JP5600054B2 - Accompanying judgment apparatus, mobile terminal and program for estimating accompanying state of plural mobile terminals - Google Patents

Accompanying judgment apparatus, mobile terminal and program for estimating accompanying state of plural mobile terminals Download PDF

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Description

本発明は、複数の移動端末の同行状態を推定する技術に関する。   The present invention relates to a technique for estimating the accompanying state of a plurality of mobile terminals.

近年、GPS(Global Positioning System)のような測位部を搭載した移動端末(例えば携帯電話機やスマートフォン)が普及している。移動端末を操作するユーザは、測位部によって、自己の位置を計測すると共に、時間経過に応じた移動履歴を記録することもできる。これら移動履歴を用いて、他の移動端末と同行して移動しているか否かを判定することもできる。その判定結果を用いて、ユーザに対して様々なサービスを提供することもできる。   In recent years, mobile terminals (for example, mobile phones and smartphones) equipped with a positioning unit such as GPS (Global Positioning System) have become widespread. The user who operates the mobile terminal can measure his / her position by the positioning unit and can also record a movement history corresponding to the passage of time. Using these movement histories, it can also be determined whether or not the user is traveling with another mobile terminal. By using the determination result, various services can be provided to the user.

従来、複数の移動端末の同行状態を推定するために、2つの移動端末について同一時刻における位置情報から距離を算出し、その距離が所定閾値以下となっているか否かによって判定する技術がある(例えば特許文献1参照。)。この技術によれば、GPSを用いているために、上空に対して見通しの悪い場所では計測誤差を含む場合が多い。これによって、移動端末の同行状態の推定精度も低下する。特に、移動履歴には、場所に応じて計測精度の良/悪が混在することとなり、移動端末間の距離を閾値で判定することは、同行状態の推定精度に更に悪影響を及ぼす。   Conventionally, in order to estimate the accompanying state of a plurality of mobile terminals, there is a technique for calculating a distance from position information at the same time for two mobile terminals and determining whether the distance is equal to or less than a predetermined threshold ( For example, see Patent Document 1.) According to this technique, since GPS is used, measurement errors are often included in places where the line of sight is poor with respect to the sky. Thereby, the estimation accuracy of the accompanying state of the mobile terminal also decreases. In particular, in the movement history, good / bad measurement accuracy is mixed depending on the location, and determining the distance between the mobile terminals with a threshold value further adversely affects the estimation accuracy of the accompanying state.

これに対し、移動端末間の距離のほかに、測位部の計測精度に基づいて各位置で算出された誤差距離を用いる技術もある(例えば特許文献2参照)。この技術によれば、誤差距離の合計値を合成誤差距離とし、移動端末間の距離と合成誤差距離とに基づいて同行度を算出し、同行度及び合成誤差距離を所定閾値と比較することによって、同行状態を判定する。   On the other hand, in addition to the distance between mobile terminals, there is also a technique that uses an error distance calculated at each position based on the measurement accuracy of the positioning unit (see, for example, Patent Document 2). According to this technique, the total value of error distances is defined as a combined error distance, and the degree of accompaniment is calculated based on the distance between mobile terminals and the combined error distance, and the degree of accompaniment and the combined error distance are compared with a predetermined threshold value. The accompanying state is determined.

特開2004−118290号公報JP 2004-118290 A 特開2010−96633号公報JP 2010-96633 A

しかしながら、特許文献2に記載された技術によれば、計測精度が不明である場合には、この技術を利用できない。また、「疑わしきは同行」と判定する特性もある。この特性は、相対距離に対して計測誤差の割合が大きい場合、「同行となりやすくなる」ことを意味する。言い換えると、計測誤差が増加するに従って、同行又は非同行の境界線(閾値)が、「同行」に有利なように動くことを意味する。この特性は、同行時に「同行である」と判定される精度には貢献するが、非同行時に「同行である」と判定されるおそれがある。   However, according to the technique described in Patent Document 2, this technique cannot be used when the measurement accuracy is unknown. In addition, there is a characteristic that it is determined that “suspicious is accompanied”. This characteristic means that if the ratio of the measurement error to the relative distance is large, “it is likely to accompany”. In other words, as the measurement error increases, the accompanying or non-accompanying boundary (threshold) moves in favor of “accompanying”. This characteristic contributes to the accuracy of being determined to be “accompanying” when accompanied, but may be determined to be “accompanying” when not accompanying.

そこで、本発明は、移動端末の計測誤差が不明であっても、複数の移動端末における同行状態を精度良く推定することができる同行判定装置、移動端末及びプログラを提供することを目的とする。 Accordingly, the present invention may be unknown measurement error of the mobile terminal, accompanied determining apparatus for travel condition can be accurately estimated in a plurality of mobile terminals, and to provide a mobile terminal and program .

