の産業分野に属する企業間の取引関係が表示される。
The
As a result, although not shown, the business relationship between companies belonging to a specific industrial field is displayed on the Web browser of the
ユーザが特定の産業分野を選択した際に、いきなり個々の企業レベルの取引関係マップを生成・表示するのではなく、企業分類レベルで各企業間の取引関係を抽象化させた取引関係マップを生成・表示することにより、ユーザに当該産業分野の全体構造を俯瞰させることもできる。 When a user selects a specific industry field, instead of suddenly generating and displaying a business relationship map at the individual company level, a business relationship map that abstracts the business relationship between companies at the company classification level is generated. -By displaying, it is possible to give the user an overview of the entire structure of the industrial field.
図12は、マップ表示領域41に表示された第1の産業分野別取引関係マップ71を示すものであり、業種大分類の存在が矩形状シンボル72によって集約的に表現されている。
各矩形状シンボル72内には、分類名(「F 製造業」等)、企業数、売上高合計、従業員数合計が記述されており、ユーザは一目で各分類の当該産業分野に占める大きさ(存在感)を認識することができる。
この矩形状シンボル72内に表記される企業属性の項目は上記に限定されるものではなく、他の属性情報を表記することもできる。
FIG. 12 shows the first industry sector-specific
In each
The item of the company attribute described in the
この第1の産業分野別取引関係マップ71においては、各分類に属する企業間の取引関係の存在が、矩形状シンボル72間を繋ぐリンク線73によって表現されている。この結果ユーザは、リンク線73で繋がれた矩形状シンボル72に記述された分類間(分類に属する企業間)において、何らかの取引関係が存することを認識することができる。
また、リンク線73の近傍には、取引企業数の集計値を示す文字列(数値)74が表示されているため、ユーザは取引関係の多寡までも把握可能となる。
さらに、各リンク線73の先端に設けられた矢印により、ユーザは取引の方向を理解することができる。
In this first industry-specific
In addition, since a character string (numerical value) 74 indicating the total value of the number of trading companies is displayed in the vicinity of the
Further, the arrow provided at the tip of each
例えば、「F 製造業」の矩形状シンボル72と「D 鉱業」の矩形状シンボル72との間には、「F 製造業」から「D 鉱業」に向かうリンク線73と、「D 鉱業」から「F 製造業」に向かうリンク線73とが表示されているため、ユーザは両分類間では双方向の取引が存在することを認識できる。また、前者の取引企業数が「10社」であるのに対し、後者の取引企業数が「2社」であることから、「F 製造業」→「D 鉱業」の取引関係の方が活発であることも把握できる。
For example, between the
なお、同一分類に属する企業間の取引関係の有無は、矩形状シンボル72に付加されたUターン状矢印線75によって表現されており、その近傍に配置された文字列(数値)74によって取引企業数が表現されている。
この結果、ユーザは「F 製造業」に属する1741社間において、同業種内取引が存在していることを認識可能となる。
The presence or absence of a business relationship between companies belonging to the same classification is expressed by a
As a result, the user can recognize that there are transactions within the same industry among 1741 companies belonging to “F Manufacturing Industry”.
