JP5603666B2 - Manufacturer quality evaluation system and manufacturer quality evaluation program - Google Patents

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Description

本発明は、基板メーカの選定において各基板メーカの品質を評価する基板メーカ品質評価システムに係り、特に、少ない時間、工数で総合的に判断できる基板メーカ品質評価システムに関する。   The present invention relates to a board maker quality evaluation system that evaluates the quality of each board maker in the selection of the board maker, and more particularly to a board maker quality evaluation system that can make a comprehensive judgment with less time and man-hours.

[従来の技術]
従来、プリント基板及び基板メーカの品質評価は、セットメーカ等が購買メーカを検討する際に行われてきた。
その場合、ISO9000シリーズの項目等の基板に特化しない総合品質管理評価や価格、実績等を相対的に判断することが主に行われていた。
若しくは、仕様を確定し、当該仕様に対して基板に特化した品質レベルを評価することもあった。
[Conventional technology]
Conventionally, quality evaluation of a printed circuit board and a board manufacturer has been performed when a set manufacturer or the like considers a purchasing manufacturer.
In that case, it has been mainly performed to relatively judge overall quality management evaluation, price, performance, etc. that are not specialized for the board of items such as ISO9000 series.
Alternatively, the specification is determined, and the quality level specialized for the substrate is sometimes evaluated against the specification.

[関連技術]
尚、関連する先行技術として、特開2000−277888号公報「プリント基板の製造方法」(株式会社日立国際電気)[特許文献1]がある。
特許文献1は、プリント基板の製造方法に関するものであるが、このように製造されるプリント基板のメーカを効率的に総合的に評価する方法が提供されていないのが現状である。
[Related technologies]
As a related prior art, there is JP-A-2000-277888, “Method for Manufacturing Printed Circuit Board” (Hitachi Kokusai Electric Inc.) [Patent Document 1].
Although Patent Document 1 relates to a method for manufacturing a printed circuit board, there is currently no method for efficiently and comprehensively evaluating the manufacturer of the printed circuit board manufactured in this way.

特開2000−277888号公報JP 2000-277888 A

しかしながら、上記従来の品質評価方法では、様々な仕様に対してどのメーカが適しているのか、全体の指標を出すのが難しく、総合的、定量的、かつ相対的に評価するには、非常に時間、工数が掛かるという問題点があった。つまり、一点一様の評価結果となるのが現状であった。
そのため、技術力や価格等の他に重要なファクターによりメーカが決定されることが多かった。
However, with the conventional quality evaluation method, it is difficult to give an overall index as to which manufacturer is suitable for various specifications, and it is very difficult to evaluate comprehensively, quantitatively and relatively. There was a problem that it took time and man-hours. In other words, the current situation is that the evaluation results are uniform at one point.
For this reason, manufacturers are often determined by important factors in addition to technical capabilities and price.

また、基板メーカが自社の品質改善を行う際に、同様の検討が為されるが、その場合、改善のために詳細なプロセスの分析と要因解析は行われるが、一般的なレベルの指標がなく、相対的な評価が為されていないという問題点があった。   In addition, the same consideration is made when board manufacturers improve their own quality. In that case, detailed process analysis and factor analysis are performed for improvement, but general level indicators are There was also a problem that relative evaluation was not made.

また、昨今、価格競争が激化しており、海外サプライヤの検討の必要性が高まっている。その際の品質確保は、国内メーカに比べ、不良内容の質の違い等、非常に難しい問題がある。
更に、継続して取引のあるメーカでも新たな仕様の技術的課題がある製品の場合、定量的かつ有効な審査方法がないのが現状である。
In recent years, price competition has intensified, and the need to consider overseas suppliers is increasing. Ensuring quality at that time has very difficult problems such as differences in the quality of defective content compared to domestic manufacturers.
Furthermore, there is no quantitative and effective screening method for products that have technical issues with new specifications even for manufacturers that continue to trade.

本発明は上記実情に鑑みて為されたもので、少ない時間、工数で総合的、定量的、かつ相対的に判断できる基板メーカ品質評価システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a board manufacturer quality evaluation system capable of making a comprehensive, quantitative, and relative judgment with less time and man-hours.

上記従来例の問題点を解決するための本発明は、製品メーカの品質を評価するメーカ品質評価システムであって、メーカ毎に実績評価値Q1、不良率評価値Q3、書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、技術力項目の数値を記憶すると共に、メーカ毎に工程管理項目の複数の不良内容について定義された複数の推定原因と、各推定原因について人、機械、材料、方法、測定の5Mにより分類されて評価された発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、不良発生の作業について、初めて、変化、久しぶり度の3H度が評価されて不具合の発生確率の指標となる危険係数、推定原因毎に等級に基づく防止方法を記憶する記憶部と、処理プログラムの動作によって実現される処理手段として、記憶部に記憶された、不良内容に対する発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、危険係数を基にメーカ毎に評点を演算し、当該評点に対応する等級を決定し、記憶部から当該等級に応じた防止方法を推定原因毎に読み出すと共に、特定の等級で選択された工程管理項目に評価点を付与し、当該評価点の平均値を算出し、当該平均値、記憶部に記憶された書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、および技術力項目の数値に基づいて工程審査評価値Q2を演算して前記記憶部に記憶する工程審査評価値演算手段と、メーカ毎に前記記憶部から前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を取得する評価値取得手段と、メーカ毎に前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を基に総合評価値QALL を演算し、採用に関する決定事項を設定する総合評価値演算手段と、を備える制御部とを有することを特徴とする。 The present invention for solving the problems of the conventional example described above is a manufacturer quality evaluation system for evaluating the quality of a product manufacturer. For each manufacturer, a performance evaluation value Q1, a defect rate evaluation value Q3, numerical values of document examination items, Stores numerical values of management system items and technical capability items, and also includes multiple probable causes defined for multiple defect contents of process control items for each manufacturer, and people, machines, materials, methods, and measurements for each probable cause. 3H degree of change, after a long time is evaluated for the first time about the occurrence frequency information classified by 5M, evaluation information, influence degree information, discovery difficulty level information, defect occurrence work, and index of defect occurrence probability It becomes dangerous factor, a storage unit for storing a prevention method based on grade for each probable cause, as a processing means implemented by the operation of the processing program, stored in the storage unit, for defect content Raw frequency information, information of influence, information discovery difficulty calculates a rating for each manufacturer based on the risk factors, to determine the grade corresponding to the rating, the method for preventing from the storage unit corresponding to the grade both reading each probable cause, and imparts an evaluation point in the process management item selected in particular grades, calculates the average value of the evaluation points, the average value, the numerical value of the document review items stored in the storage unit , A process examination evaluation value Q2 which calculates a process examination evaluation value Q2 based on the numerical value of the management system item and the technical capability item and stores it in the storage unit, and the actual evaluation value from the storage unit for each manufacturer Q1, evaluation value acquisition means for acquiring the process inspection evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3, and a comprehensive evaluation based on the performance evaluation value Q1, the process inspection evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 for each manufacturer calculates the evaluation value Q ALL, related to the adoption And overall evaluation value calculation means for setting a decision that is characterized by having a control unit comprising a.