本発明によれば、時刻毎における移動端末の位置情報を記憶し、複数の移動端末の同行状態を推定する同行判定装置であって、
所定方位に対する、前時刻における進行方位角θt-1と、現時刻における進行方位角θtとを算出し、進行方位角θt-1と進行方位角θtとの差分の大きさとなる変動角Δθtを算出する変動角算出手段と、
変動角Δθtが、増加から減少へ所定閾値以上変動したピーク時点を抽出するピーク時点抽出手段と、
ピーク時点同士の間で、最少時間τ以上の直線移動区間を抽出し、該直線移動区間が3つ以上連続した際に、カーブ区間と判定するカーブ区間判定手段と、
第1の移動端末のカーブ区間と、第2の移動端末のカーブ区間とを比較し、同一時刻における進行方位角θの差分を抽出する進行方位角差分抽出手段と、
第1の移動端末及び第2の移動端末について、進行方位角θの差分の分散が、閾値以下となる場合に、軌跡類似と判定する軌跡類似判定手段と
を有し、軌跡類似と判定された第1の移動端末及び第2の移動端末は、「同行」状態にあると推定することを特徴とする。
According to the present invention, there is a accompanying determination device for storing position information of a mobile terminal at each time and estimating the accompanying state of a plurality of mobile terminals,
For a given azimuth, the traveling azimuth theta t-1 at previous time, variation calculating a heading angle theta t at the current time, the magnitude of the difference between the advancing azimuth angle theta t-1 and the traveling azimuth theta t Variation angle calculating means for calculating the angle Δθ t ,
A peak time point extracting means for extracting a peak time point at which the fluctuation angle Δθ t fluctuates more than a predetermined threshold value from increase to decrease;
A curve section determination unit that extracts a linear movement section having a minimum time τ or more between peak time points and determines a curve section when three or more linear movement sections are continuous;
A traveling azimuth difference extraction means for comparing the curve section of the first mobile terminal and the curve section of the second mobile terminal and extracting the difference of the traveling azimuth angle θ at the same time;
The first mobile terminal and the second mobile terminal have a trajectory similarity determination unit that determines that the trajectory is similar when the variance of the difference in the traveling azimuth angle θ is equal to or less than a threshold value. The first mobile terminal and the second mobile terminal are estimated to be in the “accompanying” state.

本発明の同行判定装置における他の実施形態によれば、カーブ区間判定手段は、更に最大時間T以内の直線移動区間のみを抽出することも好ましい。   According to another embodiment of the accompanying determination apparatus of the present invention, it is also preferable that the curve section determination means further extracts only a linear movement section within the maximum time T.

本発明の同行判定装置における他の実施形態によれば、軌跡類似と判定されなかった場合、第1の移動端末及び第2の移動端末の間の距離を判定し、当該距離が所定閾値以上離れている場合に、「非同行」にあると判定する追跡手段を更に有することも好ましい。   According to another embodiment of the accompanying determination device of the present invention, when it is not determined that the trajectory is similar, the distance between the first mobile terminal and the second mobile terminal is determined, and the distance is more than a predetermined threshold. It is also preferable to further include a tracking unit that determines that the user is “not accompanied”.

本発明によれば、前述の同行判定装置を搭載した移動端末であって、
現在の位置情報を測位する測位部と、
相手側移動端末又はサーバから、相手側移動端末の位置情報を受信する通信インタフェース部と
を有すると共に、
測位部から出力された自側移動端末の位置情報と、通信インタフェース部から出力された相手側移動端末の位置情報とが共に、時間経過に応じて移動している場合にのみ、自側移動端末の位置情報と相手側移動端末の位置情報とを、変動角算出手段へ出力する位置推定手段を更に有することも好ましい。
According to the present invention, a mobile terminal equipped with the accompanying determination device described above,
A positioning unit for positioning the current position information;
A communication interface unit that receives position information of the counterpart mobile terminal from the counterpart mobile terminal or server;
Only when the location information of the local mobile terminal output from the positioning unit and the location information of the counterpart mobile terminal output from the communication interface unit are moving according to the passage of time, the local mobile terminal It is also preferable to further include position estimation means for outputting the position information of the mobile terminal and the position information of the counterpart mobile terminal to the fluctuation angle calculation means.

本発明の移動端末における他の実施形態によれば、
軌跡類似判定手段は、自側移動端末及び相手側移動端末が軌跡類似と判定された際に、進行方位角の差分を位置推定手段へ出力し、
位置推定手段は、自側移動端末の位置情報に対する相手側移動端末の位置情報に、進行方位角の差分をオフセットとして含めることも好ましい。
According to another embodiment of the mobile terminal of the present invention,
The trajectory similarity determining means outputs the difference in traveling azimuth to the position estimating means when the local mobile terminal and the counterpart mobile terminal are determined to be similar to the trajectory,
The position estimating means preferably includes the difference in the traveling azimuth as an offset in the position information of the counterpart mobile terminal relative to the position information of the local mobile terminal.

本発明によれば、時刻毎における移動端末の位置情報を記憶し、複数の移動端末の同行状態を推定する装置に搭載されたコンピュータを機能させる同行判定プログラムであって、
所定方位に対する、前時刻における進行方位角θt-1と、現時刻における進行方位角θtとを算出し、進行方位角θt-1と進行方位角θtとの差分の大きさとなる変動角Δθtを算出する変動角算出手段と、
変動角Δθtが、増加から減少へ所定閾値以上変動したピーク時点を抽出するピーク時点抽出手段と、
ピーク時点同士の間で、最少時間τ以上の直線移動区間を抽出し、該直線移動区間が3つ以上連続した際に、カーブ区間と判定するカーブ区間判定手段と、
第1の移動端末のカーブ区間と、第2の移動端末のカーブ区間とを比較し、同一時刻における進行方位角θの差分を抽出する進行方位角差分抽出手段と、
第1の移動端末及び第2の移動端末について、進行方位角θの差分の分散が、閾値以下となる場合に、軌跡類似と判定する軌跡類似判定手段と
してコンピュータを機能させ、軌跡類似と判定された第1の移動端末及び第2の移動端末は、「同行」状態にあると推定することを特徴とする。
According to the present invention, the accompaniment determination program for storing the position information of the mobile terminal at each time and for causing the computer mounted on the apparatus for estimating the accompany state of the plurality of mobile terminals to function.
For a given azimuth, the traveling azimuth theta t-1 at previous time, variation calculating a heading angle theta t at the current time, the magnitude of the difference between the advancing azimuth angle theta t-1 and the traveling azimuth theta t Variation angle calculating means for calculating the angle Δθ t ,
A peak time point extracting means for extracting a peak time point at which the fluctuation angle Δθ t fluctuates more than a predetermined threshold value from increase to decrease;
A curve section determination unit that extracts a linear movement section having a minimum time τ or more between peak time points and determines a curve section when three or more linear movement sections are continuous;
A traveling azimuth difference extraction means for comparing the curve section of the first mobile terminal and the curve section of the second mobile terminal and extracting the difference of the traveling azimuth angle θ at the same time;
For the first mobile terminal and the second mobile terminal, when the variance of the difference in the traveling azimuth angle θ is equal to or less than the threshold, the computer functions as a trajectory similarity determination unit that determines that the trajectory is similar, and the trajectory is determined to be similar. The first mobile terminal and the second mobile terminal are estimated to be in the “accompanying” state.

