JP5618654B2 - Gas appliance judgment system and gas appliance judgment method - Google Patents

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    • G01F3/20Measuring the volume flow of fluids or fluent solid material wherein the fluid passes through the meter in successive and more or less isolated quantities, the meter being driven by the flow with measuring chambers which expand or contract during measurement having flexible movable walls, e.g. diaphragms, bellows

Description

本発明は、ガス器具判断システム及びガス器具判断方法に関する。   The present invention relates to a gas appliance determination system and a gas appliance determination method.

従来、使用されているガス器具を判断するガス器具判断システムが提案されている。このガス器具判断システムでは、流路内を流れるガスの流量値をある程度長時間監視し、ガスの流量値の推移である流量値パターンを認識して、流量値パターンからガス器具を判断する(例えば特許文献1〜3参照)。   Conventionally, a gas appliance determination system that determines a gas appliance in use has been proposed. In this gas appliance judgment system, the flow rate value of the gas flowing in the flow path is monitored for a long time, the flow rate value pattern which is the transition of the gas flow rate value is recognized, and the gas appliance is judged from the flow rate value pattern (for example, Patent Literatures 1 to 3).

特開2003−148728号公報JP 2003-148728 A 特開2008−107262号公報JP 2008-107262 A 特開2008−107301号公報JP 2008-107301 A

従来のガス器具判断システムでは、流路内を流れるガスの流量値をある程度長時間監視しなければならず、短時間でガス器具を判断することができない。このため、短時間におけるガスの流量値から使用ガス器具を判断できることが望まれるが、異なるガス器具であっても、短時間における流量値だけを見れば、ほぼ同じ流量値を示すものもあり、使用ガス器具の判断に誤りが生じる可能性が高まる。   In the conventional gas appliance determination system, the flow rate value of the gas flowing in the flow path must be monitored for a long time, and the gas appliance cannot be determined in a short time. For this reason, it is desirable to be able to determine the gas appliance to be used from the gas flow value in a short time, but even if it is a different gas appliance, there are those that show almost the same flow value if only looking at the flow value in a short time, The possibility that an error will occur in the judgment of the gas appliance to be used increases.

本発明はこのような従来の課題を解決するためになされたものであり、その発明の目的とするところは、使用ガス器具の判断精度を向上させることが可能なガス器具判断システム及びガス器具判断方法を提供することにある。   The present invention has been made to solve such a conventional problem, and an object of the present invention is to provide a gas appliance determination system and a gas appliance determination capable of improving the determination accuracy of the gas appliance to be used. It is to provide a method.

本発明のガス器具判断システムは、流路内のガス圧力に応じた信号を出力する圧力センサ、及び、流路内のガス流量に応じた信号を出力する流量センサの少なくとも一方からなる第1センサと、電気及び水道の少なくとも一方のライフエネルギについて使用を検出する第2センサと、第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形、及び、第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する使用器具判断手段と、を備えることを特徴とする。   The gas appliance determination system of the present invention is a first sensor comprising at least one of a pressure sensor that outputs a signal corresponding to a gas pressure in a flow path and a signal corresponding to a gas flow rate in the flow path. A second sensor for detecting the use of at least one of life energy of electricity and water, a vibration waveform obtained during a minute time from a change of a predetermined value or more of a signal output from the first sensor, and a second A use appliance judging means for judging a gas appliance to be used from the use timing of the life energy detected by the sensor.

このガス器具判断システムによれば、第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形から使用ガス器具を判断する。ここで、本件発明者らは、ガス器具の使用開始時や終了時において所定以上の変化を示してから微小時間中に得られる波形が、ガス器具毎に固有の振動を示すことを見出した。よって、微少時間中の振動波形から、使用ガス器具を判断することができる。また、第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する。ここで、ガス器具によっては微小時間中に得られる振動波形が似ているものもあり、このような似ている振動波形により使用ガス器具を誤判断してしまう可能性がある。しかし、似ている振動波形であっても、ライフエネルギの使用タイミングを参照することで、振動波形が似ているガス器具であっても区別を付けることができる。例えば、ガス給湯器とガス食器洗い乾燥器とでは、微少時間中の振動波形が似る傾向があるが、ガス給湯器は使用中常時電気や水道が使用されるのに対し、ガス食器洗い乾燥器は特定のタイミングのみ電気や水道が使用される。このようなライフエネルギの使用タイミングにより、両者を区別することができる。従って、使用ガス器具の判断精度を向上させることができる。   According to this gas appliance determination system, the gas appliance to be used is determined from the vibration waveform obtained during a minute time from when the signal output from the first sensor changes more than a predetermined amount. Here, the inventors of the present invention have found that a waveform obtained during a very short time after a change of a predetermined value or more at the start or end of use of a gas appliance shows a unique vibration for each gas appliance. Therefore, the gas appliance to be used can be determined from the vibration waveform during a minute time. Further, the gas appliance to be used is determined from the use timing of the life energy detected by the second sensor. Here, some gas appliances have similar vibration waveforms obtained during a minute time, and such a similar vibration waveform may erroneously determine the gas appliance to be used. However, even if the vibration waveform is similar, the gas appliance having a similar vibration waveform can be distinguished by referring to the use timing of the life energy. For example, a gas water heater and a gas dishwasher tend to have similar vibration waveforms during a very short time, but a gas water heater always uses electricity and water while it is used, while a gas dishwasher is a specific type. Electricity and water are used only at the timing. Both can be distinguished by the use timing of such life energy. Accordingly, it is possible to improve the determination accuracy of the gas appliance used.

さらに、第1センサから出力された信号に基づく振動波形と所定の振動波形との類似度を連続的に求めて得られる類似度推移を算出する類似度推移算出手段をさらに備え、使用器具判断手段は、類似度推移算出手段により算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断することを特徴とする Furthermore , the apparatus further comprises similarity degree transition calculating means for calculating a degree of similarity transition obtained by continuously obtaining the degree of similarity between the vibration waveform based on the signal output from the first sensor and the predetermined vibration waveform. Is characterized in that the gas appliance to be used is determined based on the similarity transition calculated by the similarity transition calculating means.

このガス器具判断システムによれば、振動波形と所定の振動波形との類似度推移を算出し、算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断する。ここで、所定の振動波形が特定のガス器具の振動波形であるとする。そして、第1センサから出力された信号に基づく振動波形が特定のガス器具の振動波形である場合、算出される類似度は高くなる傾向にあり、類似度推移についても全体的に高い値を示す傾向にある。また、第1センサから得られた信号に基づく振動波形が他のガス器具の振動波形である場合には、類似度は高くならず、類似度推移についても高くならないが、類似度推移はそのガス器具特有の推移を示す。従って、上記のように類似度推移に基づいて判断を実行することで、振動波形の特徴をとらえて、使用ガス器具を判断することができる。   According to this gas appliance determination system, the similarity transition between the vibration waveform and the predetermined vibration waveform is calculated, and the gas appliance to be used is determined based on the calculated similarity transition. Here, it is assumed that the predetermined vibration waveform is a vibration waveform of a specific gas appliance. When the vibration waveform based on the signal output from the first sensor is a vibration waveform of a specific gas appliance, the calculated similarity tends to increase, and the similarity transition generally shows a high value. There is a tendency. When the vibration waveform based on the signal obtained from the first sensor is a vibration waveform of another gas appliance, the similarity does not increase and the similarity transition does not increase. Shows the transition unique to the device. Therefore, by executing the determination based on the similarity transition as described above, it is possible to determine the gas appliance to be used by capturing the characteristics of the vibration waveform.

また、本発明のガス器具判断システムにおいて、ガス器具毎の類似度推移を記憶した類似度推移記憶手段をさらに備え、使用器具判断手段は、類似度推移記憶手段により記憶されたガス器具毎の類似度推移のうち、類似度推移算出手段により算出された類似度推移と類似するものが1つである場合、振動波形のみから使用ガス器具を判断できると判断して、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具を判断することが好ましい。   The gas appliance determination system of the present invention further includes a similarity transition storage unit that stores a similarity transition for each gas appliance, and the appliance determination unit uses the similarity for each gas appliance stored by the similarity transition storage unit. Based on the life energy usage timing, it is determined that the gas appliance to be used can be determined from only the vibration waveform when there is one similarity transition calculated by the similarity transition calculation means. It is preferable to determine the gas appliance used.

このガス器具判断システムによれば、記憶されたガス器具毎の類似度推移のうち、算出された類似度推移と類似するものが1つである場合、振動波形のみから使用ガス器具を判断できると判断して、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具を判断する。このように、記憶内容との対比により判断することで、簡易にライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具を判断することができる。   According to this gas appliance determination system, when the similarity transition for each stored gas appliance is one similar to the calculated similarity transition, the gas appliance to be used can be determined from only the vibration waveform. Judging and determining the gas appliance to be used without being based on the use timing of life energy. Thus, by using the comparison with the stored contents, it is possible to easily determine the gas appliance to be used without being based on the life energy use timing.

また、本発明のガス器具判断システムにおいて、ガス漏れ時における振動波形を前記所定の振動波形として生成する生成部をさらに備え、類似度推移算出手段は、第1センサから出力された信号に基づく振動波形とガス漏れ時における振動波形との類似度推移を算出し、使用器具判断手段は、類似度推移算出手段により算出された類似度推移の代表値が閾値以上である場合に、ガス漏れが発生していると判断することが好ましい。 The gas appliance determination system according to the present invention further includes a generation unit that generates a vibration waveform at the time of gas leakage as the predetermined vibration waveform, and the similarity degree transition calculation unit is a vibration based on a signal output from the first sensor. The degree of similarity between the waveform and the vibration waveform at the time of gas leakage is calculated, and the appliance judgment means uses a gas leakage when the representative value of the degree of similarity calculated by the degree-of-similarity calculation means is greater than or equal to a threshold value. It is preferable to judge that it is.

また、本発明のガス器具判断方法は、流路内のガス圧力に応じた信号を出力する圧力センサ、及び、流路内のガス流量に応じた信号を出力する流量センサの少なくとも一方からなる第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形、及び、電気及び水道の少なくとも一方のライフエネルギについて使用を検出する第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する使用器具判断工程と、第1センサから出力された信号に基づく振動波形と所定の振動波形との類似度を連続的に求めて得られる類似度推移を算出する類似度推移算出工程と、を有し、使用器具判断工程では、類似度推移算出工程により算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断することを特徴とする。 The gas appliance determination method of the present invention includes a pressure sensor that outputs a signal corresponding to the gas pressure in the flow path and a flow rate sensor that outputs a signal corresponding to the gas flow rate in the flow path. The vibration waveform obtained during a minute time from the time when the signal output from one sensor changes more than a predetermined value, and the life energy detected by the second sensor that detects the use of at least one of the life energy of electricity and water Calculates the transition of similarity obtained by continuously obtaining the similarity between the vibration waveform based on the signal outputted from the first sensor and the predetermined vibration waveform, based on the usage timing, and the use appliance judgment step for judging the gas appliance to be used. this and similarity transition calculation step has, in use appliance determination step, based on the calculated similarity trend by the similarity transition calculation step to determine the use gas appliance that The features.

このガス器具判断方法によれば、第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形から使用ガス器具を判断する。ここで、本件発明者らは、ガス器具の使用開始時や終了時において所定以上の変化を示してから微小時間中に得られる波形が、ガス器具毎に固有の振動を示すことを見出した。よって、微少時間中の振動波形から、使用ガス器具を判断することができる。また、第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する。ここで、ガス器具によっては微小時間中に得られる振動波形が似ているものもあり、このような似ている振動波形により使用ガス器具を誤判断してしまう可能性がある。しかし、似ている振動波形であっても、ライフエネルギの使用タイミングを参照することで、振動波形が似ているガス器具であっても区別を付けることができる。例えば、ガス給湯器とガス食器洗い乾燥器とでは、微少時間中の振動波形が似る傾向があるが、ガス給湯器は使用中常時電気や水道が使用されるのに対し、ガス食器洗い乾燥器は特定のタイミングのみ電気や水道が使用される。このようなライフエネルギの使用タイミングにより、両者を区別することができる。従って、使用ガス器具の判断精度を向上させることができる。さらに、振動波形と所定の振動波形との類似度を連続的に求めて得られる類似度推移を算出し、算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断する。ここで、所定の振動波形が特定のガス器具の振動波形であるとする。そして、第1センサから出力された信号に基づく振動波形が特定のガス器具の振動波形である場合、算出される類似度は高くなる傾向にあり、類似度推移についても全体的に高い値を示す傾向にある。また、第1センサから得られた信号に基づく振動波形が他のガス器具の振動波形である場合には、類似度は高くならず、類似度推移についても高くならないが、類似度推移はそのガス器具特有の推移を示す。従って、上記のように類似度推移に基づいて判断を実行することで、振動波形の特徴をとらえて、使用ガス器具を判断することができる。 According to this gas appliance determination method, the gas appliance to be used is determined from the vibration waveform obtained during a minute time from when the signal output from the first sensor changes more than a predetermined amount. Here, the inventors of the present invention have found that a waveform obtained during a very short time after a change of a predetermined value or more at the start or end of use of a gas appliance shows a unique vibration for each gas appliance. Therefore, the gas appliance to be used can be determined from the vibration waveform during a minute time. Further, the gas appliance to be used is determined from the use timing of the life energy detected by the second sensor. Here, some gas appliances have similar vibration waveforms obtained during a minute time, and such a similar vibration waveform may erroneously determine the gas appliance to be used. However, even if the vibration waveform is similar, the gas appliance having a similar vibration waveform can be distinguished by referring to the use timing of the life energy. For example, a gas water heater and a gas dishwasher tend to have similar vibration waveforms during a very short time, but a gas water heater always uses electricity and water while it is used, while a gas dishwasher is a specific type. Electricity and water are used only at the timing. Both can be distinguished by the use timing of such life energy. Accordingly, it is possible to improve the determination accuracy of the gas appliance used. Furthermore, the similarity transition obtained by continuously obtaining the similarity between the vibration waveform and the predetermined vibration waveform is calculated, and the gas appliance to be used is determined based on the calculated similarity transition. Here, it is assumed that the predetermined vibration waveform is a vibration waveform of a specific gas appliance. When the vibration waveform based on the signal output from the first sensor is a vibration waveform of a specific gas appliance, the calculated similarity tends to increase, and the similarity transition generally shows a high value. There is a tendency. When the vibration waveform based on the signal obtained from the first sensor is a vibration waveform of another gas appliance, the similarity does not increase and the similarity transition does not increase. Shows the transition unique to the device. Therefore, by executing the determination based on the similarity transition as described above, it is possible to determine the gas appliance to be used by capturing the characteristics of the vibration waveform.