本発明によれば、制御部が、工程審査評価値演算手段により、メーカ毎に工程管理項目の複数の不良内容について定義された複数の推定原因と、各推定原因について人、機械、材料、方法、測定の5Mにより分類されて評価された発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、不良発生の作業について、初めて、変化、久しぶり度の3H度が評価されて不具合の発生確率の指標となる危険係数を基にメーカ毎に評点を演算し、当該評点に対応する等級を決定し、記憶部から当該等級に応じた防止方法を推定原因毎に読み出すと共に、特定の等級で選択された工程管理項目に評価点を付与し、当該評価点の平均値を算出し、当該平均値、記憶部に記憶された、書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、および技術力項目の数値に基づいて工程審査評価値Q2を演算して前記記憶部に記憶し、評価値取得手段により、メーカ毎に前記記憶部から前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を取得し、総合評価値演算手段により、メーカ毎に前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を基に総合評価値QALL を演算し、採用に関する決定事項を設定るメーカ品質評価システムとしているので、少ない時間、工程で総合的、定量的、かつ相対的に判断できる効果がある。 According to the present invention, the control unit uses a process examination evaluation value calculation means to define a plurality of estimated causes defined for a plurality of defect contents of process management items for each maker, and a person, machine, material, and method for each estimated cause. For the first time, 3H degrees of change and long-lasting degree are evaluated for the occurrence frequency information, influence level information, discovery difficulty level information, and defect occurrence work classified and evaluated by 5M of measurement, and the probability of occurrence of defects The score is calculated for each manufacturer based on the risk factor that is the index of the product, the grade corresponding to the grade is determined, the prevention method corresponding to the grade is read from the storage unit for each estimated cause, and selected by a specific grade An evaluation score is assigned to the process control item, the average value of the evaluation score is calculated, the average value, the numerical value of the document examination item, the numerical value of the management system item, and the technical capability item stored in the storage unit Based on numbers The process examination evaluation value Q2 is calculated and stored in the storage unit, and the performance evaluation value Q1, the process examination evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 are obtained from the storage unit for each manufacturer by the evaluation value acquisition unit. Then, the comprehensive evaluation value calculation means calculates the comprehensive evaluation value Q ALL on the basis of the actual evaluation value Q1, the process inspection evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 for each maker, and sets the decision items for adoption . since the Rume over mosquitoes quality evaluation system, less time, there is a comprehensive, quantitative, and can be relatively determined effect in the process.

本発明の実施の形態に係る基板メーカ品質評価システムの構成ブロック図である。1 is a configuration block diagram of a board manufacturer quality evaluation system according to an embodiment of the present invention. 評価判定基準の例を示す図である。It is a figure which shows the example of an evaluation criteria. 総合判定項目の記憶部の概略構成図である。It is a schematic block diagram of the memory | storage part of a comprehensive determination item. 総合判定処理のフローチャートである。It is a flowchart of a comprehensive determination process. 工程管理項目評価指標を示す概略図である。It is the schematic which shows a process control item evaluation index. 工程管理評価項目決定処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows process management evaluation item determination processing. 工程管理評価項目決定評価例を示す図である。It is a figure which shows the example of process management evaluation item determination evaluation. 工程審査値決定処理のフローチャートである。It is a flowchart of a process examination value determination process. 選択工程管理項目評価例を示す図である。It is a figure which shows the selection process management item evaluation example. 工程審査値評価例を示す図である。It is a figure which shows the process examination value evaluation example. 総合判定値評価例を示す図である。It is a figure which shows the comprehensive judgment value evaluation example.

本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
[実施の形態の概要]
本発明の実施の形態に係る基板メーカ品質評価システムは、基板メーカを総合的、定量的、かつ相対的に品質評価を行うものであり、大項目として、実績値、工程、工程審査値、不良率値について各々定量化指標が与えられた上で、各項目に各々重要度を乗じた計算で総合値を算出し、その数値を総合5段階評価としてレベル分けして評価を行うものである。
Embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[Outline of the embodiment]
The board manufacturer quality evaluation system according to the embodiment of the present invention is to comprehensively, quantitatively and relatively evaluate the quality of the board manufacturer. As major items, the actual value, process, process examination value, defect After each quantification index is given to the rate value, a total value is calculated by a calculation in which each item is multiplied by the importance, and the numerical value is divided into levels as an overall five-level evaluation.

更に、大項目のうち、工程審査値は、各プロセスの評価値から成り、各プロセスの評価値は、工程審査重要度決定係数の発生要因の発生頻度、影響度、発見難易度、危険係数から決定された重要度により項目が決定される。そのいずれも定量化指標を与えた数値である。
また、工程審査重要度決定係数は、人的要因、装置要因、材料要因、方法要因、測定要因を考慮して決定される。
詳細は、後述する。
In addition, among the major items, the process assessment value is composed of the evaluation value of each process, and the evaluation value of each process is based on the occurrence frequency, influence level, difficulty of discovery, and risk factor of the process audit importance determination coefficient. Items are determined based on the determined importance. All of them are numerical values that give a quantification index.
The process examination importance determination coefficient is determined in consideration of human factors, equipment factors, material factors, method factors, and measurement factors.
Details will be described later.

[基板メーカ品質評価システム:図1]
本発明の実施の形態に係る基板メーカ品質評価システムについて図1を参照しながら説明する。図1は、本発明の実施の形態に係る基板メーカ品質評価システムの構成ブロック図である。
本発明の実施の形態に係る基板メーカ品質評価システム(本システム)は、図1に示すように、処理装置1と、表示部2と、入力部3とを基本的に有している。
処理装置1は、コンピュータで構成され、基本的に制御部11と、記憶部12と、インタフェース部13とを有している。
[Substrate manufacturer quality evaluation system: Fig. 1]
A substrate manufacturer quality evaluation system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a board manufacturer quality evaluation system according to an embodiment of the present invention.
A substrate manufacturer quality evaluation system (this system) according to an embodiment of the present invention basically includes a processing apparatus 1, a display unit 2, and an input unit 3, as shown in FIG.
The processing device 1 is configured by a computer, and basically includes a control unit 11, a storage unit 12, and an interface unit 13.

