JP5565351B2

JP5565351B2 - Energy transport system

Info

Publication number: JP5565351B2
Application number: JP2011061865A
Authority: JP
Inventors: 茂門田
Original assignee: Denso Corp
Current assignee: Denso Corp
Priority date: 2011-03-21
Filing date: 2011-03-21
Publication date: 2014-08-06
Anticipated expiration: 2031-03-21
Also published as: JP2012200065A

Description

本発明は、温暖化ガス低減のため、複数の建物間における効率的なエネルギの授受を可能とするエネルギ輸送システムに関するものである。 The present invention relates to an energy transportation system that enables efficient energy transfer between a plurality of buildings in order to reduce greenhouse gases.

従来、電力平準化のため例えば特許文献１に示されるように、商用電源から供給される電力を消費する電力消費施設に接続可能な電力貯蔵装置が知られている。特許文献１における電力貯蔵装置は、蓄電池（蓄エネルギ機器）と、この蓄電池の充放電を制御する蓄電池制御手段とを備えている。蓄電池は、電力消費施設に対して移動可能となっている。例えば、蓄電池は、通常の施設用蓄電池に代えて、電気自動車等の車載蓄電池であっても良い旨が記載されている。また、電力消費施設には、太陽光発電や風力発電等の自家発電装置（再生可能エネルギ発生装置）が設けられている。 Conventionally, for power leveling, for example, as disclosed in Patent Document 1, a power storage device that can be connected to a power consuming facility that consumes power supplied from a commercial power source is known. The power storage device in Patent Document 1 includes a storage battery (energy storage device) and storage battery control means for controlling charging / discharging of the storage battery. The storage battery is movable with respect to the power consumption facility. For example, it is described that the storage battery may be an in-vehicle storage battery such as an electric vehicle instead of a normal facility storage battery. The power consumption facility is provided with a private power generation device (renewable energy generating device) such as solar power generation or wind power generation.

そして、蓄電池制御手段は、電力消費施設での消費電力、自家発電装置による発電電力、および蓄電池の蓄電電力等に応じて、蓄電池における放電と充電とを制御するようにしている。例えば、蓄電池の容量が少ない場合に、消費電力が発電電力より大きい場合には、商用電源から買電しつつ、蓄電池に充電する。あるいは、発電電力が消費電力より大きい場合には、発電電力を蓄電池に充電しつつ、更に余剰となる電力を商用電源へ売電する。また、蓄電池の容量が多い場合に、発電電力が消費電力より大きい場合には、商用電源へ売電する。あるいは、発電電力が消費電力より小さい場合には、蓄電池から電力消費施設への放電を行うようになっている。 The storage battery control means controls discharge and charge in the storage battery according to the power consumption in the power consuming facility, the power generated by the private power generator, the stored power of the storage battery, and the like. For example, when the capacity of the storage battery is small and the power consumption is greater than the generated power, the storage battery is charged while purchasing power from a commercial power source. Alternatively, when the generated power is larger than the consumed power, the surplus power is sold to the commercial power supply while charging the generated battery to the storage battery. Further, when the capacity of the storage battery is large and the generated power is larger than the power consumption, the power is sold to a commercial power source. Alternatively, when the generated power is smaller than the consumed power, discharging from the storage battery to the power consuming facility is performed.

尚、電力貯蔵装置は、移動可能となっているので、電力消費施設以外の場所でも蓄電池の電力を利用可能となっている。 Since the power storage device is movable, the power of the storage battery can be used in places other than the power consumption facility.

特開２００８−１８２８５１号公報JP 2008-182851 A

しかしながら、上記特許文献１では、発電電力を蓄電池に蓄電し、さらに余剰となる分を商用電源（電力会社）へ売電するとある。通常、電力会社では、供給する電力の電圧および周波数を精度良く管理して、多くの電力消費施設へ供給しており、各電力消費施設からむやみに売電（逆潮）が成されると、電圧および周波数の設定が大きく変動してしまうため、特に再生可能エネルギによるエネルギ発生装置が数多く導入された際には、売電を容易に行うことは難しい。そのため、自家発電装置による発電電力を確実に蓄えるためには、大型の蓄電池を準備しておく必要が生ずる。よって、蓄電池のためのコストや設置スペースが増大するといる点で問題となり、大型の蓄電池が準備できない場合は、せっかく生成した発電電力を有効に活用できなくなる。また、定置施設用の蓄電池を可搬式として、移動体等で兼用する場合には、蓄電池を他の用途に活用している際に定置施設側のエネルギーマネージメントができなくなるという問題を有する。その他に、施設で利用するエネルギは電力だけでなく、再生可能エネルギには熱エネルギも含まれるが、従来の技術では電力以外のエネルギを有効活用することができない。 However, in Patent Document 1, the generated power is stored in a storage battery, and the surplus is sold to a commercial power source (electric power company). Normally, electric power companies manage the voltage and frequency of power to be supplied with high precision and supply them to many power consumption facilities. When power is sold (reverse power) from each power consumption facility, Since the setting of voltage and frequency greatly fluctuates, it is difficult to sell power easily, especially when many energy generating devices using renewable energy are introduced. Therefore, it is necessary to prepare a large storage battery in order to securely store the power generated by the private power generator. Therefore, it becomes a problem in the point that the cost and installation space for a storage battery increase, and when a large sized storage battery cannot be prepared, generated electric power generated with much effort cannot be used effectively. In addition, when a storage battery for a stationary facility is made portable and also used as a mobile body or the like, there is a problem that energy management on the stationary facility side cannot be performed when the storage battery is used for other purposes. In addition, energy used in the facility is not only electric power, but also renewable energy includes thermal energy. However, conventional technologies cannot effectively use energy other than electric power.

本発明の目的は、上記問題に鑑み、再生可能エネルギ発生装置および蓄エネルギ機器を備える複数の建物間において、再生可能エネルギを有効に活用することができるエネルギ輸送システムを提供することにある。 In view of the above problems, an object of the present invention is to provide an energy transportation system capable of effectively utilizing renewable energy between a plurality of buildings including a renewable energy generating device and an energy storage device.

本発明は上記目的を達成するために、以下の技術的手段を採用する。 In order to achieve the above object, the present invention employs the following technical means.

請求項１に記載の発明では、エネルギ輸送システムにおいて、
自然界のエネルギを利用可能な再生可能エネルギに変換する再生可能エネルギ発生装置（１２０）と、再生可能エネルギ発生装置（１２０）によって得られた再生可能エネルギの一部を蓄エネルギとして蓄える蓄エネルギ機器（１３０）とを有する複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）と、
複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）に対して荷物の配送を行う移動体（１６０）と、
１つのグループを構成する複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）のエネルギ管理を行うセンタ（１７０）と、を備え、
移動体（１６０）は、蓄エネルギ機器（１３０）との間で蓄エネルギの授受を可能とする移動体用蓄エネルギ機器（１６５）を有しており、
センタ（１７０）は、現時点から所定期間までのそれぞれの建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）における、再生可能エネルギの発生予測量およびエネルギの消費予測量を算出し、それぞれの建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）における発生予測量から消費予測量を差し引いたエネルギ収支予測量を算出し、エネルギ収支予測量がプラスとなる建物（１１０Ｃ）の余剰エネルギを蓄エネルギ機器（１３０）から移動体用蓄エネルギ機器（１６５）に蓄えさせて、エネルギ収支予測量がマイナスとなる建物（１１０Ｄ）の蓄エネルギ機器（１３０）に供給するように、移動体（１６０）に対して余剰エネルギ輸送の指令を行うようになっており、
エネルギ収支予測量がプラスとなる建物（１１０Ｃ）とエネルギ収支予測量がマイナスとなる建物（１１０Ｄ）との組み合わせが複数できる場合に、
センタ（１７０）は、
輸送コストと、余剰エネルギを使用せずに商用エネルギを用いた場合の商用エネルギコストとを比較して、輸送コストの方が安く、且つ輸送コストと商用エネルギコストとの差が最も大きくなる組み合わせ、
および、生成される際のＣＯ _２排出量が最も大きな商用エネルギを使用している建物を優先する組み合わせのうち、少なくとも１つをもとに選択することを特徴としている。 In the invention according to claim 1, in the energy transportation system,
Renewable energy generator (120) that converts natural energy into usable renewable energy, and an energy storage device that stores a part of the renewable energy obtained by the renewable energy generator (120) as stored energy ( 130) and a plurality of buildings (110A to 110D),
A mobile body (160) that delivers packages to a plurality of buildings (110A to 110D);
A center (170) for energy management of a plurality of buildings (110A to 110D) constituting one group,
The mobile body (160) includes a mobile body energy storage device (165) that enables energy transfer to and from the energy storage device (130).
The center (170) calculates the predicted generation amount of renewable energy and the predicted consumption amount of energy in each building (110A to 110D) from the present time to a predetermined period, and predicts the generation in each building (110A to 110D). The energy balance prediction amount obtained by subtracting the consumption prediction amount from the amount is calculated, and the surplus energy of the building (110C) with a positive energy balance prediction amount is stored from the energy storage device (130) to the mobile energy storage device (165). In order to supply the energy storage device (130) of the building (110D) in which the energy balance prediction amount is negative, the mobile body (160) is instructed to transfer surplus energy .
When there are multiple combinations of a building (110C) with a positive energy balance prediction amount and a building (110D) with a negative energy balance prediction amount,
The center (170)
Compare the transportation cost and the commercial energy cost when using commercial energy without using surplus energy, the combination that the transportation cost is cheaper and the difference between the transportation cost and the commercial energy cost is the largest,
And it is characterized by selecting based on at least one of the combinations giving priority to a building that uses commercial energy that generates the largest amount of CO ₂ when generated .