本発明の同行判定装置、移動端末及びプログラによれば、移動端末の計測誤差が不明であっても、複数の移動端末における同行状態を精度良く推定することができる。 Bank determination apparatus of the present invention, according to the mobile terminal and program, even unknown measurement error of the mobile terminal, it is possible to accurately estimate the travel state in a plurality of mobile terminals.

複数の移動端末における同行状態を表す説明図である。It is explanatory drawing showing the accompanying state in a some mobile terminal. 本発明における同行推定装置の機能構成図である。It is a functional block diagram of the accompanying estimation apparatus in this invention. 移動端末における進行方位角の変動角を表す説明図である。It is explanatory drawing showing the fluctuation angle of the travel azimuth angle in a mobile terminal. ピーク時点を表すグラフである。It is a graph showing a peak time. 連続するピーク時点を表すグラフである。It is a graph showing the time of a continuous peak. カーブ区間における進行方位角の差分φを表す説明図である。It is explanatory drawing showing the difference (phi) of the advancing azimuth in a curve area. 2つの移動端末における進行方位角の差分φの分散を表すグラフである。It is a graph showing dispersion | distribution of the difference (phi) of the advancing azimuth angle in two mobile terminals. 本発明における移動端末の機能構成図である。It is a function block diagram of the mobile terminal in this invention. 位置推定部におけるオフセットの説明図である。It is explanatory drawing of the offset in a position estimation part.

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

図1は、複数の移動端末における同行状態を表す説明図である。   FIG. 1 is an explanatory diagram showing the accompanying state in a plurality of mobile terminals.

移動端末1は、測位機能を備えており、GPS衛星2からの測位電波を受信することによって現在位置を取得することができる。その位置情報は、ネットワークを介して、同行推定装置や、他の移動端末へ送信することができる。   The mobile terminal 1 has a positioning function, and can acquire the current position by receiving positioning radio waves from the GPS satellite 2. The position information can be transmitted to the accompanying estimation device and other mobile terminals via the network.

図1によれば、移動端末A〜Cを所持するユーザa〜cにおける歩行状態を表している。ここで、ユーザa及びユーザbは同行状態にあるが、ユーザcだけは、同行状態にない。「同行状態」とは、複数のユーザが一緒に移動している状態を意味する。そのために、同行状態にある複数のユーザは、移動軌跡が同じとなる。   According to FIG. 1, the walking state in the users a to c possessing the mobile terminals A to C is represented. Here, user a and user b are in the accompanying state, but only user c is not in the accompanying state. “Accompanying state” means a state in which a plurality of users are moving together. Therefore, a plurality of users in the accompanying state have the same movement locus.

複数のユーザの同行状態を判定することによって、様々なサービスに適用できる。例えば、互いに視界に入らない状態で移動していても、一方の移動端末を所持するユーザは、他方の移動端末を所持するユーザが一緒に同行しているか否かを知ることができる。このような移動は、歩行に限られず、車両の走行であってもよい。また、多数の移動端末の移動軌跡を蓄積した位置情報データベースを用いることによって、同行状態にある複数の移動端末を抽出することもできる。   It can be applied to various services by determining the accompanying state of a plurality of users. For example, even if the user moves without entering the field of view, the user who owns one mobile terminal can know whether or not the user who owns the other mobile terminal is accompanied together. Such movement is not limited to walking, but may be traveling of a vehicle. Further, a plurality of mobile terminals in the accompanying state can be extracted by using a position information database in which movement trajectories of a large number of mobile terminals are accumulated.

図2は、本発明における同行推定装置の機能構成図である。   FIG. 2 is a functional configuration diagram of the accompanying estimation apparatus according to the present invention.

図2によれば、同行推定装置1は、複数の移動端末の同行状態を推定するものであって、ネットワークに接続された通信インタフェース101と、多数の移動端末における時刻毎の位置情報を蓄積した位置情報データベース102とを有する。位置情報データベース102は、移動端末識別子と、時刻と、位置情報とを対応付けて記憶する。
移動端末識別子 <-> 時刻 <-> 位置情報
According to FIG. 2, the accompanying estimation apparatus 1 estimates the accompanying state of a plurality of mobile terminals, and accumulates position information for each time in a communication interface 101 connected to the network and a large number of mobile terminals. And a position information database 102. The location information database 102 stores a mobile terminal identifier, time, and location information in association with each other.
Mobile terminal identifier <-> Time <-> Location information

また、図2によれば、同行推定装置1は、変動角算出部111と、ピーク時点抽出部112と、カーブ区間判定部113と、進行方位角差分抽出部114と、軌跡類似判定部115と、追跡部116と、アプリケーション処理部120とを有する。これら機能構成部は、同行推定装置1に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。また、各機能構成部の信号の流れは、同行推定装置における処理方法として認識される。   Further, according to FIG. 2, the accompanying estimation device 1 includes a fluctuation angle calculation unit 111, a peak time point extraction unit 112, a curve segment determination unit 113, a traveling azimuth angle difference extraction unit 114, and a trajectory similarity determination unit 115. A tracking unit 116 and an application processing unit 120. These functional components are realized by executing a program that causes a computer installed in the accompanying estimation apparatus 1 to function. Further, the signal flow of each functional component is recognized as a processing method in the accompanying estimation device.