[本システムの各部]
本システムの各部について具体的に説明する。
制御部11は、処理プログラムを読み込んで、後述する処理を実現する。
記憶部12は、図3及び図5に示す項目の記憶部を備えている。
インタフェース部13は、処理装置1を外部のネットワーク、表示部2、入力部3に接続するものである。
[Parts of this system]
Each part of this system will be specifically described.
The control unit 11 reads a processing program and realizes processing to be described later.
The storage unit 12 includes a storage unit for items shown in FIGS. 3 and 5.
The interface unit 13 connects the processing device 1 to an external network, the display unit 2 and the input unit 3.

表示部2は、処理のプロセス内容、処理結果を表示する表示装置である。
入力部3は、処理の指示を入力するもので、キーボード、マウス等の入力装置である。
尚、図3及び図5に示す記憶部を外部に設け、インタフェース部13を介して接続するようにしてもよい。
The display unit 2 is a display device that displays process details and processing results of processing.
The input unit 3 inputs processing instructions, and is an input device such as a keyboard and a mouse.
The storage unit shown in FIGS. 3 and 5 may be provided outside and connected via the interface unit 13.

また、処理装置1を処理サーバとし、表示部と入力部を備える端末装置がネットワークを介して処理サーバに接続するネットワークシステムとし、処理サーバで処理を実行し、端末装置で指示の入力と処理内容の表示を行う形態であってもよい。   In addition, the processing device 1 is a processing server, and a terminal system including a display unit and an input unit is connected to the processing server via a network. The processing server executes processing, and the terminal device inputs instructions and processing details. May be displayed.

[評価判定基準例:図2]
次に、本発明の実施の形態に係る評価判定基準例について図2を参照しながら説明する。図2は、評価判定基準の例を示す図である。
図2に示すように、項目として、Q1が実績評価値、Q2が工程審査評価値(工程審査値)、Q3が不良率評価値である。そして、各項目について5段階にレベル分けされ、点数として1〜5点が付与されるようになっている。当然、点数が高い方が高い評価となっている。
[Example of evaluation criteria: Fig. 2]
Next, an evaluation criterion example according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of evaluation determination criteria.
As shown in FIG. 2, as items, Q1 is a performance evaluation value, Q2 is a process examination evaluation value (process examination value), and Q3 is a defect rate evaluation value. Each item is divided into five levels, and 1 to 5 points are given as points. Of course, the higher the score, the higher the rating.

実績評価値Q1は、取引の実績を評価するもので、5点が「自社取引5年以上」、4点が「自社取引3年以上」、3点が「自社G取引のみ」、2点が「自社G含め取引なし」、1点が「新規企業」となっている。
尚、「自社G」とは、「自社を含めたグループ会社、関連会社」の意味である。
The performance evaluation value Q1 evaluates the performance of transactions, 5 points are “house transactions over 5 years”, 4 points are “house transactions over 3 years”, 3 points are “company G transactions only”, 2 points are “No transactions including own company G”, one point is “new company”.
“Own company G” means “a group company or an affiliated company including its own company”.

工程審査値Q2は、工程の状況を評価するもので、5点が「業界TOPクラス」、4点が「特色あり」、3点が「標準」、2点が「改善要求」、1点が「認定不可」となっている。   The process screening value Q2 evaluates the status of the process. 5 points are “industry TOP class”, 4 points are “characteristic”, 3 points are “standard”, 2 points are “request for improvement”, 1 point is It is “Unauthorized”.

不良率評価値Q3は、不良発生の状況を評価するもので、5点が「3年不具合なし」、4点が「1年不具合なし」、3点が「軽微不具合(1件以内/年)のみ」、2点が「軽微不具合(2件以内/年)もしくは対応悪い」、1点が「重欠点による不具合あり」となっている。   The defect rate evaluation value Q3 evaluates the state of occurrence of defects. 5 points are “No defects for 3 years”, 4 points are “No defects for 1 year”, 3 points are “Minor defects (within 1 case / year)” Only ”, 2 points are“ minor defects (within 2 cases / year) or poor response ”, and 1 point is“ failure due to serious defects ”.

[総合判定項目の記憶部の構成:図3]
次に、本システムの記憶部12における総合判定項目を記憶する構成について図3を参照しながら説明する。図3は、総合判定項目の記憶部の概略構成図である。
図3に示すように、記憶部12には、総合判定項目を記憶する構成として、実績評価値Q1記憶部121と、工程審査値Q2記憶部122と、不良率評価値Q3記億部123とを備えている。
[Configuration of Storage Unit for Comprehensive Judgment Item: FIG. 3]
Next, a configuration for storing comprehensive judgment items in the storage unit 12 of the present system will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a schematic configuration diagram of a storage unit for comprehensive determination items.
As shown in FIG. 3, in the storage unit 12, as a configuration for storing comprehensive judgment items, a performance evaluation value Q1 storage unit 121, a process examination value Q2 storage unit 122, a defect rate evaluation value Q3 storage unit 123, and It has.

尚、説明を分かりやすくするために、各値を記憶する記憶部を分離しているが、分離せずに記憶部12に各値をテーブル状で記憶させるようにしてもよい。この場合、基板メーカの識別子(ID)に関連付けて各値を記憶するようにする。   In order to make the explanation easy to understand, the storage unit for storing each value is separated, but each value may be stored in a table form in the storage unit 12 without being separated. In this case, each value is stored in association with the identifier (ID) of the board manufacturer.

実績評価値Q1記憶部121は、図2に示した実績評価値Q1を基板メーカ(基板メーカID)毎に記憶する。
工程審査値Q2記憶部122は、図2に示した工程審査値Q2を基板メーカ(基板メーカID)毎に記憶する。
不良率評価値Q3記億部123は、図2に示した不良率評価値Q3を基板メーカ(基板メーカID)毎に記憶する。
The performance evaluation value Q1 storage unit 121 stores the performance evaluation value Q1 shown in FIG. 2 for each board manufacturer (board manufacturer ID).
The process screening value Q2 storage unit 122 stores the process screening value Q2 shown in FIG. 2 for each board manufacturer (board manufacturer ID).
The failure rate evaluation value Q3 storage unit 123 stores the failure rate evaluation value Q3 shown in FIG. 2 for each board manufacturer (board manufacturer ID).