この発明によれば、複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）のうち、エネルギ収支予測量がプラスとなる建物（１１０Ｃ）の余剰エネルギを、エネルギ収支予測量がマイナスとなる建物（１１０Ｄ）において使用することができるので、複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）間において余剰となる再生可能エネルギを無駄にすることなく、有効に活用することができる。 According to this invention, among the plurality of buildings (110A to 110D), the surplus energy of the building (110C) having a positive energy balance prediction amount is used in the building (110D) having a negative energy balance prediction amount. Therefore, it is possible to effectively utilize the renewable energy that becomes redundant between the plurality of buildings (110A to 110D) without wasting it.

エネルギ収支予測量がプラスとなる建物（１１０Ｃ）とエネルギ収支予測量がマイナスとなる建物（１１０Ｄ）との組み合わせが複数できる場合に、輸送コストと、余剰エネルギを使用せずに商用エネルギを用いた場合の商用エネルギコストとを比較して、輸送コストの方が安く、且つ輸送コストと商用エネルギコストとの差が最も大きくなる組み合わせを選択することで、輸送コストを抑えると共に、仮に商用電力を用いた場合よりも安く余剰エネルギを活用することができる。 When there are multiple combinations of a building (110C) with a positive energy balance prediction and a building (110D) with a negative energy balance prediction , commercial energy was used without using transport costs and surplus energy. Compared to the commercial energy cost, the transportation cost is lower and the combination that maximizes the difference between the transportation cost and the commercial energy cost is selected to reduce the transportation cost and temporarily use commercial power. It is possible to utilize surplus energy at a lower cost than if it were.

また、生成される際のＣＯ_２排出量が最も大きな商用エネルギを使用している建物を優先する組み合わせを選択し、その建物で余剰エネルギを活用することで、ＣＯ_２排出量の大きな商用エネルギに代えてクリーンな再生可能エネルギの活用を増やすことができる。よって、複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）全体にわたってＣＯ_２の排出量を小さくすることに繋がり、連鎖的な省エネ管理を求められる企業の省エネ対策に効果を発揮できる。 In addition, by selecting a combination that gives priority to a building that uses commercial energy that generates the largest amount of CO ₂ when it is generated, and using surplus energy in that building, commercial energy with a large amount of CO ₂ emissions can be obtained. Instead, the use of clean renewable energy can be increased. Accordingly, leads to reducing the emissions of CO ₂ across multiple buildings (110A through 110D), it can be effective in energy saving measures companies sought the chain of energy saving management.

請求項２に記載の発明では、所定期間は、移動体（１６０）が１つのグループを構成するすべての建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）を巡回するために要する時間である配送周期に基づいて決定されていることを特徴としている。 In the invention according to claim 2 , the predetermined period is determined based on a delivery cycle which is a time required for the mobile body (160) to travel around all the buildings (110A to 110D) constituting one group. It is characterized by being.

この発明によれば、配送周期に応じたエネルギ収支予測量を算出し、精度の良い余剰エネルギの輸送が可能となる。 According to the present invention, it is possible to calculate the energy balance prediction amount according to the delivery cycle, and to transport surplus energy with high accuracy.

請求項３に記載の発明では、センタ（１７０）は、再生可能エネルギの発生予測量を算出するにあたって、現時点以前の過去所定期間における複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）の再生可能エネルギ発生実績量をもとに算出することを特徴としている。 In the invention according to claim 3 , the center (170) calculates the actual amount of renewable energy generation of a plurality of buildings (110 A to 110 D) in a past predetermined period before the present time when calculating the predicted generation amount of renewable energy. It is characterized by being calculated based on.

この発明によれば、再生可能エネルギの発生予測量を算出するにあたって、過去の発生実績量から日、週、月、季節、天候等の影響を加味した予測が可能となるので、発生予測量の精度を高めることができる。 According to the present invention, when calculating the predicted amount of generation of renewable energy, it is possible to make a prediction taking into account the influence of the day, week, month, season, weather, etc. from the past actual amount of generation. Accuracy can be increased.

請求項４に記載の発明では、センタ（１７０）は、エネルギの消費予測量を算出するにあたって、現時点以前の過去所定期間における複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）の消費エネルギ発生実績量をもとに算出することを特徴としている。 In the invention according to claim 4 , the center (170) calculates the energy consumption predicted amount based on the actual amount of energy consumption generated in a plurality of buildings (110 A to 110 D) in the past predetermined period before the present time. It is characterized by calculating.

この発明によれば、エネルギの消費予測量を算出するにあたって、過去の発生実績量から日、週、月、季節、天候、建物周辺のイベント実施の有無等の影響を加味した予測が可能となるので、消費予測量の精度を高めることができる。 According to the present invention, in calculating the energy consumption prediction amount, it is possible to make a prediction taking into account the influence of the day, week, month, season, weather, presence / absence of an event around the building, etc. from the past occurrence amount. Therefore, it is possible to increase the accuracy of the predicted consumption amount.

請求項５に記載の発明では、複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）は、所定地域内の系列店舗（１１０Ａ〜１１０Ｄ）であることを特徴としている。 The invention according to claim 5 is characterized in that the plurality of buildings (110A to 110D) are affiliated stores (110A to 110D) in a predetermined area.

この発明によれば、本システム採用にあたって、複数の店舗（１１０Ａ〜１１０Ｄ）への指示、統制等がとり易く、スムーズに対応することができる。また、類似の形態の業務を行う複数の店舗データを、統計手法を用いて解析することで、単独の店舗データから予測するよりも予測精度を高めることができる。 According to the present invention, in adopting the present system, it is easy to take instructions and control for a plurality of stores (110A to 110D), and it is possible to respond smoothly. In addition, by analyzing a plurality of store data that perform similar business operations using a statistical method, the prediction accuracy can be improved as compared with prediction from single store data.

請求項６に記載の発明では、再生可能エネルギ発生装置（１２０）は、太陽光エネルギを電気エネルギに変換する太陽光発電装置（１２０）であり、
蓄エネルギ機器（１３０）および移動体用蓄エネルギ機器（１６５）は、電気エネルギを蓄電する蓄電池（１３０）および移動体用蓄電池（１６５）であることを特徴としている。 In invention of Claim 6 , a renewable energy generator (120) is a solar power generation device (120) which converts solar energy into electric energy,
The energy storage device (130) and the mobile energy storage device (165) are a storage battery (130) that stores electrical energy and a mobile storage battery (165).

この発明によれば、太陽光発電装置（１２０）は、他の風力発電装置やマイクロ水力発電装置等と比べて、比較的コンパクトで、且つエネルギ変換効率のよい再生可能エネルギ発生装置（１２０）として選択することができる。よって、再生可能エネルギとして、発電による電気エネルギとした場合には、蓄エネルギ機器（１３０）、移動体用蓄エネルギ機器（１６５）としては、蓄電池（１３０）および移動体用蓄電池（１６５）を用いて好適となる。 According to the present invention, the solar power generation device (120) is a relatively compact and renewable energy generating device (120) having a high energy conversion efficiency as compared with other wind power generation devices and micro hydropower generation devices. You can choose. Therefore, in the case where electric energy generated by power generation is used as renewable energy, the storage battery (130) and the mobile storage battery (165) are used as the energy storage device (130) and the mobile energy storage device (165). It becomes suitable.

