JP5646564B2 - カスタム製品の実位置における可視化 - Google Patents
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Description
本開示の手法の一実施形態は、デジタル画像を受け取って格納し、フレーム付けされるべき画像並びにマット及び/またはフレームのタイプの指定を含むカスタムフレーム付製品の製造のリクエストを受け取り、製品の実外観を可能な限り正確にシミュレートするカスタムフレーム付製品の下検分画像を表示することができる、コンピュータベースシステムの文脈で用いることができる。そのようなシステムによれば、下検分画像は理想化されたライティング及び表示の条件の下で極めて写実的になり得る。しかし、実フレーム付画像の外観は異なる環境においては大幅に変わり得る。例えば、カスタムフレーム付製品は一般に壁に吊されて展示されるが、製品の外観は、ライティングレベルが異なる屋内の部屋、ライティングの種類、壁の種類、壁紙、反射性表面またはその他の背景環境のような環境において大きく変わり得る。
図1を参照すれば、一実施形態において、データ処理プロセスは以下の全般的ステップを含む。
一実施形態において、マーカーは以下の特徴を有することができる。マーカーは、画像認識技法を用いて、デジタルカメラで撮られた写真内の直線/曲線として認識され得る、1つ以上の線分コンポーネントを有することができる。例えば、一実施形態において、マーカーは幅または太さが一般に0.25インチ(6.35mm)から0.5インチ(12.7mm)の複数本の線分を有する。そのような寸法の線分コンポーネントは、壁の模様、掛けられている他のマテリアル、ドア、壁のコーナー、フロア及びその他の要素のようなユーザ環境の背景要素が存在していても、直線/曲線のコンピュータベース認識を可能にするに十分に、ユーザ画像内で幅広に、または肉太に、見えると考えられる。細すぎる線分は上記環境に関わるスペース内で正確に位置を定めることが困難になり得る。
図2及び図3はマーカーの例を示す。初めに図2を参照すれば、一実施形態において、マーカーは企業体、この場合は米国カリフォルニア州レッドウッドシティ(Redwood City)のZazzle Inc.、の商標に類似する。マーカー202は複数の弧204を有する。例示のノード206A,206Bは弧の交点であり、マーカーは複数のポリトープを定め、ポリトープ208A,208B,208Cは例である。マーカー202のコーナー部210は弧交差態様に関して一様ではなく、よってコンピュータ画像解析技法を用いてマーカーの向きを検出することができる。
一実施形態において、コンピュータベース実位置における可視化サービスは、以下の全般的タスク、マーカーによるユーザサイトの特徴決定、実定ユーザサイトデータ及び写真またはその他のデジタル画像を用いる視覚的な資産(以下ビジュアルアセットとする)の構築、及びデジタルアセットの描画、を実施するように構成された、1つ以上のコンピュータプログラムまたはその他のソフトウエア要素を有する。
一実施形態において、マーカーによるユーザサイトの特徴決定は全般に、図4のフローチャートフォームに示されるプロセスを用いる、基準グラフに基づく連結グラフのデジタル認識を含む。
一実施形態において、実定ユーザサイトデータ及び写真またはその他のデジタル画像を用いるビジュアルアセットの構築は図5のフローチャートに示されるステップを含むことができる。
一実施形態にしたがえば、本明細書に説明される技法は特定の目的のために用いられる1つ以上の専用コンピューティングデバイスによって実施される。専用コンピューティングデバイスは、本技法を実施するためにハードウエアにより実現することができ、あるいは、1つ以上の特定用途集積回路(ASIC)または、本技法を実施するために永続的にプログラムされた、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のようなデジタル電子デバイスを有することができ、あるいは、ファームウエア、メモリ、その他の記憶装置またはこれらの組合せ内のプログラム命令にしたがって本技法を実施するようにプログラムされた、1つ以上の汎用ハードウエアプロセッサを有することができる。そのような専用コンピューティングデバイスは、カスタムハードワイアードロジック、ASICまたはFPGAを、本技法を達成するためのカスタムプログラムと組み合わせることもできる。専用コンピューティングデバイスは、デスクトップコンピュータシステム、ポータブルコンピュータシステム、ハンドヘルドデバイス、ネットワーク接続デバイスまたは、本技法を実施するためのハードワイアードロジック及び/またはプログラムロジックを組み込んでいる、その他いずれかのデバイスとすることができる。
上述した明細において、実施毎に変わり得る数多くの特定の詳細を参照して本発明の実施形態を説明した。したがって、これが発明であり、また出願人等によって発明であるとされる、唯一であり、かつ排他的な指標は本出願に基づく特許請求項のセットであり、以降のいずれの補正も含む、そのような特許請求項が示される特定の形態にある。そのような特許請求項に含められる語句に対して本明細書で明白に述べられたいずれの定義も、特許請求項に用いられるそのような語句の意味を律するべきである。したがって、特許請求の範囲に明示的に挙げられていないいずれの限定、要素、特性、特徴、利点または属性も、そのような特許請求項の範囲を決して限定すべきではない。したがって、本明細書及び図面は限定の意味ではなく説明の意味でとらえられるべきである。
以下は上述した細線化のためのセルオートマトン手法の擬似コード例である。
#define ON 0xff
#define ALWAYS_ON 0xfe
/*********************************************************************
Procedure:
EVAL_NEIGHBOR
Description:
Returns
0 if the pixel value < thresh
1 if the pixel value < ALWAYS_ON
2 if the pixel value >= ALWAYS_ON
*******************************************************************/
#define EVAL_NEIGHBOR(n0)((INT32)(buff[n0] >= thresh) +
(INT32)(buff[n0] >= ALWAYS_ON))