[工程審査値Q2記億部122]
そして、工程審査値Q2記億部122について具体的に説明する。
工程審査値Q2記億部122は、基板メーカ(基板メーカID)毎に工程審査値Q2を記憶すると共に、工程管理項目記憶部122aと、書類審査項目記憶部122bと、品質体制項目記憶部122cと、技術力項目記憶部122dとを備えている。
図3では、スペースの関係から各記憶部122a〜122dと工程審査値Q2記億部122を別個に描画しているが、本来は、各記憶部122a〜122dは、工程審査値Q2記億部122に含まれている。但し、工程審査値Q2記億部122と各記憶部122a〜122dを別構成としてもよい。
[Process screening value Q2 billion 122]
The process examination value Q2 billion unit 122 will be specifically described.
The process review value Q2 storage unit 122 stores the process review value Q2 for each substrate manufacturer (substrate manufacturer ID), as well as a process management item storage unit 122a, a document review item storage unit 122b, and a quality system item storage unit 122c. And a technical capability item storage unit 122d.
In FIG. 3, the storage units 122 a to 122 d and the process screening value Q2 storage unit 122 are drawn separately because of space, but originally the storage units 122 a to 122 d are stored in the process screening value Q2 storage unit. 122. However, the process examination value Q2 storage part 122 and each storage part 122a-122d are good also as another structure.

[各記憶部122a〜122d]
工程管理項目記憶部122aは、不良に関連する情報(不良の発生頻度、不良の影響度、不良要因の発見難易度、危険係数)を基板メーカ(基板メーカID)毎に記憶する。詳細は後述する。
書類審査項目記憶部122bは、基板メーカID毎に書類審査項目の数値(書類審査値)を記憶する。
品質体制項目記憶部122cは、基板メーカID毎に品質体制項目の数値を記憶する。
技術力項目記憶部122dは、基板メーカID毎に技術力項目の数値を記憶する。
[Each storage unit 122a to 122d]
The process management item storage unit 122a stores information related to defects (defect occurrence frequency, defect influence level, defect factor discovery difficulty, risk factor) for each substrate manufacturer (substrate manufacturer ID). Details will be described later.
The document examination item storage unit 122b stores a document examination item value (document examination value) for each board manufacturer ID.
The quality system item storage unit 122c stores a numerical value of the quality system item for each board manufacturer ID.
The technical capability item storage unit 122d stores a numerical value of the technical capability item for each board manufacturer ID.

[総合判定フロー:図4]
次に、本システムの制御部11で実現される総合判定処理について図4を参照しながら説明する。図4は、総合判定処理のフローチャートである。
制御部11は、基板メーカIDに基づいて実績評価値Q1記憶部121から実績評価値Q1を取得し(S1)、工程審査値Q2記億部122から工程審査評価値Q2を取得し(S2)、不良率評価値Q3記億部123から不良率評価値Q3を取得し(S3)、実績評価値Q1、工程審査評価値Q2及び不良率評価値Q3に基づいて総合評価値(総合判定値)を算出し、総合判定を行う(S4)。
[Overall judgment flow: Fig. 4]
Next, comprehensive determination processing realized by the control unit 11 of the present system will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart of the comprehensive determination process.
The control unit 11 acquires the performance evaluation value Q1 from the performance evaluation value Q1 storage unit 121 based on the board manufacturer ID (S1), and acquires the process inspection evaluation value Q2 from the process inspection value Q2 storage unit 122 (S2). Then, the defect rate evaluation value Q3 is obtained from the storage unit 123 of the defect rate evaluation value Q3 (S3), and based on the actual evaluation value Q1, the process examination evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3, the overall evaluation value (total determination value) Is calculated and comprehensive judgment is made (S4).

尚、処理S1は実績評価値取得手段により、処理S2は工程審査評価値取得手段により、処理S3は不良率評価値取得手段により、処理S4は総合評価値演算手段により実行される。処理S1〜S3の各評価値取得手段を、まとめて評価値取得手段と呼ぶことがある。   The process S1 is executed by the performance evaluation value acquisition means, the process S2 is executed by the process examination evaluation value acquisition means, the process S3 is executed by the defect rate evaluation value acquisition means, and the process S4 is executed by the comprehensive evaluation value calculation means. Each evaluation value acquisition unit of the processes S1 to S3 may be collectively referred to as an evaluation value acquisition unit.

総合評価値は、各値Q1〜Q3に対して各々重要度を加味して算出される。
Q1〜Q3の各評価値は、定量化されており、例えば、実績評価値Q1は、図2に示すように、取引実績年数等の数値化された指標を含み、定量化されている。工程審査評価値Q2及び不良率評価値Q3についても数値化された指標を含み、定量化されている。
The comprehensive evaluation value is calculated by adding importance to each of the values Q1 to Q3.
Each evaluation value of Q1 to Q3 is quantified. For example, the performance evaluation value Q1 includes a quantified index such as the number of years of transaction performance as shown in FIG. 2, and is quantified. The process examination evaluation value Q2 and the defect rate evaluation value Q3 are also quantified including numerical indicators.

また、総合評価値QALLは、各評価値が5段階評価の場合、例えば、次式で算出される。
ALL =[1.5*Q1+{3+(Q2−3)*10}+Q3]÷3
上記式は、例えば、これまでの実績から調整して求めたものである。
In addition, the overall evaluation value Q ALL is calculated by, for example, the following equation when each evaluation value is a five-level evaluation.
Q ALL = [1.5 * Q1 + {3+ (Q2-3) * 10} + Q3] ÷ 3
The above formula is obtained, for example, by adjusting from the past results.

[工程管理項目記憶部122a:図5]
次に、工程管理項目記憶部122aについて図5を参照しながら説明する。図5は、工程管理項目評価指標を示す概略図である。
工程管理項目記憶部122aは、工程別の機能、各工程に対する故障モード、故障モードに対する項目、項目に対する不良内容、不良内容に対する推定要因、推定要因に対する5M種類、推定要因に対する等級別の防止方法等を記憶すると共に、図5に示すように、不良の発生頻度記憶部122a1と、不良の影響度記憶部122a2と、不良要因の発見難易度記憶部122a3と、危険係数記憶部122a4とを備えている。
[Process management item storage unit 122a: FIG. 5]
Next, the process management item storage unit 122a will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a schematic diagram showing process management item evaluation indexes.
The process management item storage unit 122a includes a function for each process, a failure mode for each process, an item for the failure mode, a failure content for the item, an estimation factor for the failure content, a 5M type for the estimation factor, a prevention method for each estimation factor, etc. As shown in FIG. 5, a failure occurrence frequency storage unit 122a1, a failure influence level storage unit 122a2, a failure factor discovery difficulty level storage unit 122a3, and a risk coefficient storage unit 122a4 are provided. Yes.