本発明によれば、使用ガス器具の判断精度を向上させることができる。   According to the present invention, it is possible to improve the determination accuracy of the gas appliance used.

本発明の実施形態に係るガス器具判断システムの構成図である。It is a lineblock diagram of a gas appliance judgment system concerning an embodiment of the present invention. 図1に示したガスメータの詳細を示す構成図である。It is a block diagram which shows the detail of the gas meter shown in FIG. ガス器具の使用過程における流量推移の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow volume transition in the use process of a gas appliance. 図2に示した生成部により生成されるガス漏れ振動波形の概略を示す図である。It is a figure which shows the outline of the gas leak vibration waveform produced | generated by the production | generation part shown in FIG. ガス器具使用開始時における圧力変化を示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時における圧力変化を示し、(b)は小型湯沸器使用開始時における圧力変化を示し、(c)はガス給湯器使用開始時における圧力変化を示している。It is a graph which shows the pressure change at the time of gas appliance use start, Comprising: (a) shows the pressure change at the time of gas table use start, (b) shows the pressure change at the time of a small water heater use start, (c) Indicates the pressure change at the start of use of the gas water heater. 図2に示した類似度推移算出部により算出される連続NCCを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時における連続NCCを示し、(b)は小型湯沸器使用開始時における連続NCCを示し、(c)はガス給湯器使用開始時における連続NCCを示している。It is a graph which shows the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation part shown in FIG. 2, (a) shows the continuous NCC at the time of a gas table use start, (b) is at the time of the start of use of a small water heater. The continuous NCC is shown, and (c) shows the continuous NCC at the start of using the gas water heater. ガス器具使用終了時における圧力変化を示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時における圧力変化を示し、(b)は小型湯沸器使用終了時における圧力変化を示し、(c)はガス給湯器使用終了時における圧力変化を示している。It is a graph which shows the pressure change at the time of completion | finish of gas appliance use, Comprising: (a) shows the pressure change at the time of completion | finish of use of a gas table, (b) shows the pressure change at the time of completion | finish of use of a small water heater, (c) Indicates the pressure change at the end of use of the gas water heater. 図2に示した類似度推移算出部により算出される連続NCCを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時における連続NCCを示し、(b)は小型湯沸器使用終了時における連続NCCを示し、(c)はガス給湯器使用終了時における連続NCCを示している。It is a graph which shows the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation part shown in FIG. 2, Comprising: (a) shows continuous NCC at the time of completion | finish of use of a gas table, (b) is at the time of completion | finish of use of a small water heater. The continuous NCC is shown, and (c) shows the continuous NCC at the end of use of the gas water heater. ガス漏れ時に、図2に示した類似度推移算出部により算出される連続NCCを示すグラフである。It is a graph which shows the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation part shown in FIG. 2 at the time of gas leak. 圧力波形の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a pressure waveform. 、ガス給湯器使用時における電気、ガス及び水道の使用タイミングを示す図であり、(a)は電気の使用タイミングを示し、(b)はガスの使用タイミングを示し、(c)は水道の使用タイミングを示している。It is a figure which shows the use timing of electricity, gas, and water at the time of gas water heater use, (a) shows the use timing of electricity, (b) shows the use timing of gas, (c) uses the water supply Timing is shown. ガス食器洗い乾燥器使用時における電気、ガス及び水道の使用タイミングを示す図であり、(a)は電気の使用タイミングを示し、(b)はガスの使用タイミングを示し、(c)は水道の使用タイミングを示している。It is a figure which shows the use timing of electricity, gas, and water at the time of gas dishwasher use, (a) shows the use timing of electricity, (b) shows the use timing of gas, (c) uses the water supply Timing is shown. 本実施形態に係るガスメータによるガス器具判断方法を示すメインフローチャートである。It is a main flowchart which shows the gas appliance judgment method by the gas meter which concerns on this embodiment. 図11に示した終了ガス器具判断処理(S3)の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the completion | finish gas appliance judgment process (S3) shown in FIG. 図13に示したガス漏れ/開始ガス器具判断処理(S4)の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the gas leak / starting gas appliance judgment process (S4) shown in FIG. 第2実施形態に係るガスメータの詳細を示す構成図である。It is a block diagram which shows the detail of the gas meter which concerns on 2nd Embodiment. 図16に示した解析部により算出されるスペクトルデータを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時におけるスペクトルデータを示し、(b)は小型湯沸器使用開始時におけるスペクトルデータを示し、(c)はガス給湯器使用開始時におけるスペクトルデータを示している。It is a graph which shows the spectrum data calculated by the analysis part shown in FIG. 16, Comprising: (a) shows the spectrum data at the time of use start of a gas table, (b) shows the spectrum data at the time of use start of a small water heater. (C) shows spectral data at the start of use of the gas water heater. 図16に示した解析部により算出されるスペクトルデータを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時におけるスペクトルデータを示し、(b)は小型湯沸器使用終了時におけるスペクトルデータを示し、(c)はガス給湯器使用終了時におけるスペクトルデータを示している。It is a graph which shows the spectrum data calculated by the analysis part shown in FIG. 16, Comprising: (a) shows the spectrum data at the time of use end of a gas table, (b) shows the spectrum data at the time of use end of a small water heater. (C) shows the spectrum data at the end of use of the gas water heater. ガス漏れが発生したときの圧力波形をフーリエ変換して得られるスペクトルデータを示すグラフである。It is a graph which shows the spectrum data obtained by Fourier-transforming the pressure waveform when a gas leak generate | occur | produces. 図13に示した終了ガス器具判断処理(S3)の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the end gas appliance determination process (S3) shown in FIG. 図13に示したガス漏れ/開始ガス器具判断処理(S4)の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the gas leak / starting gas appliance judgment process (S4) shown in FIG.

以下、本発明の好適な実施形態を図面に基づいて説明する。図1は、本発明の実施形態に係るガス器具判断システムの構成図である。ガス器具判断システム1は、ガスストーブ、ファンヒータ、ガス給湯器、床暖房及びガステーブルなどの複数のガス器具10と、ガス供給元の調整器20と、配管31,32と、電力積算計(第2センサ)40と、水道メータ(第2センサ)50と、ガスメータ60とを備えている。   DESCRIPTION OF EXEMPLARY EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a configuration diagram of a gas appliance determination system according to an embodiment of the present invention. The gas appliance determination system 1 includes a plurality of gas appliances 10 such as a gas stove, a fan heater, a gas water heater, a floor heater and a gas table, a gas supply source regulator 20, pipes 31 and 32, and a power integrator ( A second sensor) 40, a water meter (second sensor) 50, and a gas meter 60 are provided.

調整器20は上流からの燃料ガスを所定圧力に調整して第1配管31に流すものである。第1配管31は、調整器20とガスメータ60とを接続するものである。第2配管32はガスメータ60とガス器具10とを接続する配管である。ガスメータ60は、燃料ガスの流量を測定して積算流量を表示するものである。このようなガス供給システム1では、ガスメータ60内に第1配管31及び第2配管32とつながる流路が形成されており、調整器20を通じて流れてきた燃料ガスは第1配管31からガスメータ60、及び第2配管32を通じてガス器具10に到達し、ガス器具10において燃焼されることとなる。   The adjuster 20 adjusts the fuel gas from the upstream to a predetermined pressure and flows it through the first pipe 31. The first pipe 31 connects the adjuster 20 and the gas meter 60. The second pipe 32 is a pipe that connects the gas meter 60 and the gas appliance 10. The gas meter 60 measures the flow rate of the fuel gas and displays the integrated flow rate. In such a gas supply system 1, a flow path connected to the first pipe 31 and the second pipe 32 is formed in the gas meter 60, and the fuel gas flowing through the regulator 20 flows from the first pipe 31 to the gas meter 60, And the gas appliance 10 is reached through the second pipe 32 and burned in the gas appliance 10.

電力積算計40及び水道メータ50は、電気及び水道の双方のライフエネルギについて使用を検出するものである。このうち電力積算計40は、各電気機器に供給される電力量を積算計測するものである。本実施形態において電力積算計40はガスメータ60と接続され、計測した電力量信号をガスメータ60に送信するようになっている。また、水道メータ50は、各水道器具に供給される水量を積算計測するものである。本実施形態において水道メータ50はガスメータ60と接続され、計測した水道量信号をガスメータ60に送信するようになっている。   The power integrating meter 40 and the water meter 50 detect the use of life energy of both electricity and water. Of these, the power integrator 40 integrates and measures the amount of power supplied to each electrical device. In the present embodiment, the power integrator 40 is connected to the gas meter 60, and transmits the measured electric energy signal to the gas meter 60. The water meter 50 measures the amount of water supplied to each water appliance. In the present embodiment, the water meter 50 is connected to the gas meter 60, and transmits the measured water amount signal to the gas meter 60.

図2は、図1に示したガスメータ60の詳細を示す構成図である。図2に示すようにガスメータ60は、圧力センサ(第1センサ)61と、流量センサ(第1センサ)62と、制御部63とを有している。圧力センサ61は、ガスメータ60の流路内におけるガス圧力に応じた計測値の信号を出力するものであって、ピエゾ抵抗式や静電容量式などのセンサによって構成される。流量センサ62は、ガスメータ60の流路内におけるガス流量に応じた計測値の信号を出力するものであって、超音波センサやフローセンサなどで構成される。   FIG. 2 is a configuration diagram showing details of the gas meter 60 shown in FIG. As shown in FIG. 2, the gas meter 60 includes a pressure sensor (first sensor) 61, a flow rate sensor (first sensor) 62, and a control unit 63. The pressure sensor 61 outputs a signal of a measurement value corresponding to the gas pressure in the flow path of the gas meter 60, and is configured by a sensor such as a piezoresistive type or a capacitance type. The flow sensor 62 outputs a measurement value signal corresponding to the gas flow rate in the flow path of the gas meter 60, and is constituted by an ultrasonic sensor, a flow sensor, or the like.

制御部63は、使用器具判断部(使用器具判断手段)63aを備え、使用器具判断部63aによって使用が開始及び終了したガス器具10を判断するものである。なお、この制御部63はマイコンによって構成することができる。なお、以下において使用が開始したガス器具10、及び使用が終了したガス器具10の一方又は双方を使用ガス器具10という。   The control unit 63 includes a use appliance determination unit (use appliance determination means) 63a, and determines the gas appliance 10 whose use has started and ended by the use appliance determination unit 63a. The control unit 63 can be configured by a microcomputer. In the following description, one or both of the gas appliance 10 that has been used and the gas appliance 10 that has been used are referred to as a used gas appliance 10.

図3は、ガス器具10の使用過程における流量推移の一例を示す図である。図3に示すように、時刻t1において第1のガス器具10(例えばガステーブル)が使用開始されたとする。このとき、流量値はF1を示す。そして、時刻t2において第2のガス器具10(例えばガス給湯器)が使用開始されたとすると、流量値はF3(=F1+F2)を示す。   FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a flow rate transition in the process of using the gas appliance 10. As shown in FIG. 3, it is assumed that the use of the first gas appliance 10 (for example, a gas table) is started at time t1. At this time, the flow value indicates F1. If the second gas appliance 10 (for example, a gas water heater) is started to be used at time t2, the flow rate value indicates F3 (= F1 + F2).

その後、時刻t3において第1のガス器具10の使用が終了したとすると、流量値は第2のガス器具10のみの流量であるF2を示す。次いで、時刻t4において第2のガス器具10についても使用が終了したとすると、流量値は「0」を示す。   Thereafter, assuming that the use of the first gas appliance 10 is completed at time t3, the flow rate value indicates F2 which is the flow rate of only the second gas appliance 10. Next, assuming that the use of the second gas appliance 10 is completed at time t4, the flow rate value indicates “0”.

本実施形態において制御部63は、時刻t1や時刻t2のように、ガス器具10の使用が開始したときにおけるセンサ61,62からの信号の波形に基づいて、使用ガス器具10を判断する。すなわち、本実施形態に係る制御部63は、時刻t1における波形から第1のガス器具10の使用が開始したことを判断し、時刻t2における波形から第2のガス器具10の使用が開始したことを判断する。   In the present embodiment, the control unit 63 determines the gas appliance 10 to be used based on the waveforms of signals from the sensors 61 and 62 when the gas appliance 10 starts to be used, such as at time t1 and time t2. That is, the control unit 63 according to the present embodiment determines that the use of the first gas appliance 10 has started from the waveform at time t1, and has started using the second gas appliance 10 from the waveform at time t2. Judging.

さらに、本実施形態において制御部63は、時刻t3や時刻t4のように、ガス器具10の使用が終了したときにおけるセンサ61,62からの信号の波形に基づいて、使用ガス器具10を判断する。すなわち、本実施形態に係る制御部63は、時刻t3における波形から第1のガス器具10の使用が終了したことを判断し、時刻t4における波形から第2のガス器具10の使用が終了したことを判断する。   Further, in the present embodiment, the control unit 63 determines the gas appliance 10 to be used based on the waveforms of the signals from the sensors 61 and 62 when the use of the gas appliance 10 is terminated, as at time t3 and time t4. . That is, the control unit 63 according to the present embodiment determines that the use of the first gas appliance 10 has ended from the waveform at time t3, and has ended the use of the second gas appliance 10 from the waveform at time t4. Judging.

特に、本実施形態に係る制御部63は、時刻t1から微小時間(例えば最大で2秒)経過するまでの波形や、時刻t2から微小時間経過するまでの波形から、使用が開始したガス器具10を特定する。同様に、制御部63は、時刻t3から微小時間経過するまでの波形や、時刻t4から微小時間経過するまでの波形から、使用が終了したガス器具10を特定する。ここで、本件発明者らは、ガス器具10の使用開始時及び終了時における圧力波形や流量波形が、ガス器具10毎に固有の振動を示すことを見出した。また、本件発明者らは、この振動がガス器具10の使用開始時及び終了時から微小時間経過するまでの間に発生することを見出した。よって、制御部63は、微小時間における振動波形から、使用ガス器具10を判断することができる。   In particular, the control unit 63 according to the present embodiment uses the gas appliance 10 that has started to be used from a waveform until a minute time (for example, 2 seconds at the maximum) elapses from the time t1 or a waveform until a minute time elapses from the time t2. Is identified. Similarly, the control unit 63 specifies the gas appliance 10 whose use has ended from the waveform until the minute time elapses from time t3 or the waveform until the minute time elapses from time t4. Here, the present inventors have found that the pressure waveform and the flow rate waveform at the start and end of use of the gas appliance 10 exhibit unique vibrations for each gas appliance 10. In addition, the present inventors have found that this vibration occurs between the start and end of use of the gas appliance 10 and the elapse of a minute time. Therefore, the control unit 63 can determine the gas appliance 10 to be used from the vibration waveform in a minute time.