以下、図13のフローチャートに従い、この第1の産業分野別取引関係マップ71の生成に係る処理手順を説明する。
まず、マップ情報生成部20は産業別関連企業情報記憶部18を参照し、ユーザが選択入力した特定の産業分野(例えば「電気自動車」)に属する企業(「電気自動車」が「産業分野」として設定されている企業)の企業名、企業コード、業種大分類を取得する(S50)。
つぎにマップ情報生成部20は、企業情報記憶部16からこれらの企業の属性情報(売上高、従業員数等)や取引関係情報を抽出する(S51)。
この際、各企業の取引先(得意先及び仕入先)として「電気自動車」の産業分野が設定されていない企業も当然に抽出されるが、マップ情報生成部20はこれらの企業を破棄し、「電気自動車」の産業分野が設定されている企業のみを取引先として残す。
Hereinafter, a processing procedure relating to the generation of the first industry sector-specific
First, the map
Next, the map
At this time, companies that do not have the “Electric Vehicle” industry field set as their business partners (customers and suppliers) are naturally extracted, but the
つぎにマップ情報生成部20は、各企業に設定された「業種大分類」に基づいて各企業を仕分けし(S52)、分類単位で所属企業数をカウントする(S53)。
Next, the map
つぎにマップ情報生成部20は、分類単位で所属企業の売上高及び従業員数を集計した後(S54)、それぞれの集計値を予め設定された換算テーブルに当てはめることにより、売上高合計と従業員数合計の範囲帯を決定する(S55)。
例えば、「L サービス業」に属する全企業の売上高合計が「5,200億円」であった場合、マップ情報生成部20は上記の換算テーブルに従い、これを「1000〜10000億円」の表示用文字列に変換する。また、「L サービス業」に属する全企業の従業員数合計が「6,807人」であった場合、マップ情報生成部20は上記の換算テーブルに従い、これを「5000〜9999人」の表示用文字列に変換する。
なお、売上高及び従業員数の集計値を上記のような範囲帯に変換することなく、そのまま矩形状シンボル72中に表示させてもよい。
Next, the map
For example, if the total sales of all companies belonging to “L Service Industry” is “520 billion yen”, the map
Note that the total value of the sales amount and the number of employees may be displayed in the
つぎにマップ情報生成部20は、各企業間の取引関係を分類単位で集計する(S56)。
例えば、「F 製造業」に属する企業甲の取引関係情報に、仕入先として「D 鉱業」に属する企業乙が記載されていた場合、マップ情報生成部20は「F 製造業→D 鉱業:1社」の取引関係を抽出する。同様に、「F 製造業」に属する企業丙の取引関係情報に、仕入先として「D 鉱業」に属する企業丁が記載されていた場合、マップ情報生成部20は「F 製造業→D 鉱業:1社」の取引関係を抽出する。
これに対し、「F 製造業」に属する企業の取引関係情報に、得意先として「D 鉱業」に属する企業が記載されていた場合には、マップ情報生成部20は「D 鉱業→F 製造業:1社」の取引関係を抽出する。
そして最後に、全ての「F 製造業→D 鉱業:1社」を集計することによって「F 製造業→D 鉱業:10社」の取引企業数が求められ、全ての「D鉱業→F 製造業:1社」を集計することによって「D 鉱業→F 製造業:2社」の取引企業数が求められる。
Next, the map
For example, if the company B belonging to “D Mining” is listed as a supplier in the business relationship information of Company A belonging to “F Manufacturing”, the map
On the other hand, if a company belonging to “D Mining” is listed as a customer in the business relationship information of a company belonging to “F Manufacturing Industry”, the map
Finally, by summing up all “F manufacturing industry → D mining industry: 1 company”, the number of trading companies of “F manufacturing industry → D mining industry: 10 companies” is calculated, and all “D mining industry → F manufacturing industry” The total number of trading companies of “D Mining → F Manufacturing: 2 companies” is obtained by counting “1 company”.