[工程管理項目記憶部122aの各記憶部]
不良の発生頻度記憶部122a1は、不良の発生頻度の数値を基板メーカID毎に記憶している。
不良の影響度記憶部122a2は、発生した不良の影響度の数値を基板メーカID毎に記憶している。
不良要因の発見難易度記憶部122a3は、発生した不良について不良要因の発見難易度の数値を基板メーカID毎に記憶している。
危険係数記憶部122a4は、不良発生に関する危険係数の数値を基板メーカID毎に記憶している。
[Each storage unit of process management item storage unit 122a]
The defect occurrence frequency storage unit 122a1 stores a numerical value of the defect occurrence frequency for each board manufacturer ID.
The defect influence degree storage unit 122a2 stores the numerical value of the influence degree of the generated defect for each board manufacturer ID.
The defect factor discovery difficulty level storage unit 122a3 stores a numerical value of the defect factor discovery difficulty level of the generated defect for each board manufacturer ID.
The risk coefficient storage unit 122a4 stores the numerical value of the risk coefficient related to the occurrence of defects for each board manufacturer ID.

[工程管理評価項目決定フロー:図6]
次に、工程管理評価項目決定処理フローについて図6を参照しながら説明する。図6は、工程管理評価項目決定処理を示すフローチャートである。
処理装置1の制御部11は、処理プログラムを読み込んで工程管理評価項目決定処理を開始し、工程管理項目記憶部122aから必要なデータを読み取って、工程別にその機能を定義し(S11)、各工程で発生する不良の故障モードを定義する(S12)。
後述する図7を例にすると、工程「デスミア加工」について機能「接続部のスミアを削除する」を定義し、更に、故障モード「スミア残渣」を定義する。
[Process management evaluation item decision flow: Fig. 6]
Next, the process management evaluation item determination processing flow will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a flowchart showing process management evaluation item determination processing.
The control unit 11 of the processing apparatus 1 reads the processing program, starts the process management evaluation item determination process, reads necessary data from the process management item storage unit 122a, defines its function for each process (S11), A failure mode for defects occurring in the process is defined (S12).
Taking FIG. 7 described below as an example, a function “deleting smear of the connection portion” is defined for the process “desmear processing”, and further, a failure mode “smear residue” is defined.

次に、故障モードに対して具体的な不具合の内容、推定要因を挙げる(S13)。そして、各要因に対して5M(人、機械、材料、方法、測定)の、どの側面に関係するのか分別する(S14)。更に、5M要因を加味し、不良の評価指標の発生頻度を評価する(S15)。
Next, specific failure contents and estimation factors for the failure mode are listed (S13). Then, for each factor, the aspect related to 5M (person, machine, material, method, measurement) is classified (S14). Further, the occurrence frequency of the defective evaluation index is evaluated in consideration of the 5M factor (S15).

図7の例では、6つの不良内容について17個の推定要因(推定原因)が定義され、各推定要因に5Mの分類を行い、基板メーカIDに基づいて不良内容に対して不良の発生頻度記憶部122a1から不良の影響における発生頻度を読み込む。   In the example of FIG. 7, 17 estimated factors (estimated causes) are defined for 6 defect contents, each estimated factor is classified into 5M, and the defect occurrence frequency is stored for the defect contents based on the board manufacturer ID. The occurrence frequency of the influence of the defect is read from the part 122a1.

具体的には、工程管理項目記憶部122aには、不良内容に対応付けて推定要因と5M種類が記憶されているので、制御部11は、工程管理項目記憶部122aから必要な情報を読み込むようになっている。   Specifically, since the estimation factor and 5M types are stored in the process management item storage unit 122a in association with the defect content, the control unit 11 reads necessary information from the process management item storage unit 122a. It has become.

次に、定義した不良の工程の機能に対する影響度を評価し(S16)、不良が発生した場合の不良要因の発見難易度を評価し(S17)、その作業の3H(初めて、変化、久しぶり度)を評価する(S18)。3Hの度合は、不具合の発生確率の指標となり、危険係数を示すものである。   Next, the degree of influence of the defined defect on the function of the process is evaluated (S16), the degree of difficulty in finding a defect factor when a defect occurs is evaluated (S17), and the work 3H (change for the first time, degree of change after a long time) ) Is evaluated (S18). The degree of 3H serves as an index of the probability of occurrence of a failure and indicates a risk factor.

具体的には、制御部11は、基板メーカIDに基づいて、不良の影響度記憶部122a2から影響度を読み込み、不良要因の発見難易度記憶部122a3から不良要因の発見難易度を読み込み、危険係数記憶部122a4から危険係数(3H)を読み込む。   Specifically, the control unit 11 reads the influence degree from the defect influence degree storage unit 122a2 based on the board manufacturer ID, and reads the defect factor discovery difficulty degree from the defect factor discovery difficulty degree storage unit 122a3. The risk coefficient (3H) is read from the coefficient storage unit 122a4.

そして、制御部11は、発生頻度、影響度、発見難易度、3H度により総合点(評点)を計算する(S19)。
この計算値により、チェックすべき工程や、その注意すべき不良発生要因の取捨選択が可能となる。
Then, the control unit 11 calculates the total score (score) based on the occurrence frequency, the influence degree, the difficulty level of discovery, and the 3H degree (S19).
With this calculated value, it is possible to select a process to be checked and a defect occurrence factor to be noted.

[工程管理評価項目決定評価例:図7]
工程管理評価項目決定評価例について図7を参照しながら説明する。図7は、工程管理評価項目決定評価例を示す図である。
図7の工程管理評価項目決定評価例では、工程管理項目として、「機能」「工程」「故障モード」「項目」「不良内容」「推定原因」「5M種類」「不良の影響」「等級」「防止方法」がある。
[Process management evaluation item decision evaluation example: FIG. 7]
An example of process management evaluation item determination evaluation will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of process management evaluation item determination evaluation.
In the process management evaluation item determination evaluation example of FIG. 7, as the process management items, “function”, “process”, “failure mode”, “item”, “defect content”, “estimated cause”, “5M type”, “effect of defect”, “grade” There is a “prevention method”.

尚、図7の工程管理評価項目決定評価例は、図6の工程管理評価項目決定処理フローにより工程管理評価項目決定評価テーブルとして工程管理項目記憶部122aに生成されるものである。
図7における「機能」「工程」「故障モード」「項目」「不良内容」「推定原因」「5M種類」「防止方法」は、工程管理項目記憶部122aに記憶されている。
また、「不良の影響」の評点を除く各項目は、不良の発生頻度記憶部122a1、不良の影響度記憶部122a2、不良要因の発見難易度記憶部122a3、危険係数記憶部122a4に基板メーカID毎に記憶されている。
The process management evaluation item determination evaluation example in FIG. 7 is generated in the process management item storage unit 122a as a process management evaluation item determination evaluation table by the process management evaluation item determination processing flow in FIG.
The “function”, “process”, “failure mode”, “item”, “failure content”, “probable cause”, “5M type”, and “prevention method” in FIG. 7 are stored in the process management item storage unit 122a.
Also, each item excluding the score of “effect of defect” includes a defect occurrence frequency storage unit 122a1, a defect influence level storage unit 122a2, a defect factor discovery difficulty level storage unit 122a3, and a risk factor storage unit 122a4 in the board manufacturer ID. It is memorized every time.