なお、振動は微小時間中に発生するが、制御部63は微小時間よりも長い時間の圧力波形や流量波形を観測し、その波形内に含まれる振動波形から使用が終了したガス器具10を判断するようにしてもよい。   Although the vibration occurs during the minute time, the control unit 63 observes the pressure waveform and the flow rate waveform for a time longer than the minute time, and determines the gas appliance 10 that has been used from the vibration waveform included in the waveform. You may make it do.

次に、制御部63について詳細に説明する。制御部63は、使用器具判断部63aに加えて、変動判断部(変動判断手段)63b、生成部63c、類似度推移算出部(類似度推移算出手段)63d、記憶部(類似度推移記憶手段)63e、及び、サンプリング時間調整部63fを備えている。   Next, the control unit 63 will be described in detail. The control unit 63 includes a variation determination unit (variation determination unit) 63b, a generation unit 63c, a similarity transition calculation unit (similarity transition calculation unit) 63d, and a storage unit (similarity transition storage unit) in addition to the appliance used determination unit 63a. ) 63e and a sampling time adjustment unit 63f.

変動判断部63bは、センサ61,62からの信号の所定以上の変化を判断するものである。ここで、ガス器具10の使用開始時には、ガス圧力値の立ち下がりやガス流量値の立ち上がりが検出される。同様に、ガス器具10の使用終了時には、ガス圧力値の立ち上がりやガス流量値の立ち下がりが検出される。すなわち、変動判断部63bは、図3に示すところの時刻t1,t2,t3,t4のタイミングを検出することとなる。なお、この変動判断部63bは、例えば微分回路を含んで構成され、微分回路により変動を検出してもよいし、マイコンによる演算によって変動を検出してもよい。   The variation determination unit 63b determines a change in the signals from the sensors 61 and 62 by a predetermined amount or more. Here, at the start of use of the gas appliance 10, the falling of the gas pressure value and the rising of the gas flow value are detected. Similarly, at the end of use of the gas appliance 10, the rising of the gas pressure value and the falling of the gas flow value are detected. That is, the fluctuation determining unit 63b detects the timings at times t1, t2, t3, and t4 shown in FIG. In addition, this fluctuation | variation judgment part 63b is comprised including a differentiation circuit, for example, may detect a fluctuation | variation by a differentiation circuit, and may detect a fluctuation | variation by the calculation by a microcomputer.

生成部63cは、所定の振動波形を生成するものである。この生成部63cによって生成される所定の振動波形は、後の処理において、微小時間中にセンサ61,62で計測された振動波形と比較される。   The generation unit 63c generates a predetermined vibration waveform. The predetermined vibration waveform generated by the generation unit 63c is compared with the vibration waveforms measured by the sensors 61 and 62 during a very short time in a later process.

類似度推移算出部63dは、センサ61,62によって計測された微小時間中の振動波形と、生成部63cによって生成された所定の振動波形との類似度推移を算出するものである。使用器具判断部63aは、類似度推移算出部63dによって算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具10を判断する。   The similarity transition calculation unit 63d calculates a similarity transition between the vibration waveform during the minute time measured by the sensors 61 and 62 and the predetermined vibration waveform generated by the generation unit 63c. The use appliance determination unit 63a determines the gas appliance 10 to be used based on the similarity transition calculated by the similarity transition calculation unit 63d.

判断の概略を説明すると、例えば生成された所定の振動波形がガス給湯器の使用開始と仮定されたときの振動波形であって、実際にガス給湯器の使用が開始したとする。この場合、実際にセンサ61,62によって計測される振動波形と生成された振動波形とは、類似度が高くなり、類似度推移についても高くなる。このため、使用器具判断部63aは、ガス給湯器の使用が開始したと判断できる。なお、類似度推移とは、類似度を連続的に求めて得られるものである。   An outline of the determination will be described. For example, it is assumed that the generated predetermined vibration waveform is a vibration waveform when the use of the gas water heater is assumed to be started, and the use of the gas water heater is actually started. In this case, the similarity between the vibration waveform actually measured by the sensors 61 and 62 and the generated vibration waveform is high, and the similarity transition is also high. For this reason, the use appliance judgment part 63a can judge that use of the gas water heater started. The similarity transition is obtained by continuously obtaining the similarity.

また、生成された所定の振動波形がガス給湯器の使用開始と仮定されたときの振動波形であって、実際にガステーブルの使用が開始したとする。この場合、実際にセンサ61,62によって計測される振動波形と生成された振動波形とは、類似度が高くならず、類似度推移についても高くならない。このため、使用器具判断部63aは、ガス給湯器の使用が開始したと判断しない。この際、類似度推移には、ガス給湯器とガステーブルとの相違が生じる。この相違は、ガス器具10毎に異なる。例えば、ガス給湯器とガステーブルとの相違と、ガス給湯器と小型湯沸器との相違とは異なっており、使用器具判断部63aは、相違の状態からガステーブルの使用が開始したと判断できる。   Further, it is assumed that the generated predetermined vibration waveform is a vibration waveform when it is assumed that the use of the gas water heater is started, and the use of the gas table is actually started. In this case, the similarity between the vibration waveform actually measured by the sensors 61 and 62 and the generated vibration waveform does not increase, and the degree of similarity does not increase. For this reason, the used appliance determination unit 63a does not determine that the use of the gas water heater has started. At this time, a difference between the gas water heater and the gas table occurs in the similarity transition. This difference is different for each gas appliance 10. For example, the difference between the gas water heater and the gas table is different from the difference between the gas water heater and the small water heater, and the appliance determining unit 63a determines that the use of the gas table is started from the difference state. it can.

なお、上記は、生成部63cが所定の振動波形として1つのガス器具10の振動波形を生成した場合における、使用器具判断部63aのガス器具判断である。しかし、これに限らず、生成部63cが全ガス器具10の振動波形(複数の振動波形)を生成し、類似度推移算出部63dは、生成された全ガス器具10の振動波形と、センサ61,62によって計測された振動波形との類似度推移を算出して、類似度推移が高いガス器具10の使用が開始又は終了したと判断してもよい。さらに、生成部63cが所定の振動波形を1つしか生成しない場合には、ガス漏れ発生と仮定されたときの振動波形を生成するようにしてもよい。すなわち、生成部63cは、振動波形を1つしか生成しない場合、基準となる振動波形を生成すればよく、その振動波形は何の振動波形であってもよい。   The above is the gas appliance determination of the use appliance determination unit 63a when the generation unit 63c generates a vibration waveform of one gas appliance 10 as a predetermined vibration waveform. However, the present invention is not limited thereto, and the generation unit 63c generates a vibration waveform (a plurality of vibration waveforms) of the all gas appliances 10, and the similarity transition calculation unit 63d generates the vibration waveform of all the gas appliances 10 and the sensor 61. , 62 may be calculated to determine whether the use of the gas appliance 10 having a high similarity transition has started or ended. Furthermore, when the generation unit 63c generates only one predetermined vibration waveform, a vibration waveform when it is assumed that gas leakage has occurred may be generated. That is, when only one vibration waveform is generated, the generation unit 63c may generate a reference vibration waveform, and the vibration waveform may be any vibration waveform.

次に、使用が開始したガス器具10の判断についてより詳細に説明する。また、以下の実施形態において生成部63cは、基準となる所定の振動波形として、ガス漏れ時における振動波形を生成する場合を例に説明する。さらに、以下の実施形態では、ガス圧力の振動波形に基づいて使用が開始したガス器具10を判断する手法について説明する。   Next, the determination of the gas appliance 10 that has started to be used will be described in more detail. Moreover, in the following embodiment, the generation part 63c demonstrates to the case where the vibration waveform at the time of a gas leak is produced | generated as a predetermined | prescribed predetermined vibration waveform. Furthermore, the following embodiment demonstrates the method of determining the gas appliance 10 which started use based on the vibration waveform of gas pressure.

図4は、図2に示した生成部63cにより生成されるガス漏れ振動波形の概略を示す図である。図4に示すように、生成部63cは、圧力が時間の経過と共に低下しながら振動するガス漏れ振動波形を生成する。このガス漏れ振動波形は、減衰振動の周波数、ゲイン、及び減衰比を含む2次遅れのステップ応答の式に基づいて生成された波形である。ここで、本件発明者らは、ガス漏れ発生直後の微小時間において圧力や流量の計測値に振動が発生することについても見出した。このため、生成部63cは、2次遅れのステップ応答の式に基づいてガス漏れ振動波形を生成する。   FIG. 4 is a diagram illustrating an outline of a gas leakage vibration waveform generated by the generation unit 63c illustrated in FIG. As illustrated in FIG. 4, the generation unit 63 c generates a gas leak vibration waveform that vibrates while the pressure decreases as time passes. This gas leakage vibration waveform is a waveform generated based on a second-order delay step response equation including the frequency, gain, and damping ratio of the damped vibration. Here, the present inventors have also found that vibration occurs in the measured values of pressure and flow rate in a very short time immediately after the occurrence of gas leakage. For this reason, the production | generation part 63c produces | generates a gas leak vibration waveform based on the formula of the step response of a secondary delay.

再度、図2を参照する。類似度推移算出部63dは、センサ61,62からの信号の振動波形と、生成部63cに生成されたガス漏れ振動波形との類似度推移を算出するものである。なお、類似度推移とは、本実施形態において連続的な正規相互相関(NCC:Normalized Cross Correlation)をいう。より具体的には、以下の式(1)により類似度RNCCが求められる。類似度推移算出部63dは、この式(1)による類似度RNCCの算出を連続的に行うことにより、類似度推移(以下、連続NCCという)を求める。

Figure 0005618654
Reference is again made to FIG. The similarity transition calculation unit 63d calculates the similarity transition between the vibration waveform of the signals from the sensors 61 and 62 and the gas leak vibration waveform generated by the generation unit 63c. The similarity transition refers to continuous normal cross correlation (NCC) in the present embodiment. More specifically, the similarity RNCC is obtained by the following equation (1). Similarity transition calculation unit 63d, by performing the calculation of the similarity R NCC according to the equation (1) continuously, the similarity transition (hereinafter, referred to as continuous NCC) Request.
Figure 0005618654

図5は、ガス器具使用開始時における圧力変化を示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時における圧力変化を示し、(b)は小型湯沸器使用開始時における圧力変化を示し、(c)はガス給湯器使用開始時における圧力変化を示している。   FIG. 5 is a graph showing the pressure change at the start of gas appliance use, where (a) shows the pressure change at the start of use of the gas table, and (b) shows the pressure change at the start of use of the small water heater. (C) has shown the pressure change at the time of use start of a gas water heater.

図5(a)に示すように、ガステーブルの使用開始時には圧力が2.9kPa程度で滑らかに振動する圧力波形が得られる。また、図5(b)に示すように、小型湯沸器の使用終了時には圧力が2.93kPaを基準にして0.1kPa強振動する圧力波形が得られる。さらに、図5(c)に示すように、ガス給湯器の使用終了時には圧力が2.93kPaを基準にして小型湯沸器よりもやや粗い振動を示す圧力波形が得られる。   As shown to Fig.5 (a), the pressure waveform which vibrates smoothly at the pressure of about 2.9 kPa is obtained at the time of the start of use of a gas table. In addition, as shown in FIG. 5B, a pressure waveform is obtained in which the pressure vibrates strongly by 0.1 kPa with reference to 2.93 kPa at the end of use of the small water heater. Furthermore, as shown in FIG.5 (c), the pressure waveform which shows a vibration a little coarser than a small water heater is obtained on the basis of a pressure of 2.93kPa at the time of completion | finish of use of a gas water heater.

図6は、図2に示した類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時における連続NCCを示し、(b)は小型湯沸器使用開始時における連続NCCを示し、(c)はガス給湯器使用開始時における連続NCCを示している。   6 is a graph showing the continuous NCC calculated by the similarity transition calculating unit 63d shown in FIG. 2, wherein (a) shows the continuous NCC at the start of use of the gas table, and (b) is a small hot water heater. The continuous NCC at the start of use of the water heater is shown, and (c) shows the continuous NCC at the start of use of the gas water heater.

ガステーブルの使用が開始した場合、図5(a)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図6(a)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「1.0」程度を示し、その後「0.2」を下回り、約0.04秒において「0.95」まで復帰する。そして、連続NCCは、約0.1秒において「0.5」程度となり、その後「0.65」付近までゆっくりと上昇する。   When the use of the gas table is started, the vibration waveform of FIG. 5A is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d is as shown in FIG. That is, the continuous NCC initially shows about “1.0”, then falls below “0.2”, and returns to “0.95” in about 0.04 seconds. The continuous NCC becomes about “0.5” in about 0.1 second, and then slowly rises to near “0.65”.

また、小型湯沸器の使用が開始した場合、図5(b)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図6(b)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「1.0」程度を示し、その後「0.2」を下回り、約0.04秒において「0.9」まで復帰する。そして、連続NCCは、再度「0.4」程度まで低下し、その後、「0.7」付近までゆっくりと上昇する。   When the use of the small water heater is started, the vibration waveform of FIG. 5B is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculating unit 63d is as shown in FIG. 6B. That is, the continuous NCC initially shows about “1.0”, then falls below “0.2”, and returns to “0.9” in about 0.04 seconds. Then, the continuous NCC again decreases to about “0.4”, and then slowly increases to near “0.7”.

また、ガス給湯器の使用が開始した場合、図5(c)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図6(c)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「0.8」弱を示し、その後「0.2」を下回り、約0.02秒において「0.7」まで復帰する。そして、連続NCCは、「0.6」程度まで低下し、次いで「0.7」程度まで復帰する。その後、連続NCCは再び「0.5」程度まで低下した後に、約0.1秒において「0.6」弱となる。以後、連続NCCは「0.65」付近までゆっくりと上昇していく。   When the use of the gas water heater starts, the vibration waveform of FIG. 5C is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d is as shown in FIG. 6C. That is, the continuous NCC initially shows a value of “0.8”, then falls below “0.2” and returns to “0.7” in about 0.02 seconds. Then, the continuous NCC decreases to about “0.6” and then returns to about “0.7”. After that, the continuous NCC again decreases to about “0.5”, and then becomes less than “0.6” in about 0.1 second. Thereafter, the continuous NCC rises slowly to near “0.65”.