つぎにマップ情報生成部20は、上記の演算結果(分類毎の企業数、売上高合計、従業員数合計、分類間の取引方向及び取引企業数)を反映させた所定形式のマップ情報を生成し、マップ情報記憶部22に格納する(S57)。
Next, the map
つぎに、マップ出力部24がこのマップ情報に従って、図12に示した第1の産業分野別取引関係マップ71を生成する(S58)。
最後に、この第1の産業分野別取引関係マップ71を含む画面(Htmlファイル)が、Webサーバ26からクライアント28に送信され(S59)、Webブラウザ上に表示される。
Next, the
Finally, a screen (Html file) including the first industry sector-specific
図14は、第2の産業分野別取引関係マップ76を示すものであり、特定の産業分野に属する企業間の取引関係が、機能分類の存在を示す円形状シンボル77によって集約的に表現されている。
各円形状シンボル77内、または円形状シンボル77の近傍に配置された吹き出しウィンドウ78内には、分類名(「素材メーカ」等)及び企業数が記述されている。
また、各円形状シンボル77の大きさ(直径)は、各分類に属する全企業の売上高合計に対応して大きくなるように表示されているため、ユーザは一目で各分類の当該産業分野に占める大きさ(存在感)を認識することができる。
FIG. 14 shows a second industry sector-specific
In each
In addition, since the size (diameter) of each
この第2の産業分野別取引関係マップ76においては、各分類に属する企業間の取引関係の存在が、円形状シンボル77間を繋ぐリンク線79によって表現されている。この結果ユーザは、リンク線79で繋がれた円形状シンボル77に記述された分類間(分類に属する企業間)において、何らかの取引関係が存することを認識することができる。
また、リンク線79の近傍には、取引企業数の集計値を示す文字列74が表示されているため、ユーザは取引関係の多寡までも把握可能となる。
さらに、各リンク線79の先端に設けられた矢印により、ユーザは取引の方向を理解することができる。
しかも、各リンク線79の太さは取引企業数に対応して太くなるように表示されているため、ユーザは一目で分類間における取引の活発度を認識することができる。
In the second business field-specific
Further, since the
Furthermore, the user can understand the direction of the transaction by an arrow provided at the tip of each
Moreover, since the thickness of each
以下、図15のフローチャートに従い、この第2の産業分野別取引関係マップ76の生成に係る処理手順を説明する。
まず、マップ情報生成部20は産業別関連企業情報記憶部18を参照し、ユーザが選択入力した特定の産業分野(例えば「電気自動車」)に属する企業の企業名、企業コード、機能分類を取得する(S60)。
つぎにマップ情報生成部20は、企業情報記憶部16からこれらの企業の属性情報(売上高等)や取引関係情報を抽出する(S61)。
この際、各企業の取引先(得意先及び仕入先)として「電気自動車」の産業分野が設定されていない企業も当然に抽出されるが、マップ情報生成部20はこれらの企業を破棄し、「電気自動車」の産業分野が設定されている企業のみを取引先として残す。
Hereinafter, a processing procedure relating to the generation of the second industry sector-specific
First, the map
Next, the map
At this time, companies that do not have the “Electric Vehicle” industry field set as their business partners (customers and suppliers) are naturally extracted, but the
つぎにマップ情報生成部20は、各企業に設定された「機能分類」に基づいて各企業を仕分けし(S62)、分類単位で所属企業数をカウントする(S63)。
Next, the map
つぎにマップ情報生成部20は、分類単位で構成企業の売上高を集計した後(S64)、それぞれの集計値を予め設定された「売上高範囲−直径」換算テーブルに当てはめることにより、売上高合計に対応した円の直径を決定する(S65)。
例えば、「素材メーカ」に属する全企業の売上高合計が「8,000億円」であった場合、マップ情報生成部20は上記の換算テーブル中の「売上高合計5,000〜9,999億円:直径200ピクセル」を参照し、これに「200ピクセル」の直径を割り当てる。
Next, the map
For example, if the total sales of all companies belonging to the “material manufacturer” is “800 billion yen”, the map
つぎにマップ情報生成部20は、上記と同様の手順により、各企業間の取引関係を分類単位で集計した後(S66)、それぞれの集計値(取引企業数)を予め設定された「取引企業数−太さ」換算テーブルに当てはめることにより、取引企業数に対応したリンク線の太さを決定する(S67)。
例えば、「商社」から「素材メーカ」に向かう取引関係の企業数が「210社」であった場合、マップ情報生成部20は上記の換算テーブル中の「200社以上:10pt」を参照し、これに「10pt」の太さを割り当てる。
Next, the map
For example, if the number of business-related companies heading from “trading companies” to “material manufacturers” is “210 companies”, the map
つぎにマップ情報生成部20は、上記の演算結果(分類毎の企業数、売上高合計に対応した円形状シンボルの直径、分類間の取引方向、取引企業数、取引企業数に対応したリンク線の太さ)を反映させたマップ情報を生成し、マップ情報記憶部22に格納する(S68)。
Next, the map
つぎに、マップ出力部24がこのマップ情報に従って、図14に示した第2の産業分野別取引関係マップ76を生成する(S69)。