変動角算出部111は、所定方位に対する、前時刻における進行方位角θt-1と、現時刻における進行方位角θtとを算出し、進行方位角θt-1と進行方位角θtとの差分の大きさとなる変動角Δθtを算出する。 Change angle calculation unit 111, for a given orientation, the traveling azimuth theta t-1 at the preceding time, and calculates the traveling azimuth theta t at the current time, the traveling azimuth theta t-1 and the traveling azimuth theta t The variation angle Δθ t that is the magnitude of the difference is calculated.

図3は、移動端末における進行方位角の変動角を表す説明図である。   FIG. 3 is an explanatory diagram showing the variation angle of the traveling azimuth angle in the mobile terminal.

図3によれば、所定方位として「北」を基準としている。そして、時刻毎に、所定方位「北」に対する進行方位角θが算出されている。進行方位角θは、前時刻の位置情報と現時刻の位置情報とを比較することによって導出できる。   According to FIG. 3, “north” is used as a reference as a predetermined direction. For each time, the traveling azimuth angle θ with respect to the predetermined azimuth “north” is calculated. The traveling azimuth angle θ can be derived by comparing position information at the previous time with position information at the current time.

ここで、位置情報は、GPSを用いた絶対測位であってもよいし、相対測位(デッドレコニング)であってもよい。位置情報データベース102が、絶対測位又は相対測位の位置情報を蓄積する。いずれの方法であっても、所定方位「北」に対する進行方位角を導出することができる。   Here, the position information may be absolute positioning using GPS, or may be relative positioning (dead reckoning). The position information database 102 stores position information of absolute positioning or relative positioning. In any method, the traveling azimuth angle with respect to the predetermined azimuth “north” can be derived.

変動角算出部111は、以下の式によって変動角Δθtを算出する。
Δθt=arccos(sinθt・sinθt-1+cosθt・cosθt-1) (0≦Δθt≦180)
θt :時刻tにおける進行方向方位角
θt-1:時刻t-1における進行方向方位角
進行方位角は、所定方位に対して時計回りに0°〜359°で表されるために、前述の式によって算出している。
The fluctuation angle calculation unit 111 calculates the fluctuation angle Δθ t by the following equation.
Δθ t = arccos (sinθ t · sinθ t-1 + cosθ t · cosθ t-1 ) (0 ≦ Δθ t ≦ 180)
θ t : Traveling direction azimuth at time t θ t-1 : Traveling direction azimuth at time t-1 The traveling azimuth is represented by 0 ° to 359 ° clockwise with respect to a predetermined azimuth. It is calculated by the formula of

ピーク時点抽出部112は、変動角Δθtが、増加から減少へ所定閾値以上変動したピーク時点を抽出する。「ピーク時点」は、移動軌跡の中で、その時点で曲がったことを意味する。 The peak time point extraction unit 112 extracts a peak time point when the fluctuation angle Δθ t has fluctuated more than a predetermined threshold value from increase to decrease. “Peak time point” means that the vehicle is bent at that point in the movement trajectory.

図4は、ピーク時点を表すグラフである。   FIG. 4 is a graph showing the peak time point.

図4のグラフによれば、時間経過に応じた変動角Δθtが表されている。ここで、変動角Δθtが、所定閾値以上変動したピーク時点が表されている。 According to the graph of FIG. 4, the variation angle Δθ t corresponding to the passage of time is represented. Here, the peak time point when the fluctuation angle Δθ t fluctuates by a predetermined threshold value or more is shown.

カーブ区間判定部113は、ピーク時点同士の間で、最少時間τ以上の直線移動区間を抽出し、その直線移動区間が3つ以上連続した際に、カーブ区間と判定する。ここで、最少時間τ以上で且つ最大時間T以内の直線移動区間のみを抽出することも好ましい。最少時間τを規定することによって、頻繁なカーブ区間を候補として抽出しない。これによって、候補データの煩雑さを解消する。また、最大時間Tを規定することによって、ほぼ直線しか含まれていないカーブ区間を候補として抽出しない。これによって、単一のカーブ区間のみを用いて同行状態を検出することをしない。   The curve section determination unit 113 extracts a linear movement section having a minimum time τ or more between peak points, and determines that it is a curve section when three or more linear movement sections continue. Here, it is also preferable to extract only the linear movement section that is not less than the minimum time τ and within the maximum time T. By defining the minimum time τ, frequent curve sections are not extracted as candidates. This eliminates the complexity of candidate data. Further, by defining the maximum time T, a curve section that contains only a straight line is not extracted as a candidate. Thus, the accompanying state is not detected using only a single curve section.

図5は、連続するピーク時点を表すグラフである。   FIG. 5 is a graph showing successive peak time points.

ピーク・ピーク間を「直線移動区間」と称す。i番目のピーク時点のタイミングをtiとすると、i番目の直線移動区間の長さdiは、以下のように表される。
i=ti−ti-1
このとき、カーブを表す真偽値is_curveは、以下のように表される。
is_curve=true ((τ<di-2<T)∧(τ<di-1<T)∧(τ<di<T))
false (otherwise)
図5のように、移動端末毎に、4つのピーク時点によって結ばれる3つの直線移動区間を単位とした、カーブ区間を判定する。
The peak-to-peak interval is called the “linear movement section”. Assuming that the timing at the i-th peak time is t i , the length d i of the i-th linear movement section is expressed as follows.
d i = t i −t i−1
At this time, the truth value is_curve representing the curve is expressed as follows.
is_curve = true ((τ <d i-2 <T) ∧ (τ <d i-1 <T) ∧ (τ <d i <T))
false (otherwise)
As shown in FIG. 5, for each mobile terminal, a curve section is determined in units of three linear movement sections connected by four peak points.