また、「不良の影響」の評点は、「不良の影響」の各項目の5段階評価に基づいて演算され、評点の値によって「等級」が決定されるものである。図7の評点は、各項目の数値に重み付けを行い、算出している。
例えば、評点=相乗平均−4√(abcd)の演算式等で算出するものである。
「防止方法」は、工程管理項目記憶部122aに「推定原因」毎に「等級」別に記憶されており、決定された「等級」に基づいて該当する「防止方法」が読み出される。
The score of “effect of defect” is calculated based on the five-level evaluation of each item of “effect of defect”, and “grade” is determined by the value of the score. The score in FIG. 7 is calculated by weighting the numerical value of each item.
For example, score = geometric mean - and calculates an arithmetic expression or the like of 4 √ (abcd).
“Prevention method” is stored for each “estimate cause” in the process management item storage unit 122a for each “grade”, and the corresponding “prevention method” is read based on the determined “grade”.

図7における各項目を具体的に説明すると、「機能」は「接続部のスミアを削除する」であり、「工程」は「デスミア加工」であり、「故障モード」は「スミア残渣」である。
「項目」は、「仕様」「薬液分析」「薬品補給」「浸漬時間」「装置」に分類され、「不良内容」は「仕様」が「投入間違え」と「仕様指示なし」に分けられ、「薬液分析」が「分析結果伝達ミス」であり、「薬品補給」が「補給量間違え」であり、「浸漬時間」が「条件誤り」であり、「装置」が「老朽・劣化・故障」である。
Specifically describing each item in FIG. 7, “function” is “deleting smear of connection part”, “process” is “desmear processing”, and “failure mode” is “smear residue”. .
“Items” are classified into “specifications”, “chemical analysis”, “chemical replenishment”, “immersion time”, and “apparatus”, and “defect contents” are divided into “specification” “incorrect input” and “no specification instructions” “Chemical solution analysis” is “Analysis result transmission error”, “Chemical replenishment” is “Incorrect supply amount”, “Immersion time” is “Condition error”, and “Equipment” is “Aging / deterioration / failure” It is.

「推定原因」は「投入間違え」と「仕様指示なし」について「投入指示ミス」「仕様あいまい」「取り決めあいまい」があり、「分析結果伝達ミス」について「記入間違え」「記入忘れ」「フォーマット項目不足」があり、「補給量間違え」について「記入間違え」「記入忘れ」「フォーマット項目不足」「補給後確認なし」があり、「条件誤り」については「条件ミス」があり、「老朽・劣化・故障」について「日常管理」「始業点検」「振動機構他」がある。   "Estimated cause" includes "Incorrect input instruction", "Incorrect specification", and "Uncertain arrangement" for "Incorrect input" and "No specification instruction", and "Incorrect input", "Forget to input", "Format item" There are “insufficient”, “wrong supply amount”, “wrong entry”, “forget to fill”, “format item shortage”, “no confirmation after replenishment”, “condition error” has “condition error”, “aged / deteriorated”・ There are "daily management", "start-up inspection", "vibration mechanism, etc."

そして、「5M種類」は、各推定原因に対して、人、機会、材料、方法、測定について評価されて「○」入力されており、「不良の影響」は「不良内容」毎に「頻度」「影響度」「発見難易」「3H」、更に評点(総合点)が演算され、当該評点に対応した「等級」(ランク)が付与され、「等級」に応じた「防止方法」が「推定原因」毎に設定される。   “5M types” are evaluated for people, opportunities, materials, methods, and measurements for each estimated cause, and “O” is entered. “Effects of defects” is “frequency” for each “defect content”. ”,“ Effect ”,“ Discovery Difficulty ”,“ 3H ”, and a score (overall score) is calculated, a“ grade ”(rank) corresponding to the score is given, and a“ prevention method ”corresponding to the“ grade ”is“ Set for each "probable cause".

[工程審査値決定フロー:図8]
次に、工程審査値決定処理フローについて図8を参照しながら説明する。図8は、工程審査値決定処理のフローチャートである。
処理装置1の制御部11は、処理プログラムを読み込んで工程審査値決定処理を開始し、対象の基板・技術について図6のフローで演算された評点を決定する(S21)。決定した評点により等級を、例えばI〜IIIに分ける(S22)。
[Process examination value decision flow: Fig. 8]
Next, the process examination value determination processing flow will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart of the process examination value determination process.
The control unit 11 of the processing apparatus 1 reads the processing program, starts the process examination value determination process, and determines the score calculated in the flow of FIG. 6 for the target substrate / technology (S21). The grade is divided into, for example, I to III according to the determined score (S22).

そして、どの等級以上のものを評価基準に上げるか決定する(S23)。例えば、ランク(等級)Iを基準にした場合、Iの内容を工程審査時に評点し、工程管理評価値を算出する(S24)。
具体的には、ランクIの内容(項目)に対して図7のテーブルから「評点」を読み込み、「評価点」として設定し、設定した「評価点」を例えば上記演算式を用いて「工程管理評価値」として演算する。
Then, it is determined which grade or higher is to be raised as the evaluation standard (S23). For example, when rank (grade) I is used as a reference, the content of I is scored at the time of the process examination, and a process management evaluation value is calculated (S24).
Specifically, for the contents (items) of rank I, “score” is read from the table of FIG. 7 and set as “evaluation score”. Calculated as “management evaluation value”.

[選択工程管理項目評価例:図9]
ここで、ランクIの工程管理項目に対する評価例について図9を参照しながら説明する。図9は、選択工程管理項目評価例を示す図である。
図7に示した工程管理項目決定評価例で決定された等級について、等級(ランク)Iを抽出(選択)し、図9に示す選択工程管理項目評価テーブルを工程管理項目記憶部122aに生成する。
[Selected process management item evaluation example: FIG. 9]
Here, an evaluation example for the process management item of rank I will be described with reference to FIG. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of evaluation of selected process management items.
A grade (rank) I is extracted (selected) for the grade determined in the process management item decision evaluation example shown in FIG. 7, and the selected process management item evaluation table shown in FIG. 9 is generated in the process management item storage unit 122a. .