/*********************************************************************
Procedure:
EvaluatePixel
Description:
Evaluates a single pixel by examining its 3x3 neighborhood with
the rules held in thinTab. This is called for each pixel in an
image to perform one thin pass. thresh starts at 0 and is
incremented for each thin pass. thinning is done when thresh is
not returned during a thinPass
******************************************************************/
UINT8 ThinMap::EvaluatePixel (BYTE *buff, UINT8 thresh, INT32 inc, INT32 row)
{
INT32 value;
INT32 index = 0;
// build the lookup key for thintab
// thintab stores three states for each
// of the 8 pixels in the neighborhood
index = EVAL_NEIGHBOR(-inc); // o o o
// x o o
// o o o
value = EVAL_NEIGHBOR(row-inc); // o o o
index = value + (index * 3); // o o o
// x o o
value = EVAL_NEIGHBOR(row); // o o o
index = value + (index * 3); // o o o
// o x o
value = EVAL_NEIGHBOR(inc+row); // o o o
index = value + (index * 3); // o o o
// o o x
value = EVAL_NEIGHBOR(inc); // o o o
index = value + (index * 3); // o o x
// o o o
value = EVAL_NEIGHBOR(+inc-row); // o o x
index = value + (index * 3); // o o o
// o o o
value = EVAL_NEIGHBOR(-row); // o x o
index = value + (index * 3); // o o o
// o o o
value = EVAL_NEIGHBOR(-inc-row); // x o o
index = value + (index * 3); // o o o
// o o o
value = thinTab[index];
if (value < ALWAYS_ON)
{
return(thresh);
}
return(value)
}
static UINT8 thinTab[] = {
0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0xff, 0x00, 0xfe, 0x00, 0x00, 0xfe, 0xfe, 0xfe,
0xff, 0xff, 0x00, 0x00, 0x00, 0x00, 0xfe, 0xfe, 0xfe, 0x00, 0xff, 0xff,
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204 弧
206A.206B ノード
208A、208B、208C ポリトープ
210 コーナー部
600 コンピュータシステム
602 バス
604 プロセッサ
606 メインメモリ
608 リードオンリメモリ(ROM)
610 ストレージデバイス
612 ディスプレイ
614 入力デバイス
616 カーソルコントロール
618 通信インターフェース
620 ネットワークリンク
622 ローカルネットワーク
624 ホストコンピュータ
626 インターネットサービスプロバイダ(ISP)
628 インターネット
630 サーバ
Claims (16)
- 実位置におけるカスタム製品を可視化するためのコンピュータ実装方法において、前記方法が、
マーカーの基準連結グラフを表す第1のデータを格納するステップ、
少なくとも前記マーカーのデジタル画像を得るステップ、
候補連結グラフを表す第2のデータを生成するために前記デジタル画像を解析するステップ、
前記第1のデータ及び前記第2のデータに少なくともある程度は基づいて、前記候補連結グラフが前記基準連結グラフに一致するか否かを判定するステップ、
前記候補連結グラフが前記基準連結グラフに一致するという判定に応答して、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードに少なくともマッピングする第3のデータを生成するステップ、及び
少なくとも前記第3のデータを用いて前記デジタル画像内で前記カスタム製品を可視化する視覚的な資産を構築するステップを含み、
前記視覚的な資産を構築するステップは、前記第3のデータに少なくともある程度は基づいて、前記カスタム製品の画像の少なくとも一部の色、輝度及び/または照度を、前記マーカーの前記デジタル画像の少なくとも一部の色、輝度及び/または照度と一致させるための調整量を決定するステップを含むことを特徴とする方法。 - 実位置におけるカスタム製品を可視化するためのコンピュータ実装方法において、前記方法が、
マーカーの基準連結グラフを表す第1のデータを格納するステップ、
少なくとも前記マーカーのデジタル画像を得るステップ、
候補連結グラフを表す第2のデータを生成するために前記デジタル画像を解析するステップ、
前記第1のデータ及び前記第2のデータに少なくともある程度は基づいて、前記候補連結グラフが前記基準連結グラフに一致するか否かを判定するステップ、
前記候補連結グラフが前記基準連結グラフに一致するという判定に応答して、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードに少なくともマッピングする第3のデータを生成するステップ、
少なくとも前記第3のデータを用いて前記デジタル画像内で前記カスタム製品を可視化する視覚的な資産を構築するステップ、