尚、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態記載の具体的手段との対応関係を示すものである。 In addition, the code | symbol in the bracket | parenthesis of each said means shows a corresponding relationship with the specific means of embodiment description mentioned later.

エネルギ輸送システムの全体構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the whole structure of an energy transport system. 店舗の構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the structure of a shop. 配送車の構成を示す概略図である。It is the schematic which shows the structure of a delivery vehicle. エネルギ収支量からエネルギ輸送する店舗の組み合わせを選択する図である。It is a figure which selects the combination of the store which carries out energy transportation from energy balance amount. エネルギ輸送する店舗の組み合わせの絞り込みを行う図である。It is a figure which narrows down the combination of the store which carries energy transport. データセンタが行うエネルギ輸送の流れを示すフロー図である。It is a flowchart which shows the flow of the energy transport which a data center performs.

以下に、図面を参照しながら本発明を実施するための複数の形態を説明する。各形態において先行する形態で説明した事項に対応する部分には同一の参照符号を付して重複する説明を省略する場合がある。各形態において構成の一部のみを説明している場合は、構成の他の部分については先行して説明した他の形態を適用することができる。各実施形態で具体的に組み合わせが可能であることを明示している部分同士の組み合わせばかりではなく、特に組み合わせに支障が生じなければ、明示していなくても実施形態同士を部分的に組み合せることも可能である。 A plurality of modes for carrying out the present invention will be described below with reference to the drawings. In each embodiment, parts corresponding to the matters described in the preceding embodiment may be denoted by the same reference numerals, and redundant description may be omitted. When only a part of the configuration is described in each mode, the other modes described above can be applied to the other parts of the configuration. Not only combinations of parts that clearly indicate that the combination is possible in each embodiment, but also a combination of the embodiments even if they are not clearly specified unless there is a problem with the combination. It is also possible.

（第１実施形態）
以下、第１実施形態におけるエネルギ輸送システム１００の構成について、図１〜図３を用いて説明する。図１はエネルギ輸送システム１００の全体構成を示す概略図、図２は店舗１１０Ａ（１１０Ｂ〜１１０Ｄ）の構成を示す概略図、図３は配送車１６０の構成を示す概略図である。 (First embodiment)
Hereinafter, the structure of the energy transportation system 100 in 1st Embodiment is demonstrated using FIGS. 1-3. 1 is a schematic diagram showing the overall configuration of the energy transportation system 100, FIG. 2 is a schematic diagram showing the configuration of a store 110A (110B to 110D), and FIG. 3 is a schematic diagram showing the configuration of a delivery vehicle 160.

図１に示すように、エネルギ輸送システム１００は、太陽光発電装置１２０および蓄電池１３０を有する複数の建物１１０Ａ〜１１０Ｄと、車両蓄電池１６５を有する配送車１６０と、データセンタ１７０とを備えており、データセンタ１７０からの指令により、配送車１６０によって各建物１１０Ａ〜１１０Ｄ間の電力の授受が行われるようになっている。 As shown in FIG. 1, the energy transportation system 100 includes a plurality of buildings 110A to 110D having a solar power generation device 120 and a storage battery 130, a delivery vehicle 160 having a vehicle storage battery 165, and a data center 170. In response to a command from the data center 170, the delivery vehicle 160 exchanges power between the buildings 110A to 110D.

複数の建物１１０Ａ〜１１０Ｄは、所定地域内で１つのグループを構成する系列店舗であり、例えばコンビニエンスストア、レストラン、およびファーストフード店等のフランチャイズチェーンの加盟店である。以下、「建物」を「店舗」と表記する。また、所定地域とは、例えば１つの市内（国内の主要都市）、あるいは隣接する複数の市にまたがった地域等である。本実施形態では、複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄとして、コンビニエンスストアを例として説明する。各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄには、図２に示すように、電気機器として、照明１１２、バーコードリーダ１１３、冷蔵庫１１４、その他エアコン、ＡＴＭ（ＡｕｔｏｍａｔｅｄＴｅｌｌｅｒＭａｃｈｉｎｅ）等が設けられている。各種電気機器１１２〜１１４等に対しては、電力系統から引込み線１１１ａおよび分電盤１１１を介して、商用電力が供給されるようになっている。商用電力は、本発明における商用エネルギに対応する。各種電気機器１１２〜１１４等で消費された消費電力は、本発明における建物で消費されるエネルギに対応する。 The plurality of buildings 110 A to 110 D are affiliated stores that form one group in a predetermined area, and are, for example, franchise chain member stores such as convenience stores, restaurants, and fast food stores. Hereinafter, “building” is referred to as “store”. The predetermined area is, for example, one city (a major city in Japan) or an area that extends over a plurality of adjacent cities. In this embodiment, a convenience store will be described as an example of the plurality of stores 110A to 110D. As shown in FIG. 2, each store 110 A to 110 D is provided with lighting 112, barcode reader 113, refrigerator 114, other air conditioners, ATM (Automated Teller Machine), and the like as electrical devices. Commercial electric power is supplied to the various electric devices 112 to 114 and the like from the power system via the lead-in line 111 a and the distribution board 111. Commercial power corresponds to commercial energy in the present invention. The power consumption consumed by the various electrical devices 112 to 114 corresponds to the energy consumed in the building in the present invention.

また、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄには、エネルギ輸送システム１００を形成するための太陽光発電装置１２０、蓄電池１３０に加えて、燃料電池発電装置１４０、充放電装置１５０等が設けられている。加えて、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄには、電力系統から供給されて各種電気機器１１２〜１１４等で消費された消費電力量、太陽光発電装置１２０によって得られた発電電力量、および蓄電池１３０における蓄電電力量を計測、集計するスマートメータ１１５ａ、１１５ｂ、１１５ｃが設けられている。 Each store 110 A to 110 D is provided with a fuel cell power generator 140, a charge / discharge device 150, etc. in addition to the solar power generator 120 and the storage battery 130 for forming the energy transport system 100. In addition, each store 110 A to 110 D has an amount of power consumed by the various electric devices 112 to 114 supplied from the power system, an amount of power generated by the solar power generation device 120, and power storage in the storage battery 130. Smart meters 115a, 115b, and 115c for measuring and totaling the amount of electric power are provided.

太陽光発電装置１２０は、自然界のエネルギを利用可能な再生可能エネルギに変換する再生可能エネルギ発生装置であり、ここでは、太陽光電池パネルによる光起電力効果を利用して太陽光エネルギを電気エネルギに直接的に変換して直流の電力を得る発電装置としている。太陽光発電装置１２０によって得られた発電電力は、本発明における再生可能エネルギに対応する。太陽光発電装置１２０によって得られた発電電力は、パワーコンディショナによって交流に変換されて、各種電器機器１１２〜１１４等に供給されるようになっている。また、太陽光発電装置１２０によって得られる発電電力と、各種電気機器１１２〜１１４等によって消費される消費電力とのバランスによって、発電電力の一部は、直流のまま蓄電池１３０に蓄電されるようになっている。 The photovoltaic power generation device 120 is a renewable energy generating device that converts natural energy into usable renewable energy. Here, the photovoltaic energy is converted into electrical energy by using the photovoltaic effect of the photovoltaic panel. The power generation device obtains direct-current power through direct conversion. The power generated by the solar power generator 120 corresponds to the renewable energy in the present invention. The generated power obtained by the solar power generation device 120 is converted into alternating current by a power conditioner and supplied to various electric appliances 112 to 114 and the like. Further, due to the balance between the generated power obtained by the solar power generation device 120 and the consumed power consumed by the various electric devices 112 to 114, a part of the generated power is stored in the storage battery 130 in a direct current state. It has become.