進行方位角差分抽出部114は、第1の移動端末のカーブ区間と、第2の移動端末のカーブ区間とを比較し、同一時刻における進行方位角θの差分を抽出する。ここで、同一時刻における進行方位角の差分は、以下の式によって算出される。カーブ区間内の全ての時刻で、進行方位角の差分φを算出する。
第1の移動端末の進行方位角:θA
第1の移動端末の進行方位角:θB
進行方位角の差分φ
A−θB|≦180の場合、φ=θA−θB ・・・(a)
θA−θB>180 の場合、φ=(θA−θB)−360 ・・・(b)
(−180≦φ≦180)
θA−θB<−180の場合、φ=(θA−θB)+360 ・・・(c)
The traveling azimuth difference extraction unit 114 compares the curve section of the first mobile terminal with the curve section of the second mobile terminal, and extracts the difference of the traveling azimuth angle θ at the same time. Here, the difference in the traveling azimuth at the same time is calculated by the following equation. The travel direction azimuth difference φ is calculated at all times within the curve section.
Traveling azimuth angle of the first mobile terminal: θ A
Traveling azimuth angle of the first mobile terminal: θ B
Advancing azimuth difference φ
When | θ A −θ B | ≦ 180, φ = θ A −θ B (a)
When θ A −θ B > 180, φ = (θ A −θ B ) −360 (b)
(-180 ≦ φ ≦ 180)
When θ A −θ B <−180, φ = (θ A −θ B ) +360 (c)

図6は、カーブ区間における進行方位角の差分φを表す説明図である。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing a difference φ in the traveling azimuth angle in the curve section.

図6(a)は、上記(a式)を表す。ここでは、|θA−θB|≦180の関係にあって、差分φは、θA−θBによって表される。
図6(b)は、上記(b式)を表す。ここでは、θA−θB>180の関係にあって、差分φは、(θA−θB)−360によって表される。
図6(c)は、上記(c式)を表す。ここでは、θA−θB<−180の関係にあって、差分φは、(θA−θB)+360によって表される。
FIG. 6A represents the above (Formula a). Here, there is a relationship of | θ A −θ B | ≦ 180, and the difference φ is represented by θ A −θ B.
FIG. 6B represents the above (Formula b). Here, in the relationship of θ A −θ B > 180, the difference φ is represented by (θ A −θ B ) -360.
FIG. 6C illustrates the above (Formula c). Here, in the relation of θ A −θ B <−180, the difference φ is represented by (θ A −θ B ) +360.

各移動端末の移動軌跡に基づくカーブ区間における進行方位角を比較することによって、移動端末同士の同行状態を推定する。即ち、時間経過に応じて、類似するカーブ区間を有する移動端末同士は、同行状態である可能性が高いと判定できる。一方で、類似するカーブ区間が無い移動端末同士は、同行状態にない可能性があると判定できる。尚、本発明によれば、移動軌跡にカーブ区間が無い場合(直線区間のみの場合)には、追跡部116によって相対距離を算出し、その距離によって同行状態を判定することとなる。   By comparing the traveling azimuth angles in the curve sections based on the movement trajectory of each mobile terminal, the accompanying state between the mobile terminals is estimated. That is, it can be determined that the mobile terminals having similar curve sections are likely to be in the accompanying state as time passes. On the other hand, it can be determined that mobile terminals that do not have similar curve sections may not be in the accompanying state. According to the present invention, when there is no curve section in the movement locus (only in the case of a straight section), the relative distance is calculated by the tracking unit 116, and the accompanying state is determined based on the distance.

軌跡類似判定部115は、第1の移動端末及び第2の移動端末について、進行方位角の差分φの分散が、所定閾値Ψ以下となる場合に、「軌跡類似」と判定する。「軌跡類似」とは、第1の移動端末及び第2の移動端末が「同行」状態にあることを意味する。   The trajectory similarity determination unit 115 determines “trajectory similarity” for the first mobile terminal and the second mobile terminal when the variance of the traveling azimuth difference φ is equal to or less than a predetermined threshold Ψ. The “trajectory similarity” means that the first mobile terminal and the second mobile terminal are in the “accompanying” state.

図7は、2つの移動端末における進行方位角の差分φの分散を表すグラフである。   FIG. 7 is a graph showing the variance of the difference φ of the traveling azimuth angle between the two mobile terminals.

図7のグラフによれば、例えば親子が同行している場合、親が所持する移動端末の進行方位角と、子が所持する移動端末の進行方位角との差分φの変化が表されている。この差分φの分散が所定閾値Ψ以下となるということは、軌跡類似と判定される。   According to the graph of FIG. 7, for example, when a parent and a child are accompanied, a change in the difference φ between the traveling azimuth of the mobile terminal possessed by the parent and the traveling azimuth of the mobile terminal possessed by the child is represented. . If the variance of the difference φ is equal to or less than the predetermined threshold Ψ, it is determined that the trajectory is similar.

尚、2つの移動端末について、進行方位角の時刻が必ずしも同一でなくてもよい。第1の時刻と第2の時刻との間の進行方位角を結んで補完することによって、同一時刻における差分φを算出することができる。   Note that the time of the traveling azimuth angle does not necessarily have to be the same for the two mobile terminals. The difference φ at the same time can be calculated by complementing the traveling azimuth angle between the first time and the second time.