この際、マップ出力部24は、各分類に割り当てられた直径を備えた円形状シンボル77を描画すると共に、当該分類の分類名及び企業数を表す文字列を円形状シンボル77内に記述する。ただし、円形状シンボル77の直径が所定値よりも短く、内部に分類名及び企業数が収まりきれない場合には、吹き出しウィンドウ78を円形状シンボルに付加し、その内部にこれらの文字列を記述する。同時にマップ出力部24は、リンク線79を分類間における取引企業数に対応した太さで描画する。
Next, the
At this time, the
最後に、この第2の産業分野別取引関係マップ76を含む画面(Htmlファイル)が、Webサーバ26からクライアント28に送信され(S70)、Webブラウザ上に表示される。
Finally, a screen (Html file) including the second industry-specific
ところで、信用調査報告書中には、各企業の業種コードや業種名が記述されているが、産業分野までは明記されていない。このため、産業別関連企業情報は、基本的には信用調査報告書の記述に基づいて、人間が抽出する必要がある。
すなわち、「電気自動車」に関わりのある企業を抽出するために、「電気自動車」をキーワードに設定して信用調査報告書記憶部12を検索したとしても、「…電気自動車に対する研究開発の出遅れが響き…」のような、反対の意味を表す一文が含まれている信用調査報告書もヒットしてしまう。また逆に、信用調査報告書中に「電気自動車」という文言が含まれていない企業であっても、他の記述内容から実質的には電気自動車に関わりの深い企業と認定すべき場合もある。
しかしながら、全ての信用調査報告書を人間がチェックして産業別関連企業情報を生成するとなると膨大な時間と労力を要するため、これを半自動化するシステムを案出した。
By the way, in the credit report, the industry code and the industry name of each company are described, but the industry field is not specified. For this reason, it is necessary for humans to extract the relevant company information by industry based on the description of the credit report.
That is, in order to extract companies that are related to “electric vehicles”, even if searching the credit
However, it takes a lot of time and labor to generate industry-related company information by checking all credit check reports by humans, so we have devised a semi-automated system.
図16は、この産業別関連企業情報生成支援システム80の全体構成を示すブロック図であり、信用調査報告書記憶部12及び産業別関連企業情報記憶部18の他に、検索処理部82と、検索結果記憶部84と、教示データ記憶部86と、傾向解析部88と、モデルデータ記憶部90と、産業別関連企業抽出部92とを備えている。
FIG. 16 is a block diagram showing an overall configuration of this industry-related related company information
上記の検索処理部82、傾向解析部88及び産業別関連企業抽出部92は、コンピュータのCPUが、OS及び専用のアプリケーションプログラムに従って所定の処理を実行することで実現される。
また、上記の検索結果記憶部84、教示データ記憶部86及びモデルデータ記憶部90は、同コンピュータのハードディスク内に設けられている。
この産業別関連企業情報生成支援システム80には、通信ネットワークを介して、PCよりなる設計端末94が接続されている。
The
The search
A
以下、この産業別関連企業情報生成支援システム80における処理手順を説明する。
まず設計者は、検索キーワード(例えば「電気自動車」)を指定した検索リクエストを、設計端末94からシステム80に対して送信する。
これを受けた検索処理部82は、指定された検索キーワードが文書中に含まれる信用調査報告書を信用調査報告書記憶部12から抽出し、検索結果記憶部84に格納すると共に、検索結果リストを設計端末94に送信する。
Hereinafter, a processing procedure in the industry-related company information
First, the designer transmits a search request designating a search keyword (for example, “electric vehicle”) from the
Receiving this, the
図示は省略したが、この検索結果リストには、企業名、企業コード、所在地、業種名、業種コード、上場区分、売上高、従業員数といった属性情報の他に、信用調査報告書中の抜粋文が含まれている。この抜粋文としては、「事業内容」や「会社の特色」、「最新期の業績」といった、企業の事業内容が記述されている項目の文章が該当する。 Although not shown in the figure, this search result list includes excerpts in the credit report, in addition to attribute information such as company name, company code, location, industry name, industry code, listing category, sales, and number of employees. It is included. This excerpt is a sentence of an item describing the business contents of the company, such as “business contents”, “company characteristics”, and “results of the latest period”.