具体的には、図7のテーブルを参照して、ランクIをランク欄に設定し、ランクIに対応する工程名を設定する。更に、工程名に対応する項目(不良内容)を設定し、項目毎の評価点(評点)を設定する。そして、評価点の平均値を算出して「工程管理評価値(工程管理項目の数値)」とする。
ここで、図7は、基板メーカ毎に作成されたものであるから、図9のテーブルも基板メーカ毎に作成されるものである。
Specifically, referring to the table of FIG. 7, rank I is set in the rank column, and a process name corresponding to rank I is set. Furthermore, an item (defect content) corresponding to the process name is set, and an evaluation score (score) for each item is set. Then, the average value of the evaluation points is calculated and set as “process management evaluation value (numerical value of process management item)”.
Here, since FIG. 7 is created for each board manufacturer, the table of FIG. 9 is also created for each board manufacturer.

次に、図8で、工程審査の他の3つの要素(書類審査値、品質体制、技術力)について評点する(S25)。
具体的には、制御部11は、基板メーカIDに基づいて、書類審査項目記憶部122bから書類審査項目の数値(書類審査値)を読み込み、品質体制項目記憶部122cから品質体制項目の数値を読み込み、技術項目記憶部122dから技術力項目の数値を読み込み、図9の工程管理評価値と共に、工程審査値Q2を演算し、工程審査値Q2記憶部122に記憶する。
ここで、制御部11が、工程審査値Q2を演算し、工程審査値Q2記憶部122に記憶する処理は、工程審査値(工程審査評価値)演算手段で実現するものである。
Next, in FIG. 8, the other three elements (document examination value, quality system, technical ability) of the process examination are scored (S25).
Specifically, the control unit 11 reads the numerical value of the document examination item (document examination value) from the document examination item storage unit 122b based on the board manufacturer ID, and the numerical value of the quality system item from the quality system item storage unit 122c. The numerical value of the technical capability item is read from the technical item storage unit 122d, and the process examination value Q2 is calculated together with the process management evaluation value of FIG. 9 and stored in the process examination value Q2 storage unit 122.
Here, the process in which the control unit 11 calculates the process screening value Q2 and stores it in the process screening value Q2 storage unit 122 is realized by a process screening value (process screening evaluation value) calculating means.

[工程審査値評価例:図10]
3つの要素についての評点について図10を参照しながら説明する。図10は、工程審査値評価例を示す図である。
制御部11は、図3に示した書類審査項目記憶部122b、品質体制項目記憶部122c、技術力項目記憶部122dから書類審査値、品質体制項目の数値、技術力項目の数値を基板メーカ毎に読み出し、図10の工程審査値評価テーブルを工程審査値Q2記憶部122に生成する。
[Example of process examination value evaluation: Fig. 10]
The scores for the three elements will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of process examination value evaluation.
The control unit 11 sets the document examination value, the quality system item value, and the technical force item value from the document examination item storage unit 122b, the quality system item storage unit 122c, and the technical capability item storage unit 122d shown in FIG. 10 and the process screening value evaluation table of FIG. 10 is generated in the process screening value Q2 storage unit 122.

更に、図9で基板メーカ毎に計算した評価点を対応する基板メーカの工程管理項目に評価点の平均値(工程管理評価値)を設定する。
そして、基板メーカ毎に、工程管理項目の平均値、書類審査値、品質体制項目の数値、技術力項目の数値を読み込み、各数値を統合し、工程審査値Q2を決定する(S26)。
具体的には、各数値の平均値を求めて工程審査値Q2に設定する。
Furthermore, the average value (process management evaluation value) of the evaluation points is set in the process management item of the corresponding board manufacturer with the evaluation points calculated for each board manufacturer in FIG.
Then, the average value of the process management items, the document examination value, the numerical value of the quality system item, and the numerical value of the technical capability item are read for each board manufacturer, and the numerical values are integrated to determine the process examination value Q2 (S26).
Specifically, an average value of each numerical value is obtained and set as the process examination value Q2.

[総合判定値評価例:図11]
次に、総合判定値評価例について図11を参照しながら説明する。図11は、総合判定値評価例を示す図である。
図11に示すように、制御部11は、基板メーカ毎に、実績評価値Q1、工程審査値Q2、不良率評価値Q3を基に図11の総合判定値評価テーブルを記憶部内に生成し、実績評価値Q1、工程審査値Q2、不良率評価値Q3に基づいて、上述したQALLの算出式により総合判定値QALLを演算して設定し、その総合判定値QALLにより、「継続採用」「採用検討」「再検討」「不採用」等の決定事項を設定する。
[Example of comprehensive judgment value evaluation: FIG. 11]
Next, an example of comprehensive judgment value evaluation will be described with reference to FIG. FIG. 11 is a diagram showing an example of comprehensive judgment value evaluation.
As shown in FIG. 11, the control unit 11 generates a comprehensive judgment value evaluation table in FIG. 11 in the storage unit based on the performance evaluation value Q1, the process examination value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 for each board manufacturer. performance evaluation value Q1, step appraisal value Q2, based on the failure rate evaluation value Q3, set by calculating the overall judgment value Q ALL the calculation formula of the above-mentioned Q ALL, by its overall judgment value Q ALL, "continued adoption "Determining recruitment", "reexamination", "non-recruitment", etc.

尚、「継続採用」は、実績において自社取引があり、総合判定値QALLが高い基板メーカである。また、「採用検討」は、実績において自社取引がないが、総合判定値QALLが高い基板メーカである。 Note that “continuous employment” is a board manufacturer with a high actual judgment value Q ALL that has a company transaction. In addition, “recruitment examination” is a board manufacturer with a high overall judgment value Q ALL , although there is no in-house transaction in track record.

[実施の形態の効果]
本システムによれば、従来に比べて少ない時間、工数で全ての基板の専門的な不良要因を考慮した提供的、相対的な基板メーカの品質評価を行うことができ、コスト、納期等の品質と別の項目と容易に総合判断ができる効果がある。
[Effect of the embodiment]
According to this system, it is possible to perform a quality evaluation of a relative and relative board manufacturer considering professional defect factors of all boards in less time and man-hours than before, and quality such as cost and delivery time It has the effect of being able to make a comprehensive judgment easily with other items.

また、本システムでは、海外メーカ等の新規サプライヤ検討においても、品質確保の歯止め要因とすることができる効果がある。
更に、本システムでは、新たな仕様に関しても、品質検討項目の選択検討が容易となる効果がある。
In addition, this system has the effect that it can be used as a stopping factor for ensuring quality even when considering new suppliers such as overseas manufacturers.
In addition, this system has an effect of facilitating selection and examination of quality examination items even for new specifications.

本発明は、少ない時間、工数で総合的、定量的、かつ相対的に判断できる基板メーカ品質評価システムに好適である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is suitable for a board manufacturer quality evaluation system that can be comprehensively, quantitatively and relatively judged with less time and man-hours.