追跡部116は、以下の場合に実行される。
(1)位置推定部117によって、自側移動端末及び相手側移動端末のいずれか一方又は両方が停止している場合
(2)カーブ区間判定部113によってカーブ区間無しと判定された場合
(3)軌跡類似判定部によって非類似と判定された場合
ここでは、第1の移動端末及び第2の移動端末の間の距離を判定し、当該距離が所定閾値(例えば20m)以上離れている場合に、「非同行」にあると判定する。一方で、当該距離が所定閾値以上離れていない場合には、「非同行」とは判定されず、「同行」と判定される。
The tracking unit 116 is executed in the following case.
(1) When one or both of the local mobile terminal and the counterpart mobile terminal are stopped by the position estimation unit 117 (2) When the curve segment determination unit 113 determines that there is no curve segment (3) When it is determined as dissimilar by the locus similarity determination unit Here, the distance between the first mobile terminal and the second mobile terminal is determined, and when the distance is more than a predetermined threshold (for example, 20 m), It is determined that the person is “not accompanied”. On the other hand, when the distance is not more than the predetermined threshold, it is not determined as “non-accompanying”, but is determined as “accompanying”.

時刻tにおける移動端末A及びBの間の距離Dtは、以下のように算出される。
移動端末Aの位置座標(xAt,yAt
移動端末Bの位置座標(xBt,yBt
Dt=√((xAt−xBt)2+(yAt−yBt)2
The distance Dt between the mobile terminals A and B at time t is calculated as follows.
Position coordinates of mobile terminal A (x At , y At )
Position coordinates of mobile terminal B (x Bt , y Bt )
Dt = √ ((x At −x Bt ) 2 + (y At −y Bt ) 2 )

2つの移動端末の移動速度に応じて、追跡部116における判定のための距離の所定閾値は、変動させることも好ましい。歩行程度の移動速度であれば、所定閾値は比較的短く設定され、車速程度の移動速度であれば、所定閾値は比較的長く設定されることも好ましい。   It is also preferable to change the predetermined threshold of the distance for determination in the tracking unit 116 according to the moving speeds of the two mobile terminals. It is also preferable that the predetermined threshold is set to be relatively short if the moving speed is about walking, and the predetermined threshold is set to be relatively long if the moving speed is about the vehicle speed.

アプリケーション処理部120は、軌跡類似と判定された第1の移動端末及び第2の移動端末は「同行」状態にあると推定し、所定のアプリケーションを実行する。また、追跡部116における判定結果に基づいて、「明確に非同行」又は「非同行の可能性あり」と推定する。   The application processing unit 120 estimates that the first mobile terminal and the second mobile terminal determined to be similar to the locus are in the “accompanying” state, and executes a predetermined application. Further, based on the determination result in the tracking unit 116, it is estimated that “clearly accompanying the person” or “possible non-accompanying person”.

図8は、本発明における移動端末の機能構成図である。   FIG. 8 is a functional configuration diagram of the mobile terminal in the present invention.

図8の移動端末によれば、図2の同行推定装置の機能構成部を全て備えた上で、測位部103、気圧センサ104又はBluetooth通信部105をオプション的に更に有する。また、位置推定部117と、早期判定部118ともオプション的に更に有する。図2と同様に、位置推定部117及び早期判定部118も、移動端末に搭載されたコンピュータを機能させるプログラムを実行することによって実現される。   According to the mobile terminal of FIG. 8, all of the functional components of the accompanying estimation apparatus of FIG. 2 are provided, and the positioning unit 103, the atmospheric pressure sensor 104, or the Bluetooth communication unit 105 is optionally further provided. Moreover, the position estimation part 117 and the early determination part 118 are further provided as an option. Similar to FIG. 2, the position estimation unit 117 and the early determination unit 118 are also realized by executing a program that causes a computer mounted on the mobile terminal to function.

位置推定部117は、測位部103から出力された自側移動端末の位置情報と、通信インタフェース部101から出力された相手側移動端末の位置情報とが共に、時間経過に応じて移動している場合にのみ、自側移動端末の位置情報と相手側移動端末の位置情報とを、変動角算出部111へ出力する。両方の移動端末が移動していることが、同行状態を判定する前提となるからである。勿論、位置推定部117は、同行推定装置が移動端末である場合に限られず、図2の同行推定装置に組み込まれるものであってもよい。   The position estimation unit 117 moves with the passage of time both of the location information of the local mobile terminal output from the positioning unit 103 and the location information of the counterpart mobile terminal output from the communication interface unit 101. Only in this case, the location information of the local mobile terminal and the location information of the counterpart mobile terminal are output to the fluctuation angle calculation unit 111. This is because the fact that both mobile terminals are moving is a premise for determining the accompanying state. Of course, the position estimation unit 117 is not limited to the case where the accompanying estimation device is a mobile terminal, and may be incorporated in the accompanying estimation device of FIG.

また、図8によれば、軌跡類似判定部115は、自側移動端末及び相手側移動端末が軌跡類似と判定された際に、進行方位角の差分を位置推定部117へ出力する。   In addition, according to FIG. 8, the trajectory similarity determination unit 115 outputs the difference in traveling azimuth angle to the position estimation unit 117 when it is determined that the local mobile terminal and the counterpart mobile terminal are trajectory similar.

これに対し、位置推定部117は、自側移動端末の位置情報に対する相手側移動端末の位置情報に、進行方位角の差分をオフセットとして含める。勿論、このようなオフセットも、同行推定装置が移動端末である場合に限られず、図2の同行推定装置に組み込まれるものであってもよい。   On the other hand, the position estimation unit 117 includes the difference of the traveling azimuth as an offset in the position information of the counterpart mobile terminal with respect to the position information of the local mobile terminal. Of course, such an offset is not limited to the case where the accompanying estimation apparatus is a mobile terminal, and may be incorporated in the accompanying estimation apparatus of FIG.

図9は、位置推定部におけるオフセットの説明図である。   FIG. 9 is an explanatory diagram of an offset in the position estimation unit.

オフセットは、方位角の差(回転誤差)と、位置の差(平行移動誤差)とを含む。位置推定部は、絶対測位の場合は、相対距離が0となるよう平行移動オフセットを求める。また、相対測位の場合は、双方の座標を(0,0)に設定する。   The offset includes an azimuth angle difference (rotation error) and a position difference (translation error). In the case of absolute positioning, the position estimation unit obtains a translation offset so that the relative distance becomes zero. In the case of relative positioning, both coordinates are set to (0, 0).