つまり、太陽光発電装置１２０によって得られる発電電力量は、発電時の天候に大きく左右される。晴天時に比べて、曇天時、雨天時等では発電電力量は低下する。また、夏場に対して冬場では発電電力量は低下する。更に、日没後の夜間時では、太陽光発電装置１２０による発電電力は得られない。よって、太陽光発電装置１２０によって得られる発電電力が、各種電気機器１１２〜１１４等の消費電力を上回る場合には、余剰電力として蓄電池１３０に蓄電されるようになっている。 That is, the amount of power generated by the solar power generation device 120 is greatly affected by the weather during power generation. Compared to clear weather, the amount of generated power decreases when it is cloudy or rainy. In addition, the amount of generated power is lower in winter than in summer. Furthermore, the electric power generated by the solar power generator 120 cannot be obtained at night after sunset. Therefore, when the generated power obtained by the solar power generation device 120 exceeds the power consumption of the various electrical devices 112 to 114, etc., it is stored in the storage battery 130 as surplus power.

蓄電池１３０は、太陽光発電装置１２０によって得られた発電電力の一部（余剰電力）を一時的に蓄電する蓄エネルギ機器である。蓄電池１３０に蓄電される蓄電電力、余剰電力は、本発明における蓄エネルギ、余剰エネルギに対応する。そして、蓄電池１３０は、蓄電された蓄電電力を交流変換して各種電気機器１１２〜１１４等に対して放電することが可能となっている。更には、蓄電池１３０は、充放電装置１５０に対して直流のまま放電することも可能となっている。 The storage battery 130 is an energy storage device that temporarily stores a part of the generated power (surplus power) obtained by the solar power generation device 120. The stored power and surplus power stored in the storage battery 130 correspond to the stored energy and surplus energy in the present invention. And the storage battery 130 can carry out the alternating current conversion of the stored stored electric power, and can discharge it with respect to various electric equipment 112-114 grade | etc.,. Further, the storage battery 130 can be discharged to the charging / discharging device 150 in a direct current.

燃料電池発電装置１４０は、例えば都市ガスから取り出した水素と空気中の酸素を電気化学的に反応させて発電を行う発電装置であり、例えば複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄのうち、一部の店舗に設けられている。燃料電池発電装置１４０によって得られた電力は、各種電気機器１１２〜１１４等に供給されるようになっている。また、燃料電池発電装置１４０は、発電時に発生する熱を利用して湯を生成し、給湯装置としても活用されるようになっている。 The fuel cell power generation device 140 is, for example, a power generation device that generates electricity by electrochemically reacting hydrogen extracted from city gas and oxygen in the air. For example, in some stores 110A to 110D, Is provided. The electric power obtained by the fuel cell power generator 140 is supplied to various electric devices 112 to 114 and the like. The fuel cell power generator 140 generates hot water using heat generated during power generation, and is also used as a hot water supply device.

充放電装置１５０は、蓄電池１３０と、後述する配送車１６０の車両蓄電池１６５との間で電力の授受を行う装置である。つまり、充放電装置１５０には、車両用ケーブルが設けられており、車両用ケーブルを車両用蓄電池１６５と接続することで、蓄電池１３０から車両用蓄電池１６５への充電（ＤＣ／ＤＣ充電）、あるいは車両用蓄電池１６５から蓄電池１３０への充電（ＤＣ／ＤＣ充電）が可能となっている。 The charging / discharging device 150 is a device that transfers power between the storage battery 130 and a vehicle storage battery 165 of a delivery vehicle 160 described later. That is, the charging / discharging device 150 is provided with a vehicle cable, and charging the vehicle storage battery 165 from the storage battery 130 (DC / DC charging) by connecting the vehicle cable to the vehicle storage battery 165, or Charging from the vehicle storage battery 165 to the storage battery 130 (DC / DC charging) is possible.

スマートメータ１１５ａ〜１１５ｃは、電力系統から供給されて各種電気機器１１２〜１１４等ごとで消費された消費電力量、太陽光発電装置１２０によって得られた発電電力量、および蓄電池１３０における蓄電電力量をリアルタイムで計測、集計する計測機器であり、例えば現時点以前の過去の所定期間にさかのぼった消費電力量、発電電力量、および蓄電電力量のデータを記憶している。上述した過去の所定期間というのは、例えば過去１年の期間である。スマートメータ１１５ａ〜１１５ｃに集計された１年間の電力データから日、週、月、季節、天候、店舗周辺のイベントの有無等による消費電力量、発電電力量、および蓄電電力量の傾向が把握できることになる。スマートメータ１１５ａ〜１１５ｃにて計測、集計された電力データは、後述するデータセンタ１７０に通信等によって送信されるようになっている。 The smart meters 115a to 115c measure the amount of power consumed by each of the various electric devices 112 to 114 supplied from the power system, the amount of power generated by the solar power generation device 120, and the amount of power stored in the storage battery 130. It is a measuring device that measures and aggregates in real time, and stores, for example, data on the amount of power consumption, the amount of generated power, and the amount of stored power that goes back to a predetermined period before the current time. The past predetermined period mentioned above is, for example, a period of the past year. Capable of grasping trends in power consumption, generated power, and stored power based on the day, week, month, season, weather, presence / absence of events around the store, etc. from the power data for one year collected in the smart meters 115a to 115c become. The power data measured and totaled by the smart meters 115a to 115c is transmitted to a data center 170 described later by communication or the like.

配送車１６０は、図１に示すように、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄに対して、所定の集荷場から例えば生鮮食品等の荷物（商品）を、予め定められたルートに基づいて移動して順に配送していく移動体である。配送車１６０は、例えば半日をかけて店舗１１０Ａ〜１１０Ｄを順に移動して、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄからオーダーされた荷物を配送していく。 As shown in FIG. 1, the delivery vehicle 160 moves, for example, fresh goods and other parcels (products) from a predetermined collection point to each store 110 A to 110 D in accordance with a predetermined route and delivers them in order. It is a moving body. For example, the delivery vehicle 160 sequentially moves the stores 110A to 110D over half a day, and delivers packages ordered from the stores 110A to 110D.

配送車１６０は、図３に示すように、走行用のエンジン１６１の駆動力によって走行するエンジン駆動車両であり、運転席後方には、生鮮食品等の荷物を載せる冷凍庫１６２が設けられている。冷凍庫１６２内の空気は、図示しない冷凍サイクルの冷却用熱交換器によって冷却されて、冷凍庫１６２内の温度が所定の温度に維持されるようになっている。 As shown in FIG. 3, the delivery vehicle 160 is an engine-driven vehicle that travels with the driving force of the traveling engine 161, and a freezer 162 on which luggage such as fresh food is placed is provided behind the driver's seat. The air in the freezer 162 is cooled by a cooling heat exchanger (not shown) for cooling, so that the temperature in the freezer 162 is maintained at a predetermined temperature.

そして、配送車１６０には、冷凍サイクル内の冷媒を循環させるコンプレッサとして、エンジン１６１によって駆動されるベルト駆動コンプレッサ１６３に加えて、電動モータによって駆動される電動コンプレッサ１６４が設けられている。ベルト駆動コンプレッサ１６３は、通常、配送車１６０が走行している時に、エンジン１６１によって駆動されて、冷凍庫１６２内が所定温度に維持されるようになっている。また、電動コンプレッサ１６４は、配送車１６０が荷物を積んだり降ろしたりするために停車されて、エンジン燃料の消費量低減のためにエンジン１６１が停止されたときに（アイドルストップ時に）、後述する車両蓄電池１６５に蓄電された蓄電電力によって駆動されて、冷凍庫１６２内が所定温度に維持されるようになっている。 The delivery vehicle 160 is provided with an electric compressor 164 driven by an electric motor in addition to a belt driven compressor 163 driven by the engine 161 as a compressor for circulating the refrigerant in the refrigeration cycle. The belt-driven compressor 163 is normally driven by the engine 161 when the delivery vehicle 160 is running, so that the inside of the freezer 162 is maintained at a predetermined temperature. The electric compressor 164 is stopped when the delivery vehicle 160 is loaded or unloaded, and when the engine 161 is stopped to reduce the consumption of engine fuel (during idle stop), the vehicle described later. The freezer 162 is driven by the stored power stored in the storage battery 165 so that the inside of the freezer 162 is maintained at a predetermined temperature.