設計者は、ディスプレイに表示された検索結果リストをチェックし、リストアップされた個別企業に対して、「T(true)」または「F(false)」のフラグを設定していく。
すなわち、企業名や抜粋文の内容を精査し、自己の経験・知識から真に「電気自動車関連企業」であると判断した場合には「T」の値を、また実質的には「電気自動車関連企業」ではないと判断した場合には「F」の値を選択する。
そして、検索結果リスト中の所定件数(例えば100社程度)についてフラグを設定し終えた段階で、設計者はこの判定結果を教示データとして教示データ記憶部86に格納する。
The designer checks the search result list displayed on the display and sets a flag of “T (true)” or “F (false)” for each listed company.
In other words, if the company name and the content of the excerpt are scrutinized and it is determined that the company is truly an “electric vehicle related company” based on its own experience and knowledge, the value of “T” is used. If it is determined that it is not an “affiliated company”, the value of “F” is selected.
Then, after setting the flags for a predetermined number of cases (for example, about 100 companies) in the search result list, the designer stores the determination result in the teaching
つぎに、傾向解析部88が起動し、設計者によってT/Fのフラグが設定された教示データを解析する。
傾向解析部88は、具体的には以下の処理を実行する。
(1) 教示データに含まれる各企業の抜粋文を、形態素単位に分解する。
(2) 各種辞書類(企業名辞書、人名辞書、商品名辞書、サービス名辞書等)を参照し、マッチする形態素に対してその種類(企業名、人名、商品名、サービス名等)を示す識別コードを付与する。
(3) 各企業の抜粋文から、商品名やサービス名など所定種類の識別コードが付与された形態素を抽出する。
(4) リスト中に列記された企業を、「T」が設定されたグループと、「F」が設定されたグループに分割する。
(5) 各グループ単位で、同一形態素の出現頻度を算出する。
(6) 各グループにおける形態素単位の出現頻度データに対して所定の統計処理を施すことにより、モデルデータを生成し、モデルデータ記憶部90に格納する。
Next, the trend analysis unit 88 is activated to analyze the teaching data in which the T / F flag is set by the designer.
Specifically, the trend analysis unit 88 executes the following processing.
(1) The excerpt of each company included in the teaching data is broken down into morpheme units.
(2) Refers to various dictionaries (company name dictionary, person name dictionary, product name dictionary, service name dictionary, etc.) and indicates the type (company name, person name, product name, service name, etc.) for matching morphemes An identification code is assigned.
(3) Extract morphemes with a predetermined type of identification code such as product names and service names from the excerpts of each company.
(4) The companies listed in the list are divided into a group set with “T” and a group set with “F”.
(5) The appearance frequency of the same morpheme is calculated for each group.