移動端末Aにおける移動端末Bに対する平行移動オフセット(ox,oy)は、移動端末A及びBのカーブ区間内最初の座標を(xA0,yA0),(xB0,yB0)とすると、(xA0−xB0,yA0−yB0)である。また、移動端末Aにおける移動端末Bに対する回転オフセットФは、カーブ区間内の方位角の差分φの平均によって算出することができる。
Ф=arctan(Σsinφi/Σcosφi)
The translation offset (o x , o y ) of the mobile terminal A with respect to the mobile terminal B is defined as (x A0 , y A0 ), (x B0 , y B0 ) where the first coordinates in the curve section of the mobile terminals A and B are , (X A0 −x B0 , y A0 −y B0 ). Moreover, the rotation offset Ф with respect to the mobile terminal B in the mobile terminal A can be calculated by the average of the azimuth difference φ in the curve section.
Ф = arctan (Σsinφ i / Σcosφ i )

早期判定部118は、オプション的に備えられるものであって、「確実に同行」又は「確実に非同行」であることを判定する。既存技術を用いたものであって、例えばBluetooth通信部105における電界強度を用いて、非常に大雑把ではあるが、二者間の相対距離を推定することができる。少なくとも圏外であれば「確実非同行」とすることができる。また、早期判定部118は、気圧センサ104における気圧値(高度)を用いて、二者間の気圧値が著しく異なる場合、フロアが異なるとして「確実非同行」とすることができる。早期判定部118によって、「確実非同行」と判定されない場合、位置推定部117以降の処理によって、「同行」状態を判定する。   The early determination unit 118 is provided as an option, and determines that it is “accurately accompanying” or “definitely not accompanying”. For example, the relative distance between the two can be estimated by using the electric field strength in the Bluetooth communication unit 105, which is very rough. If it is at least out of service area, it can be “definite accompany”. In addition, the early determination unit 118 can use the atmospheric pressure value (altitude) in the atmospheric pressure sensor 104 to make “definite accompaniment” on the assumption that the floors are different if the atmospheric pressure values between the two parties are significantly different. If the early determination unit 118 does not determine “accurate non-accompanying”, the “accompanying” state is determined by the processing after the position estimation unit 117.

以上、詳細に説明したように本発明の同行判定装置、移動端末及びプログラムによれば、移動端末の計測誤差が不明であっても、複数の移動端末における同行状態を精度良く推定することができる。
As described above, according to the accompanying determination apparatus, mobile terminal, and program of the present invention, it is possible to accurately estimate the accompanying state in a plurality of mobile terminals even if the measurement error of the mobile terminal is unknown. .

前述した本発明の種々の実施形態について、本発明の技術思想及び見地の範囲の種々の変更、修正及び省略は、当業者によれば容易に行うことができる。前述の説明はあくまで例であって、何ら制約しようとするものではない。本発明は、特許請求の範囲及びその均等物として限定するものにのみ制約される。   Various changes, modifications, and omissions of the above-described various embodiments of the present invention can be easily made by those skilled in the art. The above description is merely an example, and is not intended to be restrictive. The invention is limited only as defined in the following claims and the equivalents thereto.

1 同行推定装置
101 通信インタフェース
102 位置情報データベース
103 測位部
104 気圧センサ
105 Bluetooth通信部
111 変動角算出部
112 ピーク時点抽出部
113 カーブ区間判定部
114 進行方向角差分抽出部
115 軌跡類似判定部
116 追跡部
117 位置推定部
118 早期判定部
120 アプリケーション処理部
2 GPS衛星
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Accompanying estimation apparatus 101 Communication interface 102 Position information database 103 Positioning part 104 Barometric pressure sensor 105 Bluetooth communication part 111 Fluctuation angle calculation part 112 Peak time point extraction part 113 Curve section determination part 114 Travel direction angle difference extraction part 115 Trajectory similarity determination part 116 Tracking Unit 117 position estimation unit 118 early determination unit 120 application processing unit 2 GPS satellite

Claims (6)