このように連続NCCはガス器具10毎に異なり、使用器具判断部63aは、このような連続NCCのパターンから使用が開始したガス器具10を判断する。具体的には図2に示す記憶部63eに、各ガス器具10の連続NCCのパターンを記憶させておく。すなわち、記憶部63eは、ガステーブルについて図6(a)に示したような連続NCCのパターンを記憶し、小型湯沸器について図6(b)に示したような連続NCCのパターンを記憶し、ガス給湯器について図6(c)に示したような連続NCCのパターンを記憶している。そして、使用器具判断部63aは、記憶部63eにより記憶された連続NCCデータのうち、算出された連続NCCと類似する連続NCCデータが示すガス器具10の使用が開始したと判断する。   Thus, continuous NCC differs for every gas appliance 10, and the use appliance judgment part 63a judges the gas appliance 10 which use started from such a pattern of continuous NCC. Specifically, the continuous NCC pattern of each gas appliance 10 is stored in the storage unit 63e shown in FIG. That is, the storage unit 63e stores a continuous NCC pattern as shown in FIG. 6A for the gas table, and stores a continuous NCC pattern as shown in FIG. 6B for the small water heater. The gas water heater stores a continuous NCC pattern as shown in FIG. And the use appliance judgment part 63a judges that use of the gas appliance 10 which the continuous NCC data similar to the calculated continuous NCC among the continuous NCC data memorize | stored by the memory | storage part 63e started was started.

図7は、ガス器具使用終了時における圧力変化を示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時における圧力変化を示し、(b)は小型湯沸器使用終了時における圧力変化を示し、(c)はガス給湯器使用終了時における圧力変化を示している。   FIG. 7 is a graph showing the pressure change at the end of use of the gas appliance, where (a) shows the pressure change at the end of use of the gas table, and (b) shows the pressure change at the end of use of the small water heater. , (C) shows the pressure change at the end of use of the gas water heater.

図7(a)に示すように、ガステーブルの使用終了時には圧力が2.85kPa程度で滑らかに振動する圧力波形が得られる。また、図7(b)に示すように、小型湯沸器の使用終了時には圧力が2.85kPaを基準にして±0.1kPa程度振動する圧力波形が得られる。さらに、図7(c)に示すように、ガス給湯器の使用終了時には圧力が2.88kPaを基準にしてガステーブルよりもやや粗い振動を示す圧力波形が得られる。   As shown to Fig.7 (a), the pressure waveform which vibrates smoothly at the pressure of about 2.85 kPa is obtained at the end of use of the gas table. Further, as shown in FIG. 7B, a pressure waveform is obtained in which the pressure oscillates by about ± 0.1 kPa with reference to 2.85 kPa at the end of use of the small water heater. Further, as shown in FIG. 7 (c), a pressure waveform showing vibration slightly coarser than that of the gas table is obtained at the end of use of the gas water heater on the basis of 2.88 kPa.

図8は、図2に示した類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時における連続NCCを示し、(b)は小型湯沸器使用終了時における連続NCCを示し、(c)はガス給湯器使用終了時における連続NCCを示している。   FIG. 8 is a graph showing the continuous NCC calculated by the similarity transition calculating unit 63d shown in FIG. 2, wherein (a) shows the continuous NCC at the end of use of the gas table, and (b) is a small hot water heater. The continuous NCC at the end of use of the water heater is shown, and (c) shows the continuous NCC at the end of use of the gas water heater.

ガステーブルの使用が終了した場合、図7(a)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図8(a)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「0.9」程度を示し、その後「0.2」を下回り、約0.03秒において「0.8」まで復帰する。そして、連続NCCは、約0.1秒において「0.6」弱となり、その後「0.6」付近を維持する。   When the use of the gas table is finished, the vibration waveform of FIG. 7A is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d is as shown in FIG. That is, the continuous NCC initially shows about “0.9”, then falls below “0.2”, and returns to “0.8” in about 0.03 seconds. Then, the continuous NCC becomes slightly less than “0.6” in about 0.1 second, and thereafter maintains around “0.6”.

また、小型湯沸器の使用が終了した場合、図7(b)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図8(b)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「0.9」程度を示し、その後「0.4」を下回り、約0.01秒において「0.8」まで復帰する。そして、連続NCCは、「0.3」程度まで低下し、次いで「0.6」強まで復帰する。次に、連続NCCは小さな振動を繰り返しながら約0.1秒において「0.6」程度となる。以後、連続NCCは「0.7」付近までゆっくりと上昇する。   When the use of the small water heater is finished, the vibration waveform of FIG. 7B is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d is as shown in FIG. 8B. That is, the continuous NCC initially shows about “0.9”, then falls below “0.4”, and returns to “0.8” in about 0.01 seconds. Then, the continuous NCC decreases to about “0.3”, and then returns to just above “0.6”. Next, the continuous NCC becomes about “0.6” in about 0.1 seconds while repeating small vibrations. Thereafter, the continuous NCC rises slowly to near “0.7”.

また、ガス給湯器の使用が終了した場合、図7(c)の振動波形が得られ、類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCは図8(c)に示すようになる。すなわち、連続NCCは、初期的に「0.9」弱を示し、その後「0.2」を下回り、約0.02秒において「0.6」まで復帰する。そして、連続NCCは、再度「0.45」程度まで低下し、次いで「0.6」程度まで復帰する。その後、連続NCCは再び「0.45」程度まで低下した後に、約0.1秒において「0.6」程度となる。以後、連続NCCは「0.7」付近までゆっくりと上昇いていく。   When the use of the gas water heater is finished, the vibration waveform of FIG. 7C is obtained, and the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d is as shown in FIG. That is, the continuous NCC initially shows “0.9” slightly below, then falls below “0.2” and returns to “0.6” in about 0.02 seconds. The continuous NCC again decreases to about “0.45” and then returns to about “0.6”. Thereafter, the continuous NCC again decreases to about “0.45”, and then becomes “0.6” in about 0.1 second. Thereafter, the continuous NCC rises slowly to near “0.7”.

このようにガス器具10の使用終了時においても、連続NCCはガス器具10毎に異なり、使用器具判断部63aは、このような連続NCCのパターンから使用が終了したガス器具10を判断する。具体的には図2に示す記憶部63eに、各ガス器具10の連続NCCのパターンを記憶させておく。すなわち、記憶部63eは、ガステーブルについて図8(a)に示したような連続NCCのパターンを記憶し、小型湯沸器について図8(b)に示したような連続NCCのパターンを記憶し、ガス給湯器について図8(c)に示したような連続NCCのパターンを記憶している。そして、使用器具判断部63aは、記憶部63eにより記憶された連続NCCデータのうち、算出された連続NCCと類似する連続NCCデータが示すガス器具10の使用が終了したと判断する。   As described above, even when the use of the gas appliance 10 is finished, the continuous NCC is different for each gas appliance 10, and the use appliance determination unit 63a determines the gas appliance 10 whose use has ended from the pattern of the continuous NCC. Specifically, the continuous NCC pattern of each gas appliance 10 is stored in the storage unit 63e shown in FIG. That is, the storage unit 63e stores the continuous NCC pattern as shown in FIG. 8A for the gas table, and stores the continuous NCC pattern as shown in FIG. 8B for the small water heater. The gas water heater stores a continuous NCC pattern as shown in FIG. And the use appliance judgment part 63a judges that use of the gas appliance 10 which the continuous NCC data similar to the calculated continuous NCC among the continuous NCC data memorize | stored by the memory | storage part 63e shows was complete | finished.

さらに、本実施形態に係るガスメータ60では、ガス漏れについても判断する。この場合、使用が開始されたガス器具10の判断時に同時的にガス漏れが判断される。すなわち、変動判断部63bは、センサ61,62からの信号に基づいて、ガスの圧力値が立ち下がったこと、及び、ガスの流量値が立ち上がったことの少なくとも一方の使用開始時の変動を判断する。そして、類似度推移算出部63dは、ガス漏れ振動波形と、センサ61,62によって計測された微小時間中の振動波形との類似度推移を式(1)に従って算出する。   Furthermore, the gas meter 60 according to the present embodiment also determines gas leakage. In this case, gas leakage is simultaneously determined when determining the gas appliance 10 that has started to be used. That is, the fluctuation determining unit 63b determines, based on the signals from the sensors 61 and 62, a fluctuation at the start of use of at least one of the gas pressure value falling and the gas flow value rising. To do. Then, the similarity transition calculation unit 63d calculates the similarity transition between the gas leakage vibration waveform and the vibration waveform during the minute time measured by the sensors 61 and 62 according to the equation (1).

図9は、ガス漏れ時に、図2に示した類似度推移算出部63dにより算出される連続NCCを示すグラフである。なお、図9において実線と破線は、各家庭における配管状態の相違、ガス漏れ箇所の相違、及び、ガス漏れ流量の相違などの条件が異なる場合の連続NCCを示している。   FIG. 9 is a graph showing the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d shown in FIG. 2 when gas leaks. In FIG. 9, the solid line and the broken line indicate continuous NCCs when conditions such as a difference in piping state in each household, a difference in gas leak location, and a difference in gas leak flow rate are different.

図9に示すように、ガス漏れ時において連続NCCは、初期的に「1.0」を示し、その後「0.8」弱に低下する。しかし、時刻0.025秒以降について連続NCCは「0.9」以上の値を示す。従って、使用器具判断部63aは、このような連続NCCのパターンからガス漏れを判断する。具体的には図2に示す記憶部63eに、ガス漏れ時の連続NCCのパターンを記憶させておく。すなわち、記憶部63eは、図9に示したような連続NCCのパターンを記憶している。そして、使用器具判断部63aは、記憶部63eにより記憶された連続NCCのパターンと、算出された連続NCCとを比較し、両者が近い場合にガス漏れと判断する。   As shown in FIG. 9, at the time of gas leakage, the continuous NCC initially shows “1.0” and then decreases to “0.8”. However, the continuous NCC shows a value of “0.9” or more after time 0.025 seconds. Therefore, the used appliance determination unit 63a determines gas leakage from such a continuous NCC pattern. Specifically, a continuous NCC pattern at the time of gas leakage is stored in the storage unit 63e shown in FIG. That is, the storage unit 63e stores a continuous NCC pattern as shown in FIG. And the use appliance judgment part 63a compares the pattern of the continuous NCC memorize | stored by the memory | storage part 63e, and the calculated continuous NCC, and when both are near, it judges that it is a gas leak.

なお、ガス漏れ時において連続NCCは、NCCが全体に亘って「0.9」以上を示す。このため、使用器具判断部63aは、類似度推移算出部63dにより算出された類似度推移の代表値が閾値(例えば「0.9」)以上である場合に、ガス漏れが発生していると判断してもよい。ここで、代表値とは、類似度全体又は類似度全体のうち特定期間の平均値であってもよいし、圧力や流量の変化が発生してから、ある特定の時刻における類似度であってもよいし、他の値であってもよい。
In addition, continuous NCC at the time of a gas leak shows "0.9" or more over NCC over the whole. For this reason, when the representative value of the similarity transition calculated by the similarity transition calculation unit 63d is equal to or greater than a threshold value (for example, “0.9”), the device used determination unit 63a determines that a gas leak has occurred. You may judge. Here, the representative value may be the total degree of similarity or the average value of a specific period of the whole degree of similarity, or the degree of similarity at a specific time after a change in pressure or flow rate occurs. Alternatively, other values may be used.

次に、生成部63cによって生成される所定の振動波形の生成手法について説明する。生成部63cは、以下のようにしてガス漏れ振動波形を生成する。まず、生成部63cは以下の式(2)を記憶している。

Figure 0005618654
Next, a method for generating a predetermined vibration waveform generated by the generation unit 63c will be described. The generation unit 63c generates a gas leak vibration waveform as follows. First, the generation unit 63c stores the following formula (2).
Figure 0005618654

ここで、y(t)は圧力の変化量を示し、Kはゲインを示し、ωは減衰振動の周波数を示し、ζは減衰比を示している。特に、ゲインK、減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζは、圧力センサ61によって実際に計測された波形から求められるものである。次に、これらの算出方法について図10を参照して説明する。図10は、圧力波形の一例を示す図である。 Here, y (t) indicates the amount of change in pressure, K indicates the gain, ω d indicates the frequency of the damped vibration, and ζ indicates the damping ratio. In particular, the gain K, the frequency ω d of the damped vibration, and the damping ratio ζ are obtained from the waveforms actually measured by the pressure sensor 61. Next, these calculation methods will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a pressure waveform.

生成部63cは、以下の式(3)から、減衰振動の周波数ωを算出する。

Figure 0005618654
Generating unit 63c from the following equation (3), calculates the frequency omega d damped oscillation.
Figure 0005618654

ここで、Tpは行き過ぎ時間であり、図10で示すように、圧力変化発生時から最初の極値V1(極小値V1)までの時間をいう。生成部63cは、圧力センサ61の信号から最初の極値V1が確認されると、行き過ぎ時間Tpを求め、式(3)から減衰振動の周波数ωを算出する。 Here, Tp is the overshoot time, and as shown in FIG. 10, it is the time from the occurrence of pressure change to the first extreme value V1 (minimum value V1). Generating unit 63c, when the first extreme V1 is confirmed from the signal of the pressure sensor 61, it obtains the excessive time Tp, calculates the frequency omega d damped oscillation from equation (3).

なお、減衰振動の周波数ωは、式(3)から求める場合に限らず、圧力変化発生時から2つ目の極値M(極大点M)や、3つ目の極値V2(極小点V2)に基づいて算出してもよい。 The frequency ω d of the damped vibration is not limited to that obtained from the equation (3), but the second extreme value M (maximum point M) or the third extreme value V2 (minimum point) from the time of occurrence of the pressure change. It may be calculated based on V2).

次に、生成部63cは、以下の式(4)から、ゲインKを算出する。

Figure 0005618654
Next, the generation unit 63c calculates the gain K from the following equation (4).
Figure 0005618654

このような式であるため、生成部63cは、圧力センサ61の信号から極値V1,M,V2が確認されると、式(4)からゲインKを算出する。   Since it is such a formula, generation part 63c will calculate gain K from a formula (4), if extreme values V1, M, and V2 are checked from a signal of pressure sensor 61.

なお、図10から明らかなように、ゲインKは圧力変化発生前の圧力値と圧力変化発生後の圧力値との差分によっても求めることができる。従って、生成部63cは、圧力変化が発生して圧力値が略一定値となったとき(図10では時刻0.4秒)に、差分からゲインKを求めてもよい。さらに、類似度推移算出部43cは、圧力変化発生時から4つ目以降の極値を加味してゲインKを算出してもよい。   As can be seen from FIG. 10, the gain K can also be obtained from the difference between the pressure value before the pressure change occurs and the pressure value after the pressure change occurs. Accordingly, the generation unit 63c may obtain the gain K from the difference when the pressure change occurs and the pressure value becomes a substantially constant value (time 0.4 seconds in FIG. 10). Furthermore, the similarity degree transition calculation unit 43c may calculate the gain K by taking into account the fourth and subsequent extreme values from when the pressure change has occurred.