また、配送車１６０の一方の側方下部には、車両蓄電池１６５が設けられている。車両蓄電池１６５は、後述するように、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄのうち、消費電力に対して発電電力が余剰となった店舗の余剰電力を蓄電すると共に、消費電力に対して発電電力が不足する店舗に対して余剰電力を放電する移動体用蓄エネルギ機器である。 In addition, a vehicle storage battery 165 is provided at one side lower portion of the delivery vehicle 160. As will be described later, the vehicle storage battery 165 stores the surplus power of the stores 110A to 110D in which the generated power is surplus with respect to the power consumption, and stores where the generated power is insufficient with respect to the power consumption. It is the energy storage device for moving bodies which discharges surplus electric power to.

データセンタ１７０は、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄを１つのグループとして、各店舗１１０Ａ〜１２１０Ｄ間におけるエネルギ管理を行うセンタである。データセンタ１７０は、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄから消費電力データ、および発電電力データを入手して、入手した各電力データから各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄの電力収支予測量を算出し、電力収支予測量がプラスとなる店舗からマイナスとなる店舗に電力輸送するように、配送車１６０に余剰エネルギ輸送指令を出力する。電量収支予測量は、本発明のエネルギ収支予測量に対応する。 The data center 170 is a center that performs energy management between the stores 110A to 1210D with the stores 110A to 110D as one group. The data center 170 obtains the power consumption data and the generated power data from the stores 110A to 110D, calculates the power balance forecast amount of each store 110A to 110D from the obtained power data, and the power balance forecast amount is positive. The surplus energy transport instruction is output to the delivery vehicle 160 so that the power is transported from the store to the store to the minus. The electricity balance prediction amount corresponds to the energy balance prediction amount of the present invention.

以下、エネルギ輸送システム１００における余剰エネルギ輸送の要領の詳細について、図４〜図６を加えて説明する。 Hereinafter, the details of the procedure for surplus energy transportation in the energy transportation system 100 will be described with reference to FIGS.

図４のステップＳ１００に示すように、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄは、スマートメータ１１５ａ〜１１５ｃによって、各種電気機器１１２〜１１４等によって消費される消費電力量と、太陽光発電装置１２０によって得られる発電電力量と、蓄電池１３０への蓄電電力量をリアルタイムで監視計測し、計測した電力データを集計記憶している。記憶された各電力量のデータは、現時点以前の１年間のデータとなっている。現時点とは、例えば配送車１６０が１つのグループを構成するすべての店舗１１０Ａ〜１１０Ｄを巡回するために要する時間として定義される配送周期（ここでは半日）における開始時刻である。そして、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄは、配送周期の開始時刻ごとに、現時点以前の１年間の各電力量のデータをデータセンタ１７０に出力する。 As shown in step S100 of FIG. 4, each store 110A to 110D uses the smart meters 115a to 115c to consume power consumed by the various electric devices 112 to 114 and the generated power obtained by the solar power generation device 120. The amount and the amount of power stored in the storage battery 130 are monitored and measured in real time, and the measured power data is tabulated and stored. The stored data of each electric energy is data for one year before the current time. The current time is, for example, a start time in a delivery cycle (here, half day) defined as the time required for the delivery vehicle 160 to travel through all the stores 110A to 110D constituting one group. Each store 110 A to 110 D outputs, to the data center 170, data of each electric energy for one year before the current time for each start time of the delivery cycle.

データセンタ１７０は、ステップＳ１１０で、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄから出力された各電力量のデータを用いて、現時点から所定期間までの各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄの発電電力予測量、および消費電力予測量を推定する。ここでデータセンタ１７０は、所定期間を配送周期に基づいて決定するようにしている。所定期間は、例えば、配送車１６０が各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄを移動する配送周期（半日）と同一の時間とすることができる。また、発電電力予測量は、本発明の発生予想量に対応し、消費電力予測量は、本発明の消費予測量に対応する。発電電力予測量の推定にあたっては、過去と同一時期の発電電力量データを基に、現時点から所定期間までの天候を加味して算出する。また、消費電力予測量の推定にあたっては、過去と同一時期の消費電力量データを基に、現時点から所定期間における特別なイベントの有無を加味して算出する。そして、データセンタ１７０は、発電電力予測量から消費電力予測量を差し引いたエネルギ収支予想量を算出する。エネルギ収支予測量がプラスになる店舗は、消費電力予測量に対して発電電力予測が大きくなり、電力量が余剰となる店舗であり、逆に、エネルギ収支予測量がマイナスになる店舗は、消費電力予測量に対して発電電力予測量が小さくなり、電力量が不足となる店舗である。 In step S110, the data center 170 uses the data of each power amount output from each store 110A to 110D to calculate the predicted power generation amount and the predicted power consumption amount of each store 110A to 110D from the current time to a predetermined period. presume. Here, the data center 170 determines a predetermined period based on the delivery cycle. The predetermined period can be set to the same time as the delivery cycle (half day) in which the delivery vehicle 160 moves through the stores 110A to 110D, for example. The predicted power generation amount corresponds to the predicted generation amount of the present invention, and the predicted power consumption amount corresponds to the predicted consumption amount of the present invention. In the estimation of the predicted power generation amount, calculation is performed taking into account the weather from the present time to a predetermined period based on the power generation amount data at the same time as the past. Further, in estimating the power consumption prediction amount, calculation is performed based on the power consumption data at the same time as the past, taking into account the presence or absence of a special event in a predetermined period from the present time. Then, the data center 170 calculates a predicted energy balance by subtracting the predicted power consumption from the predicted generated power. Stores with a positive energy balance forecast are stores where the power generation forecast is larger than the power consumption forecast and power is surplus. Conversely, stores with a negative energy balance forecast are This is a store where the predicted amount of generated power is smaller than the predicted amount of power and the amount of power is insufficient.

このとき、配送車１６０は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０で、本来の運行ルートがどのような順で各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄを移動するかという運行計画、および車両蓄電池１６５の蓄電状態を監視した蓄電電力データをデータセンタ１７０に出力する。 At this time, the delivery vehicle 160, in steps S120 and S130, the operation plan of the order in which the original operation route moves through the stores 110A to 110D, and the storage power data monitoring the storage state of the vehicle storage battery 165. Is output to the data center 170.

そして、ステップＳ１４０で、データセンタ１７０は、余剰エネルギ輸送計画を作成する。まず、データセンタ１７０は、基本的には、ステップＳ１１０で予想したエネルギ収支予測量がプラスとなる店舗の蓄電池１３０から、蓄電電力（余剰電力）を配送車１６０の車両蓄電池１６５に蓄電させて、マイナスとなる店舗の蓄電池１３０に供給する計画を作成する。 In step S140, the data center 170 creates a surplus energy transportation plan. First, the data center 170 basically stores the stored power (surplus power) in the vehicle storage battery 165 of the delivery vehicle 160 from the storage battery 130 of the store where the predicted energy balance predicted in step S110 is positive, A plan to supply to the storage battery 130 of the store that is negative is created.

ここで、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗と、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗との組み合わせが、図５の例のように、例えば、店舗１１０Ａから店舗１１０Ｂ、店舗１１０Ａから店舗１１０Ｄ、店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｂ、店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｄというように複数組できると、データセンタ１７０は、以下のような条件でどの組み合わせを採用するかを絞込みする。 Here, a combination of a store having a positive energy balance prediction amount and a store having a negative energy balance prediction amount is, for example, as shown in FIG. 5, for example, from store 110A to store 110B, store 110A to store 110D, If a plurality of sets such as the store 110C to the store 110B and the store 110C to the store 110D can be set, the data center 170 narrows down which combination is adopted under the following conditions.

１．余剰エネルギ輸送のコストが最も小さくなる組み合わせ
データセンタ１７０は、各組み合わせの中で、配送車１６０が余剰エネルギを輸送するための輸送コストを比較する。輸送コストは、例えば、配送車１６０の燃料費である。組み合わせ店舗間の距離が長ければ、それだけ配送車１６０の走行距離が長くなって燃料をより多く使用することになる。本来の最短配送ルートに対して、エネルギ輸送のために走行距離が長くなる分を燃料消費増加分として評価する。例えば図６の例のように、輸送コストを算出し、輸送コストが最も小さくなる組み合わせを、余剰エネルギ輸送の店舗の組み合わせとして、店舗１１０Ａから店舗１１０Ｂ、店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｂ、店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｄというように絞り込むことができる。 1. Combinations in which the cost of surplus energy transport is the smallest The data center 170 compares the transport costs for the delivery vehicle 160 to transport surplus energy in each combination. The transportation cost is, for example, the fuel cost of the delivery vehicle 160. The longer the distance between the combined stores, the longer the travel distance of the delivery vehicle 160 and the more fuel is used. For the original shortest delivery route, the increase in the travel distance for energy transportation is evaluated as an increase in fuel consumption. For example, as in the example of FIG. 6, the transport cost is calculated, and the combination with the smallest transport cost is set as the surplus energy transport store combination, from store 110A to store 110B, store 110C to store 110B, store 110C to store 110D. It can be narrowed down.