(6) By performing predetermined statistical processing on the appearance frequency data of morpheme units in each group, model data is generated and stored in the model
つぎに、産業別関連企業抽出部92が起動し、上記のモデルデータを検索結果記憶部84に格納された大量の検索結果データの抜粋文に対して適用し、各検索結果データに対して「T」または「F」のフラグを付与する。
産業別関連企業抽出部92は、具体的には以下の処理を実行する。
(1) 検索結果データに含まれる各企業の抜粋文を、形態素単位に分解する。
(2) 各種辞書類(企業名辞書、人名辞書、商品名辞書、サービス名辞書等)を参照し、マッチする形態素に対してその種類(企業名、人名、商品名、サービス名等)を示す識別コードを付与する。
(3) 各企業の抜粋文から、商品名やサービス名など所定種類の識別コードが付与された形態素を抽出する。
(4) 企業毎に同一形態素の出現頻度を算出する。
(5) 各企業の算出結果に対して上記のモデルデータを適用することにより、「T」または「F」の判定フラグを付与する。
(6) 「T」の判定フラグが付与された企業の企業名、企業コード、及び産業分野を設定した産業別関連企業情報を生成し、産業別関連企業情報記憶部18に格納する。
Next, the industry-related related
Specifically, the industry-related related
(1) Break down the excerpts of each company included in the search result data into morpheme units.
(2) Refers to various dictionaries (company name dictionary, person name dictionary, product name dictionary, service name dictionary, etc.) and indicates the type (company name, person name, product name, service name, etc.) for matching morphemes An identification code is assigned.
(3) Extract morphemes with a predetermined type of identification code such as product names and service names from the excerpts of each company.
(4) Calculate the appearance frequency of the same morpheme for each company.
(5) By applying the above model data to the calculation results of each company, a determination flag of “T” or “F” is given.
(6) The industry-related company information in which the company name, company code, and industry field of the company to which the determination flag “T” is given is generated and stored in the industry-related company
上記においては、取引関係マップ生成システム10をWebシステム上において実現した例を示したが、この発明はこれに限定されるものではなく、例えばこのシステム10を実現するため機能構成を備えたコンピュータによって、いわゆるスタンドアロン構成として実現することも当然に可能である。
In the above, an example in which the business relationship
10 取引関係マップ生成システム
12 信用調査報告書記憶部
14 企業情報生成部
16 企業情報記憶部
18 産業別関連企業情報記憶部
20 マップ情報生成部
22 マップ情報記憶部
24 マップ出力部
26 Webサーバ
28 クライアント
30 検索画面
32 企業名入力欄
34 企業コード入力欄
36 産業分野選択欄
38 検索ボタン
40 概要マップ画面
41 マップ表示領域
42 ドット状シンボル
43 ドット状シンボル
44 リンク線
45 概要マップ
46 マウスポインタ
47 ポップアップウィンドウ
48 詳細マップボタン
50 詳細マップ画面
51 詳細マップ
53 矩形状シンボル
54 リンク線
55 取引品目を示す文字列
56 概要マップボタン
58 小判型シンボル
59 リンク線
60 中間マップ
62 年度指定欄
63 再表示ボタン
64 印刷ボタン
65 保存ボタン
66 絞り込み設定欄
67 売上高設定部
68 利益率設定部
69 色分け設定欄
70 チェックボックス
71 第1の産業分野別取引関係マップ
72 矩形状シンボル
73 リンク線
74 取引企業数を示す文字列
75 Uターン状矢印線
76 第2の産業分野別取引関係マップ
77 円形状シンボル
78 吹き出しウィンドウ
79 リンク線
80 産業別関連企業情報生成支援システム
82 検索処理部
84 検索結果記憶部
86 教示データ記憶部
88 傾向解析部
90 モデルデータ記憶部
92 産業別関連企業抽出部
94 設計端末
10 Business relationship map generation system
12 Credit Check Report Storage Department
14 Corporate Information Generation Department
16 Corporate information storage
18 Industry-related company information storage
20 Map information generator
22 Map information storage
24 Map output section
26 Web server
28 clients
30 Search screen
32 Company name input field
34 Company code input field
36 Industry field selection column
38 Search button
40 Overview map screen
41 Map display area
42 Dot symbol
43 Dot symbol
44 Link line
45 Overview map
46 Mouse pointer
47 Pop-up window
48 Detailed map button
50 Detailed map screen
51 Detailed map
53 Rectangular symbol
54 Link line
55 String indicating the transaction item
56 Overview map button
58 oval symbol
59 Link line
60 Intermediate map
62 year designation field
63 Refresh button
64 Print button
65 Save button
66 Filter setting field
67 Sales Setting Department
68 Profit ratio setting department
69 Color coding setting field
70 check box
71 First industry-specific business relationship map
72 Rectangular symbol
73 Link line
74 Character string indicating the number of trading companies