次いで、生成部63cは、以下の式(5)から、減衰比ζを算出する。

Figure 0005618654
Next, the generation unit 63c calculates the damping ratio ζ from the following equation (5).
Figure 0005618654

ここで、δは対数減衰率であり、mは周期数である。式(5)の場合、周期数mは「0.5」となる。   Here, δ is a logarithmic decay rate, and m is the number of periods. In the case of Expression (5), the number of periods m is “0.5”.

このような式であるため、生成部63cは、圧力センサ61の信号から極値V1,Mが確認されると、式(5)から減衰比ζを算出する。   Since it is such a formula, generation part 63c will compute damping ratio ζ from formula (5), if extreme values V1 and M are confirmed from the signal of pressure sensor 61.

以上のように、生成部63cは、ゲインK、減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζを算出し、式(2)より振動波形の式を求める。そして、類似度推移算出部43cは、求めた式と、圧力センサ61の信号に基づく圧力波形とから、式(1)に従って連続NCCを求めることとなる。 As described above, the generation unit 63c calculates the gain K, the frequency ω d of the damped vibration, and the damping ratio ζ, and obtains the vibration waveform expression from Expression (2). Then, the similarity transition calculating unit 43c calculates a continuous NCC according to the equation (1) from the obtained equation and the pressure waveform based on the signal from the pressure sensor 61.

ここで、生成部63cは、減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζを以下のようにして算出するようにしてもよい。すなわち、図10に示す振動波形は、ガス漏れ時の流量に依存する傾向にある。このため、生成部63cは、流量値のみを変数に含む式を予め記憶し、この式に流量センサ62によって計測された流量値を代入して、減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζを求めるようにしてもよい。 Here, the generation unit 63c may calculate the frequency ω d of the damping vibration and the damping ratio ζ as follows. That is, the vibration waveform shown in FIG. 10 tends to depend on the flow rate at the time of gas leakage. For this reason, the generation unit 63c stores in advance an equation that includes only the flow rate value as a variable, and substitutes the flow rate value measured by the flow rate sensor 62 into the equation to obtain the frequency ω d of the damping vibration and the damping ratio ζ. You may make it ask.

具体的に生成部63cは、以下の式(6)から減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζを求める。

Figure 0005618654
Specifically, the generation unit 63c obtains the damping vibration frequency ω d and the damping ratio ζ from the following equation (6).
Figure 0005618654

ここで、Lは流量値であり、a,a,b,bは定数である。このように、式(6)から求めることで演算量を減らして、算出処理の簡素化を図るようにしてもよい。なお、流量と圧力には一定の相関がある。このため、式(6)に代えて圧力値のみを変数に含む式を記憶し、この式から減衰振動の周波数ω、及び減衰比ζを求めるようにしてもよい。 Here, L is a flow rate value, and a 1 , a 2 , b 1 , and b 2 are constants. In this way, the calculation amount may be reduced by obtaining from Expression (6), and the calculation process may be simplified. There is a certain correlation between the flow rate and the pressure. For this reason, instead of the equation (6), an equation including only the pressure value as a variable may be stored, and the frequency ω d of the damping vibration and the damping ratio ζ may be obtained from this equation.

さらに、この場合、生成部63cは、ゲインKについて式(4)から算出することなく、圧力変化発生前の圧力値と圧力変化発生後の圧力値との差分によっても求めることが望ましい。これにより、一層演算量を減らすことができるからである。   Furthermore, in this case, it is desirable that the generating unit 63c obtains the gain K from the difference between the pressure value before the pressure change and the pressure value after the pressure change without calculating the gain K from the equation (4). This is because the amount of calculation can be further reduced.

再度、図2を参照する。制御部63は、は、使用器具判断部63aにより使用が判断されたガス器具10について、使用開始から終了までの期間において、そのガス器具10について連続使用時間を監視したり、ガス使用量について割引をしたりする。   Reference is again made to FIG. The control unit 63 monitors the continuous use time of the gas appliance 10 whose use has been determined by the use appliance determination unit 63a from the start to the end of use, or discounts the gas usage amount. Or do.

サンプリング時間調整部63fは、圧力センサ61及び流量センサ62のサンプリング時間を調整するものである。本実施形態に係るガスメータ60では、微小時間において詳細に計測値を計測する必要がある。一般的に圧力センサ61は通常のサンプリング時間が10秒であり、流量センサ62は通常のサンプリング時間が2秒である。このため、サンプリング時間調整部63fは、この間隔を短縮する。具体的には変動判断部63bによって変動が判断された場合に、サンプリング時間を通常のサンプリング時間よりも短縮して、例えば1マイクロ秒程度とする。これにより、微小時間における詳細な計測を可能とする。   The sampling time adjustment unit 63 f adjusts the sampling time of the pressure sensor 61 and the flow rate sensor 62. In the gas meter 60 according to the present embodiment, it is necessary to measure the measurement value in detail in a minute time. In general, the pressure sensor 61 has a normal sampling time of 10 seconds, and the flow rate sensor 62 has a normal sampling time of 2 seconds. For this reason, the sampling time adjustment unit 63f shortens this interval. Specifically, when fluctuation is determined by the fluctuation determination unit 63b, the sampling time is shortened from the normal sampling time, for example, to about 1 microsecond. Thereby, detailed measurement in minute time is enabled.

以上構成により、ガスメータ60は使用ガス器具10を判断する。しかし、ガス器具10によっては微小時間中に得られる振動波形が似ているものもあり、このような似ている振動波形により使用ガス器具10を誤判断してしまう可能性がある。例えばガス給湯器とガス食器洗い乾燥器との振動波形は似ており、これらのガス器具10の一方が使用された場合、他方が使用されたと誤判断してしまう可能性がある。   With the above configuration, the gas meter 60 determines the gas appliance 10 to be used. However, some gas appliances 10 have similar vibration waveforms obtained during a minute time, and such a similar vibration waveform may erroneously determine the gas appliance 10 to be used. For example, the vibration waveforms of the gas water heater and the gas dishwasher are similar, and when one of these gas appliances 10 is used, it may be erroneously determined that the other has been used.

そこで、本実施形態において使用器具判断部63aは、上記微小時間中に得られる振動波形、及び、積算電力計40及び水道メータ50により検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具10を判断する。   Therefore, in this embodiment, the use appliance determination unit 63a determines the use gas appliance 10 from the vibration waveform obtained during the minute time and the use timing of the life energy detected by the integrating wattmeter 40 and the water meter 50. To do.

図11は、ガス給湯器使用時における電気、ガス及び水道の使用タイミングを示す図であり、(a)は電気の使用タイミングを示し、(b)はガスの使用タイミングを示し、(c)は水道の使用タイミングを示している。   FIG. 11 is a diagram showing the use timing of electricity, gas and water when using a gas water heater, (a) showing the use timing of electricity, (b) showing the use timing of gas, and (c) It shows the timing of water usage.

図11(a)に示すように、まず、時刻T1においてガス給湯器の使用が開始されたとする。この場合、点火のための点火放電により電流が発生し、その後時刻T2に至るまでファン電流が発生する。   As shown in FIG. 11A, first, it is assumed that use of the gas water heater is started at time T1. In this case, a current is generated by ignition discharge for ignition, and then a fan current is generated until time T2.

また、ガス給湯器にて使用される水量及び温度が一定である場合、図11(b)に示すように、ガス流量は時刻T1から時刻T2に至るまで略一定となると共に、図11(b)に示すように、水量についても時刻T1から時刻T2に至るまで略一定となる。   When the amount and temperature of water used in the gas water heater are constant, as shown in FIG. 11B, the gas flow rate is substantially constant from time T1 to time T2, and FIG. ), The amount of water is also substantially constant from time T1 to time T2.

図12は、ガス食器洗い乾燥器使用時における電気、ガス及び水道の使用タイミングを示す図であり、(a)は電気の使用タイミングを示し、(b)はガスの使用タイミングを示し、(c)は水道の使用タイミングを示している。   FIG. 12 is a diagram showing the use timing of electricity, gas and water when using the gas dishwasher, (a) showing the use timing of electricity, (b) showing the use timing of gas, (c) Indicates the timing of use of the water supply.

図12(a)に示すように、まず、時刻T3においてガス食器洗い乾燥器の使用が開始されたとする。この場合、時刻T3において水道バルブが開けられる。このため、時刻T3においてバルブ開のためのパルス電流が発生する。そして、時刻T4において水道バルブが閉じられる。これにより、時刻T4においてバルブ閉のためのパルス電流が発生する。   As shown in FIG. 12A, first, it is assumed that use of the gas dishwasher starts at time T3. In this case, the water supply valve is opened at time T3. Therefore, a pulse current for opening the valve is generated at time T3. Then, at time T4, the water valve is closed. As a result, a pulse current for closing the valve is generated at time T4.

また、図12(b)及び図12(c)に示すように、洗浄用のお湯を温めるために時刻T3から時刻T4に至るまで一定量のガス流量が発生すると共に、洗浄用のお湯を注入するために時刻T3から時刻T4に至るまで一定量の水量が発生する。   In addition, as shown in FIGS. 12B and 12C, a certain amount of gas flow is generated from time T3 to time T4 in order to warm the hot water for cleaning, and hot water for cleaning is injected. Therefore, a certain amount of water is generated from time T3 to time T4.

そして、時刻T4直後から時刻T5に至るまで洗浄が行われる。このため、図12(a)に示すように、洗浄のためのモータ電流が発生する。   Then, cleaning is performed immediately after time T4 until time T5. For this reason, as shown in FIG. 12A, a motor current for cleaning is generated.

次に、図12(a)に示すように、時刻T6において水道バルブが開けられる。このため、時刻T6においてバルブ開のためのパルス電流が発生する。そして、時刻T7において水道バルブが閉じられる。これにより、時刻T7においてバルブ閉のためのパルス電流が発生する。   Next, as shown in FIG. 12 (a), the water supply valve is opened at time T6. Therefore, a pulse current for opening the valve is generated at time T6. Then, at time T7, the water valve is closed. Thereby, a pulse current for closing the valve is generated at time T7.

また、図12(b)及び図12(c)に示すように、すすぎ用のお湯を温めるために時刻T6から時刻T7に至るまで一定量のガス流量が発生すると共に、すすぎ用のお湯を注入するために時刻T6から時刻T7に至るまで一定量の水量が発生する。   Also, as shown in FIGS. 12B and 12C, a certain amount of gas flow is generated from time T6 to time T7 in order to warm the hot water for rinsing, and hot water for rinsing is injected. Therefore, a certain amount of water is generated from time T6 to time T7.

そして、時刻T7直後から時刻T8に至るまで洗浄が行われる。このため、図12(a)に示すように、すすぎのためのモータ電流が発生する。   Then, cleaning is performed immediately after time T7 until time T8. For this reason, a motor current for rinsing is generated as shown in FIG.

その後、時刻T9から時刻T10に至るまで食器乾燥が行われる。このため、図12(a)に示すように、乾燥のためにファンが駆動されてファン電流が発生する。また、図12(b)に示すように、時刻T9から時刻T10に至るまで乾燥のためにガス流量が発生する。   Then, tableware drying is performed from time T9 to time T10. For this reason, as shown in FIG. 12A, the fan is driven for drying to generate a fan current. Further, as shown in FIG. 12B, a gas flow rate is generated for drying from time T9 to time T10.

以上、図11及び図12から明らかなように、積算電力計40及び水道メータ50により検出されたライフエネルギの使用タイミングは、ガス給湯器とガス食器洗い乾燥器とで大きく異なっている。このため、使用器具判断部63aは、上記微小時間中に得られる振動波形のみならず、積算電力計40及び水道メータ50により検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具10を判断することで、より使用ガス器具10の判断精度を向上させることができる。   11 and 12, the life energy use timing detected by the integrating wattmeter 40 and the water meter 50 is greatly different between the gas water heater and the gas dishwasher. For this reason, the use appliance judgment part 63a judges the use gas appliance 10 not only from the vibration waveform obtained during the minute time but also from the use timing of the life energy detected by the integrating wattmeter 40 and the water meter 50. Thus, the determination accuracy of the gas appliance 10 can be improved.

なお、使用器具判断部63aは、ライフエネルギの使用タイミングを予め記憶部63eに記憶しておくことで、ライフエネルギの使用タイミングに基づいて使用ガス器具10を判断することができる。   In addition, the use appliance judgment part 63a can determine the use gas appliance 10 based on the use timing of a life energy by memorize | storing the use timing of a life energy in the memory | storage part 63e beforehand.

ここで、使用器具判断部63aは、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できる場合、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断することが望ましい。振動波形が特徴的で似ているガス器具10が存在しない場合、振動波形のみから使用ガス器具10を判断でき、処理を簡略化することができるからである。   Here, when the used gas appliance 10 can be determined only from the vibration waveform, the used appliance determining unit 63a preferably determines the used gas appliance 10 without being based on the use timing of the life energy. This is because when there is no gas appliance 10 having a characteristic and similar vibration waveform, the gas appliance 10 to be used can be determined only from the vibration waveform, and the processing can be simplified.

また、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できる場合とは、記憶部63eにより記憶されたガス器具10毎の連続NCCデータのうち、類似度推移算出部63dにより算出された連続NCCと類似するものが1つである場合である。このように、記憶内容との対比により判断することで、簡易にライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具を判断することができるからである。   Moreover, the case where the gas appliance 10 to be used can be determined only from the vibration waveform is similar to the continuous NCC calculated by the similarity transition calculation unit 63d among the continuous NCC data for each gas appliance 10 stored in the storage unit 63e. This is the case where there is only one thing. This is because it is possible to easily determine the gas appliance to be used without making a determination based on the use timing of the life energy by making a determination based on the comparison with the stored contents.

さらに、類似するものが1つである場合とは、例えば、記憶されたガス器具10毎の全連続NCCデータと算出された連続NCCとの類似度のうち、特定値以上となるものが1つであるときである。また、この他に、記憶されたガス器具10毎の全連続NCCデータと算出された連続NCCとの類似度のうち、1つの類似度だけが他の類似度よりも既定値以上高い場合なども該当する。   Furthermore, the case where there is one similar is, for example, one that is equal to or greater than a specific value among the similarities between the stored continuous NCC data for each gas appliance 10 and the calculated continuous NCC. When it is. In addition, among the similarities between the stored continuous NCC data for each gas appliance 10 and the calculated continuous NCC, only one similarity is higher than the other similarities by a predetermined value or more. Applicable.

次に、本実施形態に係るガス器具判断方法について説明する。図13は、本実施形態に係るガスメータ60によるガス器具判断方法を示すメインフローチャートである。   Next, the gas appliance determination method according to the present embodiment will be described. FIG. 13 is a main flowchart showing a gas appliance determination method by the gas meter 60 according to the present embodiment.