２．輸送コストと商用コストとの差が最も大きくなる組み合わせ
上記１項では、まだ１つの組み合わせに絞込みができない場合、次に、データセンタ１７０は、商用コストを加味する。即ち、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗において、そのマイナスとなる電力を電力系統から供給される商用電力を買って使用した場合を仮定する。例えば、上記１項で絞り込まれた店舗１１０Ｂ、１１０Ｄで電力の不足分を商用電力で賄おうとしたときの買電コストをそれぞれ３０、４０とすると、輸送コストの方が買電コストより安くなり、且つ、上記１項の輸送コストとの差は、店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｄの組み合わせにおいて最も大きくなる。つまり、輸送コストが安く、且つ買電コストとの差が最も大きくなる店舗間の組み合わせにおいて、余剰電力を輸送することがコスト的に価値のある組み合わせとなるのである。図６の例では、上記１、２項より店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｄへの余剰エネルギの輸送が最も効果のあるものとして絞り込みされる。 2. Combination in which the difference between the transportation cost and the commercial cost is the largest. In the above item 1, if it is still impossible to narrow down to one combination, the data center 170 takes the commercial cost into account. That is, it is assumed that a store with a negative energy balance prediction amount purchases and uses commercial power supplied from the power grid for the negative power. For example, assuming that the power purchase cost when trying to cover the shortage of power with commercial power at stores 110B and 110D narrowed down in item 1 above is 30 and 40, respectively, the transportation cost is lower than the power purchase cost, And the difference with the transportation cost of said 1 term becomes the largest in the combination of the store 110C to the store 110D. In other words, in a combination between stores where the transportation cost is low and the difference from the power purchase cost is the largest, it is a combination that is valuable in terms of cost to transport surplus power. In the example of FIG. 6, the transport of surplus energy from the store 110C to the store 110D is narrowed down as the most effective from the above items 1 and 2.

尚、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗と、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗との組み合わせが、複数組できる場合に、上記１、２項の他にも下記３、４項のような絞込みの要領もある。 When there are multiple combinations of stores with positive energy balance forecasts and stores with negative energy balance forecasts, the following There is also a point of narrowing down.

３．各店舗で使用している商用電力の生成時のＣＯ_２排出量を加味した組み合わせ
各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄで使用している商用電力の単位電力当たりのＣＯ_２排出量をリアルタイムに取得して、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄで使用している商用電力に対してＣＯ_２排出量をランク付けすることができる。一方、各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄにおいて、太陽光発電装置１２０で得られた発電電力は、自然界のエネルギから再生可能エネルギに変換されたものであって、ＣＯ_２の排出を伴わないクリーンな電力といえる。よって、余剰となる太陽光発電の発電電力を、ＣＯ_２排出量の高い商用電力を通常使用している店舗に輸送することが好ましく、全店舗１１０Ａ〜１１０Ｄにおいて全体にわたって使用エネルギのクリーン度合いを向上させることができるのである。 3. A combination that takes into account the amount of CO ₂ emissions at the time of generation of commercial power used at each store. Obtain CO ₂ emissions per unit power of commercial power used at each store 110A to 110D in real time. The CO ₂ emission amount can be ranked with respect to the commercial power used in the stores 110A to 110D. On the other hand, in each of the stores 110A to 110D, the generated power obtained by the solar power generation device 120 is converted from natural energy into renewable energy, and can be said to be clean power without CO ₂ emission. . Thus, improving the power generated by the photovoltaic power generation as a surplus, it is preferable to transport the high commercial electric power of CO ₂ emissions to the store you normally use, clean degree of energy used throughout in all stores 110A~110D It can be made.

４．配送車自身が使用する電力が最も小さくなる組み合わせ
配送車１６０は、余剰エネルギ輸送中において、停車中にエンジン１６１が停止されたとき（アイドルストップされたとき）は、車両蓄電池１６５の蓄電電力を用いて電動コンプレッサ１６４を駆動させることが必要となる。よって、電動コンプレッサ１６４の作動頻度が多くなる店舗間での輸送では、せっかくの余剰エネルギを電動コンプレッサ１６４によって消費しまうことになるので、配送車１６０自身が使用する電力が最も小さくなる店舗間での余剰エネルギ輸送が好ましい。具体的には、経路上の時間帯による渋滞を避け、信号待ちや渋滞で停車中にアイドルストップする機会を減らす経路案内が必要である。 4). A combination in which the power used by the delivery vehicle itself is the smallest. The delivery vehicle 160 uses the stored power of the vehicle storage battery 165 when the engine 161 is stopped during idle energy transportation (when the engine 161 is stopped). Therefore, it is necessary to drive the electric compressor 164. Therefore, in the transportation between stores where the operation frequency of the electric compressor 164 increases, the excessive energy is consumed by the electric compressor 164, so that the power used by the delivery vehicle 160 itself is between the stores where the power is the smallest. Surplus energy transport is preferred. Specifically, route guidance is necessary to avoid traffic jams due to time zones on the route, and to reduce the chances of idle stop while stopping at traffic lights or traffic jams.

次に、図４に戻って、ステップＳ１４０からの続きを説明していく。データセンタ１７０は、上記のようにステップＳ１４０で余剰エネルギ輸送計画を作成すると、その計画情報を各店舗１１０Ａ〜１１０Ｄ、および配送車１６０に出力する。 Next, returning to FIG. 4, the continuation from step S140 will be described. After creating the surplus energy transportation plan in step S140 as described above, the data center 170 outputs the plan information to the stores 110A to 110D and the delivery vehicle 160.

配送車１６０は、余剰エネルギ輸送計画情報を受け取ると、本来の搬送ルートを余剰エネルギ輸送計画に基づくルートに変更して店舗間を移動する。例えば店舗１１０Ｃから店舗１１０Ｄへの余剰エネルギ輸送を行うとすると、本来、店舗１１０Ａから店舗１１０Ｄまで順に移動するところ、配送車１６０は、店舗１１０Ｃ、店舗１１０Ｄ、店舗１１０Ａ、１１０Ｂの順に移動する。 Upon receiving the surplus energy transport plan information, the delivery vehicle 160 changes the original transport route to a route based on the surplus energy transport plan and moves between stores. For example, if surplus energy is transported from the store 110C to the store 110D, the delivery vehicle 160 originally moves in order from the store 110A to the store 110D, but the delivery vehicle 160 moves in the order of the store 110C, the store 110D, and the stores 110A and 110B.

そして、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗（例えば店舗１１０Ｃ）で、車両蓄電池１６５に店舗１１０Ｃの蓄電池１３０の余剰電力を充電する。余剰電力の充電に際しては、配送車１６０の運転手は、店舗１１０Ｃの充放電装置１５０のケーブルを車両蓄電池１６５に接続する。すると、ステップ１５０のように、車両蓄電池１６５から店舗１１０Ｃの蓄電池１３０に対して充電要求（蓄電池１３０→車両蓄電池１６５に充電すること）が出力される。次に、ステップＳ１６０で、店舗１１０Ｃでは充電の受付けが行われる。更に、ステップＳ１７０で、蓄電池１３０から車両蓄電池１６５への充電が行われる。そして、ステップＳ１８０で、充電量が計画充電量に達すると、充電が終了される。 And the surplus electric power of the storage battery 130 of the store 110C is charged to the vehicle storage battery 165 at a store (for example, the store 110C) in which the energy balance prediction amount is positive. When charging surplus power, the driver of the delivery vehicle 160 connects the cable of the charging / discharging device 150 of the store 110 C to the vehicle storage battery 165. Then, as in step 150, a charge request (charging from storage battery 130 to vehicle storage battery 165) is output from storage battery 165 to storage battery 130 of store 110C. Next, in step S160, the store 110C accepts charging. Further, in step S170, charging from the storage battery 130 to the vehicle storage battery 165 is performed. In step S180, when the charge amount reaches the planned charge amount, the charging is terminated.