75 U-turn arrow line
76 Second industry-specific business relationship map
77 Circular symbol
78 Callout window
79 Link line
80 Industry-related company information generation support system
82 Search processing section
84 Search result storage
86 Teaching data storage
88 Trend Analysis Department
90 Model data storage
92 Related company extraction department by industry
94 Design terminal
Claims (4)
特定の産業分野と、当該産業分野に関係する企業と、各企業に付与されている分類との対応関係を定義した産業別関連企業情報記憶手段と、
上記企業情報記憶手段及び産業別関連企業情報記憶手段を参照して、マップ情報を生成するマップ情報生成手段と、
このマップ情報に基づいて取引関係マップを生成し、外部に出力するマップ出力手段とを備えた取引関係マップ生成システムであって、
上記マップ情報生成手段が、特定の産業分野を指定する表示条件が入力された場合に、上記産業別関連企業情報記憶手段を参照して当該産業分野に関連する企業を特定した後、上記企業情報記憶手段を参照して各企業の属性情報及び取引関係情報を抽出する処理と、上記企業情報記憶手段を参照して当該企業の得意先企業及び仕入先企業に係る必要な属性情報を少なくとも抽出する処理と、各企業の分類情報に基づいて、分類毎の企業数を集計する処理と、各企業間の取引数を分類毎に集計する処理と、分類毎の企業数の集計値、分類間における取引数の集計値、及び取引の方向を含むマップ情報を生成する処理を実行し、
上記マップ出力手段が、各分類の存在を示すシンボルが平面上に配置されると共に、分類毎の企業数が各シンボルに関連付けて表示されており、また各分類間における取引の存在が各シンボル間を繋ぐリンク線によって表現されており、また取引の方向が各リンク線の先端に付与された矢印によって示されており、さらに上記分類間の取引数の集計値を表す文字列が各リンク線の近傍に配置されている取引関係マップを生成することを特徴とする取引関係マップ生成システム。 Associate each company's company name, location, and other attribute information with each company's customer company and its trading items, each company's supplier company and its trading relationship information with a unique company code Company information storage means for storing a plurality of information,
Industry-related company information storage means that defines the correspondence between a specific industry field, a company related to the industry field, and a classification assigned to each company,
Map information generating means for generating map information with reference to the company information storing means and the industry-specific related company information storing means,
A transaction relationship map generation system comprising a map output means for generating a transaction relationship map based on the map information and outputting the map to the outside,
When the map information generating means inputs a display condition for designating a specific industry field, the company information is identified after referring to the industry-related related company information storage means to identify the company related to the industry field. Processing for extracting attribute information and business relationship information of each company with reference to the storage means, and extracting at least necessary attribute information relating to the customer company and supplier company of the company with reference to the company information storage means Based on the classification information of each company, the number of companies for each classification, the number of transactions between each company for each classification, the total number of companies for each classification, between categories Execute the process to generate the map information including the total value of the number of transactions and the direction of the transaction,
In the map output means, symbols indicating the existence of each category are arranged on a plane, the number of companies for each category is displayed in association with each symbol, and the existence of transactions between each category is indicated between each symbol. The direction of the transaction is indicated by an arrow attached to the tip of each link line, and a character string representing the total value of the number of transactions between the above categories is displayed for each link line. A business relationship map generation system characterized by generating a business relationship map arranged in the vicinity.