時刻毎における移動端末の位置情報を記憶し、複数の移動端末の同行状態を推定する同行判定装置であって、
所定方位に対する、前時刻における進行方位角θt-1と、現時刻における進行方位角θtとを算出し、進行方位角θt-1と進行方位角θtとの差分の大きさとなる変動角Δθtを算出する変動角算出手段と、
前記変動角Δθtが、増加から減少へ所定閾値以上変動したピーク時点を抽出するピーク時点抽出手段と、
前記ピーク時点同士の間で、最少時間τ以上の直線移動区間を抽出し、該直線移動区間が3つ以上連続した際に、カーブ区間と判定するカーブ区間判定手段と、
第1の移動端末のカーブ区間と、第2の移動端末のカーブ区間とを比較し、同一時刻における進行方位角θの差分を抽出する進行方位角差分抽出手段と、
第1の移動端末及び第2の移動端末について、前記進行方位角θの差分の分散が、閾値以下となる場合に、軌跡類似と判定する軌跡類似判定手段と
を有し、前記軌跡類似と判定された第1の移動端末及び第2の移動端末は、「同行」状態にあると推定することを特徴とする同行判定装置。
Storing position information of that mobile terminals put in each time, a bank judging apparatus for estimating the bank status of the plurality of mobile terminals,
For a given azimuth, the traveling azimuth theta t-1 at previous time, variation calculating a heading angle theta t at the current time, the magnitude of the difference between the advancing azimuth angle theta t-1 and the traveling azimuth theta t Variation angle calculating means for calculating the angle Δθ t ,
A peak time point extracting means for extracting a peak time point at which the fluctuation angle Δθ t fluctuates more than a predetermined threshold value from increase to decrease;
A curve section determining means for extracting a linear movement section having a minimum time τ or more between the peak time points and determining a curve section when three or more linear movement sections are continuous;
A traveling azimuth difference extraction means for comparing the curve section of the first mobile terminal and the curve section of the second mobile terminal and extracting the difference of the traveling azimuth angle θ at the same time;
The first mobile terminal and the second mobile terminal have a trajectory similarity determination unit that determines that the trajectory is similar when the variance of the difference in the traveling azimuth angle θ is equal to or less than a threshold value. The accompanying first and second mobile terminals are estimated to be in the “accompanying” state.
前記カーブ区間判定手段は、更に最大時間T以内の直線移動区間のみを抽出することを特徴とする請求項1に記載の同行判定装置。   2. The accompanying determination apparatus according to claim 1, wherein the curve section determination unit further extracts only a linear movement section within a maximum time T. 前記軌跡類似と判定されなかった場合、第1の移動端末及び第2の移動端末の間の距離を判定し、当該距離が所定閾値以上離れている場合に、「非同行」にあると判定する追跡手段を更に有することを特徴とする請求項1又は2に記載の同行判定装置。   When it is not determined that the trajectory is similar, the distance between the first mobile terminal and the second mobile terminal is determined, and when the distance is greater than or equal to a predetermined threshold, it is determined that the vehicle is “non-accompanying”. The accompanying determination apparatus according to claim 1, further comprising a tracking unit. 請求項1から3のいずれか1項に記載の同行判定装置を搭載した移動端末であって、
現在の位置情報を測位する測位部と、
相手側移動端末又はサーバから、相手側移動端末の位置情報を受信する通信インタフェース部と
を有すると共に、
前記測位部から出力された自側移動端末の位置情報と、前記通信インタフェース部から出力された相手側移動端末の位置情報とが共に、時間経過に応じて移動している場合にのみ、自側移動端末の位置情報と相手側移動端末の位置情報とを、前記変動角算出手段へ出力する位置推定手段を更に有する
ことを特徴とする移動端末。
A mobile terminal equipped with the accompanying determination device according to any one of claims 1 to 3,
A positioning unit for positioning the current position information;
A communication interface unit that receives position information of the counterpart mobile terminal from the counterpart mobile terminal or server;
Only when both the location information of the local mobile terminal output from the positioning unit and the location information of the counterpart mobile terminal output from the communication interface unit are moving over time, the local side A mobile terminal further comprising position estimation means for outputting position information of the mobile terminal and position information of the counterpart mobile terminal to the fluctuation angle calculation means.
前記軌跡類似判定手段は、自側移動端末及び相手側移動端末が軌跡類似と判定された際に、前記進行方位角の差分を前記位置推定手段へ出力し、
前記位置推定手段は、自側移動端末の位置情報に対する相手側移動端末の位置情報に、前記進行方位角の差分をオフセットとして含める
ことを特徴とする請求項4に記載の移動端末。
The trajectory similarity determining means outputs the difference of the traveling azimuth angle to the position estimating means when it is determined that the local mobile terminal and the counterpart mobile terminal are trajectory similar,
5. The mobile terminal according to claim 4, wherein the position estimation unit includes the difference in the traveling azimuth as an offset in the position information of the counterpart mobile terminal with respect to the position information of the local mobile terminal.
時刻毎における移動端末の位置情報を記憶し、複数の移動端末の同行状態を推定する装置に搭載されたコンピュータを機能させる同行判定プログラムであって、
所定方位に対する、前時刻における進行方位角θt-1と、現時刻における進行方位角θtとを算出し、進行方位角θt-1と進行方位角θtとの差分の大きさとなる変動角Δθtを算出する変動角算出手段と、
前記変動角Δθtが、増加から減少へ所定閾値以上変動したピーク時点を抽出するピーク時点抽出手段と、
前記ピーク時点同士の間で、最少時間τ以上の直線移動区間を抽出し、該直線移動区間が3つ以上連続した際に、カーブ区間と判定するカーブ区間判定手段と、
第1の移動端末のカーブ区間と、第2の移動端末のカーブ区間とを比較し、同一時刻における進行方位角θの差分を抽出する進行方位角差分抽出手段と、
第1の移動端末及び第2の移動端末について、前記進行方位角θの差分の分散が、閾値以下となる場合に、軌跡類似と判定する軌跡類似判定手段と
してコンピュータを機能させ、前記軌跡類似と判定された第1の移動端末及び第2の移動端末は、「同行」状態にあると推定することを特徴とする同行判定プログラム。
Storing position information of that mobile terminals put in each time, a bank judging program to function a computer mounted to the apparatus for estimating the bank status of the plurality of mobile terminals,
For a given azimuth, the traveling azimuth theta t-1 at previous time, variation calculating a heading angle theta t at the current time, the magnitude of the difference between the advancing azimuth angle theta t-1 and the traveling azimuth theta t Variation angle calculating means for calculating the angle Δθ t ,
A peak time point extracting means for extracting a peak time point at which the fluctuation angle Δθ t fluctuates more than a predetermined threshold value from increase to decrease;
A curve section determining means for extracting a linear movement section having a minimum time τ or more between the peak time points and determining a curve section when three or more linear movement sections are continuous;
A traveling azimuth difference extraction means for comparing the curve section of the first mobile terminal and the curve section of the second mobile terminal and extracting the difference of the traveling azimuth angle θ at the same time;
For the first mobile terminal and the second mobile terminal, when the variance of the difference in the traveling azimuth angle θ is equal to or less than a threshold, the computer functions as a trajectory similarity determination unit that determines trajectory similarity. It is estimated that the determined first mobile terminal and second mobile terminal are in the “accompanying” state.
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