車両蓄電池１６５に蓄電を終えた配送車１６０は、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗（例えば店舗１１０Ｄ）で、車両蓄電池１６５から店舗１１０Ｄの蓄電池１３０に余剰電力を放電する。余剰電力の放電に際しては、配送車１６０の運転手は、店舗１１０Ｄの充放電装置１５０のケーブルを車両蓄電池１６５に接続する。すると、ステップ１９０のように、車両蓄電池１６５から店舗１１０Ｄの蓄電池１３０に対して放電要求（車両蓄電池１６５→蓄電池１３０に放電すること）が出力される。次に、ステップＳ２００で、店舗１１０Ｄでは放電の受付けが行われる。更に、ステップＳ２１０で、車両蓄電池１６５から蓄電池１３０への放電が行われる。そして、ステップＳ２２０で、放電量が計画放電量に達すると、放電が終了される。 The delivery vehicle 160 that has finished storing power in the vehicle storage battery 165 discharges surplus power from the vehicle storage battery 165 to the storage battery 130 of the store 110D at a store (for example, store 110D) where the predicted energy balance is negative. When discharging surplus power, the driver of the delivery vehicle 160 connects the cable of the charging / discharging device 150 of the store 110D to the vehicle storage battery 165. Then, as in step 190, a discharge request (discharge from vehicle storage battery 165 to storage battery 130) is output from vehicle storage battery 165 to storage battery 130 of store 110D. Next, in step S200, the store 110D receives discharge. Further, in step S210, the vehicle storage battery 165 is discharged to the storage battery 130. In step S220, when the discharge amount reaches the planned discharge amount, the discharge is terminated.

以上のように、本実施形態では、データセンタ１７０は、それぞれの店舗１１０Ａ〜１１０Ｄにおける、発電電力予測量および消費電力予測量を算出すると共に、エネルギ収支予測量を算出する。そして、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗（１１０Ｃ）の余剰電力を蓄電池１３０から車両蓄電池１６５に蓄えさせて、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗（１１０Ｄ）の蓄電池１３０に供給するように、配送車１６０に対して余剰エネルギ輸送の指令を行うようにしている。 As described above, in the present embodiment, the data center 170 calculates the predicted power generation amount and the predicted power consumption amount in each of the stores 110A to 110D, and calculates the energy balance prediction amount. Then, the surplus power of the store (110C) in which the energy balance prediction amount is positive is stored in the vehicle storage battery 165 from the storage battery 130, and is supplied to the storage battery 130 of the store (110D) in which the energy balance prediction amount is negative. The surplus energy transport is instructed to the delivery vehicle 160.

これにより、複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄのうち、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗（１１０Ｃ）の余剰エネルギを、エネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗（１１０Ｄ）において使用することができるので、複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄ間において余剰となる再生可能エネルギを無駄にすることなく、有効に活用することができる。 Accordingly, the surplus energy of the store (110C) having a positive energy balance prediction amount among the stores 110A to 110D can be used in the store (110D) having a negative energy balance prediction amount. It is possible to effectively utilize the renewable energy that is excessive between the stores 110A to 110D without wasting it.

また、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗（１１０Ｃ）とエネルギ収支予測量がマイナスとなる店舗（１１０Ｄ）との組み合わせが複数できる場合に、センタ１７０は、上記１項〜４項で説明した要領で、組み合わせの絞込みを行うことによって、好適な余剰エネルギの輸送が可能となる。 In addition, when there are a plurality of combinations of the store (110C) in which the energy balance prediction amount is positive and the store (110D) in which the energy balance prediction amount is negative, the center 170 performs the procedure described in items 1 to 4 above. By narrowing down the combinations, it is possible to transport suitable surplus energy.

即ち、上記１項のように、余剰エネルギの輸送コストが最も小さくなる組み合わせを選択することで、輸送コストに関して経済的な余剰エネルギの活用ができる。 That is, as in the above item 1, by selecting a combination that minimizes the transport cost of surplus energy, it is possible to use surplus energy economically with respect to transport cost.

上記２項のように、輸送コストと、余剰エネルギを使用せずに商用エネルギを用いた場合の商用エネルギコストとを比較して、輸送コストの方が安く、且つ輸送コストと商用エネルギコストとの差が最も大きくなる組み合わせを選択することで、輸送コストを抑えると共に、仮に商用電力を用いた場合よりも安く余剰エネルギを活用することができる。 Compared with the transportation cost and the commercial energy cost when using commercial energy without using surplus energy, the transportation cost is cheaper and the transportation cost and commercial energy cost are By selecting the combination with the largest difference, it is possible to reduce the transportation cost and utilize surplus energy at a lower price than when commercial power is used.

上記３項のように、生成される際のＣＯ_２排出量が最も大きな商用エネルギを使用している店舗を優先する組み合わせを選択し、その店舗で余剰エネルギを活用することで、ＣＯ_２排出量の大きな商用エネルギに代えてクリーンな再生可能エネルギの活用を増やすことができる。よって、複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄ全体にわたってＣＯ_２の排出量を小さくすることに繋がり、連鎖的な省エネ管理を求められる企業の省エネ対策に効果を発揮できる。 By selecting a combination that gives priority to a store that uses commercial energy that generates the largest amount of CO ₂ when it is generated, as described in item 3 above, and using excess energy at that store, CO ₂ emissions are reduced. It is possible to increase the use of clean renewable energy instead of large commercial energy. Accordingly, leads to reducing the emissions of CO ₂ across multiple stores 110A through 110D, it can be effective in energy saving measures companies sought the chain of energy saving management.

上記４項のように、車両蓄電池１６５から配送車１６０自身が使用する蓄電電力の使用量が最も小さくなる組み合わせを選択することで、余剰エネルギの輸送中に余剰エネルギが減少してしまうことを抑えることができ、余剰エネルギを有効に活用することができる。 As described in item 4 above, by selecting a combination that minimizes the amount of stored power used by the delivery vehicle 160 itself from the vehicle storage battery 165, it is possible to suppress a decrease in surplus energy during surplus energy transport. And surplus energy can be used effectively.

また、エネルギ収支予測量を算出する際の所定期間を、配送車１６０の複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄに対する配送周期に基づいて決定されるようにしている。よって、配送周期に応じたエネルギ収支予測量を算出し、精度の良い余剰エネルギの配送が可能となる。例えば、所定期間を配送周期と同一期間（時間）として決定することで、余剰エネルギ配送のために余分な配送を増加させることがなくなる。 In addition, the predetermined period for calculating the energy balance prediction amount is determined based on the delivery cycle for the plurality of stores 110 A to 110 D of the delivery vehicle 160. Accordingly, it is possible to calculate the energy balance prediction amount according to the delivery cycle, and to deliver surplus energy with high accuracy. For example, by determining the predetermined period as the same period (time) as the delivery cycle, the extra delivery is not increased for surplus energy delivery.

また、データセンタ１７０は、発電電力予測量を算出するにあたって、現時点以前の過去所定期間における複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄの発電電力実績量をもとに算出するようにしている。よって、発電電力予測量を算出するにあたって、過去の発電電力実績量から日、週、月、季節、天候等の影響を加味した予測が可能となるので、発電電力予測量の精度を高めることができる。 The data center 170 calculates the predicted power generation amount based on the actual power generation amount of the plurality of stores 110A to 110D in the past predetermined period before the current time. Therefore, when calculating the predicted amount of generated power, it is possible to make a prediction that takes into account the influence of the day, week, month, season, weather, etc. from the past actual amount of generated power. it can.

また、データセンタ１７０は、消費電力予測量を算出するにあたって、現時点以前の過去所定期間における複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄの消費電力実績量をもとに算出するようにしている。よって、消費電力予測量を算出するにあたって、過去の消費電力実績量から日、週、月、季節、天候、店舗周辺のイベント実施の有無等の影響を加味した予測が可能となるので、消費電力予測量の精度を高めることができる。 The data center 170 calculates the predicted power consumption based on the actual power consumption of the plurality of stores 110A to 110D in the past predetermined period before the current time. Therefore, when calculating the power consumption forecast amount, it is possible to make predictions that take into account the effects of the day, week, month, season, weather, events around the store, etc. from the past power consumption actual amount. The accuracy of the predicted amount can be increased.