上記マップ出力手段が、この特定の属性に係る分類毎の集計値が上記シンボルに関連付けて表示された取引関係マップを生成することを特徴とする請求項1に記載の取引関係マップ生成システム。 The map information generation means aggregates values related to specific attributes of each company for each classification, generates map information including the aggregated values,
2. The business relationship map generation system according to claim 1 , wherein the map output unit generates a business relationship map in which a total value for each classification related to the specific attribute is displayed in association with the symbol.
各企業の企業名、所在地等の属性情報と、各企業の得意先企業及びその取引品目、各企業の仕入先企業及びその取引品目からなる取引関係情報とを、ユニークな企業コードに関連付けて複数格納しておく企業情報記憶手段、
特定の産業分野と、当該産業分野に関係する企業と、各企業に付与されている分類との対応関係を定義した産業別関連企業情報記憶手段、
上記企業情報記憶手段及び産業別関連企業情報記憶手段を参照して、マップ情報を生成するマップ情報生成手段、
このマップ情報に基づいて取引関係マップを生成し、外部に出力するマップ出力手段として機能させる取引関係マップ生成プログラムであって、
上記マップ情報生成手段が、特定の産業分野を指定する表示条件が入力された場合に、上記産業別関連企業情報記憶手段を参照して当該産業分野に関連する企業を特定した後、上記企業情報記憶手段を参照して各企業の属性情報及び取引関係情報を抽出する処理と、上記企業情報記憶手段を参照して当該企業の得意先企業及び仕入先企業に係る必要な属性情報を少なくとも抽出する処理と、各企業の分類情報に基づいて、分類毎の企業数を集計する処理と、各企業間の取引数を分類毎に集計する処理と、分類毎の企業数の集計値、分類間における取引数の集計値、及び取引の方向を含むマップ情報を生成する処理を実行し、
上記マップ出力手段が、各分類の存在を示すシンボルが平面上に配置されると共に、分類毎の企業数が各シンボルに関連付けて表示されており、また各分類間における取引の存在が各シンボル間を繋ぐリンク線によって表現されており、また取引の方向が各リンク線の先端に付与された矢印によって示されており、さらに上記分類間の取引数の集計値を表す文字列が各リンク線の近傍に配置されている取引関係マップを生成することを特徴とする取引関係マップ生成プログラム。 Computer
Associate each company's company name, location, and other attribute information with each company's customer company and its trading items, each company's supplier company and its trading relationship information with a unique company code Company information storage means to store a plurality,
Industry-related company information storage means that defines the correspondence between specific industries, companies related to the industry, and classifications assigned to each company,
Map information generating means for generating map information with reference to the company information storing means and the industry-related related company information storing means,
A business relationship map generation program that generates a business relationship map based on this map information and functions as a map output means for output to the outside,
When the map information generating means inputs a display condition for designating a specific industry field, the company information is identified after referring to the industry-related related company information storage means to identify the company related to the industry field. Processing for extracting attribute information and business relationship information of each company with reference to the storage means, and extracting at least necessary attribute information relating to the customer company and supplier company of the company with reference to the company information storage means Based on the classification information of each company, the number of companies for each classification, the number of transactions between each company for each classification, the total number of companies for each classification, between categories Execute the process to generate the map information including the total value of the number of transactions and the direction of the transaction,
In the map output means, symbols indicating the existence of each category are arranged on a plane, the number of companies for each category is displayed in association with each symbol, and the existence of transactions between each category is indicated between each symbol. The direction of the transaction is indicated by an arrow attached to the tip of each link line, and a character string representing the total value of the number of transactions between the above categories is displayed for each link line. A business relationship map generation program for generating a business relationship map arranged in the vicinity .
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