まず、変動判断部63bは、センサ61,62からの信号に基づいて、所定以上の変化があったか否かを判断する(S1)。所定以上の変化がなかったと判断した場合(S1:NO)、所定以上の変化があったと判断するまで、この処理が繰り返される。また、所定以上の変化があったと判断した場合(S1:YES)、変動判断部63bは、ステップS1における変化が使用終了時の変化であるか否かを判断する(S2)。   First, the variation determining unit 63b determines whether or not there has been a predetermined change or more based on signals from the sensors 61 and 62 (S1). When it is determined that there is no change greater than or equal to the predetermined value (S1: NO), this process is repeated until it is determined that there is a change greater than or equal to the predetermined value. If it is determined that there has been a predetermined change (S1: YES), the variation determining unit 63b determines whether the change in step S1 is a change at the end of use (S2).

使用終了時の変化であると判断した場合(S2:YES)、終了ガス器具判断処理が実行され(S3)、使用が終了したガス器具10が判断される。その後、図13に示す処理は終了する。一方、使用終了時の変化でないと判断した場合(S2:NO)、ガス漏れ/開始ガス器具判断処理が実行され(S4)、ガス漏れ及び使用が開始したガス器具10が判断される。その後、図13に示す処理は終了する。   When it is determined that the change is at the end of use (S2: YES), an end gas appliance determination process is executed (S3), and the gas appliance 10 whose use has ended is determined. Thereafter, the process shown in FIG. 13 ends. On the other hand, when it is determined that the change is not a change at the end of use (S2: NO), a gas leak / starting gas appliance determination process is executed (S4), and the gas appliance 10 that has started to leak and use is determined. Thereafter, the process shown in FIG. 13 ends.

図14は、図11に示した終了ガス器具判断処理(S3)の詳細を示すフローチャートである。図14に示すように、まず、サンプリング時間調整部63fは、サンプリング時間を通常のサンプリング時間よりも短縮し、短縮されたサンプリング時間で圧力を計測する(S11)。このとき、サンプリング時間調整部63fはサンプリング時間を約1msとする。   FIG. 14 is a flowchart showing details of the end gas appliance determination process (S3) shown in FIG. As shown in FIG. 14, first, the sampling time adjustment unit 63f shortens the sampling time from the normal sampling time, and measures the pressure with the shortened sampling time (S11). At this time, the sampling time adjustment unit 63f sets the sampling time to about 1 ms.

その後、制御部63は、微小時間経過したか否かを判断する(S12)。微小時間経過していないと判断した場合(S12:NO)、処理はステップS11に移行する。なお、ステップS11では、圧力のサンプリング時間を短縮しているが、圧力のサンプリング時間に代えて、流量のサンプリング時間を短縮するようにしてもよい。   Thereafter, the control unit 63 determines whether or not a minute time has elapsed (S12). If it is determined that the minute time has not elapsed (S12: NO), the process proceeds to step S11. In step S11, the pressure sampling time is shortened, but instead of the pressure sampling time, the flow rate sampling time may be shortened.

微小時間経過したと判断した場合(S12:YES)、生成部63cは、微小時間中に得られた振動波形から、減衰振動の周波数ω、ゲインK、及び減衰比ζを決定する(S13)。このとき、生成部63cは、減衰振動の周波数ω、ゲインK、及び減衰比ζを式(3)〜式(5)に基づいて算出してもよいし、式(6)から求めてもよい。 When it is determined that the minute time has elapsed (S12: YES), the generation unit 63c determines the frequency ω d of the damping vibration, the gain K, and the damping ratio ζ from the vibration waveform obtained during the minute time (S13). . At this time, the generation unit 63c may calculate the frequency ω d of the damped vibration, the gain K, and the damping ratio ζ based on the equations (3) to (5) or may be obtained from the equation (6). Good.

次に、生成部63cは、ステップS13により決定された減衰振動の周波数ω、ゲインK、及び減衰比ζから、2次遅れのステップ応答の式に基づいてガス漏れ振動波形を生成する(S14)。このとき、生成部63cは、ステップS13により決定された減衰振動の周波数ω、ゲインK、及び減衰比ζを式(2)に代入することにより、ガス漏れ振動波形を生成する。 Next, the generating unit 63c generates a gas leakage vibration waveform based on the second-order delay step response equation from the damping vibration frequency ω d , the gain K, and the damping ratio ζ determined in step S13 (S14). ). At this time, the generation unit 63c generates a gas leakage vibration waveform by substituting the damping vibration frequency ω d , the gain K, and the damping ratio ζ determined in step S13 into Equation (2).

そして、使用器具判断部63aは、ステップS14により決定されたガス漏れ振動波形と、ステップS11において計測された計測値からなる振動波形とに基づいて、式(1)から連続NCCを算出する(S15)。   And the use appliance judgment part 63a calculates continuous NCC from Formula (1) based on the gas leak vibration waveform determined by step S14, and the vibration waveform which consists of a measured value measured in step S11 (S15). ).

次いで、使用器具判断部63aは、記憶部63eからガス器具10毎の連続NCCデータを読み出す(S16)。その後、使用器具判断部63aは、ステップS16において読み出したガス器具10毎の連続NCCデータと、ステップS15において算出した連続NCCとを対比させ、類似するものが1つであるかを判断する(S17)。   Next, the appliance determination unit 63a reads continuous NCC data for each gas appliance 10 from the storage unit 63e (S16). Thereafter, the appliance-use determination unit 63a compares the continuous NCC data for each gas appliance 10 read in step S16 with the continuous NCC calculated in step S15, and determines whether there is one that is similar (S17). ).

ここで、類似するものが1つである場合とは、例えば、記憶されたガス器具10毎の全連続NCCデータと算出された連続NCCとの類似度のうち、特定値以上となるものが1つであるときである。また、この他に、記憶されたガス器具10毎の全連続NCCデータと算出された連続NCCとの類似度のうち、1つの類似度だけが他の類似度よりも既定値以上高い場合なども該当する。   Here, the case where there is only one similar is, for example, one that is equal to or greater than a specific value among the similarities between the stored continuous NCC data for each gas appliance 10 and the calculated continuous NCC. When it is one. In addition, among the similarities between the stored continuous NCC data for each gas appliance 10 and the calculated continuous NCC, only one similarity is higher than the other similarities by a predetermined value or more. Applicable.

類似するものが1つであると判断した場合(S17:YES)、使用器具判断部63aは、類似する1つの連続NCCデータが示すガス器具10の使用が終了したと判断する(S18)。そして、図14に示す処理は終了する。   When it is determined that there is one similar item (S17: YES), the used appliance determining unit 63a determines that the use of the gas appliance 10 indicated by the one similar continuous NCC data is completed (S18). Then, the process shown in FIG. 14 ends.

一方、類似するものが1つでないと判断した場合(S17:NO)、使用器具判断部63aは、積算電力計40及び水道メータ50からの信号に基づいて、電気及び水道の使用タイミングを判断する(S19)。そして、使用器具判断部63aは、類似する複数の連続NCCデータが示すガス器具10のうち、最も使用タイミングに適合するものを選択し、選択されたガス器具10の使用が終了したと判断する(S18)。そして、図14に示す処理は終了する。   On the other hand, when it is determined that there is not one similar thing (S17: NO), the use appliance determination unit 63a determines the use timing of electricity and water based on the signals from the integrated wattmeter 40 and the water meter 50. (S19). And the use appliance judgment part 63a selects the gas appliance 10 most suitable for use timing among the gas appliances 10 which several similar continuous NCC data show, and judges that the use of the selected gas appliance 10 was complete | finished ( S18). Then, the process shown in FIG. 14 ends.

図15は、図13に示したガス漏れ/開始ガス器具判断処理(S4)の詳細を示すフローチャートである。まず、図15に示すステップS21〜S25では、図14に示したステップS11〜S15と同様の処理が実行される。   FIG. 15 is a flowchart showing details of the gas leakage / starting gas appliance determination process (S4) shown in FIG. First, in steps S21 to S25 shown in FIG. 15, processing similar to that in steps S11 to S15 shown in FIG. 14 is executed.

その後、使用器具判断部63aは、連続NCCの代表値を決定し、代表値が閾値以上であるか否かを判断する(S26)。代表値が閾値以上であると判断した場合(S26:YES)、使用器具判断部63aは、ガス漏れが発生していると判断する(S27)。その後、図15に示す処理は終了する。   Thereafter, the appliance-use determination unit 63a determines a representative value of continuous NCC and determines whether the representative value is equal to or greater than a threshold value (S26). When it is determined that the representative value is equal to or greater than the threshold value (S26: YES), the used appliance determination unit 63a determines that a gas leak has occurred (S27). Thereafter, the process shown in FIG. 15 ends.

一方、代表値が閾値以上でないと判断した場合(S26:NO)、ステップS28からステップS30において、図14に示したステップS17からステップS19と同様の処理が実行され、図15に示す処理は終了する。なお、図15に示す処理では、使用が開始したガス器具10を判断するのに先立って、ガス漏れを判断することにより、迅速性を必要とするガス漏れの判断を優先し、安全性の向上を図っている。   On the other hand, when it is determined that the representative value is not equal to or greater than the threshold value (S26: NO), in steps S28 to S30, the same processing as in steps S17 to S19 shown in FIG. 14 is executed, and the processing shown in FIG. To do. In the process shown in FIG. 15, prior to determining the gas appliance 10 that has started to be used, priority is given to the determination of a gas leak that requires quickness, thereby improving safety. I am trying.

なお、上記実施形態では圧力センサ61からの信号によって得られる振動波形から連続NCCを求めて、使用ガス器具10及びガス漏れを判断している。しかし、圧力と流量とには一定の相関があるため、流量センサ62からの信号によって得られる振動波形から連続NCCを求めて、使用ガス器具10及びガス漏れを判断するようにしてもよい。   In the above-described embodiment, the continuous NCC is obtained from the vibration waveform obtained from the signal from the pressure sensor 61, and the used gas appliance 10 and the gas leakage are determined. However, since there is a certain correlation between the pressure and the flow rate, the continuous NCC may be obtained from the vibration waveform obtained from the signal from the flow rate sensor 62, and the used gas appliance 10 and gas leakage may be determined.

このようにして、本実施形態に係るガス器具判断システム1及びガス器具判断方法によれば、センサ61,62から出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形から使用ガス器具10を判断する。ここで、本件発明者らは、ガス器具10の使用開始時や終了時において所定以上の変化を示してから微小時間中に得られる波形が、ガス器具10毎に固有の振動を示すことを見出した。よって、微少時間中の振動波形から、使用ガス器具10を判断することができる。また、積算電力計40や水道メータ50により検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具10を判断する。ここで、ガス器具10によっては微小時間中に得られる振動波形が似ているものもあり、このような似ている振動波形により使用ガス器具10を誤判断してしまう可能性がある。しかし、似ている振動波形であっても、ライフエネルギの使用タイミングを参照することで、振動波形が似ているガス器具10であっても区別を付けることができる。例えば、ガス給湯器とガス食器洗い乾燥器とでは、微少時間中の振動波形が似る傾向があるが、ガス給湯器は使用中常時電気や水道が使用されるのに対し、ガス食器洗い乾燥器は特定のタイミングのみ電気や水道が使用される。このようなライフエネルギの使用タイミングにより、両者を区別することができる。従って、使用ガス器具10の判断精度を向上させることができる。   As described above, according to the gas appliance determination system 1 and the gas appliance determination method according to the present embodiment, from the vibration waveform obtained during a minute time from when the signal output from the sensors 61 and 62 changes more than a predetermined amount. The gas appliance 10 to be used is determined. Here, the present inventors have found that a waveform obtained during a minute time after a change of a predetermined value or more at the start or end of use of the gas appliance 10 shows a vibration unique to each gas appliance 10. It was. Therefore, the gas appliance 10 to be used can be determined from the vibration waveform during a minute time. Further, the gas appliance 10 to be used is determined from the use timing of the life energy detected by the integrating wattmeter 40 and the water meter 50. Here, some gas appliances 10 have similar vibration waveforms obtained during a very short time, and there is a possibility that the gas appliance 10 to be used is erroneously determined by such similar vibration waveforms. However, even if the vibration waveform is similar, the gas appliance 10 having a similar vibration waveform can be distinguished by referring to the use timing of the life energy. For example, a gas water heater and a gas dishwasher tend to have similar vibration waveforms during a very short time, but a gas water heater always uses electricity and water while it is used, while a gas dishwasher is a specific type. Electricity and water are used only at the timing. Both can be distinguished by the use timing of such life energy. Therefore, the determination accuracy of the used gas appliance 10 can be improved.

また、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できる場合、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断する。このため、振動波形が特徴的で似ているガス器具10が存在しない場合、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できるため、処理を簡略化することができる。   Moreover, when the use gas appliance 10 can be determined only from the vibration waveform, the use gas appliance 10 is determined without being based on the use timing of the life energy. For this reason, when there is no gas appliance 10 having a characteristic and similar vibration waveform, the gas appliance 10 to be used can be determined only from the vibration waveform, so that the processing can be simplified.

また、振動波形と所定の振動波形との類似度推移を算出し、算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具10を判断する。ここで、所定の振動波形が特定のガス器具10の振動波形であるとする。そして、センサ61,62から出力された信号に基づく振動波形が特定のガス器具10の振動波形である場合、算出される類似度は高くなる傾向にあり、類似度推移についても全体的に高い値を示す傾向にある。また、センサ61,62から得られた信号に基づく振動波形が他のガス器具10の振動波形である場合には、類似度は高くならず、類似度推移についても高くならないが、類似度推移はそのガス器具10特有の推移を示す。従って、上記のように類似度推移に基づいて判断を実行することで、振動波形の特徴をとらえて、使用ガス器具10を判断することができる。   Further, a transition of similarity between the vibration waveform and a predetermined vibration waveform is calculated, and the gas appliance 10 to be used is determined based on the calculated transition of similarity. Here, it is assumed that the predetermined vibration waveform is a vibration waveform of the specific gas appliance 10. And when the vibration waveform based on the signal output from the sensors 61 and 62 is the vibration waveform of the specific gas appliance 10, the calculated similarity tends to be high, and the similarity transition also has a high overall value. Tend to show. In addition, when the vibration waveform based on the signals obtained from the sensors 61 and 62 is the vibration waveform of another gas appliance 10, the degree of similarity is not high and the degree of similarity is not high, but the degree of similarity is not changed. The transition unique to the gas appliance 10 is shown. Therefore, by executing the determination based on the similarity transition as described above, it is possible to determine the gas appliance 10 to be used by capturing the characteristics of the vibration waveform.