また、エネルギ輸送システム１００を形成する複数の建物（１１０Ａ〜１１０Ｄ）は、所定地域内の系列店舗１１０Ａ〜１１０Ｄとしている。よって、本システム１００の採用にあたって、複数の店舗１１０Ａ〜１１０Ｄへの指示、統制等がとり易く、スムーズに対応することができる。また、類似の形態の業務を行う複数の店舗データを、統計手法を用いて解析することで、単独の店舗データから予測するよりも予測精度を高めることができる。また、連鎖的な省エネ管理を求められる多店舗を有する企業の省エネ対策に効果を発揮できる。 A plurality of buildings (110A to 110D) forming the energy transportation system 100 are affiliated stores 110A to 110D in a predetermined area. Therefore, when adopting the system 100, it is easy to take instructions and control for the plurality of stores 110A to 110D, and it is possible to respond smoothly. In addition, by analyzing a plurality of store data that perform similar business operations using a statistical method, the prediction accuracy can be improved as compared with prediction from single store data. In addition, it can be effective for energy saving measures of companies with multiple stores that require chained energy saving management.

また、太陽光発電装置１２０は、他の風力発電装置やマイクロ水力発電装置等と比べて、比較的コンパクトで、且つエネルギ変換効率のよい再生可能エネルギ発生装置として選択することができる。よって、再生可能エネルギとして、太陽光発電装置１２０の発電による電気エネルギとした場合には、蓄エネルギ機器、移動体用蓄エネルギ機器としては、蓄電池１３０および車両用蓄電池１６５を用いて好適となる。 Moreover, the solar power generation device 120 can be selected as a renewable energy generation device that is relatively compact and has high energy conversion efficiency as compared with other wind power generation devices, micro hydropower generation devices, and the like. Therefore, when the renewable energy is electric energy generated by the power generation of the solar power generation device 120, the storage battery 130 and the vehicle storage battery 165 are suitable as the energy storage device and the mobile energy storage device.

（その他の実施形態）
上記第１実施形態では、再生可能エネルギ発生装置として、太陽光を利用した太陽光発電装置１２０としたが、これに限らず、風力を利用した風力発電装置や、水力を利用したマイクロ水力発電装置等としても良い。 (Other embodiments)
In the said 1st Embodiment, although it was set as the solar power generation device 120 using sunlight as a renewable energy generator, it is not restricted to this, The wind power generation device using wind power, or the micro hydro power generation device using hydropower And so on.

また、再生可能エネルギとして、発電による電気エネルギを余剰エネルギ輸送の対象としたが、これに限らず、高温湯、冷却材等による熱エネルギ（温熱、冷熱）や、化学蓄熱材による化学蓄熱エネルギ等を余剰エネルギ輸送の対象としても良い。 In addition, as the renewable energy, the electric energy generated by power generation is the target of surplus energy transport. However, the present invention is not limited to this, and heat energy (hot / cold) by high-temperature hot water, coolant, chemical heat storage energy by chemical heat storage material, etc. May be the target of surplus energy transport.

また、現時点から所定期間までのエネルギ収支予測量を算出する際の所定期間として、配送周期と同一となる期間（時間）とする内容で説明したが、これに限定されることなく、例えば、配送周期に対して所定倍率を乗じて、配送周期よりも大きくなるような期間としても良い。 In addition, although the description has been made with the content of the period (time) that is the same as the delivery cycle as the predetermined period when calculating the energy balance prediction amount from the present time to the predetermined period, the present invention is not limited to this, for example, delivery The period may be set to be larger than the delivery period by multiplying the period by a predetermined magnification.

また、エネルギ収支予測量がプラスとなる店舗と、マイナスとなる店舗との組み合わせが複数できる場合に、上記第１実施形態では、１項〜４項の絞込み要領を説明したが、これら項目は、１つのみ使用する、あるいは複数を組み合わせて使用する等、適宜選択して使用することができる。 In addition, in the first embodiment, the narrowing point of items 1 to 4 has been described in the case where a plurality of combinations of stores having a positive energy balance prediction amount and stores having a negative value can be made. Only one can be used, or a plurality can be used in combination as appropriate.

また、発電電力量および消費電力量を予測する際に、使用する過去のデータは、１年間分のデータに限らず、週、月、半年単位等のデータとしても良い。 In addition, when predicting the power generation amount and the power consumption amount, the past data to be used is not limited to data for one year, but may be data in units of weeks, months, semi-years, or the like.

また、再生可能エネルギ発生装置（太陽光発電装置１２０）、および蓄エネルギ機器（蓄電池１３０）を備える複数の建物として、所定地域内の系列店舗として説明したが、これに限らず、系列を超えた複数の店舗のグループとしても良い。また、建物としては、店舗に限らず、事務所、オフィス等を対象としても良い。 Moreover, although it demonstrated as an affiliated store in a predetermined area as a some building provided with a renewable energy generator (solar power generation device 120) and an energy storage device (storage battery 130), it was not limited to this, and it exceeded the series It may be a group of a plurality of stores. Further, the building is not limited to a store, and may be an office, office, or the like.

１００エネルギ輸送システム
１１０Ａ〜１１０Ｄ店舗（建物）
１２０太陽光発電装置（再生可能エネルギ発生装置）
１３０蓄電池（蓄エネルギ機器）
１６０配送車（移動体）
１６５車両蓄電池（移動体用蓄エネルギ機器、移動体用蓄電池）
１７０データセンタ（センタ） 100 Energy Transportation System 110A-110D Store (building)
120 Solar power generator (renewable energy generator)
130 Storage battery (energy storage device)
160 Delivery vehicle (mobile)
165 Vehicle storage battery (energy storage device for mobile object, storage battery for mobile object)
170 Data Center (Center)

Claims

Renewable energy generator (120) that converts natural energy into usable renewable energy, and an energy storage device that stores a part of the renewable energy obtained by the renewable energy generator (120) as stored energy A plurality of buildings (110A to 110D) having (130);
A mobile body (160) for delivering packages to a plurality of the buildings (110A to 110D);
A center (170) for performing energy management of the plurality of buildings (110A to 110D) constituting one group,
The mobile body (160) has an energy storage device for mobile body (165) that enables transfer of the energy storage to and from the energy storage device (130).
The center (170) calculates the predicted generation amount of the renewable energy and the predicted consumption amount of energy in each of the buildings (110A to 110D) from the present time to a predetermined period, and each of the buildings (110A to 110D). ) To calculate an energy balance prediction amount obtained by subtracting the consumption prediction amount from the generation prediction amount, and surplus energy of the building (110C) in which the energy balance prediction amount is positive is transferred from the energy storage device (130) to the mobile body. Energy is stored in the energy storage device (165) and supplied to the energy storage device (130) of the building (110D) in which the predicted energy balance is negative. Order to transport ,
When there are a plurality of combinations of the building (110C) in which the energy balance prediction amount is positive and the building (110D) in which the energy balance prediction amount is negative,
The center (170)
Comparing the transportation cost with the commercial energy cost when using commercial energy without using the surplus energy, the transportation cost is lower, and the difference between the transportation cost and the commercial energy cost is The largest combination,
And, among the priority combinations buildings CO ₂ emissions when it is generated using the highest the commercial energy, energy transport system, characterized by selecting at least Tsuomoto.

The predetermined period is determined based on a delivery cycle that is a time required for the mobile body (160) to circulate all the buildings (110A to 110D) constituting the one group. The energy transportation system according to claim 1 .

The center (170), when calculating the predicted generation amount of the renewable energy, calculates based on the actual amount of renewable energy generation of the plurality of buildings (110A to 110D) in the past predetermined period before the present time. The energy transport system according to claim 1 or 2 , characterized by the above-mentioned.

The center (170) calculates the energy consumption predicted amount based on the actual amount of energy consumption generated in the plurality of buildings (110A to 110D) in the past predetermined period before the present time. The energy transport system according to any one of claims 1 to 3 .

The energy transportation system according to any one of claims 1 to 4 , wherein the plurality of buildings (110A to 110D) are affiliated stores (110A to 110D) in a predetermined area.

The renewable energy generator (120) is a solar power generator (120) that converts solar energy into electric energy,
The蓄energy device (130) and said movable body蓄energy equipment (165) is claims 1, wherein said a storage battery for storing electric electrical energy (130) and a mobile object storage battery (165) Item 6. The energy transportation system according to any one of Items 5 to 6.