1つ以上の明サンプリング点及び1つ以上の暗サンプリング点を検出するために前記デジタル画像を解析するステップ、
前記サンプリング点間に存在するライティングによる明暗の勾配であるライティング勾配を決定するステップ、及び
前記マーカーが写真に撮られた環境におけるライティングをシミュレートするために前記ライティング勾配に基づいて前記視覚的な資産を構築するステップ、
を含むことを特徴とする方法。 - 前記第1のデータが、
前記基準連結グラフの前記ノードの総数、
前記基準連結グラフの特定のノードにおいて連結している弧の総数、
前記基準連結グラフの線分または弧の総数、
前記基準連結グラフのポリトープの総数、または
前記基準連結グラフの特定のポリトープのノードの総数、
の内の1つ以上を示すことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。 - 前記第2のデータが、
前記候補連結グラフの前記ノードの総数、
前記候補連結グラフの特定のノードにおいて連結している弧の総数、
前記候補連結グラフの線分または弧の総数、
前記候補連結グラフのポリトープの総数、または
前記候補連結グラフの特定のポリトープのノードの総数、
の内の1つ以上を示すことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。 - 前記マーカーが写真に撮られた環境におけるライティングの検出において前記デジタル画像に施されるデジタル画像解析技法を補助するために、前記マーカーが1つ以上の着色されたオープンスペースを有し、前記マーカーが写真に撮られた環境におけるライティングの色の偏りの検出において前記デジタル画像解析技法を補助するために、前記1つ以上の着色されたオープンスペースの内の少なくとも1つが中間調グレーまたはパステルカラー調で着色されることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 1つ以上の明サンプリング点及び1つ以上の暗サンプリング点を検出するために前記デジタル画像を解析するステップ、
前記サンプリング点間に存在するライティングによる明暗の勾配であるライティング勾配を決定するステップ、及び
前記マーカーが写真に撮られた環境におけるライティングをシミュレートするために前記ライティング勾配に基づいて前記視覚的な資産を構築するステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記マーカーの線分の寸法範囲内の線構造を白背景上の黒として含むデジタル画像を生成するために前記デジタル画像に閾値バンドパスフィルタまたはエッジフィルタを適用するステップ、及び
前記線構造の内の少なくとも1つを細線化するためにルールベースセルオートマトンを用いるステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。 - 前記第3のデータを生成するステップが、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードにマッピングするマーカー変換を計算するステップを含み、前記方法が、前記マーカー変換を用いて前記デジタル画像内の前記マーカーの向きまたは位置を決定するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 前記第3のデータを生成するステップが、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードにマッピングするマーカー変換を計算するステップを含み、前記方法が、前記マーカー変換を決定するために特異値分解を含むポイントマッピング技法を用いるステップをさらに含むことを特徴とする請求項1または2記載の方法。
- 前記第3のデータを生成するステップが、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードにマッピングするマーカー変換を計算するステップを含み、前記方法が、
前記マーカーの座標空間内の明サンプリング点の座標を前記デジタル画像の座標空間内の点に変換するために前記マーカー変換を用いるステップ、及び
基準白値を決定するために前記デジタル画像の前記座標空間内の前記点におけるピクセル値をサンプリングするステップ、
をさらに含むことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。 - 前記第3のデータを生成するステップが、前記基準連結グラフのノードを前記候補連結グラフのノードにマッピングするマーカー変換を計算するステップを含み、前記視覚的な資産を構築するステップが配置のために前記マーカー変換を用いて前記デジタル画像内にカスタム製品を配置するステップを含むことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 1つ以上の明サンプリング点及び1つ以上の暗サンプリング点を検出するために前記デジタル画像を解析するステップ、及び
前記サンプリング点間に存在するライティングによる明暗の勾配であるライティング勾配を決定するステップ、
を含み、
前記視覚的な資産を構築するステップが、前記ライティング勾配に一致するように前記視覚的な資産の照度を修正するステップを含む、
ことを特徴とする請求項1または2に記載の方法。 - 前記視覚的な資産がデジタル画像であることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
- 命令の1つ以上のシーケンスを格納するコンピュータ読取可能記憶媒体において、前記命令の1つ以上のシーケンスが、実行されると、1つ以上のプロセッサに請求項1から13のいずれかに記載の方法を実施させることを特徴とするコンピュータ読取可能記憶媒体。
- 特定の目的のために用いられる1つ以上の専用コンピューティングデバイスにおいて、
1つ以上のプロセッサ、及び
前記1つ以上のプロセッサに接続された、請求項1から13のいずれかに記載の前記ステップのそれぞれを実施するための手段、
を備えることを特徴とする1つ以上の専用コンピューティングデバイス。 - コンピュータシステムにおいて、請求項1から13のいずれかに記載の方法を実施するための、配線で接続された回路(hard-wired circuity)とプログラム内蔵ロジック(stored program logic)の組合せを備えることを特徴とするコンピュータシステム。
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