また、記憶されたガス器具10毎の類似度推移のうち、算出された類似度推移と類似するものが1つである場合、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できると判断して、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断する。このように、記憶内容との対比により判断することで、簡易にライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断することができる。   Moreover, when there is one similar to the calculated similarity transition among the stored similarity transitions for each gas appliance 10, it is determined that the gas appliance 10 to be used can be determined only from the vibration waveform, and the life The gas appliance 10 to be used is determined without being based on the energy use timing. Thus, by using the comparison with the stored contents, it is possible to easily determine the gas appliance 10 to be used without being based on the life energy use timing.

次に、本発明の第2実施形態を説明する。第2実施形態に係るガスメータ60及びガス器具判断方法は、第1実施形態のものと同様であるが、構成及び処理内容が一部異なっている。以下、第1実施形態との相違点を説明する。   Next, a second embodiment of the present invention will be described. The gas meter 60 and the gas appliance determination method according to the second embodiment are the same as those of the first embodiment, but the configuration and processing contents are partially different. Hereinafter, differences from the first embodiment will be described.

図16は、第2実施形態に係るガスメータ60の詳細を示す構成図である。図16に示すように、第2実施形態に係るガスメータ60は、生成部63c及び類似度推移算出部63dに代えて、解析部(解析手段)63gを備えている。   FIG. 16 is a configuration diagram showing details of the gas meter 60 according to the second embodiment. As shown in FIG. 16, the gas meter 60 according to the second embodiment includes an analysis unit (analysis unit) 63g instead of the generation unit 63c and the similarity transition calculation unit 63d.

解析部63gは、センサ61,62から出力された信号に基づく振動波形を解析して、周波数と振幅との相関を示すスペクトルデータを算出するものである。具体的に本実施形態に係る解析部63gは、振動波形をフーリエ変換することにより、スペクトルデータを算出する。なお、解析部63gはフーリエ変換によりスペクトルデータを算出する場合に限らず、他の方法によってスペクトルデータを算出するようにしてもよい。   The analysis unit 63g analyzes the vibration waveform based on the signals output from the sensors 61 and 62, and calculates spectral data indicating the correlation between the frequency and the amplitude. Specifically, the analysis unit 63g according to the present embodiment calculates spectral data by Fourier transforming the vibration waveform. Note that the analysis unit 63g is not limited to calculating spectrum data by Fourier transform, and may calculate spectrum data by other methods.

また、解析部63gを備えるため、記憶部63eの記憶内容、及び、使用器具判断部63aの判断手法が第1実施形態と異なっている。   In addition, since the analysis unit 63g is provided, the storage contents of the storage unit 63e and the determination method of the used appliance determination unit 63a are different from those of the first embodiment.

図17は、図16に示した解析部63gにより算出されるスペクトルデータを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用開始時におけるスペクトルデータを示し、(b)は小型湯沸器使用開始時におけるスペクトルデータを示し、(c)はガス給湯器使用開始時におけるスペクトルデータを示している。   FIG. 17 is a graph showing spectrum data calculated by the analysis unit 63g shown in FIG. 16, wherein (a) shows spectrum data at the start of use of the gas table, and (b) shows start of use of the small water heater. (C) shows the spectrum data at the start of using the gas water heater.

図17(a)に示すように、ガステーブルの使用が終了した場合、得られる圧力波形には30Hz以下の周波数成分が多く、特に10〜20Hz付近において比較的大きな振幅を示す傾向がある。また、図17(b)に示すように、小型湯沸器の使用が開始した場合、圧力波形は150Hzまでの圧力成分を含んでおり、特に30Hz程度では非常に大きな振幅を示す傾向がある。さらに、図17(c)に示すように、ガス給湯器の使用が開始した場合、圧力波形は200Hzまでの圧力成分を含んでおり、特に20Hz程度では非常に大きな振幅を示す傾向がある。   As shown in FIG. 17A, when the use of the gas table is finished, the obtained pressure waveform has many frequency components of 30 Hz or less, and tends to show a relatively large amplitude particularly in the vicinity of 10 to 20 Hz. In addition, as shown in FIG. 17B, when the use of the small water heater is started, the pressure waveform includes a pressure component up to 150 Hz, and particularly has a tendency to show a very large amplitude at about 30 Hz. Furthermore, as shown in FIG. 17C, when the use of the gas water heater is started, the pressure waveform includes a pressure component up to 200 Hz, and particularly tends to exhibit a very large amplitude at about 20 Hz.

図18は、図16に示した解析部63gにより算出されるスペクトルデータを示すグラフであって、(a)はガステーブル使用終了時におけるスペクトルデータを示し、(b)は小型湯沸器使用終了時におけるスペクトルデータを示し、(c)はガス給湯器使用終了時におけるスペクトルデータを示している。   18 is a graph showing spectrum data calculated by the analysis unit 63g shown in FIG. 16, wherein (a) shows spectrum data at the end of use of the gas table, and (b) shows end of use of the small water heater. (C) shows the spectrum data at the end of the use of the gas water heater.

図18(a)に示すように、ガステーブルの使用が終了した場合、得られる圧力波形には30Hz以下の周波数成分が多く、特に10〜20Hz付近において比較的大きな振幅を示す傾向がある。また、図18(b)に示すように、小型湯沸器の使用が終了した場合、圧力波形は200Hz付近までの圧力成分を含んでおり、特に90Hz程度で大きな振幅を示す傾向がある。さらに、図18(c)に示すように、ガス給湯器の使用が終了した場合、30Hz程度でやや大きな振幅を示す程度であり、その他の周波数成分を殆ど含まない傾向がある、なお、50Hz付近において存在するピークは、商用電源によるノイズであると考えられる。   As shown in FIG. 18A, when the use of the gas table is finished, the obtained pressure waveform has many frequency components of 30 Hz or less, and tends to show a relatively large amplitude particularly in the vicinity of 10 to 20 Hz. Further, as shown in FIG. 18B, when the use of the small water heater is finished, the pressure waveform includes a pressure component up to around 200 Hz, and tends to show a large amplitude particularly at about 90 Hz. Furthermore, as shown in FIG. 18 (c), when the use of the gas water heater is finished, the amplitude is somewhat large at about 30 Hz, and there is a tendency to hardly include other frequency components. The peak existing in is considered to be noise due to commercial power.

図19は、ガス漏れが発生したときの圧力波形をフーリエ変換して得られるスペクトルデータを示すグラフである。図19に示すように、ガス漏れが発生した場合、得られる圧力波形には20Hz以上の周波数成分が殆ど含まれていない。なお、60Hz付近において存在するピークは、商用電源によるノイズであると考えられる。   FIG. 19 is a graph showing spectral data obtained by Fourier transforming a pressure waveform when a gas leak occurs. As shown in FIG. 19, when a gas leak occurs, the obtained pressure waveform contains almost no frequency component of 20 Hz or more. In addition, it is thought that the peak which exists in 60 Hz vicinity is the noise by a commercial power source.

再度、図16を参照する。記憶部63eは、図17〜図19に示したようなスペクトルデータを記憶している。そして、使用器具判断部63aは、このスペクトルデータに基づいて、使用ガス器具10及びガス漏れを判断する。   Reference is again made to FIG. The storage unit 63e stores spectrum data as shown in FIGS. And the use appliance judgment part 63a judges the use gas appliance 10 and a gas leak based on this spectrum data.

すなわち、ガス器具10の使用開始時及び終了時、並びにガス漏れ時の所定上の変化が確認されると、解析部63gは変化後の微小時間において得られた信号に基づく圧力波形をフーリエ変換してスペクトルデータを算出する。使用器具判断部63aは、解析部63gにより算出されたスペクトルデータと、記憶部63eにより記憶されたガス器具10毎のスペクトルデータとを比較し、類似するものについて使用ガス器具10やガス漏れを判断する。   That is, when a predetermined change at the start and end of use of the gas appliance 10 and at the time of gas leakage is confirmed, the analysis unit 63g Fourier-transforms the pressure waveform based on the signal obtained in the minute time after the change. To calculate the spectrum data. The use appliance determination unit 63a compares the spectrum data calculated by the analysis unit 63g with the spectrum data for each gas appliance 10 stored by the storage unit 63e, and determines the use gas appliance 10 and gas leakage for similar ones. To do.

さらに、第2実施形態では第1実施形態と同様に類似するスペクトルデータが1つである場合、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、振動波形のみから使用ガス器具10やガス漏れを判断する。   Further, in the second embodiment, when there is one similar spectrum data as in the first embodiment, the used gas appliance 10 and the gas leakage are determined from only the vibration waveform without being based on the life energy use timing.

次に、フローチャートを参照して、第2実施形態に係るガスメータ60の動作を説明する。なお、第2実施形態においてメインフローは第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。   Next, the operation of the gas meter 60 according to the second embodiment will be described with reference to a flowchart. In the second embodiment, the main flow is the same as that of the first embodiment, and the description thereof is omitted.

図20は、図13に示した終了ガス器具判断処理(S3)の詳細を示すフローチャートである。まず、図20に示すステップS31,S32では、図14に示したステップS11,S12と同様の処理が実行される。   FIG. 20 is a flowchart showing details of the end gas appliance determination process (S3) shown in FIG. First, in steps S31 and S32 shown in FIG. 20, processing similar to steps S11 and S12 shown in FIG. 14 is executed.

次に、解析部63gは、微少時間中に得られた振動波形をフーリエ変換し、スペクトルデータを算出する(S33)。その後、使用器具判断部63aは、ガス器具10毎のスペクトルデータを読み出し(S34)、読み出したガス器具10毎のスペクトルデータと、ステップS33にて算出したスペクトルデータとの類似度を算出する(S35)。   Next, the analysis unit 63g performs Fourier transform on the vibration waveform obtained during the minute time to calculate spectrum data (S33). Thereafter, the appliance-use determination unit 63a reads the spectrum data for each gas appliance 10 (S34), and calculates the similarity between the read spectrum data for each gas appliance 10 and the spectrum data calculated in step S33 (S35). ).

その後、使用器具判断部63aは、ステップS34において読み出したガス器具10毎のスペクトルデータと、ステップS33において算出したスペクトルデータとを対比させ、類似するものが1つであるかを判断する(S36)。   Thereafter, the appliance-use determination unit 63a compares the spectrum data for each gas appliance 10 read in step S34 with the spectrum data calculated in step S33, and determines whether there is one that is similar (S36). .

ここで、類似するものが1つである場合とは、例えば、記憶されたガス器具10毎の全スペクトルデータと算出されたスペクトルデータとの類似度のうち、特定値以上となるものが1つであるときである。また、この他に、記憶されたガス器具10毎の全スペクトルデータと算出されたスペクトルデータとの類似度のうち、1つの類似度だけが他の類似度よりも既定値以上高い場合なども該当する。   Here, the case where there is only one similar is, for example, one that is equal to or greater than a specific value among the similarities between the stored total spectrum data for each gas appliance 10 and the calculated spectrum data. When it is. In addition, among the similarities between the stored spectrum data for each gas appliance 10 and the calculated spectrum data, only one similarity is higher than the other similarity by a predetermined value or the like. To do.

類似するものが1つであると判断した場合(S36:YES)、使用器具判断部63aは、類似する1つのスペクトルデータが示すガス器具10の使用が終了したと判断する(S37)。そして、図20に示す処理は終了する。   When it is determined that there is one similar item (S36: YES), the used appliance determining unit 63a determines that the use of the gas appliance 10 indicated by the one similar spectrum data has been completed (S37). Then, the process shown in FIG.

一方、類似するものが1つでないと判断した場合(S36:NO)、使用器具判断部63aは、積算電力計40及び水道メータ50からの信号に基づいて、電気及び水道の使用タイミングを判断する(S38)。そして、使用器具判断部63aは、類似する複数のスペクトルデータが示すガス器具10のうち、最も使用タイミングに適合するものを選択し、選択されたガス器具10の使用が終了したと判断する(S37)。そして、図20に示す処理は終了する。   On the other hand, when it is determined that there is not one similar item (S36: NO), the appliance determining unit 63a determines the use timing of electricity and water based on the signals from the integrated wattmeter 40 and the water meter 50. (S38). And the use appliance judgment part 63a selects the gas appliance 10 which suits most use timing among the gas appliances 10 which several similar spectrum data show, and judges that the use of the selected gas appliance 10 was complete | finished (S37). ). Then, the process shown in FIG.

図21は、図13に示したガス漏れ/開始ガス器具判断処理(S4)の詳細を示すフローチャートである。まず、図21に示すステップS41〜S43では、図18に示したステップS31〜S33と同様の処理が実行される。   FIG. 21 is a flowchart showing details of the gas leakage / starting gas appliance determination process (S4) shown in FIG. First, in steps S41 to S43 shown in FIG. 21, processing similar to that in steps S31 to S33 shown in FIG. 18 is executed.

その後、使用器具判断部63aは、ガス漏れのスペクトルデータを読み出し(S44)、読み出したガス漏れのスペクトルデータと、ステップS43にて算出したスペクトルデータとの類似度を算出する(S45)。   Thereafter, the appliance-use determining unit 63a reads out the gas leak spectrum data (S44), and calculates the similarity between the read out gas leak spectrum data and the spectrum data calculated in step S43 (S45).

次に、使用器具判断部63aは、ステップS45にて算出した類似度が特定値以上であるか否かを判断する(S46)。ステップS45にて算出した類似度が特定値以上であると判断した場合(S46:YES)、使用器具判断部63aは、ガス漏れが発生したと判断する(S47)。そして、図21に示す処理は終了する。   Next, the used appliance determination unit 63a determines whether or not the similarity calculated in step S45 is a specific value or more (S46). When it is determined that the similarity calculated in step S45 is greater than or equal to a specific value (S46: YES), the appliance-use determination unit 63a determines that a gas leak has occurred (S47). Then, the process shown in FIG. 21 ends.

ところで、ステップS45にて算出した類似度が特定値以上でないと判断した場合(S46:NO)、ステップS48〜S52において図20に示したステップS34〜S38と同様の処理が実行され、図21に示す処理は終了する。   By the way, when it is determined that the similarity calculated in step S45 is not greater than or equal to the specific value (S46: NO), the same processing as in steps S34 to S38 shown in FIG. 20 is executed in steps S48 to S52, and FIG. The process shown ends.

なお、第2実施形態では圧力センサ61からの信号によって得られる振動波形をフーリエ変換して、使用ガス器具10やガス漏れを判断している。しかし、圧力と流量とには一定の相関があるため、流量センサ62からの信号によって得られる振動波形をフーリエ変換して、使用ガス器具10やガス漏れを判断するようにしてもよい。   In the second embodiment, the vibration waveform obtained from the signal from the pressure sensor 61 is Fourier-transformed to determine the gas appliance 10 to be used or gas leakage. However, since there is a certain correlation between the pressure and the flow rate, the vibration waveform obtained from the signal from the flow rate sensor 62 may be Fourier transformed to determine the gas appliance 10 to be used or the gas leakage.