1…処理装置、 2…表示部、 3…入力部、 11…制御部、 12…記憶部、 13…インタフェース部、 121…実績評価値Q1記憶部、 122…工程審査値Q2記憶部、 123…不良率評価値Q3記億部、 122a…工程管理項目記憶部、 122b…書類審査項目記憶部、 122c…品質体制項目記憶部、 122d…技術力項目記憶部、 122a1…不良の発生頻度記憶部、 122a2…不良の影響度記憶部、 122a3…不良要因の発見難易度記憶部、 122a4…危険係数記憶部   DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Processing apparatus, 2 ... Display part, 3 ... Input part, 11 ... Control part, 12 ... Memory | storage part, 13 ... Interface part, 121 ... Performance evaluation value Q1 memory | storage part, 122 ... Process examination value Q2 memory | storage part, 123 ... Defect rate evaluation value Q3 billion parts, 122a ... process management item storage unit, 122b ... document examination item storage unit, 122c ... quality system item storage unit, 122d ... technical capability item storage unit, 122a1 ... defect occurrence frequency storage unit, 122a2 ... Defect influence degree storage unit, 122a3 ... Defect factor discovery difficulty degree storage unit, 122a4 ... Risk factor storage unit

Claims (2)

製品メーカの品質を評価するメーカ品質評価システムであって、
メーカ毎に実績評価値Q1、不良率評価値Q3、書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、技術力項目の数値を記憶すると共に、メーカ毎に工程管理項目の複数の不良内容について定義された複数の推定原因と、各推定原因について人、機械、材料、方法、測定の5Mにより分類されて評価された発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、不良発生の作業について、初めて、変化、久しぶり度の3H度が評価されて不具合の発生確率の指標となる危険係数、前記推定原因毎に等級に基づく防止方法を記憶する記憶部と、
処理プログラムの動作によって実現される処理手段として、
前記記憶部に記憶された、前記不良内容に対する発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、危険係数を基にメーカ毎に評点を演算し、当該評点に対応する等級を決定し、前記記憶部から前記等級に応じた防止方法を前記推定原因毎に読み出すと共に、特定の等級で選択された工程管理項目に評価点を付与し、当該評価点の平均値を算出し、当該平均値、前記記憶部に記憶された、書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、および技術力項目の数値に基づいて工程審査評価値Q2を演算して前記記憶部に記憶する工程審査評価値演算手段と、
メーカ毎に前記記憶部から前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を取得する評価値取得手段と、
メーカ毎に前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を基に総合評価値QALL を演算し、採用に関する決定事項を設定する総合評価値演算手段と、を備える制御部とを有することを特徴とするメーカ品質評価システム。
A manufacturer quality evaluation system for evaluating the quality of a product manufacturer,
Stores performance evaluation value Q1, failure rate evaluation value Q3, numerical values for document examination items, numerical values for management system items, numerical values for technical capability items for each manufacturer, and multiple defect contents of process management items are defined for each manufacturer. Multiple estimated causes, information on occurrence frequency classified by 5M of people, machines, materials, methods, and measurements for each estimated cause , information on impact, information on difficulty of discovery , work on occurrence of defects , For the first time, a storage unit that stores a risk factor that is an index of the probability of occurrence of a failure when 3H degree of change, long-lasting degree is evaluated, and a prevention method based on a grade for each of the estimated causes ,
As processing means realized by the operation of the processing program,
Based on the occurrence frequency information, influence level information, discovery difficulty level information, and risk factor stored in the storage unit, a score is calculated for each manufacturer, and a grade corresponding to the score is determined. , Reading out the prevention method according to the grade from the storage unit for each estimated cause, giving an evaluation score to the process management item selected in a specific grade, calculating the average value of the evaluation score, the average Process examination evaluation value Q2 calculated on the basis of the value, the numerical value of the document examination item, the numerical value of the management system item, and the numerical value of the technical capability item stored in the storage unit and stored in the storage unit Computing means;
Evaluation value acquisition means for acquiring the performance evaluation value Q1, the process examination evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 from the storage unit for each manufacturer;
Comprehensive evaluation value calculation means for calculating a comprehensive evaluation value Q ALL on the basis of the actual performance evaluation value Q1, the process examination evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 for each maker, and setting a decision item related to employment. A manufacturer quality evaluation system comprising a control unit.
メーカ毎に工程管理項目の複数の不良内容について定義された複数の推定原因と、各推定原因について人、機械、材料、方法、測定の5Mにより分類されて評価された発生頻度の情報、影響度の情報、発見難易度の情報、不良発生の作業について、初めて、変化、久しぶり度の3H度が評価されて不具合の発生確率の指標となる危険係数を基にメーカ毎に評点を演算し、当該評点に対応する等級を決定し、記憶部から前記等級に応じた防止方法を前記推定原因毎に読み出すと共に、特定の等級で選択された工程管理項目に評価点を付与し、当該評価点の平均値を算出し、当該平均値、前記記憶部に記憶された、書類審査項目の数値、管理体制項目の数値、および技術力項目の数値に基づいて工程審査評価値Q2を演算する工程審査評価値演算処理と、
メーカ毎に実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、不良率評価値Q3を取得する評価値取得処理と、
メーカ毎に前記実績評価値Q1、前記工程審査評価値Q2、前記不良率評価値Q3を基に総合評価値QALL を演算し、採用に関する決定事項を設定する総合評価値演算処理とをコンピュータに実行させることを特徴とするメーカ品質評価プログラム。
Multiple estimated causes defined for multiple defect contents of process management items for each manufacturer, occurrence frequency information classified by 5M of people, machines, materials, methods, and measurements for each estimated cause , impact level information of information, of discovery degree of difficulty, for the work of failure, for the first time, change, calculates a score for each manufacturer on the basis of the risk factor, which is an indicator of the long time of the 3H degree of failure probability of occurrence is evaluated, the The grade corresponding to the grade is determined, and the prevention method corresponding to the grade is read out for each estimated cause from the storage unit, and the grade is assigned to the process control item selected in the specific grade, and the average of the grades. The process examination evaluation value for calculating the process examination evaluation value Q2 is calculated based on the average value, the numerical value of the document examination item, the numerical value of the management system item, and the numerical value of the technical capability item stored in the storage unit. Calculation And management,
An evaluation value acquisition process for acquiring a performance evaluation value Q1, a process examination evaluation value Q2, and a defect rate evaluation value Q3 for each manufacturer;
Comprehensive evaluation value calculation processing for calculating a comprehensive evaluation value Q ALL on the basis of the actual evaluation value Q1, the process inspection evaluation value Q2, and the defect rate evaluation value Q3 for each maker, and setting the decision items regarding the adoption. A manufacturer quality evaluation program characterized by being executed.
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