このようにして、第2実施形態によれば、第1実施形態と同様に、使用ガス器具10の判断精度を向上させることができ、処理を簡略化することができる。   In this way, according to the second embodiment, as in the first embodiment, it is possible to improve the determination accuracy of the gas appliance 10 to be used, and the processing can be simplified.

さらに、第2実施形態によれば、センサ61,62から出力された信号に基づく振動波形を解析して、周波数と振幅との相関を示すスペクトルデータを算出し、算出されたスペクトルデータに基づいて、判断を実行する。ここで、ガス器具使用時及び終了時における振動波形それぞれには、圧力や流量の波形の周波数及び振幅に特徴があらわれる。よって、波形を解析して周波数と振幅との相関を示すスペクトルデータを得ると共に、このスペクトルデータに基づいて判断を実行することで、使用ガス器具10を判断することができる。   Furthermore, according to the second embodiment, the vibration waveform based on the signals output from the sensors 61 and 62 is analyzed to calculate the spectrum data indicating the correlation between the frequency and the amplitude, and based on the calculated spectrum data. , Make a decision. Here, each of the vibration waveforms at the time of using and ending the gas appliance is characterized by the frequency and amplitude of the pressure and flow waveforms. Therefore, the gas apparatus 10 to be used can be determined by analyzing the waveform to obtain spectrum data indicating the correlation between the frequency and the amplitude, and executing the determination based on the spectrum data.

また、記憶されたガス器具10毎の類似度推移のうち、算出された類似度推移と類似するものが1つである場合、振動波形のみから使用ガス器具10を判断できると判断して、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断する。このように、記憶内容との対比により判断することで、簡易にライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具10を判断することができる。   Moreover, when there is one similar to the calculated similarity transition among the stored similarity transitions for each gas appliance 10, it is determined that the gas appliance 10 to be used can be determined only from the vibration waveform, and the life The gas appliance 10 to be used is determined without being based on the energy use timing. Thus, by using the comparison with the stored contents, it is possible to easily determine the gas appliance 10 to be used without being based on the life energy use timing.

以上、実施形態に基づき本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で、変更を加えてもよい。   As described above, the present invention has been described based on the embodiment, but the present invention is not limited to the above embodiment, and may be modified without departing from the gist of the present invention.

例えば、第1実施形態において類似度推移を式(1)により算出しているが、これに限らず、他の方法で類似度推移を算出するようにしてもよい。   For example, in the first embodiment, the similarity transition is calculated by the expression (1). However, the present invention is not limited to this, and the similarity transition may be calculated by another method.

また、第1実施形態において使用器具判断部63aは、記憶部63eに記憶された連続NCCデータのうち、使用器具判断部63aにより算出された連続NCCと類似するものが存在しない場合、記憶部63eに記憶された連続NCCデータが示すガス器具10に不足があると判断してもよい。   In addition, in the first embodiment, the use appliance determination unit 63a stores the storage unit 63e when there is no data similar to the continuous NCC calculated by the use appliance determination unit 63a among the continuous NCC data stored in the storage unit 63e. It may be determined that there is a shortage in the gas appliance 10 indicated by the continuous NCC data stored in.

また、本実施形態では燃料ガスをLPガスとする場合の例について説明したが、これに限らず、都市ガスの場合にも適用可能である。   In this embodiment, the example in which the fuel gas is LP gas has been described. However, the present invention is not limited to this, and the present invention can also be applied to the case of city gas.

また、本実施形態では最大で2秒の微小時間におけるガス漏れ振動波形に基づいて、ガス漏れ及び使用ガス器具10を判断している。特に、本実施形態では、圧力や流量を計測する時間は2秒以内(望ましくは1秒以内)で充分であるが、予備的に2秒よりも長い時間の計測を行ってもよい。   In the present embodiment, the gas leak and the gas appliance 10 to be used are determined based on the gas leak vibration waveform in a minute time of 2 seconds at the maximum. In particular, in this embodiment, the time for measuring the pressure and the flow rate is sufficient within 2 seconds (desirably within 1 second), but it may be preliminarily measured longer than 2 seconds.

また、本実施形態において記憶部63eは、ガス器具10毎の連続NCCデータを記憶している。この連続NCCデータは、1つのガス器具10に対して1つだけ記憶されていてもよいし、1つのガス器具10に対して複数記憶されていてもよい。例えば、ガス給湯器ではガス給湯器内の水温によって連続NCCが異なってくる。この場合、記憶部63eに記憶される連続NCCデータが1つだけであると、ガス給湯器の水温に応じて使用ガス器具10の判断を誤ってしまう可能性がある。そこで、このようなガス器具10に対しては複数の連続NCCデータを記憶しておくことが望ましい。これにより、より精度良く使用ガス器具10を判断することができるからである。同様に、第2実施形態において1つのガス器具10に対し、複数のスペクトルデータを記憶していてもよい。   In the present embodiment, the storage unit 63e stores continuous NCC data for each gas appliance 10. Only one piece of this continuous NCC data may be stored for one gas appliance 10, or a plurality of pieces may be stored for one gas appliance 10. For example, in a gas water heater, the continuous NCC varies depending on the water temperature in the gas water heater. In this case, if there is only one piece of continuous NCC data stored in the storage unit 63e, there is a possibility that the use gas appliance 10 will be erroneously determined according to the water temperature of the gas water heater. Therefore, it is desirable to store a plurality of continuous NCC data for such a gas appliance 10. This is because the gas appliance 10 to be used can be determined with higher accuracy. Similarly, a plurality of spectrum data may be stored for one gas appliance 10 in the second embodiment.

また、第2実施形態において解析部63gは、スペクトルデータの全周波数域で類似度を算出しているが、これに限らず一部の周波数域のみで類似度を算出してもよい。例えば、ガス給湯器の使用終了時では100Hz以上の周波数域においてもスペクトルデータに大きな振幅が得られるという特徴があるため、100Hz以上の周波数域についてスペクトルデータの類似度を算出することによっても使用が終了したガス器具10を特定することができる。このように、一部の周波数域のみで類似度を算出して演算量を減らすこともできる。   In the second embodiment, the analysis unit 63g calculates the similarity in the entire frequency range of the spectrum data. However, the present invention is not limited to this, and the similarity may be calculated only in a part of the frequency ranges. For example, at the end of use of the gas water heater, there is a feature that a large amplitude can be obtained in the spectrum data even in a frequency range of 100 Hz or higher. Therefore, it is also used by calculating the similarity of spectral data in the frequency range of 100 Hz or higher. The finished gas appliance 10 can be identified. In this way, the calculation amount can be reduced by calculating the similarity only in a part of the frequency range.

さらに、上記実施形態では、使用が終了したガス器具10、使用が開始したガス器具10、及び、ガス漏れについて、連続NCCを求めたり、スペクトルデータを求めたりすることで、判断している。しかし、これに限らず、例えば、図5や図7に示すような微小時間における波形を直接記憶しておき、波形同士の類似度などから、使用が終了したガス器具10、使用が開始したガス器具10、及び、ガス漏れを判断するようにしてもよい。さらには、波形の特定点など波形の直接の特徴から使用が終了したガス器具10、使用が開始したガス器具10、及び、ガス漏れを判断するようにしてもよい。   Furthermore, in the said embodiment, it determines by calculating | requiring continuous NCC and calculating | requiring spectral data about the gas appliance 10 which use was complete | finished, the gas appliance 10 which use was started, and gas leakage. However, the present invention is not limited to this. For example, the waveform at a minute time as shown in FIG. 5 or FIG. You may make it judge the instrument 10 and gas leak. Furthermore, the gas appliance 10 that has been used, the gas appliance 10 that has started to be used, and the gas leakage may be determined from the direct characteristics of the waveform such as a specific point of the waveform.

また、上記実施形態では、積算電力計40及び水道メータ50の双方により検出されたライフエネルギの使用タイミングから使用ガス器具10を判断しているが、これに限らず、いずれか一方のライフエネルギの使用タイミングから使用ガス器具10を判断してもよい。   Moreover, in the said embodiment, although the use gas appliance 10 is judged from the use timing of the life energy detected by both the integrating | accumulating wattmeter 40 and the water meter 50, it is not restricted to this but either one of life energy is determined. The used gas appliance 10 may be determined from the use timing.

さらに、ガスメータ60は所定以上の流量変化や圧力変化があった場合に、電力積算計40及び水道メータ50に信号の送信要求を行い、電力積算計40及び水道メータ50は送信要求があった場合のみに、電力量信号や水道量信号を送信するようにしてもよい。   Further, the gas meter 60 makes a signal transmission request to the power integrator 40 and the water meter 50 when the flow rate change or pressure change exceeds a predetermined value, and the power meter 40 and the water meter 50 have a transmission request. Only the power amount signal and the water amount signal may be transmitted.

1…ガス器具判断システム
10…ガス器具
20…調整器
31…第1配管
32…第2配管
40…積算電力計(第2センサ)
50…水道メータ(第2センサ)
60…ガスメータ
61…圧力センサ(第1センサ)
62…流量センサ(第1センサ)
63…制御部
63a…使用器具判断部(使用器具判断手段)
63b…変動判断部
63c…生成部
63d…類似度推移算出部(類似度推移算出手段)
63e…記憶部
43f…サンプリング時間調整部
43g…解析部(解析手段)
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Gas appliance judgment system 10 ... Gas appliance 20 ... Regulator 31 ... 1st piping 32 ... 2nd piping 40 ... Integrated wattmeter (2nd sensor)
50 ... Water meter (second sensor)
60 ... Gas meter 61 ... Pressure sensor (first sensor)
62 ... Flow sensor (first sensor)
63 ... Control unit 63a ... Usage device judgment unit (usage device judgment means)
63b ... variation determination unit 63c ... generation unit 63d ... similarity transition calculation unit (similarity transition calculation means)
63e ... Storage unit 43f ... Sampling time adjustment unit 43g ... Analysis unit (analysis means)

Claims (4)

流路内のガス圧力に応じた信号を出力する圧力センサ、及び、流路内のガス流量に応じた信号を出力する流量センサの少なくとも一方からなる第1センサと、
電気及び水道の少なくとも一方のライフエネルギについて使用を検出する第2センサと、
前記第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形、及び、前記第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する使用器具判断手段と、
前記第1センサから出力された信号に基づく振動波形と所定の振動波形との類似度を連続的に求めて得られる類似度推移を算出する類似度推移算出手段と、を備え、
前記使用器具判断手段は、前記類似度推移算出手段により算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断する
ことを特徴とするガス器具判断システム。
A first sensor comprising at least one of a pressure sensor that outputs a signal corresponding to the gas pressure in the flow path and a signal corresponding to a gas flow rate in the flow path;
A second sensor for detecting use of at least one of life energy of electricity and water,
Use of judging a gas appliance to be used from a vibration waveform obtained during a minute time from a change of a predetermined value or more of a signal output from the first sensor and a use timing of life energy detected by the second sensor. Instrument judging means;
Similarity degree transition calculating means for calculating a degree of similarity transition obtained by continuously obtaining a similarity degree between a vibration waveform based on a signal output from the first sensor and a predetermined vibration waveform;
The used appliance determining means determines a gas appliance to be used based on the similarity transition calculated by the similarity transition calculating means.
Gas appliance determination system, characterized in that.
ガス器具毎の類似度推移を記憶した類似度推移記憶手段をさらに備え、
前記使用器具判断手段は、前記類似度推移記憶手段により記憶されたガス器具毎の類似度推移のうち、前記類似度推移算出手段により算出された類似度推移と類似するものが1つである場合、振動波形のみから使用ガス器具を判断できると判断して、ライフエネルギの使用タイミングに基づくことなく、使用ガス器具を判断する
ことを特徴とする請求項1に記載のガス器具判断システム。
It further comprises a similarity transition storage means for storing a similarity transition for each gas appliance,
In the case where the appliance-use determining means has one similarity transition for each gas appliance stored in the similarity transition storage means that is similar to the similarity transition calculated by the similarity transition calculating means. 2. The gas appliance determination system according to claim 1, wherein it is determined that the gas appliance to be used can be determined only from the vibration waveform, and the gas appliance to be used is determined without being based on the use timing of the life energy .
ガス漏れ時における振動波形を前記所定の振動波形として生成する生成部をさらに備え、A generator that generates a vibration waveform at the time of gas leakage as the predetermined vibration waveform;
前記類似度推移算出手段は、前記第1センサから出力された信号に基づく振動波形と前記ガス漏れ時における振動波形との類似度推移を算出し、The similarity transition calculating means calculates a similarity transition between the vibration waveform based on the signal output from the first sensor and the vibration waveform at the time of the gas leak,
前記使用器具判断手段は、前記類似度推移算出手段により算出された類似度推移の代表値が閾値以上である場合に、ガス漏れが発生していると判断するThe use appliance determining means determines that a gas leak has occurred when a representative value of the similarity transition calculated by the similarity transition calculating means is greater than or equal to a threshold value.
ことを特徴とする請求項1又は請求項2のいずれかに記載のガス器具判断システム。The gas appliance judgment system according to any one of claims 1 and 2.
流路内のガス圧力に応じた信号を出力する圧力センサ、及び、流路内のガス流量に応じた信号を出力する流量センサの少なくとも一方からなる第1センサから出力された信号の所定以上の変化時からの微小時間中に得られる振動波形、及び、電気及び水道の少なくとも一方のライフエネルギについて使用を検出する第2センサにより検出されたライフエネルギの使用タイミングから、使用ガス器具を判断する使用器具判断工程と、
前記第1センサから出力された信号に基づく振動波形と所定の振動波形との類似度を連続的に求めて得られる類似度推移を算出する類似度推移算出工程と、を有し、
前記使用器具判断工程では、前記類似度推移算出工程により算出された類似度推移に基づいて、使用ガス器具を判断する
ことを特徴とするガス器具判断方法。
A pressure sensor that outputs a signal corresponding to the gas pressure in the flow channel and a signal output from a first sensor that is at least one of a flow sensor that outputs a signal corresponding to the gas flow rate in the flow channel Use of judging a gas appliance to be used from a vibration waveform obtained during a minute time from the time of change and a use timing of life energy detected by a second sensor for detecting use of at least one of life energy of electricity and water Instrument judgment process ;
A similarity transition calculation step of calculating a similarity transition obtained by continuously obtaining a similarity between a vibration waveform based on a signal output from the first sensor and a predetermined vibration waveform;
A gas appliance determination method characterized in that, in the use appliance determination step, a gas appliance to be used is determined based on the similarity transition calculated in the similarity transition calculation step .
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